SPSS数据文件的建立与管理

合集下载

SPSS统计分析- 第2章 数据文件建立和管理

SPSS统计分析- 第2章  数据文件建立和管理

4.读取“*.txt”数据文件
现需将“人居收入.txt”文件中的数据读入SPSS,如图所示: (1) 打开“数据编辑器”对话框,选择“文件”|“打开文本数据”命令,打 开“打开数据”对话框。选择文本文件,单击“打开”按钮,打开“文本导入向 导”对话框,如图所示:
(2) 在“您的文本文件与 预定义的格式匹配吗? ” 选项组中选择 “ 是 ” 单选 按钮,可单击“浏览” 按 钮,选择已预定义好的 格式;单击 “ 否 ” 则需要 建立一个新格式。
2.1.1 打开定义变量视图
• 按前一章所述打开SPSS主界面,视图切换标签处单击“变 量视图”,即打开“变量视图”窗口,如图所示。在该视 图可对变量的以下属性进行定义:名称、类型、宽度、小 数、标签、值、缺失、列、对齐、度量标准和角色。
2.1.2 定义变量名称
• 在“变量视图”变量栏的“名称”栏中定义变量名称,用 户可根据数据需要或个人习惯进行定义,如果不对变量进 行定义,系统将自动默认变量名为var00001、var00002、 var00003等。一般根据变量的实质意义来命名,例如:年 龄、性别、年级等变量,可用Age,Gender,Grade命名,也 可用中文意义命名,但当出现变量数量较大时,一般使用 流水编号,即防混淆又方便。虽然变量可根据用户的需求 自行编辑,但仍有其需共同遵循的原则: • 若用英文命名,变量名首字必须为英文字母,其后方可接 数字、英文字母、@等。若用中文命名,则可直接使用。 • 不可使用空格和特殊字符(如键盘上的!、#、$、%、&、 ^、*、(、)、?等字符)。
(9) 之后进入下一步,如图所示。在“变量之间有哪些分隔符?”中,可根据 文本数据中变量间的分隔符,可选择“制表符”、 “空格”、“逗号 ”、“分号” 和“其他”复选框。在“文本限定符是什么?”中,可选择“无”、“单引号”、“ 双引号”和“其他”单选按钮,一般默认为“无”,选择完毕后单击“下一步” 。

SPSS数据文件的建立和管理实验报告

SPSS数据文件的建立和管理实验报告
6.对第二个表格进行保存,并且命名为“学生成绩二.sav”
第二题:
1.先打开常用软件里的SPSS 11.5 for Windows.exe,在Variable View中根据题目输入相关数据,如下图所示
2.在Data View中根据题目输入相关数据,结果如下图所示
3.对这个表格进行保存,并且命名为“减肥产品.sav”
3.选中“Match cases on key variables in sorted files”,将“学号”放入“Key Variables”中,结果如下所示
第二题:
因为题中要求将数据文件转换为EXCEL文件,所以通过【File】→【Save As】可实现
输入文件名“减肥产品”,再修改保存类型,选择EXCEL保存类型,即可得到升序排列,结果如下图所示
3.对第一个表格进行保存,并且命名为“学生成绩一.sav”
4.重新打开一个表格,在Variable View中根据题中要求输入数据,如下图所示
5.在Data View中先输入数据,再选中“学号”一列,选择升序排列,结果如下图所示
表1学生语文成绩
学号
1
3
4
5
8
9
10
2
6
7
姓名
张三
李四
王燕
赵宇
白艳
王洁
李丽
成功
孙昌
章建
语文成绩
89
76
87
65
97
74
82
90
67
88
表2学生数学成绩
学号
1
2
3
8
9
7
6
5
4
10
姓名
张三
成功

SPSS之数据文件的建立和编辑

SPSS之数据文件的建立和编辑

在上图所示的窗口中每一行表示一个变量的 定义信息,包括Name、Type、Width、 定义信息,包括 、 、 、 Decimal、Label、Values、Missing、 、 、 、 、 Columns、Align、Measure等。 、 、 等
个学生的高数、 例1、调查 个学生的高数、线代和概率论 、调查10个学生的高数 的成绩,并将数据输入到SPSS文件中。 文件中。 的成绩,并将数据输入到 文件中 定义变量; ( ⅰ )定义变量; 输入数据。 ( 接数值型的常数、变 量和函数构成算术表达式,其运算结果 为数值型常数。 2.运算优先顺序:括号、函数、乘幂、乘 除、加减;同一优先级按照从左到右的 顺序
关系表达式
1. 是比较两个量之间的关系或判断关系是否 成立。如果成立表达式的值为“真”(1), 否则为“假”(0)。 2.比较无论是数值或字符都可以。 3.符号与运算符等价。如:A>5等价于AGT5
• 输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定 输入数据前首先要定义变量。 义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、 义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、 变量标签(或值标签)和变量的格式。 变量标签(或值标签)和变量的格式。 • 单击数据编辑窗口左下方的“Variable View” 单击数据编辑窗口左下方的“ 标签或双击列的题头( ),进入如下图所 标签或双击列的题头(Var),进入如下图所 ), 示的变量定义视图窗口, 示的变量定义视图窗口,在此窗口中即可定义 变量。 变量。
SPSS中的表达式 SPSS中的表达式
SPSS中基本运算有三种: 1、算术表达式 2、关系表达式 3、逻辑表达式
三种运算符号
数学运算符 符号 + * / ** () 意义 加 减 乘 除 幂 括号 符号 < > <= >= = ~= 关系运算符 运算符 LT GT LE GE EQ NT 意义 小于 大于 小于等于 大于等于 等于 不等于 符号 & | ~ 逻辑运算符 运算符 AND OR NOT 意义 逻辑与 逻辑或 逻辑非

