数学建模参观世博会
2010年全国数学建模B题答案
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2010年上海世博会对居民消费结构影响力的定量评估摘要本文从世博会的筹备期间(2003年---2009年)对上海居民消费结构的影响进行定量评估研究。
消费结构是一项反映居民消费水平的重要指标,包含居民的收入水平、消费支出、消费分类三部分[1]。
为了全面反映和研究居民的生活消费状况,我们采取了一系列相互联系的统计指标对上海居民的消费结构进行定量研究。
在对大量的数据分析基础上,研究了上海市居民的收入水平的变化;并且从上海市的几个主要消费群体来分析上海市居民的收入与支出的变化情况;对消费分类的研究,我们选取了食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、交通和通信、文教娱乐用品及服务、医疗保健、商品和服务作为消费分类的八项指标,利用主成分分析的方法对各个主成分进行了详细的定量分析,并运用matlab编程利用曲线拟合的方法做了假设不存在世博会时的预测,再将所搜集到的实际值与预测值作差,我们定义该差值为影响力指数,通过影响力指数的大小来说明上海世博会对上海市居民消费分类的影响,影响力指数越大,说明世博会对上海居民消费结构的影响越深,进而定量评估了上海世博会对上海市居民的消费结构的影响情况。
消费结构的升级产生的经济势力是持久强大的,了解了上海世博会的对上海居民消费结构的影响后,若能顺势调控,则能充分带动经济的发展,为支撑我国国民经济的稳定快速发展提供动力。
关键词:消费结构主成分分析定量评估预测曲线拟合 matlab一 问题的提出2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会.从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始,世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台.请你们选择感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2010年上海世博会的影响力.二 符号说明np x 第n 个样品的第p 个指标 X标准化数据矩阵R 变量的关系矩阵p λ 关系矩阵的特征值p μ p λ所对应的单位特征向量i y 第i 个主成分y 1995年到2002年dy 影响力指数三 模型的假设1、本文所作的影响力评估是针对上海市居民的消费结构.2、本文所作的影响力评估仅限于世博会筹备期间及召开期间的居民消费结构.3、消费结构是一项反映居民消费水平的重要指标,要全面反映和研究居民的生活消费状况,包含居民的收入水平、消费支出、消费分类三部分.4、上海居民消费由食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、交通和通信、文教娱乐用品及服务、医疗保健、商品和服务八部分组成.5、居民的收入是决定居民的消费水平和消费结构的主要因素,收入水平的高低直接决定消费水平的高低.四 模型的建立及求解上海是我国最大的经济中心城市,随着2010年上海世博会的日益临近,将对上海经济发展发挥巨大的作用.投资、消费和出口被称为经济发展的三架马车,2010年的世博会为上海经济发展提供了会前的投资拉动和会后的需求拉动两个方面的刺激,消费是需求的基础,有效地投资必须准确的把握需求的变化.消费是人们为了满足生活需要而消耗产品和服务的行为和过程, 是满足人们生存、发展和生活享受所必需的行为.人们基本的消费状况, 既能反映需求规律, 又成为其他需求的基础,因此, 评估消费状况和需求趋向便成为政府和企业了解市场的起点.据中国社科院的研究, 2001年投资、消费和出口对国内GDP 增长的贡献分别是77%、34%和-11%. 从2002 年上海的统计数据来看, 同样是外需下降、出口下滑, 依靠增幅达31.7%的社会固定资产投资和9.8%的社会消费品零售总额的增长, 才保证了上海经济10.4%的高速增长.由此也可以看到投资和消费是推动上海经济发展的两个最基本因素。
数学建模定量评估和预测的误差分析
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数学建模定量评估和预测的误差分析数学建模具体的说就是将某一领域的某个实际问题经过抽象、简化、明确变量和参数依据某种"规律"建立变量和参数的明确关系即数学模型,然后求解该问题,并对结果进行解释和验证。
但数学建模的定量评估和预测又和实际会有或多或少的误差。
以2010年上海世博会为例,在固定经济发展产业结构改进和优化、GDP增长及人民生活水平的改善的因素的条件下,可以通过世博会单独对城市旅游业促进作用的定量分析评估研究世博会对上海旅游业的影响。
在世博会筹备阶段及举办阶段除了03年受SARS影响外,上海市接待海外游客数和国际旅游外汇收入较承办前的游客数和旅游收入都有较大幅度的提高。
后世博阶段,可利用MATLAB得出未来5年接待接待入境游客数评价最优的模型参数为:a=0.41331359425,=b2.0426e+002,应用灰色系统方法中的GM(1,1)模型[1],根据表1中的数据对未来5年上海国内旅游人数和收入进行建模预测(见表2)。
经过三次对残差数列[2]进行建模分析后,得出接待国内游客数评价模型的最优参数为:a=0.063793,b=7988.2181.由未来5年接待入境游客人数的预测值,=x(t+1)619exp(0.41331359)+560.998580,得出旅游外汇收入评价最优的模型参数为:a=0.2654938599,b=b=1.700928,未来5年上海旅游外汇收入的预测值x(t+1)=?36.410140exp(0.045034)+37.769674,国内游客人数的预测=x(t+1)8765.93exp(0.022922)?3483.959894,得出上海在国内旅游收入评价模型的最优参数为:a=?0.27354,b=17.077658,未来5年国内旅游收入的预测值=x(t+1)1612.32011exp(0.27354)?1611.1.世博会对旅游业产生积极作用的同时,游人的大幅增加也会使当地的接待能力和环境问题以及旅游企业的管理水平,服务人员的服务意识和水平等等方面都面临挑战。
数学建模中的回归分析法毕业论文
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光舉大摩本科毕业论文题目名称:数学建模中的回归分析法学院:数学与统计学院专业年级:数学与应用数学2009级(精算与风险管理)学生姓名:李雨函班级学号:200911030139指导教师:王艺霏二O一三年五月二十四日摘我们要现实生活中,由于客观事物内部规律的复杂性及人们认识程度的限制,人们常搜集大量的数据,基于数据的统计分析建立合乎机理规律的数学模型,然后通过计算得到的模型结果来解释实际问题•回归分析法是数学模型中常用解决问题的有效方法•它是研究某个变量关于另一些变量的具体依赖关系的计算方法. 主要内容是从一组样本数据出发,确定变量之间的数学关系式对这些关系式的可信程度进行各种统计检验,并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显著,哪些不显著.利用所求的关系式,根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值,并给出这种预测或控制的精确程度•本文介绍线性回归模型和非线性回归模型的概念、基本原理和应用步骤,并最后通过实例分析介绍从数据出发建立、检验回归模型的步骤和模型结果中具体每个符号的实际意义•结果表明,在实际生活各个领域,回归分析是很好的预测分析方法•关键字:回归分析;线性回归模型;非线性回归模型AbstractIn real life, the complexity of the internal law of things and awarenessof the limits, people collected a large amount of data and based on the statistical an alysis of data to set up mecha nism model, and the n through the calculated model results to explai n the practical problems. Regressi on an alysis is com mon ly used in mathematical model is the effective method to solve the problem. It is the study of one variable on other variables depend on the specific calculation method. The main content from a set of sample data, determ ine the mathematical relati on ship betwee n the variables of the relation between the credible degree of various statistical tests, and from the in flue nce of a particular variable variables to find out the in flue nce of which variables significantly, which was not significant. The use of petitions, accord ing to the value of one or several variables to predict or con trol the other of a particular variable values, and give the accurate predict or control. This paper introduces the concept of the linear regression model and nonlinear regression model, basic prin ciple and applicati on steps, and fin ally through the in sta nce an alysis is introduced from data set up, testing procedure and model of the regression model results in the practical significance of the specific each symbol. The results show that the regressi on an alysis is a good way to forecast an alysis.Keyword: Regressi on An alysis; Lin ear Regressi on Model; Non li near Regressi on Model中文摘要 (I)英文摘要.............................................................. n 目录 ............................................................. m 1■引言.............................................................. •2.