掘金大数据2.0
江苏(南京)第三方支付公司牌照名单
支付知识江苏(南京)第三方支付公司拥有支付牌照的共有15家，以下是江苏(南京)第三方支付公司详情列表。
许可证编号公司名称所在区域发证日期Z常州市爱心消费经纪服务有限公司常州市2012年6月27日Z江苏旅通商务有限公司常州市2012年6月27日Z江苏瑞祥商务有限公司江苏省南京市2011年12月22日Z江苏飞银商务智能科技有限公司江苏省无锡市2013年1月6日Z江苏金禧智能卡管理有限公司江苏省无锡市2013年1月6日Z艾登瑞德（中国）有限公司江苏省无锡市2013年7月6日Z南京市市民卡有限公司南京市2011年8月29日Z南京市2012年6月27日Z江苏省电子商务服务中心有限责任公司南京市2012年6月27日Z江苏大众书局商务服务有限公司南京市2012年6月27日Z南京万商商务服务有限公司南京市2012年6月27日Z江苏鸿兴达邮政商务资讯有限公司南京市2012年6月27日Z南京会购信息科技有限责任公司南京市2013年1月6日Z双乾网络服务（苏州）有限公司苏州市2012年6月27日Z苏州市城市信息化建设有限公司苏州市2012年6月27日Z无锡市民卡有限公司无锡市2012年6月27日摘要：第三方支付是现代金融服务业的重要组成部分，作为独立机构提供的交易支持平台。
也是中国互联网经济高速发展的底层支撑力量和进一步发展的推动力。
2013年，余额宝的崛起，开启了全民理财的新篇章，也让其他第三方支付公司看到了金融理财巨大的市场。
第三方支付是现代金融服务业的重要组成部分，作为独立机构提供的交易支持平台。
也是中国互联网经济高速发展的底层支撑力量和进一步发展的推动力。
2013年，余额宝的崛起，开启了全民理财的新篇章，也让其他第三方支付公司看到了金融理财巨大的市场。
突围策略第三方支付命悬一线转型瞄准综合金融服务“现在的市场环境纯做支付很难挣钱，第三方支付必须转型，布局其他业务，否则必死。
”近日，一位银联内部人士告诉《每日经济新闻》记者。
大数据金融案例
大数据金融案例【篇一：大数据金融案例】如今，金融业面临众多前所未有的跨界竞争对手，市场格局、业务流程将发生巨大改变，企业更替兴衰；未来的金融业，业务就是it，it??就是业务；金融业将开展新一轮围绕大数据、移动化、云的it??建设投资。
本节主要介绍金融行业大数据的应用案例，希望对读者有一定的启发和学习价值。
【案例一】淘宝网掘金大数据金融市场随着国内网购市场的迅速发展，淘宝网等众多网购网站的市场争夺战也进入白热化状态，网络购物网站也开始推出越来越多的特色产品和服务。
1．余额宝以余额宝为代表的互联网金融产品在2013??年刮起一股旋风，截至目前，规模超1000亿元，用户近3000??万，如图所示。
相比普通的货币基金，余额宝鲜明的特色当属大数据。
以基金的申购、赎回预测为例，基于淘宝和支付宝的数据平台，可以及时把握申购、赎回变动信息。
另外，利用历史数据的积累可把握客户的行为规律。
余额宝手机端界面2．淘宝信用贷款淘宝网在聚划算平台推出了一个奇怪的团购“商品”——淘宝信用贷款。
开团不到10??分钟，500??位淘宝卖家就让这一团购“爆团”。
他们有望分享总额约3000??万元的淘宝信用贷款，并能享受贷款利息7.5??折的优惠。
据悉，目前已经有近两万名淘宝卖家申请过淘宝信用贷款，贷款总额超过14??亿元。
淘宝信用贷款是阿里金融旗下专门针对淘宝卖家进行金融支持的贷款产品。
淘宝平台通过以卖家在淘宝网上的网络行为数据做一个综合的授信评分，卖家纯凭信用拿贷款，无需抵押物，无需担保人。
由于其非常吻合中小卖家的资金需求，且重视信用无担保、抵押的门槛，更加上其申请流程非常便捷，仅需要线上申请，几分钟内就能获贷，被不少卖家戏称为“史上最轻松的贷款”，也成为淘宝网上众多卖家进行资金周转的重要手段。
3．阿里小贷淘宝网的“阿里小贷”更是得益于大数据，它依托阿里巴巴（b2b）、淘宝、支付宝等平台数据，不仅可有效识别和分散风险，提供更有针对性、多样化的服务，而且批量化、流水化的作业使得交易成本大幅下降。
