建模与仿真CH_3(续2)
基于虚拟现实技术的三维建模与仿真研究
基于虚拟现实技术的三维建模与仿真研究虚拟现实(Virtual Reality,简称VR)技术的发展给各行各业带来了前所未有的机遇与挑战。
在建筑设计、制造业、医疗领域等众多领域,VR技术的应用已经展现出了巨大的潜力。
其中,基于虚拟现实技术的三维建模与仿真研究正逐渐成为学术界与工业界的热点领域。
三维建模与仿真是一种将现实世界物体通过计算机仿真成三维模型的技术。
通过将现实世界中的物体、人物或场景转化为计算机可读的形式,我们能够实现对物体的精确、准确的建模与仿真。
而通过虚拟现实技术,我们可以将这些三维模型投射到虚拟环境中,实现真实感十足的沉浸式体验。
基于虚拟现实技术的三维建模与仿真研究在多个领域都具有广泛的应用。
首先,在建筑设计领域,传统的平面图与模型已经无法满足设计师和用户的需求。
通过VR技术,设计师可以在虚拟环境中实时漫游建筑模型,对建筑结构、内外部布局进行查看和修改。
用户也可以通过VR头盔和手柄模拟真实的居住环境,提前感受到房屋的布局和舒适度,从而更好地进行选择和决策。
其次,在制造业中,基于虚拟现实技术的三维建模与仿真研究可以帮助企业优化产品设计流程。
通过在虚拟环境中进行多次设计和仿真,可以大大减少产品的研发成本和时间,提高产品的质量和可靠性。
同时,员工在虚拟环境中进行操作和培训,也可以降低事故的风险及成本,并提高生产效率。
此外,在医疗领域,基于虚拟现实技术的三维建模与仿真研究可以用于医学教育、手术模拟以及康复治疗等方面。
医学学生可以通过虚拟环境进行人体解剖学习和手术操作的模拟训练,提高学生的学习效果和操作技能。
对于医生和外科医生来说,他们可以在虚拟环境中进行手术模拟和规划,提前预测可能出现的问题,避免手术中的风险和错误。
对于康复患者,基于虚拟现实技术的三维建模与仿真研究可以提供一种有效的康复手段,帮助患者在虚拟环境中进行运动和功能恢复训练。
基于虚拟现实技术的三维建模与仿真研究面临着许多挑战和难题。
建模与仿真在机械设计中的作用
建模与仿真在机械设计中的作用在现代机械设计领域,建模与仿真技术起到了至关重要的作用。
它们不仅能够提升机械设计的效率,还能够降低开发成本,并帮助工程师更好地理解和优化设计。
本文将讨论建模与仿真在机械设计中的作用,并探讨其未来的发展前景。
一、建模的重要性建模是机械设计的第一步。
通过将实际物体抽象为数学模型,工程师可以更好地理解其工作原理和行为。
在建模过程中,工程师需要将物体的几何外形、材料特性、力学特性等进行量化和参数化,并运用数学方程和物理原理来描述其行为。
通过建模,工程师可以对设计进行精确的分析和计算,为后续的仿真和优化打下基础。
建模的一个重要应用领域是结构分析。
通过将机械结构进行几何和材料特性的建模,工程师可以预测结构在不同工况下的应力、变形等特性。
这对于机械结构的优化设计和强度验证非常重要。
同时,建模还可以应用于流体力学分析、热传导分析等领域,为工程师提供详尽的设计指导。
二、仿真的作用仿真是建模的延伸和应用,是机械设计中必不可少的一环。
通过将建模后的物体放入仿真软件中,工程师可以模拟真实的工作环境和工况,预测设计在不同条件下的性能表现。
仿真可以提供直观的结果和反馈,帮助工程师分析和评估设计的可行性和优劣,并为后续的优化提供依据。
仿真在机械设计中的应用广泛,其中之一是运动仿真。
通过考虑各种约束条件和输入条件,工程师可以模拟机械装置的实际运动过程。
在仿真过程中,工程师可以精确地测量位移、速度、加速度等参数,并进一步评估其对系统性能的影响。
这对于设计具有复杂运动轨迹或需要精确配合的机械装置至关重要。
另一个重要的仿真应用是工艺仿真。
在机械制造过程中,工程师可以使用仿真软件模拟和优化工艺流程。
通过考虑材料性能、切削力、热传导等因素,工程师可以预测制造过程中可能出现的问题,并提前做出调整和改进。
这可以显著减少制造中的错误和浪费,并提高产品质量和生产效率。
三、建模与仿真的未来发展随着科技的不断进步,建模与仿真技术将在机械设计领域发挥更加重要的作用。
建模与仿真实验报告
建模与仿真实验报告建模与仿真实验报告引言建模与仿真是一种常用的方法,用于研究和分析复杂系统的行为。
通过建立数学模型并进行仿真实验,我们可以更好地理解系统的运行机制,预测其未来的发展趋势,并为决策提供依据。
本实验报告将介绍我所进行的建模与仿真实验,以及所得到的结果和结论。
1. 实验目标本次实验的目标是研究一个电动汽车的充电过程,并通过建模与仿真来模拟和分析其充电时间和电池寿命。
2. 实验步骤2.1 建立数学模型首先,我们需要建立一个数学模型来描述电动汽车充电过程。
根据电动汽车的充电特性和电池的充电曲线,我们选择了一个二阶指数函数来表示充电速度和电池容量之间的关系。
通过对历史充电数据的分析,我们确定了模型的参数,并进行了合理的调整和验证。
2.2 仿真实验基于建立的数学模型,我们使用MATLAB软件进行了仿真实验。
通过输入不同的充电时间和初始电池容量,我们可以获得充电过程中电池容量的变化情况,并进一步分析充电时间与电池寿命之间的关系。
3. 实验结果通过多次仿真实验,我们得到了一系列充电时间和电池寿命的数据。
根据这些数据,我们可以绘制出充电时间与电池寿命的关系曲线。
实验结果表明,充电时间与电池寿命呈现出一种非线性的关系,即充电时间的增加并不总是能够延长电池的使用寿命。
