李克特LIKERT五分量表法
李克特5点量表法
李克特5点量表法
李克特5点量表法（Likert Scale）是一种常用的测量工具，用于评估人们对某个陈述或观点的态度或意见。
它是由美国心理学家Rensis Likert在1932年提出的。
该量表法使用一系列陈述或问题，参与者需要在一个五级的量表上选择一个最符合他们观点的选项。
通常情况下，李克特5点量表法的选项如下：
1.非常同意（Strongly Agree）
2.同意（Agree）
3.中立（Neutral）
4.不同意（Disagree）
5.非常不同意（Strongly Disagree）
参与者根据自己对陈述的看法选择适合自己观点的选项，其中1和5通常是极端选项，2和4是中间选项，3是中立选项。
最后，通过统计参与者的选择，可以得到一个总体上的态度或意见分布。
李克特5点量表法广泛应用于社会科学、市场研究、心理学和教育等领域，用于测量人们对产品、服务、政策、观点等的看法和态度。
它提供了一种相对简单而直观的方式来收集和分析人们的观点，帮助研究者获取关于某个主题的量化数据。
likert5级评分法计算公式
likert5级评分法计算公式
likert5级评分法计算公式：F1=F-ID1-DI/D*100*E。
likert5级评分法李克特量表形式上与沙氏通量表相似，都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自己的看法。
它们的区别是，沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句，而李克特量表要求受测者对每一个与态度有关的陈述语句表明他同意或不同意的程度。
likert5级评分法优点：
（1）容易设计。
（2）使用范围比其他量表要广，可以用来测量其他一些量表所不能测量的某些多维度的复杂概念或态度。
（3）通常情况下，李克特量表比同样长度的量表具有更高的信度。
（4）利克特量表的五种答案形式使回答者能够很方便的标出自己的位置。
likert5级评分法缺点：相同的态度得分者具有十分不同的态度形态。
因为利克特量表是一个项目总加的分代表一个人的赞成程度，它可大致上区分个体间谁的态度高，谁的低，但无法进一步描述他们的态度结构差异。
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法之羊若含玉创作李克特量表法是运用一个编制好的量表来丈量人们对告白、产品等对象的态度的办法.李克特量表的编制办法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的.量表的编制进程可分为以下四个步调：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句.这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级.例如：十分同意、同意、未定、不合意、十分不合意.第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口胃”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类.对这两类语句的答案所给的分数不合.积极态度语句的给分办法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不合意2分，十分不合意1分；消极语句的给分办法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不合意3分，十分不合意4分.第三步：选定若干受查询拜访者，要求他们针对态度，依据自己的意见，就所列出的每一语句一一评分.第四步：选择有辨别力的语句，组成正式量表.选择语句的办法通常有两种：平均值差数法和内涵一致法.平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序分列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组.求出这两个组中每一语句的平均值，并以高下分组的平均值之差作为语句筛选的尺度.差值大者说明该语句的区分才能强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除.入选语句即可组成量表.内涵一致法是将各答应者的总分分列成一栏，将某一语句的分数分列为别的一栏.如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量未几，把应答者的总分分离减去该语句的得分，尔后求等级相关.相关系数大者则暗示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选.相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除.依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表.量表制成后，其使用办法是：让应答者对每一语句作答复，然后转换成分数，并累加起来，这样就可以得到每一位应答者的态度分数，把所有应答者的得分平均起来，则可得出受查询拜访者对该评价对象的总体态度.如果这些受查询拜访者具有代表性，则可以推论出一般消费者的态度.在该量表中，被测试者对这些问题的态度不再是简略的同意或不合意两类,而是将赞成度分为若干类,规模从异常赞成到异常不赞成,中间为中性类,由于类型增多,人们在态度上的不同就能充分体现出来.别的，由于比较简略，被测试者完成起来也较为节俭时间.因此，李克特量表是从事意见或态度研究较受迎接、最常使用的一种量表之一.。
likert5级评 分法
likert5级评分法Likert 5级评分法，又称为李克特量表法，是一种常用的对定性数据进行量化分析的方法，适用于对态度、看法等主观性因素进行测量。
本文将分步骤阐述Likert 5级评分法的具体使用方法。
步骤一：设计调查问卷首先需要设计一份调查问卷，确定所要调查的因素，如对某一产品或服务的态度、看法等。
对于每一项调查因素，编制一系列陈述性问题，要点明确、简练易懂，能涵盖所有可能的答案。
