统计学考试要点整理
统计会考知识点总结
统计会考知识点总结概率论是统计学的基础知识之一。
概率论研究的是随机现象的规律性，它是统计学中的重要组成部分。
在概率论中，需要掌握基本概念如随机事件、样本空间、事件的概率、条件概率、独立性等。
此外，还需要了解概率分布的基本概念和性质，如离散型随机变量、连续型随机变量、期望、方差等。
另一个重要的统计学知识点是统计推断。
统计推断是以样本资料推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。
在参数估计方面，需要了解点估计和区间估计的基本理论和应用，如最大似然估计、置信区间等。
在假设检验方面，需要掌握基本的假设检验方法，如单样本检验、两样本检验、方差分析等。
此外，统计学中的数据分析方法也是非常重要的知识点。
数据分析方法包括描述统计和推断统计两部分。
在描述统计方面，需要掌握数据的集中趋势和离散程度的度量方法，如均值、中位数、标准差、变异系数等。
在推断统计方面，需要了解不同类型数据的分析方法，如t检验、方差分析、回归分析等。
此外，统计学中的抽样调查方法也是重要的知识点。
抽样调查是统计学中的一项重要工作，它在数据收集和数据分析中起着至关重要的作用。
在抽样调查方面，需要掌握抽样方法的基本原理和应用，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
除了以上几个方面的知识点外，还有一些其他的统计学知识点也是需要掌握的。
比如，统计软件的使用，如SPSS、SAS、R等统计软件的使用方法；调查问卷设计与分析的基本原理和方法；实验设计的基本原理和方法等等。
总之，统计学是一门非常重要的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。
在准备统计学考试时，需要掌握一系列的基本知识点，如概率论、统计推断、数据分析方法、抽样调查方法等。
只有掌握了这些基本知识点，才能够在统计学的考试中取得好成绩，也才能够在实际工作中做出更好的数据分析和决策。
统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华,考试复习必备!)
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳（考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理）第一章总论重点在“第三节：统计学中的基本概念”考点一：掌握以下四组概念（含义及举例）——肯定考一个名词解释！①总体、总体单位（统计）总体：是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位：构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志：说明总体单位特征的名称。
分类：Ⅰ按性质不同a.品质标志：说明总体单位的品质特征，一般用文字表现。
（有些品质标志虽然以数量表现，但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。
）b.数量标志：说明总体单位的数量特征。
只能用数值来表现。
Ⅱ按变异情况可变标志：当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志：……都相同……不变标志。
标志值：标志的具体表现。
③变量、变量值变量：指数量标志。
变量值：指数量标志值，具有客观存在性。
④指标的含义及分类（统计）指标：是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值，简称指标。
a.按其反映总体现象内容不同：数量指标（绝对数，绝对指标，总量指标），质量指标（相对数或平均数，相对指标和平均指标）。
b.按其作用不同：总量指标，相对指标和平均指标。
c.按反映的时间特点不同：试点指标和时期指标d.计量单位的特点：实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系：区别：①标志是说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的数量特征；②标志既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位品质特征；而指标只反映总体的数量特征；③凡是统计指标都具有综合的性质，而标志一般不具有。
联系：①许多指标由数量标志值汇总而得；②指标与数量标志可随统计研究目的而改变；课后习题：社会经济统计学研究对象的特点是：数量性、总体性、变异性。
统计研究运用的方法主要包括：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。
第二章统计调查考点一：统计报表的分类①填报内容和实施范围：国家、部门和地方统计报表②调查范围：全面、非全面③报送周期长短：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位：基层、综合报表考点二：“普查”的含义普查：是普遍调查的简称。
统计学复习要点
1.统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学(不列颠百科全书)2.按照计量层次分: 分类数据、顺序数据、数值型数据3.按收集方法分：观测数据和实验数据4.按时间状况分：截面数据和时间序列数据5.总体：所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素6.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量7.参数：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值，所关心的参数主要有总体均值(?)、标准差(?)、总体比例(?)等8.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数，所关心的样本统计量有样本均值(?x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等9.数据的间接来源：系统外部的数据和系统内部的数据10.二手数据的特点：搜集容易，采集成本低、作用广泛、在研究中应优先考虑11.二手数据的可靠性评估：数据是谁搜集的？为什么目的而搜集的？数据是怎样搜集的？什么时候搜集的？12.数据的直接来源：调查数据、实验数据13.概率抽样的特点：按一定的概率以随机原则抽取样本，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率14.简单随机抽样：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，每个单位入抽样本的概率是相等的，最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础。
15.分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本16.整群抽样：将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查17.系统抽样：将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其它样本单位。
