密井网条件下地质统计学反演初始模型的构建及其对反演结果的影响

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地质统计学反演参数选取及反演结果可靠性分析

地质统计学反演参数选取及反演结果可靠性分析董奇;卢双舫;张学娟;尚教辉【摘要】基于随机建模技术的地质统计学反演方法预测结果垂向分辨率高,可细微地刻画储层空间分布,但反演结果随机性较强,因此反演结果的可靠性评价十分重要.笔者利用地质统计学方法,通过设置不同反演参数,对比反演结果,并结合地质规律选取最优反演参数,预测萨北开发区SⅡ和SⅢ油层组薄砂体,以正演模拟为依据,定性和定量分析反演结果的可靠性.结果表明:合理的初始框架采样率和反演井网密度、符合地质条件的变差函数参数,是反演工作高效率和反演结果可靠性高的必要条件.【期刊名称】《物探与化探》【年(卷),期】2013(037)002【总页数】6页(P328-332,337)【关键词】地质统计学;可靠性分析;薄互砂体;反演参数;变差函数【作者】董奇;卢双舫;张学娟;尚教辉【作者单位】东北石油大学地球科学学院,黑龙江大庆 163318;东北石油大学油气藏形成机理与资源评价省重点实验室,黑龙江大庆 163318;东北石油大学地球科学学院,黑龙江大庆 163318;东北石油大学油气藏形成机理与资源评价省重点实验室,黑龙江大庆 163318;东北石油大学地球科学学院,黑龙江大庆 163318;东北石油大学油气藏形成机理与资源评价省重点实验室,黑龙江大庆 163318;东北石油大学地球科学学院,黑龙江大庆 163318;东北石油大学油气藏形成机理与资源评价省重点实验室,黑龙江大庆 163318【正文语种】中文【中图分类】P631.4地质统计学反演技术较普通反演方法优势明显，它将随机模拟与地震反演相结合，以变差函数为主要工具和手段，建立的储层模型更为精确并且考虑储层空间的不确定性和储层参数在空间上的变异性［1－6］。

同时地质统计学反演是一种基于模型的反演，受模型的约束和控制，较适用于测井数据分布均匀且井间距不大的地震工区。

当平面上的井网稀疏时，结果随机性强，与井的先验信息误差大。

不同类型河道砂体构型要素划分方法及三维表征技术研究

累积概率（％）
0.35 0.3
0.25 0.2
0.15 0.1
0.05 0
1～2
2～3
分支河道砂体厚度概率图
3～4
4～5
5～6
砂体厚度（m）
6～7
1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 7～8
35 30 25 20 15 10
5 0
50～100
主河道河道砂体宽度概率图
101～150
151～200 201～250 河道砂体宽度（m）
建立知识库思路
搭资以建料知架的识构收库，集架确和构定学为研习基究阶础内段，容，通。结调过合研数沉国据积内库学外软知件识完，库成总研知结究识野成入外果库，露提实头供现知搭网识建络库知功，识能并库，对架指比构导油的地田思质实路基，际总础区结研块野究解外工剖露作，头。充和实现知代识沉库积内资容料。，为野外露头知识库的建立作准备。
三维表征是目前进行构型要素表征的主要手段之一，从地质统计学角度来看，可分为三个方面：
(1) 基于象元的两点统计学算法 (2)基于目标的示性点过程算法 (3)多点地质统计学算法
该方法相对简单、成熟，一般是采用变差函数的方式模拟，变差函数分析结对果于的基优于劣目将标会的直示接性影点响过到程最算终法模而型言的，好需坏要。填在写进地行质变体差的函几数何分特析征时参，数，往不影这能质于面多往可响些否条河比点都避，参建件道传地采免表数立的砂统质用地征需起地体的统人会结要一质构随计机对果从套知型机学交变存地完识表建具互差在质备库征模有模函不知的，、方独拟数确识、将条法特方产定库符会件有的式生性中合直化较优，人。得实接数大势因为到际影据提，此的。地响方高对，，到但最算终法模仍型在的完好善坏之。中，特别是计算机

地质统计学反演技术浅析

编辑李启栎上接第35页3结语地质统计学反演技术有效地综合了地质测井和三维地震数据其反演结果是多个等概率的波阻抗数据体实现符合输入数据的地质统计学特征并受地质模型的约束具有测井数据的垂向分辨率高和地震数据的横向分辨率高的优势可以有效识别薄砂体储层
长江大学学报（自然科学版）理工２１年６第９第６０２月卷期ＪｕｎｌｆＹｎｔｅｎｖｒｉ（ａＳｉｄｔＳｉｎＪｎ２１，Ｖｏ．．ｏｒａｏａｇｚｉｓｔＮｔｃＥｉｃ＆Ｅｇｕ．０２Ｕｅｙ）１９Ｎｏ６
演技术的基本原理和实现过程进行了阐述，并交待了反演过程中的计学反演；随机模拟；储层预测；薄储层识别关
［图分类号］Ｐ２．中６８２
［献标识码］Ａ文
者波阻抗无法描述的储层或油藏的地质建模。
２地质统计学反演过程
２１地质统计学分析．
地质统计学分析是指对目的层段所要模拟的属性进行概率分布统计。首先建立属性概率密度函数，其次进行空间变差函数分析以确立空间上的结构关系。在地层研究的最小单元格架内针对不同层段、不同岩性或沉积微相及各种岩性内的属性值进行统计分析，得到具有地质意义的不同层段不同岩性的变差函数及所模拟属性的变差函数。在地质统计部分要引人尽量多的地质信息，包括储层展布的横向和纵向非均质性研究成果以及区域沉积的研究成果，使井上及地震信息统计得到的空间结构关系与前期地质研究成果统一起来。只有全面正确地应用地质信息，所建立的地质统计模型才能更真实地反映储层的空间

