面向内容和结构的关键字图查询方法
现代教育技术第3次作业
2013现代教育技术第3次作业答案1:[多选题]多媒体数据类型包括:A:字符数据B:文本数据C:图像数据D:音频数据答案:ABCD2:[单选题]学科数据库是通过什么结构来实现的:A:三层B/S结构B:三层C/S结构C:三层D/S结构D:三层W/S结构答案:B3:[论述题]简答:多媒体数据库中的常用的查询与检索方法是什么?答案:答:多媒体数据库中的常用的查询与检索方法可分为两种类型:1、对于文本数据的检索方法。
可分为:1)基于关键字的查询;2)全文本的查询。
2、对于图像、声音、视频图像的检索方法。
可分为:1)特征描述法;2)模式识别法。
4:[多选题]多媒体数据库的组织结构有:A:集中式B:主从式C:分散式D:协同式答案:ABD5:[填空题]SQL是()标准语言答案:关系型数据库或结构化查询6:[多选题]网络数据库的突出特点是:A:信息量大B:地域广C:信息共享D:高性能数据管理查询功能答案:BCD7:[单选题]数据库中的数据类型是由下列哪一项所决定的:A:记录B:主键C:外键D:字段答案:D8:[判断题]Access中,"记录”是数据库中基本的数据库对象。
答案:错误9:[论述题]简答:通常一个学科数据库包括哪些内容?建立学科数据库的现实意义又是什么?答案:答:通常一个学科数据库包括:优秀教案库、案例素材库、试题库、教育动态库、学科媒体素材库等。
数据库、多媒体、网络等计算机技术的发展使建立学科数据库成为可能,建立学科数据库使学科教学资源在网上共享,这无疑体现了现代教育技术的优越性,具有深刻的现实意义。
在以往的教学中,为了提高教学水平,教师之间的经验交流与学习借鉴通常是通过亲临现场听课等方式来实现的,存在着许多不便之处。
通过建立学科数据库,将优秀的教案、成功的教学案例和精心制作的CAI课件作为教学资源网上共享,就实现而来教师之间广泛、有效、及时深入的教学交流,使教师互相学习、互相促进,共同提高。
多媒体信息的检索名词解释
多媒体信息的检索名词解释随着信息技术的迅猛发展,多媒体信息的检索在当今社会中变得愈发重要。
多媒体信息是指以多种媒体形式表达的信息,包括文字、图像、音频、视频等。
它涵盖了各种不同类型的媒体资源,如图书、图片、音乐、电影等。
然而,由于多媒体信息的特殊性,它具有相对较高的复杂性和难度,因此需要合适的方法和工具进行检索。
一、多媒体信息检索多媒体信息检索(Multimedia Information Retrieval,简称MIR)是指通过计算机和相关的算法,从大量的多媒体数据中,按照用户的需求检索出相对应的信息的过程。
多媒体信息检索系统的目标是提供一种能够根据用户需求快速而精确地获取多媒体数据的方法和工具。
这样的系统可以帮助用户在海量的信息资源中快速找到他们所需的信息。
二、多媒体信息检索的特点多媒体信息检索相比传统的文本检索具有一些独特的特点。
1. 多样性:多媒体信息包含了各种不同类型的媒体,用户可以通过多种方式进行查询和检索。
例如,用户可以输入关键词、上传图片或音频等方式进行检索。
2. 复杂性:多媒体数据的内容和结构非常复杂。
图像、音频和视频等媒体资源无法像文本那样直接用关键字进行搜索。
因此,多媒体信息检索需要借助计算机视觉、音频处理、机器学习等领域的技术,对多媒体数据进行处理和分析。
3. 主观性:多媒体信息的理解和感知往往是主观的。
同样一张图片、一段音频或视频,在不同的人眼里可能有不同的解释和感受。
这增加了多媒体信息检索的难度。
4. 大规模:随着信息爆炸时代的到来,多媒体信息的数量越来越庞大。
有效地处理和管理这些大规模的多媒体数据成为了一个巨大的挑战。
三、多媒体信息检索的方法多媒体信息检索的方法主要包括内容分析、特征提取、索引建立、用户查询和相似度计算等步骤。
1. 内容分析:多媒体信息检索的第一步是对多媒体数据进行内容分析。
内容分析通过运用计算机视觉、音频处理和自然语言处理等技术,将多媒体数据转化为计算机能够理解和处理的形式,以便进一步的分析和检索。
MapInfo教程第11章
退出MapInfo
通过文件菜单退出:点击菜单栏中的 “文件”→“退出”。
通过标题栏退出:点击标题栏右侧的 关闭按钮。
界面介绍
工具栏
提供常用命令的快捷方式,如 打开、保存、打印、剪切、复 制、粘贴等。
表窗口
用于显示和编辑与地图相关联 的表格数据,可以进行排序、 筛选、添加、删除等操作。
菜单栏
包含文件、编辑、视图、地图 、表、窗口和帮助等菜单项, 用于执行各种命令和操作。
MapInfo教程第11 章
目录
• 引言 • MapInfo基础操作 • 数据输入与编辑 • 数据查询与分析 • 地图制作与编辑 • 高级功能与应用 • 案例实践与操作演示 • 总结与展望
01
引言
目的和背景
目的
本章旨在向读者介绍MapInfo的高级功能和应用,帮助读者更深入地理解和掌 握MapInfo的使用技巧和方法。
06
高级功能与应用
空间分析
空间查询
允许用户根据空间关系(如相邻、相交、包含等 )查询和选择地理对象。
缓冲区分析
创建地理对象的缓冲区,用于分析影响范围、距 离等。
叠加分析
将多个图层进行叠加,根据属性或空间关系进行 合并、相交等操作,提取所需信息。
网络分析
路径分析
确定两点之间的最佳路径,可考虑距离、时间、成本等因 素。
结构
本章共分为以下几个部分
1. 空间分析
介绍空间分析的基本概念和方法,包括空间数据的输入、 处理和分析等方面的内容。
2. 数据可视化