第三方支付公司的组织结构一般模式
支付知识第三方支付公司其组织架构有那些呢？支付宝组织结构图一设总裁或者总经理办公室为集团总部领导人员总裁办公室下设行政部办公司管理日常琐碎事宜并管理所有人员的考情和出差订票等事宜二市场部1 分支机构管理部门管理全国分支机构用户协调全国分支机构和总部各部门的沟通2 产品规划部用户规划全国产品和营销方案的设计3 集团项目部用于全国的项目规划落地4 商圈建设部实行全国的商圈建设和商户的接入5 分支机构的省市分公司实现全国各地区的销售和后续的维护和管理三运营部1 客服部负责全国用户的咨询和事物的处理2 运维技术部负责整体系统的维护3 产品测试部负责产品的测试和上线4 对外宣传部负责对外宣传和官方网站的建设5 运营合作部负责配合市场做技术支撑和活动配合四技术研发部负责产品的研发和技术服务支撑根据项目设立部门五风险规规范部1 风险管理部负责数据监督和风控事宜2 金融行业部负责金融行业协调和配合市场做相关事物处理3 清算中心组负责每日的数据核对和相关数据清算4 合同管理部主要是法律和合同管理事宜六财务部摘要：第三方支付是现代金融服务业的重要组成部分，作为独立机构提供的交易支持平台。
也是中国互联网经济高速发展的底层支撑力量和进一步发展的推动力。
2013年，余额宝的崛起，开启了全民理财的新篇章，也让其他第三方支付公司看到了金融理财巨大的市场。
第三方支付是现代金融服务业的重要组成部分，作为独立机构提供的交易支持平台。
也是中国互联网经济高速发展的底层支撑力量和进一步发展的推动力。
2013年，余额宝的崛起，开启了全民理财的新篇章，也让其他第三方支付公司看到了金融理财巨大的市场。
突围策略第三方支付命悬一线转型瞄准综合金融服务“现在的市场环境纯做支付很难挣钱，第三方支付必须转型，布局其他业务，否则必死。
”近日，一位银联内部人士告诉《每日经济新闻》记者。
记者深入支付机构调查发现，目前支付机构充当融资中介，行业里比较普遍，大型支付机构均有涉足，模式大致是支付机构向银行提供商户交易流水和信息，由银行审核后放贷。
我们身边的“大数据”
我们身边的“大数据”作者：王一敬来源：《当代党员》2013年第09期2013年6月20日晚上8点，家住南岸区的赵磊全神贯注地盯着电脑屏幕，轻点鼠标。
就在游戏点开的当口，一幅广告页面蹦了出来，一款奥迪的最新车型跃然屏幕。
赵磊是一名汽车发烧友，近期打算换一款新车，因此经常浏览汽车广告。
但让他感到奇怪的是，近段时间来，他在打游戏、看球赛，甚至浏览其他网页时，电脑右下角广告栏中不时有汽车广告弹出。
“看上去就像给我量身定做的一样！”赵磊说。
“这就是大数据产业的秘密。
”传漾科技公司高级副总裁王岳龙神秘一笑，“我们知道你想要什么！”大数据革命——数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币和黄金一样“一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张光盘。
”麦肯锡全球研究所发布的报告称。
通过对这些数据进行收集存储、价值提炼、智能处理和分发，就催生了一个前景可观的新兴产业——大数据产业：数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币和黄金一样。
没有数据支撑的营销，往往会陷入无脑之境，现代消费者不会轻易上钩，而大数据能帮助研究消费习惯及轨迹，进而找出商机。
“真不可思议！大数据离我们这么近？”赵磊不敢相信数据的魔力。
王岳龙说：“个性化广告投放就是大数据的结晶。
我们将用户每次浏览页面的数据记录下来，从而推导用户的喜好，然后通过竞拍将页面广告拍卖，从而实现广告的精准投放。
