统计学贾俊平第四版

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统计学课后习题答案第四版贾俊平

统计学课后习题答案-(第四版)-贾俊平

《统计学》第四版第四章练习题答案

4.1 （1）众数：M 0=10; 中位数：中位数位置=n+1/2=

5.5，M e =10；平均数：

6.910

=∑n x x i

(2)Q L 位置=n/4=2.5, Q L =4+7/2=5.5；Q U 位置

=3n/4=7.5，Q U =12

（3）2.49

.1561

)(2

-=∑-n i s x x

（4）由于平均数小于中位数和众数，所以汽车销售量为左偏分布。

4.2 （1）从表中数据可以看出，年龄出现频数最多的是19和23，故有个众数，即M 0=19和M 0=23。

将原始数据排序后，计算中位数的位置为：中位数位置= n+1/2=13，第13个位置上的数值为23，所以中位数为M e =23

（2）Q L 位置=n/4=6.25, Q L ==19；Q U 位置=3n/4=18.75，Q U =26.5

(3)平均数=

∑n

x x i

600/25=24,标准差

65.61

251062

)

=-=

∑-n i s x x

（4）偏态系数SK=1.08，峰态系数K=0.77 （5）分析：从众数、中位数和平均数来看，网民年龄在23-24岁的人数占多数。由于标准差较大，说明网民年龄之间有较大差异。从偏态系数来看，年龄分布为右偏，由于偏态系数大于1，所以，偏斜程度很大。由于峰态系数为正值，所以为尖峰分布。 4.3 （1）茎叶图如下：

（2）==∑n x x i

63/9=7,714.08

.41

)(2

-=∑-n i s x x

统计学（第四版）贾俊平复习资料名词解释概念课后思考题答案

统计学（第四版）贾俊平复习资料名词解释概念课后思考题答

案

l.获得数据的概率抽样方法有哪些?

(1)简单随机抽样

简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。

它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样。

<2)系统抽样

系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是按一定的间隔距离抽取样本的方法。

(3)分层抽样

分层抽样也叫分类抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类，

然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样本。

(4)整群抽样

整群抽样又称聚类抽样或集体抽样，是将总体按照某种标准划分为一些群体，每一个群体为一个抽样单位，再用随机

的方法从这些群体中抽取若干群体，并将所抽出群体中的所有个体集合为总体的样本。

(5)多阶段抽样

多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样，就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或多个

阶段进行的抽样方法。

2.茎叶图与直方图相比有什么优点？它们的应用场合是什么？

茎叶图与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，即保留

了原始数据的信息。而直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始的数值。在应

用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。

3鉴别图标优劣的准则1精心设计，有助于洞察问题的实质。2使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述。3能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息。4是多维的。5表述数据的真实情况。

统计学第四版(贾俊平著)中国人民大学出版社第四章课后答案PPT课件

4.3 求标准正态分布的概率：
（1）P ( 0 ≤ Z ≤ 1.2) ; （2）P ( -0.48 ≤ Z ≤ 0); （3）P (Z > 1.33)。
解:
（1）P ( 0 ≤ Z ≤ 1.2) = P ( 1.2) -P ( 0 )= 0.3849 （2）P ( -0.48 ≤ Z ≤ 0 ) = P ( 0) -P (-0.48)= 0.1844 （3）P (Z > 1.33) = P ( -1.33) = 0.0918
用样本均值 X 估计总体均值
（1）X 的期望是多少？（2）X 的标准差是多少？（3）X 的概率分布是什么？
解:
（1） E(x) 200
（2）
x
n
50 5 100
（3）由中心极限定理可知 X 的概率分布近似服从正态分布
4.6 从π=0.4的总体中，抽取一个容量为500的简单随机样本。
（1）p的期望值是多少？（2）p的标准差是多少？（3）p的分布是什么？
解:
（1） 62.75 2 33.9375
（2）可能的样本个数： 82 64
（3）由题可得所有样本的样本均值如下表：
第（3）小题图表（4）利用SPSS软件得到Q-Q图：
m
xi
（5）
x
i 1
64
62.75
x
n