回归模型的建立 (2)2.1回归分析模型一般形式 (3)2.2多元线形回归的模型 (3)2.2.1多元线形回归的模型 (3)2.2.2多元线形回归的假设 (3)2.2.3多元线形回归的求解 (3)2.2.4多元线形回归的检验 (4)2.3曲线回归模型 (5)2.3.1可化成线形回归的曲线回归 (5)2.3.2不可转化的非线性回归模型 (6)3.回归分析模型的实际应用 (6)致谢............................................................... •I 参考文献............................................................. 彳2III1.引言当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、做出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言,把它表述为数学式子,也就是数学模型,然后通过计算得到的模型结果来解释实际问题,并接受实际的检验⑴1983年,数学建模作为一门独立的课程进入我国高等学校,20多年来,数学建模工作发展的非常快,许多高校相继开设了数学建模课程,我国1992年国家教委高教司提出在全国普通高等学校开展数学建模竞赛,旨在I培养学生解决实际问题的能力和创新精神,全面提高学生的综合素质II .近年来,数学模型和数学建模这两个术语使用的频率越来越高,而数学模型和数学建模也被广泛地应用于其他学科和社会的各个领域.在数学建模中常用的方法有很多种,本文主要介绍最常用的有效方法一一回归分析法•回归分析方法是统计分析的重要组成部分,回归分析的主要内容,一是从一组数据出发,确定这些变量间的回归模型;二是对模型的可信度进行统计检验;三是从有关的许多变量中,判断变量的显著性(即哪些是显著的,哪些不是,显著的保留,不显著的忽略);四是应用结果是对实际问题作出的判断•根据回归模型中回归的特征,常见的回归模型有:一元线性回归模型、多元线性回归模型、非线性回归模型•近年来国内外学者应用回归分析法解决了实际中一系列问题•周新宇,孙凡雷在《因素回归分析法在不良债权价值分析中的应用》中对小金额债权采用相关因素回归分析法进行价值分析可以较好地解决金额小且户数众多的资产价值分析.马瑞民,姚立飞在《回归分析在数学建模中的应用--基于上海世博会参观人数的预测分析模型》中对参加世博会参观人数进行预测,与实际相差很小•澳大利亚学者Salina Hishama, Che Rozid Mamat等人在《马来西亚华人脚部身高测量人体形态学的回归分析》中给出利用人脚的尺寸预测身高的回归模型⑵.为了更好的指导回归分析在实际中的应用,本文主要讨论回归分析法的分类和各种建模及其应用2.回归模型的建立2.1回归分析问题的一般形式设有p 个自变量X i ,X 2,…,X p 和1个因变量y,它们之间有下列关系y = F(X I ,X 2, ,X p ; c,a 2, ,a p );.其中F 是函数形式已知的p 元函数,a 1, a 2^ , a p是常数,是函数F 中的未知 参数,;是表示误差的随机变量,一般可认为;〜N(0,;「2),匚・0.对X i ,X 2,…,X p , y 进行n 次观测,得到观测值(X i 1, X i 2 , , X i P , y i ) , i =人 2, ,对每一次观测来说,同样有下列关系y i = F (X ii , X i2 , , X im ; a i , a 2 , ,a p ) ' ; i ,其中和(i =1,2,…,n)是第i 次观测时的随机误差.回归分析目标是从观测数据出发 ,求出印心2,…,a p 的估计玄逐,…,^, 使得下列平方和Q 达到最小.n2Q 八[Y i —F(X i1,X i2, ,X im ; a 1,a 2, ,a p )]i =1 由于估计的目标是使一个平方和达到最小 ,而平方又称为-二乘II ,所以,这 种估计称为最小二乘估计(LSE),求这种估计的方法称为最小二乘法⑻.把 召1,召2,…,召卩代入Q 表达式,就得到Q 的最小值Q 的最小值称为残差平方和,残差平方和越小,说明回归方程表达变量之间 统nQ min 八[Y^F( X i1,X i2,i d 2 ,X im ; ?,召2, ,?p )].计相关关系的精确程度越高,也就是回归分析的效果越好.【】2.2线形回归模型的建立2.2.1多元线形回归的一般形式设随机变量y与一般变量x「X2…X p的线性回归模型为捲■ JX2 ::;…苗?p X p •;,y = ■:1其中,0 —,…—是P 1个未知参数,飞称为回归常数,飞宀宀,…… 称为回归系数•参数;称为随机误差;y称为被解释变量(因变量),x i, X2 X p 是p个可以精确测量并控制的一般变量,称为解释变量(自变量)• P"时,该回归模型为一元线性回归模型;当P_2时,就称该式为多元线性回归模型2.2.2多元线性回归模型的基本假设(1) 解释变量X i,X2,…,X p是确定性变量,不是随机变量,且要求ran (kX) = p • 1 :::n ,并要求样本量的个数应大于解释变量的个数.⑵随机误差项;具有零均值和等方差,即E(;J =0,i =1,2,…,n(3)对于自变量X1,X2/ ,X p的所有值,;的方差二2都相同⑷误差项;是一个服从正态分布的随机变量,即;~N(0,二2)且相互独立.2.2.3多元线性回归参数的求解对X1,X2, , X p, y进行n次观测,得到一组观测值(X i1, X i2, ,X ip, y i), i =1, 2, , n.即有yr [X i「仁p ;i, ;i 〜N(0^2) , i =1,2, ,n.线性回归的目标是:从自变量和因变量的观测数据出发,求未知参数岛,E,…,%的估计值凫,弭,…,仅p,使得平方和Q达到最小Q =為[y i —Co 「必1「pm X ip )]2.i 4 Q 是p, “…」p 的函数,所以这是一个多元函数求最小值的问题,我们可 以通过求偏导数、解下列方程组的方法,来确定Q 的最小值点的最小二乘估计•(有时,线性回归问题中可能会不出现常数项 。
数学建模 世博会影响力 票价
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世博会的影响力摘要本文是关于2010年上海世博会期间门票价格制定和日参观人数预测的问题。
上海世博会从2010年5月1号至10月31号,为期184天,整个会期将会吸引大批游客前来参观,为了综合考虑世博会的经济效益与社会效应,我们需要制定一个合理的票价系统,平衡客流量与门票收入。
问题一中,为了对现行的票价系统建立数学模型,我们分析了影响票价的十个因素,分别是:是否是指定日,是否是优惠票,是否是夜票,是否是三次票,是否是七次票,是否受消费水平的影响,是否能缓解客流高峰,是否是预售第一期门票,是否是预售第二期门票,是否是预售第三期门票。
通过回归分析,建立了票价与十个因素之间线性回归模型:12345161.8947104.5263680313.6842813.6842y x x x x x =+-+++ 678910;071.894728.210518.21057.3684x x x x x +----问题二中,首先我们知道影响日参观人数的因素很多且具有不确定性,在已知5,6,7,8月份的日参观人数的前提下,为了预测9月10号至9月14号的日参观人数,我们对已知数据进行预处理,筛选出6月1号—7月31号,8月7号—8月28号这83天的数据建立灰色系统预测模型,求出递推公式,从而得出9月“非常有利,比较有利,利弊相等,弊大于利”为评语的评语集,以“政治,经济,科技文化,社会生活”为因素的因素集,最终得到综合评价向量: ()0.33330.33330.19050.1429B =由最大隶属原则得出世博会的举办整体非常有利,提高了我国的国际地位,促进了经济的发展和科技文化的进步,但同时也存在一定的弊端,造成区域经济发展过快,拉大了城市之间的差距,对人们生活造成了一定的负面影响。
问题四中,为了兼顾世博会期间的参观人数和门票收入,我们重新制订了票价系统,调整部分票价,增加一些票种:家庭票,并扩大了优惠人群:普通劳动者,以期达到更好的效果。
上海世博会客流动态分布的仿真模型和算法
![上海世博会客流动态分布的仿真模型和算法](https://img.taocdn.com/s3/m/b6f900951b37f111f18583d049649b6648d70990.png)
上海世博会客流动态分布的仿真模型和算法近几年,随着我国的经济社会发展和现代的信息技术的不断进步,客流研究在新的高度上得到发展,以及在客流动态分布研究领域的重要性,并得到越来越多的关注。
此外,很多客流的研究工作都集中在大型重要的国际盛事上,如世博会。
2010年上海世界博览会是全球范围内首次举办世博会,是近年来最大规模的国际展会之一。
