2014四川省JAVA版数据结构考试技巧重点
数据结构期末复习重点知识点总结
数据结构期末复习重点知识点总结一、数据结构概述数据结构是计算机科学中一门关于数据组织、存储和管理的学科。
它涉及到各种数据类型和它们之间的关系，以及对这些数据类型进行有效操作和处理的算法。
二、基本数据结构1. 数组- 数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型的数据元素。
- 数组的特点是随机访问和连续存储。
- 数组的插入和删除操作需要移动其他元素，时间复杂度为O(n)。
2. 链表- 链表是一种线性数据结构，通过节点之间的指针链接来组织数据。
- 链表的特点是插入和删除操作简单，时间复杂度为O(1)。
- 链表分为单链表、双向链表和循环链表等不同类型。
3. 栈- 栈是一种具有后进先出（LIFO）特性的数据结构。
- 栈的操作主要包括压栈（Push）和弹栈（Pop）两个操作。
- 栈常用于表达式求值、递归算法的实现等场景。
4. 队列- 队列是一种具有先进先出（FIFO）特性的数据结构。
- 队列的操作主要包括入队（Enqueue）和出队（Dequeue）两个操作。
- 队列常用于实现缓冲区、消息队列等场景。
5. 树- 树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。
- 树的节点具有层级关系，由根节点、子节点和叶节点等组成。
- 常见的树结构有二叉树、红黑树、B树等。
6. 图- 图是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。
- 图的节点之间可以有多对多的关系。
- 图的遍历方式有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
三、常见的数据结构算法1. 排序算法- 冒泡排序、插入排序、选择排序等简单但效率较低的排序算法。
- 快速排序、归并排序、堆排序等高效的排序算法。
- 基数排序、桶排序等适用于特定场景的排序算法。
2. 查找算法- 顺序查找、二分查找等常用的查找算法。
- 树结构相关的查找算法，如二叉搜索树、红黑树等。
- 哈希查找、索引查找等高效的查找算法。
3. 图算法- Dijkstra算法、Bellman-Ford算法等最短路径算法。
数据结构面试知识点
数据结构面试知识点数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它涉及到各种用于存储和组织数据的方法和技术。
在计算机科学的面试中，数据结构是一个常见的考察点。
本文将介绍一些常见的数据结构面试知识点，包括数组、链表、栈、队列、树和图等。
一、数组数组是一种线性数据结构，它由一组连续的内存空间组成，用于存储相同类型的数据。
数组的特点是随机访问，即可以通过索引直接访问数组中的任意元素。
在面试中，常见的数组问题包括数组的插入、删除、查找等操作，以及数组的排序算法，如冒泡排序、快速排序等。
二、链表链表是一种动态数据结构，它由一组节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
链表的特点是插入和删除操作的效率高，但查找操作的效率较低。
在面试中，常见的链表问题包括链表的反转、链表的环检测、链表的合并等操作，以及链表的快慢指针算法等。
三、栈栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作。
在面试中，常见的栈问题包括括号匹配、表达式求值、中缀表达式转后缀表达式等操作，以及栈的应用，如逆波兰表达式求值、深度优先搜索等。
四、队列队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它允许在队尾插入元素，在队头删除元素。
在面试中，常见的队列问题包括滑动窗口最大值、循环队列实现、用栈实现队列等操作，以及队列的应用，如广度优先搜索、任务调度等。
五、树树是一种非线性数据结构，它由一组节点组成，每个节点包含一个数据元素和若干指向子节点的指针。
树的特点是层次结构和递归定义，常见的树结构包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等。
在面试中，常见的树问题包括二叉树的遍历、二叉搜索树的插入和删除操作、平衡二叉树的调整等，以及树的应用，如最小生成树、哈夫曼树等。
六、图图是一种非线性数据结构，它由一组节点和边组成，节点表示数据元素，边表示节点之间的关系。
图的特点是网络结构和复杂性，常见的图结构包括有向图、无向图、加权图等。
在面试中，常见的图问题包括图的遍历、最短路径算法、拓扑排序等，以及图的应用，如最小生成树、最大流问题等。
数据结构 复习重点
数据结构复习重点谁让我找到你们了.第一章1.数据是信息的载体,它能够被计算机识别、存储和加工处理。
2.数据元素是数据的基本单位。
有些情况下，数据元素也称为元素、结点、顶点、记录。
3.数据结构指的是数据之间的相互关系，即数据的组织形式。
一般包括三个方面的内容：①数据元素之间的逻辑关系，也称为数据的逻辑结构；②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示，称为数据的存储结构；③数据的运算，即对数据施加的操作。
4.数据类型是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。
按"值"是否可分解，可将数据类型划分为两类：①原子类型，其值不可分解；②结构类型，其值可分解为若干个成分。
5.抽象数据类型是指抽象数据的组织和与之相关的操作。
可以看作是数据的逻辑结构及其在逻辑结构上定义的操作。
6.数据的逻辑结构简称为数据结构。