先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取r+k，r+2k…等单位18.多阶段抽样：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查19.非概率抽样：相对于概率抽样而言。
统计学基础知识考试重点
统计学基础知识考试重点第一章统计和数据第二章●统计是用来处理数据的，是关于数据的一门学问。
1、统计学：是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。
2、统计分析数据的方法分为：（1）描述统计（2）推断统计3、描述统计：是研究数据搜集、处理和描述的统计学方法。
4、推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
5、推断统计包括：（1）参数估计（2）假设检验6、定性变量的特点：只反映现象的属性特点，不能说明具体量的大小和差异。
●定性变量包括分类变量和顺序变量。
●只反映现象分类特征的变量称分类变量。
分类变量没有数值特征，所以不能对其数据进行数学运算。
●如果类别具有一定的顺序，这样的变量称为顺序变量。
顺序变量不仅能用来区分客观现象的不同类别，而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系。
7、定量变量的特点：可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。
●数值型数据（定量数据）作为统计研究的主要资料，其特征在于它们都是以数值的形式出现的，有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对差，而有些数值型数据不仅可以计算数据之间的绝对差，还可以计算数据之间的相对差。
其计量精度远远高于定性数据。
在统计学研究中，数值型数据有着最广泛的用途。
8、数据按获取的方法不同分为：（1）观测数据（2）实验数据9、观测数据：是对客观现象进行实地观测所取得的数据，在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。
10、实验数据：一般是在科学实验环境下取得的数据。
11、统计数据资料的来源：（1）通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源；（2）别人调查的间接数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，这是数据的间接来源。
12、数据的直接来源：（1）统计调查（2）实验法●通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。
●运用实验法时，实验组和对照组的产生应当是随机的。
统计学基础考试重点_保你不挂科
基础知识第一章：导论1、什么是统计学？统计方法可以分为哪两大类？统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
统计方法可分为描述统计方法和推断统计方法。
2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。
按计量尺度分时：分数数据中各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序是可以任意改变的；顺序数据的类别之间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。
按收集方法分时：观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的；实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。
按被描述的对象与时间关系分时：截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。
3、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含研究的全部个体的集合。
比如要检验一批灯泡的使用寿命，这一批灯泡构成的集合就是总体。
样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
比如从一批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了一个样本。
参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。
比如要调查一个地区所有人口的平均年龄，“平均年龄”即为一个参数。
统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。
比如要抽样调查一个地区所有人口的平均年龄，样本中的“平均年龄”即为一个统计量。
变量是说明现象某种特征的概念。
比如商品的销售额是不确定的，这销售额就是变量。
第二章：数据的收集1、调查方案包括哪几个方面的内容？调查目的，是调查所要达到的具体目标。
调查对象和调查单位，是根据调查目的确定的调查研究的总体或调查范围。
调查项目和调查表，要解决的是调查的内容。
2、数据的间接来源（二手数据）主要是公开出版或公开报道的数据；数据的直接来源一是调查或观察，二是实验。
3、统计调查方式：抽样调查、普查、统计报表等。
2023年中级经济师统计学基础知识重点
2023年中级经济师统计学基础知识重点
本文档旨在总结和概述2023年中级经济师考试中的统计学基础知识重点。
以下列出了一些重要的考点：
1. 数据的类型
- 定性数据：表示某种属性或特质，如性别、颜色等。
- 定量数据：表示可进行数值计量，如年龄、身高等。
2. 数据的收集和整理
- 对于定性数据，可以使用调查问卷、观察等方法进行收集。
- 对于定量数据，可以使用实验、抽样调查等方法进行收集。
- 收集到的数据需要进行整理，包括清洗、排序、划定范围等步骤。
3. 数据的描述性统计
- 平均数：数据的平均值。
- 中位数：按照顺序排列后处于中间位置的数值。
- 众数：出现次数最多的数值。
- 方差：数据偏离平均值的程度。
- 标准差：方差的平方根。
4. 概率与统计分布
- 概率：事件发生的可能性。
- 正态分布：又称为高斯分布，是一种常见的统计分布。
- t分布：用于小样本情况下对总体均值进行估计。
- 卡方分布：用于进行统计推断中计数数据的分析。
5. 假设检验
- 设立原假设与备择假设，通过统计方法对两者进行比较。
- 常见的假设检验方法包括t检验、方差分析等。
6. 回归分析
- 通过建立数学模型，分析自变量和因变量之间的关系。
- 常见的回归分析方法包括线性回归、多元回归等。
以上是2023年中级经济师统计学基础知识的重点内容，希望对你的备考有所帮助。
统计学考试要点整理
统计学考试要点整理2010级3班整理生物统计学基础知识整理生物统计学整理第一部分名词解释本文档仅供参考，仍有不足，有许多名词没有交待，需自己补充。
本资料与课本，课后习题册搭配使用效果更好，有疑问联系大正1生物统计学:是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学.是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，属于应用统计学的一个分支。
2总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。
3个体：构成总体的每个成员称为个体。
