信息化-BI-商业智能与企业即时战情中心-PPT课件

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2024版全新信息化战争ppt课件

03
人工智能与计算机技术融合
将人工智能技术应用于计算机系统，提升计算机的智能化水平，实现更加高效的人机交互。
网络技术
01
02
03
网络安全技术
加强网络安全防护，运用防火墙、入侵检测等技术手段，确保网络系统的安全性和稳定性。
网络协同技术
发展网络协同作战能力，实现多军兵种、多平台之间的网络互联互通和信息资源共享。
主要特点与趋势
信息技术广泛应用
信息技术渗透到战争的各个领域和全过程，成为提升战争效能的关键因素。
信息系统高度集成
通过构建覆盖全域的信息系统，实现战场信息的实时感知、快速处理和精确传递。
主要特点与趋势
• 信息对抗激烈复杂：围绕信息获取、传递和处理等关键环节展开激烈对抗，成为决定战争胜负的重要因素。
加强信息安全保障
我国军队应加强信息安全保障工作，建立完善的信息安全体系，确保信息安全。
培养高素质人才
我国军队应重视信息化领域高素质人才的培养和引进，建立完善的人才培养体系，为信息化战争提供有力的人才支撑。
THANKS
感谢观看
网络空间作战技术
研究网络空间攻防技术，提升网络空间作战能力，维护国家网络空间安全。
人工智能技术
1 2
机器学习技术通过训练大量数据模型，使机器具备自主学习和决策能力。
自然语言处理技术实现人机自然语言交互，提高指挥控制系统的智能化水平。
3
计算机视觉技术应用图像识别和处理技术，提升战场态势感知和目标识别能力。
提升作战能力
通过信息技术手段提升各军兵种的作战能力，实现联合作战和体系对抗。
对现代战争影响及意义

2024版第2讲企业信息化技术基础ppt课件

10
信息安全技术
信息安全基本概念
解释信息安全的基本概念、威胁类型、防御措施等内容。
网络安全防护
介绍网络安全的防护策略，如防火墙技术、入侵检测技术等。
ABCD
2024/1/25
密码学基础
阐述密码学的基本概念、加密算法（如对称加密、非对称加密等）、数字签名等内容。
应用系统安全
探讨应用系统的安全设计原则、漏洞防范以及安全审计等问题。
功能
CRM系统涵盖了客户信息管理、销售管理、市场营销管理、服务管理等方面，通过集成化的管理，提高客户满意度和忠诚度。
2024/1/25
15
电子商务（EC）
定义
EC是一种基于互联网的商务活动，旨在实现商业交易的电子化、网络化和自动化。
2024/1/25
功能
EC系统涵盖了网上交易、电子支付、物流配送等方面，通过电子化的方式，提高商业交易的效率和便捷性。
制定详细的项目计划根据项目目标和范围，制定详细的项目计划，包括任务分解、资源分配、进度安排和风险管理等。
有效的项目监控和控制
3
在项目实施过程中，对项目进度、质量和成本等进行实时监控和控制，确保项目按照计划顺利进行。
2024/1/25
20
企业信息化风险管理
识别潜在风险
通过对企业信息化建设的全面分析，识别潜在的技术风险、管理
4
企业信息化的发展历程
单机应用阶段
20世纪80年代初期，企业开始引入计算机进行数据处理，但仅限于单机应用，如财务电算化等。
局域网应用阶段
20世纪90年代初期，随着局域网技术的发展，企业开始建立内部局域网，实现部门间的信息共享
和协同工作。

BI相关知识简介PPT课件

01
02
03
确定业务需求
深入了解业务背景，明确 BI系统需要解决的具体问题。
设定项目目标
根据业务需求，设定清晰、可衡量的项目目标，如提高决策效率、优化业务流程等。
评估资源投入
对项目所需的人力、物力、财力等资源进行评估，确保项目的可行性。
选择合适工具和技术栈
工具选型
根据项目需求和目标，选择适合的BI工具，如 Tableau、Power BI、 FineBI等。
营销效果评估与优化
利用BI工具进行数据挖掘和分析，帮助企业识别不同市场细分并确定目标市场。
运用BI技术对营销活动的结果进行量化评估，发现有效和无效的策略，进而优化未来的营销活动。
营销策略制定与执行
基于BI提供的数据洞察，制定个性化的营销策略，并通过实时数据监控调整策略执行。
客户关系管理
持。
02
数据仓库与数据挖掘技术
数据仓库概念及特点
数据仓库定义
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
面向主题
数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。
集成性
数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
技术栈选择
确定与所选BI工具相匹配的技术栈，如数据库、数据清洗、数据挖掘等。
兼容性考虑
确保所选工具和技术栈与现有系统兼容，降低实施难度和成本。
构建数据模型和指标体系
数据模型设计
根据业务需求，设计合理的数据模型，包括数据结构、数据关系