数据的逻辑结构可分为两大类：①线性结构(~的逻辑特征是若结构是非空集，则有且仅有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继)；②非线性结构(~的逻辑特征是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继)。
7.数据存储结构可用四种基本的存储方法表示：①顺序存储方法(该方法是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
由此得到的存储表示称为顺序存储结构)；②链接存储方法(该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。
由此得到的存储表示称为链式存储结构)；③索引存储方法(该方法通常是在存储结点信息的同时，还建立附加的索引表)；④散列存储方法(该方法的基本思想是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址)。
8.非形式地说，算法是任意一个良定义的计算过程，它以一个或多个值作为输入，并产生一个或多个值为输出。
因此，一个算法是一系列将输入转换为输出的计算步骤。
9.求解同一计算问题可能有许多不同的算法，究竟如何来评价这些算法的好坏以便从中选出较好的算法呢?选用的算法首先应该是"正确"的。
数据结构必考知识点总结
数据结构必考知识点总结在准备考试时，了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。
以下是一些数据结构的必考知识点总结：1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的，包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。
了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。
2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种，它包括顺序表和链表两种实现方式。
顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内，而链表是将数据元素存放在若干个节点中，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。
3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。
栈和队列的实现方式有多种，包括数组和链表。
掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。
4. 树结构树是一种非线性的数据结构，它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。
了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。
5. 图结构图是一种非线性的数据结构，它包括有向图和无向图两种形式。
了解图的基本概念和相关算法是非常重要的，包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。
6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题，掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题，包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。
了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。
8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标，掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。
9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型，它包括数据的定义和基本操作的描述。
了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。
10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题，包括内存分配、内存释放、内存回收等。
了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。
Java核心数据结构（List、Map、Set）原理与使用技巧
Java核⼼数据结构（List、Map、Set）原理与使⽤技巧JDK提供了⼀组主要的数据结构实现，如List、Set等常⽤数据结构。
这些数据都继承⾃java.util.Collection接⼝，并位于java.util包内。
⼀、List接⼝最重要的三种List接⼝实现：ArrayList、Vector、LinkedList。
它们的类图如下：可以看到，3种List均来⾃AbstratList的实现。
⽽AbstratList直接实现了List接⼝，并扩展⾃AbstratCollection。
ArrayList和Vector使⽤了数组实现，可以认为，ArrayList封装了对内部数组的操作。
⽐如向数组中添加、删除、插⼊新的元素或数组的扩展和重定义。
对ArrayList或者Vector的操作，等价于对内部对象数组的操作。
ArrayList和Vector⼏乎使⽤了相同的算法，它们的唯⼀区别可以认为是对多线程的⽀持。
ArrayList没有对⼀个⽅法做线程同步，因此不是线程安全的。
Vector中绝⼤多数⽅法都做了线程同步，是⼀种线程安全的实现。
