运筹学 五版
运筹学第五版课后习题答案
运筹学第五版课后习题答案
《运筹学第五版课后习题答案》
运筹学是一门研究如何有效地组织和管理资源,以达到最佳效益的学科。
它涉及到许多领域,包括生产、物流、供应链管理等。
《运筹学第五版》是一本经典的教材,它提供了大量的课后习题,帮助学生巩固所学知识。
在这本教材中,每一章都包含了大量的习题,涵盖了各种不同的问题和情景。
这些习题既有理论性的问题,也有实际案例分析,让学生能够从多个角度理解和应用所学的知识。
这些习题的答案不仅仅是简单的解答,更是对运筹学理论的深入解释和应用。
通过阅读这些答案,学生可以更好地理解运筹学的原理和方法,提高问题解决能力。
除此之外,这些习题答案还可以帮助学生检验自己的学习成果。
通过对比自己的答案和教材中的答案,学生可以及时发现自己的不足之处,及时进行改正和提高。
总的来说,《运筹学第五版课后习题答案》是一本非常有用的参考书,它不仅可以帮助学生巩固所学知识,提高解决问题的能力,还可以帮助他们更好地应用所学知识,为未来的工作做好准备。
希望更多的学生能够认真阅读这本教材,从中受益。
《运筹学教程》胡云权-第五版-运筹学复习
x6
10
[2]
-5
1
0
-1
1
5
3M+2
3-4M
2M-5
0
-M
0
-z
-M
x4
2
0
[7/2 ]
1/2
1
1/2
-1/2
4/7
2
x1
5
1
-5/2
1/2
0
-1/2
1/2
-
0
7M/2+8
M/2-6
0
M/2+1
-3M/2-1
-z
3
x2
4/7
0
1
1/7
2/7
1/7
-1/7
2
x1
45/7
1
0
6/7
5/7
-1/7
1/7
✓ 右端项非负
解的重要概念
可行解(或可行点):满足所有约束条件的向量 x ( x1 , x 2 , x n )
可行域:所有的可行解的全体
D { x Ax b, x 0}
最优解:在可行域中目标函数值最大(或最小)的可行解,最优解的全体
称为最优解集合
O {x D c x c y, y D }
0
x3
0
x4
0
x5
9
4
3
4
5
[ 10 ]
1
0
0
0
1
0
0
0
1
90
40
30
7
12
0
0
0
1
90
bi
360
运筹学第五版韩伯棠课件
运筹学第五版韩伯棠课件简介本文档是关于《运筹学第五版韩伯棠课件》的介绍和总结。
运筹学是一门涉及决策、优化、模型和算法的学科,广泛应用于管理科学、工程学、经济学和许多其他领域。
韩伯棠教授是运筹学领域的著名学者,他的教材被广泛应用于全球的大学和研究机构。
内容概述《运筹学第五版韩伯棠课件》是一套配套教材,以图表、示例和详细的解释来介绍运筹学的基本概念和方法。
该课件包括了包括线性规划、整数规划、动态规划、网络优化、排队论和库存管理等主题。
它的目的是帮助学生深入理解运筹学的原理和应用,以及掌握建模和解决实际问题的技巧。
线性规划线性规划是运筹学中最常用的方法之一,用于解决线性约束下的优化问题。
该课件详细介绍了线性规划的基本原理、标准形式和求解方法,包括单纯形法、对偶性和灵敏度分析等内容。
它通过具体的案例和图表,帮助学生理解线性规划模型的建立和求解过程。
整数规划在许多实际问题中,决策变量需要取整数值,这就引入了整数规划。
课程介绍了整数规划的概念、特点和应用领域。
它讨论了整数规划的可行性和最优性条件,以及常用的解法方法,如分枝定界法和割平面法。
课件还提供了许多整数规划问题的案例和练习,帮助学生掌握解决这类问题的技巧。
动态规划动态规划是一种解决多阶段决策问题的优化方法。
课件介绍了动态规划的基本思想、递推关系和最优性条件。
它阐述了动态规划在资源分配、项目管理和生产计划等领域的应用。
课件通过实例和算法描述,帮助学生理解和应用动态规划方法。
网络优化网络优化是研究网络结构中最优路径和流量分配的问题。
课件详细介绍了网络优化的基本概念、模型和算法。
它涵盖了最小生成树、最短路径、最大流、最小费用流等内容。
课件通过图表和实例解释,帮助学生理解网络优化的原理和解决方法。
排队论和库存管理排队论和库存管理是运筹学中重要的应用领域。
课件讨论了排队论中的排队模型、性能指标和排队论模型的求解方法。
它还介绍了库存管理中的经典模型和策略,如EOQ模型、安全库存和订货点控制等。
运筹学第五版习题答案
运筹学第五版习题答案运筹学是一门研究如何优化决策的学科,它涉及到数学、统计学和计算机科学等多个领域。
运筹学的应用范围非常广泛,包括生产调度、物流管理、供应链优化等等。
而《运筹学第五版》是一本经典的教材,它提供了大量的习题供学生练习和巩固所学知识。
本文将为大家提供《运筹学第五版》习题的答案,希望对学习者有所帮助。
第一章:引论1. 运筹学的定义是什么?运筹学是一门研究如何优化决策的学科,它利用数学和统计学的方法来解决实际问题。
2. 运筹学的应用领域有哪些?运筹学的应用领域包括生产调度、物流管理、供应链优化、金融风险管理等。
