第5章常用算法——查找

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数据结构第五章查找答案

数据结构与算法上机作业第五章查找一、选择题1、若构造一棵具有n个结点的二叉排序树，在最坏情况下，其高度不超过 B 。

A. n/2B. nC. (n+1)/2D. n+12、分别以下列序列构造二叉排序数（二叉查找树），与用其他3个序列所构造的结果不同的是 C ：A. (100, 80, 90, 60, 120, 110, 130)B. (100, 120, 110, 130, 80, 60, 90)C. (100, 60, 80, 90, 120, 110, 130)D. (100, 80, 60, 90, 120, 130, 110)3、不可能生成下图所示的二叉排序树的关键字的序列是 A 。

A. 4 5 3 1 2B. 4 2 5 3 1C. 4 5 2 1 3D. 4 2 3 1 54、在二叉平衡树中插入一个结点造成了不平衡，设最低的不平衡点为A，并已知A的左孩子的平衡因子为0，右孩子的平衡因子为1，则应作 C 型调整使其平衡。

A. LLB. LRC. RLD. RR5、一棵高度为k的二叉平衡树，其每个非叶结点的平衡因子均为0，则该树共有 C 个结点。

A. 2k-1-1B. 2k-1+1C. 2k-1D. 2k+16、具有5层结点的平衡二叉树至少有 A 个结点。

A. 12B. 11C. 10D. 97、下面关于B-和B+树的叙述中，不正确的是 C 。

A. B-树和B+树都是平衡的多叉树B. B-树和B+树都可用于文件的索引结构C. B-树和B+树都能有效地支持顺序检索D. B-树和B+树都能有效地支持随机检索8、下列关于m阶B-树的说法错误的是 D 。

A. 根结点至多有m棵子树B. 所有叶子结点都在同一层次C. 非叶结点至少有m/2（m为偶数）或m/2+1(m为奇数)棵子树D. 根结点中的数据是有序的9、下面关于哈希查找的说法正确的是 C 。

A. 哈希函数构造得越复杂越好，因为这样随机性好，冲突小B. 除留余数法是所有哈希函数中最好的C. 不存在特别好与坏的哈希函数，要视情况而定D. 若需在哈希表中删去一个元素，不管用何种方法解决冲突都只要简单地将该元素删去即可10、与其他查找方法相比，散列查找法的特点是 C 。

第5章回溯法PPT课件

二、回溯的一般描述
一旦某个j元组（x1，x2，…，xj）违反D中仅涉及 x1，x2，…，xj 的一个约束，就可以肯定，以（x1， x2，…，xj）为前缀的任何n元组
（x1，x2，…，xj，xj+1，…，xn）都不会是问题P 的解。
三、回溯的一般步骤
回溯法正是针对这类问题，利用这类问题的上述性质而提出来的比枚举法效率更高的算法。
由于这是第一次用计算机证明数学定理，所以哈肯和阿佩尔的工作，不仅是解决了一个难题，而且从根本上拓展了人们对“证明”的理解，引发了数学家从数学及哲学方面对“证明”的思考。
实例—n皇后问题
在一个n×n的棋盘上放置n个国际象棋中的皇后，要求所有的皇后之间都不形成攻击。请你给出所有可能的排布方案数。
n
4
5
6
7
8
总数
2
10
4
40
92
n皇后问题
对于n皇后问题而言，我们很难找出很合适的方法来快速的得到解，因此，我们只能采取最基本的枚举法来求解。
但我们知道，在n×n的棋盘上放置n个棋子的所有
回溯算法（一）
什么是回溯
入口回溯
▪迷宫游戏
回溯
➢什么是回溯法
回溯
▪回溯法是一个既带
有系统性又带有跳跃
性的的搜索算法
回溯
▪回溯法是以深度优先的方式系统地搜索问题出口的解, 它适用于解一些组合数较大的问题。
回溯(Trackback)是什么？
为什么回溯？
怎样回溯？
What
Why
How
一、回溯的概念
解问题P的最朴素的方法就是枚举法，即对E 中的所有n元组逐一地检测其是否满足D的全部约束，显然，其计算量是相当大的。