讲解如何将空间数据以图形化的方式展现出来,包括地图 制作、图表生成等方面的内容。
3. 自定义地图制作
介绍如何使用MapInfo的自定义功能,制作符合个人需求 的地图,包括地图元素的添加、编辑和美化等方面的内容 。
基于SIFT特征的图像检索技术研究
然而,现有的基于SIFT特征的图像检索方法还存在一些挑战和问题,如特征 选择的不准确性和跨域性问题等。未来的研究可以针对这些问题展开深入探讨, 进一步提高图像检索的准确性和效率。此外,随着深度学习技术的快速发展,研 究者可以尝试将深度学习与基于SIFT特征的图像检索技术相结合,探索更有效的 图像特征表达和匹配方法。
1、图像特征提取
图像特征提取是图像检索的核心,它通过一定的算法从图像中提取出能够代 表图像内容的关键信息,如颜色、纹理、形状等。这些特征可以有效地描述图像 的内容和特征,为后续的图像比较和分析提供基础。常用的特征提取方法包括 SIFT、SURF、ORB等。
2、相似度比较
在提取出图像的特征之后,我们需要对这些特征进行比较,以确定两幅图像 的相似度。常用的相似度比较方法包括欧氏距离、余弦相似度、交叉相关等。这 些方法通过计算特征向量之间的距离或者相关系数,来评估两幅图像的相似程度。
3、检索算法
基于特征的图像检索技术中常用的检索算法包括基于内容的检索、基于神经 网络的检索和基于深度学习的检索等。其中,基于内容的检索通过比较查询图像 和库中图像的特征,找出最相似的图像;基于神经网络的检索通过训练神经网络 来学习图像特征和标签之间的关系,从而对新的图像进行分类和检索;基于深度 学习的检索通过构建深度神经网络模型,对图像进行深度特征提取和分类,从而 实现高精度的图像检索。
SIFT特征最早由David Lowe在1999年提出,具有尺度不变性、旋转不变性、 亮度不变性等优点。自提出以来,SIFT特征在计算机视觉领域得到了广泛应用, 包括目标识别、图像配准、图像检索等。在图像检索领域,SIFT特征可以有效地 表达图像的内容和特征,提高检索准确率。然而,现有的基于SIFT特征的图像检 索方法还存在一些问题,如特征选择不准确、匹配效率低等。
思维导图的作用及制作方法
思维导图的作用及制作方法一、什么是思维导图思维导图,全称为Mind Map,是一种用于表示事物之间关系的图形化思维工具。
它是以树形结构为基础,以中心主题为核心,分支的方式展开推进主题,从而把各个知识点、概念、思想联系起来的图。
二、思维导图的作用1.帮助记忆和理解:思维导图以图形化的方式展示概念和思想之间的关系,帮助人们更加直观地理解和记忆知识。
2.促进思维:制作思维导图可以帮助人们更好地展现和组织自己的思维,发现更多的联系和可能性。
3.提高效率:通过使用思维导图工具来替代传统的纸质笔记或电子文档,可以更加快速地记录、整理和查找信息。
4.促进沟通:思维导图可以用来帮助团队成员更好地沟通和分享想法,协同合作。
5.解决问题:思维导图可以帮助人们在解决复杂问题时更清晰地思考和分析。
三、思维导图的制作方法1.确定主题并圆形标记:主题圆形标记应该写在思维导图的中心,其他相关的信息可以通过连线扩展。
2.展开主题并编写关键字:将主题下的关键信息或思路写在相应的分支上。
3.分支的连线创造组织结构:通过连线将分支组成有逻辑的结构。
4.添加颜色和图标:使用颜色和图标可以帮助强调某些信息或者帮助更好地理解思维导图。
5.评估和修改:制作完成后需要评估思维导图是否逻辑清晰并进行有针对性的修改。
四、思维导图的使用场景1.教学:老师可以使用思维导图来展示课程的内容和结构,帮助学生更好地理解和记忆知识。
2.项目管理:使用思维导图可以帮助项目团队更好地管理项目计划和进度。
3.知识管理:思维导图可用于组织和存储信息,帮助人们更好地整理和管理知识。
4.会议:在会议中使用思维导图可以帮助团队更好地展示想法和协作。
5.创意思维:使用思维导图可以帮助创意思维,发掘新的想法和可能性。
五、结语思维导图是一种视觉化的工具,可以帮助人们更好地理解和管理知识,促进思维和交流。
学会制作思维导图,可以帮助我们更高效地学习、工作和生活。
软件体系结构知识点完整
1、构件是核心和基础,重用是必需的手段。
2、软件重用是指在两次或多次不同的软件软件开发过程中重复使用相同或相近软件元素的过程。
3、软件元素包括程序代码、设计文档、设计过程、需求分析文档甚至领域知识。
4、把可重用的元素称作软构件,简称为软构件。
5、可重用软件元素越大,就说重用的粒度越大。
6、构件是指语义完整、语法正确和有可重用价值的单位软件,是软件重用过程中可以明确辨识的系统;结构上,它是语义描述、通信接口和代码实现的复合体。
7、面向对象技术达到类级重用,以类为封装的单位。
8、构件模型是对构件本质特征的抽象描述。
三个主要流派,分别是OMG(对象管理组织)的CORBA(通用对象请求代理结构)、Sun的EJB和Microsoft的DOM(分布式构件对象模型)。
9、获取构件的四个途径:(1)从现有构件中获得符合要求的构件,直接使用或作适应性修改,得到可重用构件。
(2)通过遗留工程,将具有潜在重用价值的构件提取出来,得到可重用构件。
(3)从市场上购买现成的商业构件,即COTS构件。
(4)开发符合要求的构件。
10、构件分类方法三大类:关键字分类、刻面分类法、超文本组织方法11、构件检索方法:基于关键字的检索、刻面检索法、超文本检索法和其他检索方法。
12、减少构件修改的工作量,要求工作人员尽量使构件的功能、行为和接口设计更为抽象画、通用化和参数化。