因此ArrayList和Vector的性能特性相差⽆⼏。
LinkedList使⽤了循环双向链表数据结构。
LinkedList由⼀系列表项连接⽽成。
⼀个表项总是包含3个部分：元素内容、前驱表项和后驱表项。
如图所⽰：LinkedList的表项源码：private static class Node<E> {E item;Node<E> next;Node<E> prev;Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {this.item = element;this.next = next;this.prev = prev;}}⽆论LinkedList是否为空，链表都有⼀个header表项，它既是链表的开始，也表⽰链表的结尾。
java数据结构算法面试题
java数据结构算法面试题面试对于求职者来说是一个重要的环节，尤其是对于计算机专业的求职者来说，数据结构和算法是面试中经常涉及的重要话题。
掌握Java数据结构和算法面试题，对于成功通过面试至关重要。
本文将介绍一些常见的Java数据结构和算法面试题，并给出相应的解答。
一、数组1. 给定一个整数数组，如何找到其中的最大值和最小值？解答：可以使用遍历数组的方式比较每个元素与当前的最大值和最小值，更新最大值和最小值。
2. 给定一个整数数组，如何找到其中两个数的和等于指定的目标值？解答：可以使用两层循环遍历数组，对每对不同的数进行求和判断是否等于目标值。
二、链表1. 如何实现链表的反转？解答：可以创建一个新的链表，然后遍历原链表，将原链表的每个节点插入到新链表的头部即可。
2. 如何判断链表中是否存在环？解答：可以使用快慢指针的方式遍历链表，如果存在环，则快指针最终会追上慢指针。
三、栈和队列1. 如何使用栈实现队列？解答：可以使用两个栈，一个用于入队操作，另一个用于出队操作。
当进行出队操作时，如果出队的栈为空，则需要将入队的栈中的元素依次出栈并入队栈，然后再出队。
2. 如何使用队列实现栈？解答：可以使用两个队列，一个用于入栈操作，另一个用于出栈操作。
当进行出栈操作时，需要将入栈的队列中的元素依次出队并入出栈的队列，直到剩下一个元素，即为需要出栈的元素。
四、排序算法1. 如何实现快速排序算法？解答：快速排序算法是一种分治算法，基本思想是选择一个基准元素，将数组分成两个子数组，小于基准元素的放在左边，大于基准元素的放在右边，然后递归地对子数组进行排序。
2. 如何实现归并排序算法？解答：归并排序算法也是一种分治算法，基本思想是将数组递归地分成两个子数组，然后合并两个有序的子数组，最终得到一个有序的数组。
五、查找算法1. 如何实现二分查找算法？解答：二分查找算法是一种分而治之的思想，首先将数组按照中间元素划分为两个子数组，然后判断目标值与中间元素的大小关系，从而确定目标值在哪个子数组中，然后递归地进行查找。
java笔试常用方法
java笔试常用方法一、Java基础概念与语法1.对象与类：对象是实体的抽象，类是具有共同特征的实体的集合。
2.属性与方法：属性描述对象的静态状态，方法描述对象的动作。
3.封装：通过方法操作属性，将对象内部属性封装起来，提高代码的可维护性。
二、数据结构与算法1.基本数据结构：数组、链表、栈、队列、树、图等。
2.排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、堆排序等。
3.查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找等。
三、数据库操作与优化1.SQL基础：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句。
2.数据库优化：索引、存储过程、触发器、事务等。
3.数据库引擎：InnoDB、MyISAM等。
四、前端技术与框架1.HTML5、CSS3、JavaScript：基本前端技术。
2.DOM、jQuery、Bootstrap：前端框架。
五、Java企业级应用与架构1.Java EE：Servlet、JSP、Filter、Listener、MVC等。
2.服务器：Tomcat、Nginx等。
3.框架：SSM、SSH、Spring Boot等。
六、设计模式与实践1.23种设计模式：单例模式、工厂模式、责任链模式、装饰器模式等。
2.设计模式应用场景：提高代码的可重用性、降低代码的耦合度等。
七、编程规范与技巧1.编码规范：命名规范、注释规范、代码布局等。
2.编程技巧：代码优化、异常处理、日志记录等。
八、实用工具与技术1.构建工具：Maven、Gradle等。
2.版本控制：Git等。
3.部署环境：Linux、Docker等。
4.开发工具：Eclipse、IntelliJ IDEA等。
5.测试工具：JUnit、Mockito等。
6.NoSQL：Redis、MongoDB等。
以上内容涵盖了Java笔试常用的知识点，希望能帮助大家备战Java笔试。
在学习过程中，要注重理论与实践相结合，不断提高自己的编程能力。
数据结构复习要点(整理版)
第一章数据结构概述基本概念与术语1．数据:数据是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。
2。
数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素，结点，顶点记录。
（补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据项是数据的不可分割的最小单位。
）3．数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。
（有时候也叫做属性。
)4．数据结构：数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
