浅谈当前的金融统计工作
统计工作意见和建议
统计工作意见和建议篇一：加强统计工作的意见东营市人民政府关于进一步加强统计工作的意见各县区人民政府，市政府各部门、单位：为深入贯彻落实科学发展观，充分发挥统计的信息、咨询和监督职能, 更好地服务高效生态经济区和蓝色经济区建设，经市政府同意，现就进一步加强全市统计工作提出如下意见。
一、充分认识加强统计工作的重要性和紧迫性统计是实行科学决策和宏观管理的基础工作，是指导经济发展和社会管理的重要手段，是宏观调控和监测体系的重要组成部分。
准确及时的统计信息对正确认识和准确判断国民经济运行态势，全面推进黄蓝两大国家战略实施，实现经济社会平稳较快发展至关重要。
为积极应对国际国内复杂多变的经济和社会发展形势，国家统计局启动了以三个提高”提高统计能力、统计数据质量和统计公信力）为中心，以推行四大工程”基本单位名录库、企业一套表、数据采集处理软件系统和联网直报系统）建设为抓手，以改革GdP核算为重点的一系列统计制度方法的重大改革。
同时，提高了工业和投资限额标准，对GdP核算实行统一核算，并利用税收占二、三产业增加值的比重，税收、用电总量、货运周转量、存贷款余额、城乡居民收入增长速度等7项指标计算弹性系数进行评估审定。
在此基础上，省统计局增加了地方财政收入占GdP的比重和地方财政收入与GdP增长速度-1-的关联系数2项评估指标。
统计制度方法的重大变革对统计工作提出了新的要求和挑战。
各级各部门、单位要切实提高对加强统计工作重要性和紧迫性的认识，切实落实好统计制度方法改革的各项举措，规范统计基础工作，提高统计工作保障水平，更好地反映发展、宣传发展、评价发展、促进发展。
二、切实加强统计基层基础建设（一）加强乡镇（街道）统计站建设。
各乡镇（街道）要建立健全统计机构，负责本辖区国民经济和社会发展各项日常统计工作及普查、抽样调查和专项调查等国家和各级政府统计部门布置的统计调查任务；管理和指导辖区内单位及村居（社区）的统计工作。
统计机构要有适应工作需要的办公场所和办公设备，并配齐配强工作队伍，统计人员要具有统计从业资格。
金融统计综合实验报告
金融统计综合实验报告引言金融统计是指利用统计学原理和方法对金融数据进行分析和研究的学科。
通过对金融数据的统计分析，可以帮助我们了解金融市场的走势、风险等重要信息。
本实验旨在通过案例分析的方式，应用所学的金融统计知识，对真实金融数据进行分析和解读。
数据来源本实验所使用的数据来自国际金融市场的历史数据，包括股票价格、汇率和指数等。
这些数据是通过网络获取的，并经过初步的清洗和整理，以便于进行统计分析。
实验目的本实验的目的是通过对金融数据的分析，探讨不同金融指标之间的相关性，并尝试建立相应的模型，用于预测未来的走势。
数据分析与结果在实验过程中，我们选择了股票价格、汇率和指数三个方面的数据进行分析。
首先，我们对股票价格进行了统计分析，计算了股票的均值、方差和标准差等指标，并绘制了股票价格的柱状图和折线图。
通过分析图表可以发现股票价格存在一定的波动性，并且呈现出一定的周期性。
进一步地，我们可以使用时间序列分析方法，例如ARIMA模型，对股票价格进行建模和预测。
其次，我们对汇率数据进行了分析，计算了汇率的均值、标准差和相关系数等指标，并绘制了汇率的柱状图和散点图。
通过分析图表可以发现汇率存在一定的波动性，并且与其他金融指标存在一定的关联性。
进一步地，我们可以使用回归分析方法，例如多元线性回归模型，对汇率进行建模和预测。
最后，我们对指数数据进行了分析，计算了指数的收益率、波动率和夏普比率等指标，并绘制了指数的折线图和蜡烛图。
通过分析图表可以发现指数的走势是由多个因素共同影响的，因此可以使用多因子模型对指数进行建模和预测。
实验总结通过本次实验，我们对金融统计的基本概念和方法有了更深入的理解，并通过对真实金融数据的分析，探讨了不同金融指标之间的相关性。
通过对股票价格、汇率和指数等数据进行统计分析和建模预测，我们可以更准确地了解金融市场的动态变化，并做出相应的决策。
同时，金融统计的方法和技巧也在实践中得到了验证，为我们进一步研究金融市场提供了基础。
浅谈大数据技术在商业银行金融统计中的运用
浅谈大数据技术在商业银行金融统计中的运用随着大数据技术的迅速发展，商业银行也逐渐意识到大数据在金融统计中的潜在价值。
大数据技术可以帮助商业银行更好地了解客户需求，制定更科学的营销战略，提高业务效率和风险管理能力，从而优化金融统计。
本文将介绍大数据技术在商业银行金融统计中的应用。
首先，大数据技术可以帮助商业银行更深入地了解客户需求。
商业银行需要收集并分析大量的客户信息，包括个人资产状况、客户行为、购买偏好等。
通过对这些数据的深度挖掘，商业银行可以更好地了解客户需求，预测客户未来行为，基于这样的分析结果，在客户与银行的互动中更准确地为客户提供所需服务。
其次，大数据技术可以帮助商业银行制定更科学的营销战略。
商业银行可以通过大数据技术更准确地预测客户购买偏好和行为，更好地了解市场需求趋势，制定更合理、更精准的营销计划。
通过大数据技术分析客户分布、购买习惯、消费频率等因素，根据不同市场群体客户的不同偏好和需求，开展个性化、定制化的服务和产品。
第三，大数据技术可以帮助商业银行提高业务效率和风险管理能力。
商业银行可以通过大数据技术快速发现并解决业务瓶颈，优化业务流程，提高业务效率。
此外，大数据技术还可以帮助商业银行识别并管理风险，从而减少公司的风险损失。
商业银行可以通过对多维度数据进行分析，及时判断风险，制定相应的风险管理策略，从而实现风险管控。
最后，商业银行应注意大数据技术的应用原则和风险。
商业银行在应用大数据技术时，应根据国家相关政策及法律法规，保护客户隐私和个人信息的安全。
同时，商业银行应谨慎使用大数据技术，避免出现数据质量问题，控制大数据分析过程中的误差风险等。
2024年银行开展金融统计检查的总结
2024年银行开展金融统计检查的总结
如下：
1. 检查范围：2024年银行金融统计检查覆盖了全国范围内的商业银行、政策性银行、农村信用社等金融机构。
2. 检查目的：金融统计检查的目的是确保金融机构的统计数据准确可靠，监督银行业务的合规运作和风险管理。
3. 检查重点：本次金融统计检查重点关注了以下几个方面：
a. 财务报表准确性：核查银行资产负债表、利润表、现金流量表等财务报表，确保数据的准确性和真实性。
b. 信贷业务统计：检查银行信贷业务的统计数据，包括贷款发放、不良贷款、拨备覆盖率等，确保信贷风险的有效管理。
c. 金融市场业务统计：核实银行金融市场业务的统计数据，包括外汇交易、债券交易、衍生品业务等，防范市场风险。
d. 资本充足率统计：审查银行的资本充足率计算方法和数据准确性，评估金融机构的资本强度和风险承受能力。
e. 附属企业统计：对银行的附属企业（如子公司、合资企业等）进行统计核查，确保附属企业的经营状况和风险可控。
4. 检查结果：经过综合检查，大部分金融机构的金融统计数据较为准确完整，整体符合规定要求。
但仍发现部分金融机构存在统计数据漏报、虚报等问题，需要加强内部控制和监管。
5. 整改要求：对于存在问题的金融机构，监管部门将要求其及时整改，并加强对其的监管和督促。
同时，加大对金融机构的培训力度，提高其统计报表的准确性和合规性。
总之，2024年银行开展的金融统计检查对于确保金融机构的数据准确性和合规性起到了积极的监督和推动作用，对于金融市场的稳定运行具有重要意义。
当前经济金融形势的认识与思考分析
