SDWAN系统鲁棒性关键技术研究与实现
SDWAN关键技术
软件定义广域网（SD-WAN）是 将软件定义网络（SDN）技术 应 用 到 广 域 网（WAN）场 景 中 的 一 种服务。这种服务用于连接广阔地 理范围的企业网络，包括企业的分 支机构及数据中心[1]。SD-WAN 架 构不依赖于专有的物理设备，与必 须做预配置的多协议标签交换 （MPLS）链路相比，弹性地解决了多 分支结构企业网络在支持差异化服 务等级应用能力、网络灵活度、线路 成本、安全传输等方面正面临持续
1 SD-WAN 架构
SD- WAN 架 构 将 部 署 在 各 个 地理位置的企业网络（包括分支机 构或数据中心）通过 WAN 接入技术 相 互 连 接 。 如 图 1 所 示 ，不 同 的 SD-WAN 架构以 SD-WAN 控制器 对网络域的控制边界为准，划分为 4 种典型的 SD-WAN 架构方式。
中兴通讯技术 2019 年 4 月 第 25 卷第 2 期 Apr. 2019 Vol. 25 No. 2
15
专题
SD-WAN 关 键 技 术 ZTE TECHNOLOGY JOURNAL
柴瑶琳 等
中控制和全局网络资源的管理，根 据不同服务和应用来实时动态建立 端到端的 WAN 逻辑路径，优先满足 一些高带宽、低时延、低抖动的敏感 应用，包括语音、数据、视频、自动驾 驶、虚拟现实（VR）等应用，实现了 SD-WAN 即服务技术[3]。
随着企业上云需求的不断提 高，现有企业在云场景中跨境数据 传输和运用客户关系管理系统 （CRM）、企业资源计划（EPR）等高 端应用时经常面临丢包、延迟、卡顿 等无法正常使用的情况。SD-WAN 技术通过集成在多云边缘的网络功 能和策略，提供了面向多云场景中 简易运维、即需即用、可靠、易扩展 的云化企业专线来保障多云环境下 的企业业务运转，重塑了企业上云 的生态过程。但要真正成为企业级 SD-WAN 服务标准，SD-WAN 技术 方案还须提供一些关键功能，如多 个传输路径、集中控制和自动化，以 及端到端安全性[4]。
数据驱动的移动机器人鲁棒高效定位
对提取的特征进行变换，以便更好地适应 模型训练和优化。
鲁棒模型构建与优化
利用训练数据集对模型进行训练， 优化模型参数以提高性能。
根据评估结果对模型进行调整，如 调整模型参数、增加或减少特征等 ，以提高定位精度和鲁棒性。
模型选择
模型训练
模型评估
模型调整
选择适合的机器学习或深度学习模 型，如随机森林、支持向量机、神 经网络等。
结果分析
根据实验结果分析算法的性能指标，如 定位精度、鲁棒性、实时性等，并对算 法进行优化调整。
04
基于数据驱动的高效定位 算法
算法设计思路与目标
思路
数据驱动的定位算法利用历史数据和机器学习技术对机器人定位，以鲁棒性 和高效性为目标。
目标
通过设计高效的数据驱动定位算法，提高机器人在复杂环境中的定位精度和 鲁棒性，同时降低计算资源和能源消耗。
05
总结与展望
研究成果与贡献
提出了一种基于数据驱动的移动机器人鲁棒高效定位方法，能够有效地提高定位 精度和鲁棒性。
通过实验验证，所提出的方法在各种复杂环境下均能实现较好的定位效果，为解 决移动机器人定位问题提供了一种新的思路和方法。
与现有方法相比，所提出的方法具有更高的定位效率和鲁棒性，同时能够自适应 地处理各种复杂的动态环境。
境信息。
因此，需要研究一种鲁棒且高效的定位方法 ，以提高移动机器人的性能。
基于激光雷达（LiDAR）的定位方法是目前 最常用的方法之一，它通过测量机器人与周 围物体之间的距离来实现定位。
尽管这些方法都有一定的效果，但它们都存 在一些挑战，例如对环境变化的适应性、计 算资源的消耗等。
研究目标与内容
