云南省居民家庭人均粮食消费量基本情况数据分析2018版

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北京市居民家庭人均食用肉类消费量基本情况数据分析2018版

北京市居民家庭人均食用肉类消费量基本情况数据分析2018版前言本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读北京市居民家庭人均食用肉类消费量现状及趋势。

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陕西省居民家庭人均粮食(原粮)和食用油消费量情况数据分析报告2019版

陕西省居民家庭人均粮食（原粮）和食用油消费量情况数据分析报告2019版引言本报告针对陕西省居民家庭人均粮食（原粮）和食用油消费量情况现状，以数据为基础，通过数据分析为大家展示陕西省居民家庭人均粮食（原粮）和食用油消费量情况现状，趋势及发展脉络，为大众充分了解陕西省居民家庭人均粮食（原粮）和食用油消费量情况提供重要参考及指引。

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报告力求做到精准、精细、精确，公正，客观，报告中数据来源于权威政府部门及相关行业协会如中国国家统计局等，并借助统计分析方法科学得出。

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中国居民家庭的消费趋势及特征

第74卷第3期2021年5月Vol.74No.3May2021119~130DOI：10.14086/ki.wujss.2021.03.012中国居民家庭的消费趋势及特征万晓琼王少龙摘要为形成国内国际双循环发展格局，提升居民消费水平便成为当前经济工作的重点。

基于中国家庭追踪调查（CFPS）数据，通过将中国居民家庭依据流动性约束和人均家庭净资产情况分为四类，利用QUAIDS结构方程可以分析中国居民家庭2010-2018年的消费趋势及演化特征。

研究发现：第一，2010-2018年四种类型家庭都经历了收入和消费水平的提升，其中富裕类家庭高收入群体也在增多，富裕和非流动性约束的家庭消费提升更为明显。

第二，中国居民家庭消费结构整体呈现升级态势，但中低收入家庭住房、医疗负担仍然较重。

第三，2014-2018年医疗保健、交通通讯、教育文化的消费占比随市场价格的上涨而增加，表明这些消费缺乏弹性。

第四，从支出弹性来看，家庭用品、医疗保健和教育文化表现出“奢侈品”特性，表明中国居民家庭愈加注重生活品质的提升。

第五，四种类型家庭中，富裕和非流动性约束的家庭在家庭用品、交通通讯方面的支出弹性更小，而在教育文化方面的支出弹性更大，表明这类家庭也更加注重精神文化需求。

因此，政府应致力于稳定提升居民收入、扩大社会保障覆盖度、深化供给侧结构性改革，有的放矢地提振整体居民消费，为加快形成国内国际双循环发展格局增添动力。

关键词家庭消费结构；收入分布；QUAIDS模型；支出弹性；国内国际双循环发展格局中图分类号F126.1文献标识码A文章编号1672-7320（2021）03-0119-12基金项目国家自然科学基金项目（71872010）一、引言近些年来，中国经济增速随着经济进入“新常态”而有所放缓。

自从2018年中美贸易争端发生以来，通过外需出口拉动经济增长的发展方式也面临诸多不确定性的影响；同时随着我国经济进入新阶段，投资拉动经济增长的作用也在逐步减弱；而2019年底暴发的新冠肺炎疫情给中国乃至世界的经济发展都带来了巨大的不确定性影响。

云南省居民人均消费支出和构成情况数据分析2018版

云南省居民人均消费支出和构成情况数据分析2018版报告导读云南省居民人均消费支出和构成情况数据分析全面、客观、深度分析当下云南省居民人均消费支出和构成情况现状及趋势脉络，通过专业、科学的研究方法及手段，剖析云南省居民人均消费支出和构成情况重要指标即居民人均消费总支出，食品烟酒消费支出，衣着消费支出，居住消费支出，生活用品及服务消费支出，交通通信消费支出等，把握云南省居民人均消费支出和构成情况发展规律，前瞻未来发展态势。

云南省居民人均消费支出和构成情况分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，任何机构及个人引用我方报告，均需注明出处。

云南省居民人均消费支出和构成情况分析报告的数据来源于中国国家统计局等权威部门，无数据不客观，借助严谨的数据分析给与大众更深入的洞察及更精准的分析，体现完整、真实的客观事实，为公众了解云南省居民人均消费支出和构成情况提供有价值的指引，为机构和个体提供有意义的参考。