每个问题配有五个答案选项，分别是“非常同意”、“同意”、“不确定”、“不同意”、“非常不同意”，逐级递增或递减。
步骤二：说明调查目的并征得参与者同意在进行调查之前，往往需要说明调查的目的，保证调查的真实性和隐私性。
并征得参与者的同意，让他们自己完成调查问卷。
步骤三：收集数据在调查的过程中，要保证问卷的标准化和匿名性，以保证被调查者自由地表达自己的态度和看法。
在数据收集过程中，收集者需要对数据进行鉴别和筛选，以保证数据的真实性和完整性。
步骤四：数据分析通过对调查数据的统计分析，可以计算出每个选项的人数占比，从而确定最可能的答案。
如某调查问卷的问题是“你对公司提供的服务是否满意？”，而五个答案选项的比例分别是15%、40%、10%、30%、5%。
协调员可以判断，参与者对公司提供的服务整体上是比较满意的。
步骤五：得出结论并采取行动最后，根据数据分析的结果，协调员可以对企业提出相关建议或对产品服务进行改进。
针对调查结果，适时对某些关键问题进行跟进，以达到改进企业经营和服务质量的目的。
总之，Likert 5级评分法是一种十分有效的数据收集工具，通过合理的设计、收集和分析，可以准确地评估个体的态度和看法，从而为企业提供可操作的建议和方案。
李克特LIKERT五分量表法
创作编号：GB8878185555334563BT9125XW创作者：凤呜大王*李克特LIKERT五分量表法李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。
likert五级评分法
likert五级评分法Likert五级评分法是一种常用于量化调查的方法，它基于五个等级的评分，旨在衡量调查对象对某一观点或行为的态度。
本文将详细介绍Likert五级评分法的定义、应用、优缺点等内容。
一、定义Likert五级评分法又称为李克特量表法，1967年由心理学家莱克特（Rensis Likert）首先提出，并被广泛应用于社会科学领域的量化研究中。
该方法通过构建一系列描述某一观点或行为情况的陈述句，要求被调查者在五个等级中选择一个最符合自己看法的答案，从而获取他们对该观点或行为的态度和评价。
这五个等级通常是：强烈同意（5分）、同意（4分）、中立（3分）、不同意（2分）、强烈不同意（1分）。
二、应用1. 评估人的态度和感受该方法可以用于调查人们对某个议题、政策、产品等的态度、感受与看法，为政府、企业、学术研究者等提供决策支持。
2. 评估员工满意度该方法可以用于评估员工对工作环境、薪酬待遇、领导管理等因素的满意度，为企业优化管理提供数据支持。
3. 评估教育效果该方法可以用于评估学生对教育制度、教学方法、教材质量等因素的满意度和评价，为学校、政府等提供教育改革和政策的建议。
三、优缺点1. 优点（1）简单易行: Likert五级评分法不需要专业的调查工具或统计学知识，易于实施和分析。
（2）可靠性高: 该方法通过多项比较，能够准确地测量受访者的态度和看法，提高了数据的可靠性。
（3）适应性强: 该方法在适用于不同领域的量化研究中，具有较大的适应性。
2. 缺点（1）信息有限: Likert五级评分法既不允许被调查者自由表达观点，也不能给出详细的回答，可能漏掉重要信息。
（2）效度不强: 该方法虽然可以从量化角度测量某一观点或行为，但在获取具体信息和原因方面，效度不强。
（3）计算结果偏差: 如果一些问题没有得到充分考虑，可能导致结果失真，影响调查的结果。
四、总结在社科领域的量化研究中，Likert五级评分法虽然存在一些缺陷，但其简单易行、可靠性高、适用性广等特点，使其在实践中得到广泛应用。
李克特LIKERT五分量表法
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李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法之杨若古兰创作李克特量表法是应用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法.李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的.量表的编制过程可分为以下四个步调：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句.这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案不异，均为五个（或七个）等级.例如：十分同意、同意、不决、分歧意、十分分歧意.第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类.对这两类语句的答案所给的分数分歧.积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，不决3分，分歧意2分，十分分歧意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，不决3分，分歧意3分，十分分歧意4分.第三步：选定若干受调查者，请求他们针对态度，根据本人的看法，就所列出的每一语句逐个评分.第四步：选择有鉴别力的语句，构成正式量表.选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在分歧法.平均值差数法是先将应对者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应对者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组.求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的尺度.差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除.入选语句即可构成量表.内在分歧法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏.如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相干，如果语句数量不多，把应对者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相干.