实验二SPSS数据录入与编辑

实验二SPSS数据录入与编辑

实验二SPSS数据录入与编辑SPSS数据录入与编辑一、引言SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种常用的统计分析软件,广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究等领域。

在进行数据分析之前,首先需要将原始数据录入到SPSS软件中,并进行必要的数据编辑。

本文将详细介绍SPSS数据录入和编辑的标准格式。

二、数据录入1. 打开SPSS软件并创建新的数据文件。

在SPSS软件界面上方的菜单栏中,选择"File" -> "New" -> "Data",创建一个新的数据文件。

2. 定义变量名称和属性。

在数据文件中,每一列代表一个变量。

在第一行录入变量的名称,确保名称准确且易于理解。

在第二行录入变量的属性,包括变量的测量类型(如数值型、字符型、日期型等)和宽度(即变量所占的字符数)。

3. 逐行录入数据。

从第三行开始,逐行录入数据。

确保每一列的数据与对应的变量匹配,避免录入错误。

4. 保存数据文件。

在菜单栏中选择"File" -> "Save",保存数据文件。

建议将文件保存为SPSS的标准格式(.sav)。

三、数据编辑1. 缺失值处理。

在数据录入过程中,可能会出现一些数据缺失的情况。

可以使用SPSS软件提供的缺失值标记来表示缺失数据。

在数据文件中,将缺失值用特定的数值或符号表示,方便后续的数据分析。

2. 数据清洗。

数据清洗是指对数据进行筛选、排除异常值、修正错误等操作,以保证数据的质量和准确性。

可以使用SPSS软件提供的数据筛选、变量计算、数据转换等功能进行数据清洗。

3. 数据转换。

在进行数据分析之前,有时需要对数据进行转换,以满足分析的需求。

例如,可以进行数据归一化、对数变换、指标构建等操作。

SPSS软件提供了丰富的数据转换函数和操作,可以根据需求进行相应的数据转换。

第01节如何建立SPSS数据文件

第01节如何建立SPSS数据文件

第01节如何建立SPSS数据文件SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种专业的统计分析软件,被广泛应用于社会科学、市场调研以及其他领域的数据分析中。

