概率论与数理统计B
《概率论与数理统计》期末考试试题B卷答案
华中农业大学本科课程考试参考答案与评分标准考试课程:概率论与数理统计 学年学期: 试卷类型:B 考试日期:一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其字母代号写在该题【 】内。
答案错选或未选者,该题不得分。
每小题2分,共10分。
)1. 设随机变量X 的概率密度)1(1)(2x x p +=π,则X Y 2=的分布密度为 . 【 b 】 (a))41(12x +π; (b) )4(22x +π; (c) )1(12x +π; (d) x arctan 1π.2. 设随机变量序列x 1, x 2,…, x n …相互独立,并且都服从参数为1/2的指数分布,则当n 充分大时,随机变量Y n =∑=ni i x n 11的概率分布近似服从 . 【 b 】(a) N(2,4) (b) N(2,4/n) (c) N(1/2,1/4n) (d) N(2n,4n) 3. 设总体X 服从正态分布),(N 2σμ,其中μ已知,2σ未知,321X ,X ,X 是总体X 的一个 简单随机样本,则下列表达式中不是统计量的是 . 【 C 】(a )321X X X ++; (b ))X ,X ,X min(321; (c )∑=σ31i 22i X ; (d )μ+2X .4.在假设检验问题中,检验水平α意义是 . 【 a 】 (a )原假设H 0成立,经检验被拒绝的概率; (b )原假设H 0成立,经检验不能拒绝的概率; (c )原假设H 0不成立,经检验被拒绝的概率; (d )原假设H 0不成立,经检验不能拒绝的概率.5.在线性回归分析中,以下命题中,错误的是 . 【 d 】(a )SSR 越大,SSE 越小; (b )SSE 越小,回归效果越好; (c )r 越大,回归效果越好; (d )r 越小,SSR 越大.二、填空题(将答案写在该题横线上。
答案错选或未选者,该题不得分。
每小题2分,共10分。
概率论与数理统计 B+参考答案
《概率论与数理统计》试题(B )+参考答案一、填空题:(每题4分,共20分)1、 设,A B 为两事件,()()12,(|)15P A P B P A B ===,求()P AB =2、 已知2(2,),(24)0.3XN P X σ<<=,则(0)P X <=3、 设K 在(2,4)-服从均匀分布,x 的方程22220x Kx K +++=有实根的概率= 4、 若随机变量X 的数学期望2EX =,方差4DX =,则(28)P X -≥≤ 5、若随机变量(1,3),(1,4)XU Y N -,且它们相互独立,则(32)E X Y ++=二、单选题:(在上表对应题号下填入正确选项。
每题3分,共21分)1、在随机事件C B A ,,中,A 和B 两事件至少有一个发生而C 事件不发生的随机事件可表示为( ) A 、C B C AB 、C AB C 、BC A C B A C ABD 、C B A2、设连续型随机变量X 的分布函数为2,0()00x B Ae x F x x -⎧+>=⎨≤⎩,则,A B 的值为( )A 、1,1AB ==- B 、1,1A B ==C 、1,1A B =-=-D 、1,1A B =-= 3、若(0,1)XN ,其密度函数为()f x ,则下列说法错误的是( )A 、()f x 关于y 轴对称B 、()f x 的最大值是C 、()()()P a X b b a <<=Φ-ΦD 、()0f x >4、已知随机变量X 的密度函数为()X f x ,令2Y X =,则Y 的密度函数()Y f y =( )A 、2()y X f x dx ∞⎰ B 、1()22X y f C 、()y X f x dx ∞⎰ D 、1()2X f y5、对任意随机变量X ,若DX 存在,则()E DX 等于( )A 、0B 、XC 、()E XD 、()D X 6、已知随机变量(,)XB n p ,且()E X =3.6,() 1.44D X =,则其参数,n p 的值为( )A 、6,0.6n p == ;B 、6,0.4n p == ;C 、8,0.3n p == ;D 、24,0.1n p == 7、(,)0Cov X Y =是随机变量,X Y 相互独立的( ) A 、充分非必要条件 B 、必要非充分条件C 、充要条件D 、既不充分也不必要三、计算题:(第1小题10分,第2-4每小题13分,第5小题10分,共59分)1、设某人按如下原则决定某日的活动:如该天下雨则以0.2的概率外出购物,以0.8的概率外出探访朋友;如该天不下雨则以0.9的概率外出购物,以0.1的概率外出探访朋友。
《概率论与数理统计》考试试题B(答案)
广东白云学院2007—2008学年第二学期期末考试《概率论与数理统计》B卷参考答案及评分标准适用专业及方向: 经济管理类各专业、土木工程层次: 本科年级: 07级限时: 120分钟考试形式: 闭卷考场要求: 笔试考试形式:闭卷考场要求:笔试.(×)2. 设、为两事件, 则.(×)3. 设, 则其一定是某连续型随机变量的密度函数.(√)4. 设随机变量~N(1, 9), 则.(√)5.设, , 与相互独立, 则.二、填空题(请将正确答案填写在括号内。
每空3分,共30分), 则( 0.6 ).7.设随机变量和都服从[0,2]上的均匀分布, 则( 2 ).8. 设为两个随机事件,且已知, , ,则条件概率(0.6).则常数c=(0.1),}5.15.0{<<-XP=(0.5).10. 已知~,函数值,则=(0.9772).11. 服从参数的泊松分布, 令, 则(13), (75).12. 设三次独立试验中, 事件出现的概率相等, 若已知至少出现一次的概率等1/3 ).,则下列关系成立的是( C )A. B.C. D.15.同时抛掷3枚均匀的硬币, 则恰好有两枚正面朝上的概率为( D )A. 0.5B. 0.125C. 0.25D. 0.37516. 10张奖券中含有3张中奖的奖券,每人购买一张,则第3个购买者中奖的概率为( B )A. B. 0.3 C. D.17. 设连续型随机变量服从参数为的指数分布,若方差,则数学期望( B )A. B. C. D.18. 如果离散型随机变量相互独立,且服从参数为的泊松分布,则当充分大时,离散型随机变量( D )近似服从标准正态分布.A. B. C. D.19. 设连续型随机变量的概率密度为,则( A )A. B. C.D.四、计算题(每小题8分,共32分)(1)若事件BA,互不相容,求α; (2)若事件BA,相互独立,求α.解 (1)因为BA,互不相容,所以φ=AB, (1分)所以)()()()(BPABPBPBAP=-= (2分)而)(1)()()()(APBAPBPAPBAP-=-+=(3分)所以α=0.3 (4分)(2)因为BA,相互独立,则A与B也相互独立, (5分))())(1)(()()()()()(BPBPAPBPAPBPAPBAP+-=-+=(7分)所以α=73(8分)21. 