1大数据的未来在于开放与共享
2019继续教育公需科目大数据技术和应用试题答案
2019年度大数据技术及应用试题单选题:1、本课程提到，近年来，我国（A）在GDP中占的比例逐年增大。
A互联网经济B信息经济C数码消费D电子商务2、法律大数据演示的结果表明，针对“酒驾”这一查询，相关刑罚中主要的是（A）A以上都是B拘役C罚金D有期徒刑3、根据本课程，取得成功的关键是要从（A）出发A数据B技术C设备D问题4、1965年英特尔公司创始人之一摩尔先生，提出来在之后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度每18个月左右可以翻一番，这被称为（摩尔定律）5、21世纪初，关于查询结果排序我们找到了一种新的方法。
（大数据方法：用户的点击数据）6、根据本课程，（查询结果）排序是一个在搜索引擎中处于核心位置的工作。
7、今天，随着信息科学技术的高速发展，人类对数据的收集和分享能力空前强大，其中，（互联网）可以收集虚拟世界的数据。
8、根据本课程，交通数据采集的来源不包括（A）A通讯信号B视频监控C微波采集D车载RFID9、根据本课程，（实时分析）希望能够全面突破搜索引擎框架所蕴含的3个假设，使得我们能以很快的速度对互联网上出现的数据进行分析，从而发掘出相关的高阶知识，满足用户的信息需求。
10、六度分割理论认为，世界上任何两个人通过最多（六）个人就可以相互认识。
11、新经验主义是用经验数据解决问题，但是这些经验是（群体性的经验）。
12、根据本课程，科学家们认为，2013年全世界储存的大数据容量是（1.2ZB）13、本课程提到，当前（云计算）服务的逐渐成熟，为大数据发展提供了有利的基础设施支撑。
14、（RFID）是一种标签，可以把一个物体身上的各种特征和信息都收集起来。
15、本课程提出，搜索引擎是一个搜索框，输一些关键词，然后出来一些页面的列表，需要用户点开看，这种架构蕴含的基本假设不包括（A）A这些文档彼此不是独立的B这些文档是静态的C假设用户找一个文档，而不是找一个答案D这些文档是独立的16、根据本课程，以下哪项不属于智慧城市的特点（C）A更广泛的互联互通B更深入的智慧化C更传统的方式D更透彻的感知17、“十二五”期间，我国数据总量年均增长率达到了（50%）18、二十世纪五十年代初，阿兰.麦席森.图灵提出（图灵测试）概念，用来测试计算机的智能程度。
最新版继续教育公需科目：人工智能与健康考试题及答案(第一套)
最新版继续教育公需科目：人工智能与健康考试题及答案(第一套)下面只有试题和正确答案无其余无关选项一、单项选择(每题 2 分)1. 以下关于知识和智慧的区别说法错误的是( )。
参考答案：智慧是学问，知识是获得学问的能力2. 目前智慧社区建设主要集中在深圳、上海、广州、 ( )、北京等城市和地区。
参考答案：浙江3. 在实体医院基础上，运用互联网技术提供安全适宜的医疗服务，允许( )开具部分常见病、慢性病处方。
参考答案：在线4. 目前阿里 ET 工业大脑已经在流程制造的 ( ) 、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等方面开展工作。
参考答案：数据化控制5. 25.城市数据大脑的数据采集系统是“末梢神经”和 ( )，源源不断向城市大脑输送数据。
参考答案：“小脑”6. 通过收购，苹果已经在语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、 ( ) 、机器学习、暗数据转化等人工智能方向，都有了布局。
参考答案：动作捕捉7. 欧盟的人脑计划将持续十年，分为( )重要阶段。
参考答案：三个8. 2016 年 10 月，英国下议院的科委会发布《机器人和人工智能》的报告，呼吁政府介入监管和建立( )体制。
参考答案：领导9. 2016 年 8 月，韩国政府敲定九大国家战略项目，作为发掘新经济增长动力和提升( )的新引擎。
参考答案：国民生活质量10. 感知智能有赖于数据获取技术，目前主要有语音识别和( )两种技术。
参考答案：机器视觉11. 人工智能发展的两次低谷都是因为( )。
参考答案：算法的局限性12. 为满足人们方便快捷获取信息和完成日常任务的需求，( )、图形搜索、视频搜索正在积极研制。
参考答案：语音搜索13. 辽宁、安徽、河南、重庆、贵州、云南、深圳等地也先后发布“( )人工智能行动计划”。
参考答案：互联网+14. 人工智能与经济融合主要是：智能制造、智能农业、智能物流、智能金融、( )、智能家居。
参考答案：智能商务15. 我国新一代人工智能发展的资源配置中最后是要统筹( )创新资源。
对大数据未来发展前景的认识
对大数据未来发展前景的认识大数据已经成为当今社会中一种无可避免的趋势，它的发展既受到了迅猛的推动，也伴随着一系列挑战和争议。
在这个信息爆炸的时代，大数据的潜力无限，但同时也面临着一些困难和障碍。
本文将探讨大数据的未来发展前景，提出个人的观点和看法。
大数据的定义和意义大数据指的是规模巨大、种类繁多、更新快速的数据集合，通过现代化的技术手段进行采集、存储、管理和分析。
大数据的涌现为社会的发展带来了巨大的影响，它被广泛运用于商业决策、市场营销、医疗保健、政府管理等领域，为人们提供了更深入的洞察和更精准的服务。