4. 结果分析通过对实验结果的分析,我们可以得出以下结论:4.1 充电时间的增加并不总是能够延长电池的使用寿命。
虽然在一定范围内增加充电时间可以提高电池的容量,但过长的充电时间会导致电池内部产生过多的热量,从而缩短电池的寿命。
4.2 充电速度对电池寿命的影响较大。
较快的充电速度会增加电池的热量产生,从而缩短电池的寿命;而较慢的充电速度则可以减少电池的热量产生,延长电池的寿命。
4.3 充电时间和电池寿命之间的关系受到电池类型和充电方式等因素的影响。
不同类型的电池在充电过程中表现出不同的特性,因此在实际应用中需要根据具体情况进行充电策略的选择。
第一章建模与仿真的基本概念
第 1 章建模与仿真的基本概念1.1 引言1.1.1 建模与仿真的作用和历史发展1、建模:利用数学手段或其他方法对事物或真实世界进行描述。
2、建模与仿真成为当今现代科学技术研究的主要内容,建模与仿真技术也渗透到各个学科和工程技术领域。
1.1.2 建模活动建模活动是具有特殊形式的人与外界的相互作用,它是有两个不同的步骤组成:1、模型的建立或形式化,产生出一个现实世界系统的模型,它是人类通过一种抽象的表示方法以获得对自然现象的充分理解;2、对形式化模型进行分析与利用,以便掌握如何按照人类的意志对现实系统进行控制。
1.1.3计算机仿真1、复杂模型的求解。
2、优越性:(1 )可以求解许多复杂而无法用数学手段解析求解的问题;(2 )可以预演或再现系统的运动规律或运动过程;(3 )可以对无法直接进行实验的系统进行仿真试验研究,从而节省大量的资源和费用。
1.2建模与仿真的基本概念1.2.1建模与仿真的定义建模与仿真是构成现实世界实际系统的模型和在计算机上进行仿真的有关复杂活动。
它主要包括实际系统、模型和计算机三个部分。
实际系统模型仿真计算机图1.1建模与仿真的基本组成与两个关系建模关系主要研究实际系统与模型之间的关系;仿真关系主要研究计算机的程序实现与模型之间的关系。
1.2.2 实际系统包括三要素:实体、属性和活动。
1.2.3模型与建模关系1、模型:是对相应的真实对象和真实关系中那些有用的和令人感兴趣的特性的抽象,是对系统某些本质方面的描述,它以各种可用的形式提供被研究系统的描述信息。
2、系统模型的结构性质:(1)相似形。
模型与真实系统间在属性上具有相似的特性和变化规律。
(2)简单性。
实用的前提下,模型越简单越好。
(3)多面性。
由许多实体组成的系统来说,由于其研究的目的不同,就决定了所要收集的与系统有关的信息也是不同的。
所以用来表示系统的模型并不是唯一的,对同一个系统可以产生相应于不同层次的多种模型。
3、模型的有效性(1)复制有效:在输入输出数据是相匹配的,就认为模型是复制有效。
建模与仿真课程设计
建模与仿真课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解建模与仿真的基本概念,掌握相关术语和原理。
2. 学生能够运用所学的数学和物理知识,建立简单的数学模型,并进行计算机仿真。
3. 学生能够描述建模与仿真在科学研究和工程问题解决中的应用。
技能目标:1. 学生能够运用适当的数学工具和软件,进行模型的构建和仿真。
2. 学生通过小组合作,培养团队协作能力和沟通技巧,完成模型的建立和结果的分析。
3. 学生能够运用批判性思维,评价仿真结果的有效性和局限性。
情感态度价值观目标:1. 学生培养对科学研究的兴趣,认识到建模与仿真在解决实际问题中的重要性。
2. 学生在学习过程中,培养耐心、细致和勇于探索的科学态度。
3. 学生通过本课程的学习,增强解决问题的自信心,形成积极向上的学习态度。
课程性质分析:本课程为高中年级的选修课程,结合数学、物理等学科知识,通过实际案例,引导学生掌握建模与仿真的基本技能。
学生特点分析:高中年级的学生已具备一定的数学和物理知识基础,具有较强的逻辑思维能力和求知欲,适合进行具有一定挑战性的建模与仿真学习。
教学要求:教师需结合学生实际情况,采用案例教学、小组合作等方式,引导学生主动探究,注重培养学生的实践能力和创新精神。
通过课程学习,使学生能够将所学知识应用于实际问题解决中,实现课程目标的具体分解和达成。
二、教学内容本课程教学内容围绕以下三个方面进行组织:1. 建模与仿真基础知识:- 介绍建模与仿真的基本概念、原理和方法。
- 引导学生掌握数学模型的基本类型,如线性模型、非线性模型等。
- 介绍计算机仿真的基本流程和常用软件。
2. 建模与仿真应用案例:- 结合课本内容,选择具有代表性的案例,如物理运动、生物演化、社会经济等领域。
- 分析案例中的实际问题,引导学生运用所学知识建立数学模型并进行仿真。
- 对比不同模型的优缺点,讨论仿真结果的有效性和局限性。
3. 实践操作与小组合作:- 安排实践操作环节,让学生动手建立模型,进行计算机仿真。
数学建模与模拟仿真教程
数学建模与模拟仿真教程数学建模与模拟仿真,是一门应用数学的重要分支,它将数学方法和技术应用于现实世界中的问题求解和决策分析。
数学建模是将实际问题转化为数学模型的过程,而模拟仿真则是通过计算机模拟系统运行的过程。
它们的结合不仅可以帮助我们更好地理解和解决实际问题,还可以提高我们的决策效率和准确性。
在数学建模的过程中,首先要对实际问题进行深入的研究和分析。
比如,我们要研究一个城市的交通拥堵问题,首先要了解城市的道路网、交通流量以及人们的出行习惯等相关信息。
然后,我们可以利用图论和网络流等数学理论,对这个城市的道路网络进行建模,并给出拥堵程度的评估方法。