3. 运筹学方法的基本步骤是什么?运筹学方法的基本步骤包括问题建模、模型求解、解的验证和实施。
第二章:线性规划模型1. 什么是线性规划模型?线性规划模型是一种数学模型,它描述了一种目标函数和一组线性约束条件下的最优化问题。
2. 如何确定线性规划模型的最优解?线性规划模型的最优解可以通过线性规划算法来求解,如单纯形法、内点法等。
3. 什么是对偶问题?对偶问题是与原始线性规划模型相对应的另一个线性规划模型,它可以用来计算原始问题的下界。
第三章:网络优化模型1. 什么是网络优化模型?网络优化模型是一种描述网络结构的数学模型,它可以用来解决最短路径、最小生成树、最大流等问题。
2. 最短路径问题如何求解?最短路径问题可以通过迪杰斯特拉算法或弗洛伊德算法来求解。
3. 最大流问题如何求解?最大流问题可以通过Ford-Fulkerson算法或Edmonds-Karp算法来求解。
第四章:整数规划模型1. 什么是整数规划模型?整数规划模型是一种线性规划模型的扩展,它要求决策变量取整数值。
2. 整数规划问题如何求解?整数规划问题可以通过分支定界法或割平面法来求解。
3. 什么是混合整数规划模型?混合整数规划模型是一种整数规划模型的扩展,它要求部分决策变量取整数值,部分决策变量取连续值。
第五章:动态规划模型1. 什么是动态规划模型?动态规划模型是一种描述决策过程的数学模型,它将问题划分为一系列的阶段,并通过递推关系求解最优解。
运筹学胡运权第五版课件
单击此处添加副标题
汇报人:
目录
添加目录项标题 运筹学基础知识 整数规划 图论与网络优化
课件概览 线性规划 动态规划
01
添加章节标题
02
课件概览
课件简介
课程名称:运筹学胡运权第五版课件 课程内容:包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、图与网络优化等 课程目标:帮助学生掌握运筹学的基本理论和方法提高分析和解决问题的能力 课程特点:理论与实践相结合注重案例分析和实际问题的解决
最小生成树问题:在无向图中寻找最小生 成树
最大流问题:在流网络中寻找最大流
最小费用流问题:在流网络中寻找最小费 用流
网络可靠性问题:评估网络可靠性提高网 络稳定性
网络优化算法:如Dijkstr算法、Floyd算 法、Kruskl算法等
网络优化算法
最短路径算 法:Dijkstr
算法、 Floyd算法
等
图论与网络优化应用案例
物流网络优化:通过图论方 法优化物流网络降低物流成 本
社交网络优化:通过图论方 法优化社交网络提高社交网
络的稳定性和可靠性
交通网络优化:通过图论方 法优化交通网络提高交通效 率
电力网络优化:通过图论方 法优化电力网络提高电力系
统的稳定性和可靠性
感谢观看
汇报人:
课件结构
• 运筹学概述 • 线性规划 • 非线性规划 • 动态规划 • 随机规划 • 决策分析 • 网络规划 • 排队论 • 库存论 • 博弈论 • 运筹学应用案例 • 运筹学发展前景 • 运筹学与其他学科的关系 • 运筹学学习方法与技巧
课件特点
内容全面:涵盖了运筹学的基本概念、理论和方法 结构清晰:按照章节进行划分便于理解和掌握 实例丰富:提供了大量的实例和案例便于理解和应用 习题丰富:提供了大量的习题和练习便于巩固和提高
运筹学(第五版) 习题答案
当所有非基变量为负数,人工变量 =0.5,所以原问题无可行解。
两阶段法(略)
(4)解法一:大M法
单纯形法,(表略)非基变量 的检验数大于零,此线性规划问题有无界解。
两阶段法略
1.7求下述线性规划问题目标函数z的上界和下界;
Max z= +
其中: , , , , , , ,
解:
求Z的上界
班次时间所需人数16点到10点60210点到14点70314点到18点60418点到22点50522点到2点2062点到6点30设司机和乘务人员分别在各时间区段一开始时上班并连续上班8小时问该公交线路至少配备多少司机和乘务人员
运筹学习题答案
第一章(39页)
1.1用图解法求解下列线性规划问题,并指出问题是具有唯一最优解、无穷多最优解、无界解还是无可行解。
以( , )为基,基解 =(0,0,1,1 是 =-3;
最大值为 =43/5;最优解为 =(2/5,0,11/5,0 。
1.4分别用图解法和单纯形法求解下列线性规划问题,并指出单纯形迭代每一步相当于图形的哪一点。
(1)max z=2 +
3 +5 15
6 +2 24
, 0
(2)max z=2 +5
4
2 12
1
0
0
0
14
-M
2
-2
[3]
-1
2
-2
0
-1
1
0
2/3
-
4M
3-6M
4M-4
2-3M
3M-5
5-3M
0
-M
0
0
(2)解:加入人工变量 , , ,… ,得:
《运筹学》第5版课后习题解析
运筹学第5版课后习题解析1. 引言运筹学是一门关于决策问题优化的学科,在管理科学和工程管理中有着广泛的应用。
