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电力行业信息化管理综合解决方案

电力行业信息化管理综合解决方案联迪i系列产品助力电力行业数字化建设电力行业信息化管理综合解决方案概述电力体制改革正在紧锣密鼓地进行，当前发电企业面临着加入WTO和电力体制重要改革的双重挑战。

在电力体制改革方面，电力企业实现了“厂网分离、打破垄断、竞价上网”的体制革新，实行了“全国联网，西电东送，西北互供”的电能组织革新，在发电技术方面，正在进行“大机组、大容量、环保型”的技术革新，发电企业已经开始从生产导向型向市场导向型发生巨大转变，加入WTO使国内市场演变成全球市场，同时也使企业国内竞争演变成国际竞争，变化是机遇，企业如果能把握住这个机遇，就能够因势利导走向成功，相反，变化就是灾难性的。

作为发电企业的经营者是主动迎战，还是被动迎战呢？如何在这个激烈竞争环境中立于不败之地，求得更大的生存空间是值得我们深入思考的主要问题。

而且可以有力地支持企业应对市场化、全球化和工业化的发展变化。

电力企业的信息化建设对企业在当今复杂多变的市场环境中的生存与发展发挥着越来越重要的作用，特别是在支持企业正确的决策和快速决策方面具有不可替代的地位和越来越世界经济模式正向知识经济模式转变，信息化是人类社会发展史上的第三次浪潮，中国的信息化进程在很大程度上与工业化同步推进，信息化本身不仅是一种趋势，明显的效益。

电力行业是应用信息技术较早的行业之一，信息技术在电力工业的应用起始于六十年代初。

从应用的过程来看分为三个阶段，第一个阶段在六七十年代，电力工业的信息技术应用从生产过程自动化起步，首先应用在发电厂自动监测/监制以及变电站自动监测/监控方面。

第二阶段是八十至九十年代的专项业务应用阶段，即电网调度自动化、电力负荷控制、CAD/CAM等应用开始深入广泛开展，某些应用达到了较高的水平；MIS已经开始起步，但应用水平还比较低。

第三阶段从二十世纪九十年代开始，即信息技术应用进一步发展到综合应用，有操作层向管理层延伸，实现管理信息化，建立各级企业的管理信息系统；同时其他专项应用系统也进一步发展到更高的水平。

能源电力信息化集成解决方案

CONTENT1坚强智能电网简介2电力系统简介3电力系统信息化需求分析4电力系统信息化解决方案坚强智能电网坚强智能电网的核心技术就是传感技术，利用传感器对关键设备（温度在线监测装置、断路器在线监测装置、避雷器在线监测、容性设备在线监测）的运行状况进行实时监控，然后把获得的数据通过网络系统进行收集、整合，最后通过对数据的分析、挖掘，达到对整个电力系统的优化管理。

系统建设的三个阶段试点建设智能2009-20102011-20152016-2020电网基础体系技术支撑体系智能应用体系标准规范体系一个目标三个阶段两条主线四个体系五个内涵坚强智能电网技术主线：信息、自动、互动管理主线：集团、集约、精益、标准六个环节发电输电变电配电用电调度规划试点阶段全面建设阶段引领提升阶段系统建设的整体目标CONTENT1坚强智能电网简介2电力系统简介3电力系统信息化需求分析4电力系统信息化解决方案电力系统组成风能光能热能核能水能输电变电智能楼宇储能电站智能家居配电电动汽车AMI微网调度并网设备用电发电信息化电力系统架构图CONTENT1坚强智能电网简介2电力系统简介3电力系统信息化需求分析4电力系统信息化解决方案电力生产环节u 如何解决发电厂的节能减排问题u 如何保障发电厂的安全运行电力系统信息化需求分析电力运输环节u如何保障电力的安全运输u如何及时排除电力运输的突发事故电力消费环节u如何为用户提供清晰的消费明细u如何时的对电力用户进行缴费提醒及电费催缴解决方法CONTENT1坚强智能电网简介2电力系统简介3电力系统信息化需求分析4电力系统信息化解决方案电力系统信息化拓扑图能耗检测平台视频监控移动办公远程抄表用电信息管理应急智慧线路巡检设备监控捷。

内网移动网络安全接入区内网智能手机+客户端软件无线接入+专线连接原有OA 、IT 系统进行对接内部OA 系统AAA 认证服务器手机终端有线网络移动办公服务器企业内部网络火电站节能减排视频监控架构视频监控电厂周界、道路、出入口等区域部署高清枪机、球机。

电力大数据解决方案

电力大数据解决方案1. 引言随着电力行业的不断发展，电力系统中产生的数据量急剧增加。

如何高效地利用这些海量数据成为了电力行业面临的挑战。

电力大数据解决方案应运而生，旨在帮助电力公司和从业人员更好地管理和分析大规模的电力数据，以提高电力系统的质量、效率和可靠性。

2. 电力大数据解决方案的意义电力大数据解决方案的实施可以带来以下几个重要的意义：2.1 优化电力生产与配送通过收集和分析电力系统的大数据，可以深入了解电力生产和配送的状态和效果。