13、构件组装技术:基于功能的组装技术、基于数据的组装技术和面向对象的组装技术。
14、软件体系结构的定义:软件体系结构为软件系统提供了一个结构、行为和属性的高级抽象,由构成系统的元素的描述、这些元素的相互作用、指导元素集成的模式以及这些模式的约束组成。
软件体系结构不仅指定了系统的组织结构和拓扑结构,并且显示了系统需求和构成系统的元素之间的对应关系,提供了一些设计决策的基本原理。
软件体系结构的意义:(1)体系结构是风险承担者进行交流的手段;(2)体系结构是早期设计决策的体现--①软件体系结构明确了对系统实现的约束条件②软件体系结构决定了开发和维护组织的组织结构③软件体系结构制约着系统的质量属性④通过研究软件体系结构可能预测软件的质量⑤软件体系结构使推理和控制更改更简单⑥软件体系结构有助于循序渐进的原型设计⑦软件体系结构可以作为培训的基础;(3)软件体系结构是可传递和可重用的模型。
数据库系统概论(第4版)相关考试题目 附带答案
数据库系统概论(第4版)考试复习题目)一、单项选择题(每小题2分,共30分)1.数据库系统的三级模式是指C。
A.外模式、模式、子模式B.子模式、模式、概念模式C.模式(逻辑模式)、外模式(子模式/用户模式)、存储模式(内模式)D.逻辑模式、子模式、模式2.数据库系统的数据独立性是指B。
A.不会因为数据的变化而影响应用程序B.不会因为系统数据存储结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序C.不会因为存储策略的变化而影响存储结构D.不会因为某些存储结构的变化而影响其他的存储结构3.数据模型的主要组成要素中,用于描述系统静态特征的是A。
A.数据结构B.数据操作C.数据完整性约束D.数据联系4.关于关系数据库系统叙述错误的是D。
A.关系模型给出了关系操作的能力和特点,关系操作通过关系语言实现B.关系语言的特点是高度的非过程化C.SQL语言介于关系代数和关系演算之间D.关系操作能力可以用三种方式来表示:关系代数、元组关系演算和域关系演算5.要求关系中的元组在组成主键的属性上不能为空,这是B。
A.参照完整性规则B.实体完整性规则C.用户定义完整性规则D.域完整性规则6.在关系代数运算中,五种基本运算为D。
A.并、差、选择、投影、自然连接B.并、差、交、选择、投影C.并、差、交、选择、笛卡尔积D.并、差、选择、投影、笛卡尔积7.在R(U)中,如果X→Y,并且对于X的任何一个真子集X’,都有X’→Y,则C。
A.Y函数决定X B.Y对X完全函数依赖C.X为关系R的候选码D.关系R属于2NF8.在关系数据库中,任何二元关系模式的最高范式必定是A。
A.BCNF B.3NF C.2NF D.1NF9.需求分析阶段得到的结果是D。
A.包括存储结构和存取方法的物理结构B.某个DBMS所支持的数据模型C.E-R图表示的概念模型D.数据字典描述的数据需求10.下面的选项中,哪些是数据库管理员的职责A。
①决定数据库中的信息内容和结构②定义数据的安全性要求和完整性约束③应用系统的需求分析和规范说明④确定系统的硬件配置并参与数据库系统的概要设计⑤决定数据库的存储结构和存取策略⑥负责设计应用系统的程序模块⑦数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计A.①、②、⑤B.①、②、④、⑤C.①、④、⑤D.②、③、⑥、⑦11.设有两个事务T1、T2,其并发操作如下图所示,下面评价正确的是D。
操作系统课后的题目详解二
第六章1.何谓数据项、记录和文件?答:①数据项分为基本数据项和组合数据项。
基本数据项描述一个对象某种属性的字符集,具有数据名、数据类型及数据值三个特性。
组合数据项由若干数据项构成。
②记录是一组相关数据项的集合,用于描述一个对象某方面的属性。
③文件是具有文件名的一组相关信息的集合。
2.文件系统的模型可分为三层,试说明其每一层所包含的基本内容。
答:第一层:对象及其属性说明(文件、目录、硬盘或磁带存储空间);第二层:对对象操纵和管理的软件集合(I/O控制层即设备驱动程序、基本文件系统即物理I/O层、基本I/O管理程序或文件组织模块层、逻辑文件系统层)第三层:文件系统接口(命令接口/图形化用户接口与程序接口)。
3.试说明用户可以对文件施加的主要操作有哪些?答:用户通过文件系统提供的系统调用对文件实施操作。
(1)基本文件操作:创建、删除、读、写、截断、设置读/写位置等;(2)文件打开和关闭操作:第一步通过检索文件目录找到指定文件属性及其在外存上位置;第二步对文件实施读写等相应操作。
(3)其他文件操作:一是文件属性操作;二是目录操作;三是文件共享与文件系统操作的系统调用实现等。
4.何谓逻辑文件?何谓物理文件?答:逻辑文件是物理文件中存储的数据的一种视图方式,不包含具体数据,仅包含物理文件中数据的索引。
物理文件又称文件存储结构,是指文件在外存上的存储组织形式。
5.如何提高对变长记录顺序文件的检索速度?答:基本方法是为变长记录顺序文件建立一张索引表,以主文件中每条记录的长度及指向对应记录的指针(即该记录在逻辑地址空间的首址)作为相应表项的内容。
由于索引表本身是一个定长记录的顺序文件,若将其按记录键排序,则实现了对主文件方便快捷的直接存取。
如果文件较大,应通过建立分组多级索引以进一步提高检索效率。
6.试说明对索引文件和索引顺序文件的检索方法。
答:①索引文件的检索,首先根据用户(程序)提供的关键字,利用折半查找法检索索引表,找到相应表项;再利用给出的指向记录指针值,访问对应记录。