本文将对《运筹学》第5版课后习题进行解析,以帮助读者更好地理解并掌握相关知识。
2. 第一章优化模型2.1 习题1习题描述一个客运航班需要从A地到B地,航班规定必须在指定时间到达。
如果到达时间早于指定时间,将产生额外的费用。
如果晚于指定时间,将会影响乘客的行程。
请设计一个优化模型,以确定何时起飞,才能使总费用最小。
解析这是一个典型的优化问题,需要确定一个决策变量来表示起飞时间,然后设计一个目标函数来表示总费用。
同时,还需要考虑到约束条件,如航班的飞行时间和到达时间的限制。
解答决策变量:起飞时间t目标函数:minimize total_cost约束条件:t + flight_time <= arrival_time2.2 习题2习题描述某公司需要购买一批原材料,有多个供应商可供选择。
每个供应商的价格、质量和交货时间都不同,请设计一个模型来确定最佳的供应商选择策略。
解析这是一个供应链管理问题,需要考虑多个因素来确定最佳供应商选择策略。
可以将价格、质量和交货时间作为决策变量,并设计一个目标函数来衡量不同供应商的综合性能。
解答决策变量:价格、质量和交货时间目标函数:maximize performance约束条件:无3. 第二章线性规划3.1 习题1习题描述某家餐厅每天需要供应一种特定菜肴,且每天需要固定的成本。
现在需要决定每天制作多少份该菜肴,以最小化总成本。
已知每份菜肴的制作成本、售出价格和每天的需求量,请设计一个线性规划模型来解决该问题。
解析这是一个经典的生产管理问题,需要确定每天制作的菜肴数量,使得总成本最小。
可以将菜肴数量作为决策变量,并设计一个目标函数来衡量总成本。
解答决策变量:菜肴数量目标函数:minimize total_cost约束条件:菜肴数量 >= 需求量3.2 习题2习题描述某公司有多个生产车间,每个车间的产能和生产成本不同。
运筹学教程 胡运权 第5版
运筹学教程胡运权第5版1. 简介《运筹学教程》是一本经典的运筹学教材,由胡运权教授编写,已经出版了第5版。
本教程旨在介绍运筹学的基本概念、方法和应用,帮助读者掌握运筹学的基本原理和技巧。
2. 内容概述本教程分为十个章节,涵盖了运筹学的主要内容。
第一章:运筹学概述本章介绍了运筹学的基本概念和发展历程,阐述了运筹学在现代管理决策中的重要作用。
第二章:线性规划本章介绍线性规划的基本概念、模型和求解方法,包括单纯形法和对偶理论等内容。
第三章:整数规划本章介绍整数规划的基本概念和求解方法,包括分枝定界法和割平面法等内容。
第四章:非线性规划本章介绍非线性规划的基本概念和求解方法,包括梯度法和牛顿法等内容。
第五章:动态规划本章介绍动态规划的基本概念和求解方法,包括最优子结构和状态转移方程等内容。
第六章:网络优化本章介绍网络优化的基本概念和求解方法,包括最小生成树和最短路问题等内容。
第七章:多目标规划本章介绍多目标规划的基本概念和求解方法,包括帕累托最优解和权衡法等内容。
第八章:排队论本章介绍排队论的基本概念和模型,包括利用泊松分布和指数分布建模等内容。
第九章:库存管理本章介绍库存管理的基本概念和模型,包括经济订货量和安全库存等内容。
第十章:决策分析本章介绍决策分析的基本概念和方法,包括决策树和期望值法等内容。
3. 学习目标通过学习本教程,读者可以掌握以下技能:•理解运筹学的基本概念和方法;•掌握线性规划、整数规划、非线性规划等方法的应用;•学会运用动态规划、网络优化、多目标规划等方法解决实际问题;•掌握排队论、库存管理、决策分析等方法的应用。
4. 使用说明读者可以将本教程作为自学资料,按照章节顺序逐步学习。
每个章节都包括基本概念的讲解、求解方法的介绍和案例分析。
在阅读本教程时,读者可以使用Markdown文本格式进行标注和整理笔记。
Markdown具有简单易学、格式清晰的特点,适合用于文档编写和批注。
5. 结语《运筹学教程》是一本经典的运筹学教材,适合作为运筹学的入门教材或者参考资料。
(完整版)运筹学胡运权第五版课件(第1章)
(3)L.P. 的顶点与基可行解一一对应。
§1.3 单纯形法(Simplex Method)原理
3-1 预备知识:凸集与顶点
(1)凸集:对于集合C中任意两点连线段上的点,若全在C内, 则称集合C为凸集。
直观特征:图形从内部向外部凸出。
凸集
非凸集
(2)顶点:凸集中不在任意两点的连线段内部的点。
X1
转化为
(2)若约束条件为不等式,
则依次引入松弛变量或剩余变量(统称为松弛变量),
转化为等式约束条件。
约束为≥不等式,减去松弛变量,化为等式约束条件;
多 退
约束为≤不等式,加上松弛变量,化为等式约束条件。
少 补
注意:松弛变量在目标函数中系数全为0。
例:max z=2 x1+3 x2
2 x1+2 x2 12
s.t.
4x1
16
5 x2 15
x10, x2 0
标准化
max z 2x1 3x2 0x3 0x4 0x5
2x1 2x2 x3
12
s.t.
