物联网在畜牧业上的应用

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畜牧业智能化养殖物联网和传感器技术的应用前景

畜牧业智能化养殖物联网和传感器技术的应用前景

畜牧业智能化养殖物联网和传感器技术的应用前景随着科技的快速发展,智能化养殖在畜牧业中正逐渐成为一种趋势。

物联网和传感器技术作为关键的支撑工具,为畜牧业的智能化养殖提供了广阔的应用前景。

本文将探讨畜牧业智能化养殖物联网和传感器技术的应用前景,并评估其带来的潜在益处。

首先,物联网和传感器技术为畜牧业提供了更好的环境监测能力。

通过部署传感器设备,畜牧场主可以实时监测和控制牲畜所处的环境条件,如温度、湿度、气压等。

传感器可以收集大规模的数据,并通过物联网实现对数据的实时监测和远程管理。

这种智能化系统能够提供准确的环境信息,有助于畜牧场主及时采取措施,预防疾病的爆发并提高养殖效益。

其次,物联网和传感器技术可实现畜牧业生产流程的自动化。

传感器可以实时监测畜牧生产过程中的关键指标,如饲料浓度、水质、动物活动情况等。

这些数据可以被传输到智能化的控制系统中,通过自动化设备实现对饲料供给、水质调节和动物行为的监控和调控。

通过自动化的生产流程,畜牧场主能够实现生产效率的提高,降低劳动力成本,并且减少对人为因素的依赖,提高生产的一致性和可控性。

另外,物联网和传感器技术在畜牧业中还有助于提高动物管理和健康监测水平。

传感器可以监测动物的行为、体温、体重等重要指标,并将这些数据传输到智能化的管理系统中。

畜牧场主可以通过对这些数据的分析,及时发现动物健康状况的异常及疾病的早期迹象。

这样可以加强动物的个体化管理,提高养殖效益,减少疾病的传播风险,并降低兽药的使用量。

此外,物联网和传感器技术还可以实现畜产品的追溯与溯源。

通过为畜产品植入识别芯片或标签,并与物联网连接,可以实现对畜产品的溯源信息管理。

消费者可以通过扫描识别码或查询相关数据库,了解到畜产品的生产过程、来源地和质量信息。

这有助于提高畜产品的安全性和可信度,也增强了消费者对畜产品的信心。

虽然畜牧业智能化养殖物联网和传感器技术的应用前景广阔,但仍然存在一些挑战和障碍。

首先,高昂的设备价格和维护成本是智能化养殖应用的一大难题。

物联网技术在现代畜牧业中的应用

物联网技术在现代畜牧业中的应用

网技术投资兴建 的现代化养殖场对生猪饲养全过程有效
监控 的又 一例证 。
3 . 2 在 畜产品 质量安 全监 管 中的应 用 近 年来 , 由于 禽流 感 、 布鲁 氏菌 病等 人 畜共 患 病 以及
测报警与追溯系统》 , 对全区所有疫苗冷链设备 ( 包括冷 库、 冰箱 、 冷藏车) 实施 “ 1 个云平台+ N 个监测端” 的信息化 监测模式 , 替代既往“ 单机版冷库监测 系统 、 冰箱人工监 测、 疫苗运输温度事后验证” 的落后监测模式, 真正实现了 以超温预警和及时处置为首要 目标的疫苗冷链监测理念 , 保证所有冷链设备均在 良好的状态下运行 , 进一步保障疫 苗储存和运输过程温度的可靠性。同样 , 物联 网技术也能 够在动物疫苗冷链管理系统上得到融合应用 , 可以使动物 疫苗冷链监测更加可靠和高效 , 对确保预防接种效果和安
把 猪 的管 理转 变 为 对 I D号 的管 理 。系 统 能 自动 、 准 确 地
识别 出每一头猪 , 并从数据库中读取猪 的资料提供给工 作人员 , 保证 了每一次数据 的获取都是合理正确的, 减少
了人 为 误 操 作 。荷 兰 的 V E L O S 智 能 化 母 猪 管 理 系 统 成
功实 现了猪场Βιβλιοθήκη 自动管理 、 自动供料和 自动数据传输及报
警 。江 苏 省某 生 态农 业 园 引进 安装 了全 自动喂 料 喂水 系 统设 备 、 猪舍空气净化 、 自动 防 疫 系统 设 备 、 猪 舍 通 风 温
控系统设备 、 猪舍视频监控系统等 , 基本实现了养猪场在
温度 、 湿度 、 饲喂 、 防疫 、 管 理 等 自动 化 控 制 , 是 基 于物 联
了牛 肉品种 、 养殖 、 产品加工信息数据库管理系统 , 建立 了 生产 可 记 录 、 数 据 可查 询 、 流 向可 追 踪 和责 任可 追 究 的牛

物联网技术在智慧农业中的应用案例分析

物联网技术在智慧农业中的应用案例分析

物联网技术在智慧农业中的应用案例分析概述随着信息技术的快速发展,物联网技术已经成为了各个行业的重要组成部分。

其中,农业领域也开始广泛应用物联网技术,以实现农业生产的智能化和自动化。

本文将就物联网技术在智慧农业中的应用案例进行分析。

案例1:智慧温室大棚智慧温室大棚是农业领域应用物联网技术的典型案例之一。

通过在温室大棚内安装温度、湿度、光照等传感器,收集实时环境数据,并将这些数据通过物联网技术传输到云平台。

农民可以通过手机、平板电脑等设备远程监测和控制温室内的环境参数,实现温室的自动化管理。

通过应用物联网技术,农民可以实时了解温室内的环境情况,比如温度是否适宜作物的生长,湿度是否符合需求等。

同时,通过云平台分析历史数据,农民还可以根据作物的生长需要进行精确的灌溉和施肥,提高农作物的产量和品质。

此外,物联网技术还可以通过远程控制系统,实现自动开启遮阳棚、启动温度调节设备等,提供良好的生长环境,减少人力成本。

案例2:智能灌溉系统智能灌溉系统是另一个物联网技术在智慧农业中的应用案例。

传统的农业灌溉通常是根据经验和固定的时间表进行,存在着过量用水或者不足的问题。

而通过物联网技术,可以根据土壤湿度、气象数据等多重因素来判断灌溉的时间和水量。

智能灌溉系统通过在田间设置湿度传感器和气象传感器,收集土壤湿度和气象数据,并将这些数据发送到农场的云平台。

农民可以通过云平台监测到每个农田的实时土壤湿度和天气情况,系统会根据这些数据自动调整灌溉方案。

相比传统的灌溉方式,智能灌溉系统可以减少水资源的消耗,提高灌溉的效率。

案例3:智能养殖系统智能养殖系统是物联网技术在畜牧业中的应用案例之一。

通过在畜牧场内设置传感器,收集动物的体温、体重、活动情况等数据,并将这些数据发送到云平台,实现对动物的远程监测和管理。

通过智能养殖系统,养殖户可以实时了解动物的健康状况。

如果有动物出现异常情况,系统会自动报警,提醒养殖户进行及时处理。

此外,智能养殖系统还可以分析历史数据,预测动物的生长情况和疾病发生风险,提供科学的养殖管理建议。

智慧牧业实施方案

智慧牧业实施方案

智慧牧业实施方案一、背景随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,人们对农产品的质量和安全要求日益提高,农业生产方式也在不断升级。

