调查问卷与量表的编制及分析方法
量表分析
• 一般而言分数愈一致,受误差的影响愈小。 所以信度主要在说明测验分数中测量误差 所占的成分。
效度…...
• 测验有种种不同的目的, 这些目的是否能 达到需视测验效度高低而定。
1)Tinsley和Tinsley(1987)建议,进行因素分析时, 每个题项数与预试样本数的比例大约为1:1至1:10 之间,如果受试者总数在300人以上时,这个比例 便不是那么重要。
2)另一学者Comrey(1988) 提出,如果量表的题项 数少于40题,中等样本数约是150位,较佳的样本 数是200位。
• 测量的误差 – 信度是在估计测量的误差有多少,以及有多少比率 是由测量误差所造成的。 – 如果测验分数中包含很多的误差成分,信度就低; 如果测验分数中包含很少的误差成分,信度就高。
信度的原理 --真实分数与测量误差
• X=T+E
– X:实得分数 – T:真实分数 – E:误差分数 – 真实分数:普遍性分数,无法正确量到,需在多次重试求取平均数
3、整理问卷与编号
• 问卷回收后,应一份一份检查筛选,对于数据 不全或不诚实填答之间卷,应考虑将之删除; 对于填答时皆填同一答案者是否删除,研究者 应考虑问卷题项本身的内容与描述,自行审慎 判断。
• 筛选完后的问卷应加以编号,以便将来核对数 据之用;之后再给予各变量、各题项一个不同 代码,并依问卷内容,有顺序的键入计算机。
问卷/量表的分析
苏州大学教育学院心理系 冯文锋
量表分析步骤
• 分析的步骤,简要分述如下: – 1、编拟预试问卷 – 2、预试 – 3、整理问卷与编号 – 4、项目分析 – 5、信、效度分析
怎么在大学做调查问卷分析
怎么在大学做调查问卷分析在大学学习期间,经常会有各种调查问卷的项目,这些问卷对于研究和了解特定话题非常重要。
然而,对于许多学生而言,如何进行问卷分析可能会是一个挑战。
下面将介绍一些在大学中进行调查问卷分析的基本步骤。
第一步是设计问卷。
在设计问卷时,需要明确研究目的和问题,确保问题的准确性和清晰度。
问卷应该包含开放性和封闭性问题,以便获取定量和定性数据。
为了避免主观性和偏见,问题的顺序应该合乎逻辑,并且应该提供足够的选项,以便受访者能够选择最符合他们的答案。
第二步是确定样本。
样本是指参与调查的人群。
在大学中,可以通过班级或社团来选择样本。
确保样本具有代表性,以便结果能够反映整个群体的观点和意见。
第三步是收集数据。
为了收集数据,可以使用在线调查工具或纸质问卷。
无论使用哪种方式,都要确保问题的顺序和选项与设计的问卷一致。
此外,应该提供明确的说明,以便受访者能够准确理解问题的含义。
第四步是数据清理和整理。
在这一步中,需要对收集到的数据进行初步的整理和清理。
检查是否有错误、遗漏或重复的数据,并进行适当的修正和删除。
然后,将数据按照问题分类,以便进行进一步的分析。
第五步是数据分析。
数据分析是整个调查问卷分析的核心步骤。
可以使用统计软件,如SPSS或Excel,来对数据进行分析和解读。
根据研究目的,可以采用描述性统计、相关性分析或回归分析等方法来分析数据。
在进行数据分析时,要确保结果的准确性和可靠性。
最后一步是撰写报告。
根据分析的结果,撰写一份详细的报告,介绍研究的目的、方法、结果和结论。
报告应该清晰、简洁,并包含必要的图表和表格来支持分析结果。
此外,还可以提出建议和展望,以便为进一步的研究提供参考。
在大学中进行调查问卷分析是一个学习和实践的过程。
通过不断的实践和经验积累,可以提高自己的调查问卷分析能力。
希望以上提到的基本步骤能够帮助你在大学中更好地进行调查问卷分析。
问卷或量表的项目分析
问卷或量表介绍
定义
问卷或量表是一种用于收集数据 的工具,通过一系列问题或项目 ,评估个体或群体的特征、态度 、行为等。
分类
根据不同的标准,问卷或量表可 以分为多种类型,如自评量表、 他评量表、结构式量表、开放式 量表等。
模型评估
可以通过各种指标评估回归模型的拟合效果和预测能力,以确保 模型的可靠性和有效性。