大数据的发展趋势随着科技的不断进步和社会的不断发展，大数据将在未来呈现出以下几个发展趋势：1.数据的规模和多样性将继续增长。
随着物联网、移动互联网等技术的普及和应用，数据的产生速度和规模将持续呈指数级增长，同时数据的种类也会越来越多样化。
2.数据分析技术将不断创新。
随着人工智能、机器学习、深度学习等技术的不断发展，数据分析的手段和模型将变得更加智能化和高效化，帮助人们更好地理解和利用数据。
3.数据隐私和安全将成为重要问题。
随着数据的规模不断增长，数据隐私和安全问题也将成为亟待解决的难题。
保护用户数据的隐私和安全将是大数据发展过程中需要着重考虑的问题。
我对大数据未来发展的展望作为一名从业者，我对大数据未来发展持乐观态度。
我认为随着科技的不断创新和社会的不断进步，大数据的应用范围将会越来越广，对人们的生活和工作将会带来更大的便利和帮助。
同时，我也看到了一些隐忧和挑战，需要我们共同努力去面对和解决。
在未来，我相信大数据将成为推动社会科学、商业发展、科学研究等方方面面的强大引擎，同时也带来了更多的机遇和挑战。
我们应该保持开放的心态，不断学习和探索，不断完善数据管理和分析技术，为大数据的发展开创更加美好的未来。
综上所述，对于大数据的未来发展前景，我持谨慎乐观的态度，相信随着每一个人的辛勤工作和努力，大数据一定会为人类社会带来更加美好的明天。
如何理解大数据
如何理解大数据引言概述：随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
然而，对于大多数人来说，什么是大数据以及如何理解大数据仍然是一个含糊的概念。
本文将从不同角度解析大数据的含义和重要性，并详细阐述如何理解大数据。
一、大数据的定义1.1 数据量的巨大性：大数据是指规模庞大、复杂多样的数据集合，其数据量远远超出传统数据库管理系统的处理能力。
1.2 数据的多样性：大数据不仅包括结构化数据，还包括半结构化数据和非结构化数据，如文本、图片、音频、视频等。
1.3 数据的高速性：大数据的产生速度极快，需要实时或者近实时地处理和分析。
二、大数据的重要性2.1 挖掘商业价值：大数据可以匡助企业发现潜在的商业机会，优化产品和服务，提高市场竞争力。
2.2 改善决策过程：通过对大数据的分析，可以获取更准确的信息，为决策者提供更可靠的数据支持，从而提高决策的科学性和准确性。
2.3 推动科学研究：大数据的分析和挖掘有助于推动各领域的科学研究，匡助科学家发现新的规律和知识。
三、如何理解大数据3.1 数据的价值：大数据蕴含着巨大的价值，通过对数据的分析和挖掘，可以发现隐藏在数据中的实用信息，为决策和创新提供支持。
3.2 数据的处理：理解大数据需要具备数据处理和分析的能力，掌握各种数据处理工具和技术，如数据清洗、数据挖掘、机器学习等。
3.3 数据的应用：大数据的应用范围广泛，包括商业、金融、医疗、交通等各个领域，理解大数据需要了解不同领域的数据应用案例。
四、大数据的挑战4.1 数据隐私与安全：大数据的处理涉及大量个人隐私数据，如何保护数据的安全和隐私成为一个重要的挑战。
4.2 数据质量与一致性：大数据的质量和一致性对数据分析的准确性和可靠性至关重要，如何解决数据质量问题是一个挑战。
4.3 技术和人材需求：大数据处理需要大量的技术和人材支持，如何培养和吸引相关人材是一个重要的挑战。
五、大数据的未来发展5.1 智能化应用：随着人工智能的发展，大数据将与人工智能相结合，实现更智能化的数据分析和应用。
大数据与人工智能
大数据与人工智能一、引言大数据与人工智能是当今科技领域的热门话题，它们的发展对于各行各业都具有重要意义。
本文将详细介绍大数据与人工智能的概念、应用领域、技术原理以及未来发展趋势。
二、概念介绍1. 大数据：大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集合，无法用传统的数据处理方法进行管理和处理。
大数据的特点包括数据量大、速度快、多样性和价值密度低。
2. 人工智能：人工智能是模拟人类智能的一种技术，通过计算机系统实现人类的思维能力，包括感知、学习、推理和决策等方面。
人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能两种类型。
三、大数据与人工智能的应用领域1. 商业领域：大数据与人工智能在商业领域的应用非常广泛。
例如，通过分析大数据可以帮助企业进行市场调研、客户行为分析和预测，从而优化产品设计和营销策略。
人工智能可以用于智能客服、智能推荐系统和智能风控等方面，提高企业的运营效率和竞争力。
2. 医疗健康领域：大数据与人工智能在医疗健康领域的应用可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。
通过分析大量的医疗数据，可以提高疾病的早期预警和预测能力。
人工智能还可以用于智能辅助诊断、手术机器人和精准医疗等方面，提高医疗服务的质量和效率。
3. 交通运输领域：大数据与人工智能在交通运输领域的应用可以帮助交通管理部门进行交通拥堵的预测和调度。
通过分析大量的交通数据，可以优化交通信号灯的控制和路线规划，提高交通运输的效率和安全性。
人工智能还可以用于自动驾驶汽车和智能交通系统等方面，改善交通出行体验。
四、大数据与人工智能的技术原理1. 大数据技术原理：大数据的处理需要借助分布式计算和存储技术。
