中国统计年鉴2019全球世界各国社会经济发展指标：失业率

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中国统计年鉴摘要2020：台湾省主要社会经济指标(2000-2019)人口工农业GDP劳动就业公共安全进出口教育投资

795489 26376 65570 35.0
108.8 109.4
2019年
2360 0.06 652 98.4
1195 59.2 67.3 51.4 4.9 35.6 59.6 3.7 53657 52865 54245
1140 1183 96.4 146.59
1849 428753
193493 188986 98697 44290 121138 101313 2.7
经常账户
82.2
367.3
830.9
资本账户
-0.49
-0.12
金融账户
79.7
3.4
713.4
物价年涨跌率(%)
批发
1.81
5.46
0.90
消费者
1.26
0.97
0.62
进口
4.61
7.04
1.36
注出:①口年底数.②为年度资料.⑤从2013年12月30日起-0..国87道高速公路由计2次.0收2 费改为计程电子-1收.46费.
820143 26528 66510 34.4
108.5 108.9
11.5 12.5 0.4 592668 92.7 74085
1664 1107
11.9 12.4 0.4 597497 93.7 73056
1710 1186
3340 2848 492 -214 64 427 400

唐山市统计年鉴2019社会经济发展指标数据：1-2国民经济社会发展主要指标

507.75 65.6
####### ####### 2967.80
112.5 116.3 104.3 104.7 108.2
366 1692 6802 19556 31272 36415 39365 108.1
125
814 3411 8310 13935 16229 17656.04 108.8
17164 18133 19756.95 109.0
城镇居民人均消费支出元
318 1415 5809 13522 21973 22758 24601 108.1
人均地区生产总值
美元
10555 11135 12026 106.5
全员劳动生产率
元/人
114098 133772 143528 107.9
第一产业增加值占GDP比重 %
8.74 7.87
7.83 -0.04
第二产业增加值占GDP比重 %
56.46 53.54 52.70 -0.84
第三产业增加值占GDP比重 %
7320.93 7968.86 8722.27 11097.23 98.6
全社会固定资产投资指数 %
99.8 128.0 100.0 122.3 109.6 106.5 106.6
0.1
1-2续表2 国民经济和社会发展主要指标
指标
固定资产投资指数 #房地产开发投资指数

河北省统计年鉴2019社会经济：主要年份国民经济和社会发展总量与速度指标统计(1978-2018)

国民核算
地区生产总值（亿元）
32494.61
第一产业
3338.59
第二产业
12904.06
第三产业
16251.96
财政
一般公共预算收入（亿元）
248.76 3233.83 3513.86
11.4
一般公共预算支出（亿元）
32.44 415.54 6639.18 7726.21 2.9
18.5
人民生活
城镇人均住房建筑面积（平方米）
101.0 3.8
3
108.0 12.7
10.3
108.9 12.8
10.1
113.4 22.7
13.8
91.5
-0.2
103.0
14.5
98.7 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ.4
0.6
104.0 5.6
4.4
88.5
城镇登记失业人员数（万人）
32.10 17.40 40.00
38.04
118.5
218.6
城镇登记失业率（%）
6.7
2.8
3.68
3.30
职工工资总额（亿元）
25.65 427.18 3356.25 3772.30 14706.8 883.1
职工平均工资（元/人）
592
7781 63036 68717 11607.6 883.1

中国失业问题的现状、原因与对策

摘要：在市场经济的运行中,失业问题是各国经济存在的普遍现象,但太高的失业率会危机经济的繁荣、社会的稳定。所以,正确认识我国失业问题的现状、原因,寻求一条解决失业问题的有效途径,具有重要的理论及现实意义。

关键词：中国失业；问题；原因；就业；对策；劳动力下岗再就业

在发展社会主义市场经济的过程中,必然存在失业问题,但是,过高的失业率会影响社会的安定,并带来一系列其他社会问题。所以,如何降低失业率,保持社会经济的繁荣,维护社会的稳定,就成为世界各国在经济发展中必须正视和加以解决的问题。