建立SPSS数据文件是使用SPSS进行数据分析的第一步,本文将介绍如何建立SPSS数据文件的步骤。

1. 确定数据变量在建立SPSS数据文件之前,首先需要确定好需要收集和记录的各个数据变量。

数据变量包括各种观测指标或测量项目,可以是数值型、顺序型或名义型的变量。

2. 打开SPSS软件双击打开SPSS软件,进入SPSS统计分析界面。

3. 创建新数据文件在SPSS界面的主菜单栏选择"File" -> "New" -> "Data",或者直接点击工具栏上的新建数据文件图标。

弹出新建数据文件对话框。

4. 设定数据文件属性在新建数据文件对话框中,可以设置数据文件的属性,包括数据文件名、存储位置、数据文件类型等。

根据需要填写相应信息,并确定保存位置和数据文件类型。

5. 定义数据变量在数据视图窗口中,可以依次定义各个数据变量。

点击数据视图窗口中的第一个空白格,输入第一个数据变量的名称,并按下"Tab"键移动到下一个格子中。

在下一个格子中选择适当的数据类型(如数值型、字符型等)并输入数据,然后按下"Tab"键继续定义下一个数据变量。

依此类推,逐个定义好所有的数据变量。

6. 设定数据值标签在数据视图窗口中,还可以对特定的数据变量设定数据值标签。

选中某个数据变量所在的格子,点击菜单栏中的"Variable View",在弹出的对话框中输入该变量的数据值标签。

7. 保存数据文件在完成所有数据变量的定义后,点击菜单栏中的"File" -> "Save",选择保存数据文件。

数据文件的建立和管理课件

数据文件的建立和管理课件
*
SPSS数据编辑窗口
菜单栏
编辑栏
变量名称栏
内容区
窗口切换标签栏
状态栏
数据文件的建立和管理
*
菜单栏中的选项及功能: 文件--有关文件的建立、打开、存储、显示和替换等。 编辑--有关文本内容的选择、剪切、复制、粘贴、查找和替换等。 视图--有关状态栏、工具条、网络线是否显示,以及数据显示的字体类型、大小等设置。 数据--有关数据变量定义、观察对象的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接和汇总等。 转换--有关数值的计算、变量组段的划分、重新赋值和缺失值替代等。 分析--有关统计分析方法的应用。 图形--有关统计图表的制作。 实用程序--有关用户对软件的应用和设置等。 窗口--有关窗口的排列、选择和显示等。 帮助--有关帮助文件的调用、查找和显示等
数据文件的建立和管理
*
第2个问题涉及多个变量排序,操作和第一个问题相似,将性别,年龄,交通事故三个变量依次选入排序变量框,注意顺序不能交换(SPSS首先按第1个变量排序,变量相同时按第2个变量排序,…..),点击【升序】按钮,点击【确定】
数据文件的建立和管理
*
(1)操作简单(菜单、按钮、对话框) (2)无需编程 (3)功能强大 (4)方便的数据接口 能够读取及输出多种格式的文件,如.dbf文件、.xsl文件、.txt文件、PDF文件、word文件、Power Point 文件等。 (5)灵活的功能模块组合 SPSS for windows 软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的配置灵活选择。 (6)与其他程序的无缝结合 SPSS统计分析可以调用开源统计分析软件R或者开源高级程序语言python的功能模块,实现关联分析等功能。
数据文件的建立和管理

SPSS数据分析教程-2-数据文件的建立和管理

SPSS数据分析教程-2-数据文件的建立和管理

最新课件
14
数据的输入操作(2)
ID号(id) 性别(sex):1:男; 2:女
1, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2
身高(height)
76,59,67,65,63,72,70,68,69,74,68,63
参加活动以前的体重(before)
185 113 145 156 109 191 155 165 175 180 135 118
如果一个文件中的某个个案在另一个文件中找不到 个案来匹配,则该个案于第二个文件的变量上的取 值为缺失值。反之亦然。
如果一个文件中的某个个案在另一个文件中找到两 个或者两个以上的个案来匹配,则该个案只取第二 个文件中第一个相匹配的个案来连接。反之亦然。
最新课件
38
合并变量示意图:一对一
最新课件
39
最新课件
3
本章学习目标
理解信息、数据与数据处理的基本概念; 了解SPSS数据编辑器的特点,熟悉SPSS的变
量视图和数据视图,掌握SPSS常用的工具按 钮;
掌握数据录入SPSS软件的方法;
掌握把电子表格、数据库、文本文件等格式的 数据文件读入SPSS软件的方法;
掌握SPSS数据集的数据字典; 学习合并两个数据文件的方法; 明确分割SPSS数据文件的方法。
分析的目的是比较不同收益类型客户的概要特征。
最新课件
42
先按照关键变量“orgntype”(客户工作单 位的类型)进行合并文件。选择【数据】→ 【排序个案】 ,首先按照关键变量
“orgntype”排序。
然后选择【数据】→【合并文件】→【添加变 量】 进行合并。
最新课件
43
2.7 数据的拆分

实验一SPSS数据文件的建立和管理一.实验目的1.掌握spss数据的结构

实验一SPSS数据文件的建立和管理一.实验目的1.掌握spss数据的结构

实验一SPSS数据文件的建立和管理一.实验目的1.掌握spss数据的结构和定义方法;2.掌握spss数据的录入与编辑:数据的录入、数据的定位、插入和删除一个个案、插入和删除一个变量、数据的移动、复制和删除;3.掌握spss数据的保存,保存为excel文件格式和spss文件格式;4.掌握读取excel文件格式和txt文件格式的数据;5.掌握spss数据文件的纵向与横向的合并。

二.实验基本方法1. spss数据的结构和定义方法操作步骤:参阅教材第24页。

2. spss数据的录入与编辑操作步骤:(1)数据的录入:参阅教材第29页。

(2)数据的定位:参阅教材第30页。

(3)插入和删除一个个案:参阅教材第31页。

(4)插入和删除一个变量:参阅教材第31页。

(5)数据的移动、复制和删除:参阅教材第32页。

3. spss数据的保存操作步骤:参阅教材第33页。

4. 读取excel文件格式和txt文件格式的数据操作步骤:参阅教材第35页。

5. spss数据文件的纵向与横向的合并操作步骤:(1)纵向合并数据文件:参阅教材第40页。

(2)横向合并数据文件:参阅教材第42页。

三.实验内容(一)验证性实验(1)教材第25页“关于居民储户调查问卷的spss变量的设计”(2)教材第38页“职工基本情况数据的纵向合并和横向合并”(二)实践性实验(1)针对“零散数据”文件夹中的若干excel数据和txt数据,将其转换为spss的数据文件,要求转换为spss数据后,根据变量的类型正确定义数据结构。

