西安地铁二号线客流预测的敏感性分析
西安地铁二号线客流预测的敏感性分析
应 用 科 技
西安地铁 二号线 客流预 测 的敏 感性 分析
马 婷
（ 西安市地下铁道有 限责任公司 ， 陕西 西安 ７ １ ０ ０ １ ８ ）
摘 要： 城 市轨 道 交通 客 流预 测是 轨 道 交通 投 资和 决 策 的基础 ， 是 衡 量 项 目成本 、 预 测 项 目运 营后 经 济 效益 的 关键 指标 。由 于影 响 因 素的 复 杂性 ， 轨道 交通 客 流预 测 结 果 与 实际值 存 在 较 大误 差 。本 研 究 着 眼 西安 地铁 ２号 线客 流 预 测 实例 ， 利 用层 次分 析 法 对 影 响城 市轨 道 交通 客 流预 测 影 响 因 素进 行 筛选 ， 并 对其 进 行 敏 感 性 分析 ， 提 出了 西安 地铁 ２ 号 线 客 流 预 测值 域 ， 以期 为改 进
０ ． Ｏ ４ ３ ０ ． ０ ２ ９
线 网建设 进 程
交通 发展 策 略
票价 和 出行 时 间是 广 义 费用 成 本 函数 最 重 要 的两 个 变量 ， 是选 出行 生成 阶段 采用 原 单 位法 ，利 用现 状 资 料标 定 模 型 参数 ， 预 择 某 种交 通方 式 的 重要 因素 。 为 了反 映地 铁 ２ 号 线受 票 价 的影 响 大 测 规 划年 各 交通 小 区 的 出行 生成 量 。 小， 结合调查问卷 ， 分别将票价提高和减少 １ ０ ％、 ２ ０ ％， 客 流 量 变 化 出行 分 布 阶段 采 用双 约 束 重力 模 型 ， 利 用 现状 数 据 得 到 阻抗 矩 情况 如下 。 阵ｃ ｉ ｊ ， 并 标定 阻抗 函数 参数 Ｂ 。 表 ２ 西安 地铁 二 号 线 票价 的客 流 量敏 感 性 分析 方式 划 分 阶段 采用 非 集计 多 项 ｌ ｏ ｇ ｉ ｔ 模 型， 构 建 时 间最短 路 径 矩
西安地铁客流量调查
客流量统计
1000 800 600 400 200 0 sinα 客流量
站
站
客
楼
北
心
钟
行
政
中
小
寨
-200
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地铁车厢人数统计
250 200 150 100 50 0 站立人数 座位人数 车厢总人数
站
站
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中
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三、结论及建议
• 1.从以上问卷调查分析可以看出，大多数乘客对于地铁是满意的，但 同时存在一些问题，比如很多人提出线路过少，票价略高等问题，但 这些也将随着后继建设工作迎刃而解。还有一些具体问题，比如车站 内缺少食品售卖点，开门时间长等，也是调查中乘客反映的有用建议 。 • 对于提到的与地面交通相比，大部分被调查者都认为地铁更加舒适 ，综合评价也高于地面公共交通。因此地铁虽然票价高于公交，但仍 具有对乘客的吸引力，竞争力也较强。 • 2.从检票口客流量可以看出，地铁客流量呈周期性变化。在南北两端 客流量小，市中心客流量猛增。因此建议做好市中心大站的服务工作 ，必要时对客流高峰予以疏导，错峰乘车。 • 对于这个问题，其实地铁相关部门也有考虑，从检票口闸机数量的设 置也可以看出。但明显的是，如北客站、行政中心站等处于经济技术 开发区的车站检票闸机明显多于需求，这可能是考虑到未来城市发展 的因素
7
8 9 10 11
大明宫西站
龙首原站 安远门站 北大街站 钟楼站
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
永宁门站 南梢门站 体育场站 小寨站 纬一街站 会展中心站 三爻站 凤栖原站 航天城站 韦曲南站
西安地铁二号线运营初期客流特征分析
１ 月６ 日试运 营期 间 ，考虑 到 “ 十 峰小 时 系数为 １ 通大 规模 建设 阶段 。 由于 中国正处 至 １ ０ ． ９ ９ ％；节假 日客 流
一
”国庆期 间客流压力 ，９ 月３ ０ 日开 在 １ ３ ： ０ ０ ～ １ ９ ： ０ ０ 出现 高峰 时 段 ，该 时
段 内 客 流 占全 日客 流 的 ５ ５ ． ２ １ ％，其
流较 多 ，总体客 流较 大 ；１ ０ 月８ 日之 后 ，随着体验客流 的减少 ，整体客流
９ ９ ４ 年 ， 《西 安 城 市 总 体 规 划 回落。同时考虑到作息时间的变化 ， 通 需求 快速 增长 ，进 而产 生诸 如交 １ 通拥 堵 、交 通事 故和 环境 污染 等一 （ １ ９ ９ ５ －２ ０ １ ０ 年 ）》首次正式提出兴 将 分 析 时 段 分 为 两 个 阶 段 ， 即 １ ０ 月
西安地铁二号线运营初期客流特征分析
口 侯 晶晶
随着社 会 经济 发展 与 城市 规模
调 整 ，居 民 活 动 日益 频 繁 ，城 市 交
一
王德 峻
、
西 安 地 铁 发 展 状 况 及 地 铁 期之 前 （ １ ０ 月７ 日之前 ）由于体验 客
的扩张 ，城 市空 间布 局与 结构 急剧 二 号线 客 流 特 征分 析 西安地铁的构想始于１ ９ ８ ０ ￣代。
