第三章 需求预测
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需求预测
需求预测第三章需求预测DemandForecasting本章主要内容预测定性预测方法定量预测方法预测误差及监控运作模型需求预测的重要性CustomerRequirementsSupplierRequirementsDemandInformation生产运作管理的计划与控制系统生产运作管理的主要工作之一就是要把来自市场（用户）的需求转换成企业组织制造资源的最优（最起码应是满意）的生产计划。
因此市场的需求是最优利用企业制造资源的前提之一是企业任何运作的“驱动源”。
为此我们可先了解生产计划与控制系统的构成情况看其与需求管理的关系。
生产运作管理的计划与控制系统构成InventorystatusdataBillofMaterial能力需求计划资源计划ResourcePlanning生产计划ProductionPlanning需求管理DemandManagement主生产计划MasterProductionScheduling详细物料需求计划DetailedMaterialsRequirementplanning时间分段的物料需求计划TimephasedrequirementPlanning物料与能力计划MaterialandCapacityPlanning供应商系统VenderSystems车间生产系统Shopfloorsystems需求市场采购市场预测预测及其作用预测分类预测的步骤预测中应注意的几个问题预测及其作用预测是对未来可能发生的情况的预计与推测。
作用“凡事预则立不预则废”。
预测为人们提供了即将发生的情况的信息增加了成功的机会。
但预测不是一门精确的科学它是科学与艺术的结合。
预测离不开科学测定的数据也离不开人们的经验和判断。
不能因为预测的失误而否定预测。
预测的基本假设：过去的发展状态要持续到将来对总量的预测要比对个体的预测精确如每天从武汉到北京旅客数量的预测比预计某个人将到何处出差要准确预测精度随预测的时间范围增加而降低预测与计划的区别预测是对未来事件的陈述计划是对未来事件的部署预测要说明的问题是将会怎样即在一定条件下估计将要发生什么变化采取或不采取哪些措施和行动而计划要说明的问题是要使将来成为怎样即应当采取什么措施和行动来改变现存的条件并对未来做出安排与部署以达到预期的目的。
第3章需求预测
注意的几个问题
• 判断在预测中的作用
– 选择预测方法中的作用 – 辨别信息中的作用 – 取舍预测结果时的作用
• 预测精度与成本 • 预测的时间范围和更新频率 • 稳定性与相应性
© Cao Min
Hangzhou, 2020/1/9
Nr. 7
生产与运作管理 Production and Operations Management
影响需求预测的因素
• 产品生命周期
投入期 销 售 量
成长期
成熟期
衰退期
销售额
时间
利润额
© Cao Min
Hangzhou, 2020/1/9
Nr. 4
生产与运作管理 Production and Operations Management
预测分类
• 按预测时间的长短 – 长期预测 – 中期预测 – 短期预测
第三节 定量预测方法
分析计算法 • 时间序列模型
– 简单平均法 – 移动平均法 – 加权平均法 – 指数平滑
• 因果模型
– 回归分析法
© Cao Min
Hangzhou, 2020/1/9
Nr. 9
例1 某企业销售额预测[lz1]
生产与运作管理 Production and Operations Management
生产与运作管理 Production and Operations Management
第3章 需求预测( Forcasting)
第一节 预测 第二节 定性预测 第三节 定量预测 第四节 预测误差与监控
© Cao Min
Hangzhou, 2020/1/9
Nr. 1
生产与运作管理 Production and Operations Management
• 判断在预测中的作用
– 选择预测方法中的作用 – 辨别信息中的作用 – 取舍预测结果时的作用
• 预测精度与成本 • 预测的时间范围和更新频率 • 稳定性与相应性
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Nr. 7
生产与运作管理 Production and Operations Management
影响需求预测的因素
• 产品生命周期
投入期 销 售 量
成长期
成熟期
衰退期
销售额
时间
利润额
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Nr. 4
生产与运作管理 Production and Operations Management
预测分类
• 按预测时间的长短 – 长期预测 – 中期预测 – 短期预测
第三节 定量预测方法
分析计算法 • 时间序列模型
– 简单平均法 – 移动平均法 – 加权平均法 – 指数平滑
• 因果模型
– 回归分析法
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Nr. 9
例1 某企业销售额预测[lz1]
生产与运作管理 Production and Operations Management
生产与运作管理 Production and Operations Management
第3章 需求预测( Forcasting)
第一节 预测 第二节 定性预测 第三节 定量预测 第四节 预测误差与监控
© Cao Min
Hangzhou, 2020/1/9
Nr. 1
生产与运作管理 Production and Operations Management
第3章 需求预测
生产运作管理
Production & Operations Management
