C++排序算法总结及性能大致分析
利用指针排序实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 理解指针在排序算法中的应用。
2. 掌握几种常见的排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序等）的指针实现方式。
3. 比较不同排序算法的效率，分析其优缺点。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：C++3. 开发环境：Visual Studio 2019三、实验内容本次实验主要实现了以下排序算法：1. 冒泡排序2. 选择排序3. 插入排序以下是对每种排序算法的具体实现和性能分析。
1. 冒泡排序（1）算法原理冒泡排序是一种简单的排序算法。
它重复地遍历待排序的序列，比较每对相邻的元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。
遍历序列的工作是重复地进行，直到没有再需要交换的元素为止。
（2）指针实现```cppvoid bubbleSort(int arr, int len) {for (int i = 0; i < len - 1; i++) {for (int j = 0; j < len - 1 - i; j++) {if ((arr + j) > (arr + j + 1)) {int temp = (arr + j);(arr + j) = (arr + j + 1);(arr + j + 1) = temp;}}}}```（3）性能分析冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。
当待排序序列基本有序时，冒泡排序的性能较好。
2. 选择排序（1）算法原理选择排序是一种简单直观的排序算法。
它的工作原理是：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
以此类推，直到所有元素均排序完毕。
（2）指针实现```cppvoid selectionSort(int arr, int len) {for (int i = 0; i < len - 1; i++) {int minIndex = i;for (int j = i + 1; j < len; j++) {if ((arr + j) < (arr + minIndex)) {minIndex = j;}}int temp = (arr + i);(arr + i) = (arr + minIndex);(arr + minIndex) = temp;}}```（3）性能分析选择排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。
快速排序算法c语言实验报告
快速排序算法c语言实验报告冒泡法和选择法排序C程序实验报告实验六：冒泡法排序物理学416班赵增月F12 2011412194日期：2013年10月31日一·实验目的 1.熟练掌握程序编写步骤；2.学习使用冒泡法和选择法排序；3.熟练掌握数组的定义和输入输出方法。
二·实验器材1.电子计算机；2.VC6.0三·实验内容与流程1.流程图（1）冒泡法(2)选择法 2.输入程序如下：（1）冒泡法#includestdio.h void main() { int a[10]; int i,j,t; printf(请输入10个数字：\n); for(i=0;i10;i++)scanf(%d,&a[i]); printf(\n); for(j=0;j9;j++)for(i=0;i9-j;i++) if(a[i]a[i+1]) { t=a[i]; a[i]=a[i+1]; a[i+1]=t; } printf(排序后如下：\n); for(i=0;i10;i++) printf(%d,a[i]); printf(\n); }（2）选择法#includestdio.h void main() { int a[10]; int i,j,t,k; printf(请输入10个数字：\n); for(i=0;i10;i++)scanf(%d,&a[i]);printf(\n); for(i=0;i9;i++) {k=i;for(j=i+1;j10;j++) if (a[k]a[j])k=j;t=a[i];a[i]=a[k];a[k]=t; }printf(排序后如下：\n); for(i=0;i10;i++)printf(%d,a[i]); printf(\n); }四．输出结果（1冒泡法）请输入10个数字：135****2468排序后如下：12345678910 （2）选择法输出结果请输入10个数字：135****6810排序后如下：12345678910五．实验反思与总结1.冒泡法和选择法是一种数组排序的方法，包含两层循环，写循环时，要注意循环变量的变化范围。
关于C语言排序算法的探讨
关于C语言排序算法的探讨【摘要】在学习c语言的过程中，数据的排序是经常遇到的问题，在这一过程中，就必须运用排序算法。
通过排序算法，对于一组排列无规律的数据根据大小顺序进行重新排序。
c语言排序算法是多种多样的，主要包括插入排序算法、选择排序算法、冒泡排序算法等等。
这些排序算法的基本思想、排序过程都存在着各自的主要特征，本文将进行关于c语言排序算法的探讨，希望能够有利于c语言学习者更好地掌握各种各样的排序算法。
【关键词】c语言排序算法【中图分类号】g42 【文献标识码】a 【文章编号】2095-3089（2013）04-0162-02一、引言在处理数据的过程中，对于数据进行排序是非常关键的。
通过数据的排序，能够将数据变得井然有序，从而有利于更加高效率地处理数据。
在人们日常的工作、学习和生活过程中，数据的排序也是经常用到的，主要包括：期末考试后班级所有学习者的成绩的排名、奥林匹克竞赛中分数据项的排名、评奖评优综合测评分数据项的排序等等。
显然，如果靠人工计算的话，这些排序是非常不容易实现的，而必须通过特定的排序算法在计算机中运用软件来实现。
接下来，本文将结合笔者多年来进行c语言教学的实际工作经验，深入探索c语言排序算法。
二、插入排序算法算法要求：用插入排序算法对10个整数进行降序排序。
算法分析：将序列划分成有序序列和无序序列，依次从无序序列中选择数据项值，并且将其插入到有序序列的合适位置。
在初始状态，有序序列中只存在第一个数，而剩下的n-1个数构成一个无序序列，那么，n个数据项就必须进行n-1次插入。
为了定位在有序序列中的插入位置，就必须从有序序列的最后一个数据项向前进行定位，在没有找到插入点之前，必须同时向向后移动动数据项，为插入数据项来腾出足够的空间。
算法主要特征：每一趟排序算法从无序序列中取出第一个数插入到有序序列的合适位置，数据项之间的最终位置在最后一趟插入后才能确定位置。
也可是先用循环查找插入位置（可从左边开始向右边进行或从右边开始向左边进行），再将插入位置之后的数据项（有序列中）逐个向后移动一个位置，最后完成插入。
C语言常用算法总结
C语言常用算法总结1、冒泡排序算法：冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的序列，一次比较两个相邻的元素如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
时间复杂度为O(n^2)。
2、快速排序算法：快速排序是一种基于分治的排序算法，通过递归的方式将数组划分为两个子数组，然后对子数组进行排序最后将排好序的子数组合并起来。
时间复杂度为O(nlogn)。
3、插入排序算法：插入排序是一种简单直观的排序算法，通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描找到相应位置并插入。