常见的大数据技术包括Hadoop、Spark和NoSQL数据库等。
这些技术可以将大数据分割成多个小数据块进行处理，并通过并行计算的方式提高数据处理的效率。
2. 人工智能技术原理：人工智能的核心技术包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。
机器学习是指通过训练算法使计算机系统具有学习能力，从而能够根据数据自动调整和改进算法。
大数据演讲稿
大数据演讲稿大数据在当今社会中扮演着至关重要的角色，它对各行各业的发展和创新起到了极大的推动作用。
本文将环绕大数据的定义、应用领域、挑战与机遇以及未来发展方向等方面展开阐述。
一、引言大数据时代的到来，标志着信息技术的飞速发展和互联网的普及应用。
大数据具有海量、高速、多样、价值密度低等特点，对于传统的数据处理和分析方式提出了新的挑战。
然而，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，大数据正成为推动社会进步和经济发展的重要力量。
二、大数据的定义大数据是指规模巨大、种类繁多且难以处理的数据集合。
它包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，涵盖了从传感器数据到社交媒体数据等各种形式的信息。
大数据的处理需要借助于先进的技术和算法，以从中提取有价值的信息和洞察。
三、大数据的应用领域1. 商业智能与市场营销：通过对大数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，制定精准的市场营销策略，提高销售额和客户满意度。
2. 金融风控与反欺诈：大数据技术可以匡助金融机构识别风险，预测市场走势，提高风控水平，减少欺诈行为的发生。
3. 医疗健康与生物信息学：通过分析大数据，医疗机构可以提高疾病诊断和治疗的准确性，加快新药研发进程，改善医疗服务质量。
4. 城市规划与智慧交通：大数据可以匡助城市规划部门了解城市居民的出行习惯和交通状况，优化交通流量，提高城市运行效率。
5. 农业与环境保护：通过对农业生产和环境数据的分析，可以实现农业生产的精细化管理，减少资源浪费，保护环境。
四、大数据面临的挑战与机遇1. 数据隐私与安全：大数据的广泛应用带来了个人隐私泄露和数据安全的风险，需要制定相应的法律法规和技术手段来保护数据的安全性和隐私性。
2. 技术和人材短缺：大数据技术的发展需要具备相关技能和知识的人材，而当前市场上大数据人材供不应求，这为相关行业培养和引进人材提供了机会。
3. 数据质量与可信度：大数据的分析结果和决策建议往往依赖于数据的质量和可信度，因此需要加强数据的采集、清洗和验证工作，提高数据的准确性和可靠性。
大数据时代档案管理的共建与共享
大数据时代档案管理的共建与共享1. 引言1.1 背景介绍随着信息化和数字化进程的不断推进，大数据时代已经到来，大数据技术在各个领域得到广泛应用，档案管理领域也不例外。
作为重要的信息资源，档案管理在大数据时代面临诸多挑战和机遇。
传统的档案管理模式已经难以满足当前信息化和数字化的需求，如何利用大数据技术来改进和提升档案管理效率是当前急需解决的问题。
随着社会信息量的急剧增加，传统的档案管理方式已经不能满足人们对信息的获取和利用需求，大数据技术可以帮助档案管理机构更好地管理和利用档案信息。
大数据技术也给档案管理带来了新的挑战，如数据量的急剧增加、数据安全和隐私保护等问题成为亟待解决的难题。
针对以上问题，共建和共享档案管理体系成为当前大数据时代档案管理的重要趋势。
只有通过共建共享档案管理体系，档案管理机构才能更好地利用大数据技术，提升档案管理的效率和水平，同时也可以实现档案信息的共享和互通，更好地为社会提供信息服务。
在技术支持和安全保障的前提下，共建共享档案管理体系将成为未来发展的必然趋势。
1.2 问题阐述在大数据时代，档案管理面临着许多挑战和问题。
随着信息量的急剧增长，传统的档案管理方法已经无法满足日益增长的需求。
如何有效管理和利用这些海量的档案信息成为亟待解决的问题。
档案管理中的共建与共享也面临诸多障碍，如数据安全性、隐私保护等方面的问题，需要寻求更加安全可靠的解决方案。
如何在大数据时代共建和共享档案管理体系，成为当前急需解决的问题之一。
共建共享档案管理体系不仅可以提高档案管理的效率和质量，还可以促进信息资源的充分利用和共享，推动档案管理工作向更加智能化、数字化的方向发展。
我们需要探讨如何利用大数据技术和方法来加强档案管理的共建与共享，以应对信息爆炸、数据规模不断扩大的挑战。
2. 正文2.1 大数据对档案管理的影响大数据时代给档案管理带来了前所未有的变革和挑战。
大数据的高速增长和多样化特点使得传统的档案管理方式面临严重的压力。
国内大数据行业的发展现状及趋势分析
国内大数据行业的发展现状及趋势分析近年来，大数据技术已逐渐成为国内各行各业中不可或缺的一部分。
随着技术的不断进步和数据的快速积累，大数据行业在国内呈现出快速发展的势头。
本文将对国内大数据行业的发展现状进行分析，并探讨未来的发展趋势。
一、发展现状1. 大数据行业规模不断扩大国内大数据行业的规模不断扩大。
报告显示，截至2020年，中国大数据产业规模已经达到1.6万亿元，预计到2025年将达到5万亿元。
