计量型抽样方案简介

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人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。0 2:39:41 02:39:4 102:39 11/17/2 020 2:39:41 AM
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做一枚螺丝钉，那里需要那里上。20. 11.1702 :39:410 2:39No v-2017 -Nov-2 0
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日复一日的努力只为成就美好的明天 。02:39:4102:3 9:4102:39Tues day , November 17, 2020
样本均值为： 样本标准差为：s
下质量统计量: QL
c.判断
若 QL ≤K抽查不通过，
若 QL > K抽查通过，
(三)抽检结论的统计解释
1.用本标准中的任一抽样方案,若样本不合格
(QL≤K ),都能以95%的概率确认受检总体不合
格(μ< μL)。 即确认受检总体不合格(μ< μL)的把握是 “十
拿9.5稳”.
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每天都是美好的一天，新的一天开启 。20.11. 1720.1 1.1702:3902:39 :4102:3 9:41No v-20
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相信命运，让自己成长，慢慢的长大 。2020 年11月1 7日星 期二2时 39分41 秒Tues day , November 17, 2020
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Байду номын сангаас
爱情，亲情，友情，让人无法割舍。2 0.11.17 2020年 11月17 日星期 二2时3 9分41 秒20.11. 17
第五章 抽样检验国家标准体系
第一节体系表
第二节流动批的抽样检验简介(GB/T 8052)
第三节 GB/T 2828.1与GB/T 13263的联合质 量保证作用
用某一AQL和某一IL确定的系列抽样方案 和跳批程序，对连续m批产品进行抽样检 验，若接收了其中的k（k≤m）批，对于 非破坏性实验，则高概率的有：
说明: 1.生产方应通过连续批抽样检验将交付产品的平
均不合格品率控制在1%以下。
2.用n =5, Re =1的抽样方案核查交付总体的不 合格品率是否高于1%。
3.由于P(d>0∣ n=5, p≤ 1.0% ) ≤ 0.049,所以用
n =200, Ac =4, Re =5抽样方案进行仲裁,此时 P(d>4∣ n=200, p≤ 1.0% ) ≤ 0.052,两次抽样后的
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安全放在第一位，防微杜渐。20.11.17 20.11.1 702:39:4102:3 9:41No vember 17, 2020
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加强自身建设，增强个人的休养。202 0年11 月17日 上午2时 39分20 .11.172 0.11.17
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精益求精，追求卓越，因为相信而伟 大。202 0年11 月17日 星期二 上午2时 39分41 秒02:3 9:4120. 11.17
谢谢大家！
在相同的样本量下计量型抽样方案比计数 型抽样方案判断精度更高;
在相同的判断精度要求下,计量型抽样方案 所需的样本量比计数型抽样方案所需的 样本量更小。
单点型与两点型抽样方案: 左点型抽样方案：仅控制
右点型抽样方案：仅控制β 两点型抽样方案：既控制，又控制β
产品标准中抽样检验部分的模式: A.连续批检验
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让自己更加强大，更加专业，这才能 让自己 更好。2 020年1 1月上 午2时39 分20.1 1.1702:39November 17, 2020
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这些年的努力就为了得到相应的回报 。2020 年11月1 7日星 期二2时 39分41 秒02:3 9:4117 November 2020
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科学，你是国力的灵魂；同时又是社 会发展 的标志 。上午2 时39分 41秒上 午2时3 9分02:39:4120 .11.17
1.单位产品:一颗子弹 2.检验批: 每天的产量为一个检验批 3.质量特性:初速度 4.AQL=1.0 5.IL=S-3 6.使用GB/T2828.1中的一次整数接收数抽样方案
B.质量监督抽样检验:
1. p0=1.0 2.抽样方案: n =5, Re =1
C.质量监督复检(仲裁检验)
1. p0=1.0, p1=4.0 2.抽样方案: n =200, Ac =4, Re =5
对有些批nm(i)=0,当然有dm(i)=0
第四节 计量型抽样方案简介
(一) 抽样方案的形式 (n；k)
n ---样本量 k ---判定值 (二) 抽样方案的用法 A 具有单侧下规格限L时的情形
a.抽取ｎ件产品，分别检测某项质量特 性值，得ｎ个观测值x1、x2、 x3 ……… xn 。
b.计算
2. 用样本量小的抽样方案, 若样本合格(QL
> K ), 并不能肯定受检总体合格 (μ≥μL), 只能说 “未发现该受检总体
是不合格总体”，
即 “未见异常”。
随着样本量的增大,当样本合格时,判断受检 总体合格的可能性增大.。
计量型抽样方案用样本均值和样本标准差 对批做出判断;
由于计量型抽样方案对样本信息利用的更 充分,
弃真概率为0.049* 0.052=0.002548,
而当p > p0存伪概率为: 1-(1- Pa1(p)) (1- Pa2(p)) 1-(1- Pa1(p)) (1- Pa2(p)) > 1-(1- Pa1(p))= Pa1(p)
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生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20. 11.1720 .11.17 Tuesday , November 17, 2020