李克特五点量表题设计与统计
李克特5点量表法
李克特5点量表法
李克特5点量表法（Likert Scale）是一种常用的测量工具，用于评估人们对某个陈述或观点的态度或意见。
它是由美国心理学家Rensis Likert在1932年提出的。
该量表法使用一系列陈述或问题，参与者需要在一个五级的量表上选择一个最符合他们观点的选项。
通常情况下，李克特5点量表法的选项如下：
1.非常同意（Strongly Agree）
2.同意（Agree）
3.中立（Neutral）
4.不同意（Disagree）
5.非常不同意（Strongly Disagree）
参与者根据自己对陈述的看法选择适合自己观点的选项，其中1和5通常是极端选项，2和4是中间选项，3是中立选项。
最后，通过统计参与者的选择，可以得到一个总体上的态度或意见分布。
李克特5点量表法广泛应用于社会科学、市场研究、心理学和教育等领域，用于测量人们对产品、服务、政策、观点等的看法和态度。
它提供了一种相对简单而直观的方式来收集和分析人们的观点，帮助研究者获取关于某个主题的量化数据。
社会调查李克特量表
李克特量表一、基本含义李克特量表是总加量表的一种特定形式，是社会调查问卷中用得最多的一种量表形式。
美国社会心理学家李克特(R．A．Likert)于1932年在原有的总加量表基础上改进而成。
李克特量表由一组对某事物的态度或看法的陈述组成，回答者对这些陈述的回答被分成“非常同意、同意、不知道、不同意、非常不同意”5类，或者“赞成、比较赞成、无所谓、比较反对、反对”五类。
人们在态度上的差别，就在这一组的多样选择中被巧妙地反映出来。
二、具体操作第一步：对象填表请你对下列看法发表意见(请在每一行选一个方框打√)第二步：统计得分对于赞同节俭办婚事的看法，我们按1=非常同意、2=同意、3=无所谓、4=不同意、5=很不同意来赋值；而对赞同婚事大操大办的看法，我们则按5=非常同意、4=同意、3=无所谓、2=不同意、1=很不同意来赋值。
这样，上例4种看法的具体赋值情况就如下表：四种看法的赋值每一个回答者在这一量表上的4个得分(每行一个答案所对应的码值)加起来，就构成他对婚事操办方式的态度得分。
第三步：形成结论按上述赋值方式，一个回答者在该量表上的得分越高，表明他的态度越倾向于婚事大操大办。
三、设计方法①围绕要测量的态度或主题，以赞成或反对的方式写出与之相关的看法或陈述若干条(一般为20-30条)。
对每一陈述都给予5个答案：非常同意、同意、无所谓、不同意、很不同意，并根据赞成或反对的方向分别赋以1、2、3、4、5分。
②在所要测量的总体中，选择一部分对象(一般不能少于20人)进行试测。
③统计每位受测者在每条陈述上的得分以及每人在全部陈述上的总分。
④计算每一条陈述的分辨力，删除分辨力不高的陈述，保留分辨力高的陈述，形成正式的量表。
⑤分辨力的计算方法先根据受测对象全体的总分排序；然后取出总分最高的25％的人和总分最低的25％的人，并计算这两部分人在每一条陈述上的平均分；将这两个平均分相减，所得出的就是这一条陈述的分辨力系数；该系数的绝对值越大，说明这一陈述的分辨力越高。
问卷分析方法
数据分析与统计软件一、问卷的设计（一）问卷中的题目设计分为单选题和多选题，其中单选题的设计一般采用李克特(Likert)五点量表法。
（二）问卷分析的步骤：拟编预试问卷—预试—整理问卷与编号—项目分析—因素分析—信度分析—再测信度1．项目分析目的：利用t检验方法对预试问卷中的题目进行筛选。
步骤：P41-42(吴)2．因素分析（效度分析、维度分析）（1）探索性因素分析目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行分析。
（2）验证性因素分析目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行验证。
3．信度分析目的：利用信度分析方法对预试问卷调查所得数据的可信性进行分析。
4．再测信度目的：利用相关分析方法对预试问卷的前后两次调查所得数据的可信性进行分析。
二、问卷数据的分析1．多重响应分析：Analyze→Multiple Response作用：分析多项选择题，包括多项选择题题集的定义及频数分析。
特别：列联表分析：Analyze→Descriptive Statistics →Crosstabs 作用：分析属性变量间是否相互独立。
2．均值检验（t-检验）3．方差分析4．协方差分析5．相关分析6．回归分析（路径分析）7．聚类分析多重响应分析多重响应分析也称为多（复）选题分析。