东莞理工学院城市学院 主讲人：熊小婷
第三章 需求预测
6.1 6.2 6.3 6.4 预测 定性预测方法 定量预测方法 预测误差与监控
预测的定义及分类
预测是对未来可能发生的事件的预计和推 测。 根据预测内容的不同，分为：经济预测、 技术预测、社会发展预测和市场需求预测； 根据预测时间的长短，分为：长期预测、 中期预测和短期预测； 根据预测方法的不同，分为：定性预测和 定量预测。
需求管理的概念 需求管理是企业生产计划与控制系统衔接 市场、工厂、仓库和客户之间的桥梁。 需求管理需完成以下工作：
预测顾客需求、输入订单、进行产品决策 与顾客协商交货期、确认订单状态、订单 变更的沟通 确定需求的各种来源：包括服务性零部件
需求、内部需求、促销库存和其他渠道库存 需求
MAE
i 1
n
ei n
标准统计度量误差的几种形式
误差平方和SSE（Sum of Squared Error）:预测误差平 方的和。
SSE ei 2
i 1
n
平均平方误差MSE（Mean Squared Error）:预测误差平 n 2 方的和的平均值 ei
MSE
i 1
MAPE
i 1
PEi n
n
ˆ Yi Y i 1 Yi
n
n
*100
i i
标准统计度量误差的几种形式
平均预测误差ME（Mean Error）：预测误差的
和的平均值。
ei
n
ME
i 1
Production & Operations Management
东莞理工学院城市学院 主讲人：熊小婷
第三章 需求预测
6.1 6.2 6.3 6.4 预测 定性预测方法 定量预测方法 预测误差与监控
预测的定义及分类
预测是对未来可能发生的事件的预计和推 测。 根据预测内容的不同，分为：经济预测、 技术预测、社会发展预测和市场需求预测； 根据预测时间的长短，分为：长期预测、 中期预测和短期预测； 根据预测方法的不同，分为：定性预测和 定量预测。
需求管理的概念 需求管理是企业生产计划与控制系统衔接 市场、工厂、仓库和客户之间的桥梁。 需求管理需完成以下工作：
预测顾客需求、输入订单、进行产品决策 与顾客协商交货期、确认订单状态、订单 变更的沟通 确定需求的各种来源：包括服务性零部件
需求、内部需求、促销库存和其他渠道库存 需求
MAE
i 1
n
ei n
标准统计度量误差的几种形式
误差平方和SSE（Sum of Squared Error）:预测误差平 方的和。
SSE ei 2
i 1
n
平均平方误差MSE（Mean Squared Error）:预测误差平 n 2 方的和的平均值 ei
MSE
i 1
MAPE
i 1
PEi n
n
ˆ Yi Y i 1 Yi
n
n
*100
i i
标准统计度量误差的几种形式
平均预测误差ME（Mean Error）：预测误差的
和的平均值。
ei
n
ME
i 1
第3章 需求预测
德尔菲法 主管人员意见法 用户调查法 销售人员意见汇集法 因果关系 预测模型
1 简单移动平均和加权移动平均法 平滑模型 2 一次指数平滑法 3 二次指数平滑法 1 乘法模型 分解模型 2 加法模型
定性预测方法
定量预测方法
时间序列 预测模型
经济与管理系
伍燕妩
7
3.2 定性预测方法
3.2.1 德尔菲法
简单移动平均：
At-1 + At-2 + At-3 +...+ At-n SMA t = n
加权移动平均：
WMA t =
α n A t-1+ n-1At-2+ ...α 1 At-n α
n
经济与管理系 伍燕妩
21
Week 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Demand 650 678 720 785 859 920 850 758 892 920 789 844
•
预测不单是长期战略性决策的重要输入，而 且是短期的日常经营活动的重要依据。
经济与管理系 伍燕妩
3
3.1.2 独立需求和相关需求
需求量和需求时间由企 业外部的需求来决定
A
独立需求: Finished Goods
相关需求: Raw Materials, Component parts, Sub-assemblies, etc.
销售人员集中法是根据每个销售人员对需求预测 的情况进行综合得出预测结果。 优点：
（1）预测值容易按地区、分支机构、销售人员、产品 等区分开来；
（2）销售人员的意见受到重视，增加了其销售信心；
（3）抽样较多，预测结果较具稳定性。
经济与管理系
伍燕妩
1 简单移动平均和加权移动平均法 平滑模型 2 一次指数平滑法 3 二次指数平滑法 1 乘法模型 分解模型 2 加法模型
定性预测方法
定量预测方法
时间序列 预测模型
经济与管理系
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7
3.2 定性预测方法
3.2.1 德尔菲法
简单移动平均：
At-1 + At-2 + At-3 +...+ At-n SMA t = n
加权移动平均：
WMA t =
α n A t-1+ n-1At-2+ ...α 1 At-n α
n
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21
Week 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Demand 650 678 720 785 859 920 850 758 892 920 789 844
•
预测不单是长期战略性决策的重要输入，而 且是短期的日常经营活动的重要依据。
经济与管理系 伍燕妩
3
3.1.2 独立需求和相关需求
需求量和需求时间由企 业外部的需求来决定
A
独立需求: Finished Goods
相关需求: Raw Materials, Component parts, Sub-assemblies, etc.