04
结果解读与建议
结果解读
描述性统计
对每个项目进行描述性统计,包括平均 分、标准差、最高分、最低分等,以全
面了解项目的基本情况。
项目鉴别度
通过比较不同被试在各项目上的得分 差异,评估项目的鉴别度,识别出能
较好区分不同水平的项目。
项目与总分的相关性
分析项目与总分之间的相关性,了解 项目对总分的贡献程度,判断项目的 有效性。
同质性分析
分析项目之间的同质性,了解项目之 间的关联程度,为后续的因子分析或 结构效度分析提供依据。
建议与改进措施
优化项目表述
根据被试的反馈和评价,对 表述不清或容易引起误解的 项目进行修改,提高问卷的 清晰度和准确性。
应用领域
问卷或量表广泛应用于心理学、 社会学、经济学、医学等领域, 用于了解个体或群体的心理状态 、行为特征、社会态度等。
02
数据分析方法
描述性统计分析
频数分析
统计每个项目或题目被选择的次数,了解 各选项的分布情况。
平均数和标准差
计算每个项目的平均得分和标准差,了解 项目的集中趋势和离散程度。
调查问卷的设计步骤
调查问卷的设计步骤
1. 确定调查目的和研究问题:明确调查的目标和需要解决的问题。
2. 制定调查目标和研究问题:从目标和问题出发,明确需要收集的信息。
3. 决定调查方式和方法:根据调查目的和调查对象的特点,确定调查方式(如面对面调查、电话调查、在线调查等)和调查方法(如问卷调查、采访调查等)。
4. 编制问卷题目:根据调查目的和研究问题,设计问卷题目。
题目要准确、清晰,避免歧义和误导。
5. 制定问卷结构和顺序:确定问卷题目的顺序和组织结构,保证逻辑性和条理性。
6. 设定问卷选项和量表:根据题目的性质和要求,设定相应的选项和量表,如单选题、多选题、满意度评分等。
7. 编写问卷说明和导语:为问卷编写适当的说明和导语,指导被访者如何填写问卷。
8. 进行问卷预测试:在正式使用之前,进行问卷的预测试,检验问卷的可行性和有效性。
9. 修改和完善问卷:根据预测试的结果,对问卷进行修改和完
善。
10. 正式使用问卷:根据调查目标和方法,采取相应的方式进
行问卷调查。
11. 数据收集和整理:将填写完的问卷数据进行收集和整理,
清洗和编码,以便后续的分析。
12. 数据分析和解释:根据研究问题,对收集到的数据进行统
计分析和解释,得出结论和推导。
13. 撰写调查报告:将数据分析和解释的结果进行整理和撰写,形成调查报告。
调查问卷设计中的量表编制方法研究
调查问卷设计中的量表编制方法研究一、前言随着社会的发展和变化,调查问卷的使用越来越广泛,作为数据收集和处理的一种手段,调查问卷获得了越来越多的关注。
然而,在调查问卷设计中,量表的编制方法是一个很重要的话题。
本文就调查问卷设计中的量表编制方法进行研究和探讨。
二、量表的定义与分类量表是对某一事物或现象按照一定的原则进行提取、分类、排序和组合的一种测量工具,通常用来测量被试个体在某种维度上的观点、态度、信仰、能力、行为等。
按照其测量的目的和内容不同,量表可以分为:1. 态度量表:用于测量被试对某种事物或现象的态度、意见、评价等方面的观点。
2. 信仰量表:用于测量被试对某种信仰、宗教、价值观等方面的态度。
3. 能力量表:用于测量被试在某种技能、能力等方面的表现。
4. 行为量表:用于测量被试在某种行为、习惯等方面的表现。
三、量表编制的过程量表编制是一个系统而复杂的过程,包括:明确研究目的、确定量表范畴、确定问题内容、确定题目数量、确定题目形式、对题目进行试用和修订、对已修订的问卷进行信度和效度测试等步骤。
1. 明确研究目的:在量表编制之前,首先需要明确研究的目的,包括测量的内容、测量的对象、研究的目标等。
2. 确定量表范畴:量表是针对某种特定领域或问题进行的,因此,在设计量表时需要确定量表的范畴,明确测量的领域或维度。
3. 确定问题内容:在确定量表的范畴之后,需要根据研究目的设计问题内容,包括问题的难易程度、问题的语言表述方式,以及问题的答案形式等。