时间复杂度为O(n^2)。
4、选择排序算法：选择排序是一种简单的排序算法，每次循环选择未排序部分的最小元素，并放置在已排序部分的末尾。
时间复杂度为O(n^2)。
5、归并排序算法：归并排序是一种稳定的排序算法，基于分治思想，将数组递归地分为两个子数组，将子数组排序后再进行合并最终得到有序的数组。
时间复杂度为O(nlogn)。
6、堆排序算法：堆排序是一种基于完全二叉堆的排序算法，通过构建最大堆或最小堆，然后依次将堆顶元素与末尾元素交换再调整堆，得到有序的数组。
时间复杂度为O(nlogn)。
7、二分查找算法：二分查找是一种在有序数组中查找目标元素的算法，每次将待查找范围缩小一半，直到找到目标元素或范围为空。
时间复杂度为O(logn)。
8、KMP算法：KMP算法是一种字符串匹配算法，通过利用模式字符串的自重复性，避免不必要的比较提高匹配效率。
时间复杂度为O(m+n)，其中m为文本串长度，n为模式串长度。
9、动态规划算法：动态规划是一种通过将问题分解为子问题，并通过组合子问题的解来求解原问题的方法。
动态规划算法通常使用内存空间来存储中间结果，从而避免重复计算。
时间复杂度取决于问题规模。
10、贪心算法：贪心算法是一种通过选择局部最优解来构建全局最优解的算法并以此构建最终解。
时间复杂度取决于问题规模。
11、最短路径算法：最短路径算法用于求解图中两个节点之间的最短路径，常见的算法包括Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。
C语言八大排序算法
C语⾔⼋⼤排序算法C语⾔⼋⼤排序算法，附动图和详细代码解释！来源：C语⾔与程序设计、⽵⾬听闲等⼀前⾔如果说各种编程语⾔是程序员的招式，那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。
想写出精炼、优秀的代码，不通过不断的锤炼，是很难做到的。
⼆⼋⼤排序算法排序算法作为数据结构的重要部分，系统地学习⼀下是很有必要的。
1、排序的概念排序是计算机内经常进⾏的⼀种操作，其⽬的是将⼀组“⽆序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。
排序分为内部排序和外部排序。
若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。
反之，若参加排序的记录数量很⼤，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。
2、排序分类⼋⼤排序算法均属于内部排序。
如果按照策略来分类，⼤致可分为：交换排序、插⼊排序、选择排序、归并排序和基数排序。
如下图所⽰：3、算法分析1.插⼊排序*直接插⼊排序*希尔排序2.选择排序*简单选择排序*堆排序3.交换排序*冒泡排序*快速排序4.归并排序5.基数排序不稳定排序：简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序稳定排序：冒泡排序，直接插⼊排序，归并排序，奇数排序1、插⼊排序将第⼀个和第⼆个元素排好序，然后将第3个元素插⼊到已经排好序的元素中，依次类推（插⼊排序最好的情况就是数组已经有序了）因为插⼊排序每次只能操作⼀个元素，效率低。
元素个数N，取奇数k=N/2，将下标差值为k的数分为⼀组（⼀组元素个数看总元素个数决定），在组内构成有序序列，再取k=k/2，将下标差值为k的数分为⼀组，构成有序序列，直到k=1，然后再进⾏直接插⼊排序。
3、简单选择排序选出最⼩的数和第⼀个数交换，再在剩余的数中⼜选择最⼩的和第⼆个数交换，依次类推4、堆排序以升序排序为例，利⽤⼩根堆的性质（堆顶元素最⼩）不断输出最⼩元素，直到堆中没有元素1.构建⼩根堆2.输出堆顶元素3.将堆低元素放⼀个到堆顶，再重新构造成⼩根堆，再输出堆顶元素，以此类推5、冒泡排序改进1：如果某次冒泡不存在数据交换，则说明已经排序好了，可以直接退出排序改进2：头尾进⾏冒泡，每次把最⼤的沉底，最⼩的浮上去，两边往中间靠16、快速排序选择⼀个基准元素，⽐基准元素⼩的放基准元素的前⾯，⽐基准元素⼤的放基准元素的后⾯，这种动作叫分区，每次分区都把⼀个数列分成了两部分，每次分区都使得⼀个数字有序，然后将基准元素前⾯部分和后⾯部分继续分区，⼀直分区直到分区的区间中只有⼀个元素的时候，⼀个元素的序列肯定是有序的嘛，所以最后⼀个升序的序列就完成啦。
c语言数字从大到小排列
c语言数字从大到小排列C语言数字从大到小排列C语言中，数字的排序是程序员需要掌握的计算机技能之一。
下面将介绍如何使用C语言编写程序来实现数字从大到小的排序。
I. 程序思路1. 输入需要排序的数字，将其存储在数组中；2. 从数组中选择一个数字作为基准点，将比基准点小的数字放在基准点左边，比基准点大的数字放在基准点右边；3. 对基准点左边和右边的数字重复第2步，直到所有数字都排列完成。
II. 编程实现1. 定义函数来实现数字排序：```void sort(int arr[], int left, int right){int i, j, pivot, temp;if (left < right) {pivot = left;i = left;j = right;while (i < j) {while (arr[i] >= arr[pivot] && i < right)i++;while (arr[j] < arr[pivot])j--;if (i < j) {temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}temp = arr[pivot];arr[pivot] = arr[j];arr[j] = temp;sort(arr, left, j - 1);sort(arr, j + 1, right);}}```2. 在主函数中输入需要排序的数字，并输出排序结果：```int main(){int arr[100], i, n;printf("请输入数字的个数：");scanf("%d", &n);for (i = 0; i < n; i++) {printf("请输入第 %d 个数字：", i + 1);scanf("%d", &arr[i]);}sort(arr, 0, n - 1);printf("数字按从大到小排列的结果：\n");for (i = 0; i < n; i++)printf("%d ", arr[i]);return 0;}```在上述代码中，sort函数使用快速排序算法实现数字从大到小的排列。
CC++实现快速排序算法的思路及原理解析
CC++实现快速排序算法的思路及原理解析⽬录快速排序2. 实现原理3. 动态演⽰4. 完整代码5. 结果展⽰6. 算法分析快速排序1. 算法思想快速排序的基本思想：通过⼀趟排序将待排记录分隔成独⽴的两部分，其中⼀部分记录的关键字均⽐另⼀部分的关键字⼩，则可分别对这两部分记录继续进⾏排序，以达到整个序列有序。
2. 实现原理2.1、设置两个变量 low、high，排序开始时：low=0，high=size-1。
2.2、整个数组找基准正确位置，所有元素⽐基准值⼩的摆放在基准前⾯，所有元素⽐基准值⼤的摆在基准的后⾯默认数组的第⼀个数为基准数据，赋值给key，即key=array[low]。
因为默认数组的第⼀个数为基准，所以从后⾯开始向前搜索（high–），找到第⼀个⼩于key的array[high]，就将 array[high] 赋给 array[low]，即 array[low] = array[high]。
（循环条件是 array[high] >= key；结束时 array[high] < key）此时从前⾯开始向后搜索（low++），找到第⼀个⼤于key的array[low]，就将 array[low] 赋给 array[high]，即 array[high] = array[low]。
