1211练习参考程序(顺序,链接插入合并排序)

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C语言实现插入排序、归并排序、堆排序

C语言实现插入排序、归并排序、堆排序

插入排序、归并排序、堆排序的C实现。

如有疑问请联系QQ:631785485,我们一起学习。

1.插入排序/******************************************Insert_sort.cpp*实现对输入的数进行快速排序******************************************/#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define M 100void Quick_asc(int *a,const int size);void Quick_desc(int *a,const int size);void output(const int *a,const int size);int main(void){int a[]={9,8,7,6,5,4,3,2,1,0};int size;char quit;char c;size=sizeof(a)/sizeof(int);printf("\n************测**********试**************\n");printf("* 排序前:");output(a,size);printf("* 升序:");Quick_asc(a, size);output(a,size);printf("* 降序:");Quick_desc(a, size);output(a,size);printf("********测*****试*****结*****束*********\n\n");/***********************************//***************自输入模块**********//***********************************/do{printf("\n*************************输入************************\n");printf("提示:请输入要排序的数;中间用空格隔开;回车结束输入!\n\n>");int b[M];volatile int i=0;while((0==i || getchar()!='\n')){scanf("%d",&b[i++]);}printf("\n****************************************");printf("\n排序前:");output(b,i);printf("\n升序:");Quick_asc(b,i);output(b,i);printf("\n降序:");Quick_desc(b,i);output(b,i);printf("****************************************\n");printf("\n按任意键继续!Q键退出!\n>");quit=getchar();while(c=getchar()!='\n' && c!=EOF);system("cls");}while(quit!='Q' && 'q'!=quit);return 0;}//end main//自定义输出函数void output(const int *a,const int size){for(int k=0; k<size; k++){printf("%d ",*(a+k));}printf("\n");}//升序排列void Quick_asc(int *a,const int size){int key;int i, j;for(j=1; j<size; j++){key=*(a+j);i=j-1;while(i>=0 && *(a+i)>key){*(a+i+1)=*(a+i);--i;}*(a+i+1)=key;}}//降序排列void Quick_desc(int *a,const int size) {int key;int i, j;for(j=1; j<size; j++){key=*(a+j);i=j-1;while(i>=0 && *(a+i)<key){*(a+i+1)=*(a+i);--i;}*(a+i+1)=key;}}2.归并排序/************************************Merge_sort.cpp*归并排序的实现************************************/#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define M 100void output(const int *a,const int size); void merge(int *a, int p, int q, int r); void merge_sort(int *a, int p1, int r1); int main(){int a[]={9,8,7,6,5,4,3,2,1,0};char c;int size;size=sizeof(a)/sizeof(int);//归并排序printf("*******************归并排序测试*****************\n");printf("排序前:");output(a,size);merge_sort(a,0,size-1);//归并排序函数调用printf("排序后:");output(a,size);/*******************************************自定义输入模块******************************************/while(true){printf("******************************************************\n" );printf("提示:请输入要排序的数;中间用空格隔开;回车结束输入!\n\n>");int b[M];int i=0;while(0==i || (c=getchar())!='\n'){if(!(scanf("%d",&b[i++]))){i=0;printf("输入有误,请重新输入!");system("pause");system("cls");while(c=getchar()!='\n' && c!=EOF);printf("******************************************************\n" );printf("提示:请输入要排序的数;中间用空格隔开;回车结束输入!\n\n>");continue;}}printf("排序前:");output(b,i);printf("排序后:");merge_sort(b,0,i-1);output(b,i);printf("\n******************************************************\ n");printf("按Q退出,任意键继续!\n>");if((c=getchar())=='Q'||c=='q'){exit(0);}else{//清空输入流while(c=getchar()!='\n' && c!=EOF);}system("cls");}return 0;}//end main()void output(const int *a,const int size){for(int k=0; k<size; k++){printf("%d ",*(a+k));}printf("\n");}//归并排序二分void merge_sort(int *a, int p, int r){if(p<r){int q=(p+r)/2;merge_sort(a, p, q);merge_sort(a, q+1, r);merge(a, p, q, r);}}//end merge_sort()//归并排序//a为数的首地址,p为数的起始位置,q二分的位置,r结束的位置。

c语言链表排序算法

c语言链表排序算法

c语言链表排序算法在C语言中,链表的排序可以使用多种算法,如插入排序、归并排序、快速排序等。

以下是一个简单的插入排序算法的示例,用于对链表进行排序:C:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>struct Node {int data;struct Node* next;};void insert(struct Node** head, int data) {struct Node* newNode= (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));newNode->data = data;newNode->next = NULL;if (*head == NULL) {*head = newNode;return;}struct Node* current = *head;while (current->next != NULL) {current = current->next;}current->next = newNode;}void sortList(struct Node** head) { struct Node* current = *head;while (current != NULL) {struct Node* next = current->next; while (next != NULL) {if (current->data > next->data) { int temp = current->data;current->data = next->data;next->data = temp;}next = next->next;}current = current->next;}}void printList(struct Node* head) { while (head != NULL) {printf("%d ", head->data);head = head->next;}}int main() {struct Node* head = NULL;insert(&head, 5);insert(&head, 2);insert(&head, 4);insert(&head, 1);insert(&head, 3);printf("Before sorting: ");printList(head);sortList(&head);printf("\nAfter sorting: ");printList(head);return0;}这个程序定义了一个链表节点结构体Node,其中包含一个整型数据data 和一个指向下一个节点的指针next。