一、失业现状及严峻性

我国就业和失业的现状失业,是指凡在一定年龄范围内愿意工作而没有工作,并正在寻找工作或根本就未曾找到就业岗位的人。另据有关西方经济学的定义,失业是“所有那些未曾受雇,以及正在调往新工作岗位或未能按当时通行的实际工资率找到工作的人”[1]。目前我国的就业现状情况不容乐观,总体特征是劳动力的供给与需求严重失衡,供大于求[2]。目前,我国出现了较高速度的经济增长与较缓慢的就业增长的矛盾。(一)劳动力的供给强劲增长 1.规模庞大的劳动力大军主要来自①大量的高校毕业生；2003年是我国高校扩招生毕业的第一年,高校毕业生初次就业率从2002年的65%降为50%,这就意味着212万毕业生中必然会有一部分人找不到工作[3]。②城镇下岗失业人员“十五”期间,下岗失业人员存量超过1 000万人,到2000年底,滞留在再就业服务中心的下岗职工为657万人,登记失业人员为595万人。据统计2003年全国城镇的劳动力供给总量达2 400万人,而当年只新增就业1 000万人,年度劳动力供求差额达1 400万人[4]。③大量农村剩余劳动力加入；劳动力供给队伍，农村劳动力向城镇转移，大量农村剩余劳动力需要转移[5]。随着农村经营方式的改变和农业产业结构的调整,农村剩余劳动力向非农产业的转移是必然的趋势。目前,由农村转移到城镇的劳动力人员已达5 000多万人,其潜在的流动量将达到1亿到1.5亿之多。④机构改革分流人员；从2004年起,我国市、县、乡一级开始精简机构,分流人员。而目前市、县、乡人员编制约500万人,根据精简20%的目标计算,需分流人员共计100万人。这还不包括目前已经超编的30万人。因此,需要分流人员数量十分庞大[6]。劳动力需求严重不足同我国劳动力供给强势增长形成鲜明对比的是,我国劳动力需求严重不足,劳动力的供给严重失衡。由于我国正在进行产业结构调整,关、停、并、转了一大批国有大中型企业,造成了下岗职工的大量增加。目前我国经济运行中一个重要特征是“高增长,低就业”。劳动力资源供大于求，也就是说,失业人数的增多是中国劳动力长期供大于求造成的一种客观现象;中国自建国初期至改革开放前,由于在人口政策方面的决策失误,使人口的增长速度远远高于经济的发展速度。劳动年龄人口的大量膨胀,给今天和明天带来巨大的失业源。由于劳动力资源供需存在着巨大的差距,加上中国目前正处于产业结构调整,经济增长方式转换时期,劳动密集型产业正越来越多的被资本技术密集型产业所取代,资本有机构成大幅度提高,必然导致失业增加,因此,中国的失业,具有一种典型的、劳动力绝对过剩的特征。⑤就业弹性不断下降

附录2-3 国际统计年鉴数据处理：失业率(世界与各国指标,便于2010-2018多年数据分析对比)

25.4 6.9 4.3 5.3
6.8 6.8 5.1 10.4
附录2-3 失业率
2016
资料来源：国际货币基金组单位：%
国家
4.0 中国① 3.4 1.9
文莱 4.8 以色列 3.1 日本
哈萨克斯坦 3.7 韩国 3.5 马来西亚
巴基斯坦 5.5 菲律宾
新加坡 4.4 斯里兰卡 1.0 泰国
2005
4.2 5.6 4.1 4.1 9.0 4.4 8.1 3.7 3.6 7.7 8.7 4.1 7.7 1.9 11.1 23.9 6.8 3.6 5.1 11.5 9.8 12.2 7.9 8.9
2010
4.1 4.3 2.8 2.7 6.7 5.1 5.8 3.7 3.3 5.6 7.4 2.1 4.9 1.0 9.0 24.9 8.1 5.3 9.6 7.7 6.7 8.5 7.3 9.3
3.7
3.1
3.3
3.2
3.5
7.8
5.6
11.2
7.4
6.3
5.5
3.7
3.1
2.8
3.0
7.6
4.9
4.6
4.4
2.4
1.0
0.9
1.0
9.0
9.0
12.8
12.6
26.1
24.9