4
x1
5 x2
x4 16 x5 15
x1, x2 , x3, x4 , x5 0
(3)若决策变量xj≤0,则令
运筹学教程第五版课后答案
运筹学教程第五版课后答案第一章课后答案1.1 选择题答案1.B2.D3.A4.C5.A1.2 填空题答案1.优化2.最优解3.最大化4.变量5.限制条件1.3 解答题答案1.运筹学是指运用数学方法来研究决策问题和优化问题的学科。
它包括数学规划、排队论、图论、线性规划等多个分支领域,并广泛应用于各个领域的管理和决策中。
2.线性规划是数学规划中的一种重要方法,用于解决特定形式的最优化问题。
线性规划的基本模型包括目标函数、决策变量、约束条件等要素。
线性规划的求解过程包括建立数学模型、确定最优解的条件和方法、利用线性规划软件进行求解等步骤。
第二章课后答案2.1 选择题答案1.B2.A3.C4.D5.B2.2 填空题答案1.线性不等式2.解空间3.最优解4.可行解5.凸集2.3 解答题答案1.线性规划模型由目标函数、决策变量和约束条件三部分组成。
其中,目标函数是优化的目标,决策变量是待确定的变量,约束条件是对决策变量的限制。
线性规划模型可以表示为:maximize Z = c1x1 + c2x2 + … + cnxn subject to: a11x1 + a12x2 + … + a1nxn <= b1 a21x1 + a22x2 + … + a2nxn <= b2 … am1x1 + am2x2 + … + amnxn <= bm x1, x2, …, xn >= 0 其中,Z表示要优化的目标函数,ci表示目标函数中的系数,aij表示约束条件中的系数,bi表示约束条件右侧的常数。
2.线性规划应用广泛,包括生产调度、资源分配、运输问题等。
例如,一个工厂生产两种产品,需要确定每种产品的产量使得总利润最大化,可以使用线性规划模型进行建模和求解。
又如,在物流领域中,需要确定货物的最优运输方案,可以使用线性规划模型来解决。
第三章课后答案3.1 选择题答案1.C2.A3.B4.D5.B3.2 填空题答案1.线性规划2.整数规划3.混合整数规划4.松弛问题5.整数线性规划3.3 解答题答案1.整数规划是指在线性规划的基础上,决策变量取整数值的最优化问题。
运筹学教程第五版课程设计 (2)
运筹学教程第五版课程设计一、课程概述本课程是针对运筹学教程第五版的课程设计,旨在通过实践性的课程设计,让学生深入了解运筹学在实际问题中的应用与解决方法,同时提高学生的逻辑思维和数学建模能力。
二、课程目标•熟练掌握运筹学的基本概念和方法;•熟悉运筹学在实际问题中的应用;•能够独立完成一定难度的数学建模和问题求解;•培养学生的团队合作精神和解决实际问题的能力。
三、教学内容1.运筹学基本概念–目标函数、约束条件–线性规划问题2.线性规划的求解方法–单纯形法–对偶理论–整数规划3.线性规划在实际问题中的应用–生产计划与调度–物流配送问题–设备优化调度问题4.特殊规划问题的求解方法–整数规划的求解方法–非线性规划问题–动态规划问题四、教学方法本课程采取理论结合实践的授课方式,通过课堂教学和实验实践相结合,让学生在实践中深入了解运筹学的基本理论和方法,同时培养学生的数学建模能力和实际问题解决能力。
1.课堂讲授–讲解运筹学的基本理论和方法–培养学生的数学建模能力和逻辑思维能力2.实验实践–实际问题求解,让学生将所学理论与实际问题相结合–团队合作,培养学生的团队意识和协作能力3.课堂讨论–学生团队对问题的讨论和解决方案的设计五、考核方式1.期末考试–考核学生对运筹学基本概念、理论和方法的掌握程度2.课程设计–学生团队完成具体的实际问题的分析、建模、求解和报告–考核学生数学建模和实际问题解决能力,以及团队合作能力六、参考教材《运筹学教程第五版》朱启鸣,等。
中国人民大学出版社,2017年七、总结本课程是运筹学基础教育的重要组成部分,在实践中培养学生各方面能力,具有重要的现实意义。
希望通过本课程的学习,学生能够掌握运筹学基础知识,同时培养学生的团队协作精神和解决实际问题的能力。
《运筹学教程》胡云权-第五版-第二章--运输问题PPT课件
B1
14
82
8
10
8 v1
u2 v3 3 u3 v2 5 u3 v4 6
B2
2 12 10
1
14 5
14 v2
B3 10 4 23
11
12
12 v3
设 u2 0 v1 2,
u1
-
1,
B4
产量
ui
6 11
16
u1
9
-1
10
u2
86
22
u3
14
48
v4
v2 9, u3 4,
v3 3
-
4
运输问题的数学模型
针对单一品种物资运输调度问题
设某物资有m个产地A1,A2,…,Am,产量分别是a1,a2,… ,am , 有n个销地B1,B2, …,Bn ,销量分别是b1,b2,… ,bn。
从产地Ai (i=1,2, …,m)到销地Bj (j=1,2, …,n )运输单位物品的运价是cij 。 如何调运这些物资使得总费用最小?