接下来,我们可以通过采集城市的交通数据,利用统计分析和概率论等方法,建立一个交通流量的概率模型。
最后,我们可以通过求解这个数学模型,得到最优的交通流量分配方案,从而减少交通拥堵。
模拟仿真是数学建模的重要工具,它通过计算机模拟系统的行为,来评估和验证数学模型的有效性。
比如,在研究一个工厂的生产调度问题时,我们可以采用离散事件仿真的方法。
首先,我们要对工厂的生产过程进行建模,将生产设备、原材料、人员等因素纳入考虑。
然后,我们可以利用计算机模拟的方法,对工厂的生产过程进行仿真。
通过模拟不同的生产调度方案,我们可以评估每个方案的效果,从而选择最佳的生产调度策略。
这样,我们就可以在实际生产中提高效率,降低成本。
数学建模与模拟仿真可以应用于众多领域,如经济学、环境科学、物理学等。
在经济学中,我们可以通过建立经济增长模型和宏观经济模型,来分析经济发展的趋势和影响因素,预测未来的经济走势。
在环境科学中,我们可以建立气候模型和生态系统模型,研究气候变化和生态系统的演变过程,为环境保护和资源管理提供科学依据。
在物理学中,我们可以利用数学模型和数值计算方法,研究粒子系统的运动规律,预测物理实验的结果。
要进行数学建模与模拟仿真,除了数学知识外,还需要具备一些相关的技能。
首先,我们需要具备深入分析和解决实际问题的能力。
模型与仿真中的数学模型构建与模拟实验
汇报人:XX
2024年X月
目录
第1章 模型与仿真概述 第2章 数学模型的建立 第3章 仿真实验设计与分析 第4章 模型与仿真在不同领域的应用 第5章 数学模型与仿真的未来发展 第6章 总结与展望
● 01
第1章 模型与仿真概述
数学模型的定义
数学模型是用数学语 言和符号描述客观事 物或现象的抽象模型。 它可以帮助我们理解 复杂系统的运行规律 和预测未来发展趋势。 在科学研究、工程设 计、决策分析等领域 有着广泛的应用。
数学模型的定义
抽象模型
描述客观事物或 现象
预测未来
发展趋势
广泛应用
科学、工程、决 策
运行规律
帮助理解复杂系 统
数学模型的定义
抽象模型
描述客观事物或现象 建立逻辑框架
应用领域
科学研究 工程设计 决策分析
特点
精简复杂问题 定量分析
意义
提高效率 准确预测
仿真技术概述
仿真是通过计算机模 拟实际系统或过程的 技术。它可以用来验 证数学模型的有效性, 优化设计方案,预测 系统性能等。在工程、 医疗、军事等领域发 挥着重要作用。
交通运输领域
01 交通规划
规划城市交通网络
02 车辆调度
优化交通运输效率
03 交通流优化
减少拥堵现象
金融领域
风险管理
评估市场风险 制定风险控制策略
投资决策
分析投资回报率 制定投资计划
金融衍生品定价
了解衍生品市场 价格风险管理
金融领域
数学模型和仿真技术在金融领域发挥着重要作用, 帮助金融从业人员进行风险管理、制定投资策略 和衍生品定价等工作。通过建立准确的金融模型 并进行仿真实验,可以更好地理解和预测金融市 场的波动。
3D打印技术中的建模与仿真研究
3D打印技术中的建模与仿真研究随着科技的不断发展,3D打印技术成为工业界和学术界的热门话题。
在3D打印中,建模和仿真是两个非常重要的环节,它们对于打印出高质量且符合设计要求的产品至关重要。
本文将探讨3D打印技术中建模和仿真的研究进展以及其在工业应用中的意义。
建模是3D打印的第一步,它确定了最终打印出的产品的形状和结构。
在建模中,一般使用CAD(计算机辅助设计)软件来创建三维模型。
这些软件提供了丰富的工具和功能,使设计者能够在虚拟环境中创建准确、精细的模型。
建模过程中需要考虑多个因素,例如产品的功能需求、材料的特性以及可打印性。
因此,建模的准确性和细致程度对于最终打印出的产品的质量至关重要。
虽然CAD软件提供了强大的建模工具,但建模的准确性并不仅仅取决于软件本身。
设计者的经验和技能也是至关重要的。
只有经验丰富的设计者才能充分发挥CAD软件的功能,并将产品的设计意图准确地转化为三维模型。
因此,培养设计者的技能和知识是3D打印中建模研究的一个重要方向。
除了建模,仿真也是3D打印技术中不可或缺的一环。
仿真是在建模的基础上,通过计算机模拟和分析来预测产品的性能和行为。
3D打印仿真可以帮助设计者解决各种问题,比如产品的变形、强度分析、流体动力学等。
通过仿真,设计者可以在实际打印前对产品进行测试和优化,从而节省时间和成本,并确保最终产品的性能符合要求。
在仿真研究中,建立准确的模型和选择合适的仿真工具是至关重要的。
根据不同的需求,可以选择不同类型的仿真软件,如有限元分析(FEA)软件、流体动力学(CFD)软件等。
这些软件根据给定的条件和模型参数,通过数值计算和模拟来预测产品的性能。
然而,仿真结果的准确性也受到模型精度和软件算法的影响。
因此,改进建模和仿真算法以提高准确性和效率是当前研究的热门课题。
在工业应用中,建模和仿真为3D打印技术的发展提供了重要的支持。
通过建模,设计者可以快速创建复杂的产品模型,并在打印前测试其可行性。
仿真与建模技术在工程设计中的应用教程
仿真与建模技术在工程设计中的应用教程引言:工程设计是一个复杂而多变的过程,它涉及到各种不同的要素和考虑因素。
为了做出准确可行的设计决策,仿真与建模技术提供了一种高效的方法。
本文将介绍仿真与建模技术在工程设计中的应用,并提供一些基本的教程。
一、什么是仿真与建模技术仿真与建模技术是一种用计算机生成模型并模拟其行为的方法。
