手语研究的方向与现状
手语研究的方向与现状
手语研究的方向与现状手语是一种通过手势、表情和身体语言来传达意思的语言形式。
随着残疾人权益的普及和人类对文化多样性的认识加深,人们对手语的研究也越来越重视。
那么,手语研究的方向与现状是怎样的呢?本文将就此展开讨论。
一、手语研究的方向1.手语的语言结构研究手语和口语一样,拥有独特的语言结构和语法规则。
因此,手语的语言结构研究是现代手语研究中的一个重要方向。
研究这一方向有助于深入了解手语的特点和差异,拓展人们对手语的认识。
2.手语的社会意义研究手语不仅仅是一种语言形式,还包含了丰富的社会意义,如文化传承、身份认同、社交交流等。
因此,手语的社会意义研究也是手语研究的重要方向之一。
通过了解手语在不同社会环境中的应用,可以深入认识手语文化的内涵和价值。
3.手语教育的研究手语的应用范围越来越广,而手语教育也成为了很多残疾人的必修课程。
因此,手语教育的研究也是当前手语研究的一个主要方向。
研究手语教育的有效性、应用范围等问题,有助于优化手语教学,提高残疾人的手语沟通能力和生活质量。
4.手语在翻译中的应用研究随着全球化的加速和人类的跨文化交流,手语在翻译领域中的应用也越来越受到重视。
手语翻译不仅可以帮助普通人和残疾人之间的交流,还可以促进不同国家和文化之间的交流。
因此,手语在翻译中的应用研究也是手语研究中的重要方向之一。
二、手语研究的现状1.手语的多样性研究,发现了许多有趣的现象。
比如说,尽管不同地区的手语形式不同,但他们之间的意念和表现形式却有着很多共同点。
2.手语翻译技术的发展。
手语翻译技术是手语研究中的热点之一,目前该技术已经可以实现实时翻译,为手语使用者和非手语使用者之间的交流带来了更多的可能。
3.手语教育的普及。
许多国家已经开始加强手语教育,将手语编入残疾人群体的学习课程中。
这对于提高残疾人的手语能力和社会融入能力,非常有益。
4.手语在艺术领域中的创新。
在音乐、舞蹈、戏剧等领域中,手语已经得到了广泛应用。
手语普及情况总结
手语普及情况总结引言手语是一种通过手势和面部表情进行交流的语言形式,被广泛应用于聋人社群中。
随着社会的进步和人们对平等交流的追求,手语的普及问题日益受到关注。
本文将就手语普及的现状进行总结,包括手语普及的重要性、全球手语普及情况以及面临的挑战。
手语普及的重要性1. 促进聋人的平等交流与融入对于聋人来说,手语是他们最主要的交流工具,能够帮助他们与其他人进行有效的交流。
手语的普及可以为聋人提供更多的交流机会,让他们参与社会生活、工作和学习等方方面面,实现真正的平等。
2. 保留聋人文化与认同手语作为聋人特有的语言形式,承载了丰富的聋人文化和认同。
手语的普及可以帮助聋人保留和传承他们独特的文化遗产,增强他们的自豪感和身份认同。
3. 增加社会的多样性和包容性手语的普及可以丰富社会的语言多样性,为不同群体的人们提供更多交流的机会。
同时,手语的普及也体现了社会对残障人士的包容和尊重,营造了一个更加包容的社会氛围。
全球手语普及情况1. 发达国家的手语普及情况在发达国家,手语的普及程度较高。
许多国家通过在教育系统中引入手语教育,提供手语课程和培训,促进了手语的普及。
同时,一些国家还设立了聋人社区中心,提供各种支持和资源,推动聋人与社会的融合。
2. 发展中国家的手语普及情况相比发达国家,一些发展中国家的手语普及情况还相对较低。
这主要是由于教育资源的不足、聋人权益意识的缺乏以及社会对手语的认识不足等原因所导致。
但是,一些发展中国家也已经开始关注手语普及问题,并采取了一些措施,如组织手语培训班、推广手语教育等,逐步提高手语普及程度。
3. 全球手语普及的合作与交流随着数字技术和互联网的发展,全球范围内的手语普及合作与交流也越来越频繁。
通过在线资源共享、视频教学等方式,不同国家之间可以相互学习和借鉴经验,促进手语普及工作的开展。
面临的挑战1. 教育资源不足手语教育需要专业的教师和教材支持,然而在很多地方,专业的手语教育资源仍然匮乏。
手语识别技术的研究与探索
手语识别技术的研究与探索手语一直以来都是聋哑人士的重要沟通方式,随着科技的进步,人们开始寻求更加智能化的解决方案。
手语识别技术因此应运而生,它可以将手语转换成可理解的语言,为聋哑人士提供更加便捷的交流方式。
本文将探讨手语识别技术的研究与应用现状,并展望其未来发展趋势。
一、手语识别技术研究现状随着计算机科学和人工智能技术的进步,手语识别技术得以逐渐成熟。
当前,该项技术主要分为两种:手套式传感器和摄像头识别。
前者需要使用手套感应器来记录手指和手腕等关键部位的移动,即使是微小的变化也会被立即捕捉到。
后者则需要使用摄像头实时记录手指的运动轨迹,再依靠计算机视觉算法进行分析和识别。
以手套式传感器为例,近年来,美国、日本等国家的科研机构和企业相继推出了一系列手套式传感器产品,如美国的“SignAloud”和日本的“SIGMO”等。
这些传感器都具有高度的精确性和反应速度,可以将拍摄到的手语数据转码成文字、语音等格式,大大方便了聋哑人士的日常生活。
而在摄像头识别领域,谷歌、微软、IBM等高科技企业也积极投入了大量的资金和人力,致力于研发更加精准智能的手语识别技术。
近年来,谷歌推出了“AI手语翻译”项目,可以通过智能手机上的摄像头实时转换拍摄到的手语视频,为聋哑人士提供便捷沟通手段。
微软也在“AirBand”项目中研发了一款手表式的手语识别设备,可以高度准确地分析手指、手腕、手臂等各种姿态动作,并将其翻译成可理解的文本。
二、手语识别技术应用现状当前,手语识别技术已经广泛应用于医疗、教育、残疾人服务等多个领域。
在医疗领域,手语识别技术可以为聋哑病人提供更加贴心的服务。
例如,智能手套传感器可以协助医生进行诊断和病史记录,同时更好地理解和沟通病人的需求。
此外,手语识别技术也可以被应用于手术中的沟通和指示过程中,以确保手术的顺利进行。
在教育领域,手语识别技术可以帮助聋哑学生更好地学习和交流。
如美国的“Vcom3D”公司研发出的“Reach 3DX”软件,可以将手语交互转化为3D模型,使得聋哑学生在虚拟环境下更易于理解和掌握知识。
幼儿园手语教学研究总结
幼儿园手语教学研究总结【前言】手语是一种由手势、表情和身体语言组成的非语言交际方式,它对于普通人的生活与工作都有很大的帮助,尤其是对于幼儿园教育的普及与普遍化来说,手语的作用与影响更是不容忽视。
手语教学在国际上已经得到了广泛的应用与推广,而在我国的幼儿园教育领域,它的应用还需要进一步的探索与研究。