地质统计学反演及其在储层预测中的应用的开题报告

地质统计学反演及其在储层预测中的应用的开题报告一、选题背景储层预测是油气勘探开发中的关键环节，储层预测的准确性往往直接影响着勘探开发的成功率和效益。

地质统计学反演是一种通过对地质数据进行分析和处理来估计地下储层性质的方法，已经在储层预测中得到了广泛应用。

本文旨在探究地质统计学反演的原理和方法，并探讨其在储层预测中的应用。

二、研究目的1.了解地质统计学反演的基本原理和方法。

2.了解地质数据的处理和分析方法。

3.探究地质统计学反演在不同储层类型中的应用。

4.探究地质统计学反演在储层预测中的应用。

三、研究内容和方法1.地质统计学反演的原理和方法。

主要研究地质统计学反演的理论基础和基本方法，包括地质数据的解释、采样、处理和分析等方面。

2.地质数据的处理和分析方法。

主要研究探讨地质数据的处理和分析方法，包括数据预处理、数据模型分析、数据变换等技术，为地质统计学反演提供基础。

3.地质统计学反演在不同储层类型中的应用。

主要研究探讨地质统计学反演在不同储层类型中的应用，包括沙岩、砂岩、碳酸盐岩等常见储层类型。

4.地质统计学反演在储层预测中的应用。

主要研究探讨地质统计学反演在储层预测中的应用，包括储集层厚度、有效孔隙度、水饱和度等参数的估计。

四、研究意义本研究旨在探究地质统计学反演在储层预测中的应用，为油气勘探开发提供可行的技术手段和理论基础，提高油气勘探开发的效率和成果。

具体意义如下：1.为油气勘探开发提供科学依据。

2.提高油气勘探开发的成效和效益。

3.为储层预测提供更加准确的技术手段。

4.为相关领域的研究提供理论和实践的参考。

五、研究计划和进度安排1.第一阶段（1个月）：文献调研，制定研究计划和方案。

2.第二阶段（3个月）：研究地质统计学反演的原理和方法，了解地质数据的处理和分析方法。

3.第三阶段（3个月）：探究地质统计学反演在不同储层类型中的应用。

4.第四阶段（3个月）：探究地质统计学反演在储层预测中的应用。

地质统计学反演参数选取及反演结果可靠性分析

是反演工作高效率和反演结果可靠性高的必要条件。
关键词：地质统计学；可靠性分析；薄互砂体；反演参数；变差函数
中图分类号：Ｐ６３１．４文献标识码：Ａ文章编号：１０００— ８９１８（２０１３）０２— ０３２８— ０５
（１．东北石油大学地球科学学院，黑龙江大庆１６３３１８；２．东北石油大学油气藏形成机理－９资源
评价省重点实验室，黑龙江大庆１６３３１８）
摘要：基于随机建模技术的地质统计学反演方法预测结果垂向分辨率高，可细微地刻画储层空间分布，但反演结
１工区概况
研究区位于松辽盆地大庆长垣上的萨尔图油田
北部开发区，面积３．８ｋｍ，共有井资料３６１口，井网
密度较大。目的层ＳⅡ和Ｓ Ⅲ油层组沉积环境变化大，由分流河道过渡到三角洲沉积，总体上砂体呈现
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
细的地质框架模型，利用变差函数建立统计关系来描述空间数据场中数据之间的相互关系，进而得到地质统计学反演的砂体预测结果。下面重点对反演参数的选取和反演结果的可靠性进行分析。
２反演参数的选取
发育规模小、层数多、单层厚度薄（１～３ｍ）、平面及纵向非均质性严重的特点。井问砂体空间展布形