销售人员集中法是根据每个销售人员对需求预测 的情况进行综合得出预测结果。 优点：
（1）预测值容易按地区、分支机构、销售人员、产品 等区分开来；
（2）销售人员的意见受到重视，增加了其销售信心；
（3）抽样较多，预测结果较具稳定性。
经济与管理系
伍燕妩
第3章 需求预测讲解
18.7
练习
例：某企业A材料3—8月各月份实际需求量分别 为：1200、1000、1100、1300、1200、108 0（吨），权重分别为：1、2、3、4、5、6，请 用移动平均加权法分析9月份A材料的需求量
x xiw 1200 1 ... 1080 6 1151
w
21
根据历史数据及一元线性回归模型，得：
a y b x n
b
n xy x
n x2 x2
y
其中，n为历史数据的个数。
因果关系分析预测
独立变量与预测量之间的相关程度和方向可以通过 相关系数r来表明：
r
n xy x y
n x2 x2 n y2 y2
时间序列分析预测
[例] 在1月份，某汽车销售公司预计2月份 桑 塔 纳 汽 车 需 求 为 142 辆 ， 实 际 需 求 为 153辆，请用指数平滑法来预测3月份的需 求。a=0.20。
[解] Ft+1=aAt+(1-a)Ft 3月份需求=0.20×153+(1-0.20)×142=144.2 即3月份对桑塔纳汽车的需求为145辆。
、式样的需求，要比商场的其 他人员更了解。但由于接触面
1200+1100+9经较营50理少经/3接一验的况经=触些，1关等济0具，能系不缺83体但掌，够乏.4业有握对了了单务丰全生解解位和富局产，。实的情状总际经况况之、，进对货宏状观
线的人员。对生产部门 、财政金融、商品流通 的动态比较了解，联系 面广，掌握资料较多， 经营经验较丰富，对市 场动态、未来需求的发 展趋势变化的分析判断
相关系数r的取值在-1.00～+1.00之间。
第三章 需求预测
3.2 定性预测方法
在工程实践中，定性预测被广泛使用，尤其适合于对预测对象的数据资料掌 握不充分，或者影响因素众多，关系复杂，很难用具体的数字描述的场合。定性 预测主要靠预测者的个人知识和经验， 根据已掌握的历史资料和直观的现实资料，
- 44 -
第三章 需求预测
对事物的未来发展趋势做出判断，着重于对事物的发展趋势、发展方向等进行预 测。预测的结果与预测者对事物的熟悉程度、经验丰富程度，以及分析判断能力 密切相关，因此，定性预测方法具有很大的主观性。 3.2.1 德尔菲法 德尔菲法是 20 世纪 40 年代末由美国兰德公司提出，并于 20 世纪 60 年代广 泛使用的一种预测方法。 德尔菲法的主要思想是依靠专家小组背靠背的独立判断，来代替面对面的会 议，使不同专家意见分歧的幅度和理由都能够表达出来，经过客观的分析，达到 符合客观规律的一致意见。 德尔菲法预测的具体步骤是： 1) 挑选专家。聘请企业内、外若干专家，对所需预测的问题组成技术专家 小组，但组内成员一般没有人是整个问题的专家。具体人数由预测课题 的大小而定，一般问题需 20 人左右。在整个预测的过程中，由预测组织 者负责与专家联系，不能让专家互相联系，即专家选择的匿名性。 2) 进行函询。向选定的专家组成员发放预测问卷和预测资料，要求专家们 根据预测资料，针对预测目标，独立做出自己的回答，提出个人独立的 预测结果。在这一轮里，专家可以自由发挥，完全不受条条框框约束， 可以向预测组织者索取更加详细的预测资料。 3) 函询修正。将专家预测结果进行综合编辑，将不同的专家预测结果整理 成新一轮预测的参考资料。可以根据专家意见的分歧，提供新的参考资 料和修改预测问卷，然后提供给专家做新一轮的分析和预测。经过多次 的重复（一般是三到四轮），直至问题能得到相对集中、意见能相对统 一为止。 4) 得出预测结果。根据专家们提供的预测结果做出最终的预测结果。 上述步骤是德尔菲法预测的全过程，可以看出它是专家调查法的一种。其主 要优点是简明直观，避免了专家会议的许多弊端，如可以获得各种不同但有价值 的观点和意见，节省预测费用和时间等；主要缺点是专家的选择、函询调查表的 设计、答卷处理等难度较大，对于分地区的顾客群或产品的预测则可能不可靠， 专家的责任比较分散，给出的预测可能不完整或不切实际。总之，德尔菲法具有 反馈性、 匿名性和统计性特点， 选择合适的专家是做好德尔菲法预测的关键环节。 在应用德尔菲法时，注意遵循以下原则： （1）问题要集中。 （2）不能将调查小组的意见强加专家，防止诱导。 （3）避免组合事件。 （4）考虑可能的偏差。
第三章 需求预测
1× 1.5×23） （0.5×20 + 1×21 + 1.5×23）/3=21.83 0.5× 23.17 24.33 25.83 26.17 25.67 25.67 26.83 27.17
（三）一次指数平滑法
指数平滑法的权考虑全部的历史数据， 指数平滑法的权考虑全部的历史数据，权的取值是越靠近近期的数 据权重越大，一次指数平滑预测值为： 据权重越大，一次指数平滑预测值为： 下一期预测值=上一期预测值+ 下一期预测值=上一期预测值+α（上一期实际值−上一期预测值） 上一期实际值−上一期预测值）
21.33 22.67 24.00 25.33 26.00 26.00 25.67 26.33 27.00
21.75 23.33 24.75 25.50 25.75 26.00 26.25 26.50
•
预测值同简单移动平均所选的时段长n有关， 越大 越大， 预测值同简单移动平均所选的时段长 有关，n越大，对 有关 干扰的敏感性越低，预测的稳定性越好， 干扰的敏感性越低，预测的稳定性越好，但响应性就越差 之间。 。通常时段长n取3-5之间。 通常时段长 取 之间 （二）加权移动平均
Ft +1 = Ft +α ( At −F t)
式中α为平滑系数，取值在0 式中α为平滑系数，取值在0和1之间。 之间。
15
月 份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
实际销量(百 实际销量 百 台) 42 40 43 40 41 39 46 44 45 38 40