（1）数据的逻辑结构：数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系，常称为数据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。
依据数据元素之间的关系，可以把数据的逻辑结构分成以下几种：1.集合：数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外，没有其他关系.2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。
若结构为非空集合，则除了第一个元素之外，和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。
3。
树形结构：结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系.若数据为非空集，则除了第一个元素（根）之外，其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。
4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多"的关系.若结构为非空集，折每个数据可有多个（或零个）直接后继.(2）数据的存储结构：数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。
想要计算机处理数据，就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。
逻辑结构可以映射为以下两种存储结构：1.顺序存储结构：把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中，借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系.2.链式存储结构：借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。
不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。
java 算法题刷题技巧
java 算法题刷题技巧
一、引言
在当今时代，Java作为一种广泛应用于各个领域的编程语言，其重要性不言而喻。
而对于Java程序员来说，掌握算法技能更是至关重要。
本文将为你介绍Java算法题的刷题技巧，帮助你提高解题能力，更好地应对职场挑战。
二、Java算法题分类
1.数据结构题：这类题目主要考察对数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的理解和应用。
2.算法思想题：这类题目考察对算法原理的理解，如排序、查找、递归、动态规划等。
3.编程实践题：这类题目注重实战，考察编程技巧和解决问题的能力，如设计模式、系统设计等。
三、刷题技巧
1.选择合适的题库：选择一个优质题库，可以让你在刷题过程中接触到更多高质量的题目。
2.制定学习计划：根据自己的实际情况，制定合理的学习计划，确保持续、稳定地学习。
3.解题方法：
a.分析题目：仔细阅读题目，理解题意，明确需求。
b.熟悉数据结构和算法：掌握常见数据结构和算法，并了解其在题目中的应用。
c.编写代码：根据题目需求，编写简洁、高效的Java代码解决问题。
4.复习与总结：刷题过程中，要及时复习所学知识，总结经验教训，巩固记忆。
四、实战经验分享
1.解题工具推荐：熟练使用一些解题工具，如LeetCode、牛客网、力扣等。
2.学习资源推荐：学习算法的过程中，可以参考一些经典书籍，如《算法导论》、《编程珠玑》等。
3.经验总结：多参加算法竞赛，多与同学、同行交流，不断提高自己的解题能力。
五、结语
掌握Java算法题的刷题技巧，有助于提高编程能力，更好地应对各种挑战。
数据结构复习资料,java数据结构期末考试
第二章算法分析1.算法分析是计算机科学的基础2.增长函数表示问题（n）大小与我们希望最优化的值之间的关系。
该函数表示了该算法的时间复杂度或空间复杂度。
增长函数表示与该问题大小相对应的时间或空间的使用3.渐进复杂度：随着n的增加时增长函数的一般性质，这一特性基于该表达式的主项，即n 增加时表达式中增长最快的那一项。
4.渐进复杂度称为算法的阶次，算法的阶次是忽略该算法的增长函数中的常量和其他次要项，只保留主项而得出来的。
算法的阶次为增长函数提供了一个上界。
5.渐进复杂度：增长函数的界限，由增长函数的主项确定的。
渐进复杂度类似的函数，归为相同类型的函数。
6.只有可运行的语句才会增加时间复杂度。
7. O() 或者大O记法：与问题大小无关、执行时间恒定的增长函数称为具有O（1）的复杂8.所有具有相同阶次的算法，从运行效率的角度来说都是等价的。
9.如果算法的运行效率低，从长远来说，使用更快的处理器也无济于事。
10.要分析循环运行，首先要确定该循环体的阶次n，然后用该循环要运行的次数乘以它。
（n表示的是问题的大小）11.分析嵌套循环的复杂度时，必须将内层和外层循环都考虑进来。
12.方法调用的复杂度分析：如：public void printsum(int count){int sum = 0 ;for (int I = 1 ; I < count ; I++)sum += I ;System.out.println(sun);}printsum方法的复杂度为O（n）,计算调用该方法的初始循环的时间复杂度，只需把printsum方法的复杂度乘以该循环运行的次数即可。
所以调用上面实现的printsum方法的复杂度为O（n2）。
13指数函数增长 > 幂函数增长 > 对数函数增长第三章集合概述——栈1.集合是一种聚集、组织了其他对象的对象。
它定义了一种特定的方式，可以访问、管理所包含的对象（称为该集合的元素）。