基于这些数据，可以进行精细化的调整和优化，以最大程度地提高电力系统的效率和可靠性。

比如，通过对电力线路和设备的数据分析，可以及时发现潜在问题并进行预防性维护，避免可能的事故和故障。

2.2 提升负荷预测的准确性负荷预测是电力系统运营中一个重要的环节。

借助电力大数据解决方案，可以基于历史数据和实际情况，利用数据挖掘和机器学习等技术，建立准确的负荷预测模型。

这样，电力公司可以更好地进行供需平衡的管理，避免电力过剩或电力不足的情况发生，提高供电的可靠性和安全性。

2.3 控制电力系统的风险和成本电力系统中存在众多的风险因素，如电力盗窃、长时间停电、设备故障等。

通过应用电力大数据解决方案，可以实时监测电力系统的各种数据，并通过数据分析和异常检测等方法，及时掌握潜在的风险和问题，从而有效地降低电力系统的风险和成本。

3. 电力大数据解决方案的技术组成电力大数据解决方案的技术组成主要包括以下几个方面：3.1 数据采集与存储数据采集和存储是电力大数据解决方案的基础。

在电力系统中，需要采集各种类型的数据，包括电网设备的实时数据、电力用户的用电数据、气象数据等。

采集到的数据需要通过高效可靠的方式存储起来，并提供必要的数据备份和可恢复性。

3.2 数据清洗与预处理采集到的电力数据通常包含大量的噪声和无效信息，需要通过数据清洗和预处理的方式进行处理，以提高后续的数据分析和挖掘的准确性。

清洗和预处理的过程包括数据去噪、数据缺失值处理、数据归一化等。

智慧电厂信息化建设解决方案

智慧电厂信息化建设解决方案一、项目背景近年来，我国电力行业取得了显著的成就，但同时也面临着诸多挑战。

为了提高电力行业的运行效率、降低成本、实现绿色可持续发展，智慧电厂建设应运而生。

本项目旨在通过信息化手段，实现电厂生产、管理、服务等方面的全面升级。

二、项目目标1.提高电厂生产效率，降低运行成本。

2.实现电厂管理智能化，提升管理水平。

3.提升电厂服务质量，满足用户需求。

4.促进电力行业可持续发展。

三、解决方案1.信息化基础设施建设（1）网络设施：构建高速、稳定、安全的网络环境，为电厂信息化提供基础支撑。

（2）数据中心：建立统一的数据中心，实现数据集中存储、处理和分析。

（3）云计算平台：搭建云计算平台，为电厂提供弹性、高效的计算资源。

2.生产管理系统（1）生产监控系统：实时监控电厂生产过程，确保设备安全、稳定运行。

（2）生产调度系统：实现生产任务的智能调度，提高生产效率。

（3）设备维护系统：通过数据分析，实现设备故障预警和预防性维护。

3.管理决策系统（1）经营分析系统：对电厂经营数据进行挖掘和分析，为管理层提供决策依据。

（2）人力资源管理系统：实现员工招聘、培训、考核等环节的智能化管理。

（3）财务管理系统：提高财务核算和管理效率，降低财务风险。

4.服务系统（1）客户服务系统：搭建客户服务平台，提供在线咨询、故障报修等服务。

（2）市场营销系统：分析市场趋势，制定有针对性的营销策略。

（3）售后服务系统：提高售后服务质量，提升客户满意度。

四、项目实施步骤1.项目启动：明确项目目标、范围和进度，组建项目团队。

2.需求分析：深入了解电厂业务需求，制定详细的需求方案。

3.系统设计：根据需求方案，设计合理的系统架构和功能模块。

4.系统开发：按照设计文档，进行系统开发和集成。

5.系统部署：在电厂进行系统部署，确保系统稳定运行。

6.培训与推广：组织培训，提高员工信息化素养，推动系统应用。

7.项目验收：对项目成果进行验收，确保达到预期目标。

电力大数据工程建设方案

电力大数据工程建设方案1. 项目背景近年来，随着信息技术和互联网的迅速发展，电力行业也面临了前所未有的变革和机遇。

大数据技术的兴起，为电力行业提供了新的发展工具和思路。

电力大数据工程建设是电力行业转型升级的重要举措，可以有效提高电力行业的效率、降低运营成本，同时也能提高供电质量、保障电网稳定运行。

2. 项目目标本项目的目标是建设一套完备的电力大数据工程平台，实现对电力行业数据的采集、处理、分析和应用等整个流程的闭环管理。

具体而言，本项目的目标包括：•构建完备的数据采集和存储系统，实现各种数据的自动化采集和实时存储；•建立灵活高效的数据处理和分析系统，为各种数据应用提供支撑；•实现多维数据分析和挖掘，为电力行业提供全方位、个性化的数据服务；•落地各种基于电力大数据的应用场景，优化供电质量，提高配电效率。