4. 确定题目数量:量表的问题数量应该合理,足够而不过多。
在确定题目数量时,需要结合研究目的和研究对象的实际情况来确定。
5. 确定题目形式:量表的题目形式应该简单、明了、易于理解。
常见的题目形式有单选题、多选题、填空题、排序题等。
6. 对题目进行试用和修订:在量表编制完成后,需要进行试用和修订。
在试用过程中,需要对量表的问题进行反复修改,以确保量表问题的准确性和有效性。
问卷(量表)设计的理论和方法
1、求出量表的总分 2、进行相关性分析
3、将相关系数未达显著或者相关性很低
的题项删除
分析(analyze)—相关(correlate)---双变量
(bivariate)
三、问卷的信度检验
一份测量工具的好坏,出了要难度适中和
较高的区分度外,最重要的是要有信度和 效度。 信度代表量表的一致性和稳定性。
测验工具本身 效度并非全有全无,只是程度上有高低不同的 差别 效度有其目标功能性,是针对某一特殊功能或 某种特殊用途而言,不具有普遍性,一份高效 度的测验工具实测于不同的受试者,可能会导 致测验结果的不正确 效度无法实际测量,只能从现有信息做逻辑推 论或从实证资料中做统计检验分析
(Gronlund & Linn,1990;王宝进,2002)
共同性和因素负荷量
共同性(communalities)表示该项目(item)能解 释共同概念或属性的变异量。如果共同性的数值越 高,表示能测量到该概念的程度愈多,相反,则表 示该项目与量表的共同量较少,因而该题项可以考 虑删除。 因素负荷量(factor loading)表示项目(item) 与因子(factor)关系的密切程度,该项目在共同 因素(或总量表)的因素负荷越高,表示该项目与 共同因素的关系密切,也就是具有较高的同质性。 相反,则表示不密切,可以考虑删除该项目。
KMO检验。其用于检验个变量间的偏相关性,取 值范围在0—1之间。具体判断标准如下: 0.9以上 0.8以上 0.7以上 0.6以上 0.6以下 极适合做因素分析 适合做因素分析 尚可做因素分析 勉强可做因素分析 不适合做因素分析
分析(analyze)---降维(Data Reduction)--因子分析(factor)
测量量表与问卷调查法(doc 11页)
第三节测量量表一、测量(一)概念测量是按照规则给对象或事件赋值,如直尺、停表之类的器具,是用来测定高度、速度等数量的。
(二)基本要素1、测量的基本要素有4个:(1)对象——指我们所感兴趣的,要研究的事物或物体(2)标记——指被测量对象的某种特征记号,如性别、年龄、学习成绩等(3)符号——指代表对象具有某种特征程度的符号,如考试分数(4)规则——分派各种符号到各类事物上的标准和方法,如采用百分制2、测量要素间的关系(P-98, 图5.4)图5.4 测量要素间的关系3、例子,P-98总结:由例子可以看出,对于同一个对象A,使用不同的测量法则,得到的测量结果是不同的。
好的测量法则就可以得到客观可靠地测量结果,差的法则往往会得到无效或存在偏差的结果。
二、教育技术研究测量法则的建立一般来说,对于稳定可见的现象,测量的法则容易建立与使用。
如正常人的性别容易测量,可以明确的用0或1表示。
在教育技术研究中,对教师学生的态度、行为,学习效果的测量法则建立,却不是件轻而易举的事,但建立法则有困难并不等于无法测量,只要具备如下3个条件就可以进行测量,能测量也就必然能建立法则。
建立测量法则的3个条件:1、现象或行为确实客观存在;2、现象或行为具有同一性和差异性同一性:是指测量对象本质属性的表现,这是区分事物的依据;差异性:同一类事物,其本质属性的表现程度有所差异,这些差异性的存在决定了测量的必要。
例:年龄是人类的一种同一性的表现,在一组测试样本中存在年龄上的差异就存在测量的必要和可能。
三、测量的参照标准1、要建立一个好的测量法则,必须使经过测量所获得的一系列数字(如考试分数)或符号(如品质等级)能够得到科学解释和评价,能够真正实现有意义的使用,这就必须把测量法则建立在一定的参照标准上,并以此标准来判别测量结果的高低或优劣。
