JAVA经典算法案例

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JAVA经典算法50题（3）【面试+工作】

JAVA经典算法50题（3）【面试+工作】JAVA经典算法50题（3）【面试+工作】【程序21】题目：求1+2!+3!+...+20!的和。

1.程序分析：此程序只是把累加变成了累乘。

public class Demo21 {public static void main(String[] args) {long sum = 0;long fac = 1;for (int i = 1; i <= 20; i++) {fac = fac * i;sum += fac;}System.out.println(sum);}}【程序22】题目：利用递归方法求5!。

1.程序分析：递归公式：f(n)=f(n-1)*4!import java.util.Scanner;public class Demo22 {public static long fac(int n) {long value = 0;if (n == 1 || n == 0) {value = 1;} else if (n > 1) {value = n * fac(n - 1);}return value;}public static void main(String[] args) {System.out.println("请输入一个数：");Scanner in = new Scanner(System.in);int n = in.nextInt();System.out.println(n + "的阶乘为：" + fac(n));}}【程序23】题目：有5个人坐在一起，问第五个人多少岁？他说比第4个人大2岁。

问第4个人岁数，他说比第3个人大2岁。

问第三个人，又说比第2人大两岁。

问第2个人，说比第一个人大两岁。

最后问第一个人，他说是10岁。

请问第五个人多大？1.程序分析：利用递归的方法，递归分为回推和递推两个阶段。

JAVA编程实例大全及详解答案(50例)

JA V A编程实例大全及详解答案(50例)【程序1】题目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？//这是一个菲波拉契数列问题public class lianxi01 {public static void main(String[] args) {System.out.println("第1个月的兔子对数: 1");System.out.println("第2个月的兔子对数: 1");int f1 = 1, f2 = 1, f, M=24;for(int i=3; i<=M; i++) {f = f2;f2 = f1 + f2;f1 = f;System.out.println("第" + i +"个月的兔子对数: "+f2);}}}【程序2】题目：判断101-200之间有多少个素数，并输出所有素数。

程序分析：判断素数的方法：用一个数分别去除2到sqrt(这个数)，如果能被整除，则表明此数不是素数，反之是素数。

public class lianxi02 {public static void main(String[] args) {int count = 0;for(int i=101; i<200; i+=2) {boolean b = false;for(int j=2; j<=Math.sqrt(i); j++){if(i % j == 0) { b = false; break; }else { b = true; }}if(b == true) {count ++;System.out.println(i );}}System.out.println( "素数个数是: " + count);}}【程序3】题目：打印出所有的"水仙花数"，所谓"水仙花数"是指一个三位数，其各位数字立方和等于该数本身。

java辗转相除法

java辗转相除法Java辗转相除法是一种常用的求最大公约数的算法。

它通过不断地用两个数的余数来替换原来的两个数，直到两个数中的一个变为0为止，此时另一个非零的数就是这两个数的最大公约数。

辗转相除法的原理很简单，但其实现方式有多种。

下面我将介绍一种常见的实现方式，并给出Java代码示例。

一、辗转相除法的原理辗转相除法，也称为欧几里得算法，其核心思想是利用除法的性质来逐步缩小求解范围。

具体步骤如下：1. 取两个正整数a和b（a > b）；2. 用a除以b，得到余数r；3. 若r等于0，则b即为最大公约数；4. 若r不等于0，则a等于b，b等于r，再次执行第2步；5. 重复执行第2步和第3步，直到r等于0，此时上一次的b就是最大公约数。

二、Java代码示例下面是使用Java语言实现辗转相除法的代码示例：```javapublic class GCDAlgorithm {public static void main(String[] args) {int a = 48;int b = 36;int gcd = getGCD(a, b);System.out.println("最大公约数为：" + gcd);}public static int getGCD(int a, int b) {while (b != 0) {int temp = a % b;a = b;b = temp;}return a;}}```在上述代码示例中，我们通过一个`getGCD`方法来实现辗转相除法。