目录第一节云南省居民人均消费支出和构成情况现状概况 (1)第二节云南省居民人均消费总支出指标分析 (3)一、云南省居民人均消费总支出现状统计 (3)二、全国居民人均消费总支出现状统计 (3)三、云南省居民人均消费总支出占全国居民人均消费总支出比重统计 (3)四、云南省居民人均消费总支出（2015-2017）统计分析 (4)五、云南省居民人均消费总支出（2016-2017）变动分析 (4)六、全国居民人均消费总支出（2015-2017）统计分析 (5)七、全国居民人均消费总支出（2016-2017）变动分析 (5)八、云南省居民人均消费总支出同全国居民人均消费总支出（2016-2017）变动对比分析6 第三节云南省居民人均食品烟酒消费支出指标分析 (7)一、云南省居民人均食品烟酒消费支出现状统计 (7)二、全国居民人均食品烟酒消费支出现状统计分析 (7)三、云南省居民人均食品烟酒消费支出占全国居民人均食品烟酒消费支出比重统计分析.7四、云南省居民人均食品烟酒消费支出（2015-2017）统计分析 (8)五、云南省居民人均食品烟酒消费支出（2016-2017）变动分析 (8)六、全国居民人均食品烟酒消费支出（2015-2017）统计分析 (9)七、全国居民人均食品烟酒消费支出（2016-2017）变动分析 (9)八、云南省居民人均食品烟酒消费支出同全国居民人均食品烟酒消费支出（2016-2017）变动对比分析 (10)第四节云南省居民人均衣着消费支出指标分析 (11)一、云南省居民人均衣着消费支出现状统计 (11)二、全国居民人均衣着消费支出现状统计分析 (11)三、云南省居民人均衣着消费支出占全国居民人均衣着消费支出比重统计分析 (11)四、云南省居民人均衣着消费支出（2015-2017）统计分析 (12)五、云南省居民人均衣着消费支出（2016-2017）变动分析 (12)六、全国居民人均衣着消费支出（2015-2017）统计分析 (13)七、全国居民人均衣着消费支出（2016-2017）变动分析 (13)八、云南省居民人均衣着消费支出同全国居民人均衣着消费支出（2016-2017）变动对比分析 (14)第五节云南省居民人均居住消费支出指标分析 (15)一、云南省居民人均居住消费支出现状统计 (15)二、全国居民人均居住消费支出现状统计 (15)三、云南省居民人均居住消费支出占全国居民人均居住消费支出比重统计 (15)四、云南省居民人均居住消费支出（2015-2017）统计分析 (16)五、云南省居民人均居住消费支出（2016-2017）变动分析 (16)六、全国居民人均居住消费支出（2015-2017）统计分析 (17)七、全国居民人均居住消费支出（2016-2017）变动分析 (17)八、云南省居民人均居住消费支出同全国居民人均居住消费支出（2016-2017）变动对比分析 (18)第六节云南省居民人均生活用品及服务消费支出指标分析 (19)一、云南省居民人均生活用品及服务消费支出现状统计 (19)二、全国居民人均生活用品及服务消费支出现状统计 (19)三、云南省居民人均生活用品及服务消费支出占全国居民人均生活用品及服务消费支出比重统计 (19)四、云南省居民人均生活用品及服务消费支出（2015-2017）统计分析 (20)五、云南省居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2017）变动分析 (20)六、全国居民人均生活用品及服务消费支出（2015-2017）统计分析 (21)七、全国居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2017）变动分析 (21)八、云南省居民人均生活用品及服务消费支出同全国居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2017）变动对比分析 (22)第七节云南省居民人均交通通信消费支出指标分析 (23)一、云南省居民人均交通通信消费支出现状统计 (23)二、全国居民人均交通通信消费支出现状统计分析 (23)三、云南省居民人均交通通信消费支出占全国居民人均交通通信消费支出比重统计分析23四、云南省居民人均交通通信消费支出（2015-2017）统计分析 (24)五、云南省居民人均交通通信消费支出（2016-2017）变动分析 (24)六、全国居民人均交通通信消费支出（2015-2017）统计分析 (25)七、全国居民人均交通通信消费支出（2016-2017）变动分析 (25)八、云南省居民人均交通通信消费支出同全国居民人均交通通信消费支出（2016-2017）变动对比分析 (26)第八节云南省居民人均教育文化娱乐消费支出指标分析 (27)一、云南省居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计 (27)二、全国居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计分析 (27)三、云南省居民人均教育文化娱乐消费支出占全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重统计分析 (27)四、云南省居民人均教育文化娱乐消费支出（2015-2017）统计分析 (28)五、云南省居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2017）变动分析 (28)六、全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2015-2017）统计分析 (29)七、全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2017）变动分析 (29)八、云南省居民人均教育文化娱乐消费支出同全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2017）变动对比分析30八、云南省居民人均教育文化娱乐消费支出同全国居民人均教育文化娱乐消费支出（2016-2017）变动对比分析 (30)第九节云南省居民人均医疗保健消费支出指标分析 (31)一、云南省居民人均医疗保健消费支出现状统计 (31)二、全国居民人均医疗保健消费支出现状统计 (31)三、云南省居民人均医疗保健消费支出占全国居民人均医疗保健消费支出比重统计 (31)四、云南省居民人均医疗保健消费支出（2015-2017）统计分析 (32)五、云南省居民人均医疗保健消费支出（2016-2017）变动分析 (32)六、全国居民人均医疗保健消费支出（2015-2017）统计分析 (33)七、全国居民人均医疗保健消费支出（2016-2017）变动分析 (33)八、云南省居民人均医疗保健消费支出同全国居民人均医疗保健消费支出（2016-2017）变动对比分析 (34)第十节云南省居民人均其他用品及服务消费支出指标分析 (35)一、云南省居民人均其他用品及服务消费支出现状统计 (35)二、全国居民人均其他用品及服务消费支出现状统计 (35)三、云南省居民人均其他用品及服务消费支出占全国居民人均其他用品及服务消费支出比重统计 (35)四、云南省居民人均其他用品及服务消费支出（2015-2017）统计分析 (36)五、云南省居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2017）变动分析 (36)六、全国居民人均其他用品及服务消费支出（2015-2017）统计分析 (37)七、全国居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2017）变动分析 (37)八、云南省居民人均其他用品及服务消费支出同全国居民人均其他用品及服务消费支出（2016-2017）变动对比分析 (38)第十一节云南省居民人均食品烟酒消费支出比重指标分析 (39)一、云南省居民人均食品烟酒消费支出比重现状统计 (39)二、全国居民人均食品烟酒消费支出比重现状统计分析 (39)三、云南省居民人均食品烟酒消费支出比重占全国居民人均食品烟酒消费支出同类比重统计分析 (39)四、云南省居民人均食品烟酒消费支出比重（2015-2017）统计分析 (40)五、云南省居民人均食品烟酒消费支出比重（2016-2017）变动分析 (40)六、全国居民人均食品烟酒消费支出比重（2015-2017）统计分析 (41)七、全国居民人均食品烟酒消费支出比重（2016-2017）变动分析 (41)八、云南省居民人均食品烟酒消费支出比重同全国居民人均食品烟酒消费支出比重（2016-2017）变动对比分析 (42)第十二节云南省居民人均衣着消费支出比重指标分析 (43)一、云南省居民人均衣着消费支出比重现状统计 (43)二、全国居民人均衣着消费支出比重现状统计分析 (43)三、云南省居民人均衣着消费支出比重占全国居民人均衣着消费支出同类比重统计分析43四、云南省居民人均衣着消费支出比重（2015-2017）统计分析 (44)五、云南省居民人均衣着消费支出比重（2016-2017）变动分析 (44)六、全国居民人均衣着消费支出比重（2015-2017）统计分析 (45)七、全国居民人均衣着消费支出比重（2016-2017）变动分析 (45)八、云南省居民人均衣着消费支出比重同全国居民人均衣着消费支出比重（2016-2017）变动对比分析 (46)第十三节云南省居民人均居住消费支出比重指标分析 (47)一、云南省居民人均居住消费支出比重现状统计 (47)二、全国居民人均居住消费支出比重现状统计 (47)三、云南省居民人均居住消费支出比重占全国居民人均居住消费支出同类比重统计 (47)四、云南省居民人均居住消费支出比重（2015-2017）统计分析 (48)五、云南省居民人均居住消费支出比重（2016-2017）变动分析 (48)六、全国居民人均居住消费支出比重（2015-2017）统计分析 (49)七、全国居民人均居住消费支出比重（2016-2017）变动分析 (49)八、云南省居民人均居住消费支出比重同全国居民人均居住消费支出比重（2016-2017）变动对比分析 (50)第十四节云南省居民人均生活用品及服务消费支出比重指标分析 (51)一、云南省居民人均生活用品及服务消费支出比重现状统计 (51)二、全国居民人均生活用品及服务消费支出比重现状统计 (51)三、云南省居民人均生活用品及服务消费支出比重占全国居民人均生活用品及服务消费支出同类比重统计 (51)四、云南省居民人均生活用品及服务消费支出比重（2015-2017）统计分析 (52)五、云南省居民人均生活用品及服务消费支出比重（2016-2017）变动分析 (52)六、全国居民人均生活用品及服务消费支出比重（2015-2017）统计分析 (53)七、全国居民人均生活用品及服务消费支出比重（2016-2017）变动分析 (53)八、云南省居民人均生活用品及服务消费支出比重同全国居民人均生活用品及服务消费支出比重（2016-2017）变动对比分析 (54)第十五节云南省居民人均交通通信消费支出比重指标分析 (55)一、云南省居民人均交通通信消费支出比重现状统计 (55)二、全国居民人均交通通信消费支出比重现状统计分析 (55)三、云南省居民人均交通通信消费支出比重占全国居民人均交通通信消费支出同类比重统计分析 (55)四、云南省居民人均交通通信消费支出比重（2015-2017）统计分析 (56)五、云南省居民人均交通通信消费支出比重（2016-2017）变动分析 (56)六、全国居民人均交通通信消费支出比重（2015-2017）统计分析 (57)七、全国居民人均交通通信消费支出比重（2016-2017）变动分析 (57)八、云南省居民人均交通通信消费支出比重同全国居民人均交通通信消费支出比重（2016-2017）变动对比分析 (58)第十六节云南省居民人均教育文化娱乐消费支出比重指标分析 (59)一、云南省居民人均教育文化娱乐消费支出比重现状统计 (59)二、全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重现状统计分析 (59)三、云南省居民人均教育文化娱乐消费支出比重占全国居民人均教育文化娱乐消费支出同类比重统计分析 (59)四、云南省居民人均教育文化娱乐消费支出比重（2015-2017）统计分析 (60)五、云南省居民人均教育文化娱乐消费支出比重（2016-2017）变动分析 (60)六、全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重（2015-2017）统计分析 (61)七、全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重（2016-2017）变动分析 (61)八、云南省居民人均教育文化娱乐消费支出比重同全国居民人均教育文化娱乐消费支出比重（2016-2017）变动对比分析 (62)第十七节云南省居民人均医疗保健消费支出比重指标分析 (63)一、云南省居民人均医疗保健消费支出比重现状统计 (63)二、全国居民人均医疗保健消费支出比重现状统计 (63)三、云南省居民人均医疗保健消费支出比重占全国居民人均医疗保健消费支出同类比重统计63三、云南省居民人均医疗保健消费支出比重占全国居民人均医疗保健消费支出同类比重统计 (63)四、云南省居民人均医疗保健消费支出比重（2015-2017）统计分析 (64)五、云南省居民人均医疗保健消费支出比重（2016-2017）变动分析 (64)六、全国居民人均医疗保健消费支出比重（2015-2017）统计分析 (65)七、全国居民人均医疗保健消费支出比重（2016-2017）变动分析 (65)八、云南省居民人均医疗保健消费支出比重同全国居民人均医疗保健消费支出比重（2016-2017）变动对比分析 (66)第十八节云南省居民人均其他用品及服务消费支出比重指标分析 (67)一、云南省居民人均其他用品及服务消费支出比重现状统计 (67)二、全国居民人均其他用品及服务消费支出比重现状统计 (67)三、云南省居民人均其他用品及服务消费支出比重占全国居民人均其他用品及服务消费支出同类比重统计 (67)四、云南省居民人均其他用品及服务消费支出比重（2015-2017）统计分析 (68)五、云南省居民人均其他用品及服务消费支出比重（2016-2017）变动分析 (68)六、全国居民人均其他用品及服务消费支出比重（2015-2017）统计分析 (69)七、全国居民人均其他用品及服务消费支出比重（2016-2017）变动分析 (69)八、云南省居民人均其他用品及服务消费支出比重同全国居民人均其他用品及服务消费支出比重（2016-2017）变动对比分析 (70)图表目录表1：云南省居民人均消费支出和构成情况现状统计表 (1)表2：云南省居民人均消费总支出现状统计表 (3)表3：全国居民人均消费总支出现状统计表 (3)表4：云南省居民人均消费总支出占全国居民人均消费总支出比重统计表 (3)表5：云南省居民人均消费总支出（2015-2017）统计表 (4)表6：云南省居民人均消费总支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国居民人均消费总支出（2015-2017）统计表 (5)表8：全国居民人均消费总支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：云南省居民人均消费总支出同全国居民人均消费总支出（2016-2017）变动对比统计表6表10：云南省居民人均食品烟酒消费支出现状统计表 (7)表11：全国居民人均食品烟酒消费支出现状统计表 (7)表12：云南省居民人均食品烟酒消费支出占全国居民人均食品烟酒消费支出比重统计表 (7)表13：云南省居民人均食品烟酒消费支出（2015-2017）统计表 (8)表14：云南省居民人均食品烟酒消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国居民人均食品烟酒消费支出（2015-2017）统计表 (9)表16：全国居民人均食品烟酒消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：云南省居民人均食品烟酒消费支出同全国居民人均食品烟酒消费支出（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：云南省居民人均衣着消费支出现状统计表 (11)表19：全国居民人均衣着消费支出现状统计分析表 (11)表20：云南省居民人均衣着消费支出占全国居民人均衣着消费支出比重统计表 (11)表21：云南省居民人均衣着消费支出（2015-2017）统计表 (12)表22：云南省居民人均衣着消费支出（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国居民人均衣着消费支出（2015-2017）统计表 (13)表24：全国居民人均衣着消费支出（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：云南省居民人均衣着消费支出同全国居民人均衣着消费支出（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：云南省居民人均居住消费支出现状统计表 (15)表27：全国居民人均居住消费支出现状统计表 (15)表28：云南省居民人均居住消费支出占全国居民人均居住消费支出比重统计表 (15)表29：云南省居民人均居住消费支出（2015-2017）统计表 (16)表30：云南省居民人均居住消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全国居民人均居住消费支出（2015-2017）统计表 (17)表32：全国居民人均居住消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：云南省居民人均居住消费支出同全国居民人均居住消费支出（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%）表33：云南省居民人均居住消费支出同全国居民人均居住消费支出（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (18)表34：云南省居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表 (19)表35：全国居民人均生活用品及服务消费支出现状统计表 (19)表36：云南省居民人均生活用品及服务消费支出占全国居民人均生活用品及服务消费支出比重统计表 (19)表37：云南省居民人均生活用品及服务消费支出（2015-2017）统计表 (20)表38：云南省居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）20 表39：全国居民人均生活用品及服务消费支出（2015-2017）统计表 (21)表40：全国居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）21 表41：云南省居民人均生活用品及服务消费支出同全国居民人均生活用品及服务消费支出（2016-2017）变动对比统计表 (22)表42：云南省居民人均交通通信消费支出现状统计表 (23)表43：全国居民人均交通通信消费支出现状统计表 (23)表44：云南省居民人均交通通信消费支出占全国居民人均交通通信消费支出比重统计表..23 表45：云南省居民人均交通通信消费支出（2015-2017）统计表 (24)表46：云南省居民人均交通通信消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (24)表47：全国居民人均交通通信消费支出（2015-2017）统计表 (25)表48：全国居民人均交通通信消费支出（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (25)表49：云南省居民人均交通通信消费支出同全国居民人均交通通信消费支出（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (26)表50：云南省居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计表 (27)表51：全国居民人均教育文化娱乐消费支出现状统计分析表 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(38)表74：云南省居民人均食品烟酒消费支出比重现状统计表 (39)表75：全国居民人均食品烟酒消费支出比重现状统计表 (39)表76：云南省居民人均食品烟酒消费支出比重占全国居民人均食品烟酒消费支出同类比重统计表 (39)表77：云南省居民人均食品烟酒消费支出比重（2015-2017）统计表 (40)表78：云南省居民人均食品烟酒消费支出比重（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）40 表79：全国居民人均食品烟酒消费支出比重（2015-2017）统计表 (41)表80：全国居民人均食品烟酒消费支出比重（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）..41表81：云南省居民人均食品烟酒消费支出比重同全国居民人均食品烟酒消费支出比重（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (42)表82：云南省居民人均衣着消费支出比重现状统计表 (43)表83：全国居民人均衣着消费支出比重现状统计分析表 (43)表84：云南省居民人均衣着消费支出比重占全国居民人均衣着消费支出同类比重统计表..43 表85：云南省居民人均衣着消费支出比重（2015-2017）统计表 (44)表86：云南省居民人均衣着消费支出比重（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (44)表87：全国居民人均衣着消费支出比重（2015-2017）统计表 (45)表88：全国居民人均衣着消费支出比重（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (45)表89：云南省居民人均衣着消费支出比重同全国居民人均衣着消费支出比重（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (46)表90：云南省居民人均居住消费支出比重现状统计表 (47)表91：全国居民人均居住消费支出比重现状统计表 (47)表92：云南省居民人均居住消费支出比重占全国居民人均居住消费支出同类比重统计表..47 表93：云南省居民人均居住消费支出比重（2015-2017）统计表 (48)表94：云南省居民人均居住消费支出比重（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (48)表95：全国居民人均居住消费支出比重（2015-2017）统计表 (49)表96：全国居民人均居住消费支出比重（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） 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南昌县莲塘第一中学2025届高考仿真卷语文试题含解析