2、常用的3种参照标准:(1)目标参照标准(决定性评价)——具体的目标(2常模参照标准(相对性标准)——集体平均水平(3)自我参照标准(自我性评定)——自身在某一时期或状态的特征四、测量量表的类型(一)量表定义:量表是指根据特定的法则,把数值分派到受试者、事物或行为上,以测量其特征标志程度的数量化工具。
问卷分析方法
数据分析与统计软件一、问卷的设计(一)问卷中的题目设计分为单选题和多选题,其中单选题的设计一般采用李克特(Likert)五点量表法。
(二)问卷分析的步骤:拟编预试问卷—预试—整理问卷与编号—项目分析—因素分析—信度分析—再测信度1.项目分析目的:利用t检验方法对预试问卷中的题目进行筛选。
步骤:P41-42(吴)2.因素分析(效度分析、维度分析)(1)探索性因素分析目的:利用因子分析方法(主成分)对预试问卷的效度进行分析。
(2)验证性因素分析目的:利用因子分析方法(主成分)对预试问卷的效度进行验证。
3.信度分析目的:利用信度分析方法对预试问卷调查所得数据的可信性进行分析。
4.再测信度目的:利用相关分析方法对预试问卷的前后两次调查所得数据的可信性进行分析。
二、问卷数据的分析1.多重响应分析:Analyze→Multiple Response作用:分析多项选择题,包括多项选择题题集的定义及频数分析。
特别:列联表分析:Analyze→Descriptive Statistics →Crosstabs 作用:分析属性变量间是否相互独立。
2.均值检验(t-检验)3.方差分析4.协方差分析5.相关分析6.回归分析(路径分析)7.聚类分析多重响应分析多重响应分析也称为多(复)选题分析。
在量化研究中,除了单选题、李克特量表外,常见的回答发生即是复选题。
所谓复选题即是题目的可选答案不止一个,答案的选项可以多重选择或者题项可勾选其中多个选项。
下面是一份问卷(其中部分):1.您的性别:□男□女2.您对数学学习的兴趣:□非常感兴趣□一般□无兴趣3.您平时喜欢的文学作品:(1)□外国的(2)□中国的(3)□古代的(4)□近代的(5)□现代的4.您平时喜欢的体育项目:(1)□爬山(2)□游水(3)□跑步(4)□打篮球其中1、2题为单选题,3、4题为多(复)选题。
下面介绍与单、多选题有关的软件处理方法。
一、变量的编码方法1.对单选题一个题目用一个变量即可。
量表与问卷区别之量表
李克特量表 4量表编制的步骤
文 献 综 述
核 心 讨 论
条 目 池
预 实 验
条 目 筛 选
现 场 试 验
数 据 评 价
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量表的信效度 1 信度 (可靠度):测量的一致性程 度 一个好的测量工具必须稳定可 靠,多次测量的结果要保持一 致。
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量表的信效度 估计信度的方法:
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李克特量表
1 什么是李克特量表(Likert量表) 属于:等距量表 来源:由美国社会心理学家李克特于1932
年在原有的总加量表基础上改进而成的 。
形式:该量表由一组陈述组成,每一陈述
有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、" 非常不同意"五种回答,分别记为1,2,3,4,5
量表的分类
等比量表 等距量表 等级量表 名称量表
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量表的分类
名称量表(分类量表)
举例:你喜欢目前的工作吗?是()否()
等级量表(顺序量表)
举例:学生的应用能力为:3()2()1()
等距量表
举例:你对所学专业的满意程度如何?