考虑到期间客流量的变化,因此控制客流密度变化对保证世博会秩序的正常运行至关重要。
本文综述了上海世博会客流动态分布的仿真模型和算法,首先介绍了客流动态变化的定义,然后讨论了客流动态变化的模型及其仿真实现方法,最后介绍客流动态变化的评价方法和算法。
首先,我们从客流中定义客流动态变化。
客流动态变化表明客流在不同时段之间具有变化趋势,它是客流研究中一个重要的维度。
客流动态变化可以定量分析客流在过去、现在和未来某个时段的变化。
它可以提供政府或企事业单位在管理层面上更好的参考以及更有效的调整策略。
其次,我们讨论客流动态变化的模型及其仿真实现方法。
针对上海世博会,客流动态变化实际上表示客流密度和客流方向,在上海世博会客流动态变化模型中,可以使用多种仿真技术来模拟具有动态变化的客流形态。
例如,广义动能方程(Generalized Momentum Equation)模型可以模拟动态客流;令着(Linkage)模型可以用来模拟客流密度的变化及其在时间空间上的分布;同时,一些基于多尺度和自身格局的模型,如空间网络模型和多普勒模型,也可以用来表示客流动态变化。
最后,我们介绍客流动态变化的评价方法和算法,评价方法可以用来考察客流动态变化模型的准确性,可以使用有监督、无监督和半监督等方法进行评价。
有监督方法可以应用训练数据集进行预测模型的准确性,无监督方法可以应用测试数据集进行评价,而半监督方法则是通过收集客流数据进行模型验证。
此外,评价方法还可以利用算法,如支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)、决策树(DT)、随机森林(RF)等机器学习算法,对客流动态变化模型的准确性进行分析,从而为世博会的管理提供科学的依据。
上海世博会中国馆科技含量分析
![上海世博会中国馆科技含量分析](https://img.taocdn.com/s3/m/bae23b7ab207e87101f69e3143323968001cf452.png)
上海世博会中国馆科技含量分析标题:探索上海世博会中国馆科技含量——从简到繁的深度剖析简介:上海世博会中国馆作为中国在世界舞台上的窗口,是一座极富科技含量的建筑。
本文将从简到繁地对中国馆的科技含量进行剖析,让我们深入理解这座建筑在科技领域的创新和应用。
第一部分:上海世博会的背景及中国馆概述1.1 上海世博会的意义和举办背景1.2 中国馆作为主要展示馆的地位和角色第二部分:中国馆的科技创新及应用2.1 建筑设计与材料创新- 使用绿色建筑材料- 借鉴传统建筑风格与现代科技的融合2.2 智慧展示技术- 人工智能技术在展览中的应用- 互动式展示和虚拟现实技术的创新运用2.3 可持续能源利用- 太阳能电池板和其他可再生能源的应用- 能源管理系统的智能化控制第三部分:中国馆科技含量的影响和意义3.1 塑造中国形象与科技创新形象- 展示中国科技实力和创新能力- 提升中国在全球科技领域的影响力3.2 推动中国科技产业的发展- 中国馆科技创新的成果与产业化应用- 科技合作与创新创业的推动作用总结与回顾:本文综合分析了上海世博会中国馆的科技含量,从建筑设计与材料创新、智慧展示技术到可持续能源利用进行了深入剖析。
这些创新与应用不仅塑造了中国形象和科技创新形象,还推动了中国科技产业的发展。
通过本文的阐述,希望读者能够更全面、深刻并灵活地理解上海世博会中国馆的科技含量及其对中国的影响。
观点与理解:上海世博会中国馆作为一个标志性的地标建筑,将中国的科技实力和创新能力展示给全世界。
通过结合传统文化与现代科技的融合,以及智慧展示技术和可持续能源利用的创新应用,中国馆的科技含量在世界范围内具有一定的影响力。
中国馆不仅是一个展示中国科技成就的平台,也为科技产业的发展提供了良好的推动作用。
字数:305 字。
历年数学建模竞赛试题
![历年数学建模竞赛试题](https://img.taocdn.com/s3/m/e4b25443d15abe23482f4dc8.png)
数学建模(六)——历年建模试题2009年数学建模竞赛题目(A题洁具流水时间设计)我国是个淡水资源相当贫乏的国家,人均可利用淡水量不到世界平均数的四分之一。
特别是近几年来,由于环境污染导致降水量减少,不少省市出现大面积的干旱。
许多城市为了节能,纷纷采取提高水价、电价的方式来抑制能源消费。
而另一方面,据有关资料报道,我国目前生产的各类洁具消耗的能源(主要是指用水量)比其它发达国家的同类产品要高出60%以上。
某洁具生产产家打算开发一种男性用的全自动洁具,它的单位时间内流水量为常数v,为达到节能的目的,现有以下两个控制放水时间的设计方案供采用。
方案一:使用者开始使用洁具时,受感应洁具以均匀水流开始放水,持续时间为T,然后自动停止放水。
若使用时间不超过T-5秒,则只放水一次,否则,为保持清洁,在使用者离开后再放水一次,持续时间为10秒。
方案二:使用者开始使用洁具时,受感应洁具以均匀水流开始放水,持续时间为T,然后自动停止放水。
若使用时间不超过T-5秒,则只放水一次,否则,为保持清洁,到2T时刻再开始第二次放水,持续时间也为T。
但若使用时间超过2T-5秒,则到4T时刻再开始第三次放水,持续时间也是T……在设计时,为了使洁具的寿命尽可能延长,一般希望对每位使用者放水次数不超过2次。
该厂家随机调查了100人次男性从开始使用到离开洁具为止的时间(单位:秒)见下表:(1)请你根据以上数据,比较上述两种设计方案从节约能源的角度来看,哪一种更好?并为该厂家提供设计参数T(秒)的最优值,使这种洁具在相应设计方案下能达到最大限度节约水、电的目的;(2)从既能保持清洁又能节约能源出发,你是否能提出更好的设计方案,请通过建立数学模型与前面的方案进行比较。
数学建模(六)——历年建模试题2009年数学建模题目(B题手机购买方案)如今,大学生都把手机当成了一种日常生活中的必需品。
同时,越来越多的商家也已开始把大学生作为手机购买群中最重要的消费群体之一,开始为大学生量身订做了很多款适合大学生使用的手机。
2010年数学建模竞赛B题上海世博会经济综合评估
![2010年数学建模竞赛B题上海世博会经济综合评估](https://img.taocdn.com/s3/m/8ce24dc8050876323112125e.png)
2010年上海世博会经济综合评估(杨建林、熊明会、李艳梅)摘 要本文综合评估了2010年上海世博会对经济的影响,文中着重从科技进步、旅游发展、吸引外资三方面进行研究、讨论。
第一方面:科技进步对经济的影响。
在基于索洛进步模型(科技进步对经济增长的作用模型)的基础上,利用索洛进步模型函数关系式),,(L K t Y Y =对相关数据进行微分,找出科技进步率与GDP 的增长速度的关系,最后得到科技影响经济的一个关系E=%100⨯ya(a 为科技进步率、y 为GDP 增长速度、E 为科技对经济的作用),在此基础上,得到V=E ⨯m=25%⨯9%=2.25%>0(V 为世博对经济的影响、m 为工业增加值比去年增加值的增长值),说明世博会带来的科技对经济有极大的促进作用。
第二方面:世博旅游对经济的影响。
通过收集数据,用Matlab 绘图拟合得出游客人数与门票收入之间的函数关系y=18400L+N(L 为旅游人数、N 为我们假定的游客消费与支出间的一个恒量),其次,运用近几年上海旅游收入与总的财政收入数据之间进行拟合得到一个函数,其关系式为y=3.19x-816.85,通过计算得相关统计量R=∑∑∑==--=------ki ki iiki i iy x xy y x xy 111)()())((,有|R|﹥c(c 为临界值,此时相关系数r=0.01),则线性相关显著。
再运用相关实际数据计算出两个收入之间的比例,得出财政收入增长的大部分依靠旅游收入,所以旅游是提高经济收入的一个重要因素。
第三方面:世博外商投资对经济的影响。
通过1986—2006年外商投资与上海GDP 的数据,运用SPSS 对数据进行拟合,得到符合Logistic 模型的曲线,曲线方程为Y=1/((1/u)+b0*(b1^t)) (其中u=2000为函数的上限),由已知的2010年1月到7月的数据,预测出2010年部分月份的外商投资对经济增长的影响,分析2010年外商投资的趋势,假设非正常增长的外商投资是世博会带来的,从而推算出世博促进了上海经济的发展。
数学建模论文——上海世博会
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承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题.我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出.我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性.如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理.我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):宁波工程学院参赛队员(打印并签名) :1. 王辰2. 江帆3. 张宜龙指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):数模组日期: 2010 年 9 月 14 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):论文标题摘要本文根据题目的要求,在合理的假设之下,建立了合理的世博预测客流量模型,为准确预测世博客流量提供了可靠的依据.问题一、首先,参照国际通常惯用的客流预测方法引力模型,并结合上海当地旅游业发展的实际情况,对2010年世博会中国内地客流进行预测.修正后的引力模型为:di ia b ci i iX G DY Z T=⋅⋅⋅÷,对该式左右分别取对数,于是将非线性模型转化为了线性模型,得到回归方程后即进行F和t检验,若某个自变量的偏回归系数无显著性,则将该变量剔除,重新建立不包含该变量的多元回归方程,重复检验,直到余下的偏回归系数都具有统计意义,最后了需要的得到最优方程.问题二、在世博会进行近半,已经获得了大量真实的客流量数据,可以根据数据利用Excel作图得到已知天数的客流量.通过分析三幅图,问题需要预测的是世博会期间的客流量,即是对总体的预测.