因此,本文主要介绍幼儿园手语教学的研究情况、理论基础、实施现状、问题与展望等方面综述,以期为幼儿园教育的发展与提高做出一定的贡献。
【第一部分幼儿园手语教学的研究情况】幼儿园手语教学的研究发展可以追溯到1980年代。
早期研究主要是以对手语教材的编写、测试、应用等方面为主,如《日常生活手语》、《幼儿园手语教材》等。
1990年代开始,手语教学逐渐走向理论化和规范化,由教材到教学模式等其它各个方面都有所探索。
其中,国外研究较为深入,如美国的“手语教育”、“手语通”等机构,都为手语教学在幼儿园教育中的应用和研究提供了强有力的支撑和推动。
而在我国的幼儿园教育中,手语教学的研究仍较为薄弱,很多幼儿园只是在手语歌谣和基本动作方面进行了一些基础的实践与探索,还没有形成较为系统和深入的探究。
【第二部分幼儿园手语教学的理论基础】手语教学的理论基础主要有两个方面,一个是语言学,另一个是心理学。
一、语言学理论的支持:手语也是一种语言,它与口头语言一样,具备音节、语法、词汇、语音等基本特征。
因此,在幼儿园教育中,手语教学也同样遵循着语言教学的基本规律,如听说读写训练、词汇扩充、语音规范等。
二、心理学理论的支持:手语教学不仅能够增强幼儿的语言能力,而且能够促进幼儿的身体协调能力、表达能力、认知能力等方面的发展。
此外,手语教学还能够提高幼儿的自信心、社交能力、情绪控制等方面的表现。
【第三部分幼儿园手语教学的实施现状】幼儿园手语教学的实施主要分为以下几个方面:一、手语歌谣的演唱:手语歌谣是幼儿最常接触和熟悉的手语形式,其优点在于易学易记、动作简单轻松等。
思政育人、手语作用+研究报告
思政育人、手语作用+研究报告思政育人是指通过思想政治教育来培养和引导学生正确的思想观念、价值观念和人生观念。
思政育人的目的是使学生学会正确地分辨是非善恶,热爱祖国,热爱人民,关心社会,增强自身的社会责任感,为社会发展做出积极的贡献。
手语,又称手势语言,是一种以手指、手势和眼神等方式,通过视觉信号进行交流的语言形式。
而手语在思政育人方面具有重要的作用。
首先,手语对残疾人群体来说是一种重要的交流方式。
残疾人在与正常人进行交流时常常会受到一些限制,而手语可以作为一种沟通工具,使他们能够更好地融入社会。
其次,手语对大众来说也具有普及和推广的必要性。
随着科技的进步和人们对多样化文化的接纳,手语已经逐渐进入公众的视野,成为一种崭新的交流方式。
在思政育人中,手语的作用具体体现在以下几个方面。
首先,手语可以促进思想沟通。
思想是非物质的,不易感知和表达。
而手语作为一种视觉语言,可以将思想通过手势的形式呈现出来,更容易被理解和接受。
因此,通过手语,思政教育内容能够更加直观、生动地传达给学生,提高他们对思政教育的理解和认同。
其次,手语可以促进学生的情感交流。
在传授思政知识的过程中,教师和学生之间的情感交流是非常重要的。
而手语的动作和表情,可以更加准确地传递情感,增强师生之间的互动,加深学生对思政内容的情感投入。
此外,手语还可以促进学生的思考和创造。
通过手语的形式,学生可以利用空间和动作的变化,更直观地表达出个人意见和创新思维,积极参与到思政教育的课堂中。
为了进一步了解手语在思政育人中的作用,我们进行了一项研究。
研究采用问卷调查和实地观察的方式,目标群体为不同年级的大学生。
调查结果显示,大部分学生认为手语在思政育人中具有重要的作用。
他们认为手语可以更好地传达教育内容,提高学习效果。
同时,学生们也认为手语能够增强师生之间的情感交流,使课堂氛围更加活跃和积极。
另外,研究还发现,学生们对手语的需求量很大,在学习、生活和社交等方面都希望能够运用手语进行交流。
手语翻译的技术发展现状如何
手语翻译的技术发展现状如何在当今社会,交流与沟通是人类生活中不可或缺的部分。
然而,对于聋哑人群体来说,由于听力和语言表达的障碍,他们与外界的交流往往面临着诸多挑战。
手语作为聋哑人群体的主要交流方式,其翻译技术的发展对于促进聋哑人与健全人之间的交流、提高聋哑人群体的生活质量具有重要意义。
那么,目前手语翻译的技术发展现状究竟如何呢?首先,我们来看看传统的手语翻译方式。
在过去,手语翻译主要依赖于人工翻译。
专业的手语翻译人员通过学习手语知识和技能,为聋哑人和健全人之间搭建沟通的桥梁。
这种方式在一定程度上满足了聋哑人的交流需求,但也存在一些局限性。
比如,手语翻译人员的数量相对较少,难以满足日益增长的需求;而且人工翻译的成本较高,效率相对较低。
随着科技的不断进步,手语翻译技术也取得了显著的发展。
其中,基于计算机视觉的手语识别技术是一个重要的研究方向。
这种技术通过摄像头捕捉手语动作,然后利用图像处理和模式识别算法将其转换为文字或语音。
目前,一些研究团队已经开发出了能够识别简单手语词汇和句子的系统。
然而,这些系统在实际应用中还面临着一些挑战。
例如,手语的动作具有多样性和复杂性,不同的人可能会有不同的手语表达方式,这给识别的准确性带来了很大的影响。
另外,手语翻译手套也是一种新兴的技术手段。
这种手套配备了传感器,可以检测手部的动作和姿势,并将其转化为相应的信号。
通过与计算机系统连接,实现手语到文字或语音的转换。
手语翻译手套在一定程度上提高了手语翻译的便捷性,但也存在一些问题。
比如,手套的舒适度和耐用性有待提高,而且对于一些精细的手语动作可能无法准确检测。
除了上述技术,还有一些基于深度学习的手语翻译方法正在研究中。
深度学习算法能够自动从大量的手语数据中学习特征和模式,从而提高翻译的准确性和效率。
然而,获取大规模、高质量的手语数据集是一个难题,这在一定程度上限制了深度学习在手语翻译中的应用。
在软件方面,也有一些专门为聋哑人设计的手语翻译应用程序。
特殊教育背景下律动教学中手势语运用研究
特殊教育背景下律动教学中手势语运用研究1. 引言1.1 研究背景本研究旨在探讨手势语在特殊教育背景下律动教学中的应用情况,分析手势语在律动教学中的作用机制,总结目前手势语运用研究的现状,以及探讨手势语在特殊教育背景下律动教学中的意义。
通过对这些内容的研究分析,我们可以更好地了解手势语在特殊教育背景下律动教学中的潜在优势和挑战,为教育实践提供理论支持和指导。
1.2 研究意义手势语可以帮助特殊教育学生更好地理解和接受知识。
许多特殊教育学生存在语言交流障碍,而通过手势语的运用,他们可以更轻松地理解教师的教学内容,提高学习效果。
手势语还可以促进学生之间的互动和合作。
在律动教学中,学生需要进行各种动作和动作的配合,而手势语可以成为一种非常有效的沟通方式,使学生更好地协作完成任务。