(2)针对“经管学院考试成绩”文件夹中的数据,首先,通过spss软件将“成绩1”和“成绩2”的excel文档打开,并保存为相同文件名的spss数据文件。

要求:spss读取excel的变量名,数据结构定义准确。

其次,利用横向合并的功能,将“成绩1”和“成绩2”进行合并,并存为“三次考试成绩汇总表.sav”的文件。

最后,将“三次考试成绩汇总表.sav”的文件保存一份txt本文数据和excel文件数据。

spss数据文件的建立与操作

spss数据文件的建立与操作
在数据编辑窗口(SPSS Data Editor)中点击左下 端的Variable View标签变量窗口。
在Variable View中,定义变量的属性。
SPSS中的变量有十个属性:
变量名(Name)
变量类型(Type)
变量宽度(Width) 小数点的位数(Decimals)
变量名标签(Label) 变量值标签(Values)
1.1 数据文件的特点 1.2 定义变量 1.3 录入数据 1.4 外部数据的导入
1.1 数据文件的特点
SPSS数据文件是一种有结构的数据文件,它由数据 结构和数据内容两部分组成,其中结构部分用于定 义数据类型、宽度、缺失值等,而内容才是我们具 体要分析的数据。
SPSS数据文件的扩展名是.sav
通过一个例子理解数据文件的横向合并。
【例】将数据transform3.sav中的变量添加到 transform.sav中。
在菜单栏中选择Data | Merge Files | Add Variables命令
关于合并后的数据文件中的数据 按 哪 种 方 式 提 供 , SPSS有 三 个 选 项可供选择: 1.Both files provide cases: 是 SPSS默 认 的 方 式 , 指 合 并 后 的 数据由原来的两个数据文件共同 提供,即由原来两个数据文件中 的记录共同组成合并后的数据文 件。
在SPSS中,能使用定类尺度的数据可以是数值型,也可以是字符型变 量。必须符合穷尽和互斥的原则。穷尽的原则就是指每个个体都必须 能归为一个类别,互斥的原则是指每个个体都只能归为一个类别。
相应变量为定类变量或(无序)分类变量。
Ordinal
定序尺度是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。 定序尺度的特点是可以测度类别差,还可以测度次序差

SPSS详细操作指导

SPSS详细操作指导

SPSS操作指导社会统计学软件包(SPSS)20世纪60年代由美国斯坦福大学的3位研究生研制开发,使国际上最有影响力的统计软件之一,广泛用于社会学、经济学、生物学、教育学、心理学等各个领域。