一步一步写算法(之合并排序)

一步一步写算法(之合并排序)

一步一步写算法(之合并排序)
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联系信箱:feixiaoxing @】
前面一篇博客提到的快速排序是排序算法中的一种经典算法。

和快速排序一样,合并排序是另外一种经常使用的排序算法。

那么合并排序算法有什么不同呢?关键之处就体现在这个合并上面。

合并算法的基本步骤如下所示:
1)把0~length-1的数组分成左数组和右数组
2)对左数组和右数组进行迭代排序
3)将左数组和右数组进行合并,那么生成的整个数组就是有序的数据数组
下面就开始实践操作:
a)创建函数,判断参数的合法性
[cpp]vi ew plai ncopy
b)进行merge函数迭代操作
[cpp]vi ew plai ncopy
c)对合并后的队列进行合并操作
[cpp]vi ew plai ncopy
注:文中使用的pData动态内存不是一种最优的处理办法,实际开发中可以由其他形式的数据类型代替。

d)编写测试用例
[cpp]vi ew plai ncopy
分析快速排序和合并排序的相同点和不同点:
相同点:都是迭代操作
不同点:快速排序,先分类再迭代;合并排序,先迭代再合并【预告:下面一篇博客主要介绍堆排序】。

数据结构之排序算法详解(含代码)

数据结构之排序算法详解(含代码)

C/C++版数据结构之排序算法今天讨论下数据结构中的排序算法。

排序算法的相关知识:(1)排序的概念:所谓排序就是要整理文件中的记录,使之按关键字递增(或者递减)次序罗列起来。

(2)稳定的排序方法:在待排序的文件中,若存在多个关键字相同的记录,经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变,该排序方法是稳定的。

相反,如果发生改变,这种排序方法不稳定。

(3)排序算法的分类(分为5类):插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和分配排序。

(4)排序算法两个基本操作:<1>比较关键字的大小。

<2>改变指向记录的指针或者挪移记录本身。

具体的排序方法:插入排序<1>插入排序(Insertion Sort)的思想:每次将一个待排序的记录按其关键字大小插入到前面已经排好序的子记录中的适当位置,直到全部记录插入完成为止。

<2>常用的插入排序方法有直接插入排序和希尔排序。

(1)直接插入排序<1>算法思路:把一个记录集(如一个数组)分成两部份,前半部份是有序区,后半部份是无序区;有序区一开始有一个元素r[0],无序区一开始是从r[1]到之后的所有元素;然后每次从无序区按顺序取一个元素r[i],拿到有序区中由后往前进行比较,每次比较时,有序区中比r[i]大的元素就往后挪移一位,直到找到小于r[i]的元素,这时r[i]插到小元素的后面,则完成一趟直接插入排序。

如此反复,从无序区不断取元素插入到有序区,直到无序区为空,则插入算法结束。

<2>算法演示://直接插入排序:#include<iostream>using namespace std;void InsertSort(int r[],int n);int main(){int r[]={24,1,56,2,14,58,15,89};InsertSort(r,8);for(int i=0;i<8;i++){cout<<r[i]<<' ';}cout<<endl;return0;}void InsertSort(int r[],int n){for(int i=1;i<n;i++){for(int j=i-1,s=r[i];s<r[j] && j>=0;j--){r[j+1]=r[j];}r[j+1]=s;}}复制代码(2)折半插入排序<1>算法思路:我们看到在直接插入排序算法中,需要在有序区查找比r[i]的小的元素,然后插入到这个元素后面,但这里要注意这个元素是从无序区算第一个比r[i]小的元素。

C语言几种常见的排序方法

C语言几种常见的排序方法

C语言几种常见的排序方法2009-04-22 19:55插入排序是这样实现的:首先新建一个空列表,用于保存已排序的有序数列(我们称之为"有序列表")。

从原数列中取出一个数,将其插入"有序列表"中,使其仍旧保持有序状态。

重复2号步骤,直至原数列为空。

插入排序的平均时间复杂度为平方级的,效率不高,但是容易实现。

它借助了"逐步扩大成果"的思想,使有序列表的长度逐渐增加,直至其长度等于原列表的长度。

冒泡排序冒泡排序是这样实现的:首先将所有待排序的数字放入工作列表中。

从列表的第一个数字到倒数第二个数字,逐个检查:若某一位上的数字大于他的下一位,则将它与它的下一位交换。

重复2号步骤,直至再也不能交换。

冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同,也是平方级的,但也是非常容易实现的算法。

选择排序选择排序是这样实现的:设数组内存放了n个待排数字,数组下标从1开始,到n结束。

i=1从数组的第i个元素开始到第n个元素,寻找最小的元素。

将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。

如果i=n-1算法结束,否则回到第3步选择排序的平均时间复杂度也是O(n&sup2;)的。

快速排序现在开始,我们要接触高效排序算法了。

实践证明,快速排序是所有排序算法中最高效的一种。

它采用了分治的思想:先保证列表的前半部分都小于后半部分,然后分别对前半部分和后半部分排序,这样整个列表就有序了。

这是一种先进的思想,也是它高效的原因。

因为在排序算法中,算法的高效与否与列表中数字间的比较次数有直接的关系,而"保证列表的前半部分都小于后半部分"就使得前半部分的任何一个数从此以后都不再跟后半部分的数进行比较了,大大减少了数字间不必要的比较。

