读懂数据--数据魔方

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数据魔方介绍

1、功能区别：专业版教标准版的功能更多标准版查询纬度包括：我该卖什么（行情趋势如何、什么品牌好卖、什么产品好卖、什么宝贝好卖），谁卖得好（热卖店铺排行，含店铺热卖TOP榜、一周店铺热卖飙升榜、一周店铺热搜飙升榜），我该怎么（如何给宝贝取名、买家什么时候来等）专业版查询纬度包括：行业概况、成交趋势、买家分析（时段、地域、客单价、性别、信用、购买频次）、热销排行榜（品牌、产品、热销宝贝、飙升宝贝、热卖特征排行）、搜索分析（热搜品牌、产品、搜索特征、关键词成交）、卖家分析（地域、规模、信用）。

2、时间区别：专业版可以选择的时间纬度多标准版的时间纬度目前只有3个：昨天、最近3天、最近7天。

专业版的时间纬度则包括：昨天、最近3天、最近7天、上个月和上季度的数据。

而且还能自定义时间查询。

3、收费区别标准版费用：360/年/类目，可以按90元/季/类目起订。

专业版费用：3600/年/类目，按年起订数据魔方专业版功能--宝贝来源宝贝来源功能的定义：指：某款宝贝，买家是通过何种途径访问到的（即买家是通过哪些页面浏览到此款宝贝）宝贝来源主要有：1、主要页面：该来源是指通过淘宝首页，宝贝页面和店铺页面来的人首页（,/index.php）、宝贝页（）、店铺页（shop+店铺,,）2、内部搜索：该来源是指通过淘宝搜索、用户点击类目、淘宝客搜索、店铺搜索来的人宝贝搜索（,, ）、类目导航（,）、淘客搜索（）、店铺搜索（）3、外部搜索：该来源是指通过百度、谷歌、搜狗、搜搜、必应、雅虎等外部搜索引擎来的人谷歌（,）、百度（）、搜狗（）、搜搜（）、必应（）、雅虎（）4、社区：该来源是指通过淘资讯、淘江湖、帮派、淘心得、帮派、社区、打听、嗨淘、淘女郎、海报等社区入口来的人淘资讯：（,,,,f ,,,baby.taobao.com,,,,auto.taoba ,,,,weat ,,）、淘江湖（）、帮派（）、淘心得（）、论坛（/forum.php,,）、打听（）、嗨淘（,,）、淘女郎（，）、画报（，）、分享（）、达人（）、试用（）、聚划算（团购）（）5、垂直类目频道：该来源是指通过淘宝商城、淘宝电器城、全球购、彩票、机票等频道来的人淘宝商城：（, ,, ）、淘宝电器城（,）、全球购（）、彩票（）、机票（）、淘宝天下（,）、试衣间（）、店铺街（/）、排行榜（）、跳蚤街（）、vip频道（）6、我的淘宝：该来源是指通过我的淘宝、卖家中心等来的人我的淘宝（,/my_taobao,,w ,）、卖家中心（,/trade/modify,fenxiao.taobao.c om,/trade/memo/,/trade/itemlis t/list_sold_items.htm）、买家中心（/trade/point,/trade/itemlist/lis t_bought_items.htm,/trade/detail/,trade.taobao.co m/refund）7、支付中心：该来源是指通过开始购买、购物车、确认收货、支付、购买成功等来的人开始购买（/auction/buy_now,/auction/order/ confirm_order）、购物车（/auction/cart/my_cart）、确认收货（/trade/confirm_goods.htm）、支付（/trade/pay.htm）、购买成功（/trade/trade_success.htm）8、其它淘宝页面：通过收藏、促销活动页、信用评价、旺旺商品详情、宝贝图片查看、直通车、淘宝客、钻石展位、卖霸、品牌广告、平台活动、淘代码等广告来收藏（）、频道页/促销活动页：（/go/chn/,,www.taoba /go/act/sale/）、信用评价（）、旺旺商品详情（/auction/view_auction.htm, /trade/focus）、宝贝图片查看（/view_image.php）、广告（/promo）、广告监测（）、量子统计（,）、淘链接（）、阿里妈妈（）、淘客（，）、服务平台（）9、外网：QQ空间（，）、我团网（，）、爱物网（）、豆瓣网（）、PCINLIFE（）我的店铺到底在整个行业中排名多少？高还是低？今天的销售额不多，同行业的其他竞争对手呢？他们卖的如何？我该如何定位我的店铺级别？中端还是高端？如果你还在为这些问题烦恼，数据魔方的“热卖店铺排行”中自有店铺数据功能已为你解决了这个问题随着魔方里的自有店铺数据这个功能上线，大家有很多疑问，怎么用，是不是就是看看可以了，错了！魔方里的所有功能全部可以交叉起来使用！今天小二浅谈下如何交叉使用，把自有店铺的数据和其他功能结合使用，先来看下案例这个案例是选取某个售卖蜂蜜的卖家朋友的数据，从图上不难看出在蜂蜜这个类目下，这家店铺排名为蜂蜜这个行业的第一，并且7天保持这个排名，他的日均平稳中微微上升，所有的产品也好，商品也好，包括人也好，股票也有，都会有一个成长上限，当这家店铺的成交达到况前的顶峰的时候，老板应该开始未雨绸缪了，根据天气，季节，以及客户特征调整自己的产品了，而不是在等着他冲更高峰看完蜂蜜的自己店铺的成交情况，为了判断是不是一个成长上线的到来，我们要拉一下蜂蜜这个大行业的数据看一下先忽略数据，从整天趋势上看，整个大行业事实上在这7天里成交并不是相对平稳的增长的，但到了8月5日有了一个急速的增长，我们在看下8月5日以后的走势果然达到了第一个成长上限，开始下滑，7号整个大行业滑到了最低点，8号以后才开始慢慢复苏，如果想要更精准分析趋势的话，要选择更长的时间段，把时间段数据做一个同比，环比!因为拿不到这个店家5号以后的数据（店家要求保密），相信店家这里在5号的高峰出现后，也如大行业一样！在出现高峰的这一天，我们要做一件事，分析下究竟为何5号会出现高峰先看一下5号大行业中热销的店铺和热销的宝贝有什么变化，行业中这些热销的宝贝的来源是什么从宝贝的来源，可以直观的在蜂蜜这个行业热销的这个商品究竟是从哪来的这个是这个店家的宝贝排名了第一，我们可以看下他的来源从上图可以看见广告来源拍第一，通过会员直接搜索排在了第二，排除广告，我们看下搜索，关键词的搜索，在回到上一个图，可以看下成交的关键有：蜂蜜，土蜂蜜等等，其他的相同行业的同志是否应该调整好自己的关键字了呢，而不是一味的乱设关键词了！这个时候，大家可以在拉出整个蜂蜜行业的成交关键词看一下像土蜂蜜这个词有可能很多人都忽略了，而在茫茫的辞海中，光靠活词去拼搜索，是绝对不占优势的，要运用一些偏词但绝对有可能盘活的。

目前数据魔方专业版查询维度包括行...