干 ，地 面常规 多类 型公 共交 通为 网 快速轨道交通线 网规划 》将轨道交通 达 到 １ ６ ． ０ 万 人 次／ 日，而周 末 客 流则 达 条线 路 ，总 ３ 络 ，分 区私 人 交 通 方 式 （ 包 括 步 线 网的远期规划增 加到６ １ １ ２ ２ ． ２ 万人次／ １ ３，国庆期间 日均客流 ５ １ ． ８ 公 里 。 西 安 地 铁 二 号 线 于 达 到 ２ 行 、 自行 车 、摩 托 车 和 私 人 小 汽 长 ２ ４ ． ２ 万 人 次／ 日 ；１ ０ 月８ 日之 后 ，
城市轨道交通客流预测与分析
城市轨道交通客流预测与分析引言随着城市化进程的不断加速，城市人口的持续增长导致了城市交通拥堵问题的日益严重。
在这一背景下，城市轨道交通系统作为一种高效、快速、环保的交通工具，受到了越来越多城市的重视和投资。
然而，在现代化城市轨道交通系统中，面临着如何合理规划车站位置、如何预测并优化客流管理等问题。
因此，城市轨道交通客流预测与分析显得尤为重要。
本文将介绍城市轨道交通客流预测与分析的技术方法和应用。
首先，我们将介绍城市轨道交通客流预测的意义和目标。
然后，我们将介绍一些常用的客流预测模型，包括时间序列模型、机器学习模型和深度学习模型。
接着，我们将讨论城市轨道交通客流分析的方法和技术。
最后，我们将通过实例分析展示这些技术方法的应用。
城市轨道交通客流预测的意义和目标城市轨道交通客流预测是指根据历史数据和相关特征，利用数学、统计和机器学习等方法，对未来一段时间内的客流量进行预测。
它的意义在于帮助城市轨道交通系统能够更好地进行规划和管理，提高客流运营的效率和质量。
其主要目标包括：1.提高车站和线路的规划能力：通过客流预测，可以帮助决策者更准确地评估不同车站和线路的需求，从而优化设计和规划方案。
2.优化列车运行计划：通过客流预测，可以合理安排列车的运行频率和时刻表，提高整个轨道交通网络的运行效率。
3.优化客流管理和调度：通过客流预测，可以根据实际需求进行客流调度，提供更好的服务和满足乘客的出行需求。
4.提高安全和应急管理能力：通过客流预测，可以更好地评估不同情况下的安全和应急管理需求，为应急决策提供依据。
常用的客流预测模型时间序列模型时间序列模型是一种常用的客流预测模型，它基于历史数据中的时间序列关系，利用统计和计量方法进行预测。
常见的时间序列模型包括ARIMA模型、SARIMA模型和VAR模型等。
ARIMA模型（自回归移动平均模型）是一种广泛应用于时序数据预测的模型。
它基于时间序列数据的自相关性和移动平均性，通过拟合历史数据来预测未来的客流量。
城市轨道交通客流预测分析
城市轨道交通客流预测分析需求预测是论证城市轨道交通项目建设必要性和系统规模的重要依据。
与一般的城市交通需求预测工作相比，城市轨道交通系统需求预测具有明显的轨道交通的特点，交通需求的端点效应明显，需要考虑的延伸研究更多，问题也更加复杂。
本节系统分析了城市轨道交通需求预测的主要内容和程序，介绍了一般城市轨道交通系统预测的方法，结合实例研究了城市轨道交通需求预测的具体做法。
在需求预测工作中经常涉及的三个概念是运输需求、运输供给与运输量。
换言之，运输需求是由所在地区社会经济活动决定的，具有原发性。
运输供给是特定地区在长期发展过程中形成的由多种运输方式构成的、具有特定时间与空间特征的、行为复杂的联合体。
运输量可以描述为一种被实现的运输需求。
当运输供给能够充分满足运输需求时，运输量与运输需求相同。
在大多数情况下，运输需求、运输供给与运输量具有不同属性。
需求体现的是被运输方的需要及其特征，供给需要体现运营商的特性。
在资源有限的城市地区，需求往往难以得到完全满足，从而产生了交通需求管理。
一、城市轨道交通客流预测工作的特点客流预测是确定项目涉及的各部分的建设规模、设计合理的运营模式，准确把握预期运营效益的基础，客流预测结果的可靠与否直接关系到城市轨道交通的建设投资、运营效率和经济效益。
轨道交通客流预测与一般城市交通项目的客流预测相比，具有一系列不同的地方。
深刻理解这些差异是做好客流预测工作的前提。
轨道交通的客流预测的特点主要体现在以下5个方面。
（1）客流预测工作所要求的客流特征内涵多，它们对后续的工程设计与可行性论证具有重要作用。
一些预测工作过于粗糙，对客流特征内涵的分析不足，难以指导相关工作，如行车交路设计和项目运营的经济性研究的开展。
（2）作为一种公交出行方式，轨道交通的最显著特征是准时性，因此，线网的规模对客流成长有着巨大的影响。
换言之，网络规模对某线路的客流可能具有倍增效果，即轨道交通网络所覆盖的区域比其他传统出行方式所意味的吸引范围有显著不同。
西安地铁二号线调查报告
西安地铁二号线调查报告┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊西安地铁二号线调查摘要：西安地铁二号线，为西安地铁首条开工线路，也是首条运营线路，一期工程主线于2006年09月28日开工建设，2011年09月16日通车。
全长20.50公里，设17座地下车站。
地铁的运营，在给市民带来便捷交通方式和更多出行选择的同时，仍存在着种种问题。
本文通过文献检索、实地调查等形式，以地铁二号线为切入点，从地铁站外观、站点设置、计费方式、人员服务等多个方面入手，调查了西安地铁。
通过对小组讨论、归纳总结，对地铁存在的问题提出了相关的解决方案，以提高地铁服务水平，为乘客创造一个良好的乘车环境。