《数据结构与算法》课程教学大纲

《数据结构与算法》课程教学大纲课程编码：SC03100110课程名称：数据结构与算法课程英文名称：Data Structures and Algorithms总学时：48讲课学时：40实验学时：8课外辅导学时：40学分：3.5开课单位：计算机科学与技术学院授课对象：计算机科学与技术、信息安全、生物信息技术及相关专业开课学期：2秋先修课程：集合论与图论，高级语言程序设计课外学时：80主要教材及参考书：教材：廖明宏,郭福顺,张岩,李秀坤.数据结构与算法(第4版).高等教出版社.2007.主要参考书：1.严蔚敏,吴伟民. 数据结构(C语言版). 清华大学出版社.2011.2.Ellis Horawitz,Sartaj Sahni,Susan Anderson-Freed著,李建中,张岩,李治军译.Fundamentals of Data Structures in C.机械工业出版社.2006.3.Sartaj Sahni著,汪诗林,孙晓东.Data Structures,Algorithms,and Applications in C++.机械工业出版社.2006.4.李秀坤,张岩,李治军,娄久.数据结构与算法实验教程.高等教育出版社.2009.一、课程教学目的通过本课程的学习，学生将基本掌握数据结构和算法基础知识、设计与分析的技术和方法，提高程序设计的质量；能够根据所求问题的性质，选择合理的数据结构，并对时间复杂性进行必要的控制。

培养运用数据结构表示实际问题并设计有效算法解决实际问题的能力。

为后续课程的学习和将来从事的研究工作打下扎实的基础。

二、教学内容及基本要求以抽象数据型为基础，讲授数据的各种逻辑结构、在计算机中的存储结构、对数据进行的插入、查找、删除、排序、遍历等操作（运算）和这些操作（运算）在存储结构上具体实现的算法。

课程的重点是基本数据结构的不同存储结构以及操作算法的实现。

课程的难点是基本数据结构的不同存储结构以及操作算法的实现、算法的性能分析以及数据结构与算法的应用。

第5章定位解算原理

第5章定位解算原理定位解算是指通过对接收设备接收到的信号进行处理和分析，计算出接收设备的位置或位置解算结果的过程。

在导航、地理信息系统、气象预报等应用领域，定位解算是非常重要的技术手段。

5.1定位解算的基本原理定位解算的基本原理是通过测量接收设备与多个参考点之间的距离或方位角，从而计算出接收设备的位置。

根据被测量的物理量的不同，定位解算可以分为距离测量定位和方位测量定位两种。

5.1.1距离测量定位距离测量定位是通过测量接收设备与多个参考点之间的距离来计算接收设备的位置。

常用的距离测量技术有：全球定位系统（GPS）、全球航位系统（GLONASS）、北斗卫星导航系统、激光测距系统、超声波测距系统等。

这些技术利用卫星信号、激光波、声波等辐射物的传播速度和时间差等来测量距离。

例如，GPS定位系统利用地球上的多颗卫星广播时钟信号，接收设备接收到不同卫星广播的时间信息后，通过测量接收设备与卫星之间的信号传播时间差，再结合卫星的位置信息和接收设备的测量结果，通过三边测量或多边测量的原理计算出接收设备的位置。