地质统计学地震反演在油田开发后期的应用

ｓｅｉｓｍｉｃｄａｔａａｎｄｄｒｉｌｌｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｗｉｔｈｖｅｒｔｉｃａｌｈｉｇｈ — ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ．ＴａｋｉｎｇＢｌｏｃｋＮＮ１ｏｆＬａｍａｄｉａｎＯｉｌｉｆｅｌｄａｓａｎｅｘ — ａｍｐｌｅ，ｗｉｔｈｔｈｅｈｅｌｐｏｆｔｈｅｅｕｒｖｅｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，ｓｅｉｓｍｉｃｒｅｓａｍｐｌｉｎｇａｎｄｇｅｏｌｏｇｉｃａｌｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｗｅｌｌ — ｓｅｉｓ —
ＴＨＥＬＡＴＥＲＰＥＲＩｏＤｏＦＴＨＥｏＩＬＦＩＥＬＤＤＥＶＥＬｏＰＭＥＮＴ
ＬＩＵＧｕｏｈｕｉ
（Ｎｏ．６ＯｉｌＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＰｌａｎｔｏｆＤａｑｉｎｇＯｉｌｉｆｅｌｄＣｏｍｐａｎｙＬｔｄ．，Ｄａｑｉｎｇ１６３１１４，Ｃｈｉｎａ）
地震反演技术是储层预测的重要方法，已形成
叠前、叠后、常规波阻抗、地质统计学等系
列¨ 。大庆长垣油田对使用地震数据进行储层砂
１研究区概况
目前，喇嘛甸油田的平均井网密度已达到６０—１００Ｈ／ｋｍ，综合含水率高达９０％以上，但采收率仅为３０％左右。该区发育萨尔图、葡萄花、高台子油层，目的层（萨二组）厚度为５２～５６ＩＴＩ，划分为６个砂岩组、１０个小层，河道砂钻

测井资料约束的波阻抗反演中的多解性问题

3国家自然科学基金49474227号“复杂地质条件下的地震与测井资料综合约束反演”资助收稿日期:19981120测井资料约束的波阻抗反演中的多解性问题3马劲风(西北大学地质学系,陕西西安710069)王学军　钟　俊　许亚军(石油地球物理勘探局研究院,河北涿州072751) 测井资料约束的波阻抗反演技术,是一种建立于褶积模型基础之上的波阻抗反演技术,由于人们对这种方法的理论基础认识不清,片面地认为使用该方法可以获得高分辨率的波阻抗剖面或对地震资料进行提高分辨率处理。

通过理论模型试算,证明波阻抗约束反演中存在着多解性问题,表明地震道之间的相似性,并不能代表反射系数序列或波阻抗序列的相似性。

在实际资料处理中,不能采用将合成地震记录与实际地震记录剖面对比,求取相关系数的方法来进行高分辨率波阻抗反演和提高地震剖面分辨率的处理。

关键词　测井约束　波阻抗反演　相关系数　高分辨率第一作者简介　马劲风　男　34岁　副教授(博士)　石油物探现行测井资料约束的波阻抗反演技术起源于合成声波测井技术,即基于褶积模型的叠后一维地震资料反演技术。

70年代后期国外提出的这项技术,在储层识别与横向预测中起过重要的作用,然而这种方法受噪声、不良的振幅保持,以及地震资料带限性质的影响很大,而且还存在波阻抗值随递推公式传递误差的问题。

用这种方法处理出来的波阻抗剖面分辨率很低,难以解决薄层或薄互层问题,使其应用受到限制。

80年代后期,Seym our 等[1]提出了利用地震剖面所过井位的声波测井资料作为约束条件,正、反演结合进行迭代,求取地下波阻抗的方法。

由于这种方法利用了测井资料的高频信息,大幅度拓宽了地震资料的频带,地震剖面的视分辨率得到了很大的提高,因而这种方法表现出了强劲的发展势头,成为国内外众多公司竞相发展的对象。

出现了美国HG S 公司的BCI 软件、法国CGG 公司的ROVI M 、俄罗斯的PARM 、加拿大的STRAT A ,荷兰的JAS ON 等方法,国内的许多院校、生产单位也研制了类似的软件。