4样本：总体的一部分称为样本5样本含量：样本内包含的个体数目称为样本含量6抽样：从总体中获得样本的过程。
7连续性数据：与某种标准做比较所得到的数据称为连续型数据，又称为度量数据8离散型数据：由记录不同类别个体的数目所得到的数据，称为离散型数据9变量的方法：对连续性数据进行分析的方法，通常称为变量的方法10属性的方法：对离散型数据进行分析的方法11对于数据的变异程度，经常使用的度量方法有三中，1 范围或称为极差 2 平均离差 3 标准离差或称为标准差12概率论：研究偶然现象本身规律性的科学13统计学：基于实际观测结果，利用概率论得出的规律，揭示偶然性中所寄寓的必然性的科学14随机实验：在我们做第一次观测时，并不能准确得知下一次的结果，这样的实验叫做随机实验随机误差：试验过程中，由于各种无法控制的随机因素所引起统计量与参数之间的偏差，称之为随机误差。
15基本事件：试验的每一最基本结果用小写拉丁字母表示2．什么叫总体？什么叫样本？为什么要抽样？怎样抽样？1）总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。
2）样本：总体的一部分称为样本3）从总体中获得样本的过程称为抽样，抽样的目的是希望通过对样本的研究，推断其总体。
生物统计学中往往总体数目是无限个，为方便研究总体特征需要抽样。
高考统计知识点总结
高考统计知识点总结高考统计学是数学中的一个重要分支，它主要研究数据的搜集、整理、描述与分析。
高考统计学常考的知识点主要包括概率、抽样与中心极限定理、参数估计与假设检验等。
下面是关于这些知识点的详细总结。
一、概率1.基本概念：样本空间、事件、随机试验、等可能事件等。
2.事件关系：互斥事件、对立事件、相等事件等。
3.概率基本定理：概率的性质、概率的计算、概率的加法定理和乘法定理等。
4.排列与组合：排列的计算、组合的计算、二项式定理等。
5.条件概率与独立性：条件概率的计算、乘法定理的条件概率形式、事件的独立性等。
6.贝叶斯定理：完全事件组、贝叶斯定理的推导与应用等。
二、抽样与中心极限定理1.总体与样本：总体、样本的概念、总体参数与样本统计量的关系等。
2.抽样分布：简单随机抽样、大小为n的简单随机样本、比例估计等。
3.中心极限定理：中心极限定理的条件、正态分布的基本性质、用中心极限定理进行估计等。
三、参数估计与假设检验1.点估计：估计量的性质、最大似然估计、样本均值、样本方差等。
2.区间估计：区间估计的基本思想、正态总体参数的区间估计、大样本的区间估计等。
3.假设检验：假设检验的基本思想、单侧假设检验、双侧假设检验、P值的应用等。
4.卡方检验：观察频数与期望频数的差异、卡方统计量、卡方分布等。
以上是高考统计学的部分重点知识点总结，希望能够对你的学习有所帮助。
需要注意的是，统计学是一门理论实践相结合的学科，掌握理论知识的同时，更要注重实际应用，多做习题和真题，加强对知识点的理解和应用能力。
祝你高考取得好成绩！。
统计学考试重点
34、大样本：在抽样过程中，把抽样数目大于30的样本。而把抽样数目小于30的样本称为小样本。
35、必要的抽样数目受以下因素影响：1、总体方差点；2、允许误差范围；3、置信度假 4、抽样方法； 5、抽样组织方式。
5、调查方案：是指导整个过程的纲领性文件，其内容包括调查目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表等内容。
6、组距分组的几个步骤：一、确定组数二、确定组距三、确定组限和进行次数分配四、绘制统计图五、分析。）
7、为消除组距不同对频数分布的影响，需要计算频数密度，即频数密度=频数/组距，用频数密度才能准确反映频数分布的实际情况。
19、累计法考虑各时期的发展状况，不只是受最初和最末两个极端值的影响。
20、移动平均法是趋势变动分析的一种较简单的常用方法。该方法的基本思想和原理是，通过扩大原时间序列的时间间隔，并按一定的间隔长度逐期移动，分别计算出一系列移动平均数，这些平均数形成的新的时间序列对原时间序列的波动起到一定的修匀作用，削弱了原序列中短期偶然因素的影响，从而呈现出现象发展的变动趋势。该方法可以用来分析预测销售情况、库存、股价或其他趋势。
按照分组标志的不同，统计分组的方法可分为安品质标志分组和按数量标志分组。
统计表的左右两边不封口，列标题之间一般用竖线隔开，而行标题之间通常不必用横线隔开。表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数的位数应该统一。
条形图、饼图、累计分布图等适用于显示数值型数据。
对于分组数据，通常采用直方图和折线图。
8、以组中值作为代表值有一个必要的假定条件，即各组数据在本组内呈均匀分布或在组距中值两侧呈对称分布。
统计学重点知识归纳总结
统计学重点知识归纳总结统计学是一门研究数据收集、分析、解释和呈现的学科。
它在各个领域都有广泛的应用，包括经济学、医学、社会科学等。
本文将对统计学的重点知识进行归纳总结，帮助读者更好地理解和应用统计学。
一、概率论基础概率论是统计学的基础，它研究的是随机现象发生的概率。
在概率论中，我们常用到以下几个重要的概念和定理：1. 事件与概率：事件是指试验的某种结果，概率是该事件发生的可能性大小。
概率的基本性质包括非负性、规范性和可列可加性。
2. 条件概率与独立性：条件概率是指事件A在另一事件B已经发生的条件下发生的概率。
两个事件A和B是独立的，当且仅当它们的联合概率等于各自的概率的乘积。
3. 随机变量与概率分布：随机变量是指随机试验结果的数值表示。
离散随机变量的概率分布通过概率质量函数来描述，连续随机变量的概率分布则通过概率密度函数来描述。
4. 期望和方差：随机变量的期望是其取值与其概率的乘积的总和。
方差衡量了随机变量离其期望值的偏离程度。
二、抽样与估计抽样是指从总体中选择一部分个体进行观察和测量的过程。
统计学中，我们常使用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。
1. 抽样分布和抽样误差：当样本容量足够大时，样本的统计量（如均值和比例）的分布接近正态分布。
抽样误差是样本统计量与总体参数之间的差异。
2. 置信区间：置信区间是对总体参数的一个范围估计。
一般情况下，置信区间使用样本统计量和抽样分布来计算。
3. 抽样分布的中心极限定理：中心极限定理指出，当样本容量足够大时，样本均值的分布接近正态分布，且均值的期望等于总体均值。
4. 参数估计：利用样本数据来估计总体参数的值。
常用的参数估计方法包括最大似然估计和最小二乘估计。
三、假设检验与推断假设检验是统计学中的一种方法，用于判断总体参数是否符合某个特定的假设。
推断统计学是基于样本数据对总体特征进行推断的过程。
1. 假设检验的步骤：假设检验的步骤包括建立原假设和备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量和进行决策。
统计学期末考试必背公式 考点汇总