非常满意
非常不满意
5 4 321
等比量表
举例:年龄 身高
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什么一段说明,介绍调查 研究的目的和性质,保证保护受调查对象的隐 私,反映真实的思想和情况,以期获得准确的 数据。 说明范例部分:说明答卷要求以及举例说明如何 作答。 问卷内容:包括2部分:
与调查主题相关的事实或行动项目。 关于态度或意识的项目山西。省工业设备安装有限公司
统计师如何进行社会调查与民意测验的问卷设计与数据分析
统计师如何进行社会调查与民意测验的问卷设计与数据分析社会调查与民意测验是统计师从事的一项重要任务,它们为我们了解、分析和预测社会现象提供了数据基础。
然而,要确保问卷设计和数据分析的准确性和可靠性并不容易。
本文将针对这一问题,介绍统计师如何进行社会调查与民意测验的问卷设计与数据分析的方法和技巧。
一、问卷设计1.明确调查目的:在进行任何一项社会调查和民意测验之前,必须明确调查的目的。
这样有助于确定调查的范围和内容,并帮助设计恰当的问题。
2.编制合理的问题:问卷设计的核心是设计恰当、明确的问题。
设计问题时应尽量避免问题的模糊性和复杂性,确保被调查者能够理解并准确回答。
此外,问题的选项应该全面而明确,以避免信息的遗漏。
3.注意问题顺序:在设计问题时要注意问题的逻辑和顺序。
应该从简单和无敏感性的问题开始,逐渐过渡到复杂和敏感的问题。
这样有助于被调查者更加自然和真实地回答问题。
4.测试问卷:在正式进行调查之前,应对问卷进行预调查和测试。
这有助于发现潜在的问题和不适宜的问题,及时进行修正和优化。
5.保证问卷匿名性:在设计问卷时,统计师应尽力保证被调查者的隐私和匿名性。
这样可以确保被调查者更加坦诚地回答问题,提高数据的可靠性。
二、数据分析1.数据收集与整理:在社会调查和民意测验之后,统计师需要对收集到的数据进行整理和分类。
可以使用统计软件和工具对数据进行录入和整理,以便后续的分析工作。
2.数据清洗与筛选:在进行数据分析之前,统计师需要对数据进行清洗和筛选,排除不符合条件的数据和异常值。
这样可以确保分析结果的可信度和准确性。
3.数据分析方法选择:根据调查和测验的目的,统计师需要选择合适的数据分析方法。
常用的数据分析方法包括描述统计分析、相关性分析、回归分析等。
4.结果解读与呈现:在完成数据分析后,统计师需要对分析结果进行解读和呈现。
可以使用图表、表格等可视化方式来展示分析结果,使其更加直观和易于理解。
5.结果验证与应用:在解读和呈现分析结果之后,统计师需要对结果进行验证和应用。
量表与问卷区别之量表
各道题的回答所的分数的加总,这一总分可说明 他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态
李克特量表
2李克特量表的优点
使用范围比其他量表要广,可以用来测量其他 一些量表所不能测量的某些多维度的复杂概念或 态度
通常情况下,李克特量表比同样长度的量表具 有更高的信度。
李克特量表的五种答案形式使回答者能够很方 便的标出自己的位置
等距量表
举例:你对所学专业的满意程度如何?