某产品主要由三个厂家供货.甲、乙、丙三个厂家的产品分别占总数的15%,80%,5%,其次品率分别为0.02,0.01,0.03,试计算(1)从这批产品中任取一件是不合格品的概率;(2)已知从这批产品中随机地取出的一件是不合格品,问这件产品由哪个厂家生产的可能性最大?解记=A{所取一件产品是不合格品},321,,BBB分别表示”产品来自甲、乙、丙厂” (1分) 依题意有:15.0)(1=BP, 80.0)(2=BP,05.0)(3=BP02.0)(1=BAP,01.0)(2=BAP,03.0)(3=BAP (2分) (1)由全概率公式0125.0)()()(31==∑=iiiBPBAPAP (5分) (2)由贝叶斯公式24.00125.002.015.0)()()()(111=⨯==APBAPBPABP, (6分)64.00125.001.080.0)()()()(222=⨯==APBAPBPABP, (7分)12.00125.003.005.0)()()()(333=⨯==A PB A P B P A B P (8分) 22.设连续型随机变量X 的密度函数⎩⎨⎧<<=其他020)(2x Ax x ϕ,求(1)常数A ;(2))(),(X D X E .解 因为138)(202===⎰⎰∞+∞-A dx Ax dx x ϕ (2分) 所以 83=A (3分)所以 ⎪⎩⎪⎨⎧<<=其他2083)(2x xx ϕ2383)()(203===⎰⎰∞+∞-dx x dx x x X E ϕ (5分) 51283)()(20422===⎰⎰∞+∞-dx x dx x x X E ϕ (7分) 20323512)]([)()(222=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-=X E X E X D (8分) 23. 已知电站供电网有10000盏电灯, 夜晚每一盏灯开灯的概率都是0.7, 而假定开、关时间彼此独立, 试用切贝谢夫不等式估计夜晚同时开着的灯数在6800与7200之间的概率。
概率论与数理统计B复习题(1,2)10.5
概率论与数理统计B 复习题一、填空题1.设两事件A ,B 满足P (A )=0.8, P (B )=0.6,P (B|A )=0.8,则P (A ∪B )= . 2.某人进行射击, 设每次射击的命中率为0.02, 独立射击10次, 至少击中两次的概率为 .3.设随机变量(X ,Y )有()25,()36,0.6XY D X D Y ρ===,则(2)D X Y -= . 4.设~(2,4),~(3,2)X N Y N 且X 与Y 相互独立,则~2Y X - . 5.设总体X 的数学期望和方差, 9)(,)(==X D X E μ, 试用切比雪夫不等式估计{||4}P X μ-<____________ .6. )(n t α为)(n t 分布的上α分位点,则当025.0=α时,=>)}()({025.0n t n t P .7.已知()0.8,()0.5,P A P A B ==且事件A 与B 相互独立,则()P B = .8.若二维随机变量),(Y X 的联合概率分布为18.012.012.008.011101ba X Y--,且X 与Y 相互独立,则=a ;=b .9.已知随机变量~(0,2)X U ,则2()[()]D XE X = .10.已知正常男性成人血液中,每毫升白细胞平均数是7300,均方差是700.设X 表示每毫升白细胞数,利用切比雪夫不等式估计{52009400}P X ≤≤____________ .11.设123,,X X X 是总体X 的样本,11231ˆ()4X aX X μ=++,21231ˆ()6bX X X μ=++是总体均值的两个无偏估计,则a = ,b = . 二、单项选择题1.6本中文书和4本外文书,任意往书架上摆放,则4本外文书放在一起的概率是( ) (A )4!6!10!⨯ (B )710(C )4!7!10!⨯ (D )4102.设随机变量)1,0(~N X ,则X Y e -=的概率密度是( )(A ) 2ln 21020y ey π-⎧>⎪⎨⎪⎩其它 (B )2ln 21020yey π⎧>⎪⎨⎪⎩其它(C ) 2ln 21020y e y y π-⎧>⎪⎨⎪⎩其它 (D )2ln 21020ye y y π⎧>⎪⎨⎪⎩其它.3.设X ,Y 是相互独立的两个随机变量,它们的分布函数分别为(),()X Y F x F y ,则max(,)Z X Y =的分布函数是( )(A )()m ax{(),()}Z X Y F z F x F y = (B )()max{|()|,|()|}Z X Y F z F x F y = (C )()()()Z X Y F z F x F y = (D )都不是 4.设随机变量X 和Y 的概率密度分别为101()0X x f x <<⎧=⎨⎩其它, ()Y f y =2(3)32142x eπ--,x -∞<<+∞若X 和Y 相互独立,则()E XY =( ). (A )92(B )23(C )72(D )325.设i X (n i ,,2,1 =)为取自总体),(2σμN 的一个样本,其中μ未知,则下列变量中哪一个是统计量( ).(A ) 112+∑=ni iX ; (B ) ∑=-ni i X 12)(μ(C )μ-∑=n i i X n11; (D ) ∑=+-ni i n X 12σμ.6.在假设检验中,不拒绝原假设意味着( )(A )原假设肯定是正确的 (B )原假设肯定是错误的(C )没有证据证明原假设是正确的 (D )没有证据证明原假设是错误的 7.设21,X X 为总体X 的一个样本,则下列统计量中不是总体数学期望μ的无偏估计的是 ( ).(A )2113231X X Y +=; (B ) 2123221X X Y +=; (C ) 2134341XX Y +=; (D ) 2145352XX Y +=.8.甲、乙、丙三人独立地译一密码,他们每人译出密码的概率分别是0.5,0.6,0.7,则密码被译出的概率为 ( )A. 0.94B. 0.92C. 0.95D. 0.909.某人打靶的命中率为0.8,现独立射击5次,则5次中有2次命中的概率为( )A. 20.8B. 230.80.2⨯C.220.85⨯ D. 22350.80.2C ⨯⨯10.设随机变量Y X 和独立同分布,则),,(~2σμN X ( ) A. )2,2(~22σμN X B. )5,(~22σμN Y X - C. )3,3(~22σμN Y X + D. )5,3(~22σμN Y X -11.对于任意两个随机变量X 和Y ,若()()()E XY E X E Y =⋅,则( ). A. ()()()D XY D X D Y =⋅ B.