智慧牧业作为一种新型的农业生产方式,通过运用现代信息技术,实现畜牧业生产全过程的科学管理和精细化运营,成为了当前畜牧业发展的重要方向。

二、目标智慧牧业实施的目标是提高畜牧业生产效率,改善畜产品质量,减少资源浪费,保护环境,实现畜牧业的可持续发展。

三、实施方案1. 数据化管理利用物联网技术,实现畜牧业生产全过程的数据采集和管理,包括饲料投放、饮水量、运动情况、生长发育情况等。

通过数据分析,及时发现问题并进行调整,提高畜牧业生产效率。

2. 精准饲养运用智能化设备,实现对畜禽的精准饲养,根据不同种类、不同生长阶段的畜禽,制定合理的饲养方案,提高饲养效率,减少饲料浪费。

3. 疾病监测利用传感器和监测设备,对畜禽的健康状况进行实时监测,及时发现疾病,采取相应的防治措施,降低疾病发生率,提高畜禽的健康水平。

4. 精准营销通过大数据分析,了解市场需求,根据市场需求调整畜牧业生产结构,提高畜产品的质量和品牌影响力,实现畜牧业产品的精准营销。

5. 环境保护在畜牧业生产过程中,采取科学的环境保护措施,减少污染物排放,保护生态环境,实现畜牧业的可持续发展。

四、保障措施1. 技术支持加大对智慧牧业技术研发的投入,提高技术水平,不断推动智慧牧业的发展。

2. 政策支持制定支持智慧牧业发展的政策,包括财政补贴、税收优惠等,鼓励畜牧业生产者采用智慧牧业技术。

3. 人才培养加强智慧牧业人才培养,培养一批懂技术、懂管理、懂市场的畜牧业专业人才,推动智慧牧业的实施。

五、总结智慧牧业实施方案的落地需要政府、企业和科研机构的共同努力,需要全社会的支持和参与。

只有通过智慧牧业的实施,才能实现畜牧业的可持续发展,为人民提供更加安全、健康的畜产品,推动农业现代化进程。

农业科技创新案例分析

农业科技创新案例分析

农业科技创新案例分析引言:农业科技是农业生产中的重要驱动力,通过创新科技手段可以提高农作物产量、改善农产品质量、提升农业效益、减少农业对环境的压力等。

本文将分析几个农业科技创新案例,探讨其对现代农业发展的影响。

案例一:精准农业技术在水稻种植中的应用随着电子科技的发展,精准农业技术逐渐应用于农业生产中。

精准农业技术通过GPS定位、遥感技术、生物感知技术等手段,实现对农田环境和作物生长状况的全面监测和精确管理。

以水稻种植为例,利用精准农业技术,可以实现对水稻田的土壤养分状况、水分利用情况、病虫害发生情况等的实时监测,进而调整相应的农业措施。

这种精准的管理手段,能够使水稻产量提高10%以上,同时减少对农药和化肥的使用,降低生产成本,减少对环境的污染。

案例二:遗传改良在作物品种改良中的应用遗传改良是一种通过改变作物基因组的手段,从而创造出具备抗病虫害能力、高产、优质等优点的新品种。

近年来,随着生物技术的发展,遗传改良技术在作物育种中得到广泛应用。

以玉米为例,利用遗传改良技术,可以通过转基因手段将抗虫基因导入玉米中,使其具备抗虫能力,减少对农药的依赖。

此外,在小麦育种中,通过遗传改良技术,培育出了抗逆性强、高产、优质的新品种,有效提高了小麦的产量和质量。

案例三:物联网技术在畜牧业中的应用物联网技术是指通过无线传感器等手段,将各种设备、机械、传感器等联网,实现信息的互联互通。

物联网技术在畜牧业中的应用,可以通过监测动物体温、饮水情况、运动轨迹等数据,实现对畜牧养殖过程的全面监控和管理。

以猪养殖为例,利用物联网技术可以实时监测猪舍内的温度、湿度等参数,并及时调整环境条件,为猪提供优良的养殖环境,提高猪的生长速度和养殖效益。

此外,物联网技术还可以实现对养殖用药情况的监控,避免因滥用药物导致的养殖品质问题。

结论:通过以上案例的分析可以看出,农业科技的应用对于提高农业生产效率、优化农产品品质、减少资源浪费等方面具有重要意义。

物联网技术及其在农业上的应用

物联网技术及其在农业上的应用

物联网技术及其在农业上的应用随着科技的不断发展,物联网技术已经成为了各个领域中不可或缺的一部分。

物联网技术通过将传感器、设备和软件连接在一起,实现了设备之间的互联互通,进而实现了数据的实时采集、分析和应用。

在农业领域,物联网技术也得到了广泛的应用,为农业生产提供了许多便利。

1. 精准农业物联网技术可以帮助农民实现精准农业,通过在农田中布设传感器,可以实时监测土壤湿度、温度、光照等参数,为农民提供实时的环境信息。

农民可以根据这些信息,调整灌溉、施肥等措施,从而实现精准施肥、精准灌溉,提高农作物的产量和质量。

2. 智能养殖在畜牧业领域,物联网技术也可以帮助农民实现智能养殖。

通过在畜舍中安装传感器,可以实时监测畜禽的饮水量、饲料消耗量、环境温湿度等信息。

通过对这些信息的分析,农民可以及时调整饲料、水质等因素,提高畜禽的养殖效率和健康水平。

3. 农机智能化物联网技术还可以帮助农民实现农机的智能化管理。

通过在农机上安装传感器和控制器,可以实现对农机的实时监控和远程控制。

农机可以根据作物生长的需求,自动进行作业,提高作业效率,降低劳动成本。

4. 农产品溯源通过物联网技术,可以实现对农产品生产全过程的实时监控和记录。

农产品从种植、养殖到采摘、加工,每一个环节都可以通过传感器进行监控,记录下相关的数据。

这些数据可以帮助消费者了解农产品的生产过程、生长环境、质量等信息,保障农产品的安全、可追溯。

二、物联网技术在农业上的意义1. 提高生产效率物联网技术可以帮助农民实现信息化管理,通过实时监控和数据分析,可以及时了解农田、畜舍的情况,及时调整农业生产的措施,从而提高生产效率和作物产量。