在量化研究中，除了单选题、李克特量表外，常见的回答发生即是复选题。
所谓复选题即是题目的可选答案不止一个，答案的选项可以多重选择或者题项可勾选其中多个选项。
下面是一份问卷（其中部分）：1．您的性别：□男□女2．您对数学学习的兴趣：□非常感兴趣□一般□无兴趣3．您平时喜欢的文学作品：(1)□外国的(2)□中国的(3)□古代的(4)□近代的(5)□现代的4．您平时喜欢的体育项目：(1)□爬山(2)□游水(3)□跑步(4)□打篮球其中1、2题为单选题，3、4题为多（复）选题。
下面介绍与单、多选题有关的软件处理方法。
一、变量的编码方法1．对单选题一个题目用一个变量即可。
李克特量表
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缺点
相同的态度得分者具有十分不同的态度形态。因为利克特量表是一个项目总加的分代表一个人的赞成程度， 它可大致上区分个体间谁的态度高，谁的低，但无法进一步描述他们的态度结构差异。
关键字
华语：李克特量表,利克特量表,李克特5点量表,李克特式量表,李氏累加量表,里克特量表,李克特5级量表, 赖克梯量表
简介
李克特量表在心理学上的读法相似于 'lick-urt'与 'lie-kurt'之间（虽然前者的读法是取自于建立此量 表的人的姓氏），是一种心理反应量表，常在问卷（英语：questionnaire）中使用，而且是目前调查研究 （survey research）中使用最广泛的量表。当受测者回答此类问卷的项目时，他们具体的指出自己对该项陈述 的认同程度。此量表是由Rensis Likert所建立。
当被视为顺序数据，李克特数据可以整理成长条图，以中位数或众数（但不是平均数）表现集中趋势，以四 分位距表现分散程度（但不是标准差），或用非参数检验分析，如 Chi-square test,Mann-Whitney test，威 尔克科逊检验（英语：Wilcoxon signed-rank test），或Kruskal-Wallis test。
一个李克特选项是一个陈述。受测者被要求指出他或她们对该题目所陈述的认同程度，或任何形式的主观或 客观评价。通常使用五个回应等级，但许多计量心理学者（psychometrician）主张使用7或9个等级。一项最近 的实证研究指出，5等级、7等级和10等级选项的数据，在简单的资料转换后，其平均数、变异数、偏态和峰度都 很相似。例如李克特的五等选项的：
应用
李克特量表的构作比较简单而且易于操作，因此在市场营销研究实务中应用非常广泛。在实地调查时，研究 者通常给受测者一个“回答范围”卡，请他从中挑选一个答案。需要指出的是，目前在商业调查中很少按照上面 给出的步骤来制作李克特量表，通常由客户项目经理和研究人员共同研究确定。
如何设计问卷----以李克特五级量表为例
如何设计问卷----以李克特五级量表为例最近工作很不顺心，实在提不起劲写这一篇文章，纠结了一下，想想前面的文章中已经承诺要写了，最终还是提笔下手了。
校园生活总是单纯没有那么多的烦恼，每次下班很没心情都会想着去知乎看一下，今天有没有关注我的，赞我文章，问我问题的，每次看到有新的消息，都会有点小雀跃。
毕业论文对大多数人来说，更象征着校园生活的终止，所以虽然写的过程可能很痛苦，但还是希望大家好好珍惜着这一感觉，因为毕业后你会发现，没有最痛苦，只有更痛苦的。
有点悲观了，不过还是希望我写的文章对大家的论文有点帮助。
问卷由三个部分组成。
（1）指导语。
主要包括问卷调查目的、填写问卷的方法及对被调查者致谢。
（2）个人基本信息的填写。
（3）主体部分。
李克特量表用于测量样本人群对于某件事的态度或者看法情况，有两个极端的量化方法，衡量一个陈述的正面或负面回答，由一组陈述组成，每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答，分别记为5、4、3、2、1。
每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所得分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或他在这一量表上的不同状态。
受测者被要求指出他或她们对该题目所陈述的认同程度，或任何形式的主观或客观评价。
简单的来说，李克特五级量表就是每一道描述的题目下面都只能有五个选项，从强度同意到强烈不同意之间程度的过渡。
在设计问卷要注意的有几个方面：1、题目要为陈述性语气。
如满意度调查可以从产品、环境、服务、附加价值这几方面来设计题目。