3. 技术方案本项目的技术架构主要分为三个层次，分别是数据采集和存储层、数据处理和分析层以及应用层。

3.1 数据采集和存储层数据采集和存储层是整个电力大数据工程建设的基础，它的设计要求必须可以满足数据多样化、数据规模化、实时性等多种需求。

采集和存储层主要包括以下子系统：•设备接入系统。

该系统负责与电力通信设备进行交互，采集实时数据并实时推送到数据处理和分析层；•数据存储系统。

该系统包括数据的结构化存储和非结构化存储，以及相应的数据备份和迁移策略；•安全保障系统。

该系统主要是针对数据隐私和安全问题的解决方案，包括访问权限、加密传输、安全存储等多个方面。

3.2 数据处理和分析层数据处理和分析层是电力大数据工程的核心，也是整个系统的灵魂。

该层是整个电力大数据工程最为复杂和关键的部分，主要包括以下子系统：•数据预处理系统。

该系统主要是在数据采集到存储之间的中间环节，对数据进行清洗、消重、分类、规范化等多个方面的处理；•数据挖掘和分析系统。

该系统是整个数据处理和分析的关键，它可以以多种方式对数据进行深层次的挖掘，分类、分类、回归等多个方式进行分析；•数据可视化系统。

电力信息化解决方案

电力信息化解决方案2013-1-6应用背景电力行业企业信息化建设早,信息化系统(OA系统、EAM系统、SIS系统等)应用相当成熟。

涉及生产，运行，维护，销售等多个生产经营环节。

但固定PC机前的操作局限使整个电力系统各自形成了信息孤岛，不便于沟通和资源共享。

电力企业有向集团型企业发展的趋势，开始关注如何实现组织以及员工之间的协同、信息资源如何有效整合，如何提高发电厂工作效率等问题。

移动性的办公方式正好可以增强沟通协作、提高经营效率，可解决电力行业现有信息化系统固定地点操作的局限。

需求分析➢维修人员在维修现场需要查询设备的历史维修记录，设备此次维护记录登记入库。

➢业务人员在客户现场可以查询最新的业务信息及公司最新制度并及时反馈给客户，可以实现在客户现场完成订单审批流程，实现实时下单。

➢企业领导领导开会或是出差途中可以随时批签紧急公文，查看电子邮件，待办事宜等。

➢抄表工作人员抄表是一项很费时间的活，传统的抄表方式是抄表人员先用笔记录在抄表的本子上再回到办公室录入相应的信息系统。

需要一种高效的能现场就可录入的抄表方式。

➢多个PC应用（信息化系统）统一发布管理电力行业信息化系统多，多种信息化系统需要统一集中发布至手持终端，实现集中管理方便操作。

解决方案赛蓝电力移动信息化解决方案是将电力行业现有信息化系统如：OA系统、EAM系统、SIS系统等通过赛蓝“移动云接入管理平台”无缝并安全的延伸到智能手机、平板电脑等移动终端。

只需要把移动云设备和iserver服务器部署在企业现有IT网络中。

现有多个信息平台统一发布应用，并采用sso单点登录方式保证安全的情况下实现快速操作。

具体为在手机、平板电脑等移动终端实现如下操作：➢移动公文处理随时随地使用手机、平板电脑移动终端登录现OA系统实现公文流转、领导批示、领导日程、收文管理、函件管理、催办督办、电子邮件、用车管理、会议管理、接待管理等PC应用。

➢移动抄表抄表人员需要在抄表现场将数据录入信息系统，而不是先笔记再加回到办公地点再录入信息系统，极大的提高了抄表人员的工作效率。

电力企业信息化建设解决方案

电力企业信息化建设解决方案随着信息技术的不断发展，电力企业信息化建设已经成为企业数字化转型的一个重要组成部分。

信息化建设无疑可以提高企业的生产效率和管理水平，加强企业与客户之间的沟通交流及服务质量，最终提升企业的竞争优势和市场占有率。

然而，针对电力企业信息化建设，其独有的要求和特点需要特别的关注和重视。

因此，本文将探讨电力企业信息化建设的解决方案，并提供一些相关建议。

I、电力企业信息化建设的背景和现状电力企业是国民经济的重要支柱，电力供应对人民生产和生活至关重要。

电力企业的信息化建设，是在现代信息和互联网技术的基础上，将企业核心业务实现数字化、网络化和自动化的过程。

随着信息技术的不断发展，电力企业信息化建设的进程也得到了加速。

为了适应市场竞争的需要，电力企业转型升级的压力越来越大，信息化建设势在必选。

目前，我国电力企业信息化建设虽然已经取得了一定的成绩，但与发达国家和地区相比，仍存在一定的差距。

具体表现为：1、信息化进程不一致：中大型电力企业在信息化建设方面领先，而中小型电力企业的信息化建设相对滞后。

2、信息化应用范围狭窄：大部分电力企业的信息化应用只涉及少数部门和业务，缺乏全员覆盖和全流程应用。

3、信息共享和互通能力不足：电力企业信息孤岛现象依然存在，不同业务系统之间的数据共享和互通难度大，降低了管理效率。

4、信息安全存在隐患：未来高质量发展电力企业的一个重要前提是，要保障信息安全。

在信息化建设中，电力企业的网络安全和信息保护工作亟需加强。

II、电力企业信息化建设的解决方案为满足电力企业信息化建设的客观需求，以下是一些解决方案：1、加强信息化意识和文化建设：电力企业应注重推进全员信息化意识，让员工对信息技术产生正确的认知和应用，并培养信息化文化。

