Java经典算法大全

合集下载

java 经典笔试算法题

java 经典笔试算法题一、排序算法1. 实现一个基于Java的快速排序算法。

答：快速排序是一种常用的排序算法，其核心思想是分治法。

首先选择一个基准元素，将数组分成两部分，一部分小于基准元素，一部分大于基准元素。

然后递归地对这两部分继续进行快速排序，直到整个数组有序。

2. 实现一个稳定的冒泡排序算法。

答：冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

稳定的冒泡排序算法是指在排序过程中，相同元素的相对位置不会改变。

3. 实现一个选择排序算法。

答：选择排序是一种简单直观的排序算法。

其工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。

二、字符串操作算法1. 实现一个函数，将一个字符串反转。

答：可以使用StringBuilder类的reverse()方法来实现字符串的反转。

2. 实现一个函数，将一个字符串中的所有大写字母转换为小写字母，其余字符保持不变。

答：可以使用String类的replaceAll()方法和toLowerCase()方法来实现。

3. 实现一个函数，将一个字符串按空格分割成单词数组，并删除空字符串和null字符串。

答：可以使用split()方法和Java 8的流来处理。

三、数据结构算法1. 实现一个单向链表，并实现插入、删除、查找和打印链表的功能。

答：单向链表是一种常见的数据结构，可以通过定义节点类和链表类来实现。

插入、删除、查找和打印链表的功能可以通过相应的方法来实现。

2. 实现一个二叉搜索树（BST），并实现插入、查找、删除节点的功能。

答：二叉搜索树是一种常见的数据结构，它具有唯一的高度特性。

插入、查找和删除节点的功能可以通过相应的方法来实现，如左旋、右旋、递归等。

3. 实现一个哈希表（HashMap），并实现插入、查找和删除键值对的功能。

答：HashMap是一种基于哈希表的映射数据结构，它通过哈希码的方式将键映射到对应的值上。

JAVA经典算法50题（3）【面试+工作】

JAVA经典算法50题（3）【面试+工作】JAVA经典算法50题（3）【面试+工作】【程序21】题目：求1+2!+3!+...+20!的和。

1.程序分析：此程序只是把累加变成了累乘。

public class Demo21 {public static void main(String[] args) {long sum = 0;long fac = 1;for (int i = 1; i <= 20; i++) {fac = fac * i;sum += fac;}System.out.println(sum);}}【程序22】题目：利用递归方法求5!。

1.程序分析：递归公式：f(n)=f(n-1)*4!import java.util.Scanner;public class Demo22 {public static long fac(int n) {long value = 0;if (n == 1 || n == 0) {value = 1;} else if (n > 1) {value = n * fac(n - 1);}return value;}public static void main(String[] args) {System.out.println("请输入一个数：");Scanner in = new Scanner(System.in);int n = in.nextInt();System.out.println(n + "的阶乘为：" + fac(n));}}【程序23】题目：有5个人坐在一起，问第五个人多少岁？他说比第4个人大2岁。

问第4个人岁数，他说比第3个人大2岁。

问第三个人，又说比第2人大两岁。

问第2个人，说比第一个人大两岁。

最后问第一个人，他说是10岁。

请问第五个人多大？1.程序分析：利用递归的方法，递归分为回推和递推两个阶段。

java中数学函数

java中数学函数Java中的数学函数是开发者们在编写数学计算程序和算法时必不可少的基础，提供了一系列常用的数学计算函数，能够方便、高效地实现数字计算和数据处理，包括基本数学操作、三角函数、指数和对数函数、绝对值、向上取整、向下取整、舍入等数值运算。

本文将围绕这些数学函数介绍Java中常用的数学运算方法，帮助读者深入学习和了解这一领域。

一、基本数学运算方法在Java中，基本数学运算是计算机程序中最重要和最基础的运算方法，常见的包括加减乘除、取模、幂次等运算，Java内置了许多基本数学运算的函数以支持开发者进行数值计算。

