正交实验法在兼容性测试中的应用

行， 需要 考 虑它 和其 他 软 件 的兼 容 性 ， 包 括 与 操 作 系统、 浏览器、 杀 毒 软 件 等 的兼 容 性 ． 而 操 作 系 统
又 有很 多种 ， 很 多不 同的 版本 ， 浏 览器 和杀 毒 软 件 也存 在 同样 的情 况 ． 如 果 一一 去 进 行 测 试 ， 这 些 组
记为 ： Ｌ （ ） ， 其中： Ｌ是 正 交 表 的 符 号 ， ｎ是 正 交 表 的行数 ， 也 就 是 实 验 次数 ， 是 正 交 表 中 的水 平 数， ｉ 是 正 交 表 的列 数 ， 也 就 是 最 多 可 以安 排 的 因 素 的个 数 ． 根 据 因 数 和 水 平 数 可 以 计 算 出 实 验
合将 是 一个 庞 大 的数 字 ， 测 试 人 员 的 工 作 量 也 将 非 常 巨大． 如 何从 这 庞 大 的组 合 中 挑 选 合 适 的 数 据 ？挑选 多 少组 数 据是 合 适 的 ？挑 选 的数 据 具 不
具备 代表 性 ？这 些都 是需 要 解决 的 问题 ．
（ ２ ） 因素： 因数 （ Ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ） 是 指影 响考 核 指标 取
正 交 实 验 法 在 兼 容 性 测 试 中 的应 用
章晓勤
（ 安徽 电子信 息职 业技 术 学 院 ， 安徽 蚌 埠 ２ ３ ３ ０ ３ ０ ）
摘 要： 为 了 解 决 在 软 件 兼 容 性 测 试 中使 用 全 面 实 验 法 设 计 的 测 试 用 例 过 多 ， 测试工作 量太 大的 问题 ， 研 究
齐 整 可 比” 的特 点． 正交实验法依据正交表 ， 科 学 地设 计 实验条 件 ， 合理 安 排 实 验． 其使 用 过 程 中
有 几个 关键 属性 ．
（ １ ） 次数 ： 实 验次 数 （ Ｒｕ ｎ ｓ ） 是指 实 验一 共 需要
执 行 的次数 ， 在 软件 测试 中就 是测试 用例 的数 目．
了 一 种 在 兼 容 性 测试 中如 何 应 用 正 交 实 验 法 的 方 法 ． 首先分析待 测软件 ， 确 定 因 素 个 数 和 每 个 因 素 对 应 的 水
平个数 ， 然后从标准正交 表中选择一个水 平个 数相 同 ， 因 素 个 数 大 于 或 等 于 实 际 因数 个 数 的 正 交 表 ， 最 后 把
运行 的软件 系统 ． 要 使 得 新 开 发 的 软 件 能 正 常 运
正交 实验法 是 一种 研 究 和处 理 多 因素 实 验 的 科学 方 法口 ］ ． 其 实 验 原 理 是 依 据 正 交性 从 全 面 实 验需要 测试 的所 有点 中挑选 出一 部 分有 代 表 性 的
点来进 行 实验 ． 挑选出的这些点具备“ 均匀分散 ，
值 的量 ．
（ ３ ） 水平 ： 水平 （ Ｌ ｅ ｖ ｅ １ ） 是 指实 验 因素的 取值．
（ ４ ） 正交 表 ： 正交 表是 运 用 组合 数 学 理 论在 正 交 拉丁名 的基 础 上 构 造 的一 种 规 格 化 的 表 格． 标
１ 正 交 实 验 法
１ ． １ 正 交 实验 法产 生 的背景
１ ． ２ 正 交 实 验 法 设 计 原 理
有 良好 的 运行 效果 ， 有 广 阔 的 市场 ， 能带 来 更 大 的 利 润． 而若 有广 阔市 场 ， 则 软 件 必 须 运行 在 各 式 各
样 的 系统 之 上． 这里“ 各 式 各 样 的 系统 ” 指 的 是 不
同的硬 件 系 统 和 不 同 的软 件 系 统． 随着 计 算 机 技 术 的发 展 ， 计算 机硬 件 已经 达 到 了相 当高 的水 平 ， 这 里暂 且 不 去 考 虑 它 ， 单 只 考 虑 新 开 发 的 软 件 要
各 因素 的水 平 值 映 射 到 测 试 用 例 表 中 ， 并 把每一 行各 因素水平 值 的组合作 为一个 测试 用例 ． 使 用 正 交 实 验
法， 能 从 全 面 实 验 需 要 设 计 的 大 量 测 试 用 例 中挑 选 部 分 数 据 进 行 测 试 ， 而且这些 数据均匀 分散 ， 齐整可 比， 具
有代表性． 实践证 明， 在兼容性测试 中应用 正交实 验法 ， 可 以有 效 减 少 测 试 用 例 的数 目 ， 减少测 试工 作量 ， 降
低测试成本． 特 别 在 因素 个 数 和 水 平 个 数 越 多 时 ， 效 果 越 明显 ． 关键词 ： 正交实验法 ； 兼容性测试 ； 测 试 用 例
中图分类号 ： Ｔ Ｐ ３ １ １ 文献标识码 ： Ａ ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ４ — ２ ８ ６ ９ ． ２ ０ １ ３ ． １ ０ ． ０ １ ６
０ 引 言
开发人 员 开 发 出 一 款 新 的 软 件 ， 必 定 希 望 它
需要 通过 实验 进行 验证 ． 若 因素 个 数 比较 多 ， 同时
每一个 因素有 多种 取值 ， 则 实 验 量将 会 非 常 大． 显
然， 不 能对 每一 个数 据 都进 行 实 验． 正交 实 验 法 就
是一种 从 大 量 的实 验 数 据 中挑 选 适 量 的 、 有 代 表 性 的数 据 进行测 试 的实验 设计 方法 ．
次数 ：
正交 实 验 法 ， 又 称 为正 交 设 计实 验 法 ， 或 正交
设 计试 验 法 ， 它产生于许 多实际工作． 现实 当中， 若 有 多个 因素 的改 变 影 响 某 个 事 件 的改 变 ， 则 为 了弄 清多 个 因素 中哪 些 因 素 是 重 要 的 ， 哪 些 因素 是 不 重要 的 ， 哪几 个 因素 搭 配 在 一 起会 产 生 极 值 ，
第３ ５卷第 １ Ｏ期
２ ０ １ ３年 １ Ｏ月
武
汉
工
程大Leabharlann 学学报 Ｖｏ １ ． ３５ ＮＯ ．１ ０ ０ｃ ｔ ． ２ Ｏ１ ３
Ｊ ． Ｗｕ ｈ ａ ｎ Ｉ ｎ ｓ ｔ ．
Ｔｅ ｃ ｈ ．
文章 编 号 ： １ ６ ７ ４ —２ ８ ６ ９ （ ２ ０ １ ３ ） １ ０— ０ ０ ８ １一 Ｏ ６