南昌县莲塘第一中学2025届高考仿真卷语文试题注意事项：1．答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上。

2．回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑，如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其它答案标号。

回答非选择题时，将答案写在答题卡上，写在本试卷上无效。

3．考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。

1、阅读下面的作品，完成下面小题。

非常散步老土成熟住在城边上，离他家不远，有一条僻静的乡间小路。

茶余饭后，他常去那儿散散步，品味着湖光山色、鸟语花香。

按他的体会，每每去溜上一趟，就仿佛做了次心理按摩，那平日里因事务繁忙、竞争激烈而导致的神疲心累的感觉便可得到些排解。

然而，事情往往会有例外。

某日，他溜达了一阵后从另一条小路踅回，当穿过一片松林来到湖畔时，猛地看到三个十多岁的小孩在一艘小船上玩耍，其中俩小家伙各执一根竹杆在随意划动，船儿像个醉汉似的歪歪扭扭地向前。

而当时岸边和周围又没有一个人。

顿时，成熟不由自主地顺路一溜小跑起来——咋搞的？他有点莫名其妙。

很快，他刹住了步履。

哦，原来是我在担心那些小孩掉水里呐，想尽快回避……这也太多虑了，咋可能恰好这会儿出事喏？他摇了摇头，为自己刚才的举动感到好笑。

继而，他想劝小孩不要在水里嬉闹，可刚刚将口张开，心里忽地说不行不行，多一事不如少一事，你要一喊，万一有小孩吃了一惊而掉水里了或恰好这会儿他自己掉下去了，那不是没事找事吗？于是，他抬腿便走，走得比先前快了许多，全然没了散步的韵味，倒像是匆匆忙忙赶路。

他并不想走得这么快，然而似乎后面有人在不停地推他一般。

少顷，湖面骤然传来叭啦啦的水声，成熟扭头一瞅，见划船的俩小孩没再划动，而是用身子在故意地摇晃着小船，船儿像个摇篮似的不停地晃荡，吓得另一小孩哎哎直叫。

成熟不禁又跑了起来，心想这里一个行人也没有，船要弄翻了咋办？救吧，自己水性又不好，有危险；不救吧，良心又过不去，弄不好还有道德责任……唉——今日是咋回事噢？弄得这么狼狈，像鬼追来一样，这也太过分了！你不制止小孩也就算了，可也用不着这么紧张呀！就算这时船万一翻了，你不下去，也可以帮忙呼救啊。

【第4季-数资】2021国考行测模考大赛第四季解析课-数资 (讲义+笔记)

【第 4 季-数资】2020 国考行测模考大赛第四季解析课-数资（讲义）数量关系61.一项工程交给甲、乙、丙三个工程队共同完成，已知甲、乙两队人数相同，丙队人数比甲、乙两队总人数少 40%，每人每天的工作效率相同。

若第一天甲、乙两队工作，丙队休息，第二天甲、丙两队工作，乙队休息，第三天乙、丙两队工作，甲队休息，依次反复，最后耗时 7 天整完成了这项工程。

问如果不轮休，三个工程队一起工作，将在第几天完成这项工程？A.6 天B.5 天C.4 天D.3 天62.有一个正三角形状的特殊跑道，顶点分别为 A、B、C，每条边长度为 200 米。

甲乙两人同时从跑道的 A 点出发，分别沿 AB 和AC 方向匀速前进，当乙到达C 点时，甲恰好到达 BC 的中点处，又过了 20 秒，两人第一次相遇，问再过多少秒乙返回出发点？A.120B.180C.200D.24063.有一个没有重复数字组成的五位数，已知奇数位数字之和与偶数位数字之和都为 13，万位数与十位数所组成的两位数能被 13 整除，十位数字比千位数字大 3，若去掉百位数字，得到的新四位数既能被 3 整除又能被 4 整除。

则这个五位数可能为：A.75284B.95183C.86372D.6835464.一刀将一个边长为 1 的正四面体切成两个多面体，已知切面为正方形，√ 则得到的两个多面体的表面积之和为：A.1+√3 2C.1+√3 2B.1+ 3 2D.1+√365. 计划在长度为 165 米的某公园内部道路两侧种植梧桐、椴树和银杏树苗，要求起点和终点都要植树，每相邻的三棵树苗为不同品种，相邻两棵为梧桐和椴树时，间距为 3 米；相邻两棵为梧桐和银杏时，间距为 4 米；相邻两棵为银杏和椴树时，间距为 5 米。

问一共种植了多少棵银杏树苗？A.13B.14C.26D.2866. 某车间有若干名职工，现在从中提名 6 名候选人，通过民主投票选举的方式，从 6 名候选人中评选出优秀车间标兵。

当前我国粮食消费现状及发展趋势浅析报告大全

当前我国粮食消费现状及发展趋势浅析报告大全粮食是人类生存最基本的生活消费品，随着经济发展和人们对生活水平要求的不断提高，以及人口的不断增长，城乡居民的粮食消费将会不断发生变化，出现一些新的特点和发展趋势，这将会对我国的粮食安全带来新的挑战。

粮食消费数量、特点及其发展变化趋势是影响我国粮食生产和粮食安全的重要参考内容，因此，对我国的粮食消费形势进行全面分析，把握粮食消费特点与发展趋势，是确保我国粮食供需平衡的有效途径。

1 现阶段我国粮食消费现状及特点我国既是一个粮食生产大国，也是一个粮食消费大国。

粮食消费与社会发展密切相关，不同的发展阶段、不同的地域、不同的经济发展水平，粮食消费的状况和特点也各有不同。

1．1 当前我国粮食消费的总体情况口粮、饲料用粮、工业用粮、种子用粮、损耗及贸易用粮是当前我国粮食消费的主要方式，其中口粮是最主要的粮食消费途径，并且在口粮消费中，小麦和稻谷是我国粮食消费的主要对象，农村地区则是粮食消费的主力军。

本文主要对口粮、饲料用粮、工业用粮和种子用粮方面的消费进行分析。

在口粮消费中，从人均粮食消费趋势来说，我国城镇居民和农村居民的粮食(原粮)人均消费量均逐年下降，2000~2004年的5年时间里，我国农村居民家庭每年的人均粮食消费量就从250．23kg下降到了218．26kg；城镇居民家庭每年的人均粮食消费量从2000年的82．3lkg下降到2004年的78．18kg(见表1)。

从全国的粮食消费总量上来说，粮食消费总量平稳增长，1998年全国粮食消费量约为4700亿kR，2001年全国粮食消费量约为4845亿ks，2002年约为4880亿k8，2004年粮食总消费量4904．9亿kg，2005年约为4977．5亿kS，其中大豆的总消费量达到430．3亿kz，增幅为4．7％，2006年我国粮食消费总量将达到5000亿ks，稻谷和小麦实现产销平衡有余，粮食市场整体上将保持平稳。

农户家庭经营支出调查数据分析报告

农户家庭经营支出调查数据分析报告摘要：农业发展是黑龙江省经济发展的基石，黑龙江省农村经济的稳健发展稳固了农业基础的地位，提高农民收入水平，促进粮食增收，是我省农业工作的重中之重。

本文通过对黑龙江省农村固定观察点近三年的调查数据进行分析和研究，遍布全省6个市（县）的14个村，被调查户共950户，总人口数2973人.家庭经营费用支出指农村住户以家庭为基本生产经营单位从事生产经营活动而消费的商品和服务、自产自用产品。

所消费的未计算为住户收入的自产自用产品，不计算为费用支出；库存的化肥、农药也不计算为本期费用支出。

关键词：农村经济；经营支出；调查一、农户家庭经营支出的基本情况2018年受调查950个农户全年总之出59417775元，其中家庭经营支出费用26145023元，承包租赁村组集体资产支出134760元,承包村组内机动地支出104760元，租入农地支出6035072元，农业保险支出16772元。

（一）农户家庭经营支出的特点农户家庭经营支出每年呈减少趋势，生产性固定资产支出比例有所下降，从近年来农户经营畜产品生产经营和粮食生产的支出来看，饲料费用、仔畜种苗费用和疫病防治费用占生产成本的较大比例。

如2018年种子种苗总费1704020元，其中稻谷410561元，玉米1124368元，大豆163303元，薯类3898元，其他1890元；2017年种子种苗总费1566883元，其中稻谷334950元，玉米960382元，大豆261267元，薯类2284元，其他8000元；2016年种子种苗总费1495537元。