下面分别介绍几个常用的基本数学运算方法：1. 取模运算：取模运算符为%，用于计算两个数相除的余数。

示例代码：int a = 20;int b = 7;int remainder = a % b;System.out.println(remainder); 输出62. 幂次运算：幂次运算使用符号或者Math.pow() 函数进行计算。

示例代码：int base = 2;int exponent = 4;int result = (int) Math.pow(base, exponent);System.out.println(result); 输出16int result2 = base exponent;System.out.println(result2); 输出163. 四舍五入：四舍五入是将一个数值按照特定规则四舍五入到最接近的整数，可以使用Math.round()函数实现。

示例代码：double number = 3.45;long rounded = Math.round(number);System.out.println(rounded); 输出34. 随机数：在Java中，可以使用Math.random()函数生成一个0.0到1.0之间的随机数，也可以指定上、下界生成范围内的随机整数。

java 编程统计类算法

Java编程统计类算法介绍Java是一种强大的编程语言，它提供了丰富的编程工具和功能，用于解决各种不同的问题。

在Java编程中，统计类算法是一种很常用的方法，它可以帮助我们实现各种统计功能，例如求和、均值、众数、方差和绝对平均偏差等。

这些方法都是通过简单的数学公式实现的，所以很容易被理解和使用。

本文将对Java编程中的统计类算法进行简要介绍，同时提供一些Java代码示例，以帮助读者更好地理解和使用这些方法。

Java编程中常见的统计类算法包括以下几种：1. 求和：求和是统计类算法中最基础的一种，它可以帮助我们计算一组数据的总和。

在Java中，可以通过以下代码实现求和：```int sum = 0;for (int num : numbers) {sum += num;}```在上面的代码中，我们定义了一个变量sum，然后遍历numbers 数组中的每个元素，对其进行累加，最终将结果存储在sum中。

2. 均值：均值是指一组数据的平均值，它可以帮助我们了解数据的集中趋势。

在Java中，可以通过以下代码实现均值的计算：```double mean = 0;for (int num : numbers) {mean += num;}mean /= numbers.length;```在上面的代码中，我们首先定义了一个变量mean，然后遍历numbers数组中的每个元素，对其进行累加，最后除以numbers的长度，以计算出均值。

3. 众数：众数是指一组数据中出现次数最多的数。

在Java中，可以通过以下代码实现众数的计算：```int mode = numbers[0];int count = 0;for (int num : numbers) {if (num == mode) {count++;} else {if (count > 0) {mode = num;}}}```在上面的代码中，我们首先将numbers[0]作为初始值设置为众数，然后遍历numbers数组中的每个元素。

java算法总结

java算法总结一、排序1、冒泡排序：t冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

2、选择排序：t选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是O(n)的时间复杂度。

所以用到它的时候，数据规模越小越好。

唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。

3、插入排序：t插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。

它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

4、希尔排序：t希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。

希尔排序是非稳定排序算法。

该方法的基本思想是：先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，再对全体记录进行依次直接插入排序。

二、查找1、线性查找：t线性查找又称顺序查找，是一种最简单的查找算法。

从数据结构线形表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较，若相等则查找成功；若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点，则表示表中不存在关键字等于k的结点，查找失败。

2、二分查找：t二分查找又称折半查找，要求待查找的序列有序。

每次取中间位置的值与待查关键字比较，如果中间位置的值更大，则在前半部分循环这个查找的过程，如果中间位置的值更小，则在后半部分循环这个查找的过程。

3、二叉查找树：t二叉查找树（Binary Search Tree，简称BST），又被称为二叉搜索树、有序二叉树。

它是一棵空树或者是具有下列性质的二叉树：若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树；没有键值相等的节点三、字符串处理1、KMP算法：tKMP算法是由Donald E.Knuth、Vaughn R. Pratt和James H.Morris三人于1977年提出的一种改进的字符串匹配算法，它利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。

