线性代数1.1-2
线性代数
系数行列式
二阶行列式. 二阶行列式.
13
二. 三阶行列式 类似地, 类似地 为讨论三元线性方程组
a11 x 1 + a 12 x 2 + a13 x 3 = b1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + a 23 x 3 = b2 a x + a x + a x = b 32 2 33 3 3 31 1
经 济 数 学 基 础
1
课程的作用
线性代数（ 线性代数（Linear Algebra）是代数学的一个分 这一词在我国出现较晚， 支，“Algebra”这一词在我国出现较晚，清代著名的数 学家、翻译家李善兰将它翻译成代数学，一直沿用至今。 学家、翻译家李善兰将它翻译成代数学，一直沿用至今。 线性代数是一门非常重要的基础课。 线性代数是一门非常重要的基础课。线性代数主要 处理线性关系的问题，其含义不断扩大， 处理线性关系的问题，其含义不断扩大，它的理论不仅 渗透到了数学的许多分支中，而且还在国民经济、工程 渗透到了数学的许多分支中，而且还在国民经济、 技术、理论物理、理论化学、航天、 技术、理论物理、理论化学、航天、航海等领域中都有 广泛的应用。 广泛的应用。 该课程对于培养学生的逻辑推理和抽象思维能力， 该课程对于培养学生的逻辑推理和抽象思维能力，空 间想象能力具有重要作用。通过线性代数的学习， 间想象能力具有重要作用。通过线性代数的学习，能使 学生获得应用学科中常用的矩阵、线性方程组等理论， 学生获得应用学科中常用的矩阵、线性方程组等理论， 具有熟练的矩阵运算能力和用矩阵方法解决实际问题的 能力。 能力。
a11 D = a21 a31 a12 a22 a32 a13 a23 a33
记
a11 b1 a13 D2 = a21 b2 a23 a31 b3 a33
《线性代数》教案
《线性代数》教案一、前言1. 教学目标：使学生理解线性代数的基本概念、理论和方法，培养学生运用线性代数解决实际问题的能力。
2. 适用对象：本教案适用于大学本科生线性代数课程的教学。
3. 教学方式：采用讲授、讨论、练习相结合的方式进行教学。
二、教学内容1. 第一章：线性代数基本概念1.1 向量及其运算1.2 线性方程组1.3 矩阵及其运算1.4 行列式2. 第二章：线性空间与线性变换2.1 线性空间2.2 线性变换2.3 矩阵与线性变换2.4 特征值与特征向量3. 第三章：特征值与特征向量3.1 特征值与特征向量的定义3.2 矩阵的特征值与特征向量3.3 矩阵的对角化3.4 二次型4. 第四章：线性方程组的求解方法4.1 高斯消元法4.2 克莱姆法则4.3 矩阵的逆4.4 最小二乘法5. 第五章：线性代数在实际应用中的案例分析5.1 线性规划5.2 最小二乘法在数据分析中的应用5.3 线性代数在工程中的应用5.4 线性代数在计算机科学中的应用三、教学方法1. 讲授：通过讲解线性代数的基本概念、理论和方法，使学生掌握线性代数的基础知识。
2. 讨论：组织学生就线性代数中的重点、难点问题进行讨论，提高学生的思维能力和解决问题的能力。
3. 练习：布置适量的练习题，让学生通过自主练习巩固所学知识，提高解题能力。
四、教学评价1. 平时成绩：考察学生的出勤、作业、课堂表现等方面，占总评的30%。
2. 期中考试：考察学生对线性代数知识的掌握程度，占总评的40%。
3. 期末考试：全面测试学生的线性代数知识水平和应用能力，占总评的30%。
五、教学资源1. 教材：推荐使用《线性代数》（高等教育出版社，同济大学数学系编）。
2. 辅助教材：可参考《线性代数教程》（清华大学出版社，谢乃明编著）。
3. 网络资源：推荐学生浏览线性代数相关网站、论坛，拓展知识面。
4. 软件工具：推荐使用MATLAB、Mathematica等数学软件，辅助学习线性代数。
(2021年整理)线性代数1-2章精选练习题
线性代数1-2章精选练习题编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（线性代数1-2章精选练习题）的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。
