中国移动省间大数据应用共享模式探究与实践

细化、智能化管理，挖掘大数据价值，提高优质应用快速共享能力，本文通过对应用共享模式的探究，搭建了省间大数据应用共享基础平台，汇聚省间各域数据，实现了共性应用的快速移植共享，并逐步形成了一套数据标准接口规范、应用选型标准和共享流程、异地跨部门分工协作运营机制，为发挥中国移动大数据应用的规模效应，更好地推动中国移动大数据发展省间应用共享的现状与问题
数据系统各个省份以集团规范为指导进行自主分散建设。

对于应用来讲，各省份业务流程、应用人群类似度高，省份间在各个应用方向关注度、投入资源不一，生产的应用质量情况不同，各省应用局限于本省使用，未能将应用发挥至最大价值。

省间应用共享的现状与问题主要归纳如下：用的投入与使用。

各省份关注点与发展应用的建设是完全隔离的，共性应，无法集中建设，浪费资源且建设（2）应用的业务市场思路。

仅按照省份的需求单独进行迭代，各省无法快速集思广益，将业务推向新高度。

（3）缺失平台整体数据传输通道。

中国移动拥有最广阔的用户群，然而各省数据独立、分散，存在信 3 省间大数据应用共享模式探究与实践
3.1 打造异地虚拟工作团队
在集团公司指导下，中国移动南方基地（以下简称南方基地）协同五个兄弟省公司共同参与了省间大数据应用共享模式探究。

日常运营管理确定为小组分工制，各省公司组成若干小组全程负责具体模块，南方基地负责总体协调，协同完成本次探究工作。

团队分工和职责具体如图1所示。

3.2 搭建应用共享移植平台
打通兄弟省公司的数据传输通道，南方基地通过一级私有云IP承载网FTP（File Transfer Protocol，文件传输协议）的方式采集兄弟省公司数据，对分散各省和各个平台的数据进行统一整合，聚合多方数据，建立数据开放平台，促进应用的快速移动共享，并形成对省份公司大数据能力的补充，形成合力优势，向兄弟省份公司提供通用性应用服务，打造一个围绕数据共创、共享、共生的多业务协同平台。

应用共享平台架构如图2所示。

3.3 确定数据汇聚模式和流程
确定省份间数据的汇聚模式是：数据按需分布传输存储。

南方基地定位为“大脑中枢”，负责所有数据流动中继，通过数据的链接、数据的托管以及数据
交互的记录与统计，为数据使用者和数据所有者提供标准、专业的数据链接服务，从而支撑数据的交易、交换、开放、共享及自用。

图1 应用共享平台团队分工和职责
在数据汇聚中，各省通过南方基地下发的包括基础层、指标层、应用层等标准接口规范快速筹备应用数据，最后南方基地统一采集、分析、处理和存储，并在每个环节都建立状态机制，可视化数据流程。

数据汇聚流程如图3所示。

3.4 保障共享应用的数据安全
数据安全主要体现在以下三个方面：
（1）各省份数据汇聚至南方基地的传输过程的安全。

通过4种加密保障方式来进行重点保障，包括加密动态令牌和密文、RSA（Rivest-Shamir-Adleman，公钥加密算法）非对称加密、Sockets Layer，安全套接层）加密传输等方式。

（2）数据已到达南方基地的存储安全。

数据从各省传输的基本接口文件建立备份机制，并且数据存储
图3 应用共享平台数据汇聚流程
图2 应用共享平台架构
Z o o K e e p e r
的权限按照用户组分类控制，包括建立了集群数据访问间接隔离，仅能通过特定的设备指定访问。

（3）数据使用过程的安全及应用安全。

通过VPN （Virtual Private Network，虚拟专用网络）、4A认证等安全认证方式保障应用访问入口安全，从源头做到访问限制，各账号的使用会做安全记录，并实时新增共享应用数据安全具体如图4所示。

建立应用共享流程，实现应用快速移植共享
省公司根据应用建设需求提供标准化规范数据，南方基地通过应用共享流程，向各省公司提供应用标准化服务，通过应用共享流程，已完成省份间终端串货分析、终端行业分析报告和旅游轨迹分析这三个应用的快速移植共享。

应用共享流程具体如图5所示。

模式探究成果效益
应用共享平台的建设已经完成平台、数据、应用
图4 共享应用数据安全
图5 应用共享流程
三层搭建，省份可通过南方基地平台进行数据申请授权使用，且依赖南方基地开发的数据进行共享应用开发，各省的数据传输存储已经能安全可传、可管、可查，并能够及时通过平台了解数据传输情况、存储情况以及资产情况。

对于共性应用，通过对多省数据融合进行价值升华，省间使用层面进行取长补短，相互补充优化，以提升应用的视觉、操作及应用效果。

模式探究成果效益主要如下：（1）时间经济效益
目前各省分而治之，共性的优秀业务应用无法
快速在兄弟省份推广，导致了资源的严重浪费。

通过跨省应用共享平台，可优化移动体系资源，节约建设成本，业务应用的日常问题处理、维护升级都将集约化，以降低维护成本。

按参与探究的五个省计算，成
本可减少到原有的五分之一。

应用的快速移植共享整
个流程的实现也控制在一个月内，数据开发9天，传输联调2天，应用共享11天以内。

（2）组织管理效益
总结在多省份、多应用存下，提升了“省间平台管理、省间数据融合、省间应用共享”方面的经验。

梳理了南方基地、兄弟省公司等多方角色定位，通过推进运营体系的标准化、常态化机制，建立有效的多方协作运营机制，为集团公司探索省际间应用全网支撑能力输出实践经验，并为后续集中化建设打下基础。

（3）人才培养储备
本次探究过程中组建了一支跨省的虚拟团队，涉及到五个省份以及合作厂商，跨区域、分部门之间的员工交流，逐渐培养出分析型、系统架构开发维护、数据保障、营销支撑等几类中国移动自有人才。

4 结束语
在当前大数据技术高速展下，建立数
据汇聚的集中化、模型建设的规范化、共享服务的标准化、应用共享的快速化的运营模式是电信运营商服务转型的必然要求。

本文通过对应用共享模式进行探究，搭建了省间大数据应用共享基础平台，并建立了数据流转安全通道，从而实现了省间共性应用的快速移植共享，形成了异地跨部门分工协作运营机制，践行移动集团数字化服务经济探索。

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[5] 彭庆. 基于大数据技术的数据共享平台方案研究[J]. 电
信技术, 2014(10): 22-25.何庆：学士毕业于北京邮电大学，现任中国移动南方基地IT支撑中心运营分析室室经理，主要研究方向为信息安全、大数据应用。

易娜：硕士毕业于暨南大学，现任职于中国移动南方基地IT支撑中心运营分析室，主要研究方向为数据挖掘、大数据架构设计。

李
学，现任职于中国移动南方基地IT 支撑中心运营分析室，主要研究方向为系统开发、大数据应用。