它通常包括以下几个步骤:收集数据、建立模型、设置参数、运行仿真、分析结果。
通过仿真与建模技术,工程师可以更好地理解设计对象及其行为,从而进行有效的设计决策。
二、仿真与建模技术的应用领域1. 结构设计:仿真与建模技术可以帮助工程师预测和评估结构性能。
通过建立精确的模型,工程师可以分析结构在不同负载下的应力、变形、疲劳等特性,从而优化结构设计。
2. 流体力学:仿真与建模技术在流体力学领域具有广泛的应用。
它可以模拟液体和气体在流动中的行为,例如,风洞测试和水力学分析。
通过仿真与建模技术,工程师可以优化流体系统的设计,提高效率和性能。
3. 热传导:在热传导领域,仿真与建模技术可以用来分析材料和系统的热传导性能。
工程师可以通过模拟热源、导热材料和边界条件来评估热流的传导路径,为热设计提供指导。
4. 电磁场:仿真与建模技术在电气工程中被广泛应用。
它可以用来分析电磁场的分布和特性,从而进行电磁设备的设计和优化。
三、仿真与建模技术的工具和软件1. 有限元分析(FEA):有限元分析是一种常用的仿真和建模技术。
它通过将复杂的结构分割成离散的有限元素,然后求解各个元素的力学行为,从而得到整体结构的行为。
常见的有限元分析软件包括ANSYS、ABAQUS和Nastran等。
2. 计算流体力学(CFD):计算流体力学是一种用于模拟流体流动和传热相关问题的技术。
它基于Navier-Stokes方程和其他流体力学原理,可以模拟气体或液体在不同条件下的流动行为。
常见的计算流体力学软件包括FLUENT、STAR CCM+和OpenFOAM等。
仿真和建模技术在工程设计中的应用
仿真和建模技术在工程设计中的应用标题:仿真和建模技术在工程设计中的应用引言:在现代科技快速发展的背景下,仿真和建模技术在工程设计中的应用变得日益重要。
通过仿真和建模技术,工程师可以在设计阶段模拟和测试各种方案的性能,提前发现问题并进行优化,从而降低成本、提高效率和安全性。
本文将详细介绍仿真和建模技术在工程设计中的应用,并按照以下几个步骤进行分点讨论。
一、了解仿真和建模技术的基本概念1. 仿真技术的定义和作用2. 建模技术的定义和作用二、仿真和建模在工程设计中的应用领域1. 结构设计a. 使用有限元分析进行结构强度和稳定性仿真b. 利用建模软件进行结构优化和参数分析2. 流体力学a. 通过计算流体力学仿真优化设计天然气管道的流动性能b. 利用仿真模型评估风力发电机组的能量转换效率3. 建筑设计a. 使用建筑信息模型进行建筑设计的可视化和碰撞检测b. 利用热传导仿真模型评估建筑物的能效和热舒适性4. 电子设备设计a. 通过电磁场仿真优化印刷电路板的电磁兼容性b. 利用电热仿真模型评估电子设备的散热性能三、仿真和建模技术的工程设计流程1. 确定仿真和建模的目标和参数2. 收集和整理设计所需的数据和参数3. 利用专业建模软件进行建模4. 设定仿真条件并进行仿真分析5. 对仿真结果进行评估和优化6. 根据仿真结果修改设计方案和参数7. 迭代上述步骤,直到满足设计要求为止结论:仿真和建模技术在工程设计中具有重要的应用价值。
它可以帮助工程师在设计阶段早期识别和解决问题,降低设计风险和成本,并提高产品的竞争力和可靠性。
然而,仿真和建模技术虽然强大,但仍需合理的使用和依据实际情况进行验证,以保证设计结果的准确性和可靠性。
随着科技的不断进步,相信仿真和建模技术将在工程设计中发挥更大的作用,并不断推动工程科技的创新发展。
建模与仿真CH_3
h y1 y0 [ f (t0 , y0 ) f (t1 , y1 )] 2
(3-5)
式(3-5)的等号两边均含有未知量y1 ,故此式称为隐式梯形 公式,这种方法称为隐式梯形法。隐式梯形公式不能用递推的 方式直接做数值计算。如果用欧拉法求得的值作为预测值,用 ˆ y1 表示,再用隐式梯形公式求y(t1)的校正值y1,则计算步骤为
动力系统建模与仿真
Power System Modeling and Simulation (3)
武汉大学动机学院 2009
1
3. 基于MATLAB的系统仿真
3.1 计算机仿真的原理及方法
3.2 MATLAB及其基本用法
3.3 MATLAB的程序设计 3.4 基于控制系统工具箱的系统仿真
3.5 基于SIMULINK的系统仿真
2
3.1 计算机仿真的原理及方法
一旦系统的模型建立之后,就可对系统进行计算机仿真研究。 其基本过程是首先建立问题的数字仿真模型。主要任务是针对 不同形式的数学模型设计相应的算法,编制计算程序和数字仿 真过程,使数学模型成为在数字计算机中可用的“模型”。在 这一过程中,最重要的问题就是确定数字仿真的计算方法(求 解微分方程的方法),它是使得我们可以得到满意仿真结果的 关键。 当然,使用现代的仿真工具,如 MATLAB,上述过程比较简 单。使用者也不必关心很详尽的解体过程,但我们要大致了解 各种数字仿真的计算方法,以便可以在MATLAB中选择所提供 的、合理的仿真方法及仿真步长,以获得所需的仿真精度和合 理的计算时间。
(i 2,3, 4,, N )
式中Bij,Ri为系数,且
R
i 1
N
i
1
10
这种计算式称为N阶龙格-库塔法。当N=1时为欧拉法;当 N=2时为改进欧拉法。 N=3时为3阶龙格-库塔法… 当N=4时,就是通常采用的龙格-库塔法:四阶龙格-库塔 法,其计算公式为
建模与仿真-PPT精品
