广东省房价影响因素研究金融专业论文
房地产价格波动对金融稳定的影响及实证分析
房地产价格波动对金融稳定的影响及实证分析房地产价格波动对金融稳定具有显著的影响，这一现象已经在世界范围内得到了广泛的认识和研究。
一方面，房地产价格的波动往往会对金融机构的资产质量和流动性产生影响，另一方面，房地产市场的变动也会影响国家整体经济发展水平。
本文将对房地产价格变动对金融稳定的影响进行分析，并通过实证分析探讨房价变动对金融稳定的具体影响。
首先，房地产价格波动对金融机构资产质量的影响是显而易见的。
房地产价格波动对金融机构的贷款质量、风险敞口和盈利能力都会产生直接的影响。
当房地产市场处于上涨周期时，金融机构会倾向于向房地产行业大量发放贷款，以获取高回报。
然而，当市场走向下降或衰退时，债务人的还款能力将受到负面影响，金融机构的贷款风险也会随之上升。
如果房地产市场的下滑幅度足够大，金融机构的不良贷款率可能会急剧上升，这会对金融机构自身的盈利能力和稳定性造成严重影响。
其次，房地产价格变动对金融机构流动性的影响也是需要关注的。
在房价快速上涨的时期，金融机构的业务往往会迅速增长，这会带来大量的存款和贷款，提高了金融机构的流动性。
但是，当房价下跌时，由于债务人的还款能力下降，银行贷款和存款的需求将减少，导致金融机构流动性降低，甚至可能陷入资金短缺的困境。
第三，房地产市场的变动也会对整个国家的经济发展水平产生影响。
房地产价格的波动对国家的经济发展有着深刻的影响，特别是通过对住房保障、地方财政收入、宏观经济稳定水平、社会平等等方面产生的影响。
在房价暴涨的情况下，人们的房产资产价值增值幅度远远高于其他资产的增长速度，从而拉动国民财富的增长。
此外，房地产市场也会成为地方政府的主要财政收入来源之一，然而房价下跌也使地方政府的财政压力加大，进而进一步影响地方经济和本国经济的发展。
最后，我们可以通过实证分析来了解房价波动对金融稳定的实际影响。
以中国市场为例，一些研究显示，房价上涨是当前中国市场的主要经济风险之一。
随着房价的急剧上升，中国银行业不良贷款率不断攀升，贷款担保比例也不断下降。
广东房地产价格影响因素分析_沈明
2010 46013
16.54
7486 14.94 7004 10.13
注：①表中数据来源于《中国 统 计 年 鉴 》（1999～2011 年 ）、《广 东 统 计 年 鉴 》（1999～2011 年 ）、《广 东 国 土 资 源 年 鉴 》（1999～2011 年）。 ②本表商品房包括商业服务用房与住宅； 住宅包括普通住 宅、经济适用房、高档住宅和其他住宅；均价由销售额与销售面积 确定，下同。
2010
10441 3.07
7486 14.94 7004 10.13
注：①表中数据来源于《中国 统 计 年 鉴 》（1999～2011 年 ）、《广 东 统 计 年 鉴 》（1999～2011 年 ）、《广 东 国 土 资 源 年 鉴 》（1999～2011 年 ）；②本 表 人 口 数 量 由 常 住 人 口 数 确 定 。
近十年全国各地房地产价格明显上涨， 影响商服办公物业、 高档楼盘 、普通住宅 、经适房等多个方面 。 作为全国经济发展前沿 的广东，以深圳、广州为代表，房地产价格相对较高。 广东上涨的 房地产价格既离不开全国普遍性的因素，也与广东经济与社会环 境息息相关。 目前广东多个地区土地规划已审批实施，在坚持集 约节约利用土地、保护耕地的原则下，适时制订土地政策与调节 土地供需，需掌握房地产价格运行规律，以促进房地产业乃至社 会经济的平稳发展 。 鉴于财政 、货币与金融等政策的复杂性 ，本文 着重从经济、社会等方面对房地产价格的影响因素作初步探析。
区生产总值增长 率 保 持 一 致 ， 其 中 ，2005、2007 年 地 区 生 产 总 值 的 高 增 长 带 动 了 房 地 产 价 格 的 快 速 上 涨 ，2008 年 受 国 际 金 融 危 机影响房地产价格近乎零增 长 ，2009～2010 年 在 国 家 系 列 政 策 的 作用下，房地产市场恢复，价格强烈反弹。
房价对国内经济发展的影响研究
房价对国内经济发展的影响研究房价一直以来都是国内经济中备受关注的话题，随着国家经济的快速发展和城市化进程的加速，房价也在不断的上涨。
这不仅给普通百姓购房带来了压力，也对国内经济的发展产生了深刻的影响。
本文将从房价上涨对房地产行业、金融业和实体经济的影响三个方面进行论述。
房价上涨对房地产行业的影响首先，房价上涨使得房地产行业的投资回报率逐渐下降。
根据国家统计局的数据显示，在上个世纪九十年代，中国的城市房价大约是户籍城镇居民年收入的三倍，而到了2019年，这个比例已经达到了八倍以上。
这表明中国的房地产市场已经呈现出泡沫化特征，房价高企对于房地产行业的投资回报率造成了很大的影响，不利于行业的健康发展。
其次，房价上涨会促进房地产开发商加强开发速度和销售力度。
随着房价的上涨，开发商利润也在不断的增加，而这种利润来自于快速的开发和销售速度。
因此，开发商会加大开发和销售力度，使得市场上供不应求的状况更加严重，这种开发方式也会对房地产的后续发展产生不良的影响。
再次，房价上涨还会加剧房地产行业的竞争。
为了抢占市场份额，房地产开发商不断的推出新的楼盘，加大宣传和营销力度，这样一来，市场上的竞争也就越来越激烈。
房价上涨还会吸引更多的资本参与到房地产行业中来，这也就迫使企业不断提高开发和营销的投入，以此来获得更好的市场份额。
房价上涨对金融业的影响房价上涨不仅对房地产行业造成了影响，同时也会对金融业造成一定的影响。
首先，房地产行业资产的泡沫化会给银行和其他金融机构带来更高的经营风险。
由于房地产行业在金融业中占据重要的位置，一旦资产泡沫破裂，银行和金融机构的损失也就会变得难以承受。
其次，房价上涨会给金融市场带来短期利益，但同时也会导致长期的经济风险。
从财务和企业运作的角度来看，不断的房价上涨会导致不平衡的资本流动，从而加剧经济环境的不稳定性。
这也将导致金融机构和市场上的资金波动加剧，导致整个经济市场的系统性风险增加。