国内大数据企业数量也呈爆发式增长，涌现出一大批具有创新力和竞争力的企业。
2. 政府支持力度加大为推动大数据产业的发展，中国政府制定了一系列政策措施，包括鼓励大数据技术应用、加强数据安全保护等。
政府的大力支持使得大数据行业在国内得到了良好的发展机遇和环境。
3. 行业广泛应用大数据技术已广泛应用于各行各业。
在金融行业，大数据分析为风控、反欺诈等提供了强有力的支持；在制造业，大数据可以实现生产过程的精细化管理；在医疗健康领域，大数据技术为疾病预测、精准医疗等带来了巨大的潜力。
大数据行业的发展已经深入到国民经济的方方面面。
二、发展趋势1. 数据安全与隐私保护成为重要议题随着大数据技术的快速发展，数据安全与隐私保护问题也逐渐凸显。
不断爆发的个人信息泄露事件引起了公众的关切，政府也加大了对数据安全的监管力度。
未来，数据安全与隐私保护将成为大数据行业发展的重要议题之一，企业需要加强数据安全措施的建设，确保数据使用的合法性和合规性。
2. 人工智能与大数据的融合人工智能与大数据技术的融合将成为行业发展的重要趋势。
大数据提供了强大的数据支撑能力，而人工智能技术可以对数据进行深度挖掘和分析。
人工智能算法的不断进步也将进一步推动大数据行业的发展，为各个行业提供更精准的数据智能支持。
3. 数据治理与合规化建设数据治理与合规化建设将成为大数据行业发展的重要方向。
随着数据规模和应用场景的不断扩大，有效的数据治理与合规化建设将有助于保障数据质量和可信度。
大数据时代关于大数据未来的思考
大数据时代关于大数据未来的思考在当今这个数字化的时代，大数据已经成为了一个无处不在且极具影响力的存在。
从我们日常的网络购物，到医疗保健领域的疾病预测，从城市的交通管理，到金融市场的风险评估，大数据的应用已经渗透到了生活的方方面面。
然而，当我们站在当下这个节点，展望大数据的未来时，又会有怎样的思考和想象呢？首先，我们不得不承认，大数据在未来将会变得更加普及和深入。
随着技术的不断进步，数据的收集和存储将变得更加便捷和高效，各种设备和传感器将源源不断地产生海量的数据。
这意味着几乎所有的行业和领域都将能够利用大数据来优化决策、提升效率和创新服务。
比如，在教育领域，通过对学生学习行为和成绩数据的分析，可以为每个学生量身定制个性化的学习方案，提高教育质量；在农业领域，利用传感器收集的土壤、气候和作物生长数据，可以实现精准农业，提高农作物的产量和质量。
其次，大数据的分析和处理技术也将不断升级。
目前，虽然我们已经能够处理和分析大规模的数据，但在面对日益复杂和多样化的数据时，仍然面临着诸多挑战。
未来，随着人工智能、机器学习等技术的不断发展，大数据的分析将变得更加智能化和自动化。
例如，深度学习算法能够自动从海量的数据中发现隐藏的模式和规律，为决策提供更有价值的信息。
同时，数据的实时处理能力也将得到极大提升，使得决策能够更加及时和准确。
然而，大数据的发展也并非一帆风顺，它带来了一系列的问题和挑战。
其中，数据安全和隐私保护是最为突出的问题之一。
大量的个人数据被收集和存储，如果这些数据遭到泄露或滥用，将会给个人带来极大的损失。
因此，未来在大数据的发展过程中，必须加强数据安全和隐私保护的技术和措施，制定更加严格的法律法规，确保数据的合法、合规使用。
另外，大数据的发展也可能导致数字鸿沟的进一步扩大。
那些拥有先进技术和数据资源的企业和地区，能够更好地利用大数据获得发展优势，而那些技术落后和数据匮乏的地区和群体，则可能被进一步边缘化。
互联网大数据技术的应用与发展前景
互联网大数据技术的应用与发展前景在当今信息时代，与数据相关的技术已经成为了各行各业不可或缺的一部分，其中大数据技术就是备受重视的关键技术之一。
互联网大数据技术可以收集、存储、处理、分析海量数据，从而帮助人们更好地了解市场、用户、产品等方面的信息，促进商业发展和社会进步。
今天，我们将探讨互联网大数据技术的应用及其未来发展前景。
一、互联网大数据技术的应用1. 商业领域在商业领域，互联网大数据技术可以通过分析用户行为、观察市场变化、了解竞争对手信息等，对商家或企业进行指导。
例如，电商平台可以根据用户购买历史、搜索历史、点击记录等信息推荐商品，优化营销策略；银行可以通过分析用户消费习惯，定制更符合客户需求的个性化产品；运输和物流企业可以通过整合各种信息流和物流的数据，最大化地利用资源，提高效率和服务质量。
2. 医疗领域互联网大数据技术在医疗领域的应用非常广泛。
通过收集和分析患者的病历、病史、检查报告等信息，可以提高医生的判断和诊断能力，加快患者就诊速度。
同时，大数据技术的应用还可以在疫情治疗上起到重要作用。
比如，在新冠疫情期间，许多医疗机构利用大数据技术迅速建立起疫情分析和管理系统，帮助政府和医疗机构及时了解新冠疫情的传播情况，派遣医疗资源和制定保障政策。
3. 政府领域政府也是互联网大数据应用的重要领域。
政府可以通过收集社会服务数据、经济数据等进行政策制定和决策分析。
此外，大数据应用还可以帮助政府改进公共服务，比如公路交通、城市规划、环境监测等方面，优化城市管理，提高生态环境质量。
二、互联网大数据技术的未来发展1. 与人工智能的融合当前，人工智能技术的发展也在迅速加速，未来互联网大数据技术和人工智能的融合可以实现更加智能化的决策过程、更加完整的分析链。
通过人工智能的高效处理和数据科学家的人工智能计划，互联网大数据能够更好地预测未来趋势和行业发展状态。