预测值（ 预测值（α=0.10，百台） ，百台） 42 41.8 41.92 41.73 41.66 41.39 41.85 42.07 42.35 41.92 41.73
需求预测
【例 3-3】 对表 3-3 提供的数据，设α = 0.4，β= 0.5，SA0= 11.00， T0= 0.80，求二次指数平滑预测值。 解：由式（3-8）计算 SAt，再由式（3-9）计算 Tt，最后由式（3-7） 计算 Ft+ p，结果如表 3-5所示。
二次指数平滑预测的结果比一次指数平滑预测的结果在有趋势存 在的情况下，与实际值更加接近，且滞后要小得多。 二次指数平滑预测的结果与α 和β的取值有关。α 和β越大， 预测的响应性就越好；反之，稳定性就越好。α 影响预测的基数， β影响预测值的上升或下降的速度。
• 以上信息做为第一轮函询表发给专家， 要求专家对2007年考研人数做出统计。
• 专家编号
专家意见
1 130 ，136， 136 2 120，139， 143 3 128，129， 130 4 137，141， 142 5 124 ，124 ，138 6 156 ，148 ， 141 7 134， 135， 135 8 121 ，129， 134 9 110， 125， 131 10 123 ， 127 ，136 从表中不难看出，专家们在发表第二轮预测意见时，大部分 的专家都修改了自己的第一轮预测意见，只有编号为5的专 家们坚持自己第一轮的意见。专家们发表第三轮预测意见时， 只有编号为1，7的专家坚持自己第二轮的意见。经过三轮征 询后，专家们预测值的差距在逐步缩小。
第三章 需求预测 Demand Forecasting
关键词
• • • • • 预测 定性预测方法 定量预测方法 需求管理 订单（合同）管理 Forecasting Qualitative Method Quantitative Method Demand Management(DM) Order Management (OM)
第三章需求预测解析
19.74
α＝0.7 11.00 10.30 11.49
F＝20＝.41×α2A1.105.＋050（＋1（－1α－）0.F4）1 ×11.00 ＝10.1640 .97
17.79 21.44 24.63 28.39 28.12 21.04
16.81
Demand
900 800 700 600 500
– 加权移动平均（Weighted moving average，WMA）
– 指数平滑法（Exponential smoothing）
一、简单移动平均
T周期末简单移动平均值 T＋1周期的预测值
SMAt+1=
n
At+i-n
i=1
n
i周期实际值 周期数
Ft
=
A t -1
+
A t-2
+
A t -3 n
• 预测对生产的作用
–帮助管理者设计生产运作系统
• 生产什么产品，提供何种服务 • 在何处建立生产/服务设施 • 采用什么样的流程 • 供应链如何组织
–帮助管理者对系统的使用进行计划
• 今年生产什么，生产多少 • 如何利用现有设施提供满意服务
预测种类
• 按性质分
–科学预测 科学预测是对科学发展情况的预计 与推测。如门捷列夫预计有3个当时未发现的 元素：亚铝、亚硼和亚硅。后来，发现了，是 镓、钪和锗。
短期预测是对一个季度以下的需求前景的预测。它
是调整生产能力、采购、安排生产作业计划等具体 生产经营活动的依据。
预测分类（续）
• 按主客观因素所起的作用分
–定性预测方法
• 主观判断、不需要数学公式 • 预测依据：各种主观意见
–定量预测方法
α＝0.7 11.00 10.30 11.49
F＝20＝.41×α2A1.105.＋050（＋1（－1α－）0.F4）1 ×11.00 ＝10.1640 .97
17.79 21.44 24.63 28.39 28.12 21.04
16.81
Demand
900 800 700 600 500
– 加权移动平均（Weighted moving average，WMA）
– 指数平滑法（Exponential smoothing）
一、简单移动平均
T周期末简单移动平均值 T＋1周期的预测值
SMAt+1=
n
At+i-n
i=1
n
i周期实际值 周期数
Ft
=
A t -1
+
A t-2
+
A t -3 n
• 预测对生产的作用
–帮助管理者设计生产运作系统
• 生产什么产品，提供何种服务 • 在何处建立生产/服务设施 • 采用什么样的流程 • 供应链如何组织
–帮助管理者对系统的使用进行计划
• 今年生产什么，生产多少 • 如何利用现有设施提供满意服务
预测种类
• 按性质分
–科学预测 科学预测是对科学发展情况的预计 与推测。如门捷列夫预计有3个当时未发现的 元素：亚铝、亚硼和亚硅。后来，发现了，是 镓、钪和锗。
短期预测是对一个季度以下的需求前景的预测。它
是调整生产能力、采购、安排生产作业计划等具体 生产经营活动的依据。
预测分类（续）
• 按主客观因素所起的作用分
–定性预测方法
• 主观判断、不需要数学公式 • 预测依据：各种主观意见
–定量预测方法
(物料管理)需求预测生产企业物料
无论任何行业，也无论企业生产经营的产品或服务属于哪种类型，为提供市场所需的产品和服务都需要一定的生产准备时间、生产时间，为完成生产、服务所需的原材料、零部件也需要一定的时间（原材料交货期）才能从供应商运至生产、加工者的手中，产成品同样也需要一定的时间（产成品交货期）才能送至用户所需的消费地点，但客户往往在作出购买决策后有时并不愿意等待，他们总是希望立即至少是在合理时间内收到所购买的产品，享受到所需的服务。如果企业根本没有需求预测，总是等收到客户订单后才知道应该生产什么、生产多少，那么失销现象就会大量发生。
有规律需求，但预测难度较大
需要进行复杂的统计学分析，使用各种量化的预测方法，借助需求呈现出的统计规律，进行预测。大多数也可以获得较准确的预测值，并将预测误差保持在一定的概率水平下。
无规律需求，且不可预测
需要改革现有的物流系统，强调物流系统的柔性，最好完全实现按订单生产模式，才能达到减少存货，降低物流成本，满足客户需要的战略目标。