但查找数据得另当别论了。

堆排序堆排序与前面的算法都不同,它是这样的:首先新建一个空列表,作用与插入排序中的"有序列表"相同。

两个顺序表的合并算法

两个顺序表的合并算法

两个顺序表的合并算法顺序表是一种线性数据结构,由一系列元素按照一定的顺序存储在连续的存储空间中。

合并两个顺序表是常见的算法问题,其涉及到的操作包括查找、插入和删除。

本文将介绍两种常见的顺序表合并算法:1、插入排序法;2、归并排序法。

两种算法各有特点,从时间复杂度、空间复杂度等方面进行比较,帮助读者选取更适合的算法进行应用。

1. 插入排序法插入排序是一种基本的排序算法,其思想是将一个元素插入到已经有序的序列中,使之仍然有序。

顺序表的合并可以通过构造一个新的顺序表,将原始的两个顺序表按照其中一个顺序表的顺序逐个插入到新的顺序表中。

具体实现如下:```python def merge(array1, array2): result = [] index1 = index2 = 0 while index1 <len(array1) and index2 < len(array2): if array1[index1] <= array2[index2]: result.append(array1[index1]) index1 += 1 else:result.append(array2[index2]) index2 +=array2[index2:] return result ```该方法的时间复杂度为O(n^2),其中n为两个序列的总长度。

每次插入都需要遍历已经存储的新序列,然后进行插入操作。

这种方法较为简单,适用于数据量较小的情况。

2. 归并排序法归并排序是一种分治排序算法,将一个序列分为两个子序列,然后对子序列进行排序并归并。

顺序表的合并可以通过将两个有序的顺序表进行归并的方式,使得归并后的顺序表仍然有序。

归并排序法的合并操作分为两个步骤:- 将两个顺序表分为两个子序列。

- 合并两个子序列并保证顺序。

具体实现如下:```python def merge(array1, array2): result = [] index1 = index2 = 0 while index1 <len(array1) and index2 < len(array2): if array1[index1] <= array2[index2]: result.append(array1[index1]) index1 += 1 else:result.append(array2[index2]) index2 +=array2[index2:] return resultdef mergeSort(array): if len(array)<=1: return array mid = len(array)//2 left = mergeSort(array[:mid]) right =mergeSort(array[mid:]) return merge(left,right)```该方法的时间复杂度为O(nlogn),其中n为两个序列的总长度。

Java常用排序算法程序员必须掌握的8大排序算法

Java常用排序算法程序员必须掌握的8大排序算法

分类:1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)2)交换排序(冒泡排序、快速排序)3)选择排序(直接选择排序、堆排序)4)归并排序5)分配排序(基数排序)所需辅助空间最多:归并排序所需辅助空间最少:堆排序平均速度最快:快速排序不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。

先来看看8种排序之间的关系:1.直接插入排序(1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的。

如此反复循环,直到全部排好顺序。

(2)实例(3)用java实现12345678911121314151617181920package com.njue;publicclass insertSort {public insertSort(){inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,2 5,53,51};int temp=0;for(int i=1;i<a.length;i++){int j=i-1;temp=a[i];for(;j>=0&&temp<a[j];j--){a[j+1]=a[j]; //将大于temp的值整体后移一个单位}a[j+1]=temp;}for(int i=0;i<a.length;i++){System.out.println(a[i]);}2. 希尔排序(最小增量排序)(1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差 d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。

当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。

(2)实例:(3)用java实现123456789101112131415161718192122232425262728293031publicclass shellSort { publicshellSort(){int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100}; double d1=a.length;int temp=0;while(true){d1= Math.ceil(d1/2);int d=(int) d1;for(int x=0;x<d;x++){for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){int j=i-d;temp=a[i];for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){a[j+d]=a[j];}a[j+d]=temp;}}if(d==1){break;}for(int i=0;i<a.length;i++){System.out.println(a[i]);}}3.简单选择排序(1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

排序合并连接(sortmergejoin)的原理

排序合并连接(sortmergejoin)的原理

排序合并连接(sortmergejoin)的原理
排序合并连接(sort merge join)的原理
排序合并连接(sort merge join)的原理
排序合并连接(sort merge join)
访问次数:两张表都只会访问0次或1次。