本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为线性代数1-2章精选练习题的全部内容。
第一章 行列式一、单项选择题1．下列排列是5阶偶排列的是 （ ）。
(A) 24315 (B ） 14325 (C ） 41523 （D ）24351 2．如果n 阶排列n j j j 21的逆序数是k ， 则排列12j j j n 的逆序数是（ )。
(A ）k (B ）k n - (C)k n -2! （D)k n n --2)1(3。
n 阶行列式的展开式中含1122a a 的项共有( )项。
（A ） 0 （B)2-n (C) )!2(-n （D) )!1(-n4．=0001001001001000( )。
（A) 0 (B)1- (C ） 1 (D ） 25. =0001100000100100（ ）。
(A) 0 （B ）1- （C ） 1 （D) 26．在函数10323211112)(x x x xx f ----=中3x 项的系数是( ）。
（A) 0 (B)1- （C) 1 (D ） 27。
若21333231232221131211==a a a a a a a a a D ，则=---=323133312221232112111311122222 2a a a a a a a a a a a a D （ ）.（A) 4 （B ） 4- （C ） 2 (D ） 2- 8．若a a a a a =22211211,则=21112212ka a ka a ( )。
线性代数完整教学课件
线性代数
2020/10/12
课程简介:
线性代数是讨论代数学中线性关系经典理论的课程， 它具有较强的抽象性和逻辑性，是高等学校各专业的 一门重要的基础理论课。对线性方程组的讨论，在理 论上和历史上都是线性代数这门学科的起点。由于线 性问题广泛存在于科学技术的各个领域，而某些非线 性问题在一定条件下，可以转化为线性问题，因此本 课程所介绍的思想和方法广泛地应用于各个学科。
ann
或 diag(a11, a22,…, ann)
ann
2020/10/12 这里当然允许主对角线上的元为零.
2、数量矩阵
定义 如果n阶对角矩阵所有主对角线上的元都相等，则称 此矩阵为n阶数量矩阵 (scalar matrix).
即
a
A
a O
O
或
a
a
a
a
或 diag(a, a,…, a)
2020/10/12
线性方程组的系数与常数项按原来位置可排
为矩形阵列
a11 a21 an1
a12 a22
an2
a1n a2n
ann
b1 b2 bn
对线性方程组的
研究可转化为对 这张表的研究.
这就是矩阵
2020/10/12
二、矩阵概念
定义1.2 由 m n个数aij(i=1,2,…m;j=1,2,…,n)排成一个m行
2020/10/12
引言
矩阵是线性代数的一个最基本的概念，也是数 学的最基本的一个工具。它在二十世纪得到飞速发 展，成为在经济学、物理学、生物学、地理学等中 有大量应用的数学分支，现在矩阵比行列式在数学 中占有更重要的位置。矩阵这个词是英国数学家西 勒维斯特在1850年首先使用的，但历史非常久远， 可追溯到东汉初年（公元一世纪）成书的《九章算 术》，其方程章第一题的方程实质上就是一个矩阵， 所用的解法就是矩阵的初等变换。
线性代数课程大纲
线性代数课程大纲一、课程简介本课程旨在介绍线性代数的基本概念、原理和应用。
学生将通过深入学习线性代数的理论和技巧，培养解决线性方程组、矩阵运算、向量空间和特征值等问题的能力。
课程还将涵盖线性代数在科学、工程和经济学等领域的应用。
二、课程目标1. 理解线性代数的基础概念和理论；2. 掌握线性方程组的求解方法；3. 熟悉矩阵运算的规则和性质；4. 理解向量空间的概念和性质；5. 学习矩阵的特征值和特征向量的计算方法；6. 掌握线性代数在实际问题中的应用。