2014(下)数据结构复习
2014下《数据结构》复习提纲第1章绪论有关术语；算法、算法复杂度的分析和计算方法例题：1．下面算法的时间复杂度为O( n )。
int f( unsigned int n ){if ( n = = 0 || n = = 1 ) return 1;else returen n *f ( n – 1 ); }2．for（i=1，s=0；i<=n；i++）{t=1；for(j=1；j<=i；j++) t=t*j；s=s+t；}时间复杂度为O(n2)第2-3章线性表，栈和队列线性表的概念、存储结构、插入与删除操作；栈和队列的概念，理解栈顶指针、队首、队尾指针的意义和作用，特别是循环队列的头、尾指针的设置。
为什么要这样设置。
它们基本操作的实现。
判空和判满？了解有关应用。
例题：1．在一个单链表中,若q所指结点是p所指结点的前驱结点,若在q与p 之间插入一个s所指的结点,则执行的语句？（答：q->next=s; s->next=p）；注意在某个已知结点前插需要执行的语句？2．注意循环（链）队列的判空和判满的条件？（看书理解！）3．对于一个具有n个结点的单链表，在已知的结点p后插入一个新结点的时间复杂度为 O(1)，在给定值为x的结点后插入一个新结点的时间复杂度为 O(n)。
4.在具有n个单元的顺序存储的循环队列中，假定front和rear分别为队头指针和队尾指针，则判断队满的条件为 (rear+l)％n= = front。
执行出队操作后其头指针front如何?5. 线性表采用链式存储时，结点的存储地址连续与否均可;6.链式栈删除栈顶元素的操作序列为top=top->next.7.在单链表中，指针p指向元素为x的结点，实现“删除x的后继”的语句是p->next=p->next->next.8.判定“带头结点的链队列为空”的条件是Q.front==Q.rear.9. 假设以数组seqn［m］存放循环队列的元素，设变量rear和quelen分别指示循环队列中队尾元素的位置和元素的个数。
自学考试数据结构重点总结02331（2014整理）
自学考试数据结构重点总结02331（2014整理）自考数据结构重点（2014整理）第一章概论1.瑞士计算机科学家沃思提出：算法+数据结构=程序。
算法是对数据运算的描述，而数据结构包括逻辑结构和存储结构。
由此可见，程序设计的实质是针对实际问题选择一种好的数据结构和设计一个好的算法，而好的算法在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。
2.数据是信息的载体。
数据元素是数据的基本单位。
一个数据元素可以由若干个数据项组成，数据项是具有独立含义的最小标识单位。
数据对象是具有相同性质的数据元素的集合。
3.数据结构指的是数据元素之间的相互关系，即数据的组织形式。
数据结构一般包括以下三方面内容：数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算①数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，与数据元素的存储结构无关，是独立于计算机的。
数据的逻辑结构分类:线性结构和非线性结构②数据元素及其关系在计算机内的存储方式，称为数据的存储结构（物理结构）。
数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现，它依赖于计算机语言。
③数据的运算。
最常用的检索、插入、删除、更新、排序等。
4.数据的四种基本存储方法:顺序存储、链接存储、索引存储、散列存储（1）顺序存储：通常借助程序设计语言的数组描述。
（2）链接存储：通常借助于程序语言的指针来描述。
（3）索引存储：索引表由若干索引项组成。
关键字是能唯一标识一个元素的一个或多个数据项的组合。
（4）散列存储：该方法的基本思想是：根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址。
5.算法必须满足5个准则：输入，0个或多个数据作为输入；输出，产生一个或多个输出；有穷性，算法执行有限步后结束；确定性，每一条指令的含义都明确；可行性，算法是可行的。
算法与程序的区别：程序必须依赖于计算机程序语言，而一个算法可用自然语言、计算机程序语言、数学语言或约定的符号语言来描述。
目前常用的描述算法语言有两类：类Pascal和类C。
6.评价算法的优劣：算法的"正确性"是首先要考虑的。
java笔试常用方法
java笔试常用方法摘要：1.Java基础概念与语法2.数据结构与算法3.数据库操作与优化4.前端技术5.Java Web开发6.设计模式与架构7.构建工具与版本控制8.实战经验与技巧正文：一、Java基础概念与语法1.掌握Java基本语法，如变量、数据类型、运算符、流程控制等。
2.深入了解面向对象编程，理解类、对象、属性和方法的概念。
3.学习Java中的异常处理机制，熟悉try-catch-finally语句的使用。
二、数据结构与算法1.学习常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、哈希表、树等。
2.掌握基本的算法，如排序、查找、图算法等。
3.了解Java中的集合框架，如List、Set、Map等。
三、数据库操作与优化1.掌握SQL基本语句，如创建表、插入数据、更新数据、删除数据等。
2.学习数据库优化技巧，如索引、存储过程、触发器等。
3.熟悉JDBC编程，实现Java与数据库的连接和操作。
四、前端技术1.学习HTML、CSS和JavaScript的基本语法，了解Web前端开发流程。
2.掌握常用的前端框架，如jQuery、Bootstrap等。
3.学习响应式设计，实现网页在不同设备上的适配。
五、Java Web开发1.学习Servlet、JSP等技术，了解Web服务器的工作原理。