相干系数大者则暗示应对者对该语句的态度与总态度相分歧，是以语句入选.相反，如果相干系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏分歧性，则该语句剔除.按照此法，对每一语句加以筛选，最初所有入选语句即可构成一个量表.量表制成后，其使用方法是：让应对者对每一语句作答复，然后转换成分数，并累加起来，如许就可以得到每一名应对者的态度分数，把所有应对者的得分平均起来，则可得出受调查者对该评价对象的整体态度.如果这些受调查者具有代表性，则可以推论出普通花费者的态度.在该量表中，被测试者对这些成绩的态度不再是简单的同意或分歧意两类,而是将同意度分为若干类,范围从非常同意到非常不同意,两头为中性类,因为类型增多,人们在态度上的不同就能充分体现出来.另外，因为比较简单，被测试者完成起来也较为节省时间.是以，李克特量表是从事定见或态度研讨较受欢迎、最常使用的一种量表之一.。
李克特LIKERT五分量表法教学提纲
李克特L I K E R T五分量表法李克特LIKERT五分量表法李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。
依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表。
利克特五分制评分法
利克特五分制评分法利克特五分制评分法（Likert Scale）是一种常用于社会科学研究和调查问卷中的评分工具。
该评分法于1932年由美国社会心理学家雷纳德·利克特（Rensis Likert）提出，被广泛应用于心理学、市场调研、教育研究等领域。
它的简单易用和数据分析的灵活性使得利克特五分制评分法成为一种常用且有效的量化研究工具。
一、基本原理利克特五分制评分法通过提供一系列陈述或问题，要求被调查者在一个五个等级的量表上选择最符合自己观点或态度的选项。
通常这个五个等级的量表由“非常同意（5分）”、“同意（4分）”、“中立（3分）”、“不同意（2分）”和“非常不同意（1分）”五个选项构成。
被调查者需要根据自己的主观判断选择一个最符合自己观点的选项。
二、应用领域利克特五分制评分法广泛应用于各种研究中，以下是一些常见的应用领域：1. 心理学研究：利克特五分制评分法可以用于衡量个体的态度、情感、偏好以及心理健康等方面的因素。
对于调查某种心理疾病的问卷调查中，可以通过询问被调查者对于某种陈述的同意程度来了解其心理状况。
2. 市场调研：利克特五分制评分法可以用于评估消费者对产品或服务的满意度、购买意愿以及市场调查中的各种观点。
一份关于手机品牌好坏的调查问卷可以通过利克特五分制评分法了解消费者对于不同手机品牌的偏好度。
3. 教育研究：在教育研究中，利克特五分制评分法可以用于评估学生对于教学方法、课程内容和教师素质等方面的反馈。
一份关于教学效果的调查问卷可以通过利克特五分制评分法了解学生对于不同教学方法的喜好程度。
三、优势和局限性利克特五分制评分法有以下几个优势：1. 简单易用：利克特五分制评分法的设计简洁明了，被调查者可以根据自己的主观判断迅速做出选择，减少了对被调查者的认知负担。
2. 数据量化：利克特五分制评分法将主观的态度、观点等转化为具体的数值，便于后续的数据分析和对比。
3. 能够捕捉细微差别：利克特五分制评分法提供了五个等级的选项，可以较为准确地捕捉被调查者的观点和态度的差异。
李克特LIKERT五分量表格法
李克特L I K E R T五分量表格法文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-李克特L I K E R T五分量表法李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法李克特量表法是应用一个编制好的量表来测量人们对告白.产品等对象的立场的办法.李克特量表的编制办法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的.量表的编制进程可分为以下四个步调：第一步：拟定若干条关于立场对象的语句.这些语句所表达立场的偏向有积极的和消极的两个方面,每一语句的答案雷同,均为五个（或七个）等级.例如：十分赞同.赞同.不决.不合意.十分不合意.第二步：把所有语句分为积极立场的语句（例如“这个品牌很合我的口胃”）和消极立场的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类.对这两类语句的答案所给的分数不合.积极立场语句的给分办法是：十分赞同5分,赞同4分,不决3分,不合意2分,十分不合意1分;消极语句的给分办法正好相反：十分赞同1分,赞同2分,不决3分,不合意3分,十分不合意4分.第三步：选定若干受查询拜访者,请求他们针对立场,根据本身的看法,就所列出的每一语句一一评分.第四步：选择有辨别力的语句,构成正式量表.选择语句的办法平日有两种：平均值差数法和内涵一致法.平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数,然后将所有应答者按其总分由高到低次序分列,截取最高分数端的25％为高分组,最低分数端的25％为低分组.求出这两个组中每一语句的平均值,并以高下分组的平均值之差作为语句筛选的尺度.差值大者解释该语句的区分才能强,则入选;差值小者,解释语句区分度差,则剔除.入选语句即可构成量表.内涵一致法是将各答应者的总分分列成一栏,将某一语句的分数分列为别的一栏.假如语句的数目较多,直接求这两列数据的等级相干,假如语句数目不久不多,把应答者的总分分离减去该语句的得分,尔后求等级相干.相干系数大者则暗示应答者对该语句的立场与总立场相一致,是以语句入选.相反,假如相干系数小,解释该语句的立场与总立场缺少一致性,则该语句剔除.按照此法,对每一语句加以筛选,最后所有入选语句即可构成一个量表.量表制成后,其应用办法是：让应答者对每一语句作答复,然后转换成分数,并累加起来,如许就可以得到每一位应答者的立场分数,把所有应答者的得分平均起来,则可得出受查询拜访者对该评价对象的总体立场.假如这些受查询拜访者具有代表性,则可以推论出一般花费者的立场.在该量表中,被测试者对这些问题的立场不再是简略的赞同或不合意两类,而是将赞同度分为若干类,规模从异常赞同到异常不赞同,中央为中性类,因为类型增多,人们在立场上的不同就能充分表现出来.别的,因为比较简略,被测试者完成起来也较为节俭时光.是以,李克特量表是从事看法或立场研讨较受迎接.最常应用的一种量表之一.。