（循环条件是 array[low] <= key；结束时 array[low] > key）循环 2-3 步骤，直到 low=high，该位置就是基准位置。
把基准数据赋给当前位置。
2.3、第⼀趟找到的基准位置，作为下⼀趟的分界点。
2.4、递归调⽤（recursive）分界点前和分界点后的⼦数组排序，重复2.2、2.3、2.4的步骤。
2.5、最终就会得到排序好的数组。
3. 动态演⽰4. 完整代码三个函数基准插⼊函数：int getStandard(int array[],int low,int high)（返回基准位置下标）递归排序函数：void quickSort(int array[],int low,int high)主函数：int main()#include <stdio.h>#include <stdlib.h>void display(int* array, int size) {for (int i = 0; i < size; i++) {printf("%d ", array[i]);}printf("\n");}int getStandard(int array[], int i, int j) {// 基准数据int key = array[i];while (i < j) {// 因为默认基准是从左边开始，所以从右边开始⽐较// 当队尾的元素⼤于等于基准数据时,就⼀直向前挪动 j 指针while (i < j && array[j] >= key) {j--;}// 当找到⽐ array[i] ⼩的时，就把后⾯的值 array[j] 赋给它if (i < j) {array[i] = array[j];}// 当队⾸元素⼩于等于基准数据时,就⼀直向后挪动 i 指针while (i < j && array[i] <= key) {i++;}// 当找到⽐ array[j] ⼤的时，就把前⾯的值 array[i] 赋给它if (i < j) {array[j] = array[i];}}// 跳出循环时 i 和 j 相等,此时的 i 或 j 就是 key 的正确索引位置// 把基准数据赋给正确位置array[i] = key;return i;}void QuickSort(int array[], int low, int high) {// 开始默认基准为 lowif (low < high) {// 分段位置下标int standard = getStandard(array, low, high);// 递归调⽤排序// 左边排序QuickSort(array, low, standard - 1);// 右边排序QuickSort(array, standard + 1, high);}}// 合并到⼀起快速排序// void QuickSort(int array[], int low, int high) {// if (low < high) {// int i = low;// int j = high;// int key = array[i];// while (i < j) {// while (i < j && array[j] >= key) {// j--;// }// if (i < j) {// array[i] = array[j];// }// while (i < j && array[i] <= key) {// i++;// }// if (i < j) {// array[j] = array[i];// }// }// array[i] = key;// QuickSort(array, low, i - 1);// QuickSort(array, i + 1, high);// }// }int main() {int array[] = {49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 10};int size = sizeof(array) / sizeof(int);// 打印数据printf("%d \n", size);QuickSort(array, 0, size - 1);display(array, size);// int size = 20;// int array[20] = {0}; // 数组初始化// for (int i = 0; i < 10; i++) { // 数组个数// for (int j = 0; j < size; j++) { // 数组⼤⼩// array[j] = rand() % 1000; // 随机⽣成数⼤⼩ 0~999// }// printf("原来的数组：");// display(array, size);// QuickSort(array, 0, size - 1);// printf("排序后数组：");// display(array, size);// printf("\n");// }return 0;}5. 结果展⽰（递归调⽤，不好展⽰每次排序结果）6. 算法分析时间复杂度：最好： O ( n l o g 2 n ) O(n log_{2} n) O(nlog2n)最坏： O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)平均： O ( n l o g 2 n ) O(n log_{2} n) O(nlog2n)空间复杂度： O ( n l o g 2 n ) O(n log_{2} n) O(nlog2n)稳定性：不稳定到此这篇关于C/C++实现快速排序算法的思路及原理解析的⽂章就介绍到这了,更多相关C++实现快速排序算法内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。
c语言链表排序算法
c语言链表排序算法在C语言中，链表的排序可以使用多种算法，如插入排序、归并排序、快速排序等。
以下是一个简单的插入排序算法的示例，用于对链表进行排序：C：#include<stdio.h>#include<stdlib.h>struct Node {int data;struct Node* next;};void insert(struct Node** head, int data) {struct Node* newNode= (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));newNode->data = data;newNode->next = NULL;if (*head == NULL) {*head = newNode;return;}struct Node* current = *head;while (current->next != NULL) {current = current->next;}current->next = newNode;}void sortList(struct Node** head) { struct Node* current = *head;while (current != NULL) {struct Node* next = current->next; while (next != NULL) {if (current->data > next->data) { int temp = current->data;current->data = next->data;next->data = temp;}next = next->next;}current = current->next;}}void printList(struct Node* head) { while (head != NULL) {printf("%d ", head->data);head = head->next;}}int main() {struct Node* head = NULL;insert(&head, 5);insert(&head, 2);insert(&head, 4);insert(&head, 1);insert(&head, 3);printf("Before sorting: ");printList(head);sortList(&head);printf("\nAfter sorting: ");printList(head);return0;}这个程序定义了一个链表节点结构体Node，其中包含一个整型数据data 和一个指向下一个节点的指针next。