驱动表是否有顺序:⽆。

是否要排序:是。

应⽤场景:当结果集已经排过序。

排序合并连接原理:如果A表的数据为(2,1,4,5,2),B表的数据为(2,2,1,3,1) ,⾸先将A表和B表全扫描后排序,如下:
A B
1 1
2 1
2 2
4 2
5 3
因为没有驱动表,所以数据库会随机选择⼀张表驱动,如果选择了A扫描到1,然后扫描B,当扫描=1的时候则匹配当扫描到B=2时,再以B=2为驱动扫描A表,不是从1开始扫,⽽是从2开始扫描,交替的进⾏扫描、关联。

This works because both relations are sorted and therefore you don’t need to “go back” in these relations.
也就是说:不是从1重新开始扫,⽽是从2开始扫描。

合并排序算法

合并排序算法

合并排序算法合并排序算法遵循分治策略;1. 先将数组细分到只有⼀个元素2. 然后依次合并排序数组(核⼼是合并两个已排序数组)算法复杂度:时间复杂度:临近上界和临近下界全部都是O(nlgn), Ω(nlgn)(可以通过数学推导法得出)空间复杂度:O(n)代码:// 排序数组A[p,r)的顺序;function merge_sort(A, p, r) {// 递归基准条件if (r-p<2) return;//递归条件const q = Math.ceil((p+r)/2);merge_sort(A,p,q);merge_sort(A,q,r);merge(A,p,q,r);}// [p,q)和[q,r)合并两个有序(递增)数组function merge(A, p, q, r) {const A1 = A.slice(p,q);const A2 = A.slice(q,r);// 两个数组添加哨兵;优化边界条件的判断A1.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER);A2.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER);// 循环不变式for (k=p, i=0, j=0; k<r; k++) {// i代表A1的循环变量;j代表A2的循环变量// k代表A的循环变量;⽤于回写AA[k]=A1[i]>A2[j] ? A2[j++] : A1[i++];}}测试⽤例:const A1 = [1,3,6,3,23,6,313,23,3,23,34];merge_sort(A1,0,A1.length);console.log(A1); // [1, 3, 3, 3, 6, 6, 23, 23, 23, 34, 313]const A2 = [67,232,23,78,12,70];merge_sort(A2, 1, 4); //排序[1,4)console.log(A2); // [67,23,78,232,12,70]。

疯狂的Java算法——插入排序,归并排序以及并行归并排序-电脑资料

疯狂的Java算法——插入排序,归并排序以及并行归并排序-电脑资料

疯狂的Java算法——插入排序,归并排序以及并行归并排序-电脑资料从古至今的难题在IT届有一道百算不厌其烦的题,俗称排序,。

不管是你参加BAT等高端笔试,亦或是藏匿于街头小巷的草根笔试,都会经常见到这样一道百年难得一解的问题。

今天LZ有幸与各位分享一下算法届的草根明星,排序届的领衔大神——插入排序以及归并排序。

最后,在头脑风暴下,LZ又有幸认识了一位新朋友,名叫并行归并排序。

接下来,咱们就一一认识一下,并且在最后来一次“算林大会”吧。

插入排序简介插入排序,算林称最亲民的排序算法,插入排序采用最简单的插入方式对一个整数数组进行排序。

它循环数组中从第二个开始的所有元素,并且将每一个循环到的元素插入到相应的位置,从而实现排序的目的。

插入排序的代码展示使用Java代码描述插入排序,可以用以下的代码。

package algorithm;/*** @author zuoxiaolong**/public abstract class InsertSort {public static void sort(int[] numbers){for (int i = 1; i < numbers.length; i++) {int currentNumber = numbers[i];int j = i - 1;while (j >= 0 && numbers[j] > currentNumber) {numbers[j + 1] = numbers[j];j--;}numbers[j + 1] = currentNumber;}}}复制代码这个算法从数组的第二个元素开始循环,将选中的元素与之前的元素一一比较,如果选中的元素小于之前的元素,则将之前的元素后移,最后再将选中的元素放在合适的位置。