房价上涨对实体经济的影响除了对房地产和金融行业的影响之外，房价上涨还会对整个实体经济产生深刻的影响。
广州市房地产价格影响因素与发展趋势
广州市房地产价格影响因素与发展趋势近年来我国的房地产业发展迅速，它是国民经济的基础产业和先导产业，对我国经济的发展有着举足轻重的作用，广州的经济发展也离不开房地产行业的带动。
但是，广州的房地产价格一直居高不下，影响了广州的可持续发展，也给民众造成一定的压力。
因此，针对广州市房地产价格的影响因素进行全面的分析，为广州的房地产行业向良性发展提出对策建议，使其为广州经济的发展做出贡献具有重要意义。
标签：房地产价格；宏观调控；信贷；保障房体系1引言房地产行业是我国国民经济的支柱产业，也是推动广州发展的重要产业之一。
随着广州经济的不断发展，人民生活水平的不断改善，住房问题成了人们生活中不可避免的大事。
近十年来房价不断攀升，作为一线城市的广州市房价更是飞速上涨。
2013年4月，广州市国土资源和房屋管理局在其官方网站发布了《市国土房管局关于落实广州市房地产市场调控政策加强房地产市场监管的通知》，宣布将在广州市实行商品住宅预（销）售网上价格申报，在商品住宅预（销）售前，需要在指定网站上申报拟预（销）售价格，并接受国土房管部门的价格指导。
广州房地产的价格在近几年的波动比较大，要想推进广州房地产业的可持续发展，要通过“有形的手”和“无形的手”共同作用，从宏观和微观方面找到对房地产价格的影响的具体因素，并具体分析各种因素对其价格作用的机理，便于发现房地产价格的走向和未来的预测，这不仅对调控广州房地产，而且对广州的整体经济环境的良性发展起到积极的作用。
2广州市房地产行业的现状2.1国内房地产行业发展概况目前全国房地产行业发展情况分析房地产投资增速略有减缓。
在政府的宏观调控下：出台的各种政策，银行利率的提高等措施使得房地产行业稳健发展。
同时我国的房地产行业也有城市化格局分化的现象，一二线城市供需不平衡导致房价的暴涨，而一些三四线城市由于库存积压而导致的房价下跌，这也是我国经济发展不平衡的一重要体现，要解决这一问题就需要全面发展我国的经济。
基于PLS模型的广州商品房价格影响因素研究
52February 2021 / 广东经济基于PLS 模型的广州商品房价格影响因素研究肖晚秋（广东培正学院经济学系 广东 广州 510830）【内容摘要】根据供求均衡价格理论，建立了广州市商品房价格影响因素的理论分析框架。
房价的影响因素众多且彼此之间存在严重的多重共线性，偏最小二乘法（PLS）能有效地消除多重共线性，所以采用PLS 法分析广州市房价的影响因素。
各影响因素的投影重要性指标表明：广州房价最重要的影响因素是教育因素，其次是生产总值和房地产投资；再其次是人口总数和人均可支配收入；代表供给的商品房竣工面积对广州房价的影响力小，广州房价上涨主要是需求拉动而不是供给推动引起的。
为避免广州房价非理性增长，应建立优质教育资源共享机制，切断房屋产权和学位的直接关联；适度控制房地产投资规模；增加保障性住房的供给。
【关键词】房价；影响；均衡价格理论；PLS；教育资源共享[作者简介] 肖晚秋（1976- ） ，女，讲师，硕士，从事应用经济学研究。
一、引言自 2000年以来，广州房地产行业得到了迅猛的发展，房价快速上升。
根据广州市统计局公布的数据计算，广州房价从2005年的5051元/米2上升到2019年的22362元/米2。
房价持续大幅度上涨，已超出普通老百姓的承受能力。
党的十九大提出必须坚持“房子是用来住的，不是用来炒的”。
在此背景下，对房价的影响因素进行定量分析，有利于各级政府部门以及房地产公司等主体进行理性决策，促进广州房地产业健康、稳定地发展。
二、理论综述西方学者很早就对价值和价格理论进行了研究。
1662年，劳动价值论第一次由威廉·配第在《赋税论》中提出，并由亚当·斯密和李嘉图等人发展完善。
劳动价值论认为商品的价值是由凝结在商品中的无差别的劳动所决定的。
边际主义学派认为商品的价值和价格是由商品的边际效用决定的，从而解决了钻石与水的悖论。
1890年，马歇尔在《经济学原理》中提出了均衡价格理论，指出商品的价值是由商品的供给价格和商品的需求价格共同决定的。
房地产价格影响因素分析研究论文(共5篇)
房地产价格影响因素分析研究论文（共5篇）第1篇：我国房地产价格的影响因素分析自1998年实施城镇住房制度改革以来，我国房地产市场取得突飞猛进的发展，房地产业在我国国民经济中占有举足轻重的地位，2016年房地产开发投资更是高达100847亿元，对GDP增长贡献率提升至78%。
这些对于提高人民生活水平、改善人民居住条件，推动城市化进程起到了极大地推动作用。
然而，房地产市场在促进经济发展的同时，也带来了诸多问题：高昂房价超出居民消费水平，“房奴”成为一大社会现象；房地产空置率迅速增长；房地产投资过度；一些城市房地产结构矛盾突出；高价房产易加大贫富差距等。
房价的过快上涨既波及社会的稳定又危害国民经济的健康发展，成为我国公众关注的焦点。
因此，研究影响房地产价格的因素并分析这些因素的影响程度，对于稳定我国房地产价格具有重要的意义。
一、理论模型由于传统的结构性模型不能明确给出变量之间的动态关系，而且当变量为非平稳时，会带来严重的伪回归问题。
因此，本文采用向量自回归模型对我国房地产价格的影响因素进行分析。
VAR模型是1980年由西姆斯最先提出，基于数据的统计性质，把系统中的每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到多元时间序列变量组成的向量自回归模型；VAR模型作为一种非结构性的模型，主要用于预测和分析随机扰动对系统的动态冲击，冲击的大小、正负及持续的时间。
VAR理论模型如下：Yt=A1Yt|1+…+ApYt|p+BXt+εt其中，Yt为k维内生变量向量，Xt是d维外生变量向量，矩阵A1，…，Ap为要被估计的系数矩阵，t为样本个数，P为滞后阶数，ε为k维冲击向量。
在VAR模型中，将房地产价格（P）作为被解释变量，将国内生产总值（GDP）、货币供应量（M2）、存款基准利率（BDR）、贷款基准利率（LOAN）、城镇居民可支配收入（INC）、居民消费价格指数（CPI）和商品房销售面积（SA）作为解释变量。