地质统计学反演

地质统计学反演（StatMod）一、方法原理JASON的StatMod是一个集多种随机模拟技术的软件包，是以概率论为其理论基础的。

其目的是提供一个或多个在某种概率条件下的，既满足数据的地质统计学特征又满足地质、测井和地震信息的三维储层参数概率模型。

数据的地质统计学特征由数据的概率分布图和变异函数描述。

由于地质统计模拟是基于概率意义上的随机模拟。

为满足概率条件必须有足够多的井资料。

软件要求的已知井数不少于6口。

地质统计学主要的算法是岩性指示模拟和序贯高斯模拟技术（SGS）。

序贯高斯模拟方法是一种产生来自高斯场模型实现的方法。

它基于序贯模拟思想。

该方法首先是将研究区域离散为网格系统，然后序贯地处理每一个网格节点。

由于每个节点处随机变量是服从条件化的正态分布，因此，网格节点值完全由均值和方差两个参数确定。

通过求解克里金方程组就可给出该网格节点处的均值和方差，从而将节点处的正态分布确定下来，并采用相应的抽样方法得到该网格节点处的一个样本。

直至全部网格节点计算完毕。

需要指出的是：求解克里金方程组时的条件数据包括原始数据，先前已模拟的、落在模拟邻域内所有被模拟的网格节点处的值。

序贯高斯模拟方法是一种条件模拟，它保证原始数据和直方图及变异函数都被条件化。

在地震储层预测中，每一道就是一个网格节点。

在模拟过程中，需要求取的最典型的属性是波阻抗和孔隙度。

地质统计学考虑了模拟过程中结果的不唯一因素，故而增加了结果的误差分析。

通过用户定义方式在三维地质模型的每个网格节点上计算出的概率密度函数，可以计算出结果数据体。

概率密度函数是数据体中能够对不确定性进行正常估算的参数分布规律。

地质统计学反演对测井曲线的应用方式，与Jason其它的反演方法截然不同。

Jason其它反演方法再队测井曲线进行应用过程中，除子波估算外。

只有在地震数据中没有低频信息时，在最终的反演结果中才会反映测井曲线的信息。

然而地质统计学将重采样后的测井曲线沿井轨迹复制到三维网格点中。

地震反演方法介绍及注意事项

频度（概率密度）
泥岩
砂岩
P波阻抗
地震反演方法介绍及注意事项

在深层(E深度)，砂岩阻抗大于泥岩阻抗，并且分布范围分离。在这种情况下，也可以简单地把高阻抗区认为是储层。
频度（概率密度）
泥岩
砂岩
P波阻抗
地震反演方法介绍及注意事项

从以上五种情况可以看出，由于埋深的不同，岩性的不同，波阻抗的结果是有多解的。如果不加具体分析，简单的在波阻抗剖面上解释储层（或油藏）会产生识别错误。
地震反演方法介绍及注意事项
在同一深度的砂岩中（见下图）：含水砂岩阻抗 > 含油砂岩阻抗 > 含气砂岩阻抗
地震反演方法介绍及注意事项
对输入数据的要求： 1、地震数据：保幅处理（纯波数据），16位或32位数据。解释系统上加载的8位数据，因为动态范围小，反演计算精度较低； 2、地震解释数据：层位与断面解释； 3、井数据：坐标，井斜轨迹，补芯海拔高程 4、各种测井数据：p_sonic, density, sp, res, Gammaray …… 5、测井解释数据： V_shale, porosity, Sw, perm…… 6、井的地质分层数据（tops）； 7、地层沉积条件与地震层序特征； 8、地质统计数据：直方图与变差图分析； 9、其它数据：压力数据，AVO分析数据, 叠加速度……
地震反演方法介绍及注意事项
★波阻抗反演软件介绍 ★资料准备 ★对储层波阻抗分布的认识 ★ Jason软件的主要模块简介 ★认真做好反演的基础工作 ★基于地震的波阻抗反演 ★地质统计随机模拟与随机反演 ★叠前反演 ★结束语
地震反演方法介绍及注意事项

二资料准备各种反演软件需要综合应用多种信息，包括：地震数据、速度数据、地震解释数据（层位和断层等）、井数据（井的速度与密度、井的地质分层、测井数据、测井解释数据等）、地质分析数据（地震相、沉积相、沉积层序等）、地质统计数据（直方图、变差图）等等。这些都是该软件的输入数据。综合应用这些信息来开展油藏的精细表征工作。其中必不可少的地震数据与测井数据的紧密结合是关键。这两类数据的特点如下：测井数据：硬数据纵向分辨率高横向分辨低（井间距离大）地震数据：软数据纵向分辨率低横向分辨可拓宽（采集点密）两类数据结合，利用各自的优势，克服各自的弱势，来完成较精细的油藏表征。其中，地震反演的分辨率虽然低，但决不可嫌弃它的这个弱点，因为它反映的储层（或油藏）的空间变化（横向变化）是可靠的，一定要认真做好地震反演，这对后边的随机协模拟有很大的帮助。

关于井震联合地震反演情况探讨

关于井震联合地震反演情况探讨1确定性反演与随机反演方法确定性反演假定波阻抗在空间上是一个确定值，通常以褶积模型为基础，利用最小化准则进行求解，得到平滑(块状)的波阻抗估计值。

由于地震资料是带限的，确定性反演最大的局限性是其反演结果既缺乏低频也缺乏高频成分，低频成分通常用叠前时间／深度偏移速度谱资料或测井低频资料来弥补，高频成分则主要通过测井资料来补充。

约束稀疏脉冲反演f3lJ和基于模型反演是两种最常用的确定性反演方法。

随机地震反演假设波阻抗在空间上是一个随机变量，可以用概率分布来表示，这个概率分布任意一次采样就是一次反演实现。

随机地震反演将地震资料、测井资料和地质统计学信息融合为地下波阻抗的后验概率分布，利用马尔科夫链蒙特卡洛方法对这个后验概率分布进行采样，通过综合分析多个采样结果研究后验概率分布的性质。

可见，确定性反演方法着重于获得这个分布中可能性最大的模型，而随机反演则研究整个概率分布的性质，是确定性反演的补充。

与确定性反演方法相比，随机反演具有如下优势：首先，它综合利用了测井信息和地质统计学信息，且反演过程没有采用确定性反演中的局部平滑处理，可以从地震资料中提取更多的细节信息；其次，随机反演从井点出发，反演结果与井吻合程度非常高；再次，综合分析多个实现可以对反演结果的不确定性作出定量评估；最后，最新随机反演方法建立在贝叶斯公式的基础上，可以方便地融合多尺度信息。