根据上图表的数据和实际因素进行剩余天数客流量的预测.预测的原则有二,一是借鉴历史经验,二是从层次分析法的角度定性处理.通过历史经验,获得历史数据的趋势,从而为第二步的定量分析提供了理论基础.第二步通过层次分析,从各个因素分析,得到的结论是个项影响因素几乎均接近1:1,从而根据百分偏差的评价标准,得到的误差较小.最后,通过引力模型得到预测数据为7048万人次,而在问题二中我们借鉴了历史数据以及利用层次分析合理预测得到的客流量是6983.58万人次,通过合理性指标评价满足要求,但是考虑到评价标准也是在实际的基础之上进行一定的预测,势必会给问题一种的模型评价带来误差,这种差异主要是由于常态模型不能把世博会对旅游业的附加效应考虑进去的原因造成的.当然我们做的预测仅仅是在客源地保持目前的认知水平下进行的,如果考虑核心地区和1类地区同2类至5类地区认知水平不一样的实际情况,那么得到的预测结果又不一样.如果假设全部地区的旅游人数都比较高的情况下,得到的结果又不一样.于是对于问题二可以进行进一步的完善.关键词:日客流量引力模型定量分析时间序列分析模型多元回归模型F检验一、问题的提出自从1851年英国伦敦举办第一届世博会以来,迄今为止,全球已经举办了38届世博会.根据历史的经验,申办国都把预测客流量作为是否申办成功的重要指标,一旦申办成功,举办国都把实际客流量作为是否成功举办的重要指标.从2010年5月上海世博会开馆以来,至今已有一段时间,每天也会报道当天的客流量.问题1:若你在2010年5月以前,建立你的模型来预测上海世博会的客流量.问题2:2010年5月上海世博会开馆以来,至今已有一段时间,每天也会报道当天的实际客流量,如何调整你以前的模型或重建你的模型预测来上海世博会的客流量.二、问题的分析通常,申办国都把预测客流量作为是否申办成功的重要指标,一旦申办成功,举办国都把实际客流量作为是否成功举办的重要指标.那么就需要建立一个能够预测客流量的模型,来预测世博开馆前前的客流量,以及通过世博开馆后的相关数据来检验、修正或是重建模型,从而到达解决问题的目的.问题一,因为世博开馆前要预测客流量,目前对2010年的上海世博会客流量的预测模型有3种,分别是渗透率模型、引力模型和多元回归模型.渗透率模型是主观性较强的直观模型,是以受访者的参观意愿为主要依据,结合人口基数和携带系数,对世博会客流量做直观推测.但该模型有自身参观意愿而造成的地区性偏差,所以渗透率模型仅用于参观意愿和客流量进行区间估计.而多元回归模型是在参考了引力模型和渗透率模型的基础之上,提出了更改和修正方案.在多元回归模型的参数选定上,我们考虑了多种因素进去.但是该方案至今仍在尝试之中,并不完善,并且在实际之中还存在漏洞.又在问题中包括了诸多未知因素,考虑到如果可以抓住主要矛盾、考虑到次要矛盾,一些次要的影响因素便可以不作考虑.那么,通过建立引力模型,采用定量分析及时间分析序列模型,将近年各省的人口数,各省的人均收入,及各省到上海的距离等主要因素考虑在内,便很好的预测了世博会开馆前的客流量.问题二,因为世博开馆日期近半,可以获得真实的数据,这就为我们修正第一问的模型提供了一个检验的平台,通过数据的带入,可以发现,该模型确实存在一定的局限性,那么我们通过修正该模型得到了一个新的模型,而且各种数据均接近吻合,于是解决了第二问的要求.在处理中,我们通过引入神经网络这个概念还利用历史世博客流量作为参考依据.三、基本假设1、假设无特殊因素导致上海世博会客流人数出现异常波动;2、假设在一定时期内人口数和人均收入都是不变的;3、假设游客到世博的影响因素都是一样的;4、假设客源地保持目前的认知水平;5、假设世博会对旅游业的附加效应对模型影响可以忽略;四、定义符号说明五、模型的分析、建立与求解在问题一中:我们对上海世博客流量的预测大致分为2个基本步骤.第一步是参照国际通常惯用的客流量预测方法—引力模型.利用引力模型我们可以大致预测出2010年5—10月游客的总数量;第2步是考虑到世博会客流量的预测要全面考虑引起客流变化的各种外界因素,比如当地的经济、社会、人口的全面发展、当地气候、节假日、交通以及一些政治和商业活动等等影响—这些因素错综复杂,难以计量或预测,如果将这些因素及其关系综合考虑,预测过程将是十分复杂的.所以我们对这些因素综合处理,使之能建立定量函数表示出日客流,再用建立时间序列分析法来以一种考虑变量随时间发展变化规律并用该变量以往的统计资料建立模型作外推的预测方法.它是一种动态的数列分析,所需要的只是序列本身的历史数据.对于问题二中我们通过将实际的客流量进行合理性处理,得到世博总客流量,然后引入合理性指标函数,检验问题一中利用引力模型预测的总客流量进行合理性评价.当在百分之五之内则模型一中预测是合理的;否则需要修正或者改变模型.首先,定义合理性指标函数:定义: 212X X E X -∆=5、1模型一的建立与求解:首先,参照国际通常惯用的客流预测方法引力模型,并结合上海当地旅游业发展的实际情况,对2010年世博会中国内地客流进行预测.修正后的引力模型为:a b ci i ii diY Z T X G D ⋅⋅=⋅. (1)将上式两边取对数得到:ln ln ln ln ln ln i i i i i X G a Y b Z c T d D =+++-. (2)令: 1111222233331ln ln ln ln 1ln ln ln ln 1ln ln ln ln Y Z T D Y Z T D X Y Z T D ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦, (3)则,(ln ,,,,)Ty G a b c d =-. (4) 那么我们可以将模型简化为: ln i X X y =⋅. (5) 所以我们接下来的任务是确定参数G,a,b,c,d 的值.再代入(1)式,将其作为我们预测全国各省市去上海看世博客流的预测函数,最后将所有省市到上海的客流只和作为世博的总客流.表达式(1)为典型的多元回归表达式,我们可以利用spss 软件确定参数G,a,b,c,d.接下里分析一下多元回归分析步骤: i :用各变量的数据建立回归方程;ii :对总的方程进行假设检验——F 检验; iii :当总的方程有显著性的意义时,应对每个自变量的偏回归系数再进行假设检验——t 检验,若某个自变量的偏回归系数无显著性,则应把改变量剔除(通常每次只剔除关系最弱的一个因素),重新建立不包含该变量的多元回归方程.对重新建立的的多元回归方程及偏回归系数按上述程序进行检验,直到余下的偏回归系数都具有统计意义为止.最后得到最优方程.1、建立回归方程具体中我们将各省市2009年人均收入和18~65岁的城镇人口数预测值、个省市距上海的距离、2009年各省市到上海的旅客人数以及上海对各省市的吸引力常数分别取对数(见附录6),代入(1)式,(具体数据见附录)利用spss 软件非线性回归求出:所以:LnG=-0.268,a=0.47,b=0.64,c=1.04,d=-0.36代入(1)式得:故建立回归方程:ln 2.680.47ln 0.64ln 1.04ln 0.36ln i i i i i X Y Z T D =-++++ (6)变形得:0.470.64 1.042.680.36**e *iiii iY Z T X D -= (7)2、回归方程的假设检验——F 检验有上表可知各参数显著性及整个方程的拟合优度2111n SSER n k SST-=---均达到统计显著水平(P<0.05).3、再进行各个回归系数的假设检验—t检验对于同一资料,不同自变量的t值可以相互比较,t的绝对值越大,说明该自变量对Y的回归所起的作用越大.由表二可知,各变量对回归起的作用都大,无需剔除变量.所以初步认为,利用此引力模型来预测世博客流有一定可利用性!接下来根据历年到上海客流量大致将各省市分为核心地区、1类地区、2类地区、3类地区、4类地区和5类地区(其中江苏、浙江为核心地区;广东、山东、河南、湖北、湖南、江西、安徽、福建、四川和北京为第一类地区;河北、山西、广西、陕西、云南、重庆和贵州为第二类地区;辽宁、天津和甘肃为第三地区;宁夏、新疆、吉林、内蒙古和黑龙江为第四地区;青海和海南为第五地区),再查出2010年分出的这些地区的总人口数,暂且假设其年龄分布不变,得到18~65岁的人口数,且假设上海对这些地区的吸引力常数也不变,这样对于模型(6)中为预测客流的未知数都可以知道,然后将这些地区的人均收入、吸引力常数和18~65岁的城镇人口数预测值、各省市距上海的距离以及收入预测代入(7)得:表三:2010年上海世博会客流量预测结果通过上表我们可以得到2010年各省市到上海旅游的城镇人口预测总数为14097万人次,再根据往年中各季度旅游统计数据及中国旅游网,我们估计2010年5~10月游客量为2010年一半是合理的,故2010年5~10月的游客数为:7048万人次.这只是对整个世博客流总数的一个大致预测.问题二的建立与求解:现行,世博会正火热进行中,每天参观世博馆的人数,同样络绎不绝.及此,查找了相关的官方数据,见附录.根据数据利用EXCLE画出一张图表.(表一:已开馆时每天的人数).表二:五月份每天的人数;表三:六、七月及八月已知天数的人数.表四:已开馆时每天的人数很明显,从散点图可以看出五月份的人数呈现明显的上升趋势;而六月份到八月份的参馆人数主要在40~50万人之间,保持稳定状态.虽然在这期间都有些波动,但并不影响整体状态趋势.据此将时间分成两个阶段,得到表二(五月份每天人数),表二(六、七月及八月已知天数的人数)表五:五月份每天的人数表六:六、七月及八月已知天数的人数从表五,表六可以更明显的看出上下波动的数据可以相互持平,对整体的参观者人数水平没有多大影响.由于,问题需要预测的是世博会期间的客流量,所以不必要对每一天的客流量进行预测,只要对总体预测就行.所以可以根据上图表的数据和实际因素进行剩余天数客流量的预测.接下来给出预测上海世博会总客流的原则:A:一方面借鉴历史经验:图一、德国汉诺威世博会客流日分布图图二、西班牙塞维利亚世博会客流分布图从以上两图中可以看出下列特征:1、世博会开始时客流峰值较小,接近尾声时迎来客流高峰;2、世博开始时人们对世博了解不深,客流相对较小;3、周末客流显著高于工作日;4、整个图中按时间序列的一半来看,前半段内客流总量与后半段大致相等.综上所述,也可以预测上海世博会前三个月内客流总量与后三个月的客流总量应该相等,这可以作为合理预测整个上海世博会总客流量的原则之一.B:另一方面从层次分析法角度定性处理:5月1号到10月31号总共6个月时间,可以把时间分成两部分,第一部分是5月到7月,第二部分8月到10月.