行罚数
①②③④⑤
0 0 07 0 1 1 16 0 12
①
2
列②
2
5
1
3
初始基可行解:x13=12,
1
3
罚③ 数④
2
1
2
x14=4, x21=8, x24=2,
1
2
x32=14, x34=8,其余均为0。
⑤
-
2
z=244
16
产销平衡运输问题解法——表上作业法
1、确定初始基可行解
当最小元素或最大罚数对应的ai和bj相等时,即对应的产 量和销量相等时,为保证基变量的个数为m+n-1个,除了在产 销平衡表填xij=ai外,还应在产销平衡表中的第i行或第j列某空 格(相应运价未被划掉)处填一个“0”,然后同时划去运价 表上的第i行和第j列,该“0”看作是数字格。
(完整版)运筹学胡运权第五版课件(第1章)
s.t.
4x1
16
5 x2 15
x10, x2 0
标准化
max z 2x1 3x2 0x3 0x4 0x5
2x1 2x2 x3
12
s.t.
4
x1
5 x2
x4 16 x5 15
x1, x2 , x3, x4 , x5 0
(3)若决策变量xj≤0,则令
x
j
xj
且
x
j
0
…
am1x1+am2x2+…+amnxn≤(=,≥) bm
x1 , x2, …, xn≥0
(3)其他形式: 连加形式
1-3 线性规划问题的标准形式
1、标准形式
或
2、条件
目标函数求极大值 约束条件全是等式(线性方程组) 决策变量全非负 右端常数全非负
3、标准化方法
(1)若目标函数求极小值,即
则令 z z
即求目标函数在若干约束条件下的最值。
3、规划问题数学模型的三要素
(1)决策变量:决策者为实现规划目标采取的方案、措施, 是问题中要确定的未知量。用x1,x2,…,xn表示。
(2)目标函数:问题要达到的目标要求,表示为决策变量的 函数。用 z=f(x1,x2,…,xn)表示。 (3)约束条件:决策变量取值时受到的各种可用资源的限制, 表示为含决策变量的等式或不等式。
运筹学
( Operations Research )
绪论
一、古代朴素的运筹学思想
例如:田忌赛马
二、运筹学的起源
国外 英文原名 Operations Research 简称“O.R.” 直译为:运用研究或作业研究 正式出现于1938年7月英国一份关于防空作战 系统运行的研究报告中
运筹学(第五版)习题答案解析
运筹学习题答案第一章(39页)1.1用图解法求解下列线性规划问题,并指出问题是具有唯一最优解、无穷多最优解、无界解还是无可行解。
(1)max 12z x x =+ 51x +102x ≤501x +2x ≥1 2x ≤4 1x ,2x ≥0(2)min z=1x +1.52x1x +32x ≥3 1x +2x ≥2 1x ,2x ≥0(3)max z=21x +22x1x -2x ≥-1-0.51x +2x ≤21x ,2x ≥0(4)max z=1x +2x1x -2x ≥031x -2x ≤-31x ,2x ≥0解: (1)(图略)有唯一可行解,max z=14 (2)(图略)有唯一可行解,min z=9/4 (3)(图略)无界解 (4)(图略)无可行解1.2将下列线性规划问题变换成标准型,并列出初始单纯形表。
(1)min z=-31x +42x -23x +54x 41x -2x +23x -4x =-21x +2x +33x -4x ≤14-21x +32x -3x +24x ≥21x ,2x ,3x ≥0,4x 无约束(2)max kkz s p =11nmk ik ik i k z a x ===∑∑11(1,...,)mikk xi n =-=-=∑ik x ≥0 (i=1…n; k=1,…,m)(1)解:设z=-z ',4x =5x -6x , 5x ,6x ≥0 标准型:Max z '=31x -42x +23x -5(5x -6x )+07x +08x -M 9x -M 10x s. t .-41x +2x -23x +5x -6x +10x =21x +2x +33x -5x +6x +7x =14-21x +32x -3x +25x -26x -8x +9x =21x ,2x ,3x ,5x ,6x ,7x ,8x ,9x ,10x ≥0(2)解:加入人工变量1x ,2x ,3x ,…n x ,得: Max s=(1/k p )1ni =∑1mk =∑ik αik x -M 1x -M 2x -…..-M n xs.t.11mi ik k x x =+=∑ (i=1,2,3…,n)ik x ≥0, i x ≥0, (i=1,2,3…n; k=1,2….,m)M 是任意正整数1.3在下面的线性规划问题中找出满足约束条件的所有基解。
运筹学基础及应用第五版胡运权第一章
xi 0
aij
aLj
xL 0
i
∴ P1 , P2,······,PL-1, PL+1,······ Pm, Pj 线性无关。
∴ X1 也为基本可行解。
四、最优性检验和解的判别
令
,其中 随基的改变而改变
X1 = (x1 0- a1j ,x2 0- a2j ,···,xm 0- amj ,0,···,,···,0)T
必要性:X非基本可行解 X非凸集顶点 不失一般性,设X=(x1,x2,······,xm,0,0,······,0)T,为非基本可行解, ∵ X为可行解,
证:等价于 X非基本可行解X非凸集顶点
又 X是非基本可行解, ∴ P1,P2,······,Pm线性相关,即有 1P1+2P2+······+mPm=0, 其中1,2,······,m不全为0,两端同乘≠0,得 1P1+2P2+······+mPm=0,······(2)
∵ >0, 1->0 ,当xj=0, 必有yj=zj=0
