统计预测与决策课程论文

预测与决策概论论文

——2007—2010年度江苏省出口贸易的统计预测分析

班级：工商管理A1001

姓名：周琴

学号：100104190147

2007—2010年度江苏省出口贸易的统计预测分析一、引言：

统计预测属于预测方法研究范畴，即如何用科学的方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。在这种推测中，不仅有数学计算，而且有直觉判断，本文在分析了1996——2006年江苏发展出口贸易的基础上，根据其数据特征建立指数曲线趋势外推模型，利用EXCEL工具对模型进行检验分析。并利用外贸依存度，道格拉斯生产函数分析江苏省出口贸易对其经济的影响。预测了江苏省2007年至2010年的出口贸易额。指出江苏经济发展存在的问题并提出了相关的解决对策。在此基础上为江苏省出口商品贸易的战略的制定提供依据，在不断提高经济效益的前提下，力争出口增长速度略高于国民经济的增长速度，以国际市场为导向，以提高出口商品的国际竞争力和充分发挥比较优势为核心，以国内产业结构升级和技术进步为基础，以市场多元化和拓展海外市场为目标，合理利用外资和进口国外要素资源，实现出口贸易的适度、高效增长。

国内外对于外贸的预测一直很是关注，特别是从外贸依存度方面来分析一直是国内学术界所感兴趣的，其中最关键的一个原因是将这个概念与经济安全联系在一起。

二、研究方法——趋势外推法

1、趋势外推法的概念

统计资料表明，大量社会经济现象的发展主要是渐进型的，其发展相对于时间而言具有一定的规律性。因此当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化的趋势时，就可以时间为自变量，时序数值y为因变量，建立趋势模型：

y=f(t)

当有理由相信这种趋势能够延伸到未来时，赋予变量t所需要的值，可以得到相应时刻的时间序列未来值。这就是趋势外推法。

2 、趋势外推法的假设条件

（1）假设事物发展没有跳跃式变化，一般属于渐进式变化。

（2）假设事物的发展因素也决定事物未来的发展，其条件是不变或变化不大。

3、趋势外推法的种类

（1）多项式曲线预测模型

（2）指数曲线预测模型

（3）对数曲线预测模型

（4）生长曲线预测模型

三、数据来源

1、搜集数据并确定模型

根据江苏省统计年鉴搜集到江苏省1996年至2006年GDP及出口贸易额的11期资料。对原始数据进行一阶差分，二阶差分，三阶差分，一阶比率运算，计算结果如下表

y单位：亿元 x单位：亿美元表1 年份GDP y 出口总额 x 一阶差分二阶差分三阶差分一阶比率

24.88 1.214464

15.62 -9.26 1.110867

26.58 10.96 20.22 1.169829

74.61 48.03 37.07 1.407505

31.08 -43.53 -91.56 1.120605

96.02 64.94 108.47 1.332502

206.6 110.58 45.64 1.536902

284.18 77.58 -33 1.480521

354.24 70.06 -7.52 1.404578

374.37 20.13 -49.93 1.30441

通过上表我们可以看出，一阶二阶三阶差分波动较大，而一阶比率保持稳定，所以选择用指数曲线趋势外推法来分析和预测出口贸易额

2、描绘散点图

四、建立模型，确定参数

（模型中y代表出口贸易额）

y t=ae bt (a.>0)

现性变换得

Lny t=lna+bt

令Y t=Lny t, A= lna, 则

Y t= A+bt

将指数曲线模型转化为直线模型，其中a,b为待定参数，其值可以通过最小二乘法得到

经计算得出

n=11, ∑t=0 ，∑t2 =110 ∑tY=29.71 Y=5.89

A=Y=5.89

b= ∑tY/ ∑t2=0.27

a=e A =361.317

Y=5.89+0.27t

得初预测模型：

y t=361.317 e0.27t

五、模型检验

Y的单位：亿美元

表2

年份出口总额 y 预测值y 残差残差平方y的总方差

93.691 -22.319 498.147 171294.999

122.732 -18.158 329.727 151319.444

160.774 4.264 18.182 139411.131

210.608 27.518 757.257 120268.853

275.889 18.189 330.854 74086.307

361.405 72.625 5274.432 58133.068

473.428 88.628 7854.936 21050.528

620.174 28.774 827.940 3783.726

812.406 -63.174 3990.976 119502.959

1064.223 -165.597 27422.449 489904.805

1394.094 -210.096 44140.341 1154124.787

91445.241 2502880.606

可决系数R2 =1-91445.24061/2502880.605=1-0.036536=0.963464 91445.241/(11 -2)=10160.58

标准方差= 100.8(亿美元)

SE/y=100.8/530=19%

六、对未来预测

预测2007年至2010年的出口额（亿美元）

2007 t=6 Y=5.89+0.27*6 y t=e Y =1826.2

2008 t=7 Y=5.89+0.27*7 y t=e Y =2392.3

2009 t=8 Y=5.89+0.27*8 y t=e Y =3133.8