2不同反演结果比较3种反演方法得到的波阻抗联并剖面对比图，砂岩在自然电位曲线上表现为负异常，在波阻抗上表现为低值(红色和黄色区域)。

为约束稀疏脉冲反演结果，可以看出反演结果横向变化自然，大的变化特征与井基本一致，但纵向上分辨率低，单砂体和钻井结果符合不好，不能满足实际生产需求。

为基于模型反演结果剖面，其纵向时间采样率为0．25 ms，明显看出纵向分辨率大幅提高，薄层砂岩的边界比较清楚，与钻井解释的砂岩基本符合。

这是因为初始波阻抗模型中包含了超出地震频带的高频测井信息，并一直保留到反演结果中。

【最新精选】地质统计学反演

地质统计学反演（StatMod）一、方法原理JASON的StatMod是一个集多种随机模拟技术的软件包，是以概率论为其理论基础的。

其目的是提供一个或多个在某种概率条件下的，既满足数据的地质统计学特征又满足地质、测井和地震信息的三维储层参数概率模型。

数据的地质统计学特征由数据的概率分布图和变异函数描述。

由于地质统计模拟是基于概率意义上的随机模拟。

为满足概率条件必须有足够多的井资料。

软件要求的已知井数不少于6口。

地质统计学主要的算法是岩性指示模拟和序贯高斯模拟技术（SGS）。

序贯高斯模拟方法是一种产生来自高斯场模型实现的方法。

它基于序贯模拟思想。

该方法首先是将研究区域离散为网格系统，然后序贯地处理每一个网格节点。

由于每个节点处随机变量是服从条件化的正态分布，因此，网格节点值完全由均值和方差两个参数确定。

直至全部网格节点计算完毕。

需要指出的是：求解克里金方程组时的条件数据包括原始数据，先前已模拟的、落在模拟邻域内所有被模拟的网格节点处的值。

序贯高斯模拟方法是一种条件模拟，它保证原始数据和直方图及变异函数都被条件化。

在地震储层预测中，每一道就是一个网格节点。

在模拟过程中，需要求取的最典型的属性是波阻抗和孔隙度。

地质统计学考虑了模拟过程中结果的不唯一因素，故而增加了结果的误差分析。

通过用户定义方式在三维地质模型的每个网格节点上计算出的概率密度函数，可以计算出结果数据体。

概率密度函数是数据体中能够对不确定性进行正常估算的参数分布规律。

地质统计学反演对测井曲线的应用方式，与Jason其它的反演方法截然不同。

Jason其它反演方法再队测井曲线进行应用过程中，除子波估算外。

只有在地震数据中没有低频信息时，在最终的反演结果中才会反映测井曲线的信息。

然而地质统计学将重采样后的测井曲线沿井轨迹复制到三维网格点中。

地质统计学反演小结

四、合成地震记录
原则：保证波形对应
四、合成地震记录（子波提取）
一、选择多井，求综合子波二、子波要求： 1、形态方面，左右对称 2、相位在地震频带范围内，相位稳定试验证明，综合子波，能够提高反演结果的分辨率
五、地质统计学反演的流程+参数设置
Statistics统计学参数设置
Without TDC 制作框架模型
Stat Mod MC反演参数设置
Simulation模拟参数设置
Inversion反演参数设置
五、地质统计学反演的流程+参数设置
Without TDC 制作框架模型建立框架，按照框架网格进行反演
五、地质统计学反演的流程+参数设置
Statistics统计学参数设置
Simulation模拟参数设置统计学参数设置与模拟参数设置一致，将第一步参数应用到第二步
五、地质统计学反演的流程+参数设置
Inversion反演参数设置在模拟的基础上加入地震数据、地震子波、设置地震信噪比，得到最终地质统计学反演结果
五、地质统计学反演的流程+参数设置
✓ 重点分析目的层PDF函数与变差函数重要参数的设置及其对结果的影响，以M层为例
✓ 通过调整PDF函数，调节砂泥岩的比例 ➢ 注意：若果选择控制井，会严格按照
地质统计学反演培训汇总
目录
一、测井曲线预处理（标准化、归一化）二、数据加载三、可行性分析四、合成地震记录五、地质统计学反演的流程+参数设置六、云变化模拟流程+参数设置七、砂体雕刻（导出成果数据）八、时深转换（得到砂岩厚度平面图）注：质控贯穿每一步骤
一、测井曲线预处理（标准化、归一化）

石油勘探中的地质模型反演与技术

石油勘探中的地质模型反演与技术在石油勘探领域，地质模型反演与技术在实现有效勘探和生产的过程中起着重要的作用。

地质模型反演技术通过对地下储层的特征进行解释以及对地质属性进行估计，为油气勘探和开发提供了可靠的地质信息。

本文将探讨石油勘探中的地质模型反演与技术，介绍其基本原理、应用领域以及未来发展趋势。

一、地质模型反演技术的基本原理地质模型反演是基于勘探地震数据和地质信息，通过运用数学和物理方法，将地震数据与地质模型相联系，进行解释和估计地下储层的地质特征和属性。