首先，我们使用一个`while`循环，判断当`b`不等于0时，执行循环体中的操作。

在循环体中，我们用`temp`来保存`a`除以`b`的余数，然后将`b`赋值给`a`，将`temp`赋值给`b`。

重复执行该过程，直到`b`等于0为止。

最终，我们得到的`a`就是两个数的最大公约数。

三、辗转相除法的应用辗转相除法不仅可以求解最大公约数，还可以用于其他一些与最大公约数相关的问题，例如判断两个数是否互质、求解线性同余方程等。

knn java应用案例

knn java应用案例KNN（K-Nearest Neighbors）是一种经典的机器学习算法，它可以用于分类和回归问题。

它的基本思想是通过计算新样本与已有样本的距离，找出距离最近的K个样本，然后根据这K个样本的标签进行分类或回归预测。

KNN算法简单易懂，容易实现，并且不需要对数据进行假设，因此在实际应用中非常常见。

下面我们将列举一些KNN算法在Java应用中的案例。

1. 手写数字识别在机器学习领域，手写数字识别是一个经典的问题。

我们可以使用KNN算法来实现手写数字的识别。

通过将图像转化为向量表示，计算待识别数字与已有数字的距离，找出距离最近的K个数字，然后根据这K个数字的标签，确定待识别数字的类别。

2. 电影推荐在电影推荐系统中，可以使用KNN算法来实现基于用户的协同过滤。

通过计算用户之间的相似度，找出与目标用户最相似的K个用户，然后根据这K个用户的评分，预测目标用户对未观看电影的评分，从而进行推荐。

3. 疾病预测在医学领域，可以使用KNN算法来预测疾病的发病风险。

通过计算患者与已有病例之间的相似度，找出与患者最相似的K个病例，然后根据这K个病例的结果，预测患者是否患有某种疾病。

4. 信用评级在金融领域，可以使用KNN算法来进行信用评级。

通过计算待评级个体与已有个体之间的距离，找出与待评级个体最相似的K个个体，然后根据这K个个体的信用等级，预测待评级个体的信用等级。

5. 图像分类在图像处理领域，可以使用KNN算法来进行图像分类。

通过将图像转化为特征向量，计算待分类图像与已有图像的距离，找出距离最近的K个图像，然后根据这K个图像的类别，确定待分类图像的类别。

6. 智能推拿机器人在智能推拿机器人的设计中，可以使用KNN算法来实现对人体部位的识别。

通过将人体部位的图像转化为特征向量，计算待识别部位与已有部位的距离，找出距离最近的K个部位，然后根据这K个部位的标签，确定待识别部位的名称。

7. 垃圾邮件过滤在电子邮件系统中，可以使用KNN算法来进行垃圾邮件过滤。

java经典案例

java经典案例Java是一门广泛应用于开发各种类型程序的编程语言，其灵活性和高效性使得它成为了众多开发者的首选。

下面我将为大家介绍几个经典的Java案例，帮助大家更好地理解和运用Java语言。

案例一：学生成绩管理系统学生成绩管理系统是一个实用的案例，可以帮助学校管理学生的各科成绩。

该系统可以实现对学生信息的录入、保存和查询，还可以计算学生的平均成绩，并根据成绩进行排名。

这个案例涉及到Java中的面向对象编程和文件操作，可以帮助学习者熟悉Java的语法和基本操作。

案例二：银行系统银行系统是一个常见的案例，可以模拟银行的基本操作，如开户、存款、取款、转账等。

这个案例涉及到Java中的面向对象编程和异常处理，帮助学习者理解如何设计一个实际应用中的系统，并处理用户输入的异常情况。

案例三：图书管理系统图书管理系统是一个实用的案例，可以帮助图书馆对图书进行管理和借还操作。

该系统可以实现对图书信息的录入、保存和查询，还可以记录图书的借出和归还情况。

这个案例涉及到Java中的面向对象编程、集合类和文件操作，帮助学习者理解Java中常用的数据结构和操作方法。

案例四：网络聊天室网络聊天室是一个常见的案例，可以模拟多个用户之间通过网络进行聊天的场景。

该系统可以实现用户的注册、登录和发送消息等功能，还可以实现用户之间的私聊和群聊。

这个案例涉及到Java中的网络编程和多线程技术，可以帮助学习者理解网络通信的基本原理和多线程并发的实现。

案例五：在线商城在线商城是一个实际应用中常见的案例，可以实现商品的展示、购买和订单管理等功能。

该系统可以实现用户的注册和登录，还可以将用户的浏览记录和购买记录保存到数据库中，并根据用户的行为进行推荐。

这个案例涉及到Java中的Web开发和数据库操作，可以帮助学习者理解Web应用的基本开发流程和与数据库的交互。

以上案例只是Java中经典案例的一部分，通过学习和实践这些案例，可以帮助我们更好地掌握Java的基本语法和常用技术，并为实际项目的开发打下坚实的基础。

Java面向对象编程实战案例

Java面向对象编程实战案例1. 简介Java面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP）是一种常用的编程范式，它以对象为中心，通过封装、继承和多态等特性来组织和管理代码。

本文将介绍一些实战案例，展示Java面向对象编程的实际应用。

2. 案例一：学生管理系统学生管理系统是一个典型的Java面向对象编程案例，它常用于学校、培训机构等管理学生信息。

在这个案例中，可以定义一个Student类，包含学生的姓名、年龄、学号等属性，以及学生的增删改查等方法。

可以使用面向对象的思想，将学生信息封装到一个对象中，并使用集合类来管理多个学生对象。

3. 案例二：图形计算器图形计算器是另一个有趣的Java面向对象编程案例。

可以定义一个Shape类作为图形的基类，包含计算图形面积和周长的方法，并派生出Circle、Rectangle和Triangle等子类，分别表示圆形、长方形和三角形。