由此可见，生产资料的价格有所增长，对农户家庭经营的生产影响较大。

（二）农户家庭经营支出一大部分来源于信贷农户家庭经营的支出一大部分来源于信贷，一是以信用社贷款为主，信用社贷款占贷款总的63.81%，是农户贷款的主要来源。

银行贷款占19.553%，私人贷款占16.66%。

二是贷款用途以生产性贷款为主，生产性借款占82.45%，是农户借款的主要用途。

陕西省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况数据分析2018版

陕西省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况数据分析2018版前言本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读陕西省居民家庭人均食用肉类消费量现状及趋势。

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陕西省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况数据分析深度解读陕西省居民家庭人均食用肉类消费量核心指标从居民家庭人均食用肉类，居民家庭人均食用猪肉，居民家庭人均食用牛肉等不同角度分析并对陕西省居民家庭人均食用肉类消费量现状及发展态势梳理，相信能为你全面、客观的呈现陕西省居民家庭人均食用肉类消费量价值信息，帮助机构和个人提供重要决策参考及借鉴。

目录第一节陕西省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况现状概况 (1)第二节陕西省居民家庭人均食用肉类指标分析 (3)一、陕西省居民家庭人均食用肉类现状统计 (3)二、全国居民家庭人均食用肉类现状统计 (3)三、陕西省居民家庭人均食用肉类占全国居民家庭人均食用肉类比重统计 (3)四、陕西省居民家庭人均食用肉类（2015-2017）统计分析 (4)五、陕西省居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动分析 (4)六、全国居民家庭人均食用肉类（2015-2017）统计分析 (5)七、全国居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动分析 (5)八、陕西省居民家庭人均食用肉类同全国居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动对比分析 (6)第三节陕西省居民家庭人均食用猪肉指标分析 (7)一、陕西省居民家庭人均食用猪肉现状统计 (7)二、全国居民家庭人均食用猪肉现状统计分析 (7)三、陕西省居民家庭人均食用猪肉占全国居民家庭人均食用猪肉比重统计分析 (7)四、陕西省居民家庭人均食用猪肉（2015-2017）统计分析 (8)五、陕西省居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动分析 (8)六、全国居民家庭人均食用猪肉（2015-2017）统计分析 (9)七、全国居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动分析 (9)八、陕西省居民家庭人均食用猪肉同全国居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动对比分析 (10)第四节陕西省居民家庭人均食用牛肉指标分析 (11)一、陕西省居民家庭人均食用牛肉现状统计 (11)二、全国居民家庭人均食用牛肉现状统计分析 (11)三、陕西省居民家庭人均食用牛肉占全国居民家庭人均食用牛肉比重统计分析 (11)四、陕西省居民家庭人均食用牛肉（2015-2017）统计分析 (12)五、陕西省居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动分析 (12)六、全国居民家庭人均食用牛肉（2015-2017）统计分析 (13)七、全国居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动分析 (13)八、陕西省居民家庭人均食用牛肉同全国居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动对比分析 (14)第五节陕西省居民家庭人均食用羊肉指标分析 (15)一、陕西省居民家庭人均食用羊肉现状统计 (15)二、全国居民家庭人均食用羊肉现状统计 (15)三、陕西省居民家庭人均食用羊肉占全国居民家庭人均食用羊肉比重统计 (15)四、陕西省居民家庭人均食用羊肉（2015-2017）统计分析 (16)五、陕西省居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动分析 (16)六、全国居民家庭人均食用羊肉（2015-2017）统计分析 (17)七、全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动分析 (17)八、陕西省居民家庭人均食用羊肉同全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动对比分析 (18)图表目录表1：陕西省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况现状统计表 (1)表2：陕西省居民家庭人均食用肉类现状统计表 (3)表3：全国居民家庭人均食用肉类现状统计表 (3)表4：陕西省居民家庭人均食用肉类占全国居民家庭人均食用肉类比重统计表 (3)表5：陕西省居民家庭人均食用肉类（2015-2017）统计表 (4)表6：陕西省居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国居民家庭人均食用肉类（2015-2017）统计表 (5)表8：全国居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：陕西省居民家庭人均食用肉类同全国居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动对比统计表 (6)表10：陕西省居民家庭人均食用猪肉现状统计表 (7)表11：全国居民家庭人均食用猪肉现状统计表 (7)表12：陕西省居民家庭人均食用猪肉占全国居民家庭人均食用猪肉比重统计表 (7)表13：陕西省居民家庭人均食用猪肉（2015-2017）统计表 (8)表14：陕西省居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国居民家庭人均食用猪肉（2015-2017）统计表 (9)表16：全国居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：陕西省居民家庭人均食用猪肉同全国居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：陕西省居民家庭人均食用牛肉现状统计表 (11)表19：全国居民家庭人均食用牛肉现状统计分析表 (11)表20：陕西省居民家庭人均食用牛肉占全国居民家庭人均食用牛肉比重统计表 (11)表21：陕西省居民家庭人均食用牛肉（2015-2017）统计表 (12)表22：陕西省居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国居民家庭人均食用牛肉（2015-2017）统计表 (13)表24：全国居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：陕西省居民家庭人均食用牛肉同全国居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：陕西省居民家庭人均食用羊肉现状统计表 (15)表27：全国居民家庭人均食用羊肉现状统计表 (15)表28：陕西省居民家庭人均食用羊肉占全国居民家庭人均食用羊肉比重统计表 (15)表29：陕西省居民家庭人均食用羊肉（2015-2017）统计表 (16)表30：陕西省居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全国居民家庭人均食用羊肉（2015-2017）统计表 (17)表32：全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：陕西省居民家庭人均食用羊肉同全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%）表33：陕西省居民家庭人均食用羊肉同全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (18)。

时政数据总结报告范文(3篇)

第1篇一、报告概述本报告旨在对近期我国时政领域的重要数据进行分析和总结，以期为相关部门、企业和公众提供参考。

报告内容涵盖政治、经济、社会、文化等多个方面，通过对数据的深入挖掘，揭示我国时政发展的新趋势和新特点。

二、政治领域数据1. 全国人大、政协会议- 全国人大会议：第十二届全国人民代表大会第五次会议于2017年3月5日至3月15日在北京召开。

会议通过了政府工作报告、全国人大常委会工作报告、最高人民法院工作报告、最高人民检察院工作报告等。

- 全国政协会议：第十二届全国政协第十二次全体会议于2017年3月3日至3月13日在北京召开。

会议通过了全国政协常委会工作报告、全国政协提案委员会关于十二届全国政协四次会议以来提案工作情况的报告等。

2. 选举数据- 2017年全国共有11.6亿选民参加全国、省、市、县四级人大代表的选举。

- 在各级人大代表的选举中，党外人士占代表总数的24.9%。

3. 政治体制改革- 2017年，我国深化政治体制改革，推进国家监察体制改革，加强对权力运行的制约和监督。

- 截至2017年底，全国共有监察委员会277个，实现对所有行使公权力的公职人员监察全覆盖。

三、经济领域数据1. GDP增长- 2017年，我国国内生产总值（GDP）达到832017亿元，同比增长6.9%，实现连续9年保持在6.7%以上的增长。

- 其中，第一产业增加值53487亿元，增长3.9%；第二产业增加值334677亿元，增长6.4%；第三产业增加值532753亿元，增长7.8%。

2. 产业结构调整- 2017年，我国第一产业增加值占GDP的比重为6.4%，第二产业增加值占GDP的比重为39.9%，第三产业增加值占GDP的比重为53.7%，产业结构不断优化。

3. 固定资产投资- 2017年，全国固定资产投资（不含农户）达到557004亿元，同比增长7.2%。

- 其中，制造业投资增长7.5%，基础设施投资增长19.7%，房地产投资增长7.0%。

全国各省市区社会经济发展数据：6-33 分地区农村居民家庭人均主要食品消费量(2015-2018指标)

0.7
3.3
47.5
1.3
4.0
27.0
1.9
2018 广西 2018 海南 2018 2018 重庆 2018 四川 2018 贵州 2018 云南 2018 西藏 2018 2018 陕西 2018 甘肃 2018 青海 2018 宁夏 2018 新疆 2018 2017 2017 全国 2017 2017 北京 2017 天津 2017 河北 2017 山西 2017 内蒙古 2017 2017 辽宁 2017 吉林 2017 黑龙江 2017 2017 上海 2017 江苏
4.9
38.5
1.1
4.3
36.4
1.1
4.8
45.2
1.7
12.0
44.0
1.5
11.1
36.2
1.1
2017 浙江 2017 安徽 2017 福建 2017 江西 2017 山东 2017 2017 河南 2017 湖北 2017 湖南 2017 广东 2017 广西 2017 海南 2017 2017 重庆 2017 四川 2017 贵州 2017 云南 2017 西藏 2017 2017 陕西 2017 甘肃 2017 青海 2017 宁夏 2017 新疆 2017 2016 2016 全国 2016 2016 北京
0.6
5.5
7.2
14.6
15.7
11.7
0.7
0.6
5.2
2.7
11.3
26.8
23.4
1.0
0.4
4.7
13.1
6.6

农村家庭平均消费量的分析

法两种聚类方法．］
聚类分析测度个体之间的相似性的方法主要有相关测度、离测度和关联测度．文采用距离测度距本来衡量全国区域地区农村居民家庭平均每人主要食品消费量的相似性．见的距离测度有平方欧氏距常
２聚类分析
由于反映一个地区农村居民家庭平均每人主要食品消费量指标很多，而分析时只能考虑有限个指标对主要食品消费量，因此所选的指标不仅要有普
遍性、比较性，且能比较显著地反映地区农村居可而
・
６・４
内江师范学院学报
第２４卷第２期
表１各地区农村居民家庭平均每人主要食品消费量（０６年）２０
２１指标间的相似度测量标准．
问平均法、重心法、差平方和法６种．了确保分离为类结果的准确性，文用类问平均法和离差平方和本
（食）Ｘ２蔬菜）Ｘ３（油）Ｘ４（牛羊肉）Ｘ５粮、（、食、猪、（禽）Ｘ（家、６蛋类及其制品）Ｘ７（产品）８（糖、水Ｘ食口）９酒）个指标反映区域农村居民家庭平均每Ｘ（９人主要食品消费量，见表１ｌ ¨．１］
聚类分析又称群分析，它是研究样品分类问题
的一种多元统计分析．聚类分析的优点在于它确定