统计学期末考试必背公式 考点汇总相对指标的计算 计划完成相对指标%100实际水平⨯=计划水平 结构相对指标%100总体的一部分⨯=总体的全部 比例相对指标%100总体中的某一部分⨯=总体中的另一部分 比较相对指标%100某一总一总体某一⨯=另一总体同一现象强度相对指标=某一总体某一现象/同一总体另一现象×100% 动态相对指标%100⨯=基期当前期 算术平均数｛∑∑∑==fxfX n X X 调和平均数｛∑∑∑==x m m H x nH 1 几何平均数｛f f n X G X G ∏=∏= 众数()()d f f f f f f L M m m m m m m o ⨯-+-+=+---111 中位数d f S fL M m m ⨯-+=-∑1e 2平均差｛∑∑∑-=-=ffX X AD n X X AD 极差最小值最大值-=R方差｛()()∑∑∑-=-=ff X X X X 222nσσ 标准差｛ ()()∑∑∑-=-=f f X X n X X 22σσ 变异系数｛标准差系数方差系数平均差系数极差系数算术平均数标志变动度平均数标志变动度XV X V X AD V XR V V σσ======2 相关系数ρ()()2222n ∑∑∑∑∑∑∑-⨯-⨯-=Y Y n X X n YX XY回归关系bx a y +=()xb y a X X n YX Y X n -=-*-*=∑∑∑∑∑22b指数分类个体指数｛0101q p p K q K p q ==总指数｛00110011pq p q p q q p q p K ∑∑∑∑-=综合指数 数量指标综合指数｛00100010q qp q p q p qp K ∑∑∑∑-= 质量指标综合指数｛∑∑∑∑-=10111011qp q p q p q p K p()()()∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑-⨯-=-⨯=000101100011000100100011p q p q p q p q p q p q p qp qp q p q p q p q 平均发展水平（一）绝对数时间序列1.时期序列（1）等间隔na ∑=a （2）不等间隔∑∑=f af a2.时点序列连续时点（天）1、等间隔k ∑=aa2、不等间隔∑∑=f af a间断时点 1、等间隔1-a 时间项数期半项首末留半+= 2、不等间隔12111232121....2....22a ---+++++++++=n n n n f f f f a a f a a f a a 相对数（平均数）时间序数ba C = 增减量 逐期增减量1--=i i a a 累计增减量1a a i -= 总增减量1a a n -==∑∑逐期增减量 平均增减量1a 1--==∑n a n 增减的时期个数总增减量发展速度 环比发展速度1a -=i i a 定基发展速度1a a i = 总发展速度1a a n =∏=环比发展速度 平均发展速度20132018201320181-n 1a -===a a a R n 发展的次数总发展速度增长速度 增长速度⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-==⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-===-1a 1-1a 1-%)100(1-11a a i i i 定基增长速度定基发展速度环比增长速度环比发展速度发展速度平均增长速度%)100(11-1n 1-==-a a n 平均发展速度。
统计学考试重点
统计学考试重点（是我去年考试时的,命中率百分之百）1.统计的涵义：从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动.概括为：统计工作,统计资料,统计学.2.统计工作,统计资料与统计学的联系：统计工作是获取统计资料的实践活动,统计资料是统计工作的成果.同时又服务于统计工作,统计学来源于统计实践,有用于指导统计实践,它可以使统计工作进行的更科学,得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律.4.统计的研究对象具有以下特点：①数量性②总体性③具体性.5.统计工作可分为四个阶段,统计设计,统计调查,统计整理,统计分析.6.统计工作的基本方法：大量观察法,统计分组法,综合指标法,统计推理法7.统计总体：简称总体,是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体.8.总体单位：简称单位或个体,是只构成总体的个别单位.9.指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称.10.标志根据表现形式分为：品质标志和数量标志11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值.12.指标所包含的要素有：指标名称,指标数值,时间,空间,计量单位.13.指标按其表现形式不同,又可分为总量指标,相对指标,平均指标.14.按所反映总体内容不同可分为：数量指标和质量指标.15.变量,所谓变量,是指可变的数量标志.16.统计数据的计量尺度分为：定类尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度.17.数据的类型有：定性数据（由定类尺度和定序尺度计量形成）.定量数据（由定居尺度和定比尺度计量形成）.18.统计调查方案的设计（内容）：①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位,③确定调查项目、设计调查表式,④确定调查时间、空间和调查期限,⑤制定调查工作的组织实施计划.⑥选择调查方法19.统计数据搜集的原则：准确性原则,及时性原则,系统性原则,完整性原则.20.统计数据搜集的方法：观察法,报告法,询问法.21.统计数据搜集的组织形式有：统计报表和专门调查.22.专门调查分为：①普查,②抽样调查,③重点调查,④典型调查.23.普查的特点：普查具有搜集的信息资料比较全面、系统、准确可靠的优点.但由于普查组织工作较为繁重,涉及面广,时间较长,且需要大量的人力,物力和财力.一般不宜经常进行.30.典型调查分为：一般典型的调查. 分类选典型的调查.31.统计分组：是根据研究任务的需要和事物内在的特点,将统计总体按照一定的标志划分为若干组成部分的一种统计方法.32.统计分组的作用：统计数据分组可以划分现象的类型,表明统计总体的基本性质和特征.统计数据分组可以反映总体内部结构及其结构特征. 统计数据分组可以揭示各类客观现象之间的依存关系.33.正确选择分组标志：根据统计研究的目的选择分组标志. 根据事物内部矛盾选择反映事物本质的分组标志. 根据被研究事物所处的具体条件选择分组标志.34.统计绝对数：又称总量指标,是反映社会经济现象发展的总规模,总水平的综合指标.35.统计表的构成：从形式上看由总标题、横栏标题、纵栏标题、指标数值组成.从内容上看由统计表所要说明的总体及其分组和说明总体的统计指标组成.36.总量指标按反应时间状况的不同,可分为时期指标和时点指标.37.总量指标按其反映现象总体内容的不同,分为总体单位总量和总体标志总量,简称为单位总量和标志总量.38.统计相对数：又称相对指标,它是两个有相互联系的现象数量的比率,用以反映现象的发展程度、结构、强度、普遍程度或比例关系.39.什么是时期指标、时点指标及各自的特点（1）时期指标指反映某种社会经济现象在一段时间发展变化结果的总量指标.它反映的是一段时间连续发生变化过程.时点指标是反映社会经济现象在某一时间状况上的总量指标.（2）特点：①时期指标数值可以相加,时点指标不可以；②时期指标数值大小与现象所属的时期长短成正比,而时点指标数值大小与时点间隔长短无关.③时期指标取值需连续计数,时点指标则间断计数.40.相对数的种类：①结构相对数,②比例相对数,③比较相对数,④强度相对数,⑤动态相对数,⑥计划完成程度相对数.41.标志变异指标的概念：变异指标又称标志变动度,综合反映总体各个单位标志值差异的程度.42.标志变异指标的作用：①变异指标反映总体各单位标志值分布的离中趋势,②变异指标可以说明平均指标的代表性程度,③变异指标说明现象变动的均匀性或稳定性程度.43.