数据结构(C语言版)实验报告 (内部排序算法比较)
《数据结构与算法》实验报告一、需求分析问题描述：在教科书中，各种内部排序算法的时间复杂度分析结果只给出了算法执行时间的阶，或大概执行时间。
试通过随机数据比较各算法的关键字比较次数和关键字移动次数，以取得直观感受。
基本要求：（l）对以下6种常用的内部排序算法进行比较：起泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。
（2）待排序表的表长不小于100000；其中的数据要用伪随机数程序产生；至少要用5组不同的输入数据作比较；比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字的移动次数（关键字交换计为3次移动）。
（3）最后要对结果作简单分析，包括对各组数据得出结果波动大小的解释。
数据测试：二．概要设计1.程序所需的抽象数据类型的定义：typedef int BOOL; //说明BOOL是int的别名typedef struct StudentData { int num; //存放关键字}Data; typedef struct LinkList { int Length; //数组长度Data Record[MAXSIZE]; //用数组存放所有的随机数} LinkList int RandArray[MAXSIZE]; //定义长度为MAXSIZE的随机数组void RandomNum() //随机生成函数void InitLinkList(LinkList* L) //初始化链表BOOL LT(int i, int j,int* CmpNum) //比较i和j 的大小void Display(LinkList* L) //显示输出函数void ShellSort(LinkList* L, int dlta[], int t,int* CmpNum, int* ChgNum) //希尔排序void QuickSort (LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //快速排序void HeapSort (LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //堆排序void BubbleSort(LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //冒泡排序void SelSort(LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //选择排序void Compare(LinkList* L,int* CmpNum, int* ChgNum) //比较所有排序2 .各程序模块之间的层次（调用）关系：二、详细设计typedef int BOOL; //定义标识符关键字BOOL别名为int typedef struct StudentData //记录数据类型{int num; //定义关键字类型}Data; //排序的记录数据类型定义typedef struct LinkList //记录线性表{int Length; //定义表长Data Record[MAXSIZE]; //表长记录最大值}LinkList; //排序的记录线性表类型定义int RandArray[MAXSIZE]; //定义随机数组类型及最大值/******************随机生成函数********************/void RandomNum(){int i; srand((int)time(NULL)); //用伪随机数程序产生伪随机数for(i=0; i小于MAXSIZE; i++) RandArray[i]<=(int)rand(); 返回;}/*****************初始化链表**********************/void InitLinkList(LinkList* L) //初始化链表{int i;memset(L,0,sizeof(LinkList));RandomNum();for(i=0; i小于<MAXSIZE; i++)L->Record[i].num<=RandArray[i]; L->Length<=i;}BOOL LT(int i, int j,int* CmpNum){(*CmpNum)++; 若i<j) 则返回TRUE; 否则返回FALSE;}void Display(LinkList* L){FILE* f; //定义一个文件指针f int i;若打开文件的指令不为空则//通过文件指针f打开文件为条件判断{ //是否应该打开文件输出“can't open file”;exit(0); }for (i=0; i小于L->Length; i++)fprintf(f,"%d\n",L->Record[i].num);通过文件指针f关闭文件;三、调试分析1.调试过程中遇到的问题及经验体会:在本次程序的编写和调试过程中，我曾多次修改代码，并根据调试显示的界面一次次调整代码。
c语言选择排序算法
c语言选择排序算法摘要：一、选择排序算法简介1.选择排序算法的概念2.选择排序算法的特点二、C语言选择排序算法实现1.选择排序的基本思想2.选择排序的代码实现三、选择排序算法的优缺点分析1.优点2.缺点四、总结正文：一、选择排序算法简介选择排序算法是一种简单直观的排序算法。
它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
选择排序算法适用于数据量较小的情况，其时间复杂度为O(n^2)。
二、C语言选择排序算法实现1.选择排序的基本思想选择排序的基本思想是每次循环找到未排序部分的最小值，将其放到已排序部分的末尾。
重复这个过程，直到所有元素都排序完成。
2.选择排序的代码实现下面是使用C语言实现的选择排序算法示例：```c#include <stdio.h>void selectionSort(int arr[], int n) {int i, j, minIndex;for (i = 0; i < n - 1; i++) {minIndex = i;for (j = i + 1; j < n; j++) {if (arr[j] < arr[minIndex]) {minIndex = j;}}if (minIndex != i) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[minIndex];arr[minIndex] = temp;}}}int main() {int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);printf("原始数组:");for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}selectionSort(arr, n);printf("排序后的数组:");for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}return 0;}```三、选择排序算法的优缺点分析1.优点选择排序算法的优点是简单直观，易于理解。