根据中国国情与地理位置等实际情况出发,第一部分时间对人参馆的影响因素相仿,根据人类心理学,这两部分时间对大众的吸引程度也同样相似,所以只要根据第一部分的人数就能直接预测出总人数.即,从层次分析角度出发得: 图三:从假期的角度,都有长假,五一和国庆,分别有一个月的暑假时间,周末节假日相比1:1;从天气来看,分别是春末到酷夏,从酷夏到初秋,即天气一样1:1;从吸引指数看,平时没有多大变化,具体体现在开幕式与闭幕式,由此吸引指数也可以近似看作1:1;交通方面在从分准备下不会影响参观时间的选择,即也为1:1.由此可以简单的定义两个时间段参馆人数也为1:1.由所查找数据得1211XX=(8)21X X = (9)122X X X X=+= (10)利用EXCLE 求和函数得: 1X = 34917900 即X =69835800 根据合理性指标:212X X E X -∆=(11)得E=0.92%.从所得百分偏差说明问题一的模型与实际数据比较符合,比较完善,但考虑到有些未知因素的影响与模型只是用于大众普通情况,所以肯定存在误差.模型的完善:根据百分偏差的评价标准,误差的确很少,但由于问题二的总人数预测算法比较简单,并不算是实际数据,所以将利用神经网络模型将模型一得到的数据进行训练,得到更加完善的数据.六、结果分析通过引力模型我们得到预测上海世博会总客流量是7048万人次,而在问题二中我们通过借鉴历史经验和层次分析法合理预测得到的上海世博会总客流量是69835800人次,通过合理性指标评价满足要求.但是考虑到评价表准也是在实际的基础之上进行一定的预测,势必会给问题一中模型的合理性评价呆来误差,对于问题二的处理有待于进一步完善.七、模型推广我们的引力模型不仅可以应用在大型展览会的客流量,而且还可以应用在奥运会,及即将在广州举办的亚运会.而我国这种大型的活动也是各种学科的重要推动力量和源泉.关于这种模型,已经成为国际惯用的常态下的客流量的预测方法,且相对来说,其预测结果更为准确.八、模型的评价与改进在问题一中利用引力模型进行预测时,该模型也存在一定的局限性.该模型只是从定性的角度分析预测了2010年上海世博会的总参观人数,对于每天的客流没有进行预测,可以看到常态下依据二手数据预测的参观人数与回归模型会存在一定的差异.这种差异主要是由于常态模型不能把世博会对旅游业的附加效应考虑进去的原因造成的.当然我们做的预测仅仅是在客源地保持目前的认知水平下进行的,如果考虑核心地区和1类地区同2类至5类地区认知水平不一样的实际情况,那么得到的预测结果又不一样.当然假设全部地区的旅游人数都比较高的情况下,得到的结果又不一样.所以今后还有待于进一步修正和完善.参考文献:[1]XXX,XXXXXXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXX,XXXXX;[2]XXX,XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXXXXXXX,XXXXX;[3]XXX,XXXXXXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXX,XXXXX;[4]XXX,XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXXXXXXX,XXXXX.书籍的表述方式为:[编号] 作者,书名,出版地:出版社,出版年.参考文献中期刊杂志论文的表述方式为:[编号] 作者,论文名,杂志名,卷期号:起止页码,出版年.参考文献中网上资源的表述方式为:[编号] 作者,资源标题,网址,访问时间(年月日).正文引用处用方括号标示参考文献的编号,如[1][3]等;在文章中的图片、表格等要有注释、说明.摘要中要把文章中模型的方法、思想、技巧、结论体现出来.文章中的错别字要尽量避免.附件(附件另起一页,程序要合理的缩进格式)附件附录1:中国各省GDP排名附录2:各省份18-65岁人数附录3:各省份到上海距离附录6:处理后19。
高教社杯全国大学生数学建模竞赛获奖论文(精品)
![高教社杯全国大学生数学建模竞赛获奖论文(精品)](https://img.taocdn.com/s3/m/d328c59d58fb770bf68a551a.png)
高教社杯全国大学生数学建模竞赛获奖论文(精品)2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):关于2010年上海世博会影响力的评估——从历史文化交流方面进行讨论摘要本文从各国人民在历史文化方面的交流评估了2010年上海世博会的影响力。
根据题意以及互联网收集到的数据,建立了数学模型并定量估计了上海世博会的影响力,突出上海世博的主题“城市,让生活更美好”的基本理念。
首先,运用灰色聚类法对互联网收集到的数据进行灰类等级划分,再对数据进行无量纲化处理。
其次,建立各灰类白化函数,再对各组数据进行聚类权F运算,进而得出各因素的相应数据。
最后,通过白化函数得到的矩阵和聚类n权运算得到的函数,应用求聚类公式,求得各聚类对象的,,,fd*,LjjLLj,,,jL,1j各灰色聚类系数及结果。
然后应用层次分析法,推导出一种进行加权分析的方法,利用本方法对影响世博会的各个因素进行加权,得出了各个世博城市关于T,通过比较得到上海世博会影影响力的组合权重数据为(0.3634,0.3620,0.2743)响力均高于爱知、汉诺威世博会。
合适的评估体系是本课题的关键。
我们充分利用互联网收集到的数据进行分析及统计,并考虑到方案的可操作性。
通过组合权重数据,得到了三个世博城市关于影响力的权重。
由于此模型不受指数的影响,有很好的灵活性,使得我们可以根据实际情况灵活选取指数,减少模型的工作量,增加模型精度。
关键字:定量估计、层次分析法、灰色聚类法1一、问题重述2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始,世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
可以从我们感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2010年上海世博会的影响力。
数学建模-双层玻璃窗、隔热效果、隔音效果
![数学建模-双层玻璃窗、隔热效果、隔音效果](https://img.taocdn.com/s3/m/41b3151e581b6bd97f19ea74.png)
数学建模-双层玻璃窗、隔热效果、隔音效果摘要:中国仍处于工业化初期,节能减排具有较大空间。
通过对问题一的数学模型进行分析后得到:一般情况下,建筑规范要求d l /≈4。
据此模型可得12/Q Q ≈3.03%,即双层玻璃窗比同样多的玻璃材料制成的单层玻璃窗节约热量约为96.97%; 双层玻璃的隔声优势为 :错误!未找到引用源。
lge ,根据以上推导的结果,当空气的吸收系数与两片玻璃的距离越大时,双层玻璃窗的隔音效果就越好。
游客节能低碳的交通出行工具安排:(1)长途参观者建议直接或间接购买碳信用额度;(2)对中短途参观者,建议优先选择火车、轮船和长途客车等公共交通方式;(3)对于长三角等周边地区自驾车出行的参观者,建议采用停车换乘(P+R )方式;(4)对上海城区内的参观者,建议优先选择轨交、公共汽车等公共交通,减少私人汽车的使用;(5)对距世博园区较近的参观者,建议步行或自行车出行。
最后,我们计算了各种出行方式的二氧化碳的排放量后,据此代表上海世博会组委会给游客写了一份倡议书。
关键字:双层玻璃窗 隔热效果 隔音效果 碳足迹目录1、问题重述与分析 (3)1.1、问题重述 (4)1.2、问题分析 (4)2、条件假设 (4)3、符号说明 (4)4、模型的建立及求解 (5)4.1双层玻璃隔热效果探究 (5)4.1.1模型建立 (5)4.1.2、模型的应用 (8)4.2、双层玻璃隔音效果探究 (9)4.2.1、模型建立 (9)4.2.2结果讨论 (11)4.3绿色出行建议 (11)4.3.1碳排放与出行安排 (11)4.3.2倡议书 (15)参考文献 (16)1、问题重述与分析1.1问题重述中国仍处于工业化初期,节能减排具有较大空间。
中国现在是工业排放量占大头,交通和建筑类排放较小。
随着生活水平的提高,建筑节能的比重将逐步上升,有很大发展潜力。
据研究报告称,相关交通工具所使用燃料释放的气体是目前造成全球变暖的主要原因之一。
数学建模论文——世博会预测
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承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):宁波工程学院参赛队员(打印并签名) :1. 陈斌2. 邹文凯3. 求姝姝指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):数模组日期: 2010 年 8 月 7 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):上海世博客流量预测摘 要世博会总客流是一个很复杂的问题,近年来在各种媒体上引起了热烈的讨论。
本文通过对影响世博会客流量因素的讨论,进而对各因素的具体数据进行收集,分类整合,最后经过统计分析来建立数学模型并求解。
对于数据的收集,分别从中国统计年鉴,百度知道,谷歌地图,历届世博会各知名统计网站得到了关于从60年代到现在各届世博会举办国当时的人口总数,参展的国家数,举办的天数,场馆的面积,在本国或地区内举办的城市到最远城市的距离,人均GDP 及门票等相关数据,并根据这些数据统计,分别算出影响上海世博会的等相关因素的数据比值ϕθωμγβα,,,,,, ,其次根据它们的相关关系来建立道格拉斯经济模型:εϕθωμγβα+=i c K K *******最后运用MATLAB 软件进行求解,得出上海世博预测总客流量。
数学建模解题思路与方法
![数学建模解题思路与方法](https://img.taocdn.com/s3/m/266fb85553d380eb6294dd88d0d233d4b14e3f1c.png)
2、方法的选择
我们的选择:
关于排序:
层次分析法(我们的数据层次感不强,且层次 分析要主观确定权重)