房地产影响因素的论文
论房地产价格的影响因素摘要房地产业是国民经济的基础、先导性产业。
房地产价格的讨论一直都是热门话题,影响房价的政策因素主要在于国家金融政策、土地政策、国家公共住房政策等方面。
本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,并以实际出发分析了房地产现状及其形成原因,就政府如何从根本上抑制房地产价格提出建议。
关键词房地产价格波动政策因素建议引言在房地产价格的构成中有一部分来源于土地开发和房屋建造所形成的价值,另一部分来源于土地租赁的资本化收入。
房地产价格包括总成本和利润两部分,房地产总成本是指企业在开发建设和经营房地产过程中所投入的总费用,一般包括地价、土地开发费、建筑安装工程费、税金、利息和其他费用分摊。
房地产价格受总成本影响很大。
从总成本的变化潜因来看,政府政策是引致价格上涨的重要诱因。
一、影响房地产价格的主要政策因素(一)国家金融政策1.银行信贷对金融信贷的管理、对按揭首付比例的规范、对社会保障住房开发的相关优惠等措施对遏制炒房、保障住房和限制开发具有重要影响,从而波及房地产价格走势。
比如对于按揭首付的规定,分面积和购房次数来决定首付数额比例,对于大面积住房和二次购房要支付较高的首付款,从而限制投机和盲目消费。
2.银行利率。
存款利率的调整直接影响到房地产投机行为,投机的减少带来成交量的下降,因此有可能导致房价涨幅的回落,这一情况在一定程度上缓解了炒房热,从而推动了房地产价格的理性回归。
3.货币政策。
由于银行信贷和外资的控制,货币供应量的增加同样是房价上升的重要原因,直接后果就是大量银行信贷及民间资本流入房地产业,而这个过程有其背后的制度原因。
首先,在强制结汇制度下,外汇占款导致基础货币大量发行,并且由于人民银行对冲能力有限,从而导致货币供应量快速增长;其次,投资渠道有限以及其他各种原因,导致储蓄率过高,大量货币资产以储蓄的形式存放在银行等金融机构内;最后,中央政府和地方政府在一段时间内偏好性的扶持该行业,加之房地产作为一种投资品本身所具有的特殊性质,促使房地产价格在短时间内迅速攀升。
广东省商品房价格影响因素的实证分析
The Industrial Study | 产业研究MODERN BUSINESS现代商业66广东省商品房价格影响因素的实证分析张燕 北京师范大学珠海分校国际商学部 519000摘要:本文基于广东省的研究,分析了1992-2010年广东省的相关数据,通过建立模型和 Eviews分析试图确定人均储蓄额、年末常住人口、房地产投入金额和竣工面积中哪些因素影响了广东省的商品房的价格以及它们对房价产生了怎样的影响,并在此基础上提出相应的政策建议。
关键词:商品房价格;影响因素;Eviews分析一、引言近年来,随着我国市场化改革的快速推进,国内各大城市住宅价格连年攀升。
房地产业已经成为拉动经济增长的支柱产业,同时它又是关系到广大人民的安居乐业的基本问题。
广东省是我国南方经济较发达的省份之一,房地产业的发展一直成为争论的焦点。
本文基于广东省的研究,通过建立模型,试图确定哪些因素影响了商品房的价格以及它们对房价产生什么影响。
二、理论模型的设计(一)确定模型所包含的变量在市场机制作用下,商品房的价格主要由房子的供求关系决定,但是由于商品房市场具有很强的关联性,商品房的价格与社会经济相关因素共同作用的结果,换言之,商品房的价格受很多因素影响影响。
在本文的分析中,主要从商品房的需求、供给方面来分析影响其价格的相关因素。
根据商品价格的决定理论,我们可以知道商品价格是受其供求两方面的影响而决定的。
而商品房同样也属于这一商品的范畴,所以本文的出发点则主要是从房地产的供求方面出发,分析广东省商品房房价影响因素从对商品房的需求来分析,简单的有城镇居民的储蓄余额、每年年末城市常住人口;从供给角度分析,主要的影响因素有:广东省每年商品房竣工面积和广东省每年的房地产开发投资额。
本文收集了1992-2010年广东省的有关数据进行分析,以验证房价与上述因素存在的数量上的关系。
根据上文的分析,确定模型的变量如下:被解释变量:Y广东省商品房平均价格(元/平方米);解释变量:X1广东省城镇居民年平均“储蓄余额”(元/人)在这里,储蓄余额=年平均可支配收入—年平均消费支出;X2 广东省每年年末常住人口(万人);X3 广东省每年商品房竣工面积(万平方米);X4 广东省每年房地产开发投资(亿元)。
广州市房地产市场研究分析-大学本科经济学毕业论文范文模板参考资料
广州市房地产市场分析摘要自20世纪九十年代以来，我国大部分地区房价开始走高，时至今日房价仍然不断攀升。
广州作为国内重要城市，其房地产业在国内占据着重要的地位。
本文整理广州市近年来有关房地产的各项数据，并通过传统经济学和行为经济学进行分析。
并提出相应的政策建议。
关键词广州房地产；需求；供给；羊群效应；房地产政策ABSTRACT Since the 1990s,room rate have risen in most regions of China, and today housing price are still rising. GuangZhou , a domestic important city, its real estate industry occupy an important position in our country. This paper have sorted out the reference materials which include historical data of Guangzhou real estate,and analyse it by traditional economics and behavioral economics. Finally, put forward the corresponding policy.KEY WORDS GuangZhou real estate；demand；supply；Sheep-Flock Effect；real estate’s Policy目录1.