在这个算法执行的过程中,总是保持着索引i之前的数组是升序排列的。

插入排序理解起来比较简单,因此LZ就不过多的解释它的实现原理了,尚未理解的猿友可以自行研究。

插入排序详细步骤

插入排序详细步骤

插入排序详细步骤插入排序是一种简单直观且有效的排序算法,它的基本思想是将待排序的元素从未排序的序列中依次插入已排序的序列中,直到所有元素都完成排序。

本文将详细介绍插入排序的具体步骤。

1. 算法步骤插入排序的算法步骤可以描述如下:(1)将待排序的序列分为已排序和未排序两部分。

初始时,已排序部分只有一个元素,就是待排序序列的第一个元素。

(2)从未排序部分取出第一个元素,将其与已排序部分的元素从右往左逐个比较,直到找到合适的插入位置。

(3)将待插入的元素插入到已排序部分的合适位置,插入位置右边的元素依次后移。

(4)重复第二步和第三步,直到未排序部分的元素全部插入完毕,排序完成。

2. 实例演示为了更好地理解插入排序的步骤,我们以一个简单的例子进行演示。

假设我们要将序列 [8, 3, 5, 4, 6] 进行插入排序。

(1)初始时,已排序部分只有一个元素:[8],未排序部分为:[3, 5, 4, 6]。

(2)取出未排序部分的第一个元素 3,与已排序部分的元素 8 进行比较。

由于 3 小于 8,所以 3 应该插入到 8 的左边,此时已排序部分为:[3, 8],未排序部分为:[5, 4, 6]。

(3)取出未排序部分的第一个元素 5,与已排序部分的元素 8 进行比较。

由于 5 小于 8,所以 5 应该插入到 8 的左边,此时已排序部分为:[3, 5, 8],未排序部分为:[4, 6]。

(4)取出未排序部分的第一个元素4,与已排序部分的元素8、5、3 逐个比较。

插入过程为:4 小于 8,4 应该插入到 8 的左边,已排序部分为:[3, 4, 5, 8],未排序部分为:[6]。

(5)取出未排序部分的第一个元素6,与已排序部分的元素8、5、4、3 逐个比较。

插入过程为:6 小于 8,6 大于 5,所以 6 应该插入到5 的右边,已排序部分为:[3, 4, 5, 6, 8],未排序部分为空。

(6)经过以上步骤,序列 [8, 3, 5, 4, 6] 完成了插入排序,最终排序结果为 [3, 4, 5, 6, 8]。

合并排序单数算法过程

合并排序单数算法过程

合并排序单数算法过程
好的,下面为你提供合并排序单数算法过程的详细解释:
合并排序的基本思想是分而治之,将一个数组分成两个子数组,分别对它们进行排序,然后将排好序的子数组合并成一个有序的数组。

具体步骤如下:
1. 合并已排序数组的函数:不断遍历两个数组,比较其中最小的项,将小的项添加到新数组中,然后移动小项所在的数组指针,用下一个小的项再进行比较,直到数组被遍历完成为止。

2. 合并排序的函数:
- 将数组不断一分为二,从外向里递归调用,直到子数组只剩下1个元素。

- 不断合并左右子数组,从内向外,直到递归执行完成,最终得到排序后的新数组。

以上是合并排序单数算法的基本过程,合并排序是一种稳定的排序算法,在实际应用中可以根据具体需求进行调整。

简单插入排序算法

简单插入排序算法

简单插入排序算法全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:简单插入排序算法是一种基本的排序算法,也是一种比较简单而有效的排序方法。

它的基本思想是将一个序列分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分选取一个元素插入到已排序部分的合适位置,直到所有元素都被排序。

简单插入排序算法的实现比较直观,其步骤如下:1. 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;2. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;3. 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;4. 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或等于新元素的位置;5. 将新元素插入到该位置后;6. 重复步骤2~5,直到整个序列排好序。

简单插入排序算法的时间复杂度为O(n^2),其中n为序列的长度。

在最坏情况下,即序列是逆序的情况下,算法需要进行O(n^2)次比较和O(n^2)次交换。

尽管简单插入排序算法的时间复杂度较高,但由于其实现简单,对于小规模数据或者基本有序的数据表现很好。

并且,在实际应用中,由于其稳定性好,也广泛应用于各种场景。

下面我们来用Python实现一个简单插入排序算法:```pythondef insert_sort(arr):n = len(arr)for i in range(1, n):key = arr[i]j = i - 1while j >= 0 and arr[j] > key:arr[j + 1] = arr[j]j -= 1arr[j + 1] = keyreturn arrarr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]sorted_arr = insert_sort(arr)print("排序后的数组:", sorted_arr)```以上代码实现了一个简单插入排序算法,将给定数组进行排序并输出结果。

通过这个例子,我们可以清晰地看到简单插入排序算法的具体实现过程。

顺序程序设计练习题

顺序程序设计练习题

顺序程序设计练习题顺序程序设计练习题是编程学习过程中的重要环节,通过解答这些题目,可以提高编程能力和逻辑思维能力。

本文将介绍一些常见的顺序程序设计练习题,并提供相应的解答思路。

一、计算两个数的和与差这是一个简单的顺序程序设计练习题。

要求编写一个程序,输入两个数,然后计算它们的和与差,并输出结果。

解答思路如下:1. 首先,使用输入函数获取用户输入的两个数。

2. 然后,使用加法运算符计算两个数的和,并将结果保存在一个变量中。

3. 接下来,使用减法运算符计算两个数的差,并将结果保存在另一个变量中。

4. 最后,使用输出函数将结果输出到屏幕上。

二、计算圆的面积和周长这是另一个常见的顺序程序设计练习题。

要求编写一个程序,输入圆的半径,然后计算圆的面积和周长,并输出结果。

解答思路如下:1. 首先,使用输入函数获取用户输入的圆的半径。

2. 然后,使用圆的面积公式(π * 半径 * 半径)计算圆的面积,并将结果保存在一个变量中。

3. 接下来,使用圆的周长公式(2 * π * 半径)计算圆的周长,并将结果保存在另一个变量中。

4. 最后,使用输出函数将结果输出到屏幕上。

三、计算三角形的面积这是一个稍微复杂一些的顺序程序设计练习题。

要求编写一个程序,输入三角形的三条边长,然后计算三角形的面积,并输出结果。

解答思路如下:1. 首先,使用输入函数获取用户输入的三角形的三条边长。

2. 然后,使用海伦公式(sqrt(s * (s - a) * (s - b) * (s - c)),其中s为三边之和的一半)计算三角形的面积,并将结果保存在一个变量中。