动态数列是指社会经济现象在不同时间上的一系列同类指标值按时间先后顺序加以排列后形成的数列,又称时间数列.44.动态数列的种类有：绝对数动态数列,相对指标动态数列,平均指标动态数列.45.动态数列的编制原则：时间长短一致,总体范围一致,经济内容一致,计算方法与计量单位一致.46.环比发展速度与定基发展速度之间的关系：各环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度；两个相邻的定基发展速度之比等于相应的环比发展速度.47.影响动态数列因素为：①长期趋势,②季节变动,③循环变动,④不规则变动.48.测定长期趋势的方法主要有：时距扩大法,移动平均法,数学模型法（最小平方法）.49指数,计划完成相对数等都是指数.狭义的指数指用来反映不能同度量的多种食物综合动态变化的特殊相对数.50.统计指数的作用：①统计指数可以综合反映社会经济现象总体变动的方向和程度.②统计指数可以分析和测定社会经济现象的各个构成因素对经济现象总量变动的影响程度.③研究现象的长期变动趋势.50.平均指标指数：以个体指数为基础采用加权平均的形式计算的总指数,它是在综合指标的基础上推导出的另一种计算总指标的方法,也叫综合指数的变形. 51.综合指数：是依据研究目的,确定捅度量因素,把不能同度量现象过渡为可以同度量现象,分别计算出分子、分母的总量指标并进行对比,以说明现象总的变动方向和程度的相对数.52.综合指数与平均指数的区分：综合指数不涉及个体指数,平均指数涉及个体指数.综合指数主要适用于全面的原始资料编制,平均指数可以根据代表性资料计算. 综合指数必须以报告期（基期,固定时期）的数量指标或质量指标的实际资料作为权数,平均指数除了可以用实际资料作为权数外,也可以在实际资料的基础上推算确定比重而后进行加权平均计算.53.什么是相关关系,其与函数关系有何异同相关关系：现象（数量）之间客观存在的非确定性的数量对应关系.联系：（1）由于观察或测量误差因素的影响,函数关系以相关关系形式加以反映；（2）借用函数关系式来表现相关关系.区别：函数关系：数量严格对等的依存关系,当自变量发生变动时,只有唯一一个因变量数值与其相对应.相关关系：数量不严格对等的依存关系,当自变量发生变动时,会有多个不同的因变量数值与其相对应54.相关关系的种类：按所研究变量之间的相关程度划分（完全相关、不完全相关、不相关）. 按现象变量间相关的方向划分（正相关、负相关）. 按研究变量间相关形式划分（线性相关、非线性相关）. 按影响因素变量的多少划分（单相关、复相关）.55.相关系数：是在线性相关条件下,用以测定两个变量之间相关密切程度和相关方向的指标.56.回归分析与相关分析的关系：联系是,相关分析是回归分析的前提条件. 回归分析是相关分析的继续深入. 区别是,说明问题深浅不同. 研究变量性质不同. 57.抽样调查又称抽样推断,是指依据随机原则,从被研究现象的总体中抽取一部分单位进行调查,并根据调查结果对所研究现象总体的数量特征做出具有一定可靠性的估计和推断,从而认识现象总体相应数量特征的一种统计分析方法.58.抽样推断的特点：①抽样调查是一种非全面调查.②抽样调查遵循随机原则.③抽样误差可以事先计算并加以控制.59.抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起的样本指标和总体指标之间数量上的差别.60.影响抽样误差的因素：①总体被研究标志变异程度的大小.②样本单位数的多少.③抽样方法.④抽样调查的组织形式.61.抽样误差、抽样极限误差、概率度、概率保证程度之间的关系抽样极限误差需以抽样误差作为标准,加以衡量；概率度用抽样极限误差除以抽样误差取得；当抽样极限误差越大,则抽样估计的概率度越大；但是抽样估计的准确性越小,反之亦然.61.标志与指标的区别与联系区别：（1）标志是用来说明总体单位特征的；指标是说明总体特征的；（2）标志有能用数值表示的数量标志和不能用数值表示的品质标志.而指标的表现形式都为数值.联系：（1）指标的数值多由数量,标志值汇总而来.（2）两者存在变换关系. 62.举例说明什么是总体,总体单位,标志和指标.（1）总体：即所要认识的对象,是指凡是客观存在的在同一性质基础上由许多个别的事物所组成的一个整体.例如：地区、部门、单位、人口总数.（2）总体单位：是构成总体的个别事物.例如：市场营销0801班的每一位同学.（3）标志,是用来说明总体单位特征的名称,分为品质标志和数量标志.例如：身高（标志）、年龄（数量标志）、性别（品质标志）.（4）指标,是说明总体数量特征或说明总体数量特征以及相位的指标数值,分为数量指标和质量指标.例如：GDP、人口数、工业产值、商品价格（质量指标）、商品销售量（数量指标）.63.如何区别数量指标与质量指标.(1)说明总体规模水平,能用绝对数来表示的为数量指标,例如：人口总数.（2）说明总体内部数联系及总体单位水平,用相对数或平均数来表示的为质量指标.例如：单位成本.64.调查单位与填报单位有何区别于联系区别：调查单位是指在某项调查中登记其具体特征的单位,是调查标志的承担者；填报单位是负责向上报送调查资料的单位.联系：有些时候,调查单位与填报单位两者是一致的,例如：在研究全国工业企业生产经营状况时,调查对象（统计总体）是全国所有工业企业,调查单位（总体单位）是每一个工业企业,调查单位与填报单位是一致的.64.重点调查、典型调查、抽样调查在选取调查单位时有何不同重点调查：从总体中选取一部分重点单位；典型调查：选择具有代表性的若干典型单位；抽样调查：随机抽取一部分样本单位.65.统计分组及其作用统计分组：对总体按某一标志划分为若干部分的一种统计方法.作用：（1）划分现象的类型；（2）揭示总体的内部构成；（3）分析各总体之间的依存关系（数量关系）.66.离散变量与连续变量各自的组限表示方法有何不同离散变量：要求相邻两个组的上下限必须间隔一个单位.连续变量：要求相邻两个组的上下限必须重合.67.解释上组限不在内原则：在统计分组时,凡遇到某总体单位的变量值刚好等于相邻两组上下限时,一般把比值归并到下限的那一组,称为上组限不在内.68.区分简单表、简单分组表、复合分组表三者的依据区分三者的依据：按照主词是否分组及分组情况来区分.简单表：主词未经任何分组的统计表；简单分组表：主词按一个标志分组的统计表；复合分组表：主词按两个或两个以上标志重叠分组的统计表.69.强度相对指标与平均相对指标有什么不同强度相对指标是两个不同总体指标之比；平均相对指标是同一总体标志总量与平均总量之比.70.为什么说标准差是各种标志变异指标中应用最广泛的一种形式在什么情况下,需要将标准差转化为标准差系数与平均差相比较,方差和标志差采用离差平方的形式避免总离差为零的影响,离差平方不仅便于代数定算,而且使方差与标准差有着良好的数学特征和准确性,尤其是标准差,其计量单位与被平均变量值的计量单位一致,便于理解.因此,成为各种标志变异指标中应用最广泛的一种形式.为了消除变量值平均水平高低和计量单位不同对离散程度的影响,需要计算标准差系数（离散系数）.71.什么是时间数列时间数列：将某一统计指标在不同时间上的取值按照时间顺序进行排列,形成一个数列.72.如何区分时间数列的种类（1）总量指标时间数列（绝对数时间数列）：将某一现象的总量指标在不同时间的数值序时编列所形成的数列,它包括时期数列和时点数列.（2）相对指标时间数列：将现象某一相对指标在不同时间的数值序时编排所形成的数列.（3）平均指标时间数列：将现象某一平均指标在不同时间的数值序时编排所形成的数列.73.说明一般平均数与序时平均数的不同（1）一般平均数是对数量标志的抽象化,序时平均数是对指标数值的差异的抽象化；（2）一般平均数反映现象同一时期的一般水平,序时平均数反映现象不同时期的一般水平；（3）一般平均数根据变量数列进行计算,序时平均数根据时间数列进行计算. 