2. 降低生产成本通过物联网技术的应用,可以实现农业生产的智能化、自动化。

这样可以降低人工成本、能源消耗等生产成本,提高农业生产的效益。

3. 保障农产品质量通过物联网技术的应用,可以实现对农产品生产过程的全程监控,保障了农产品的质量和安全。

农业工程与信息技术的应用案例分析

农业工程与信息技术的应用案例分析

农业工程与信息技术的应用案例分析随着科技的不断进步和信息技术的迅猛发展,农业工程领域也逐渐融合了信息技术,并在实际应用中取得了显著成效。

本文将以几个农业工程与信息技术结合的应用案例为例,探讨其对现代农业的贡献与影响。

一、智能温室管理系统智能温室管理系统是农业工程和信息技术相结合的典型案例。

通过传感器、控制器和网络通讯技术等手段,实现对温室环境参数进行实时监测和自动控制。

系统可以自动调控光照、温湿度、通风等参数,保证温室内农作物的良好生长环境。

通过引入信息技术,农民可以远程监测和控制温室,实现无人值守,提高生产效率和产品质量。

二、精准农业技术精准农业技术是农业工程与信息技术相结合的又一重要应用。

利用遥感、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)等先进技术,对农田进行高分辨率的监测、测绘与分析,实现对不同地块的精准施肥、精准灌溉和精准植保。

这种技术的应用可以最大程度地提高农业生产效益,减少环境污染,并为农民提供精细化的农业管理决策依据。

三、物联网在畜牧业中的应用物联网技术是信息技术领域的热点之一,在畜牧业中的应用也逐渐增多。

通过将传感器与畜牧设备相连,实现对畜禽的行为、健康状况和生产性能的监测。

通过远程数据传输和处理,畜牧户可以实时获知牲畜的饲养情况,并对疫病发生及时作出响应。

此外,物联网技术还可以提供精确的饲料投放和精准的智能喂养,为畜牧业的发展带来巨大的潜力。

四、农业物流与信息技术的结合农业物流是现代农业的重要组成部分,信息技术的应用使农业物流更加高效和便捷。

通过应用电子标签、无线通讯和物流信息管理系统,可以实现对农产品生产、质量和流通全过程进行全程监控与追溯。

这种全程追溯系统可以提高农产品的质量安全管理水平,加强供应链管理,提高产品的附加值和竞争力。

综上所述,农业工程与信息技术的应用案例多种多样,涵盖了农业生产的各个环节和方面。

这些应用的推广与普及不仅有助于提高农业生产效益,减少资源浪费,还可以提高产品的质量和安全性,促进农业可持续发展。

物联网在农业中的应用

物联网在农业中的应用

物联网在农业中的应用物联网(Internet of Things,IoT)是指通过互联网连接各种设备和物体,并通过传感器、通信技术和数据分析来实现设备之间的智能互联的概念。

随着互联网技术的不断发展,物联网在各个领域的应用越来越广泛,农业领域也不例外。

物联网技术在农业中的应用可以提高生产效率、降低资源浪费、改善农作物质量等方面发挥重要作用。

一、智能监控系统物联网技术可以应用于农业领域的智能监控系统,通过在农田中安装传感器设备,实时监测土壤湿度、温度、光照等参数,同时联系气象局或者其他农业数据中心,获取天气预报等信息。

这样的系统可以帮助农民及时了解土壤和环境的状态,调整灌溉和施肥时间,避免过度或者不足的施肥和浪费资源。

同时,监控系统还可以监测病虫害的情况,及时采取控制措施,降低农业产量损失。

二、智能养殖系统在畜牧业中,物联网技术也可以应用于智能养殖系统。

养殖场可以安装传感器监测牲畜的体温、饮水量、运动情况等,实时监测动物的健康状况,一旦出现异常可以及时发现并采取措施。

此外,通过物联网技术,养殖场可以实现智能喂食系统,根据不同的动物需求,精确控制喂食量,减少饲料浪费,提高养殖效益。

物联网技术还可以帮助监测环境因素对动物产量和品质的影响,为优良畜种的育种提供数据支持。

三、智能农机械物联网技术在农业机械领域的应用也十分广泛。

农业机械可以安装传感器和GPS定位系统,实现智能化的操作和管理。

例如,农业机械可以根据传感器获取的数据,智能调整播种、施肥、除草等作业的方式和量,提高作业效率和减少资源消耗。

同时,农业机械的GPS系统可以实现定位和导航功能,提高机械操作的准确性,避免重复作业,有效节约时间和人力。

农民也可以通过手机或者电脑远程监控和控制农业机械的运行状态,提高管理效率。

四、智能农业管理物联网技术还可以应用于智能农业管理系统。

通过数据采集和分析,农民可以了解农作物的生长状态、病虫害发生情况、产量等信息,根据这些信息进行科学决策。

物联网技术在畜牧良种补贴项目信息化管理中的应用

物联网技术在畜牧良种补贴项目信息化管理中的应用
发 展 和农 民增 收 。
举措 , 旨在 促进 畜 牧 业信 息化健 康 发 展 , 一步 进
提 高行 政 管 理 效 率 和 科 学决 策 水平 。 据 国务 根
院3 号文件、 2 农业部令第6 号 《 7 畜禽标识和养殖 档案管理办法》 和农业部 《 , 全国农业和农村信
息化 建 设 总体 框 架 ( 0 7 0 ) 精 神 , 过 2 0 2 1 》 5 通
业 务流 程 如表 1 示 : 所
参与 项 目的种 畜场 、 合育 种 组织 及 农牧 民合 作 联 经 济 组织 切 实做 好项 目实 施 工作 , 到 种畜 交接 做 及 时 到位 , 贴 资金 及 时到户 , 挤 占、挪用 、 补 不 截 留、 套取 项 目资 金, 使广 大农牧 民得 到实惠 , 目 项
《 于 做 好 2 1年 畜牧 良种 补 贴 项 目活体 种 公 关 0 1 畜补 贴工作 的通 知 》( 畜 字 【 0 1】 4 ) 牧 2 1 7 号 精
神 , 实 加 强优 良活 体 种 畜补 贴 资金 管理 ; 切 督促
系统 的构 成
按 照 畜牧 良补 项 目整体 业务 流程 , 系统 由种 公畜 鉴 定 档 案 管理 、 贴农 牧 户信 息 卡管 理 、 补 种 公 畜 发 放 管理 、 公 畜使 用 管理 、种 公畜 调 换 管 种 理 、 畜 死亡、淘汰备 案6 种 个业务模 块 构成 。
实施 取得 实效 。 实现 种公 畜备案信息化报 送
通 过 系统 的建成 , 实现项 目种公 畜的信 息 可 化 登记 备案 及 报送 工作 ; 立健全 种 公畜发 放、 建
动 态管 理 电子 档 案 , 实现 已补 贴种 公畜 的 电子 备 案 表 及项 目单位 ( ) 息卡汇 总 表 等信 息 材 料 户 信

物联网的概念和应用领域

物联网的概念和应用领域

物联网的概念和应用领域概念:1. 物联网,又称为互联物联网(Internet of Things),是指通过各种传感器、无线技术等使物理设备与互联网进行连接和通信,实现智能化的网络系统。