三、课程内容1. 向量和矩阵1.1 向量的定义和运算1.2 向量空间的概念1.3 矩阵的定义和性质1.4 矩阵运算的规则2. 线性方程组2.1 线性方程组的基本概念2.2 线性方程组的解集和解的判定 2.3 高斯消元法和矩阵消元法2.4 线性方程组的应用3. 矩阵的特征值和特征向量3.1 特征值和特征向量的定义3.2 特征值和特征向量的计算方法 3.3 对角化和相似矩阵3.4 特征值和特征向量的应用4. 向量空间和线性变换4.1 向量空间的性质和子空间4.2 线性相关性和线性无关性4.3 线性变换的定义和性质4.4 线性变换的矩阵表示5. 内积空间5.1 内积的定义和性质5.2 正交性和正交基5.3 格拉姆-施密特正交化方法5.4 最小二乘解和投影6. 应用案例分析6.1 线性代数在图像处理中的应用6.2 线性代数在数据分析中的应用6.3 线性代数在物理学中的应用6.4 线性代数在经济学中的应用四、教学方法1. 理论课讲授：通过教师的讲解和演示，引导学生掌握线性代数的基本概念和理论。
2. 实践练习：课堂上提供典型例题和习题，帮助学生巩固所学知识并培养解决实际问题的能力。
3. 课题研究：指导学生选择一些与线性代数相关的课题进行深入研究，锻炼科研能力和创新精神。
五、考核方式1. 平时表现：包括课堂参与、作业完成情况和实验报告等。
2. 期中考试：对课程前半部分内容进行综合测试。
线性代数第四版课后习题答案
线性代数第四版课后习题答案线性代数是数学的一个分支，研究向量空间及其上的线性变换。
它在许多领域中都有广泛的应用，如物理学、计算机科学、经济学等。
而《线性代数第四版》是一本经典的教材，它深入浅出地介绍了线性代数的基本概念和理论，并提供了大量的习题供读者练习。
本文将为读者提供《线性代数第四版》课后习题的答案，以帮助读者更好地理解和掌握线性代数的知识。
第一章：线性方程组1.1 习题答案：1. 解：设方程组的解为x，代入方程组得：2x + 3y + z = 74x + 2y + 5z = 43x + 4y + 2z = 5解得x = 1，y = -1，z = 2。
1.2 习题答案：1. 解：设方程组的解为x，代入方程组得：x - 2y + 3z = 12x + y + z = 23x + 4y - 5z = -1解得x = 1，y = 0，z = 0。
第二章：矩阵代数2.1 习题答案：1. 解：设矩阵A为：3 45 6则A的转置矩阵为：1 3 52 4 62.2 习题答案：1. 解：设矩阵A为：1 23 4则A的逆矩阵为：-2 13/2 -1/2第三章：向量空间3.1 习题答案：1. 解：设向量v为：123则v的范数为sqrt(1^2 + 2^2 + 3^2) = sqrt(14)。
3.2 习题答案：1. 解：设向量v为：23则v的单位向量为v/||v||，即：1/sqrt(14)2/sqrt(14)3/sqrt(14)第四章：线性变换4.1 习题答案：1. 解：设线性变换T为将向量顺时针旋转90度的变换，即：T(x, y) = (y, -x)4.2 习题答案：1. 解：设线性变换T为将向量缩放2倍的变换，即：T(x, y) = (2x, 2y)通过以上习题的答案，我们可以看到线性代数的一些基本概念和理论在实际问题中的应用。
通过解答这些习题，读者可以更好地理解和掌握线性代数的知识，提高自己的解题能力和思维能力。
新版线性代数1-2章练习和参考答案
1 四、设 a, b, c 是互异的实数，证明： a a3
1 b b3
1 c = 0 的充要条件是 a + b + c = 0 。 c3
8
院(系) , 一、填空： 1.方程组 ⎨
班, 姓名 练习 2.4 行列式的应用
学号
⎧7 x + 8 y = 6 的解 x = ⎩3x − 5 y = 11
, y=
解或有无穷解.
3
院(系) ,
班, 练习 1.4
姓名
学号
矩阵的标准形
一、填空： 1.设一个 m × n 线性方程组的系数矩阵为 A ，它等价于 ⎜
⎛ Er ⎝0
0⎞ ⎟ ；其增广矩阵为 0 ⎠ m×n
⎛E B ，它等价于 ⎜ k ⎝ 0
成
0⎞ . 那么方程组有解的充分必要条件可以用 r 和 k 描述 ⎟ 0 ⎠m×( n +1)
；
；
当 n = 2 时， D =
；当 n ≥ 3 时， D =
1 −2 5. 4 −8 0 1 6.设有 x 1 1 1 7. 1 0 1 1 0 1
1 1 1 1 1 0 1 x 1 0 1 1
1 1 2 3 = 4 9 8 27 x 1 0 1 0 1 = 1 1
；
1 x = 0 ,则 x = 1 0
三、不计算行列式的值，证明行列式
能被 18 整除.