数据魔方什么是淘宝数据魔方？淘宝数据魔方基于淘宝网实时、全面、真实、海量的电子商务交易数据进行过滤、分析、挖掘并以直观、易读的形式展现出来，帮助品牌企业、中小卖家深入地了解行业发展趋势、市场动态热点，品牌占有率和买家购物习惯，指导企业和卖家有依据的生产、研发并合理的营销。

针对品牌企业和中小卖家不同的数据需求，数据魔方分别推出了专业版和标准版。

数据魔方帮助您：了解行业市场趋势，把握网购市场脉搏洞悉行业热卖特征，辅助营销、指导生产关注竞争对手情况，游刃有余地开拓、稳固市场掌握买家购物习惯，主动出击获取更多顾客。

数据魔方专业版购买数据魔方专业版可以开具发票吗？1、凡订购数据魔方产品的（不论标准版或者专业版）都可以申请开具发票。

2、申请发票请拨打淘宝客服电话，由客服小二协助完成：天猫客服电话：*************集市客服电话：*************。

3、开发票请注意，因为各位是通过淘宝ID进行线上购买产品，所以如需开具发票则需要订购的ID必须通过身份认证（订购之前就需要认证），即能显示这个ID对应的人（或者企业）是谁。

4、如果需开具公司抬头的发票，则需要身份认证必须为公司。

5、如需开具增值税发票必须满足如下条件：. 必须是公司，个人不能开具增值税专用发票；b. 该公司必须是“增值税一般纳税人”（提供盖有“增值税一般纳税人”印章的证件扫描件）；c. 提供“三证”（即营业执照、税务登记证、组织机构代码证）的扫描件，以及开户行户名、开户行账号。

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第十章——数据魔方功能介绍

第三步：根据地域情况，选中目标买家
热卖地区
2.1魔方结合量子优化标题关键词
1、利用数据魔方，优化产品标题
2、配合量子统计，检测与优化宝贝标题
1 利用数据魔方，优化产品标题
宝贝标题限制为60个字符，30个汉字，基本组成为品牌+核心关键词+属性词+活动词。
1 利用数据魔方，优化产品标题
2 配合量子统计，检测与优化宝贝标题
•2009年8月
1
2
3
4
1.3 数据魔方标准版能帮到您什么？
1 2 3 4 5 6
1.4 标准版和专业版有什么区别？
1.5 量子恒道和数据魔方的区别
vs
1.6 数据分析魔方向导图
1.7 淘宝店铺数据化运营
1.7 数据化运营—财务的角度来看-静态
1.7 数据化运营—财务的角度来看-动态
1.7 数据化运营—从运营专员角度
通过淘宝买家的购买年龄层，对店铺进行人群定位，了解这个年龄层的喜好习惯对产品的活动策划以及店铺的装修风格产品的布局做较合理的安排
对买家客单价的分析可以定位店铺主打产品的价格定位
全国买家分布图
全国卖家分布图
卖家多买家少
卖家少买家少
卖家多买家多
卖家少买家多
淘宝的新买家越来越多淘宝的高级别的买家也越来越多在设VIP钻石卡的时候,要想到承受能力
1.7 数据化运营—如何提升客单价关联销售
1.7 数据化运营—如何优化推广
1.7 数据化运营—从品牌经理角度看数据
互动2
我想好了自己的角色吗？我如何看魔方？
1.8 巧用数据魔方定价
主流定价方式有三种
经验定价法——根据过去的经验，直接对产品价格进行判断成本加成法——进货价+利润=销售价竞争定价法——参考竞争对手价格