其基本原理包括数据处理、模型构建、反演算法等。

1. 数据处理地震数据是地质模型反演的基础，其质量对结果影响很大。

在数据处理中，需要对地震数据进行去噪、补孔、纠偏等操作，以提高数据的准确性和可靠性。

2. 模型构建地质模型构建是地质模型反演的关键环节。

通过地震资料、测井数据、岩心分析等，建立地质模型，确定地下储层的物性参数，如波速、密度等，为后续的反演算法提供输入。

3. 反演算法在地质模型反演中，常用的反演算法包括正演模拟、全波形反演等。

正演模拟是根据已知地质模型和波场方程，模拟地震波在地下传播的过程。

全波形反演是通过最小化数据残差来调整地质模型，获得更符合实际地下储层情况的模型。

二、地质模型反演技术的应用领域地质模型反演技术在石油勘探和开发中有广泛的应用，并且在不断扩展应用领域。

1. 储层识别与评价地质模型反演技术可以通过解释地震数据，识别储层的水平延伸、储集性能以及预测其储量等关键参数，为储层评价提供准确的地质信息。

2. 沉积相重建沉积相是石油地质研究中的重要内容，其对储层空间分布和储量分析具有重要意义。

地质模型反演技术可以通过解释地震数据，重建沉积相模型，为石油勘探和开发提供沉积特征信息。

3. 油气藏预测地质模型反演技术可以通过解释地震数据，预测油气藏的位置、规模以及储量分布等关键参数，为油气勘探提供可靠依据，减少勘探风险。

三、地质模型反演技术的发展趋势随着计算机技术和勘探设备的进步，地质模型反演技术将会得到进一步发展，并在石油勘探中发挥更大的作用。

地质统计学反演

地质统计学反演一、引言地质学中的反演是指根据地质数据反演出与之相适应的模型或参数，从而探究地球内部地质结构和地球演化历史。

地质统计学反演是一种基于数学方法的地质反演技术，它可以利用地球物理测量数据反演地质模型，是研究地球结构和演化过程的重要手段之一。

本文将介绍地质统计学反演的基本概念、方法和应用。

二、基本概念地质统计学反演是一种基于概率论与统计学的数学方法，它可以将地球内部的物理场量（如重力、磁场、地震波等）与地质结构联系起来，从而推导出地下地质结构的空间分布和特征。