6
院(系) , 一、填空：
班, 姓名 练习 2.3 行列式的计算
学号
2 0 0 0 1 −1 1. 0 −4 0 5 2 −3
4 2 = 0 8
−1 1 1 x −1 −1 x +1 −1 1 ；2. = −1 1 x −1 1 −1 1 x +1 −1 1 0 中，元素 x 的代数余子式是 0 1
线性代数§1.1二阶、三阶行列式
线性代数§1.1⼆阶、三阶⾏列式本章说明与要求⾏列式的理论是⼈们从解线性⽅程组的需要中建⽴和发展起来的，它在线性代数以及其他数学分⽀上都有着⼴泛的应⽤。
在本章⾥我们主要讨论下⾯⼏个问题：(1) ⾏列式的定义；(2) ⾏列式的基本性质及计算⽅法；(3) 利⽤⾏列式求解线性⽅程组(克莱姆法则)。
本章的重点：是⾏列式的计算，要求在理解n阶⾏列式的概念，掌握⾏列式性质的基础上，熟练正确地计算三阶、四阶及简单的n阶⾏列式。
计算⾏列式的基本思路是：按⾏(列)展开公式，通过降阶来计算．但在展开之前往往先利⽤⾏列式性质通过对⾏列式的恒等变形，使⾏列式中出现较多的零和公因式，从⽽简化计算。
常⽤的⾏列式计算⽅法和技巧：直接利⽤定义法，化三⾓形法，降阶法，递推法，数学归纳法，利⽤已知⾏列式法。
⾏列式在本章的应⽤：求解线性⽅程组(克莱姆法则)．要掌握克莱姆法则并注意克莱姆法则应⽤的条件。
本章的重点：⾏列式性质；⾏列式的计算。
本章的难点：⾏列式性质；⾼阶⾏列式的计算；克莱姆法则。
==============================================§1.1 ⼆阶、三阶⾏列式⾏列式的概念起源于解线性⽅程组，它是从⼆元与三元线性⽅程组的解的公式引出来的。
因此我们⾸先讨论解⽅程组的问题。
设有⼆元线性⽅程组()()------1 ------2ax by c dx ey f +=+=?? ⽤消元法求解：()()12:e b - ()ae bd x ce bf -=-?，ce bf x ae bd-=-， ()()21:a d - ()ae bd y af dc -=-?，af dc y ae bd-=-。
即得⽅程组的解：ce bf x ae bd af dc y ae bd -?=??-?-?=?-?。
这就是⼀般⼆元线性⽅程组的解公式。
但这个公式很不好记忆，应⽤时⼗分不⽅便。
由此可想⽽知，多元线性⽅程组的解公式肯定更为复杂。
线性代数第一章第二节
1.1.3 n阶行列式的定义 定义1.1.4 由n2个元素排成 n行n列,以
a11 a 21 a n1 a12 a1n a 22 a 2 n a n 2 a nn
记之，称其为 n阶行列式,它代表一个数值. 此数值是取自上式中不同行不同列的n个 元素 a1 j a2 j anj 乘积的代数和，其中
1.1.2 二阶与三阶行列式 本段的目的是叙述行列式这个概念的 形成，这需要从解线性方程组谈起. 设二元一次线性方程组 a11 x1 a12 x 2 b1 , a 21 x1 a 22 x 2 b2 .
（1.1.6）
用消元法去解此方程组.先分别用a22和-a12 去乘（1.1.6）式的一式和二式的两端，然 后再将得到的两式相加，得
定义1.1.2 在一个排列中，若一个较 大的数排在一个较小的数的前面，则称这 两个数构成一个逆序. 一个排列中所有逆 序的总数称为这个排列的逆序数.用 (j1,j2,…,jn)表示排列j1,j2,…,jn的逆序数. 逆序数是偶数的排列称为偶排列，逆序数 是奇数的排列称为奇排列.
对一个n阶排列 j1,j2,…,jn ，如何求它 的逆序数呢？设这个排列中排在j1后面比
i k1 k 2 k s j
（1.1.3）
经过i与j的对换变成
j k1 k 2 k s i （1.1.4） 由排列（1.1.3）变为排列（1.1.4）可以通 过一系列两两相邻的对换来实现.先将i依次 与 k1,k2,…,ks，j经过 s+1次相邻对换后将 （1.1.3）变为
k1 k 2 k s j i
n( n 1) 2
新的排列，这种变换称为排列的一个对换. 如果将排列32514中的2与4对调，则 得到的新排列34512，它的逆序数 ( 34512 )=2+2+2+0=6，为偶排列.这说明， 奇排列32514经过一次对换得到偶排列 34512。一般地，我们有 定理1.1.1 一次对换改变排列奇偶性.