2024版统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件

统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件

•引言

•数据收集与整理

•描述性统计分析目录

•概率论基础

•推断性统计分析

•方差分析与回归分析

•时间序列分析与预测

•统计决策与风险管理目录

•总结与展望

01引言

统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。

统计学的定义

统计学的历史

统计学的分支

统计学的发展经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段。

统计学可以分为描述统计学和推断统计学两大分支。

统计学概述

社会科学

医学与健康

工程与技术

商业与经济

统计学应用领域

在社会科学领域，统计学被广泛应用于调查研究、民意测验、

市场分析等方面。

在医学和健康领域，统计学被用于临床试验、流行病学研究、

健康风险评估等方面。

在工程和技术领域，统计学被用于质量控制、可靠性分析、

信号处理等方面。

在商业和经济领域，统计学被用于市场分析、财务分析、经

济预测等方面。

通过学习，学生应掌握统计学的基本概念和方法，包括数据收集、整理、描述和分析等方面的内容。

掌握统计学基本概念和方法

具备数据处理和分析能力

了解统计学的应用领域

培养批判性思维

学生应具备独立处理和分析数据的能力，能够运用适当的统计方法进行数据分析和解释。

学生应了解统计学的应用领域，能够运用所学知识解决实际问题。

学生应培养批判性思维，能够对统计结果进行合理的解释和评估。

学习目标与要求

02数据收集与整理

数据来源及类型

数据来源

包括原始数据和二手数据，原始数据是通过直接调查、实验或观察获得的数据；二

手数据则是已经经过他人收集、整理和处理过的数据。

数据类型

统计学第四版答案(贾俊平)

请举出统计应用的几个例子：

1、用统计识别作者：对于存在争议的论文，通过统计量推出作者

2、用统计量得到一个重要发现：在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大，推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的

3、挑战者航天飞机失事预测

请举出应用统计的几个领域：

1、在企业发展战略中的应用

2、在产品质量管理中的应用

3、在市场研究中的应用④在财务分析中的应用⑤在经济预测中的应用

你怎么理解统计的研究内容：

1、统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律。

2、统计对象就是统计研究的课题，称谓统计总体。

3、统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。④统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。

举例说明分类变量、顺序变量和数值变量：

分类变量：表现为不同类别的变量称为分类变量，如“性别”表现为“男”或“女”，“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业”、“旅游业”等，“学生所在的学院”可能是“商学院”、“法学院”等

顺序变量：如果类别有一定的顺序，这样的分类变量称为顺序变量，如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格，一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。这里的“考试成绩等级”、“态度”等就是顺序变量。

数值变量：可以用数字记录其观察结果，这样的变量称为数值变量，如“企业销售额”、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。

定性数据和定量数据的图示方法各有哪些：

1、定性数据的图示：条形图、帕累托图、饼图、环形图

2、定量数据的图示：

统计学第四版贾俊平人大_回归与时间序列stata

回归分析与时间序列

一、一元线性回归

11.1 （1）编辑数据集，命名为linehuigui1.dat

输入命令scatter cost product,xlabel(#10, grid) ylabel(#10, grid)，得到如下散点图，可以看到，产量和生产费用是正线性相关的关系。

（2）输入命令reg cost product，得到如下图：

可得线性函数（product为自变量，cost为因变量）：y=0.4206832x+124.15,即β0=124.15，β1=0.4206832

（3）对相关系数的显著性进行检验，可输入命令pwcorr cost product, sig star(.05) print(.05)，得到下图：

可见，在α=0.05的显著性水平下，P=0.0000<α=0.05，故拒绝原假设，即产量和生产费用之间存在显著的正相关性。

11.2 （1）编辑数据集，命名为linehuigui2.dat

输入命令scatter fenshu time,xlabel(#4, grid) ylabel(#4, grid)，得到如下散点图，可以看到，分数和复习时间是正线性相关的关系。

2）输入命令cor fenshu time计算相关系数，得下图：

可见，r=0.8621，可见分数和复习时间之间存在高度的正相关性。

11.3 （1）（2）对于线性回归方程y=10-0.5x，其中β0=10，表示回归直线的截距为10；β1=-0.5，表示x变化一单位引起y的变化为-0.5。

（3）x=6时，E(y)=10-0.5*6=7。

统计学课件(贾俊平)第四版 ppt

绝对数分析
（一）分析的经济意义不完全相同
p1q1 Pp p0q1
p1q0 p0q0
p1q1 p0q1
•拉氏指数和帕氏指数各自选取的同度量因素不同。 •只有在两种特殊情形下，两者才会恰巧一致： •⑴如果总体中所有的指数化指标都按相同比例变化(即所有个体指数都相等)； •⑵如果总体中所有的同度量因素都按相同比例变化。 •拉氏数量指数应用更广泛，而帕氏质量指数应用更广泛。 • ——综合指数编制的一般原则
q1
2600 95000 23000 612
例：计算（1）各种商品的价格指数和销售量指数。（2）全部商品的价格指数和销售量指数。
p q 大米的价格指数 p1 360 120% 大米的销售量指数 q1 2600 108.33% 300 2400 0 0 p q 猪肉的价格指数 p1 20 111.11% 猪肉的销售量指数 q1 95000 113.10% 18 84000 0 0
（三）鲍莱指数
鲍莱指数:是对拉氏指数和帕氏指数直接进行简单算术平均。
1 p1q0 p1q1 Bp ( ) p q p q 2 0 0 0 1
q p q p 1 1 0 1 1 Bq 2 q p q p 0 0 0 1
2018/10/5 商学院 22
第三节平均指数