云南省居民消费水平基本情况数据分析报告2018版

云南省居民消费水平基本情况数据分析报告2018版报告导读云南省居民消费水平基本情况数据分析报告围绕核心要素全体居民消费水平绝对数，城镇居民消费水平绝对数，农村居民消费水平绝对数等展开深入分析，深度剖析了云南省居民消费水平基本情况的现状及发展脉络。

云南省居民消费水平基本情况数据分析报告中的数据来源于政府部门如中国国家统计局等，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。

本报告从多维角度借助数据全面解读云南省居民消费水平基本情况现状及发展态势，客观反映当前云南省居民消费水平基本情况真实状况，趋势、规律以及发展脉络，云南省居民消费水平基本情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。

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目录第一节云南省居民消费水平基本情况现状概况 (1)第二节云南省全体居民消费水平绝对数指标分析 (3)一、云南省全体居民消费水平绝对数现状统计 (3)二、全国全体居民消费水平绝对数现状统计 (3)三、云南省全体居民消费水平绝对数占全国全体居民消费水平绝对数比重统计 (3)四、云南省全体居民消费水平绝对数（2015-2017）统计分析 (4)五、云南省全体居民消费水平绝对数（2016-2017）变动分析 (4)六、全国全体居民消费水平绝对数（2015-2017）统计分析 (5)七、全国全体居民消费水平绝对数（2016-2017）变动分析 (5)八、云南省全体居民消费水平绝对数同全国全体居民消费水平绝对数（2016-2017）变动对比分析 (6)第三节云南省城镇居民消费水平绝对数指标分析 (7)一、云南省城镇居民消费水平绝对数现状统计 (7)二、全国城镇居民消费水平绝对数现状统计分析 (7)三、云南省城镇居民消费水平绝对数占全国城镇居民消费水平绝对数比重统计分析 (7)四、云南省城镇居民消费水平绝对数（2015-2017）统计分析 (8)五、云南省城镇居民消费水平绝对数（2016-2017）变动分析 (8)六、全国城镇居民消费水平绝对数（2015-2017）统计分析 (9)七、全国城镇居民消费水平绝对数（2016-2017）变动分析 (9)八、云南省城镇居民消费水平绝对数同全国城镇居民消费水平绝对数（2016-2017）变动对比分析 (10)第四节云南省农村居民消费水平绝对数指标分析 (11)一、云南省农村居民消费水平绝对数现状统计 (11)二、全国农村居民消费水平绝对数现状统计分析 (11)三、云南省农村居民消费水平绝对数占全国农村居民消费水平绝对数比重统计分析 (11)四、云南省农村居民消费水平绝对数（2015-2017）统计分析 (12)五、云南省农村居民消费水平绝对数（2016-2017）变动分析 (12)六、全国农村居民消费水平绝对数（2015-2017）统计分析 (13)七、全国农村居民消费水平绝对数（2016-2017）变动分析 (13)八、云南省农村居民消费水平绝对数同全国农村居民消费水平绝对数（2016-2017）变动对比分析 (14)图表目录表1：云南省居民消费水平基本情况现状统计表 (1)表2：云南省全体居民消费水平绝对数现状统计表 (3)表3：全国全体居民消费水平绝对数现状统计表 (3)表4：云南省全体居民消费水平绝对数占全国全体居民消费水平绝对数比重统计表 (3)表5：云南省全体居民消费水平绝对数（2015-2017）统计表 (4)表6：云南省全体居民消费水平绝对数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国全体居民消费水平绝对数（2015-2017）统计表 (5)表8：全国全体居民消费水平绝对数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：云南省全体居民消费水平绝对数同全国全体居民消费水平绝对数（2016-2017）变动对比统计表 (6)表10：云南省城镇居民消费水平绝对数现状统计表 (7)表11：全国城镇居民消费水平绝对数现状统计表 (7)表12：云南省城镇居民消费水平绝对数占全国城镇居民消费水平绝对数比重统计表 (7)表13：云南省城镇居民消费水平绝对数（2015-2017）统计表 (8)表14：云南省城镇居民消费水平绝对数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国城镇居民消费水平绝对数（2015-2017）统计表 (9)表16：全国城镇居民消费水平绝对数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：云南省城镇居民消费水平绝对数同全国城镇居民消费水平绝对数（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：云南省农村居民消费水平绝对数现状统计表 (11)表19：全国农村居民消费水平绝对数现状统计分析表 (11)表20：云南省农村居民消费水平绝对数占全国农村居民消费水平绝对数比重统计表 (11)表21：云南省农村居民消费水平绝对数（2015-2017）统计表 (12)表22：云南省农村居民消费水平绝对数（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国农村居民消费水平绝对数（2015-2017）统计表 (13)表24：全国农村居民消费水平绝对数（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：云南省农村居民消费水平绝对数同全国农村居民消费水平绝对数（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (14)第一节云南省居民消费水平基本情况现状概况云南省居民消费水平基本情况现状详细情况见下表（2017年）：表1：云南省居民消费水平基本情况现状统计表注：绝对数是按当年价格计算第二节云南省全体居民消费水平绝对数指标分析一、云南省全体居民消费水平绝对数现状统计表2：云南省全体居民消费水平绝对数现状统计表二、全国全体居民消费水平绝对数现状统计表3：全国全体居民消费水平绝对数现状统计表三、云南省全体居民消费水平绝对数占全国全体居民消费水平绝对数比重统计分析表4：云南省全体居民消费水平绝对数占全国全体居民消费水平绝对数比重统计表指标数量（元）占总值比重四、云南省全体居民消费水平绝对数（2015-2017）统计分析表5：云南省全体居民消费水平绝对数（2015-2017）统计表五、云南省全体居民消费水平绝对数（2016-2017）变动分析表6：云南省全体居民消费水平绝对数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）六、全国全体居民消费水平绝对数（2015-2017）统计分析表7：全国全体居民消费水平绝对数（2015-2017）统计表七、全国全体居民消费水平绝对数（2016-2017）变动分析表8：全国全体居民消费水平绝对数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）八、云南省全体居民消费水平绝对数同全国全体居民消费水平绝对数（2016-2017）变动对比分析表9：云南省全体居民消费水平绝对数同全国全体居民消费水平绝对数（2016-2017）变动对比表（比上年增长%）第三节云南省城镇居民消费水平绝对数指标分析一、云南省城镇居民消费水平绝对数现状统计表10：云南省城镇居民消费水平绝对数现状统计表二、全国城镇居民消费水平绝对数现状统计分析表11：全国城镇居民消费水平绝对数现状统计表三、云南省城镇居民消费水平绝对数占全国城镇居民消费水平绝对数比重统计分析表12：云南省城镇居民消费水平绝对数占全国城镇居民消费水平绝对数比重统计表指标数量（元）占总值比重四、云南省城镇居民消费水平绝对数（2015-2017）统计分析表13：云南省城镇居民消费水平绝对数（2015-2017）统计表五、云南省城镇居民消费水平绝对数（2016-2017）变动分析表14：云南省城镇居民消费水平绝对数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）六、全国城镇居民消费水平绝对数（2015-2017）统计分析表15：全国城镇居民消费水平绝对数（2015-2017）统计表七、全国城镇居民消费水平绝对数（2016-2017）变动分析表16：全国城镇居民消费水平绝对数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）八、云南省城镇居民消费水平绝对数同全国城镇居民消费水平绝对数（2016-2017）变动对比分析表17：云南省城镇居民消费水平绝对数同全国城镇居民消费水平绝对数（2016-2017）变动对比表（比上年增长%）第四节云南省农村居民消费水平绝对数指标分析一、云南省农村居民消费水平绝对数现状统计表18：云南省农村居民消费水平绝对数现状统计表二、全国农村居民消费水平绝对数现状统计分析表19：全国农村居民消费水平绝对数现状统计表三、云南省农村居民消费水平绝对数占全国农村居民消费水平绝对数比重统计分析表20：云南省农村居民消费水平绝对数占全国农村居民消费水平绝对数比重统计表指标数量（元）占总值比重四、云南省农村居民消费水平绝对数（2015-2017）统计分析表21：云南省农村居民消费水平绝对数（2015-2017）统计表五、云南省农村居民消费水平绝对数（2016-2017）变动分析表22：云南省农村居民消费水平绝对数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）六、全国农村居民消费水平绝对数（2015-2017）统计分析表23：全国农村居民消费水平绝对数（2015-2017）统计表七、全国农村居民消费水平绝对数（2016-2017）变动分析表24：全国农村居民消费水平绝对数（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）八、云南省农村居民消费水平绝对数同全国农村居民消费水平绝对数（2016-2017）变动对比分析表25：云南省农村居民消费水平绝对数同全国农村居民消费水平绝对数（2016-2017）变动对比表（比上年增长%）。

人教版高中数学选修三第三单元《成对数据的统计分析》检测题(包含答案解析)