第三章需求预测
预测分类及应用
预测的分类
需求预测——预测分类及应用——预测的分类
短期预测
短期预测跨度可以是几周、几个月，最多为1年，物流管理中的运输车辆安排、人员调度等主要使用短期预测，它也是任何模式库存管理的关键。
中期预测
中期预测多为几个月，不超过3年，可用于预算安排等。
长期预测
长期预测多为3年以上，可用于物流设施的选址、物流战略的设计等。
现代管理者往往借助统计分析软件，如SPSS、SARS，来完成回归分析。
影响需求的因素很多，各因子之间的内在联系异常复杂。预测者会利用多个有相互依赖关系的回归模型组成回归方程组或者经济计量模型，用来推算或预测需求量。
时间序列分析法
时间序列分析法是一种常见的预测方法。通过考察需求随时间波动的规律，包括变化的趋势性（指由于消费习惯、人口总量或构成变化等因素而引起的需求量的长期变化）、季节性（指需求随时间而呈现出的周而复始的淡旺季交替现象）等，而对未来需求进行预测。
有规律需求，但预测难度较大
需要进行复杂的统计学分析，使用各种量化的预测方法，借助需求呈现出的统计规律，进行预测。大多数也可以获得较准确的预测值，并将预测误差保持在一定的概率水平下。
无规律需求，且不可预测
需要改革现有的物流系统，强调物流系统的柔性，最好完全实现按订单生产模式，才能达到减少存货，降低物流成本，满足客户需要的战略目标。
第三章需求预测
预测分类及应用
预测的分类
需求预测——预测分类及应用——预测的分类
短期预测
短期预测跨度可以是几周、几个月，最多为1年，物流管理中的运输车辆安排、人员调度等主要使用短期预测，它也是任何模式库存管理的关键。
中期预测
中期预测多为几个月，不超过3年，可用于预算安排等。
长期预测
长期预测多为3年以上，可用于物流设施的选址、物流战略的设计等。
现代管理者往往借助统计分析软件，如SPSS、SARS，来完成回归分析。
影响需求的因素很多，各因子之间的内在联系异常复杂。预测者会利用多个有相互依赖关系的回归模型组成回归方程组或者经济计量模型，用来推算或预测需求量。
时间序列分析法
时间序列分析法是一种常见的预测方法。通过考察需求随时间波动的规律，包括变化的趋势性（指由于消费习惯、人口总量或构成变化等因素而引起的需求量的长期变化）、季节性（指需求随时间而呈现出的周而复始的淡旺季交替现象）等，而对未来需求进行预测。
第三章-需求预测
n xy n ___2
x
3507.2 5* 2.74 * 242.8 38.85 5* 2.742
180.84 /1.312
137.84
Y 134.9 137.84x
二、因果关系模型 预测并检验 当x为4.1千元时，预测值为
Y 134.9 137.84 * 4.1
430.08
相关检验
一、时间序列模型
季节指数法例题
单位：万元
年度 第一季 第二季度 第三季度 第四季度 全年销量 全年季平均
度
1998 28 24 17 27 96 24.0
1999 33 28 21 33 115 28.8
2000 34 29 19 34 116 29
2001 41 34 24 33 132 33.0
_____
r
xy n xy
___
___
x2 n x2 y2 n y2
180.84
0.999
1.312 * 24974.8
R＝0.999>0.878 a＝0.05 R＝0.999 >0.959 a＝0.01
通过检验
一、预测及其分类 预测 是对未来可能发生的情况进行推测和估计
☛ 〠 ☻〠★ ※ ◆ ♂ ♫♪☎
Y a bx 2.预测模型
___
____
a YbX
_____
b
xy n xy
x n ___2
2
x
二、因果关系模型
求参数表
x X
Y
2
（千元）（万元）
2.1 153 4.41 234 7.29
3.1 290 9.61
3.5 350 12.25
13.7 1214 38.85
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牛鞭效应的示意图
学习目标
1.掌握预测的概念、作用及分类； 2.掌握定性预测方法。 3.掌握定量预测方法。 4.掌握预测偏差与监控
3.1 预测( Forcasting) 3.1.1 预测及其分类
预测 对未来可能发生的情况的预计与推测。 ——未来的不确定性和变化； ——预测的准确性。
分类 科学预测：对科学发展情况的预计和推测 技术预测：对技术进步情况的预计和推测 经济预测：国际货币基金组织的《世界经济展望》 （IMF World Economic Outlook (WEO)） 需求预测：与企业生产经营活动最密切 社会预测：对社会未来发展状况的预计和推测
中国：较远的时代多以政权的更替、自然灾害和外敌 入侵等外生变量来表述；近年来，我们的政府和经济 学家们不断地用权威的商业周期指标如就业、收入、 产出、消费等来推导中国经济的运行模式并据此制定 宏观政策或解读变化。
3.1 预测( Forcasting) 3.1.2 影响需求预测的因素
产品生命周期
2.应注意的几个问题
判断在预测中的作用
选择预测方法中的作用
辨别信息中的作用
费用
取舍预测结果时的作用
预测精度与成本
预测的时间范围和更新频率
稳定性与响应性
总费用
预测成本
经营费用
预测精度
3.2 定性预测方法 3.2.1 德尔菲法
又称专家调查法，是20世纪 40 年代末期由美国兰德公司首先提 出的一种调查预测方法。 选择专家团，具体人数视预测课题的大小而定，一般问题需 20 人
第3章 需求预测
需求是经济运行的基点。如果需求预测错误，就有 投资的风险。
3.1 预测( Forcasting) 3.2 定性预测方法 3.3 定量预测方法 3.4 预测监控
[工学]03-需求预测
![[工学]03-需求预测](https://img.taocdn.com/s3/m/7e941e38b94ae45c3b3567ec102de2bd9605de8a.png)
简单移动平均法对 数据不分远近，同样对 待。为了反映最近的趋 势，可采用加权移动平 均。
15
生产计划与控制