()()()D X Y D X D Y +=+ C. X 和Y 相互独立 D.X 和Y 不独立 12.设 ()2~,X N μσ,其中μ已知,2σ未知,123,,X X X 为其样本, 下列各项不是 统计量的是( ).A.22212321()X X X σ++ B.13X μ+C.123m ax(,,)X X X D.1231()3X X X ++13.在假设检验中,0H 表示原假设,1H 表示备择假设,则称为犯第二类错误的是( ). A.1H 不真,接受1H B.0H 不真,接受1HC.0H 不真,接受0HD.0H 为真,接受1H14.若随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧+=,1,0)(A x F ,arcsin x B .1,1,1>≤-<x x x(1)求B A ,的值;(2)求概率密度)(x f ;(3)求概率{0.5}P X <.15.某厂有甲乙丙三台机床进行生产,各自的次品率分别为5%,4%,2%;它们各自的产品分别占总产量的25%,35%,40%。
概率论与数理统计作业B
目录第二章随机变量及其分布与数字特征 (1)习题A(作业题) (1)习题B(练习题) (4)一、填空题 (4)二、选择题 (5)三、计算题 (8)第六章统计量和抽样分布 (17)习题A(作业题) (17)习题B(练习题) (19)一、填空题 (19)二、选择题 (20)三、计算题 (23)第八章假设检验 (28)习题A(作业题) (28)习题B(练习题) (29)一、填空题 (29)二、选择题 (30)三、计算题 (33)第二章 随机变量及其分布与数字特征习题A(作业题)1求()⎪⎭⎫ ⎝⎛≤≤⎪⎭⎫ ⎝⎛≤2523;252;1X p X p x F )()()(.DX EX ,2.一批产品20个, 其中有5个次品, 从这批产品中随意抽取4个, 求(1)这4个中的次品数X 的分布列;(2))1(<X p3. 连续型随机变量X 的分布函数为)0(,1,arcsin ,0)(>⎪⎩⎪⎨⎧≥<<-+-≤=a a x a x a a x B A a x x F试求:(1)系数A 、B ;(2)求2(a X p <);(3)X 的分布密度函数。
4.服从拉普拉斯分布的随机变量X 的概率密度xAex f -=)( , 求(1)系数A ; (2))11(<<-X p ,(3)分布函数)(x F .5. 已知随机变量X ),(~2σμN ,975.0)9(=<X p ,062.0)2(=<X p ,利用标准正态分布表求)6(>X p 和)3(>X p 。
6.某保险公司对顾客进行人身保险,如果在一年内投保人死亡,保险公司赔偿10000元,若投保人受伤,保险公司赔偿5000元,已知一年内投保人死亡的概率为0.002,受伤的概率为0.005,为使保险公司的期望收益不低于保费的10%,该公司应该要求顾客至少交多少保险费?习题B(练习题)一、填空题1.用随机变量X 来描述掷一枚硬币的试验结果(正面为1,反面为0). 则X 的分布函数为 。
概率论与数理统计(B)教学大纲
“概率论与数理统计(B)”教学大纲The Theory of Probability and Mathematical Statistics (B) 预修课程: 高等数学总学时: 54 学分:3一、教学目标及要求本课程是高校理工类各专业的基础课,通过本课程的学习,使学生能系统正确地掌握概率论与数理统计学的基础知识和应用方法,为学习专业课程打下基础。
二、教学重点和难点教学重点:概率统计思想方法的应用。
教学难点:概率统计概念的直观理解。
三、教材及主要参考书教材:《概率论与数理统计》陈希孺编,中国科技大学出版社,1992年。
主要参考书:《基本统计方法教程》傅权、胡蓓华编,华东师范大学出版社,1986年。
四、课程章节与课时分配第一章事件的概率(9学时)§1.1概率是什么?§1.2古典概率计算§1.3事件的运算,条件概率与独立性第二章随机变量及其概率分布(9学时)§2.1一维随机变量§2.2多维随机变量§2.3条件概率分布与随机变量的独立性§2.4随机变量的函数的概率分布第三章随机变量的数字特征(9学时)§3.1数学期望与中位数§3.2方差与矩§3.3协方差与相关系数§3.4大数定理和中心极限定理第四章参数估计(12学时)§4.1数理统计的基本概念§4.2矩估计,极大似然估计§4.3点估计的优良性准则§4.4区间估计(置信区间)第五章假设检验(15学时)§5.1问题的提法和基本概念§5.2重要参数的检验§5.3拟合优度检验1 / 1。
《概率论与数理统计B》课程教学大纲
《概率论与数理统计B》课程教学大纲(Probability and Mathematical Statistics)课程编号:161990060学分: 3学时:48 (其中:讲课学时:48实验学时:0 上机学时:0)先修课程:高等数学后续课程:计量经济学、抽样调查、试验设计、贝叶斯统计、非参数估计、统计分析软件、时间序列分析、统计预测与决策、多元统计分析、风险理论适用专业:理、工、管理类本科各专业开课部门:理学院一、课程教学目的和课程性质概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科,是高等学校理、工、管理类本科各专业的一门重要的基础理论必修课。
通过本课程的教学,使学生掌握概率论与数理统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法,以及熟练掌握参数估计(极大似然估计和区间估计)与假设检验(特别是正态总体的参数检验)的基本方法。
为解决有关实际问题以及后继课程的学习打下良好的基础。
二、课程的主要内容及基本要求第一章概率论的基本概念( 9学时)[知识点]随机试验、样本空间、随机事件、频率与概率、等可能概型(古典概型)、条件概率、事件的独立性。
[重点]1、概率、条件概率与独立性的概念。
2、逆事件概率的计算公式。
3、加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。
[难点]1、古典概型的有关计算;2、全概率公式与贝叶斯公式的应用。
[基本要求]1、识记:随机试验、样本空间、随机事件、基本事件、频率、概率、古典概型、条件概率、加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式、事件的独立性。
2、领会:概率计算的基本公式、全概率公式、贝叶斯公式。
3、简单应用:概率的基本性质、概率计算的基本公式(加法公式、减法公式、乘法公式)。
4、综合应用:全概率公式、贝叶斯公式及事件的独立性。
[考核要求]1、了解样本空间的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系与运算。
2、理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型的概率,掌握概率的加法公式、乘法公式、减法公式、全概率公式及贝叶斯公式。