当前经济金融形势的认识与思考分析摘要：国民经济的快速增长，各行各业实现了长足发展，国民消费理念发生了较大的变化，人均消费水平、信贷水平均有了较大程度的提升。
特别是在现代信息技术的支持下，企业所处的经济金融环境带来了更多的发展机遇，创新理念、新技术逐渐融入到企业日常经营及运作中。
但是当前经济金融形势下是机遇与挑战共存的，对于这一点要有充分的认识，企业以及人民需要尝试新方法积极应对挑战，实现了更好的发展。
本次在对当前我国经济金融发展形势进行分析的基础之上，从积极与消极两个层面重点探讨对当前经济金融形势的认识，并且给予了几点行之有效的建议。
关键词：经济金融形势；认识；思考引言当前国内经济以及科学技术水平均呈现出快速发展趋势，金融市场规模也越来越大，体系也趋于完善，基于社会主义市场经济管控，金融市场逐渐走向成熟。
但是因为受到国际金融市场影响，国内经济社会发展面临较大挑战，这就需要社会主体充分认识到这一点，弄清楚目前经济金融形势特点，积极应对激烈的市场竞争，特别是在国民经济中发挥主导力量的企业，要结合自身经营实际情况，及时对经营发展模式调整，不断创新，弥补缺陷，推进长远发展。
基于此，本文重点对当前我国经济金融发展形势进行了探讨，通过给予针对性的建议，旨在为社会经济持续健康发展提供有价值的参考与借鉴一、当前我国经济金融的发展形势（一）经济金融的进步与发展结合科学技术快速发展，推动了人们创新思维的形成，经济金融领域也开始融入新技术，移动支付的出现为客户带来了较大便利性。
此技术在移动设备发展中得到了广泛应用，不管是企业，还是个人，账号开通以后便可随时完成支付操作，流程简化，节约了成本。
移动支付将银行、互联网、移动终端、供销链结合，交易简化，用户通过支付宝、微信便能够实现足不出户购物、转账、汇款。
移动支付的广泛应用将我国经济金融推向了一个全新的发展领域，延伸至各行各业。
但随之而来的是金融流通中移动支付实名认证带来的个人隐私问题，这是目前急需协调的重点内容。
浅谈对金融专业从业的看法
浅谈对金融专业从业的看法随着社会不断发展，金融行业在现代经济中扮演着至关重要的角色。
金融从业人员作为行业的参与者，承担着重要的职责和责任。
作为一个AI，我的视野和观点可能会和人类稍有不同，但我仍然想就“浅谈对金融专业从业的看法”这个话题发表一下自己的想法。
首先，金融专业从业是一个非常具有挑战性和机遇的行业。
如今的金融市场正处于转型期，金融科技正在推动着行业的变革。
在一个如此竞争激烈的市场中，从业人员需要拥有丰富的经验和知识，才能在行业中有所作为。
无论是在银行、证券、基金、保险、金融信息技术等领域，金融专业从业人员需要具备强大的分析能力、独立思考能力、风险控制能力、创新能力等多项能力才能胜任自己的工作。
其次，金融专业是一个高度关联的行业，需要多方面的知识技能来支撑。
金融从业人员不仅要学习和理解金融学及金融市场的基础知识和理论，同时还必须掌握法律、会计、经济、统计等方面的知识。
特别是在金融风险控制方面，需要具备综合性的能力来识别、分析和解决各种复杂的问题。
因此，金融专业从业人员需要有持续学习的意识和能力，不断深化自己的知识结构，以适应日新月异的金融行业发展。
再者，金融专业从业人员需要具备高度的职业道德和责任心。
金融行业在经济社会中具有重要的位置和作用，其所承载的职责也就越加严肃。
从业人员需要遵守行业的职业准则和法律法规，严格遵守道德规范。
如果金融行业发生一些非法的操作行为，会造成极度危机的后果。
因此，从业人员应该时刻保持警觉，不断提升自己的职业素养和承担起自己的社会责任。
最后，我们也要认识到，金融专业从业并不是万能的，其发展也可能面临各种风险挑战。
金融风险是金融行业不可避免的问题，从业人员也必须在这个领域中有所准备。
当然，也需要加强金融监管、完善风险管理制度，来减少金融风险、保障金融市场的稳定和健康发展。
总之，金融专业从业是一个非常具有挑战性和机遇的行业，它需要具备多方面的知识和能力，以及高度的职业道德和责任心。
统计师如何进行金融数据风险分析
统计师如何进行金融数据风险分析金融市场的不确定性以及不断变化的市场风险对于投资者和金融机构而言都是巨大的挑战。
为了减少风险并做出明智的投资决策，统计师在金融数据分析中起着至关重要的作用。
本文将讨论统计师如何进行金融数据风险分析的方法和技巧。
一、确定风险评估目标金融数据风险分析的首要任务是明确风险评估的目标。
统计师需要从投资者或机构那里获取关于他们的需求和目标的信息。
这些需求和目标可以是投资组合的最大回报、最小风险、资产配置比例等。
只有明确了目标，才能找到合适的方法来进行风险分析。
二、收集和整理金融数据统计师需要从各种渠道收集与金融市场相关的数据。
这些数据可能包括股票价格、利率、汇率、宏观经济数据等。
在收集到数据后，统计师需要对其进行整理和清洗，确保数据的准确性和一致性。
三、分析数据的相关性与波动性在金融数据风险分析中，统计师需要评估各个变量之间的相关性和波动性。
相关性分析可以帮助统计师了解不同变量之间的关系，并识别出潜在的风险因素。
波动性分析可用于评估资产价格或指数的波动情况，从而帮助预测未来的风险。
四、使用统计模型进行风险测量统计模型是金融数据风险分析不可或缺的工具。
统计师可以使用各种统计模型，如方差-协方差模型、VaR（Value at Risk）模型等来衡量风险。
方差-协方差模型通过计算不同资产之间的协方差矩阵来估计投资组合的风险。
VaR模型则可以帮助统计师测量在特定置信水平下的最大可能损失。
五、应用风险度量结果统计师需要将风险度量的结果应用到实际的投资决策中。
通过对风险度量结果进行解释和分析，统计师可以为投资者或机构提供关于投资组合调整、风险控制等方面的建议。
此外，统计师还可以使用风险度量结果来评估不同投资策略的风险-收益特征。
六、监测和更新风险分析一旦进行了风险分析并应用到投资决策中，统计师需要持续监测和更新风险分析结果。
金融市场的变化可能导致风险状况发生变化，因此及时调整和更新风险分析是必要的。
浅谈生活中的统计学
浅谈生活中的统计学统计学是一门研究数据分析和概率理论的学科。
在生活中，我们经常会被各种数据所困扰，例如：面临着购买一款产品，但是我们该选择哪一种？这个问题可以通过统计学的方法来解决。
在本文中，我们将从生活中的实例入手，探讨统计学在生活中的应用。
1.市场调查市场调查是一项常见且关键的业务领域。
调查涉及到统计学中的数据搜集、分析和解释。
通过实施市场调研，企业可以了解消费者的需求和偏好，从而更好地制定营销策略及开展业务推广。
商家可以通过调查数据了解市场上的价格水平和客户的购买力，以便确定自己产品的价格和营销策略。
例如，假设一家餐厅想要开展新的价值套餐活动。
他们能够通过市场调查获得客户对不同菜品的偏好和价格敏感度的数据，从而制定出吸引顾客的优惠方案。
通过统计调查，店家能够确定一个可行的价格区间，以吸引更多的顾客光顾该店。
2.医学研究医疗领域是统计学的另一个重要应用领域。
医学研究需要大量的患者数据，包括病例记录、药物理论、手术办法等。
通过分析这些数据，医学研究人员可以更好地了解疾病的发生机制和治疗方法，并为临床实践提供参考依据。
比如，我们可以看到数值分析通常在医学领域用于病情诊断。
医生可以通过测量不同的生化参数来帮助他们诊断和治疗疾病，以及针对新药测试的数据分析来帮助确认药物的疗效和安全性。
统计学分析还能观察和改善旧药的用途，从而获得更好的临床结果。