一、选择题1．已知变量,x y 之间满足线性相关关系ˆ 1.31yx =-，且,x y 之间的相关数据如下表所示： x 1 2 3 4 y0.1m3.14则实数m =（） A ．0.8B ．0.6C ．1.6D ．1.82．某研究性学习小组调查研究学生使用智能手机对学习的影响，部分统计数据如表（参考公式：22()()()()()n ad bc K a b c d a c b d -=++++，其中n a b c d =+++.）附表：20()P K k ≥0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.0010k2.072 2.7063.841 5.024 6.635 7.879 10.828则下列选项正确的是（）A ．有99.5%的把握认为使用智能手机对学习有影响B ．有99.5%的把握认为使用智能手机对学习无影响C ．有99.9%的把握认为使用智能手机对学习有影响D ．有99.9%的把握认为使用智能手机对学习无影响3．对两个变量y 和x 进行回归分析，得到一组样本数据1122(,),(,),(,)n n x y x y x y ，则下列说法中不正确的是（）A ．由样本数据得到的回归方程ˆˆˆy bx a =+必过样本点的中心(),x yB ．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好C ．用相关指数2R 来刻画回归效果，2R 越小说明拟合效果越好D ．若变量y 和x 之间的相关系数为0.9462r =-，则变量y 和x 之间具有线性相关关系4．已知x 与y 之间的一组数据：若y 关于x 的线性回归方程为ˆ 2.1 1.25yx =-，则m 的值为（）．A ．1B ．0.85C ．0.7D ．0.55．在生物学上，有隔代遗传的现象.已知某数学老师的体重为62kg ，他的曾祖父、祖父、父亲、儿子的体重分别为58kg 、64kg 、58kg 、60kg .如果体重是隔代遗传，且呈线性相关，根据以上数据可得解释变量x 与预报变量y 的回归方程为y bx a =+，其中0.5b =，据此模型预测他的孙子的体重约为（）A ．58kgB ．61kgC ．65kgD ．68kg6．下列说法:①2χ越小,X 与Y 有关联的可信度越小;②若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数r 的值越接近于1;③“若x ∈R ,则111x x <⇒-<<类比推出,“若z C ∈,则111z z <⇒-<<;④命题“有些有理数是无限循环小数,整数是有理数,所以整数是无限循环小数”是假命题,推理错误的原因是使用了“三段论”,推理形式错误.其中说法正确的有( )个 A ．0B ．1C ．2D ．37．下列说法中正确的是（）①相关系数r 用来衡量两个变量之间线性关系的强弱， r 越接近于1，相关性越弱； ②回归直线y bx a =+一定经过样本点的中心(),x y ；③随机误差e 满足()0E e =，其方差()D e 的大小用来衡量预报的精确度； ④相关指数2R 用来刻画回归的效果， 2R 越小，说明模型的拟合效果越好. A ．①② B ．③④C ．①④D ．②③8．一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，由此进行了5次实验，收集数据如下：零件数：个 10 20 30 40 50 加工时间：分钟5971758189由以上数据的线性回归方程估计加工100个零件所花费的时间为（）附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为1122211()(),()nniii ii i nni ii i x x y y x y nxyb a y bx x x xnx ====---===---∑∑∑∑A ．124分钟B ．150分钟C ．162分钟D ．178分钟9．已知变量x 与变量y 之间具有相关关系，并测得如下一组数据：则变量x 与y 之间的线性回归直线方程可能为A ．ˆy =0.7x –2.3B ．ˆy =–0.7x+10.3C ．ˆy =–10.3x+0.7D ．ˆy=10.3x –0.7 10．在一组样本数据()11,x y ，()22,x y ，…，(),n n x y （2n ，1x ，2x …n x 不全相等）的散点图中，若所有样本点(),(1,2,,)i i x y i n =都在直线y=3?x+1-上，则这组样本数据的样本相关系数为（） A ．-3B ．0C ．-1D ．111．已知,x y 的对应值表为：且,x y 线性相关，由于表格污损，y 的对应值看不到了，若6119.2ii y==∑，且线性回归直线方程为0.6y x a =+，则8x =时，y 的预报值为（） A ．6.1B ．22.1C ．12.6D ．3.512．在某次试验中，实数x ，y 的取值如下表：若x 与y 之间具有较好的线性相关关系，且求得线性回归方程为1y x =+，则实数m 的值为（） A ．1.6B ．1.7C ．1.8D ．1.913．以下四个命题中： ①函数关系是一种确定性关系；②回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法； ③独立性检验中的统计假设就是假设相关事件A 、B 相互独立； ④某项测量结果ξ服从正态分布()21,N σ，且(5)0.81P ξ≤=，则(31)0.31P ξ-≤<=.以上命题中，真命题的个数为（） A ．1个B ．2个C ．3个D ．4个二、解答题14．某地区2012年至2018年农村居民家庭纯收入y （单位：千元）的数据如下表：（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2018年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入.附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：()()()121ˆnii i niitty y btt==--=-∑∑，ˆˆay bt =-. 15．近年来我国电子商务行业迎来蓬勃发展的新机遇，2016年双11期间，某购物平台的销售业绩高达918亿人民币.与此同时，相关管理部门推出了针对电商的商品和服务的评价体系.现从评价系统中选出200次成功交易，并对其评价进行统计，对商品的好评率为0.6，对服务的好评率为0.75，其中对商品和服务都做出好评的交易为80次.（1）完成下面22⨯列联表，并通过计算说明是否可以在犯错误概率不超0.1%的前提下，认为商品好评与服务好评有关？2.072(2()()()()()n ad bc k a b c d a c b d -=++++，其中n a b c d =+++)（2）若将频率视为概率，某人在该购物平台上进行的5次购物中，设对商品和服务全好评的次数为随机变量X ：①求对商品和服务全好评的次数X 的分布列(概率用组合数算式表示)；②求X的数学期望和方差.16．每年10月中上旬是小麦的最佳种植时间，但小麦的发芽会受到土壤、气候等多方面因素的影响.某科技小组为了解昼夜温差的大小与小麦发芽的多少之间的关系，在不同的温差下统计了100颗小麦种子的发芽数，得到了如下数据：温差()x C︒810111213发芽数y（颗）7981858690（1）请根据统计的最后三组数据，求出y关于x的线性回归方程y bx a=+；（2）若由（1）中的线性回归方程得到的估计值与前两组数据的实际值误差均不超过两颗，则认为线性回归方程是可靠的，试判断（1）中得到的线性回归方程是否可靠；（3）若100颗小麦种子的发芽率为n颗，则记为%n的发芽率，当发芽率为%n时，平均每亩地的收益为10n元，某农场有土地10万亩，小麦种植期间昼夜温差大约为9C︒，根据（1）中得到的线性回归方程估计该农场种植小麦所获得的收益.附：在线性回归方程y bx a=+中，1221ni iiniix y nx ybx nx==-=-∑∑.17．某企业为确定下一年投入某种产品的研发费用，需了解年研发费用x（单位：千万元）对年销售量y（单位：千万件）的影响，统计了近10年投入的年研发费用i x与年销售量()1210iy i=⋯，，的数据，得到散点图如图所示．(1)利用散点图判断y a bx=+和·dy c x=（其中c d，均为大于0的常数）哪一个更适合作为年销售量y和年研发费用x的回归方程类型（只要给出判断即可，不必说明理由）(2)对数据作出如下处理，令,i i i iu lnx v lny==，得到相关统计量的值如下表：根据第(1)问的判断结果及表中数据，求y关于x的回归方程；101iiv=∑101iiu=∑()()101i iiu u v v=--∑()1021iiu u=-∑151528.2556.5(3)已知企业年利润z （单位：千万元）与x y ，的关系为349182z ey x =-－（其中271828e ≈．），根据第(2)问的结果判断，要使得该企业下一年的年利润最大，预计下一年应投入多少研发费用?附：对于一组数据()()()1122,,,n n u v u v u v ⋯，，，，其回归直线ˆˆˆvu αβ=+的斜率和截距的最小二乘估计分别为()()()121niii nii u u v v u u β==--=-∑∑，ˆav u β=- 18．某学生对其亲属30人的饮食习惯进行了一次调查，并用如图所示的茎叶图表示30人的饮食指数（说明：图中饮食指数低于70的人，饮食以蔬菜为主；饮食指数高于70的人，饮食以肉类为主）.（1）根据以上数据完成下列22⨯列联表：主食蔬菜主食肉类总计50岁以下 50岁以上总计（2）能否有99%的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关？并写出简要分析.参考公式和数据：22()()()()()n ad bc K a b c d a c b d -=++++，n a b c d =+++.()20P K k0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 0k2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.82819．某网红直播平台为确定下一季度的广告投入计划，收集了近6个月广告投入量x （单位：万元）和收益y（单位：万元）的数据如下表：月份1 2 3 4 5 6 广告投入量/万元 2 4 6 8 10 12 收益/万元14.2120.3131.831.1837.8344.67用两种模型①，②y ae =分别进行拟合，得到相应的回归方程并进行残差分析，得到如图所示的残差图及一些统计量的值：xy61i ii x y =∑612ii x=∑7301464.24 364（1）根据残差图，比较模型①，②的拟合效果，应选择哪个模型？并说明理由. （2）残差绝对值大于2的数据被认为是异常数据，需要剔除： (i)剔除的异常数据是哪一组？(ii)剔除异常数据后，求出（1）中所选模型的回归方程； (iii)广告投入量18x =时，(ii)中所得模型收益的预报值是多少？附：对于一组数据()()()1122,,,,,,n n x y x y x y ⋅⋅⋅，其回归直线ˆˆˆybx a =+的斜率和截距的最小二乘估计分别为：()()()1122211ˆn niii ii i nniii i x x y y x y nxybx x xnx ====---==--∑∑∑∑，ˆˆay bx =-. 20．交通部门调查在高速公路上的平均车速情况，随机抽查了60名家庭轿车驾驶员，统计其中有40名男性驾驶员，其中平均车速超过90/km h 的有30人，不超过90/km h 的有10人；在其余20名女性驾驶员中，平均车速超过90/km h 的有5人，不超过90/km h 的有15人.（1）完成下面的22⨯列联表，并据此判断是否有99.9%的把握认为，家庭轿车平均车速超过90/km h 与驾驶员的性别有关；平均车速超过90/km h 的人数平均车速不超过90/km h 的人数合计（2）根据这些样本数据来估计总体，随机调查3辆家庭轿车，记这3辆车中，驾驶员为女性且平均车速不超过90/km h 的人数为ξ，假定抽取的结果相互独立，求ξ的分布列和数学期望.