关键词：西安地铁二号线、地铁营运、地铁站┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊目录0 引言 (3)1 调研背景及目的 (3)2 研究方法 (4)2.1主要研究方法 (4)2.1.1 文献方法 (4)2.2.2 实地考察 (4)2.2调研具体安排 (4)2.2.1 调研具体时间及地点 (4)2.2.2 调研站点选择及说明 (4)3 调查结果 (4)3.1西安地铁运营分公司 (4)3.1.1 公司概况 (4)3.1.2 组织机构 (4)3.2地铁运营 (5)3.2.1 营运时刻表 (5)3.2.2 营运线路 (6)3.3人才队伍 (7)3.4基础实施 (7)3.4.1 车站 (7)3.4.2 渭河车辆段 (11)3.4.3 车辆 (12)3.4.4 设施设备 (13)3.5票务政策 (15)3.5.1 票务知识 (15)3.5.2 车票种类 (15)3.5.3 地铁票价 (17)3.6导向标识 (18)3.6.1 出入口标识 (18)3.6.2 站厅购票 (18)3.6.3 选择进站闸机进站 (18)3.6.4 候车乘降 (19)3.6.5 检票出站 (20)4 结果分析 (20)5 结果评估 (21)6 解决方案 (24)7 参考文献 (25)┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊西安地铁二号线调查报告0 引言西安地铁二号线（一期），北起西安北客站，向南沿未央路、北关正街至北门外，穿越古城墙北门后，沿北大街至钟楼，绕钟楼后沿南大街至南门里，穿越古城墙南门后，沿南关正街、长安路、小寨、纬一街至国际会展中心站。
最终西安2号线AFC技术方案
最终西安2号线AFC技术方案早上一睁眼，西安2号线AFC技术方案的构思就像一幅地图，在我脑海中展开。
这个方案已经在我心中酝酿了10年，从最初的构思到现在的成熟，每一步都充满挑战与突破。
一、项目背景咱们先来聊聊这个项目。
西安2号线作为西安市的重要交通线路，客流量巨大。
为了提高运营效率，降低乘客出行时间，我们决定引入自动售检票系统（AFC）。
这个系统将覆盖整个2号线的所有站点，实现自助购票、自助验票，让乘客出行更便捷。
二、技术方案1.系统架构AFC系统分为硬件设备和软件系统两大部分。
硬件设备主要包括自助售票机、自助验票机、车站控制管理系统等；软件系统则包括中央数据处理系统、车站数据处理系统、终端应用程序等。
2.自助售票机支持多种支付方式：现金、、、银行卡等；语音识别功能：支持普通话、英语、西安话等多种语言；互联网售票：乘客可在线购票，现场取票；无人售票：机器自动售票，无需人工干预。
3.自助验票机快速识别：采用人脸识别技术，1秒内完成验票；多重校验：结合二维码、身份证等多种校验方式，确保乘客身份真实性；自动统计：实时统计客流数据，为运营决策提供数据支持。
4.车站控制管理系统实时监控：监控车站客流、售票、验票等情况；数据处理：对客流数据进行分析，为运营决策提供依据；应急处理：遇到突发情况，可快速启动应急预案。
5.中央数据处理系统数据整合：将各车站数据汇总，形成完整的数据体系；数据分析：对客流、售票、验票等数据进行深度分析；数据共享：与西安市交通部门、公安机关等实现数据共享。
三、项目实施1.设备安装设备运输：将自助售票机、自助验票机等设备运输至各站点；设备调试：对设备进行现场调试，确保正常运行；设备培训：对车站工作人员进行设备操作培训。
2.系统调试硬件设备调试：检查设备硬件是否正常，如售票机、验票机等；软件系统调试：检查软件系统是否稳定，如数据处理、网络通信等；整体联调：将硬件设备与软件系统进行联调，确保整个系统正常运行。
西安地铁二号线运营初期客流特征分析_侯晶晶
61西安地铁二号线运营初期客流特征分析□ 侯晶晶 王德峻随着社会经济发展与城市规模期之前（10月7日之前）由于体验客一、西安地铁发展状况及地铁的扩张，城市空间布局与结构急剧二号线客流特征分析流较多，总体客流较大；10月8日之西安地铁的构想始于1980年代。
调整，居民活动日益频繁，城市交后，随着体验客流的减少，整体客流1994年,《西安城市总体规划通需求快速增长，进而产生诸如交回落。
同时考虑到作息时间的变化，（1995—2010年）》首次正式提出兴通拥堵、交通事故和环境污染等一将分析时段分为两个阶段，即10月建4条城市轨道交通线路，长度系列问题。
为缓解城市交通发展的7日之前和10月8日之后，这两个时期73.17公里，并于1999年得到国务院环境，越来越多的大城市把建立以工作日、节假日分别统计日平均客运的批复意见。
2004年，《西安市城市大容量的快速轨道交通系统为骨量。
10月7日之前，工作日平均客流快速轨道交通线网规划》将轨道交通干，地面常规多类型公共交通为网达到16.0万人次/日，而周末客流则达线网的远期规划增加到6条线路，总络，分区私人交通方式包括步到22.2万人次/日，国庆期间日均客流长251.8公里。
西安地铁二号线于行、自行车、摩托车和私人小汽达到24.2万人次/日；10月8日之后，2011年9月16日12:00时开通投入试运车为补充的多层次、多元化、立客流回落，工作日平均客流达到13.6万营。