概率论与数理统计A、B教学大纲(新教材)
概率论与数理统计A、B教学大纲(自编教材)课程名称:概率论与数理统计A、B课程编码:A 112012,B112013学分:A (4), B(3)总学时:A (64), B(48)适用专业:相关专业本科先修课程:高等数学A选用教材:昆明理工大学自编教材,概率论与数理统计一、课程的性质、目的和任务概率论与数理统计是研究随机现象客观规律的数学学科,是工科专业的基础课,通过本课程的学习,使学生掌握概率和数理统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,培养学生分析和解决实际问题的能力。
二、教学内容与要求(一)随机事件和概率1、机事件的概念,理解样本空间的概念,掌握事件之间的关系与运算。
2、概率的定义,掌握概率的基本性质与应用这些性质进行概率计算。
3、条件概率的概念,掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式以及应用这些公式进行概率计算。
4、事件的独立性概念,掌握应用事件独立性进行概率计算。
(二)一维随机变量及其分布1、随机变量的概念。
2、随机变量分布函数的概念及性质,理解离散型随机变量的分布律及其性质,理解连续型随机变量的概率密度及其性质,会应用概率分布计算有关事件的概率。
3、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布。
4、简单随机变量函数的概率分布。
(三)二维随机向量1、二维随机变量的概念。
2、二维随机变量的联合分布函数及其性质、理解二维离散型随机变量的联合分布律及其性质和二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质,并会用它们计算有关事件的概率。
3、二维随机变量的边缘分布。
4、随机变量独立性的概念,掌握应用随机变量的独立性进行概率计算。
5、两个独立随机变量的简单函数的分布。
(四)随机变量的数字特征1、数学期望和方差的概念,掌握它们的性质与计算。
2、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的数学期望和方差。
3、算随机变量函数的数学期望。
4、矩、协方差和相关系数的概念和性质,并会计算。
5、切比雪夫不等式。
概率论与数理统计B试题及答案
一.单项选择题(每小题3分,共15分)1.设事件A 和B 的概率为12(),()23P A P B == 则()P AB 可能为(D ) (A ) 0; (B) 1; (C ) 0.6; (D) 1/62. 从1、2、3、4、5 这五个数字中等可能地、有放回地接连抽取两个数字,则这两个数字不相同的概率为(D )(A ) 12; (B ) 225; (C) 425; (D)都不对 3.投掷两个均匀的骰子,已知点数之和是偶数,则点数之和为6的概率为( A ) (A ) 518; (B) 13; (C ) 12; (D)都不对 4.某一随机变量的分布函数为()3x xa be F x e +=+,(a=0,b=1)则F (0)的值为( C ) (A) 0.1; (B) 0.5; (C) 0.25; (D )都不对5.一口袋中有3个红球和2个白球,某人从该口袋中随机摸出一球,摸得红球得5分,摸得白球得2分,则他所得分数的数学期望为(C )(A ) 2。
5; (B) 3.5; (C) 3.8; (D )以上都不对二.填空题(每小题3分,共15分)1.设A 、B 是相互独立的随机事件,P (A )=0。
5, P (B )=0.7, 则()P A B = 0。
85 。
2.设随机变量~(,), ()3, () 1.2B n p E D ξξξ==,则n =__5____。
3.随机变量ξ的期望为()5E ξ=,标准差为()2σξ=,则2()E ξ=___29____。
4.甲、乙两射手射击一个目标,他们射中目标的概率分别是0.7和0。
8.先由甲射击,若甲未射中再由乙射击.设两人的射击是相互独立的,则目标被射中的概率为____0.94_____。
5.设连续型随机变量ξ的概率分布密度为2()22a f x x x =++,a 为常数,则P (ξ≥0)=___3/4____。
三.(本题10分)将4个球随机地放在5个盒子里,求下列事件的概率(1) 4个球全在一个盒子里;(2) 恰有一个盒子有2个球.把4个球随机放入5个盒子中共有54=625种等可能结果———-—-----—--—3分(1)A={4个球全在一个盒子里}共有5种等可能结果,故 P (A )=5/625=1/125---—--—-----—--——-———--—----——--——————-—---—--—--——-—-5分(2) 5个盒子中选一个放两个球,再选两个各放一球有302415=C C 种方法————-——--—-—-—--—----—————-—--—-——-----—--—-------——7分4个球中取2个放在一个盒子里,其他2个各放在一个盒子里有12种方法因此,B={恰有一个盒子有2个球}共有4×3=360种等可能结果。
概率论与数理统计作业B
目录第二章随机变量及其分布与数字特征 (1)习题A(作业题) (1)习题B(练习题) (4)一、填空题 (4)二、选择题 (5)三、计算题 (8)第六章统计量和抽样分布 (17)习题A(作业题) (17)习题B(练习题) (19)一、填空题 (19)二、选择题 (20)三、计算题 (23)第八章假设检验 (28)习题A(作业题) (28)习题B(练习题) (29)一、填空题 (29)二、选择题 (30)三、计算题 (33)第二章 随机变量及其分布与数字特征习题A(作业题)1求()⎪⎭⎫ ⎝⎛≤≤⎪⎭⎫ ⎝⎛≤2523;252;1X p X p x F )()()(.DX EX ,2.一批产品20个, 其中有5个次品, 从这批产品中随意抽取4个, 求(1)这4个中的次品数X 的分布列;(2))1(<X p3. 连续型随机变量X 的分布函数为)0(,1,arcsin ,0)(>⎪⎩⎪⎨⎧≥<<-+-≤=a a x a x a a x B A a x x F试求:(1)系数A 、B ;(2)求2(a X p <);(3)X 的分布密度函数。
4.服从拉普拉斯分布的随机变量X 的概率密度xAex f -=)( , 求(1)系数A ; (2))11(<<-X p ,(3)分布函数)(x F .5. 已知随机变量X ),(~2σμN ,975.0)9(=<X p ,062.0)2(=<X p ,利用标准正态分布表求)6(>X p 和)3(>X p 。