3. 最后,使用输出函数将结果输出到屏幕上。

通过以上三个顺序程序设计练习题的解答思路,我们可以看到,顺序程序设计的基本思路是先获取输入,然后进行相应的计算,最后将结果输出。

在编程学习的过程中,通过解答这些练习题,可以锻炼我们的编程思维和逻辑思维能力,提高我们的编程水平。

除了以上介绍的练习题,还有很多其他类型的顺序程序设计练习题,如计算平均值、计算阶乘、判断奇偶数等等。

排序练习题(答案)

排序练习题(答案)

资料范本本资料为word版本,可以直接编辑和打印,感谢您的下载排序练习题(答案)地点:__________________时间:__________________说明:本资料适用于约定双方经过谈判,协商而共同承认,共同遵守的责任与义务,仅供参考,文档可直接下载或修改,不需要的部分可直接删除,使用时请详细阅读内容《排序》练习题一、单项选择题若对n个元素进行直接插入排序,在进行第i趟排序时,假定元素r[i+1]的插入位置为r[j],则需要移动元素的次数为()。

A. j-iB. i-j-1C. i-jD. i-j+1在对n个元素进行直接插入排序的过程中,共需要进行()趟。

A. nB. n+1C. n-1D. 2n在对n个元素进行冒泡排序的过程中,最好情况下的时间复杂度为()。

A. O(1)B. O(log2n)C. O(n2)D. O(n)在对n个元素进行快速排序的过程中,若每次划分得到的左、右两个子区间中元素的个数相等或只差一个,则排序的时间复杂度为()。

A. O(1)B. O(nlog2n)C. O(n2)D. O(n)在对n个元素进行直接插入排序的过程中,算法的空间复杂度为()。

A. O(1)B. O(log2n)C. O(n2)D. O(nlog2n)设一组初始记录关键字序列(5,2,6,3,8),利用冒泡排序进行升序排序,且排序中从后往前进行比较,则第一趟冒泡排序的结果为()。

(A) 2,5,3,6, 8 (B) 2,5,6,3,8(C) 2,3,5,6, 8 (D) 2,3,6,5,8对下列四个序列进行快速排序,各以第一个元素为基准进行第一次划分,则在该次划分过程中需要移动元素次数最多的序列为()。

A. 1, 3, 5, 7, 9B. 9, 7, 5, 3, 1C. 5, 1, 3, 7, 9D. 5, 7, 9, 3, 1在对n个元素进行堆排序的过程中,时间复杂度为()。

A. O(1)B. O(log2n)C. O(n2)D. O(nlog2n)以下序列不可以构成小跟堆的是()。

怎么排序练习题

怎么排序练习题

怎么排序练习题排序练习题是一种常见的学习工具,用于帮助学生提升排序能力和思维逻辑。

通过解答排序练习题,学生可以提高对事物的分类和归纳能力,锻炼思维的清晰性和系统性。

下面我将介绍一些排序练习题的方法和技巧。

一、冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法,它通过不断交换相邻元素的位置,将最大(或最小)的元素逐渐“冒泡”到最后。

排序过程如下:1. 从第一个元素开始,比较相邻的两个元素。

2. 如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们的位置。

3. 继续比较下一个相邻的元素,直到最后一个元素。

4. 重复以上步骤,直到所有元素都排好序。

二、选择排序选择排序是一种简单的排序算法,它每次从未排序的元素中选择最小(或最大)的元素,放到已排序的末尾。

排序过程如下:1. 在未排序的元素中,找到最小(或最大)的元素。

2. 将最小(或最大)的元素放到已排序的末尾。

3. 重复以上步骤,直到所有元素都排好序。

三、插入排序插入排序是一种直观的排序算法,它通过构建有序序列,对未排序的数据进行逐个插入,将其插入到有序序列的合适位置。

排序过程如下:1. 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序。

2. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描。

3. 如果已排序的元素大于新元素,则将该元素移到下一位置。

4. 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或等于新元素的位置。

5. 将新元素插入到该位置。

6. 重复步骤2-5,直到所有元素都排好序。

以上是几种常见的排序算法,下面我们来练习一些排序题目。

1. 对以下数字进行冒泡排序:[5, 2, 9, 1, 3]排序过程:第一步:[2, 5, 9, 1, 3]第二步:[2, 5, 1, 9, 3]第三步:[2, 5, 1, 3, 9]第四步:[2, 1, 5, 3, 9]第五步:[2, 1, 3, 5, 9]所以最终的排序结果为:[1, 2, 3, 5, 9]2. 对以下数字进行选择排序:[7, 5, 4, 2, 1]排序过程:第一步:[1, 5, 4, 2, 7]第二步:[1, 2, 4, 5, 7]第三步:[1, 2, 4, 5, 7]第四步:[1, 2, 4, 5, 7]第五步:[1, 2, 4, 5, 7]所以最终的排序结果为:[1, 2, 4, 5, 7]3. 对以下数字进行插入排序:[8, 2, 4, 9, 6]排序过程:第一步:[2, 8, 4, 9, 6]第二步:[2, 4, 8, 9, 6]第三步:[2, 4, 6, 8, 9]第四步:[2, 4, 6, 8, 9]第五步:[2, 4, 6, 8, 9]所以最终的排序结果为:[2, 4, 6, 8, 9]通过以上的排序练习,我们可以更好地理解并掌握不同的排序算法和如何应用它们解决实际问题。