研究目标
实时性
鲁棒主成分分析关键技术研究及应用
鲁棒主成分分析关键技术研究及应用鲁棒主成分分析关键技术研究及应用鲁棒主成分分析（Robust Principal Component Analysis, RPCA）是一种用于处理数据中的异常值和噪声的技术，它通过将数据分解为低秩和稀疏部分，能够有效地提取出数据中的主要信息。
在实际应用中，鲁棒主成分分析被广泛应用于图像处理、视频分析、信号处理等领域。
一、鲁棒主成分分析技术的原理与方法1. 稀疏表示技术鲁棒主成分分析依赖于稀疏表示技术，该技术利用纯净信号通常具有较少的非零元素的特点，将数据分解为低秩和稀疏矩阵。
稀疏表示技术可以通过 L1 范数最小化来找到稀疏矩阵。
2. 低秩矩阵恢复鲁棒主成分分析的另一个核心技术是低秩矩阵恢复，该技术用于从观测到的数据中恢复出低秩矩阵。
低秩矩阵恢复方法有很多，其中最为常用的是核范数最小化。
3. 鲁棒主成分分析算法鲁棒主成分分析算法的基本步骤是，首先通过稀疏表示技术将原始数据分解为低秩和稀疏矩阵，然后利用低秩矩阵恢复技术从观测数据中恢复低秩矩阵。
最后，通过对恢复的低秩矩阵进行主成分分析，提取出数据的主要信息。
二、鲁棒主成分分析的应用1. 图像处理鲁棒主成分分析在图像处理中的应用主要包括图像降噪、图像恢复和图像压缩等方面。
通过对图像进行鲁棒主成分分析，可以有效地去除图像中的噪声和异常像素，提高图像的质量。
同时，鲁棒主成分分析还可以用于图像的压缩，减小图像的存储空间。
2. 视频分析鲁棒主成分分析在视频分析中的应用主要包括视频去噪、视频恢复和视频压缩等方面。
通过对视频进行鲁棒主成分分析，可以提取出视频中的主要内容，去除视频中的噪声和异常帧，提高视频的质量。
同时，鲁棒主成分分析还可以用于视频的压缩，减小视频的存储空间。
3. 信号处理鲁棒主成分分析在信号处理中的应用主要包括信号降噪、信号恢复和信号压缩等方面。
通过对信号进行鲁棒主成分分析，可以有效地去除信号中的噪声和异常数据，提高信号的质量。
复杂系统中的网络控制与鲁棒性分析
复杂系统中的网络控制与鲁棒性分析随着科学技术的不断发展，复杂系统已经成为研究的热点之一。
复杂系统包括许多互相作用，并呈现非线性、异质性、时变性、随机性等特征的元素，以及这些元素之间的复杂网络结构。
同时，由于系统的复杂性，其行为往往难以预测，因此需要对系统进行控制和鲁棒性分析。
本文将从网络控制和鲁棒性分析两个方面来探讨复杂系统的研究进展。
一、网络控制1.网络控制的概念网络控制可定义为将控制器应用于网络系统中，以达到某种性能指标或目标的过程。
网络控制在复杂系统中具有广泛的应用，例如电力网络、交通网络、通信网络等，这些网络系统中节点之间的相互作用关系构成了网络拓扑结构，从而影响了系统的性能和稳定性。
网络控制一般包括传统控制理论和现代控制理论两个方面。
2.传统控制理论传统控制理论主要针对线性时不变系统的控制，它通过控制器的设计，对系统内的某些变量进行调节，使得系统的性能得到优化，例如稳定性、抗干扰性等。
该理论的局限性在于他们无法有效处理非线性和时变系统，因为这些系统的行为是复杂和不可预测的。
3.现代控制理论现代控制理论包括自适应控制、鲁棒控制、自适应鲁棒控制等。
这些理论针对非线性和时变系统，可以通过自适应性和鲁棒性来对系统进行控制。
4.网络控制的方法网络控制的方法包括：（1）分布式控制法，它通过将控制器放置在每个节点上以实现控制；（2）中央控制法，它将控制器放置在网络中央控制节点上；（3）混合控制法，它将中央控制法和分布式控制法结合起来实现了更好的控制效果。
二、鲁棒性分析1.鲁棒性的概念鲁棒性是指系统在面对外界干扰时不失控制的能力。