主成分,因子(KMO检验没通过) ——多目标决策分析方法:TOPSIS 法。
关于预测:
回归分析差较小,但有时
有过拟合的现象——模糊粒子化)
3、数学建模常用的方法
遗传算法,神经网络)
推荐接触的方法
4、数学建模示例 例 出版社的资源配置问题
目标:获取最大总利润(数学中的最值,即最优化 问题) 出版社的总利润就等于各分社的利润之和。 Max(sum(分社的利润))
机理分析:
分社的利润=销售总额×C/(1+C)(由于本 文中的各课程书目具有同一的利润率C)
销售总额=卖出的书本数(销售量)×书本的 平均定价(单价)
2、方法的选择
层次分析法 统计分析 (主成分,因子,聚类) 判别分析 回归分析 模糊建模(GM(1,1)) 图论(略) 遗传算法(略) BP神经网络
2、方法的选择
大家已了解的方法: 层次分析法 统计分析 (主成分,因子,聚类) 判别分析 回归分析 模糊建模(GM(1,1)) 图论(略) 遗传算法(略) BP神经网络
整体思路的形成
对前两步形成的思路结合可得数据进行进一步细 化
——纵横比较(大方向) ——横向:经济影响(数据基本可得或 替代);纵向:由于时间的久远,举办 城市的经济数据难以查询,从世博会网 站可查阅世博会本身的数据,因而转为 考虑世博会自身的总体影响力(注意数 据指标要可以解释总体影响力——见原 文,排序)
分社的利润=分得的书号数×平均单位书号书 本数(单位销量)×书本的平均定价×C/ (1+C)
测试分析:确定来年的单位销量
苏科版初三数学 复习资料(2次根式,方程)
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初 三 数 学(第一章 复习(2))时间: 月 日教学目标:1.进一步掌握等腰梯形的性质和判定;2.进一步掌握中位线定理.教学重点:等腰梯形的性质和判定、中位线定理的运用.教学难点:等腰梯形的性质和判定、中位线定理的运用. 作业布置:P 37∽38 5、6、9 教学过程: 一、自主探究1.回忆等腰梯形的性质和判定填空:(1)等腰梯形同一底上的 ; (2)等腰梯形的两条 ;(3)在同一底上的 是等腰梯形.2.回忆中位线的性质填空:(1)三角形的中位线 ; (2)梯形的中位线 .二、自主合作例1等腰梯形ABCD 中,AD ∥BC ,AE ∥CD 交BC 于点E ,AD =AB =12 BC ,梯形的周长是30.(1)求AD 的长;(2)证明:△ABE 是等边三角形.例2如图,在等腰梯形ABCD 中,AD ∥BC ,AD =3㎝,BC =7㎝,E 是CD 的中点,四边形ABED 的周长比△BCE 的周长大2㎝,试求AB 的长.例3如图,在△ABC 中,已知AB=6,AC=10,AD 平分∠BAC ,BD ⊥AD 于点D ,E•为BC 中点.求DE 的长.三、自主展示1. 三角形的三条中位线长分别为2cm 、3cm 、4cm ,则原三角形的周长为 .2. 在梯形ABCD 中,AD ∥BC ,AB =CD =AD =2㎝,∠B =600,则下底BC = ㎝.EDCBA ED CBA EDCBA3. 如图,等腰梯形ABCD 中,A D ∥BC ,∠B =450,AE ⊥BC 于点E ,AE =AD =2㎝,则这个梯形的下底长为 ㎝.(第3题) (第4题) (第5题)4. 如图,在等腰梯形ABCD 中,AD ∥BC ,对角线AC 、BD 相交于点O ,以下四个结论:①DCB ABC ∠=∠,②OA =OD ,③BDC BCD ∠=∠,④S AOB ∆=S DOC ∆,其中正确的是(填序号).5. 如图,梯形ABCD 中,∠ABC 和∠DCB 的平分线相交于梯形中位线EF 上的一点P ,若EF =3,则梯形ABCD 的周长为 .6. 如图,梯形A B C D 中,A D B C ∥,A B D C =,P 为梯形A B C D 外一点,P A P D 、分别交线段B C 于点E F 、,且PA PD =.(1)图中除了A B E D C F △≌△外,请你再找出其余三对全等的三角形(不再添加辅助线); (2)求证:A B E D C F △≌△.四、自主拓展1. 如图,在△ABC 中,AD ⊥BC 于D ,E 、F 、G 分别是AB 、BD 、AC 的中点.若EG=EF ,AD+EF=12cm ,求△ABC 的面积.2. 已知,如图,在梯形ABCD 中,AB ∥DC ,AD =BC ,AC ⊥BD ,BE ⊥DC ,垂足为E ,若AB=4,DC=6,求梯形的面积.五、自主评价1. 本节课你学到了哪些知识?2. 本节课你最大的收获是什么?教学反思:EDCBAODC BAA B CD EF PEDCBA D CFEA BP23Aa c0b初 二 数 学(第三章 二次根式复习(2))时间: 月 日教学目标:1.进一步加深对二次根式有关概念的理解;2.熟练掌握二次根式的化简和加、减、乘除、乘方等混合运算. 教学重点:二次根式的化简与加减、乘除、乘方混合运算. 教学难点:解决问题使用的思想方法. 一、化简与运算的步骤: 1.二次根式的化简步骤:(1)一分:分解因数(因式)、平方数(式);(2)二移:根据算术平方根的概念,把根号内的平方数或者平方式移到根号外面; (3)三化:化去被开方数中的分母. 2.二次根式混合运算的步骤:(1)乘方运算;(2)乘除运算;(3)加减运算. 二、解决问题使用的思想方法: (一)整体思想: 例题1.化简:)0,0(n m n m nm n m ≠>>--且练习:化简)0,0(2>>--+++b a abab b a ba abb a(二)分类思想: 例题2.化简:1222+-+x x x提示:零点分段法.具体操作:先令求和的各项值为0,求出对应的未知数的值,然后分区间讨论.练习:化简 4422+-a a(三)数形结合:例题3.已知:数轴上点A 表示的实数为a ,化简22)3()2(-+-a a .练习:a 、b 、c 、在数轴上的位置如图所示,请化简式子b a c a c b a+--+++222)()(.214422-+-+-=x x x y DCBA (四)二次根式的非负性: 例题4.(1)已知:011=-++b a ,试求ba b a +-的值.(2)已知:x x y 2112-+-=,求yx 的值.练习:已知△ABC 的三边长为a 、b 、c ,且a 、b 满足条件:b a b 4412=+-+.试求c 的取值范围.三.巩固练习: 1. 如果22332+-+-=x x y ,求2x +3y的平方根.2.已知86-++-b a b a 与互为相反数,求a 、b 的值. 3. 已知三角形的三边长分别是a 、b 、c ,且c a >,那么2)(b c a a c -+--= . 4.已知x 、y 是实数,且 ,试求3x +4y 的值.5.已知2323+-=x ,,2323-+=y 求x 2y +xy 2的值.6. 如图,在四边形ABCD 中,∠A =∠BCD =Rt ∠,已知∠B =450,AB =62 , CD =3.试求:(1)四边形ABCD 的周长;(2)四边形ABCD 的面积.四、课后作业:补充习题P 50-51小结与思考五、教学反思:3. 若关于x 的一元二次方程(m -1)x 2+x +m 2+2m -3=0有一根为0,则m 的值是_____. 6.某数学兴趣小组对关于x 的方程01)2()1(22=--+++x m x m m(提出了下列问题.(1)若使方程为一元一次方程,m 是否存在?若存在,求出m 并解此方程.(2)若使方程为一元二次方程,m 是否存在?若存在,求出m 并解此方程.二、自主合作思考:通过配方法可将一元二次方程02=++c bx ax 转化为22244)2(aac b ab x -=+,问这个方程是否有实数根,由什么来判定? 点拨:总结:一元二次方程)0(02≠=++a c bx ax 的根的情况可由ac b 42-来判定:当240b ac ->时,方程有两个不相等的实数根; 当240b ac -=时,方程有两个相等的实数根; 当240b ac -<时,方程没有实数根。
2022数学建模B题 上海世博会影响力的定量评估
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2022数学建模B题上海世博会影响力的定量评估【2022数学建模B题上海世博会影响力的定量评估】一、引言上海世博会作为全球最重要的世界级博览会之一,对于城市的发展和国际影响力的提升具有重要意义。
本文旨在通过定量评估的方法,对上海世博会的影响力进行客观分析和评价,为相关决策提供科学依据。
二、数据收集和处理1. 数据来源本文采用多种数据来源,包括但不限于:上海世博会组织委员会提供的官方数据、相关研究报告、新闻媒体报道以及公开数据等。
2. 数据处理针对收集到的数据,我们将进行数据清洗、整理和分析。
其中,数据清洗包括去除异常值和缺失值的处理,确保数据的准确性和完整性。
数据整理包括将不同来源的数据进行统一格式和单位的转换。
数据分析包括对数据进行统计分析和可视化展示,以便更好地理解和解释数据。
三、影响力评估指标的建立1. 影响力评估指标体系根据上海世博会的特点和目标,我们建立了包括经济影响、社会影响和环境影响等方面的评估指标体系。
具体指标包括但不限于:参观人数、展览面积、展品数量、经济收入、就业机会、环境污染等。
2. 指标权重确定为了客观评估上海世博会的影响力,我们将采用层次分析法(AHP)和主成分分析法(PCA)等方法,对各个指标的权重进行确定。
通过专家访谈、问卷调查等方式,获取不同利益相关者对各指标的评价和重要性排序,进而得出权重结果。
四、影响力评估模型的建立1. 影响力评估模型基于以上数据和指标体系,我们将建立影响力评估模型。
该模型将综合考虑各个指标的权重,通过数学计算和统计分析,得出上海世博会的影响力评估结果。
2. 模型验证和优化为了确保模型的准确性和可靠性,我们将对模型进行验证和优化。
通过与实际数据的对比和回归分析等方法,评估模型的拟合程度和预测能力,并对模型进行调整和改进,以提高评估结果的准确性。
五、影响力评估结果及分析1. 影响力评估结果根据建立的影响力评估模型,我们将得出上海世博会的影响力评估结果。
从数据分析看2010年上海世博会
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各片区客流
对这7308万世博参观者来说,他们来自哪里?最喜欢参 观的又是哪些场馆?