2. 物联网的核心是将传感器装载在物体上,并通过无线网络将这些物体连接起来,实现信息共享、数据处理和智能控制。

应用领域:1. 工业自动化:物联网在工业生产领域中的应用非常广泛,可以实现设备的远程监测和控制,提高生产效率和质量。

- 例如:工厂中的生产线可以通过物联网实现设备的远程监控,及时发现问题并进行反应,提高生产效率。

- 另外,物联网还可以实现设备的自动化控制,减少人力成本,提高工作效率。

2. 农业领域:物联网在农业领域中的应用可以提高农业的生产力和效益。

- 例如:农业物联网可以应用于农田的远程监测,监测土壤湿度、温度等信息,以便精确浇水、施肥,提高农作物的产量和质量。

- 另外,物联网还可以应用于畜牧业,实现对牲畜的远程监测,包括体温、行为等信息,及时发现异常情况并采取措施,提高养殖效益。

3. 城市管理:物联网在城市管理中的应用可以提高城市的智能化水平,提升公共服务质量。

- 例如:智能交通系统可以通过物联网技术实现交通流量的监测和管理,提高交通效率,减少拥堵。

- 另外,物联网还可以应用于智能停车系统,通过传感器检测停车位的使用情况,并将数据传输至用户手机中,方便用户寻找到合适的停车位,提高停车效率。

4. 医疗健康:物联网在医疗健康领域中的应用可以提升医疗服务的质量和效率。

- 例如:远程医疗系统可以通过物联网技术实现医生和患者之间的远程诊疗,方便患者随时随地获得医疗服务。

- 另外,智能医院系统可以通过物联网实现医疗设备的联网管理和信息共享,提高医院的运营效率和医疗质量。

5. 家庭生活:物联网在家庭生活中的应用可以提升家庭的舒适度和便利性。

- 例如:智能家居系统可以通过物联网实现家电设备的智能控制,包括灯光、温度、安防等方面,提高家庭生活的便利性和舒适度。

物联网技术在畜牧业中的应用研究

物联网技术在畜牧业中的应用研究

物联网技术在畜牧业中的应用研究随着物联网技术的不断发展,畜牧业也迎来了一场全新的变革。

在过去,畜牧业主要依靠人工管理和观察,但是物联网技术的应用,可以让畜牧业实现全新的智能化、自动化管理和监测。

本文将探讨物联网技术在畜牧业中的应用研究。

一、物联网技术的概述物联网技术是近年来发展最迅猛的新兴技术之一,它通过物体之间的通信和信息传输,实现了各种物体之间的联网与连接,从而实现智能化、自动化的管理和监测。

物联网技术应用非常广泛,包括智能家居、智能交通等领域。

在畜牧业中,物联网技术的应用也被广泛研究和应用。

二、物联网技术在畜牧业中的应用1.智能养殖智能养殖是物联网技术在畜牧业中的主要应用之一。

智能养殖系统可以实现对养殖环境和畜禽健康状况的实时监测和管理,包括温度、湿度、PH值等环境参数的监测,以及畜禽生长情况、繁殖情况等关键指标的监测和分析。

通过智能养殖系统,畜牧业可以实现精细化管理和监测,减少人力资源的浪费,同时提高畜产业的效益。

2.智能喂养在畜牧业中,喂养是非常重要的一环。

通过物联网技术的应用,畜牧业可以实现智能化的喂养管理,包括配合饲料、定量喂养等。

智能喂养系统可以通过传感器实时监测畜禽的饮食情况,自动调整饲料的配比和喂养量,从而实现科学喂养,提高牲畜的产量和质量。

3.智能病害监测畜牧业中的疾病对产业的影响非常大,如猪瘟、禽流感等都会对畜禽的健康和生产产生影响。

通过物联网技术的应用,畜牧业可以实现智能病害监测。

系统可以通过传感器对畜禽的体温、呼吸等参数进行实时监测,同时结合其他监测数据和分析算法,进行对病情的预测和诊断,从而提前防范和控制疾病的发生和传播,保障畜禽的生产和健康。