likert 5级量表
李克特（Likert）5级量表是一种常用的测量工具，用于收集对特定主题或问题的看法或态度。
它通常以一个陈述或问题开始，后面跟着五个等级的量表，每个等级代表一种可能的回答。
以下是李克特5级量表的一般形式：
1. 非常不同意
2. 不同意
3. 中立
4. 同意
5. 非常同意
在调查或研究中，受访者或参与者需要选择一个等级来表达他们对陈述或问题的看法。
然后，可以将这些选择转化为数值，以便进行统计分析。
例如，1通常代表非常不同意，5代表非常同意。
李克特5级量表的优点包括其简单易用、可量化以及能够提供对态度和观点的连续测量。
然而，它也有一些局限性，例如可能存在社会认可效应（即受访者可能会选择中立或倾向于更积极的答案），以及可能存在对问题的不同解释。
在设计和使用李克特5级量表时，确保问题清晰明了，避免引导性问题，并对可能的答案进行解释和澄清，以提高测量的可靠性和有
效性。
李克特LIKERT五分量表法
李克特L I K E R T五分量表法集团公司文件内部编码：（TTT-UUTT-MMYB-URTTY-ITTLTY-李克特LIKERT五分量表法李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（RensisA．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法之袁州冬雪创作李克特量表法是运用一个编制好的量表来丈量人们对广告、产品等对象的态度的方法.李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的.量表的编制过程可分为以下四个步调：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句.这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每语句的答案相同，均为五个（或七个）等级.例如：十分同意、同意、未定、分歧意、十分分歧意.第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口胃”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类.对这两类语句的答案所给的分数分歧.积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，分歧意2分，十分分歧意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，分歧意3分，十分分歧意4分.第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的观点，就所列出的每语句一一评分.第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表.选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内涵一致法.平均值差数法是先将应答者对每句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序摆列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组.求出这两个组中每语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的尺度.差值大者说明该语句的区分才能强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除.入选语句即可组成量表.内涵一致法是将各答应者的总分摆列成一栏，将某一语句的分数摆列为别的一栏.如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量未几，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关.相关系数大者则暗示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选.相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除.依照此法，对每语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表.量表制成后，其使用方法是：让应答者对每语句作答复，然后转换成分数，并累加起来，这样便可以得到每位应答者的态度分数，把所有应答者的得分平均起来，则可得出受调查者对该评价对象的总体态度.如果这些受调查者具有代表性，则可以推论出一般消费者的态度.在该量表中，被测试者对这些问题的态度不再是简单的同意或分歧意两类,而是将赞成度分为若干类,范围从非常赞成到非常不赞成,中间为中性类,由于类型增多,人们在态度上的不同就可以充分体现出来.别的，由于比较简单，被测试者完成起来也较为节俭时间.因此，李克特量表是从事意见或态度研究较受欢迎、最常使用的一种量表之一.。
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法之巴公井开创作李克特量表法是运用一个编制好的量表来丈量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步调：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、分歧意、十分分歧意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数分歧。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，分歧意2分，十分分歧意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，分歧意3分，十分分歧意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的尺度。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量未几，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则暗示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。