通过面向对象的继承特性，可以调用对应子类的计算方法，根据用户的输入来计算所需图形的面积和周长。

4. 案例三：银行账户管理系统银行账户管理系统是一个常见的Java面向对象编程案例，用于管理银行的账户信息。

可以定义一个Account类，包含账户的姓名、余额、存取款等方法，并通过封装特性将账户信息隐藏在对象中。

可以使用ArrayList类来存储多个账户对象，实现对账户信息的管理和操作。

5. 案例四：图书馆管理系统图书馆管理系统是另一个典型的Java面向对象编程案例，用于管理图书馆的图书信息。

可以定义一个Book类，包含图书的书名、作者、价格等属性，并封装对应的get和set方法。

可以使用HashMap类来存储图书编号和对应的图书对象，实现图书的检索和借还功能。

还可以定义一个User类表示图书馆的用户，包含用户的姓名、借书数量等属性。

6. 案例五：游戏角色管理系统游戏角色管理系统是一个有趣的Java面向对象编程案例，用于管理游戏中的角色信息。

java递归算法经典题目

java递归算法经典题目递归是一种常见的算法思想，它通过将问题分解为更小的子问题来解决问题。

在Java中，递归算法可以用于解决许多经典问题，如斐波那契数列、汉诺塔、阶乘等。

下面我们将介绍一些Java递归算法经典题目，帮助您更好地理解和掌握递归算法。

1.斐波那契数列斐波那契数列是一个经典的递归问题，它是指从第0项开始，每一项都是前两项的和。

在Java中，可以使用递归方法来求解斐波那契数列。

以下是一个简单的递归算法实现：```javapublicstaticintfibonacci(intn){if(n<=1){returnn;}else{returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2);}}```这个算法会一直递归调用直到达到斐波那契数列的末项为止。

需要注意的是，递归算法的时间复杂度较高，当n值较大时可能会导致栈溢出等问题。

2.汉诺塔问题汉诺塔问题是一个经典的递归问题，它描述了一个操作：将一堆盘子从一个柱子移动到另一个柱子，要求遵循以下规则：每次只能移动一个盘子，并且大盘子不能放在小盘子上面。

在Java中，可以使用递归方法来解决汉诺塔问题。

以下是一个简单的递归算法实现：```javapublicstaticvoidhanoi(intn,Stringfrom,Stringto,Stringvia) {if(n==1){System.out.println("Movedisk"+n+"from"+from+"to"+to);}else{hanoi(n-1,from,via,to);System.out.println("Movedisk1from"+from+"to"+to);hanoi(n-1,via,to,from);}}```这个算法会一直递归调用，直到完成所有盘子的移动。

20个java案例

20个java案例以下是20个Java案例，涵盖了不同的主题和功能。

每个案例都有一个简要的描述和示例代码。

1. 计算两个数的和。

描述，编写一个程序，计算两个整数的和并输出结果。

示例代码：java.int num1 = 10;int num2 = 5;int sum = num1 + num2;System.out.println("两个数的和为，" + sum);2. 判断一个数是否为偶数。

描述，编写一个程序，判断一个整数是否为偶数，并输出结果。

示例代码：java.int num = 6;if (num % 2 == 0) {。

System.out.println(num + "是偶数。

");} else {。

System.out.println(num + "不是偶数。

");}。

3. 求一个数的阶乘。

描述，编写一个程序，计算一个正整数的阶乘，并输出结果。

示例代码：java.int num = 5;int factorial = 1;for (int i = 1; i <= num; i++) {。

factorial = i;}。

System.out.println(num + "的阶乘为，" + factorial);4. 判断一个字符串是否为回文字符串。

描述，编写一个程序，判断一个字符串是否为回文字符串，并输出结果。

示例代码：java.String str = "level";boolean isPalindrome = true;for (int i = 0; i < str.length() / 2; i++) {。

if (str.charAt(i) != str.charAt(str.length() 1 i)) {。

isPalindrome = false;break;}。

java实现dijkstra算法

java实现dijkstra算法Dijkstra算法是一种用于解决最短路径问题的经典算法。

它可以在一个加权有向图中找到从起点到终点的最短路径。

在本文中，我们将使用Java语言来实现Dijkstra算法。

首先，我们需要定义一个Graph类来表示图。

该类包含一个节点列表和一个边列表。

节点列表用于存储图中的所有节点，边列表用于存储节点之间的连接关系以及对应的权重。

```javaimport java.util.*;class Graph {private List<Node> nodes;private List<Edge> edges;public Graph() {nodes = new ArrayList<>();edges = new ArrayList<>();}public void addNode(Node node) {nodes.add(node);}public void addEdge(Node source, Node destination, int weight) { Edge edge = new Edge(source, destination, weight);edges.add(edge);}// 省略其他方法}```接下来，我们需要定义一个Node类来表示图中的节点。

每个节点包含一个唯一的标识符和一个距离值，用于表示从起点到该节点的最短路径的长度。

```javaclass Node {private String id;private int distance;public Node(String id) {this.id = id;this.distance = Integer.MAX_VALUE;}public String getId() {return id;}public int getDistance() {return distance;}public void setDistance(int distance) {this.distance = distance;}}```最后，我们需要定义一个Edge类来表示图中的边。