2.掌握MVC设计模式，实现业务逻辑、数据展示和用户交互的分离。
3.学习流行的Java Web框架，如Spring、Spring MVC、MyBatis等。
六、设计模式与架构1.学习23种设计模式，了解常用模式的特点和应用场景。
2.掌握设计模式的原则，如单一职责、开放封闭等。
3.学习微服务架构、分布式架构等高级话题。
七、构建工具与版本控制1.学习使用Maven、Git等构建工具，提高项目管理的效率。
2.熟悉持续集成和持续部署（CI/CD）流程。
3.了解常用Linux命令，熟悉日志调试和监控工具。
八、实战经验与技巧1.深入理解Java虚拟机，了解JVM调优技巧。
数据结构期末复习要点
数据结构期末复习要点第一章绪论1、数据结构主要包括哪三方面内容？2、什么是逻辑结构？什么是存储结构？两者有何关系？3、数据的逻辑结构主要分为哪几类？4、存储结构主要有那些方式？5、顺序存储方式是如何表示数据元素之间的关系？其存储地址一定连续吗？6、链式存储方式是如何表示数据元素之间的关系？其存储地址一定连续吗？7、逻辑结构与具体计算机有关吗？存储结构呢？8、什么是抽象数据类型？其主要特征是什么？9、算法与具体的计算机及计算机语言有关吗？10、算法与程序有何关联？11、算法分析主要从哪些方面考虑？12、常用算法复杂度的有哪些数量级别？（按递增排列）第二章线性表1、线性结构的逻辑关系是什么？2、顺序表是如何表示数据元素的逻辑关系的？3、顺序表如何定义数据类型？（计算存储地址）4、单链表带头结点与无头结点的操作比较有什么优势？举例说明。
5、单链表的操作特点是什么？单链表如何定义数据类型？6、循环链表的操作特点是什么？7、双向链表的操作特点是什么？双向链表如何定义数据类型？8、顺序表与链表比较各自的优缺点是什么？第三章栈、队列1、栈的操作原则是什么？2、两个栈共享空间时基本运算如何实现? （判断空或满的条件）3、递归与栈有何关系？递归算法有何优缺点？4、队列的操作原则是什么?5、顺序队列操作中的“假溢出”是什么？如何解决？6、循环队列是存储在循环链表中吗？7、循环队列的操作时如何判空、满以及求长度？8、栈和队列的共同点和不同点是什么？第四章串1、串的逻辑结构是什么？2、空串与空格串的区别是什么？3、两个串相等的充分必要条件是什么？4、什么是串的模式匹配？5、KMP改进算法的最大特点是什么？（求next[]）第五章数组和广义表1、数组的逻辑结构是什么？2、数组的特点是什么？数组可以进行插入删除操作吗？3、数组通常以什么方式存储？多维数组存储常用哪两种排列方式？（计算存储地址）4、特殊矩阵的压缩存储基本思想是什么？5、对称矩阵、三角矩阵和对三角矩阵如何压缩存储？（画出压缩存储方式，计算存储地址）6、稀疏矩阵只需存储非零元素的值吗？（画出三元组表和十字链表的存储结构。
《数据结构(Java版)(第4版)》样卷及答案
//将 s 中所有空格删除，返回操作后的 s 串
{
int i=0; while (i<s.length() && s.charAt(i)!=' ')
//i 记住第 1 个空格下标
i++;
for (int j=i; j<s.length(); j++) if (s.charAt(j)!=' ') s.setCharAt(i++, s.charAt(j));
String target="aababbabac", pattern="ab", str="aba";
System.out.println("\""+target+"\".replaceAll(\""+pattern+"\", \""+str+"\")=\""+
target.replaceAll(pattern,str)+"\"");
5. mat+(i*n+j)*4=1000+(4*8+5)*4=1148 6. n*(n-1)/2 7. {43,61*,72,96}；{43,17,20,32}。解释见《习题解答》第 54 页习 8-9。 8. 见《数据结构（Java 版）（第 4 版）习题解答》第 57 页习 9-4。
二、 问答题（50 分=5 分×10 题）
数据结构考试重点必背
数据结构考试重点必背在数据结构考试中，掌握并熟练运用一些重点概念和知识点是非常关键的。
这些重点知识点不仅能够帮助我们对数据结构的基本概念有深入的理解，还能够在解决实际的编程问题中发挥重要作用。
本文将详细介绍数据结构考试中的一些重点知识点，供大家参考。
一、线性表1. 线性表的定义和基本操作：线性表是由n个数据元素构成的有限序列，其中n为表的长度。
基本操作包括插入、删除、查找等。
2. 顺序存储结构与链式存储结构：顺序存储结构使用数组实现，查找效率高；链式存储结构使用链表实现，插入删除效率高。
3. 单链表、双链表与循环链表：单链表每个节点只有一个指针指向下一个节点，双链表每个节点有两个指针分别指向前一个和下一个节点，循环链表将尾节点的指针指向头节点。
二、栈和队列1. 栈的定义和基本操作：栈是一种特殊的线性表，只允许在一端进行插入和删除操作，称为栈顶。
基本操作包括入栈和出栈。
2. 栈的应用：括号匹配、四则运算表达式求值、迷宫求解等。
3. 队列的定义和基本操作：队列是一种特殊的线性表，采用先进先出的原则。
基本操作包括入队和出队。
4. 队列的应用：生产者消费者问题、打印任务调度等。
三、树与二叉树1. 树的定义和基本概念：树是n（n >= 0）个节点的有限集合，其中存在唯一的根节点，其余节点构成m个互不相交的子集，每个集合本身又可以看作一棵树。
2. 二叉树的基本概念：二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点，分别为左子节点和右子节点。
3. 二叉树的遍历方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。
遍历过程分别为先遍历根节点、先遍历左子树再遍历右子树、先遍历右子树再遍历左子树。