”不仅如此，亚马逊盯着我们的购物习惯，谷歌盯着我们的网页浏览习惯，微博似乎对我们和朋友的关系无所不知，QQ圈子能给你推荐你不愿意再见面的某个女生的照片和动态信息……抢占高地——大数据的核心在于“大”和“据”和赵磊的迷糊不同，重庆猪八戒网CEO朱明跃心里很亮堂。
2013年1月12日，一场名为“大数据时代来了”的IT沙龙在猪八戒网的会议室举行。
“用户体验越来越重要、精准化需求越来越普遍，而我们却落后了国外十年，晚了阿里巴巴五年！”一场IT精英的思想碰撞，让朱明跃更清晰地认识到，大数据之战已经开始。
大数据融合及应用解决方案
利用社交大数据 的敏锐洞察，锁 定主流消费群体
•大数据，变革公共卫生 •大数据，变革商业 •大数据，变革思维 •大数据，开启重大的时代转型 •预测，大数据的核心 •大数据，大挑战
一、大数据时代的思维变革
“更多”——不是随机样本，而是全体数据！
当数据处理技术已经发生翻天覆地的变化时，在大数据时代 析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了，我们需要的是所 “样本＝总体”。
允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 新的数据库设计的诞生
“更好”——不是因果关系，而是相关关系
知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大 时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自 “发声”。
关联物，预测的关键 “是什么”，而不是“为什么” 改变，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界的方法
在愚人节当天围 绕品牌的口号展
开话题
趣多多到 底做了些
什么
目录
1 大数据应用案例 2 大数据带来的时代变革 3 认识大数据 4 大数据关键技术 5 大数据在“工业4.0”中的应用 6 大数据风险 7 结语
大数据带来的时代变革
—— 一场生活、工作与 维的大变革！
大数据开启了一次重大的时代转型。就想望远镜让我们能够感受宇宙， 们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式， 和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……
大数据处理需要用到的编程语言
大数据处理需要用到的编程语言近年来，大数据发展迅猛，已成为工业界、学术界以及政府机构高度关注的领域，而且应用领域还在不断的延伸，并且在不久的将来会渗透到每个行业和业务职能领域。
大数据是继云计算之后的又一热词，大数据可以帮助决策提供依据，这一职能的背后，隐匿着巨大的商机，目前，很多企业如IBM、微软、谷歌、亚马逊等纷纷掘金这一市场。
对于想从事大数据工作人员也许更想知道大数据处理需要用到哪些编程语言，以下是大数据处理常用的编程语言。
大数据方面常用的编程语言有R、Python、Scala以及Java等，在不同的应用项目，选择使用的语言不同，以下是对每种语言的简要介绍！R语言R语言是为统计人员开发的一种语言，可以用R语言构建深奥的统计模型、数据探索以及统计分析等，但是如果之前没有用过Matlab、SAS、OCTAVE，可能需要一番调整，才能高效的使用R语言；如果用R语言构建模型，需将模型转换成Scala或Python，才能用于生产。
PythonPython是一门在学术界很流行的编程语言，尤其是在自然语言处理领域。
Python是数据分析利器，使用Python进行科学计算可以提高效率，Python可以替代Excel进行更高效的数据处理，除此之外，Python还具有开发速度快、代码量少、内部类型使用成本低等优点，但是Python只能进行百万级别一下的数据处理，百万级别以上的数据Python处理效率会很低。