三、物联网技术的优势物联网技术的应用,可以带来许多优势和改进。

包括:1.智能化管理:物联网技术的应用,可以实现畜牧业的智能化管理和监测,节省人力资源成本,提高产业效益。

2.精准监测:通过物联网技术的应用,畜牧业可以实现对畜禽生长状况、生产效益等关键指标的精准监测和分析,提高决策的科学性和准确性。

物联网技术在农业领域的应用与前景

物联网技术在农业领域的应用与前景

物联网技术在农业领域的应用与前景随着科技的不断发展,物联网技术越来越受到人们的关注,广泛应用于各行各业。

特别是在农业领域,物联网技术正在发挥越来越重要的作用。

本文将结合实际案例,探讨物联网技术在农业领域的应用与前景。

一、物联网技术在农业领域的应用1. 精准种植物联网技术可以通过传感器、摄像头等设备收集农田的土壤、温度、湿度、光照等信息,实现农田的智能化管理。

精准种植是其中一项重要应用。

通过建立农田土壤信息库,将土壤的成分、养分、含水量等信息自动收集到互联网平台上,实现对农田的精细化管理。

农民可以通过智能终端设备查看自己所属农田的信息,以便更好地掌握农田的实际情况,制定更科学的种植计划,提高农作物的产量和品质。

2. 智能养殖物联网技术也可以应用于畜禽养殖领域,实现智能化养殖。

将传感器、监控摄像头等设备安装在畜禽舍内,通过监测气体、温度、湿度等指标,实现对畜禽舍环境的实时监测和调节。

同时,还可以通过远程监控实现对畜禽健康状态的检测和监控,及时发现疾病和异常情况。

这种方式可以大大提高养殖效率,降低疾病的发生率,从而为畜牧业发展提供更有力的保障。

3. 智能灌溉农业生产中最为重要的一项就是灌溉,同时也是一项非常困难和费时的任务。

物联网技术可以通过智能控制系统,实现对农田灌溉的自动化控制。

传感器可以实时监测农田土壤含水量和温度,通过无线通信技术将这些信息上传至远程服务器上,服务器根据这些信息智能控制灌溉系统的工作,实现精准、自动的灌溉管理。

这可以大大降低农民的劳动强度和灌溉成本,提高灌溉效率和农作物产量。

二、物联网技术在农业领域的前景物联网技术已经在农业生产中发挥了重要作用,而且还有很大的发展空间。

未来,通过智能化控制系统实现自动化生产将成为一种趋势,而物联网技术的应用也将更加广泛。

1. 智能化技术将逐渐普及随着物联网技术的不断发展和成熟,一些新型农业智能化设备也将逐渐普及。

例如,智能化喷雾装置、智能化割草机等,这些设备可以通过物联网技术进行智能化控制,实现对农田的自动化生产管理。

物联网技术在农业应用

物联网技术在农业应用

物联网技术在农业应用随着科技的不断发展,物联网技术在各个行业得到了广泛的应用,农业领域也不例外。

物联网技术的出现为农业生产带来了许多新的机会和挑战。

本文将探讨物联网技术在农业应用中的重要性和潜力。

一、物联网技术的概念物联网技术是指通过感知、识别、定位和监控等技术手段,将各种物体与互联网连接起来,形成一个覆盖范围广泛、网络化的智能生态系统。

通过物联网技术,不同的设备、传感器和农田可以实时互联互通,从而实现对农业生产全过程的数字化、智能化管理。

二、物联网技术在农业生产中的应用1. 农田环境监测物联网技术可以通过传感器实时监测农田的温度、湿度、土壤湿度、光照强度等环境参数,帮助农民及时了解农田的状态。

通过数据分析,农民可以根据不同作物的需求,调整灌溉和施肥的方案,提高农田的利用率和作物的品质。

2. 智能灌溉系统利用物联网技术,可以实现对农田的智能灌溉。

传感器可以感知农田土壤的湿度,根据作物的需水量和环境条件等因素,智能控制灌溉系统的开关。

这样可以避免浪费水资源和人力成本,提高农业生产的效益。

3. 病虫害预警与管理物联网技术还可以应用于农作物的病虫害预警与管理。

通过安装传感器,可以实时监测农田中的病虫害情况,及时发出预警信号。

这样,农民可以提前采取措施,防止病虫害的扩散。

同时,物联网技术也可以实现对农药的合理使用和追溯,减少对环境的污染。

4. 牲畜养殖管理物联网技术在畜牧业中的应用也非常广泛。

通过植入感应芯片,可以实时监测牲畜的位置、健康状况等信息。

农民可以根据这些数据,合理安排饲养管理,提高畜牧业的效益和动物的福利。

5. 物流与溯源管理物联网技术可以实现对农产品的物流和溯源管理。

通过感应器和标签,可以实时追踪农产品的运输路径和温度,确保产品的品质和安全。

同时,物联网技术也可以建立起完整的农产品溯源体系,提高产品的可追溯性和信誉度。

三、物联网技术在农业应用中的优势物联网技术在农业应用中具有许多优势。

首先,它可以实现对农田和作物进行全时全面的监控,提高农业生产的精细化管理水平。

物联网技术在农业领域中的应用指南

物联网技术在农业领域中的应用指南

物联网技术在农业领域中的应用指南随着物联网技术的不断发展和应用,农业领域也逐渐开始探索物联网技术的应用。

物联网技术在农业领域中的应用潜力巨大,能够提高农业生产效率、资源利用率以及农产品质量和安全性。

本文将从农业生产、农产品运输和农业管理三个方面,介绍物联网技术在农业领域中的应用指南。

一、农业生产1. 物联网传感器的应用物联网传感器能够感知农作物的生长环境,如土壤湿度、光照强度、温湿度等,从而为农民提供科学的决策依据。

农民可以通过物联网传感器监测土壤湿度,及时进行灌溉,避免水分过量或不足,提高作物产量和质量;利用光照传感器监测光照强度,调节温室内的光照条件,提高作物生长速度和质量。

2. 智能灌溉系统物联网技术可以使灌溉系统实现智能化管理。

通过物联网传感器监测土壤湿度和气象数据,智能化灌溉系统可以根据植物需水量自动调整灌溉时间和用水量,避免浪费和过量灌溉,提高水资源利用率。

同时,物联网技术还可以与远程控制系统结合,实现远程监控和管理,农民可以通过手机或电脑随时随地对灌溉系统进行操作和监测。

3. 智能化养殖系统在畜牧业中,物联网技术也有着广泛的应用。

通过传感器监测和记录牲畜的体温、活动水平、进食量等指标,农民可以了解牲畜的健康状况,并及时调整饲养管理措施。

此外,物联网技术还可以应用于智能化喂食系统,根据牲畜的需求量自动调配饲料,提高饲养效益。

同时,物联网技术可以用于智能化监控和报警系统,当发现异常情况时及时发出警报,减少牲畜的损失。

二、农产品运输1. 温湿度监测系统农产品在运输过程中,温湿度的控制是非常重要的。

通过物联网技术,可以实时监测冷链运输车辆内部的温湿度,确保农产品在适宜的环境中运输。

物联网温湿度传感器可以将温湿度数据上传到云平台,并通过手机或电脑进行远程监控,避免农产品受到温湿度变化的影响,保证农产品的质量和安全。

2. GPS定位系统物联网技术中的GPS定位系统可以实时追踪运输车辆的位置和行驶轨迹。

物联网在农业中的应用

物联网在农业中的应用

物联网在农业中的应用随着科技的快速发展,物联网(Internet of Things)逐渐成为了各行各业的重要应用,其中农业领域也不例外。

物联网在农业中的应用,可以使农业生产更加智能化、高效化,发挥着越来越重要的作用。

一、智能化农业管理借助物联网技术,农场主可以利用无线传感器、RFID(射频识别)、GPS(全球定位系统)等设备,实现对整个生产过程的及时、准确监测。

比如,监测空气温度、土壤湿度、土壤养分等一系列因素,帮助农民了解农业生产现状及其发展趋势;或是监测农作物的生长情况、病虫害发生情况,及时采取措施。

这种智能化监测可以更好地掌握农业生产的各项指标,为农场主提供可行性研究、决策和预警信息,降低生产中的风险。

二、智能化灌溉和施肥利用物联网技术,智能化的灌溉系统可以自动监测到土壤的水分含量,并根据其变化情况,精确灌溉。

这样,可以避免水资源浪费,解决农业灌溉问题。

另外,在施肥方面,传统的手动施肥,需要进行反复的试验与调整,容易出现浪费或过量,导致农民和环境的损害。

而利用物联网技术,可实现对既定作物、土壤和天气等条件的智能化控制,根据作物生长状态和需求,提供有效的施肥方案,减少肥料的浪费,同时提高作物产量与品质。

三、智能化养殖管理在畜牧业中,物联网技术可以为养殖业提供更为智能化的管理和服务。

例如,利用具有传感器和自动控制功能的设备,实现对养殖场环境的温度、湿度、光照、风速和空气质量的自动监测和精确控制。

通过这样的智能化控制,大大提高了养殖环境的舒适度,同时也可增强养殖业的产量和质量,降低资源浪费和环境污染。

四、智能化追溯体系基于物联网技术,建立智能农业追溯体系,可以保证整个生产过程的可追溯性和可控性。

该体系可以帮助农民更好地掌握农产品品控过程,增强产品质量监测,提高食品安全质量。

一些企业从农业生产环节入手,建立起物联网链条,追踪并验证农产品从源头到消费者的完整性和安全性,这将极大地改进农产品链条质量,保障食品安全。

物联网技术在农业领域的应用

物联网技术在农业领域的应用

物联网技术在农业领域的应用物联网技术的发展给各行各业带来了巨大的机遇和挑战。

在农业领域,物联网技术的应用为农业生产带来了革命性的变化。

通过物联网技术,农业生产过程中的各个环节可以实现智能化、自动化和精细化管理,最大程度地提高农作物的产量和质量,同时减少资源的浪费,为农民提供了更好的农业生产方式。