这是未来互联网大数据技术不可忽视的发展方向。
2. 发展开放、共享的数据平台当前，互联网大数据技术仍然存在一些问题，例如数据安全、数据隐私等。
论大数据在图书馆管理与服务中的应用
论大数据在图书馆管理与服务中的应用随着信息时代的发展，大数据已经成为图书馆管理与服务中的重要组成部分。
大数据技术的应用，不仅提高了图书馆业务的效率，而且也为读者提供了更优质的服务。
本文将结合实例，探讨大数据在图书馆管理与服务中的应用，以及未来发展的趋势。
1. 图书采购管理随着社会的发展，读者需求也在不断变化。
大数据分析可以帮助图书馆了解读者的阅读喜好和需求，根据数据分析的结果来选择合适的图书采购。
通过大数据分析，图书馆可以了解读者更喜欢哪一类的书籍，哪些书籍阅读率较高，从而更加精准地制定图书采购计划，满足读者的阅读需求。
2. 分类管理大数据技术可以对图书馆馆藏进行深度分析，帮助图书馆更好地管理图书分类。
通过对读者借阅行为的分析，图书馆可以调整馆藏的分类方式，将热门图书放置在更显眼的位置，提高读者的借阅率。
3. 借阅还书管理基于大数据技术的借阅还书管理系统可以更好地帮助图书馆进行图书的管理和监控。
通过大数据分析，图书馆可以更加准确地预测某本书的借阅量，提前做好图书的调配工作，确保读者能够及时借阅到自己想要的书籍。
二、大数据在图书馆服务中的应用1. 个性化推荐大数据技术可以帮助图书馆实现个性化推荐服务。
通过对读者的借阅历史、阅读偏好等数据进行分析，图书馆可以为每位读者提供个性化的阅读推荐，让读者更容易找到自己感兴趣的书籍，提高借阅率。
2. 服务质量提升大数据分析可以帮助图书馆了解读者使用图书馆的行为习惯，从而做出相应的调整和改进。
通过大数据分析，图书馆可以发现服务不足的地方并及时改进，提高服务质量，提升读者满意度。
1. 智能化服务随着人工智能技术的发展，大数据与人工智能的结合将使图书馆管理与服务更加智能化。
未来图书馆可能会引入智能图书馆系统，通过大数据分析和人工智能技术来提供更加智能化的图书馆管理与服务。
2. 数据安全保障随着大数据在图书馆管理与服务中的应用越来越广泛，数据安全问题也越来越受到关注。
2024年自贡开放大学公需课培训考试试卷及答案
2023年自贡开放大学公需课培训考试试卷及答案一、单选题1.为推动大数据产业高质量发展，《“十四五”大数据产业发展规划》提出了以释放数据要素价值为导向、做大做强产业本身为（）、以强化产业支撑为保障的路径设计。
A.标准B.核心C.路线D.内容正确答案：B2.当前，我国大数据在互联网、金融、电信等领域的应用占比超过（）。
A.0.5B.0.6C.0.7D.0.8正确答案：C3.2020年，我国大数据产业规模已超（）元。
A.1万亿B.2万2千亿C.3万5千亿D.2万亿正确答案：A4.（）被称为打开第四次工业革命之门的钥匙。
A.数字经济B.开放经济C.共京经济D.绿色经济正确答案：A5.善于获取（）、分析（）、运用（），是领导干部做好工作的基本功。
A.经验、知识，方法B.方法、数据、经验C.数据、数据、数据D.数据、经验、知识正确答案：C6.（）是人类通过大数据的识别-选择-过滤-存储-使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态，A.再生经济B.规模经济C.数字济D.实体经济正确答案：C7.（）可能使中国的T的创新、数字经济的发展遇到比以前更多的难题。
A.全球化B.科技创新调C.人工管能南流D.逆全球化的湖流正确答案：D8.根据本讲，将来数据治理如何在（）之间取得平衡，将会考验各个方面的能力。
A.公开与加密B.发展与保护C.开放与共享D.发展与控制正确答案：B9.物联网是（）元互联。
A.四B.一C.二D.二正确答案：C10.数字技术是一项与（）相伴相生的科学技术。
A.电子显示器B.半导体C.多媒体D.电子计算机正确答案：D11.（）年10月，美国政府发布了《关键和新兴技术国家战略》，将数据科学与存储、先进计算、先进传感人工智能等数字科技领域，列为美国重点布局的关键和新兴技术。
A.2016B.2020C.2019D.2010正确答案：B12.（）是渗透速度最快、通用性最广、引领性最强的领域之一。
《人工智能与健康》考试题及答案
《人工智能与健康》考试题及答案1、湖北省对全省公务员进行指令性体检，结果显示八成公务员存在不同程度隐患。
A、正确B、错误本题答案：AB正确答案：B2、国家统计局最新统计癌症已经成为我国死亡率第一位的疾病。
A、正确B、错误本题答案：AB正确答案：A3、检查前1天内不能吃过于油腻、高蛋白食物和避免大量饮酒。
A、正确B、错误本题答案：AB正确答案：B4、体检中不可以带隐形眼镜受检。
A、正确B、错误本题答案：AB正确答案：A5、体温过低一定是有身体疾病的表现。
A、正确B、错误本题答案：AB正确答案：B6、当下肢静脉曲张时，小腿静脉隆起、扩张甚至屈曲成团，足踝部有轻度水肿。
A、正确B、错误本题答案：AB正确答案：A7、关于心尖搏动强度的检查，如果心尖搏动减弱可能为左心室肥大。
A、正确B、错误本题答案：AB正确答案：B8、内脏脂肪多是心脑血管病变发生的危险信号。
A、正确B、错误本题答案：AB正确答案：A9、在对心脏系统心包摩擦音的检查过程中，正常情况为可以听到心包摩擦音。