数据魔方专业版名词术语解释

●行业概况行业近期市场份额及排名——市场份额：所选时间段内该类目成交金额在上一级类目中所占份额行业排名：所选时间段内该类目成交金额在上一级类目中排名TOP10排行榜——热销品牌：所选时间段内该类目下销量TOP10的品牌热销产品：所选时间段内该类目下销量TOP10的产品行业订购信息——用户订购该行业数据魔方服务的相关信息买家地域分布——TOP10省份：过去一周内按销售额TOP10省份TOP10城市：过去一周内按销售额TOP10城市●成交趋势分析数据概况成交金额：所选时间段内支付宝交易的网站成交金额，包括邮费成交人数：所选时间段内网站成交总人数（一天之内的同一个人的多次购买，按一人处理）交易笔数：所选时间段内网站成交总笔数（一次交易中购买多件商品，按一笔处理）成交商品数：所选时间段内网站成交的商品总数客单价：所选时间段内该类目成交商品的平均客单价（成交金额与交易人数之比）注：“平均成交金额”为“日平均成交金额”数据图注释同数据概况数据报表成交金额：当日支付宝交易的网站成交总金额，包括运费（拍下暂未付款也按成交处理，即GMV）成交金额占比：当日成交金额与所选时间段成交总金额之比成交人数：当日支付宝交易的网站成交总人数（一天之内的同一个人的多次购买，按一人处理）交易笔数：当日支付宝交易的网站成交总笔数（一次交易中购买多件商品，按一笔处理）成交商品数：当日支付宝交易的网站成交的商品总数客单价：所选时间段内该类目成交商品的平均客单价（成交金额与交易人数之比）●买家规模分析数据概况成交人数：所选时间段内支付宝交易的网站成交总人数（一天之内的同一个人的多次购买，按一人计算）关注人数：所选时间段内浏览过该行业、品牌或产品的买家总数关注次数：所选时间段内该行业、品牌或产品的页面浏览总数（累加计算）搜索次数：所选时间段内买家使用关键字搜索该行业、品牌或产品的总次数（累加计算）收藏人数：所选时间段内收藏该产品及相关店铺的买家总数数据图同数据概况数据报表成交人数：当日支付宝交易的网站成交总人数（一天之内的同一个人的多次购买，按一人计算）关注人数：当日浏览过该行业、品牌或产品的买家总数关注次数：当日该行业、品牌或产品的页面浏览总数搜索次数：当日买家使用关键字搜索该行业、品牌或产品的总次数收藏人数：当日收藏该产品及相关店铺的买家总数●购买时段分析数据概况高峰成交时段TOPx：一天24小时中按成交金额大小的成交时段排名“该时段平均成交金额”为“该时段日平均成交金额”数据图总成交金额：所选时间段内各时段的总成交金额总成交人数：所选时间段内各时段的总成交人数数据报表总成交金额：所选时间段在该小时段内的总成交金额总成交金额比：所选时间段在该小时段内的总成交金额与所选时间段内总成交金额之比总成交人数：所选时间段在该小时段内的总成交人数平均成交金额：所选时间段在该小时段内的日平均成交金额——为“日平均成交金额”平均成交人数：所选时间段在该小时段内的日平均成交人数——为“日平均成交人数”●买家地域分析数据概况买家集中省份TOPx：所有省份按照成交人数多少的地区排名数据图成交金额：按所选时间段内各地区的成交总金额显示购买人数：按所选时间段内各地区的购买总人数显示成交笔数：按所选时间段内各地区的成交总笔数显示客单价：按所选时间段内各地区内平均每位买家在该类目下消费额显示省份排名成交金额：所选时间段内该省份的成交总金额成交金额占比：所选时间段内该省份成交总金额与该时间段内成交总金额之比购买人数：所选时间段内该省份的购买总人数成交笔数：所选时间段内该省份的成交总笔数客单价：所选时间段内该省份内平均每位买家在该类目下消费额城市排名成交金额：所选时间段内该城市的成交总金额成交金额占比：所选时间段内该城市成交总金额与该时间段内成交总金额之比购买人数：所选时间段内该城市的购买总人数成交笔数：所选时间段内该城市的成交总笔数客单价：所选时间段内该城市内平均每位买家在该类目下消费额●性别年龄分析性别分析总人数：所选时间段内购买该品牌或产品的总人数男性人数：所选时间段内购买该品牌或产品的男性人数女性人数：所选时间段内购买该品牌或产品的女性人数年龄分析年龄分布：按年龄段进行划分人数：所选时间段内处于该年龄段的成交总人数人数占比：所选时间段内处于该年龄段的成交总人数与该时间段内成交总人数之比●客单价分析数据图人数：所选时间段内处于各个客单价区间（即平均每位买家的消费额）的人数客单价分析客单价区间：平均每位买家的消费额区间人数：所选时间段内处于各个客单价区间的成交人数人数占比：所选时间段内处于各个客单价区间的成交人数与该时间段内成交总人数之比●买家信用分析数据图人数：各个信用度的买家总人数金额：各个信用度的买家消费总金额客单价：各个信用度的买家客单价数据报表人数：所选时间段内拥有该种信用度的买家总人数人数占比：所选时间段内拥有该种信用度的买家总人数与该时间段内买家总人数之比金额：所选时间段内拥有该种信用度的买家消费总金额客单价：所选时间段内拥有该种信用度的买家客单价●购买频次分析数据图人数：所选时间段内具有特定购买频次的总人数数据报表购买频次：所选时间段内买家购买该品牌产品的次数人数：所选时间段内具有特定购买频次的总人数人数占比：所选时间段内具有特定购买频次的总人数与该时间段内买家总人数之比●热销品牌排行热门品牌：热门品牌名称成交占比：即成交金额占比成交商品数：所选时间段内该品牌的成交商品总数成交人数：所选时间段内该品牌的成交总人数●热销产品排行——如果是非标类产品则无●热门搜索品牌热门搜索品牌：热门搜索品牌名称搜索次数：所选时间段内买家使用关键字搜索该品牌的总次数搜索人数：所选时间段内使用关键字搜索该品牌的买家总人数日均搜索次数：所选时间段内买家使用关键字日均搜索该品牌的次数日均搜索人数：所选时间段内日均使用关键字搜索该品牌的买家人数●热门搜索产品热门搜索产品：热门搜索产品名称搜索次数：所选时间段内买家使用关键字搜索该产品的总次数搜索人数：所选时间段内使用关键字搜索该产品的买家总人数日均搜索次数：所选时间段内买家使用关键字日均搜索该产品的次数日均搜索人数：所选时间段内日均使用关键字搜索该产品的买家人数●热门搜索特征热门特征：热门特征名称搜索次数：所选时间段内买家使用该特征进行相关搜索的总次数搜索人数：所选时间段内使用该特征进行相关搜索的买家总人数日均搜索次数：所选时间段内买家日均使用该特征进行相关搜索的次数日均搜索人数：所选时间段内日均使用该特征进行相关搜索的买家人数●关键词成交分析关键词：关键词名称交易金额：通过搜索该关键词所达成的交易总金额（即选取时段内的交易总金额）交易笔数：通过搜索该关键词所达成的交易总笔数（即选取时段内的交易总笔数）交易人数：通过搜索该关键词而达成交易的买家总人数（即选取时段内的交易总人数）●卖家地域分析数据概况卖家集中省份TOPx：所有省份按照卖家成交金额大小的地区排名数据图成交金额：按所选时间段内各地区的成交总金额显示交易笔数：按所选时间段内各地区的交易总笔数显示成交商品数：按所选时间段内各地区的成交商品总数显示成交店铺数：按所选时间段内各地区的成交店铺总数显示省份排名成交金额：所选时间段内该省份的成交总金额成交金额占比：所选时间段内该省份成交总金额与该时间段内成交总金额之比交易笔数：所选时间段内该省份的交易总笔数成交商品数：所选时间段内该省份的成交商品总数成交店铺数：所选时间段内该省份内成交店铺的总数城市排名成交金额：所选时间段内该城市的成交总金额成交金额占比：所选时间段内该城市成交总金额与该时间段内成交总金额之比交易笔数：所选时间段内该城市的交易总笔数成交商品数：所选时间段内该城市的成交商品总数成交店铺数：所选时间段内该城市内成交店铺的总数●卖家规模分析数据概况店铺数量：淘宝网站中能够浏览到的日均总店铺数量上架商品数：淘宝网站中在线状态（即在售）的日均商品数量活跃店铺数：淘宝网站上被浏览、收藏的日均店铺总数活跃商品数：淘宝网站上被浏览、购买、收藏的日均商品总数数据图上架商品数：显示各日期的上架商品数店铺数量：显示各日期的相关店铺数量活跃商品数：显示各日期的活跃商品数活跃店铺数：显示各日期的相关活跃店铺数数据报表上架商品数：显示各日期的上架商品数店铺数量：显示各日期的相关店铺数量活跃商品数：显示各日期的淘宝网站上被浏览、购买、收藏的商品总数活跃店铺数：显示各日期的淘宝网站上被浏览、收藏的店铺总数●卖家信用分布数据图笔数：各个信用度的卖家成交总笔数金额：各个信用度的卖家成交总金额客单价：与不同信用度卖家成交的买家客单价数据报表卖家信用等级：卖家信用等级笔数：各个信用度的卖家成交总笔数占比：该信用度卖家成交总笔数与所有信用度卖家成交总笔数之比金额：各个信用度的卖家成交总金额成交店铺数：各个信用度卖家的成交店铺数客单价：与不同信用度卖家成交的买家客单价。