商业智能(BI)简介(精编课件).ppt

精品课件
OLAP
▪ （On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，是 BI的一
种全新的数据封装方式，直接产物是报表或Cube，是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取, 从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
▪ OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。 ▪ 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的
目的：解决在信息技术(IT) 发展中存在的拥有大量数据、然而有用信息贫乏(Data richInformation poor)的问题。
精品课件
ETL
▪ 是数据抽取（Extract）、转换（
Transform）、清洗（Cleansing）、装载（Load）的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。
▪ 这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，
而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值的过程就是Business Intelligence analyse的过程。
精品课件
景
▪ 说个场景，一天去街上买烤白薯，和老板那银聊天。
▪ 银：“你娃干哈地呀？”
把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。这个故事成了一个利用数据挖掘商业价值最大化的神话。由此看来，非常不关联的两样东西，通过海量的信息数据处理，可以挖掘出它们之间潜在的关联，将这种关联商业化，就会得到意想不到的新业务或新的商业模式。到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢？新的数据分析技术由此诞生了，完成了“数据”到“数据价值”转换的环节，同时给这项技术起了一个响亮而又神密的名字“BI”（Business Intelligence）

BW、BI简介ppt课件

如何自助地基于业务数据回答具体的分析问题，并分享开来？
如何从历史数据中发现趋势并做出更好的
预测？
如何迅速找到业务分析问题的答案？
Crystal Reports
Dashboards
Web Intelligence
Analysis
Business Objects Explorer
22
SAP BI工具综述
一．商务智能简介
目录二．SAP BW简介
三．SAP BI简介
1
商务智能定义
定义：商务智能指利用数据仓库、数据分析挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的各种经营活动提供决策信息。
如果您拥有上千万的客户，并希望展开一次市场营销活动，那么哪些人会是最可
能响应的客户呢？如何划分出这些客户？哪些客户会流失？预测型建模能够给出
解答。
优化 OPTIMIZATION
回答：如何把事情做得更好？对于一个复杂问题来说，那种决策是最优的？
8
示例：在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的情况下，请您
14
InfoObject
✓ Characteristics: 例如 “物料”, “客户名称”, “销售代表”
在主数据表中的信息对象 ( “销售大区” 的值 “华东大区”... ) 特殊类型的特性:
时间特性与时间相关的特性“Fiscal period”, “Calendar
year”, ...
单位特性国际通用的单位 “Local currency” or “0Unit ✓ Key figures: 数量或者金额 (“销售收入” and “销售数量”)

信息化PPT模板-2024鲜版

CHAPTER 03
信息化在企业中的应用
2024/3/27
12
企业信息化战略规划
2024/3/27
明确企业信息化目标
制定与企业整体战略相一致的信息化战略，明确信息化建设的目标、范围和重点。
分析企业信息化现状
对企业现有信息系统进行全面评估，了解信息化水平和存在的问题。
制定信息化战略规划
根据企业战略目标和信息化现状，制定科学合理的信息化战略规划，包括技术架构、应用架构、数据架构和安全架构等。
5
信息化的重要性与作用
促进经济发展
信息化能够优化资源配置，提高生产效率，降低交易成本，推动产业升级和转型。
2024/3/27
提高社会效率
信息化能够缩短时空距离，加快信息传播速度，提高政府、企业和个人的工作效率。
推动社会进步
信息化能够拓宽人们的知识视野，提高人们的文化素质和创新能力，推动社会进步和发展。
教育信息化的背景
随着信息技术的快速发展，教育信息化已成为全球教育发展的重要趋势。
教育信息化的意义
教育信息化对于提高教育质量、促进教育公平、培养创新人才具有重要意义。
2024/3/27
23
在线教育平台的建设与发展
01
在线教育平台的定义
在线教育平台是指基于互联网技术的在线学习系统，提供课程学习、作
医疗大数据的定义与特点
医疗大数据是指医疗机构在医疗服务过程中产生的海量数据，包括病人基本信息、诊疗记录、医学影像、实验室检查结果等。这些数据具有多样性、复杂性、实时性和隐私性等特点。
医疗大数据的应用领域
包括临床决策支持、精准医学、流行病预测与防控、医疗资源优化配置等。通过对医疗大数据的挖掘和分析，可以揭示疾病发生发展规律，提高诊疗水平和效率。