JAVA经典算法案例(42个)

public static void main(String args[]) { System.out.println("请输入字符串："); Scanner scan=new Scanner(System.in); String str=scan.next(); String E1="[\u4e00-\u9fa5]"; String E2="[a-zA-Z]"; int countH=0; int countE=0; char[] arrChar=str.toCharArray(); String[] arrStr=new String[arrChar.length]; for (int i=0;i<arrChar.length ;i++ ) {
t=t*10+n;
s=s+t;
System.out.println(t);
}
System.out.println(s);
//下面的方法是求出最大公约数 public static int gcd(int m, int n) { while (true) { if ((m = m % n) == 0) return n; if ((n = n % m) == 0) return m; } } public static void main(String args[]) throws Exception { //取得输入值 //Scanner chin = new Scanner(System.in); //int a = chin.nextInt(), b = chin.nextInt(); int a=23; int b=32; int c = gcd(a, b); System.out.println("最小公倍数：" + a * b / c + "\n最大公约数：" + c); } } 【程序 7】题目：输入一行字符，分别统计出其中英文字母、空格、数字和其它字符的个数。 1.程序分析：利用 while 语句,条件为输入的字符不为 '\n '. import java.util.Scanner; public class ex7 {

学习编程的十大经典算法

学习编程的十大经典算法学习编程是现代社会中一个非常重要的技能，而掌握经典算法是成为一个优秀的程序员的必备条件之一。

下面将介绍十大经典算法，详细解释它们的原理和应用。

1. 二分查找算法（Binary Search）二分查找算法是一种在有序数组中快速查找特定元素的算法。

它将查找范围不断缩小一半，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。

二分查找算法的时间复杂度为O(log n)。

2. 冒泡排序算法（Bubble Sort）冒泡排序算法是一种简单但效率较低的排序算法。

它通过多次遍历数组，将相邻的元素进行比较并交换位置，使得较大（或较小）的元素逐渐移动到数组的末尾。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。

3. 快速排序算法（Quick Sort）快速排序算法是一种高效的排序算法。

它通过选择一个基准元素，将数组分为左右两个子数组，并对子数组进行递归排序。

快速排序算法的时间复杂度为O(n log n)，在大多数情况下具有较好的性能。

4. 归并排序算法（Merge Sort）归并排序算法是一种分治思想的排序算法。

它将数组一分为二，递归地对子数组进行排序，然后将排好序的子数组合并成一个有序的数组。

归并排序算法的时间复杂度为O(n log n)，稳定且适用于大规模数据的排序。

5. 插入排序算法（Insertion Sort）插入排序算法是一种简单且稳定的排序算法。

它通过将未排序的元素逐个插入已排序的序列中，以达到整体有序的目的。

插入排序的时间复杂度为O(n^2)，但对于小规模数据或基本有序的数组，插入排序具有较好的性能。

6. 选择排序算法（Selection Sort）选择排序算法是一种简单但效率较低的排序算法。

它通过多次遍历数组，选择出最小（或最大）的元素，并放置到已排序的序列中。

选择排序的时间复杂度为O(n^2)，但它适用于小规模数据或交换成本较高的情况。

7. 堆排序算法（Heap Sort）堆排序算法是一种高效的排序算法。

java面试题经典算法

java面试题经典算法经典算法在Java面试中经常被问及，因为它们可以展示面试者对基本数据结构和算法的理解程度。

以下是一些经典算法，我会逐个介绍它们。

1. 冒泡排序（Bubble Sort），这是一种简单的排序算法，它重复地走访要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。

时间复杂度为O(n^2)。

2. 快速排序（Quick Sort），快速排序使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列。

它是一种分而治之的算法，时间复杂度为O(nlogn)。

3. 二分查找（Binary Search），二分查找是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。

时间复杂度为O(logn)。

4. 递归算法（Recursion），递归是指在函数的定义中使用函数自身的方法。

递归算法通常用于解决可以被分解为相同问题的子问题的情况。

5. 动态规划（Dynamic Programming），动态规划是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的一种方法。