一、SPSS数据文件管理1、建立一个数据文件菜单“文件”——“新建”——“数据”;(1)单击“变量视图”。

标签:变量名不能超过8个字符,所以需要输入相应变量的文字解释说明。

值:一般适用于定类变量和定序变量。

缺失:定义缺失值没有缺失值,系统默认选项。

离散缺失值,制定3个数值为缺失值。

缺失值的范围。

列:定义列宽测量:尺度指定距和定比数据,用于代表连续数据;有序代表定序数据;名义代表定类数据。

(2)单击“数据视图”进行数据的直接录入。

注意:开放题和简单单选题录入相似。

多选题的录入比较复杂。

多选题又称为多重应答,是社会调查和市场调研中极为常见的一种数据记录类型。

录入时可以采用两类:多重二分法、多重分类法。

多重二分法是指在编码的时候,对应每一个选型都要定义一个变量,有几个选项就有几个变量,这些变量均为二分类,它们各自代表对一个选项的选择结果。

如1代表选择,0代表未选。

多重分类法是利用多个变量来对一个多选题的答案进行定义,这些变量须为数值型变量,利用值标签将答案标出,所有变量采用一套值标签。

适合于选项较多的情况。

2、读取外部数据一般使用EXCEL数据。

菜单“文件”——“打开”——“数据”,调出打开文件对话框,在文件类型下拉列表中选择EXCEL类型。

二、数据整理数据整理的功能主要集中在“数据”和“转换”两个主菜单下。

1、数据“数据”——“个案排序”。

“数据”——“转置”。

“数据”——“选择个案”。

“数据”——“分类汇总”;分组变量一般是离散变量,而汇总变量一般是连续变量。

要同时计算一个变量的两个统计量时需要将该变量移入两次汇总变量。

“数据”——“合并文件”;添加个案是指纵向合并样本量;添加变量是指横向合并变量。

未匹配变量中*变量为工作数据文件中的变量,+为外部数据文件中的变量。

第二章 SPSS数据文件的建立和管理

第二章 SPSS数据文件的建立和管理

(2)删除一条个案:即删除数据编辑窗口中的某条个案。 ★在要删除的个案号码上单击左键,于是待删除的个案数 据全部反色显示。 ★单击右键,从弹出菜单中选择 cut选项。
3、插入和删除一个变量 (1)插入一个新变量:即在数据编辑窗口的某个变量前插 入一个新变量。 ★ 将当前数据单元确定在某变量上 ★选择菜单: 编辑 -> 插入变量
一行为一个个案
一列为一个变量
二、计数数据的组织方式 有时所采集的数据不是原始的调查问卷数据,而是经过分 组汇总后的计数数据。 在研究职称和年龄的关系时汇总得到如表所示的数据。其 中职称的分组值分别为1~4,年龄段的分组值为1~3。 职称 教授(1) 副教授(2) 讲师(3) 助教(4) 年龄段 35岁以下(1) 36~49岁(2) 50岁以上(3) 0 10 20 35 15 20 10 2 8 1 1 0
例 有两份关于职工基本情况的SPSS数据文件,文件名分别 为“职工数据.sav”和“追加职工.sav”。两份数据文件中的 数据项不尽相同,且同一数据项的变量名也不完全一致。现需 要将这两份数据合并到一起。
纵向合并数据文件的基本操作步骤
1、在数据编辑窗口中打开一个需要合并的SPSS数据文件。 2、选择菜单: 数据 -> 合并文件 -> 添加个案
基本操作步骤如下: (1)选择菜单: 文件 -> 打开 -> 数据 (2)选择数据文件的类型,并输入数据文件名。
注意:
如果读入的是Excel格式文件,SPSS默认将它的所有 数据读到SPSS数据编辑窗口中,也可以指定读取工作表中某 个区域内的数据(A5:B10,表示仅读取以A5单元为左上角 ,B10单元为右下角的矩形区域内的数据)。工作表上的一 行数据为SPSS的个案。如果Excel工作表文件第一行或指定 读取区域内的第一行上存储了变量名信息,则应选择读取变 量名选项。

spss实验一、实验步骤

spss实验一、实验步骤

实验一:SPSS数据文件的建立和管理操作以及数据预处理操作1.有两份关于职工基本情况的SPSS数据文件“职工数据.sav”和“追加职工.sav”,两份数据文件中的数据项不尽相同,且同一数据项的变量名也不完全一致。

请将这两份文件合并到一起。

[实验步骤](1)在数据编辑窗口中打开一个需合并的SPSS数据文件:“职工数据.sav”。

(2)选择菜单:【数据】→【合并文件】→【添加个案】(3)这时将出现以下对话框,点击“浏览”。

(4)打开需进行纵向合并处理的SPSS数据文件“追加职工.sav”。

按“继续”后,显示纵向合并数据文件窗口。

(如下图)(5)对话框右边【新的活动数据集中的变量】框中显示的变量名是两个数据文件中的同名变量,对话框左边【非成对变量】框中显示的变量名是两个文件中的不同名变量。

其中,变量名后面的【*】表示该变量是当前数据编辑窗口中(“职工数据.sav”)的变量,【+】表示该变量是(2)“追加职工.sav”中指定的磁盘文件中的变量。

SPSS默认这些变量的含义不同,且不放入合并后的新文件中。

如果不接受这种默认,可选择其中的两个变量名并按【对】按钮指定配对,表示虽然它们的名称不同但数据含义是相同的,可进入合并后的数据文件中。

本题中,显然职称zc(*)和职称zc1(+)两个变量名需要按【对】按钮指定配对。

方法是:按住“Ctrl键”,同时鼠标点zc(*)和zc1(+),然后按【对】按钮,这时【新的活动数据集中的变量】框中出现“zc&zc1”变量名。

(6)把【非成对变量】框中显示的其他变量名全部标记,按右向箭头。

(7)按【确定】,完成操作。

2.根据“住房状况调查.sav”数据,通过数据排序功能分析本市户口和外地户口家庭的住房面积情况。

(按升序排列)[实验步骤](1)在数据编辑窗口中打开SPSS数据文件:“住房状况调查.sav”。

(2)选择菜单:【数据】→【排序个案】(3)指定主排序变量“户口状况”到【排序依据】框中,并选择【排序顺序】框中的选项指出该变量按升序还是降序排序。

单元一 SPSS数据文件的建立和管理

单元一 SPSS数据文件的建立和管理
(2)计数数据的组织方式
第一节 SPSS的发展及使用基础
(二)SPSS数据结构的基本方式
(2)计数数据的组织方式
第二节 SPSS的数据结构和定义方法
(一)变量名
变量名是变量访问和分析的唯一标识。
变量命名原则:
SPSS 变量名由不多于64(32个汉字)个字符组成;首字母是字母或汉字也可以是@字符;不能使用?,!和*;注意不能以下划线_和圆点“.”作为变量名的最后一个字符;
第一节 SPSS的发展及使用基础
(二)SPSS数据结构的基本方式
第一节 SPSS的发展及使用基础
(二)SPSS数据结构的基本方式
在计数数据的组织方式中,数据编辑窗口中的一行为变量的一个分组(或多变量交叉分组下的一个分组)。所有行囊括了该变量的所有分组情况(或多变量交叉下的所有分组情况)。数据编辑器窗口中的一列仍为一个变量,代表某个问题(或者某个方面的特征)以及相应的计数结果。
第五节 数据文件合并
数据文件合并的介绍
(2)横向合并-案例
职工数据和职工奖金数据的合并
①打开“职工数据.sav”②选择菜单【数据】→ 【合并文件】 → 【添加变量】
学 业 进 步!
基本操作步骤如下:
【文件】→【导入数据】→【文本数据】
(二)使用导向导入其他格式的数据