一、环境监测与控制物联网技术使得农业生产过程中的环境监测和控制变得更加高效、准确。

传感器和监测设备可以实时采集土壤温度、湿度、水质等数据,并通过物联网连接到云平台,在农场管理者的指导下对农作物的生长环境进行调控。

农业生产者可以根据不同作物的需求来精确控制灌溉、施肥和温度,从而最大限度地提高作物的产量和质量。

二、智能养殖在畜牧业领域,物联网技术的应用为养殖管理带来了新的机遇。

通过智能传感器和监测设备,农户可以实时监测牲畜的健康状态、饮水量和饲料消耗量等信息。

同时,通过物联网技术,农户可以远程控制养殖环境,调节温度、湿度和通风等参数,为牲畜提供更加舒适和安全的养殖环境。

三、精确农业物联网技术在农业领域的另一个应用是精确农业。

通过使用无人机、卫星遥感和GPS定位技术,农民可以获取到土壤质量、气候变化和作物需求等信息,并且可以根据这些信息精确调控农业生产过程中的各个环节。

例如,在施肥过程中,根据土壤中的养分含量,农民可以精确计算出合理的施肥量,减少施肥过量造成的浪费。

这种精确农业的方式不仅可以提高农作物的产量和质量,还可以降低化肥和农药的使用量,减少对环境的负面影响。

四、农业供应链管理物联网技术的应用也可以优化农业供应链管理。

通过物联网技术,农产品从种植、加工到销售的整个过程都可以实时监测和管理。

农产品在种植过程中可以被标记和追踪,以确保产品的安全、质量和可追溯性。

在销售过程中,物联网技术可以帮助农民和经销商实时掌握库存情况、市场需求和物流动态,从而及时调整生产计划和供应链运营,确保农产品能够及时、高效地流通到消费者手中。

畜牧业大数据平台建设与物联网应用

畜牧业大数据平台建设与物联网应用

2022年第12期智能畜牧的出现,促进了畜牧业与大数据、物联网技术的整合,也从整体上提升了畜牧业的科学化、统一化管理,降低了能源消耗、提升了综合效益。

大数据时代,畜牧业各个环节都能够实现数据的自动采集,通过数据分析、数据挖掘,实现行业的升级转型。

企业科学运用大数据技术、物联网技术,实现对行业发展的精准预测,结合数据分析结果为畜牧业生产经营与管理决策提供科学指导,加速我国智慧畜牧建设与实现。

1畜牧业大数据平台建设策略构建畜牧业大数据平台,首先应该利用大数据挖掘技术,构建完善的信息资源数据库系统,通过不断增加数据库数量,为智能畜牧的建设与发展提供全范围支持。

数据库中的数据需涵盖畜牧行业以及其他相关行业的信息资源,才能够满足不同群体、不同个体的数据需求。

在数据采集时,能保障数据信息的完整性、准确性、可靠性,并能够定期对数据库中的信息进行升级和补充,为畜牧业发展政策的制定、市场预测以及各种生产决策提供可靠依据。

利用大数据建立畜牧产品数据库,可以为畜牧生产、畜牧行业发展中各种数据的收集提供支持,进而实现信息数据的统一采集和管理,促进畜牧业发展的统一化、规范化生产,在满足不同个体发展需求的前提下,还为行业整体发展提供助力。

另外,数据库中的各种数据信息能够为市场发展的精准把控提供参考,另外,大数据、物理网能够全面实现优质信息资源的共享,进而促进畜牧业的良性发展。

在大数据分析技术的支持下,能够进一步开发和完善畜牧信息系统,不仅可以促进畜牧业科学研究的深入推进,还能够为畜牧市场发展趋势进行科学预测。

畜牧企业,相关企业也可以通过信息系统和数据平台,对可能出现的生产危机以及禽畜疾病等进行预测,从而更好地推进畜牧业的现代化生产与建设。

信息系统还可以为畜牧管理提供保障和支持,借助遥感技术对放牧情况、畜牧生产情况进行监测,遥感技术采集数据信息,在传向展示中心系统,从而实现对信息数据的采集和搜集,这些数据可以为畜牧生产计划、放牧路线、家畜数量等方面的调整提供可靠的数据支持,以保障畜牧生产的科学化发展。

NB-IoT在畜牧业上的应用

NB-IoT在畜牧业上的应用

NB-IoT在畜牧业上的应用摘要:畜牧业在我国国民经济中有着重要的地位和作用,为我们提供肉、奶、蛋类等动物性食品。

畜牧业主要有放牧和圈养两种方式,而在我国的北部和西部放牧区,主要还是采用传统的人工放牧方式。

人工放牧存在诸多弊端,如人工放牧的成本高,规模小,牲畜的生长状况只有当事放牧人知道,不利于信息化系统性管理。

随着科技的进步,智慧放牧成为一种趋势。

NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术,它给智慧畜牧业的发展提供了新的机遇,本文主要介绍了NB-IoT在智慧畜牧业上应用的一种解决方案。

关键词:NB-IoT;物联网;畜牧业1、背景:要进行科学放牧,首先就要解决牲畜的智能定位和通信问题。

常用的定位有GPS定位和北斗定位两种方式。

GPS是Global Positioning System(全球定位系统)的英文缩写,是美国开发的利用GPS定位卫星,在全球范围内进行实时定位和导航的系统。

北斗卫星导航系统,是我国自主研发的全球卫星导航系统。

随着北斗三号最后一颗全球组网卫星的成功发射,已开启全球范围内全天候、全天时的高精度、高可靠度的定位、导航服务。

虽然GPS和北斗卫星导航系统可以满足牲畜的智能定位需求,但这两者有一个致命的缺点就是功耗大。

如果采用电池供电,可能一两个月电量就被耗尽而使监测终端失去功能。

4G、5G通信系统可以解决通信的问题,但同样存在模块功耗大的问题,不适合电池供电的终端设备应用。

NB-IoT 的全称为 Narrow Band-Internet Of Things,即窄带物联网,是由3GPP标准化组织定义的一种技术标准,是一种专为物联网设计的可在全球范围内广泛使用的窄带射频技术,其使用License频段,可采取带内、保护带或独立载波等三种部署方式,与现有网络共存。

NB-IoT窄带物联网,具有四大特点:?广覆盖,相比现有GSM 和 LTE 基站,一个 NB-IoT 基站可以提高 20dB 信号覆盖;?海量连接,NB-IoT 一个扇区 200kHz 的带宽可以最多支持超 5 万连接;?更低功耗,NB-IoT 终端模块待机时间可长达 10 年;?更低成本,各行业的海量运用,让NB-IoT模块的价格非常低。