第一篇 线性代数 第一章
a12 a1n a22 a2 n 0 ann
a 11 32 Dn a11 (1) an2
a n 3 a nn
a11 Dn1 a11a22 Dn2 a11a22 ann
叫上三角行列式。
习题1.1
1．计算下列行列式：
（1） 2 1
1 1 2 1
（2）
2 x 3 y 12 0 3x 7 y 5 0
x2 4 9 2 1 3 0 1
4．解下列方程
（1） 1
x2 0
1 x2 0
0 。 1 x2
0
（2） x
1
5．写出下列行列式中元素
1 3 2 4 0 8 3 0 1 0 4 1 2 1 0 1
a12
到 a 21 用虚线连接，称该虚线为副对角线。于是二阶行列式的
值便是主对角线上两个元素之积减去副对角线上两个元素之积所得
的差，其计算规律遵循如图1-1所示的对角线法则。
a11
a12
a21 a22
图1-1
(1-1-2)右端的式子又称为二阶行列式的展开式。当所有的 aij 都是数时，行列式的值是一个具提的数值，若其中有字母出现，则 行列式的值是一个代数式。通常用字母Ｄ表示行列式。 利用二阶 行列式的概念，方程组(1-1-1)中 x , x 的分子也可以用二阶行列式表 示， b1 a12 a11 b1
(1-1-1)
用消元法消去 x2 ，得到
(a11a22 a12a21 ) x1 b1a22 b2a12
同理消去 x1 ，得到 (a11a22 a12a21 ) x2 a11b2 a21b1 当 a11a22 a12a21 0时，方程组(1-1-1)的解为
新版线性代数1-2章练习和参考答案
R ( A) _____ R ( B) ；
3.设一个 m × n 齐次线性方程组的系数矩阵为 A ，那么该方程组有无穷多个解的充分 必要条件是_______________；仅有零解的充分必要条件是 ；
x1 + 2 x 2 + x3 = 1 ⎧ ⎪ 4.已知方程 ⎨2 x1 + 3 x 2 + ( a + 2) x3 = 3 无解，则 a = ⎪ x + ax − 2 x = 4 1 2 3 ⎩
a11 a 21
a12 + a13 a 22 + a 23
=
.
二、利用行列式性质计算下列各行列式：
1 2 1. 3 4
2 3 4 1
3 4 1 2
4 1 ； 2 3
x 2. y x+ y
y x+ y x
x+ y x ； y
− ab ac − cd 3. bd bf cf
a b " b ae b a " b de ； 4. . # # % # − ef b b " a 1 9 D4 = 9 8 2 1 9 6 2 3 9 6 1 8 0 0
；
⎧ x1 + x 2 + x3 = 0 ⎪ 2.设方程组 ⎨ ax1 + bx 2 + cx3 = 0 , 则当 a , b , c 满足 ⎪ 2 2 2 ⎩a x1 + b x 2 + c x3 = 0
2
院(系) , 班, 姓名 练习 1.3 线性方程组解的存在性和惟一性 一、填空：
学号
1.设一个 m × n 型线性方程组的系数矩阵为 A ，增广矩阵为 B ，若 m < n ，则该方程 组或 解， 或有 解； 若 R ( A) = R ( B ) = n ， 则该方程组必有 解；
线性代数 第一章 第一节 n阶行列式的定义
k
21 k 1k 1
2 k k ,
当 k 为奇数时，排列为奇排列.
23:10 24
小结
1 n 个不同的元素的所有排列种数为 n!.
2 排列具有奇偶性.