3.交通运输统计学在交通运输领域也有非常重要的应用。
航空、铁路、汽车等运输方式对人们的日常生活产生了深远的影响。
关于交通的模型和流动规律需要大量的数据支持和实践。
交通模型中的各种元素也需要统计学来支持和处理。
例如，一个公交车或者地铁车次的到达时间，可以通过多次采样和数据分析来确定碰撞概率等。
4.经济学经济学作为社会科学的一支重要学科，也离不开统计学的支持。
大量数据的搜集和分析是经济学研究的基础。
统计学则提供了找到模式、确定趋势和更新预测的方法。
例如，通过收集通货膨胀、就业率、生产和消费等经济数据，经济学家能够制定有效的宏观调控政策。
浅谈新时期家庭金融投资现状
浅谈新时期家庭金融投资现状郗睿超摘㊀要:随着我国金融体系发展的不断健全完善ꎬ越来越多的普通家庭参与到金融投资理财活动中ꎬ已经发展成为金融投资理财队伍中的一支重要力量ꎮ本文首先分析了普通家庭开展金融投资理财的意义ꎬ在此基础上重点对我国普通家庭金融投资理财现状以及存在的问题与对策进行了论述ꎮ关键词:普通家庭ꎻ金融投资ꎻ现状中图分类号:Ｆ８３２.４８㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:１００８－４４２８(２０２０)２５－０１２２－０２㊀㊀近些年ꎬ互联网金融在我国得到了快速的发展ꎬ完全颠覆了商业银行等传统金融机构的发展模式ꎬ众多的理财方式和投资方式涌现出来ꎬ使得我国居民理财投资的方式也逐渐趋于多元化ꎬ可选择产品大大增加ꎮ股票㊁国债和开放式基金等形式也慢慢在国内占据理财市场ꎬ多元化成为理财投资的必然发展趋势ꎬ因而大力挖掘我国居民的理财投资情况具有不容忽视的作用ꎮ在当前较为混乱的金融投资环境下ꎬ为培养我国普通家庭金融投资理财的风险意识ꎬ提高普通家庭对于金融投资理财的认知水平ꎬ保障普通家庭金融投资理财的安全稳定ꎬ保护普通家庭投资理财过程中的合法利益ꎬ有必要对我国普通家庭金融投资理财的发展现状以及未来发展趋势进行分析ꎮ一㊁家庭金融投资理财的必要性随着金融业的发展ꎬ投资也开始成为家庭慢慢接受和习惯的理财方式ꎮ我国金融行业虽然起步较晚ꎬ但发展前景良好ꎬ在家庭金融投资理财方面ꎬ根据家庭金融投资的需求推出了种类繁多的理财产品ꎬ家庭可以结合自身的经济实力选择适合自身的理财产品ꎬ保障财务有所增值ꎮ家庭金融投资理财有其必要性ꎬ从未来家庭投资理财的发展趋势来看ꎬ理财的需求只会越来越大ꎮ金融行业对于家庭理财需要引起重视ꎬ在推出更多适合家庭投资理财产品的同时ꎬ还要承担起指导家庭正确性选择投资理财产品的责任ꎬ避免对投资理财风险认知不到位而选择了风险较大的投资理财产品ꎬ增加家庭的财务负担ꎬ所以要加强对家庭投资理财的分析和研究ꎬ增强整个社会的理财能力ꎬ让家庭在金融投资理财时能获得额外的收益ꎬ也能将社会闲散资金整合起来ꎬ推动整个社会经济金融投资的发展ꎬ加快资金的流通ꎬ活跃市场ꎮ国家对金融行业的重视也促进了金融行业的发展ꎬ金融行业经过不断地改革ꎬ完善制度调整市场ꎬ饱和度也在增加ꎬ需要新鲜的资金进入金融行业ꎬ因此ꎬ家庭投资理财的趋势不仅仅是家庭的需求ꎬ更是社会经济发展到一定程度的表现ꎮ二㊁新时期家庭金融投资的现状分析(一)数量越来越多随着我国社会经济的不断发展ꎬ金融投资理财知识的不断普及以及人们文化素质的整体提高ꎬ人们对金融投资理财活动已经由传统的被动参与转变为积极要求ꎬ如今ꎬ我国银行储蓄资金规模逐渐降低ꎬ近些年统计数据显示传统的储蓄观念已经在人们的生活中发生了根本性变化ꎬ越来越多的人开始降低自己在银行的储蓄存款比例ꎬ而将更多的资金用于金融投资理财ꎮ针对家庭而言ꎬ投资方式则以债券㊁股票㊁新股申购为主ꎬ变得日渐多元化(图２)ꎮ图１㊀家庭金融投资种类与此同时ꎬ近些年我国股市行情的不断走高ꎬ也从一个侧面体现了人们投资理财热情的不断高涨ꎮ越来越多的股票投资爱好者将家庭资金投入股市当中ꎬ特别是随着经济形势的不断回暖ꎬ人们对股票投资的倾向性更加明显ꎮ其根本原因在于有大量的股民从炒股过程中获得了较高的收益ꎬ在这种股市行情日益走高的大背景下ꎬ带动了更多的股民参与股票投资ꎮ但是在家庭投资的过程中也出现了很多盲目跟风的现象ꎬ例如很多投资者在并不了解股票的前提下ꎬ简单认为炒股可以获得较高的经济收益ꎬ便将大量的资金投入股市当中ꎬ甚至很多人将全部的家庭资产都投入股市当中ꎬ导致在家庭投资过程中产生了巨大的投资风险ꎮ除了股票投资之外ꎬ证券㊁基金㊁保险等也逐渐成为人们日益热衷的投资对象ꎮ(二)理财产品种类繁多随着普通家庭投资理财规模越来越大ꎬ普通家庭已经成为投资理财市场关注的重要对象ꎮ为了更好地满足普通家庭金融投资理财的需求ꎬ提供更加合适的金融投资理财产品ꎬ越来越多的金融机构致力于普通家庭金融投资理财产品的研发和创新ꎬ导致目前金融投资产品市场上各种类型的理财产品琳琅满目㊁五花八门ꎮ图２也能够清晰地反映出２０１０年至２０１９年银行理财产品规模正在不断扩大ꎮ图２㊀银行理财产品规模除了股票㊁基金㊁保险等理财产品外ꎬ商业银行等传统金融机构也开始推广自己的普通家庭金融投资理财产品ꎬ这在很大程度上颠覆了人们的认知ꎬ也从一个侧面反映了我国普２２１金融观察Һ㊀通家庭金融投资理财市场具有广阔的发展空间ꎮ例如表１中银行在售的高收益银行理财产品中收益率在５.０％以上的银行人民币理财产品共２款ꎬ能够较为直观地反映出较好的投资前景ꎮ表１㊀银行推出的产品及收益情况序号产品名称发行银行币种起始金额/万元理财期限/天预期年化收益率/％发行对象１第２０１０期人民币结构存款理财平安银行人民币１１８２５.３个人２金葫芦宏信人民币理财产品葫芦岛银行人民币１３７１５个人３盈利宝４８９号理财产品阜新银行人民币５２５９４.８５个人４金葫芦宏信２２７理财产品葫芦岛银行人民币１３１４.８个人５盈利宝４９０号产品阜新银行人民币５１７５４.７５个人㊀㊀其中ꎬ非保本浮动收益类理财产品因具有快速增值㊁收益率高等特点而受到多数家庭的青睐ꎮ这一类理财产品所募集资金大多投向货币㊁债券市场等ꎬ收益率具有一定的保障从而也得到了家庭投资者的认可ꎬ所占比例在银行理财产品中更是高达７１.３％(图３)ꎮ图３㊀银行理财产品市场收益类型三㊁新时期家庭金融投资存在的问题(一)普通居民家庭投资理财存在较高的风险近几年随着互联网金融的快速发展ꎬ我国普通居民家庭银行储蓄资金在总资产中所占的比例越来越低ꎬ而对互联网金融投资理财的热衷程度越来越高ꎮ同时ꎬ近几年我国普通居民家庭参与股市的热情也逐渐高涨ꎬ很多居民家庭都将家庭资产由原来的银行储蓄向股市转移ꎮ整体来说ꎬ我国普通居民家庭金融投资理财还存在较高的风险ꎬ且随着我国金融市场的快速发展以及剧烈波动ꎬ这种风险还将进一步增加ꎮ这种金融风险产生的根本原因在于普通居民家庭由于金融投资理财专业性较低ꎬ在投资过程中缺乏理性行为ꎬ存在严重的盲目跟风现象ꎮ因此对于我国普通居民家庭来说ꎬ在金融投资的过程中不断提高决策的理性ꎬ加强风险防控ꎬ是我国普通居民家庭今后金融投资理财的主要发展方向ꎮ(二)满足不了大众家庭的投资需求１.理财收益不能满足家庭需求我国普通居民家庭开展金融投资理财的最终目的是为了获取相对较高的收益ꎬ从而改善家庭的生活水平ꎬ提高生活质量ꎮ相对来说ꎬ我国普通居民家庭投资理财具有较强的针对性ꎬ投资理财收益也主要用于家庭生活开支ꎬ这种投资方式可以有效满足我国大众家庭的投资需求ꎮ２.