5.1.2方位测量定位方位测量定位是通过测量接收设备与多个参考点之间的方位角来计算接收设备的位置。

常用的方位测量技术有：罗盘、方位角测量装置（如方位传感器、陀螺仪等）、方位角观测仪等。

例如，在测量地震的应用中，常用的方位测量方法是通过地震传感器测量地震波传播到接收设备的运动方向和速度，从而计算出地震波的传播路径和震源的位置。

5.2定位解算的算法原理定位解算的算法原理根据不同的定位方法而有所不同，下面分别介绍两种常见的算法原理：最小二乘法和卡尔曼滤波法。

5.2.1最小二乘法最小二乘法是一种优化算法，广泛应用于定位解算中。

它的基本原理是选择合适的参数，使得观测值与预测值之间的误差平方和最小。

最小二乘法可以通过线性回归分析、非线性拟合、多项式拟合等方式来实现。

在定位解算中，最小二乘法常用于计算接收设备的位置坐标。

算法设计与分析第五章

第五章作业答案1、伪代码：假设查找范围是有序的，a<b1. low=1；high=n；//设置初始查找区间2. 测试查找区间［low，high］是否存在，若不存在，则查找失败；否则3. 取中间点mid=(low+high)/2; 比较a，b与r[mid]，有以下三种情况：3.1 若a>r[mid]，则high=mid-1；查找在左半区进行，转2；3.2 若b<r[mid]，则low=mid+1；查找在右半区进行，转2；3.3 若a<r[mid]并且b>r[mid]，则在左半区对a用折半查找找到对应的r[i]>=a&&r[i-1]<a，在右半区对b用折半查找r[j]<=b&&r[j+1]>b；4. r[i]到r[j]之间的元素即为问题的解参考代码：#include<iostream.h>int i=0;int j=0;//存储a-b的所有元素的起始下标和终止下标int finda(int s[],int begin,int end,int a)//查找边界为a的元素{if(begin==end)return begin;else{int m=(begin+end)/2;if(s[m]==a)return m;else if(s[m]>a)return finda(s,begin,m,a);else return finda(s,m+1,end,a);}}int findb(int s[],int begin,int end,int b)//查找边界为b的元素{if(begin==end){if(s[begin]>b) return begin-1;else return begin;}else{int m=(begin+end)/2;if(s[m]==b)return m;else if(s[m]<b)return findb(s,m+1,end,b);else return findb(s,begin,m,b);}}void find(int s[],int begin,int end,int a,int b)//缩小a-b的查找范围{if(begin==end){if(s[begin]>=a)i=begin;else if(s[begin]<=b)j=begin;}else{int m=(begin+end)/2;if(s[m]<a) find(s,m+1,end,a,b);else if(s[m]>b)find(s,begin,m,a,b);else {i=finda(s,begin,m,a);j=findb(s,m+1,end,b);}}}void main(){int s[]={1,2,5,8,11,24,31,40};int a=2;int b=30;find(s,0,7,a,b);cout<<i<<ends<<j<<endl;}4、参考代码：根据程序运行结果显示使用两种方法生成的堆序列不一定一样#include<iostream.h>const int N=8;void SiftHeap(int r[],int k,int n){int i=k,j=2*i;int temp;while(j<=n){if(j<n&&r[j]<r[j+1])j++;if(r[i]>r[j])break;else{temp=r[i];r[i]=r[j];r[j]=temp;i=j;j=2*i;}}}void InsertHeap(int r[],int k) {int i=k,j;int temp;while(i!=1){j=i/2;if(r[i]<r[j])break;else{temp=r[i];r[i]=r[j];r[j]=temp;i=j;}}}void main(){int s[N+1],s1[N+1];//输入s和s1for(int i=1;i<=N;i++){cin>>s[i];s1[i]=s[i];} //利用筛选法生成堆for(i=N;i>=1;i--)SiftHeap(s,i,N);//利用插入法生成堆for(i=1;i<=N;i++)InsertHeap(s1,i);//输出s和s1for(i=1;i<=N;i++)cout<<s[i]<<ends<<s1[i]<<endl;}。

第5章搜索与回溯算法(C 版)

【参考程序】
#include<cstdio> #include<iostream> #include<cstdlib> using namespace std; int a[10001]={1},n,total; int search(int,int); int print(int); int main() {
int print();
//输出方案
int main() {
cout<<"input n,r:"; cin>>n>>r; search(1); cout<<"number="<<num<<endl; }
//输出方案总数
int search(int k) {
int i; for (i=1;i<=n;i++) if (!b[i])
（r<n），试列出所有的排列。
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<iomanip>
using namespace std;
int num=0,a[10001]={0},n,r;
bool b[10001]={0};
int search(int);
//回溯过程
{
for (int j=0;j<=3;j++)
//往4个方向跳
if (a[i-1][1]+x[j]>=0&&a[i-1][1]+x[j]<=4
&&a[i-1][2]+y[j]>=0&&a[i-1][2]+y[j]<=8)//判断马不越界

第五章常用插值算法

bp=sp+4; M_GetValue 6; push r3,r4 to [sp]; M_GetValue 3; push r3,r4 to [sp]; M_GetValue 2; push r3,r4 to [sp]; M_GetValue 1; push r3,r4 to [sp]; M_GetValue 0; push r3,r4 to [sp]; call F_LinearInsert; sp+=10; M_StoreValue 3; M_GetValue 6; push r3,r4 to [sp]; M_GetValue 5; push r3,r4 to [sp]; M_GetValue 4; push r3,r4 to [sp]; M_GetValue 1; push r3,r4 to [sp]; M_GetValue 0; push r3,r4 to [sp]; call F_LinearInsert; sp+=10; M_StoreValue 5; M_GetValue 6; push r3,r4 to [sp]; M_GetValue 5; push r3,r4 to [sp]; M_GetValue 4; push r3,r4 to [sp]; M_GetValue 3; push r3,r4 to [sp]; M_GetValue 2; push r3,r4 to [sp]; call F_LinearInsert; sp+=10; pop bp from [sp]; retf; .endp
Y
y = f ( x ) 所示。已知 y 在点 x0
和 x1 的对应值 y 0 和 y1 ；现在要求用一线性插值函数
g ( x ) = ax + b ，近似代替 f ( x ) 。