淘宝经营之数据魔方(一)

一，解码数据魔方基本实用功能介绍魔方在不断开发新功能的同时，也保留了大量的实用功能，主要帮助中小卖家在进入新行业或开发新产品时做市场环境分析。

比如某段时期玩具行业卖家数量出现的下滑，对新进入行业卖家则是很好的警示作用。

市场环境分析大致可分为几个方面：第一是店铺定位。

做好淘宝店跟做好线下传统企业一样，入市前期都需要靠谱的定位。

而电子商务时代的优势是，我们能利用精准的线上交易数据为店铺开张做指导。

子行业何时进入竞争较小，子行业在其一级类目下的占比，行业内卖家数量及地域等级分布等等，数据产品都有体现。

第二是品牌定位。

卖家可以查看类目热销品牌和产品排行，这对于传统品牌商入驻淘宝是非常必要的。

公开的信息包括品牌以及子品牌的成交规模和产品成交情况，包括详细的成交金额、成交笔数、客单价，流量来源等。

第三是产品的定位。

卖家可以通过参考当前的热销宝贝，了解宝贝特性，从而发现消费者喜好。

而热销宝贝中最重要的就是爆款产品的透视，比如何种品质和流量可以打造爆款，从而帮助卖家选择更好的引流工具。

而通过查看热销宝贝排行，卖家还可直接访问宝贝页面，继而查看对方店铺装修和描述，甚至直接进入竞争对手分析。

第四是有关产品热销特征的定位。

这些热销特征会涉及产品价格、款式细节、颜色、套餐搭配等非常具体的指标，是一家企业企划部或者产品研发部需要重点关注的数据。

以服装类目为例，虽然大部分时间里，设计师的灵感或运营者的以往经验是成衣风格款式形成的关键，但淘宝多年沉淀的市场数据也为产品策略提供较多支持。

热销特征还会包括不同产品价格区间的成交情况，当一间店铺的宝贝细分为引流款、爆款、基本款时，这三类产品不同的定价策略就可以参考行业的标价分布与行业的平均客单价分布趋势。

电子商务价格的透明大大方便了消费者比价，消费者有足够的时间和精力经过对比后再产生购买决定。

价格作为商品最直接的导致消费的因素，需要完整而慎重的决定，此时观察市场价格就变得非常重要。

数据魔方行业分析

数据魔方行业分析
数据魔方是一个数据分析和商业智能平台，通过数据挖掘、数据分析和数据可视化等技术，帮助企业实现对数据的深入剖析和智能决策。

在当前信息化程度不断提高的时代，数据已经成为企业运营和决策的重要依据。

数据魔方作为数据分析行业的一部分，可以在多个行业中发挥重要的作用。

首先，在零售行业中，数据魔方可以帮助零售商对销售数据进行分析，了解产品的销售情况、销售趋势以及热销产品等，从而更好地调整产品的进货和上架策略，提高销售效率和利润。

其次，在金融行业中，数据魔方可以帮助银行和保险公司对客户数据进行分析，了解客户的投资偏好、风险承受能力以及购买保险的需求等，从而提供更加个性化的金融产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。

再次，在制造业中，数据魔方可以帮助企业对生产数据进行分析，了解生产线的效率、产品的质量以及原材料的使用情况等，从而优化生产流程，减少生产成本，提高产品质量和供应链管理的效率。

此外，在医疗行业中，数据魔方可以帮助医疗机构对患者数据进行分析，了解患者的病历和病情，预测疾病的发生和发展趋势，提醒医生进行预防和治疗，提高医疗效果和患者治疗满意度。

最后，在市场营销行业中，数据魔方可以帮助企业对市场数据进行分析，了解目标客户的需求和偏好，找到更加精准的目标市场和营销策略，提高市场营销活动的效果和回报。

总的来说，数据魔方作为一个数据分析和商业智能平台，可以在不同行业中发挥重要的作用。

通过对数据进行深入剖析和智能决策，帮助企业调整策略、提高效率和利润，提高客户满意度，优化生产流程和供应链管理，提高医疗效果和患者治疗满意度，以及更好地找到目标市场和营销策略。

淘宝数据魔方介绍

数据魔方创立于2010年4月，是一个基于淘宝海量数据分析的商业数据产品，也是淘宝首个全网商业数据产品。

数据魔方可以分析淘宝全行业的浏览、交易、收藏、搜索等数据，以及消费者的用户特征，可用于店铺数据化运营、市场行业研究等。

专业版各标签列出的分析，以下根据官网的体验版作出修订，O、数据简报一、市场研究分析市场分析市场整体行情：不同时间段的成交金额、人数、商品数等趋势状况，新增热卖子行业和飙升子行业排行——对于行业的趋势及子行业的趋势分析对于大卖家或者是线下企业要进入线上经营的卖家来说尤为重要。