3 计算排列逆序数常用的方法有2 种. 4 n 阶全排列逆序数的范围: 最小的逆序总数: 最大的逆序总数:
23:10 23
3 2k 12k 122k 232k 3k 1k
解
2k 1 2k 1 2 2k 2 3 2k 3k 1 k
0 1
1
2
2
t 0 1 1 2 2 k 1 k 1 k
计算物理教研室201831811n阶行列式的定义111二三阶行列式的定义112n阶行列式的定义12行列式的主要性质13行列式按行列展开131按一行列展开行列式132拉普拉斯定理第一章行列式2018318一内容提要行列式是研究线性代数的一个重要工具近代被广泛运用到理工科各个领域特别在工程技术和科学研究中有很多问题需要用到行列式这个数学工具
2 2 3 1 D2 3 2 1 (1) 7, 1 2
二元一次方程组的解为：
23:10
1 2 5 2 8,
D1 8 x1 D 11 ; D 7 x2 2 . D 11
9
类似地，为了得出关于三元线性方程组：
a11 x1 a12 x2 a13 x3 b1 a21 x1 a22 x2 a23 x3 b2 a x a x a x b 3 31 1 32 2 33 3
a 21 b2
北京科技大学线性代数课件1
0 0 1 O a 0 0 0 b 1 B 1 1 b
0 0 0 a 0 0 A2 A3 A4 其中 A1 0 1 b 1 1 1 b 0
Ait Btj Aik Bkj
线性代数1-2
例2 设 1 0 0 1 A 1 2 1 1 2 解： 1 0 E 0 1 A 1 2 1 A1 1
0 0 0 0 , 1 0 0 1
1 A1 0 1 1 1 0 1 2 1 B B 1 21 0 14 1 1 2
线性代数1-2
例
a 0 A 1 0 a 0 A 1 0
1 0 0 a A a 0 0 A O 0 , 0 b 1 E B 1 E 1 1 b 0 1 0 0 a 0 0 ( A1 , A2 , A3 , A4 ) 0 b 1 1 1 b a 1
0 2 4 1
1 0 3 3
0 1 . 3 1
线性代数1-2
例2 设 1 0 0 1 A 1 2 1 1 2 解 1 0 E 0 1 A 1 2 1 A1 1
0 0 1 0 0 0 1 2 , B 1 0 1 0 1 1 0 1
线性代数1-2
第一章 矩阵
1.2分块矩阵
分块矩阵的概念 分块矩阵的运算规则
线性代数1-2
2.分块矩阵的运算规则 分块的原则： (1)分块的目的是为了简化矩阵运算； (2)矩阵分块后必须使子块能够运)分块对角阵
线性代数1-2
线性代数课件同济大学第五版
第二章 矩阵及其运算
P47 习题二
§2.1 矩阵:
t1, t2 §2.3 逆矩阵: t10, t11(1)(3) §2.4 矩阵的分块: t27, t28 课后练习：t25,t26
§2.2 矩阵的运算:
线性代数课件(同济大学 第五版)作业与课后练习
第三章 矩阵的初等变换与线性方程组
P78 习题三
第一章 行列式
P25 习题一
§1.1 §1.2二阶、三阶行列式, 逆序数:
t2, t4(1)(3) t5,t9 §1.3 行列式的性质: t6(1)(3), t8(1)(2)(5) §1.4 行列式按行(列)展开: t9 §1.5 克莱姆法则: t10
§1.3 n阶行列式:
线性代数课件(同济大学 第五版)作业与课后练习
t1(1), t2 §3.2 矩阵的秩: t4, t2 课后练习：t3 §3.3 线性方程组的解: t13(1), t14(1), t16 课后练习：t17
§3.1 矩阵的初等变换:
线性代数课件(同济大学 第五版)作业与课后练习
第四章 向量组的线性相关性
P106 习题四
t1 §4.2 向量组的线性相关性: t4 课后练习：t5,t6, t8 §4.3 向量组的秩: t11, t13 课后练习：t12(2) §4.4 线性方程组解的结构: t20(1), t26(1) §4.5 向量空间: t38 课后练习：t37
§4.1 向量组及其线性组合:
线性代数课件(同济大学 第五版)作业与课后练习
第五章 相似矩阵与二次型
P134 习题五
§5.1 向量的内积、长度与正交性:
t1
课后练习：t7,
§5.2 方阵的特征值与特征向量:
线性代数第一章1-2行列式的性质
思考题
解 答解: 第一行各元素的代数余子式之和可以表示成
1 1 A11+A12+ · · · +A1n 1 1 1 2 0 0 1 0 3 0 1 0 0 n
a12 ai 2
a1 n ain
a11 ai 1
a12 a1 n ai 2 ain ai 2 ain an 2 ann
相同
k kai 2 kain ai 1 an 2 ann a
0.
n1
性质1.2.4: 若行列式的某一列(行)的元素都是两数之和,
t
故结论成立.