BI商业智能介绍PPT

报表范例
商务智能的5个后台数据处理工具
ETL工具
实时数据抽取
数据质量防火墙
元数据管理
主数据管理
经营分析的关键主题
经营操作
分析决策
业务发展的趋势
客户行为分析
风险分析
竞争优势分析
客户服务分析
营业收入分析
绩效考核管理
入库率分析
产品组合分析
异常预警分析
分析型客户关系管理
收入分析市场细分客户类型地区年度业务部门
资产分析
营销分析
投资组合分析
平衡计分卡/KPI
解决的业务问题
数据分析
采购系统
生产系统
销售系统
财务系统
Intranet/ Internet
产品报告
数据挖掘
例外分析
随即查询
报表
例外分析
数据挖掘
决策人员
管理人员
分析人员
业务人员
虚拟数据仓库
元数据管理（运营元数据、技术元数据、分析元数据）
IWAY
WEBFOCUS
内容安排
什么是商务智能商务智能的整体架构商务智能基本功能介绍
议程
内容安排
© SAP 2008
企业面临的巨大挑战
不断创新的技术
物联网 RFID
全球化的人才需求
国内外人才竞争
强有力的竞争对手
金砖四国企业私有化
增加的各种风险
SOX法案绿色环保
庞大的客户群体
客户协同客户细分
数据
商务智能是通过对来自不同的数据源进行统一处理及管理，通过灵活的展现方法来帮助企业进行决策支持。
客户获取能力

(2024年)企业信息化培训PPT课件8

15
企业信息化基础设施的构成与特点
构成
包括硬件设备（如服务器、网络设备、存储设备等）、软件系统（如操作系统、数据库管理系统、中间件等）和网络环境（如局域网、广域网、互联网等）。
特点
具有高度的集成性、共享性和可扩展性，能够支持企业的各种业务应用和信息管理系统。
2024/3/26
16
企业信息化基础设施的建设原则与方法
02
03
04
建立完善的数据管理体系和制度
实现数据的标准化、规范化和集中化管理
促进数据的共享、交换和应用
26
企业信息化数据管理的原则与方法
完整性原则
确保数据的全面性和准确性
一致性原则
保持数据在不同系统和部门之间的一致性
2024/3/26
27
企业信息化数据管理的原则与方法
• 安全性原则：保障数据的保密性、完整性和可用性
8
制定企业信息化战略的原则与方法
2024/3/26
战略导向
企业信息化战略应以企业战略为导向，服务于企业战略目标的实现。
统筹规划
对企业信息化进行全面、系统的规划，确保各项信息化工作协调推进。
9
制定企业信息化战略的原则与方法
• 因地制宜：根据企业自身实际情况制定信息化战略，避免盲目跟风或照搬其他企业模式。
培训周期与进度
根据企业实际情况和培训目标，制定详细的培训计划和时间表，确保培训效果。
2024/3/26
39
企业信息化人才的培养与选拔
培养计划
制定针对不同岗位和层次的信息化人才培养计划，明确培养目标、课程设置、实践环节等。
选拔机制
建立科学的选拔机制，通过考试、面试、实践操作等方式选拔具备潜力和能力的信息化人才。

BI商业智能介绍ppt课件

2024/1/27
在线课程
Coursera、edX等平台上提供的BI和数据科学相关课程
行业研究报告
Gartner、Forrester等权威机构发布的BI市场研究报告
技术社区
CSDN、知乎等社区中BI领域的专业讨论和交流
28
感谢您的观看
THANKS
2024/1/27
29
持续改进
3
通过BI工具持续跟踪和分析改进方案的效果，不断完善和优化生产过程，提高产品质量和生产效率。
2024/1/27
19
金融行业风险预警模型构建实践分享
风险数据整合
通过BI工具整合内外部风险数据，包括市场风险、信用风险、操作风险等，形成全面的风险视图。
风险预警模型构建
基于风险数据，利用先进的算法和模型构建风险预警系统，实现风险的实时监测和预警。
BI商业智能介绍ppt课件
2024/1/27
1
目录
• BI商业智能概述 • BI核心技术组件 • BI实施方法论与流程 • 典型案例分析：成功应用BI提升企业竞争力
2024/1/27
2
目录
• 挑战与机遇：AI赋能下的新一代BI发展趋势 • 总结回顾与展望未来发展趋势
2024/1/27
3
01
BI商业智能概述
2024/1/27
4
定义与发展历程
定义
BI商业智能是一种运用数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的技术，目的是帮助企业更好地利用数据提高决策效果。
发展历程
BI商业智能起源于20世纪90年代，经历了从报表、在线分析到数据挖掘等阶段，现已成为企业决策支持的重要工具。