C语言算法第五章源代码以及流程图

程序流程图内存执行过程数计学院计算机科学与技术 110702010006戴晨丹5.4符号函数:1 /* example5-4.cpp */2 #include <stdio.h>3 Int main()4 {5 Int x, sign;6 print(“请输入x 的值:”);7 scanf(“%d ”, &x);8 if(x>0)9 sign=1; 10 else if (x<0) 11 sign=-1; 12 else 13 sign=0;14 printf(“x 的值为：%d,符号函数的值为:%d\n ”15 return 0;16 }5.5将三个整数由小到大输出1 /* example5-4.cpp */2 #include <stdio.h>3 Int main()4 {5 Int x, y, z, temp;6 print(“请输入三个整数：”);7 scanf(“%d%d ”8 if(x>y)9 {10 temp=x; 11 x=y; 12 y=temp; 13 } 14 if (z<x) 15 {16 temp=z; 17 z=y; 18 y=x; 19 x=temp; 20 }21 else if(z<y) 22 {23 temp=y; 24 y=z; 25 z=temp; 26 }27 printf(28 return 0; 29 }5.6．百分制转换1 /* example5-6.cpp */2 #include <stdio.h>3 Int main()4 {5 double score;6 int temp;7 char grade;8 printf(“请输入一个百分制成绩:”); 9 scanf(“%1f ”,&score); 10 temp=(int)score/10; 11 switch (temp) 12 {13 case 10:14 case 9: grade=‘A ’; break; 15 case 8: grade=‘B ’; break; 16 case 7: grade=‘C ’; break; 17 case 6: grade=‘D ’; break; 18 default: grade=‘E ’; break; 19 }20 printf(“百分制成绩%4.1f 对应的等级制成绩为21 return 0; 22 }计算n!1 /* example5-6.cpp */2 #include <stdio.h>3 int main()4 {5 int n, i=1;6 long int result=1;7 printf(“请输入一个整数:”); 8 scanf(“%d ”, &n); 9 while(i<=n) 10 {11 result=result*I; 12 i++; 13 }14 printf(“%d 的阶乘为: %d\n ”,15 return 0; 16}水仙花数1 Duty5-2.cpp */2 #include <stdio.h>3 Int main()4 {5 int x,x1, x2, x3, y;6 printf(“请输入一个三位整数:”);7 scanf(“%d ”, &x);8 x1=x%10;9 y=x/10; 10 x2=y%10; 11 x3=y/10;12 if(x1*x1*x1+x2*x2*x2+x3*x3*x3==x); 13 printf(“%d 是水仙花数\n ”, x); 14 else15 printf(“%d 不是水仙花数\n ”, x); 16 return 0; 17 }。

数据结构——第五章查找：01静态查找表和动态查找表

数据结构——第五章查找：01静态查找表和动态查找表1.查找表可分为两类：（1）静态查找表：仅做查询和检索操作的查找表。

（2）动态查找表：在查询之后，还需要将查询结果为不在查找表中的数据元素插⼊到查找表中；或者，从查找表中删除其查询结果为在查找表中的数据元素。

2.查找的⽅法取决于查找表的结构：由于查找表中的数据元素之间不存在明显的组织规律，因此不便于查找。

为了提⾼查找效率，需要在查找表中的元素之间⼈为地附加某种确定的关系，⽤另外⼀种结构来表⽰查找表。

3.顺序查找表：以顺序表或线性链表表⽰静态查找表，假设数组0号单元留空。

算法如下：int location(SqList L, ElemType &elem){ i = 1; p = L.elem; while (i <= L.length && *(p++)!= e) { i++; } if (i <= L.length) { return i; } else { return 0; }}此算法每次循环都要判断数组下标是否越界，改进⽅法：加⼊哨兵，将⽬标值赋给数组下标为0的元素，并从后向前查找。

改进后算法如下：int Search_Seq(SSTable ST, KeyType kval) //在顺序表ST中顺序查找其关键字等于key的数据元素。

若找到，则函数值为该元素在表中的位置，否则为0。

{ ST.elem[0].key = kval; //设置哨兵 for (i = ST.length; ST.elem[i].key != kval; i--) //从后往前找，找不到则返回0 { } return 0;}4.顺序表查找的平均查找长度为：(n+1)/2。

5.上述顺序查找表的查找算法简单，但平均查找长度较⼤，不适⽤于表长较⼤的查找表。

若以有序表表⽰静态查找表，则查找过程可以基于折半进⾏。

算法如下：int Search_Bin(SSTable ST, KeyType kval){ low = 1; high = ST.length; //置区间初值 while (low <= high) { mid = (low + high) / 2; if (kval == ST.elem[mid].key) { return mid; //找到待查元素 } else if (kval < ST.elem[mid].key) { high = mid - 1; //继续在前半区间查找 } else { low = mid + 1; //继续在后半区间查找 } } return 0; //顺序表中不存在待查元素} //表长为n的折半查找的判定树的深度和含有n个结点的完全⼆叉树的深度相同6.⼏种查找表的时间复杂度：（1）从查找性能看，最好情况能达到O(logn)，此时要求表有序；（2）从插⼊和删除性能看，最好情况能达到O(1)，此时要求存储结构是链表。