第三节 定量预测方法
二、时间序列平滑模型
2、加权移动平均（Weighted moving average）
加权移动平均值为：
1
t
WMAt 1
() n i t 1n
A i t n i
1,2,,n 为实际需求的权系数。
分别计算夏秋冬春的季节系数，得到
SI（夏）＝1.15；SI（秋）＝1.00；SI（冬）＝0.85；SI（春）＝1.00； 需要对这些系数进行不断地修正。
描述实际值的变化形态，但预测值总是滞后于实际值。 当出现趋势时，取较大的α得到的预测值和实际值比较接近。 一般来说，α选得小一些，预测稳定性比较好；反之，其响应性
就比较好。 面对有上升或下降趋势的需求序列时，就要采取二次指数平滑法
进行预测。 对于出现趋势并有季节性波动的情况，则要用三次指数平滑法。
19
5
第一节 预测
生产计划与控制
五、影响需求预测的因素
1、商业周期：从复苏到高潮到衰退到萧条, 周而复始。
复苏
高潮
衰退
复苏
萧条 2、产品生命周期：任何成功的产品都有 导入期、成长期、成熟期和
衰退期4个阶段。
成熟期
衰退期
导入期
成长期
6
第一节 预测
六、预测一般步骤
1、决定预测的目的和用途； 2、决定影响因素； 3、收集分析资料； 4、选择预测方法和模型； 5、计算并核实预测结果； 6、应用预测结果； 7、预测监控。
2、优缺点： 优点：匿名性，避免群体压力现象，专家充分发表意见，且最后能统一。 缺点：受主观因素影响，专家的选择没有明确的标准，预测结果的可靠性 缺乏严格的科学分析，最后趋于一致的意见仍带有随大流的倾向。
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生产计划与控制
第三节 定量预测方法
二、时间序列平滑模型
2、加权移动平均（Weighted moving average）
加权移动平均值为：
1
t
WMAt 1
() n i t 1n
A i t n i
1,2,,n 为实际需求的权系数。
分别计算夏秋冬春的季节系数，得到
SI（夏）＝1.15；SI（秋）＝1.00；SI（冬）＝0.85；SI（春）＝1.00； 需要对这些系数进行不断地修正。
描述实际值的变化形态，但预测值总是滞后于实际值。 当出现趋势时，取较大的α得到的预测值和实际值比较接近。 一般来说，α选得小一些，预测稳定性比较好；反之，其响应性
就比较好。 面对有上升或下降趋势的需求序列时，就要采取二次指数平滑法
进行预测。 对于出现趋势并有季节性波动的情况，则要用三次指数平滑法。
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第一节 预测
生产计划与控制
五、影响需求预测的因素
1、商业周期：从复苏到高潮到衰退到萧条, 周而复始。
复苏
高潮
衰退
复苏
萧条 2、产品生命周期：任何成功的产品都有 导入期、成长期、成熟期和
衰退期4个阶段。
成熟期
衰退期
导入期
成长期
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第一节 预测
六、预测一般步骤
1、决定预测的目的和用途； 2、决定影响因素； 3、收集分析资料； 4、选择预测方法和模型； 5、计算并核实预测结果； 6、应用预测结果； 7、预测监控。
2、优缺点： 优点：匿名性，避免群体压力现象，专家充分发表意见，且最后能统一。 缺点：受主观因素影响，专家的选择没有明确的标准，预测结果的可靠性 缺乏严格的科学分析，最后趋于一致的意见仍带有随大流的倾向。
第三章：需求预测
1.预测：对未来可能发生的情况的预计和推测2.预测的作用：（1）预测不仅是长期的战略性决策的重要性输入，而且是短期的日常经营活动重要依据。
（2）在组织内部，预测为编制各部门的计划提供了依据3.预测的种类：科学预测、技术预测、经济预测、需求预测、社会预测4.影响需求预测的因素：商业周期，产品生命周期5.商业周期从复苏到高涨到衰退到萧条，周而复始。
产品生命周期都有导入期、成长期、成熟期、衰退期6.预测时间长短分类;长期预测、中期预测、短期预测7.主客观因素分类：定性预测方法、定量预测方法8.预测的一般步骤：（1）决定预测的目的和用途（2）根据企业不同的产品及其性质分类（3）决定影响各类产品需求的因素及其重要性。
（4）收集所有可以利用的过去和现在的资料加以分析（5）选择适当的预测方法和模型（6）计算并核实初步预测结果（7）考虑和设定无法预测的内外因素（8）对前两步进行综合考虑，判断并做出决定，然后做出各类产品或地域性的需求预测（9）将预测结果应用与生产计划中（10）根据实际发生的需求对预测进行监控8.预测应注意的几个问题：（1）判断中在预测中的作用（2）预测精度与成本（3）预测的时间范围和更新频率（4）稳定性与响应性9.预测成本与预测精度成正比关系，经营费用与预测精度成反比关系，总费用随预测精度先减少后增加10.判断在预测中的作用：（1）判断在选择预测方法中的作用（2）判断在辨别信息中的作用（3）判断在取舍预测结果中的作用11.德尔菲法:又称专家调查法，是美国兰德公司首先提出一种调查预测方法12.德尔菲法的过程：（1）挑选专家，具体人数视预测课题大小而定，一般问题需20人左右（2）专家选定之后，即可开始第一轮函询调查。
一方面向专家寄去预测目标的背景资料，另一方面提出所需预测的具体项目。
（3）第二轮函询要求专家对所预测目标的各种有关事件发生的时间、空间、规模大小提出具体的预测，并说明理由（4）第三轮是各位专家再次得到函数综合报告，对预测单位他出综合意见和论据加以评价。
第三章 需求预测与生产计划
地开展促销活动。 缺点： 很难获得用户的真诚合作； 顾客期望不等同于实际购买，且期望容易发生变化； 由于对顾客知之不多，调查时需耗费较多的人力和时间。
销售人员意见汇集法
发挥基层销售人员的积极性，由各地区的销售人员根据其个 人判断给出预测，汇总、综合后形成整个企业的预测结果。
优点： 预测值很容易按地区、分支机构、销售人员、产品分开； 由于取样较多，预测结果较具稳定性； 由于销售人员的意见受到了重视，增加了其销售信心；