产品类如“该产品材质剔透，质感好”、“食物鲜美口感好”；环境类如“地面干净卫生”、“店内温度合适舒适”，“导购标签明确清晰、分区合理“；服务类如”送货速度快“，“退货受理及时”及售后等等。
这些题目均为陈述性语气，即上面题目“你认为店内地面干净卫生”不能表述为“你觉得地面干净卫生吗”或者“你认为地面环境怎么样”。
社会调查李克特量表.docx
李克特量表一、基本含义李克特量表是总加量表的一种特定形式，是社会调查问卷中用得最多的一种量表形式。
美国社会心理学家李克特(R． A． Likert) 于 1932 年在原有的总加量表基础上改进而成。
李克特量表由一组对某事物的态度或看法的陈述组成，回答者对这些陈述的回答被分成“非常同意、同意、不知道、不同意、非常不同意” 5 类，或者“赞成、比较赞成、无所谓、比较反对、反对”五类。
人们在态度上的差别，就在这一组的多样选择中被巧妙地反映出来。
二、具体操作第一步：对象填表请你对下列看法发表意见( 请在每一行选一个方框打√)非常同意同意无所谓不同意很不同意看法①婚事应该尽量办得简单一些。
口口口口口看法②结婚是人生一件大事，婚事应该办得隆重、热闹，花再多钱也值得。
口口口口口看法③就是有钱，婚事也不应大操大办。
口口口口口看法④为了不让别人笑话，就是借钱也要把婚事办得像个样子。
口口口口口第二步：统计得分对于赞同节俭办婚事的看法，我们按1=非常同意、 2=同意、3=无所谓、 4=不同意、 5=很不同意来赋值；而对赞同婚事大操大办的看法，我们则按5=非常同意、 4=同意、 3=无所谓、2=不同意、 1=很不同意来赋值。
这样，上例 4 种看法的具体赋值情况就如下表：四种看法的赋值非常同意同意无所谓不同意很不同意看法①12345看法②54321看法③12345看法④54321每一个回答者在这一量表上的 4 个得分 ( 每行一个答案所对应的码值 ) 加起来，就构成他对婚事操办方式的态度得分。
第三步：形成结论按上述赋值方式，一个回答者在该量表上的得分越高，表明他的态度越倾向于婚事大操大办。
三、设计方法① 围绕要测量的态度或主题，以赞成或反对的方式写出与之相关的看法或陈述若干条 ( 一般为 20-30 条 ) 。
对每一陈述都给予 5 个答案：非常同意、同意、无所谓、不同意、很不同意，并根据赞成或反对的方向分别赋以 1、 2、3、 4、 5 分。
李克特五点量表数据 和原始数据
李克特五点量表是一种常用的心理评估工具，用于测量个体在五个维度上的特质倾向，包括外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。
该量表的建立源于对人格特质的研究和心理学理论的发展，通过对被试者的自我评价或他人评价来获取数据，从而进行个体特质的分析和评估。
在本文中，我们将对李克特五点量表数据和原始数据进行深入探讨和分析。
1. 李克特五点量表数据简介李克特五点量表数据是通过被试者对自身特质的评价得出的结果，通常使用一定的评分标准来量化被试者在每个维度上的得分。
在实际研究中，研究者可以根据被试者的得分情况，对其个体特质进行描述和分析，从而更好地理解个体的心理特征和行为倾向。
李克特五点量表数据在心理学、人格学和组织行为学等领域有着广泛的应用。
2. 原始数据的收集和处理原始数据是指被试者针对李克特五点量表的具体评价得分，通常以数字或文字形式呈现。
在实际研究中，研究者需要收集被试者的原始数据，并对其进行相应的处理和分析。
可以计算被试者在每个维度上的平均得分，或者通过统计学方法进行数据分组和比较。
这些处理方法可以帮助研究者更好地理解被试者的个体特质倾向，并得出相应的研究结论。
3. 数据的应用和意义李克特五点量表数据的应用和意义在于帮助研究者更全面地了解个体的心理特征和行为倾向。
通过对数据的分析和解读，研究者可以发现个体在不同特质上的优势和劣势，从而为个体的心理健康和行为调适提供参考。
李克特五点量表数据还可以用于人力资源管理、组织行为研究和心理健康交流等领域，帮助企业和机构更好地理解员工的个体特征，从而进行更合理的管理和决策。
4. 数据的局限性和改进尽管李克特五点量表数据有着广泛的应用前景，但其也存在一定的局限性。
被试者的自我评价可能受到主观因素和社会期许的影响，从而导致评价结果不够客观和真实。
量表的维度和评价标准也可能无法完全涵盖个体的所有特质和倾向，从而影响评价结果的准确性。
研究者需要在使用李克特五点量表数据时，对其进行合理的改进和修正，以提高数据的可靠性和有效性。
李克特LIKERT五分量表格法