在面对各种变化情况时，鲁棒系统仍然能够保持系统性能，从而提高了系统的稳定性和可靠性。
2.鲁棒性分析的方法鲁棒性分析的方法包括：（1）参数不确定性分析，它是通过加入参数不确定性来评估系统鲁棒性；（2）故障分析，它是通过分析故障产生的原因以及研究故障后的补救措施来评估鲁棒系统的性能；（3）性能分析，通过模拟和分析系统运行过程中的性能指标来评价系统鲁棒性。
SDWAN技术在智慧高校多校区网络互联与通信的探索与实现
SDWAN技术在智慧高校多校区网络互联与通信的探索与实现2.身份证号：3.身份证号：摘要：本文旨在探索和实现SDWAN技术在智慧高校多校区网络互联与通信方面的应用。
首先，分析智慧高校多校区网络通信的特点和需求，包括大量数据传输、多样的应用需求和快速的响应时间等。
其次，剖析传统网络架构存在的缺陷和不足之处，如传统的网络布线复杂、安全性较低以及难以适应可扩展性需求等问题。
最后，介绍SDWAN技术，并探讨其如何通过智能管理和优化网络流量来满足智慧高校多校区网络通信的要求。
通过研究和实现SDWAN技术，我们可以提高网络性能，增强网络安全，并实现智慧高校多校区网络互联与通信的高效运行。
关键词：SDWAN技术；智慧高校；网络互联引言本文旨在探索和实现SDWAN技术在智慧高校多校区网络互联与通信方面的应用。
针对智慧高校多校区网络通信的特点和需求，传统网络架构存在的缺陷和不足，我们引入SDWAN技术进行研究。
通过智能管理和优化网络流量，SDWAN技术可以提高网络性能，增强网络安全，满足智慧高校多校区网络通信的要求。
本文将通过实验与探索，分析数据并讨论结果。
研究成果有助于指导实际应用中的智慧高校多校区网络互联与通信，提升其效率和可靠性。
1.智慧高校多校区网络通信的特点和需求分析智慧高校多校区网络通信具有以下特点和需求。
这种网络通信需要处理大量的数据传输，包括学生和教职员工之间的信息交流、在线课程的视频流等。
由于不同校区之间的分布和协作要求，多样的应用需求也需要满足，例如远程访问、虚拟化和云计算等。
智慧高校多校区网络通信还需要快速的响应时间，确保学生、教职员工和管理者能够及时获取所需的信息和支持服务。
高带宽、低延迟以及灵活可扩展的网络架构是必要的，并且网络安全性也是至关重要的，以保护校园内的敏感数据和信息免受潜在的威胁。
2.传统网络架构的缺陷和不足2.1.复杂的网络布线传统的网络布线在智慧高校多校区网络通信中存在较大的复杂性。
网络控制系统的鲁棒稳定性分析的开题报告
网络控制系统的鲁棒稳定性分析的开题报告一、研究背景网络控制系统在现代工业、交通、军事等领域中得到了广泛应用，如机器人控制、交通信号控制、航空飞行控制等。
网络控制系统中存在着大量的不确定因素，如网络时延、数据包丢失、噪声等干扰，这些因素会对系统的控制性能产生严重影响，使得系统不能维持稳定状态。
因此，网络控制系统的鲁棒稳定性分析成为了当今控制领域中的重要研究方向。
二、研究内容本论文将研究网络控制系统的鲁棒稳定性分析方法。
具体内容如下：1. 系统建模：对网络控制系统进行建模，包括各种干扰和不确定性因素，如网络时延、数据包丢失、噪声等。
2. 鲁棒控制理论：对鲁棒控制理论进行研究，并探讨如何将其应用到网络控制系统中，使得系统具有更好的稳定性和抗干扰能力。
3. 鲁棒稳定性分析：根据鲁棒控制理论，对网络控制系统进行鲁棒稳定性分析，得到系统的稳定性条件。
4. 模拟实验：通过Matlab等工具，对所提出的鲁棒稳定性分析方法进行模拟实验，验证其有效性和可行性。
三、研究意义本论文的研究成果将具有以下意义：1. 提出了一种新的网络控制系统鲁棒稳定性分析方法，对网络控制系统的控制性能提高具有重要意义。