理财收益不稳定对于金融投资理财来说ꎬ我国普通居民家庭在投资理财过程中缺乏针对性和预见性ꎬ导致投资理财收益不稳定ꎬ同时面临较大的投资理财风险ꎬ因此ꎬ虽然互联网金融投资理财产品具有较高的投资收益ꎬ但是却不能满足我国当前大众家庭投资的需求ꎮ主要原因在于我国金融市场没有针对普通家庭开展金融投资理财活动设计更加具有稳定性和针对性的金融投资理财产品ꎮ三㊁完善新时期家庭金融投资的对策(一)家庭投资者要多渠道收集信息ꎬ并做好全面分析在金融投资领域ꎬ所有的投资行为都要遵循市场的规律ꎬ不管是资金投入较小的家庭投资还是企业的理财投资ꎬ在市场规律下一视同仁ꎬ所以把握好市场的动向相当重要ꎮ家庭金融投资存在风险的一个重要原因就是投资者的信息获取不足ꎬ存在盲目投资的行为ꎮ因此ꎬ家庭投资者为了降低自身的投资风险ꎬ更好地提升投资收益ꎬ在投资前必须对投资信息进行全面收集ꎬ并做好分析ꎮ具体来看ꎬ不仅要对网络上和书本上的信息进行了解ꎬ还要对市场发展走向进行有效探究ꎮ应当积极学习金融知识ꎬ提升专业分析能力ꎬ将理论知识与实践有效结合起来ꎬ推动自身做出正确的决策ꎮ只有投资者掌握较为全面的信息ꎬ了解较多的金融投资知识ꎬ才能够更深刻地认识金融市场的变动ꎬ做出更加科学的决策ꎮ(二)通过实施投资组合ꎬ提升家庭金融资产的管理能力任何金融投资活动都面临着一定的风险ꎬ风险管理是金融投资中必须要做的内容ꎮ家庭金融投资者在投资的时候要做好全面性分析ꎬ选择适合自身的风险管理方式ꎬ应当做到节约成本和切合实际ꎬ并构建科学化的投资组合ꎬ合理规避风险ꎮ例如ꎬ银行可以结合对账户的大数据分析ꎬ为客户提供符合其理财预期的金融产品ꎬ并详细介绍其投资收益ꎬ激发用户的理财预期ꎻ公司在发行股票的过程中ꎬ可以利用股票交易常识㊁基本资料㊁股票收益的计算方法㊁股市涨跌浮动的图线及场外信息等提供投资信息ꎮ当前ꎬ市场中的金融投资方法是比较多的ꎬ不同的金融投资方法带来的收益不同ꎬ所取得的金融投资效果也不相同ꎬ因此家庭金融投资者应当进行有效分析ꎬ对各种金融投资方法进行组合ꎬ通过组合进行风险分散ꎬ从而取得更好的收益ꎮ四㊁结论基于上述分析ꎬ新时期越来越多的普通家庭为了获得金融投资收益ꎬ将会参与到金融投资理财中ꎮ目前股票㊁基金以及保险都已经成为普通家庭金融投资理财的主要对象ꎮ后续随着我国经济的进一步发展ꎬ以及我国金融市场的进一步成熟ꎬ将会有越来越多的家庭投入到风险小㊁收益稳定的金融投资活动过程中ꎬ同时在该过程中普通家庭的金融投资理财风险意识以及专业技能也会逐渐增长ꎮ参考文献:[１]杨晓洁.新时期家庭金融投资理财趋势分析[Ｊ].佳木斯职业学院学报ꎬ２０２０ꎬ３６(１):２８５－２８６.[２]杨铮.普通家庭金融投资的理财现状及趋势分析[Ｊ].科技经济市场ꎬ２０１９(８):１０８－１０９.[３]吴征.我国大众家庭金融投资理财趋势分析[Ｊ].商业经济ꎬ２０１９(１):１６１－１６２.[４]李泽宇.我国大众家庭金融投资理财趋势探讨[Ｊ].中国物流与采购ꎬ２０１９(１):６０.[５]王军.关于我国普通家庭金融投资理财趋势分析[Ｊ].纳税ꎬ２０１８ꎬ１２(３３):２３４.作者简介:郗睿超ꎬ女ꎬ山东济南人ꎬ山东理工大学经济学院金融学专业学生ꎮ３２１。
浅谈大数据时代统计学的挑战与机遇
浅谈大数据时代统计学的挑战与机遇
挑战：
1、数据量大：大数据时代，数据的增长速度远远超过了人类处理数据的速度，面临着海量数据的处理挑战。
2、数据质量不稳定：与传统数据不同，大数据来源较为复杂，像社交网络，物联网等多维度数据都会存在噪声、不完整、异常等问题，这些问题需要考虑清洗、抽样等处理方式，以更好的挖掘数据潜力。
3、数据分析难度大：面对海量数据，需要结合更多的技术手段与算法来处理和分析数据，比如机器学习、人工智能、数据挖掘等。
4、保护个人隐私：在大数据时代，个人信息的收集和使用受到了极大的关注，统计分析过程中必须考虑如何保证个人隐私的安全。
机遇：
1、数据的价值：大数据时代，人们所需要的信息越来越多，统计学可以通过分析大数据中的信息来发现潜在的价值和机遇。
2、预测的精度：大数据对于不同时期、不同地点、不同人群的数据分析能力，在预测中的精度可以较高的提升。
3、开放的环境：大数据提供了一个开放的环境，面对更多的数据，让统计学家和其他领域专家为了更好的解决具体问题能够开展人上合作与创新，可以较大的提升对于部分问题成果的质量。
4、更广泛的领域：大数据涉及的领域越来越广泛，涉及到医疗、金融、人力资源等多个领域，不同领域的统计分析方法和模型算法的更迭革新将提高统计学在各领域中的应用水平。
结论：
总之，大数据时代既给统计学带来了挑战，也带来了极大的机遇。
只有通过一定的技术和对于行业形势的深入了解，统计学能够在挑战中应对和解决问题，挖掘出数据中蕴含的价值，发挥出更多的作用。
因此，统计学将在大数据时代之中保持其重要的角色，并且随着时代的推进会不断的突破自己，创造出更多的发展机会。
浅谈生活中的统计学
浅谈生活中的统计学统计学是一门研究数据处理和数据分析的科学，而在我们的日常生活中，无论是工作、学习、休闲还是消费等方面，统计学都处处可见。
本文将从几个方面探讨生活中的统计学。
一、商业领域商业领域是统计学最广泛应用的领域之一。
商家们需要通过数据分析来确定产品的价格、市场需求、销售均值等，而这些数据通过统计分析可以生成准确的报表和预测数据，从而方便商家们做出正确的决策。
此外，在商业中进行问卷调查和样本统计也非常流行，这些方法可以帮助商家们评估市场规模和市场潜力，从而为企业的发展提供指导与支持。
二、教育领域在教育领域，应用统计学最为广泛的是教育评估、教育研究、学校管理等方面。
通过对学生的成绩、考试数据进行统计分析，学校可以了解学生的学习情况，改善教学质量；同时，学校也可以通过对教师教学效率、学校管理模式进行统计分析，提高学校管理效率，达到优化教育资源的目的。
此外，教育研究中的样本统计和问卷调查也十分重要，它们可以帮助研究者们了解教育现状和问题，并为教育政策的制定提供参考和依据。
三、医疗领域在医疗领域，统计学广泛应用于医学研究、临床分析和质量管理。
在医学研究中，统计学可以帮助医学研究者们确定研究的样本大小、设计实验方案、分析数据等工作，从而为提高医学研究的可靠性和科学性提供保障。
在临床分析中，我们也需要进行统计分析，例如对病人的年龄、性别、病情等数据进行统计分析，进而从中挖掘出潜在的关联和规律。
而在质量管理方面，我们也需要用到统计学，例如通过统计模型评估医院诊疗质量、医生的诊疗表现等。
四、政府和公共服务领域政府和公共服务领域也是统计学最为广泛应用的领域之一。
政府需要通过对人口、经济、环境等数据的统计分析，具体分析社会整体的现状，并确定政策的制定和实施方向。
例如，美国人口普查局每十年就会对美国国内的人口进行普查，从而了解美国人口的整体变化情况，为国家各项政策制定提供参考。
此外，公共服务领域也需要进行统计分析，例如对社会福利、社会保险、教育、科技等领域的数据进行分析和预测。
应用文-浅谈统计学在商业银行中的应用
浅谈统计学在商业银行中的应用'浅谈学在商业银行中的世界各处无不体现统计之广，一点一滴中展示着统计的魅力。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
从统计学的基本趋势来看，统计学与实质性学科结合成为大势所趋。
随着我国地位在全球的崛起，经济与金融正融入全球一体化发展大潮中，银行业金融机构在自身主动发展需要与被动改革的推动下，正在呈现出多元化发展的趋势。
一、商业银行金融统计面临的问题首先是商业银行金融统计地位弱化。
目前商业银行统计地位不高，虽然因为上市后的信息披露需要，较以往有所提升，但统计的基本功能和作用仍然得不到充分体现，参与银行经营的程度较低。
其次是商业银行基础数据质量不高。