四、图1. 图的定义和基本概念：图是由节点和边组成的一种数据结构，用于描述事物之间的关系。
节点表示事物，边表示事物之间的联系。
2. 图的分类：无向图、有向图、带权图等。
3. 图的遍历方式：深度优先遍历和广度优先遍历。
深度优先遍历使用栈实现，广度优先遍历使用队列实现。
2014年四川省基础数据大纲
{LinkedList h;
h=(LinkedList)malloc(sizeof(LNode));//申请结点
h->next=h; //形成空循环链表
for(i=0;i<n;i++)
{pre=h;
p=h->next;
/* 删除单链表中重复的结点 */
/*--------------------------------------------*/
linklist deletelist(linklist head)
{ listnode *p,*s,*q;
p=head->next;
while(p)
typedef struct node{
datatype data;
struct node * next;
} listnode;
typedef listnode* linklist;
/*--------------------------------------------*/
{s=p;
q=p->next;
while(q)
if(q->data==p->data)
{s->next=q->next;free(q);
q=s->next;}
else
{ s=q; /*找与P结点值相同的结点*/
{if (connect(k)) //删除第k条边若仍连通。
{edge[k].w=0; eg--; }//测试下一条边edge[k]，权值置0表示该边被删除
数据结构考试要点
数据结构考试要点一、概述数据结构是计算机科学的重要基础学科，研究的是数据元素和数据元素之间的关系，以及数据在计算机内存中的存储和组织方式。
数据结构的掌握对于计算机专业的学生来说至关重要。
下面将介绍数据结构考试的要点，帮助大家更好地备考。
二、线性表线性表是数据结构中最基本的概念之一，它是一种有序的数据元素集合。
线性表的常见类型包括顺序表和链表。
考试中常涉及到线性表的建立、插入、删除、查找和遍历等操作，掌握这些基本操作是非常重要的。
三、栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。
栈的基本操作包括入栈和出栈，而队列的基本操作包括入队和出队。
在考试中，需要了解它们的实现方式，以及如何利用栈和队列解决实际问题。
四、树结构树是一种非线性结构，它由若干个节点组成，每个节点可以有若干个子节点。
树的常见类型有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等。
在数据结构考试中，需要了解这些树的基本概念、特性以及它们的遍历方式。
五、图结构图是一种非线性结构，它由若干个节点和边组成，节点表示实体，边表示节点之间的关系。
图可以分为有向图和无向图。
在考试中，常常涉及到图的遍历、最短路径算法和最小生成树算法等内容。
六、排序算法排序算法是数据结构中非常重要的内容，常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。
在考试中，需要了解这些排序算法的原理、实现和时间复杂度等。
七、查找算法查找算法是在数据集合中寻找特定元素的算法，常见的查找算法包括顺序查找和二分查找。
在数据结构考试中，需要熟悉这些查找算法的过程、复杂度以及它们的应用场景。
八、图算法图算法是对图进行各种操作和分析的算法，常见的图算法包括深度优先搜索和广度优先搜索等。
在考试中，需要了解这些图算法的原理、实现和应用。
九、高级数据结构除了基本数据结构外，考试中还可能涉及到高级数据结构的内容，比如哈希表、堆、红黑树等。
了解这些高级数据结构的特点和使用场景对于备考非常重要。
数据结构知识点面试技巧
数据结构知识点面试技巧一、引言在计算机科学与软件工程领域中，数据结构是一门核心的基础课程。
掌握数据结构的知识点对于软件工程师的面试非常重要。
本文将介绍一些关键的数据结构知识点，并提供一些面试技巧，帮助读者在面试中脱颖而出。
二、线性数据结构1. 数组（Array）数组是一种最基本的数据结构，它在内存中以连续的方式存储一系列相同类型的元素。
在面试中，你可能会被问到数组的优缺点、时间复杂度以及如何使用数组解决问题等。
2. 链表（Linked List）链表是一种动态数据结构，它通过节点之间的指针链接来存储数据。
在面试中，你可能会被问到链表的类型、插入和删除节点的操作复杂度、如何判断链表是否有环等。
3. 栈（Stack）栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它只允许从表的一端进行插入和删除操作。
在面试中，你可能会被问到栈的应用场景、栈的实现方式以及如何使用栈解决问题等。
4. 队列（Queue）队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。
在面试中，你可能会被问到队列的应用场景、队列的实现方式以及如何使用队列解决问题等。
5. 哈希表（Hash Table）哈希表是一种通过哈希函数将键映射到值的数据结构，它提供了快速的插入、删除和查找操作。
在面试中，你可能会被问到哈希表的实现原理、冲突解决方法、哈希函数的设计等。
三、树结构1. 二叉树（Binary Tree）二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树结构。
在面试中，你可能会被问到二叉树的遍历方式、平衡二叉树的定义、二叉搜索树的性质等。
2. 堆（Heap）堆是一种特殊的树结构，它可以快速找到最大或最小的元素。
在面试中，你可能会被问到堆的实现方式、堆的操作复杂度、堆排序算法等。
3. 图（Graph）图是一种由节点和边组成的数据结构，它用于描述元素之间的关系。