前言 (3)2.本文基础理论 (3)2.1房地产市场概述 (3)2.1.1 房地产市场的定义及特性 (3)2.1.2房地产市场界定 (4)2.2行为经济学概述 (6)2.2.1 什么是行为经济学 (6)2.2.2 为什么需要行为经济学 (6)3. 广州市房地产市场分析 (7)3.1房地产市场总论 (7)3.2广州市房地产市场的供给分析 (8)3.2.1 概述 (8)3.2.2 房地产市场供给 (8)3.2.2 总结 (10)3.3广州市房地产市场的需求分析 (10)3.3.1数据分析 (10)3.3.2 有关结论 (19)3.4基于行为经济学对于房价上升的探讨 (19)3.4.1需求的概述 (19)3.4.2 价格上涨因素之间关系的探讨 (20)3.4.3 价格上涨机制的归纳 (23)4. 建议和措施 (24)4.1近年一些重要的房地产业政策总结 (24)4.2如何选择房地产政策 (24)附录 (25)参考文献 (29)广州市房地产市场分析1.前言自20世纪九十年代以来，我国大部分地区房价开始走高，时至今日房价仍然不断攀升。
广州市房地产价格变化的影响机理研究
Market Economy & Price吴旖雯（广东财经大学 广东广州 ）510320广州市房地产价格变化的影响机理研究房地产市场的周期波动情况牵引着国家经济发展的情况。
房地产作为一种特殊的商品，除了人口规模、家庭可支配收入水平等需求因素的影响，开发利润、销售面积等供给因素的影响，还会受到经济因素GDP、金融因素里的货币供给量和银行利率、社会因素城镇化率、国家政策、土地价格、租金水平等因素的影响。
为了稳定房价，使广州市房地产市场能健康发展，本文需要找出引起房价变化的主要因素，提出可行的建议。
一、引言近20年来，广州市房地产业发展经历过多个阶段，房价水平亦随之跌宕起伏。
一系列的波动变化，引起了经济上的宏观波动，成为社会的经济热点话题。
虽然居民的收入水平亦随着广州市经济的发展和城市化的推进有所上升，但是房价的增长速度却远远高于收入水平的增长幅度，超出居民的承受能力，产生房地产泡沫，对居民的生活水平和社会福利产生巨大影响，进而影响广州市社会的稳定，对国民经济的发展造成极大冲击。
在这背景下，深入研究广州市房地产价格变化的影响机理极为重要，有助于找出令房价不断攀升的主要因素，以此稳定广州市的房地产价格，确保房地产价格的良性循环，对国民经济发展有重要作用。
王亚平（2006）认为房地产价格的构成是房地产价值构成的货币表现，由房地产开发成本、利润、税金三部分组成。
房地产业的健康发展是促进经济发展，提高人民生活水平不可缺少的组成部分。
但是目前房地产价格机制却发生了扭曲，主要为价格过高和价格构成不合理。
国内外专家都对房地产价格变化波动的影响因素作了不同的分析。
从需求因素方面分析，王亚平（2006）认为由于房价较高，使得住宅名义需求巨大，有效需求不足。
从土地市场分析，常伟，王美萃，王倩（2012）认为房地产行业的特殊性表现在其运行的基本前提—土地。
一定的土地面积以及国家出台的土地管理制度中严厉的耕地保护政策，致使土地的供给具有短期的刚性，以此，土地价格必然存在上涨的趋势。
广州市房地产价格影响因素实证研究
广州市房地产价格影响因素实证研究摘要在2016年，广州市的房地产投资占全市GDP的比例高达13%，占GDP的比重是很高的。
本文以广州市房地产价格的变动为核心，在房地产价格的理论基础上，对房地产价格影响因素进行定性分析。
搜集广州市共17年的相关数据，对广州市房地产价格影响因素进行实证研究。
（一）研究设计1.指标的选取本文在定性分析的基础上，选取了13个影响广州市房地产市场价格的变量，具体如下：因变量：广州市房地产价格（Y）自变量：①供给因素：房地产开发投资额（X1）、固定资产投资额（X2）、商品房竣工面积（X3）；②需求因素：年末户籍人口（X4）、城镇居民人均可支配收入（X5）、人口密度（X6）、房地产销售面积（X7）；③经济因素：人民币对美元汇率（X8）、5年以上贷款利率（X9）、广州市GDP（X10）、广州市人均GDP（X11）、居民消费水平CPI（X12）、货币供应量M2（X13）。
2.数据来源本文进行描述性分析及构建模型的所有数据均来源于《广州市统计年鉴》、中国人民银行网站和国家统计局网站。
3.相关性检验相关性检验，就是指因变量Y与自变量X是线性关系，且二者的相关性较高时，才能满足研究需求，否则需要剔除。
利用EViews 8对表中数据的各指标进行相关性检验，做出相关系数矩阵表如表：与常识相违背，这说明了该模型是有可能存在多重共线性现象的。
通过建立相关系数矩阵可以得出，除了5年以上贷款利率（X9），其他的自变量之间的相关系数都较高，说明模型存在较严重的多重共线性。
（2）多重共线性检验与修正多重共线性的检验可采用逐步回归的方法，即去检验和解决多重共线性的方法。
分别分析因变量Y对各自变量X1、X2、X3、……X12、X13的一元回归，结果自变量对Y 的贡献由大到小依次为X6、X4、X10、X5、X11、X2、X12、X13、X8、X1、X7、X3、X9，因此选X6作为基础变量，顺次加入其他变量逐步回归，其具体过程见表5。
房价变动对家庭金融行为的影响研究
2023-10-30contents •研究背景和意义•文献综述•研究方法和数据来源•房价变动对家庭储蓄行为的影响•房价变动对家庭投资行为的影响•房价变动对家庭负债行为的影响•研究结论和政策建议目录01研究背景和意义03房价的上升通常伴随着家庭购房行为的增加，而房价的下降则可能导致家庭推迟或取消购房计划。
研究背景01房价的持续变动是近年来金融市场的重要特征之一，尤其在经济发达的城市和地区，房价的变动更为显著。
02家庭作为社会经济生活中的基本单位，其金融行为受到房价变动的影响。
研究意义深入探讨房价变动对家庭金融行为的影响，有助于更好地理解家庭在房地产市场的投资决策和风险偏好。
通过分析房价变动对家庭资产负债表、现金流和未来规划等方面的影响，可以为金融机构和政策制定者提供参考，以更好地管理和引导家庭在房地产市场的投资行为。