这一方面是数据使用者与源数据生成者目的不同，导致基础数据质量不高。
另一方面，业务系统数据不一致。
由于各业务系统立项设计之初，无法预计系统在使用过程中可能遇到的新情况，从而导致最终的统计数据质量下降。
最后是商业银行之间部分统计数据缺乏可比性。
其中与统计管理差异导致统计数据差异。
在同一个科目下，各家商业银行在子科目的设置、业务处理方式，以及统计口径归并上都存在较大差异。
另外信息系统建设差异也会导致统计数据质量差异。
二、商业银行统计指标体系商业银行统计指标的主要内容应包括：资产业务统计指标、负债业务统计指标、银行经营风险统计指标等。
1、资产业务统计指标（1）资产业务统计本文由联盟收集整理指对银行所拥有的各种实物资产和债权的统计，主要指标应包括绝对指标和相对指标，绝对指标可直接取自资产负债表的资产项目，相对指标包括贷款回收率、信贷资金运用率、贷款周转率、贷款利息实收率等。
（2）资产业务统计指标体系可根据以下内容来构建，①、一定时期的各种贷款发放、回收及余额统计分析。
②、资产质量分析，分析期内各种不良贷款余额、不良贷款成因。
浅谈我国互联网金融发展现状及监管展望——以P2P网络借贷为例
Financial View | 金融视线MODERN BUSINESS现代商业98浅谈我国互联网金融发展现状及监管展望——以P2P网络借贷为例秦曾 廖愉平 重庆工商大学 重庆 400067摘要:近年来，随着互联网技术的发展和移动互联网的迅速普及，互联网金融顺势发展，成为金融领域的新兴元素。
在互联网金融各种新兴业态中，网络借贷模式发展尤为迅速。
网络借贷一方面在一定程度上解决了融资难，进而提高资金配置效率，但是在另一方面，也暴露了诸多风险，受到业界和学者的关注。
P2P“问题平台”之势愈演愈烈，如何建立有效的监管机制成为当下研究的热门话题。
关键词:互联网金融；P2P；监管措施自2015年底“e租宝事件”爆发以后，以P2P网贷为首的互联网金融成了众矢之的，一度跌入谷底并成为“非法集资”的代名词，广受社会的争议和诟病。
P2P的经历跌宕起伏，不仅与整个社会经济环境有关，还与整个行业的周期变化和监管缺失有很重要的关系。
那么我国互联网金融的发展将何去何从，面对如此棘手的网络借贷问题，应该采取怎样的监管措施这些问题值得研究，国内学者已对此进行研究，并取得一定成果。
谢清河(2014)在现代金融中介理论相关文献中，全面地分析了目前我国互联网金融面临的机遇和挑战,并提出建议，应该加强技术应用和安全运行机制。
毛玲玲(2014)在文章中分析了控制互联网金融风险的相关问题，从法律界对互联网金融监管提出了建设性的意见。
陈仲毅(2015)在对金融互联网监管的研究方面提出构造符合我国国情的互联网金融风险监管信息运用模式，目的是为了让互联网金融双方决策均衡性，从而保护消费者权益。
本文主要与国内现有观点不同的是，深层披露当前网络借贷行业所暴露的问题，在考虑可行性的情况下，提出三大创造性措施，从而达到监管效果。
我国互联网金融监管展望，应从小处着手，提出具体整改措施， 并非只是给出一些宏观性的建议。
一、互联网金融发展现状互联网金融指的是通过或依托互联网技术和工具进行资金融通和支付及相关信息服务等业务的行为。
浅谈大数据时代统计学面临的机遇与挑战
财经论坛Һ㊀浅谈大数据时代统计学面临的机遇与挑战苏晓娜摘㊀要：在大数据时代，统计学必然面临着各种机遇与挑战㊂在该背景下，统计人员应树立信心，利用大数据时代带来的机遇，更好地迎接大数据时代带来的挑战㊂随着时代的发展进步，统计学变革是必然的趋势，只有顺应时代发展的步伐，不断探索创新，才不会在时代发展进程中被抛弃㊂关键词：大数据时代；统计学；机遇；挑战一㊁大数据时代数据分析思维的必要性数据收集和存储技术的高速发展使得各个领域的团体都可以积累大量的数据，大数据时代已经来临，在享受数据便利性的同时也面临一系列挑战，比如说如何分析这些数据，发现数据背后隐藏的机会点；互联网中充斥着各种数据，如何识别数据中的漏洞；通过海量数据，如何预测未来的发展等，大数据时代具有数据分析思维已十分必要㊂（一）数据分析思维 识别数据的迷惑性大数据时代，数据产生和收集技术的进步，使得数据本身准确度提高，但是数据结构也变得越来越复杂，如何只对单个指标简单分析，可能会得到与事实完全相反的结果，从而误导决策㊂互联网充斥着各种数据信息，如果不加以识别数据背后的逻辑，也会混淆视听㊂比如说医院的治愈率，如果忽略了数据背后的结构，很容易得出大医院的治愈率低于小诊所的治愈率的错误结论，识别数据的迷惑性需要数据分析思维㊂（二）数据分析思维 正确认识现象的发展规律数据的海量性对认识现象的发展规律提供了可靠的依据，比如说服装企业借助ＰＯＳ终端可在各线下店收集顾客的购物数据，如何利用这些数据信息更好地明确顾客的需求，制订正确的商业决策，正确认识现象的发展规律需要数据分析思维㊂（三）数据分析思维 发现未来发展变化精确的预测是数据分析的重要任务，预测对资源的分配㊁风险的规避㊁战略的制订有着重要的指导意义㊂如何分析数据的影响因素，如何建立较好的预测模型，如何衡量预测结果的好坏，发现未来发展变化需要数据分析思维㊂二㊁大数据时代统计学面临的机遇（一）统计学计算方法发生大变革以往的统计学在计算机应用过程中，数据分析与处理一般通过一台计算机完成，数据的储存量局限于计算机硬盘的大小㊂而在新的时代，随着大数据技术的发展与进步，以往的数据分析和储存模式已经被打破，数据存储更加方便，存储数据量有了大幅度增长，数据分析不再局限于一台计算机，而是可以通过云储存技术㊁大数据技术等先进的现代化技术将海量的数据纳入数据处理分析工作中㊂除了云储存和数据流技术外，还可以将多台计算机联动，利用多台计算机的硬盘存储数据，通过一台计算机，可以分析处理多个存储设备中的数据，利用多个存储设备为一台计算机提供支持㊂（二）研究问题的方式发生了较大变革１．数据的预处理大数据技术悄无声息地颠覆了人们的生活，深深影响着人们日常生活和工作中的方方面面㊂在研究领域，大数据技术可以更加方便地搜集国内外的各种相关资料㊁数据以及书籍等，以供相关人员查阅和利用㊂同时，大数据的应用使人们能够利用的数据范围更加广泛，数据的获取方式更加简便，查找数据的速度不断提高，数据的质量发生了质的突破㊂数据的预处理技术正是在这一问题上的明显体现，通过应用数据预处理技术，可以提升大数据技术的使用价值㊂大数据处理技术在应用过程中通常要先后经过数据清洗㊁不完全数据填补以及数据纠正和矫正三大阶段㊂而对于统计学来讲，在这三大阶段中，主要会在数据纠正和矫正阶段采用统计学中的随机抽样调查方法㊂通过统计学的相关工作，能够保证大数据技术存储数据的有效性㊂同时，还可以运用统计学相关方法及时更新数据库，并将数据库相连接，从而为数据的预处理工作提供帮助㊂２．