第五节 数据文件合并
数据文件合并的介绍
当数据量较大时,经常会把一份大的数据分成几个小的部分,分别录入,录入完毕后, 就必须将若干个小的数据文件合并起来。数据文件的合并分为纵向合并和横向合并。
(1)纵向合并
将一个SPSS数据文件的内容追加到当前数据编辑器窗口中数据的后面,依据两份数据文件中的变量名进行数据对接。
字符串型简称字符串(R),是SPSS中较常用的数据类型,它有由一串字符组成。如职工号码、姓名、地址等变量都可以定义为字符串数据。

SPSS数据文件的建立和编辑の实验报告

SPSS数据文件的建立和编辑の实验报告

《统计软件》实验报告、实验目的及要求熟悉SPSS的工作环境;掌握系统的三种运行方式,并能根据自己的需要选择所熟悉的方式使用软件;了解SPSS的基本窗口类型,熟悉数据窗口的两个界面,自己动手建立一个数据文件,并对数据文件作主要的编辑操作。

本实验目的是:了解数据文件的结构,建立正确的SPSS数据文件,掌握如何对原始数据文件进一步整理和变换的主要方法,为后面的统计分析过程作好准备。

二、实验设备(环境)及要求Windows XP, SPSS三、实验内容与步骤1、数据文件的建立:(1)选择File-New-Data 命令,打开一个新的Data Editor ;(2)单击窗口左下角的Variable View 标签,切换到全屏定义界面;(3)从第一行的名称列开始,按行依次输入定义变量各个特性值,如图实验序号:01实验项目名称:SPSS数据文件的建立和编辑輛号性别年龄月收入年线业勞考祯成鎬1 AUU1t 2b2UUU.UU 32A032m37 3000.00 23 ADQ3 f42 3200 00 34A004 E26 2000.00 2 [5」A005m 282200 00 3 6A03G m30 2800.00 27A097 m333200.00 38 J A038 f 3& 4000.0029 Atm 46 3400 00 410A010 f 27 3200.00 311A011m 32 3000.00 312A012 m292500.00 213A013 m 42 3400.00 3U」A014 f 27 2400 00 115A015 m53 3600 00 2IS J A015 f 342500.00 317 口A017 m35 3000.00 3____ 8A018 m 343500.00 4 19A01& mi37 3000.00 320门AO20 m40 3200.00 3(5)选择数据一排序个案,选择月收入,降序,如图。

实验一 spss软件介绍及数据文件建立

实验一 spss软件介绍及数据文件建立

一、实验目的和要求1、熟练掌握SPSS软件进入和退出等操作,了解SPSS的基本窗口和菜单安排。

2、明确SPSS数据的基本组织方式和数据行列的含义。

3、掌握从哪些方面描述SPSS数据文件的结构特征。

4、熟练掌握建立SPSS数据文件以及管理SPSS数据的基本操作。

二、实验步骤及过程三、实验结果分析四、实验体会一、实验目的和要求1、熟练掌握SPSS数据筛选的基本方法和具体操作。

2、熟练掌握SPSS数据排序、计数的具体操作。

3、掌握SPSS分类汇总的含义并熟练掌握具体操作。

4、掌握各种数据分组的特点和适用场合,并熟练掌握SPSS组距分组的具体操作。

二、实验步骤进入SPSS环境,并导入数据。

点击“转换——>计算变量”进入计算变量对话框进行变量计算,并通过数据——>排序个案、数据——>分类汇总、数据——>加权个案等对数据进行预处理。

三、实验内容及过程四、实验结果分析一、实验目的和要求1、熟练掌握SPSS频数分析的基本方法和具体操作。

2、明确基本描述统计量的含义,并熟练掌握其计算的具体操作。

3、掌握交叉列联表的基本方法,了解卡方检验的基本思想,能够数量掌握其具体操作。

4、掌握对多选项问题的不同拆分方法和应用场合,并熟练掌握SPSS进行多选项数分析。

二、实验步骤进入SPSS环境,并导入数据。

点击“分析——>描述统计——>频率”进入对变量的频数计算;点击“分析——>描述统计——>描述”,对变量进行描述统计分析;“分析——>描述统计——>列联表”,对数据变量进行交叉列联表分析;“分析——>描述统计——>比率”,对数据变量进行比率分析。