研究结果还可以为未来的房地产市场发展趋势提供预测依据，有助于企业和个人做出更为明智的投资决策。
02文献综述房价上涨对家庭信贷的影响研究表明，房价上涨会刺激家庭信贷增加，尤其是抵押贷款。
这是因为房价上涨使得房屋作为抵押物的价值上升，从而降低了借款成本，使得家庭更容易获得贷款。
房价变动对家庭金融行为的研究现状房价下跌对家庭信贷的影响当房价下跌时，家庭信贷会受到抑制。
一方面，房价下跌使得房屋作为抵押物的价值下降，提高了借款成本；另一方面，房价下跌还会导致家庭对未来房地产市场的预期变得负面，从而减少投资和消费。
房价变动对家庭储蓄和投资的影响房价变动不仅会影响家庭的即期消费，还会影响家庭的储蓄和投资决策。
例如，房价上涨可能会鼓励家庭增加储蓄和投资，而房价下跌则可能会抑制家庭的储蓄和投资。
家庭金融行为的研究现状家庭负债行为家庭负债行为是家庭金融行为的重要组成部分。
研究家庭负债行为需要考虑诸多因素，如债务类型、债务期限、债务利率等等。
此外，家庭负债行为还受到宏观经济环境、政策环境、文化背景等多种因素的影响。
金融发展对房地产价格变化的影响研究
金融发展对房地产价格变化的影响研究引言近年来，随着金融行业的快速发展，金融市场对于房地产价格的影响日益显著。
金融发展对房地产市场的价格波动有着重要的影响，既可以促进房地产市场的繁荣，也可能导致其价格的波动不稳定。
本文旨在探讨金融发展对房地产价格变化的影响，并对相关问题展开研究。
金融发展与房地产市场金融发展是一个综合性的概念，包含了金融体系的健康发展、金融市场的规模扩大以及金融产品和服务的创新与完善等方面。
房地产市场作为一个重要的经济领域，受到金融发展的直接影响。
首先，金融发展可以提供充足的资金支持。
房地产开发需要大量的投资，而金融体系的发展可以提供丰富的资金资源，为房地产市场提供充足的资金支持。
这样一来，房地产市场的供给量可以得到有效的保障，同时也可以满足购房者的需求。
其次，金融市场的规模扩大为房地产市场的发展提供了广阔的市场空间。
随着金融市场的不断扩大和深化，越来越多的金融机构和投资者进入房地产市场，为市场活动注入了更多的资金和活力。
这种市场活动的增加可以促进房地产市场的繁荣，推动房价的上涨。
另外，金融发展也带来了更加灵活多样的金融产品和服务，为房地产市场的发展提供了更多的选择。
随着金融创新的不断推进，房地产市场的参与者可以通过更多的金融工具进行投资和交易。
金融产品的多样化可以在一定程度上平衡房地产市场的风险，并提供更多的投资机会。
金融发展对房地产价格的影响金融发展对房地产市场的影响主要体现在房地产价格的变化上。
金融发展对房地产价格的影响机制较为复杂，涉及到多个因素的综合作用。
首先，金融发展可以通过提供更多的资金支持和扩大市场规模来推动房地产价格的上涨。
金融机构的资金注入和金融市场的活跃交易可以增加房地产市场的投资需求，进而推动房价的上涨。
特别是在金融市场火爆的时点，投资者往往愿意将资金投入到房地产市场，这些资金的大量涌入会直接带动房价的上升。
其次，金融发展也可能导致房地产价格的波动不稳定。
金融市场的投资者偏好以及市场的风险偏好会对房地产市场价格的波动产生重要影响。
房地产价格波动对金融稳定的影响分析
房地产价格波动对金融稳定的影响分析随着国家改革开放和经济飞速发展，中国的房地产市场在20世纪90年代开始爆发，并迅速成长为世界上最大的房地产市场之一。
然而，随着时间的推移，房地产价格波动成为一个极其重要的问题。
这篇文章旨在分析房地产价格波动对金融稳定的影响。
第一部分：房地产价格波动的原因房地产价格的波动主要受到以下因素的影响：1.宏观经济因素：通货膨胀率、利率、就业率、国际形势、货币政策等因素都会对房地产市场造成影响。
例如，当通货膨胀率较高时，货币减少，利率升高，房地产价格会相应下降；当经济繁荣时，就业率较高，消费者的购买力会增强，房价也会随之上涨。
2.政策影响：例如，限购、限贷、税收政策等，这些政策主要是通过调控市场供求关系来影响房价。
3.社会心理因素：社会心理因素也是影响房地产价格波动的一个重要因素。
在泡沫经济、炒作狂潮、投机行为等特殊时期，市场参与者往往会产生大规模的恐慌抛售行为，从而引发市场崩盘等问题。
第二部分：房地产价格波动对经济的影响房地产价格波动对经济的影响在很大程度上取决于价格持续波动的长度和幅度。
总的来说，房地产价格上升和下降都会带来不同的影响。
1.房地产价格上升在这种情况下，房价的上升会推动短期的经济增长，因为它促进了消费和投资。
与此同时，人们还会感到财富效应，这会增加他们的消费和借贷意愿。
然而，价格的持续上涨会导致房地产泡沫的形成，这将导致市场失衡，过度投资和消费增加，最终会导致经济不稳定甚至崩溃。
2.房地产价格下降在这种情况下，房价的下降会导致投资和消费的下降，这可能会导致经济衰退和不稳定，这反过来又会影响到房地产市场。
此外，房价下跌还可能导致抵押贷款的财务困境和负债增加，对房主和开发商的生活和工作产生负面影响。
第三部分：房地产价格波动对金融稳定的影响1.银行贷款问题银行通常会利用房地产抵押贷款，这意味着房价下降可能会导致银行的资产负债表偏差，出现流动性危机和信贷紧缩。
在房地产抵押贷款占银行贷款总额很大的情况下，银行的安全性和稳定性将会受到极大的挑战。
试论广东房地产产业对金融市场的带动作用
内容提要房地产产业对金融市场的带动作用是当前经济社会关注的重要话题。
房地产产业的进展离不开金融业的支持，房地产产业对金融市场具有超级关键的带动作用。
本文从广东房地产产业为背景，第一介绍了广东房地产的金融市场状况，和广东房地产产业和金融市场的互存关系，然后详细论述了房地产产业对金融市场资金流动的带动作用，最后提出一些关于房地产业稳固健康进展对金融业的相关计谋和建议。
关键词房地产产业金融市场带动作用资金流动目录前言............................................................ 错误!未定义书签。