首先,来看国内游客和国外游客的比例。上海世博会的 客 流 主 要来自国内,外 国 游 客一 共3 5 0万人,只占总 人 数 的 5%。这些外国游客的分布情况,我们选择了客流量最大的那 一天作为抽样,结果如下图所示:
那么,中国破记录的7308万参观人数有没有政府人为动 作?我们不妨从数据分布中来寻找答案。世博参观人数由团 队预约和散客两类人组成。如果政府要控制的话只可能在团 队预约上,散客基本无法控制。然而,团队预约只占参观者的 29%,而且其分布一直稳定下降,并无大起大落或急剧上升。
至于参展的先 进科技,则包括——西班 牙的“小米宝
宝”:“小米宝宝”是仿照西班牙一个真实的婴儿制作的,他 坐高6.5米,不仅能呼吸眨眼,还能做出32种不同的肢体动 作。
英 国 馆种 植 的“ 智 慧”植物:有 的 会 长 出金 属,有 的 在 “死”后会变成石油,还有的可以给人“诊病”。
法国馆的机器人“闹闹”:身上密集的传感器、摄像头和 芯片,使其拥有高度的人工智能。他通晓多国语言,会模仿人 类许多动作,还擅长太极拳、爵士乐和踢足球。
至于具体场馆的参观人数,沙特阿拉伯馆一直领先,随 着世博会的推进,石油馆也成为热门场馆。浦东是沙特馆, 浦西是石油馆。接下来是德国馆、日本馆、韩国馆。美国馆参 观人数也不少。排队时间长的场馆还有中国馆、法国馆等。
这次世博会,有一件很值得一提的事,就是参观人数的 预测很准!
要预测这么大型活动的参观人数是不容易的,但是世博 局运营指挥部下属的信息研判小组和上海天律公司的数据挖 掘专家们做到了令人满意的成果,无论是在预测方法上还是 预 测结果 上都 令人骄 傲。在预 测 方 法 上,专家们 采用了先 进 的神经网络、时间序列、决策树和面板模型等方法,结合众 多预测因子(诸如团队预约、宾馆入住、目前在住人数、退房 人数、节假日、市域客流、白天最高温度、降雨等),达到了平 均误差小于1.4%的人进来了,而白天入园的人很少在晚上8 点之前离开。
数学建模-双层玻璃窗、隔热效果、隔音效果
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数学建模-双层玻璃窗、隔热效果、隔音效果摘要:中国仍处于工业化初期,节能减排具有较大空间。
通过对问题一的数学模型进行分析后得到:一般情况下,建筑规范要求d l /≈4。
据此模型可得12/Q Q ≈3.03%,即双层玻璃窗比同样多的玻璃材料制成的单层玻璃窗节约热量约为96.97%; 双层玻璃的隔声优势为 :错误!未找到引用源。
lge ,根据以上推导的结果,当空气的吸收系数与两片玻璃的距离越大时,双层玻璃窗的隔音效果就越好。
游客节能低碳的交通出行工具安排:(1)长途参观者建议直接或间接购买碳信用额度;(2)对中短途参观者,建议优先选择火车、轮船和长途客车等公共交通方式;(3)对于长三角等周边地区自驾车出行的参观者,建议采用停车换乘(P+R )方式;(4)对上海城区内的参观者,建议优先选择轨交、公共汽车等公共交通,减少私人汽车的使用;(5)对距世博园区较近的参观者,建议步行或自行车出行。
最后,我们计算了各种出行方式的二氧化碳的排放量后,据此代表上海世博会组委会给游客写了一份倡议书。
关键字:双层玻璃窗 隔热效果 隔音效果 碳足迹目录1、问题重述与分析 (3)1.1、问题重述 (4)1.2、问题分析 (4)2、条件假设 (4)3、符号说明 (4)4、模型的建立及求解 (5)4.1双层玻璃隔热效果探究 (5)4.1.1模型建立 (5)4.1.2、模型的应用 (8)4.2、双层玻璃隔音效果探究 (9)4.2.1、模型建立 (9)4.2.2结果讨论 (11)4.3绿色出行建议 (11)4.3.1碳排放与出行安排 (11)4.3.2倡议书 (15)参考文献 (16)1、问题重述与分析1.1问题重述中国仍处于工业化初期,节能减排具有较大空间。
中国现在是工业排放量占大头,交通和建筑类排放较小。
随着生活水平的提高,建筑节能的比重将逐步上升,有很大发展潜力。
据研究报告称,相关交通工具所使用燃料释放的气体是目前造成全球变暖的主要原因之一。
数学建模-双层玻璃窗、隔热效果、隔音效果
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数学建模-双层玻璃窗、隔热效果、隔音效果摘要:中国仍处于工业化初期,节能减排具有较大空间。
通过对问题一的数学模型进行分析后得到:一般情况下,建筑规范要求d l /≈4。
据此模型可得12/Q Q ≈3.03%,即双层玻璃窗比同样多的玻璃材料制成的单层玻璃窗节约热量约为96.97%; 双层玻璃的隔声优势为 :lge ,根据以上推导的结果,当空气的吸收系数与两片玻璃的距离越大时,双层玻璃窗的隔音效果就越好。
游客节能低碳的交通出行工具安排:(1)长途参观者建议直接或间接购买碳信用额度;(2)对中短途参观者,建议优先选择火车、轮船和长途客车等公共交通方式;(3)对于长三角等周边地区自驾车出行的参观者,建议采用停车换乘(P+R )方式;(4)对上海城区内的参观者,建议优先选择轨交、公共汽车等公共交通,减少私人汽车的使用;(5)对距世博园区较近的参观者,建议步行或自行车出行。
最后,我们计算了各种出行方式的二氧化碳的排放量后,据此代表上海世博会组委会给游客写了一份倡议书。
关键字:双层玻璃窗 隔热效果 隔音效果 碳足迹目录1、问题重述与分析 (3)1.1、问题重述 (4)1.2、问题分析 (4)2、条件假设 (4)3、符号说明 (4)4、模型的建立及求解 (5)4.1双层玻璃隔热效果探究 (5)4.1.1模型建立 (5)4.1.2、模型的应用 (8)4.2、双层玻璃隔音效果探究 (9)4.2.1、模型建立 (9)4.2.2结果讨论 (11)4.3绿色出行建议 (11)4.3.1碳排放与出行安排 (11)4.3.2倡议书 (15)参考文献 (16)1、问题重述与分析1.1问题重述中国仍处于工业化初期,节能减排具有较大空间。
中国现在是工业排放量占大头,交通和建筑类排放较小。
随着生活水平的提高,建筑节能的比重将逐步上升,有很大发展潜力。
据研究报告称,相关交通工具所使用燃料释放的气体是目前造成全球变暖的主要原因之一。
为此请考虑以下几个问题:1、请用数学模型说明双层(中间有密封空气层)玻璃窗户对单层玻璃窗户的优势以及双层玻璃窗户的隔音效果如何?2、请你为参观上海世博会的各种游客分别设计节能低碳的交通出行工具安排,计算相应二氧化碳的排放量,并据此代表上海世博会组委会给游客一份倡议书。
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编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):参观世博会摘要上海世博会会期从2010年5月1日至10月31日,一共184天。
上海世博会的门票设为个人票和团队票两大类,共11种。
本题是要求我们建立适当的数学模型来确定票价、参观世博会的总人数以及门票总收入,并分析上海世博会的利与弊,最后进行创新,自己对票价进行定价。
问题一:通过研究世博会的票价与影响票价的因素之间的关系,利用统计回归的模型来解决此问题,最后可得它们之间的关系如下:y=163.3333+0*x1-88.3333*x2-66.6667*x3+236.6667*x4+ 15.0000*x5 运用此关系,并且通过分析各因素对不同票价的影响,来确定不同种类的票价。
问题二:由于影响每天参观人数的因素较多和不清楚这些因素对参观人数的影响程度,因此我们采用灰色预测预测系统模型来解决此问题。
考虑到灰色预测模型有一定的弊端,规律性太强。
因此我们决定在数据方面进行一些挑选,方法如下:由于五月份刚开园,每天入园的人数波动较大,另外八月份一些天数游客人数不符规律要剔除一些天数,所以我们只采用6、7、8月份的数据,并且求出月平均值,来预测9、10月份的月平均值。
再利用月均值求出9月17至21日的入园的人数分别为44.67万、43.25万、42.90万、41.60万、47.04万,最后求出整个世博会期间参观世博园的总人数为7070.60万。
因为门票的种类和价格多种多样,我们从网上查资料知道,门票的均值大概在96元至98元之间,利用此数据可以预测出门票收入为67.88亿元。
问题三:根据以上的结果,我们从网上查了一些数据可知,建立在一二问的基础上对举办这次上海世博会的利与弊做了分析和讨论。
问题四: 为了兼顾整个世博会期间的参观总人数和门票收入,我们查了一些数据,将门票进行分类。
首现利用我国城镇居民的可支配收入和为了大多数人能够接受而制定了门票的基准价格180元。