投身这个行业就要了解这个行业的发展趋势，它是处在上升期、成熟期还是衰退期。

而在这个大的行业下又有哪些子行业是快速发展的，结合企业自身的经营资源、生产资源找到可以被利用的趋势和市场机会；买家规模：不同时间段的成交、关注、搜索、收藏人数趋势热销品牌排行：不同时间段内热门销售品牌的排行，1.5新增热卖飙升榜和热搜飙升榜——对于热销品牌排行可以对我们目前的市场竞争状况做一个概括性的了解，什么品牌是卖的好的，可以去看看这样的品牌格调和推广方式，他们是以什么样的品牌价值打动了消费者!文化？格调？价格？这些可以与自己店铺宝贝做对应比照。

——通过品牌的飙升排行及弹出层的数字分析，一方面可以了解品牌的飙升状况，另外，可以通过弹出层确切的了解该品牌的详细信息。

品牌的分布与TOP的产品是直接影响和支撑品牌排行的。

如果想要在这个行业中切分精品的份额可以有两种方式：一种以一个性价比高的产品直接与其主力产品对决；第二种是采用替代互补策略，找到现在精品主力产品的替代和互补产品进行大力度的推进，这样才有机会更大的切分精品份额热销产品排行：不同时间段内热门销售产品的排行（只针对标类产品可查），1.5新增热卖飙升榜——1.对于非标类的产品，数据魔方预计在10年5月中下旬推出热卖宝贝排行，并同步有关键词和关联宝贝信息；2.对于热门产品的排行能具体到单品的售卖状况，在分析师如果结合后面的关键词成交排行将更加有参考价值（相关说明请参见后面热门搜索产品页）——对于品牌和产品飙升排行榜是可以了解流行趋势的：对于卖家来说一方面是了解行业变化，另外需要的就是创造消费，从飙升排行榜中可以清楚的了解近一段时间内的流行趋势…………热销宝贝排行：——宝贝排行从根本上解决的对于热销品的了解：通过宝贝的排行关键词，可以有效的了解目前热销品的命名定义、关键词；并可以点击进去查看图片风格，这样结合自己宝贝的特点进行有针对性的优化和组合。

淘宝数据魔方

现在就来和大家分享一下我是如何做到的！好好看哦，不清楚的，加我们的旺旺群：86939028首先第一步：肯定要开通数据魔方，一天一元钱，这个花得很值得！登陆您的淘宝-点我是卖家-点营销中心-数据魔方标准版订购就可以了！第二步：找到您出售中的宝贝，翻到最后一页，从最后一个开始修改标题。

如何改呢，看下图！这里是数据魔方提供的近7天的淘宝热卖排行榜，从这里您可以看到现在最热门的是什么样的宝贝。

你该卖什么样的宝贝。

重头戏来了，大家看一下，里面有一个如何给宝贝取名。

这就是关键所在，社区里曾有很多贴子写过宝贝标题的重要性，这个我就不多说了，就直接最简洁的告诉大家，怎么来取宝贝名字。

比如：我现在要修改我店里这件大衣的标题我就会登陆数据魔方，找到下面二个模块，如何给宝贝取名和什么宝贝好卖首先我从如何给宝贝取名里搜索：大衣或外套，然后我看一下跳出来的热门关键词是哪些，我再对应这些热门的词和您刚要修改的宝贝的属性是不是一致的，如果是相似或一致的，我再看这个词的转化率是不是很高，如果属性一致，转化率又高的，这个词我是无论如何也要放到我的宝贝标题里去的，同时您也可以看一下关键词热搜飙升榜。

里面会有一些热搜的你放上去又不违规的词，这些都可以放到标题里哦！再就是我还会从“什么宝贝好卖”这一块里去找关键词这个模块会告诉我们现在淘宝上同类产品哪些卖得最好，然后我会看一下他们的标题是如何取的，热搜的关键词和成交的关键词，如果宝贝都是相似的，也可以依葫芦画瓢，模仿他们的标题哦，呵，只要属性是相似的，模仿标题这不算违规的哦！只要你不是一条裤子的标题，非要模仿人家一件大衣的标题，那淘宝肯定会算你违规下架处理！同时同样一条裤子，如果你的是全棉的裤子，人家卖的好的是牛仔裤，你非要改成牛仔裤的标题，这也是不对要处罚的哦，我的意思是。

有些属性相似，又是热搜的词，这样才可以哦！比如说，都是直筒裤或小脚裤或可以当打底裤，就可以把直筒裤，小脚裤，打底裤这些热门的词都放上去！第三步：标题改好了之后，接下来把所有快到下架时间的宝贝标题全部改好，全部橱窗推荐！大家应该知道这样做的目的了吧！当我这些热销的关键词放到我的标题上时，在买家搜索这些词，我的宝贝又正好到了下架时间，又有橱窗推荐！所以买家搜索的几率是非常高的同时怎么把握下架时间，魔方里也有教！有一项“买家什么时侯来”这里清楚的会告诉您，哪个时间段是淘宝上人气最旺，成交量最大的时刻！您就把您的店里宝贝分时间段分到每天，这样就可以保证店里每天都会有通过搜索进来的源源不断的流量啦！第四步：坚持和勤奋。

关键词诊断

关键词诊断一件商品出现问题可能不是商品本身的问题，而是一些细节上的问题，解决这些细节的问题，可以给网店经营带来很大的助益。

学习名词这些名词在正文中不一定会出现，但在店铺优化采集、解读数据时候肯定会遇见，所以这里一并给出了解释。

进店时间：访客从第一个页面进入店铺的时间。

停留时间：用户打开本店的最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点。

人均访问页面数：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问页面数。

人均店内停留时间：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问的停留时间。

浏览回头率：浏览回头客占店铺总访问数的百分比（浏览回头客指前6天内访问过店铺当日又来访问的顾客）。

成交用户数：通过支付宝成功交易的买家ID数。

成交回头客：曾在店铺发生过交易，再次访问店铺并发生交易的用户称为成交回头客。

成交回头率：指成交回头客占成交用户数的百分比。

成交回头率=成交回头客/成交用户数。

访问来源：用户来访问您的店铺的途径，用户通过哪种方式进入到您的店铺页面。

例如：其他搜索引擎、淘宝站内广告位、收藏夹或其他页面等访问过程：每个访问者从进入您的网站开始访问，一直到最后离开您的网站，整个过程中发生的一切点击访问行为，称为一次访问过程。