企业信息化建设讲义.pptx

资源
初始普及控制综合集成数据管理成熟发展阶段
诺兰的发展阶段——横坐标
初始阶段：一般是在财务或统计部门应用。特点是只有少数人使用计算机。
普及阶段：从少数部门扩散到各个部门，但同时又出现了数据冗余、无法共享等问题。
控制阶段：针对已开发的应用系统的不协调和数据冗余等问题，建立统一的计划。
路线2：经营战略--〉组织结构及业务流程--〉信息基础设施设计
当企业处在信息化管理的中级阶段，公司会指定整体的经营战略，业务部门会根据公司经营战略和目标的指导，对现有的业务流程和组织进行变革（业务流程重组），然后由不同的业务部门分别提出信息化需求，由信息技术部门分别独立实施。
路线3：经营战略--〉信息技术战略--〉信息基础设施设计
划到长期的、战略的计划；数据处理组织。指管理信息系统（MIS）功能在
组织中所占的地位；领导模式。在前两个阶段，是以技术领导为主的，
随着用户和上层管理人员的深入了解，在后两个阶段，上层管理部门开始与管理信息系统（MIS）管理部门一起决定发展战略；用户意识。人们心目中的管理信息系统（MIS）用户从操作管理级的用户发展到中、上层管理级。
企业信息化建设
信息产业部全国信息技术人才培训广东省管理中心
信息系统的项目管理企业信息系统的环境
一、教材中讲述的内容
企业信息系统的基本概念企业信息系统的应用与发展网络环境下的信息系统的开发
信息系统的战略规划企业信息系统的开发方法企业信息系统的开发过程
1 企业信息系统的环境
经济全球化组织环境的变革
诺兰的阶段模型总结了发达国家信息系统发展的经验和规律。一般认为，模型中的各阶段都是不能跳跃的。因此，无论在确定开发管理信息系统的策略，或者在制定管理信息系统规划的时候，都应首先明确本企业当前处于哪一发展阶段，进而根据该阶段的特征指导信息系统的建设。

信息化 - BI - 商业智能与企业即时战情中心

操作性資料與外部資料
13
線上分析
線上分析 (OLAP) 為「商業智慧系統」的前端應用產品，支援企業員工傳遞、分析資訊並針對企業決策所需的資料，讓使用者可以隨時查詢、分析資料。
資訊呈現多元化：依使用者需求與偏好，將所需資訊製成曲線、長條圈、餅圖等來呈現。
其主要功能有：向下探勘維度階層（DrillDown）及向上探勘維度階層（Roll-Up）的功能，利用各種圖表(Chang display)改變展現方式等
商業智慧與企業即時戰情中心
國立政治大學資訊管理系 kchou@.tw
1
商業智慧與企業即時戰情中心
何謂商業智慧商業智慧系統與策略展開商業智慧系統發展商業智慧在顧客關係管理的應用戰情中心的發展趨勢結論
2
何謂商業智慧？
3
預言的實現-商業智慧
1994年Gartner Group的最佳分析師 Howard Dresner 對未來經理行為做了重大預測。同時﹐他也將一新世代軟體命名為商業智慧(business intelligence)﹐取代了更早一代的決策支援軟體，並諮詢財星雜誌1000大領先企業和領先科技供應商們在未來24個月的計劃 Dresner 預測:
轉換程式設計
實體資料庫設
計
資料載入設計
資料採擷模式
設計
實體資料模型設計
商業智慧系統設計
使用端程式設
計
商業智慧整合性系統
建置
資料庫管
理
安全管理
效能管理
末端使用者應用系統設計
商業智慧系統建置與管理
21
商業智慧在顧客關係管理的應用
22
何謂顧客智慧？

2024版年度《企业信息化第一讲》课件

业务运营。
02
跨部门协作难题
信息化项目往往涉及多个部门的协作，如何协调各方利益、推动项目进
展是一项挑战。
2024/2/2
03
信息化与企业文化融合
将信息化理念融入企业文化中，使其成为员工日常工作的一部分，是信
息化成功的关键。
25
人才培养与团队建设的挑战
信息化人才需求
企业需要具备信息化技能的专业人才，如数据分析师、网络安全专家等。
14
信息化系统运维与优化
建立完善的运维体系
制定运维管理制度和规范，建立专业的运维团队，确保系统的稳定运行。
进行系统性能监控
实时监控系统的性能指标，及时发现并解决问题，确保系统的高效运行。
持续优化改进
根据企业业务变化和技术发展，对系统进行持续优化和改进，提高系统的使用价值和竞争力。
2024/2/2
31
2024/2/2
快速变化的技术环境
企业需不断适应新技术、新工具的发展，如云计算、大数据、人工智能等。
技术更新成本高
企业需要投入大量资金进行技术升级、设备更新，以保持竞争力。
技术选择与整合难题
在众多技术中选择适合企业需求的技术，并将其整合到现有系统中，是一项复杂任务。
23
数据安全与隐私保护的挑战
2024/2/2
趋势
未来，企业信息化将更加注重数字化、智能化、集成化和协同化，推动企业向数字化转型，实现全面信息化和智能化发展。同时，随着新技术的不断涌现，企业信息化也将面临更多的挑战和机遇。
6
02
CATALOGUE
企业信息化的核心技术
2024/2/2
7
计算机网络技术
局域网和广域网技术