ScalaScala是一门轻松的语言，在JVM上运行，成功地结合了函数范式和面向对象范式，目前在金融界和需要处理海量数据的公司企业中取得了巨大进展，是一种大规模分布式处理方式，可以立即随意访问Java生态系统，用于处理大规模数据，还可以像Python和R一样用于交互式开发和分析。
JavaJava是一门很适合大数据项目的编程语言，Hadoop、Spark、Storm、Flink、Flume、Kafka、Sqoop等大数据框架和工具都是用Java编写的，因此，大数据会不可避免的使用到Java。
智能制造掘金系列（五）：八部门再发政策强推，智能制造大有可为
[Table_ReportType][Table_StockAndRank]+86155****9144*********************91100031[Table_Title]八部门再发政策强推，智能制造大有可为——智能制造掘金系列（五）[Table_ReportDate] 2021年12月28日[Table_Summary]事件：2021年12月28日，工信部等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》，提出要坚定不移地以智能制造为主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，促进我国制造业迈向全球价值链中高端。
《“十四五”智能制造发展规划》再次明确了智能制造未来的发展方向，对多个智能制造相关行业做出清晰规划，智能制造大赛道未来发展空间广阔。
点评：➢政策进一步明确2025智能制造发展大目标，长期成长确定性强近十年我国智能制造在供给能力、标准制定和企业配方面取得了长足进步，其中智能制造装备市场满足率超过50%，发布国家标准285项、牵头制定国际标准28项，并培育具有行业和区域影响力的工业互联网平台近80个。
但是与高质量发展的要求相比，智能制造发展仍存在供给适配性不高、创新能力不强、应用深度广度不够、专业人才缺乏等问题，行业亟需升级变革。
工信部在《“十四五”智能制造发展规划》提出以转型升级、供给能力和基础支撑为重要发展目标。
并且进一步明确到2025年，我国要实现70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成500 个以上引领行业发展的智能制造示范工厂；智能制造装备和工业软件市场满足率分别超过70%和50%，培育150家以上专业的智能制造系统解决方案供应商；构建适应智能制造发展的标准体系和网络基础设施，完成200 项以上国家、行业标准的制修订，建成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台。
《“十四五”智能制造发展规划》中的目标进一步加强了政策对智能制造发展方向的引导，智能制造是我们坚定看好的大产业方向，未来发展路径清晰，确定性强。
大数据的发展背景和研究意义
大数据的发展背景和研究意义近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。
动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。
百度目前的总数据量已超过1000PB，每天需要处理的网页数据达到10PB～100PB;淘宝累计的交易数据量高达100PB;Twitter每天发布超过2亿条消息，新浪微博每天发帖量达到8000万条;中国移动一个省的电话通联记录数据每月可达0.5PB～1PB;一个省会城市公安局道路车辆监控数据三年可达200亿条、总量120TB。
据世界权威IT信息咨询分析公司IDC研究报告预测：全世界数据量未来将从的0.8ZB增长到的35ZB(1ZB=1000EB=)，将增长44倍，年均增长40%。
早几年人们把大规模数据称为“海量数据”，但实际上，大数据(BigData)这个概念早在就已被提出。
，在Google成立10周年之际，著名的《自然》杂志出版了一期专刊，专门讨论未来的大数据处理相关的一系列技术问题和挑战，其中就提出了“BigData”的概念。