在企业内部，应加强员工培训，提高员工信息化应用能力；在企业对外开展工作中，也应该不断推进电子商务等应用，促进客户与企业的良性互动。

2、推进信息化应用全覆盖：信息化建设不能够采取渐进式的部署方式，应当全员全流程地推进信息化建设。

电力行业中的大数据分析解决方案

电力行业中的大数据分析解决方案随着信息技术的飞速发展和电力行业的不断进步，电力企业面临着巨大的数据挑战。

如何处理和分析这些海量的数据，以提高能源效率、优化运营和增加利润，成为了电力行业的关键问题。

大数据分析成为了解决方案，为电力企业带来了前所未有的机遇。

本文将从数据采集、存储与处理、数据分析和应用等方面讨论大数据分析在电力行业中的解决方案。

一、数据采集数据采集是大数据分析的基础，电力企业需要收集大量的数据来支持后续的分析工作。

一方面，传感器和智能设备的广泛应用使得电网中的各种数据可以实时采集并传输到中心数据库中。

另一方面，电力企业还可以通过外部数据源获取其他相关数据，例如天气数据、经济数据等。

通过这种数据采集方式，电力企业可以获得全面、准确的数据基础。

二、数据存储与处理大数据的特点包括数据量大、数据类型多样和数据处理速度快。

对于电力企业而言，大数据存储与处理的关键是选择适合的技术和架构。

一种常见的方式是采用分布式存储和计算技术，将大数据分散存储在多个服务器上，并通过并行计算加快数据处理速度。

此外，云计算和边缘计算技术也可以用于处理大规模数据，从而提高数据处理和存储的效率。

三、数据分析在电力行业，大数据分析可以应用于多个方面，包括能源管理、智能决策和预测分析等。

其中，能源管理是电力企业最关注的领域之一。

通过分析历史数据和实时数据，电力企业可以了解能源消耗的模式和趋势，进而优化能源计划和资源配置。

此外，大数据分析还可以应用于智能决策，通过对各种数据进行综合分析，提供数据驱动的决策支持。

同时，利用大数据分析技术可以进行精确的预测分析，帮助电力企业预测电力需求、价格变动和故障风险等。

四、数据应用大数据分析的最终目标是为电力企业带来商业价值。

在数据应用方面，电力企业可以通过大数据分析来实现更高的效率、更好的用户体验和更大的利润。

例如，通过实时监控和优化，电力企业可以降低运营成本和供电损失，提高电力系统的可靠性和稳定性。

电力行业数字化解决方案--电力数字化

电力行业数字化解决方案目录1总体要求 (1)1.1系统框架及结构 (1)1.1.1总体架构 (1)1.1.2数据流架构 (2)1.1.3功能结构 (3)1.1.4硬件结构 (8)1.2总体技术要求 (9)1.2.1建设原则 (9)1.2.2基本要求 (10)1.2.3全景建模要求 (12)1.2.4图形绘制要求 (14)1.2.5通信要求 (15)1.2.6信息采集要求 (15)1.2.7横向互联要求 (16)1.2.8纵向互联要求 (16)1.2.9在线扩展支持 (16)1.2.10二次安防要求 (17)1.3总体技术指标 (18)1.3.1系统监控规模 (18)1.3.2系统分析计算规模 (18)1.3.3数据处理及存储规模 (19)1.3.4系统年可用率 (19)2基础资源平台（BRP） (20)2.1数据库支撑平台（DSP） (20)2.1.1时序数据库服务 (20)2.1.2关系数据库服务 (21)2.1.3实时数据库服务 (23)2.2软件支撑平台（SSP） (25)2.2.1平台服务类 (25)2.2.2运行服务总线类 (62)2.2.3资源管控类 (75)2.2.4安全管控类 (82)2.2.5基础软件类 (88)2.3硬件支撑平台（HSP） (89)2.4数据中心 (89)2.4.1数据采集与交换类 (89)2.4.2全景数据建模类 (119)2.4.3数据集成与服务类 (127)3电网运行控制系统（OCS）【主网部分】 (162)3.1监视中心 (162)3.1.1稳态监视类 (162)3.1.2暂态监视类 (186)3.1.3环境监视类 (200)3.1.4在线预警类 (222)3.1.5节能环保监视类 (230)3.1.6设备监视类 (241)3.1.7在线计算类 (263)3.1.8智能告警类 (310)3.2控制中心 (312)3.2.1手动操作类 (312)3.2.2自动控制类 (325)4电网运行管理系统（OMS）【主网部分】 (351)4.1并网管理类 (351)4.1.1中长期运行方式 (351)4.1.2调度前期管理 (352)4.1.3并网审核管理 (354)4.1.4退役管理 (360)4.2运行风险管理类 (362)4.2.1电力安全事故（事件）应急管理 (362)4.2.2运行风险管控 (363)4.3运行计划管理类 (366)4.3.1负荷预测管理 (366)4.3.2有序用电 (368)4.3.3断面限额安排 (370)4.3.4电压无功计划编制 (372)4.3.5发受电计划编制 (374)4.3.6综合停电 (393)4.3.7水库调度计划编制 (402)4.3.8运行方式管理 (403)4.4运行控制管理类 (405)4.4.1智能操作票 (405)4.4.2调度运行日志 (409)4.4.3水调运行日志 (411)4.4.4监控运行日志 (413)4.4.5电网运行值班管理 (415)4.4.6运行资质管理 (417)4.4.7调度操作指挥 (419)4.4.8应急预案及事故决策支持 (432)4.4.9保电运行管理 (434)4.4.10事故报告管理 (436)4.5运行评价与改进管理类 (437)4.5.1发电运行评价 (437)4.5.2电网运行评价 (447)4.5.3调度工作评价 (450)4.5.4专业运行报表 (456)4.5.5每日运行汇报 (465)4.5.6信息披露与Web发布 (467)4.6二次系统管理类 (471)4.6.1新设备入网管理 (471)4.6.2定值审核与执行 (472)4.6.3自动化运维管理 (475)4.6.4通信运行管理 (480)4.6.5设备缺陷管理 (488)4.6.6定检计划管理 (490)4.6.7资源申请及服务管理 (491)4.6.8二次设备投退管理 (494)4.6.9保护动作信息管理 (495)4.6.10反措管理 (496)4.7计算分析服务类 (497)4.7.1保护定值整定计算 (497)4.7.2安稳策略计算 (502)4.7.3短路电流计算 (505)4.7.4最优潮流计算 (508)4.7.5潮流计算 (511)4.7.6灵敏度分析 (514)4.7.7负荷预测 (517)4.7.8负荷特性分析 (524)4.7.9电压无功优化分析 (526)4.7.10负荷转供分析 (528)4.7.11安全校核分析 (529)4.7.12经济运行分析与优化 (539)4.7.13电能质量分析与优化 (544)4.7.14节能环保分析与优化 (551)4.8基础信息服务类 (555)4.8.1输变配电设备参数 (555)4.8.2二次设备版本及配置 (557)4.8.3运行图档资料 (558)4.8.4用电用户信息 (560)4.8.5运行人员信息 (561)4.8.6发电资源信息库 (562)4.8.7交易计划信息 (564)4.8.8运行缺陷信息 (565)4.8.9电网地理信息 (566)4.8.10气象环境信息 (567)5电力系统运行驾驶舱（POC）【主网部分】 (570)5.1智能引擎 (570)5.1.1运行KPI引擎 (570)5.1.2KPI应用场景引擎 (573)5.1.3决策分析引擎 (577)5.1.4运行操控引擎 (578)5.1.5界面集成与定制 (580)5.1.6移动终端服务 (581)5.1.7Web展示服务 (582)5.2人机交互环境 (583)5.2.1预驾驶 (583)5.2.2实时驾驶 (584)5.2.3驾驶回放 (586)6镜像测试培训系统（MTT）【主网部分】 (589)6.1系统镜像与同步 (589)6.1.1系统功能镜像 (589)6.1.2数据同步 (589)6.2系统测试仿真 (591)6.2.1系统功能测试仿真 (591)6.3专业培训 (593)6.3.1调度员培训 (593)6.3.2自动化培训 (611)6.3.3运行策划培训 (613)7电网运行控制系统（OCS）【配网部分】 (614)7.1监视中心 (614)7.1.1稳态监视类 (614)7.1.2暂态监视类 (623)7.1.3智能告警类 (629)7.1.4环境监视类 (631)7.1.5节能环保监视类 (643)7.1.6在线预警类 (645)7.1.7设备监视类 (652)7.1.8在线计算类 (676)7.2控制中心 (715)7.2.1手动操作类 (715)7.2.2自动控制类 (726)8电网运行管理系统（OMS）【配网部分】 (728)8.1并网管理类 (728)8.1.1中长期运行方式 (728)8.1.2调度前期管理 (729)8.1.4退役管理 (735)8.2运行风险管理类 (737)8.2.1电力安全事故（事件）应急管理 (737)8.2.2运行风险管控 (738)8.3运行计划管理类 (740)8.3.1负荷预测管理 (740)8.3.2有序用电 (741)8.3.3电压无功计划编制 (744)8.3.4综合停电 (745)8.3.5运行方式管理 (753)8.4运行控制管理类 (755)8.4.1智能操作票 (755)8.4.2调度运行日志 (759)8.4.3监控运行日志 (760)8.4.4电网运行值班管理 (763)8.4.5运行资质管理 (766)8.4.6调度操作指挥 (768)8.4.7应急预案及事故决策支持 (778)8.4.8保电运行管理 (780)8.4.9事故报告管理 (781)8.5运行评价与改进管理类 (783)8.5.1发电运行评价 (783)8.5.2电网运行评价 (793)8.5.3调度工作评价 (795)8.5.4专业运行报表 (801)8.5.5每日运行汇报 (810)8.5.6信息披露与Web发布 (812)8.6二次系统管理类 (815)8.6.1新设备入网管理 (815)8.6.2定值审核与执行 (818)8.6.3自动化运维管理 (819)8.6.4通信运行管理 (824)8.6.6定检计划管理 (834)8.6.7资源申请及服务管理 (835)8.6.8二次设备投退管理 (837)8.6.9保护动作信息管理 (838)8.6.10反措管理 (840)8.7计算分析服务类 (841)8.7.1保护定值整定计算 (841)8.7.2短路电流计算 (845)8.7.3潮流计算 (849)8.7.4负荷预测 (852)8.7.5负荷特性分析 (858)8.7.6负荷转供分析 (860)8.7.7经济运行分析与优化 (861)8.7.8电能质量分析与优化 (866)8.7.9节能环保分析与优化 (873)8.8基础信息服务类 (877)8.8.1输变电设备参数 (877)8.8.2二次设备版本及配置 (879)8.8.3运行图档资料 (880)8.8.4用电用户信息 (882)8.8.5运行人员信息 (884)8.8.6交易计划信息 (885)8.8.7运行缺陷信息 (886)8.8.8电网地理信息 (887)8.8.9气象环境信息 (888)9电力系统运行驾驶舱（POC）【配网部分】 (891)9.1智能引擎 (891)9.1.1运行KPI引擎 (891)9.1.2KPI应用场景引擎 (891)9.1.3决策分析引擎 (891)9.1.4运行操控引擎 (891)9.1.5界面集成与定制 (891)9.1.6移动终端服务 (891)9.1.7Web展示服务 (891)9.2人机交互环境 (891)9.2.1预驾驶 (891)9.2.2实时驾驶 (892)9.2.3驾驶回放 (892)10镜像测试培训系统（MTT）【配网部分】 (893)10.1专业培训 (893)10.1.1调度员培训 (893)11与现有系统接口要求 (894)11.1横向系统接口要求 (894)11.1.1资产管理系统 (894)11.1.2营销管理系统 (894)11.1.3电能计量系统 (894)11.1.4一次设备在线监测系统 (894)11.1.5线路在线监测系统 (894)11.1.6继电保护故障信息系统 (895)11.1.7 (895)11.1.8备调系统 (895)11.2纵向系统接口要求 (895)11.2.1上级OS2/调度自动化系统 (895)11.2.2厂站自动化系统 (896)11.2.3 (896)12系统配置和部署要求 (897)12.1硬件配置 (897)12.1.1基本要求 (897)12.1.2服务器配置要求 (898)12.1.3工作站配置要求 (899)12.1.4存储设备配置要求 (901)12.1.5网络设施配置要求 (901)12.1.6安全防护设备配置要求 (903)12.1.7其它设备配置要求 (913)12.2软件配置 (916)12.2.1基本要求 (916)12.2.2操作系统配置要求 (916)12.2.3关系数据库配置要求 (916)12.2.4时序数据库配置要求 (917)12.2.5服务总线配置要求 (917)12.2.6应用软件配置要求 (917)12.2.7开发工具配置要求 (917)12.3配置清单（参考） (917)12.3.1主站硬件配置清单 (917)12.3.2主站软件配置清单 (921)12.3.3县级主站（分布式采集及监控模式）硬件配置清单 (921)12.3.4县级主站（分布式采集及监控模式）软件配置清单 (923)12.3.5县级主站（远程工作站模式）硬件配置清单 (924)12.3.6县级主站（远程工作站模式）软件配置清单 (925)13附录 (926)13.1系统配置图（参考） (926)13.2术语及缩略语 (928)13.3使用说明 (932)13.3.1总体说明 (932)13.3.2功能模块选配说明 (932)13.3.3功能创新说明 (933)13.3.4与现有系统的关系 (933)13.3.5附表1xxx电力OS2地级主站模块列表及选配情况 (935)13.3.6附表2功能创新调整记录表 (947)电力行业数字化解决方案3.0引言xxx电力一体化电网运行智能系统（Operation Smart System，简称：OS2）是一个完整、开放、标准的技术支撑体系，其功能范围涵盖电网运行监测、计量、调节、控制、保护、分析和管理等，通过建设统一大平台，对现有孤立分散的各类二次系统进行规范、整合和集成，实现全公司范围内二次系统的资源优化配置、信息全面共享、业务流程无缝衔接，推动二次一体化建设。

