《工商管理统计》综合练习参考答案

《工商管理统计》综合练习参考答案单项选择1、C2、C3、B4、B5、A6、D7、A8、D9、C10、B 11、C12、B13、D14、B15、C16、D17、B 18、D19、B20、C21、B22、D23、C24、A25、C 26、A27、B28、B29、A30、C多项选择1、CD 2、ABC 3、BCE4、BCE5、BCDE6、BCD7、ABC8、AB 9、ABCDE10、ABCDE11、BDE12、ABE13、ADE14、ABDE判断正误1、×2、√3、√4、×5、×6、×7、√8、×9、√10、√11、×12、×13、√14、√15、×16、×17、×18、√19、×20、√21、×22、√23、×24、×25、×26、×27、×28、√29、×30、√名词解释1、茎叶图是一种用来展示原始数据分布的统计图形。

它由“茎”和“叶”两部分组成，通常以数据的高位数值作为树茎，低位数值作为树叶。

2、抽样调查方法是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的数据收集方法。

3、方差是指一组数据与其均值的离差平方和的均值。

标准差是方差的正平方根。

4、移动平均法是测定时间序列趋势的一种方法。

它按一定的间隔长度逐期移动，计算一系列的移动平均数，来修匀原时间序列的波动，呈现出现象发展的变动趋势。

5、四分位数包括下四位数和上四分数。

其中，下四分位数是指排序数据中处于25%位置上的数值；上四分位数是指排序数据中处于75%位置上的数值。

6、回归系数即中的，是回归方程中的参数之一，也称斜率。

它表示当自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值。

7、逐期增长量是报告期观察值与前一时期观察值之差，表示本期比前一时期增长的绝对量。

8、系统抽样，也称等距抽样或机械抽样，它是先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n 个元素形成一个样本。

9、判定系数是回归平方和占总变差平方和的比例，它测定了回归直线对观测数据的拟合程度，它的实际意义是：在因变量y取值的总变差中可以由自变量x取值所解释的比例，它反映了自变量对因变量取值的决定程度。

10、移动平均法是测定时间序列趋势的一种简单实用的方法，它是通过扩大原时间序列的时间间隔，并按照一定的间隔长度逐期移动，分别计算出一系列移动平均数，由这些平均数形成新的时间序列对原时间序列的波动起到一定的修匀作用，削弱了原序列中短期偶然因素的影响，从而呈现出现象发展的变动趋势。

11、根据其取值的不同，数值型变量可分为离散变量和连续变量。

离散变量可以取有限个值，而且其取值都以整数位断开，可以一一列举。

连续变量可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一列举。

12、PDCA循环是指全面质量管理的工作程序，即全面质量管理按照计划、实施、检查和处理四个阶段循环往复地进行。

简答论述1、所谓抽样分布，就是指样本统计量的分布。

所有的样本均值形成的分布就是样本均值的抽样分布。

样本均值抽样分布的形状与原有总体的分布有关，如果原有总体是正态分布，那么，无论样本容量的大小，样本均值也服从正态分布。

其分布的数学期望为总体均值，方差为总体方差的1/n。

如果原有总体的分布不是正态分布，就要看样本容量的大小，当n为大样本时（n≥30）,根据统计上的中心极限定理可知，当样本容量n增大时，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都将趋于服从正态分布，其分布的数学期望为总体均值，方差为总体方差的1/n。