A、正确B、错误本题答案：AB正确答案：B10、正常的听力范围为6米处可听到检查者声音，2米处可听到表声。
A、正确B、错误本题答案：AB正确答案：B11、一般正常参考范围只占90%的正常人结果。
A、正确B、错误本题答案：AB正确答案：B12、男性正常血红蛋白指标高于女性。
A、正确B、错误本题答案：AB正确答案：A13、血小板含量在一天中的不同时段是相同的。
A、正确B、错误本题答案：AB正确答案：B14、短时间内摄取大量糖类会使尿糖升高。
A、正确B、错误本题答案：AB正确答案：A15、尿蛋白、尿糖检查结果阴性不代表没有问题。
A、正确B、错误本题答案：AB正确答案：A16、癌胚抗原如果含量为7微克/升属于正常的情况。
A、正确B、错误本题答案：AB正确答案：A17、浸润性肺结核表现病变的区域为两肺的中端区域。
A、正确B、错误本题答案：AB正确答案：B18、前列腺特异抗原是根治性前列腺癌切除术后仍存在病变的一种敏感标志物。
(完整版)2019年凉山州专业技术人员公需科目《人工智能在医疗领域的应用现状、问题及建议》试题与答案
人工智能在医疗领域的应用现状、问题及建议1.本讲提到，人工智能的发展历程中的第二次低谷期在（）。
（0.3分）A.1976年-1982年B.1982年-1987年C.1987年-1997年D.1997年-2010年√答对2.美国的（）中指出人工智能对于劳动力市场的影响具有不确定性，应对政策的关键不在于担心全面失业，而是建立合理的制度和政策以调整工作结构。
（0.3分）A.《人工智能B.《国家人工智能研究和发展战略计划》C.《为人工智能的未来做好准备》D.《2030年的人工智能与生活》√答对3.本讲提到，2013年在汉诺威工业博览会上（）正式提出以建设智能工厂为核心的“工业4.0战略”。
（0.3分）A.美国B.日本C.欧盟D.德国√答对4.欧盟加强了个人隐私和数据保护，在2016年4月14日通过了商讨四年的（）。
（0.3分）A.《数据保护指示》B.《一般数据保护法案》C.《健康保险携带和责任法案》D.《欧盟人工智能》√答对5.《一般数据保护法案》中对个人数据泄露的规定是数据控制者应在（）小时之内向监管机构报告个人数据的泄露情况。
（0.3分）A.24B.48C.72D.96√答对6.本讲提到，2017年7月，国务院印发并实施（），构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
（0.3分）A.《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》B.《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》C.《新一代人工智能发展规划》D.《人工智能标准化白皮书（2018版）》√答对7.“新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会”，公布了首批4家国家新一代人工智能开放创新平台名单，其中依托（）建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台。
（0.3分）A.百度公司B.阿里云公司C.腾讯公司D.科大讯飞公司√答对8.本讲提到，（）的第十八条规定，国家鼓励开发网络数据安全保护和利用技术，促进公共数据资源开放，推动技术创新和经济社会发展。
互联网+行动计划部分答案
1.2014年11月，（）总理出席首届世界互联网大会时指出，互联网是大众创业、万众创新的新工具。
(单选A李克强B温家宝C胡锦涛D习近平2.（）在两会上呼吁，我们需要持续以“互联网+”为驱动，鼓励产业创新、促进跨界融合、惠及社会民生，推动我国经济和社会的创新发展。
(单选ABCD3.2015年7月4日，经（）签批，国务院印发了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。
(单选A李克强B温家宝C胡锦涛D习近平4.2015年12月16日，第（）届世界互联网大会在浙江乌镇开幕。
(单选A一B二C三D四（b）认为，利用新兴的移动互联网技术、平台，可以把互联网与传统行业紧密结合起来，形成一种全新生态，从而促使传统行业实现快速的升级换代。
(单选 )A马云B马化腾C刘强东D王石5.（）在两会上提议，希望“互联网+”这种生态战略能够成为国家战略。
(单选A马云B马化腾C刘强东D王石()年3月，国美在自身平台的基础上完整收购了库巴网，并同时与当当网进行合作，实现线上线下的融合，开创了互联网时代中国传统零售业的崭新模式。
(单选 )A2001B2006C2010D20126.1997年至2006年是（）。
(单选A信息时代B纯互联网时代C传统企业互联网时代D互联网+时代7.2007年至2013年是（）。
(单选A信息时代B纯互联网时代C传统企业互联网时代D互联网+时代8.1999年5月，（）创办“8848”涉水电子商务，并在当年融资260万美元，标志着国内第一家B2C电子商务网站诞生。
(单选A王峻涛B邵亦波C马云D马化腾9.2006年3月，“第一届中小企业电子商务应用发展大会”在（）举行。
(单选A北京B上海C杭州D南京10.（）在易观第五届移动互联网博览会上首先提出了“互联网+”，并做了相关解读 (单选A马云B马化腾C于杨D刘强东11.2014年10月，首届“世界互联网大会”在（）举办。