网络信息搜索与组织
为了提高网站在搜索引擎中的排名,可以采取一系列优化策略。例如,优化网站 内容和结构,提高网站质量和相关性;增加外部链接和内部链接,提高网站的权 威性和可信度;关注用户体验和满意度,提高网站的点击率和留存率等。
02
关键字选择与优化技巧
关键字选取原则和方法
原则
相关性、搜索量、竞争度、商业价值
创新探索
鼓励团队成员进行创新探索,尝试新的搜索方法 和技术,提高搜索效率和质量。
06
总结:网络信息搜索与组织未来 发展趋势预测
技术创新对网络信息搜索影响分析
人工智能技术应用
通过自然语言处理、机器学习等技术提高搜索准确性和效 率。
大数据分析
利用大数据分析技术,对海量信息进行深度挖掘和关联分 析,提供更精准的搜索结果。
版本控制工具选择
根据实际需求选择合适Βιβλιοθήκη 版本控制工具,如Git、SVN等。
版本控制策略制定
制定详细的版本控制策略,包括版本命名规则、版本提交规范、版 本合并流程等,以确保版本控制的准确性和一致性。
05
团队协作在网络信息搜索中作用 体现
明确团队成员角色定位和责任划分
角色定位
根据团队成员的专业技能和经验,明确各自在搜索任务中的角色, 如搜索专员、数据分析师、领域专家等。
查询过程
当用户在搜索引擎中输入查询词时,搜索引擎会在索引库中 查找与查询词相关的网页,并按照排名算法对结果进行排序 。最终,搜索引擎会将排序后的结果展示给用户。
排名算法及优化策略
排名算法
搜索引擎的排名算法决定了搜索结果的排序方式。常见的排名算法包括 PageRank、TF-IDF、BM25等。这些算法会综合考虑网页的内容质量、链接关 系、用户行为等因素,对网页进行评分和排序。
(完整word版)数据库原理及应用教程第4版习题参考答案
习题参考答案第1章习题参考答案一、选择题1. C2. B 3。
D 4. C 5。
D6. B 7。
A 8. B 9. D 10. B11. C 12. D 13。
D 14. D 15. B16. C 17. D 18. A 19。
D 20. A21。
D 22. D 23. C 24. A 25. C二、填空题1。
数据库系统阶段2。
关系3。
物理独立性4。
操作系统5. 数据库管理系统(DBMS)6. 一对多7. 独立性8. 完整性控制9。
逻辑独立性10. 关系模型11. 概念结构(逻辑)12。
树有向图二维表嵌套和递归13. 宿主语言(或主语言)14。
数据字典15. 单用户结构主从式结构分布式结构客户/服务器结构浏览器/服务器结构16。
现实世界信息世界计算机世界三、简答题1、简述数据库管理技术发展的三个阶段.各阶段的特点是什么?答:数据库管理技术经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
(1)、人工管理数据的特点:A、数据不保存。
B、系统没有专用的软件对数据进行管理。
C、数据不共享。
D、数据不具有独立性。
(2)、文件系统阶段的特点:A、数据以文件的形式长期保存。
B、由文件系统管理数据。
C、程序与数据之间有一定的独立性。
D、文件的形式已经多样化E、数据具有一定的共享性(3)、数据库系统管理阶段特点:A、数据结构化。
B、数据共享性高、冗余度底.C、数据独立性高。
D、有统一的数据控制功能。
2、从程序和数据之间的关系来分析文件系统和数据库系统之间的区别和联系答:数据管理的规模日趋增大,数据量急剧增加,文件管理系统已不能适应要求,数据库管理技术为用户提供了更广泛的数据共享和更高的数据独立性,进一步减少了数据的余度,并为用户提供了方便的操作使用接口。
数据库系统对数据的管理方式与文件管理系统不同,它把所有应用程序中使用的数据汇集起来,以记录为单位存储,在数据库管理系统的监督和管理下使用,因此数据库中的数据是集成的,每个用户享用其中的一部分。
逻辑数据模型
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(1)层次模型的概念
层次数据结构也称树型结构,树中的每个结点代表一种记录类型。满足以下两个条件的数据模型称为层次模 型:
1)只有一个结点没有双亲结点(双亲结点也称父结点),该结点称为根结点。2)根结点以外的其他结点有 且只有一个双亲结点。层次模型可以很自然地表示家族结构、行政组织结构等。(2)层次模型的三要素1)数据 结构:使用记录类型表示实体,使用结点之间的连线表示一对多的联系。2)数据操作:包括结点的查询和结点的 更新(如插入、删除和修改)操作。3)完整性约束:一个模型只有一个根结点;其他结点只能有一个双亲结点; 结点之间是一对多的联系。(3)层次模型的优缺点层次模型的优点是结构简单、清晰,容易理解,结点之间联系 简单,查询效率高。缺点主要有以下几点:1)不能表示一个结点有多个双亲的情况。2)不能直接表示多对多的 联系,需要将多对多联系分解成多个一对多的联系。常用的分解方法是冗余结点法和虚拟结点法。3)插入、删除 限制多。比如,删除父结点则相应的子结点也被同时删除等。具体内容可参考“数据是通过存取路径实现记录之间的联系,应用程序在访问数据时必须选择适当 的存取路径,用户必须了解系统结构的细节,这样加重了编写应用程序的负担。另外,不支持集合处理,即没有 提供一次处理多个记录的功能。关系模型(Relational Model)在1970年由IBM公司的首次提出。关系模型可以 描述一对一、一对多和多对多的联系,并向用户隐藏存取路径,大大提高了数据的独立性以及程序员的工作效率。 