另外参照了各大景区制定票价的原则为了平衡参观客流,起到削峰填谷的作用,在上海世博会票价制定的基础上,制定了一些不同票价和适用规则。
并且又提出了一些优惠票,并为一些人群免票等措施。
最终制定出九种门票。
关键字:世博会统计回归灰色预测模型定价一、问题重述参观世博会上海世博会会期从2010年5月1日至10月31日,一共184天。
上海世博会门票定价的原则是:门票基准价格使绝大多数参观者能够承受;对特殊群体予以适当优惠;鼓励提前购买,鼓励有组织地参观,鼓励团体购买;以区别价格平衡参观客流,起到削峰填谷的作用。
上海世博会门票设个人票和团队票两大类,共11种。
个人票分为指定日票、平日票和当日票,其中指定日票分指定日普通票和指定日优惠票两种;平日票分平日普通票、平日优惠票、3次票、7次票和夜票五种;当日票分当日普通票和当日优惠票两种;团队票分普通团队票和学生团队票两种。
上海世博会不设赠票,除入园时身高1.2米以下(含1.2米)儿童免票外,其他参观者均须购票入园。
请解决下列问题:1. 根据现行的定价系统,给出确定票价的数学模型。
2. 从网上获取每天参观人数,建立每天参观人数的预测模型,并对9月17日-21日的参观人数进行预测,以及整个世博会期间的参观总人数和门票收入进行预测。
3. 基于以上结果,建立相关模型,对举办这次上海世博会的利与弊给出分析和讨论。
4. 为了兼顾整个世博会期间的参观总人数和门票收入,设计你的票价定价模型,并给出合理化建议。
二、问题分析本题是要求我们建立数学模型针对上海世博会的票价进行分析以及在现有的世博会的基础上设计出票价制定方案。
对于第一问:根据现行的定价系统,给出确定票价的数学模型,我们根据上海世博会会期九种票价,以及影响九种票价的五种因素(城镇人均可支配收入、是否为夜票、是否为特殊群体、是否为三次票或七次票、是否缓解客流高峰),把各因素看做0-1变量,建立统计回归模型,并且运用MATLAB软件求解分析。
第二问要求我们从网上获取每天参观人数(见附录程序二),建立每天参观人数的预测模型,并对9月17日-21日的参观人数进行预测,以及整个世博会期间的参观总人数和门票收入进行预测。
从网上我们获取了世博会六月、七月、八月的每天参观的客流量。
由于五月每天参观的客流量波动比较大,无法反应所建模型对客流量的预测。
即不具代表性,故不考虑。
另外由于八月的一些天数客流量不符合规律,不考虑在内,最后再求解六、七、八月的每天平均客流量。
建立灰色预测模型,对9月17日-21日的参观人数进行预测,以及整个世博会期间的参观总人数和门票收入进行预测。
第三问是基于一二问的结果,对举办这次上海世博会的利弊做了分析和讨论。
第四问,为了兼顾整个世博会期间的参观总人数和门票收入,我们考虑影响到票价制定的一些因素,例如,整个世博会的总投入以及所带来的收益。
以此来尽可能在收支相抵的基础上,使所定票价既要能使大多数参观者接受,又要使票价有所区分来起到平衡客流的作用上制定各种票价。
三、模型假设1.假设门票的价格不随客流量的变动而改变。
2.假设不予考虑团队票的价格3.假设世博会每天不限定入园的人数。
4.假设世博会每天的参观人数波动不大。
5.假设免票的儿童占的比重不大。
6.假设每天参观人数只受主要因素的影响,其他的一些因素可以忽略,比如天气等因素。
7.只考虑会期阶段的票价。
四、符号说明y——世博会门票的价格;x1——城镇人均可支配收入;x2——世博会的夜票;x3——特殊群体;x4——3次票;x5——缓解客流高峰;五、模型建立与求解(1)问题一:1.模型建立:通过对问题的分析,运用给定的九种票价,以及影响票价的五种因素,即城镇人均可支配收入、是否为夜票、是否为特殊群体、是否为三次票或七次票、是否缓解客流高峰,把各因素看做0-1变量,并且建立统计回归模型,运用MATLAB软件求解票价和五种因素的关系。
2.模型求解:建立票价和五种因素之间的统计回归模型,运用MATLAB软件求解(程序见附录:程序一)得:y=163.3333+0*x1-88.3333*x2-66.6667*x3+236.6667*x4+ 15.0000*x5通过求解结果可知影响因素x1即城镇人均可支配收入为一种潜在的影响因素,故可忽略。
因此运用求得的方程,取不同的影响因素,我们可以求出九种不同的票价。
(2)问题二:1.模型的建立:由于我们只知道每天参观人数,并没有对每天参观人数影响的因素的数据,因此我们想到了用灰色预测模型来解决此问题。
因为灰色预测模型对预测短期的人数具有较好的效果,所以我们采用每个月的平均值来预测未来几个月的平均人数,由于五月份世博会刚开始,此时来观看世博会的每天的人数不太稳定,因此我们用6、7、8月的部分数据(见附录程序二)来预测9月和10月参观世博会的人数,并可以求出每天参观世博会的大概人数。
预测出整个世博会期间参观的总人数后,再根据网上查的一些资料可知,门票的价格均值约为96元,利用此数据可以预测出整个世博会期间的门票2.模型的求解:运用MATLAB编写程序(见附录程序二)进行求解。
求解结果为9月17日的人数为44.67万,9月18日的人数为43.26万,9月19日的人数为42.90万,9月20日的人数为41.60万,9月21日的人数为47.04万。
整个世博会期间的总人数为7070.6万。
门票总收入为67.88亿元。
(3)问题三:上海世博会的利弊分析与讨论利:总体来说,世博会对促进上海地区的区域经济发展,产业结构调整以及上海经济中心的建设都有重大意义。
世博会将带来巨大的消费增长。
2010年上海世博会的预测参观者人数将在3910一5410万之间,更为乐观的预测是参观人数将超过7000万人次。
可以肯定的是,游客到达上海后,其衣食住行都将消费在上海和周边地区,同时还将增加上海在门票、娱乐等方面的收入。
世博会参观者将是一个巨大的消费需求群体,纪念品等方面的消费收入也将非常惊人。
毫无疑问,世博会举办期间消费的剧增将对2010年后上海经济社会发展产生巨大的影响。
与此同时,由于“乘数效应”的发挥,各种行业都将会被带动发展,就业人数增加,人民收入自然增加。
根据微观经济学消费行为理论,收入的增加必然带来消费的增长,这个方面对消费的带动作用也是不容忽视的。
世博会将为“旅游消费链”的形成推波助澜,对旅游及相关行业起到巨大拉动作用。
据世界旅游组织测算,旅游每增长直接收入1元,相关行业的收入就能增长4.3元。
根据规划,上海用于世博会园区建设的直接投资额将达到30亿美元,而由此带动的产业结构调整、交通、商业、旧区改造等延伸领域投资约是直接投资的5至10倍。
同时,世博会的需求将催生一大批中外合资的融资、商业、旅游、管理以及法律咨询等专业服务公司,海内外客商参与的市场空间非常大。
在国际上,素有“经济、文化、科技领域奥林匹克”之称的世博会,同奥运会一起,被誉为全球两大顶级盛会。
有人曾测算,北京申奥成功后,预计在未来几年中,我国将因此新增200万个就业岗位,经济增长速度每年将额外增加0.3%。
而上海世博会会期长达半年,人数更可能打破历史纪录,其影响更是可想而知。
世博会将加速长三角人才、资本、信息、技术等生产要素向上海的集聚。
长三角其它城市,是我国经济发展最活跃、政府资金和民间资本最活跃的地区。
在世博经济的集聚效应下,长三角的资金将加速汇集上海。
在信息集聚方面,世博会举办的目的在于提供一个平台,向世界各国展示人类在社会、经济、科技和文化方面的优秀成果。
届时,各类大容量的信息集聚上海,上海将成为国际、国内的信息交流中心。
2010年世博会是第一届信息化的世博会,必然促使上海将信息化作为高新技术改造传统产业的突破口,而世博经济更有利于放大高新技术为主体的外资流入量,从而进一步加速新型工业化进程。
因此世博会对上海经济的转型影响重大。
筹办世博会时的资金投入、技术升级和政策扶持等因素将影响第二产业结构,加速第二产业结构的升级。
筹办世博会将为上海带来大量的投资。
与世博会相适应的交通、航运等基础设施建设,都是投资的重要方面。
为确保在世博会展览期间每日高达30万人次的外来游客住宿、餐饮、交通和通信等需要,需进一步完善航空、铁路、公路、电信、供电和供水等基础设施及沿江两岸的环境建设,估计总投资将达200亿元人民币。
如此巨大的投资必将有力地拉动上海经济快速增长。
除世博园区、基础设施建设投资增加以外,世博会的举办也将带动国内社会投资增长。
国内社会投资的增长体现在诸多方面:例如在旅游服务业方面,宾馆、饭店等硬件设施的改造投资必将增加;在房地产方面,世博会带动了黄浦江两岸的房地产开发,房地产投资也将增加;房地产投资增加又会带动相关企业如建材生产企业、装演企业、家电企业投资的增加等。