随着大数据概念的普及，人们常常会问，多大的数据才叫大数据其实，关于大数据，难以有一个非常定量的定义。
维基百科给出了一个定性的描述：大数据是指无法使用传统和常用的软件技术和工具在一定时间内完成获取、管理和处理的数据集。
进一步，当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。
由于大数据处理需求的迫切性和重要性，近年来大数据技术已经在全球学术界、工业界和各国政府得到高度关注和重视，全球掀起了一个可与20世纪代的信息高速公路相提并论的研究热潮。
蜗牛睡眠掘金睡眠经济
115钱婧 孙宇彤 屈逸 | 文蜗牛睡眠是国内睡眠领域的先行者和佼佼者。
其App上线仅4个月，便登上中国App Store健康健美类榜首，并于2017年4月登上韩国App Store健康健美类榜首。
截至2018年5月，蜗牛睡眠的用户量突破了2000万，月活用户量400万，日活用户量达100万。
和名字中的“蜗牛”相反，蜗牛睡眠在产品升级和市场拓展上的速度可谓迅猛。
这家成立不足四年的企业，究竟是如何快速成长的呢？怀着好奇和疑问，我们来到蜗牛睡眠，向创始人兼CEO高嵩和其团队寻求答案。
蜗牛睡眠：掘金睡眠经济钱婧：北京师范大学经济与工商管理学院管理与组织心理学研究中心主任孙宇彤：北京师范大学经济与工商管理学院本科生屈逸：北京师范大学经济与工商管理学院本科生近年来，中国人的睡眠问题日趋严重，已成为备受关注的健康议题。
《2017年中国睡眠质量报告》显示，69.4%被调查者睡眠质量不佳，并且随着生活节奏不断加快和社会压力的增加，这个比例呈现逐渐上升的趋势。
“睡眠困难户”这一庞大群体的存在，衍生出对于能帮助人们克服睡眠障碍、提高睡眠质量的产品的旺盛需求。
尽管在欧美等海外市场，诸如Sleep Talk Recorder等睡眠伴侣App已经率先出击，然作。
入职后不久，高嵩便发现自己真正的兴趣在于和人打交道而非技术，他决定为自己的兴趣打拼，主动从技术岗位转到销售岗位。
之后，高嵩跳槽进入一家在纳斯达克上市的电源系统技术公司O2Micro，担任销售总监。
2007年，互联网的快速发展使商业世界呈现出崭新的面貌，敏锐察觉到这一变化的高嵩希望可以接触到最前沿的商业理论与实践，遂决定重返校园，来到北大光华管理学院攻读MBA。
跨界所带来的阅历的提升，以及在一流商学院的所见所得，使本就不甘平庸的高嵩萌生出创业的念头。
谈起当初为何下定决心创业，他说，“对于一个创业者来说，36岁已经不年轻了，但是我想，人生还是要做一些在自己看来既有价值又有意思的事情。
安徽省第三方支付公司牌照名单
鉴于此，一些平台选择了银行托管账户，比如红岭创投跟 平安银行合作进行资金托管业务;人人贷与招商银行上海分行 签署风险备用金托管协议，该行将对风险备用金专户资金进行 独立托管，并对风险备用金专户资金的实际进出情况每月出具 托管报告。
风控焦点 信用支付引质疑风控能力将决定成败 “第三方支付公司推出信用支付是很自然的现象，从支付 角度看，支付和信用都是让交易更方便，过渡到虚拟信用卡业 务也是合理的。”近日，易宝支付总裁唐彬在接受《每日经济新 闻》记者采访时表示。 不过，信用支付如何进行风控是一大难题，业内人士表示， 这也是央行叫停虚拟信用卡的原因之一。信用支付其实是基于
让其他第三方支付公司看到了金融理财巨大的市场。 第三方支付是现代金融服务业的重要组成部分，作为独立
机构提供的交易支持平台。也是中国互联网经济高速发展的底 层支撑力量和进一步发展的推动力。2013 年，余额宝的崛起， 开启了全民理财的新篇章，也让其他第三方支付公司看到了金 融理财巨大的市场。
中国首席数据官(CDO)生态调研报告(精华版)
CDO的职能
支支持持和和执执行行数据数管据理管的理策的略策、略标、准标和制准度和化… 以有效以数有据效分数析据促使分企析业促做使出企更业具做洞出察更力的具决洞策… 发展测发量展和测预量知和数据预风知险数的据能风业力险经，的营并能风检力险查的对，影于并响企…