此外,关系模型建立在严格的数学概念和数学理论基础之上,支持集合运算。关系模型由关系数据结构、关系操 作和完整性约束三部分组成。在关系模型中,实体和实体之间的联系均由关系来表示。(1)关系的定义:关系模 型是一种简单的二维表格结构,每个二维表称做一个关系,一个二维表的表头,即所有列的标题称为一个元组, 每一列数据称为一个属性,列标题称属性名。同一个关系中不允许出现重复元组和相同属性名的属性。(2)数据 库体系结构①外模式:或子模式、应用模式、局部模式等,它是对数据库在某个方面局部应用所涉及数据的逻辑 结构和特征的描述,它是终端用户和应用程序员所见到的数据库。②模式:或概念模式、逻辑模式、全局模式等。 它是对整个数据库逻辑结构和特征的描述,用户以DBMS支持的逻辑数据模型为基础。③内模式:或存储模式、物 理模式等。它是对整个数据库的存储结构和特征的描述。(3)DBMS的主要功能①、数据定义和操纵②、数据库 管理控制③、数据库辅助服务④、提供使用数据库工具⑤、建立和维护数据字典(4)关系运算①关系数据结构域: 域是具有相同特性的数据集合。笛卡儿积:笛卡儿积是定义在一组域上的集合,假定一组域用D1、D2、……Dn表 示,则它们的笛卡儿积表示为:D1*D2*……*Dn。关系:关系到笛卡儿积的一个子集,若笛卡儿积具有n个域,则 该笛卡儿积上的关系被称为n元关系。码:码又称为键、关键字等。
数据库原理课后答案第六章
第6章数据库设计一、选择题1、下列对数据库应用系统设计的说法中正确的是应用程序员可以不必参与数据库的概念结构设计2、在需求分析阶段,常用数据流图描述用户单位的业务流程。
3、下列对E-R图设计的说法中错误的是集成后所得的E-R图中可能存在冗余数据和冗余联系,应予以全部清除4、下列属于逻辑结构设计阶段任务的是将E-R图转换为一组关系模式5、将一个一对多联系型转换为一个独立关系模式时,应取多端实体型的关键属性为关键字。
6、将一个M对N(M>N)的联系型转换成关系模式时,应转换为一个独立的关系模式7、在从E-R图到关系模式的转化过程中,下列说法错误的是关系模式的规范化程度越高,查询的效率就越高8、对数据库的物理设计优劣评价的重点是时空效率A.B.动态和静态性能C.用户界面的友好性D.成本和效益9、下列不属于数据库物理结构设计阶段任务的是确定选用的DBMS10、确定数据的存储结构和存取方法时,下列策略中将表和索引存储在同一磁盘上不利于提高查询效率。
二、填空题1、在设计分E-R图时,由于各个子系统分别面向不同的应用,所以各个分E-R图之间难免存在冲突,这些冲突主要包括_命名冲突_、_属性冲突_和_结构冲突_三类。
2、数据字典中的_数据项_是不可再分的数据单位。
3、若在两个局部E-R图中都有实体“零件”的“重量”属性,而所用重量单位分别为公斤和克,则称这两个E-R图存在_属性_冲突。
4、设有E-R图如图6.18,其中实体“学生”的关键属性是“学号”,实体“课程”的关键属性是“课程编码”,设将其中联系“选修”转换为关系模式R,则R的关键字应为属性集_学号与课程编码__。
5、确定数据库的物理结构主要包括三方面内容,即:_确定数据存放位置和存储结构_、_确定数据存取方法_和_系统配置_。
6、将关系R中在属性A上具有相同值的元组集中存放在连续的物理块上,称为对关系R基于属性A进行_聚簇_。
7、数据库设计的重要特点之一要把_结构(数据)_设计和__行为(处理)_设计密切结合起来,并以_结构(数据)_为核心而展开。
基于XML的PDF文档内容与结构的表示的实现
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&’( 文档结构图
( 书签) 。书签是文档特定位置的标记, 实现了链 Q--T:*1T 接对文档的交叉引用。
锚点 DDE BCDD 书签,
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设计目标
实现从 &’( 文档向 ?@A 文档的转换。首先提出一个具体
BCFAF@F90 Q--T:*1T F@&0UE BCL00AM=0 Q--T:*1T 6*:/ )’L0L OWFXYMWF’ +SJ/ )’L0L OM@&AMF’ E
BCL00AM=0 +5+,/ ,/N/, )’L0L OM@&AMF’ E
<-,-1 )’L0L OM@&AMF’ QT<-,-1 )’L0L OM@&AMF’[E
( 章节) 。为了更好地分析文档的内容, 进行信息分 =/<+5-6 类、 检索和提取, 有必要对文档的篇章结构进行表示。 所以这里 文档由 ;/<+5-6 组成, 而 采用了 ;/<+5-6 元素来表示文档的章节。
=>? 已经成为互联网环境中数据描述和网 上 应 用 系 统 间 数 据
交换事实上的标准。 =>? 的元语言特性及 其 本 身 良 好 的 结 构 性使它已经成为互联网异构环境中各种不同类型和不同领域
有效需求分析
目录分析
第十一章至第十二章,作者阐述了如何处理和评估需求,包括需求的优先级 排序、需求的权衡等。这部分内容帮助读者在面对众多需求时,能够做出明智的 决策。
目录分析
第十三章至十四章,作者探讨了如何进行有效的需求管理,包括需求的变更 控制、需求的版本控制等。这部分内容为读者提供了在项目实施过程中进行有效 需求管理的策略和方法。
阅读感受