排序算法实验报告
数据结构实验报告八种排序算法实验报告一、实验内容编写关于八种排序算法的C语言程序，要求包含直接插入排序、希尔排序、简单项选择择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、归并排序和基数排序。
二、实验步骤各种内部排序算法的比较：1.八种排序算法的复杂度分析〔时间与空间〕。
2.八种排序算法的C语言编程实现。
3.八种排序算法的比较，包括比较次数、移动次数。
三、稳定性，时间复杂度和空间复杂度分析比较时间复杂度函数的情况：时间复杂度函数O(n)的增长情况所以对n较大的排序记录。
一般的选择都是时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法。
时间复杂度来说：(1)平方阶(O(n2))排序各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序；(2)线性对数阶(O(nlog2n))排序快速排序、堆排序和归并排序；(3)O(n1+§))排序,§是介于0和1之间的常数。
希尔排序(4)线性阶(O(n))排序基数排序，此外还有桶、箱排序。
说明：当原表有序或基本有序时，直接插入排序和冒泡排序将大大减少比较次数和移动记录的次数，时间复杂度可降至O〔n〕；而快速排序则相反，当原表基本有序时，将蜕化为冒泡排序，时间复杂度提高为O〔n2〕；原表是否有序，对简单项选择择排序、堆排序、归并排序和基数排序的时间复杂度影响不大。
稳定性：排序算法的稳定性:假设待排序的序列中，存在多个具有相同关键字的记录，经过排序，这些记录的相对次序保持不变，则称该算法是稳定的；假设经排序后，记录的相对次序发生了改变，则称该算法是不稳定的。
稳定性的好处：排序算法如果是稳定的，那么从一个键上排序，然后再从另一个键上排序，第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用。
基数排序就是这样，先按低位排序，逐次按高位排序，低位相同的元素其顺序再高位也相同时是不会改变的。
另外，如果排序算法稳定，可以防止多余的比较；稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序四、设计细节排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
c语言字符串排序。(利用字符串函数)
文章内容：c语言字符串排序（利用字符串函数）随着计算机科学的发展和应用，C语言作为一种功能丰富、灵活性强的程序设计语言，一直以来都备受程序员的喜爱。
在C语言中，对字符串的排序是一个基本且常见的操作。
本文将从简到繁，由浅入深地讨论如何利用C语言中的字符串函数进行字符串排序，以便读者能更加深入地理解这一过程。
1. 字符串排序的基本概念在进行字符串排序时，我们需要首先理解什么是字符串。
字符串是由一系列字符组成的，而字符又是按照ASCII码或Unicode编码进行排序的。
当我们排序字符串时，实际上是对字符串中的字符进行排序。
C 语言中，我们可以利用字符串函数来实现这一操作。
2. 利用C语言字符串函数进行排序在C语言中，有许多内置的字符串函数可以帮助我们对字符串进行排序。
其中比较常用的包括strlen()、strcpy()和strcmp()等函数。
通过这些函数，我们可以轻松地对字符串进行长度、拷贝和比较操作。
下面，让我们逐一介绍如何利用这些函数进行字符串排序。
2.1 使用strlen()函数获取字符串长度我们可以利用strlen()函数获取字符串的长度。
这样，我们就可以知道每个字符串的长度，从而为后续的排序操作做好准备。
我们可以编写如下代码来获取字符串的长度：```cint len = strlen(str);```其中，str为待排序的字符串。
2.2 使用strcpy()函数进行字符串拷贝我们可以利用strcpy()函数实现字符串的拷贝。
这样，我们就可以在排序过程中保留原始数据，以便在排序结束后进行对比。
下面是一个使用strcpy()函数的示例：```cchar temp[100];strcpy(temp, str[i]);```其中，temp为用于存储拷贝后字符串的数组，str[i]为待排序的字符串。
2.3 使用strcmp()函数进行字符串比较我们可以利用strcmp()函数对字符串进行比较。
这样，我们就可以按照一定的规则将字符串进行排序。
c语言常见排序算法
常见的C语言排序算法有以下几种：
1. 冒泡排序（Bubble Sort）：比较相邻的元素，如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置，重复这个过程直到整个序列有序。
2. 插入排序（Insertion Sort）：将未排序的元素逐个插入到已排序序列中的正确位置，直到整个序列有序。
3. 选择排序（Selection Sort）：每次从未排序的元素中选择最小的元素，将其放到已排序序列的末尾，重复这个过程直到整个序列有序。
4. 快速排序（Quick Sort）：选择一个基准元素，将序列分成两部分，一部分小于等于基准元素，一部分大于基准元素，然后对两部分递归地进行快速排序。
5. 归并排序（Merge Sort）：将序列分成两部分，分别对两部分进行归并排序，然后将两个有序的子序列合并成一个有序的序列。
6. 堆排序（Heap Sort）：将序列构建成一个最大堆，然后将堆顶元素与堆末尾元素交换，重复这个过程直到整个序列有序。
7. 希尔排序（Shell Sort）：将序列按照一定的间隔分成若干个子序列，对每个子序列进行插入排序，然后逐渐减小间隔直到间隔为1，最后对整个序列进行插入排序。
8. 计数排序（Counting Sort）：统计序列中每个元素出现的次数，然后按照元素的大小顺序将它们放入一个新的序列中。
9. 基数排序（Radix Sort）：按照元素的个位、十位、百位等依次进行排序，直到所有位数都排完为止。
以上是常见的C语言排序算法，每种算法都有其特点和适用场景，选择合适的排序算法可以提高排序效率。
快速排序（C语言）-解析
快速排序（C语⾔）-解析快速排序快速排序是⼀种排序算法，对包含 n 个数的输⼊数组，最坏情况运⾏时间为O（n2）。
虽然这个最坏情况运⾏时间⽐较差，但快速排序通常是⽤于排序的最佳的实⽤选择，这是因为其平均性能相当好：期望的运⾏时间为O（nlgn），且O（nlgn）记号中隐含的常数因⼦很⼩。
另外，它还能够进⾏就地排序，在虚存环境中也能很好的⼯作。
快速排序（Quicksort）是对的⼀种改进。
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。
它的基本思想是：通过⼀趟排序将要排序的数据分割成独⽴的两部分，其中⼀部分的所有数据都⽐另外⼀部分的所有数据都要⼩，然后再按此⽅法对这两部分数据分别进⾏快速排序，整个排序过程可以进⾏，以此达到整个数据变成有序。
像合并排序⼀样，快速排序也是采⽤分治模式的。
下⾯是对⼀个典型数组A[p……r]排序的分治过程的三个步骤：分解：数组 A[p……r]被划分为两个（可能空）⼦数组 A[p……q-1] 和 A[q+1……r] ，使得 A[p……q-1] 中的每个元素都⼩于等于 A(q) , ⽽且，⼩于等于 A[q+1……r] 中的元素。
⼩标q也在这个划分过程中进⾏计算。
解决：通过递归调⽤快速排序，对于数组 A[p……q-1] 和 A[q+1……r] 排序。