思考: P26 第三题
性质1.2.5: 把行列式的某一列(行)的各元素乘以 同一数然后加到另一列(行)对应的元素上去, 行列式 不变. a11 a1i a1 j a1n 例如 a21 a2i a2 j a2n k an1 ani anj ann a11 (a1i ka1 j ) a1 j a1n a21 (a2i ka2 j ) a2 j a2n an1 (ani kanj ) anj ann
n
ij ij
其中
D 当i j 1 当 i j . a ki Akj D ij 0 当 i j . ij k 1 0 当 i j
1 2 3 n 1 2 0 0 设 n 阶行列式 Dn 1 0 3 0 1 0 0 n 求第一行各元素的代数余子式之和: A11+A12+ · · · +A1n .
故
D D .
证毕
说明 行列式中行与列具有同等的地位,因此行列 式的性质凡是对行成立的对列也同样成立. 性质1.2.2 互换行列式的两行(列),行列式变号. 证明: 由行列式
九十四学年度第一学期线性代数小考一(§1.1~§2(精)
1. (10%) Determi ne the result ing matrix a nd the elemen tary row operati ons should be used.(填寫所需的列運算及矩陣缺的值即可，不必繼續做下一步 )2. (20%) Find the reduced echelon form of the following matrix.(此題無聯立方程式)2 4 6 10 2 4 6112-23. (20%) Solve the following systems by Gauss-Jordanelimination. ：X 1 +2X 2 -X 3 f for pL]—1〕，『丨 in turn.3 X 1 + 7X 2 - 5 X 3 = b 2 H 」 一1」 —2_2 a(20%) A square matriX A is said to be idempotent if A =A. Determine a and b such that | idempote nt.5. (10%) Let A be a 3 2 matriX, B a 2 4 matriX, C a 4 3 matriX. Determine the number of scalar multiplications needed to compute the product A(BC). _________________ (直接寫答案 )6. (20%) Let A, B be matrices of the same size with A = -A t , B = -B t .(a) Give an example of such a 3 3 matriX A. (b) Prove that A+B = - A+B)t .班級： __________________ 學號: 姓名：__________________1 3 1 23 124 —2—14 7 「13 12「°4. is(10%) Determi ne the result ing matrix a nd the elemen tary row operati ons should be used.(填寫所需的列運算及矩陣缺的值即可，不必繼續做下一步 ) 2. (20%) Find the reduced echelon form of the following matrix.(此題無聯立方程式)2 4 61 124 30 12-2 3. (20%) Solve the following systems by Gauss-Jordan elimination. ：x 1 - 2X 2 - X3 = b 1for f 1 ]= 一1 I ,[一门 in turn.3 X 1 + 7X 2 - 5 X 3 = b 2H 」」」|_一2_ 2 1 cl 4. (20%) A square matrix A is said to be idempotent if A =A. Determine c and d such thatis]0 dj idempote nt. 5. (10%) Let A be a 3 4 matrix, B a 4 3 matrix, C a 3 2 matrix. Determine the number of scalarmultiplications needed to compute the product A(BC). __________________ (直接寫答案 )6. (20%) Let A be a matrix with A = -A t .■1 —4 ：21-1 2〔 47 「12 12 「°1.(a) Give an example of such a 2 2 matrix A. (b) Prove that A-A t = -A-A'I。
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教学难点
难点：理解行列式的定义
更新、补
充、删节
内容
选讲：全排列及其逆序数
课外作业
P8
1,2,3
教学后记
板书设计
教学重点
重点：理解行列式的定义
行列式的定义中应注意两点：
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
1.
(1)和式中的任一项是取自 中不同行、不同列的 个元素的乘积。由排列知识可知， 中这样的乘积共有 项。
(2)和式中的任一项都带有符号 ， 为排列 的逆序数，即当 是偶排列时，对应的项取正号；当 是奇排列时，对应的项取负号。
扬州高等职业技术学校理论课 Nhomakorabea教案本（2012—2013学年第一学期）
专业名称模具
课程名称线性代数
授课教师贺安新
授课日期
授课班级
G10205
授课课时
2
授课形式
授课章节
名称
第一章行列式
§1.1 n阶行列式的定义
二阶与三阶行列式
使用教具
教学目的
1.会用对角线法则计算2阶和3阶行列式。
2.知道 阶行列式的定义。