6.某保险公司对顾客进行人身保险,如果在一年内投保人死亡,保险公司赔偿10000元,若投保人受伤,保险公司赔偿5000元,已知一年内投保人死亡的概率为0.002,受伤的概率为0.005,为使保险公司的期望收益不低于保费的10%,该公司应该要求顾客至少交多少保险费?习题B(练习题)一、填空题1.用随机变量X 来描述掷一枚硬币的试验结果(正面为1,反面为0). 则X 的分布函数为 。
第2学期《概率论与数理统计》B卷及答案
ni i 1
n 1 i1 i
证明
:
Y
X X n1
n ~ t(n 1) 。
S n1
N(, 2)
的一个样
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------------------------------------------------- 密 ---------------------------------- 封 ----------------------------- 线 ---------------------------------------------------------
一定相互独立。
第 1 页(共 3 页)
------------------------------------------------- 密 ---------------------------------- 封 ----------------------------- 线 ---------------------------------------------------------
7.设 X1, X 2 , X n , n 2 为正态总体 N (, 2 ) 的一个样本,当常数 C=-------------时,
n1
Q C ( Xi1 Xi )2 为 2 的无偏估计 i 1 8.设总体 X ~ N (,32 ) 如果希望 的 0.95 的置信区间长度不超过 2,那需要抽取的样本
3.设 X 1 n X , a 为任意常数,,则当 a X 时
n
( X a)2 到达计算题(共 55 分) 1.(11 分)三门高射炮对一架敌机独立地一齐各发射一炮,它们的命中率分别为 10%,
20%,30%,求:(1)敌机至少中一弹的概率;(2)敌机恰好中一弹的概率。
《概率论与数理统计》(B)模拟试题(一)
《概率论与数理统计》(B )模拟试题(一)一 判断题(2分ⅹ5=10分)1.其概率为1的事件,必定是必然事件.2.若事件A,B 相互独立,则,A B 也相互独立.3.若事件X,Y 都服从正态分布,则(X,Y)也服从正态分布.4.连续型随机变量X,Y 相互独立的充要条件是f(x,y)=()()X Y f x f y ⋅.5.设12,,,n X X X ⋅⋅⋅是来自总体X 的样本,且E(X)=μ,(1)X t n -. 二 单选题(3分ⅹ5=15分)1.若事件A,B 相互独立,则概率P(A B)= .(A) P(A+B) (B) 1-P(A )P(B ) (C) P(A )+P(B ) (D) 1-P(A)P(B)2. 设X 的概率密度为:当x ≥0时,()f x =3x Ae -;当x<0时, ()f x =0,则A= .(A) 1/3 (B) –1/3 (C) 3 (D) --33. 设X,Y 相互独立,且P(X=0)=13,P(X=1)=23, P(Y=0)=13, P(Y=1)=23, 则P(X=Y)= 。
(A)59 (B) 49 (C) 29 (D) 19 4 . 设X 在[2,4]上服从均匀分布,则E (2X+1)= .(A) 1 (B) 3 (C) 5 (D) 75. 设总体X N(2,μσ), 其中2,μσ为未知参数, 1,2,,n X X X ⋅⋅⋅是来自总体X 的一个样本,则可作为2σ的无偏估计的是 . (A) 11n - 21()n i i X μ=-∑ (B) 1n 21()n i i X μ=-∑ (C) 11n -21()n i i X X =-∑ (D) 1n 21()n i i X X =-∑三、填空题(4分ⅹ5=20分)1. 设A,B,C 为任意事件,则“A,B,C 中至少有两个事件出现”可表示为 。
2 设A,B 为随机事件,且P(B)=, P(AB)=, 则条件概率P(A ∕B)= . 3已知离散型变量X 的分布律为P(X=k)=a k b (k=1,2,….),则b= .4 设X,Y 相互独立,且D(X)=D(Y)=1, 则D(2X-3Y)= .5. 设X U[0,3θ], (0θ≥,未知), 1,2,,n X X X ⋅⋅⋅是来自总体X 的一个样本,且11ni i X X n ==∑,则参数θ的估计量为 . 四 (10分) 已知事件A,B 相互独立,且P(A)=, P(B)=, 求P(A ∪B), P(A-B).五 (10分). 一袋中共有3个黑球,7个白球,今从中任意抽球两次,每次抽取一个,抽后不放回,求第二次抽出的是黑球的概率.六 (10分). 已知电源电压X 服从正态分布N(220,225), 在电源电压处于以下三种状态: X ≤200V, 200V ≤X ≤240V, X ≥240V 时,某电子元件损坏的概率分别为, , . 试求: (1) 该电子元件损坏的概率; (2) 该电子元件损坏时, 电压在200—240V 之间的概率. (已知:0(0.8)0.7881Φ=).七(12分).已知X,Y 相互独立, (X,Y)的分布律为: P(X=1,Y=1)=318, P(X=1,Y=2)=218, P(X=1,Y=3)=118, P(X=2,Y=1)= 618, P(X=2,Y=2)=α, P(X=2,Y=3)=β. 试求: (1) ,αβ的值; (2) X,Y 的边缘分布;.八 (13分) 设1,2,,n X X X ⋅⋅⋅是来自总体X 的一个样本, X 的概率密度为f(x)=其中θ>1的未知参数,试求θ的矩估计量和极大似然估计量.《概率论与数理统计》(B )模拟试题(二)一、 判断题(2分ⅹ5=10分)1. 其概率为0的事件,必定是不可能事件. ( )2. 若事件A,B 相互独立,则AB=∅. ( )3. 若(X,Y)的联合分布密度为f(x,y), 则Y 的边缘分布密度为()(,)Y f y f x y dx +∞-∞=⎰.( ).4. 若X,Y 相互独立, 都服从正态分布, 则(X,Y)服从二维正态分布. ( )5. 设1,2,,n X X X ⋅⋅⋅是来自总体X 的一个样本, 且E (X )=μ,则(1)X t n -。
概率论与数理统计(B卷)
(3)0.5000 (4)0.954511、设随机变量)50.0,19(~b X ,那么X 最可能取到的数值为【 】。
(1)9.5 (2)10.9 (3)10 (4)912、n X X X ,,,21 是总体X~N(2,σμ)的一个样本,)1/()(212--=∑=n X X S ni i 。
那么统计量2χ= (n-1)2S /2σ~【 】.(1))n (2χ (2))1,0(N (3))1n (2-χ (4))1n (t -13、参数θ的置信区间为【1ˆθ,2ˆθ】,且P {1ˆθ〈θ〈2ˆθ}=0.99,那么置信度为【 】. (1)0。