合并：因为两个⼦数组是就地排序的，将它们的合并不需要操作：整个数组 A[p……r] 已排序。
下⾯的过程实现快速排序(伪代码)：QUICK SORT（A，p，r）1if p<r2 then q<-PARTITION(A,p,r)3 QUICKSORT(A,p,q-1)4 QUICKSORT(A,q+1,r)为排序⼀个完整的数组A，最初的调⽤是QUICKSORT（A，1，length[A]）。
数组划分： 快速排序算法的关键是PARTITION过程，它对⼦数组 A[p……r]进⾏就地重排(伪代码)：PARTITION（A，p，r）1 x <- A[r]2 i <- p-13for j <- p to r-14do if A[j]<=x5 then i <- i+16 exchange A[i] <-> A[j]7 exchange A[i + 1] <-> A[j]8return i+1排序演⽰⽰例假设⽤户输⼊了如下数组：下标012345数据627389创建变量i=0（指向第⼀个数据）, j=5(指向最后⼀个数据), k=6(为第⼀个数据的值)。
C语言三种基本排序方法
C语言三种基本排序方法
一、选择排序法。
选择排序法的第一层循环从起始元素开始选到倒数第二个元素，主要是在每次进入的第二层循环之前，将外层循环的下标赋值给临时变量，接下来的第二层循环中，如果发现有比这个最小位置处的元素更小的元素，则将那个更小的元素的下标赋给临时变量，最后，在二层循环退出后，如果临时变量改变，则说明，有比当前外层循环位置更小的元素，需要将这两个元素交换。
二、冒泡排序法。
冒泡排序算法的运作如下：（从后往前）比较相邻的元素。
如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。
在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
三、插入排序法。
所谓插入排序法，就是检查第i个数字，如果在它的左边的数字比它大，进行交换，这个动作一直继续下去，直到这个数字的左边数字比它还要小，就可以停止了。
插入排序法主要的回圈有两个变数：i和j，每一次执行这个回圈，就会将第i个数字放到左边恰当的位置去。
插入排序的基本思想是：每步将一个待排序的纪录，按其关
键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止（分为直接插入法和折半插入法）。
常用C语言排序算法解析
常用C语言排序算法解析摘要：排序是计算机科学中最重要的研究问题之一，也是学习C语言程序设计过程中重点研究问题之一。
主要介绍了顺序比较法、选择排序法、冒泡排序法、改进的冒泡排序法和直接插入排序法，并从排序算法的思想、模拟排序执行过程、实现排序的算法代码及算法性能分析4个方面进行了详细的解析，可以帮助C语言初学者轻松理解几种常用的排序算法。
关键词：C语言；排序；算法思想；数组在数据处理中，数据排序是相当重要的，它可以使数据更有条理，方便数据的处理。
排序是程序设计的常见问题，解决排序问题也有多种算法，常用的算法有顺序比较排序法、选择排序法、冒泡排序法、直接插入排序法、快速排序和希尔排序法等排序算法。
在学习C语言程序设计过程中排序算法也是重点研究问题之一，本文主要用C 语言来描述几种常见的排序算法，以及分析实现算法的基本思路、模拟相应算法实现排序的过程及算法性能分析。
文中所涉及的排序均为升序排序。
1 顺序比较排序法1.1 算法思想假设数组有n个元素，从第一个元素开始为第一趟，第一个元素和第二个元素开始到第n个元素按顺序作比较，如果第一个元素大于某个元素则第一个元素和该元素进行交换，第一个元素和其后的n1个元素一一进行两两比较结束后将是所有元素中的最小值。
接下来第二趟从第二个元素开始逐一和其后的n2个元素两两比较，在进行n2次比较后第二个元素将是剩下n1个元素中的最小值。
依次类推一直到第n1趟最后两个元素进行比较并得到第n1个元素是剩下的两个元素中的较小值。
1.2 模拟排序执行过程假设一个整型数组有5个元素，分别为23、12、5、16、10，排序执行过程如下所示：第一趟：23 12 5 16 10 （第一趟比较前元素）第一次：122351610（由于23>12 两元素交换）第二次：523121610（由于12>5 两元素交换）第三次：523121610（由于5<16 两元素不交换）第四次：523121610（由于5<10 两元素不交换）第二趟：523121610（第二趟比较前元素）第一次：512231610（由于23>12 两元素交换）第二次：512231610（由于12<16 两元素不交换）第三次：510231612（由于12>10 两元素交换）第三趟：510231612（第三趟比较前元素）第一次：510162312（由于23>16 两元素交换）第二次：510122316（由于16>12 两元素交换）第四趟：510122316（第四趟比较前元素）第一次：510121623（由于23>16 两元素交换）1.3 实现顺序比较排序法核心代码for（i=0；i<4；i++）//外循环控制排序趟数，n个数排n1趟for（j=i+1；j<5；j++）//内循环控制每趟比较的次数，第i趟比较ni次if（a[i]>a[j]）//如果当前趟的第一个元素大于当前元素，则进行交换{t=a[i]；a[i]=a[j]；a[j]=t；}1.4 算法性能分析有n个元素参加排序要进行n1趟比较，第i趟要进行ni次两两比较。
C语言排序算法
i=2
49 25* 16 08 2 3 4 5
49
i=3
21
0
25 1
49 25* 16 2 3 4
08 5
25*
6.1.3 直接插入排序
实用例子：
i=4
21 25 25* 49 16 08 0 1 2 3 4 21 25 25* 49 08 1 2 3 4
16 5 temp
i= 5 完成
16 0
49
2 j 49
08
0
25* 3 49 25
16 4
21
5
08
25
25*
16
21
i k 49
j 25* 25
08
25
25*
16
21
6.1.5 选择排序
算法实例：
08 0
25 1 i
49 2
25* 3
16 4 k
21 5 j 21 16
k 指示当前序列中最小者
6.1.5 选择排序
算法实现：
49 49
25 25
16
21
low
25*
high
6.1.2 快速排序
算法实例：
完成一趟排序 08 16 21 25* 49 25
分别进行快速排序
08
16
21
25*
25
49
有序序列 08 16 21 25* 25 49
10
6.1.2 快速排序
算法分析：
快速排序是一个递归过程; 利用序列第一个记录作为基准，将整个序列划分为左右两个子序列。只要 是关键字小于基准记录关键字的记录都移到序列左侧；
快速排序的趟数取决于递归树的高度。
C语言常见排序算法分析和探讨
C语言常见排序算法分析和探讨[摘要]：随着计算机技术不断的发展，计算机编程也在不断的变化和发展。
c语言作为常见计算机编程程序，在计算计发展中有着重要作用。
c语言不仅能实现不同数据类型的数据查找，同时也能实现不同而类型数据的排序，能使计算机更好的运行。
在这种情况下，有必要对c语言排序算法进行分析，以解决计算编程中出现的问题。
本文主要从排序算法概况、对c语言排序方法进行分析等方面出发，对c语言常见排序算法进行相应分析。
[关键词]：c语言排序算法分析中图分类号：c34 文献标识码：c 文章编号：1009-914x(2012)26- 0571 -01 c语言排序法在计算机编程中是比较常见的算法，c语言排序算法较多，不仅有插入排序法，还有快速排序法和希尔排序法等。
这些排序方法各有其优势，在实际应用过程中应该根据实际情况下进行相应选择。
正常情况下，通过c语言能对相应数据类型进行查找和排序，在一定程度上能解决实际编程中出现的问题。