简单java程序编程例子

简单java程序编程例子
以下是 8 条关于简单 Java 程序编程例子的内容：
1. 嘿，你知道吗？打印出一句话就很简单呢！就像这样：`("Hello World!");` 想象一下，电脑屏幕上出现了你让它说的话，是不是很神奇呀？
2. 哇哦，计算两个数的和也不难呀！比如 int a = 5, int b = 10; 然后 int sum = a + b; 这就求出结果啦，就像我们生活中做加法一样轻松呢！
3. 诶呀，判断一个数是奇数还是偶数也挺有趣呢！用 if 语句就可以啦，比如 int num = 7; if (num % 2 == 0) {...} else {...}，是不是很有意思呀？
4. 嘿，还可以通过循环来重复做一些事情哦！像 for 循环，比如说要打印 5 次“我爱Java”，for (int i = 0; i < 5; i++) { ("我爱 Java"); } 这不就实现啦，感觉好酷呀！
5. 哈，创建一个数组来存储多个值也不难哟！int[] array = {1, 2, 3, 4, 5}; 然后可以通过索引来访问每个元素，就像找到藏在里面的宝贝一样呢！
6. 哇噻，实现一个简单的猜数字游戏也超好玩呢！电脑心里想一个数字，你来猜，然后它告诉你大了还是小了，这就跟和朋友玩游戏一样刺激呀！
7. 呀，创建一个类和对象也很重要呢！比如定义一个学生类，然后创建一个学生对象来表示具体的一个学生，这就像是给每个学生都造了一个专属模型一样呢！
8. 嘿嘿，用 Java 来解决一些实际问题，那才叫厉害呢！比如计算购物车的总价，或者统计一篇文章里某个单词出现的次数，这多有成就感呀！
结论：Java 编程有很多有趣又实用的例子呢，只要你去尝试，就能发现其中的乐趣和魅力！。

Java面向对象经典案例10个

J a v a面向对象经典案例10个------------------------------------------作者xxxx------------------------------------------日期xxxx1class Anthropoid //类人猿{private int n=100;void crySpeak(String s){System.out.println(s);}}class People extends Anthropoid{void computer(int a,int b){int c=a*b;System.out.println(c);}void crySpeak(String s){System.out.println("**"+s+"**");}}public class Monkey{public static void main(String args[]){Anthropoid monkey=new People();//monkey是People对象的上转型对象//puter(10,10); //非法monkey.crySpeak("我喜欢这个运动");People people=(People)monkey;//把上转型对象强制转化为子类的对象puter(10,10);}}2class ManyArea{public double area(double radius){return Math.PI*radius*radius;}public double area(double len,double width){return len*width;}public double area(int len,int width){return len*width;}public double area(double len,double width,double height){return len*width*height;}}public class OverLoad{public static void main(String args[]){ManyArea ob=new ManyArea();System.out.println("半径为3.0的圆的面积："+ob.area(3.0)); System.out.println("长2.0、宽3.0的面积："+ob.area(2.0,3.0)); System.out.println("长2、宽3的面积："+ob.area(2,3));System.out.println("立方体的面积："+ob.area(2.0,3.0,4.0));}}3class Animal{public void shout(){}}class Dog extends Animal{public void newDog(){System.out.println("Dog的新特性");}public void shout(){System.out.println("汪");}}class Cat extends Animal{public void shout(){System.out.println("喵");}}class Test{public void animalshout(Animal a){a.shout();}}public class PolyEx{public static void main(String[] args){Animal d=new Dog();//(1)Dog d1= (Dog)d;//(3)父类对象强制转换成子类对象d1.newDog();//d.newDog();d.shout();Test t=new Test();t.animalshout(d);//(2)t.animalshout(d1);}}4class ArrayEx{public int[] subarray(int a[],int start,int end){int subarr[] = new int[end-start];for(int i=0,j=start;j<end;i++,j++){subarr[i] = a[j];}return subarr;}}public class Test{public static void main(String args[]){ArrayEx arrex = new ArrayEx();int arr[] = new int[10];for(int i = 0;i<arr.length;i++){arr[i] = i+10;}int sub[] = arrex.subarray(arr,2,6);for(int temp:sub){System.out.println(temp);}}}5class Box{int length;int width;int height;void set(int len,int wid,int hei){length = len;width = wid;height = hei;}}class ShowBox{void show(Box b){System.out.println(b.length+" "+b.width+" "+b.height); }}class TestTwo{public static void main(String args[]){Box a = new Box();a.set(3,4,5);ShowBox sbox = new ShowBox();sbox.show(a);}}6.class One{int a = 5;void showB(){int a = 3;int b = this.a;System.out.println("b = "+b);}}public class ThisOne{public static void main(String args[]){One test = new One();test.showB();}}7.class Mystatic{private int x=3;public static void showx(){System.out.println("x="+x);}public static int add(int m){return m+x;}}class UseMystatic{public static void main(String args[]){Mystatic.showx();System.out.println("add="+Mystatic.add(2));}}8.class Point{int x;int y;Point(){x=0;y=0;//this(1,1);}Point(int a,int b){x=a;y=b;}void show(){System.out.println("x="+x+" y="+y); }}public class UsePoint{public static void main(String args[]){ Point p = new Point();p.show();}}9.class Point{private int x,y;Point(){x=1;y=3;}void showPoint(Point t){System.out.println("x="+t.x+" y="+t.y);}void seeit(){showPoint(this);}}public class UsePointThis{public static void main(String args[]){Point p=new Point();p.seeit();}}10class Point{static int x=2;int y=0;}public class UseStatic{public static void main(String args[]){System.out.println("利用类调用静态变量"); System.out.println("x="+Point.x);//System.out.println("y="+Point.y);Point p1=new Point();System.out.println("利用对象调用");System.out.println("x="+p1.x);System.out.println("y="+p1.y);Point p2=new Point();p2.y=3;System.out.println("对象p1中y的值"+"y="+p1.y); System.out.println("对象p2中y的值"+"y="+p2.y); p1.x=6;System.out.println("对象p1中x的值"+"x="+p1.x); System.out.println("对象p2中x的值"+"x="+p2.x);}}。