最重要的是,手势语还可以帮助特殊教育学生建立自信和自尊。
通过手势语的运用,学生可以更好地表达自己,提高自信心,减少自我压力,从而更好地融入学习环境中。
本研究将通过对手势语在特殊教育背景下律动教学中的应用进行深入研究,探讨其在教学中的意义,为特殊教育教学提供有益的启示与借鉴。
1.3 研究目的研究目的是为了探讨在特殊教育背景下律动教学中手势语的运用情况,并分析其对学生学习和发展的影响。
通过深入研究手势语在特殊教育中的应用和在律动教学中的作用,进一步了解手势语在特殊教育背景下律动教学中的意义。
通过对手势语运用研究现状的分析,探讨如何更好地利用手势语来促进特殊教育学生的学习和发展。
最终旨在为特殊教育背景下律动教学中手势语的有效运用提供理论支持和实际指导,为教育工作者提供更好地帮助特殊学生的方法和策略。
2. 正文2.1 特殊教育背景下的律动教学特殊教育背景下的律动教学是一种针对特殊教育需要设计的教学方法。
在特殊教育中,学生可能面临着身体、认知、情感等方面的障碍,因此律动教学需要根据学生的特殊情况进行调整和个性化设计。
律动教学的主要目的是通过音乐、舞蹈等方式,帮助学生提高身体协调能力、注意力集中、情绪控制等方面的能力。
手语研究的方向与现状
手语研究的方向与现状手语研究的方向与现状摘要:介绍国内外手语研究的主要方向及研究现状,手语识别的各种方法、手语合成的组成部分、手语网络通信的实现技术以及手的运动约束问题。
关键词:人体语言手语识别合成通信运动约束手语是聋哑人使用的语言。
它是由手形动作辅之以表情姿势而构成的比较稳定的表达系统,是一种靠动作/视觉进行交际的特殊语言。
人类交互往往声情并茂,除了采用自然语言(口语、书面语言)外,人体语言(表情、体势、手势)也是人类交互的基本方式之一。
与人类交互相比,人机交互就呆板得多,因而研究人体语言理解,即人体语言的感知,及人体语言与自然语言的信息融合对于提高计算机的人类语言理解水平和加强人机接口的可实用性的极有意义的。
手语是人体语言的一个非常重要的组成部分,它是包含信息量最多的一种人体语言,它与语言及书面语等自然语言的表达能力相同,因而人机交互方面,手语完全可以作为一种手段,而且具有很强的视觉效果,它生动、形象、直观。
手语的研究不仅有助于改善和提高聋哑人的生活学习和工作条件,为他们供更好的服务。
同时也可以应用于计算机辅助哑语教学、电视节目双语播放、虚拟人的研究、电影制作中的特技处理、动画的制作、医疗研究、游戏娱乐等诸多方面。
另外,手语的研究涉及到教学、计算机图形学、机器人运动学、医学等多学科。
因此,手语的研究是一个非常有意义的课题。
这里将结合国内外手语研究的相关方向,对手语的识别、手语的合成、手语的网络通信、手的运动约束这几方面作一下综述。
1 手语的识别手语的识别不但具有深远的研究意义,而且具有广阔的实际应用前景,至少表现在以下几个方面:(1)能够使得聋哑人,尤其是使得文件程度比较低的聋哑人,使用手语和正常人交流;(2)从认知科学的角度,研究人的视觉语言理解的机制,提高计算机对人类语言的理解水平;(3)利用手势控制VR中的智能化;(4)机器人的示范学习;(5)虚拟现实系统中的多模式接口等。
从手语输入设备来看,手语识别系统主要分为基于数据手套的识别和基于视觉(图像)的手语识别系统。
国内手语研究综述
汉语手语语篇结构
汉语手语语篇结构与口头语言有所不同。在话题方面,手语语篇通常以一个 中心话题为主线,围绕该话题展开讨论。同时,手语语篇中的话题转换往往较为 突兀,缺乏口头语言中常见的过渡和连接词。
在时空概念方面,手语语篇中会通过手势和动作的顺序以及空间位置的变化 来表达事件的时间顺序和空间关系。例如,描述一个事件的先后顺序时,可以通 过手势的连续动作和空间移动来表示。
国内手语研究可以追溯到20世纪初,但真正意义上的手语研究可以追溯到19 世纪末20世纪初。自那时以来,手语研究逐渐受到重视,并成为聋人教育、语言 学和社会学等领域的研究热点。目前,国内手语研究已经形成了较为完整的研究 体系,涉及领域包括手语语言学、手语教育学、手语社会学等。
2、手语研究的学科方法和研究 手段
3、手语生成方法的研究现状和 不足
手语生成的方法主要分为基于深度学习的生成模型和基于规则的生成方法。 基于深度学习的生成模型利用了类似生成对抗网络(GAN)或变分自编码器(VAE) 的框架进行手语的生成。而基于规则的生成方法则通过设定一系列手部动作和表 情的规则进行手语的生成。当前,这些方法主要集中在从文字或语音到手语的转 换,然而,如何在保持语义信息的同时,提高生成的多样性和自然性,是手语生 成面临的主要挑战。
短语结构也是汉语手语语法的重要部分。短语是由两个或多个单词组成、不 独立表达完整意思的语言单位。在手语中,短语结构通常通过手势、动作和位置 的变化来表达。例如,“吃饭”这个短语,可以通过双手握拳并轻击两下,表示 “吃”的动作,再配合另一只手指向嘴巴,表示“饭”的概念。
连词成句是手语语法中一个独特的语言现象。由于手语的表达方式有别于口 头语言,连词成句在手语中具有重要的作用。通过连词的使用,聋哑人士可以将 多个句子或句子片段组合成一个完整的句子。例如,“然后”、“而且”、“因 此”等连词,在手语中都有相应的手势和动作来表示。
手语识别技术的应用研究
手语识别技术的应用研究手语作为一种独立的语言形式,是聋哑人士主要使用的沟通工具之一。
然而,由于其非常规规则的语法和词汇结构,使得理解和表达手语存在很高的门槛,不是每个人都能够熟练掌握。
全球范围内有约七千种手语,各自存在不同的语法、词汇和语音特点,尽管手语教育和研究正在全球范围内积极推进,但其实际应用仍然有很多局限。
随着智能化技术的快速发展,手语识别技术的出现已经引起了广泛关注,它为聋哑人士提供了一种新的沟通方式。
手语识别技术是指将视觉图像转化为文本信息的过程,以便对手语进行理解和分析。
手语识别技术是一种令人振奋的技术进步,它可以大大提高聋哑人士的生活品质和社交交流能力。
下面将探讨手语识别技术的应用研究。
一、手语识别技术的研究现状手语识别技术的研究主要涉及提取手势运动的关键信息和建立相应的识别模型。
传统的手语识别技术主要基于像素的颜色信息和轮廓形状,而现代技术则将手语识别视为一种运动跟踪问题。
目前最为普遍的手语识别技术即基于深度学习的技术,如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),这些技术在手语识别问题上具有较好的性能,并已成功应用于手语识别中。