二号线开通试运营投入车辆14体化的客运交通网络，并充分实现人次/日（回落19.3%），而节假日客流列，上线运行11列，备用3列，行车各类交通方式之间有机衔接换乘的则达到18.6万人次/日（回落16.5%）。
间隔9分20秒，首班车6:30，末班车城市综合客运交通体系作为其交通根据开通以来客流统计，节假日21:30，单程运行时间42分钟。
目前的发展战略。
截止到2012年7月，中客流明显高于工作日客流，而工作日17座车站及所有设施设备全部投入使国共有20个城市（包括香港、台北中周一和周五客流比平日稍大，试运用，66个出入口投入使用62个（其中及高雄）建成快速轨道交通系统，营以来地铁二号线客流的时间分布按4个车站因周边建筑原因暂未投入使16个城市（包括澳门）正在建设，进站客流计算，10月7日之前，工作用）。
城轨交通客流预测不确定性及对策分析
城轨交通客流预测不确定性及对策分析摘要：城市轨道交通项目的规划与设计中很多重要问题的判断与决策都需要通过客流预测提供数据支持。
但目前预测结果与实际客流之间存在较大差异，客流预测的不确定性也逐步成为预测者重点关注的部分，本文通过对预测模型本身及参数标定进行分析，结合西安地铁各条线路不同时期预测值与实际客流对比，提出客流预测不确定性来源，并依据此提出后期客流预测中应重点考虑及纳入的方面。
关键词：轨道交通客流预测不确定性四阶段法引言轨道交通项目的规划与设计中很多重要问题的判断与决策都需要通过客流预测提供数据支持，但预测结果与实际客流之间存在较大差距，国内城市轨道交通客流预测工作起步较晚，在进行后评估时，才逐渐意识到预测可能存在较大的不确定性，预测中的不确定性也越来越受到重视。
1.客流预测方法目前国内采用较多的为四阶段法。
从客流特征出发，结合交通条件、沿线土地开发，针对线网规划选线方案提出客流预测资料。
定性分析因开发强度和类型差异引起的客流特征的差异性；定量分析服务范围的人口、岗位规模和交通特征。
1.1发生吸引阶段此阶段常用方法有增长率法、原单位法、函数模型法。
原单位法是在现有人口数量以及就业岗位的基础上，考虑未来增长情况，预测交通小区发生/吸引量，能更好地适应规划发展需求，更为准确地进行客流预测，得到广泛应用。
1.2出行分布阶段重力模型不仅考虑到了城市未来的动态发展，还考虑到了交通小区之间的阻抗作用，作为一个较为成熟的模型被不断改进应用于城市轨道交通客流预测之中。
1.3方式划分阶段分担率曲线模型的分析是建立在大量的历史统计资料基础上的，更适合于城市轨道交通已发展一段时间的城市；线性回归模型更多的是在选择交通方式时，其他条件对出行者决策的影响，城市轨道交通刚起步的城市更倾向于选择该模型；logit 模型充分考虑各种交通方式的出行费用等对出行者决策的影响，对于还未开通城市轨道交通线路的城市也能用此模型进行较为准确地预测。
西安地铁客流实时监测预警及应急策略研究
西安地铁客流实时监测预警及应急策略研究摘要：西安地铁客运强度持续在高位运行，大客流对运营安全生产形势形成了严峻考验。
通过客流实时监测系统，按需求调取车站实时客流数据，结合图像直观分析，来协助车站利用现场数据采取响应预案，根据客流压力预设阀值，实现系统自动报警，并对客流进行分析，同时通过微信公众号，面向乘客进行客流现状的实时数据分享，提升运营服务水平。
关键词：客流组织；实时监测；客流预警；数据共享；西安地铁自2号线开通以来，客流始终在高位状态运行，客运强度、出行强度、负荷强度等指标在全国位居前列。
在高强度客流的大背景下，西安地铁在逐步实现AFC互联网+应用以及移动信息化的同时，也对高标准的运营品质提出了明确要求。
为应对大客流组织考验，通过智能视频分析技术来代替肉眼判断客流情况，以数据说服经验，通过技术设备的单一识别功能，实现客流实时监测与预警，提高线网运营服务水平。
1.客流监测研究现状就目前城市轨道交通领域所能实现的技术而言，对于城市轨道交通大客流识别预警的主要技术是通过现场某一时间点上视频采集，对视屏图像分析处理后将目标进行检测识别，将识别后的量化数据进行进一步的客流分析及应用。
但当下的客流采集大多还处在人工监控的阶段，客流自动的准确识别是客流预警的关键点，因此，这也是国家高新技术研究的主要课题之一。
目前对于客流识别的主要技术有以下几种[1]：（1）红外线检测技术该技术利用红外线传感器检测人体温度与客流所处环境的温度差，来检测所在区域内的人数变化和流向，这种技术所检测的温度差值仅仅0.1o C左右，精准度较高。
但是在客流相对密集的换乘枢纽站内，人员之间相互拥挤，该技术的检测效果会相对变差。
（2）智能图像分析技术对于智能图像分析技术，该技术相对较为前沿，可以有效解决拥挤情况下的人员检测问题。
通过现场实时图像的提取分析，实现智能人头识别和追踪，将大客流数据化。
这种技术获取的客流数据精确但相对成本较高。
西安市人民政府办公厅关于印发地铁二号线开通试运营初期突发性大客流应急预案的通知
西安市人民政府办公厅关于印发地铁二号线开通试运营初期突发性大客流应急预案的通知文章属性•【制定机关】西安市人民政府•【公布日期】2011.09.14•【字号】市政办发[2011]166号•【施行日期】2011.09.14•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】交通运输综合规定正文西安市人民政府办公厅关于印发地铁二号线开通试运营初期突发性大客流应急预案的通知（市政办发〔2011〕166号）各区、县人民政府，市人民政府各工作部门，各直属机构：西安地铁二号线将于2011年9月16日起正式开通试运营。