汉诺塔-经典递归算法(java描述)

汉诺塔—经典递归算法（java描述）汉诺塔：（又称河内塔）问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。

大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。

大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。

并且规定，在小圆盘上不能放大圆盘，在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。

整个算法要解决的是：将第一根柱子上的64个圆盘，借助第二根柱子，移到第三根柱子上，并确保小盘在大盘之上。

解决思路：（三根柱子设为X，Y，Z）1、先将前63个圆盘（看成一个圆盘）从X柱移到Y柱，确保大盘在小盘之下；（问题一）2、将第64个圆盘从X柱移到Z柱；3、再将前63个圆盘（看成一个圆盘）从Y柱移到Z柱，确保大盘在小盘之下。

（问题二）现在要解决：问题一：将X柱上的前63个圆盘，借助Z柱，移到Y柱上；问题二：将Y柱上的前63个圆盘，借助X柱，移到Z柱上；问题一的圆盘移动步骤：1、先将前62个圆盘，从X柱移到Z柱上；2、将第63个圆盘，从X柱移到Y柱上；3、在将前62个圆盘，从Z柱上移动到Y柱上。

问题二的圆盘移动步骤：1、先将前62个圆盘，从Y柱移到X柱；2、将第63个圆盘，从Y柱移到Z柱；3、再将前62个圆盘，从X柱移到Z柱。

从以上推导出推递归方法；问题一：1、先将前n-1个圆盘，从X柱移到Z柱；2、将第n个圆盘，从X柱移到Y柱；3、再将前n-1个圆盘，从Z柱移到Y柱。

问题二：1、先将前n-1个圆盘，从Y柱移到X柱；2、将第n个圆盘，从Y柱移到Z柱；3、再将前n-1个圆盘，从X柱移到Z柱。

主要代码思路(不能执行的)：hanoi(n-1,’X’,’Z’,’Y’);//将X柱上的前n-1个圆盘，借助Z柱，移到Y柱上（问题一）move(n,’X’,’Z’);//将第n个圆盘，从X柱移到Z柱hanoi(n-1,’Y’,’X’,’Z’);//将Y柱上的前n-1个圆盘，借助X柱，移到Z柱上（问题二）递归的持续机制：当n>1时退出机制：当n=1时具体实现代码(java)：import java.io.*;public class HanoiTowerDemo{public static void main(String[] args){try{BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));System.out.print("请输入汉诺塔总层数：");int n=Integer.parseInt(br.readLine());System.out.println("开始游戏，移动步骤是：");hanoi(n,'X','Y','Z');//将X柱上的n个圆盘，借助Y柱，移到Z柱}catch (Exception ex){}}/*功能：将X柱上的n个圆盘，借助Y柱，移到Z柱*/public static void hanoi(int n,char x,char y,char z){if(n==1)move(x,z); //将X柱上的圆盘移到Z柱上elseif(n>1){hanoi(n-1,x,z,y);//将X柱上的前n-1个圆盘，借助Z盘移到Y盘move(x,z);//将X柱上的圆盘移到Z柱上hanoi(n-1,y,x,z);//将Y柱上的前n-1个圆盘，借助X柱移到Z盘}}/*功能：将X柱上的圆盘移到Z柱上*/private static void move(char x,char z){System.out.println(x+" -> "+z);}}。

java中递归例子

java中递归例子递归是一种在编程中常用的技巧，它可以通过调用自身来解决问题。

在Java中，递归可以应用于各种问题，从简单的数学运算到复杂的数据结构操作。

下面将列举10个不同的Java递归例子，每个例子都将详细介绍递归的原理和实现方式。

1. 阶乘计算阶乘是一个常见的数学运算，表示从1到给定数字n的连续乘积。

递归可以用来计算阶乘，通过将问题分解为更小的子问题，最终得到结果。

例如，计算5的阶乘可以表示为：5! = 5 * 4 * 3 * 2 * 1。

2. 斐波那契数列斐波那契数列是一个经典的递归问题，其中每个数字是前两个数字之和。

例如，斐波那契数列的前几个数字是：0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...3. 数组求和递归可以用来计算数组中所有元素的和。