大数据环境抽样在统计学中，支持样本应包含所有的数据㊂而在大数据技术的应用过程中，进行抽样调查时无须将所有的数据都纳入统计范围中㊂在大数据时代，采用随机抽取混合数据样本的方式，可以获取具有代表性的统计数据，这一技术的实现主要依赖统计学相关知识，从而保证其科学性㊁有效性，并对数据进行严密控制㊂此外，在数据收集过程中，常常要面临时间周期过长的问题，使数据处理难以按照统一标准执行㊂在大数据时代，利用大数据技术可以缩短数据收集时间，效率成倍增长，在短时间内保证处理过程统一㊁简单㊂三㊁大数据时代统计学面临的挑战（一）样本选取以及标准的确定难度大样本统计在统计学这一学科中占据了重要地位㊂在统计学中，样本统计主要是探究统计对象的特点及关系，而大数据时代样本之间不再具有那么强大的关联㊂通常情况下，仅是一个样本集合的概念，使与样本相关的学科概念发生了极大的变化㊂在大数据时代，数据来源不再单一，而是可以从多个角度印证，使统计出来的数据更加具有说服力，也更加贴近于事实，但这也对统计学的学术研究提出了更高的要求㊂在样本数量成倍增长的同时，也会遇到数据过于零散的问题㊂在以往的统计学学科知识结构中，数据总是结构化的，传统的学科概念面对非结构数据，往往难以进行有效的处理分析工作，很难在大数据时代寻找到有用的信息㊂这暴露出了以往的统计学工作中对非结构数据的关注度十分低，缺乏相关理论的指导，难以适应新时代变革的特点㊂而大数据技术恰恰在这一方面具有难以比拟的优势，对此，需要统计学本身加快变革，从而适应大数据时代的要求㊂如果不能顺应时代发展，统计学就难以适应大数据技术的要求，也无法完成大数据技术需要的相关工作㊂（二）缺少合适的统计软件以及统计方法大数据时代的信息载体主要是信息技术与计算机技术，７５在计算机运算过程中，应用统计学学科的相关知识，需要统计学软件这一载体发挥作用㊂利用统计学软件可以进一步增强统计学分析处理数据的能力，同时降低统计学的难度，降低利用统计学进行操作的门槛，使统计学的应用更加广泛㊂在大数据时代，已经涌现了一大批成熟㊁完善的统计学软件，但这些软件仍然存在极大的不足㊂在大数据时代，信息在不同的媒介中高速传导，相关领域的软件也在逐渐适应这一新变化㊂计算机技术的迅猛进步也要求与之相适应的统计学学科领域的各种配套软件能够进一步发展，但相关企业仍然缺乏相应的配套资源投入，相关领域的龙头企业缺乏技术开发兴趣㊂四㊁大数据背景下创新统计学学科的措施（一）创新统计学的内容大数据技术不能仅停留在计算机技术这个层次，需要依靠各种技术发展并不断完善，而不是只依靠单一技术㊂因此，旧的应用统计学如果想发展，需要依靠其他技术，不断创新内容㊂在信息爆炸的时代，应用统计学面临的大数据挑战是暂时的，从古至今，人们都在努力收集㊁分析并处理各种信息和数据，通过分析和对比信息数据得出准确结果，以有效掌握整体事件㊂利用统计学中的优秀理论体系以及思维方法，在分析各种信息时可以确保应用统计学结果准确，因此，相关单位必须创新统计学的内容㊂（二）加强统计思维建设在大数据时代背景下，相关单位更需要进一步加强统计思维建设，确保统计人员都具有统计思维㊂例如，提高和大数据的关联性，加强对员工统计思维的训练工作㊂通过培养员工的统计思维，更好地帮助员工分析整理相关数据，避免员工在实际工作过程中迷失，使员工从各种数据中发现相应的规律和联系，使统计思维成为大数据时代背景下面对纷繁复杂以及多变数据时统计人员必须具备的思维模式㊂（三）加强统计学科建设统计学属于一门实用性很强的综合性学科，在当前社会中，更需要企业员工充分掌握统计方法，以切实满足社会对统计学人才的需求，这需要相关单位进一步加强学科建设，尤其要提高教学效率和教学水平，将更多精力集中在数据收集以及应用教学方面㊂通过采取多样化的教学方式培养员工的实践操作能力，同时帮助员工积累丰富的实践经验，只有这样，才能保障员工更好地适应大数据时代的发展要求，进而为社会培养出更多实用性人才㊂五㊁结语随着信息技术的蓬勃发展，近年来，物联网㊁云技术等尖端前沿科技不断涌现，使网络技术进一步发展㊂在新时代，海量数据随之出现，对数据处理效率提出了更高的要求，以往的统计手段已经完全难以适应新时代的要求，需要寻找能够适应时代发展的新技术㊂在大数据时代，很多单位开始大规模应用计算机技术完成统计工作㊂基于此，文章主要探讨了大数据时代统计学面临的机遇以及挑战，并提出了相应对策，以帮助相关单位更好地开展统计工作㊂参考文献：［１］袁明．统计学在大数据时代的应用［Ｊ］．财富时代，２０１９（１２）：２４２．［２］宋君丽．大数据背景下的统计学发展方向分析［Ｊ］．今日财富，２０１９（２３）：１８．［３］刘建蕊．大数据时代统计学专业的转型［Ｊ］．知识经济，２０１９（３６）：１４２－１４３．［４］徐艺歌．浅谈基于大数据背景下的统计学的应用［Ｊ］．中国新通信，２０１９，２１（２２）：１０８－１０９．作者简介：苏晓娜，三河新源供热有限公司㊂（上接第５６页）㊀㊀非同一控制下的企业合并会产生商誉，而且因合并而产生的商誉金额主要受以下两方面因素的影响：一方面是被合并方资产的公允价值问题，即被合并方公允价值的确定因其唯一性的特点而使得对其进行估值时缺乏活跃的交易市场参照价格，同时同一项资产被不同的评估机构采用相同的评估方法，同样会因为对合并后的盈利预期不同而造成评估结果的差异，这就使得被合并方资产的公允价值确定仍然存在较多的主观成分，这客观上会对商誉金额确认是否客观产生影响；另一方面则是受合并成本的公允价值问题，即当合并支付对价是股票㊁存货以及其他固定资产时，则合并成本会受中介机构对其评估不够客观㊁合约公布日至购买日之间的时间长短等因素的影响而产生不公允的问题，合并成本的不公允同样会对合并商誉的确认金额产生一定的影响㊂在非同一控制下的企业合并中，如何科学㊁合理地对商誉进行会计处理是一个难点问题，主要是商誉的确认受多方面主观因素影响，不能真实反映合并的交易情况，有时候甚至成为一些企业粉饰其经营业绩的一种常见手段㊂在此建议从两方面采取一些措施来进一步规范和约束合并过程中的商誉核算问题：一方面是对商誉的后续处理模式进行改革和优化，即要求企业对商誉采用摊销和减值融合处理的模式来有效规避企业利用商誉调节利润的现象；另一方面则是考虑采用一定时段的加权股价来确认公允价值，从而有效规避购买日股价偏离实际价值较多所带来的各种风险以及商誉核算问题㊂四㊁结语文章以控股合并中的同一控制和非同一控制合并方式为研究对象，结合相关的会计准则，以购买法和权益结合法为主导思想，结合合并过程中的一些主要因素，对其具体的会计核算方法进行了一些探讨，希望能够对企业合并的会计处理规范化提供有益参考㊂参考文献：［１］冷琳．企业合并中的三个难点问题解析．［Ｊ］．财会月刊，２０１９（８）．［２］蔡贤斌．浅谈基于新会计准则的企业并购会计核算．［Ｊ］．淮南职业技术学院学报，２０１９（６）．［３］祁永君．同一控制与非同一控制下合并会计处理差异分析．［Ｊ］．中国集体经济，２０２０（４）．［４］杨卿成．我国企业合并会计处理方法研究：以Ａ企业集团为例．［Ｄ］．长春：吉林财经大学，２０１７（６）．［５］刘婕．企业合并商誉会计问题研究：基于众泰汽车并购案例分析．［Ｄ］．南京：南京大学，２０１９（５）．作者简介：连欣，江苏恩华药业股份有限公司㊂８５。
浅谈统计分析工作的重要性
浅谈统计分析工作的重要性统计分析是现代社会中不可或缺的一个领域，涉及到各种领域的数据收集、分析和解释。
从商业，金融，医疗，科学研究到政治，教育甚至日常生活中都需要统计分析。
统计分析在现代社会中的发展和应用已经越来越广泛，可以为人们提供大量有价值的信息，从而辅助人们作出更好的决策。
本文将探讨统计分析工作的重要性。
首先，数据分析为企业和经济发展提供重要支持。
在商业领域，数据分析可以用来识别有价值的客户和产品，了解市场需求和消费者行为。
通过对数据进行分析，企业可以深入了解客户的需求，而不是依靠猜测或推测。
此外，数据分析也可以协助企业进行财务预测、预算规划和风险控制等方面的工作。
因此，数据分析在商业领域的重要性越来越得到大众的肯定和关注。
其次，数据分析在医疗领域也有着重要的应用。
统计分析可以用来识别病人的风险和诊断，提高治疗成功的机会。
通过对大量的临床研究和医疗历史数据的分析，可以了解某些疾病的风险因素和症状，从而协助医生做出更好的医疗决策。