2、相关分析主要是研究两个变量之间的关系密切程度，它所使用的工具是相关系数。

回归分析虽然也是研究变量间关系的一种方法，但它侧重于研究变量之间的数量伴随关系，并通过样本数据建立变量间的数学关系式，即回归方程。

回归分析的目的就是要考察自变量的变动对因变量的影响程度，并通过自变量的取值来估计或预测因变量的取值。

3、⑴当总体服从正态分布且方差已知时，在重复抽样的条件下，总体均值在1-α置信水平下的置信区间为；在不重复抽样的条件下，总体均值的置信区间为。

⑵当总体为非正态分布且方差未知时，在大样本条件下，总体均值在1-α置信水平下的置信区间为；在不重复抽样的条件下，总体均值的置信区间为。

⑶当总体为非正态分布且方差未知时，在小样本条件下，总体均值在1-α置信水平下的置信区间为。

4、方差分析是通过对各观察数据误差来源的分析来判断多个总体均值是否相等的一种统计方法。

观察数据的误差包括组内误差和组间误差。

组内方差衡量同一水平下样本数据的方差。

组间误差衡量因素的不同水平下各样本之间的方差。

组内误差只包含随机误差。

如果不同水平对观察值没有影响，则组间方差只包含随机误差。

这时，组间误差与组内误差的比值就会接近于1。

如果不同水平对观察值有影响，则组间方差除包含随机误差外，还包含系统误差。

这时，组间误差与组内误差的比值就会大于1。

当这个比值大到某种程度时，就可以认为不同水平之间存在着显著差异。

5、使用正态分布进行检验时，若检验的统计量或（或）时，拒绝原假设。

当使用t分布进行检验时，若检验的统计量或，（或）时，拒绝原假设。

当使用χ2分布进行检验时（对总体方差的检验），若检验的统计量或时，拒绝原假设。

6、根据产品质量特性的可度量程度的不同，控制图可以分为计量值控制图和计数控制图。

前者也就是常规控制图，后者是通用控制图。

计量值控制图适用于产品质量可以用连续的变量表示的情况，一般要求质量特性值服从正态分布。

对那种样本量较小，容易作到每次抽取相同数目的产品做检验的质量控制可使用计量值控制图。

通用控制图是用于计数值质量控制的，分为不合格品数通用控制图和不合格数通用控制图两种。

不合格品数通用控制图是用于控制产品的不合格品率或不合格品数的，也称为计件值通用控制图。

不合格数通用控制图是用于控制产品的不合格率或不合格数的，也称为计点值通用控制图。

计算与案例分析1、解：通过计算标准化值来判断，两项测试的标准化值分别为：结果说明，在A项测试中该应试者比平均分数高出1个标准差，而在B项测试中只高出平均分数0.5个标准差，由于A项测试的标准化值高于B项测试，所以A项测试比较理想。

2、解：⑴这是一个对称分布，众数、中位数和均值相等。

因此，用三个统计量之一都可以概括该公司员工工资的情况。

⑵列出以下三个计算过程的一个即可：该公司员工工资的众数为：该公司员工工资的中位数为：该公司员工工资的均值为：3、解：（1）这里采取的抽样方法是不重复抽样，但由于到该快餐店就餐的顾客总体可以看作是一个无限总体，因而样本均值的抽样标准误差仍可在重复抽样的标准差来计算。

即：（2）显著性水平为95%时，Zα/2=1.96，边际误差为：（3）总体均值95%的置信区间为：即总体均值的置信区间为115.8≤μ≤124.2。

4、解：样本比例边际误差该城市居民户电视机普及率的置信区间为：即在72.17%-77.83%之间。

为保证电视机普及率的估计误差不超过3%，所需的样本数5、解：（1） H0：μ=12 H1：μ≠12（2）在α=0.05时，临界值Zα=1.65，如果统计量的值|Z|＞1.65，则拒绝原假设H0：μ=12。

（3）当=12.25克时，检验的统计量为：由于|Z|=2.08＞1.65，所以拒绝H0：μ=12。

即应该对生产线停产检查。

（4）当=11.95克时，检验的统计量为：由于|Z|=0.42＜1.65，所以不能拒绝H0：μ=12。

即不应该对生产线停产检查。

6、解：⑴方差分析表差异源SS df MS F P-valueFcrit组间22991.883.73组内428.801235.73总计14⑵提出假设：H0：μ1=μ2=μ3三类雇员的测试成绩相同H1：μ1、μ2、μ3不全相等，三类雇员的测试成绩不全相同。

由于检验统计量F=83.73＞F0.05(2,12)，应拒绝原假设H0，即μ1=μ2=μ3不成立，三类雇员的测试成绩有显著差异。

⑶由于=21.4＞LSD=8.24，接受H0，优类雇员与良类雇员的测试成绩有显著差异。

由于=48.8＞LSD=8.24，接受H0，优类雇员与中等雇员的测试成绩有显著差异。

由于=27.4＞LSD=8.24，接受H0，良类雇员与中等雇员的测试成绩有显著差异。

7、解：乙班的同学比甲班考得好。

理由如下：⑴乙班考试成绩的均值(91.4)大于甲班（86.3）。

⑵乙班考试成绩的标准差（3.7）小于甲班（11.1）。

乙班考试成绩的离散系数为3.7÷91.4=0.04；甲班考试成绩的离散系数为11.1÷86.3=0.13。

这说明乙班考试成绩的均值更能概括全班的水平。

⑶乙班考试成绩基本上是一个对称分布，其均值、众数和中位数的值基本相等；而甲班考试成绩是一个左偏分布，均值、中位数和众数的值相差很大。

若取概括性较好的中位数来比较，乙班仍然比甲班要好。

8、解：依题意，提出如下假设：H0：μ≤3.6 H1：μ>3.6检验统计量取t0.025(19)=2.093（1分）。

由于t＜tα/2，所以，接受H0，即认为该厂生产的食品在色素含量方面达到了国家标准。

9、解：⑴Significance df SS MS FF 回归11602709399.1分析残1040158.074015.807差总计⑵因为判定系数0.98所以相关系数0.99，可见，广告费与销售量之间呈高度正相关的关系。

⑶从参数估计表中可以看出，销售量对广告费的回归方程为y=2.03x+363.69。