二、手语识别技术的应用现状随着互联网的快速发展,手语识别技术开始在各个领域得到广泛应用。
手语识别技术可以帮助聋哑人士与听力健全人士沟通,便于他们在工作、学习和日常生活中更好地融入社会。
以下是手语识别技术具体应用的一些领域。
1.手语翻译手语翻译作为最基本、最原始的应用领域,已存在多年。
现在已经有许多应用程序、翻译器以及在这个领域中投资和研究的团队涌现。
一些实时手语翻译系统已经能够从视频内容中检测出手势,并同时进行语音翻译,以提供给听力健全人士使用,实现他们与聋哑人士的交流。
2.手语教育手语教育一直是困扰聋哑人士的一个难题。
手语教育的翻译和识别技术将有助于聋哑人士学习和记忆手语。
手语识别技术可以使教学过程更加流畅,更容易理解。
学生可以接收实时翻译,整个课堂体验将变得更加自然和直接。
手语翻译技术的发展趋势与挑战有哪些
手语翻译技术的发展趋势与挑战有哪些手语,作为聋哑人群体交流的主要方式,是他们融入社会、表达自我的重要工具。
然而,对于大多数听力正常的人来说,理解手语并非易事,这就使得手语翻译技术的发展变得至关重要。
近年来,手语翻译技术取得了显著的进步。
其中,计算机视觉技术的发展为手语识别带来了新的机遇。
通过摄像头捕捉手语动作,利用图像识别算法进行分析和理解,能够实现实时的手语翻译。
这种技术使得聋哑人与听力正常人群的交流更加便捷和高效。
同时,深度学习算法的应用也极大地提高了手语翻译的准确性。
通过大量的手语数据训练模型,能够让计算机更好地理解手语的语法和语义规则,从而提供更准确的翻译结果。
在发展趋势方面,多模态融合将成为未来手语翻译技术的重要方向。
结合语音、表情、动作等多种信息进行综合分析,能够更全面地理解聋哑人的意图,提供更精准的翻译服务。
例如,除了手语动作,聋哑人的面部表情和语气可能也包含着重要的信息,将这些因素综合考虑能够提高翻译的质量。
另外,手语翻译技术将更加注重个性化和适应性。
每个人的手语表达方式可能存在差异,而且不同的场景和语境也会对手语的理解产生影响。
未来的技术将能够根据用户的习惯和特定的交流场景进行自适应调整,以提供更贴合需求的翻译服务。
然而,手语翻译技术在发展过程中也面临着诸多挑战。
首先,手语的复杂性和多样性是一个巨大的难题。
不同地区可能存在不同的手语方言和习惯用法,甚至同一地区的不同个体也可能有独特的手语表达方式。
这使得建立一个能够涵盖所有情况的统一翻译模型变得极为困难。
其次,数据采集和标注的困难也制约着技术的发展。
要训练准确的手语翻译模型,需要大量高质量的标注数据。
但由于手语使用者相对较少,且数据采集过程较为复杂,获取足够且准确的数据并非易事。
再者,手语翻译技术在实际应用中的实时性和准确性还有待提高。
虽然目前已经取得了一定的成果,但在复杂的环境下,如光线不佳、背景嘈杂或者手语动作快速复杂时,仍然可能出现识别错误或延迟的情况。
幼儿园手语教育实践研究 幼儿园特殊教育
幼儿园手语教育实践研究1. 引言在幼儿园教育领域中,特殊教育一直是备受关注的焦点之一。
特殊教育的目标是帮助有特殊需求的幼儿获得适当的教育和支持,以便他们能够充分发展其潜能并融入社会。
在特殊教育中,手语教育一直是备受关注的话题。
本篇文章将探讨幼儿园手语教育的实践研究,并分析其在特殊教育中的重要性和价值。
2. 手语教育的概念及意义手语是一种非口语的交流方式,它通过手部动作和手势来传达意思。
对于那些无法或者不方便使用口语交流的人群来说,手语是一种重要的交流工具。
对于听力障碍或言语障碍的幼儿来说,手语可以成为他们与他人交流的重要方式。
通过手语教育,这些幼儿可以获得更好的教育和生活体验,同时也可以增强他们的自信心和社交能力。
3. 幼儿园手语教育的实践意义在幼儿园阶段,手语教育可以为特殊需求的幼儿提供一种全新的交流方式。
通过手语教育,这些幼儿可以更好地融入园所的生活,并与其他幼儿建立更好的关系。
手语教育也可以帮助这些幼儿更好地理解和表达自己,促进他们的语言能力和认知能力的发展。
手语教育也可以为其他幼儿提供一个新的学习机会,使他们更加开放、包容,并培养他们的多元化意识。
4. 幼儿园手语教育的实施策略要在幼儿园中实施有效的手语教育,以下策略可能是值得尝试和借鉴的:- 培训教师:幼儿园教师需要接受相关的手语教育培训,以便能够有效地教授手语他们的幼儿。
- 制定教学计划:幼儿园需要制定专门的手语教育教学计划,以保证教学内容的系统性和连续性。
- 理解和支持:幼儿园管理者和家长需要充分理解和支持手语教育,为教学提供必要的支持和资源。
- 创造良好环境:幼儿园需要营造一个充满包容和尊重的环境,以鼓励幼儿积极参与手语教育的学习。
5. 幼儿园手语教育的实践效果通过对一些幼儿园手语教育的实践研究发现,手语教育可以给特殊需求的幼儿带来积极的影响。
这些幼儿在手语教育的帮助下能够更好地融入园所生活,建立更好的人际关系。
另手语教育也能够促进他们的语言能力和认知能力的发展,为他们的综合发展提供更加全面的支持。
幼儿园手语教育课程研究
幼儿园手语教育课程研究一、研究背景手语教育是现代教育的一个特殊分支,主要是通过使用手部表情和手势来传达信息和意义。
幼儿教育方面,手语教育是音乐、舞蹈、语言和视觉识别的一种有益补充。
幼儿园手语教育课程的目标主要是帮助幼儿学习通过手语表达想法和概念的基本技能。
本次研究是对幼儿园手语教育课程的一个探讨和研究,旨在更好地理解手语教育在幼儿教育中的重要性以及如何将其有效地融入到幼儿园课程中。
二、手语教育的重要性1. 促进幼儿语言发展对于幼儿来说,语言表达能力是他们在学校和生活中成功的关键。
手语教育在幼儿语言发展方面具有许多优势。
通过使用手语,幼儿可以更加深入地理解词汇和语言概念的含义。
此外,手语还可以帮助幼儿更好地理解音节和音调,从而促进他们的口语表达能力。
2. 增强幼儿对文化多样性的认识手语是一种不同于口语的语言形式,它可以帮助幼儿认识到不同的文化之间存在的差异性。
通过手语教育,幼儿可以学习不同的手语语言,从而帮助他们理解其他文化的不同之处。
这种认识不仅可以帮助幼儿更好地适应不同的文化环境,也可以增加他们的文化多样性意识。
3. 帮助幼儿更好地理解数字和数量手语对于幼儿理解数字和数量有着特殊的帮助作用。
通过手势和手语的表达,幼儿可以更加容易地理解数字和数量的概念。
此外,手语也可以帮助幼儿提高其对数字和数量的记忆力和理解力。
4. 增强幼儿的自信和自尊尤其对于一些有语言障碍或沉默的幼儿来说,手语教育为他们提供了一种更加自然的交流方式,有助于增强他们的自信和自尊心。