李克特L I K E R T五分量表格法文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-李克特L I K E R T五分量表法李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法之巴公井开创作李克特量表法是运用一个编制好的量表来丈量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步调：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、分歧意、十分分歧意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数分歧。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，分歧意2分，十分分歧意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，分歧意3分，十分分歧意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的尺度。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量未几，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则暗示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。
依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表。
五点李克特量表的水平
五点李克特量表的水平全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：李克特量表是一种在心理学和社会科学领域中被广泛使用的测量工具，它用来评估受访者对某些特定概念或观点的态度。
其中最常见的是五点李克特量表，即在一个五点等级上请求被评价者进行选择，包括“非常同意”、“同意”、“中立”、“不同意”和“非常不同意”。
五点李克特量表的水平是指受访者在对某种概念或观点的态度上所表现出的倾向，可以通过统计分析得出整体的态度倾向，用于研究和分析不同人群对某一问题的看法和态度。
在此文章中，我们将探讨五点李克特量表的水平及其在社会科学研究中的应用。
五点李克特量表的水平可以帮助研究者了解被调查者对某一概念或问题的普遍倾向。
通过对大样本数据的统计分析，可以得出被调查者整体对问题的态度，以及不同人群之间的差异。
这种信息对于政府部门、企业组织以及学术研究机构都具有重要的参考价值，可以帮助他们更好地了解民众的需求和期望，制定更加贴近实际情况的政策和决策。
五点李克特量表的水平也可以帮助研究者分析人群在某一问题上的共识与争议。
通过对数据的分析，可以确定绝大多数人对某一问题的态度是一致的还是存在争议的，进而制定相应的策略和计划。
在制定一项教育政策时，可以通过五点李克特量表的水平了解到家长对该政策的态度，从而调整政策内容以获得更广泛的支持。
五点李克特量表的水平还可以用来帮助研究者分析不同人群在某一问题上的态度差异和变化趋势。
通过对数据的长期跟踪和比较分析，可以了解到不同年龄、性别、地域等因素对某一问题态度的影响，以及人们在面对同一问题时的变化趋势。
这种信息对于促进社会和谐发展、调整教育政策以及制定商业策略等都具有重要的指导意义。
五点李克特量表的水平在社会科学研究中具有广泛的应用前景，可以帮助研究者更好地理解人们对某一问题的态度和看法，为政策制定和决策提供科学依据。
相信随着研究者对五点李克特量表的深入研究和应用，其在社会科学领域中的作用会越来越凸显，为社会科学研究和社会进步做出更大的贡献。
社会调查李克特量表
李克特量表一、基本含义李克特量表是总加量表的一种特定形式，是社会调查问卷中用得最多的一种量表形式。
美国社会心理学家李克特（R．A．Likert）于1932 年在原有的总加量表基础上改进而成。
李克特量表由一组对某事物的态度或看法的陈述组成，回答者对这些陈述的回答被分成“非常同意、同意、不知道、不同意、非常不同意” 5类，或者“赞成、比较赞成、无所谓、比较反对、反对”五类。
人们在态度上的差别，就在这一组的多样选择中被巧妙地反映出来。
二、具体操作第一步：对象填表请你对下列看法发表意见（请在每一行选一个方框打√ ）非常同意同意无所谓不同意很不同意看法① 婚事应该尽量办得简单一些。
口口口口口看法②结婚是人生一件大事，婚事应该办得隆重、热闹，花再多钱也值得。