99 (2)99 (3)0.01 (4)不能确定14、设 X 1, X 2 …,X n 是总体X ~)(λP 的样本,则 X 1, X 2 …,X n 相互独立,且【 】 。
(1)),(~2i σμN X (2)i X ~)(λP(3))(~e i λG X (4)),0(~i λU X15、下列分布中,具备“无后效性”的分布是【 】。
(1)二项分布 (2)均匀分布 (3)指数分布 (4)泊松分布二、多项选择题(从每题后所备的5个选项中,选择至少2个正确的并将代码填题后的括号内,每题1分,本题满分5分)16、如果事件A 、B 相互独立,且P(A )=0。
40,P(B )=0.30,那么【 】。
(1)P(B A -)=0.72 (2)P (A ⋃B )=0。
58 (3)P (A —B )=0.28 (4)P(AB )=0.12 (5)P (A/B )=0。
4017、设随机变量X ~b (20,0.70),那么以下正确的有【 】.(1)EX =14 (2)X 最可能取到14和13 (3)DX = 4.2 (4))0(=X P =2070.0 (5)X 最可能取到15 18、随机变量)144,10(~N X ,那么【 】。
(1)EX =12 (2)144=DX (3)12=DX (4)12=σ (5)2/1)10()10(=<=>X P X P 19、设)25(~,)15(~22χχY X ,且X 与Y 独立,则【 】。
概率论与数理统计(B)试题及答案
概率论与数理统计(B)试题及答案陕西科技⼤学2010级试题纸课程概率论与数理统计(B )班级学号姓名1、A B C 表⽰随机事件,,A B C ⾄少有⼀个不发⽣. ()2、若()1P A =,则A 是必然事件. ()3、若2~(2,1),~(2,0.5)X N Y N -,则(0)0.5P X Y >=+. ()4、X 为随机变量,当12x x <时,则有12()()P X x P X x >≤>.. ( )5、设(,)X Y 是⼆维正态随机变量,则随机变量X 与Y 独⽴的充要条件是cov(,)0X Y =. ..( )⼆、填空题(每⼩题3分,共15分) 1、设,A B 为随机事件,()0.6P A =,()0.4P B =,()0.8P A B = ,则()P B A = .2、在区间(0,1)上随机取两个数,x y ,则关于t 的⼀元⼆次⽅程220t xt y -+=有实根的概率为 .3、设随机变量~()X P λ,且3(0)P X e -==,21Y X =-,则()D Y = .4、设随机变量~(0,1),~(2,1)X N Y N ,且X ,Y 相互独⽴,设随机变量21Z X Y =-+,则Z ~ _ .5、设随机变量X~U[1,2],由切⽐雪夫不等式可得32P X ?-≥≤??.三、选择题(每⼩题3分,共15分)1、对事件,A B ,下列命题中正确的是()A 、若,AB 互斥,则,A B 也互斥. B 、若,A B 互斥,且()0,()0P A P B >>,则,A B 独⽴.C 、若,A B 不互斥,则,A B 也不互斥D 、若,A B 相互独⽴,则,A B 也相互独⽴. 2、设随机变量X 服从正态分布2(2,)N σ,则随σ的增⼤,概率(22)P X σ-<是() A 、单调增加 B 、单调减⼩ C 、保持不变 D 、⽆法判断 3、设(,)F x y 为(,)X Y 的分布函数,则以下结论不成⽴的是()A 、0(,)1F x y ≤≤B 、 (,)1F -∞+∞=C 、(,)0F -∞+∞=D 、 (,)0F -∞-∞=4、把10本书任意地放在书架上,则其中指定的3本书放在⼀起的概率为() A 、115B 、112C 、110D 、185、若121000,...X X X 是相互独⽴的随机变量,且(1,)(1,2,,1000)i X B p i = 则下列说法中不正确的是()A 、1000111000i i X p =≈∑ B 、10001()()()i i P a X b b a =<<≈Φ-Φ∑ C 、10001~(1000,)i i X B p =∑ D、10001()i i P a X b =<<≈Φ-Φ∑四、(12分)设(,)X Y 的联合概率分布如下,求:①()()E X E Y 、②()E XY 、(,)COV X Y③Z X Y =+的概率分布.五、(10分)甲、⼄、丙三⼈同时独⽴地向某⽬标射击,命中率分别为0.3、0.2、0.5,⽬标被命中⼀发⽽被击毁的概率为0.2,⽬标被命中两发⽽被击毁的概率为0.6,⽬标被被命中三发则⼀定被击毁,求三⼈在⼀次射击中击毁⽬标的概率.六、(16分)设随机变量X 的概率密度为()2,100,10Ax f x x x ?>?=??≤?,求:①A ; ②(15)P x <; ③求X 的分布函数()F x ; ④设2Y X =,求Y 的概率密度.七、(16分)设⼆维随机变量()Y X ,的概率密度为()22,01,0,0,y e x y f x y -?≤≤>=??其它求:① (2)P Y X ≥; ②关于X 与Y 的边缘概率密度; ③X 与Y 是否独⽴?为什么?④(24)E X Y +.⼋、(6分)设X 与Y 相互独⽴,其分布函数分别为()X F x 、()Y F x .证明:随机变量X 与Y 的最⼤值max(,)U X Y =分布函数为()()X Y F u F u ?.2010级概率论与数理统计(B )试题答案⼀、√; ×; ×; ×; √ ⼆、1/3; 1/3; 12;N(-1,5); 1/6 三、D ; C ; B ; A ;B 四·(,)()()()5/144COV X Y E XY E X E Y =-=-…………………………2分五、解:设A :甲击中;B :⼄击中;C :丙击中 i D :击中i 发,(1,2,3)i =;E :击毁⽬标1()()0.47P D P ABC ABC ABC =++= 2()()0.22P D P ABC ABC ABC =+++=3()()0.03P D P ABC ==………………………………………………5分31()()()0.470.20.220.60.0310.256i i i P E P D P E D ===?+?+?=∑…………………………5分5/12EX =…………………………2分1/12EY =…………………………2分②()0E XY =…………………………2分③……………………………4分六、①2101Adx x +∞=?,则A =10 ……………………………………………4分②1521010(15)1/3P x dx x <==?……………………………………………4分③ 10,()0x F x <=210101010,()()1xxx F x f x dx dx x x -∞≥===-?