二 预测的分类
按预测内容 经济预测（economic forecasts） 技术预测（technological forecasts） 需求预测（demand forecasts） 按预测时间 长期预测、中期预测、短期预测 按主客观因素 定性预测方法 (Subjective Forecasting Methods) 定量预测方法 (Objective Forecasting Methods)
Mt[1]
53.6 56.0 59.0 62.0 65.0 68.0 71.0
Mt[2]
59.1 62
根据公式（5）、（6）有
at=2×71-62=80
a122S1[1]2S1[2]221.5 4 61.5 1 11.5 81 b121 aa(S1[1]2S1[2]2)0 0..4 6(1.5 4 61.5 1)10.525
为计算方便，一般取初始预测值=初始实际值
（2）二次指数平滑法
记t期的一次指数平滑值 xt为St[1] ，记二次 指数平滑值为St[2] ，则有公式
YtT -1at btT -1
同时设线性变化规律 at 2St[1] St[2] （1）
M t[1]xt 1xt2N xtN
（2）
销售人员意见汇集法
发挥基层销售人员的积极性，由各地区的销售人员根据其个 人判断给出预测，汇总、综合后形成整个企业的预测结果。
优点： 预测值很容易按地区、分支机构、销售人员、产品分开； 由于取样较多，预测结果较具稳定性； 由于销售人员的意见受到了重视，增加了其销售信心；
二 预测的分类
按预测内容 经济预测（economic forecasts） 技术预测（technological forecasts） 需求预测（demand forecasts） 按预测时间 长期预测、中期预测、短期预测 按主客观因素 定性预测方法 (Subjective Forecasting Methods) 定量预测方法 (Objective Forecasting Methods)
Mt[1]
53.6 56.0 59.0 62.0 65.0 68.0 71.0
Mt[2]
59.1 62
根据公式（5）、（6）有
at=2×71-62=80
a122S1[1]2S1[2]221.5 4 61.5 1 11.5 81 b121 aa(S1[1]2S1[2]2)0 0..4 6(1.5 4 61.5 1)10.525
为计算方便，一般取初始预测值=初始实际值
（2）二次指数平滑法
记t期的一次指数平滑值 xt为St[1] ，记二次 指数平滑值为St[2] ，则有公式
YtT -1at btT -1
同时设线性变化规律 at 2St[1] St[2] （1）
M t[1]xt 1xt2N xtN
（2）
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第三节
定量预测方法
一、时间序列模型 一、时间序列模型 二、因果模型 二、因果模型
（一）时间序列平滑模型
简单移动 平均法 [公式] 公式]
1、移动平均法
没有季节性变化或急剧的增加/减少趋势, 没有季节性变化或急剧的增加/减少趋势,偶然变化起重要作用时 通过移动平均消除偶然变化 待预测期间前一定期间的需求做为简单的平均值 Ft+1 = At+At-1+……+At+1-N N
但,没有过去资料时,根据定性技术预测值做为最初的预测值
（一）时间序列平滑模型
一次指数平滑法的连续展开 已知,期间1末期值可以知道A 期间1 期间1:A1,F1(F1已知,期间1末期值可以知道A1 )
2、指数平滑法
平滑常数（a)的值越大预测值对需求变 期间3: 期间3:F3=aA2+(1-a)F2 +(1化反应越大，越小平滑的稳定性越好; 2F =aA2+a(1-a)A1+(1-a) 1 +a(1+(1实际需求稳定时（例：食品），为减 (F2代入式子整理) 代入式子整理) 小短期/偶然性变化的效果减小a的值； 为维持预测值的稳定性一般从0.1~0.3 期间4:F4=aA3+(1期间4:F4=aA3+(1-a)F3 =aA3+(1-a)A2+a(1-a)2A1+(1-a)3F1 中设定。 +(1+a(1+(1(F3代入式子整理) 代入式子整理) 因此一般F 因此一般Ft+1用如下公式表示 +a(1+a(1[公式] Ft+1=aAt+a(1-a)At-1+a(1-a)2At-2 公式]
公式变化后
Ft+1=aAt+(1-a)Ft =aAt+Ft-aFt =Ft+a(At-Ft) 即,新预测值是对旧预测值修正(a*预测误差)后算出 <例>上个月需求预测值是100,实际需求是110,平滑常数a=0.3时这个月的 预测值是Ft=Ft-1+a(At-1-Ft-1)=100+0.3(110-100)=103
一、预测及其分类
预测作用 各种生产决策时的基资料 适合于库存生产(计划生产),订货生产 适合于库存生产(计划生产),订货生产 确保生产能力, 确保生产能力,原材料及制定有关经营战略的必须因素
过去依赖于预测者的经验/主观判断 最近开发数学统计技术
*预测的类型 对象 科学预测：对科学发展情况的预计与推测 技术预测:预测技术进步率,开发新产品/新制造技术, 技术预测:预测技术进步率,开发新产品/新制造技术,由技订领域专家去执行 经济预测:预测经济状况,制定中长期经营计划, 经济预测:预测经济状况,制定中长期经营计划,由经济专家去执行 需求预测:预测产品及服务的需求, 需求预测:预测产品及服务的需求,决策生产 社会预测：对社会未来的发展状况的预计和推测 短期预测:6个月以内,月别/周别/ 短期预测:6个月以内,月别/周别/日别 中期预测:6个月中期预测:6个月-2年 长期预测:2年以上 长期预测:2年以上
生产能力计划
正确的预测技术 定性技术和因果模型 定性技术和因果模型 因果模型和时系列分析技术 时系列分析技术 时系列分析技术
设备计划 总体计划 日程计划 库存管理
长期 中期 短期 短期
中等 高 很高 很高
单一，少数 少数 多数 多数
四、预测的一般步骤
1、决定预测的目的和用途；