物联网在畜牧业上的应用

物联网在畜牧业上的应用

物联网在畜牧业上的应用物联网在畜牧业上的应用一、引言畜牧业是农业的重要组成部分,通过引入物联网技术,可以大大提高畜牧业的效率和质量。

本文将介绍物联网在畜牧业上的应用,并详细阐述每个方面的细节。

二、智能畜牧场管理1.传感器应用:1.1 温度和湿度传感器:用于监测畜舍内部环境,确保畜牲的舒适度和健康。

1.2 光照传感器:监测灯光强度,调整光源,为畜牲提供适宜的环境。

1.3 水位传感器:监测喂水设备的水位,保持恰当的水源。

1.4 运动传感器:用于监测畜牲的活动水平,提供健康指标。

1.5 破碎传感器:重要设施损坏时及时通知工作人员,防止畜牧场意外。

2.数据收集和分析:2.1 物联网设备收集数据:将传感器收集的数据整合并传输至云端。

2.2 数据分析和利用:通过机器学习和数据挖掘算法,分析数据以确定畜牲的健康状况、饲料需求等。

3.健康监测与预警:3.1 生理参数监测:监测畜牲的体温、呼吸和心率等生理参数,及时发现异常情况。

3.2 疾病预警系统:基于数据分析,预测和预警可能发生的疾病,及早采取控制措施。

4.自动喂食和饮水:4.1 智能喂食设备:根据畜牲的需求和饲料存量,自动投放适量的饲料。

4.2 智能饮水系统:监测和控制水源供应,确保畜牲的水源充足且清洁。

5.定位与追踪:5.1 RFID标签:将畜牲的信息和位置绑定在RFID标签上,方便管理者跟踪和定位。

5.2 GPS追踪:在户外放牧时,使用GPS追踪技术定位畜牲,防止走失和被盗。

三、牲畜健康与养殖环境监控1.牲畜健康监测:1.1 体温检测:使用体温传感器监测牲畜的体温变化,及时发现异常情况。

1.2 呼吸监测:通过呼吸传感器检测牲畜的呼吸频率和质量,判断是否出现问题。

1.3 心率监测:利用心率传感器监测牲畜的心率,及时发现心脏病等异常情况。

1.4 运动监测:通过运动传感器监测牲畜的运动情况,了解其健康状况。

2.养殖环境监测:2.1 空气质量监测:测量氨气、二氧化碳和氧气浓度等指标,调整通风设备,保持适宜的空气质量。

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物联网技术在现代畜牧业的应用随着饲料配方筛选、动物育种分析及牧场管理计算机技术应用,荷兰于20世纪80年代建立了数字化奶牛场;以色列阿菲金公司1984年研究出阿菲牧管理系统;西班牙Agritee软件公司1989年开发了奶牛肉牛管理软件,实际开始畜牧业物联网技术应用。

随着计算机互联网通信技术、二维码识读、无线射频识别技术(RFID)、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备的发展,物联网技术从虚拟走向现实,融入人类生活,广泛应用于工业、农业、交通运输、医疗卫生等各个行业,畜牧业也进入物联网时代。

一、动物溯源及管理1.追踪溯源继美国疯牛病后,欧盟、美国、日本、澳大利亚等国首先将RFID用于肉牛生产、销售的溯源跟踪,以保证肉品安全。

2003-2004年我国上海科芯、烟台威尔、杭州力汇等开始动物识别器等射频技术的研发。

较早形成产品的常州高特使用RFID耳标,能快速有效查询牛品种、来源、免疫、治疗、用药、健康状况以及饲养、生长情况等,可以开展畜产品的来源追踪。

2004年农业部在北京市、上海市、四川省、重庆市开展动物标识溯源试点,2006年4月提出建立我国畜产品溯源系统,2006年6月农业部发布第67号令《畜禽标识及免疫档案管理办法》开始在全国应用。

数据传入农业部数据中心,对动物运输、屠宰检疫的追踪追溯,发挥了重要作用。

但是,由于养殖户及企业档案记录不全,耳标录入不完善,读写设备缺乏等问题,全国性动物溯源徘徊不前。

2.动物管理通过植入RFID对马和试验动物跟踪在国外早有报道。

我国通过温度传感器、生物观察仪、病菌监测器等物联网技术,成功进行野生动物管理和监测,如大熊猫定位跟踪系统的开发和应用。

目前,物联网广泛应用于宠物管理,如北京市、上海市、大连市等对地犬(鸽、猫)等宠物佩戴二维码标牌+后台管理+GPS,不仅可定位追踪,还可连接智能手机,方便主人查找,同时便于宠物管理,如北京的犬冠以010开头,八位数编号,信息涵盖宠物主的联系方式、防疫等信息。

目前二维码、RFID耳标、瘤胃芯片、肢环、颈环等电子标识及读写设备研发生产企业众多、甚至产品出口国外,动物管理信息化正纵深发展。

3.牧场管理RFID技术对规模养殖场进行个体识别和记录,自动统计动物数量,不仅可以进行场内、外追踪管理,还可进行生长发育的自动测定、记录、分析,数据传入管理中心,结合育种软件进行选种、选配,突破动物传统选育技术。

在牧场管理中,有关发情、配种、分娩、防疫、驱虫、消毒、出售等个体档案管理及汇总,可借助物联网技术大幅度减小工作量,数字化牧场管理将成为未来发展趋势。

二、动物食品安全1.屠宰销售管理早在2003年我国上海环极信息公司等开发的RFID生产监控管理系统运用到屠宰加工企业,能够自动、实时、准确的采集与卫生检验、检疫等关键环节的有关数据,较好的满足质量监管要求。

近年来,使用超高频RFID技术,加强贴标、挂钩、监控、分级、入库、出库环节数据的采集传输,有效地解决进场检疫、待宰观察、屠宰检疫、肉制品分割及副产品整个追溯链管理。

如上海“五丰”公司在2006年使用电子条码技术,可对分割肉及副产品追踪溯源,实现对动物的全程的跟踪监控,保障肉品质量卫生。

四川凯路威电子公司为成都巨丰食品有限公司、江西正邦集团开发的生猪屠宰信息化管理监控与溯源管理系统、上海时甲智能公司为双汇集团开发的生猪屠宰RFID系统管理系统,不仅可以屠宰溯源管理,还可进行企业财务管理。

2.放心奶工程管理在大型奶牛场,如果一头牛出现身体异常,不仅可能造成传染,同时异常奶混入储奶罐,影响整体质量。

通过捆绑在奶牛腿部或埋植在体内的电子标签和传感器,可有效监控每一头奶牛的体温、体质等健康信息,并传入数据中心资料或掌上电脑等终端,便于工作人员查看,并对有异常奶牛提前采取措施,提高牛奶质量。

MRS保证乳品质量,如蒙牛挤奶大厅,RFID自动扫描记录,挤奶器对乳房自动冲洗、消毒、挤奶,还可通过安装在挤奶台的阿菲牧魔盒及管理软件记录该牛的牛奶流量、重量、电导性、细胞含量、乳脂肪、乳蛋白、尿素、乳品含血量等质量因素,加上饲养管理数据库资料联网转为条型码张贴在奶罐销售到市场。

三、饲养管理1.环境控制在畜舍安装智能传感器,在线采集二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温度、湿度、光照强度、风速及视频等,通过有线或无线传送到饲养员手机、PDA、计算机等信息终端,实时掌握养殖场环境信息,并可以根据监测结果,远程控制相应设备自动开窗换气、喷淋降温、调整光照等,实现管理自动化、健康养殖、节能降耗的目标。