顾客跟踪：可以查看到对应访客最近30分钟内访问的全部页面。

详细了解用户的访问轨迹、访问地区、进店时间、停留时间、入店来源，搜索用户的关注范围和行为规律。

宝贝问题分析到底哪个宝贝出问题，可以通过宝贝的浏览参数找出问题，比如哪个宝贝的停留时间最短，跳失率最高，最好就重新下架编辑一下以后再重新上线。

下图中的商品都有一个明显的特点，商品页停留时间偏短，排名前十的商品仅有一件商品的停留时间超过1分钟，平均在15秒；跳失率相对较高，有的商品达到100%。

由此来分析，整个店铺缺少流量特别大的宝贝，需要提高商品吸引力来降低跳失率，提高转化率。

此外还要打造一款能够带动其他商品销售端的“爆款”商品。

如何提高商品的吸引力，加长消费者的停留时间，以及打造“爆款”不是三言两语能说尽的。

数据魔方的名词解释

数据魔方的名词解释在信息时代的浪潮中，数据成为了一种无处不在的存在。

为了更好地利用数据，人们提出了各种各样的数据处理方法。

其中，数据魔方是一种广泛应用的概念。

本文将对数据魔方的相关名词进行解释，介绍其基本概念与应用领域。

1. 数据魔方(Data Cube)数据魔方是一种多维数据分析概念，它将数据按照多个维度进行切分和组合，形成一个多维空间中的立方体。

数据魔方可以帮助我们直观地理解数据之间的关系，并进行多维度的分析与查询。

在数据魔方中，每个维度都代表一种属性，每个维度对应着一个坐标轴，而数据则以另一维度作为测量指标进行展示和分析。

2. 维度(Dimension)与指标(Measure)维度是数据魔方中的一个重要概念，它指的是对数据进行分类和组织的属性。

常见的维度包括时间、地理位置、产品类别等。

指标则是衡量数据的标准或度量，通常代表着数据的数值或计数。

例如，在一个销售数据魔方中，时间可以作为一个维度，而销售额可以作为一个指标。

3. 切片(Slice)与切块(Dicing)切片是指在数据魔方中选择某个维度或维度组合，对数据进行过滤和筛选，以展示特定的数据子集。

例如，在销售数据魔方中，可以选择某个特定的时间段，只展示该时间段内的数据。

切块则是将数据按照不同的维度进行组合，形成更精确的数据子集。

例如，在销售数据魔方中，可以选择同时按照时间和地理位置进行切块，以展示不同地区的销售情况。

4. 钻取(Drill Down)与上卷(Roll Up)钻取与上卷是数据魔方中的数据导航操作，用于在不同层次之间进行切换和展示。

钻取是指从概览层次逐渐深入到细节层次，查看更加详细的数据。

例如，在一个销售数据魔方中，可从总体销售额钻取到各个产品类别的销售额。

上卷则是相反的过程，从细节层次回到概览层次。

例如，在销售数据魔方中，从各个产品类别的销售额上卷到总体销售额。

5. 数据挖掘(Data Mining)数据挖掘是指从大量数据中提取出潜在的、以往难以发现的、对决策有价值的信息和知识的过程。

数据魔方Fine BI考试FCBA考试题

Part.1：判断题表格相较于图形，特有表头排序和表头过滤功能。

正确答案：A正确组件复用是指在一个仪表板中制作了一个组件，可以重复使用到同一分析主题中另外一个仪表板中，即如果同一个分析中的不同仪表板用到了同一个组件，且其设置过程也一样，那么，为了方便，可以直接使用组件复用，无需进行重复设置，FineBI是支持同一分析主题中不同仪表板组件复用的。

正确答案：A.正确FineBI中的指标如果想进行维度区间/自定义分组，不能直接拖拽到组件区域中，需要先转化为维度方可再进行指标分组。

正确答案：A.正确FineBI函数计算由四个内容组成：函数、字段、运算符、文本表达式正确答案：A正确支持设置二次计算的功能正确答案：A正确FineBI提供了添加计算字段的功能实现对已存在的字段再计算，从而可以得到新的字段。

支持添加维度计算字段和指标计算字段正确答案：A.正确编辑数据时，我们可以利用「拆分行列」功能将字符串快速按我们的需求进行分割。

正确答案：A.正确分析主题不支持不同用户之间进行协作编辑正确答案：B错误FineBI V6.0自助数据集中没有自循环列和行列转换功能正确答案：B错误在自助数据集中，文本字段和时间字段只能作为分组，数值字段只能作为指标进行汇总。

正确答案：B错误在分析主题内添加数据时，能够选择批量添加数据。

正确答案：A正确普通用户A做了一张模板，他做的模板想要以公共链接的方式分享出去，那么分享出去的模板数据权限只有普通用户A的数据权限正确答案：AA.正确B.错误如果一个公式里面，一个字段用了聚合函数，其他字段也要统一用聚合函数(得分：2分满分：2分)正确答案：A正确如果有发布目录节点的管理权限，并且发布选择了改路径，可以不用审批。

正确答案：AA.正确B.错误组件复用是指在一个仪表板中制作了一个组件，可以重复使用到同一分析主题中另外一个仪表板中，即如果同一个分析中的不同仪表板用到了同一个组件，且其设置过程也一样，那么，为了方便，可以直接使用组件复用，无需进行重复设置，FineBI是支持同一分析主题中不同仪表板组件复用的。