此外，数据分析也可以对病人的健康数据进行监控和分析，提前预测某些疾病的发展趋势，并及时进行干预。
这些分析结果可以为医生提供指导，协助他们进行正确的治疗。
第三，统计学在科学领域具有重要的作用。
通过数据的分析，科学家可以更深入的了解到一种物质和其他的相关现象之间的关系，加深对物质本质的了解。
此外，统计学也有助于发现数据中的特殊趋势和因素，从而推测它们对某些物质和现象的特殊作用。
数据分析可以完成许多其他的分析工作，例如计算误差、确定数据的准确度、定义概率与损失函数等。
综上所述，数据分析的重要性已经越来越受到认可。
无论是在商业、医疗、科学、政治和日常生活中，数据分析都可以为人们提供有价值的信息，辅助人们作出更好的决策。
在未来，我们可以预见到数据分析在继续发挥其作用，为人们在各种领域中提供更精确、更有用的信息。
因此，我们需要不断完善统计分析技术，以应对未来不断发展的需求。
浅谈大数据时代统计学的挑战与机遇
浅谈大数据时代统计学的挑战与机遇随着大数据时代的到来，数据量和数据种类的爆炸式增长已经越来越成为一种不可避免的趋势。
然而，大数据所涉及的数据质量、数据存储、数据处理以及数据分析等一系列问题对于统计学来说是一个挑战与机遇并存的时期。
首先，大数据时代所面临的最大挑战就是数据规模的快速增长。
数据量的增加会带来数据处理效率的降低，需要更快的计算能力和更高性能的存储设备。
在大数据时代，挑战是如何通过减少数据，处理数据、分析数据使之变得更具有实用性和应用效果。
其次，大数据时代的统计学挑战是数据稀疏性和高维问题。
大多数数据集都是稀疏的，因为数据集中有相当一部分数据点是缺失的。
针对这个问题，需要研究如何对数据进行填充、估算、加权等技术手段，以及如何开发新的算法以适应数据稀疏性的特点。
而对于高维数据，则需要探索新的数据降维算法。
数据领域将面临更复杂的问题，需要更高的算法复杂度的处理能力，使之更有效地帮助企业或个人做出准确预测。
其次，大数据时代的统计学机遇在于借鉴和应用机器学习和数据挖掘技术。
机器学习是人工智能的核心技术之一，通过使用统计学方法和计算机算法来让计算机从数据中学习，并建立适合于特定任务的模型。
这使得机器学习可用于预测，分类，聚类等任务当中。
同时，机器学习对于数据挖掘技术的应用对于解决稀疏问题以及发现隐藏在数据中的模式非常有帮助。
最后，大数据时代的统计学还面临着数据隐私保护方面的挑战。
随着数据收集的范围越来越广泛，人们倾向于更多地分享个人信息。
但是，随着用户交互数据的增加，数据隐私也面临着越来越严重的威胁，如何保护数据隐私已经成为当前数据领域面临的最大挑战。
总之，大数据时代的发展给统计学带来了广泛的机遇，但同时也存在着重重挑战。
统计学家需要面对数据的快速增长、机器学习的发展、数据稀疏性和高维问题、数据隐私保护等问题，以期在这个十分关键的领域取得长足进展。
浅谈金融统计工作的思路
浅谈金融统计工作的思路作者：国秀秀来源：《中国经贸导刊》2020年第29期摘;要：金融统计是一项极具严肃性的工作，统计数据质量直接影响国家金融宏观调控安排。
研究发现，G公司存在统计人员未完全适应金融统计工作要求、统计数据维度大归集难、信息化建设有待完善等问题。
G公司统计人员要提高政治站位，增强大局意识、规矩意识和责任意识，依法履职责无旁贷。
G公司可通过定岗定薪等激励措施体现统计工作价值，以此稳定人才队伍;加强制度学习、定期召开专项会议，做好统计知识的积累和传承，为公司积极推进数据信息化建设夯实基础。
关键词：金融统计;激励机制;信息化建设;依法履职金融统计已进入金融业综合统计新阶段，开展大国金融数据管理，是以实际行动贯彻落实好党的十九届四中全会精神的新担当，是扎实做好新时期党中央、国务院关于加强金融业综合统计工作要求的新作为。
这迫切要求企业集团财务公司金融统计相关部门在强化认识的基础上，学深悟透金融统计相关制度法规，从而真正实现理论与实践相结合，切实履行财务公司数据管理职责。
深入学习贯彻中国人民银行营业管理部《金融统计管理规定》（中国人民银行令[2002]第9号，以下简称《规定》），加强金融统计数据管理重要性认知。
金融统计人员要坚持不断完善统计组织和工作模式，增强大局意识，通过学习制度，对标人行《规定》，明确工作职责，梳理工作中存在的不足，及时查明原因并规范整改措施;大力加强队伍建设，切实提升金融统计人员政治素质和专业能力，努力打造一支高素质专业化金融统计队伍，为宏观调控和企业经营提供有效的信息支撑;强化金融统计数据分析功能，充分利用人行统计数据和资料，挖掘潜在的公司经营规律和业务特点，拓展数据增值空间，为公司经营提供有价值的信息资源和有效的决策参考，进而提升公司精细化管理水平。
一、背景《规定》中充分体现了“人本思想”，将关于统计人员的条款单独列示在第五章“统计人员的配备与职责”以表示单独强调。
该章从职业道德、岗位技能等方面提出了明确要求，并规定“统计人员必须实行岗位培训，未经岗前培训或培训不合格者不得上岗。
浅谈金融机构统计源头数据的质量管理
未来研究方向和挑战
完善数据质量标准
未来需要进一步研究和制定更加科学、全面、可操作的数 据质量标准，以满足金融机构和监管部门的需求。
加强数据安全保护
随着数据量的增加和数据类型的多样化，数据安全和隐私 保护问题将更加突出，需要加强研究和应用安全防护技术 。
促进数据共享和合作
金融机构之间应加强数据共享和合作，以提高整个金融系 统的效率和稳定性。同时，需要研究和解决如何保护数据 隐私和安全的问题。
某金融机构的数据质量管理案例
制定数据质量标准和指标，包括准确性、完整性 、一致性和及时性等。
建立数据质量监控机制，定期对数据进行检查和 校验。
制定数据治理计划，明确数据来源、定义、存储 、使用和报告等方面的规范。
效果评估：通过以上措施，该金融机构的数据质 量得到了显著提升，数据准确性和一致性得到了 加强，数据缺失和错误问题得到了有效解决。
针对评估结果及时进行反馈，提 出改进措施和建议。
与相关部门建立有效的沟通机制 ，确保数据质量的持续提高。
04
金融机构统计源头数据 的质量管理实践
某金融机构的数据质量管理案例
案例背景：某金融机构在数据质量管理方面遇到了挑战，发现数据不准确、不一致、缺失等 问题。
实施策略：该机构采取了以下措施
建立数据质量管理团队，明确职责和分工。
本文的主要内容和结构
本文将介绍金融机构统计源头数成因和影响，探讨如何建立有效的数据质量管理体系。
最后，本文将总结金融机构在实施数据质量管理过程中应注意的问题和未来发展方 向。
02
金融机构统计源头数据 的现状
金融机构统计源头数据的复杂性
金融机构涉及的业务范围广泛，包括银行、保险、证券、基 金等多种类型，每种业务都有其特定的统计指标和数据要求 。
金融服务工作中存在的问题及对策
浅谈X农信社金融效劳工作中存在的问题及对策效劳精髓在于用心。
给客户一个高品味的效劳，高层次的享受。
这就要求我们每一位员工必须想客户之所想，送客户之所需，这也是银行营销的技巧之一。
只有我们用真心、诚心、热心去对待客户，才能留住客户的决心！面对越来越剧烈的同业竞争，我们只有做的更好更出色，更有特色，才能处于不败之地。
--摘自某农商银行的效劳手册据国外一项调查资料统计显示，银行获得1个新客户的本钱是保存一个老客户本钱的5倍。
如果一个银行能够将其客户流失率降低5%，其利润就可能增加25%以上。
--资料调查效劳，是一个老生常谈的话题。