顺序程序设计练习题

顺序程序设计练习题

顺序程序设计练习题
顺序程序设计练习题
顺序程序设计是计算机编程中的基础概念之一,它要求按照一定的顺序执行一
系列的指令,以达到特定的目的。

在这篇文章中,我们将介绍一些常见的顺序
程序设计练习题,帮助读者更好地理解和掌握这一概念。

1. 计算圆的面积和周长
这个练习题要求编写一个程序,根据用户输入的半径,计算圆的面积和周长。

首先,程序需要获取用户输入的半径值,然后使用相应的公式计算面积和周长,最后将结果输出给用户。

2. 温度转换
这个练习题要求编写一个程序,将摄氏温度转换为华氏温度。

程序需要获取用
户输入的摄氏温度值,然后使用相应的公式进行转换,并将结果输出给用户。

3. 计算平均成绩
这个练习题要求编写一个程序,计算一组学生的平均成绩。

程序需要获取每个
学生的成绩,然后将它们相加并除以学生人数,最后输出平均成绩。

4. 求解一元二次方程
这个练习题要求编写一个程序,求解一元二次方程的根。

程序需要获取方程的
系数,然后使用相应的公式计算根,并将结果输出给用户。

5. 生成随机数
这个练习题要求编写一个程序,生成一定范围内的随机数。

程序需要获取用户
输入的范围,然后使用随机数生成算法生成相应的随机数,并将结果输出给用户。

通过完成这些顺序程序设计练习题,读者可以锻炼自己的编程能力,提高对顺序程序设计的理解和掌握程度。

不仅如此,这些练习题还可以帮助读者培养解决问题的能力和思维方式。

因此,我们鼓励读者积极参与这些练习题,并不断挑战自己,提升自己的编程水平。

常用排序操作方法

常用排序操作方法

常用排序操作方法
常用的排序操作方法有:
1. 冒泡排序(Bubble Sort):比较相邻的元素,如果前面的元素大于后面的元素则交换位置,依次比较直到最后一对元素。

2. 选择排序(Selection Sort):每次从未排序的序列中选择最小(最大)的元素,放到已排序的序列的末尾,直到全部元素排序完成。

3. 插入排序(Insertion Sort):将未排序的元素逐一插入到已排序的序列中的合适位置,从而实现排序。

4. 快速排序(Quick Sort):选择一个基准元素,将小于基准元素的放在左侧,大于基准元素的放在右侧,然后对左右两个子序列进行递归排序。

5. 归并排序(Merge Sort):将待排序序列不断二分为子序列,对子序列进行排序后再合并成有序序列。

6. 堆排序(Heap Sort):将待排序序列构建成最大(最小)堆,然后将堆顶元素与末尾元素交换,然后重新调整堆为最大(最小)堆。

这些排序方法都具有不同的时间复杂度和适用场景,可以根据实际情况选择使用。

插入排序案例

插入排序案例

插入排序案例插入排序案例插入排序是一种简单直观的排序算法,它将未排序的数据一个个地插入到已排序的序列中,构建有序序列。

下面通过一个实际案例来演示插入排序的具体实现过程。

1. 原始数据假设我们有一个包含10个元素的整数数组,初始状态如下:[9, 5, 3, 7, 2, 8, 4, 1, 6, 0]2. 第一次迭代首先将数组中第一个元素9看作已经排好序的部分,从第二个元素5开始向前遍历,寻找合适的位置将其插入。

在本例中,5应该插入到9之前,因此需要将9向后移动一位。

此时数组变为:[5, 9, 3, 7, 2, 8, 4, 1, 6, 0]接着处理第三个元素3,它应该插入到5和9之间。

由于5比3大,需要将5向后移动一位,并继续比较。

最终找到了合适的位置将3插入:[3, 5, 9 ,7 ,2 ,8 ,4 ,1 ,6 ,0]以此类推,依次处理每个元素。

第四个元素7应该插入到9和5之间,因此需要将9向后移动一位,然后将5向后移动一位。

最终找到了合适的位置将7插入:[3, 5, 7, 9, 2, 8, 4, 1, 6, 0]第五个元素2应该插入到3和5之间,因此需要将3和5都向后移动一位。

最终找到了合适的位置将2插入:[2, 3, 5, 7, 9 ,8 ,4 ,1 ,6 ,0]处理第六个元素8时,它应该插入到9和7之间,因此需要将9向后移动一位,然后将7向后移动一位。

由于此时已经没有比8大的元素了,因此可以直接将8插入到对应位置:[2, 3, 5, 7, 8 ,9 ,4 ,1 ,6 ,0]依次处理剩余元素即可得到最终有序序列。