它将问题分解为相互重叠的子问题，通过解决子问题的方式来解决原始问题。

6. 深度优先搜索（Depth-First Search）和广度优先搜索（Breadth-First Search），这两种搜索算法通常用于图的遍历和搜索。

深度优先搜索使用栈来实现，而广度优先搜索则使用队列来实现。

以上是一些常见的经典算法，当然还有很多其他的算法，如贪心算法、Dijkstra算法、KMP算法等等。

在面试中，除了了解这些算法的原理和实现方式之外，还需要能够分析算法的时间复杂度、空间复杂度以及适用场景等方面的知识。

希望这些信息能够帮助你在Java面试中更好地准备算法相关的问题。

Java常见的七种查找算法

Java常见的七种查找算法1. 基本查找也叫做顺序查找，说明：顺序查找适合于存储结构为数组或者链表。

基本思想：顺序查找也称为线形查找，属于无序查找算法。

从数据结构线的一端开始，顺序扫描，依次将遍历到的结点与要查找的值相比较，若相等则表示查找成功；若遍历结束仍没有找到相同的，表示查找失败。

示例代码：public class A01_BasicSearchDemo1 {public static void main(String[] args){//基本查找/顺序查找//核心：//从0索引开始挨个往后查找//需求：定义一个方法利用基本查找，查询某个元素是否存在//数据如下：{131, 127, 147, 81, 103, 23, 7, 79}int[] arr ={131,127,147,81,103,23,7,79};int number =82;System.out.println(basicSearch(arr, number));}//参数：//一：数组//二：要查找的元素//返回值：//元素是否存在public static boolean basicSearch(int[] arr,int number){//利用基本查找来查找number在数组中是否存在for(int i =0; i < arr.length; i++){if(arr[i]== number){return true;}}return false;}}2. 二分查找也叫做折半查找，说明：元素必须是有序的，从小到大，或者从大到小都是可以的。

如果是无序的，也可以先进行排序。

但是排序之后，会改变原有数据的顺序，查找出来元素位置跟原来的元素可能是不一样的，所以排序之后再查找只能判断当前数据是否在容器当中，返回的索引无实际的意义。

基本思想：也称为是折半查找，属于有序查找算法。

用给定值先与中间结点比较。

比较完之后有三种情况：•相等说明找到了•要查找的数据比中间节点小说明要查找的数字在中间节点左边•要查找的数据比中间节点大说明要查找的数字在中间节点右边代码示例：package com.itheima.search;public class A02_BinarySearchDemo1 {public static void main(String[] args){//二分查找/折半查找//核心：//每次排除一半的查找范围//需求：定义一个方法利用二分查找，查询某个元素在数组中的索引//数据如下：{7, 23, 79, 81, 103, 127, 131, 147}int[] arr ={7,23,79,81,103,127,131,147};System.out.println(binarySearch(arr,150));}public static int binarySearch(int[] arr,int number){//1.定义两个变量记录要查找的范围int min =0;int max = arr.length-1;//2.利用循环不断的去找要查找的数据while(true){if(min > max){return-1;}//3.找到min和max的中间位置int mid =(min + max)/2;//4.拿着mid指向的元素跟要查找的元素进行比较if(arr[mid]> number){//4.1 number在mid的左边//min不变，max = mid - 1；max = mid -1;}else if(arr[mid]< number){//4.2 number在mid的右边//max不变，min = mid + 1;min = mid +1;}else{//4.3 number跟mid指向的元素一样//找到了return mid;}}}}3. 插值查找在介绍插值查找之前，先考虑一个问题：为什么二分查找算法一定要是折半，而不是折四分之一或者折更多呢？其实就是因为方便，简单，但是如果我能在二分查找的基础上，让中间的mid点，尽可能靠近想要查找的元素，那不就能提高查找的效率了吗？二分查找中查找点计算如下：mid=(low+high)/2, 即mid=low+1/2*(high-low);我们可以将查找的点改进为如下：mid=low+(key-a[low])/(a[high]-a[low])*(high-low)，这样，让mid值的变化更靠近关键字key，这样也就间接地减少了比较次数。

java递归算法经典题目

java递归算法经典题目递归是一种常见的算法思想，它通过将问题分解为更小的子问题来解决问题。

在Java中，递归算法可以用于解决许多经典问题，如斐波那契数列、汉诺塔、阶乘等。

下面我们将介绍一些Java递归算法经典题目，帮助您更好地理解和掌握递归算法。

1.斐波那契数列斐波那契数列是一个经典的递归问题，它是指从第0项开始，每一项都是前两项的和。

在Java中，可以使用递归方法来求解斐波那契数列。

以下是一个简单的递归算法实现：```javapublicstaticintfibonacci(intn){if(n<=1){returnn;}else{returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2);}}```这个算法会一直递归调用直到达到斐波那契数列的末项为止。