接着,本书通过一个需求变更处理实例,展示了如何在日常需求工作中落实 “业务驱动、用户导向的需求思想”。这个实例详细阐述了从项目立项到需求变 更的全过程,其中涉及了多方面的沟通和协调,以及如何紧密地以业务需求和用 户需求为导向。这个实例让我意识到,需求分析并不仅仅是技术工作,更是对业 务和用户的深入理解和沟通。
阅读感受
《有效需求分析》是一本理论与实践相结合的书,它不仅能帮助读者理解需 求分析的基本概念和原则,还能提供实用的方法和工具,帮助读者在实际工作中 更好地应用这些知识和技巧。如果大家是一名从事计算机软件相关工作的专业人 士,或者对软件工程和项目管理感兴趣的读者,那么这本书绝对值得一读。
目录分析
目录分析
阅读感受
《有效需求分析》对于一线项目经理、需求分析人员以及甲方需求管理人员 来说,也有着极高的参考价值。书中的内容可以帮助他们更好地理解和满足用户 需求,从而提高软件项目的成功率。
阅读感受
在阅读这本书的过程中,我深感需求分析的重要性以及它在软件项目中的关 键作用。同时我也意识到,要做好需求分析,不仅需要技术知识,更需要良好的 沟通技巧和对业务的深入理解。这本书不仅提供了很多理论知识,也分享了很多 实用的经验和方法,对于从事相关工作的我来说,是一本非常有价值的参考书。
精彩摘录
这句话警告我们要警惕表面现象的欺骗性。有时候,客户可能只是表达了他 们的问题,而不是真正的需求。因此,我们需要深入挖掘客户的真实需求。
中国现代语法
全书分为上下两册,共6章。王力先生将简单句分为判断、描写、叙述三种, 复合句则分为等立与主从两种,这种分类方式既科学又实用,对于我们深入理解 汉语句子的构造有着极大的帮助。同时,王力先生还提出了能愿式、使成式、处 置式、被动式、递系式、紧缩式等汉语特有的句式,这些都是汉语语言学中极为 重要的概念,也是汉语语法研究的基石。
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《中国现代语法》是一本极具价值的语言学著作。它不仅对于汉语语言学的 发展有着重要的影响,更是对于我们每一个中国人来说都是一本必读的经典。我 相信,无论是对于语言学专业的研究者还是对于普通的语言爱好者来说,《中国 现代语法》都会带来极大的收获和启迪。
目录分析
《中国现代语法》是一本系统介绍中国现代语法的书籍,其目录经过精心设 计,将全书内容组织成一个有机的体系。以下是对该书的目录进行分析。
在第四章中,王力先生深入探讨了单位名词和代词的问题,这不仅是对语法 研究的深入挖掘,更是对汉语语言现象的全面解析。在第六章中,王力先生更是 对欧化的语法进行了独到的分析,指出了汉语与西方语言在语法上的异同,这对 于我们理解中西语言差异,更好地进行跨文化交流有着重要的意义。
阅读《中国现代语法》给我带来了极大的震撼。一方面,我为王力先生的学 术造诣所折服,他对于汉语语法的理解深入骨髓,对于汉语语言现象的剖析鞭辟 入里;另一方面,我对于汉语语言的魅力有了更深入的认识,对于汉语语法的复 杂性和多样性有了更深刻的理解。阅读这本书也让我对于中西语言差异有了更深 入的认识,这对于我未来的学习和工作都有着重要的意义。
内容摘要
通过这一章节,读者可以了解到汉语中常见的句子类型,如陈述句、疑问句、感叹句等,以及各 种句子成分的作用和特点。本书还对句子的结构进行了详细的解析,使读者能够更加深入地理解 汉语句子的构成。 本书还从语义和语用的角度对现代汉语的语法进行了分析。通过这一章节,读者可以了解到汉语 中词语的意义和功能,以及各种语境下语法的运用。这一部分内容不仅可以帮助读者更好地理解 汉语的语义和语用特点,还能够提高读者的语言运用能力。 《中国现代语法》这本书对现代汉语的语法进行了全面而深入的探讨,为读者提供了丰富的理论 知识和实践指导。通过阅读本书,读者可以更好地理解汉语的语法特点、规律和结构,提高自己 的语言运用能力。
临床实用检验掌中宝
正是在这样的背景下,《临床实用检验掌中宝》应运而生,这本书以其简洁明 了的风格、全面实用的内容、方便快捷的查询方式,深受广大医务工作者的喜 爱。
《临床实用检验掌中宝》的目录按照检验项目分类,包括血常规、尿常规、生 化、免疫、微生物等各个方面的检验项目。每个项目下又细分为多个子项目, 如生化检验中的肝功能、肾功能、血脂等,免疫检验中的乙肝五项、自身抗体 等。这样的目录结构使得读者可以快速找到自己需要的信息,提高了查阅效率。
这本书还具有很强的实用性。它不仅提供了大量的表格和图表,使得读者可以 方便地查找和比较各种检验项目的数据,还针对不同的疾病提供了实验室检查 的指导。这使得读者能够在短时间内掌握各种疾病的实验室检查方法,从而更 好地为患者提供诊断和治疗方案。
《临床实用检验掌中宝》是一本极具价值的临床检验手册,它内容全面、条理 清晰、简洁易懂、实用性强。无论是医学生、临床医生还是检验人员,都可以 从中获得很多有用的信息和指导。我相信这本书将会成为许多医务工作者的必 备参考书之一。
“实验室工作就像一道彩虹,虽然看起来很美,但只有经历过才知道其中的艰 辛。”
这句话深刻地描述了实验室工作的复杂性和辛苦性。实验室工作需要高度的专 业知识和技能,同时还需要严谨的态度和无尽的耐心。只有经历过这份艰辛, 才能真正理解并欣赏实验室工作的价值。
“一个好的实验室,不仅需要精准的设备,更需要精准的操作者。”
相信这本书将会成为广大的医务工作者的得力助手,为提高疾病的诊断准确性 和治疗有效性做出贡献。
作者简介
作者简介
这是《临床实用检验掌中宝》的读书笔记,暂无该书作者的介绍。