如江苏宜兴、湖南嘉禾等地智能化猪场、湖北黄陂100万只智能化蛋鸡场,实现养殖场内环境自动检测、传输、接收、自动调控。

目前,我国已有许多研发企业和使用单位,满足动物福利和生产需要、提高生产水平。

因此,陈焕春院士最近提出:“未来大型养猪场将智能化”。

2.精细饲养规模养殖场圈舍建设和饲养机械设备等可为精细饲养提供条件。

起源于以色列、美国、加拿大等国的TMR喂食系统,实质是依托物联网计算机技术,自动化定量喂养,现在已经在我国应用。

当牛通过挤奶道时自动记录耳号、体重、生理状况数据,传送到计算机系统,分析计算该牛最佳采食量,指挥喂食机自动配给饲料和统计。

如宁夏银川奥特信息公司饲喂监控系统针对不同牛群设定配方,查询每次饲喂的时间、装料点装载量、卸载牛圈以及卸载量等详细信息,已在陕甘宁等70余个牛场使用。

以色列、美国还实现了农场草料采集、自动粉碎加工、自动分析营养含量、自动配料满足需要、TMR自动喂食机分发到各养殖场。

3.智能管理除对养殖场环境监控自动调整温度、光照、通风等外,智能养殖场还能实现智能喂养:供水配食可按时间,编成流程,智能主机按时间节点或探测器反馈信息,定时定量的配给食物。

智能粪便收集:当粪便跌落到架空的平台达到一定数量时,智能主机能通知清扫设备,把粪便收集起来。

智能清洗:清洗装置能够定时启动清洗,避免细菌感染。

因此,使用新型的智能养殖,不仅可以坐在办公室实现饲养管理,还可节省劳力,节能减排,如北京市大兴区奥天农场年出栏2万多头,每年可节水5万吨。

4.视频监控通过安装视频监控,可以现场了解当前和一个时期(储存15~30d)的声像数据,了解场内的家畜活动、饲养员的工作情况。

场内设置门磁、人体感应器、红外双鉴探测器、红外对射、声光报警器、前端探测器等,能对非法人员入场提醒后通过报警主机给场主电话或发信息,对场外人员入境监控,提高牧场安全等级。

四、繁殖管理1.奶牛发情监测系统UCOWS是由固定在牛腿上的计步器和挤奶台的感应器组成,每次挤奶时计步器与感应器的数据自动识别交换,并将计步器牛活动量自动传输到电脑数据库,分析是否发情。

如宁夏银川奥特UCOWS奶牛发情监测系统已在宁夏回族自治区、内蒙自治区等12个省、市、自治区使用,发情监测Kappa值为0.706(育成牛)~0.850(经产牛),产品与国外同类产品具有竞争优势。

上海光明奶业使用以色列阿菲金发情监测系统,不仅检测发情,还可繁殖管理,判断发情时段及监测卵泡囊肿、卵巢静止、怀孕牛发情、蹄肢病。

上海交通大学与无锡物联网研究院合作发明发情监测系统。

河北农业大学通过传感器和电子器件检测奶牛体温和身体活动等生理参数,除用于奶牛外,还可经改进用于其他动物发情、健康等监测,有很好的应用前景。

2.母猪发情监测器利用“公猪效应”原理结合物联网技术进行发情监测已生产应用。

当群养母猪发情时,将与电子发情探测站内的公猪接触,系统记录耳牌及与公猪的接触次数和持续时间等,达到发情曲线标准时自动喷墨标记,提醒饲养员进行发情鉴定。

如成都泰丰畜牧公司引进的荷兰智能化群养管理系统“velos”,实行自动饲喂、自动分离、发情鉴定。

已在四川省、重庆市、湖南省、湖北省等二十余家规模猪场,其中两家猪场年出栏断奶仔猪数分别为24.5头和25头。

3.分娩及仔猪管理安装无线高清摄像头除了解养殖场家畜活动情况,也可开展母猪分娩和仔猪管理,如神鹰管理系统会在产前发布视频信息,传递监控数据。

一种安装在产床的母猪分娩报警装置能够在仔猪被顶出产道时,发送检测信号,呼叫饲养员进行分娩管理。

同样,利用热红外传感器监测分娩限位栏的仔猪活动区,一旦检测到仔猪出现在活动区就通过寻呼机通知饲养员。

这种利用机器视觉技术和热红外传感器监测进行母猪分娩检测和仔猪管理已经应用。

五、动物疫病监测1.常规监测通过埋植芯片和其他智能采集装置收集生理状况指标如体温、心跳、反刍、嗳气、粪、尿数据,乃至血液细胞及酶的变化,传入计算机系统,分析健康状况,进行疫病监测。

如陕西卓讯物联公司自主研发的“家畜智能植入式电子身份健康检测仪”,植入在家畜皮下,实时检测家畜的生理数据,利用“初判主机”和“家畜疫病模型机诊断系统”对检测到的生理数据进行初判分析,结合临床诊断,对家畜进行早治疗,防止疫病大规模爆发。

2.报警监测采用RFID实时定位系统(RTLS)帮助农场主在畜群中定位到单个奶牛,即使在很远的放牧时,也能够分析奶牛的行为,及时发现疾病前兆。

如患酮血病的奶牛进料时间减少,可能会出现反常步态、具有攻击性或发出吼叫等。

当阅读器收到标签信号时,传入到中心管理系统报警,采用这套系统分析,一般可提前一周发现疾病。

3.疫病诊断物联网硬软件技术推动力生物识别、传感器、数字化医疗设备与动物疫病快速诊断仪现代疫病诊断技术的发展。

在人类,虹膜识别不仅可类似DNA准确识别个人,还可疾病诊断,如澳大利亚Irisearchpor系统能够通过虹膜自动识别人的9种疾病;西班牙Tecnalia公司开发的生物传感器,能通过呼气检测肺癌肿瘤标志物。

在动物医学方面,应用免疫酶、DNA、微生物、组织等生物感受器可以借助仪器直接诊断如羊布氏杆菌病、新城疫、禽流感、小反刍兽疫等疫病,也可以测定免疫抗体效价,而且这些数据通过计算机直接传到PAD等终端系统,便于管理者开展动物疫病防控。

六、畜牧企业管理现代畜牧企业不仅从事畜牧产加销一体化,而且开展跨行业生产经营;不仅拥有自办的标准化智能牧场,还有公司+农户的养殖基地。

应用物联网技术,建立企业数据中心,将养殖、收购、加工、运输、销售等各个环节的信息自动采集、储存交换、汇总分析,实现企业核心业务管理信息化、管理信息资源化和信息服务规范化。

如广东温氏集团利用物联网技术对各地若干养殖户及工厂实时监控、智能检测,管理者可查询各项实时或历史的数据、统计报表及视频等,解决分散养殖户的标准化饲养管理、保证了700万头生猪、7亿多家禽的高效生产管理和食品安全。

管理资产上百亿元,实现现代化企业管理。

物联网技术在现代畜牧业的应用发布时间:2014-11-17 21:22 作者:yizhiinfo 来源:畜牧人才网查看:1184 次随着饲料配方筛选、动物育种分析及牧场管理计算机技术应用,荷兰于20世纪80年代建立了数字化奶牛场;以色列阿菲金公司1984年研究出阿菲牧管理系统;西班牙Agritee软件公司1989年开发了奶牛肉牛管理软件,实际开始畜牧业物联网技术应用。

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