∴
pjyj =
j=1
n
pjyj=b ······(1)
j=1
r
pjzj =
j=1
n
pjzj=b ······(2)
运筹学(第5版)-2024鲜版
决策变量
表示决策者可以控制的变 量,通常是连续的或离散 的。
8
线性规划问题的图解法
可行域
满足所有约束条件的决策 变量的集合,通常表示为 一个多边形区域。
2024/3/28
目标函数等值线
表示目标函数值相等的点 的集合,通常是一组平行 线。
最优解
使目标函数达到最优值的 决策变量的取值,通常位 于可行域的某个顶点上。
定期订货模型
按固定的时间间隔进行订货,订货量根据库存 水平确定。
29
随机型存储模型
单周期随机存储模型
适用于生命周期短、需求不确定的商 品,如时尚商品、易腐商品等。目标 是确定最优订货量以最大化期望利润。
多周期随机存储模型
适用于需求率随机波动、可以多次订货 的情况。通过动态规划等方法求解最优 策略。
将物品或资源保存在某个地方, 以备将来使用或销售。
由于存储不足而导致的生产中断、 销售损失等费用。
28
确定型存储模型
经济订货批量模型(EOQ)
适用于需求率恒定、不允许缺货、一次订货量 无限制的情况,通过平衡存储成本和订货成本 来确定最优订货批量。
2024/3/28
经济生产批量模型(EPQ)
适用于生产环境,考虑生产批量和存储成本之间的关 系,以确定最优生产批量。
分枝定界法的优缺点 优点是可以求得全局最优解,缺点是计算量较大,适用于 中小规模问题。
14
割平面法
2024/3/28
割平面法的基本思想
通过添加割平面来切割原问题的可行域,使得非整数解被排除在可行域之外,从而逐步逼近 整数最优解。
割平面法的步骤
首先求解原问题的线性规划松弛问题,得到一个非整数最优解。然后构造一个割平面,将非 整数最优解切割掉,再次求解新的线性规划问题。重复以上步骤直到得到整数最优解。
运筹学第五版课后答案,运筹作业
47页1.1b用图解法找不到满足所有约束条件的公共范围,所以该问题无可行解47页1.1d无界解1.2(b)约束方程的系数矩阵 A= 1 2 3 4( )2 1 1 2P1 P2 P3 P4最优解A=(0 1/2 2 0)T和(0 0 1 1)T49页13题设Xij为第i月租j个月的面积minz=2800x11+2800x21+2800x31+2800x41+4500x12+4500x22+4500x32+6000x13+6000x23+7300x14s.t.x11+x12+x13+x14≥15x12+x13+x14+x21+x22+x23≥10x13+x14+x22+x23+x31+x32≥20x14+x23+x32+x41≥12Xij≥0用excel求解为:用LINDO求解:LP OPTIMUM FOUND AT STEP 3OBJECTIVE FUNCTION VALUE1) 118400.0VARIABLE VALUE REDUCED COST Z 0.000000 1.000000 X11 3.000000 0.000000X21 0.000000 2800.000000X31 8.000000 0.000000X41 0.000000 1100.000000X12 0.000000 1700.000000X22 0.000000 1700.000000X32 0.000000 0.000000X13 0.000000 400.000000X23 0.000000 1500.000000X14 12.000000 0.000000ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES2) 0.000000 -2800.0000003) 2.000000 0.0000004) 0.000000 -2800.0000005) 0.000000 -1700.000000NO. ITERATIONS= 3答若使所费租借费用最小,需第一个月租一个月租期300平方米,租四个月租期1200平方米,第三个月租一个月租期800平方米,50页14题设a1,a2,a3, a4, a5分别为在A1, A2, B1, B2, B3加工的Ⅰ产品数量,b1,b2,b3分别为在A1, A2, B1加工的Ⅱ产品数量,c1为在A2,B2上加工的Ⅲ产品数量。
《运筹学(胡运权)》第五版课后习题答案
VARIABLE VALUE REDUCED COST
Z 0.000000 1.000000
X11 3.000000 0.000000
X21 0.000000 2800.000000
X31 8.000000 0.000000
X41 0.000000 1100.000000
X12 0.000000 1700.000000
程序法
6.4a
破圈法
避圈法
最小部分树16
6.4b
最小部分树32
172页6.11
红色曲线为使用一年卖出
蓝色曲线为使用两年卖出
绿色曲线为使用三年卖出
紫色曲线为使用四年卖出
最短路程为3.7万元,路径为v0-v1-v4或v0-v2-v4或v0-v1-v2-v4
三种方案分别为:第一年年初买新车,年末卖掉再买新车,一直用到第四年年末卖掉;
X2 1.000000 2.000000 INFINITY
X3 4.000000 1.000000 1.500000
X1,X2,X3 0.000000 0.000000 INFINITY
RIGHTHAND SIDE RANGES
ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE
RHS INCREASE DECREASE
d)
maxz=3x1+x2+4x3-0.4y
s.t.