通过将数组分解为更小的子数组，并将每个子数组的和累加起来，我们可以得到整个数组的总和。

4. 数组反转递归可以用来反转一个数组。

通过将数组的第一个元素与最后一个元素交换，并递归地对剩余的子数组进行反转，我们可以得到整个数组的反转结果。

5. 链表反转递归可以用来反转一个链表。

通过将链表的头节点与剩余的子链表进行反转，并将头节点的next指针指向已反转的子链表的末尾，我们可以得到整个链表的反转结果。

6. 树的遍历递归可以用来实现树的遍历算法，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。

通过递归地遍历树的左子树和右子树，我们可以按照指定的顺序访问树的所有节点。

7. 字符串反转递归可以用来反转一个字符串。

通过将字符串的第一个字符与最后一个字符交换，并递归地对剩余的子字符串进行反转，我们可以得到整个字符串的反转结果。

8. 汉诺塔问题汉诺塔问题是一个经典的递归问题，其中有三个柱子和一组圆盘，圆盘按照从小到大的顺序堆叠在柱子上。

目标是将所有圆盘从一个柱子移动到另一个柱子，同时遵循以下规则：每次只能移动一个圆盘，大圆盘不能叠在小圆盘上。

9. 排列组合递归可以用来生成给定集合的所有排列或组合。

java贪心算法几个经典例子

java贪心算法几个经典例子1. 跳跃游戏跳跃游戏是一个非常简单的贪心算法问题，概括来说，它的目标是将一些数列中的数字与它们的下标相加，然后通过一定的规则从开始位置向后跳跃，直到跳到数组的最后一个位置。

在这个过程中，我们需要决定每一步要跳多远才能尽可能地跳到数组的最后一个位置。

具体来说，我们需要维护两个变量：一个表示目前能够跳的最远距离，另一个表示如果一步跳完所能到达的最远位置。

对于每一步，我们需要计算出在当前位置能够跳的最远距离，然后从这个范围中选出下一步的最佳位置，直到最终到达数组的结尾。

代码实现如下：```public boolean canJump(int[] nums) {int n = nums.length;int farthest = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {if (i <= farthest) {farthest = Math.max(farthest, i + nums[i]);if (farthest >= n - 1) return true;}}return false;}```2. 最佳买卖股票时机在这个问题中，我们需要决定什么时候买入股票并在价值最高的时候卖出。

我们可以利用贪心算法来解决这个问题。

具体来说，我们需要维护两个变量：一个表示目前为止的最小股票价格，另一个表示目前为止的最大利润。

在遍历数组的过程中，我们将最小股票价格与当前价格进行比较，并尝试更新最大利润。

代码实现如下：```public int maxProfit(int[] prices) {int minPrice = Integer.MAX_VALUE;int maxProfit = 0;for (int price : prices) {if (price < minPrice) {minPrice = price;} else if (price - minPrice > maxProfit) {maxProfit = price - minPrice;}}return maxProfit;}```3. 分配饼干这个问题是关于如何将一些饼干分配给孩子们以使得他们获得最大的满足感。

dijkstra最短路径经典例题 java

题目：Dijkstra算法解决最短路径问题一、介绍Dijkstra算法Dijkstra算法是一种用于解决图中单源最短路径问题的经典算法。

它采用了贪心法的思想，即每次都选择当前最短的路径去更新相邻节点的距离，直到所有节点的最短路径都被更新为止。

Dijkstra算法的时间复杂度为O(V^2)，其中V表示图中节点的个数，因此适用于节点数较少的情况。

二、Dijkstra算法的基本步骤1. 初始化：将起始节点的距离设置为0，其他节点的距离设置为无穷大。

2. 确定当前最短距离节点：从未标记节点中选择距离最短的节点作为当前节点。

3. 更新相邻节点的距离：计算当前节点到相邻节点的距离，若小于原距离，则更新距离。

4. 标记当前节点：将当前节点标记为已访问。

5. 重复步骤2-4，直到所有节点都被标记为已访问或者没有可更新的节点。

三、经典例题：求解最短路径假设有一个带权有向图，节点表示城市，边表示城市之间的道路并标有权值，即两个城市之间的距离。

现要求从起始城市A到目标城市B的最短路径。

四、Java代码实现Dijkstra算法```javaimport java.util.Arrays;public class DijkstraAlgorithm {private static final int INF = Integer.MAX_VALUE; // 无穷大表示两节点不直接相连public int[] dijkstra(int[][] graph, int start) {int n = graph.length;int[] distance = new int[n]; // 存储起始节点到各节点的最短距离boolean[] visited = new boolean[n]; // 记录节点是否已被访问// 初始化distance数组Arrays.fill(distance, INF);distance[start] = 0;// 循环更新最短距离for (int i = 0; i < n - 1; i++) {int minIndex = findMinIndex(distance, visited); // 找到未被访问且距禃最短的节点visited[minIndex] = true;for (int j = 0; j < n; j++) {if (!visited[j] graph[minIndex][j] != INFdistance[minIndex] + graph[minIndex][j] < distance[j]) {distance[j] = distance[minIndex] +graph[minIndex][j];}}}return distance;}private int findMinIndex(int[] distance, boolean[] visited) { int minDist = INF, minIndex = -1;for (int i = 0; i < distance.length; i++) {if (!visited[i] distance[i] < minDist) {minDist = distance[i];minIndex = i;}}return minIndex;}public static void m本人n(String[] args) {int[][] graph = {{0, 6, 3, INF, INF},{INF, 0, INF, 1, INF},{INF, 2, 0, 1, 1},{INF, INF, INF, 0, 3},{INF, INF, INF, INF, 0}};DijkstraAlgorithm dijkstra = new DijkstraAlgorithm();int[] distance = dijkstra.dijkstra(graph, 0);for (int i = 0; i < distance.length; i++) {System.out.println("节点0到节点" + i + "的最短距禿：" + (distance[i] == INF ? "不可达" : distance[i]));}}}```五、代码解析1. 首先定义了一个常量INF表示无穷大，在实际应用中可以根据具体情况设置为合适的数值。