根据数据量的发展随时调整数据的分配情况 0.0%
80.4% 75.0% 73.2% 69.6% 41.1% 50.0% 100.0%
© Analysys 易观智库
中国CDO设立处于探索 期，人才问题亟待解决
11.7%受访者所在企业已经设立CDO
所在企业CDO设立情况
II——大数据概念普及，企业用户不断提升，资本市场高度关注，大 数据企业上市，具有数据资产的企业谋求转型。
III——由于大数据市场技术成熟度不足，市场开始第一轮洗牌，同质 化较强、技术成熟度弱、商业模式不清晰的大数据产品及服务经营困 难，市场认可度降低。
IV——大数据市场陆续出现新商业模式、新产品、新服务， 但效果不 明显， 仍待市场检验，细分市场出现。
利用利数用据数增据加增营收加、营顾收客、认顾同客、认顾同客、保留顾率客等…
87.5% 82.1% 73.2% 71.4%
通过整通合过内整部合内和部外和部外数部据数提据升提数升据数据质质量量 充分充利分用利现用有现数有据数据资资源源
66.1% 60.7%
在IT治在理IT治框理架框中架维中护维数护据数的据健的康健康运运营营 通过及时和正确的数据改确变保生数产据策隐略，私提降与高低生安成产全本力，
CDO将为企业带来的改变
改改善善企企业业战战略略决决策策
75.0%
为为企企业业推推行行新新业业务务计计划划提提供供数数据据支支持持
山东省济南市第三方支付公司牌照名单
据新浪支付副总裁刘伟介绍，信用宝瞄准的是移动支付市 场，主要适用于游戏道具、阅读、视频等虚拟产品。
信用宝初期的授信额度约 50~100 元，用户透支消费后有 7~14 天的还款期限，14 天之后开始催收，28 天之后产生坏账。 第一笔坏账由商家承担，第二笔以后的坏账由新浪支付和其承 保单位众安保险共同承担。
风控焦点 信用支付引质疑风控能力将决定成败 “第三方支付公司推出信用支付是很自然的现象，从支付 角度看，支付和信用都是让交易更方便，过渡到虚拟信用卡业 务也是合理的。”近日，易宝支付总裁唐彬在接受《每日经济新 闻》记者采访时表示。 不过，信用支付如何进行风控是一大难题，业内人士表示， 这也是央行叫停虚拟信用卡的原因之一。信用支付其实是基于 大数据的挖掘应用，风险控制的核心是对信息的掌握，在交易 风险控制上，支付机构比银行还有优势。 纷纷布局信用支付 去年 3 月，阿里金融事业群总裁胡晓明对外公布，阿里巴 巴即将推出信用支付业务。根据方案，支付宝用户凭借在淘宝 和天猫的交易和消费记录，可向支付宝申请提供 1 元~5000 元 的信用额度;用户需要在还款日之前进行还款，最长可获得 38 天免息期。 事实上，这并不是支付机构第一次推出信用支付。去年 12 月，新浪支付推出信用支付产品“信用宝”。“信用宝”作为行 业首创，无需绑定银行卡，即可进行信用付款。
不过，唐彬认为，信用支付风险控制的核心是对信息的掌 握，支付机构掌握了大量的交易信息和商户的流水，在交易风 险控制上面比银行还有优势。摘要：第三方支付是现代金融服 务业的重要组成部分，作为独立机构提供的交易支持平台。也 是中国互联网经济高速发展的底层支撑力量和进一步发展的推 动力。2013 年，余额宝的崛起，开启了全民理财的新篇章，也 让其他第三方支付公司看到了金融理财巨大的市场。
大数据时代带来的“数据财富”
I nsight视点浩瀚的数据是新的生产要素，已成为一种继自然资源和人力资源之后的重要战略资源。
我们必须拥有一种新型能力：通过对海量数据的分析，获得有巨大价值的产品和服务大数据时代带来的“数据财富”文/李菲“大数据”无疑是当下的最热门话题之一，掘金大数据的“寻宝游戏”正在全球上演。
由英国维克托迈尔-舍恩伯格和肯尼思库克耶所著、浙江人民出版社出版发行的《大数据时代》中译本，于2013年1月和英文原版同步面世，再次引爆了国内业界对“大数据”的广泛讨论。