2. 对鲁棒控制理论的应用进行深入研究，为后续的控制领域研究提供了思路和方法。
3. 为工业、交通、军事等领域的网络控制系统提供了更好的控制性能保障。
四、研究方法本论文将采用理论分析和仿真实验相结合的方法，具体步骤如下：1. 对网络控制系统进行建模，包括各种干扰和不确定性因素的考虑。
2. 对鲁棒控制理论进行研究，将其应用到网络控制系统中。
3. 根据鲁棒控制理论，进行鲁棒稳定性分析。
4. 通过Matlab等工具，进行仿真实验，验证所提出的鲁棒稳定性分析方法的有效性和可行性。
五、预期成果本论文的预期成果包括以下几点：1. 建立了一种新的网络控制系统鲁棒稳定性分析方法，提高了网络控制系统的控制性能。
2. 对鲁棒控制理论的应用进行深入研究，为后续的控制领域研究提供了思路和方法。
复杂网络鲁棒性的分析、进化优化与应用
鲁棒性是复杂网络的重要属 性
鲁棒性是指网络在面对节点或边的故障、攻击等扰 动时，仍能保持其功能和结构稳定的能力。
研究复杂网络鲁棒性的意 义
通过研究复杂网络的鲁棒性，可以更好地理 解和预测网络的行为，为实际应用提供理论 支持和技术指导。
复杂网络鲁棒性研究现状
鲁棒性分析方法
鲁棒性应用场景
目前常用的鲁棒性分析方法包括结构 鲁棒性分析、功能鲁棒性分析和复合 鲁棒性分析等。
01
02
03
防御策略设计
通过分析网络鲁棒性，可 以设计更为有效的防御策 略，以抵御网络攻击。
攻击路径识别
利用鲁棒性分析，可以识 别出网络攻击的路径，从 而有针对性地进行防御。
网络安全评估
通过对网络进行鲁棒性评 估，可以了解网络的安全 状况，为后续的改进提供 依据。
交通网络中的鲁棒性分析
01
交通拥堵预测
复杂网络鲁棒性的分析、进 化优化与应用
汇报人： 2023-12-13
目录
• 引言 • 复杂网络鲁棒性分析 • 进化优化算法在复杂网络中的
应用 • 复杂网络鲁棒性在现实问题中
的应用 • 结论与展望
01
引言
背景与意义
复杂网络在现实世界中广 泛存在
复杂网络是描述现实世界中各种复杂系统结 构与功能的重要工具，如社交网络、交通网 络、生物网络等。
02
进化优化算法
设计并实现了一系列高效的进化优化 算法，用于解决复杂网络鲁棒性优化 问题，包括基于遗传算法、粒子群算 法和蚁群算法的进化优化算法等。
03
实际应用案例
将所提出的复杂网络鲁棒性分析和进 化优化算法应用于实际网络系统，如 电力网络、交通网络和社交网络等， 取得了显著的效果和效益。
复杂网络拓扑结构的鲁棒性与动力学过程研究
复杂网络拓扑结构的鲁棒性与动力学过程研究摘要复杂网络拓扑结构研究不仅局限于静态结构，更需要结合网络动力学和鲁棒性等方面的研究。
本文主要从两个方面探讨了复杂网络的鲁棒性和动力学过程研究。
首先，我们介绍了复杂网络的两个基本拓扑结构——随机网络和小世界网络，并分析了它们在节点删除和攻击等情况下的鲁棒性。
其次，我们着重阐述了动力学过程对网络的影响，比如信息传播、同步现象和动力学行为等方面。
关键词：复杂网络、拓扑结构、鲁棒性、动力学过程1. 引言自从20世纪60年代开始，人们开始对复杂网络进行研究。
随着互联网的普及和互联网技术的不断发展，复杂网络的应用范围日渐扩大，已经成为了物理学、计算机科学、社会学等多个学科领域的交叉研究问题。
复杂网络有着非常丰富的拓扑结构，包括随机网络、小世界网络、无标度网络等 [1]。
在这些网络结构之间，我们可以发现很多有趣的现象，比如小世界网络具有较短的平均路径长度和较高的聚类系数，而无标度网络具有幂律度数分布和较高的鲁棒性。
同时，复杂网络还存在着许多问题，比如网络的鲁棒性和稳定性问题，信息传播和同步现象问题等。
本文主要从复杂网络的鲁棒性和动力学过程两个方面探讨了复杂网络的研究。