数据魔方研究报告

在选择品牌分析之后，按照选择器直接选择类目和品牌，切换至《热销宝贝排行榜》即可查看
2.查看产品”苹果MacBook Air“的《买家购买时段分析》，如下图

选择产品分析，依照选择器的顺序，选中MacBook air，选择查看《买家购买分析》报表即可
3.查看属性相关数据

在属性分析目录下有“属性组合排行”“属性热销排行”“属性详情”，点击相应按钮后选择产品类型即可，如下图

—功能亮点—
淘词

分析行业的热词榜，随意查找关键词，诊断宝贝标题，帮助您及时更新关键词，优化标题引流量。
自有店铺

分析店铺内的成交、转化率等一些整体店铺的数据分析，帮助您了解店铺整体运营情况。
行业分析

俯瞰行业市场大盘，分析行业内热销宝贝，热卖店铺买家信息等。帮助您做品类管理、定价、定向营销。
大数据时代
制
闫茂芳
作
淘宝网2010年3月30日在上海正式对外宣布，将首度面向全球开放数据，商家、企业及消费者将在未来分享到其海量原始数据，数据开放将有原则、分层次地进行。并于2011年4月1日正式开放网站所有的交易数据，并将这一计划命名为“数据魔方”。
*简介*—内容—源自概念：数据魔方是淘宝官方出品的一款数据产品。主要提供行业数据分析，店铺数据分析。其中包含了品牌、店铺、产品的排行榜，购买人群的特征分析（年龄、性别、购买时段、地域等等）。排名优化：数据魔方提供了淘词功能，主要用来优化宝贝标题用，通过使用效果更好的关键词来提升搜索排名。实时运作：还可以给卖家提供实时的运营数据支持，店铺的实时成交情况，行业的实时成交情况，是运营活动的得力助手。数据开放方式：一，通过其“数据魔方”平台，商家可以直接获取行业宏观情况、自淘宝数据魔方己品牌的市场状况、消费者行为情况等，但是不能获得竞争对手的数据；二，通过第三方研究机构合作的方式，商家可以直接向研究机构获取服务。

data cube最简单解释

一、数据立方体的概念数据立方体，英文名为data cube，是数据仓库中一种常见的多维数据存储和分析模型。

它是一种多维数据集合，基本由事实表和若干维度表构成，以多维分析为主要目的。

二、数据立方体的构成1. 事实表事实表是数据立方体中最关键的部分，它记录了需要进行分析和计算的数据指标，即事实数据。

销售额、利润等。

事实表中的数据通常是可加性的，也就是可以直接进行累加或汇总计算。

2. 维度表维度表是数据立方体中的其他一些维度信息，这些维度信息用于分析和过滤事实数据。

时间维度、产品维度、地域维度等。

维度表中的数据通常是非可加性的，不能直接进行累加或汇总计算。

三、数据立方体的特点1. 多维性数据立方体可以展现多个维度之间的关系，通过不同维度的交叉分析，可以深入挖掘数据间的关联性，帮助用户更好地理解数据。

2. 快速查询数据立方体采用了多维存储结构，使得对数据的查询和分析变得更加高效和快速，能够满足用户在不同维度下的各种查询需求。

3. 灵活性通过数据立方体，用户可以根据具体需求灵活地进行数据的切片和切割，在不同维度下进行数据的聚合和计算，为用户提供了更灵活的数据分析方式。

四、数据立方体的应用1. 商业智能数据立方体作为商业智能系统中的核心模块，可以帮助企业进行销售分析、市场分析、客户分析等，为企业决策提供有力的支持和参考。

2. 数据挖掘数据立方体可以作为数据挖掘的工具，通过多维分析和交叉分析，挖掘数据中隐藏的规律和关联性，从而发现潜在的商业机会和风险。

3. 绩效评估数据立方体也常用于企业绩效评估中，通过对各个维度下的数据进行分析和对比，评估企业在各方面的绩效表现，并为未来的发展提供建议和指导。

五、数据立方体的未来发展随着大数据、人工智能等技术的不断发展，数据立方体也将不断拓展应用领域，更好地满足用户对数据分析和挖掘的需求。

数据立方体在数据存储和计算效率上也将不断优化，提升用户体验和数据处理能力。

六、结语数据立方体作为数据仓库中的重要组成部分，具有多维分析、高效查询、灵活应用等特点，正逐渐成为企业数据分析和决策中不可或缺的重要工具。

2023年数据魔方专业版模板

数据魔方专业版
数据收集
1. 数据来源广泛：将数据魔方专业版作为数据收集工具，可以从多个来源获取数据。包括但不限于企业内部系统、外部合作伙伴、公开数据源以及社交媒体等。这样的多样数据来源能够为决策者提供全面的信息基础，帮助他们更好地了解市场、竞争对手、客户需求等因素。
2. 数据有效性和精确度高：数据魔方专业版采用先进的数据采集技术，能够确保数据的有效性和精确度。包括自动化数据采集、验证和清洗等过程，从而确保数据质量。这些高质量的数据可以作为决策的依据，帮助用户快速准确地分析和理解现状，以便做出正确的决策。
数据魔方专业版的功能与特点
电商行业
销售数据分析
数据魔方专业版
数据魔方专业版在实际应用中的案例
易于使用
数据魔方专业版
用户调研
数据魔方专业版的用户反馈
数据收集
数据整理
问卷调查
访谈
智慧数据分析的基本原理和方法
数据魔方专业版实现智能化决策
06
Data Cube Professional Edition for Intelligent Decision Making
数据魔方专业版拥有丰富的数据源，涵盖全球各领域的数据。提供的数据包括金融、人口统计、卫生、教育、能源等多个领域的准确、实时数据。
数据魔方专业版拥有超过10亿条实时更新的数据记录，可以满足用户对大规模数据分析的需求。这些数据记录包括历史数据、用户行为数据、市场趋势数据等，有助于用户深入分析并做出准确决策。
数据分析
6%20%
数据驱动决策的关键性能
15%
数据分析：决策的基石
数据收集清洗、数据探索可视化、数据建模预测
数据魔方专业版助力企业转型
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数据魔方研究报告

数据魔方研究报告数据魔方是一种用于大规模数据存储、处理、分析和挖掘的技术，可以帮助企业实现高效、精准的数据管理，提升公司的核心竞争力。

最近几年，随着人工智能和云计算等领域的快速发展，数据魔方也得到了广泛的应用和发展。

本文将引述最新的研究结果和专家观点，探讨数据魔方技术的最新发展和趋势。

一、数据魔方的技术特点数据魔方是一种数据仓库技术，具有以下几个方面的技术特点：1、数据抽取（Extract）：可以从多种数据源中提取数据，并将其转换成标准的格式，以便于存储和处理。