需要注意的是，递归算法的时间复杂度较高，当n值较大时可能会导致栈溢出等问题。

2.汉诺塔问题汉诺塔问题是一个经典的递归问题，它描述了一个操作：将一堆盘子从一个柱子移动到另一个柱子，要求遵循以下规则：每次只能移动一个盘子，并且大盘子不能放在小盘子上面。

在Java中，可以使用递归方法来解决汉诺塔问题。

以下是一个简单的递归算法实现：```javapublicstaticvoidhanoi(intn,Stringfrom,Stringto,Stringvia) {if(n==1){System.out.println("Movedisk"+n+"from"+from+"to"+to);}else{hanoi(n-1,from,via,to);System.out.println("Movedisk1from"+from+"to"+to);hanoi(n-1,via,to,from);}}```这个算法会一直递归调用，直到完成所有盘子的移动。

java中有趣的算法题

java中有趣的算法题Java中有许多有趣的算法题，以下是其中一些例子：1. FizzBuzz问题，编写一个程序，打印从1到100的数字。

但是对于3的倍数，打印"Fizz"代替数字；对于5的倍数，打印"Buzz"代替数字；对于既是3的倍数又是5的倍数的数字，打印"FizzBuzz"。

2. 反转字符串，编写一个程序，将给定的字符串进行反转。

例如，输入"Hello, World!"，输出"!dlroW ,olleH"。

3. 斐波那契数列，编写一个程序，计算斐波那契数列的第n个数字。

斐波那契数列是一个数列，每个数字是前两个数字的和。

例如，前几个数字是0、1、1、2、3、5、8、13、21等。

4. 最大公约数，编写一个程序，计算两个整数的最大公约数。

最大公约数是能同时整除两个数的最大正整数。

可以使用欧几里得算法来解决这个问题。

5. 排序算法，实现不同的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。

这些算法可以对一个数组或列表进行排序，使其按照升序或降序排列。

6. 查找算法，实现不同的查找算法，如线性查找、二分查找等。

这些算法可以在一个有序或无序的数组或列表中查找指定的元素，并返回其位置或索引。

7. 字符串匹配算法，实现不同的字符串匹配算法，如暴力匹配、KMP算法等。

这些算法可以在一个字符串中查找指定的子串，并返回其位置或索引。

8. 图算法，实现不同的图算法，如深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法等。

这些算法可以在一个图中进行遍历或寻找最短路径等操作。

以上只是一些例子，Java中还有许多其他有趣的算法题。

通过解决这些问题，可以提高自己的编程能力和算法思维。

java算法大全

java算法大全
Java算法大全可以包含许多不同的算法，包括排序算法、搜索算法、图算法等等。

下面是一些常见和常用的Java算法示例：
1. 排序算法：
- 冒泡排序
- 插入排序
- 选择排序
- 快速排序
- 归并排序
- 堆排序
2. 搜索算法：
- 二分查找
- 广度优先搜索（BFS）
- 深度优先搜索（DFS）
3. 图算法：
- 最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）
- 最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）
- 拓扑排序算法
4. 动态规划算法：
- 背包问题
- 最长上升子序列（LIS）问题
- 最长公共子序列（LCS）问题
5. 字符串算法：
- 字符串匹配（如暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore
算法）
- 字符串排序（如基数排序）
6. 数值算法：
- 求解线性方程组
- 求解方程的根
- 求解数值积分
以上只是一些常见的算法示例，Java算法的范围非常广泛，涉及到各种不同的问题和应用领域。