口口口口口看法③就是有钱，婚事也不应大操大办。
口口口口口看法④为了不让别人笑话，就是借钱也要把婚事办得像个样子。
口口口口口第二步：统计得分对于赞同节俭办婚事的看法，我们按1=非常同意、2=同意、3=无所谓、4=不同意、5=很不同意来赋值；而对赞同婚事大操大办的看法，我们则按5=非常同意、4=同意、3=无所谓、2=不同意、1=很不同意来赋值。
这样，上例 4 种看法的具体赋值情况就如下表：四种看法的赋值非常同意同意无所谓不同意很不同意看法①3 41 25看法②3 25 41看法③3 41 25看法④3 25 41每一个回答者在这一量表上的 4 个得分（每行一个答案所对应的码值）加起来，就构成他对婚事操办方式的态度得分。
第三步：形成结论按上述赋值方式，一个回答者在该量表上的得分越高，表明他的态度越倾向于婚事大操大办。
三、设计方法①围绕要测量的态度或主题，以赞成或反对的方式写出与之相关的看法或陈述若干条（一般为20-30 条）。
对每一陈述都给予 5 个答案：非常同意、同意、无所谓、不同意、很不同意，并根据赞成或反对的方向分别赋以1、2、3、4、5 分。
②在所要测量的总体中，选择一部分对象（一般不能少于20 人）进行试测。
李克特5分量表例题
李克特5分量表例题
如何换算不同等级的李克特量表（5级、7级、10级等）
在做量表问卷的时候，会发现有些问卷是5级李克特量表（5-point Likert scale），有的是7级李克特量表（7-point Likert scale），有的为了更好的得到结果使用10级甚至11级李克特量表（10 or 11-point Likert scale）。
但是当得到这些不同级别的量表时，需要将其变成相同级别后才能进行相应的SPSS 分析，这次介绍一下不同级别量表之间的计算公式。
此内容根据“IBM Support”发表的内容进行编写。
设大写的X为原问卷中使用量表的函数，原量表的最小值为a，最大值为b，其中一个数值为小写的x，于是：
X=(x-a)/(b-a)
设大写的Y代表变换后量表的函数，便后量表的最小值为A，最大值为B，于是：
Y=(B-A)*X+A
因此如果将X函数带入Y函数，于是：
Y=(B-A)*(x-a)/(b-a)+A
在SPSS中可以通过变量计算进行实现。
举个例子，现将7级量表数据转换为5级量表数据，步骤如下：
Step 1 选择Transform->Compute Variable，然后点击。
Step 2 进行计算公式的输入，可以利用SPSS提供的按钮，也可以手动敲动键盘输入，不过推荐使用途中黄色圈起来的按钮。
注意Target Variable写入新的变量名，Numeric Expression里面写入计算公式，其中原公式中X用L7进行计算。
然后点击：OK
结果如下：。
李克特五点量表题设计与统计
李克特五点量表题设计与统计（摘）李克特(Likert)量表是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。
构作的基本步骤：（1）收集大量（50～100）与测量的概念相关的陈述语句。
（2）根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。
（3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向--强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表：*.a．非常同意*.b.同意*.c.无所谓（不确定）*.d.不同意*.e.非常不同意或：1=完全符合，2=符合，3=说不准，4=不符合，5=完全不符合；1=完全不同意，2=不同意，3=说不准，4=同意，5=完全同意。
（4）对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分，对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。
（5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。
（6）选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目，构成一个李克特量表。
如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分，选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。