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更新及时:这本书的编纂人员时刻医学检验领域的新动态和新进展,及时对书 中的内容进行更新和修订,保证了书中信息的时效性和准确性。
2022年职业考证-软考-系统架构设计师考试全真模拟易错、难点剖析AB卷(带答案)试题号:5
2022年职业考证-软考-系统架构设计师考试全真模拟易错、难点剖析AB卷(带答案)一.综合题(共15题)1.单选题下列关于著作权归属的表述,正确的是()。
问题1选项A.改编作品的著作权归属于改编人B.职务作品的著作权都归属于企业法人C.委托作品的著作权都归属于委托人D.合作作品的著作权归属于所有参与和组织创作的人【答案】A【解析】本题A选项正确,改编、翻译、注释、整理已有作品而产生的作品,其著作权由改编、翻译、注释、整理人享有,但行使著作权时不得侵犯原作品的著作权。
B选项职务作品的著作权不一定归属于企业法人,有可能归属于个人,企业有优先使用权。
C选项委托作品的著作权可以由合同约定归属人,不一定都归属于委托人。
D选项合作作品的著作权归属于所有参与人不含组织创作的人。
2.单选题在Web服务器的测试中,反映其性能的指标不包括:(),常见的 Web服务器性能评测方法有基准性能测试、压力测试和()。
问题1选项A.链接正确跳转B.最大并发连接数C.响应延迟D.吞吐量问题2选项A.功能测试B.黑盒测试C.白盒测试D.可靠性测试【答案】第1题:A第2题:D【解析】在Web服务器的测试中,反映其性能的指标主要有:最大并发连接数、响应延迟和吞吐量等。
常见的Web 服务器性能评测方法有基准性能测试、压力测试和可靠性测试。
3.单选题某厂生产的某种电视机,销售价为每台2500元,去年的总销售量为25000台,固定成本总额为250万元,可变成本总额为4000万元,税率为16%,则该产品年销售量的盈亏平衡点为()台(只有在年销售量超过它时才能盈利)。
问题1选项A.5000B.10000C.15000D.20000【答案】A【解析】本题考查的是盈亏平衡点计算问题。
盈亏平衡点也称为零利润点或保本点,是全部销售收入等于全部成本时的产量。
当销售收入高于盈亏平衡点时,表示企业是盈利的状态;当销售收入低于盈亏平衡点时,表示企业是亏损的状态。
OrientSpace:个人数据空间管理原型系统
OrientSpace:个人数据空间管理原型系统张相於李玉坤寇玉波赵婧1 简介随着个人数据量的不断增长以及数据类型的不断丰富,个人数据管理所面临的问题日益凸显。
一方面,人们对数据管理的要求越来越高,希望数据管理工具能够提供更多有效的服务,如能力更强大的数据查询、个人任务的管理、facet search等;而另一方面,现有的数据管理工具不能提供令人满意的服务。
以Windows资源管理器以及桌面搜索引擎为代表的个人数据管理工具目前仍然只能提供非常有限的功能,如关键字搜索,基于目录结构的数据组织和管理。
这种种局限性促使我们去构建一种新的个人数据管理工具,来应对人们所面临的各种挑战。
基于这样的考虑,我们设计实现了个人数据空间管理原型系统——OrientSpace。
OrientSpace是一个以数据空间为理论依托的新一代个人数据管理工具,其目标是以数据空间的思想为基础,为个人用户提供更丰富有效的服务,以解决个人数据管理中存在的问题。
OrientSpace也是我们数据空间研究课题的工作展示平台,在展示我们研究成果的同时,也能够在开发过程中不断发现新的研究问题。
与现有的个人数据管理系统相比,OrientSpace以用户为核心,具有以下的特点:z充分考虑数据之间的关联。
在数据项之间构建丰富的关联信息,充分将这些关联信息用于查询、浏览等各项功能,为用户提供更好的服务。
z提供基于任务的数据组织方式。
经过我们的观察和实验,任务是人们在日常数据管理中经常用来组织数据的一种重要形式。
以任务为依据来组织数据能够提供更为高质量的服务,极大地方便用户的使用。
z以用户为核心的Pay-As-You-Go演化。
个人数据管理系统的核心,只有充分考虑用户在系统中的作用才能提供高质量的数据管理服务,一个系统的好坏要以它是否能够很好地服务于某个具体用户来评价。
因此我们使用了一套以用户为核心的演化机制,通过分析用户行为对系统进行不断地演化,使系统能够随着用户使用的增加而提供越来越好的服务。
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收稿日期 : 2014-11-15; 修回日期 : 2015-05-22. 基金项目 : 国家自然科学基金 (61370084, 61202090, 61272184); 教育部新世纪人 才支持计划(NCET-11-0829); 黑龙江省自然科学基金(F201130); 哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(2015RQQXJ067); 中央高校基本科 研业务费专项资金(HEUCF100602). 张志强 (1973 — ), 男 , 博士 , 教授 , CCF 高级会员 , 主要研究方向为信息检索、数据库、智能信息处 理 ; 夏得萍 (1988 — ), 女 , 硕士研究生 , 主要研究方向为信息检索、 数据挖掘 ; 谢晓芹 (1973 — ), 女 , 博士 , 副教授 , 主要研究方向为服 务计算、社会网络 ; 潘海为 (1974— ), 男 , 博士 , 副教授 , 主要研究方向为数据挖掘、智能信息处理 .