在第二节，我们将介绍复杂网络的两个基本拓扑结构——随机网络和小世界网络，并分析它们在节点删除和攻击等情况下的鲁棒性。
在第三节，我们将阐述动力学过程对网络的影响，比如信息传播、同步现象和动力学行为等方面。
最后，在第四节，我们将进行总结和展望。
2. 复杂网络的鲁棒性分析复杂网络的鲁棒性是指网络系统能够承受外部干扰或内部故障的能力。
对于现实中的网络系统，增强网络的鲁棒性和稳定性至关重要，因为网络的稳定性和鲁棒性会对信息传输、网络安全、社交媒体等方面产生直接影响。
在本节中，我们将重点探讨复杂网络在节点删除和攻击等情况下的鲁棒性。
我们将会讨论两个基本的拓扑结构：随机网络和小世界网络。
2.1 随机网络的鲁棒性分析随机网络是一种以概率为基础的网络，其基本特点是节点度数分布大致呈高斯分布。
网络优化的SDWAN技术解析
网络优化的SDWAN技术解析随着互联网的迅猛发展，企业对于网络的需求也日益增长。
然而，传统的网络架构已经无法满足企业对于性能、安全和可靠性的要求。
为了解决这些问题，软件定义广域网（Software Defined Wide Area Network，简称SDWAN）应运而生。
本文将对SDWAN技术进行解析，探讨其在网络优化中的应用和优势。
一、SDWAN技术概述SDWAN是一种基于软件定义的网络架构，其核心理念是将网络数据流量分发至最佳路径，实现优化的网络连接。
相比于传统的网络架构，SDWAN采用了集中式控制和智能路由的方式，大大提升了网络性能、可靠性和安全性。
SDWAN技术能够应用于多种连接方式，包括传统的MPLS线路、互联网连接和4G/5G无线网络，从而为企业提供灵活而高效的网络连接。
二、SDWAN技术在网络优化中的应用1. 带宽优化SDWAN技术通过动态带宽管理和链接负载均衡的方式实现网络带宽的优化。
SDWAN可以根据网络流量的变化，自动调整带宽的分配，确保网络流量在各个连接路径上均衡传输。
此外，SDWAN还可以通过数据压缩和缓存等技术，减少数据传输的带宽占用，提升网络的传输效率。
2. 应用性能优化SDWAN技术可以根据应用的特性，对数据流量进行智能分流和优化。
通过深度包检测和应用识别，SDWAN可以将关键应用的数据流量优先传输，并保证其传输速度和延迟。
这种方式可以有效提升关键应用的性能和用户体验，同时减少非关键应用对网络资源的占用。
3. 网络安全优化SDWAN技术在网络安全方面也有一定的优势。
SDWAN可以通过集中化的安全管理和流量加密等方式，提升网络的安全性。
同时，SDWAN还支持灵活的网络隔离和权限控制，可以根据企业的安全策略对不同的应用和用户进行访问控制，从而减少网络的安全风险。
三、SDWAN技术的优势1. 灵活性和可扩展性SDWAN技术支持多种网络连接方式，可以根据企业的需求选择最适合的连接方式。
复域网络控制系统的鲁棒性特性分析与应用实例
复域网络控制系统的鲁棒性特性分析与应用实例鲁棒性是指在面对外界干扰、变化或错误时，系统能够保持稳定、可靠运行的能力。
在复域网络控制系统中，提高鲁棒性是保证系统正常运行的重要因素之一。
本文将对复域网络控制系统的鲁棒性特性进行分析，并给出相应的应用实例。
首先，鲁棒性特性分析。
复域网络控制系统的鲁棒性可以从以下几个方面进行分析。
1. 鲁棒性对外部干扰的抵抗能力：复域网络控制系统在运行过程中可能面临各种外部干扰，如网络延时、数据丢失等。
鲁棒性特性能够使系统在面对这些外部干扰时保持稳定，确保控制系统正常运行。
2. 鲁棒性对内部参数变化的适应能力：复域网络控制系统在运行过程中，内部参数可能发生变化，如传感器精度下降、执行器故障等。
鲁棒性特性可以使系统在这些参数变化的情况下保持稳定，提高系统的可靠性。