常用“ Cronba ch ’s a ”系数及“折半信度” .检验信度。
将量表的全部题项分成尽可能相近的两半，按前后两部分或按题号的奇偶性分，只是两部分必须尽可能相等（内容及形式、题数）。
计算信度，可以由这两半得分的相关系数，求得半个量表的信度，整个态度量表的信度系数就可以得表斯皮尔曼布朗公式求得。
运用内容效度进行效度分析。
内容效度是指所选的题项是否能代表所要测量的内容或主题。
利克特五分制评分法
利克特五分制评分法利克特五分制评分法（Likert Scale）是一种常用于社会科学研究和调查问卷中的评分工具。
该评分法于1932年由美国社会心理学家雷纳德·利克特（Rensis Likert）提出，被广泛应用于心理学、市场调研、教育研究等领域。
它的简单易用和数据分析的灵活性使得利克特五分制评分法成为一种常用且有效的量化研究工具。
一、基本原理利克特五分制评分法通过提供一系列陈述或问题，要求被调查者在一个五个等级的量表上选择最符合自己观点或态度的选项。
通常这个五个等级的量表由“非常同意（5分）”、“同意（4分）”、“中立（3分）”、“不同意（2分）”和“非常不同意（1分）”五个选项构成。
被调查者需要根据自己的主观判断选择一个最符合自己观点的选项。
二、应用领域利克特五分制评分法广泛应用于各种研究中，以下是一些常见的应用领域：1. 心理学研究：利克特五分制评分法可以用于衡量个体的态度、情感、偏好以及心理健康等方面的因素。
对于调查某种心理疾病的问卷调查中，可以通过询问被调查者对于某种陈述的同意程度来了解其心理状况。
2. 市场调研：利克特五分制评分法可以用于评估消费者对产品或服务的满意度、购买意愿以及市场调查中的各种观点。
一份关于手机品牌好坏的调查问卷可以通过利克特五分制评分法了解消费者对于不同手机品牌的偏好度。
3. 教育研究：在教育研究中，利克特五分制评分法可以用于评估学生对于教学方法、课程内容和教师素质等方面的反馈。
一份关于教学效果的调查问卷可以通过利克特五分制评分法了解学生对于不同教学方法的喜好程度。
三、优势和局限性利克特五分制评分法有以下几个优势：1. 简单易用：利克特五分制评分法的设计简洁明了，被调查者可以根据自己的主观判断迅速做出选择，减少了对被调查者的认知负担。
2. 数据量化：利克特五分制评分法将主观的态度、观点等转化为具体的数值，便于后续的数据分析和对比。
3. 能够捕捉细微差别：利克特五分制评分法提供了五个等级的选项，可以较为准确地捕捉被调查者的观点和态度的差异。
李克特五点量表题设计与统计
（5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。
（6）选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目，构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分，选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。
（3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向--强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表：
*.a．非常同意
*.b.同意
*.c.无所谓（不确定）
*.d.不同意
*.e.非常不同意
或：1=完全符合，2=符合，3=说不准，4=不符合，5=完全不符合；1=完全不同意，2=不同意，3=说不准，4=同意，5=完全同意。
注意：信度高时效度不一定高，效度高的时，信度一定高。效度问题是直接影响整个研究价值的重要因素。
李克特量表结果的统计与分析：
（1）计算每题平均值，并可进行独立样本ｔ检验。
如采用五点量表题设计考察特级教师和普通教师与领导的人际关系，“你与学校领导的关系很融洽”统计结果：特级教师和普通教师与领导关系的平均得分分别为 4.36 和4.11，处于近优水平（最高得分为5分），说明不管是特级教师还是普通教师，与领导的关系和谐融洽。经独立样本 t 检验表明，两类教师与领导的关系差异十分显著（p<.01），特级教师与领导的关系明显优于普通教师。还可以利用独立样本 t 检验从学段、性别、教龄等维度对特级教师和普通教师与领导的关系进行比较。
толькодля людей, которые используются для обучения, исследований и не должны использоваться в коммерческих целях.