关键词 : 关键字查询 ; 潜在斯坦纳图 ; 子图排序 ; 内容与结构 中图法分类号 : TP391
A Keyword Search Method for Graphs by Considering Content and Structure
Zhang Zhiqiang, Xia Deping, Xie Xiaoqin, and Pan Haiwei
(College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001)
Abstract: A new keyword search method is proposed to look for the subgraphs which should contain all or part of the query keywords on the data graph. First, we consider two factors, PageRank and the keyword position, to overcome the weakness of current works which only considered distance relationship between nodes and ignored the similarity between node and query during searching. Second, we design new algorithms for node searching and result generating. The closest relationship between two nodes can be obtained. At last, we verified this method could return results with higher quality. Key words: keyword search; latent Steiner graph; subgraph ranking; content and structure 随着信息检索技术的发展 , 关键字搜索技术 一直都受到学术界的高度关注 , 它在数据库、信息 检索以及数据挖掘等领域一直是研究的热点 . 随 着网络上数据的爆发式增长 , 以及大量图数据的 产生 , 图上的关键字查询问题引起了广泛的关注 . 近几年来 , 在图上关键字查询方面已经提出 了一些模型和方法 , 这些工作虽然在结果排序时 考虑了节点与查询的相关性 , 但是在搜索的时候 只考虑节点之间联系的紧密程度 , 将包含关键字 的节点统一对待 , 查询结果是通过包含关键字节 点之间的最短距离搜索得到的 , 这样得到的每个 结果中关键字节点与查询的相关度不一定是最高 的 . 因为用户在查询信息时 , 往往首先要求结果与 查询最大程度的匹配 , 其次才会要求找到的查询 结果中节点之间的关系要紧密 . 因此 , 搜索时考虑 节点的权重是十分必要的 .
第 27 卷 第 11 期 2015 年 11 月
计算机辅 助 设计与图 形 学学报
Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics
Vol. 27 No.11 Nov. 2015
面向内容和结构的关键字图查询方法
张志强, 夏得萍, 谢晓芹, 潘海为
(哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 (zqzhang@) 哈尔滨 150001)
摘
要 : 为了 在数 据图 上查 找能 够包 含所 有或 部分 查询 关键 字的 子图 , 提出一 种 关 键字 图查 询方 法 . 首先 通 过
PageRank 和查询关键字所处位置这 2 个因素对语言模型进行完善 , 克服搜索结果时只考虑距离关系而未考虑节点和 查询关键字之间相似性的不足 ; 其次提出节点搜索算法以及结果生成算法 , 为用户返回与查询相关且节点之间结构 更加紧密的结果子图 , 将任意 2 个关键字节点之间最相关的连接关系表现出来 . 实验结果表明 , 该方法能够为用学报
第 27 卷
1
相关工作
图上的关键字搜索是指在图数据中进行关键
展了基于图的关键字图查询算法的研究 . 这方面的工作更关注于输出结果子图的定义 和结果子图集合的整体质量 . Li 等 [7]提出的 EASE 算法将结果子图定义为 r 半径斯坦纳图 . 由于该算 法构造极大 r 半径图索引时不考虑输入关键字 , 如 果排名较高的极大 r 半径图被包含在其他排名较 低的图中 , 则可能会被遗漏 . 社区算法将结果约束 为多中心的子图 , 针对大图问题 , Qin 等 [8] 提出了 相应的索引技术 . 但是该算法存在 3 个问题 : 首先 , 一些内容节点之间可能相距比较近 , 另一些则可 能相距比较远. 其次, 算法执行效率不高. 最后, 结 果中包含了中心节点和路径上的中间节点 , 而这 些节点可能与查询无关 , 添加进来就可能导致一 些结果很难被理解 . Kargar 等 [9]将图的约束定义为 r-团, 克服了社区算法的缺点, r-团保证了图中任意 两个节点之间的距离都不大于 r. 该算法通过划分子 空间的方式按次序产生 top-k 个查询结果 . Kargar 等 [10]进一步提出不重复且最简结果的 Dup-Free 算 法 , 其能够保证结果中不存在重复的结果以及每 个查询结果都是最简结果 ; 但其无法控制结果之 间的冗余性 , 每产生一个结果都需要以每个关键 字节点为中心找到一个解 , 比较之后才能找到最 优解 . 文献 [11]为了解决大图的问题提出了一种分 布式的索引技术 , 在启发式搜索以前 , 根据图的拓 扑信息将不会出现在指定查询 top-k 结果中的那些 节点去掉 , 以此来提高查询的效率 . 综上所述 , 上述研究工作虽然都能得到满足 覆盖所有关键字的结果子图 , 但是还存在以下几 个缺点: 1) 对于用户输入的关键字 , 当前工作均等同 对待 , 与它们出现在查询中的顺序无关 , 但是实际 中发现这个顺序还是非常有意义的 , 现有工作都 没有考虑到关键字之间的位置顺序所带来的影响 . 2) 搜索时没有考虑节点的权重 , 没有更好的 考虑节点与查询的匹配程度 . 这样得到的结果只 满足结构上的紧密性 , 而与查询关键字的匹配程 度则不一定高 . 3) 返回结果中可能会有很多重叠的节点 , 同 时很多与查询相关的节点却没有被显示出来 , 而 用户往往更关心无重叠节点的结果子图 . 本文针对于上述提到的几个问题开展了相关 工作 , 提出一种基于内容和结构的关键字图查询 方法 (keyword search on graph based on content and structure, KSGCS) .