Simulink没有单独的语言,但是它提供了S函数规则。所谓 的S函数可以是一个M函数文件、FORTRAN程序、C或C++ 语言程序等,通过特殊的语法规则使之能够被Simulink模型 或模块调用。S函数使Simulink更加充实、完备,具有更强 的处理能力。
Matlab具有友好的工作平台和编程环境、简单易学的编程语言、 强大的科学计算和数据处理能力、出色的图形和图像处理功能、 能适应多领域应用的工具葙、适应多种语言的程序接口、模块化 的设计和系统级的仿真功能等,诸多的优点和特点。
支持Matlab仿真是Simulink工具箱,Simulink一般可以附在 Matlab上同时安装,也有独立版本来单独使用。但大多数用户 都是附在Matlab上,以便能更好地发挥Matlab在科学计算上的 优势,进一步扩展Simulink的使用领域和功能。
③ 模型中的模块按更新的次序进行排序。排序算法产生一个列表 以确保具有代数环的模块在产生它的驱动输入的模块被更新后才 更新。当然,这一步要先检测出模型中存在的代数环。
④ 决定模型中有无显示设定的信号属性,例如名称、数据类型、 数值类型以及大小等,并且检查每个模块是否能够接受连接到它 输入端的信号。Simulink使用属性传递的过程来确定未被设定的 属性,这个过程将源信号的属性传递到它所驱动的模块的输入信 号;
目前,随着软件的升级换代,在软硬件的接口方面有了 长足的进步,使用Simulink可以很方便地进行实时的信 号控制和处理、信息通信以及DSP的处理。世界上许多 知名的大公司已经使用Simulink作为他们产品设计和开 发的强有力工具。
《建模与仿真》课程设计
《建模与仿真》课程设计题目项目组编号专业班级08工业工程班项目组成员文档编制日指导教师期态度(20%)报告(50%) 答辩(30%)总评:1.引言 (1)1.1设计目的 (1)项目背景 (1)应用现状 (1)文献一 (1)文献二 (1)文献三 (2)设计内容与方法 (2)项目系统所使用的工序: (2)生产流程为: (2)2.仿真建模 (2)建模假设条件 (3)模型设计过程 (3)所建模型: (3)仿真建模过程: (3)有效性验证 (13)3仿真分析 (14)基本方案运行结果及分析 (14)其他方案设计 (23)第一个改进方案 (23)第二个方案 (24)与基本方案比较结果分析 (27)原模型的结果: (28)第二次模型结果: (28)最后模型结果: (28)4结论 (29)5总结 (29)本项目仿真设计通过系统仿真来了解某纸箱制造厂作业的瓶颈站的使用率,生产线的投料率、在制品生产周期与生产效率的关系,为纸箱制造厂内现场管理提供参考。
通过仿真建模得出3种产品的生产周期和总体的平均生产周期、月产能机器利用率等数据。
所以本文运用相关知识,基于extendsim仿真软件,针对该制造厂制造动态过程系统进行仿真,用以发现系统中存在的问题,提出相应的解决和优化方案。
仿真的目的是了解仿真的角色及其在系统之中的应用;了解仿真模型构建形式;认识extendsim仿真软件基本构件及操作;透过仿真软件深刻了解系统模拟的过程;学习如何透过仿真软件进行资料收集及分析的工作目前,在生产制造、物流、服务等诸多行业中应用系统仿真技术解决实际问题的需求越来越强烈,同时,随着现代现代给予可视化建模的仿真软件的出现和普及,利用仿真方法辅助决策也越来越方便。
我们的项目是利用软件extendsim 对纸箱制造厂制造专业流程仿真优化,这样能够提高机器利用率,月产能等,解决生产瓶颈,从而提高企业的生产效率,带来更多的收益。
文献一缩短研发时间和成本是建模与仿真技术给制造业带来的最直接的效果。
建模与仿真论文
仓储物流系统建模与仿真建模与仿真是当今现代科学技术研究的主要内容,其技术已渗透到各学科和工程技术领域。
本书以一般系统理论为基础,介绍了适用于任何领域的建模与仿真的一般理论框架和方法。
主要内容包括三个部分:一是建模理论,介绍了建模方法论、模型的简化和建模的一般系统理论;二是仿真的基本方法,介绍了随机数的产生、离散时间和连续时间模型的仿真、离散事件模型及其仿真策略和系统仿真结果分析;三是建模与仿真的学科前沿,如基于Agent的建模方法及Swarm 仿真、离散事件系统的建模工具——Petri网和分布建模与仿真。
物流系统是指由两个或两个以上的物流功能单元构成,以完成物流服务为目的的有机集合体。
作为物流系统的“输入”就是采购、运输、储存、流通加工、装卸、搬运、包装、销售、物流信息处理等环节的劳务、设备、材料、资源等,由外部环部环境向系统提供的过程。
所谓物流系统是指在一定的时间和空间里,由所需输送的物料和包括有关设备、输送工具、仓储设备、人员以及通信联系等若干相互制约的动态要素构成的具有特定功能的有机整体。
仓储物流系统是以其入库台、传送带、叉车、堆垛机、AGV小车、托盘、货物、缓冲区临时堆场、条码等为资源,并以入库活动开始,出库活动结束为事件的一类离散事件动态系统。
离散事件系统的时间是连续变化的,而系统的状态仅在一些离散的时刻上由于随机事件的驱动而发生变化.由于状态是离散变化的,而引发状态变化的事件是随机发生的,因此这类系统的模型很难用数学方程来描述.文中运用基于时间的Petri网建模方法建立仓储物流模型,该方法适于多种离散事件系统,并对其进行优化仿真,反映仓储中的物资及信息流向,可以优化物流操作过程,提高工作效率.仓储系统用在许多地方,如在产品配送中心,仓库的作用是存放制造业中的在制品原料和电子测试的设备。
所有这些系统,无论是手动或自动,共享仓储的基本功能:材料的接收,存储和拣选。