3. 鲁棒性对错误输入的容错能力：复域网络控制系统可能接收到错误的输入信号，例如传感器数据出错或者被恶意篡改。
鲁棒性特性能够使系统能够检测和纠正这些错误输入，从而保证系统控制的准确性和可靠性。
4. 鲁棒性对安全攻击的抵御能力：复域网络控制系统可能面临各类网络安全攻击，如拒绝服务攻击、入侵攻击等。
鲁棒性特性能够帮助系统检测和抵御这些安全威胁，提高系统的安全性。
接下来，给出一个应用实例。
以智能交通系统为例，该系统包括路面传感器、交通信号灯控制器和车辆控制单元。
在这个应用实例中，复域网络控制系统的鲁棒性特性非常重要。
首先，系统需要具备对延迟的抵抗能力。
传感器采集到的数据需要及时传输并处理，以准确控制交通信号灯和车辆行驶状态。
鲁棒性特性可以帮助系统抵御网络延迟等外部因素的干扰，确保交通信号灯的准确控制和车辆的安全行驶。
其次，系统需要对传感器精度下降、信号灯控制器故障等内部参数变化具有适应性。
鲁棒性特性可以使系统在这些参数变化的情况下保持稳定，确保交通信号灯和车辆控制单元的正常运行。
此外，系统还需要具备对错误输入的容错能力。
助力机器人无线电能传输系统鲁棒性控制策略研究
助力机器人无线电能传输系统鲁棒性控制策略研究助力机器人无线电能传输系统鲁棒性控制策略研究1. 引言助力机器人无线电能传输系统在现代技术发展中发挥着重要作用。
传统有线电能传输系统存在着诸多限制，如线缆布置困难、容易受到外力破坏等等。
而无线电能传输系统通过电磁场耦合方式实现了电能的远距离传输，极大地方便了助力机器人的使用。
然而，由于无线电能传输系统存在传输效率低、受环境干扰影响大等问题，需要鲁棒性控制策略来保证系统的稳定性和可靠性。
2. 无线电能传输系统的工作原理无线电能传输系统主要由发射器和接收器组成。
发射器通过高频振荡电路将输入电能转换为高频电能，并经功率放大器放大后辐射出去。
接收器则通过天线接收发射器发射的电磁波，并通过整流电路将其转换为直流电能。
系统需要保证发射端和接收端的电磁耦合效率，以提高能量传输效率。
3. 无线电能传输系统的鲁棒性问题无线电能传输系统在实际应用中面临着诸多鲁棒性问题。
首先，无线电能传输系统的传输效率容易受到外界环境和布置结构的影响，如传输距离、传输障碍物等。
其次，无线电能传输系统对于环境中的其他电磁干扰非常敏感，会导致系统能量损失或者传输中断。
此外，温度变化、供电电压波动等也会对系统的鲁棒性产生影响。
4. 鲁棒性控制策略研究为了提高无线电能传输系统的鲁棒性，需要从以下几个方面进行研究和优化：(1) 系统建模和控制算法设计：通过建立无线电能传输系统的数学模型，采用自适应控制算法和最优控制算法，实现对系统的鲁棒调节和优化控制；(2) 环境干扰抑制技术：通过采用滤波器设计、天线阵列设计等技术手段，抑制环境中的电磁干扰，提高系统的信号抗干扰能力；(3) 功率适应性调节：根据传输距离和障碍物分布等因素，动态调整传输功率，以提高能量传输效率；(4) 温度补偿技术：通过温度传感器实时监测系统的温度变化，并采用补偿策略进行温度校正，提高系统的稳定性；(5) 供电电压波动补偿技术：通过电压传感器实时监测供电电压波动情况，并采用补偿策略进行电压调节，提高系统的稳定性和鲁棒性。
构建SD-WAN的八个关键特性【范本模板】
构建SD-WAN的八个关键特性过去20年来，企业一直在以同样的方式建立广域网。
主要围绕MPLS构建的专用分支网络已经成为常态，但是这种策略在今天被软件定义的广域网（SD-WAN）的新技术完全颠覆了.SD—WAN不仅仅是一种趋势,也是未来的发展方向。
IDC表示，2015年SD—WAN市场价值2。