一广东房地产金融市场分析....................................... 错误!未定义书签。
（一）广东房地产业的快速增加，慢慢成为广东市场经济的支柱..... 错误!未定义书签。
（二）广东房地产业的快速进展，近几年具有专门大的增加空间..... 错误!未定义书签。
（三）广东房地产金融市场的竞争趋势将会继续维持............... 错误!未定义书签。
1、广东省个人住房贷款将会继续维持快速增加。
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2、广东省个人住房贷款市场竞争仍然日趋猛烈。
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二广东房地产产业与金融业的互存关系............................. 错误!未定义书签。
（一）广东房地产市场的进展离不开金融业的大力支撑............. 错误!未定义书签。
（二）金融业的成长离不开房地产市场的繁荣..................... 错误!未定义书签。
三广东房地产产业加速了金融市场的资金流动....................... 错误!未定义书签。
（一）广东房地产产业使资金加速流动的缘故..................... 错误!未定义书签。
房地产价格变化 经济增长 影响
房地产价格变化论文：广东省房地产价格变动对经济增长的影响研究【中文摘要】近几年来,随着广东省国民经济的快速发展,广东省房地产业得到了迅猛发展。
但广东省房地产价格上涨过快的问题引起社会各界的广泛关注。
广东省房地产价格如何变动以及这种变动会不会对广东省国民经济的发展产生影响,这种影响是正面还是负面,影响的程度如何。
这种变动又是通过何种渠道传递至宏观经济,最终影响国民经济增长。
这是本文力争研究和阐述的重点。
本文力图通过计量经济学,投入产出经济学,宏观经济学等经济学理论与方法对广东省房地产价格变动对经济增长的影响进行较为全面系统的分析。
同时,由于房地产价格变动与宏观经济基本面关系复杂,为了便于分析,且不至于陷入错综繁杂的具体分析之中而无法从整体上把握房地产价格变动的影响,本文对房地产价格变动对宏观经济影响的研究尽量放在一个相对简明的框架中,即分别从消费、投资、产出等渠道对房地产价格变动对经济增长影响进行了研究,同时研究房地产价格变动对物价水平的影响,得出结论:1990至2009二十年间,广东省房地产价格的变动抑制了广东居民消费增长、房地产开发投资的增长,对国内生产总值(GDP)的增长也产生了负面作用。
因此,目前广东省房地产价格的持续和不理智地大幅上涨对广东省的经济发展是不利的,应...【英文摘要】With the rapid development of the national economy of Guangdong Province, the real estate industry inGuangdong province has been developing rapidly. But in recent years, the problem that the real estate price in Guangdong is soaring out of control has caused the generally concerns of the community. Will this change in real estate price have effects on the development of the national economy,Is this effect positive or negative,or in which extent on the economic growth. Which channels this change passed thro...【关键词】房地产价格变化经济增长影响【英文关键词】Changes in real estate price Economic growth Impact【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848【目录】广东省房地产价格变动对经济增长的影响研究摘要4-5ABSTRACT5 1 绪论9-18 1.1 选题的背景与意义9-13 1.1.1 论文的现实背景9-12 1.1.2 论文的研究背景12-13 1.2 论文的研究目的及意义13-15 1.2.1 研究目的13-14 1.2.2 理论意义14 1.2.3 实践意义14-15 1.3 论文的研究方法与创新15-16 1.3.1 论文的研究方法15-16 1.3.2 论文的创新16 1.4 论文的组织架构与路径16-18 2 国内外研究现状及文献综述18-24 2.1 国外研究综述18-19 2.1.1 关于房地产价格对宏观经济的作用渠道18 2.1.2 关于房地产价格对消费的影响研究18-19 2.1.3 关于房地产价格对投资的影响研究19 2.2 国内研究综述19-24 2.2.1 关于房地产价格对消费的影响研究20-21 2.2.2 关于房地产价格对投资的影响研究21 2.2.3 关于房地产价格对物价水平影响的研究21-22 2.2.4 关于房地产价格对宏观经济影响的其他研究22-24 3 房地产价格变动对经济增长影响的理论研究与方法选择24-32 3.1 房地产价格对经济增长影响的相关概念24-25 3.1.1 房地产价格24 3.1.2 宏观经济与经济增长24 3.1.3 房地产价格效应24-25 3.2 房地产价格波动对经济增长的影响机制25-28 3.2.1 对消费的影响机制25-27 3.2.2 对投资的影响机制27 3.2.3 对其他部门价格的影响机制27-28 3.3 房地产价格与宏观经济关系研究的相关理论及其分析28-30 3.3.1 消费行为理论28-29 3.3.2 价格影响理论29-30 3.4 房地产价格与宏观经济关系研究的基本方法与选择30-32 