为切实加强地铁二号线开通试运营初期（2011年9月16日至10月8日）应对突发性大客流的应急管理工作，现将《市地铁办地铁二号线开通初期大客流应急预案》、《市地铁办地铁二号线应急公交接驳预案》、《市交通局地铁二号线开通大客流公交运输应急保障预案》、《市交警支队地铁二号线突发性大客流应急预案》等四个应急预案印发给你们，并将有关事宜通知如下，请认真遵照执行，确保地铁二号线试运营期间安全、有序运行。
一、加强领导，明确责任成立市地铁二号线试运营初期突发性大客流应急指挥领导小组，由市委常委、常务副市长岳华峰担任组长，市政府咨询员乔征、市政府秘书长张建政、市政府副秘书长王德安、市地铁办陈东山担任副组长，市交通局、市地铁办、西安城投集团、市交警支队、市公交总公司负责同志为成员。
自2011年9月16日至10月8日期间负责地铁二号线试运营初期大客流应急处置工作。
市交通局、市地铁办、市交警支队、市公交总公司要成立相应的领导机构，明确职责分工，建立联动机制。
一旦发生突发性事件，要立即启动应急预案，加强协调配合，确保客流及时疏散。
二、加强值班，灵通信息应急指挥领导小组、市地铁办、市交通局、市交警支队、市公交总公司，要认真落实24小时值班和领导带班制度，严肃值班纪律，值班人员要坚守岗位，保持通讯畅通，发现突发性大客流苗头，在及时处置的同时迅速上报信息。
西安地铁换乘枢纽大客流应急疏散研究
西安地铁换乘枢纽大客流应急疏散研究一、综述随着城市交通的快速发展，地铁作为一种高效、便捷、环保的公共交通工具，已经成为现代城市交通的重要组成部分。
西安作为中国历史文化名城，近年来地铁建设取得了显著成果，为市民出行提供了极大的便利。
然而随着西安地铁线路的不断扩展和客流的逐年攀升，地铁换乘枢纽面临着越来越大的安全压力。
特别是在高峰时段，地铁换乘枢纽可能出现大客流现象，如2016年西安地铁3号线开通时，换乘站瞬时客流量曾达到近4万人，给换乘安全带来了严重挑战。
因此研究地铁换乘枢纽大客流应急疏散问题，对于提高地铁换乘枢纽的安全性和运行效率具有重要意义。
1.1 背景介绍随着城市化进程的加快，西安作为中国西部地区的重要城市，人口和经济规模不断扩大。
为了满足日益增长的出行需求，西安地铁系统逐渐发展壮大，目前已经形成了较为完善的地铁网络。
然而随着地铁线路的增加和客流高峰期的到来，西安地铁换乘枢纽面临着较大的大客流压力。
一旦发生突发事件，如火灾、地震等，可能导致换乘枢纽内人员大量涌入，从而引发严重的安全事故。
因此研究西安地铁换乘枢纽大客流应急疏散问题，对于提高地铁换乘枢纽的安全性和应对突发事件的能力具有重要意义。
此外西安地铁换乘枢纽作为城市交通的重要组成部分，其运行效率和服务质量直接关系到市民的出行体验。
在高峰时段，地铁换乘枢纽往往出现拥挤、延误等问题，严重影响了市民的出行需求。
因此研究如何合理规划和布局换乘枢纽，优化换乘流程，提高换乘效率，也是解决这一问题的关键。
1.2 研究目的和意义随着城市化进程的加快，西安市地铁线路不断扩展，越来越多的市民选择乘坐地铁出行。
然而西安地铁换乘枢纽作为地铁网络的重要节点，其客流量也日益增大，尤其是在高峰时段，换乘枢纽区域可能出现大客流现象。
一旦发生突发事件，如火灾、地震等，大客流条件下的应急疏散工作将面临巨大挑战。
因此研究西安地铁换乘枢纽大客流应急疏散具有重要的现实意义。
首先研究西安地铁换乘枢纽大客流应急疏散有助于提高城市轨道交通的安全性和可靠性。
西安地铁2号线车辆段出车效率提升策略研究
西安地铁2号线车辆段出车效率提升策略研究摘要：西安地铁客流不断增长，列车间隔不断缩短，对地铁车辆段的出车效率提出了更高的要求。
为确保线路运力不断提升，本文以西安地铁二号线车辆段为研究对象，结合实际运营现状，分析车辆段列车出车组织程序，估算出车能力，提出相应优化措施，为运力提升提供有力依据。
关键词：地铁；出车效率；提升策略；研究引言随着西安城市人口的集聚和城市规模的不断扩大，西安地铁客流不断增长，列车密度不断提高，对地铁车辆段和停车场的出车效率提出了更高的要求，尤其是西安地铁目前运营线路中客流强度最高、行车密度最大的二号线，同时因二号线客流特征早高峰起峰较早，部分列车以早高峰行车间隔连续出车，目前场/段出车效率已成为制约线路行车间隔缩短的瓶颈之一。
本文以二号线车辆段为例，分析研究提升出车运作效率的策略措施。
1.车辆段列车出车组织1.1出段作业程序二号线场段采用微机联锁控制系统，信号机和道岔由信号楼集中控制。
目前二号线场段采用单轨出车，根据行车安全及作业流程相关要求，出段/场作业程序包括列车库内至库门口，库门口至总出段（场）信号机前，总出段（场）信号机至转换轨，转换轨至始发站四个环节。
1.2出段凭证及速度要求（1）出库列车凭信号楼指示、出库黄灯（白灯）库内限速5km/h，电客车车头出库即可提速至15km/h，电客车尾部出库后按照RM速度要求运行至总出信号机前停车。
（2）出库列车凭信号楼值班员指示、总出段（场）信号机黄灯进入转换轨。
（3）列车以RM模式运行到转换轨对标停车后，二号线动车前确认地面信号开放后将模式开关转换为IATPM模式，凭地面信号及行调命令按《运营时刻表》动车。
