利用神经网络提前24小时预报电离层f0F2

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利用神经网络提前24小时预报电离层f0F2
陈春;吴振森;孙树计;丁宗华;赵振维;班盼盼
【期刊名称】《电波科学学报》
【年(卷),期】2009(024)001
【摘要】文献[17]利用神经网络技术提出一种提前1小时预报电离层临界频率
f0F2的方法.在该工作的基础上对网络的输入进行优化,将预报的提前量扩展到24小时.网络的输入包括地方时、季节、前24小时的观测值以及相应前30天的滑动平均值.分别用海口和北京站的历史数据进行检验,分析预报误差在太阳活动高低年和不同季节的变化,并将结果同国际参考电离层(IRI)进行比较.结果表明:神经网络的预报结果能较好地符合实测数据,在海口和北京站比IRI更具有实用性.
【总页数】5页(P152-156)
【作者】陈春;吴振森;孙树计;丁宗华;赵振维;班盼盼
【作者单位】西安电子科技大学,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,陕西,西安,710071;中国电波传播研究所,山东,青岛,266107;中国电波传播研究所,山东,青岛,266107;中国电波传播研究所,山东,青岛,266107;中国电波传播研究所,山东,青岛,266107
【正文语种】中文
【中图分类】P352
【相关文献】
1.利用人工神经网络提前1h预报电离层TEC [J], 翁利斌;方涵先;缪子青;杨升高
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