通过使用手语,这些幼儿可以更好地表达自己的意见和观点,从而更加自信地参与到学校和生活中来。
三、幼儿园手语教育的实施策略在幼儿园中实施手语教育需要制定合适的实施策略,以下是一些有效的实施策略:1. 创造多样的环境氛围要想有效地实施手语教育课程,关键在于创造多样的环境氛围。
教师可以通过创建丰富多彩的课室环境来增强孩子的学习兴趣。
例如,贴上有关手语的图片、交互式学习装置等,可以激发幼儿的探索欲和好奇心。
手语培训研究报告
手语培训研究报告手语是一种通过手势、面部表情和身体动作进行交流的语言形式。
它是聋人社群中最主要的交流工具之一。
手语在不同国家和地区都有不同的变种,但它们通常都具有相似的基本原则和手势。
手语培训对于聋人和听力受损的人来说非常重要。
通过手语,他们能够更好地与周围的人沟通,提高他们的社交能力和自主感。
同时,手语也可以作为一种辅助交流工具,帮助听力正常的人与聋人进行有效的沟通。
本次研究旨在探讨手语培训的效果以及培训的最佳方法。
通过对手语培训学员的调查和观察,我们得出了以下结论。
首先,手语培训对聋人和听力受损的人来说非常有益。
培训学员表示,通过手语,他们能够更好地表达自己的思想和情感,与其他人进行更有效的交流。
许多人还表示,手语培训改变了他们的生活,使他们更加自信和独立。
其次,手语培训的效果与培训方法和学员的学习动机有关。
在我们的调查中,我们发现,在开设手语课程之前,对手语的了解和兴趣程度较高的学员在培训中进展较快。
因此,为了提高手语培训的效果,我们建议培训机构应该加强对学员的前期了解,提供个性化的学习计划。
另外,我们发现,手语培训的教学方法对学员的学习效果有重要影响。
在我们的研究中,我们比较了不同的教学方法,包括面对面培训、在线培训和混合培训。
我们发现,混合培训方法,即将面对面培训和在线培训相结合,能够提高学员的学习效果。
这是因为混合培训不仅能够提供面对面的指导和实践机会,还能够通过在线学习平台提供额外的学习资源和学习材料。
最后,我们认为,手语培训应该成为教育体系的一部分。
尽管手语在聋人社群中被广泛使用,但它在一般教育中的应用相对较少。
我们建议学校应该开设手语课程,帮助学生更好地了解和尊重聋人文化,同时也增进学生与聋人之间的交流和理解。
总的来说,手语培训对聋人和听力受损的人来说非常有益。
通过手语培训,他们能够提高自己的社交能力和自主感,并与其他人进行更有效的交流。
同时,手语培训的效果和方法也对学员的学习效果有重要影响。
中国大陆手语语言学研究现状
中国大陆手语语言学探究现状手语是一种通过手势、手形和身体动作来进行沟通的语言。
它是聋哑人群体的主要沟通工具,也是一种奇特的语言形式。
在中国大陆,手语在聋哑人群体中广泛使用。
随着对聋哑人权益的重视和技术的进步,中国大陆手语语言学探究也逐渐兴起。
中国大陆手语语言学探究的现状可以从以下几个方面来进行探讨。
起首,手语的语言地位逐渐受到了认可。
在过去,手语屡屡被视为一种不完整的语言形式。
但是,随着对手语的深度探究,人们逐渐熟识到手语和口语一样拥有复杂的语法结构、丰富的词汇,并且具有自己奇特的文化内涵。
目前,中国大陆的学界开始正视手语的语言地位,开始将手语归入到语言学的探究范畴中。
其次,中国大陆手语的语法结构和特点得到了深度探究。
手语作为一种奇特的语言形式,其语法结构与口语存在许多差异。
探究者们通过观察手势的频率、次序和位置,积累并总结了丰富的手势词汇,并提出了相应的语法规则。
此外,他们还探究了手势的表达方式、动作变换和非手势成分等方面的特点。
这些探究效果为进一步进步手语提供了重要的理论基础。
再次,中国大陆手语的词汇量得到了丰富和扩展。
在手语中,手势和表情起到了分外关键的作用。
因此,手语词汇的探究主要侧重于手势的形式和含义。
近年来,探究者们对手势的分类、组合方式、词汇扩展和新词汇的创设等进行了深度探究。
他们通过与聋哑人沟通、观察手势使用状况和记录手势语言等方式,乐观探究和丰富手语的词汇系统。
最后,中国大陆手语的教育和翻译探究也逐渐兴起。
随着对聋哑人权益的保障和普及教育的进步,手语教育成为一项重要的任务。
探究者们通过开展手语教学实践、制定教学材料和评估手语教学效果等工作,提高了手语教育的质量和水平。
同时,手语翻译探究也逐渐兴起。
随着国内外沟通的增多,手语翻译作为一项重要的翻译工作受到了广泛关注。
探究者们通过探究手势的表达和得到方式,提高手语翻译的准确性和流畅度。
总之,中国大陆手语语言学探究在过去几年取得了长足的进步。
手语识别技术研究
手语识别技术研究手语是一种专门为听障人士设计的语言,通过手势和面部表情来进行交流。
由于手语的语言形式和口语有很大的不同,因此也需要特殊的技术手段来进行识别和翻译,以便受训者能够更方便地与外界进行交流。
手语识别技术的研究可以说是一项十分有价值的研究,主要为两方面服务:一是为听障人士提供更方便的沟通方式,二是为科技的发展提供了更广阔的发展空间。
本文将针对手语识别技术的研究进行一些探讨。
一、手语识别技术的重要性在许多领域中,都需要一种更加普遍的语言来促进人与人之间的交流与沟通。
然而,像上述所说的那样,口语并不是所有人都能使用的语言,这也就限制了语言的普及。
而手语作为一种全球通用的语言,可以让每个听障人士都能够与其他人进行交流。
虽然手语的使用人数相对较少,但它一直是一个必不可少的工具,以帮助听障人士在世界上获得平等待遇。
然而,在现实生活中,许多人不了解手语,也不知道如何理解手势。
因此,探索手语识别技术的研究显得尤为重要。
这不仅能帮助听障人士沟通,还能让更多的人了解手语,并为有需要的人提供支持和帮助。
二、手语识别技术的现状目前,手语识别技术已经有了一定的发展,但是在实际使用中,仍然存在一些问题。
手语的识别任务非常复杂,因为手部动作的组合和形状千差万别,每个手势都可能代表着不同的意思。
通常,手语的手势识别可以分为两个主要任务:手部轮廓的跟踪和手势的分类。
跟踪任务旨在跟踪手部轮廓的移动,以捕捉手势的动态表现特征。
这个任务的难点在于,手部轮廓的形状和位置会随着手势的移动发生变化。
为此,必须使用高级跟踪技术来捕捉和跟踪手部轮廓。
分类任务旨在将已经捕获的手势分为不同的类别,以便翻译成相应的涵义。
在分类任务中,要解决的主要问题是手势的语义含义可能在不同的上下文中发生变化,因此不能仅仅以手势的形状作为分类标准。
三、手语识别技术的发展趋势为了解决手语识别技术的现有问题,需要不断发掘新的技术思路和方法。