为了使c语言在计算机编程中更好的发挥其作用，就应该对c语言排序法进行相应分析。
如何更好对c语言常见排序算法进行分析，已经成为相关部门值得思索的事情。
一、排序算法概况所谓的排序算法就是使用一串记录，以其中某个或某些关键字大小为依据，用递增或是递减的方法的将其按照一定顺序排列起来进行相应操作。
其中的排序在计算机程序设计中是比较关键的操作，其最大的优势就是将一个数据元素的任一序列重新排列成有关键字且有序的序列。
随着科学技术的发展和计算机广泛的应用，提高计算机速度并节省计算机空间已经成为现代化计算机研究方向，而研究过程中c语言排序是提高速度和节省计算机控制的重要因素。
为了使计算机在更多领域应用并发挥其应有作用，就应该重视排序算法，并加大力度对其进行相应研究。
二、对c语言排序方法进行分析就目前来看，c语言排序方法主要有冒泡排序法、快速排序法、希尔排序法、插入法等。
为了使这些c语言排序法在计算机中更好发挥其作用，就应该排序法相关内容进行分析。
C语言最常用的六种排序方法详解
1.冒泡排序：
2.简单选择排序：
3.快速排序：
设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。
4.直接插入排序：
5.折半插入排序：
折半插入排序（binary insertion sort）是对插入排序算法的一种改进，在将一个新元素插入已排好序的数组的过程中，寻找插入点时，将待插入区域的首元素设置为a[low]，末元素设置为
a[high]，则轮比较时将待插入元素与a[m]，其中m=(low+high)/2相比较,如果比参考元素小，则选择a[low]到a[m-1]为新的插入区域(即high=m-1)，否则选择a[m+1]到a[high]为新的插入区域（即low=m+1），如此直至low<=high不成立，即将此位置之后所有元素后移一位，并将新元素插入a[high+1]。
代码：
6.希尔排序：。
C语言常用算法归纳
C语言常用算法归纳C语言是一种常用的编程语言，广泛应用于各种计算机领域。
在C语言中，算法是一种解决问题的方法论，是实现程序的关键所在。
本文将介绍C语言常用的算法，并对其进行归纳总结。
1.排序算法排序算法是将一组数据按照一定的顺序重新排列的过程。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
-冒泡排序：该算法比较相邻的两个元素，并将较大的元素向后移动，重复此过程直到序列有序。
-选择排序：该算法通过不断选择最小的元素，并放到已排序部分的末尾，重复此过程直到整个序列有序。
-插入排序：该算法将元素逐个插入到已排好序的序列中，重复此过程直到整个序列有序。
-快速排序：该算法通过选择一个基准元素，将元素分为两个分区，并对每个分区递归地快速排序，最终将整个序列有序。
-归并排序：该算法将序列分为两个部分，并对每个部分递归地归并排序，最后将两个有序的部分归并。
上述排序算法中，冒泡排序和选择排序的时间复杂度为O(n^2)，插入排序的时间复杂度为O(n^2)或O(n)，快速排序和归并排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。
2.查找算法查找算法是在一组数据中找到指定的元素的过程。
常见的查找算法包括线性查找、二分查找、哈希查找等。
-线性查找：该算法从序列的首个元素开始，逐个比较元素，直到找到指定元素或遍历完整个序列。
-二分查找：该算法通过比较中间元素和目标元素的大小关系，逐渐缩小查找范围，最终找到目标元素。
-哈希查找：该算法通过将元素与哈希函数的运算结果关联，将元素存储在哈希表中；查询时，通过哈希函数确定元素的位置，从而快速查找。
二分查找的时间复杂度为O(logn)，哈希查找的平均时间复杂度为O(1)。
3.字符串算法字符串算法是对字符串进行处理和操作的一系列算法。
常见的字符串算法包括字符串复制、字符串连接、字符串比较、字符串截取等。
- 字符串复制：可以使用strcpy函数实现字符串复制。
例如，strcpy(dest, src)将将src字符串复制到dest字符串中。
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这里讲的排序默认为内排序。
参考书籍：数据结构(C语言版)秦玉平马靖善主编冯佳昕周连秋副主编清华大学出版社按照排序过程中依据的原则不同划分为：（1）插入排序包括直接插入排序，折半插入排序，2_路插入排序，shell排序（2）交换排序包括简单交换排序，冒泡排序，快速排序（3）选择排序包括简单选择排序，*树形选择排序，*堆排序（4）归并排序（5）计数排序包括*计数排序，基数排序*上面打星号的代码没有添加*下面代码修改自/%D0%E3%B2%C5%CC%AB%CA%D8/blog/item/5ad1f372177b21 158701b093.html主要修改了快速排序的错误，添加了折半插入排序和2_路插入排序，而且按照以上(1)~(5)重新改写了程序的结构。
代码如下：排序头文件：sort.h#ifndef __SORT_H__#define __SORT_H__/******************************************************************** ****//* 排序头文件 *//******************************************************************** ****//******************************************************************** ****//* 头文件包含 */#include "insertSort.h"#include "exchangeSort.h"#include "selectSort.h"#include "mergeSort.h"#include "countSort.h"/************************************************************************/#endif（1）插入排序：insertSort.h#ifndef __INSERTSORT_H__#define __INSERTSORT_H__/******************************************************************** ****//*常用头文件包含*/#include <vector>using namespace std;/******************************************************************** ****//******************************************************************** ****//*插入排序的思想插入排序属于插入方法的排序算法，它的想法是从第一个元素开始，创建有序序列，把未排序序列依次插入到有序序列中，以此类推*//******************************************************************** ****//*函数实现，按从小到大排序*/template <class T>void insertSort(vector<T>& v){/*直接插入排序*/for (unsigned int i = 1; i < v.size(); i++){T tmp = v[i];int j = i - 1;while (j >= 0 && v[j] > tmp){v[j+1] = v[j];j--;}v[j+1] = tmp;}}template <class T>void biInsertSort(vector<T>& v){/*折半插入排序*/for (unsigned int i = 1; i < v.size(); i++) {T tmp = v[i];int low = 0;int high = i - 1;while (low <= high){int mid = (low + high) / 2;if (tmp > v[mid]){low = mid + 1;}else{high = mid - 1;}}int j = i - 1;while (j >= 0 && v[j] > tmp){v[j+1] = v[j];j--;}v[j+1] = tmp;}}template <class T>void binInsertSort(vector<T>& v){/*2_路查找排序*/vector<T> vecTmp(v);int first,final,low,high,mid,k,j;unsigned int i,siz;siz = v.size();first = final = 0;for (i = 1; i < siz; i++){T tmp = v[i];if (tmp >= vecTmp[0]){low = 0;high = final;while (low <= high){mid = (low + high) / 2;if (v[i] > vecTmp[mid]){low = mid + 1;}else{high = mid - 1;}}for (j = final; j >= low; j--) {vecTmp[j+1] = vecTmp[j];}vecTmp[low] = tmp;final++;}else{if (first == 0){first = siz - 1;vecTmp[siz-1] = tmp;}else{low = first;high = siz - 1;while (low <= high){mid = (low + high) / 2;if (tmp > vecTmp[mid]){low = mid + 1;}else{high = mid - 1;}}for (j = first; j <= high; j++){vecTmp[j-1] = vecTmp[j];}vecTmp[high] = tmp;first--;}}}for (i = 0,j = first; j < siz; i++,j++){v[i] = vecTmp[j];}for (k = 0; k <= final; k++){v[i++] = vecTmp[k];}}/******************************************************************** ****//* 希尔排序 *//*希尔排序的思想希尔排序属于插入方法的排序算法，可以说是插入排序算法的改进版本，它的想法是把数据分组，在分组内进行插入排序，以此类推，分组的大小跟数据量有关系，D. E. Knuth建议数据量很大时按3*n+1分组，例如100的数据时，可以取1，4，13，40。
*/template <class T>void shellSort(vector<T>& v){for (unsigned int count = (unsigned int)v.size()/2; count > 0; count /= 2){for(unsigned int group = 0; group < count; group++){for (unsigned int i = group; i < v.size(); i += count){T tmp = v[i];int j = i - count;while (j >=0 && v[j] > tmp){v[j+count] = v[j];j -= count;}v[j+count] = tmp;}}}}/******************************************************************** ****//******************************************************************** ****/#endif（2）交换排序：exchangeSort.h#ifndef __EXCHANGESORT_H__#define __EXCHANGESORT_H__/******************************************************************** ****//*常用头文件包含*/#include <algorithm>/*要用template<class Type> void swap(Type& _Left,Type& _Right);*/#include <vector>#include <math.h>using namespace std;/******************************************************************** ****//******************************************************************** ****//*交换排序的思想交换排序属于比较法的排序算法，它的想法是扫描整个数据，从第0个元素开始，跟以后的元素逐个比较，按照排序规则(从小到大或者从大到小)交换顺序，比较完第a后再去比较第a+1个元素，以此类推*//*函数实现，按从小到大排序*/template <class T>void exchageSort(vector<T>& v){for (unsigned int i = 0; i < v.size()-1; i++){for (unsigned int j = i + 1; j < v.size(); j++){if (v[i]>v[j]){swap(v[i],v[j]);}}}}/******************************************************************** ****//*冒泡排序的思想冒泡排序属于比较法的排序算法，它的想法是比较相邻的两个数据，按照排序规则(从小到大或者从大到小)交换顺序，再去比较下一组相邻元素，以此类推*//******************************************************************** ****//*函数实现，按从小到大排序*/template <class T>void bubbleSort(vector<T>& v){bool flag = true;for (unsigned int i = 0; (i < v.size()-1) && (flag); i++){flag = false;for (unsigned int j = 0; j < v.size() - i - 1; j++){if (v[j]>v[j+1]){swap(v[j],v[j+1]);flag = true;}}}}/******************************************************************** ****//******************************************************************** ****//*快速排序的思想快速排序的想法是尽可能的减少每次排序的数据量以提高效率，那么对于任意从数据中取出的数据，可以按照大小把比它小的放在它的左边，比它大的放在它的右边，那么这个数的位置就确定了，再在它的左右两边分别按此排序，这就是快速排序。