虽然这些应用背后的理念很相似,可是每个系统之间的特点可能有很大差异。
建模与仿真 实验报告
建模与仿真实验报告建模与仿真实验报告一、引言建模与仿真是现代科学研究和工程设计中不可或缺的工具。
通过建立数学模型和进行仿真实验,我们可以更好地理解和预测复杂系统的行为,优化设计方案,降低成本和风险。
本实验旨在通过一个实际案例,介绍建模与仿真的基本原理和应用。
二、案例背景我们选择了一个机械系统的案例,以便更好地说明建模与仿真的过程。
该机械系统是一个简化的汽车悬挂系统,由弹簧和减震器组成。
我们的目标是通过建模和仿真,分析不同参数对系统性能的影响,以优化悬挂系统的设计。
三、建模过程1. 系统分析:首先,我们对悬挂系统进行了详细的分析,了解其工作原理和关键参数。
通过研究相关文献和实际数据,我们确定了弹簧刚度和减震器阻尼系数等参数。
2. 建立数学模型:基于系统分析的结果,我们使用牛顿第二定律建立了数学模型。
假设车辆在垂直方向上的运动可以近似为简谐振动,我们得到了如下的微分方程:m * x''(t) + c * x'(t) + k * x(t) = 0其中,m是车辆的质量,x(t)是车辆在垂直方向上的位移,c是减震器的阻尼系数,k是弹簧的刚度。
3. 参数估计:为了进行仿真实验,我们需要估计模型中的参数值。
通过实验测量和理论计算,我们得到了车辆的质量m,减震器的阻尼系数c和弹簧的刚度k的估计值。
四、仿真实验1. 车辆行驶过程仿真:我们使用Matlab/Simulink软件进行了悬挂系统的仿真实验。
通过设定初始条件和参数值,我们模拟了车辆在不同路况下的行驶过程。
通过分析仿真结果,我们可以得到车辆的位移、速度和加速度等关键性能指标。
2. 参数优化:为了优化悬挂系统的设计,我们进行了参数优化实验。
通过调整减震器的阻尼系数和弹簧的刚度,我们比较了不同参数组合下系统性能的差异。
通过与仿真结果的对比,我们可以选择最佳参数组合,以达到最佳的悬挂系统性能。
五、实验结果与讨论通过仿真实验,我们得到了悬挂系统在不同参数下的性能曲线。
建模与仿真的方法
建模建立概念关系、数学或计算机模型的过程,又称模型化,就是为了理解事物而对事物做出的一种抽象,是对事物的一种描述系统的因果关系或相互关系的过程都属于建模,所以实现这一过程的手段和方法也是多种多样的。
仿真利用模型复现实际系统中发生的本质过程,并通过对系统模型的实验来研究存在的或设计中的系统,又称模拟。
即模型随时间变化的实现方法。
这里所指的模型包括物理的和数学的,静态的和动态的,连续的和离散的各种模型。
广义而言, 仿真是采用建模和物理的方法对客观事物进行抽象、映射、描述和复现。
建模与仿真的方法:1时间序列预测法时间序列预测法就是通过编制和分析时间序列,根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势,进行类推或延伸,借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平。
其内容包括:收集与整理某种社会现象的历史资料;对这些资料进行检查鉴别,排成数列;分析时间数列,从中寻找该社会现象随时间变化而变化的规律,得出一定的模式;以此模式去预测该社会现象将来的情况。
2定性仿真方法基于建立模型框架,对于参数采取定性处理(从一定性的约束集和一个初始状态出发预测系统未来行为)的方法.3归纳推理方法基于黑箱概念,假设对系统结构一无所知,只从系统的行为一级进行建模与仿真,根据系统观测数据,生成系统定性行为模型,用于预测系统行为.4系统动力学方法基于信息反馈及系统稳定性的概念,认为物理系统中的动力学性质及反馈控制过程在复杂系统中同样存在。
系统动力学仿真的主要目的是研究系统的变化趋势,而不注重数据的精确性。
5频域建模方法频域建模方法就是从s域的传递函数G(s),根据相似原理得到与它匹配的z域传递函数G(z),从而导出其差分模型。
6图解建模图解建模法是一种采用点和线组成的、用以描述系统的图形或称图的建模方法。
图模型属于结构模型,可以用于描述自然界和人类社会中的大量事物和事物之间的关系。
在建模中采用图论作为工具。
按图的性质进行分析,为研究各种系统特别是复杂系统提供了一种有效的方法。
仿真建模思路
仿真建模思路仿真建模思路仿真建模是指通过计算机模拟现实世界中的物理过程、系统行为和人类行为等,以便更好地理解和预测真实世界中的现象。
在工程、科学、医学等领域中,仿真建模已经成为一种重要的工具和方法。
下面将介绍仿真建模的思路和步骤。
1. 确定仿真目标首先需要明确仿真的目标,即要模拟的系统或过程。
这个目标可以是一个物理系统,如机器人、飞机、汽车等,也可以是一个社会系统,如市场、交通、医疗等。
确定仿真目标是整个仿真建模过程的基础。
2. 收集数据和参数在进行仿真建模之前,需要收集相关的数据和参数。
这些数据和参数可以来自实验、文献、专家意见等。
收集到的数据和参数将用于建立仿真模型和验证仿真结果的准确性。
3. 建立仿真模型建立仿真模型是仿真建模的核心步骤。
在建立仿真模型时,需要根据仿真目标和收集到的数据和参数,选择合适的仿真工具和方法,建立数学模型和计算模型。
数学模型可以是微分方程、差分方程、代数方程等,计算模型可以是离散事件模型、连续时间模型等。
建立好仿真模型后,需要对模型进行验证和调整,以确保模型的准确性和可靠性。
4. 进行仿真实验在完成仿真模型的建立和验证后,可以进行仿真实验。