(单选A乌镇B杭州C北京D南京12.（）说：“最高深的技术是那些令人无法察觉的技术，这些技术不停地把它们自己编织进日常生活，直到你无从发现为止。
智能城市建设中的数据共享与开放
智能城市建设中的数据共享与开放随着信息技术的飞速发展，智能城市的建设已经成为了现代城市发展的必然趋势。
智能城市的建设离不开大数据的支撑，而数据的共享与开放则是智能城市建设的基础。
一、数据共享与开放的意义智能城市的建设需要大量的数据支持，包括交通状况、环境监测、人口流动等各个方面的数据。
这些数据对于城市的规划、管理和决策具有重要意义。
只有各部门之间能够共享数据，才能更好地解决城市发展中遇到的问题，提高城市的运行效率和居民的生活质量。
数据共享与开放对于智能城市建设还有另外一个重要意义，即推动创新和经济发展。
开放数据可以激发市场活力，吸引更多的创新企业和创业者进入智能城市的建设领域。
同时，数据的共享与开放还可以促进各行业之间的合作与交流，进一步推动科技创新和经济发展。
二、数据共享与开放的挑战然而，要实现数据的共享与开放并不是一件容易的事情。
首先，数据涉及到隐私和安全问题，如何保障数据的安全性和隐私性是一个亟待解决的问题。
其次，数据的标准化和格式统一也是一个挑战。
不同部门、不同系统采集并存储的数据往往存在格式不一致的问题，这给数据的共享和开放带来了一定的困难。
此外，数据的共享与开放还需要建立一个良好的法律法规和制度体系，以保证数据共享的公平、公正和有序。
三、成功案例与启示在国内外一些城市的智能城市建设中，已经取得了一些关于数据的共享与开放的成功案例。
例如，新加坡的智慧国家平台（Smart Nation Platform）通过共享和开放数据，实现了城市管理的智能化和便捷化，提高了政府的治理能力和效率。
美国旧金山市通过开放数据，吸引了大量的创新企业和创业者，推动了本地的科技创新和经济发展。
这些成功案例给我们提供了一些启示。
首先，需要建立一个统一的数据平台，将各个部门和系统的数据进行整合和管理。
其次，需要建立一个良好的数据共享和开放机制，鼓励和引导各部门主动共享数据，以及向企业和公众开放数据。
此外，还需要建立相应的法律法规和制度，保护数据的隐私和安全。
大数据时代未来中国政府的数据管理计划
大数据时代未来中国政府的数据管理计划在大数据时代的背景下，短短几年间，数据已经成为了推动社会发展的重要动力。
尤其是在中国，数据的重要性更是日益凸显。
数据管理成为中国政府亟待解决的问题之一。
本文将围绕大数据时代未来中国政府的数据管理计划展开讨论。
一、数据管理现状及问题当前，中国政府在数据管理方面存在一些问题。
首先，各个部门间的信息孤岛现象比较普遍。
不同部门之间缺乏数据共享和合理的数据整合，导致数据资源的浪费和信息的孤立。
其次，对于公民个人数据的隐私保护还不够完善，尤其是在商业领域，个人数据被滥用的情况时有发生。
此外，数据安全问题也是亟待解决的一个重要方面。
目前，中国政府在数据管理方面亟待采取行动。
二、数据管理原则在未来，中国政府需要根据大数据时代的特点，制定一系列的数据管理原则。
首先，政府应建立起跨部门的数据共享机制，推动不同部门间数据资源的共享和整合，提高数据利用效率。
其次，政府应加强对个人隐私的保护，建立健全的法律法规体系，严格监管企业和机构对个人数据的使用行为。
此外，政府还应加强数据安全保护措施，确保数据不被非法获得和滥用。
三、数据管理政策除了制定数据管理原则，中国政府还需要出台一系列的数据管理政策。
首先，政府应加大力度推动信息化建设，建立起全面的数据采集和管理系统。
其次，政府应该加强对数据的标准化和分类管理，建立起统一的数据标准和分类体系，方便数据的交换和整合。
此外，政府还可以鼓励和支持大数据产业的发展，提供必要的政策和经济支持，推动大数据领域的技术创新。
四、数据隐私保护数据隐私保护是当前亟待解决的问题之一。
为了保护公民的个人隐私，中国政府可以借鉴欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)等相关法律法规，制定一套完善的个人数据保护机制。
政府应加强对企业和机构的监管，明确规定个人数据的使用范围和权限，并对违规行为进行严厉的处罚。
此外，政府还应加大对个人数据泄露风险的宣传和教育力度，提高公民的数据安全意识。
大数据对于推动人工智能发展的作用
大数据对于推动人工智能发展的作用随着科技的不断进步和发展，大数据和人工智能已经成为当今社会中备受关注的热门话题。
大数据作为一种新型的数据处理和分析技术，正在对各行各业产生深远的影响，而人工智能则是在大数据支持下不断发展壮大。
本文将探讨大数据对于推动人工智能发展的作用，以及二者之间的密切关系。
一、大数据为人工智能提供了强大的支持大数据是指规模庞大、种类繁多且更新速度快的数据集合，这些数据量大到传统数据处理软件无法处理。
而人工智能则是模拟人类智能思维和行为的机器，通过学习、推理和自适应来完成各种任务。
大数据为人工智能提供了强大的支持，主要体现在以下几个方面：1. 数据驱动的人工智能发展：人工智能的核心是机器学习，而机器学习的关键在于数据。
大数据为人工智能提供了海量的数据样本，使得机器学习算法能够更好地进行训练和优化，从而提高人工智能系统的准确性和效率。