当前我国失业现状及特征

对外经济贸易大学国际经贸学院郭飞

一

在国内诸多的相关著述中，对我国失业现状的评估存在较大的分歧，其基本原因在于所引用数据的统计口径不同。目前，我国针对失业现状大体上有三种统计口径。

(一)城镇登记失业人数和城镇登记失业率。城镇登记失业人数是指有非农业户口，在一定的劳动年龄内(16岁以上，男50岁以下，女45岁以下)有劳动能力，无业而要求就业，并在当地就业服务机构进行求职登记的人员。2002年，我国城镇登记失业人数为770万人，城镇登记失业率为4%。这种统计口径最窄，与国际流行的对失业人口和失业率的统计口径有很大出入。它既没包括农村户口的城乡失业人员，也没包括尚未与原单位解除劳动关系的城镇下岗人员，还没包括城镇居民中尚未登记的失业人员。此外，它对失业人员劳动年龄的限制过于苛刻。国外在失业登记中对劳动年龄一般没有上限规定。显然，以城镇登记失业人数和城镇登记失业率来评估我国的失业状况，不仅大大缩小了我国失业人口的统计范围，严重低估了我国的失业规模和失业程度，而且也无法正确地进行国际比较。

(二)城镇调查失业人口和城镇调查失业率。城镇调查失业人口的基本定义是：16岁以上，有劳动能力，调查周内未从事有收入的劳动，当前有就业的可能并正以某种方式寻找工作的人员。这个定义突破了登记制度和户籍制度的局限，把城镇常住人口中登记与未登记的失业人员、有城镇户口和没有城镇户口的失业人员及城镇下岗人员都包括进来，同时对失业者的劳动年龄也没有上限规定，与国际上对失业人口和失业率的统计口径较为一致。但我国的城镇调查失业人口和城镇调查失业率仅限于城镇常住人口，抽样调查的样本数量又十分有限，从而不能完全准确地反映我国的失业规模和失业程度。

我国城镇失业率的协整及预测

·7·
度加强，部分下岗人员再就业问题得以解决，但下岗人员的数量依然较大，所以下岗失业人员已经成为中国失业大军的重要组成部分。二、数据的选取和处理本文选择 1985 ～ 2008 年我国城镇登记失业率 y、我国就业人数 x1 、城镇居民家庭平均每人全年消费性支出 x2 、国内生产总值增长率 x3 对我国城镇失
表3 Pairwise Granger Causality Test Obs F － Statistic Prob． 23 23 23 0． 52277 0． 0478 6． 23083 0． 0214 5． 84747 0． 0253 Null Hypothesis： X does not Granger Cause W Y does not Granger Cause W Z does not Granger Cause W
在 5% 的显著性水平下，我们只需看 P 值与 5% 的关系来判断即可。由表 3 ，原假设“X does not Granger Cause W” ，此时的 Prob = 0． 0478 ＜ 5% ，则F 检验通过显著性检验，即拒绝原假设“X does not ， Granger cause W” 也就是说 X 是 W 的格兰杰原因。， “Y does not Granger Cause W ” 同理可以得出及“Z does not Granger Cause W ” 均拒绝原假设。所以得 X， Y， Z 均是 W 的格兰杰原因。所以，出，从结果中我们可以看到变量与自变量之间均存在着非常强烈的因果关系，使用他们建立模型，是具有现实经济意义的。

中国统计年鉴2019全国各省市区社会经济发展指标：就业基本情况

2017
80686 77640 20944 21824 34872
42462 35178
6064 406 77 13
6367 1846 1290 1291
13327 9348 6554 4878 972 3.90
注：1.全国就业人员1990年及以后的数据根据劳动力调查、人口普查
2.2013年部分经济类型单位、部分行业就业人员数、工资总额变动较大，系将原属于乡镇企业的规模以上法人单位纳入计
6389 1798 1344 1446
11180 7800 5215 3882 966 4.05
2016
80694 77603 21496 22350 33757
41428 36175
6170 453 86 18
6381 1824 1305 1361
12083 8627 5914 4235 982 4.02
4-1 就业基本情况
项目
2014
劳动力就业人员 (万人)
第一产业第二产业第三产业按城乡分就业人员(万人) 城镇就业人员乡村就业人员按登记注册类型分城镇非私营单位就业人员 (万人) 国有单位城镇集体单位股份合作单位联营单位有限责任公司股份有限公司港澳台商投资单位外商投资单位工商登记注册的私营个体就业人员 (万人) 城镇私营企业城镇个体乡村私营企业乡村个体城镇登记失业人数(万人) 城镇登记失业率 (%)