仿真实验可以通过调整模型参数、改变仿真条件等方式进行。
通过仿真实验,可以观察仿真结果,分析仿真结果的特征和规律,评估仿真模型的有效性和可靠性。
5. 分析仿真结果分析仿真结果是仿真建模的最终目的。
通过分析仿真结果,可以得出对真实系统的预测和评估。
分析仿真结果需要结合仿真目标和仿真模型,对仿真结果进行解释和评估。
如果仿真结果与真实系统的实际情况相符,那么仿真模型就可以用于预测和优化真实系统。
总之,仿真建模是一种重要的工具和方法,可以帮助我们更好地理解和预测真实世界中的现象。
在进行仿真建模时,需要明确仿真目标,收集数据和参数,建立仿真模型,进行仿真实验,分析仿真结果。
只有在这些步骤都完成后,我们才能得出准确、可靠的仿真结果。
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5
3.5.2 SIMULINK下控制系统仿真举例
如前所述,控制系统仿真主要分为三个步骤,其一为建立 数学模型,其二为建立数字仿真模型,其三为仿真试验和分析。 在SIMULINK下进行控制系统仿真主要是指后两步,即建立数 字仿真模型和仿真试验分析。请看下面这个例子: 例:某水轮机调节系统中引水系统和水轮机简化传递函数如 下:
KZJ -主接力器积分增益;
KF -辅助接力器反馈系数。
19
假定有一实际液压系统,其KDYKFJ=10,KZJ=0.5,所希望 的 ωn=10,ξ=1 ,则易得系统的两个可调系数为:
17
3.5.6 带有非线性环节的随动系统仿真
现代水轮机调速器都普遍采用了调节器+电液随动系统的结构, 即:由模拟电路或微机产生所需的控制规律,而液压放大部分自 行闭环,形成一个相对独立的电液随动系统(如下图)。
Fr
调节器
电液随动系统
y
Fj
注意力:高级调节规律。随动系统:线性二阶系统,与实际不符。
在这里,我们将以基本线性系统为出发点,以SIMULINK作 为主要工具,分析非线性因素和高阶因素对电液随动系统的影响, 并希望通过这里的讨论使读者对SIMULINK的使用方法,尤其 是对非线性系统的仿真方法有进一步的认识。
3
SIMULINK是一个进行动态系统建模、仿真和综合分析的 集成软件包。它可以处理的系统包括:线性、非线性系统; 离散、连续及混合系统;单任务、多任务离散事件系统。 在 SIMULINK 提供的图形用户界面GUI上,只要进行鼠标 的简单拖拉操作就可构造出复杂的仿真模型。它外表以方块 图形式呈现,且采用分层结构。 • 从建模角度讲,这既适于自上而下(Top-down)的设计 流程(概念、功能、系统、子系统、直至器件),又适于 自下而上(Bottum-up) 逆程设计。 • 从分析研究角度讲,这种 SIMULINK 模型不仅能让用户 知道具体环节的动态细节,而且能让用户清晰地了解各器 件、各子系统、各系统间的信息交换,掌握各部分之间的 交互影响。
(3) 设置参数
选择Simulation\Simulation Parameters…进行仿真参数设 置。在这里只需将Stop Time设置为30,而其余参数保持为默认 值即可。一般来说,仿真结束时间是根据不同的控制对象来选 择的。对于水轮机调节系统而言,一般可先选为30~50秒,然 后,再根据实际仿真结果进行适当的调整。
18
1.电液随动系统的线性简化模型
综合放 大器 电液转 换器 辅助接 力器 主接力器
X (S )
KZH
K DY
KF
K FJ S
KZJ S
Y (S )
结构
图中 X ( S ) -随动系统的输入信号; Y ( S ) -随动系统(主接力器)输出; KZH - 综合放大器放大倍数; KDY -电液转换器增益; KFJ -辅助接力器积分增益;
4
在 SIMULINK 环境中,用户将观察到现实世界中非线性因 素和各种随机因素对系统行为的影响。 在 SIMULINK 环境中,用户可以在仿真进程中改变感兴趣 的参数,实时地观察系统行为的变化。 在MATLAB 5.3 以后的版本中,可直接在 SIMULINK 环境 中运作的工具包很多,已覆盖通信、控制、信号处理、DSP、 电力系统等诸多领域,所涉内容专业性极强。 本章简要地介绍SIMULINK 对各种工程问题的建模、仿真 和分析的基本方法,采用“水轮机调速系统”作为例子,配以 适量的归纳性表述。
8
3.5.3
模型的创建和模型文件
1. SIMULINK 模型是什么? SIMULINK 模型有以下几层含义: • 在视觉上表现为直观的方框图; • 在文件上则是扩展名为 mdl 的ASCII代码; • 在数学上表现为一组微分方程或差分方程; • 在行为上则模拟了实际系统的动态特性 。 SIMULINK 模型通常包含三种 “组件”: • 信源( Sources):可以是常数、时钟、白噪声、正弦波、 阶梯波、扫频信号、脉冲生成器、随机数产生器等信号源; • 系统( System):即指被研究系统的 SIMULINK 方框图; • 信宿( Sink):可以是示波器、图形记录仪等。 对于具体的 SIMULINK 模型而,不一定完全地包含这三大组 件。例如:研究初始条件对系统影响就不必包含信源组件。
G( s) 1 - TW s 1 (1 0.5TW s ) ( en Ta s ) 1 2s 1 ( s 1) ( 4 s 0.2)
令:TW= 2S; Ta = 4S; en=0.2。