在这方面,深度学习技术成为了一种被广泛关注的技术。
手语识别综述
手语识别综述手语是一种通过手势和身体动作来进行交流的语言形式。
它广泛应用于聋哑人群体中,是他们主要的交流工具。
然而,对于不懂手语的人来说,理解手语并不是一件容易的事情。
因此,手语识别技术的发展变得非常重要。
本文将对手语识别的现状和发展进行综述。
手语识别是指将手语动作转化为可理解的文字或语音信息的过程。
它主要包括手势检测、手势跟踪和手势识别三个核心步骤。
首先,手势检测是指通过摄像头或传感器等设备捕捉到手势动作的信息。
然后,手势跟踪是指对手势动作进行连续跟踪,以确定手势的路径和轨迹。
最后,手势识别是指将跟踪到的手势与事先定义好的手势模型进行匹配,从而确定手势的含义。
手语识别领域的研究主要集中在两个方向:基于传感器的手势识别和基于图像的手势识别。
基于传感器的手势识别主要利用加速度计、陀螺仪等传感器来捕捉手势动作的信息。
这种方法的优点是实时性好,但缺点是受制于传感器的限制,只能在特定设备上使用。
相比之下,基于图像的手势识别则是通过摄像头捕捉手势动作的图像,然后利用计算机视觉技术进行处理和分析。
这种方法的优点是适用范围广,但缺点是对计算资源要求较高。
在基于图像的手势识别中,深度学习技术起到了重要的作用。
深度学习是一种模拟人脑神经网络的计算模型,通过对大量数据的学习和训练,可以提取出手势动作的特征,并进行准确的识别。
目前,许多研究者已经提出了基于深度学习的手语识别方法,并取得了较好的效果。
除了深度学习,还有其他一些方法被应用于手语识别中。
例如,支持向量机(SVM)是一种常用的机器学习算法,可以用于手势的分类和识别。
另外,隐马尔可夫模型(HMM)也被广泛应用于手语识别中,它可以对手势动作的时间序列进行建模和分析。
虽然手语识别技术已经取得了一定的进展,但仍然存在一些挑战和问题。
首先,不同国家和地区的手语系统存在差异,因此需要针对不同的手语系统进行研究和开发。
其次,手语动作具有多样性和复杂性,如何提取出有效的特征并进行准确的识别仍然是一个难题。
手语翻译的发展趋势有哪些
手语翻译的发展趋势有哪些手语是聋哑人群体交流的主要语言,而手语翻译则在聋哑人与健听人之间架起了沟通的桥梁。
随着社会的进步和科技的发展,手语翻译领域也正经历着一系列的变革和发展。
以下是一些当前手语翻译的发展趋势:一、专业化与规范化手语翻译正朝着更加专业化和规范化的方向发展。
过去,手语翻译可能更多地依赖于个人的经验和直觉,但现在,对于手语翻译人员的专业培训和资质认证越来越受到重视。
专业的手语翻译课程不仅涵盖手语语言知识和翻译技巧,还包括聋哑文化、心理学等相关领域的知识。
通过严格的培训和考核,手语翻译人员能够提供更准确、自然和流畅的翻译服务。
同时,相关的规范和标准也在不断完善。
例如,对于手语翻译的职业道德、工作流程、质量评估等方面,都有了更明确的规定和要求,以确保手语翻译的质量和公正性。
二、多模态融合传统的手语翻译主要依靠手势和面部表情,但现在逐渐向多模态融合的方向发展。
除了手势和表情,身体姿势、空间位置、眼神交流等元素也被纳入手语表达的范畴。
这种多模态的融合能够更丰富、更准确地传达信息。
此外,多媒体技术在手语翻译中的应用也越来越广泛。
例如,通过视频、动画等形式来展示手语,能够让健听人更直观地理解手语的含义。
同时,利用虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术,为聋哑人创造更真实、更生动的交流场景,也是未来的一个发展方向。
三、远程手语翻译随着互联网技术的飞速发展,远程手语翻译成为了可能。
通过视频会议软件、移动应用等平台,手语翻译人员可以为身处不同地点的聋哑人提供实时的翻译服务。
这大大提高了手语翻译服务的覆盖范围和便捷性,尤其是在医疗、教育、法律等领域,能够及时满足聋哑人的需求。
远程手语翻译也面临着一些挑战,比如网络延迟、图像质量等问题,但随着技术的不断改进,这些问题将逐步得到解决。
四、人工智能与手语翻译的结合虽然要求抛开 AI 常用的算法和训练模式,但不可否认,人工智能在手语翻译领域仍有着潜在的影响。
目前,一些研究正在探索如何利用人工智能技术来辅助手语翻译,例如通过图像识别技术对手语手势进行识别和分析,或者利用自然语言处理技术来实现手语与口语之间的转换。
幼儿园手语教育总结及改进方案
幼儿园手语教育总结及改进方案一、背景介绍手语教育在幼儿教育中是一门非常重要的课程。
幼儿时期是人类语言习得最重要的时期之一,而手语作为一种视觉语言,对幼儿的语言习得有着很大的促进作用。
然而,在幼儿园手语教育中存在着很多问题,如教学方法单一、教学资源不足等,导致手语教育的效果不尽如人意。
因此,本文将探讨幼儿园手语教育的现状及改进方案,从而改善幼儿园手语教育的质量。
二、现状分析(一)教材不足幼儿园手语教育的教材非常有限,且大多数都是成人手语教材。
这些教材常常难以适应幼儿的认知水平,过于复杂。
为了解决这一问题,需要编写幼儿园手语教育的教材,使其更符合幼儿的认知水平和兴趣爱好。
(二)教学方法单一目前,很多幼儿园在教授手语时大多采用单纯的课本教学方法,手语教学总是被安排在学习计划的后半段,且时间也很有限。
这样的手语教育模式使得手语教育的效果不尽如人意。
因此,需要创新手语教育的教学方法,使其更多元化、生动化。
(三)教师缺乏手语教育知识幼儿园教师缺乏对手语教育的专业知识,只能凭借一些常识性的知识在教授手语。
这种情况下,幼儿的语言习得很难得到有效的促进。
因此,需要加强幼儿园教师的手语教育知识培训。
(四)实践中手语运用范畴小目前手语在幼儿园实践中的运用仅限于日常生活场景、表演活动等方面,而在幼儿园的真正语言教育中,手语却得不到实际运用。
为了更好地推广手语教育,需要将手语教育纳入正规的语言教学范畴,更多地运用于实际语言教学场景中。
三、改进方案(一)改变教材编写方式编写更符合幼儿认知水平的幼儿园手语教育教材,需要充分重视幼儿的兴趣、理解能力以及认知水平。
减少教材中手语的难度,降低幼儿对学习负担的压力,从而达到更好地推广幼儿园手语教育的目的。
(二)多元化手语教学方法针对教学方法单一的问题,需要采用更多元化的教学方法,给孩子们带来一种全新的手语教学体验。
例如组织幼儿们参与小组合作或表演等方式,让幼儿在手语教育中更好地体验到乐趣。
幼儿园手语教学新探索总结
幼儿园手语教学新探索总结幼儿园手语教学新探索总结随着社会的发展和教育理念的不断转变,幼儿教育也在不断改革与创新。