java贪心算法几个经典例子

java贪心算法几个经典例子
1. 零钱兑换问题
给定面额为1、5、10、25的硬币，以及一个需要兑换的金额，问最少需要多少硬币才能兑换成功。

解法：每次选择面额最大的硬币兑换，直到兑换完毕为止。

2. 分糖果问题
有m个糖果，要分给n个孩子，每个孩子至少分到一个糖果，且每个孩子分到的糖果数应尽量相近，求最小的糖果差。

解法：将m个糖果按照大小排序，依次将糖果分给n个孩子，每次将糖果分给最少的孩子。

3. 区间覆盖问题
给定多个区间，问最少需要选多少个区间才能覆盖全集。

解法：每次选择与当前未被覆盖的部分交集最大的区间添加到答案中，直到所有部分被覆盖完毕为止。

4. 任务调度问题
有n个任务需要完成，每个任务需要占用不同的时间，同时每个任务都有一个
最后期限，问如何调度任务才能最大程度地避免超时。

解法：将所有任务按照最后期限排序，依次将任务安排到最后期限之前的最近空闲时间点，尽量将任务时间安排得紧凑。

java树的遍历递归调用例子

java树的遍历递归调用例子Java中的树是一种常见的数据结构，它由节点组成，每个节点可以有零个或多个子节点。

树的遍历是指按照一定的顺序访问树的所有节点。

在Java中，树的遍历可以使用递归方式来实现。

下面我将列举10个不同的Java树的遍历递归调用的例子。

1. 前序遍历：前序遍历是指先访问根节点，然后依次递归遍历左子树和右子树。

具体实现如下：```javapublic void preOrder(TreeNode root) {if (root == null) return;System.out.print(root.val + " ");preOrder(root.left);preOrder(root.right);}```2. 中序遍历：中序遍历是指先递归遍历左子树，然后访问根节点，最后递归遍历右子树。

具体实现如下：```javapublic void inOrder(TreeNode root) {if (root == null) return;inOrder(root.left);System.out.print(root.val + " ");inOrder(root.right);}```3. 后序遍历：后序遍历是指先递归遍历左子树，然后递归遍历右子树，最后访问根节点。

具体实现如下：```javapublic void postOrder(TreeNode root) {if (root == null) return;postOrder(root.left);postOrder(root.right);System.out.print(root.val + " ");}```4. 层序遍历：层序遍历是按照从上到下、从左到右的顺序逐层访问树的节点。

使用队列来实现层序遍历，具体实现如下：```javapublic void levelOrder(TreeNode root) {if (root == null) return;Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.offer(root);while (!queue.isEmpty()) {TreeNode node = queue.poll();System.out.print(node.val + " ");if (node.left != null) queue.offer(node.left);if (node.right != null) queue.offer(node.right); }}```5. 前序遍历求和：在前序遍历的基础上，将每个节点的值累加求和。

Java实现基于对偶问题的线性规划算法案例分析

Java实现基于对偶问题的线性规划算法案例分析线性规划是数学规划中的一种常见问题，通过线性函数的优化来求解问题。

对偶问题是与原问题相对应的一种问题，在某些情况下可以更简单地解决原问题。

本文将介绍如何使用Java实现基于对偶问题的线性规划算法，并通过一个案例进行详细分析。

一、算法原理基于对偶问题的线性规划算法是一种常见的解决线性规划问题的方法。

它的基本原理是将原问题转化为对应的对偶问题，并利用对偶问题的特点进行求解。

具体而言，对于一个线性规划问题，我们可以定义其对偶问题，并利用对偶问题的性质来求解原问题。

二、算法实现为了实现基于对偶问题的线性规划算法，我们可以使用Java语言进行编程。

Java提供了强大的数值计算库，如Apache Commons Math等，可以方便地进行线性规划计算。

以下是算法的实现步骤：步骤1：定义原问题的目标函数和约束条件。

根据具体问题的要求，定义线性规划的目标函数和约束条件。

步骤2：建立对偶问题。

根据线性规划的定义和约束条件，利用线性规划的对偶定理，建立对偶问题。

步骤3：求解对偶问题。

利用Java数值计算库提供的线性规划求解算法，求解对偶问题。

步骤4：根据对偶问题的解，推导原问题的解。

根据对偶问题的解，利用对偶定理，推导出原问题的解。

三、案例分析为了更好地理解基于对偶问题的线性规划算法的实现过程，我们以一个简单的案例进行分析。

假设有如下线性规划问题：max c^Tx subject to Ax ≤ b, x ≥ 0其中，c为长度为n的向量，x为长度为n的向量，A为m×n的矩阵，b为长度为m的向量。