试在SIMULINK环境下构建系统的方框图并对系统的单位阶 跃响应进行仿真。 结果:在SIMULINK下求得系统的响应曲线如图(下页)所 示,模型文件见m4_2_1。
6
7
求解过程:
启动MATLAB
(1)进入SIMULINK环境 两个界面:仿真元件库浏览器、SIMULINK仿真环境。 (2)构建传递函数(Continuous元件库的Transfer Fcn ) (3)进入“Source”元件库,选取阶跃函数(Step ) (4)选择输出方式(Scope) (5)连接各元件,构成系统传递函数框图 (6)仿真参数设置并仿真 本例的系统非常简单,手工编制MATLAB程序求解也不 是很困难,因此还不能完全体现SIMULINK在建立数字仿真 模型方面的优势。对于那些复杂的水轮机调节系统,尤其是 考虑随动系统包含有非线性环节时,这种可视化的建模方法 就比单纯在文字界面下输入方便了不知多少倍。
9
2. SIMULINK 模型的创建 选择对象; 模块的操作; 连线的操作; 创建子系统; 仿真的配置 ;
保存模型;
仿真和结果分析。
3. SIMULINK的元件库简介
10
3.5.4 仿真运行
1. 使用界面菜单进行仿真 设置仿真参数和选择求解器 通过选择菜单 Simulation 下的 Parameters 菜单项,用来设置 仿真参数和选择求解器。其中有三个页面管理这些仿真参数。 • 在 Solver 页面,设置开始和停止时间,选择求解器和指定 求解器(solver)的参数,另外还可以选择一些输出选项。 • 在 Solver options 中, SIMULINK 模型的仿真涉及到一组 常微分方程(ODEs)的数值积分。如果模型是连续系统,使 用ode45方法;如果模型不是连续系统,使用discrete方法。 • 在 Workspace I/O 页面,管理对 MATLAB 工作空间的输 入和输出。 • 在 Diagnostics 页面,可以选择在仿真期间显示的警告信息 的层次。 选择菜单 Simulation 下的 Start 启动仿真
12
3.5.5 基于线性模型的水轮机调节系统仿真
设所考虑的系统的结构原理框图如下图所示。这是一个典 型的带有PID调节器的水轮机调节系统的传递函数方框图。
1
Fr
2
1 Ti S
3
1 Tw S 1 0.5Tw S
4
1 en (Ta Tb ) S
Fj
1 Tn S 1 Tn ' S
要获得较好的系统调节品质,仅凭上述计算还是不够的,还 需在仿真过程中对参数进行适当的调整。求解过程: (1) 搭建系统方框图 (m4_5_1) 该方框图包含的元件有:Continuous元件库的Transfer Fun 元件五个,Integrator元件一个;Math 元件库的Sum元件两 个,Gain元件两个;Source元件库的Step元件一个;Sinks元 件库的Scope元件一个, To Workspace元件一个。元件放置完 成后,需按系统方框图结构用鼠标将各环节连接起来。 (2) 设置各环节参数 注意:bt, Td, Tn 用变量名输入,而没有代入实际值, 这样可以方便地在Workspace下改变这几个参数。
2
3.5.1
快速入门
SIMULINK自1992年问世以来,很快在控制和 仿真领域有了广泛应用。它的前身是1990年 Mathwork公司为MATLAB提供的控制系统模型图 形输入和仿真工具SIMULAB。概括地说, SIMULINK是一个可视化动态系统仿真环境。一方 面,它是MATLAB的扩展,保留了所有MATLAB 的函数和特性;另一方面,它又有可视化仿真和编 程的特点。前面我们已经介绍了MATLAB下的关于 系统分析和仿真方面的一些函数调用,在 SIMULINK中,它们的内涵有些相似。不过使用方 法大不相同,并且SIMULINK的功能要强大得多。 其主要特点包括:
1 1 Ty S
Fj
btTd S 1 Td S
bp
设对象参数为
Tw 2 Ta+Tb 4 en 0.2 Ti 0.05 bp 0 T y 0.2
13
调节器参数按斯坦因建议可取为: Tn 0.5Tw 1 b p bt 1.5Tw / Ta 0.75 Td 3Tw 6 Tn' 0.1Tn 0.1
动力系统建模与仿真
Power System Modeling and Simulation (3,续2)
武汉大学动机学院 2009
1
3.5 基于SIMULINK的系统仿真
3.5.1 3.5.2 3.5.3 3.5.4 3.5.5 3.5.6 3.5.7 3.5.8 快速入门 SIMULINK下控制系统仿真举例 模型的创建和模型文件 仿真运行 基于线性模型的水轮机调节系统仿真 带有非线性环节的随动系统仿真 一个完整的水轮机调节系统仿真实例 LTI Viewer在水轮机调节系统中的应用
11
2. 通过命令行运行仿真
通过命令行运行仿真与通过菜单运行仿真相比 ,有如下的 一些优点: • 可以不理睬模块中的初始条件(参数 x0 ); • 可以定义任何外部输入(用参数 ut ); • 可以由一个M 文件来启动一个仿真,并且允许模块中的 参数发生改变 。 用来进行仿真的命令主要有四个: • 使用 set_param 命令:设置模块参数,仿真方法,仿真参 数等。 get_param 命令来检查一个仿真的参数。 • 使用 sim 命令:启动仿真命令; • 使用 simset 命令:用来产生、修改sim 命令所需的(可选) 属性数据结构; • 使用 simget 命令:可以得到属性结构的参数。