其中,手语教学作为一种新的教育方式逐渐得到广泛应用。
本文针对幼儿园手语教学新探索的现状及存在的问题,提出了相应的解决方案和建议,旨在促进幼儿园手语教学的有效实施。
一、幼儿园手语教学的现状1.手语教学的背景和现状手语教学是以手部姿势、动作和面部表情为基础,传达信息,交流思想的一种语言方式。
近年来,手语教学在国内外逐渐得到关注和应用,其中幼儿园手语教学也成为新的研究热点。
目前,幼儿园手语教学已经得到了一定的普及,尤其是在特殊教育学校和普通幼儿园,已经成为重要的教学内容。
2.手语教学的优势和意义幼儿园手语教学具有以下优势和意义:(1)提高语言表达能力和沟通能力。
因为手语是一种视觉语言,幼儿可以通过手语和面部表情更好地表达自己的意思,提高沟通和表达能力。
(2)促进幼儿语言发展和思维发展。
通过手语教学,幼儿可以更好地理解词汇和句式,促进语言和思维的发展。
(3)开拓幼儿视野,促进多元文化交流。
手语教学可以让幼儿接触不同的文化和生命方式,开拓他们的视野,增强跨文化交流的能力。
3.手语教学的难点和问题幼儿园手语教学也存在一些难点和问题:(1)教学内容的不足和缺失。
一些幼儿园手语教学缺乏系统的课程体系和教材,教师的手语教学水平也参差不齐。
(2)教学方式的单一和陈旧。
有些幼儿园的手语教学采用传统的板书或者试纸,教学方式单一,难以激发幼儿的学习兴趣和积极性。
二、幼儿园手语教学新探索针对幼儿园手语教学存在的难点和问题,我们提出以下探索方案:1.完善课程设置和教材,并建立体系化的教学内容。
幼儿园应该建立完善的手语教学课程体系和教材,同时每个教学环节都应与整个课程体系相衔接。
2.采用多种多样的手语教学方式。
幼儿园应当采用多种多样的手语教学方式,如讲解、展示、游戏等方式,以激发幼儿的学习兴趣和积极性。
3.培养专业的手语教师。
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分"手语网络通信的实现技术以及手的运动约束问题 # 关键词X 人体语言
手语是聋哑人使用的语言! 它是由手形动作辅之以 表情姿势而构成的比较稳定的表达系统" 是一种靠动 作 ! 视觉进行交际的特殊语言! 人类交互往往声情并茂 "除了采用自然语言#口语$ 书面语言%外"人体语言 &表情 $体势 $手势%也是人类交 互的基本方式之一’ 与人类交互相比 "人机交互就呆板 得多"因而研究人体语言理解"即人体语言的感 知 "及 人 体语言与自然语言的信息融合对于提高计算机的人类 语言理解水平和加强人机接口的可实用性是极有意义 的! 手语是人体语言的一个非常重要的组成部分 "它是 包含信息量最多的一种人体语言"它与语音及书面语等 自然语言的表达能力相同"因而在人机交互方面"手语 完全可以作为一种手段" 而且具有很强的视觉效果"它 生动$形象$直观! 手 语的研究不仅有助于改善和提高聋哑人的生 活 学 习和工作条件"为他们供更好的服务 ! 同时也可以应 用 于 计算机辅助哑语教学$ 电视节目双语播放$ 虚拟人的研 究$电影制作中的特 技 处 理 $动 画 的 制 作 $ 医 疗 研 究$游 戏 娱乐等诸多方面! 另外"手语的研究涉及到数学$计算机 图形学$机器人运动学$医学等多学科 ! 因此"手语的研究 是一个非常有意义的课题!这里将结合国内外手语研究的 相关方向"对 手 语 的 识 别 $手 语 的 合 成 $手 语 的 网 络 通 信 $ 合成是使聋哑人理解正常语言表达的最有 效手段"在手语合成中涉及以下几个方面的问题%文本 输入部分 #文本切分部分#文 本 的 分 析 与 手 语 码 转 换 #手 语库的建立与基于手语词的手语合成和手语的显示! 文本输入部分的功能是编辑输入汉语句子! 文本的 切分将句子分成词"标点符号单独成词! 系统的分词过程 首先采用最大匹配发切分" 然后利用第一步分词结果通 过查找词条的歧义标志位调用词规则" 进而进行歧义校 正!文本分析与手语码转换是手语合成的重要部分!虽然 中国手语是参考汉语制定的" 但是两种语言的差别主要 体现在四个方面%语言表达形态#基本词汇 #句子结构和 构词方法! 在语言表达形态上 %汉语是靠语音 S 听觉交际 的有声语言! 中国手语是一种靠动作 S 视觉交际的可视化 语言! 在基本词汇上%汉语的词汇大约有近五万多个字组 成" 总的词汇量可达十万多个! 中国手语的词汇仅由
9,O 从 视 频 录 像 中 提 取 特 征 " 采 用 P55 技 术 识 别 #G#
个 孤 立 词 " 正 确 率 为 1"K$3 * 此 外 " %;.D=8 与 5=:,Q,9 将 两 种方法结合用于美国手语识别"交互采用一个位置跟踪 器及三个互相垂直的摄像机作为手势输入设备"完成了
($ 个 孤 立 词 的 识 别 " 识 别 率 为 F1 K13 *
222? 个 手 势 语 组 成 ! 中 国 手 语 的 手 势 词 语 与 汉 语 的 词 语
不完全存在一一对应的关系 ! 在句子的语法结构上 %手语 句子与汉语句子的词序有所不同" 此外还省略了日常语 言的某些词如量词! 因此从汉语转换到中国手语 "主要解 决的是基本词汇上的差别 "同时考虑部分词汇的差别 ! 手 语词库记录了每个手语词的手语运动信息" 是手语合成 的重要基础! 建立手语词库不仅工作量大"而且其质量也 直接影响合成手语的结果! 目前建立手语词库的方法有 两种%运动跟踪方法和手工编辑方法 ! 也有人综合使用这 两种方法! 运动跟踪的方法是对腕关节及各手指关节的 运动由数据手套获取" 肩关节与肘关节的运动由位置跟 踪传感器获取! 而手工的方法是通过手工实验来获取手 势 的 参 数 ! 手 语 是 一 种 可 视 语 言 "合 成 的 手 语 只 有 显 示 出 来"观察者才能&读’取手语的信息与意义! 手语的合成与 显 示 的 实 现 的 方 法 是 % 在 TU,V 中有一部分是专门用于描 述三维人体模型的 +75FH* 标 准 " 根 据 此 标 准 对 虚 拟 人 的 定 义 " 一 个 虚 拟 人 有 QP 个 关 节 /. 个 自 由 度 " 只 要 确 定 这 /. 个 自 由 度 的 角 度 值 " 应 用 运 动 学 的 方 法 和 计 算 机 图 形 学 的 方 法 "就 可 以 计 算 出 虚 拟 人 每 个 肢 体 的 位 置 和 方 向 " 由此确定虚拟人的一个姿态! 一个手语运动是一个人体 手势的序列" 按照预定的时间间隔连续显示一个手语运 动中的每一个手势"既可以生成对应的手语运动!