2、数据转换（Transform）：可以将提取的数据进行清洗、整合、转换等操作，使其成为可供分析和挖掘的数据结构。

3、数据加载（Load）：可以将处理后的数据存储到数据仓库中，以支持各类分析和挖掘需求。

二、数据魔方的最新研究成果最近，业内专家在数据魔方的研究和开发方面取得了一些重要的成果。

例如，围绕数据魔方的高效存储和查询问题，一些专家提出了一些新的解决方案。

1、张嘉庆等人在《软件工程》期刊上发表的文章《一种基于数据魔方的高效批量存储与查询技术研究》中，提出了一种基于数据魔方的高效批量存储与查询技术，可以满足大数据存储和查询的需求，同时具有很好的可扩展性和容错性。

2、关博等人在《计算机系统应用》期刊上发表的文章《一种数据魔方技术的实时高速查询方法》中，提出了一种基于数据前置处理技术和数据魔方的实时高速查询方法，可以支持大规模数据分析和挖掘的实时需求。

三、数据魔方技术的未来发展趋势数据魔方技术的应用前景非常广阔，未来将会得到进一步的发展和推广。

业内专家认为，数据魔方技术未来的发展趋势主要表现在以下几个方面：1、智能化：随着人工智能技术不断发展和成熟，数据魔方技术将会与人工智能技术结合，实现更加智能化的数据处理和分析。

2、云端化：随着云计算技术的快速发展，数据魔方技术将会更加云端化，实现更便捷的数据管理和分析。

3、开放性：数据魔方技术将会越来越开放，支持更多不同类型的数据源和数据格式。

电子商务沙盘运营与推广第2章数据魔方——商品及关键词数据分析

2.2 第二轮产品数据分析 2.2.1 第二轮第一期产品数据分析
1．第二轮第一期市场需求数据数据魔方提供的市场需求数据是不确定的，表2-5所示为第二轮第一期给出的市场需求数据，是基于某次10 人组的经营数据，该数据仅供参考，具体数据以实际经营时系统提供的需求数据为准。
表 2-5 第二轮第一期市场需求数据
④油烟机新增石家庄、太原两个需求城市，北京市场平均价格下降明显，油烟机市场总需求变化不大。 ⑤北京市场项链的市场平均价格下降明显，沈阳市场平均价格略有上升，市场需求总量变化不大。 ⑥裤子新增石家庄、太原两个需求城市，整体市场需求量没有太大变化。每次在修改、制订企业发展战略的时候要结合模拟企业的实际情况，还应考虑到市场数据的变化。
表 2-14 第四轮第一期市场供给数据
续表
3．第四轮第一期经营分析第四轮第一期市场需求数据较之第三轮第二期发生一些变化，具体如下。 ①床新增太原市场，市场需求价格整体下降，需求数量有较小幅度的减少。 ②柜子新增了需求城市太原，整体市场需求价格较第三轮第二期价格下降明显，市场的需求数量增加明显。 ③平板电视市场需求价格下降较为明显，需求数量整体下降。
③油烟机的市场平均价格和需求数量都明显下降。 ④平板电视的市场平均价格和需求数量均小幅下降。 ⑤项链新增需求城市石家庄，市场平均价格略有变动，市场总需求变化不大。 ⑥裤子新增需求城市广州、哈尔滨，市场平均价格有的上升有的下降，市场总需求变化不大。
⑦西装新增需求城市广州、哈尔滨，价格有升有降，市场总需求下降。 ⑧手链是本期新增的商品，需求市场有北京、沈阳和石家庄三个城市，手链价格高、需求量少。
表 2-4 第一轮第二期市场供给数据
3．第一轮第二期经营分析第一轮第二期是小组进行企业模拟运营的第二期，相关数据较之第一期发生了一些变动，具体如下： ①新增一种商品——床； ②项链新增沈阳市场，而且北京市场各类人群需求量下降明显； ③裤子的平均市场价格下降幅度较大，在北京市的场需求数量下降明显，而沈阳市场需求增加。

数据立方体模型总结

数据立方体模型总结数据立方体认识定义：数据立方体是一类多维矩阵，让用户从多个角度探索和分析数据集，通常是一次同时考虑三个因素（维度）。

数据立方体模型属于数据仓库的多维数据模型。

意义：当我们试图从一堆数据中提取信息时，我们需要工具来帮助我们找到那些有关联的和重要的信息，以及探讨不同的情景。

一份报告，不管是印在纸上的还是出现在屏幕上，都是数据的二维表示，是行和列构成的表格。

在我们只有两个因素要考虑时，这就足矣，但在真实世界中我们需要更强的工具。

数据立方体模型在预测趋势和分析业绩时，数据立方体是极其有用的。

数据立方体的构成:数据立方体由两个单元构成1）维度：因素 2）测度:实际的数据值建立数据立方体模型的方法（OLAP）OLAP（On-line Analytical Processing，联机分析处理）是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。

联机分析处理（OLAP）系统是数据仓库系统最主要的应用，专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。

在国外，不少软件厂商采取了发展其前端产品来弥补关系数据库管理系统支持的不足，力图统一分散的公共应用逻辑，在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。

（拓展）当今数据处理大致分为两类：OLAP（On-line Analytical Processing，联机分析处理）OLTP(On-line Transaction Processing，联机事务处理），两者的区别：OLAP与OLTP数据处理类型面向对象功能实现数据模型数据量操作类型 OLTP 业务开发人员日常事务处理关系模型几条或几十条记录查询、插入、更新、删除 OLAP 分析决策人员面向分析决策多维模型百万千万条记录查询为主 OLAP的基本操作我们已经知道OLAP的操作是以查询――也就是数据库的SELECT操作为主，但是查询可以很复杂，比如基于关系数据库的查询可以多表关联，可以使用COUNT、SUM、AVG等聚合函数。

读懂数据--数据魔方

数据魔方介绍

目前数据魔方专业版查询维度包括行...

第十章——数据魔方功能介绍

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