如果你有特定的算法
需求，可以提供更具体的问题描述，我可以为你提供更详
细的解答。

java经典100例算法题

C语言经典100例【程序1】题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？1.程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。

组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。

2.程序源代码：main(){int i,j,k;printf("\n");for(i=1;i<5;i++) ／*以下为三重循环*/for(j=1;j<5;j++)for (k=1;k<5;k++){if (i!=k&&i!=j&&j!=k) /*确保i、j、k三位互不相同* /printf("%d,%d,%d\n",i,j,k);}}========================================================== ====【程序2】题目：企业发放的奖金根据利润提成。

利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可可提成7.5%；20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成3%；60万到100万之间时，高于60万元的部分，可提成1.5%，高于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输入当月利润I，求应发放奖金总数？1.程序分析：请利用数轴来分界，定位。

注意定义时需把奖金定义成长整型。

2.程序源代码：main(){long int i;int bonus1,bonus2,bonus4,bonus6,bonus10,bonus;scanf("%ld",&i);bonus1=100000*0.1;bonus2=bonus1+100000*0.75;bonus4=bonus2+200000*0.5;bonus6=bonus4+200000*0.3;bonus10=bonus6+400000*0.15;if(i<=100000)bonus=i*0.1;else if(i<=200000)bonus=bonus1+(i-100000)*0.075;else if(i<=400000)bonus=bonus2+(i-200000)*0.05;else if(i<=600000)bonus=bonus4+(i-400000)*0.03;else if(i<=1000000)bonus=bonus6+(i-600000)*0.015;elsebonus=bonus10+(i-1000000)*0.01;printf("bonus=%d",bonus);}========================================================== ====【程序3】题目：一个整数，它加上100后是一个完全平方数，再加上168又是一个完全平方数，请问该数是多少？1.程序分析：在10万以内判断，先将该数加上100后再开方，再将该数加上268后再开方，如果开方后的结果满足如下条件，即是结果。

java算法面试经典100题

java算法面试经典100题
很抱歉，我不能提供整个的Java算法面试经典100题，但是我可以提供一些常见的算法题目，供你参考：
1. 两数之和：给定一个整数数组nums和一个目标值target，在数组中找到和为目标值的两个整数，并返回它们的索引。

2. 无重复字符的最长子串：给定一个字符串，请找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

3. 盛最多水的容器：给定n个非负整数a1，a2，...，an，其中每个点的坐标表示（i，ai），在坐标系中画n条垂直线，找出两条线，使得它们与x轴一起构成的容器可以容纳最多的水。

4. 三数之和：给定一个包含n个整数的数组nums，判断nums 中是否存在三个元素a，b，c使得a + b + c = 0.找出所有满足条件且不重复的三元组。

5. 最长回文子串：给定一个字符串s，找到s中最长的回文子串。

假设s的最大长度为1000。

6. Z字形变换：将字符串s按照Z字形排列，并返回排列后的字符串。

假设n行。

7. 两两交换链表中的节点：给定一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后的链表。

8. 合并两个有序链表：给定两个有序链表，将它们合并为一个新的有序链表并返回。

9. 删除链表的倒数第N个节点：给定一个链表，删除链表的倒数第N个节点，并返回链表的头节点。

10. 字符串转换整数(atoi)：实现函数atoi，将字符串转换为整数。

这些题目只是作为参考，你可以根据自己的需求和面试的具体要求进行更换或增加。

在准备面试时，最好根据自己的能力和时间安排一个合理的计划，重点练习一些自认为难度适中且常见的问题。

java贪心算法几个经典例子

java贪心算法几个经典例子1. 跳跃游戏跳跃游戏是一个非常简单的贪心算法问题，概括来说，它的目标是将一些数列中的数字与它们的下标相加，然后通过一定的规则从开始位置向后跳跃，直到跳到数组的最后一个位置。