6x1+3x2+5x3≤45
3x1+4x2+5x3-y≤30
x1,x2,x3,y≥0
用lomdo求解为
LP OPTIMUM FOUND AT STEP 0
OBJECTIVE FUNCTION VALUE
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
解:设 xi 表示第i种方案的原材料根数。
目标函数: Min z=0x1+0.1x2+0.2x3+0.3x4+0.8x5+0.9x6+1.1x7+1.4x8 约束条件:s.t. x1 + 2x2 + x4 + x6 =100 2x3 + 2x4 + x5 + x6 +3x7 =100 3x1 +x2 + 2x3 + 3x5 + x6 +4x8 =100 x1,x2,x3,x4机械厂生产Ⅰ、Ⅱ、 永久机械厂生产Ⅰ 产品单件工时 设备的 设备加工费 三种产品,均要经过A Ⅲ三种产品,均要经过A、B两道工 设备 有效台时 用(元/h) Ⅰ Ⅱ Ⅲ 序加工。设有两种规格的设备A 序加工。设有两种规格的设备A1、A2 A1 5 10 6000 0.05 A2 7 9 12 10000 0.03 工序; 能完成 A 工序;有三种规格的设备 B1 6 8 4000 0.06 B2 4 11 7000 0.11 工序。 可在A B1、B2、B3能完成 B 工序。Ⅰ可在A、 B3 7 4000 0.05 的任何规格的设备上加工; B的任何规格的设备上加工;Ⅱ 可在 0.25 0.35 0.50 原料(元/件) 任意规格的A设备上加工,但对B工序, 任意规格的A设备上加工,但对B工序, 售价(元/件) 1.25 2.00 2.80 只能在B1设备上加工;Ⅲ只能在A2与B2 只能在B 设备上加工; 只能在A 设备上加工;数据如右上表。 为使该厂获得最大利润,应如何制定产品加工方案? 设备上加工;数据如右上表。问:为使该厂获得最大利润,应如何制定产品加工方案?
利用EXCEL求线性规划的步骤 求线性规划的步骤 利用 求线性 4、利用“工具栏”之“规划求解”求解
利用EXCEL求线性规划的步骤 求线性规划的步骤 利用 求线性
利用EXCEL求线性规划的步骤 求线性规划的步骤 利用 求线性
最优解为: 最优解为:x1=4,x2=6 maxZ=42
练习: 练习:
用计算机软件求解线性规划问题
关于线性规划问题的求解,有许多好的专业软件和商务软件, 通过计算机可十分方便地完成求解过程。其中简便易行的求解软件 是Excel,下面介绍其使用方法。 (1)建立Excsl工作表。用 一组单元格表示变量,作为可变单元格 (空);用几组单元格分别表示各约束条件和目标函数的系数;用一 些单元格输入公式表示各组系数和变量的关系。 (2)打开工具栏中的“规划求解”对话框,指定存有目标函数的 单元格为目标单元格,指定表示变量的单元格为可变单元格,建立 约束条件。 (3)在规划求解对话框中按下“求解”按钮,即可求出最优解和 最优值。推出规划求解对话框。
解:如图所示设变量
产品 设备 A1 A2 B1 B2 B3
Ⅰ
x11 x21 x31 x41 x51
Ⅱ
x12 x22 x32
Ⅲ
x23
x43
利润 = [(销售单价 - 原料单价)* 产品件数]之和 - (每台时的设备费用*设备实际使用 的总台时数)之和。
四、配料问题
例.某棉纺织厂拟定32支针织纱混棉配方方案。原棉供应品种10个, 某棉纺织厂拟定32支针织纱混棉配方方案。原棉供应品种10个 32支针织纱混棉配方方案 10 它们的物理指标、单价、质量指标要求如图示, 它们的物理指标、单价、质量指标要求如图示,现要求在满足上 列质量指标的前提下,拟定一个配棉方案,求得各种原棉的配比, 列质量指标的前提下,拟定一个配棉方案,求得各种原棉的配比, 使混棉的成本最低。 使混棉的成本最低。
Ⅰ 30 Ⅱ 10 Ⅲ 0 Ⅳ 50 Ⅴ 0 Ⅵ 0 Ⅶ 0
结果不唯一,其中一解为:
Ⅷ 0
二、人力资源分配的问题
例.福安商场是个中型的百货商场,它 福安商场是个中型的百货商场, 对售货员的需求经过统计分析如右表: 对售货员的需求经过统计分析如右表: 为了保证售货人员充分休息, 为了保证售货人员充分休息,售货人员 休息两天, 每周工作 5天,休息两天,并要求休息的两 天是连续的。 天是连续的。问应该如何安排售货人员的作 既满足工作需要, 息,既满足工作需要,又使配备的售货人员 的人数最少? 的人数最少?