彩讯电力大数据解决方案

摘要随着电力行业的不断发展，电力企业面临着大量的数据积累和管理的困扰。

为了更好地利用这些数据，提高电力系统的运行效率和能源利用率，彩讯电力推出了一套高效的大数据解决方案。

本文将详细介绍彩讯电力大数据解决方案的架构、功能和应用场景，并对其优势和发展前景进行分析。

1. 引言随着电力系统的快速发展，电力企业每天都会产生海量的数据，包括电力生产、用电负荷、电力设备状态等方面的信息。

如何合理地收集、存储和分析这些数据，成为了电力企业面临的重要问题。

大数据技术的兴起为电力企业提供了新的解决方案，可以帮助企业更好地理解电力系统运行情况，提高运行效率，降低成本，优化能源利用。

2.彩讯电力大数据解决方案架构彩讯电力大数据解决方案是基于大数据技术的一套全面的电力系统数据管理和分析平台。

其架构主要包括数据采集、数据存储、数据分析和数据可视化等模块。

2.1 数据采集彩讯电力大数据解决方案通过各种传感器和监测装置实时采集电力系统中的各种数据，包括电力生产、用电负荷、电力设备状态等信息。

通过使用先进的传感器和数据采集设备，确保数据的准确性和及时性。

2.2 数据存储彩讯电力大数据解决方案使用分布式的数据存储技术，将采集到的数据存储在云端或私有数据中心。

通过分布式存储，可以确保数据的安全性和高可用性，并提供快速的数据访问能力。

2.3 数据分析彩讯电力大数据解决方案通过应用大数据分析算法，对采集到的数据进行处理和分析，提取关键指标和规律。

通过数据挖掘、机器学习和人工智能等技术，可以实现对电力系统运行状况的智能化分析和预测。

2.4 数据可视化彩讯电力大数据解决方案通过可视化工具，将分析结果以图表、地图和报表的形式展现出来。

通过直观的可视化界面，用户可以直观地了解电力系统的运行情况，方便进行决策和控制。

3.功能和应用场景彩讯电力大数据解决方案具有丰富的功能和广泛的应用场景。

主要包括：3.1 数据分析和预测彩讯电力大数据解决方案可以通过对电力系统数据的分析和挖掘，提取关键指标和规律。

电力行业信息化应用解决方案—综合业务数据网1.doc

电力行业信息化应用解决方案—综合业务数据网1电力行业信息化应用解决方案—综合业务数据网综合业务数据网概述综合业务数据网是电力企业专门为承载综合管理类信息业务而构建的集传输专网和数据专网为一体的网络系统，其承载的主要有财务(资金)管理、营销管理、安全生产管理、协同办公、人力资源管理、综合管理、语音、视频、NGN等业务应用，通常采用MPLS VPN技术实现业务隔离。