三、实验内容及过程。

第四节SPSS数据文件的建立

第四节SPSS数据文件的建立

第四节 SPSS数据文件的建立
1、定义变量★
通过研究数据,根据变量定义原则,分析定义变量。

●∙变量定义原则:
a、同一观察对象的数据应当独占一行。

b、每一个测量指标或影响因素只能占据一列的位置。

c、最终的数据集应当能够包含原始数据的所有信息。

(注解:配对数据和重复测量数据,对同一个观察对象某个观察指标的不同次测量被看成是不同的指标,因此被录入成了不同的变量。


2、变量输入
变量名(~变量名标签):不多于8个,字母打头。

变量值(~变量值标签):包括类型、宽度、小数位数、测量尺度。

●∙spss变量类型
a、数值型
b、日期型
c、字符型
●∙spss测量尺度
a、标度测量(Scale Measurement)
b、有序测量(Ordinal Measurement)
c、名义测量(Nominal Measurement)
建议名称英文,标签中文,宽度设置不影响计算精度。

3、数据录入
在spss数据窗口中输入对应变量的值。

按“Tab”键,向右输入;按“Enter”键,向下输入。

4、保存文件★
可保存为spss数据文件,后缀为“.sav”;也可保存为Excel或dBASE文件,后缀分别为“.xls”和“.dbf”。

5、读入其他类型的数据文件
主要为Excel或dBASE文件,后缀分别为“.xls”和“.dbf”。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

变量;
Width:变量宽度,默认为8; Decimals: 小数位数,默认为2; Label :变量名标签,对变量名作进一步解释; Values :变量值标签,对变量取值进行解释; Missing :缺失值; Columns :列宽,默认为8; Align :对齐,默认为右对齐(Right); Measure :测量尺度:定类型变量 (Nominal )、
数据导入-电子表格数据(*.xls )
表格第一行是否为变量名? 选择数据表
2.6 数据文件的合并
纵向合并(追加)
【数据D】【合并文件G】【添加个案C】
横向合并(对接) 【数据D】【合并文件G】【添加变量V】
纵向合并(追加)——P37 案例2-3
与已打开的数据集合并
从外部打开数据集合并
002 003
女 男
95 98
Active dataset is key table
学号 001 002 003
性别 男 女 男
成绩 90 95 98
专业 MIS Finance **
数据文件中的个案 必须按升序排列
课堂练习
1.某班花名册部分学生数据如下:
姓名 性别 出生年月
王强
李霞 王涛 刘海 赵晓薇 董俊 Biblioteka 2. 变量可以分为
离散变量:取有限个值 连续变量:可以取无穷多个值
课堂练习
1.某班花名册部分学生数据如下:
姓名 性别 出生年月 年龄
王强
李霞 王涛 刘海 赵晓薇 董俊

女 男 男 女 男
1995.1
1994.3 1995.10 1997.6 1994.2 1995.6
20
21 20 18 21 20
002 003
女 男
95 98
Both files provide cases
学号 001 002 003 004
性别 男 女 男 男
成绩 90 95 98 **
专业 MIS Finance ** English
学号 001
性别 男
成绩 90
学号
性别 专业
001 男
002 女 004 男
MIS
Finance English
分类变量 顺序变量 数值变量
测量尺度-定类尺度:Nominal Measurement
1.定义:将全体观测单位按照某种性质或特征分组所得到的数据。 2.特点:-不能比较各类之间的大小 -各类之间没有等级或顺序 -各类之间无法进行加、减、乘、除运算,但可以计算各类
的频数
【如】:1.性别:男性、女性; 2.中国移动客户:
SPSS统计分析方法
Part 1:第二章 数据文件的建立与管理
1.数据的录入与编辑 2. 数据的保存 3.读取其他格式的数据文件 4.数据文件的合并
学习要求
1
2
3
掌握变量常
掌握数据的 直接录入方 法
理解常用的
外部数据录 入方法
用的储存类
型、变量值 标签设置
数据录入的步骤
定义 变量
数据 录入
-储存类型 -变量值标 签 -缺失值 -„
注意:sr和income不同名但含义一致,强制匹配
两文件的非同名变量 两文件的同名变量
标记个案来自于哪个数据文件
横向合并(对接)——P40 案例2-4
合并后的变量
变量合并方式 关键变量
学号 001
性别 男
成绩 90
学号
性别 专业
001 男
002 女 004 男
MIS
Finance English
小 结
本章主要阐述了数据录入的步骤,以数
据录入过程中需要注意的事项。数据的录入
以及下一章节的数据管理是数据分析的基础
之一。
Thank you!
般还是差呢?
2.请问,总体上您对动感地带的信号是非常满意、比较满意、满意
、一般、不满意呢?
测量尺度-定距尺度:Interval Measurement
1.定义:对现象之间间距进行测量所得到的数据。 2.特点:-不存在绝对“零点” -能进行加、减运算,但不能进行乘、除运算。
【如】 :1.水温30℃ ;
1994.3 1995.10 1997.6 1994.2 1995.6
20
21 20 18 21 20
(1)将该数据录入SPSS中; (2)对变量“性别”设置值标签:1代表男性,2代表女性。
2.4 数据保存
【file】【Save】/【Save as】 P29
2.5 读入其他格式的数据文件
1.SPSS数据文件:*.sav , 2.常用的其他外部数据文件 :*.xls , *.dbf , *.txt , *.dat
-直接录入 -数据导入 :*.xls , *.dbf
, *.txt , *.dat ,„
复习:变 量(variable)
1. 说明现象某种特征的概念