2. 实时数据处理：大数据技术能够实现对海量数据的实时处理和分析，为人工智能系统提供了及时的数据支持。
在人工智能应用中，实时数据处理能够帮助系统更快速地做出决策和响应，提升系统的智能化水平。
3. 数据挖掘和模式识别：大数据技术可以帮助人工智能系统进行数据挖掘和模式识别，发现数据中隐藏的规律和趋势。
通过分析大数据，人工智能系统可以更好地理解和预测人类行为，为决策提供更准确的参考。
4. 个性化推荐和智能服务：基于大数据的个性化推荐系统和智能服务已经成为人工智能应用的重要方向。
通过分析用户的行为和偏好，人工智能系统可以为用户提供个性化的推荐和定制化的服务，提升用户体验和满意度。
二、大数据与人工智能的互相促进大数据和人工智能之间存在着密不可分的关系，二者相互促进、相互支持，共同推动着科技的发展和进步。
具体表现在以下几个方面： 1. 大数据驱动人工智能发展：大数据为人工智能提供了必要的数据基础和支撑，推动了人工智能技术的不断创新和发展。
同时，人工智能的应用也为大数据技术提供了更广阔的市场和应用场景，促进了大数据技术的不断完善和升级。
大数据的利与弊
大数据的利与弊标题：大数据的利与弊引言概述：随着信息技术的发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的应用给人们的生活带来了很多便利，但同时也带来了一些负面影响。
本文将从多个角度探讨大数据的利与弊。
一、大数据的利1.1 提供更准确的决策支持大数据可以帮助企业和政府更好地理解市场和社会趋势，从而做出更准确的决策。
1.2 促进创新和发展大数据的分析可以帮助企业发现新的商机和创新点，推动产业升级和经济发展。
1.3 改善用户体验通过大数据分析，企业可以更好地了解用户需求，提供更个性化的产品和服务，提升用户体验。
二、大数据的弊2.1 隐私泄露风险大数据的收集和分析可能会侵犯个人隐私，导致个人信息被泄露或滥用。
2.2 数据安全问题大数据的存储和传输过程中存在被黑客攻击的风险，可能导致数据泄露和损失。
2.3 社会分化加剧大数据的应用可能导致信息不对称，加剧社会分化，造成信息贫富差距。
三、大数据的规范与监管3.1 加强数据保护政府和企业应建立完善的数据保护机制，保护用户隐私和数据安全。
3.2 加强数据治理建立数据治理机制，规范大数据的收集、存储和使用过程，防止数据滥用。
3.3 完善法律法规制定相关法律法规，明确大数据的使用范围和限制，保障公民权益和社会稳定。
四、大数据的未来发展4.1 智能化应用未来大数据将更多地与人工智能结合，实现更智能化的应用场景。
4.2 数据共享与开放大数据的发展需要建立数据共享和开放的机制，促进数据资源的共享和利用。
4.3 人机协同未来大数据的应用将更加注重人机协同，实现更高效的数据分析和应用。
五、结语综上所述，大数据的利与弊并存。
在享受大数据带来便利的同时，我们也需要警惕其潜在风险，并通过规范与监管，推动大数据的健康发展，实现更好的社会效益。
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大数据的未来在于开放与共享
21世纪，互联网、移动互联网、3D打印、人工智能??正如摩尔定律所言，人类的科技革新发展迅速，其中大数据的发展潜力最被看好。
大数据的概念非常火爆，但少有人真正理解大数据的核心内容，一个普遍而且严重的误解就是：大数据=数据大，即大数据就是量大的数据。
但实际上，大数据的核心在于数据的交叉与流动。
亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend将数据比喻成新的石油，在信息社会，随着大数据、云计算、物联网、移动互联网等新技术及相关的创新应用不断加快，海量数据正在政务管理、金融业风控、产业发展、城市治理、民生服务等众多领域不断产生、积累、变化和发展。
正如国际咨询公司麦肯锡所说：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
”我国的数据应用资源也正和土地、劳动力、资本等生产要素一样，成为促进中国经济稳定增长的基本要素。
目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用。
可是，数据之间的交叉融合非常少，信用数据源的割裂是当前影响我国大数据应用和拓展的主要障碍。
对于P2P行业来说，大数据在征信领域作用重大，对P2P平台的核心竞争力是一大考验，国内外都有一些企业正在从事大数据征信的研发、实验乃至实践工作。
值得关注的是，目前国内金融行业中成功运用大数据做风控的企业，只有阿里小贷等少数几家。
他们主要是通过卖家累计的海量交易信息及资金流水，在几秒内完成对商家的授信。
在数据征信领域还是存在很多问题，利用大数据进行风险控制任重而道远。
依赖大数据风控主要靠及时更新的数据和对客户的约束力来实现其有效性，这两个因素也被称为“闭环数据”。
尽管年初央行同意8家个人征信机构进行数据的收集，但由于数据库往往涉及平台的核心竞争力，在没有建立起相应的激励机制的情况下，大多不愿意共享。
另一方面，P2P行业的信用数据获取渠道极其有限，个人信用数据部分依靠借款用户自行提交，部分依靠平台上门征集，对借款主体的信用数据征集工作占据了P2P网贷平台的大量人力物力，造成了一定的运营成本压力和管理压力。