74.水平法与累积法是什么,两者在计算平均发展速度时有什么不同（1）对用年发展水平表现其规模的现象,平均发展速度的计算适用水平法.（2）对用若干年累计数表现其规模的现象,平均发展速度的计算适用累积法.（3）应用水平法计算平均发展速度,是从总速度等于各年环比发展速度的连乘积数理依据出发,应用几何平均法求解的,累计法是通过研究时期内各期的实际发展水平累计之和与基期对比所确立的代数方程来计算平均发展水平.75.什么是最小平方法其依据是什么最小平方法：通过建立一定的数学模型对原有的时间序列配合一条合适的趋势线,来进行分析及外推预测的方法.依据：要求各因变量实际值与所对应的因变量趋势值之间的离差平方之和为最小.76.什么是同度量因素,其作用同度量因素：在综合指数编制中,将不能直接相加的因素转化为能够直接相加的量的媒介因素.作用：屏蔽商品使用价值,计量单位的不同.77.什么是随机原则,在抽样中为什么要遵循随机原则随机原则：是指抽选被调查单位时,不受任何主观因素的影响,客观的使总体中每一个单位都有相同的中选或不中选的可能性,以保证入选单位的代表性.78.直线回归方程中a与b的几何意义及经济意义.几何意义：a；纵轴的截距,b；回归直线的斜率.经济意义：a；因变量的起始值,b；回归系数,说明自变量每增加一个单位,因变量的平均值增加值.。
《统计学》重点归纳
《统计学》期末重点1.统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分；（1）（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述;（2)（定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的，但这些类别是有序的.（3)（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值.统计数据；按统计数据都收集方法分；（4）观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
(5）实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；(6)截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
（7）时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据.2.变量的题型第10页，习题1。
1（1）年龄:数值型变量（2）性别：分类变量（3）汽车产量:离散型变量（4）员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对）:顺序变量（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）：分类变量3.随机抽样（概率抽样)的抽样方式.（1）简单随机抽样（2）分层抽样：就是抽样单位按某种特征或者某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。
将各层的样本结合起来，对总体目标量进行估计.（3）整群抽样：（4）系统抽样（5）多阶段抽样分层抽样与整群抽样的区别:分层抽样的层数就是样本容量；整群抽样的群中单位的个数就是样本容量4.非概率抽样的几种类型（1）方便抽样（2）判断抽样（3）自愿样本（4）滚雪球抽样滚雪球抽样往往用于对稀少群体的调查。
在滚雪球抽样中,首先选择一组调查单位，对其实施调查后，再请他们提供另外一些属于研究总特的调查对象，调查人员根据调查线索，进行此后的调查。
这个过程持续下去，就会形成滚雪球效应。
优点：容易找到那些属于特定群体的被调查者，调查成本也比较低.（5）配额抽样比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。
大学统计学考试重点(考试必备)
第一章统计总论1.统计三种不同含义：统计工作，统计资料，统计学(总体性、数量性、具体性、社会性)2.关系：统计资料是统计工总的成果，统计工作和统计资料是过程与成果的关系。
统计学是统计工作经验的总结，统计学来源于实践，又高于实践，反过来对统计实践具有很大的指导作用。
3.统计学的研究对象：统计学最初是以社会现象为其研究对象的。
统计的研究对象是统计研究所要认识的客体，这个客体独立存在于人们的主管意识之外。
社会经济统计学的研究对对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系，通过这些数量关系反映社会经济现象的规律性。
4.社会经济统计的特点：数量性（数量特征、数量关系、数量界限），总体性，具体性，社会性。
5.统计学的性质：社会经济统计学是一门认识社会经济现象总体数量的方法论科学。
.6.统计研究方法：大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计模型法，统计推断法7.统计的基本任务：对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和咨询意见，实行统计监督。
8.统计的基本职能：信息职能、咨询职能、监督职能9.统计的过程：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计资料的提供和管理。
10.统计总体：是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别单位所构成的整体。
（客观性、同质性、大量性、差异性）11.总体单位（个体）：构成总体的每一个别事物，简称单位。
12.标志：是说明总体单位属性或特征的名称。
13.指标：是用来反映总体数量特征的科学概念和具体数值。
（数量性、综合性、具体性）（六要素：指标名称、计算方法、计量单位、时间限制、空间限制、具体数值）14.区别与联系：说明的对象不同。
指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的。
表示方法不同。
标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种，而指标都是用数值表示的。
联系，许多统计指标的数值时从总体单位的数量标志值汇总而来的。
有些统计指标与数量标志之间存在一定条件下变换干系。
(完整word版)统计学重点整理及复习资料
统计学重点整理及复习资料第一章统计有三个含义，即：统计工作、统计资料、统计学。
统计学的研究对象：社会经济现象数量的总体数量特征及数量关系。
（学科性质：方法论）统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。
统计工作的过程：设计、调查、整理、分析。
统计的研究方法：统计分组法、大量观察法、综合指标法、统计模型法、统计推断法。
统计总体：客观性、同质性、差异性。
组成统计总体的个别单位称为总体单位。
标志：统计学中总体单位所具有的属性或者特征；分为数量标志和品质标志（不可量性）. 指标：反应总体某一综合数量特征的名称或范畴；可分数量指标和质量指标（率、平均）。
变异：指可变的品质标志；变量：指可变化的数量标志，变量的树枝也叫做变量值（标志值）。
第二章统计调查：指根据统计研究的目的和要求，运用科学的调查方法有计划的、有组织的向社会实际搜集各项统计资料的过程。
统计调查的意义：是人们认识社会的基本方式、是统计的重要环节、在统计学中占有重要地位。