2.出车能力分析根据高密度条件下连续出段（场）列车组织方式，出车能力可分解为库门口往总出段（场）信号机发车能力、总出段（场）信号机往转换轨发车能力、转换轨往始发站折返线发车能力、始发站折返线往始发站台发车能力四部分。
2.1库门口往总出段信号机发车能力库门口往总出段信号机发车过程中各环节的作业时间见表1，选取最长出车路径L2道。
西安首条地铁线路初期运营客流特征分析
西安首条地铁线路初期运营客流特征分析张佳;李翔【摘要】以西安首条地铁线路(2号线)初期运营客流特征为分析对象,通过对客流时间及空间分布特征分析,运用数理统计方法计算得到2号线开通后不同阶段工作日和休息日的客流分布、站点乘降量、客流断面空间分布及乘客出行特征.通过这些数据可掌握西安地铁2号线的客流特征和增长趋势,为西安地铁后续线路的规划、设计及运营准备等提供参考.【期刊名称】《城市轨道交通研究》【年(卷),期】2015(018)010【总页数】6页(P106-111)【关键词】西安地铁;初期运营;客流特征【作者】张佳;李翔【作者单位】西安市地下铁道有限责任公司,710018,西安;长安大学公路学院,710018,西安;长安大学公路学院,710018,西安;陕西省交通规划设计研究院,710065,西安【正文语种】中文【中图分类】U293.1+3;U231随着城市轨道交通的大规模建设，我国许多大城市已经从轨道交通建设阶段进入到运营阶段，而第一条线路的客流增长规律对于指导该城市的地铁运营管理和后续线路的规划、设计与运营，以及换乘站的设计和交通组织、管理有着十分重要的意义。
国内大城市第一条轨道交通线路开通后的客流特征为:通常开通初期客流增长较快，如果后续无新线开通，经过1～3年快速增长后，单线客流进入缓慢增长，持续多年单线运营后实际客流将远低于预测客流;延伸线的开通将促进全线客流较快增长;当第二条线通车后，总客流有一个跳跃式的增长;第三条线通车，使得城市初具线网运营条件，总客流尤其是主干线路客流呈现较大的爆发式的增长;在多条线路网络化运营初期，客流仍呈跳跃式发展，但之后渐缓，客流进入成熟期。
统计对比其他城市，上海轨道交通1号线在2000—2005年间客流年均增长率达到23.7%;广州地铁1号线在正式运营4年后客流开始迅速增长，2003—2006年的客流年增长率达到20%～25%;深圳地铁1号线2005—2010年客流量年增长21.5%，甚至比上海、广州更好。
西安地铁2号线客流分析
西安地铁2号线客流分析程涛;周峰【摘要】西安地铁2号线自2011年9月16日开通以来,客流稳步上升,客流规律亦逐步趋于稳定,特点较为明显.分析了2号线稳定期(2011年12月至2012年7月)的客流规律,分别对工作日、双休日及节假日的客流特征进行了归纳分析,为下一阶段行车组织的调整提供依据,同时也积累历史数据及经验.【期刊名称】《城市轨道交通研究》【年(卷),期】2015(018)007【总页数】5页(P63-66,146)【关键词】城市轨道交通;客流分析;客流量【作者】程涛;周峰【作者单位】西安市地下铁道有限责任公司,710016,西安;同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,201804,上海;同济大学智能交通高等研究院,201804,上海【正文语种】中文【中图分类】U293.13;U231First-author's address Xi'an Metro Co.，Ltd.，710016，Xi' an，China西安地铁2号线一期工程北起铁路北客站，南至韦曲，沿西安市南北向主客流走廊布设；经过铁路北客站、市行政中心、经济开发区、北大街、钟楼、小寨商业文化中心、西安国际展览中心、长安区等大型客流集散点；线路全长26.4 km，设车站21座，平均站间距1.21 km。
2号线作为西安轨道交通线网中的骨干线，与1号线构成了轨道交通网络中的十字骨架。
2011年9月16日，2号线一期首通段（北客站至会展中心站）正式开通。
该段线路全长20.5 km，设车站17座，在行政中心站、北大街站、钟楼站、小寨站及会展中心站分别与4号线、1号线、6号线、3号线和5号线换乘。
如图1所示。
2.1 客流量整体趋势西安地铁2号线2011年9月16日开通，剔除不稳定运营的前三个月，其2011年12月至2012年7月的月客流量分布如图2所示。
可以看到，西安地铁2号线的客流量虽然有波动，但整体处于增长的趋势；2012年7月的客流量约为500万人次，日均近16万人次。
项目二城市轨道交通客流预测与分析
2.1 客流概述
2.1.2 影响客流的因素 私人交通工具的拥有量 ─ 私人交通工具出行越多，通过公共交通出行就越少。 ─ 有序控制自行车与私人汽车的发展。 ─ 鼓励并创造条件让私人汽车使用者以停车一换乘方式进入城市中心区。
2.2 客流调查与预测
2.2.1 客流调查 ─ 为了掌握客流现状与变化规律，必须经常进行各种形式的客流调查。 ─ 涉及客流调查内容、地点和时间的确定，调查表格的设计、调查设备的选析等。
2.2 客流调查与预测
2.2.2 客流预测 客流预测模式 基于出行分布的客流预测模式 • 客流预测结果的精度较高。 • 对于基础数据的要求较高、操作复杂。 • 上海市的轨道交通3号线、南京市的地铁南北线一期工程客流预测采用了此 类预测模式。