维克托被誉为“大数据时代的预言家”，他在该书中高屋建瓴地提出：大数据开启了一次重大的时代转型。
那么，什么是大数据，它具有哪些特征？在大数据时代，我们的思维模式将经历哪些变革？挖掘和利用大数据将对我们的生活、工作方式产生怎样的影响？应对大数据的汹涌来袭，我们应该怎样建立规范自身的新准则？《大数据时代》一书以宏大的视野、掷地有声的观点和丰富翔实的例子，回答了这些问题。
大数据时代已悄然到来联合国于2009年正式启动了“全球脉动”倡议项目，拉开了大数据促发展的序幕。
与此同时，世界各国政府都逐渐意识到大数据的作用，着手研究大数据发展战略，并开始有益的尝试。
最引人注目的是美国政府于2012年3月提出《大数据研究和发展计划》，这标志着美国把大数据的研究与应用上升为国家战略。
（一）“大数据”的概念与基本特征“大数据”这一概念最初起源于美国。
维基百科对“大数据”的定义是：没有办法在允许的时间里用常规的软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
简言之，“大数据”就是传统IT技术和数据库软件无法处理的海量数据。
通常认为，“大数据”具有明显的3V特征，即Volume（大量化）、Varie ty （多样化）、Velocity（快速化）。
随着大数据分析与挖掘的深入，其第4个V的特性日益突显，即Value（价值）。
——大体量浩大。
大量的从各种源头通过不同渠道定期产生，量级已从GB、TB、PB发展至EB，甚至是ZB（泽字节，等于270字节）。
事业单位的大数据分析和应用
事业单位的大数据分析和应用随着信息技术的不断发展，大数据已成为目前最热门的技术和应用。
不仅商业领域开始“掘金”，政府、教育、医疗等事业单位，也开始积极探索大数据在自身领域的应用价值并取得不少成果。
一、事业单位大数据分析的背景和意义事业单位一直是数据重要的积累者和处理者。
这些数据涵盖了各个领域的信息，如财务预算、人事管理、服务支持等。
但在过去，受限于技术和资源等问题，事业单位本身对于数据仅仅是收集、存储和简单的处理，而没有利用好数据挖掘和分析这些珍贵信息带来的巨大数据价值。
而现在，随着大数据技术的日新月异，越来越多的事业单位开始尝试从自身海量的数据中分析出有价值的信息，以制定更科学的管理策略、提高服务质量等。
事业单位开展大数据分析有如下意义：1. 更准确地把握运行情况通过将海量的数据进行归类、统计和分析，事业单位可以更加清晰地认识到自己运行的状况，了解员工和客户的需求，提高决策的准确性、科学性和数据化水平。
2. 更好地优化流程和服务大数据分析可以让事业单位自动化和数字化，减少繁琐的重复工作，例如医院可通过病人数据诊断出常见病的关联规则，提前诊断和治疗，提高患者满意度；教育机构可以通过对学生学习情况的综合分析，给出更合理的教学方案和评价体系。
3. 提高精细化管理大数据的分析带来的就是更精细化的决策和管理，例如在物流公司分析包裹物流信息，优化协调车辆配送，提高送货速度和满意度，减少成本和无效配送等。
二、事业单位大数据分析的应用1. 教育领域应用教育部门可从学生考试成绩、学生升学率等海量数据中，找出影响学生成绩的相关指标，为制定个性化教育方案提供依据。
例如，根据学生出勤、作业、补课等多种指标，建立学生综合评价模型，检验教学质量，运用学生综合筛选和把握学生未来进阶方向。
2. 医疗领域应用医院可以通过分析病人就诊时间、病史、就诊科室、就医费用等一系列数据，对就诊风险进行预测，提高医生诊疗能力，减少误诊率，提高医疗质量。
大数据时代下人们活的更累辩论赛
大数据时代下人们活的更累辩论赛【ac用户引导到服务和体验更高的酒店。
法学会网络与信息法学研究会副会长周汉华向《每日经济新闻》记者表示，大数据杀熟既是偶然的也是必然的。