25亿美元，但到2020年将达到60亿美元市场.曲棍球棒增长率的一个原因是SD-WAN被许多人视为一种变革性技术.它可以使企业做出以前根本无法做到的事情,例如在一夜之间弹出分支机构或零售店，并在经过几天临时但有利可图的服务后再次将其取消.如今，许多企业正在抓住他们的要求，并了解如何最好地满足这些需求。
后一步骤可能是一个真正的挑战,因为市场发展如此迅速。
或许有十几个SD—WAN供应商，其架构和底层技术已经足够成熟，可以满足大型分布式企业的需求.更多的供应商正在进入市场,其新技术尚未准备好迎接黄金时段。
选择正确的战略会对任何组织产生长期影响.网络架构师必须了解哪些特性和功能将帮助他们构建最强大而灵活的WAN架构，以支持未来十年或二十年的业务。
为此，本文提供了SD—WAN宣言：一系列对构建新一代SD—WAN至关重要的关键特性.这些是网络架构师在SD—WAN解决方案中应该寻找的一些最重要的特性和功能。
1.零接触部署和自动化零接触部署意味着分支机构现场的非IT人员可以简单地打开边缘设备的包装，插入通信链路并插入电源。
然后，设备将使用适当的策略进行自动配置,并完全准备好运行。
好处是没有IT人员需要访问该站点来进行安装和设置，并且部署过程可以非常快速地发生.该特征的第二部分是自动化部分，其根据最终用户企业或中间服务提供商是否正在实施而不同。
从企业的角度来看,自动化指的是ICOM：安装,配置，操作和管理。
所有这些活动都可以通过一个仪表板执行，该仪表板提供所有WAN位置的统一视图。
因此，当安装分支时，管理员可以从模板中调出配置文件并将其分配给分支，这意味着将正确的策略应用于分支。
SD-WAN架构的技术研究与实现
SD-WAN架构的技术研究与实现作者：***来源：《中国新通信》2023年第23期摘要：SD-WAN是新一代创新技术，在SDN尚未普及的时候便已提出。
作为一种新兴的广域网技术，SD-WAN已经广泛应用于现代网络架构，并成为企业组网中备受瞩目的选项之一。
SD-WAN通过分离控制平面和数据平面，实现了灵活调度网络流量以及简化广域网管理和操作。
随着各行各业的蓬勃发展，对业务传输的稳定性和运行质量有了更高的要求。
SD-WAN不仅提高了业务的稳定性，而且符合业务智能化发展的趋势。
但作为一个新兴网络技术，SD-WAN架构下网络稳定性和冗余性仍缺乏大规模的数据验证。
因此，如何在现有的网络架构中叠加SD-WAN的功能，保障在SD-WAN架构下业务运行的稳定性和冗余性变得至关重要。
本文将围绕产业生态并结合相应场景进行分析推演，研究SD-WAN架构的设计与实现原理。
关键词：SD-WAN；控制层面；转发层面；稳定性；冗余性一、SD-WAN定义设计与实现（一）SD-WAN的定义SD-WAN是指软件定义广域网，通过网络虚拟化技术，将网络传输路径中的所有设备都抽象为逻辑网络实体，并使用控制平面和数据平面分离的架构来实现对WAN线路资源的智能管控。
简单来说，SD-WAN是一种新兴的广域网架构，能够帮助企业在不同地点和数据中心之间建立安全、可靠、高效的网络连接，同时降低网络部署和运维的成本。
（二） SD-WAN的设计“WAN”指的是广域网（Wide Area Network），是连接大面积地理区域网络的一种计算机网络。
简单来说，所有用于数据传输的网络资源都可以称之为网络资源，传输距离较近的内网线路资源称之为“LAN”，传输距离较远需要接入公共网络，例如互联网、运营商专线、无线网络等传输链路资源称之为“WAN”。
网络带宽资源是有限的，良好的线路资源所需要的成本也比较高。
企业为了保障核心业务运行的稳定性和冗余性，通常需要花费较高的成本构建一个稳定、安全且冗余性极高的企业级网络。
网络优化中的SDWAN技术实践