数据结构(c语言版)

目录第1章绪论第2章线性表第3章栈和队列第4章串第5章数组第6章树第7章图第8章查找第9章排序第10章文件第1章绪论1.1数据结构的基本概念和术语1.2算法描述与分析1.3实习：常用算法实现及分析习题11.1数据结构的基本概念和术语1.1.1引例首先分析学籍档案类问题。

设一个班级有50个学生，这个班级的学籍表如表1.1所示。

表1.1学籍表序号学号姓名性别英语数学物理0120030301李明男8691800220030302马琳男7683855020030350刘薇薇女889390个记录又由750我们可以把表中每个学生的信息看成一个记录，表中的每个数据项组成。

该学籍表由个记录组成，记录之间是一种顺序关系。

这种表通常称为线性表，数据之间的逻辑结构称为线性结构，其主要操作有检索、查找、插入或删除等。

又如，对于学院的行政机构，可以把该学院的名称看成树根，把下设的若干个系看成它的树枝中间结点，把每个系分出的若干专业方向看成树叶，这样就形成一个树型结构，如图1.1所示。

树中的每个结点可以包含较多的信息，结点之间的关系不再是顺序的，而是分层、分叉的结构。

树型结构的主要操作有遍历、查找、插入或删除等。

最后分析交通问题。

如果把若干个城镇看成若干个顶点，再把城镇之间的道路看成边，它们可以构成一个网状的图(如图1.2所示)，这种关系称为图型结构或网状结构。

在实际应用中，假设某地区有5个城镇，有一调查小组要对该地区每个城镇进行调查研究，并且每个城镇仅能调查一次，试问调查路线怎样设计才能以最高的效率完成此项工作？这是一个图论方面的问题。

交通图的存储和管理确实不属于单纯的数值计算问题，而是一种非数值的信息处理问题。

图1.2交通示意图1.1.2数据结构有关概念及术语一般来说，数据结构研究的是一类普通数据的表示及其相1968 D.E.Knuth 教授开创了数据结“数据结构”是计算机专业的一门专业基础课。

它为操作关的运算操作。

数据结构是一门主要研究怎样合理地组织数据，建立合适的数据结构，提高计算机执行程序所用的时间效率和空间效率的学科。

《C语言程序设计》第5章数组、字符串、指针

相当于声明了5个整型变量
说明： ① 数组的所有元素的数据类型都是相同的。 ② 数组取名规则应符合标识符的规定，数组名不能与同一函数中其它变量名相同： int a; float a[10]; 是错误的。
③ C语言中规定数组的下标从0开始，方括号中常量表达式表示数组元素的个数。
④ 不能在方括号中用变量来表示元素的个数，但是可以是符号常数或常量表达式。例如： int n=5,a[n]; 是错误的。
二维数组在内存的存放顺序是“先行后列”
a[0][0] a[0][1] a[0][2] a[0][3] a[1][0]
…
a[2][3]
5.3.2 二维数组元素的引用
二维数组的元素的引用形式为：数组名[下标][下标] 使用二维数组的情况举例：学生多门功课的成绩，如： a[100][3]可以用来记录100个学生3门功课的成绩。矩阵，如： a[3][3]可以用来记录3×3的矩阵。一个数组元素正好存放一个矩阵的元素。
5.2.2 一维数组的初始化
1、数组声明时初始化在编译阶段进行的。这样将减少运行时间，提高效率。数组初始化的一般形式为：类型符数组名[常量表达式]={值,值…值}；例如： int a[10]={ 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 }; 相当于a[0]=0; a[1]=1;... a[9]=9;
…
a[9]
#include <stdio.h> 声明有10个元素 void main() 的一维数组a {int n,i; float s=0, ave, a[10]; a[0] a[1] … a[9] for(i=0;i<10;i++) a[i] { scanf("%f",&a[i]); a[i] s=s+a[i]; } ave=s/10; for(i=0;i<10;i++) a[i] a[i] if (a[i]>ave) printf("%f ",a[i]); }

第5章552均方误差准则MSE和LMS算法

第5章552均方误差准则MSE和LMS算法第5章介绍了两个与均方误差准则相关的概念和算法，分别是均方误差（Mean Square Error, MSE）和最小均方（Least Mean Squares, LMS）算法。