在这个过程中，我们需要决定每一步要跳多远才能尽可能地跳到数组的最后一个位置。

具体来说，我们需要维护两个变量：一个表示目前能够跳的最远距离，另一个表示如果一步跳完所能到达的最远位置。

对于每一步，我们需要计算出在当前位置能够跳的最远距离，然后从这个范围中选出下一步的最佳位置，直到最终到达数组的结尾。

代码实现如下：```public boolean canJump(int[] nums) {int n = nums.length;int farthest = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {if (i <= farthest) {farthest = Math.max(farthest, i + nums[i]);if (farthest >= n - 1) return true;}}return false;}```2. 最佳买卖股票时机在这个问题中，我们需要决定什么时候买入股票并在价值最高的时候卖出。

我们可以利用贪心算法来解决这个问题。

具体来说，我们需要维护两个变量：一个表示目前为止的最小股票价格，另一个表示目前为止的最大利润。

在遍历数组的过程中，我们将最小股票价格与当前价格进行比较，并尝试更新最大利润。

代码实现如下：```public int maxProfit(int[] prices) {int minPrice = Integer.MAX_VALUE;int maxProfit = 0;for (int price : prices) {if (price < minPrice) {minPrice = price;} else if (price - minPrice > maxProfit) {maxProfit = price - minPrice;}}return maxProfit;}```3. 分配饼干这个问题是关于如何将一些饼干分配给孩子们以使得他们获得最大的满足感。

java贪心算法几个经典例子

java贪心算法几个经典例子
1. 零钱兑换问题
给定面额为1、5、10、25的硬币，以及一个需要兑换的金额，问最少需要多少硬币才能兑换成功。

解法：每次选择面额最大的硬币兑换，直到兑换完毕为止。

2. 分糖果问题
有m个糖果，要分给n个孩子，每个孩子至少分到一个糖果，且每个孩子分到的糖果数应尽量相近，求最小的糖果差。

解法：将m个糖果按照大小排序，依次将糖果分给n个孩子，每次将糖果分给最少的孩子。

3. 区间覆盖问题
给定多个区间，问最少需要选多少个区间才能覆盖全集。

解法：每次选择与当前未被覆盖的部分交集最大的区间添加到答案中，直到所有部分被覆盖完毕为止。

4. 任务调度问题
有n个任务需要完成，每个任务需要占用不同的时间，同时每个任务都有一个
最后期限，问如何调度任务才能最大程度地避免超时。

解法：将所有任务按照最后期限排序，依次将任务安排到最后期限之前的最近空闲时间点，尽量将任务时间安排得紧凑。

java常见gc算法有哪些

java常见gc算法有哪些
1：标记—清除（Mark-Sweep）
过程：标记可回收对象，进⾏清除
缺点：标记和清除效率低，清除后会产⽣内存碎⽚
2：复制算法（Copy）
过程：将内存划分为相等的两块，将存活的对象复制到另⼀块内存，把已经使⽤的内存清理掉
缺点：使⽤的内存变为了原来的⼀半
进化：将⼀块内存按8:1的⽐例分为⼀块Eden区（80%）和两块Survivor区（10%）
每次使⽤Eden和⼀块Survivor，回收时，将存活的对象⼀次性复制到另⼀块Survivor上，如果另⼀块Survivor空间不⾜，则使⽤分配担保机制存⼊⽼年代，什么时候从Survivor进⼊⽼年代，视垃圾回收器类型⽽定。

3：标记—整理 (压缩)（Mark—Compact）
过程：所有存活的对象向⼀端移动，然后清除掉边界以外的内存
缺点：相对消耗时间，去除垃圾的同时还需要整理。

4：分代收集算法
过程：将堆分为新⽣代和⽼年代，根据区域特点选⽤不同的收集算法，如果新⽣代朝⽣⼣死，则采⽤复制算法，⽼年代采⽤标记清除，或标记整理。

Java常用排序算法程序员必须掌握的8大排序算法

分类：1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）2）交换排序（冒泡排序、快速排序）3）选择排序（直接选择排序、堆排序）4）归并排序5）分配排序（基数排序）所需辅助空间最多：归并排序所需辅助空间最少：堆排序平均速度最快：快速排序不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。