参考公式：22()()()()()n ad bc K a b c d a c b d -=++++其中n a b c d =+++临界值表：21．这次新冠肺炎疫情，是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件.中华民族历史上经历过很多磨难，但从来没有被压垮过，而是愈挫愈勇，不断在磨难中成长，从磨难中奋起.在这次疫情中，全国人民展现出既有责任担当之勇、又有科学防控之智.某校高三学生也展开了对这次疫情的研究，一名同学在数据统计中发现，从2020年2月1日至2月7日期间，日期x 和全国累计报告确诊病例数量y （单位：万人）之间的关系如下表：（1）根据表中的数据，运用相关系数进行分析说明，是否可以用线性回归模型拟合y 与x 的关系？（2）求出y 关于x 的线性回归方程y bx a =+（系数精确到0.01）.并预测2月10日全国累计报告确诊病例数. 参考数据：7116.9ii y==∑，7177.5i i i x y ==∑ 1.88= 2.65≈.参考公式：相关系数()()niix x y y r --=∑回归方程y a bt =+中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：()()1niii nx x y y b =--=∑，a y bx =-.22．某市春节期间7家超市的广告费支出i x （万元）和销售额i y （万元）数据如下：参数数据及公式：8x =，42y =，712794i i i x y ==∑，712708i i x ==∑，1221ˆni i ni i i y n x y b nxx x ==-⋅=-∑∑，ˆˆay bx =-，ln 20.7≈. （1）若用线性回归模型拟合y 与x 的关系，求y 关于x 的线性回归方程；（2）用对数回归模型拟合y 与x 的关系，可得回归方程：ˆ12ln 22yx =+，经计算得出线性回归模型和对数模型的2R 分别约为0.75和0.97，请用2R 说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测A 超市广告费支出为8万元时的销售额.23．从某居民区随机抽取10个家庭，获得第i 个家庭的月收入i x （单位:千元）与月储蓄i y （单位:千元）的数据资料，计算得10180i i x ==∑，10120i i y ==∑，101184i i i x y ==∑，1021720ii x==∑.（1）求家庭的月储蓄y 关于月收入x 的线性回归方程y bx a =+，并判断变量x 与y 之间是正相关还是负相关；（2）若该居民区某家庭月收入为7千元，预测该家庭的月储蓄.（注:线性回归方程y bx a =+中，1221ni ii nii x y nx yb xnx==-⋅=-∑∑，其中x ，y 为样本平均值.）24．如图是某公司一种产品的日销售量y （单位：百件）关于日最高气温x （单位：C ︒）的散点图.数据：x1315192021 y2628301836（1）请剔除一组数据，使得剩余数据的线性相关性最强，并用剩余数据求日销售量y关于日最高气温x的线性回归方程y bx a=+；（2）根据现行《重庆市防暑降温措施管理办法》.若气温超过36度，职工可享受高温补贴.已知某日该产品的销售量为53.1，请用（1）中求出的线性回归方程判断该公司员工当天是否可享受高温补贴？附：()()()121ni iiniix x y ybx x==--=-∑∑，a y bx=-.25．假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料：使用年限x23456维修费用y 2.2 3.8 5.5 6.57.0若由资料知y对x呈线性相关关系.（1）请画出上表数据的散点图；（2）请根据最小二乘法求出线性回归方程ˆy bx a=+的回归系数a，b；（3）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？26．“工资条里显红利，个税新政人民心”，随着2019年新年钟声的敲响，我国自1980年以来，力度最大的一次个人所得税（简称个税）改革迎来了全面实施的阶段，某IT从业者为了解自己在个税新政下能享受多少税收红利，绘制了他在26岁~35岁（2009年~2018年）之间各月的月平均收入y(单位：千元)的散点图：（1）由散点图知，可用回归模型ˆˆˆln yb x a =+拟合y 与x 的关系，试根据有关数据建立y 关于x 的回归方程；（2）如果该IT 从业者在个税新政下的专项附加扣除为3000元/月，试利用（1）的结果，将月平均收入为月收入，根据新旧个税政策，估计他36岁时每个月少缴交的个人所得税. 附注：参考数据10155ii x==∑，101155.5i i y ==∑，1021-)82.5i i x x ==∑（，101-))94.9i i i x x y y =-=∑（（，10115.1ii t==∑，1021-) 4.84i i t t ==∑（,101-))24.2i i i t t y y =-=∑（（，其中ln i i t x =；取ln11 2.4=，ln36 3.6=参考公式：回归方程v bu a =+中斜率和截距的最小二乘估计分别为121-))-)ˆniii nii u u v v bu u ==-=∑∑（（（,ˆˆa v bu=- 新旧个税政策下每月应纳税所得额（含税）计算方法及税率表如下：旧个税税率表（个税起征点3500元）新个税税率表（个税起征点5000元）税缴级数每月应纳税所得额（含税） =收入-个税起征点税率（%）每月应纳税所得额（含税）=收入一个税起征点-专项附加扣除税率（%） 1 不超过1500元的部分 3 不超过3000元的部分 3 2超过1500元至4500元的部分10超过3000元至12000元的部分103 超过4500元至9000元的部分20 超过12000元至25000元的部分 20 4超过9000元至35000元的25超过25000元至35000元的部分25【参考答案】***试卷处理标记，请不要删除一、选择题 1．D 解析：D 【解析】分析：由题意结合线性回归方程的性质整理计算即可求得最终结果. 详解：由题意可得：12345 2.542x +++===，0.1 3.14 1.844m my +++==+，线性回归方程过样本中心点，则：1.8 1.3 2.514m+=⨯-，解得： 1.8m =. 本题选择D 选项.点睛：本题主要考查线性回归方程的性质及其应用等知识，意在考查学生的转化能力和计算求解能力.2．A解析：A 【解析】分析：根据列联表中数据利用公式求得2K ，与邻界值比较，即可得到结论. 详解：根据卡方公式求得()223081281020101218K -==⨯⨯⨯，27.89710.828K <<，∴该研究小组有99.5%的把握认为中学生使用智能手机对学生有影响，故选A.点睛：独立性检验的一般步骤：（1）根据样本数据制成22⨯列联表；（2）根据公式()()()()()22n ad bc K a b a d a c b d -=++++计算2K 的值；(3) 查表比较2K 与临界值的大小关系，作统计判断.3．C解析：C【解析】分析：根据回归方程性质、残差平方和含义、相关指数含义以及相关系数的含义进行判断.详解：因为回归方程ˆˆˆybx a =+必过样本点的中心(),x y ，所以A 对，因为残差平方和越小拟合的效果越好，所以B 对，因为相关指数2R 越大拟合效果越好，所以C 错，因为相关系数绝对值越接近1越具有线性相关，所以D 对，因此选C.点睛：函数关系是一种确定的关系，相关关系是一种非确定的关系.事实上，函数关系是两个非随机变量的关系，而相关关系是非随机变量与随机变量的关系.如果线性相关，则直接根据用公式求,a b ，写出回归方程，回归直线方程恒过点(,)x y .4．D解析：D 【解析】由表格可知 2.5x =， 15.54my +=，由线性回归方程必过样本中心点可得： 4y =，则0.5m =，故选D.点睛：函数关系是一种确定的关系，相关关系是一种非确定的关系.事实上，函数关系是两个非随机变量的关系，而相关关系是非随机变量与随机变量的关系.如果线性相关，则直接根据用公式求,a b ，写出回归方程，回归直线方程恒过点(,)x y .5．B解析：B 【分析】由已知得出数据，()58,58，()64,62，()58,60，根据回归直线过样本中心点,可求得(),x y ，计算求得a ，代入62x =，即可得出结果.【详解】由已知，体重是隔代遗传，且呈线性相关，得出数据，()58,58，()64,62，()58,60，所以()(),=60,60x y ，代入y bx a =+，其中0.5b =，求得=30a ，即0.530y x =+.62x =时， 0.56230y =⨯+=61.故选：B 【点睛】本题主要考查线性回归方程的相关计算，考查学生分析问题的能力，属于中档题.6．C解析：C 【分析】因为2χ越大,X 与Y 有关联的可信度越大，可判断①；两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数r 的绝对值越接近于1，可判断②；虚数不能比较大小可判断③；大前提“有些有理数是无限循环小数”不是全称命题，故可判断④. 【详解】①中因为2χ越大,X 与Y 有关联的可信度越大，所以2χ越小,X 与Y 有关联的可信度越小,正确；②中因为若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数r 的绝对值越接近于1，故错误； ③中因为虚数不能比较大小，可知111z z <⇒-<<错误；④中因为大前提的形式：“有些有理数是无限循环小数”，不是全称命题，故推理形式错误判断正确. 故选：C 【点睛】本题主要考查了独立性检验，线性回归，类比推理，三段论推理，属于中档题.7．D解析：D 【分析】运用相关系数、回归直线方程等知识对各个选项逐一进行分析即可【详解】①相关系数r 用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，r 越接近于1，相关性越强，故错误②回归直线y bx a =+一定经过样本点的中心()x y ，，故正确③随机误差e 满足()0E e =，其方差()D e 的大小用来衡量预报的精确度，故正确 ④相关指数2R 用来刻画回归的效果，2R 越大，说明模型的拟合效果越好，故错误综上，说法正确的是②③ 故选D 【点睛】本题主要考查的是命题真假的判断，运用相关知识来进行判断，属于基础题8．A解析：A 【解析】分析：先求出,x y ，再求出ˆˆ,ba 得到回归直线方程，再令x=100得到加工100个零件所花费的时间.详解：由题得30,75,x y ==121()()(20)(16)(10)(4)70074001000100400100010()niii ni i x x y y b x x ==---⨯-+-⨯-====++++-∑∑，所以775ˆ3054,10ay bx =-=-⨯= 所以754,10y x =+当x=100时，y=124.故答案为A 点睛：本题主要考查回归分析和回归方程的求法，意在考查学生对这些基础知识的掌握水平和基本的计算能力，考查学生解决实际问题的能力.9．B解析：B 【解析】根据表中数据，得14x =（6+5+10+12）=334，14y =（6+5+3+2）=4，且变量y 随变量x 的增大而减小，是负相关，所以，验证334x =时，ˆy=–0.7×334+10.3≈4，即回归直线ˆy =–0.7x +10.3过样本中心点（x ，y ）．故选B ．10．C解析：C 【解析】因为所有样本点()(),1,2,,i i x y i n =⋅⋅⋅都在直线31y x =-+上，所以回归直线方程是31y x =-+，可得这两个变量是负相关，故这组样本数据的样本相关系数为负值，且所有样本点()(),1,2,..,i i x y i n =，都在直线上，则有1,r =∴相关系数1r =-，故选C.11．