社会调查李克特量表
李克特量表一、基本含义李克特量表是总加量表的一种特定形式，是社会检盘问卷顶用得最多的一种量表形式。
美国社会意理学家李克特(R． A． Likert) 于 1932 年在原有的总加量表基础上改良而成。
李克特量表由一组对某事物的态度或见解的陈说构成，回答者对这些陈说的回答被分红“特别赞成、赞成、不知道、不一样意、特别不一样意” 5 类，或许“同意、比较同意、无所谓、比较反对、反对”五类。
人们在态度上的差异，就在这一组的多样选择中被奇妙地反应出来。
二、详细操作第一步：对象填表请你对以下见解发布建议( 请在每一行选一个方框打√)特别赞成赞成无所谓不一样意很不一样意见解①亲事应当尽量办得简单调些。
口口口口口见解②成婚是人生一件大事，亲事应当办得盛大、喧闹，花再多钱也值得。
口口口口口见解③就是有钱，亲事也不该大操大办。
口口口口口见解④为了不让他人笑话，就是借款也要把亲事办得像个样子。
口口口口口第二步：统计得分关于赞成节约办亲事的见解，我们按1=特别赞成、 2=赞成、3=无所谓、 4=不一样意、 5=很不一样意来赋值；而对赞成亲事大操大办的见解，我们则按5=特别赞成、 4=赞成、 3=无所谓、2=不一样意、 1=很不一样意来赋值。
这样，上例4 种见解的详细赋值状况就以下表：四种见解的赋值特别赞成赞成无所谓不一样意很不一样意见解① 1 2 3 45见解② 5 4 3 21见解③ 1 2 3 45见解④ 5 4 3 21每一个回答者在这一量表上的 4 个得分 ( 每行一个答案所对应的码值 ) 加起来，就构成他对亲事筹办方式的态度得分。
第三步：形成结论按上述赋值方式，一个回答者在该量表上的得分越高，表示他的态度越偏向于亲事大操大办。
三、设计方法① 环绕要丈量的态度或主题，以同意或反对的方式写出与之有关的见解或陈说若干条 ( 一般为 20-30 条 ) 。
对每一陈说都赐予 5 个答案：特别赞成、赞成、无所谓、不一样意、很不一样意，并依据同意或反对的方向分别赋以 1、 2、3、 4、 5 分。
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法之答禄夫天创作李克特量表法是运用一个编制好的量表来丈量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步调：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、分歧意、十分分歧意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数分歧。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，分歧意2分，十分分歧意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，分歧意3分，十分分歧意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的尺度。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量未几，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则暗示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。
依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表。
likert5级评 分法
likert5级评分法Likert 5级评分法，又称为李克特量表法，是一种常用的对定性数据进行量化分析的方法，适用于对态度、看法等主观性因素进行测量。
本文将分步骤阐述Likert 5级评分法的具体使用方法。
步骤一：设计调查问卷首先需要设计一份调查问卷，确定所要调查的因素，如对某一产品或服务的态度、看法等。
对于每一项调查因素，编制一系列陈述性问题，要点明确、简练易懂，能涵盖所有可能的答案。
每个问题配有五个答案选项，分别是“非常同意”、“同意”、“不确定”、“不同意”、“非常不同意”，逐级递增或递减。
步骤二：说明调查目的并征得参与者同意在进行调查之前，往往需要说明调查的目的，保证调查的真实性和隐私性。
并征得参与者的同意，让他们自己完成调查问卷。