网络优化中的SDWAN技术实践随着互联网的快速发展，企业在网络应用方面面临着越来越多的挑战。
传统的网络架构对于企业来说已经无法满足快速、灵活、高效的需求，因此，软件定义广域网（Software-Defined Wide Area Network，SDWAN）技术应运而生。
本文将介绍SDWAN技术的背景、特点以及实践中的应用。
一、SDWAN技术背景和特点1.1 背景传统的广域网（Wide Area Network，WAN）采用专线连接，需要企业购买昂贵的硬件设备，并且在各个分支机构之间建立复杂的网络拓扑。
这种方式不仅成本高昂，而且配置、管理繁琐，对网络运营商的依赖性较高。
1.2 特点SDWAN技术基于软件定义网络（Software-Defined Networking，SDN）的概念，通过将网络控制平面与数据平面分离，实现对网络资源的集中管理和控制。
SDWAN技术具有以下特点：（1）集中管理：SDWAN控制器可以集中管理和配置分支机构的网络设备，降低配置和管理的复杂度；（2）动态路径选择：SDWAN技术可以根据网络状况选择最佳的数据传输路径，提高网络的质量和性能；（3）智能加速：SDWAN技术可根据应用需求智能地进行流量调度和加速，提高用户体验；（4）安全保障：SDWAN技术支持多种加密和认证方式，加强网络的安全性；（5）云化支持：SDWAN技术能够与云计算平台和应用进行无缝集成，提高企业的业务灵活性。
二、SDWAN技术的实践应用2.1 解决网络性能问题SDWAN技术可以通过多路径和链路质量监测等功能，提供更可靠的数据传输路径，解决传统WAN网络中遇到的带宽、延迟和丢包等问题。
企业可以优化应用的性能和用户体验，提高工作效率。
2.2 实现分支机构网络一体化管理传统WAN网络在管理和配置分支机构网络设备时比较繁琐且费时，而SDWAN技术可以通过集中控制器进行集中管理，实现网络设备的一体化管理。
企业只需在控制器上进行配置和管理，即可快速部署和维护分支机构网络，降低了运维成本。
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SDWAN系统鲁棒性关键技术研究与实现
随着SDN网络的不断发展,各大厂商纷纷推出自己的SDWAN方案。
SDWAN与传统网络的主要区别是从复杂的网络设备中分离出控制功能,采用集中式控制器对网络进行可编程的管理,可以更灵活地配置与更快速地部署网络资源。
因此,SDWAN技术已受到全球的广泛关注与应用。
在SDWAN系统架构中,通常分为数据平面、控制平面和上层应用,而控制面由于使用集中式控制器,常常成为系统可用性的瓶颈。
目前业界的常用方案是通过扩展多个控制器来提升控制面的可用性,并使用一致性协调服务的第三方组件解决多个控制器间的状态同步问题,以此保证控制面内横向状态的一致性。
但是,SDWAN系统的正常运行是通过多个平面协同完成的。
因此,控制平面为实现状态同步导致状态的变化是否会纵向地影响到其他平面的相关状态,导致不同平面间的纵向状态出现不一致。
另外,其他平面内的横向状态也可能出现不一致。
因此如何解决横向与纵向状态的不一致问题来提升SDWAN系统的鲁棒性,成为当前SDWAN系统面临的难题。
本文针对SDWAN系统多层架构的横向与纵向状态不一致问题,提出实现SDWAN系统鲁棒性的关键技术。
可以保证SDWAN系统中相同平面内的横向状态一致性与不同平面之间的纵向状态一致性,使不同平面的SDWAN网元宕机后系统仍能迅速收敛到一种一致的状态继续工作,从而提升SDWAN系统的鲁棒性。
本文基于实验室里面向动态OVERLAY网络的SDWAN项目POCO1.0系统,完成系统鲁棒性需求分析、设计、实现和测试,并且针对测试结果进行仔细的分析与说明。