2、根据企业不同的产品及其性质进行分类； 3、决定影响各类产品需求的因素及其重要性； 4、收集所有可以利用的过去和现在的资料，加以分析； 5、选择适当的预测方法或模型； 6、计算并核实初步预测结果； 7、考虑和设定无法预测的内外因素； 8、对6、7两步进行综合考虑，判断并做出结论，然后求出各类产品或地 域性的需求预测； 9、将预测结果应用于生产计划工作中； 10、根据实际发生的需求对预测进行监控。
五、预测中应注意的几个问题
（一）判断在预测中的作用
1、判断在选择预测方法中的作用； 2、判断在辨别信息中的作用； 3、判断在取舍预测结果时的作用；
（二）预测精度与成本 （三）预测的时间范围和更新频率 （四）稳定性与响应性
第二节
Delphi法 Delphi法
定性预测方法
选择对象专家团 提问/答案整理/反馈(3-4回) 最终结果 提问/答案整理/反馈(3不确定性大或没有过去资料的情况 时间和费用是大的缺点 为设备,新产品, 为设备,新产品,市场战略的长期预测或技术预测
期间2: 期间2:F2=Aa1+(1-a)F1 +(1-
+……+a(1-a)t-1A1+(1-a)tF1 ……+a(1+(1<指数加权值的合总是1> 指数加权值的合总是1>
例3.1：某公司的月销售额记录如表3-3所示，试取a= 0.4,F1=11.00,计算 3.1：某公司的月销售额记录如表3 所示，试取a 0.4,F =11.00,计算 一次指数平滑预测值。 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 At(千元) 千元) 10 12 13 16 19 23 26 30 28 18 16 14 4 4.8 5.2 6.4 7.6 9.2 10.4 12 11.2 7.6 6.4 11 10.60 11.16 11.90 13.54 15.72 18.63 21.58 24.95 26.17 22.90 6.6 6.36 6.7 7.14 8.12 9.43 11.18 12.95 14.97 15.70 13.74 a×At-1(千元) 千元) Ft-1(千元) 千元) （1-a）×Ft-1(千元) 千元) Ft(千元) 千元) 11 10.60 11.16 11.90 13.54 15.72 18.63 21.58 24.95 26.17 22.90 20.14
期间
二、影响需求预测的因素
商业周期 产品周期 恢复/繁荣/后退/萧条4 恢复/繁荣/后退/萧条4局面 投入期/成长期/成熟期(稳定期)/衰退期的产品寿命周期( 投入期/成长期/成熟期(稳定期)/衰退期的产品寿命周期(life cycle) 耐久材料与消费材料/ 耐久材料与消费材料/服务之间的差异 广告,促销活动,质量,信誉,竞争公司, 广告,促销活动,质量,信誉,竞争公司,顾客的信赖
其它因素
<图1>产品寿命周期的各阶段 1>产品寿命周期的各阶段
销 售 量 成熟期 (稳定期)
成长期 衰退期 投入期 间
三.需求预测方法
定性方法
1、类型
由个人的主观/判断, 由个人的主观/判断,或综合多数决见后预测需求 过去的资料不充分或不可信赖时 代表方法:Delphi方法 市场调查方法,panel法 代表方法:Delphi方法,市场调查方法,panel法,历史类推法 方法, 中长期预测 过去的需求模式一直持续到未来的假设下, 过去的需求模式一直持续到未来的假设下,分析过去资料投影未来 代表方法:时间序列平滑法（移动平均法,指数平滑法）, 时间序列 移动平均法,
第三章
需求预测
第一节 预测 第二节 定性预测方法 第三节 定量预测方法
第一节
预测
一、预测及其分类 一、预测及其分类 二、影响需求预测的因素 二、影响需求预测的因素 三、需求预测的方法 三、需求预测的方法 四、预测的一般步骤 四、预测的一般步骤 五、预测中应注意的几个问题 五、预测中应注意的几个问题
t:期间, Ft+1:t+1的预测值, At:t的实际需求, N:移动平均期间 t:期间, :t+1的预测值, :t的实际需求, N:移动平均期间
<例> 移动平均期间为4个月,实际需求为如下时 移动平均期间为4个月, 月(t) 1 2 3 4 5 实际需求( 实际需求(At) 4 3 4 5 ? 5月的需求预测值F5为 月的需求预测值F 考虑预测的稳定性和需求变化 的反映度选择移动平均期间 5+4+3+4 16 F5 = = = 4 *移动平均期间越长,偶然因素损 移动平均期间越长, 4 4 失越多, 失越多,但对实际需求变化反映慢 如果,5月的实际需求为5 ,6月的需求预测值是 如果,5月的实际需求为5时,6月的需求预测值是
中长期预测
*时系列:随时间变化的某现象以一定的时间间隔观察读取的一系列观测值(如:日别/ 时系列:随时间变化的某现象以一定的时间间隔观察读取的一系列观测值( 日别/
周别销售额,月别销售量… 有趋势,季节因素,循环等模式. 周别销售额,月别销售量…)有趋势,季节因素,循环等模式.
三.需求预测方法
工程设计决策 生产能力决策 长期性：定性技术，因果模型
对调查内容的假设 消费者调查(调查表/面谈/电话) 验证假设 消费者调查(调查表/面谈/电话)
市场调查法
定性技术中时间和费用是最大的缺点 预测比较正确的优点 Panel同意法 Panel同意法 历史类推法 经销商/销售员/消费者组成panel 经销商/销售员/消费者组成panel 自由交换意见 预测值 追踪类似产品在过去市场中需求的成长过程 属于新产品, 属于新产品,以前没有资料的情况 类推
2、应用
设备计划：长期性：定性技术，因果模型； 总计划（雇佣/加班/ 总计划（雇佣/加班/设备计划）：中期性：因果模型， 时系列分析技术； 日程计划：短期性：时系列分析技术。 短期性：时系列分析技术
库存决策
<例1>预测用途与预测技术 1>预测用途与预测技术 预测用途 预测期间 要求正确度 产品数 工程计划 长期 中等 单一，少数
定量方法 时系列 模 型
列分解法
短期, 短期,中期预测
因果 模型 从过去的资料中找出与需求有密切联系的变量, 从过去的资料中找出与需求有密切联系的变量,分析变量与需求的因果关系