步骤三：收集数据在调查的过程中，要保证问卷的标准化和匿名性，以保证被调查者自由地表达自己的态度和看法。
在数据收集过程中，收集者需要对数据进行鉴别和筛选，以保证数据的真实性和完整性。
步骤四：数据分析通过对调查数据的统计分析，可以计算出每个选项的人数占比，从而确定最可能的答案。
如某调查问卷的问题是“你对公司提供的服务是否满意？”，而五个答案选项的比例分别是15%、40%、10%、30%、5%。
协调员可以判断，参与者对公司提供的服务整体上是比较满意的。
步骤五：得出结论并采取行动最后，根据数据分析的结果，协调员可以对企业提出相关建议或对产品服务进行改进。
针对调查结果，适时对某些关键问题进行跟进，以达到改进企业经营和服务质量的目的。
总之，Likert 5级评分法是一种十分有效的数据收集工具，通过合理的设计、收集和分析，可以准确地评估个体的态度和看法，从而为企业提供可操作的建议和方案。
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李克特五点量表题设计与统计（摘）
李克特(Likert)量表是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。
构作的基本步骤：
（1）收集大量（50～100）与测量的概念相关的陈述语句。
（2）根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。
（3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向--强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表：
*.a．非常同意
*.b.同意
*.c.无所谓（不确定）
*.d.不同意
*.e.非常不同意
或：1=完全符合，2=符合，3=说不准，4=不符合，5=完全不符合；1=完全不同意，2=不同意，3=说不准，4=同意，5=完全同意。
（4）对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分，对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。
（5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。
（6）选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目，构成一个李克特量表。
如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分，选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。
常用“ Cronbach ’s a ”系数及“折半信度” .检验信度。
将量表的全部题项分成尽可能相近的两半，按前后两部分或按题号的奇偶性分，只是两部分必须尽可能相等（内容及形式、题数）。
计算信度，可以由这两半得分的相关系数，求得半个量表的信度，整个态度量表的信度系数就可以得表斯皮尔曼布朗公式求得。
运用内容效度进行效度分析。
内容效度是指所选的题项是否能代表所要测量的内容或主题。
分析方法：计算每个项目的得分和总和的相关情况。
相关系数高，效度高，相关系数不显著，则最好加以剔除。
注意：信度高时效度不一定高，效度高的时，信度一定高。
效度问题是直接影响整个研究价值的重要因素。
李克特量表结果的统计与分析：
（1）计算每题平均值，并可进行独立样本ｔ检验。
如采用五点量表题设计考察特级教师和普通教师与领导的人际关系，“你与学校领导的关系很融洽”统计结果：特级教师和普通教师与领导关系的平均得分分别为 4.36 和4.11，处于近优水平（最高得分为5分），说明不管是特级教师还是普通教师，与领导的关系和谐融洽。
经独立样本 t 检验表明，两类教师与领导的关系差异十分显著（p<.01），特级教师与领导的关系明显优于普通教师。
还可以利用独立样本 t 检验从学段、性别、教龄等维度对特级教师和普通教师与领导的关系进行比较。
（见张寿松《对特级教师的人际关系与情绪调节的研究———基于浙江省111名特级教师和160名普通教师的调查分析》，《中小学管理》 2009（3））
（2）计算选项百分比，可运用卡方检验。