!
专家论谈
统 的 识 别 技 术 ! 另 外 " !"#$%& 与 ’(()* 利 用 +,, 识 别 由 戴 有 色 手 套 的 用 户 通 过 摄 像 机 输 入 的 -.- 个 孤 立 手 语 词 " 正 确 率 为 /0123 ! 然 而 正 是 由 于 4,, 拓 扑 结 构 的 一 般 性 " 导 致 这 种 模 型 在 分 析 手 语 信 号 时 过 于 复 杂 " 使 得 4,, 训 练 和 识 别 计 算 量 过 大 ! 尤 其 是 在 连 续 的 4,, 中 " 由 于 需要计算大量的状态概率密度" 需要估计的参数个数较 多 "使 得 训 练 及 识 别 的 速 度 相 对 较 慢 ! 因 而 以 往 手 语 识 别 系 统 所 采 用 的 4,, 一 般 为 离 散 4,, ! 在我国 "哈尔滨工业大学的吴江 琴 #高 文 等 给 出 了
从识别技术来看"以往手语识别系统主要采用基于 人 工 神 经 网 络 & MRR % 及 基 于 隐 5,8S;E 模 型 & P55 % 等 方 法* 神经网络方法具有分类特性及抗干扰性"然而由于 其处理时间序列的能力不强"目前广泛用于静态手势的 识 别 * 著 名 的 T=D9 的 CD;E=U,DS 系 统 采 用 神 经 网 络 方 法 作为识别技术* 对于分析区间内的手语信号"通常采取
4,, 模 型 的 识 别 精 度 相 当 " 其 训 练 和 识 别 速 度 比 4,,
的训练与识别速度有明显的改善! 他们为了进一步提高 识别速度"识别模块中选取了多层识别器"可识别中国 手 语 字 典 中 的 -PQ 个 词 条 " 识 别 率 为 /P1Q 3 ! 与 基 于 单 个 CJ,, 的 识 别 系 统 比 较 " 这 种 模 型 的 识 别 精 度 与 单 个
! 手语的识别
手语的识别不但具有深远的研究意义" 而且具有广 阔 的 实 际 应 用 前 景 " 至 少 表 现 在 以 下 几 个 方 面 ( &" % 能 够 使得聋哑人" 尤其是使得文化程度比较低的聋哑人"使 用 手 语 和 正 常 人 交 流 ) &#% 从 认 知 科 学 的 角 度 " 研 究 人 的 视觉语言理解的机制"提高计算机对人类语言的理解水 平 ) & $ % 利 用 手 势 控 制 %& 中 的 智 能 体 ) & ’ % 机 器 人 的 示 范 学 习 )&(%虚 拟 现 实 系 统 中 的 多 模 式 接 口 等 * 从手语输入设备来看) 手语识别 系 统 主 要 分 为 基 于 数据手套的识别和基于视觉 &图像%的手语识别系统 * 基 于数据手套的手语识别系统"是利用数据手套和位置跟
566 与 4,, 的 混 合 方 法 作 为 手 语 的 训 练 识 别 方 法 " 以
增加识别方法的分类特性和减少模型的估计参数的个 数 ! 将 566 74,, 混 合 方 法 应 用 于 有 08 个 传 感 器 的 9:$%";&<=> 型 号 数 据 手 套 的 中 国 手 语 识 别 系 统 中 " 孤 立 词 识 别 率 为 /?3 " 简 单 语 句 级 识 别 率 为 /-3 ! 接 下 来 高 文 等 又 选 取 @:A%"B&<=> 型 号 数 据 手 套 作 为 手 语 输 入 设 备 " 并 采 用 了 C;,, DE:FG*HIJGK((HGF*HLMK">*<E>&N 作 为 系 统的识别技术" 即利用一个随时间变化的具有 O 个分 量 的 混 合 JGK((HGF6 7 元 混 合 密 度 来 模 型 化 手 语 信 号 " 可 识 别 中 国 手 语 字 典 中 的 -PQ 个 词 条 " 识 别 率 为 /81-3 ! 与 基 于 4,, 的 识 别 系 统 比 较 " 这 种 模 型 的 识 别 精 度 与
专家论谈
手语研究的方向与现状
沈 阳 工 业 大 学 W""00#$ ! 大 连 东 北 财 经 大 学 W""G0#( ! 沈 阳 工 业 大 学 W""00#$ !
摘
高 伟 郭 瑾 曾碚凯
要X 介绍国内外手语研究的主要方向及研究现状 !手语识别的各种方法 "手语合成的组成部 手语 识别 合成 通信 运动约束
P55 方 法 进 行 模 型 化 * P55 是 众 所 周 知 并 广 泛 使 用 的
统 计 方 法 " 一 般 拓 扑 结 构 下 的 P55 具 有 非 常 强 的 描 述 手语信号的时空变化能力"在动态手势识别领域一直占 有 主 导 地 位 V 如 卡 内 基+梅 隆 大 学 的 美 国 手 语 识 别 系 统 及 台 湾 大 学 的 台 湾 手 语 识 别 系 统 等 均 采 用 P55 作 为 系