3.4.1 协整与误差修正模型30-31 3.4.2 Granger 因果关系检验31 3.4.3 投入产出价格影响分析方法31-32 4 广东省房地产价格变动对经济增长影响的实证研究32-49 4.1 广东省房地产价格变动与经济增长描述32-35 4.2 广东省房地产价格变动对消费的影响35-39 4.2.1 模型及数据说明35-36 4.2.2 模型的建立36-39 4.2.3 结果分析39 4.3 广东省房地产价格变动对投资的影响39-43 4.3.1 模型及数据说明39-40 4.3.2 模型的建立40-42 4.3.3 结果分析42-43 4.4 广东省房地产价格变动对物价水平的影响43-47 4.4.1 数据说明43 4.4.2 利用投入产出价格影响模型对房地产价格波及效应的分析43-45 4.4.3 利用价格稳定平台理论对房地产价格波及效应的分析45-47 4.5 对广东省经济增长影响的综合分析47-49 4.5.1 模型及数据说明47 4.5.2 模型的建立47-48 4.5.3 结果分析48-49 5 结论与展望49-52 5.1 结论与分析49-50 5.1.1 广东省房地产价格变动对经济增长的影响49-50 5.2 政策建议50-51 5.3 进一步的研究展望51-52参考文献52-55附录55-59致谢59。
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中国网络大学CHINESE NETWORK UNIVERSITY 本科毕业设计(论文)广东省房价的影响因素研究院系名称：网络学院专业：金融学生姓名：论文资源网学号：123456789指导老师：中国网络大学教务处制2016年02月22日广东省房价的影响因素研究摘要广东省经济处于全国的领跑地位，房价也是居高不下。
高房价增加了广东省居民的生活成本，很多中低层收入群一生奔波但还是买不起房，高房价已经从一个经济问题上升到成为社会问题。
本文主要目的是探究影响广东省房价的因素，在众多的影响因素中，选取人口因素、人均国内生产总值，人均可支配收入和金融机构的贷款余额进行因素研究。
研究工具使用具备强大的数据处理和图形表达功能的EViews 6对各因子进行多元回归的数据分析，得出广东省房价与之的关系和影响系数。
关键词广东省,房价,影响因素Study on the Influencing Factorsof Guangdong Province’s Housing PricesABSTRACT Guangdong Province is a leader in the national economy and the price is high. High housing prices in Guangdong Province increase the cost of living, therefore many middle and lower income groups contribute their life but still not to afford a house. It has risen from an economic problem to a social problem. In brief, the main purpose of this paper is to explore the influence factors including population, per GDP, per disposable income and the balance of loans of financial institutions of Guangdong Province in housing prices. The tool with powerful data processing and graphic expression function of EViews 6 study on the factors to carry on the multiple regression data. Finally, the paper will study the relationship between the Guangdong Province price and the influence coefficient.KEY WORDS Guangdong Province; housing prices; influencing factors目录1、前言 (1)1.1、选题背景及研究意义 (1)1.2、研究方法设计及创新 (1)1.3、研究内容 (2)2、文献综述 (3)3、广东省房价的影响因素定性研究 (5)3.1广东省房地产市场现状 (5)3.2 影响广东省房价的因素 (8)3.2.1人口因素 (8)3.2.2经济增长 (9)3.2.3人均可支配收入 (11)3.2.4政策因素 (12)3.2.5利率因素 (13)4、房价模型的构建与确立 (16)4.1选择变量建立数据集 (16)4.2构建回归模型 (16)4.3模型诊断与确认 (16)4.3.1回归方程和回归系数检验 (17)4.3.2模型的确定 (23)5、结论 (24)参考文献 (25)致谢 (26)1、前言1.1、选题背景及研究意义二十一世纪以来，我国房地产市场欣欣向荣，房地产市场发展面向现代化，房价也随经济发展而在近十年期间大幅度上涨，由于我国的房地产市场起步较晚，真正进入高速发展是从1995年住房改革之后才开始的，所以现阶段的房地产市场仍处在初级阶段，因此在这20年发展过程中，房地产市场暴露出来的问题也比较多。
房地产行业作为我国经济发展中的朝阳产业，房价的波动不仅影响到我国经济，还会波及到国民的社会日常。
在这样的答大环境下，怎样解决高房价带来的问题，让房价趋向平稳或达到一个合理的范围，使房地产市场可持续发展下去，是目前关系我国社会的一大难题，因此房价背后的影响因素就十分具有研究意义。