现在我们希望求解该线性规划问题。

首先，我们根据指定的目标函数和约束条件，建立线性规划的对偶问题：min b^Ty subject to A^Ty ≥ c, y ≥ 0然后，利用Java编程实现对偶问题的求解。

可以使用Apache Commons Math库提供的线性规划算法，如SimplexSolver类等，进行求解。

a3c算法 java实现

a3c算法 java实现以下是A3C算法的Java实现示例：```javaimport org.tensorflow.Graph;import org.tensorflow.Session;import org.tensorflow.Tensor;import org.tensorflow.TensorFlow;import java.nio.FloatBuffer;import java.util.Random;import java.util.concurrent.Executor;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;public class A3CAlgorithm {private static final int NUM_THREADS = 4;private static final int NUM_EPISODES = 100;private static final int MAX_STEPS = 100;private static final String MODEL_PATH = "path_to_your_model.pb"; private static final String INPUT_NODE = "input";private static final String OUTPUT_NODE = "output";private static final float GAMMA = 0.99f;public static void main(String[] args) {Random random = new Random();Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(NUM_THREADS);AtomicInteger globalStep = new AtomicInteger(0);try (Graph graph = new Graph()) {byte[] modelBytes = Files.readAllBytes(Paths.get(MODEL_PATH));graph.importGraphDef(modelBytes);for (int episode = 0; episode < NUM_EPISODES; episode++) {int localStep = 0;int state = 0;while (localStep < MAX_STEPS) {int action = selectAction(graph, state);int nextState = performAction(action);float reward = getReward(nextState);float tdTarget = reward + GAMMA * getValue(graph, nextState) - getValue(graph, state);updateValue(graph, state, tdTarget);state = nextState;localStep++;globalStep.incrementAndGet();}}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}private static int selectAction(Graph graph, int state) {try (Session session = new Session(graph)) {Tensor<Integer> inputTensor = Tensor.create(state, Integer.class);float[] output = new float[NUM_ACTIONS];session.runner().feed(INPUT_NODE, inputTensor).fetch(OUTPUT_NODE).run().get(0).writeTo(FloatBuffer.wrap(output));int action = 0;float maxOutput = Float.NEGATIVE_INFINITY;for (int i = 0; i < NUM_ACTIONS; i++) {if (output[i] > maxOutput) {maxOutput = output[i];action = i;}}return action;}}private static int performAction(int action) {// Perform the action and return the next state}private static float getReward(int state) {// Calculate and return the reward}private static float getValue(Graph graph, int state) { // Get the value of the state from the value network }private static void updateValue(Graph graph, int state, float tdTarget) {// Update the value of the state in the value network}}```请注意，上述示例中的一些方法（例如`performAction`，`getReward`，`getValue`和`updateValue`）需要根据您的特定问题进行实现。

Java面试实例用最有效率的方法计算2乘以8

Java 面试实例用最有效率的方法计算2乘以8Java 面试实例用最有效率的方法计算2乘以8引导语：在面试Java 程序员时，笔试是很关键的一关，以下是店铺分享给大家的Java 面试实例用最有效率的方法计算2乘以8。

欢迎阅读参考!用最有效率的方法计算2乘以8。

答： 2 << 3(左移3位相当于乘以2的3次方，右移3位相当于除以2的3次方)。

补充：我们为编写的类重写hashCode 方法时，可能会看到如下所示的代码，其实我们不太理解为什么要使用这样的乘法运算来产生哈希码(散列码)，而且为什么这个数是个素数，为什么通常选择31这个数?前两个问题的答案你可以自己百度一下，选择31是因为可以用移位和减法运算来代替乘法，从而得到更好的性能。

说到这里你可能已经想到了：31 * num 等价于(num << 5) – num ，左移5位相当于乘以2的5次方再减去自身就相当于乘以31，现在的VM 都能自动完成这个优化。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 public class PhoneNumber {private int areaCode;private String prefix;private String lineNumber;@Overridepublic int hashCode() {final int prime = 31;int result = 1;result = prime * result + areaCode;result = prime * result+ ((lineNumber == null) ? 0 : lineNumber.hashCode());result = prime * result + ((prefix == null) ? 0 : prefix.hashCode());return result;}@Override20212223242526272829303132333435363738394041public boolean equals(Object obj) {if (this == obj)return true;if (obj == null)return false;if (getClass() != obj.getClass())return false;PhoneNumber other = (PhoneNumber) obj;if (areaCode != other.areaCode)return false;if (lineNumber == null) {if (other.lineNumber != null)return false;} else if (!lineNumber.equals(other.lineNumber))return false;if (prefix == null) {if (other.prefix != null)return false;} else if (!prefix.equals(other.prefix))return false;return true;}}【Java面试实例用最有效率的方法计算2乘以8】。