利用EXCEL求线性规划的步骤 求线性规划的步骤 利用 求线性 1、激活“工具栏”中的“规划求解”
利用EXCEL求线性规划的步骤 求线性规划的步骤 利用 求线性 2、根据线性规划模型建立计算模板 maxZ=3x1 +5x2 x1 ≤ 8 2x2 ≤ 12 3x1 +4 x2 ≤ 36 x1、x2 ≥0
利用EXCEL求线性规划的步骤 求线性规划的步骤 利用 求线性 3、定义决策变量及目标函数、约束条件
调用函数sumproduct定义实际值 E2:E5) 调用函数sumproduct定义实际值 (E2:E5) sumproduct
注:sumproduct表示对应乘积之和 sumproduct表示对应乘积之和
时间 星期日 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 所需售货员人数 28 15 24 25 19 31 28
解:设 xi ( i = 1~7)表示星期一至日开始休息的人数,这样我们建立如 下的数学模型。 目标函数: 目标函数: Min x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7 约束条件: 约束条件:s.t. x1 + x2 + x3 + x4 + x5 ≥ 28 x2 + x3 + x4 + x5 + x6 ≥ 15 x3 + x4 + x5 + x6 + x7 ≥ 24 x4 + x5 + x6 + x7 + x1 ≥ 25 x5 + x6 + x7 + x1 + x2 ≥ 19 x6 + x7 + x1 + x2 + x3 ≥ 31 x7 + x1 + x2 + x3 + x4 ≥ 28 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7 ≥ 0
原棉品种 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 产地 奉城 美棉 青浦 商丘 阵行 菏泽 禹城 青浦 闵行 品质指标 2073 2703 2625 2133 2386 2538 2248 2403 2190 公制支数 6035 5580 6125 5825 6635 5950 6350 6196 6375 棉结杂质 139 108 67 104 83 79 82 52 94 短绒率(%) 15.67 17.83 16.71 13.45 16.13 16.37 18.46 16.76 17.88 原棉单价 302.18 302.18 334.56 318.36 302.18 302.18 285.98 334.56 302.18 混用上限(%) 15 19 15 20 25 20 15 10 15 原配棉方案 10 19 0 12 19 11 11 9 0 解:1.变量:现假设各种原棉的配比为xj20 (j=1,2,3……10) 新配棉方案(最优解) 15 19 0 3 25 15 0 3 项目 X10 质量要求 单县 ≥2300 2241 6220 ≥5800 ≤100 112 ≤16.8 19.44 302.18 最小 25 0 303.16元/百公斤 0 300.24元/百公斤
五、投资问题
例.某部门现有资金200万元,今后五年内考虑给以下的项目投资。已知:项 某部门现有资金200万元,今后五年内考虑给以下的项目投资。已知: 200万元 从第一年到第五年每年年初都可投资,当年末能收回本利110% 项目B 110%; 目A:从第一年到第五年每年年初都可投资,当年末能收回本利110%;项目B:从第 一年到第四年每年年初都可投资,次年末能收回本利125% 125%, 一年到第四年每年年初都可投资,次年末能收回本利125%,但规定每年最大投资额 不能超过30万元;项目C 需在第三年年初投资,第五年末能收回本利140% 30万元 140%, 不能超过30万元;项目C:需在第三年年初投资,第五年末能收回本利140%,但规 定最大投资额不能超过80万元;项目D 需在第二年年初投资, 80万元 定最大投资额不能超过80万元;项目D:需在第二年年初投资,第五年末能收回本 155%,但规定最大投资额不能超过100万元; 100万元 利155%,但规定最大投资额不能超过100万元; 项目 风险指数(次/万元) 据测定每万元每次投资的风险指数如右表: 据测定每万元每次投资的风险指数如右表: A 1 问: 应如何确定这些项目的每年投资额,使得第五年年末拥有资金的本利金额为最大? a)应如何确定这些项目的每年投资额,使得第五年年末拥有资金的本利金额为最大? 应如何确定这些项目的每年投资额,使得第五年年末拥有资金的本利在330 330万元的 b)应如何确定这些项目的每年投资额,使得第五年年末拥有资金的本利在330万元的 基础上使得其投资总的风险系数为最小? 基础上使得其投资总的风险系数为最小?
§1.4 线性规划的应用举例
一、原材料合理利用
m的圆钢各 例1.某工厂要做100套钢架,每套用长为2.9 m,2.1 m,1.5 m的圆钢各 某工厂要做100套钢架,每套用长为2.9 100套钢架 一根。已知原料每根长7.4 m, 应如何下料,可使所用原料最省? 一根。已知原料每根长7.4 m,问:应如何下料,可使所用原料最省?
2.目标函数:混棉的成本最小 minZ=302.18X1+302.18X2+334.56X3+318.36X4+302.18X5+302.18X6+285.98X7+3 34.56X8 +302.18X9+302.18X10
(续) 3.约束条件 约束条件: 3.约束条件:三类约束因素 (1)质量指标约束 品质指标: 品质指标:2073x1+2073x2+2625x3+2133x4+2386x5+2538x6+2248x7+2403x8+ 2190x9+2241x10≥2300 公制支数:6035x1+5580x2+6125x3+5825x4+6635x5+2950x6+6350x7+6196x8+ 公制支数: 6375x9+6220x10≥5800 棉结杂质: 棉结杂质: 139x1+108x2+67x3+104x4+83x5+79x6+82x7+52x8+94x9+112x10 ≤ 100 短绒率: 短绒率: 15.67x1+17.83x2+16.71x3+13.45x4+16.13x5+16.37x6+18.46x7+ 16.76x8+17.88x9+19.44x10 ≤ 16.8 配比平衡的约束。原配比之和为100% (2)配比平衡的约束。原配比之和为100% x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10 = 100% (3)不同原棉配比上限的约束 x1≤0.15; x2≤0.19; x3≤0.15;x4≤0.20;x5≤0.25; ≤0.15; ≤0.19; ≤0.15; ≤0.20; ≤0.25; x6≤0.20; x7≤0.15; x8≤0.10;x9≤0.15;x10≤0.25; ≤0.20; ≤0.15; ≤0.10; ≤0.15; ≤0.25; 4.变量非负 变量非负: ≥0(j=1,2,3……10) 10) 4.变量非负: xj≥0(j=1,2,3 模型运算结果:最小成本为300.07 300.07, 模型运算结果:最小成本为300.07,配比为 x1=0.15; x2=0.19; x3=0;x4=0.02;x5=0.25; 0.15; 0.19; 0.02; 0.25; x6=0.20; x7=0.15; x8=0 ;x9=0.0405;x10=0; 0.20; 0.15; 0.0405;