我国作为全世界人口最多的国家之一，广东省的人口也是全国之最，位于珠江三角洲地带，交通发达，经济繁荣，在改革开放之后更是吸引到很多的外商来粤投资，是广东省成为一个移民省份，多元文化的融合使很多外来人口都想到广东省置业定居。
但广东省的房价只从千禧年2000元/平方米升至现在平均10000元/平方米，这中间只隔了短短10年，高房价让很多外来人员望而止步。
所以本文把广东省房地产市场作为研究的基础，选取了影响房地产价格的可量化指标，运用数据进行测量分析影响广东省房价的主要因素。
1.2、研究方法设计及创新本文希望探索影响广东省房价的因素，选取国家开始大手笔调节房价的年份2004年至现在2013年的这10年作为时间跨度，选取广东省这10年的年度数据来研究。
因为房地产除了商品房，还包括商品住宅、营业用房、办公楼等，所以本文限定房价指商品房平均销售价格。
本文查阅相关资料后，得出广东省房地产市场价格的主要影响因素及相关理论基础，并采用2004年至2013年这10年的数据对各因素予以综合分析。
在统计描述基础上，创新采用Eviews6建立多元回归模型和采用相关系数进行验证，然后采用因子分析法对其影响因素逐个进行分析，最后总结出各个因素与广东省房价的相关关系，更精准地得出广东省房地产价格的主要影响因素。
1.3、研究内容（1）研究对象总的来看，我国房价主要受国民经济影响，其次是政府通过财政政策和货币政策来影响居民的可支配收入来调控房价，广东省也不例外。
本文在广东省现金的经济和法律体制下,主要探讨广东省城镇常住人口pop（population简称）、人均国内生产总值p_GDP、人均可支配收入p_INCOME和金融机构贷款余额LOAN 是如何影响广东省的房价的。
（2）研究内容本文共分为五个部分。
第一部分为前言。
介绍论文的研究背景、研究意义、研究对象、研究内容和研究方法。
第二部分是相关文献的综述。
通过国内外对房价波动的研究、理论结果作出总结介绍，通过文献的研究找出广东省房地产价格波动的相关影响因素，确立研究的主要对象和方向。
第三部分是讲述广东省房价的影响因素定性研究。
首先描述广东省房地产市场的现状，列举广东省近10年的商品房平均销售价格来说明广东省房价的波动情况；第二说明宏观经济因素，分别是城镇人口数、人均GDP、人均可支配收入和金融机构贷款余额这三个因素对广东省房地产价格的影响。
第四部分是各相关因素的回归模型建立。
包活收集数据和变量的选择、建立回归方程、对模型进行回归系数检验和各变量的相关系数的检验到最后确立模型。
第五部分为结论。
通过前面章节的研究，得出广东省影响房价的因素，它们分别如何去影响广东省的房价。
2、文献综述房价的影响因素主要是宏观经济因素，如经济增长、居民消费指数CPI、居民消费信心指数CII、地皮的市场价格即房地产商的成本等，这些都会对房价造成一定的影响。
其中杨华《房价分析模型及对策》（2008）和曹瑞，周峰，欧阳广帅，徐帅帅《基于多项式回归的房价模型分析》（2010）都认为商品房供求与需求之间的差值、人均GDP、人口总数、城镇化进程、地价、居民消费指数（CPI）、建筑原材料价格、利率是影响房价的主要因素。
在这之中人均GDP是影响房价的最重要的因素,它与房价的相关系数几乎达到1。
而周建军《我国房地产价格的影响因素及其合理性研宄》（2009）还研究出，房价与可支配收入、地皮价格呈正相关,房价中存在泡沫并且泡沫分布与地区不平衡有关系。
除了总供给和总需求使房价自动受到影响外，还要靠来自政府的干预，政府主要的量大手段是财政政策和货币政策。
财政政策一般是出台政策和通过税收来调控，即通过房产税和遗产税来在一定程度上调节楼价；货币政策主要是通过企业的再贴现和调控利率两大手段来控制房价。
王来福，郭峰《货币政策对房地产价格的动态影响研宄——基于VAR模型的实证》（2007）和皮舜,武康平《房地产市场发展和经济增长间的因果关系》（2004）和李雅静,杨毅《利率和货币供应量对我国房地产投资的影响》（2004）采用一定量的数据建立了模型并进行了分析，认为货币供应量（M2发行量）增加导致房价上涨,然而利率上升房价下跌,而且随着时间的推移,前者对房价的影响逐渐增大,后者的影响慢慢减弱以至于无影响。
这二者因为政策的滞后性可能房价的调控效果并不显著甚至起相反的作用,货币政策对楼市的调控力度非常有限。
再者房地产价格与我国金融机构贷款市场有比较大的关联性,房价与金融机构的贷款余额之间是互相影响的，我国房地产交易市场和信贷市场不管是长期还是短时间内都有着密切的关系。
国外的房地产市场发展相对成熟，市场化程度高，国外的相关人士主要从供需方面和房价波动的动力来研究。
Geoffrcy Meen《The Time-Series Behaxior of House Prides: A Transatlantic Divide?》（2002）说明了在供给欠佳时，消费者的可支配受形成的需求来决定房价的走势，房屋除了是消费品还是投资品，因此现代消费者的消费理念和投资者的利润预期对房价也产生相当大的影响。
Peng和Wheaton《Effects of Ｒestrictive Land Supply on Housing in Hong Kong and Econometric Analysis》（1994）认为，土地供给变化对地价、住宅价格和住宅供给都有较大影响。
土地的供应量影响地皮的价格，进而影响投资成本来影响房价，土地供应量减少，土地成本增加，同时房屋供不应求，导致房价上涨。
由以上的研究状况可知,目前各国对房地产市场都赋予极大的关注,房价问题的重要性和房地产价格的敏感性吸引了大量学者和公众的广泛关注。
大体说来,国内对此类相关的研究比较晚,这主要还是源于我国的经济改革从78年开始，98年才正式开放商品房经济。
而且房地产价格问题的凸显也是在2005年国家经济快速发展，人民币在国际市场的影响越来越显著，人民币开始逐渐升值，在这之后房价开始有迅猛上涨的势头,国家开始着手对房地产市场进行宏观调控后,国内的专业人士才慢慢开始探究房地产价格的影响因素,尤其是近几年过高的房价已经成为社会舆论话题、老百姓心头坎,再加上政府的楼市政策连番出台,社会对房地产价格的调控效果更是无比关注。