就业与失业统计指标的国际比较及借鉴

摘要：由于我国就业与失业统计数据长期遭到西方许多国家的猜度和质疑，实现我国就业与失业统计指标与国际一致势在必行。通过对部分西方发达国家和我国就业与失业统计指标的系统比较，剖析我国当前就业和失业统计中存在的问题，明确了其中的缺陷和不足，并就我国就业与失业统计指标体系的构建进行了思考。

改革开放以来，随着社会主义市场经济的深入，农村剩余劳动力的大量外流，特别是20世纪90年代中后期的国有企业改革，导致不少工人下岗，更引起了我国理论界和业界对就业与失业问题的关注。近些年来，国内文献对从业人数和职工人数、工资总额和劳动报酬等指标进行了探讨，但大多数仅局限在对现有指标定义的内涵和外延界定上，缺乏对国际常用指标，如工作时间、就业获得和损失等方面的研究。同时，一些学者开始从统计角度研究来源数据之间的一致性问题。有关失业的测量，国际上主要由失业登记制度和失业调查制度两部分构成。我国公开采用的失业测量指标是登记失业率，反映了劳动力市场的显性失业(即公开失业)，却不能很好的反映隐性失业，所以也就不能反映我国的真实失业率水平。

出于统计方法陈旧、指标体系欠科学等多方面的原因，我国的统计结果难以得到国际的普遍认同。美国经济学家托马斯•罗斯基(Rawski，Thomas G2000)在《中国GDP统计发生了什么?》一文中，通过对中国经济统计资料的重新核算，发现数字之间存在着很大的差异，从而对我国的统计数字提出了质疑。随后，西方《经济学家》、《金融时报》、《商业周刊》等主流媒体也纷纷炒作，指责中国统计中存在的一些问题。在国内，中国社会科学院人口与劳动研究所在其研究成果《2002年：中国人口与劳动问题报告》中，根据德尔菲法统计得出中国2001年城镇失业率为7.1％，而并非国家统计部门所公布的3.6％。

大数据时代对中国失业现状的研究分析

宏观经济

大数据时代对中国失业现状的研究分析

高钰乔沈阳工业大学商贸学院

摘要：近年来，我国经济发展突飞猛进，新的生产领域和新需求不断衍生，但高校供给与产业需求、人工智能的开发、电子商务新兴销售渠道与传统销售渠道的冲突，以及产业结构升级的非线性影响所造成的失业问题不容忽视。调整产业结构、完善失业保险基金体系、健全激励创业相关法律尤为重要。

关键词：失业；电子商务；创业

中图分类号：F241 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)010-0013-01

大数据时代，经济发展带动了生产力的发展，发达的生产力

创造出新的产业领域和越来越多的新需求。在此背景下，社会与市场劳动力供求矛盾——失业问题却不断显现，造成无法得到充分利用的人力资源价值浪费。此时，失业问题变成国家宏观调控的目标之一。

一、失业的影响因素分析

（一）高校供给与产业需求结构不稳定

在高等教育大众化普及的今天，高校不断扩招等因素促使我国大学生就业困难成为一个复杂而又艰巨的必然性问题，大多数高校开设过多热门专业，培养人才集中化，所培养的人才质量参差不齐，大学生“毕业即失业”现象普遍化。徐晓雯、王一涵认为，大部分高校大多采用没有市场化的培养模式以及专业设置，这种教育模式使产业结构无法与高等教育人才培养结构和劳动力需求相对接，造成结构性失业[1]。

除了高校的培养模式，政府促进大学生就业的制度还并不完善，大学生自我预期过高、对工资的过高追求与用人单位妄图以低待遇招高素质人才的条件不吻合。种种因素使劳动力供给与需求市场不平衡，失业率居高不下[1]。

福建省统计年鉴2019 国民经济和社会发展比例和效益指标

Energy Consumption per Unit of GDP（ton of SCE/ 10 000

yuan)

五、农业

Agriculture

每亩农产品产量（千克）

Output of Farm Crops per Hectare of Sown Area(kg)