综合业务数据网架构设计与设计参数❑架构设计：•标准三层架构：核心层、汇聚层、接入层，层次分明，扩展方便•设备冗余：重要节点都是双设备配置，每个设备都配置双引擎、双电源，以保证设备的稳定性、可靠性•线路冗余：每个节点设备都通过两条不同的传输线路，与上一层不同物理位置节点的设备相连，以保证线路的冗余性，从而保证综合业务数据安全、可靠、实时地传送•根据应用划分出生产、经营、管理等类别的VPN❑设计参数：•VRF定义与设置•RD/RT定义与设置•路由反射器（RR）设置•自治域内路由协议OSPF：认证口令，AREA区域划分•自治域内路由协议IBGP：认证口令，RR设置•自治域间路由协议EBGP：认证口令，MED数值•全局BGP与MP-BGP路由过滤原则与实现方式：同时基于Community数值/RT数值/路由前缀/AS路径•跨域VPN的路由汇总•QoS：流量分类与带宽分配保障•其它：MPLS标签分发协议，MTU数值，NTP设置，SNMP 设置，VRRP设置，LOG 设置，访问控制设置，相关安全功能设置综合业务数据网技术要点与难点❑技术要点：•省骨干综合业务数据网与各地市综合业务数据网各自为独立的AS自治域，实现跨域VPN的互连，从而方便界定职责和责任，并与全省管理架构对应•业务ip地址的规划：部分单位的原有地址业务规划比较粗放，给业务的接入，互联等造成难度•跨域VPN的路由汇总，以减少路由条目，减轻设备负载，优化路由信息•使用MD5认证进行OSPF邻居认证，保证OSPF路由协议互连互通的可靠性和安全性•使用MD5认证进行BGP邻居认证，保证BGP路由协议互连互通的可靠性和安全性•IP地址、RR路由反射器、RD、RT等参数的良好规划，保证了整个系统的稳定性和扩展性•通过BGP的Community数值/RT数值/路由前缀/AS路径四种方式，实现路由过滤和路由策略的控制•通过QoS的部署，实现核心业务的带宽保障•通过网管软件的部署，实现系统维护的方便性❑技术难点：•RT数值的合理规划，确保容易理解与扩展•跨AS域VPN实现（option A/B/C）•基于Community数值/RT数值/路由前缀/AS路径的路由过滤•跨域VPN的路由汇总•QoS实现•有些省有大量的节点使用性能较低的低端路由器，而这些节点的VPN业务较多，路由较复杂我们的优势：❑集成能力：系统集成一级资质，通过ISO9001/20000/ISO27001认证，多年来服务电力行业，能够深入理解电力行业的业务应用及IT发展趋势，神州数码公司可实现对综合业务数据网从网络基础架构——路由交换及MPLS VPN，到网络安全，以及无线网络、统一通信平台、数据中心的整合规划设计与部署。

2024发电企业信息化整体解决方案

2024发电企业信息化整体解决方案一、引言随着信息技术的快速发展和应用，传统的发电企业也面临着信息化建设的挑战和机遇。

信息化建设可以帮助发电企业提高运营效率、管理水平和服务质量，实现产业转型升级。

本文将从信息化整体解决方案的角度，为2024年发电企业的信息化建设提供指导。

二、现状分析2024年的发电企业面临着以下几个现状问题：1.信息孤岛现象严重，不同部门和业务系统之间的信息交流流程不畅，数据流失和重复工作的情况较多。

2.信息安全问题突出，网络攻击频繁发生，系统漏洞较多，信息泄露和丢失的风险较高。

3.管理流程不规范化，人工操作和繁琐的手续流程导致效率低下和成本上升。

4.客户服务水平不高，客户需求反馈效率低，对客户信息的管理和分析能力不够。

三、解决方案为了解决上述问题，我们提出以下信息化整体解决方案：1.建立统一的信息平台建立一个统一的信息平台，集成发电企业各个部门和业务系统的数据，实现信息的互通和共享。

通过数据仓库和ETL技术，将分散的数据汇总到一个统一的平台上，为企业决策提供全面和准确的数据支持。

2.加强信息安全保护加强信息安全管理，建立完善的安全防护体系，包括安全设备、安全策略和安全管理制度等。

定期进行信息安全风险评估和漏洞扫描，及时处理和修复系统安全问题。

3.优化管理流程优化发电企业的管理流程，建立标准化和规范化的管理模式。

借助信息化技术，实现流程的自动化和智能化，减少人工操作和繁琐的手续流程，提高工作效率和管理质量。

4.提升客户服务水平通过建立客户关系管理系统（CRM），对客户信息进行全面管理和分析，实现客户需求的快速响应和个性化服务。

同时，建立客户反馈和投诉处理机制，及时解决客户问题，提高客户满意度和忠诚度。

四、实施步骤为了顺利实施上述解决方案，我们提出以下几个实施步骤：1.制定详细的信息化建设规划和时间表，明确各项建设任务和责任人。

2.建立专门的信息化建设项目组，负责项目的组织、实施和监督。

电力行业数据整合及决策支持解决方案

电力行业数据整合及决策支持解决方案随着全球经济的快速发展和人民生活水平的提升，能源的需求和消耗也越来越大。

电力行业作为重要的能源供应行业，承担了极其重要的任务和使命。

然而，在电力行业这个信息密集的领域，由于数据的来源多样化和数据量的庞大，如何对这些数据进行整合和分析，已成为行业中一个瓶颈问题，因此电力行业数据整合及决策支持解决方案应运而生。