3. 时间复杂度插入排序的时间复杂度为O(n^2),其中n为数组长度。

虽然时间复杂度较高,但是在处理小规模数据时表现良好。

4. 总结通过以上案例可以看出,插入排序是一种稳定、简单、直观的排序算法。

它通过不断地将未排序的元素插入到已排序序列中来构建有序序列。

虽然时间复杂度较高,但在处理小规模数据时表现良好。

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要求分别用数组和单链表的形式操作:一.分别输入一系列正整数(输入数据个数N>3)输入0结束。

1.生成两个有序表(递增次序),分别输出结果。

2.合并两个有序表(递增次序),输出合并后结果。

参考程序:
1.顺序表参考程序(使用插入排序INS_mer_SORT.PAS)
program a1;
const nn=10;
type arr=array[1..nn]of integer;
crr=array[1..2*nn]of integer;
var a,b:arr;
c:crr;
i,j,k,l:integer;
x,m,n:integer;
procedure insesort(var a:arr;var l:integer);{插入排序}
var i,j,k,x:integer;
begin
readln(x);
while((x<>0) and (l<nn)) do
begin
if l=0 then
a[1]:=x
else
begin
j:=1;
while (j<=l)and(x>=a[j]) do
j:=j+1;
if x<a[j] then
for k:=l downto j do
a[k+1]:=a[k];
a[j]:=x;
end;
l:=l+1;
readln(x);
end;
end;
procedure merglist(var c:crr;var l:integer;a,b:arr;m,n:integer);{合并有序表} var i,j,k:integer;
begin
i:=1;j:=1;k:=1;
while (i<=m)and(j<=n) do
if a[i]<=b[j] then
begin
c[k]:=a[i];i:=i+1;k:=k+1;
end
else
begin
c[k]:=b[j];j:=j+1;k:=k+1;
end;
if (i>m) then
while(j<=n) do
begin
c[k]:=b[j];j:=j+1;k:=k+1;
end
else
while(i<=m) do
begin
c[k]:=a[i];i:=i+1;k:=k+1;
end;
l:=k-1;
end;
procedure putlist1(a:arr;l:integer); {输出表} var i:integer;
begin
for i:=1 to l do
write(a[i],',');
writeln;
end;
procedure putlist2(a:crr;l:integer);
var i:integer;
begin
for i:=1 to l do
write(a[i],',');
writeln;
end;
begin{main}
m:=0;
insesort(a,m);
write('list a:=');
putlist1(a,m);
n:=0;
insesort(b,n);
write('list b:=');
putlist1(b,n);
l:=0;
merglist(c,l,a,b,m,n);
write('list c:=');
putlist2(c,l);
readln;
end.
2.单链表参考程序(使用插入排序linksort_dec.pas)
type pointer=^node;
node=record
data:integer;
next:pointer;
end;
var head,head1,head2:pointer;
x:integer;
procedure lsort(var head:pointer); {插入排序}
var x:integer;
p,q,t:pointer;
begin
write('input x:(x<>o)');
readln(x);
while x<>0 do
begin
new(t);
t^.data:=x;
t^.next:=NIL;
if head=NIL THEN {表空插入}
head:=t
else {表不空}
begin
p:=head;
while (p<>NIL) and (p^.data<x) do {搜索插入位置}
begin
q:=p; {搜索插入位置时,q在前,p在后}
p:=p^.next;
end;
if p=NIL then {插入表尾}
q^.next:=t
else
if p=head then {插入表首}
begin
t^.next:=head;
head:=t;
end
else {一般插入}
begin
t^.next:=p;
q^.next:=t;
end;
end;
write('input x:(x<>o)');
readln(x);
end;
end;
procedure mergelist(var head:pointer;head1,head2:pointer);{head1表,head2表合并存入head表} var p,t:pointer; {t为表尾指针}
begin
while((head1<>nil)and(head2<>nil))do {表1和表2均未到末端}
begin
if (head1^.data<head2^.data) then {从2个表中删除值小的表首结点,由p 指向} begin
p:=head1;
{writeln('head1:',p^.data);}
head1:=head1^.next;
end
else
begin
p:=head2;
{writeln('head2:',p^.data);}
head2:=head2^.next;
end;
if head=nil then {合并到head表中}
begin
head:=p;t:=p;p^.next:=nil; { head 表空,p既是首head,也是尾t}
end
else
begin {p插入表尾}
t^.next:=p;
t:=p;
p^.next:=nil;
end;
end;
if head1=nil then {如果head1先到尾,将head2表整个并入head表}
t^.next:=head2
else {否则将head1表整个并入head表}
t^.next:=head1;
end;
procedure putlist(head:pointer); var p:pointer;
begin
p:=head;
while p<>NIL do
begin
write(p^.data,',');
p:=p^.next;
end;
writeln;
end;
begin
head1:=nil;
head2:=nil;
lsort(head1);
write('list1:');
putlist(head1);
lsort(head2);
write('list2:');
putlist(head2);
head:=nil;
mergelist(head,head1,head2); putlist(head);
readln;
end.。

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