统计调查的基本要求：准确、及时、系统、和完整性。
统计调查的种类：1、按组织方式可分为统计报表制和专门调查。
2、按调查对象可分为全面调查和非全面调查。
3、按登记事物的连续性可以分为经常性调查和一次性调查（时点状态）。
4、按搜集资料的不同可分为直接观察法、报告法、采访法、问卷调查法。
统计方案的设计：一、确认调查任务和目的，二、确定调查对象和单位，三、确定调查项目和设计调查表，四、确定调查时间地点，五、制定调查的组织实施计划。
专门调查可分为：普查、重点调查、典型调查和抽样调查。
普查：为了特定的研究目的而专门组织的一次性全面调查；特点：1、一次性调查2、主要调查一定时点的情况3、普查的数据一般比较准确，规范化程度较高；原则：1、必须统一规定普查的时点2、正确选择普查的时期3、在普查范围内各调查单位或调查点应尽可能的同时进行4、同类普查的内容在各次普查中应尽可能的保持一致。
重点调查：在所要调查的总体中选择一部分重点单位进行非全面调查用以反应总体的基本情况。
统计学复习要点
统计学复习要点第一篇：统计学复习要点第1章统计和统计数据数据类别；总体、样本；几种概率抽样（简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，整群抽样）第2章用图表展示数据定性数据表：频数分布表，列联表图：条形图（复式），帕累托图，饼图，环形图定量数据表：频数分布表（分组）图：直方图、茎叶图、箱线图；垂线图、误差图；散点图；雷达图，轮廓图第3章用统计量描述数据水平：均值，中位数，分位数，众数（选择原则）差异：极差，四分位差；方差，标准差，标准分数（经验法则）；离散系数分布：偏态，峰态（解读）第4章概率分布重要分布：二项分布，泊松分布，超几何分布，正态分布（判断）；t分布，卡方分布，F分布统计量分布：参数，统计量，抽样分布，中心极限定理，标准误第5章参数估计点估计：原理，缺陷区间估计：置信区间，置信度评价标准：无偏，有效，一致性单个总体参数估计待估参数均值比例方差大样本小样本大样本χ2分布σ2已知σ2已知Z分布Z分布Z分布σ2未知σ2未知Z分布t分布两个总体参数估计待估参数均值差独立大样本σ12、σ22已Z分布独立小样本正态总体σ12、σ22已知Z分布σ12=σ22t分布比例差独立大样本Z分布方差比匹配样本F分布t分布σ12、σ22未知σ12、σ22未Z分布σ12≠σ22t分布第6章假设检验原假设，备择假设；如何提假设显著性水平，P值，第一、二类错误结果表述（拒绝，不拒绝）参数检验（对照参数估计）第7章分类变量的推断卡方拟合优度检验，卡方独立性检验，相关性度量（3种系数）第8章方差分析与实验设计方差分析研究的问题，基本原理，基本假设方差分析表，参数估计表实验设计3种设计以及与方差分析的对应第9、10章回归分析回归的基本流程：判断有无关系、建模、检验、预测模型好坏的评判标准：判定系数，估计标准误差多元回归特有问题：调整判定系数，多重共线性（产生的问题，识别，处理），哑变量回归（系数解读）第11章时间序列时间序列的几种成分不同类型时间序列对应的预测方法：基本原理第二篇：应用统计学复习要点(09)应用统计学期末复习要点第一章绪论1、知道统计的三种含义及关系（P1）2、知道统计总体与总体单位的概念与特征（P5）3、知道标志与指标的含义与分类(P6)第二章统计数据的搜集1、知道统计调查的方式分类（P15）2、知道统计调查的方法分类(P17)3、知道调查方案的主要内容(P18)第三章统计数据的整理与显示1、知道统计分组的原则与分组整理的步骤（P31）2、知道统计表的构成及设计原则（P38）3、会编制频数分布表（例3.2、计算题1和2）第四章数据分布特征的统计测度1、知道集中趋势的含义及常用测度指标(P63)2、知道离散程度的含义及常用测度指标(P64)3、知道偏度系数和峰度系数与数据分布特征的关系(P70、P72)4、会计算平均数和离散系数（计算题1、2和4）第八章相关与回归分析1、知道相关关系的含义及分类(P130)2、知道相关系数的含义、性质与相关程度的划分(P135)3、知道相关分析和回归分析的含义（P131）4、知道回归参数的经济意义（P138）5、能完成方差分析表并由回归分析表回答相关问题(计算题3)第九章时间序列分析1、知道时间序列的概念、分类及编制原则(P156、P157)2、知道长期趋势、季节变动、循环变动及不规则变动的含义（P169）3、会计算水平分析指标和速度分析指标(计算题1和4。
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2010级3班整理生物统计学基础知识整理生物统计学整理第一部分名词解释本文档仅供参考，仍有不足，有许多名词没有交待，需自己补充。
本资料与课本，课后习题册搭配使用效果更好，有疑问联系大正1生物统计学:是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学.是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，属于应用统计学的一个分支。
2总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。
3个体：构成总体的每个成员称为个体。
4样本：总体的一部分称为样本5样本含量：样本内包含的个体数目称为样本含量6抽样：从总体中获得样本的过程。
7连续性数据：与某种标准做比较所得到的数据称为连续型数据，又称为度量数据8离散型数据：由记录不同类别个体的数目所得到的数据，称为离散型数据9变量的方法：对连续性数据进行分析的方法，通常称为变量的方法10属性的方法：对离散型数据进行分析的方法11对于数据的变异程度，经常使用的度量方法有三中，1 范围或称为极差 2 平均离差 3 标准离差或称为标准差12概率论：研究偶然现象本身规律性的科学13统计学：基于实际观测结果，利用概率论得出的规律，揭示偶然性中所寄寓的必然性的科学14随机实验：在我们做第一次观测时，并不能准确得知下一次的结果，这样的实验叫做随机实验随机误差：试验过程中，由于各种无法控制的随机因素所引起统计量与参数之间的偏差，称之为随机误差。
15基本事件：试验的每一最基本结果用小写拉丁字母表示2．什么叫总体？什么叫样本？为什么要抽样？怎样抽样？1）总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。
2）样本：总体的一部分称为样本3）从总体中获得样本的过程称为抽样，抽样的目的是希望通过对样本的研究，推断其总体。
生物统计学中往往总体数目是无限个，为方便研究总体特征需要抽样。
4）从总体中抽取样本时，总体中的每一个个体被抽中的机会必须都一样，不能带有偏见，我们得到的样本应该是该市总体的一部分，需要进行随机抽样。
随机抽样的方法很多，例如抽签，拈阄等。
最好方法是使用随机数字表进行抽样。
5）随即数字表抽样步骤：第一步，闭上眼睛用铅笔在随机数字表上任意点上一点，假若点到奇数，就用第一页表；假若点到偶数，就用第二页表。
第二步，在选定的那一页上，在点一次，决定从那个字开始。
决定开始以后进行读书（例如，总体有 4728 个个体，那就四位数字为一节读下去，u=-1 到 u=1面积=0.6827u=-2 到 u=2面积=0.9543u=-3 到 u=3面积=0.9973u=-1.960 到 u=1.960面积=0.9500u=-2.576 到 u=2.576面积=0.99009）正态分布的偏斜度ϒ1=0，峭度ϒ2=0第三部分：小知识点1.在一个有限总体中要随机抽样应采用放回式抽样方法。
2.在实际抽样工作中，为了减小标准误，最常用的办法就是增大样品容量。