非满意
非常不满意
5 4 321
等比量表
举例:年龄 身高
李克特量表
1 什么是李克特量表(Likert量表) 属于:等距量表 来源:由美国社会心理学家李克特于1932
年在原有的总加量表基础上改进而成的 。
形式:该量表由一组陈述组成,每一陈述
有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、 "非常不同意"五种回答,分别记为1,2,3,4, 5
量表与问卷的区别 ——量表
量表
1 什么是量表 2 量表的分类 3 李克特量表 4 量表的信效度
什么是量表
1 量表的概念
量表是一种测量工具 所谓量表,就是通过一套事先拟订的
用语、记号和数目,来测定人们心理 感受的度量工具。 其主要作用是将定性的数据转化为量 化数据
什么是量表
2 量表的组成
前文:在问卷的开头应附加一段说明,介 绍调查研究的目的和性质,保证保护受调 查对象的隐私,反映真实的思想和情况, 以期获得准确的数据。
﹤0.70时,不宜用测验来对个人做 评价,也不能在团体间做比较。
﹥0.75时,科用于团体间的比较。 ﹥ 0.85时,可用于鉴别个人。
调查问卷和量表有什么不同?不是所有的题项都可以做信度效度分析
调查问卷和量表有什么不同?不是所有的题项都可以做信度效度分析一、编制的依据和目的上的区别量表以理论和构念为依据,而问卷以研究目的为依据。
量表的编制需要以一定的理论和概念含义为基础,例如性格的内向和外向,可以根据荣格的性格理论中有关内向和外向的特点来选择一些典型的行为然后编制。
而调查问卷只以调查研究的内容为依据,我想调查年龄、性别、收入、性格的自我评价等都可以。
不一定具有特定的理论依据。
此外,量表往往测量的是某一个概念主题或结构,量表的各个内容之间都与此主题相关,或者是这个主题的某个成分。
而问卷则比较分散,想要调查了解什么,就设计什么题目,这些题目之间不一定具有共同的含义和联系。
二、答题和计分方法上的区别量表的答题方式是统一的,每个题目的答案选项数量和答题方式是一样的,例如都是五点量表。
而问卷则不一定,问卷中不同的题目可以设置不同数量的选项以及不同的答题方式。
此外,量表都是单选题,而问卷则单选、多选和开放题都有。
三、在统计分析方法上的区别量表一般可以用来做因子分析,然后形成不同的因子分。
对于因子分,由于是连续变量,因此可以做各种高级的统计,例如独立样本t检验、方差分析、回归分析等等。
问卷的题目是分散的,只能对单个题目进行分析,并且都是描述性统计,部分题目可以进行卡方检验。
四、标准化程度的区别量表从编制和测量统计分析过程都是标准化和数量化的,一般需要经过试测、初测、正式测试等多个环节,并经过项目分析、探索性因子分析以及信效度分析之后才形成的。
科学性比较高。
而问卷一般只是前期编制时对题目的一些修改之后直接形成的,中间没有标准化的项目分析、因子分析以及信度、效度分析之类的。
调查研究中的问卷和量表的设计与编制要领
调查研究中的问卷和量表的设计与编制要领职心乐;胡良平【摘要】问卷调查在科学调查研究以及实施中都至关重要,问卷设计必须紧扣研究目的,并且同调查研究的主题相适应;还应力求做到系统全面、提纲挈领.问卷调查法是实证研究中常用的方法,在社会调查研究、医学调查研究等众多领域内均做出了巨大的贡献.在问卷调查法应用过程中,多方面的因素都直接或间接影响着调查研究的质量.本文从调查问卷及量表的设计、关于沿用现有量表或者自行设计新量表的注意事项等几个关键问题进行了剖析与总结.对调查问卷中的影响因素与评价指标以及制定量表的技巧加以阐述,并就问卷如何进行信度与效度分析等问题开展了讨论.同时对调查问卷中的核心内容,即量表的设计要点进行了探讨、归纳与呈现,包括如何合理沿用或修改现有量表或者自行设计新量表过程中存在的问题与设计要点.【期刊名称】《四川精神卫生》【年(卷),期】2017(030)005【总页数】5页(P405-409)【关键词】调查设计;问卷;量表;设计;编制;信度;效度【作者】职心乐;胡良平【作者单位】天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室,天津 300070;军事医学科学院生物医学统计学咨询中心,北京 100850;世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029【正文语种】中文【中图分类】R195.11.1 问卷调查的意义与过程问卷调查在科研调查设计以及实践中都至关重要,问卷调查的过程是调查者事先设计好问卷,通过不同形式将问卷递送到被调查对象手中,由其填写完成后返还给调查者;或者通过调查员询问被调查对象相关情况,填写在问卷中,最后回收。