商业智能(BI)简介(精编课件)

•商业智能(BI)概述•商业智能(BI)的核心技术•商业智能(BI)的实施步骤目•商业智能(BI)的应用案例•商业智能(BI)的未来发展趋势录商业智能的定义商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种运用数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的技术，旨在帮助企业更好地利用数据提高决策效果。

BI通过对海量数据进行收集、整理、分析，将数据转化为有用的信息，再将这些信息转化为知识，最终为企业的战略决策提供支持。

第一阶段01第二阶段02第三阶段03数据集成数据存储数据管理030201数据预处理关联规则挖掘分类与预测联机分析处理技术多维数据分析提供多维数据视图，支持对数据进行切片、切块、旋转等操作，以便从不同角度分析数据。

数据钻取与聚合支持对数据进行不同层次的钻取和聚合操作，满足用户对不同粒度数据的分析需求。

实时数据分析支持对实时数据进行在线分析，以便及时发现问题和机会。

可视化技术交互式可视化数据可视化提供交互式操作界面，支持用户对可视化结果进行自定义和调整，以满足个性化分析需求。

大屏展示技术评估数据需求了解所需数据的类型、来源和质量要求，确保数据的可用性和准确性。

确定分析目标明确需要解决的业务问题或目标，例如销售趋势分析、客户细分等。

制定实施计划根据业务需求和资源情况，制定详细的实施计划和时间表。

明确业务需求数据准备与处理数据收集01数据清洗02数据转换03建立数据模型选择建模方法根据分析目标和数据特点，选择合适的建模方法，例如统计模型、机器学习模型等。

构建模型利用选定的建模方法和工具，构建数据模型，并进行训练和调优。

验证模型使用验证数据集对模型进行验证，评估模型的准确性和可靠性。

数据分析与挖掘数据可视化数据挖掘交互式分析结果呈现与解释结果报告结果解释决策支持1 2 3销售数据可视化库存优化顾客细分和个性化营销零售业销售分析生产过程监控质量控制供应链优化商业智能可以实时监控生产线的运行状态，及时发现问题并进行调整，确保生产过程的顺利进行。

BI商业智能介绍PPT

的决策，从而提高决策效率。
优化资源配置
02
通过数据分析，企业可以更好地了解业务情况，优化资源配置，
提高资源利用率。
增强竞争优势
03
通过数据分析和可视化，企业可以更好地了解市场和竞争对手，
从而制定出更具竞争力的策略。
商业智能的历史与发展
01
02
起源
发展
商业智能的起源可以追溯到20世纪80 年代，当时的企业开始意识到数据的重要性，并开始尝试使用数据库和报表工具来管理数据。
供应链优化
1Байду номын сангаас
商业智能通过对供应链数据的分析，能够优化企业的采购、生产和物流等环节，降低成本和提高效率。
2
通过分析供应商和市场供需状况，商业智能能够帮助企业制定合理的采购计划和库存管理策略。
3
商业智能还可以帮助企业实现与供应商的协同合作，提高供应链的透明度和可控性。
财务分析与预测
01
商业智能通过对财务数据的整合和分析，能够提供全面的财务状况和经营成果的展示。
案例二：某银行的客户细分与个性化营销
总结词
通过客户细分和个性化营销，银行提高客户满意度和忠诚度，增加业务收入。
详细描述
某银行利用BI工具对客户数据进行分析，将客户划分为不同细分市场。针对不同细分市场的客户需求和行为特点，银行制定个性化的营销策略和产品组合。通过精准营销和个性化服务，银行提高了客户满意度和忠诚度，增加了交叉销售和增值服务的机会，最终实现业务收入的稳步增长。
数据可视化仪表盘
提供数据可视化仪表盘功能，以便更加全面地展示数据的各种指标和趋势。
数据挖掘与预测
1 2 3
数据挖掘算法