3.已知 F 分布的上侧临界值 F0.05（1，60）=4.00，则左尾概率为 0.05，自由度为（60，1）的 F 分布的临界值为0.254.衡量优良估计量的标准有无偏性、有效性和相容性。
5.已知随机变量 x 服从N (8，4)，P（x < 4.71）=0.05。
6．变量之间的相关关系主要有两大类：（因果关系），（平行关系）7．8．算术平均数：是所有观察值的和除以观察的个数9．中位数：将试验或调查资料中所有观测依从大小顺序排列，居于中间位置的观测值称为中位数，以 Md表示10．众数：在一个样本的所有观察值中，发生频率最大的一个值称为样本的众数，以 Mo 表示11．几何平均数：资料中有 n 个观测值，其乘积开 n 次方所得的数值，以 G 表示。
12．极差（全距）：样本数据资料中最大观测值与最小观测值的差值13．t分布:是小样本分布，小样本分布一般是指 n<30。
t 分布适用于当总体标准差未知时用样本标准差代替总体标准差，由样本平均数推断总体平均数以及2 个小样本之间差异的显著性检验等14．卡方值是度量实际观测值与理论值偏南程度的一个统计量卡方值越小，表明观测值与理论值越接近卡方值越大，表明观测值与理论值相差越大卡方值为 0，表明 H0 严格成立，且它不会有下侧否定区，只能进行右尾检验15．16．选择例题1）、下列数值属于参数的是：AA、总体平均数B、自变量C、依变量D、样本平均数2）、下面一组数据中属于计量资料的是DA、产品合格数B、抽样的样品数C、病人的治愈数D、产品的合格率3）、在一组数据中，如果一个变数 10 的离均差是 2，那么该组数据的平均数是CA、12B、10C、8D、24）、变异系数是衡量样本资料A程度的一个统计量。
A、变异B、同一C、集中D、分布5）、方差分析适合于，A数据资料的均数假设检验。
A、两组以上B、两组C、一组D、任何6）、在 t检验时，如果 t = t0、01，此差异是：BA、显著水平B、极显著水平C、无显著差异D、没法判断7）、生物统计中 t 检验常用来检验AA、两均数差异比较B、两个数差异比较C、两总体差异比较D、多组数据差异比较8）、平均数是反映数据资料B性的代表值。
A、变异性B、集中性C、差异性D、独立性9）、在假设检验中，是以C为前提。
A、肯定假设B、备择假设C、原假设D、有效假设10）、抽取样本的基本首要原则是BA、统一性原则B、随机性原则C、完全性原则D、重复性原则11）、统计学研究的事件属于D事件。
A、不可能事件B、必然事件C、小概率事件D、随机事件12）、下列属于大样本的是AA、40B、30C、20D、1013）、一组数据有 9 个样本，其样本标准差是 0.96，该组数据的标本标准误（差）是DA、0.11B、8.64C、2.88D、0.3214)、在假设检验中，计算的统计量与事件发生的概率之间存在的关系是B。
A、正比关系B、反比关系C、加减关系D、没有关系15)、在方差分析中，已知总自由度是 15，组间自由度是 3，组内自由度是BA、18B、12C、10D、516)、已知数据资料有 10 对数据，并呈线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是AA、9、1和8B、1、8 和 9C、8、1 和 9D、9、8 和 117)、观测、测定中由于偶然因素如微气流、微小的温度变化、仪器的轻微振动等所引起的误差称为DA、偶然误差B、系统误差C、疏失误差D、统计误差18)、下列那种措施是减少统计误差的主要方法。
BA、提高准确度B、提高精确度C、减少样本容量D、增加样本容量19)、相关系数显著性检验常用的方法是CA、t-检验和 u-检验B、t-检验和 X2-检验C、t-检验和F检验D、F 检验和 X2-检验20)、判断整体中计数资料多种情况差异是否显著的统计方法是BA、t-检验B、F-检验C、X2-检验D、u-检验21、在 t检验时，如果 t = t0、01，此差异是：BA、显著水平B、极显著水平C、无显著差异D、没法判断22、已知数据资料有 10 对数据，并呈现线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是AA、9、1和8B、1、8 和 9C、8、1 和 9D、9、8 和 123、观测、测定中由于偶然因素如微气流、微小的温度变化、仪器的轻微振动等所引起的误差称为DA、偶然误差B、系统误差C、疏失误差D、统计误差24、在均数假设检验中，当样本的个数大于 30 时，通常选择B检验。
A、t-检验B、u-检验C、F-检验D、都可以25、生物统计中 t 检验常用来检验AA、两均数差异比较B、两个数差异比较C、两总体差异比较D、多组数据差异比较26、百分数检验中，只有 np 和 nq 都大于D时，可用 u 或 t 检验。
A、30B、20C、10D、527、下面一组数据中属于计量资料的是DA、产品合格数B、抽样的样品数C、病人的治愈数D、产品的合格率28、平均数是反映数据资料B性的代表值。
A、变异性B、集中性C、差异性D、独立性29、一组数据有 9 个样本，其样本标准差是 0.96，该组数据的标本标准误（差）是DA、0.11B、8.64C、2.88D、0.3230、变异系数是衡量样本资料A程度的一个统计量。
A、变异B、同一C、集中D、分布31、在假设检验中，计算的检验统计量与事件发生的概率之间存在的关系是B。
A、正比关系B、反比关系C、加减关系D、没有关系32、下列那种措施是减少统计误差的主要方法。
BA、提高准确度B、提高精确度C、减少样本容量D、增加样本容量33、在方差分析中，已知总自由度是 15，组间自由度是 3，组内自由度是BA、18B、12C、10D、534、多重比较是对各个处理间的差异显著性检验的一种方法，它是对各处理的D间进行多重比较。
A、统计数B、变数C、F 值D、平均数35、在 X2检验中，当自由度为A时，需要对在 X2检验的连续性进行矫正。
A、1B、2C、3D、436、已回归方程的决定系是 0.81，那么此回归方程的相关系数是B。
BA、0.6561B、0.9C、0.59D、0.8137、下列数值属于参数的是：AA、总体平均数B、自变量C、依变量D、样本平均数38、相关系数显著性检验常用的方法是CA、t-检验和 u-检验B、t-检验和 X2-检验C、t-检验和F检验D、F 检验和 X2-检验39、抽取样本的基本首要原则是BA、统一性原则B、随机性原则C、完全性原则D、重复性原则40、一组成组数据资料，每组具有 10 个观察值。
该配对资料的自由度是DA、20B、19C、18D、941.x～N（1，9），x1，x2，…，x9是 X 的样本，则有（）A.x-13～N（0，1）B.x-11～N（0，1）C.x-19～N（0，1）D.以上答案均不正确42.假定我国和美国的居民年龄的方差相同。
现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计算平均年龄，则平均年龄的标准误（）A.两者相等B.前者比后者大C.前者比后者小D.不能确定大小43.设容量为 16 人的简单随机样本，平均完成工作需时 13 分钟。
已知总体标准差为 3 分钟。
若想对完成工作所需时间总体构造一个 90%置信区间，则（）A.应用标准正态概率表查出 u 值B.应用 t 分布表查出 t 值C.应用卡方分布表查出卡方值D.应用 F 分布表查出 F 值44. 1-α是（）A.置信限B.置信区间C.置信距D.置信水平45.如检验 k (k=3)个样本方差 s i2 (i=1,2,3)是否来源于方差相等的总体,这种检验在统计上称为()。
A.方差的齐性检验B. t 检验C. F 检验D. u 检验21 /22。