粮食219282312363390399 Grain

油料85105138160180188 Oil-bearing Crops

六、工业

Industry

规模以上工业

Industrial Enterprises above Designated Size

总资产贡献率（%）9.2618.8014.6116.68 Ratio of Total Assets to Industrial Output Value(%)

资产负债率（%）57.5252.7451.9551.58 Assets-LiabilityRatio(%)

流动资产周转次数（次） 1.89 2.87 2.64 2.70 Number of Times of Annual of TurnoverCirculating Funds

(time)

成本费用利润率（%） 4.768.837.558.93 Ratio of Profits to Industrial Cost(%)

产品销售率（%）96.9597.7697.1397.27 Proportion of Products Sold(%)

七、建筑业

Construction

建筑业劳动生产率(按增加值计算)（元/人）20402426056795481533 Overall Labor Productivity(in terms of value-added per

国内外社会保障水平的对比分析

问题研究

国内外社会保障水平的对比分析

黄秀海姚朋丽

摘要：社会保障是我国新时期的重点发展方向。通过构建居民基本生活水平线指标，对比分析发现我国社会保障水平处于形成与发展时期，整体上远远小于发达国家的保障水平，

西方发达国家的保障水平处于回落时期。构建的Lasso模型回归分析显示不同国家的经济变量对社会保障水平的影响是有差异的，一些变量的影响方向也是有别于传统的保障理论含丈，随着对自变量使用的压缩，模型均方差增大，Lasso回归能够抑制过度拟合问题。

关键词：社会保障；适度水平；基本生活水平；Lasso回归；对比分析

DOLlO.l9456/ki.tjyzx.2020.04.004

—、弓］言

社会保障作为一种基本的社会政治制度,对保障人民生活、调节财富再分配、维护社会稳定、促进经济持续发展具有重要作用。同时，西方福利国家社会保障实践及债务危机影响说明社会保障过高会导致不良后果，保持社会保障支出的适度水平是一种必然选择［1］o 另外,改革开放以来，随着我国经济的快速发展,社会保障事业也得到了极大发展,逐步建立健全由少数行业到所有行业、由城市到农村的社会保障体系，对推动社会经济发挥了重要作用叭但是，随着人口老龄化到来，我国社会保障事业在深入发展同时也遇到了许多问题，特别是社会保障资金缺口问题尤为突出。在此情况下,社会各方迫切想了解我国社会保障水平目前是一种什么样的水平,是否适度,与西方国家的保障水平相比情况如何等？因此，本文通过对比分析国内外社会保障水平情况,对这些问题进行分析？

二、变量选择与比较

与西方国家相比，我国的社会保障事业起步较晚，社会保障支出范围、统计数据口径经过几次调整，处于不断完善过程，社会保障支出数据不多。目前与欧盟统计局、世界经合组织(OECD)相比，社会保障数据的统计口径具有一些显著性差异,相关指标统计口径范围对比分析现整理如表1,表2所示。

疫情下中国失业率分析

内容⽬录

1、我国失业率和经济形势明显背离。................................................................ - 3 -

2、两套失业统计：都需要⼤幅改进。................................................................ - 4 -

3、失业率到底多⾼？或在20%附近。............................................................... - 5 -

4、乘数和连锁反应：没有必然的V 型反弹。.................................................... - 8 -

图表⽬录

图表1：美国失业率和经济周期的关系（%）.................................................... - 3 -图表2：欧元区失业率和经济周期的关系（%）................................................. - 3 -图表3：我国城镇登记失业率和经济周期（%）................................................. - 4 -图表4：我国城镇调查失业率和经济周期（%）................................................. - 4 -图表5：各项经济数据增速相⽐前期的变化（%）............................................. - 4 -图表6：我国外出农民⼯数量（百万⼈）........................................................... - 5 -图表7：我国就业⼈员中农民+农民⼯占⽐（%）............................................... - 5 -图表8：各产业就业⼈数变化（万⼈）及就业占⽐（%）.................................. - 6 -图表9：各⾏业中个体经营户就业占⽐（%）.................................................... - 6 -图表10：可选消费相关制造业就业占⽐（%）.................................................. - 7 -图表11：制造业出⼝依赖程度（%）................................................................. - 7 -图表12：每百万美元出⼝对就业的拉动（⼈次）.............................................. - 7 -图表13：不同情境假设下新增摩擦性失业（万）.............................................. - 8 -图表14：1 季度居民收⽀名义增速（%）.......................................................... - 8 -图表15：可⽀配收⼊细项增速（%）................................................................. - 9 -图表16：可⽀配收⼊增速与经营性收⼊占⽐负相关........................................... - 9 -图表17：汽车贷款和住房贷款违约率（%）...................................................... - 9 -图表18：30 ⼤中城市成交⾯积同⽐变化（%）............................................... - 9 - 图表19：3 ⽉百城⼆⼿房价格环⽐（%）........................................................ - 10 -