首先，我们来介绍均方误差准则。

均方误差是一种常用的衡量预测或估计结果与真实结果之间差异的指标。

在机器学习和模式识别中，我们常常需要根据一些输入数据来预测或估计一些输出结果。

而均方误差就能够帮助我们评估这些预测或估计结果的准确性。

均方误差的计算方法非常简单。

我们首先计算预测结果与真实结果之间的差值，然后将其平方，最后计算这些平方差的平均值。

表达式如下所示：MSE=(1/n)*Σ(y-y')^2其中，MSE表示均方误差，n表示样本数量，y表示真实结果，y'表示预测或估计结果。

接下来，我们来介绍最小均方（Least Mean Squares, LMS）算法。

LMS算法是一种常用的自适应滤波算法，用于根据输入数据来估计一些未知系统的参数，从而实现对输入数据的滤波处理。

LMS算法的核心思想是用当前的估计结果与真实结果之间的误差来调整估计参数，不断更新估计结果，从而逐步逼近真实结果。

具体来说，LMS算法中的参数更新公式如下所示：w(k+1)=w(k)+α*e(k)*x(k)其中，w表示待估计的参数，k表示当前的时间步，α表示学习率，e表示当前的估计误差，x表示当前的输入数据。

根据LMS算法的参数更新公式，我们可以发现，LMS算法每次都会根据当前的估计误差来调整估计参数。

如果当前的估计误差较大，那么LMS 算法就会加大参数的调整量，使得估计结果更快地接近真实结果；反之，如果当前的估计误差较小，那么LMS算法就会减小参数的调整量，从而防止估计结果频繁地跳动。

总结来说，第5章主要介绍了均方误差准则MSE和最小均方（LMS）算法。

均方误差是衡量预测或估计结果与真实结果之间差异的指标，而LMS算法则是一种自适应滤波算法，通过不断调整估计参数来逼近真实结果。

操作系统第5章习题带答案

第五章一、问答题1、简述页式虚拟存储管理的基本原理。

2、交换扩充了内存，因此，交换也实现了虚拟存储器。

这句话对吗？不对。

交换是把各个进程完整地调入内存，运行一段时间，再放回磁盘上。

虚拟存储器是使进程在只有一部分在内存的情况下也能运行。

交换是把整个进程换入换出主存。

而虚拟存储器的基本思想是程序的大小可以超过物理内存的大小，操作系统把程序的一部分调入主存来运行，而把其他部分保留在磁盘上。

故交换并未实现虚拟存储器。

3、简述虚拟存储器的实现原理。

4、简述快表的作用。

5、什么是紧凑？什么时候紧凑？6、比较存储管理中的连续分配和离散分配方式。

7、当系统中的地址空间非常大时（例如32位），会给页表的设计带来什么问题？请给出一个方案并分析其优缺点。

答：会导致页表过长从而很难找到一块连续的存储空间存放页表，此外如果页表中的行不连续也会加大访问页表的查找时间。

可以用多级页表解决这个问题，将页表分页，离散地存储在不同区域，同时建立另一张页表映射原来页表的每一页。

优点是不需要大块的连续空间，但并没有减少页表的空间，同时也增加了访存次数。

8、缺页中断和一般中断有什么区别？9、简述分页存储管理的基本思想和页表的作用。

10、交换扩充了内存，因此，交换也实现了虚拟存储器。

这句话对吗？11、叙述简单Clock置换算法的实现方案。

12、解释静态重定位与动态重定位。

13、什么叫紧凑，什么时候紧凑？14、为了实现虚拟页式存储管理，页表应该包含哪些内容？15、页和段有哪些区别？16、覆盖技术和交换技术的特点是什么？17、简述分页和分段的区别。

18、什么是紧凑？什么时候紧凑？19、简述虚拟存储器的定义。

20、简述分页和分段的区别21什么叫可重入代码？22、局部性原理可以体现在哪两个方面，其具体含义是什么？23、分页和分段的主要区别是什么？二、计算题1、现有一分页虚拟存取管理系统，其页表保存在寄存器中。