先来看看8种排序之间的关系：1.直接插入排序（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。

如此反复循环，直到全部排好顺序。

（2）实例（3）用java实现12345678911121314151617181920package com.njue;publicclass insertSort {public insertSort(){inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,2 5,53,51};int temp=0;for(int i=1;i<a.length;i++){int j=i-1;temp=a[i];for(;j>=0&&temp<a[j];j--){a[j+1]=a[j]; //将大于temp的值整体后移一个单位}a[j+1]=temp;}for(int i=0;i<a.length;i++){System.out.println(a[i]);}2. 希尔排序（最小增量排序）（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差 d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。

当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。

（2）实例：（3）用java实现123456789101112131415161718192122232425262728293031publicclass shellSort { publicshellSort(){int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100}; double d1=a.length;int temp=0;while(true){d1= Math.ceil(d1/2);int d=(int) d1;for(int x=0;x<d;x++){for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){int j=i-d;temp=a[i];for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){a[j+d]=a[j];}a[j+d]=temp;}}if(d==1){break;}for(int i=0;i<a.length;i++){System.out.println(a[i]);}}3.简单选择排序（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

JAVA常用基本算法

JAVA常用基本算法JAVA作为一种常用的编程语言，提供了很多常用的基本算法，用于解决各种问题。

下面我将介绍一些常用的基本算法并给出示例代码。

1.排序算法排序算法是最常用的算法之一，用于将一组数据按照其中一种规则进行排序。

JAVA中常用的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

冒泡排序：```public static void bubbleSort(int[] arr)int n = arr.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++)for (int j = 0; j < n - i - 1; j++)if (arr[j] > arr[j + 1])int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}```快速排序：```public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) if (low < high)int pivot = partition(arr, low, high);quickSort(arr, low, pivot - 1);quickSort(arr, pivot + 1, high);}public static int partition(int[] arr, int low, int high) int pivot = arr[high];int i = low - 1;for (int j = low; j < high; j++)if (arr[j] < pivot)i++;int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}int temp = arr[i + 1];arr[i + 1] = arr[high];arr[high] = temp;return i + 1;```2.查找算法查找算法用于在一组数据中寻找特定的值或位置。

java辗转相除法

java辗转相除法Java辗转相除法是一种常用的求最大公约数的算法。

它通过不断地用两个数的余数来替换原来的两个数，直到两个数中的一个变为0为止，此时另一个非零的数就是这两个数的最大公约数。

辗转相除法的原理很简单，但其实现方式有多种。

下面我将介绍一种常见的实现方式，并给出Java代码示例。

一、辗转相除法的原理辗转相除法，也称为欧几里得算法，其核心思想是利用除法的性质来逐步缩小求解范围。

具体步骤如下：1. 取两个正整数a和b（a > b）；2. 用a除以b，得到余数r；3. 若r等于0，则b即为最大公约数；4. 若r不等于0，则a等于b，b等于r，再次执行第2步；5. 重复执行第2步和第3步，直到r等于0，此时上一次的b就是最大公约数。

二、Java代码示例下面是使用Java语言实现辗转相除法的代码示例：```javapublic class GCDAlgorithm {public static void main(String[] args) {int a = 48;int b = 36;int gcd = getGCD(a, b);System.out.println("最大公约数为：" + gcd);}public static int getGCD(int a, int b) {while (b != 0) {int temp = a % b;a = b;b = temp;}return a;}}```在上述代码示例中，我们通过一个`getGCD`方法来实现辗转相除法。

首先，我们使用一个`while`循环，判断当`b`不等于0时，执行循环体中的操作。

在循环体中，我们用`temp`来保存`a`除以`b`的余数，然后将`b`赋值给`a`，将`temp`赋值给`b`。

重复执行该过程，直到`b`等于0为止。

最终，我们得到的`a`就是两个数的最大公约数。

三、辗转相除法的应用辗转相除法不仅可以求解最大公约数，还可以用于其他一些与最大公约数相关的问题，例如判断两个数是否互质、求解线性同余方程等。