说它偶然是因为这种行为不符合法律、商业道德以及企业应该承担的社会责任；说它必然则是在大数据的环境下由于企业掌握消费者数据隐私，一定会进行差别化的营销或者服务，但大数据挖掘的底线就在于不能进行价格歧视甚至出售给第三方实施犯罪等违法行为，一旦突破底线就会对生命和财产造成危害。
律协消费者权益保护委员会主任葛友山表示，按照市场规则平台大数据化是一种商业趋势，但现在这个功能走偏了，被用来成为损害消费者权益的捷径，从而对于整个行业是个损害。
当消费者不再选择这种方式去消费，或者不再信任平台或者渠道，原本应该双赢的局面就会被打破。
我觉得大数据时代，还是比较累的，如果专业知识很抓实的话，相对会轻松些！所以还是要坚持学习！大数据需要掌握的知识会很多很多！比如：1、E_cel数据分析2、可视化工具Visio/3、SPSS数据分析4、SPSSModuler数据挖掘5、Tableau商业智能分析6、MYSQL数据库7、Python爬虫搜索8、Linu_运维基础9、Hadoop大数据平台应用10、R数据分析这些都是必须要精通的知识！如果你自学能力强可以买些书籍来学习！如果自学能力稍微差些，就可以去网上了解下培训公司，这个就是要花钱了，但是学的知识可能比较系统化！这样就可以快速上手！数据分析师的前景：全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化，大数据堪比石油，如何掘金大数据是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。
__是人才大国，能理解和应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
大数据分析应用已经渗透到我们生活的方方面面，大数据人才缺口等你来填!数据领域三个大的技术方向：方向一、Hadoop大数据开发方向;方向二、数据挖掘、数据分析机器学习方向;方向三、大数据运维云计算方向。
redux用法 稀土掘金-定义说明解析
redux用法稀土掘金-概述说明以及解释1.引言1.1 概述Redux是一个流行的JavaScript状态管理库，用于处理应用程序中的数据流。
它提供了一种可预测性的状态管理方案，通过约定的数据流和单向数据流动，使应用程序的状态改变变得可追踪和可维护。
Redux的灵感来源于Flux架构模式和函数式编程的概念，它旨在解决复杂应用中的状态管理问题。
在传统的JavaScript应用程序中，我们通常需要在多个组件之间共享和同步状态。
这往往会导致代码的复杂性和难以调试的问题。
Redux提供了一种集中式、不可变和可预测的状态管理方案，使我们能够以一种更简洁、可维护和可扩展的方式来管理应用程序的状态。
Redux基于以下几个核心概念：1. 单一数据源：Redux应用程序的状态被存储在一个单一的JavaScript对象中，称为“存储”或“状态树”。
这种状态的集中存储使得应用程序的状态变得可预测和可追踪。
2. 状态是只读的：Redux的状态是只读的，不能直接修改。
要改变状态，我们需要通过纯函数来定义操作，这些操作被称为“动作”。
动作是一个描述状态变化的纯JavaScript对象，它们包含一个字符串类型的“类型”字段和可选的“负载”字段。
3. 纯函数修改状态：通过定义纯函数，我们可以描述每个动作如何改变状态树的状态。
这些纯函数被称为“reducer”，它们接收当前状态和动作作为参数，并返回一个新的状态对象。
由于reducer是纯函数，它们不会改变原始的状态对象，而是返回一个新的状态对象。
4. 单向数据流：Redux的数据流是单向的，从根状态树开始直到视图组件。
当应用中的某个组件触发一个动作时，Redux会调用相应的reducer 来处理这个动作，生成新的状态对象。
然后，新的状态将通过订阅和监听机制通知视图组件进行更新，以反映状态的变化。
了解这些概念有助于我们理解Redux的本质和工作原理。
在接下来的正文中，我们将更详细地介绍Redux的基础概念、工作流程和中间件等内容，以便更好地理解和应用Redux在实际项目中的用法。