其基本假设是地下地质结构满足一定的随机性和空间相关性，因此可以用统计学的方法进行描述和分析。

三、反演方法地质统计学反演的主要方法包括：贝叶斯反演、最小二乘反演、滤波反演、参数估计反演、基于神经网络的反演等。

（一）贝叶斯反演贝叶斯反演是一种基于概率论的反演方法，它可以通过对先验分布、误差分布和观测数据分布的综合分析，计算出后验分布，并据此推导出反演模型。

贝叶斯反演可以有效地处理噪声信号，适用于高维数据反演和模型参数不确定性较大的情况。

（二）最小二乘反演最小二乘反演是一种基于最小化误差平方和的反演方法，它可以用于处理线性或非线性反演问题，并可用于求解一些简单的地球物理模型。

（三）滤波反演滤波反演是一种基于频谱分析的反演方法，它可以将地球物理数据进行频域分析，通过滤波器对频域数据进行处理，并反演得到地下物质的空间分布。

（四）参数估计反演参数估计反演是一种基于参数估计的反演方法，它将地球物理数据与地下模型之间的关系表示为一组参数化的方程式，并通过估计参数，得到最优的地下模型。

（五）基于神经网络的反演基于神经网络的反演是一种新兴的反演方法，它使用深度学习神经网络模型来反演地球物理数据，可以有效解决高维数据反演与非线性反演问题。

四、应用地质统计学反演已经广泛应用于地球物理勘探、地震监测、矿产勘探、环境监测等领域。

（一）地球物理勘探地质统计学反演可用于地球物理勘探，明确地下地质结构、分层、岩性、溶洞、断裂带等地质信息，从而指导勘探过程。

井间地震反演中低频模型的影响研究

井间地震反演中低频模型的影响研究地震反演是一种通过地震波形数据推断地下介质结构的方法，对地震反演的研究对于地球科学领域具有重要意义。

在地震反演中，模型参数的选择对于反演结果具有重要的影响，而低频模型在地震反演中具有特别的重要性。

因为低频地震波具有较大的穿透深度和分辨率，可以提供更多的地下信息，对地下结构的研究具有更好的效果。

本文将对井间地震反演中低频模型的影响进行研究。

首先，低频地震波与高频地震波相比，穿透深度更大，可以更好地探测地下结构。

在地震反演中，地下介质的密度、速度等参数会对地震波传播产生影响，导致地震波的传播路径和速度发生变化。

通过低频地震波的反演，可以更准确地获取地下介质的参数信息，提高地震反演的效果和准确性。

其次，低频地震波对于地下结构的解析具有更高的分辨率。

地震波的频率越低，波长越长，对细小的地下结构有更好的分辨能力。

在地震反演中，地下结构往往具有复杂的地层变化和界面形态，需要进行高分辨率的反演才能准确地获取地下结构的信息。

通过低频地震波的反演，可以更好地揭示地下结构的特征和变化，对地质勘探和研究具有重要意义。

另外，低频地震波在地震反演中还具有更好的稳定性和收敛性。

地震反演是一种非线性的反问题，需要通过迭代算法来逐步优化模型参数，使得模拟地震波形数据与实际观测数据尽可能吻合。

在地震反演的过程中，低频地震波具有更好的稳定性和收敛性，使得反演结果更加可靠和准确。

通过低频地震波的反演，可以避免反演过程中的局部最优解和震荡现象，提高反演的效率和精度。

最后，低频地震波在地震反演中还可以提供更多的信息和约束。

地震波在穿透地下介质时会受到地下介质的反射、折射和衍射等影响，不同频率的地震波会在地下结构中产生不同的响应。

通过低频地震波的反演，可以获取更多的地下信息，包括地下结构的速度、密度、界面位置等参数，为地下勘探和地球科学研究提供更丰富的数据和约束条件。

综上所述，井间地震反演中低频模型对地震反演具有重要的影响。

地球物理反演模型优化及其在资源勘探中的意义

地球物理反演模型优化及其在资源勘探中的意义地球物理反演是一种利用地震、重力、磁力、电磁等物理方法来推断地下地质体性质和结构的技术。

在资源勘探领域，地球物理反演模型的优化和精确性对于准确评估资源储量和提高勘探效率具有重要意义。

首先，地球物理反演模型的优化可以帮助我们更准确地了解地下地质构造及其特征。

通过提供高分辨率的地下探测结果，反演模型可以反映地质体的分布、形态、连通性等信息，帮助我们识别天然气、石油、矿藏等资源的潜在位置。

通过优化模型，我们可以提高勘探的精度和准确性，从而降低资源勘探风险和成本。

其次，地球物理反演模型的优化可以帮助我们更好地理解地下岩石的属性和特征。

根据不同物理方法的敏感性，通过调整模型参数和优化算法，可以提高地球物理测量结果与实际地质属性之间的对应关系。

例如，地震反演模型优化可以帮助我们精确估计岩石的泊松比、密度和速度等特征参数，从而更好地理解地下岩石的类型、性质和成分。

这对于确定储层、圈定有效面积以及估算资源储量至关重要。

第三，地球物理反演模型的优化可以提高资源勘探的效率和成果。

通过优化数据处理和模型反演方法，可以缩短勘探周期，降低勘探成本，并提高勘探成功率。

优化后的反演模型减少了地球物理数据的不确定性，提供了更准确的地质信息，从而使勘探人员能够更有针对性地采取探测手段和决策策略，提高勘探效率。

此外，优化的反演模型还可以为资源勘探提供更准确的地质预测和评估，指导后续的勘探和开发工作。

最后，地球物理反演模型的优化对于资源勘探的可持续发展也具有重要意义。

准确的资源预测和勘探结果有助于避免无效钻探，减少环境影响和资源浪费。

通过优化反演模型，可以更好地了解地下地质状况和储量分布，从而提高资源勘探的效率和成功率。

同时，准确的地球物理反演模型还可以帮助我们更好地保护环境和生态系统，避免不必要的损害和破坏。

综上所述，地球物理反演模型的优化在资源勘探中具有重要意义。

通过提高地球物理反演模型的精确性和准确性，我们可以更好地了解地下地质构造和特征，提高勘探效率和成功率。

石油勘探中的地质建模与地震反演

石油勘探中的地质建模与地震反演在石油勘探中，地质建模和地震反演是两个核心环节，它们在油田开发中起着至关重要的作用。

地质建模通过对地质数据和地震数据进行解释和分析，构建出地质模型，提供有关油藏储层特征和构造状况的信息。

而地震反演则是利用地震波传播的物理特征，通过对地震数据进行处理和解释，反推出地下储层的物性参数和空间分布。

本文将详细介绍石油勘探中地质建模与地震反演的原理、方法与应用。

1. 地质建模地质建模是石油勘探的基础工作之一，它主要利用地质数据和地震数据进行解释和分析，以建立储层模型和构造模型，为油田开发提供依据。

地质建模的主要内容包括地质剖面解释、地震层析成像、构造解析等。

1.1 地质剖面解释地质剖面解释是地质建模的重要环节之一。

它通过对井孔资料和地震剖面的分析与对比，对储层的分布、岩性特征、层序关系等进行解释和划分。

在地质剖面解释中，需要根据地质科学原理和实际地质情况，结合地震数据的支持，进行合理的解释和识别。

1.2 地震层析成像地震层析成像是地质建模的重要手段之一。

它通过对地震数据的处理和分析，将地下物性参数的空间分布反演出来，揭示储层的构造和储集性能。

地震层析成像利用地震波在地下介质中的传播特性，通过模拟或反演技术，重建地下储层的速度、密度等物性参数的空间分布。

1.3 构造解析构造解析是地质建模的重要内容之一。

它通过对地震数据的解释和分析，揭示储层附近的构造状况，包括断层、褶皱等特征的识别和测量。

构造解析需要对地震数据进行合理的解释和处理，获取构造信息，并结合地震地层学的知识，进行构造模型的建立。

2. 地震反演地震反演是石油勘探中的重要工作之一，它通过对地震数据的反演处理，获取地下储层的物性参数和空间分布。

地震反演的主要方法包括良好反演、全波形反演等。

2.1 良好反演良好反演是地震反演的一种常用方法，它通过构建反演模型和目标函数，通过迭代运算，不断调整模型参数，使模拟数据与观测数据的差异最小化，从而得到地下储层的物性参数。