若有一个可用的空页或被替换的页未被修改，则它处理一个缺页中断需要8ms。

第5章.AX数据查询及操作

描述 Select 语句查询参数可选的查询关键词字段列表字段语法 select Parameters [ [ FindOptions ] [ FieldList from ] ] TableBufferVariable [ IndexClause ] [ Options ] [ WhereClause ] [ JoinClause ] crossCompany | reverse | firstFast | [ firstOnly | firstOnly10 | firstOnly100 | firstOnly1000 ] | forUpdate | noFetch | [forcePlaceholders | forceLiterals] | forceselectorder | forceNestedLoop | repeatableRead Field { , Field } | * Aggregate ( FieldIdentifier ) | FieldIdentifier
5.1
数据查询（DQL）语言
Select 语句
5.1.1.1 语法及简单语句
5.1.1
和 T-SQL 一样，X++也使用 Select 关键词从数据库读取数据。在对表使用查询语句前要先声明表变量，最终的结果集也保存于表变量中，若是查询多条记录，则要用 while s章.数据查询及操作
结构化查询语句（SQL）一般按功能可分为以下四类： l 数据查询语言（DQL-Data Query Language），也称为数据检索语言，用以从表中获得数据及数据的给出方式，在 X++中有两组关键词 Select 和 While Select 属于 DQL（Query 也最终将转换为 Select 查询语句）。 l 数据操作语言（DML-Data Manipulation Language），用于添加，修改和删除表中的行的动词，包括 insert，doinsert，delete，dodelete，delete_From，update， doupdate，select forupdate，update_from 等。 l 数据控制语言（DCL-Data Control Language），通过 GRANT 或 REVOKE 获得许可，用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，在 AX 系统中，所有数据库权限由 AX 的权限及安全系统控制。 l 数据定义语言（DDL-Data Definition Language），在数据库中创建新表（CREAT TABLE），创建索引等。在 AX 中，此部分完全在 AOT 中由可视化操作界面完成。通常把 DQL 和 DML 统称为 CRUD 操作，即增加（Create），查询（Retrieve），更新（Update）和删除（Delete）。 X++内置了一套类似.Net 平台的 LINQ（语言继承查询-Language Integrated Query）的数据 CRUD 操作语言，四种类型（Insert、Update、Select、delete）语句都只对当前公司有效，若要跨公司操作，请使用 changeCompany 或 CrossCompany 命令。有关跨公司操作，请参阅 3.3.5。

数据结构与算法第5章课后答案

page: 1The Home of jetmambo - 第 5 章树和二叉树第 5 章树和二叉树(1970-01-01) -第 5 章树和二叉树课后习题讲解1. 填空题⑴树是n（n≥0）结点的有限集合，在一棵非空树中，有（）个根结点，其余的结点分成m （m＞0）个（）的集合，每个集合都是根结点的子树。

【解答】有且仅有一个，互不相交⑵树中某结点的子树的个数称为该结点的（），子树的根结点称为该结点的（），该结点称为其子树根结点的（）。

【解答】度，孩子，双亲⑶一棵二叉树的第i（i≥1）层最多有（）个结点；一棵有n（n>0）个结点的满二叉树共有（）个叶子结点和（）个非终端结点。

【解答】2i-1，(n+1)/2，(n-1)/2【分析】设满二叉树中叶子结点的个数为n0，度为2的结点个数为n2，由于满二叉树中不存在度为1的结点，所以n=n0+n2；由二叉树的性质n0=n2+1，得n0=(n+1)/2，n2=(n-1)/2。

⑷设高度为h的二叉树上只有度为0和度为2的结点，该二叉树的结点数可能达到的最大值是（），最小值是（）。

【解答】2h -1，2h-1【分析】最小结点个数的情况是第1层有1个结点，其他层上都只有2个结点。

⑸深度为k的二叉树中，所含叶子的个数最多为（）。

【解答】2k-1【分析】在满二叉树中叶子结点的个数达到最多。

⑹具有100个结点的完全二叉树的叶子结点数为（）。

【解答】50【分析】100个结点的完全二叉树中最后一个结点的编号为100，其双亲即最后一个分支结点的编号为50，也就是说，从编号51开始均为叶子。

⑺已知一棵度为3的树有2个度为1的结点，3个度为2的结点，4个度为3的结点。

则该树中有（）个叶子结点。

【解答】12【分析】根据二叉树性质3的证明过程，有n0=n2+2n3+1（n0、n2、n3分别为叶子结点、度为2的结点和度为3的结点的个数）。

⑻某二叉树的前序遍历序列是ABCDEFG，中序遍历序列是CBDAFGE，则其后序遍历序列是（）。

第5章数据结构与算法习题与答案

第五章习题（1）复习题1、试述数据和数据结构的概念及其区别。

数据是对客观事物的符号表示，是信息的载体；数据结构则是指互相之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合。