2.2 客流调查与预测
2.2.2 客流预测 客流预测模式 三次吸引客流预测模式 • 确定一个轨道交通车站对客流的吸引范围，预测通过步行、自行车和常规公 交三种方式到站乘车的人次，称为一次吸引客流、二次吸引客流和三次吸引 客流，并在车站客流量的基础上进一步推算线路的断面客流量。
2.1 客流概述
2.1.1 客流的概念 客流与客运需求 ─ 客运需求是位移欲望和购买能力的统一 ─ 客运需求是潜在的客流 ─ 客流是实现了的客运需求
2.1 客流概述
2.1.1 客流的概念 客流与客运需求 ─ 广泛性：是一种广泛性的需求。 ─ 派生性：是一种非本源性的需求。 ─ 时间性：按一周内的工作日和双休日、一天内的各个小时有规律的变化。 ─ 空间性：潜在的客流在方向上、线路上、车站间分布的不均衡。
2.2 客流调查与预测
2.2.1 客流调查 客流调查统计指标 乘坐站数与平均乘距 ─ 本线乘客乘坐不同站数的人数及所占百分比 ─ 跨线乘客乘坐不同站数的人数及所占百分比 ─ 平均乘车距离
西安地铁二号线客流预测后评估
西安地铁二号线客流预测后评估
刘佼;郑建振;王雨晨
【期刊名称】《黑龙江交通科技》
【年(卷),期】2017(0)5
【摘要】统计西安地铁2~#线客流预测数据和现状客流数据,进行客流预测后评估。
在充分地考虑了轨道交通客流预测不确定因素的前提下,对比分析了日均客运量、
高峰小时客运量、高峰小时单向最大断面客流量、客运周转量、平均乘距、车站进出站客流、时间分布特征。
解析目前城市轨道交通客流预测中的不足,分析了影响
客流预测精确度的因素,探讨今后改进城市轨道交通客流预测的思路。
【总页数】4页(P163-166)
【关键词】城市轨道交通;客流预测;后评估;指标体系
【作者】刘佼;郑建振;王雨晨
【作者单位】长安大学公路学院
【正文语种】中文
【中图分类】U29
【相关文献】
1.西安地铁二号线客流预测的敏感性分析 [J], 马婷
2.西安地铁二号线一期运营客流特征研究及改善建议 [J], 伍建国
3.借鉴地铁客流调研分析预测西安地铁客流 [J], 王学贵
4.西安地铁二号线运营初期客流特征分析 [J], 侯晶晶;王德峻
5.西安市人民政府关于公布西安地铁标识和地铁二号线站名的通告 [J], ;
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地铁车站大客流组织策略分析
地铁车站大客流组织策略分析在城市交通压力日益增加的影响下，各个城市地铁客流量日益增加，特别在大城市中，此种现象更加明显。
为有效促进地铁运营效率，需要科学分析大客流现状，并制定科学的组织策略和管理策略。
本文结合西安市地铁大客流现状，提出两点组织策略。
标签：地铁车站;大客流;组织对策前言当前，随着人们出行需求日益增加，促使城市地铁建设得到进一步发展，各个地区的地铁线路基本上呈现网络化发展，同时客流量增加趋势十分明显。
为对地铁价格与周期进行合理安排，对线路进行科学确定，需要深入分析客流特征，进而提高地铁管理活动的科学性与有效性。
1 地铁大客流现状1.1地铁大客流概述对于地铁大客流，主要是指基于一段时间内，车站中乘客集中进入、客运无法满足客流量需求等情况，影响车站顺利运行。
通过分析、研究大客流，可以对地铁班次以及时间间隔等进行及时调整与合理安排。
大客流的形成具有不可预见性与可预见性两种形式[1]。
可预见性形式主要为恶劣天气、早晚高峰、大型活动以及节假日等方面大客流;不可预见性形式，主要是无法对大客流持续时间、规模等进行有效预测，比如，地铁出现运行故障以及车站周边举办大型火的等大客流，难以抓住其规律。
1.2地铁大客流现状（1）早高峰、晚高峰满载率超出正常范围。
地铁费用廉价并且运输速度较快，因此，上班族与一些学生均会将地铁作为出行工具，导致早高峰与晚高峰地铁满载率持续上升，致使地铁运能和运量出现矛盾，同时也是地铁运行的主要特点，业内人员用潮汐现象来比喻此种现象。
以西安市地铁为例，早高峰与晚高峰客流量达到60万人次，约为日均可运量的四分之一左右。
部分线路满载率在120%左右，乘客上车与下车非常拥挤。
（2）日均客流量增加。
当前，随着城市人口不断增加，保证地铁高效、有序、安全运行已经称为管理人员的重要工作。
结合相关数据表明，西安地铁客运量不断增加，使得其客流压力逐渐上升。
2015年日均客流量达到200万人次，而2016年则上升到245万人次。
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西安地铁二号线客流预测的敏感性分析
作者：马婷
来源：《科技创新与应用》2013年第19期
摘要：城市轨道交通客流预测是轨道交通投资和决策的基础，是衡量项目成本、预测项目运营后经济效益的关键指标。
由于影响因素的复杂性，轨道交通客流预测结果与实际值存在较大误差。
本研究着眼西安地铁2号线客流预测实例，利用层次分析法对影响城市轨道交通客流预测影响因素进行筛选，并对其进行敏感性分析，提出了西安地铁2号线客流预测值域，以期为改进城市轨道交通客流预测提供一定思路和方法。
關键词：城市轨道交通；四阶段法；层次分析法；敏感度分析
城市规模的扩大，交通需求的增长，大城市轨道交通倍受关注，城市轨道交通客流预测的准确程度，是国内外学者共同关心的问题。
科学的轨道交通客流预测不仅依赖于影响因素是否全面，还在于不同影响因素的显著程度。