如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等 变量的具体表现称为变量值,即数据
分类变量(categorical variable) :说明事物类别的 名称 顺序变量(rank variable):说明事物有序类别的名称 数值型变量 (metric variable) :说明事物数字特征 的名称
定序型变量(Ordinal)、连续型变量(Scale );
定义变量-储存类型
变量类型
定义变量-常用储存类型
Numeric:数值型,同时定义数值的宽度(Width), 即整数 部分+小数 点+小数 部分的位数 ,默认为 8位;定 义小数位数(Decimal Places),默认为2位。 Date:日期型,用户可从系统提供的日期显示形式中 选择自己需要的。如选择mm/dd/yy形式,则1995年6月 25日显示为06/25/95。
2.海拔 1250M;
测量尺度-定比尺度:Scale Measurement
1.定义:不单表示类别和顺序关系,还能测量两个变量之间间距和比 值的数据。 2.特点:-存在绝对“零点” -不单能进行加、减运算, 还能进行乘、除运算。
【如】 :1.2007年,Nokia占中国手机市场份额41%;
2.月收入6000元;
(1)将该数据录入SPSS中; (2)对变量“性别”设置值标签:1代表男性,2代表女性。
定义变量-变量视图
定义变量在SPSS软件的变量视图中实行
定义变 量选项
定义变量的选项
Name:变量名,不超过8个字符;
Type: 储存类型,最常用的是 数值型 (Numeric) 变量与 字符型 (String)
四种尺度的关系
定比数据
定距数据
定序数据
定类数据
数据录入-直接录入
数据录入在数据视图中进行: 一行对应一个“个案(Case)” 一列对应一个“变量(Variable)”
课堂练习
1.某班花名册部分学生数据如下:
姓名 性别 出生年月 年龄
王强
李霞 王涛 刘海 赵晓薇 董俊

女 男 男 女 男
1995.1
定义变量-变量值标签
定义变量值标签,目的是对变量取值进行解释;
定义变量-缺失值
缺失值的意义是指某一项值数值缺失,软件在进行统计 时不将其考虑进去
用户自定义缺失值 系统缺失值
定义1-3个单 一数为缺失值 定义指定范围 为缺失值,同 时指定另外一 个不在这一范 围内的单一数 为缺失值 没有缺失值
定义变量-测量尺度
测量尺度-定序尺度:Ordinal Measurement
1.定义:将全体观测单位按照某种性质或特征分组,且类别能反映各 类之间等级或顺序差别的数据。 2.特点:-各组之间有程度上的不同 -测量数值不是绝对的数量大小
-无法进行加、减、乘、除运算,但可以计算各类的频数
【如】 :1.请问,您觉得高露洁牙膏的口感是非常好、很好、好、一
String:字符型,用户可定义字符长度(Characters)
以便输入字符。
定义变量-其它储存类型
Comma:带逗号的数值型,即整数部分每3位数加一逗号,其余定义方式同数值
型。 Dot:带圆点的数值型,无论数值大小,均以整数形式显示,每3位加一小点(但 不是小数点),可定义小数位置,但都显示0,且小数点用逗号表示。 Scientific notation:科学记数型,同时定义数值宽度(Width)和小数位数( Decimal Places),在数据管理窗口中以指数形式显示。 Dollar:货币型,用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的,并定义 数值宽度和小数位数,显示形式为数值前有$。 Custom currency:自定义型,显示为整数部分每3位加一逗号,用户可定义数值 宽度和小数位数。
002 003
女 男
95 98
Non-activedataset is key table
学号 001 002 004
性别 男 女 男
成绩 90 95 **
专业 MIS Finance English
学号 001
性别 男
成绩 90
学号
性别 专业
001 男
002 女 004 男
MIS
Finance English

女 男 男 女 男
1987.1
1988.3 1987.10 1987.6 1988.2 1988.6
(1)将该数据录入SPSS中; (2)对变量“性别”设置值标签:1代表男性,2代表女性。 2.将Excel数据“员工信息表”的表一和表二分别导入SPSS 软件之中。
练习
1.收集2012年伦敦奥运会奖牌榜数据, 并设计录入形成SPSS数据文件。 2. 2012年伦敦奥运会男子10米气手枪决 赛成绩设计录入形成SPSS数据文件。 3.搜集整理2015年我国31个省市自治区 第一二三产业生产总值数据。
相关文档
最新文档