统计学第四版贾俊平中国人民大学出版社课后答案

第三章节:数据的图表展示 (1)

第四章节:数据的概括性度量 (15)

第六章节:统计量及其抽样分布 (26)

第七章节:参数估计....................................................... (28)

第八章节:假设检验........................................................ (38)

第九章节:列联分析........................................................ (41)

第十章节:方差分析........................................................ (43)

3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。调查结果如下：

B E

C C A

D C B A E

D A C B C D

E C E E

A D

C C A E

D C B

B A

E A B D D C

C B C E

D B C C B C

D A C B C D

E C E B

B E

C C A

D C B A E

B A

C E E A B

D D C

A D

C C A E

D C B

C B C E

D B C C B C

要求：

(1)指出上面的数据属于什么类型。

顺序数据

(2)用Excel制作一张频数分布表。

用数据分析——直方图制作：

接收频率

E16

D17

C32

2024版统计学课件贾俊平人大课件

统计学课件贾俊平人大课件

•课件背景与目标

•统计学基本概念

•数据收集与整理目

•统计描述分析

•概率论基础与抽样分布录

•参数估计与假设检验

•非参数统计方法

•统计决策与预测目

•统计软件应用与实践录

课件背景与目标

贾俊平，中国人民大学统计学系教授，具有丰富的统计学教学和科研经验。

作者背景

课件来源

适用对象

该课件是贾俊平教授在人大授课时所使用的教学材料，经过整理和优化后形成。

适用于统计学专业的学生、教师以及对统计学感兴趣的人士。

背景介绍

掌握统计学的基本概念、原理和方法，能够运用统计学知识解决实际问题。

知识与技能

通过案例分析、实践操作等方式，培养学生的统计思维和实践能力。

过程与方法

培养学生对统计学的兴趣和热爱，认识到统计学在各个领域的重要性和应用价值。

情感态度与价值观

教学目标与要求

教材

《统计学》（贾俊平等编著），该教材系统介绍了统计学的基本理论和方法，是该课件的主要参考教材。

参考资料

包括相关统计学著作、学术论文、

案例分析等，为学生提供更广泛

的学习资源和参考。

网络资源

推荐一些优质的统计学学习网站、

在线课程等，方便学生进行自主

学习和拓展。

教材与参考资料

统计学基本概念

统计学是一门研究数

据收集、整理、分析

和解释的科学。

统计学具有广泛的应

用性，可以应用于各

个领域的数据分析。统计学是一门方法论科学，提供了一套系统的数据处理和分析方法。

统计学的定义与性质

统计学的研究对象及方法

统计学的研究对象是数据，包括数值数据和分类数据。

统计学的研究方法包括描述统计和推断统计。

描述统计是对数据进行整理、概括和描述的方法。

统计学第四版答案(贾俊平)

第1章统计和统计数据

1.1 指出下面的变量类型。（1）年龄。（2）性别。（3）汽车产量。

（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。详细答案：（1）数值变量。（2）分类变量。（3）数值变量。（4）顺序变量。（5）分类变量。

1.2 一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。

（1）这一研究的总体是什么？样本是什么？样本量是多少？（2）“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？（3）“消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：

（1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000。（2）数值变量。

（3）分类变量。

1.3 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。

（1）这一研究的总体是什么？

（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有的网上购物者”。（2）分类变量。

1.4 某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向，分别在会计专业抽取50人、市场营销专业抽取30、企业管理20人进行调查。

（1）这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样？（2）样本量是多少？详细答案：（1）分层抽样。（2）100。

第3章用统计量描述数据

为7.2分钟，标准差为1.97分钟，第二种排队方式的等待时间（单位：分钟）如下：

贾俊平_统计学_第四版_习题答案

第1章绪论

1．什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?

2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。

3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求：

(1)描述总体；

(2)描述研究变量；

(3)描述样本；

(4)描述推断。

答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆；

(2)研究变量：装满的油漆罐的质量；

(3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆；

(4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。

4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求：

(1)描述总体；

(2)描述研究变量；

(3)描述样本；

(4)一描述推断。

答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐”

(2)研究变量：更好口味的品牌名称；

(3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌

(4)推断：两个品牌中哪个口味更好。

第2章统计数据的描述——练习题

●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果如下：

统计学第四版(贾俊平)课后思考题答案

统计课后思考题答案

第一章思考题

1。1什么是统计学

统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1。2解释描述统计和推断统计

描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。

推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法.