（P113）2、列出算法的五个重要特征并对其进行说明。

算法具有以下五个重要的特征：有穷性：一个算法必须保证执行有限步之后结束。

确切性：算法的每一步骤必须有确切的定义。

输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件。

输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。

没有输出的算法没有实际意义。

可行性：算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。

（P115）3、算法的优劣用什么来衡量？试述如何设计出优秀的算法。

时间复杂度空间复杂度（P117）4、线性和非线性结构各包含哪些种类的数据结构？线性结构和非线性结构各有什么特点？线性结构用于描述一对一的相互关系，即结构中元素之间只有最基本的联系，线性结构的特点是逻辑结构简单。

所谓非线性结构是指，在该结构中至少存在一个数据元素，有两个或两个以上的直接前驱（或直接后继）元素。

树型和图型结构就是其中十分重要的非线性结构，可以用来描述客观世界中广泛存在的层次结构和网状结构的关系。

（P118 P122）5、简述树与二叉树的区别；简述树与图的区别。

树用来描述层次结构，是一对多或多对一的关系；二叉树（Binary Tree）是个有限元素的集合，该集合或者为空、或者由一个称为根(root)的元素及两个不相交的、被分别称为左子树和右子树的二叉树组成。

二叉树是有序的，即若将其左、右子树颠倒，就成为另一棵不同的二叉树。

图也称做网，是一种比树形结构更复杂的非线性结构。

在图中，任意两个节点之间都可能相关，即节点之间的邻接关系可以是任意的，图表示的多对多的关系。

（P121-P124）6、请举出遍历算法在实际中使用的例子。

提示：根据实际生活中需要逐个访问处理的情况举例。

第5章减治法(完)

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第5章减治法
2021/2/14
二叉排序树的结点结构为：
struct BiNode
{ int data; //结点的值，假设查找集合的元素为整型 BiNode *lchild, *rchild; //指向左、右子树的指针
};
算法5.2——二叉排序树的查找
BiNode * SearchBST(BiNode *root, int k) {
k
[ r1 … … … rmid-1 ] rmid [ rmid+1 … … … rn ] （mid=(1+n)/2）
如果k<rmid查找这里如果k>rmid查找这里
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第5章减治法
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14 例：查找值为的记录的过程：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
例：计算an的值，应用减治技术得到如下计算方法：
a
an
(an 2 )2
(a( n-1) 2 )2 a
n 1 n 1且是偶数 n 1且是奇数
O (log2n)
应用分治法得到an的计算方法是：
an
a
n
a 2 an
2
n 1 n 1
O (nlog2n)
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第5章减治法
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5.1 减治法的设计思想
由二叉排序树的定义，在二叉排序树root中查找给定值k的过程是： ⑴ 若root是空树，则查找失败； ⑵ 若k＝根结点的值，则查找成功； ⑶ 否则，若k＜根结点的值，则在root的左子树上查找； ⑷ 否则，在root的右子树上查找；
上述过程一直持续到k被找到或者待查找的子树为空，如果待查找的子树为空，则查找失败。 ❖二叉排序树的查找效率就在于只需要查找两个子树之一。

希赛软件设计师考试内容

10.1：标准化基本概念
10.2：常见标准化组织与标准
第11章知识产权
11.1 著作权法解读
11.2 计算机保护条例解读
11.3 商标法解读
11.4 专利法与不正当竞争法解读
11.5 知识产权考点讲解
第12章面向对象技术
12.1 面向对象的基本概念
12.2 面向对象分析与设计方法
12.3 面向对象程序设计
12.4 设计模式
软件设计篇：
第1章软件设计技术总论
1．数据流图
2．面向对象设计
3．数据库设计
4．算法设计/C程序设计
8.2 OSI模型
8.3 TCPIP协议族
8.4 IP地址的划分及子网划分
8.5 传输介质和网络应用
第9章安全性、可靠性及系统性能评价
9.1 系统可靠性
9.2 据安全与保密
9.3 计算机网络安全
C盘内容：
第10章标准化
5．C++程序设计
6．JAVA程序设计
7．VB程序设计
第2章数据流图设计
2.1 数据流图基本知识
2.1.1 数据流图基本符号
2.1.2 数据流图设计要略
2.1.3 数据字典
2.2 典型例题讲解
2.2.1 例题1（2004年11月试题）
所以本教程不求面面俱到（知识点涵盖率为：93%），只把重点，难点进行细讲、精讲，让考生花17%的时间，掌握考试中93%的考点。
2、光盘内容及播放说明
整套视频教程共3张DVD光盘(注意：必须用DVD光驱才能读取)。当前盘为：A 盘。光盘内所有文件均为 AVI 视频格式，使用前请安装A盘中Tools 目录下的“视频播放.exe”，然后使用 Windows Media Player 或 RealPlayer 播放器播放。