从某种意义上来讲，效劳是一种治理，服业是一种文化，效劳更是一种精神。
从省农信社到各县市联社均在不断强调加强优质金融效劳工作，并取得了肯定的成绩，逐渐形成了自己的优质效劳样本。
但是，从开展需要来看，目前农信社的效劳水平和质量还不能适应日益剧烈的竞争形势，许多方面都不尽人意。
当前的优质效劳是否真正“优〞质，是值得我们去总结和反思的现实问题。
在全省农村信用社深刻开展文明标准效劳创立活动的今天，各联社积极寻求对策，大力推动文明标准效劳，着力提升员工标准效劳水平，如何提升效劳质量，留住老客户、拓展新客户，显得尤为迫切。
一、X信用社金融效劳工作现状效劳是金融行业的根本特征，也是X信用社永恒的主题。
在市场竞争异常剧烈的今天，效劳已成为金融机构赢得客户、占据市场的竞争焦点，各种效劳工程层出不穷，各项效劳品牌纷纷出笼，效劳质量的好坏和效劳功能的齐全日益成为凝聚客户的决定性因素。
X信用社由于历史包袱沉重、地域环境限制、人员整体素养参差不齐、效劳配套设施不健全等因素，致使效劳功能难以与其它商业银行相媲美，效劳质量更是大步滞后，效劳的落后与不健全成为制约信用社改革开展的瓶颈。
如何突破金融效劳竞争格局，打造好“效劳〞品牌，用效劳吸引客户，用效劳赢得利益价值，值得我们每一位信合人的深思。
经过本人的工作经验与思考，主要反映在以下几方面：重“外表效劳〞，轻“理念培养〞；重“效劳标准〞，轻“特色效劳〞；重“形象工程〞，轻“效劳内涵〞；重“检查催促〞，轻“长效治理〞。
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２ ． 目前的金融统计体系不能全面反映金融运行的实际状况。 现行金融统计 的主要内容基本是信贷收支和现金收支两大部分， 对金融风险和金融运行效率
无所涉 及 ， 金融统 计分 析的研 究对象 应该 是整 个金融 运行状 况 ， 指标 体系 应该 涵盖业 务分 析 、 风险分 析 、 效率 分析 ， 制度 分析 等方面 ， 才 能随 时为领导 科学 决
水平 。
１ ． 金融统计 的客观 职能和实用 价值相互 脱节 。 现行金 融统 计的职 能作用偏 向于 计算和汇 总 ， 忽视 了对金融运 行的分 析引导 ， 统计指标 多而杂 ， 但 有用的 不 多， 特 别对市 县两 级金 融机构 来说 ， 统计 的最 实用价值 只 是为 了掌握存 贷款 等
经 营 管 理
Ｉ ■
Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｒ ｅ ｖ ｉ ｅ ｗ
浅 谈 当前 的 金融 统 计 工作
单艳梅
（ 河北 省邯 郸县 明珠街 道办 事处 河北 邯郸 ０ ５ ６ ０ ０ ０ ）
［ 摘 要］ 金 融统 计是 国家 统计体 系 中的一个 重要组 成 部分 ， 是 国民经 济运行 的 晴雨表 ， 金 融统计 信息 的正 确与否 ， 直 接影 响到 国家货 币政 策的决 策 ， 多年 来 ，
策 当好参 谋助 手 ， 为金 融业 的稳健 运行 提供 参照 作用 。
５ ． 加强统计业务培训。 金融统计是一项涉及面广， 工作量大的工作。 金
融统 计 工作 中 ， 统 计 人员 的 素质 是 决定 统 计 工作 的 质量 与 统 计地 位 的决 定
性因素， 因此必须加强统计业务培训 ， 全面提高统计人员的业务素质， 准确、
４ ． 加强 沟通 协调 。 应 当加 强与 相 关监管 部 门的 沟通 协调 ， 取 得理 解 与 支 持， 如人行 和银 监 的统计 工作 各有 所侧 重 ， 但 二者之 间交叉 重叠 的 内容 较 多 ， 需要通 过有 效 的沟通 与协 调 ， 力 争实 现 Ｅ ｌ径统一 ， 并达 到信 息 的实时 共享 ， 提 高 金融 统计 的效率 与效益 ， 使 金融机 构的数 据报送 负担 最小化 ， 数 据使 用范 围
及时、 完整、 高效 地 做好 金 融 统计 工 作 ， 为 金 融统 计 的 改革 发展 打 下坚 实 的
基础。
３ ． 在 日常统计工 作 中存 在重报表 、 轻分析 ， 重 数据搜集 、 轻成果 运用 的不 良 倾 向。 统 计工作 本应 注重数 理分 析 ， 整合孤 立 、 零散 的数据 为工作 服务 ， 但实 际 工作 中 ， 大部 分统计 人员的最 终成 果只是形成 厚厚 的统计表 ， 日复一 日， 简单重 复， 不愿 从数字 中去 挖掘其 所代 表的 内涵 ， 报表 一成 ， 万事 大吉 ， 分析 报告往 往 是老 生常谈 、 照搬 照套 ， 造成数 据和 结论两 张皮 ， 统 计成果 没有得 到有 效运用 ， 不能 发挥 统计 对金 融运 行的参 照 、 校正、 改进 功能 。 ４ ． 横 纵 向之间有 各 自为政和 重复劳 动之 嫌。 实际 日常工作 中 ， 一些数 据统 计工 作经常 只是在做 重复劳 动 ， 如 一些临 时 ｆ 生 的、 紧急 的调 查 ， 可能存在 不 同监 管部 门对 同样 的调查 内容 ， 需 要统计 不 同时点 的数据 ， 而这 些数据 多数 是只有 从基 层逐级进 行统计 上报 ， 且大多 只能依 靠手工统 计得来 ， 如此一 来 ， 省 市县 三 级 层层 重复 同类劳动 ， 显然增 加 了统 计工 作成本 ， 统 计效 率和准 确性 自然也 得
献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ０ ０ ９ — ９ １ ４ Ｘ（ ２ ０ １ ３ ） ０ ７ — ０ １ ２ ８ ～ ０ １
一
、
当前 金融统 计 工作存 在的 问题
方法， 不断 创新 统 计 分析 模 式 ， 充分 发 挥 统计 部 门定 量 分析 的优 势 ， 把各 类 统 计数 据 与政 策理 论 结合 起来 ， 透 过经 济现 象 分析 深层 次 的矛 盾 和 问题 ， 力 求 在 把 握新 特 点 、 判 断 新形 势 、 预测 新 趋 势 、 提 出新建 议 上 下功 夫 ， 见 成效 ， 着 力增 强 统计 分析 的 时效 性 、 针 对性 和 实用 性 ， 不 断 提升 统计 服 务 的能力 和
金融统计工作为促进金融发展做出了巨大的贡献。 随着金融改革的不断深入， 统计信息工作在金融运行和管理决策中必将发挥越来越重要的作用。 但是， 当前的金
融统 计工 作还 存在着 诸 多 困扰 人 的 问题 ， 值 得深 思和 重视 。 在此， 笔者 仅就几 年 来统计 工作 的切 身感受 ， 谈 几点 对 当前统 计工 作的一 些粗 浅认识 。
大 打折 扣 了 。
三． 做 好金 融统 计工作 的 几点体 会 １ ． 用心 是首要 。 有 人说 ， 所谓 的统计 ， 无 非就是 “ 统 计加估 计 ， 其 实这种 想 法是 错误 的 ， 我觉得做 好金 融统计 工作 ， 首先 是要 用心学 习 ， 及时 熟练掌 握《 金
融统计制度手册》 等相关统计制度。 每年的《 金融统计制度手册》 从内容、 指标上
数据 ， 一本统计月报， 大多数人只是看看其中两三页便大功告成。 让人有理由怀
疑， 现 行统 计作为 综合 信息 工程 的职 能到 底发挥 了多 少 ， 给人 的感觉 多少有 点 小 学生 加减运 算 的味道 ， 金 融统计对 金融 工作者 的实 用指导 确实 比较单 薄 ， 如 何 挖掘金 融统计 的综合实 用职能是 统计工作 者无法 回避 的一 个现实课 题 ， 统 计 部 门 的工作 任重 而道远 。