中国统计年鉴2019香港社会经济发展指标：主要统计指标概况

8914#

6353#

3.0

27428 368110

6.8

28429 381544

29845# 400551#

1416#

1219# -1840#

621#

76#

101399# 429335# 327936#

107.0

107.9

106.7

106.5

94.3 11081

1717

81.29 40.90 158.25 280.44

732

79.3

61.7

238

199

11709

5998

5318

72843 71194 144037 101.8

17543 10975

1960

410 6514.8

372465 327023 193632

14651

7409 40434

224603

223#

957595

393#

7334

久性房屋。

⑫数字包括住宅楼宇内用作非住

宅用途的实用楼面面积，例如：会所⑬数字是以相应的财政年度为根

据。例如2018年的数字代表2018/19⑭2018/19年度的数字有待审计署署长核实。

⑮数字不包括“政府一般收入帐

目及各基金之间的转拨”。

⑯所列数字已包括外币掉期存款

。

⑰所列数字已扣除外币掉期存款

。《中华人民共和国香港特别行政区港元以外的其他货币，因而人民币亦视作外币。

⑱由2012年1月3日起公布的新系

列。数字是指年内每日电汇或现钞收⑲访港旅客数字包括经澳门访港的非澳门居民。

⑳数字涵盖日、夜校。

中国历年GDP,失业率,通货膨胀率,经济增长率数据及图

中国国内人均生产总值表（元）

————————《中国统计年鉴》

中国失业率（%）

————————《中国统计年鉴》

中国近年的经济增长率

————————————《中国经济报》

中国近年通货膨胀率

——————————————《百度文库》

中国按支出法计算的GDP（单位：亿元）

————————《中国统计年鉴》

美国历年人均GDP

——————————《百度文库》

美国历年通货膨胀率

——————————《百度文库》

美国历年经济增长率

————————————————《百度文库》

全球各国统计年鉴指标数据：5-6_失业率(2000-2017)

8.411.612.8

9.17.6 6.2 1.2 1.1 1.1 6.97.0 6.3 4.2

6.5 6.7

7.0

8.38.78.9

9.08.68.1 16.213.111.2 14.913.011.1

5.1 4.0 2.9

6.2 6.2 5.7

7.67.3 5.8 3.6 4.6 3.8 13.112.411.8 4.0 4.4 4.4 6.2 6.8 5.8 2.0 1.9 1.8

9.48.88.6

10.410.19.4

23.2

12.712.412.1 20.019.619.4 9.59.48.9 14.114.013.9 4.6 4.1 3.8 24.923.521.5 9.1

23.8

6.9 5.4 5.3 2.5 2.8 2.7 4.6 4.7 4.1 6.8 5.1 4.2 4.0 3.0 2.7 2.8 2.7 2.6 4.5 4.3 4.2 11.112.412.1 9.98.4 6.7

2.7

5.3 4.8 4.2 11.911.711.2 13.513.211.7

3.4 3.1 2.8

4.0

13.115.314.9 4.9 5.0 4.9

3.6 3.7 3.7 2.2 2.2 2.0 7.67.2 6.9 9.99.68.7

9.17.97.1 6.7 6.3 5.5 26.123.722.4 1.8 1.8 1.7 3.1 3.4 3.4 5.4 4.7 4.6

17.6

7.4 6.8 6.8 4.3 3.9 3.4

3.7

4.2 4.1

4.97.2 6.4 17.517.716.1 9.59.39.1 20.823.423.1 6.9 6.0 4.8