依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表。
李克特LIKERT五分量表法
李克特L I K E R T五分量表法The latest revision on November 22, 2020李克特LIKERT五分量表法李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（RensisA．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（RensisA．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。
依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表。
李克特LIKERT五分量表法
李克特LIKERT五分量表法之答禄夫天创作李克特量表法是运用一个编制好的量表来丈量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步调：第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、分歧意、十分分歧意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数分歧。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，分歧意2分，十分分歧意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，分歧意3分，十分分歧意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的尺度。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量未几，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则暗示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。
依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表。
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李克特LIKERT五分量表法
李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特（Rensis A．Likert）于1932年提出来的。
量表的编制过程可分为以下四个步骤：
第一步：拟定若干条关于态度对象的语句。
这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面，每一语句的答案相同，均为五个（或七个）等级。
例如：十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步：把所有语句分为积极态度的语句（例如“这个品牌很合我的口味”）和消极态度的语句（例如“这个品牌冷冰冰的”）这两类。
对这两类语句的答案所给的分数不同。
积极态度语句的给分方法是：十分同意5分，同意4分，未定3分，不同意2分，十分不同意1分；消极语句的给分方法恰好相反：十分同意1分，同意2分，未定3分，不同意3分，十分不同意4分。
第三步：选定若干受调查者，要求他们针对态度，依据自己的看法，就所列出的每一语句一一评分。
第四步：选择有鉴别力的语句，组成正式量表。
选择语句的方法通常有两种：平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数，然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列，截取最高分数端的25％为高分组，最低分数端的25％为低分组。
求出这两个组中每一语句的平均值，并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。
差值大者说明该语句的区分能力强，则入选；差值小者，说明语句区分度差，则剔除。
入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏，将某一语句的分数排列为另外一栏。
如果语句的数量较多，直接求这两列数据的等级相关，如果语句数量不多，把应答者的总分分别减去该语句的得分，而后求等级相关。
相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致，因此语句入选。
相反，如果相关系数小，说明该语句的态度与总态度缺乏一致性，则该语句剔除。
依照此法，对每一语句加以筛选，最后所有入选语句即可组成一个量表。
量表制成后，其使用方法是：让应答者对每一语句作答复，然后转换成分数，并累加起来，这样就可以得到每一位应答者的态度分数，把所有应答者的得分平均起来，则可得出受调查者对该评价对象的总体态度。
如果这些受调查者具有代表性，则可以推论出一般消费者的态度。
在该量表中，被测试者对这些问题的态度不再是简单的同意或不同意两类,而是将赞成度分为若干类,范围从非常赞成到非常不赞成,中间为中性类,由于类型增多,人们在态度上的差别就能充分体现出来。
另外，由于比较简单，被测试者完成起来也较为节省时间。
因此，李克特量表是从事意见或态度研究较受欢迎、最常使用的一种量表之一。