…………………………4分④20,()0Y y F y <=22101020,()()()2yY y y F y P Y y P X dxx ≥=≤=≤=?20,20()[()]20/,20Y Y y f y F y y y ≤?'==?>? ………………………………… 4分七、①412021(2)24yxe P Y x dx edy -+∞--≥==………………………………… 4分②1,01()(,)0,X x f x f x y dy +∞-∞≤≤?==?其它22,0()(,)0,0y Y e y f y f x y dx y -+∞-∞>==≤??…………………………… 4分③ X 与Y 独⽴. 因为(,)()()X Y f x y f x f y = …………………………… 4分④ 11(24)2424322E X Y EX EY +=+=?+?= ……………………… 4分⼋、证明:()()(max(,))(,)U F u P U u P X Y u P X u Y u =≤=≤=≤≤………… 3分()()()()X Y P X U P Y U F u F u =≤≤= ……………………… 3 分陕西科技⼤学2011级试题纸课程概率论与数理统计(B )班级学号姓名1.设()1P AB =,则事件A 必然发⽣且事件B 必然不发⽣。
概率论与数理统计B考试大纲(带公式)讲解
概率论与数理统计 B考试纲领第 2 章描绘统计学1.样本均值、样本方差、样本标准差的计算;2.样本中位数、分位数;先对数据按从小到大排序。
假如np 不是整数,则第[np]+1 个数据是100p%分位数。
假如np 是一个整数,那么100p%分位数取第 [np] 和第 [np]+1 个值的均匀值。
特别地,中位数是50% 分位数。
3.样真有关系数。
,第 3 章概率论基础1.样本空间,事件的并、交、补,文图和德摩根律;,2.概率的定义、补事件计算公式、并事件计算公式;对于任何的互不订交事件序列,3.等可能概型的计算,摆列和组合;4.条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式;,5.事件独立性及其概率的计算。
第 4 章随机量与数学希望1.随机量的散布函数及其性;2.失散型随机量的概率量函数及其性,有关概率的算;失散型随机量:取会合有限或许是一个数列x i, i=1,2, ⋯。
概率量函数:,3.型随机量的概率密度函数及其性,有关概率的算;型随机量:随机量的可能的取是一个区。
概率密度函数 f (x):随意一个数集 B 有,,4二随机量的合散布函数、合量函数、合密度函数,有关概率的算;,,5. 随机量的独立性,有关概率的算;随机量X 与 Y 独立:; 散布函数失散型型6. 怎求型随机量函数的密度函数(先求散布函数,再求);Y=g(X)7.数学希望(失散型,连续型),函数的数学希望(失散型,连续性);失散型连续型8.数学希望的性质,当X 与 Y 独即刻, E[XY]= E[X] E[Y]9.方差和它的性质;;当 X 与 Y 独立,,10协方差、有关系数,有关性质;Corr( X,Y)=1 或-1,当且仅当 X 和 Y 线性有关,即 P(Y=a+bX )=1 (当 b> 0, 有关系数为 1; 当 b< 0, 有关系数为 -1)当 X 与 Y 独即刻, X 与 Y 不有关,即.11.切比雪夫不等式,弱大数定律,概率的频次意义。
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第一章《随机事件及概率》练习题一、单项选择题1、设事件A 与B 互不相容,且P (A )>0,P (B )>0,则一定有( )(A )()1()P A P B =-; (B )(|)()P A B P A =;(C )(|)1P A B =; (D )(|)1P A B =。
2、设事件A 与B 相互独立,且P (A )>0,P (B )>0,则( )一定成立(A )(|)1()P A B P A =-; (B )(|)0P A B =;(C )()1()P A P B =-; (D )(|)()P A B P B =。
3、设事件A 与B 满足P (A )>0,P (B )>0,下面条件( )成立时,事件A 与B 一定独立(A )()()()P AB P A P B =; (B )()()()P A B P A P B = ;(C )(|)()P A B P B =; (D )(|)()P A B P A =。
4、设事件A 和B 有关系B A ⊂,则下列等式中正确的是( )(A )()()P AB P A =; (B )()()P A B P A = ;(C )(|)()P B A P B =; (D )()()()P B A P B P A -=-。
5、设A 与B 是两个概率不为0的互不相容的事件,则下列结论中肯定正确的是( )(A )A 与B 互不相容; (B )A 与B 相容;(C )()()()P AB P A P B =; (D )()()P A B P A -=。
6、设A 、B 为两个对立事件,且P (A )≠0,P (B ) ≠0,则下面关系成立的是( )(A )()()()P A B P A P B =+ ; (B )()()()P A B P A P B ≠+ ;(C )()()()P AB P A P B =; (D )()()()P AB P A P B =。
7、对于任意两个事件A 与B ,()P A B -等于( )(A )()()P A P B - (B )()()()P A P B P AB -+;(C )()()P A P AB -; (D )()()()P A P B P AB +-。
二、填空题1、若A B ⊃,A C ⊃,P (A )=0.9,()0.8P B C = ,则()P A BC -=__________。
2、设P (A )=0.3,P (B )=0.4,P (A |B )=0.5,则P (B |A )=_______,(|)P B A B =_______。
3、已知()0.7P A =,()0.3P A B -=,则()P AB = 。
4、已知事件A 、B 满足()()P AB P A B =⋂,且()P A p =,则()P B = 。
5、一批产品,其中10件正品,2件次品,任意抽取2次,每次抽1件,抽出后不再放回,则第2次抽出的是次品的概率为_____________。
6、设在4次独立的试验中,事件A 每次出现的概率相等,若已知事件A 至少出现1次的概率是6581,则A 在1次试验中出现的概率为__________。
7、设事件A ,B 的概率分别为()13,()16P A P B ==, ①若A 与B 相互独立,则 ()P A B = _________; ②若A 与B 互不相容,则()P A B =___________。
8、有10个球,其中有3个红球和7个绿球,随机地分给10个小朋友,每人1个,则最后3个分到球的小朋友中恰有1个得到红球的概率为__________。