一、电力行业数据整合的必要性电力行业是一个以大量数据、复杂网络和高复杂度决策为特点的行业。

这个行业需要高效地获取、分析和利用各种数据，进行决策管理、控制、监控和优化。

因此，实现电力行业数据整合是业内企业的首要任务之一，理由如下：1、消除数据孤岛目前，电力行业中存在着大量分散、独立的数据，这些数据往往存储在不同的系统和部门中。

数据孤岛对于企业的业务拓展产生了很大的限制，导致企业无法充分利用数据，降低了数据质量、引发数据重复和浪费，影响了企业的核心竞争力。

因此，整合各系统间的数据，消除数据孤岛，对于提升企业竞争力至关重要。

2、更好发挥数据价值电力行业所涉及的数据类型多种多样，而且数据的来源较为分散，如果不对这些数据进行整合，那么企业所获得的信息将难以被综合利用，失去了价值。

数据整合可以将不同来源的数据进行组合，创造出新的价值，为企业提供更好的决策支持和分析，为企业的发展提供轻松高效的支持。

3、提升决策效率决策效率是一个企业是否成功的关键因素之一，它能够决定企业能否快速制定出有利的决策。

电力行业中的经营决策都是以数据为基础的，因此，通过整合各个系统所涉及的数据引入研发中心的多年研究经验，可以更好地为企业制定决策提供重要支持，提高决策效率、精确度和响应速度。

二、电力行业数据整合的实现方案电力行业数据整合包含着复杂的技术和业务层面，根据目前的数据整合需求和行业发展的趋势，我们可以分析出以下几种解决方案：1、数据仓库解决方案数据仓库主要指建立一个数据集合仓库，在其中集合所有的企业信息。

彩讯电力大数据解决方案

彩讯电力大数据解决方案
《彩讯电力大数据解决方案》
近年来，随着信息技术的发展和智能化应用的兴起，大数据已成为电力行业的一个重要议题。

彩讯电力大数据解决方案的出现，为电力行业带来了新的发展机遇和挑战。

彩讯电力大数据解决方案是一套基于云计算和大数据技术的智能化解决方案，用于电力行业的数据采集、存储、分析和应用。

它可以对电力系统进行全面监测，快速分析各种数据，发现异常情况并给出预警提示，帮助电力企业实现智能化运营管理和精细化控制。

首先，彩讯电力大数据解决方案可以实现对电力设备的智能监测和运行状态分析。

通过对设备工作状态和电力参数等大数据的采集和分析，帮助电力企业实时了解设备的运行情况，及时发现设备故障或异常情况，减少停机时间，提高电力设备的利用率和可靠性。

其次，彩讯电力大数据解决方案可以实现对电力系统运行状态的智能分析和优化。

通过对电网负荷、电压、电流等数据的采集和分析，帮助电力企业优化电网运行方案，提高电网的稳定性和供电质量。

此外，彩讯电力大数据解决方案还可以实现对电力市场的智能分析和预测。

通过对市场需求、电价走势、能源消耗等数据的采集和分析，帮助电力企业制定合理的市场策略，提高市场竞
争力和盈利能力。

总的来说，彩讯电力大数据解决方案的出现，为电力行业注入了新的活力和动力，为电力企业实现智能化管理和精细化控制提供了重要支持。

相信随着大数据技术的不断进步和应用，彩讯电力大数据解决方案将会在电力行业发挥更加重要的作用，推动电力行业向智能化、高效化、可持续发展的方向迈进。

电力解决方案

电力解决方案简介电力解决方案是指解决电力供应和能源管理的一系列技术、设备和方法。

在现代社会中，电力供应稳定和高效的问题对各行各业的运行都至关重要。

因此，电力解决方案的设计和实施具有重要的意义。

本文将介绍一些常见的电力解决方案，包括智能电网、能源存储、分布式能源和电力监控等。

智能电网智能电网是一种基于先进通信和信息技术的电力系统，旨在提高电力供应的可靠性、效率和安全性。

智能电网利用先进的传感器和即时数据分析来实现对电力系统的全面监控和管理。

它还具有自动化调度和优化能源的能力。

智能电网可以实现实时电力负荷监测、电力分配优化、故障检测和恢复以及能源市场参与等功能。

智能电网的核心是智能电表和通信系统。

智能电表可以记录用户的用电情况，并与电力公司进行数据交换，实现精确的计费和用电管理。

通信系统则负责传送电力信息和指令，保证电力系统的高效运行。

能源存储能源存储技术是指将电力储存起来，在需要的时候释放出来供电使用的方法。

能源存储可以解决电力供应的不稳定性和间断性问题，提供灵活的能源管理方案。

常见的能源存储技术包括电池储能、压缩空气储能和蓄热储能等。

电池储能是利用化学反应将电能转化为化学能存储起来，常见的电池储能技术包括锂离子电池、铅酸电池和钠硫电池等。

压缩空气储能是将电能存储为压缩空气，然后在需要的时候通过涡轮机将压缩空气还原为电能。

蓄热储能则是将电能转化为热能存储起来，然后再将热能转化为电能供电使用。

能源存储技术可以提高电力系统的稳定性和可靠性，同时也能提供备用电源和调峰填谷的能力。

分布式能源分布式能源是指将能源产生和使用分散到各个地点的能源系统。

与传统的集中式能源系统相比，分布式能源更加灵活、可靠和高效。

分布式能源可以包括太阳能光伏发电、风力发电、燃气热电联供以及小型水力发电等。

分布式能源系统可以在发电端将能源直接转换成电能，避免输电损耗；在用电端则可以实现自给自足的能源供应，并将多余的电能反馈到电网中。