地质统计反演方法在新木油田128区块砂体预测中的应用

地质统计反演方法在新木油田128区块砂体预测中的应用王伟【摘要】With the constrained sparse pulse inversion results as the background constrained, high resolution of spontaneous potential geo-statistic inversion was launched. First, with histogram and variogram analysis, the spontaneous potential change process in different directions was determined. Second, in every seismic trace, in order to get synthetic seismic trace, reflection coefficient and seismic wavelet were extracted randomly into deconvolution. Then generating synthetic seismic trace was matched with the original seismic trace, to calculate inversion residuals , until meeting precision requirements. Four random inversion results was gained for RMS operations, to get the final inversion results. Finally, by setting the threshold value of sand shale, lithologic data extraction and sandstone velocity field establishment, mathematical function is used to get the rock body in depth domain and sandstone distribution in map of 5 sand group. With these process, the sand body quantitive predicting was realized. The result show that the relative error of 95% post-test well sandstone thickness is less than 10%. Therefore it can provide an effective basis of drilling and strata exploration decision-making.%以约束稀疏脉冲反演结果为背景约束,进行高分辨率的自然电位地质统计反演.首先,进行直方图和变差函数分析,确定自然电位在不同方向上的变程.然后,在每一道地震道上,将随机提取的反射系数与地震子波进行褶积,生成的合成地震道与原始地震道进行匹配.计算反演残差,直到匹配精度达到满意为止.随机实现4个反演结果,对这4个模拟结果进行求均方根运算,得到最终的反演结果.最后,通过设定砂泥岩门限值、岩性数据提取,砂岩速度场建立,利用数学函数计算,得到深度域的岩性体和5个砂组砂岩平面分布图.实现了砂体的定量预测.其中95％的后验井砂岩厚度的相对误差都在10％以内,能够有效的为钻井及层系开采决策提供依据.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2012(012)027【总页数】5页(P6874-6878)【关键词】地质统计反演;随机模拟;砂体预测【作者】王伟【作者单位】东北石油大学地球科学学院,大庆163318【正文语种】中文【中图分类】P631.443;TE12地质统计反演较测井约束波阻抗反演具有垂向分辨率高的特点，成为河道砂体、三角洲浊积砂体、砂砾岩体等复杂岩性进行高精度预测和描述的有效手段。

密集井网下随机地震反演方案及砂体预测

密集井网下随机地震反演方案及砂体预测朱石磊;杨瑞召;刘志斌;冯娜;李楠;齐春燕【摘要】在油田深度开发阶段的高密度井网条件下,单纯依靠井点信息或地震资料很难预测河道砂体.为此,以中国东部油田某断块为例,研究了密集井网条件下随机地震反演的关键技术环节,分析了不同井网密度下反演结果对砂体的识别和预测能力.得出以下认识:①影响随机反演效果的关键技术环节主要有储层敏感曲线的选取与提高分辨率为目的的重构处理、地震垂向采样率加密和符合研究区地质、地震资料情况的变差函数的优化等;②在密集井网条件下变差函数的垂向变程由井曲线拟合所得,横向变程的选取要统筹考虑区域沉积相带几何构型特征及井曲线和地震数据的拟合结果等,通过对比实验找到井、震两类数据空间构型的最佳融合方案——变程参数的设置;③随机地震反演在研究区的砂体预测结果表明,厚度为2～3m、1～2m、0～1m的单层砂体的预测精度分别为73％、56％和33％,互层砂体的预测精度分别为79％、59％和41％.【期刊名称】《石油地球物理勘探》【年(卷),期】2018(053)002【总页数】8页(P361-368)【关键词】密集井网;随机地震反演;井震结合;变程;变差函数【作者】朱石磊;杨瑞召;刘志斌;冯娜;李楠;齐春燕【作者单位】中海油研究总院有限责任公司,北京 100028;中国矿业大学(北京),北京 100083;中海油研究总院有限责任公司,北京 100028;中海油研究总院有限责任公司,北京 100028;中海油研究总院有限责任公司,北京 100028;大庆油田勘探开发研究院,黑龙江大庆 163712【正文语种】中文【中图分类】P6311 引言浅水三角洲砂体空间变化复杂，相同沉积单元内的薄层单砂体甚至在百米范围内会出现横向突变的空间几何特征[1]。

即使在油田深度开发阶段的高密度井网条件下，单纯依靠井点信息或仅依靠地震资料很难预测河道砂体[2,3]。

因此，在油田开发区结合密集井网和地震资料横向分辨率高的优势，探索密集井网下井震联合最佳反演方案预测井间砂体是老油田挖潜的重要基础工作。