在面试中，你可能会被问到图的遍历方式、图的表示方法、图的最短路径算法等。
数据结构期末复习重点知识点总结
第一章绪论一、数据结构包括：逻辑结构、存储结构、运算（操作）三方面内容。
二、线性结构特点是一对一。
树特点是一对多图特点是多对多三、数据结构的四种存储结构：顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储顺序存储结构和链式存储结构的区别？线性结构的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。
线性结构的链式存储是一种顺序存取的存储结构。
逻辑结构分类：集合线性树图，各自的特点。
或者分为线性结构和非线性结构。
四、算法的特征P13五、时间复杂度(1) i=1; k=0;while(i<n){ k=k+10*i;i++;}分析：i=1; //1k=0; //1while(i<n) //n{ k=k+10*i; //n-1i++; //n-1}由以上列出的各语句的频度，可得该程序段的时间消耗：T(n)=1+1+n+(n-1)+(n-1)=3n可表示为T(n)=O(n)六、数据项和数据元素的概念。
第二章线性表一、线性表有两种存储结构：顺序存储和链式存储，各自的优、缺点。
二、线性表的特点。
三、顺序表的插入、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。
（1）插入的条件：不管是静态实现还是动态实现，插入的过程都是从最后一个元素往后挪动，腾位置。
静态是利用数组实现，动态是利用指针实现。
不管静态还是动态，在表中第i个位置插入，移动次数都是n-i+1。
四、顺序表的删除、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。
（1）删除的条件：不管是静态实现还是动态实现，删除的过程都是从被删元素的下一位置向前挪动。
静态是利用数组实现，动态是利用指针实现。
不管静态还是动态，删除表中第i个元素，移动次数都是n-i。
五、顺序表的优缺点？为什么要引入链表？答：顺序表的优点是可以随机存取，缺点是前提必须开辟连续的存储空间且在第一位置做插入和删除操作时，数据的移动量特别大。
如果有一个作业是100k，但是内存最大的连续存储空间是99K，那么这个作业就不能采用顺序存储方式，必须采用链式存储方式。
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1、在一个单链表中，已知q结点是p结点的前趋结点，若在q和p之间插入s结点，则须执行（ A ）。
A）q->next=s; s->next=p; B）s->next=p->next; p->next=s;
C）p->next=s->next; s->next=p D）p->next=s; s->next=q;
2、二叉树第i(i≥1)层上至多有（ C ）结点。
A）2i B）2i C）2i-1 D）2i-1
3、栈进行插入和删除操作的特点是（ A ）。
A）LIFO B）FIFO
C）FCFS D）HPF
4、设有一个10阶的对称矩阵A，采用压缩存储方式，以行序为主存储，a??11为第一个元素，其存储地址为1，每元素占1个地址空间，则a85的地址为（ B ）。
A）13 B）33 C）18 D）40
5、在一个链队列中，假定front和rear分别为队首和队尾指针，则插入一个结点的操作为（ B ）。
A）front=front->next; B） rear=rear->next;
C） rear=front->next; D） front=rear->next ;
6、在一个单链表中，已知q结点是p结点的前趋结点，若在q和p之间插入s结点，则须执行（ A ）。
A）q->next=s; s->next=p; B）s->next=p->next; p->next=s;
C）p->next=s->next; s->next=p D）p->next=s; s->next=q;
7、在一个具有n个单元的顺序栈中，假定以地址低端（即0单元）作为栈底，以top作为栈顶指针，当做出栈处理时，top变化为（ C ）。
A）top不变 B）top=0 C）top-- D）top++
8、在一个单链表中，已知q结点是p结点的前趋结点，若在q和p之间插入s结点，则须执行（ A ）。
A）q->next=s; s->next=p; B）s->next=p->next; p->next=s;
C）p->next=s->next; s->next=p D）p->next=s; s->next=q;
9、在一个链队列中，假定front和rear分别为队首和队尾指针，则插入一个结点的操作为（ B ）。
A）front=front->next; B） rear=rear->next;
C） rear=front->next; D） front=rear->next ;
10、某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素，则采用（ D ）存储方式最节省运算时间。
A) 单链表 B) 仅有头指针的单循环链表
C) 双链表 D) 仅有尾指针的单循环链表
11、设一数列的顺序为1，2，3，4，5，6，通过栈结构不可能排成的顺序数列为（ B ）。
A）3，2，5，6，4，1 B）1，5，4，6，2，3
C）2，4，3，5，1，6 D）4，5，3，6，2，1
12、有一个有序表{1，4，6，10，18，35，42，53，67，71，78，84，92，99}。
当用二分查找法查找键值为84的结点时，经（ B ）比较后查找成功。
A) 4 B)3 C)2 D)12
13、采用链结构存储线性表时，其地址（ B ）。
A）必须是连续的 B）连续不连续都可以
C）部分地址必须是连续 D）必须是不连续的。