如何确定城市轨道交通客流预测的敏感性因素，并对其进行敏感性分析，找到优化城市轨道交通客流预测方法的突破点是本文研究的重点。
1 西安地铁二号线客流预测
西安地铁二号线全长32.53km，一期工程，建设西安北客站-国际会展中心站；二期工程，建设国际会展中心站-韦曲南段。
根据国家计委和建设部“建标（1999）81号文”颁布的《城市快速轨道交通工程项目建设标准》，西安市地铁二号线工程设计年限为：设计初期为2014年，设计近期为2021年，设计远期为2036年。
西安地铁2号线依据西安市2008年居民出行调查数据，采取“四阶段”法进行客流预测。
出行生成阶段采用原单位法，利用现状资料标定模型参数，预测规划年各交通小区的出行生成量。
出行分布阶段采用双约束重力模型，利用现状数据得到阻抗矩阵cij，并标定阻抗函数参数β。
方式划分阶段采用非集计多项logit模型，构建时间最短路径矩阵，将票价、步行时间、换乘时间折算为价值，对Logit模型进行改进。
交通分配阶段采用用户均衡模型（UE），以用户最优化为基础，以广义用户时间最少为依据，研究道路网平衡时的交通局面。
2 西安地铁二号线客流敏感性因素
2.1 地铁二号线客流预测影响因素分析
根据西安地铁二号线客流预测模型的特点，本文将影响因素划分为公交系统内部和外部两类。
其中，外部影响因素对客流预测影响最为显著，并且不确定性很强。
2.2 地铁二号线客流预测影响因素敏感度分析
本文利用层次分析法，设定目标层为客观评价轨道交通客流预测的敏感性因素；设定准则层为公交系统外部影响因素和内部影响因素，构建判断矩阵，计算各影响因素的权重向量如下。
根据各影响因素的权重总排序，本文选定轨道交通客流预测的敏感性因素为：线网建设进程、城市人口规模、轨道交通与常规公交的合作与竞争、土地类别、轨道交通票制票价、出行时间。
3 敏感性分析
敏感性分析是对关键因素（即不利因素）及其敏感程度进行分析。
3.1 票价和时间
票价和出行时间是广义费用成本函数最重要的两个变量，是选择某种交通方式的重要因素。
为了反映地铁2号线受票价的影响大小，结合调查问卷，分别将票价提高和减少10%、20%，客流量变化情况如下。
可见，票价对地铁2号线运营初期的客流量影响较大，中远期随着收入水平提高，交通出行费用占收入比重减小，人们对时间和效率的关注加大，对票价因素的考虑减少。
此外，高峰时段客流量受票价的影响程度小于非高峰时段，原因在于高峰时段上班族对时间更加注重，加之常规公交服务水平相对比较差，人们更愿意选择地铁出行。
3.2 线网建设进程
与西安地铁2号线衔接的有七条线，分别为1号线、3号线、4号线、5号线、6号线、8号线、10号线、14号线。
近期看来，1号线为东西部主要客流集散线路，可以为2号线提供大量换乘客流；4号线与2号线构成南北客运双通道，线位基本平行，且距离较近，分流作用明显。
因此本文主要分析1号线延迟通车和4号线提前通车对2号线客流的影响。
根据《西安市地铁二号线客流预测分析》，2014年西安地铁2号线全日客运总量约为31.34万人次，高峰小时单向最大断面流量为1.08万人次。
参照《西安地铁2号线客流预测报告》，2014年将有7.83万人次/天从西安地铁二号线转一号线，高峰单向最高断面换乘流量将达0.16万人次；由1号线换乘2号线的客流量将达到6.89万人次，高峰单向最高断面换乘流量将达0.96万人次。
如果在2014年1号线未建成，则1号线与2号线的换乘客流将全部损失。
假设2014年四号线提前建成，重新分配客流后2014年二号线全日客流量将达到28.27万人次/日，高峰单向最高断面流量为1.02万人次。
与之前相比，客流量有一定下降。
3.3 土地类别
西安地铁2号线中间区段位于城市发展成熟区，沿线居住用地、公共服务设施用地比例较大，这为2号线带来大量稳定的客流；线路两端多为待开发地区，用地规划还未完全落实，其土地利用情况的不确定性是地铁二号线客流预测的重要风险因素。
3.4 城市人口规模
西安市人口规模及其分布呈现：总量持续增长、中心区人口外迁，主要增长点位三环附近。
西安地铁二号线受此变化影响也带有极大的不确定性。
研究在原基础之上，分别将中心城人口规模提高10%、20%，依照四阶段法重新预测，得到仅受人口因素影响的客流量变化情况。
3.5 轨道交通与常规公交的合作与竞争
3.5.1 轨道交通和常规公交的合作
西安地铁二号线主要位于未央路和长安路下，沿线常规公交网络比较完善，与常规公交的合作衔接比较合理。
3.5.2 轨道交通和常规公交的竞争
调查显示，与2号线线位重复长度大于5站的常规公交线路有51条，重复长度大于10站的有23条。
本文选取重合率较高的603路、600路、K609路、K618路和229路进行分析。
3.6 地铁2号线客流预测推荐值域
基于上述敏感性分析，参照国内外其他城市的经验，最终确定地铁二号线客流预测推荐值域如表所示。
4 结束语
城市轨道交通客流预测是轨道交通投资和决策的基础，对其影响因素进行深入研究是有必要的。
本文基于西安地铁二号线客流预测模型特点，对影响客流预测的因素进行了分类、提取和敏感性分析，提出了西安地铁二号线客流预测推荐值域，为改进城市轨道交通客流预测提供一种思路和方法。
影响客流预测的因素进行了分类和提取；在对提取的敏感性因素进行了相关的敏感性分析后。