1。3统计学的类型和不同类型的特点

统计数据；按所采用的计量尺度不同分；

（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别，用文字来表述；

(定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的，但这些类别是有序的。

(定量数据）数值型数据:按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。统计数据;按统计数据都收集方法分；

观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据；按被描述的现象与实践的关系分;

截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。

1。4解释分类数据，顺序数据和数值型数据

答案同1。3

1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念

对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命.

统计学贾俊平_第四版课后习题答案2

3．3 某百货公司连续40天的商品销售额如下：

单位：万元

41 46 35 42

25 36 28 36

29 45 46 37

47 37 34 37

38 37 30 49

34 36 37 39

30 45 44 42

38 43 26 32

43 33 38 36

40 44 44 35

要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。1、确定组数：K 1lg 4 0lgn()1.***** ，取1 1 6.32k=6

lg(2)lg20.*****

2、确定组距：

组距＝( 最大值- 最小值)÷ 组数=（49-25）÷6=4，取5

(1) 对这个年龄分布作直方图；

(2) 从直方图分析成人自学考试人员年龄分布的特点。解：（1）制作直方图：将上表复制到Excel表中，点击：图表向导→柱形图→选择子图表类型→完成。即得到如下的直方图：(见Excel 练习题2.6)

（2）年龄分布的特点：自学考试人员年龄的分布为右偏。

解：

(1)根据上面的数据，画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图。

3.14 已知1995―20XX年我国的国内生产总值数据如下(按当年价格计算)：

要求：

(2)绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图。

4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：

2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求：

（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。(2)根据定义公式计算四分位数。(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。解：

统计学(贾俊平第四版)课后习题答案

K 1
l g 1 00 l gn ( ) 2 ，取 1 1 6.6 4 k=6 或 7 lg(2) lg 2 0.30103
2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（61-40）÷6=3.5，取 3 或者 4、5 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（61-40）÷7=3， 3、分组频数表
80.00 - 89.00 90.00 - 99.00 100.00 - 109.00 110.00 - 119.00 120.00 - 129.00 130.00 - 139.00 140.00 - 149.00 150.00+ 总和
频数
2 3 9 12 7 4 2 1 40
频率%
5.0 7.5 22.5 30.0 17.5 10.0 5.0 2.5 100.0
服务质量的等级分别表示为：A．好； B．较好；C 一般；D．较差；E.差。调查结果如下：
要求： (1)指出上面的数据属于什么类型。顺序数据 (2)用 Excel 制作一张频数分布表。用数据分析——直方图制作：接收 E D C B A 频率 16 17 32 21 14
(3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。用数据分析——直方图制作：
Stem width: Each leaf:
10 1 case(s)
3 ．6 一种袋装食品用生产线自动装填，每袋重量大约为 50g ，但由于某些原因，每袋重量不会恰好是 50g 。下面是随机抽取的 10 0 袋食品，测得的重量数据如下：单位： g 57 46 49 54 55 58 49 61 51 49 51 60 52 54 51 55 60 56 47 47 53 51 48 53 50 52 40 45 57 53 52 51 46 48 47 53 47 53 44 47 50 52 53 47 45 48 54 52 48 46 49 52 59 53 50 43 53 46 57 49 49 44 57 52 42 49 43 47 46 48 51 59 45 45 46 52 55 47 49 50 54 47 48 44 57 47 53 58 52 48 55 53 57 49 56 56 57 53 41 48 要求： (1) 构建这些数据的频数分布表。 (2) 绘制频数分布的直方图。 (3) 说明数据分布的特征。解：(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。 1、确定组数：

贾俊平统计学第四版课后答案

第三章节:数据的图表展示…………………………………………………1 第四章节:数据的概括性度量……………………………………………….15 第六章节:统计量及其抽样分布……………………………………………26 第七章节:参数估计………………………………………………. …………28 第八章节:假设检验……………………………………………….. …………38 第九章节:列联分析……………………………………………….. …………41 第十章节:方差分析……………………………………………….. …………43 3．要求：

(1)指出上面的数据属于什么类型。

顺序数据 3．3

1、确定组数： ()l g 40l g () 1.60206

111 6.32l g (2)l g 20.30103

n K =+

=+=+=，取k=6

2、确定组距：

组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（49-25）÷6=4，取5

3、分组频数表

销售收入（万元）

频数

频率%

累计频数

累计频率%

<= 25 1 2.5 1 2.5 26 - 30 5 12.5 6 15.0 31 - 35 6 15.0 12 30.0 36 - 40 14 35.0 26 65.0 41 - 45 10 25.0 36 90.0 46+ 4 10.0 40

100.0

总和

100.0

频数

246810121416

<= 25

26 - 30

31 - 35

36 - 40

41 - 45

46+

销售收入

频数

3．4

data

data Stem-and-Leaf Plot

统计学贾俊平第四版

统计学课后习题答案第四版贾俊平

统计学（第四版）贾俊平复习资料名词解释概念课后思考题答案

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