9、两射手彼此独立地向同一目标射击,设甲击中的概率为0.8,乙击中的概率为0.7,则目标被击中的概率为___________。
三、计算题1、某工厂生产的一批产品共100个,其中有5个次品;从这批产品中任取一半来检查,求取到的次品不多于1个的概率。
2、某城市的电话号码为六位数,且第一位为 6 或 8;求 (1) 随机抽取的一个电话号码由完全不相同的数字组成的概率; (2) 随机抽取的电话号码末位数是8的概率。
3、已知()()()14P A P B P C ===,P (AB )=0,()()116P AC P BC ==,求A ,B ,C 至少有一个发生的概率。
4、设 10 件产品中有 4 件不合格品,从中任取 2 件,已知所取 2 件中有一件是不合格品,求另外一件也是不合格品的概率。
5、一个工厂有一,二,三3个车间生产同一个产品,每个车间的产量占总产量的45%,35%,20%,如果每个车间成品中的次品率分别为5%,4%,2%,①从全厂产品中任意抽取1个产品,求取出是次品的概率;②从全厂产品如果抽出的1个恰好是次品,求这个产品由一车间生产的概率。
6、有两箱同类零件,第一箱装 50 只 (其中一等品 10 只),第二箱装 30 只(其中一等品 18 只);今从两箱中任挑一箱,然后从该箱中依次不放回地取零件两次,每次一只;已知第一次取到的是一等品,求第二次取到的也是一等品的概率。
7、右边是一个串并联电路示意图, A 、B 、C 都是电路中的元件,它们下方的数是它们各自独立正常工作的概率(可靠性),求电路的可靠性。
四、证明:若(|)(|)P B A P B A =,则事件A 与B 相互独立。
第二、三章 《随机变量及其分布》练习题一、单项选择题1、设离散型随机变量X 的分布列为()F x 为X 的分布函数, 则(1.5)F =( )(A ) 0; (B ) 0.3; (C ) 0.6; (D ) 1。
2. 如下四个函数中, 哪一个不能作为随机变量X 的分布函数( )(A )0, 0,1/3, 01()1/2, 121, 2x x F x x x <⎧⎪≤<⎪=⎨≤<⎪⎪≥⎩; (B )0, 0,()ln(1), 01x F x x x x <⎧⎪=+⎨≥⎪+⎩; (C )20, 0,1(), 0241, 2x F x x x x <⎧⎪⎪=≤<⎨⎪≥⎪⎩; (D )0, 0,()1, 0x x F x e x -<⎧=⎨-≥⎩; 3、当常数b =( )时,(1,2,)(1)k b p k k k ==+ 为某一离散型随机变量的概率分布 (A ) 2; (B ) 1; (C ) 1/2; (D ) 3。
4、设随机变量X 的分布函数为()X F x ,则随机变量21Y X =+的分布函数()Y F y 是( )(A ) 1()22y F -; (B ) (1)2y F +; (C ) 2()1F y +; (D ) 11()22F y -。
5、设随机变量2~(,)X N a a ,且~(0,1)Y aX b N =+,则,a b 应取( )(A )2,2a b ==-; (B )2,1a b =-=-;(C )1,1a b ==-; (D )1,1a b =-=。
6、设某一连续型随机变量X 的概率密度()f x 在区间[,]a b 上等于sin x ,而在此区间外等于0,则区间[,]a b 为( )(A )[0,/2]π; (B )[0,]π; (C )[/2,0]π-; (D )[0,3/2]π。
7、设随机变量2~(,)X N μσ,则随σ的增大,则{||}P X μσ-<( )(A )单调增加; (B )单调减少; (C )保持不变; (D )增减不定。
8、设两个随机变量X 与Y 相互独立且同分布,{1}{1}1/2P X P Y =-==-=, {1}{1}1/2P X P Y ====,则下列式子成立的是( )(A ){}1/2P X Y ==; (B ){}1P X Y ==;(C ){0}1/4P X Y +==; (D ){1}1/4P XY ==。
9、设随机变量X 与Y 相互独立,它们的分布函数分别为(),()X Y F x F y ,则mi n (,)Z XY =的分布函数为( )(A )()()Z X F z F z = (B )()()Z Y F z F z =;(C )()min{(),()}Z X Y F z F z F z =; (D )()1[1()][1()]Z X Y F z F z F z =---。
二、填空题1、设离散型随机变量X 的分布函数0,1,,11,()2,12,3,2,x a x F x a x a b x <-⎧⎪-≤<⎪⎪=⎨-≤<⎪⎪+≥⎪⎩且{2}1/2P X ==,则a =______,b =____ _ _,X 的分布列为_______ ___。
2、设随机变量X 的分布函数2,1,()0,1,b a x F x x x ⎧->⎪=⎨⎪≤⎩ 则a =______,b =____ _,{12}P X -<<= __ ,X 的概率密度 f (x ) =__ ____ 。
3、将一颗均匀骰子重复独立地掷10次,设X 表示3点朝上的次数,则X ~ ____ _ _,X 的概率分布为________ ___ __。
4、设随机变量X 的概率密度为34,01,()0,,x x f x ⎧<<=⎨⎩其它则使{}{}P X a P X a >=<成立的常数a =___ ___。
5、某一时期在纽约股票交易所登记的全部公司股东所持有的股票利润率服从正态分布,期望值为10.2%,且具有3.2%的标准差,这些公司股东所持有的股票利润率在15-17.5%之间的概率为 。
6、设2~(,)X N μσ,其概率密度2(3)()}4x f x +=-,则___,___μσ==。
7、 (X, Y ) 的分布律为则X 的分布律为 ,Y 的分布律为 ;{}P X Y == ;当a =_____ ,b =_____ 时, X 与 Y 相互独立。
8、设随机变量X 与Y 相互独立,且X 、Y 的分布律分别为则X 与Y 的联合分布律为_______ ___;Z =X +Y 的分布律为_______ ___ 。
9、设 D 由 y = 1/x , y = 0, x = 1, x = e 2 围成, (X, Y ) 在 D 上服从均匀分布, 则 (X, Y ) 的概率密度为_______________ 。
10、若 X 与 Y 独立, 而221122~(,),~(,),X N Y N μσμσ 则X +Y ~ __ ___ 。
11、X 与Y 相互独立,且 X ~ U (−1, 1), Y ~ e (1)即e ,0,()0,0,y Y y f y y -⎧>=⎨≤⎩,则X 与Y 的联合概率密度(,)f x y =__ _ __ ,1,,0,,X Y Z X Y >⎧=⎨≤⎩的分布为_____ _ 。