A解析：A 【分析】求出,x y ，由线性回归方程必经过点（,x y ）即得a ，代入8x =求解即可. 【详解】由表格知，196x =，6119.2ii y==∑3.2y ∴=，代入0.6y x a =+得：193.20.66a =⨯+， 1.3a ∴=，则回归方程为0.6 1.3y x =+，当8x =时，0.68 1.3 6.1y =⨯+=，故选：A ．【点睛】本题主要考查了线性回归方程，线性回归方程的性质、应用，属于中档题.12．D解析：D 【分析】根据线性回归方程必过点(),x y ，可求出m 的值. 【详解】因为14.333,5mx y +== 所以14.333145m+=+=，解得 1.9m = 故选D. 【点睛】本题主要考查了线性回归方程，样本中心点，属于容易题.13．D解析：D 【分析】对四个命题一个一个进行判断. 【详解】①函数关系是一种确定性关系，所以①是正确的；②回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法，所以②是正确的；③独立性检验中的统计假设就是假设相关事件A 、B 相互独立，所以③是正确的； ④某项测量结果ξ服从正态分布()21,N σ，由正态分布定义可知它的图像是关于1x =对称，因为(5)0.81P ξ≤=，则(5)(3)10.810.19P P ξξ>=<-=-=，所以()11(31)(35)120.190.3122P P ξξ-≤<=-≤≤=-⨯=，所以④是正确的；故选：D 【点睛】本题考查了对相关关系概念的理解、正态分布的对称性，属于一般题.二、解答题14．（1）ˆ0.5 2.3yt =+；（2）6.8千元.【分析】（1）利用最小二乘法求y 关于t 的线性回归方程；（2）由（1）知0.50b =>得解，将2020年的年份代号9t =代入ˆ0.5 2.3yt =+即得解. 【详解】（1）由题知()1123456747t =++++++=； ()12.93.3 3.64.4 4.85.2 5.9 4.37y =++++++=； ()()71ii i tty y =--∑()()()()()()3 1.42110.700.110.520.930.16=-⨯-+-⨯-+-⨯-+⨯+⨯+⨯+⨯14=；()721941014928i i t t =-=++++++=∑；()()()7172114ˆ0.528ii i i i tty y bt t ==--===-∑∑； ˆ 4.30.54 2.3ay bt =-=-⨯=；所以y 关于t 的线性回归方程ˆ0.5 2.3yt =+. （2）由（1）知0.50b =>，故2012年至2018年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加，平均每年增加0.5千元，将2020年的年份代号9t =代入ˆ0.5 2.3yt =+，可得ˆ 6.8y =，故该地区2020年农村居民家庭人均纯收入6.8千元. 【点睛】方法点睛：求回归直线方程，一般利用最小二乘法，先求出ˆˆ,,,x y ab ，即得线性回归方程. 15．（1）列联表见解析，可以在犯错误概率不超0.1%的前提下，认为商品好评与服务好评有关；（2）①分布列见解析；②()2E X =，() 1.2D X =. 【分析】（1）根据题中数据即可完善列联表，计算出卡方值，和10.828比较，即可判断；（2）①可得X 的取值可以是0，1，2，3，4，5，且()5,0.4X B ，计算出X 取不同值的概率，即可得出分布列； ②利用期望和方差公式即可求出. 【详解】（1）由题可得22⨯列联表如下：所以2200(80104070)11.11110.8281505012080K ⨯⨯-⨯=≈>⨯⨯⨯，所以可以在犯错误概率不超0.1%的前提下，认为商品好评与服务好评有关；（2）①每次购物时，对商品和服务全好评的概率为800.4200=，且X 的取值可以是0，1，2，3，4，5，()5,0.4XB则()500.6P X ==，()14510.40.6P X C ==⨯⨯，()223520.40.6P X C ==⨯⨯，()332530.40.6P X C ==⨯⨯，()44540.40.6P X C ==⨯⨯，()550.4P X ==，则分布列如下：②5,0.4XB ，()50.42E X ∴=⨯=，()50.40.6 1.2D X =⨯⨯=.【点睛】关键点睛：本题考查分布列的求解，解题的关键是判断出变量服从二项分布，知道二项分布的概率求法以及期望方差公式.16．（1）5572ˆyx =+（2）见解析（3）7950万元【分析】（1）先进行数据处理：每个温差值减去12，每个发芽数减去86，得到新的数据表格，求出11ˆ,,,ˆy bx a ，的值，最后求出y 关于x 的线性回归方程y bx a =+；（2）根据线回归方程，分别计算当8x =时，当10x =时，它们的估计值，然后判断（1）中得到的线性回归方程是否可靠；（3）当9x =时，根据线性回归方程计算出ˆy的值，然后计算出发芽率以及收益. 【详解】数据处理12x -；86y -. （1）此时：10x =，11y =，11302ˆb==+-⨯，11ˆˆ1012a yb x =-⋅=-⨯=，∴586(12)2ˆ1yx -=-+，∴5572ˆyx =+. （2）当8x =时：ˆ77y =，797722-=≤符合，当10x =时：ˆ82y=，828112-=≤符合，前两组数据均符合题意，该回归直线方程可靠.（3）当9x =时，ˆ79.5y=. 发芽率79.5%79.5%100n ==，∴79.5n =. 收益：79.51010⨯⨯（万亩）7950=（万元）. 种植小麦收益为7950万元. 【点睛】本题考查了求线性回归方程，以及用数据检验线性回归方程是否可靠，考查了应用线性回归方程估计收益问题，考查了数学应用能力. 17．(1) 选择d y c x =⋅更合适；(2)y =. (3) 要使年利润取最大值，预计下一年应投入4千万元的研发费用【分析】（1）根据散点图分布，可知更符合指数型模型，可得结果；（2）对dy c x =⋅两边取倒数，得到ln v c du =+，采用最小二乘法可求得d 和ln c ，从而得到结果；（3）由（2）可得()92z x x =，利用导数可判断出()z x 单调性，可知当4x =时，()z x 取最大值，从而得到结果. 【详解】（1）由散点图知，选择dy c x =⋅更合适（2）对dy c x =⋅两边取对数，得ln ln ln y c d x =+，即：ln v c du =+由表中数据得32u v ==28.25156.52d ∴== 令ln c m =，则31332224m v du =-=-⨯=，即34c e = ∴年销售y 和年研发费用x 的回归方程为：y =（3）由（2）知，()92z x x =，则()92z x =' 令()0z x '=，得4x =当()0,4x ∈时，()0z x '>；当()4,x ∈+∞时，()0z x '<()z x ∴在()0,4上单调递增；在()4,+∞上单调递减∴当4x =千万元时，年利润z 取得最大值，且最大值为：()418z =千万元 1.8=亿元∴要使年利润取最大值，预计下一年应投入4千万元的研发费用【点睛】本题考查统计中的数据的相关性的问题，涉及到非线性回归模型方程的求解、利用导数求解函数的最值的问题；解题关键是能够将非线性回归模型转化为线性回归模型，从而利用最小二乘法求得回归模型.18．（1）列联表见解析；（2）有，详见解析【分析】（1）根据表格所给数据填写22⨯列联表.（2）计算210 6.635K =>，由此判断有99%的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关. 【详解】（1）22⨯列联表如下：（2）因为230(42816)10 6.63512182010K ⨯⨯-⨯==>⨯⨯⨯，所以有99%的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关．【点睛】本小题主要考查填写22⨯列联表，考查2K 的计算以及独立性检验的实际应用，考查运算求解能力，属于基础题.19．（1）模型①，理由见解析；(2)(i)是3月份的数据； (ii)ˆ38.04yx =+； (iii)62.04万元. 【分析】（1）根据残差图中体现出的残差点分布，结合其均匀程度以及带状区域的宽窄，即可分析比较；（2）(i)根据题意，结合残差图，即可求得3月份的数据异常，应该剔除；(ii)根据已知数据和3月份的数据，结合ˆb和ˆa 的计算公式，即可求得结果； (iii)令18x =，代入(ii)中所求回归直线方程，即可求得结果. 【详解】（1）应该选择模型①，因为模型①的残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，且模型①的带状区域比模型②的带状区域窄，所以模型①的拟合精度高，回归方程的预报精度高. （2）(i)剔除异常数据是3月份的数据，即()6,31.8； (ii)剔除异常数据，即3月份的数据后，得()17667.25x =⨯⨯-=，()130631.829.645y =⨯⨯-=511464.24631.81273.44i ii x y==-⨯=∑，52213646328ii x==-=∑.51522151273.4457.229.64206.4ˆ332857.27.268.85i ii ii x yx ybxx ==--⨯⨯====-⨯⨯-∑∑，29.6437.28.04ˆˆay bx =-=-⨯=. 所以y 关于x 的回归方程为ˆ38.04yx =+. (iii)把18x =代入(i)中所求回归方程得3188.046.ˆ204y=⨯+=，故预报值为62.04万元. 【点睛】本题考查残差分析、回归直线方程的求解，以及利用回归方程进行数据预测，属综合中档题.20．（1）填表见解析；有99.9%的把握认为，平均车速超过90/km h 与性别有关（2）详见解析【分析】（1）根据题目所给数据填写22⨯列联表，计算出2K 的值，由此判断出有99.9%的把握认为，平均车速超过90/km h 与性别有关.（2）利用二项分布的知识计算出分布列和数学期望. 【详解】（1）因为2260(3015510)61613.71402035257K ⨯⨯-⨯⨯==≈⨯⨯⨯，13.7110.828>，所以有99.9%的把握认为，平均车速超过90/km h 与性别有关.（2）ξ服从153,60B ⎛⎫⎪⎝⎭，即13,4B ⎛⎫ ⎪⎝⎭，30033127(0)4464P C ξ⎛⎫⎛⎫===⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ 21133127(1)4464P C ξ⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ 1223319(2)4464P C ξ⎛⎫⎛⎫===⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ 0333311(3)4464P C ξ⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 所以ξ的分布列如下ξ的期望()0123646464644E ξ=⨯+⨯+⨯+⨯= 【点睛】本小题主要考查22⨯列联表独立性检验，考查二项分布分布列和数学期望，属于中档题. 21．（1）可以用线性回归模型拟合y 与x 的关系；（2）0.351y x =+，预测2月10日全国累计报告确诊病例数约有4.5万人. 【分析】（1）根据已知数据，利用公式求得()()9.9080.995.3 1.88niix x y y r --===⨯∑，再根据r 的值越大说明它们的线性相关性越高来判断.（2）由（1）的相关数据，求得()()()121nii i nii xx y yb xx==--=-∑∑，a y bx =-，写出回归方程，然后将10x =代入回归方程求解. 【详解】（1）由已知数据得，4x =，16.92.4147y ==，所以()()1177.574 2.4149.908nniii ii i x x y y x y nxy ==--=-=-⨯⨯=∑∑，。