在科研实践中,越来越多的医学、社会学等调查研究开始采用问卷调查方法来收集有关信息,所以围绕主题、紧扣研究目的而设计一份合理且高效的调查问卷极为重要,优质的问卷同时也是后续信息分析等工作顺利进行的基础保证[1-3]。
1.2 调查问卷的结构问卷结构的设计必须紧扣研究的目的,并且与调查研究的主题相适应。
调查问卷与量表的编制及分析方法
调查问卷与量表的编制及分析方法一、问卷与量表的差异「问卷与量表」都是研究者用来搜集数据的一种技术,也可以说是对个人行为和态度的一测量技术。
它的用处在于量度,特别是对某些主要变项的量度。
虽然问卷和量表都是可以用来搜集数据,但这两者基本上还是有一些差异存在的:一、在编制架构上的差异(一)量表需要理论的依据,问卷则只要符合主题即可。
通常量表的编制都是根据学者所提的理论来决定其编制的架构,譬如若要编制教练的领导行为量表时,可根据运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。
此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及赞赏的行为」等五个向度,因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个分量表的领导行为量表。
然而在编制问卷时,只要研究者先将所要研究的主题厘清,并将所要了解的问题罗列出来,然后依序编排即可。
(二)量表的各分量表都要有明确的定义,问卷则无此要求。
在编制量表时,若没有分量表,编制者就直接将此量表的定义加以说明。
若所编制的量表包含有若干个分量表,各个分量表亦需将其定义加以界定清楚。
一方面让编制者在编题时能切合各个分量表的主题,另一方面是让阅读者能了解此量表的各个分量表究竟是做何解释。
二、在计分上的差异(一)量表是以各个分量表为计分的单位,问卷是以各题为单位来计次。
假如一个量表有若干个分量表,其计分的方式是以各个分量表为单位。
由于量表通常是以点量尺的型式呈现,研究者只要将分量表中每一题的分数相加即可。
问卷则和量表不同,它是以单题为计算单位,亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。
(二)量表的计算单位是分数,而问卷的计算单位是次数。
由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数,因此所得的分数是属于连续变量。
而问卷是以各题的选项来计次,所得的结果是各个选项的次数分配,此乃属于间断变数。
三、在统计分析上的差异(一)量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关;在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。
调查问卷分析咋写
调查问卷分析咋写
调查问卷分析是研究中常用的方法之一,通过分析问卷结果可以了解受访者的观点和态度,从而得出一定的结论。
本文将介绍如何进行调查问卷分析,以及分析过程中需要注意的事项。
1. 调查问卷设计
在进行调查问卷分析之前,首先需要设计好调查问卷。
问卷设计应该具有一定的针对性,问题要清晰明了,避免引导性问题和主观性问题。
此外,问卷的排版和逻辑也需要注意,保证受访者容易理解和填写。
2. 数据收集与整理
收集完问卷数据后,需要对数据进行整理和清洗。
首先检查数据的完整性和准确性,剔除异常值和缺失值。
然后对数据进行编码和分类,以便后续的分析。
3. 数据分析方法
常用的数据分析方法包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析等。
描述性统计用于描述受访者的基本情况,包括性别、年龄、学历等信息;相关性分析用于了解问卷各项指标之间的相关性;回归分析则可以揭示出潜在的影响因素和规律。
4. 结果解释与展示
在分析完数据后,需要将结果进行解释和展示。
可以通过文字、表格、图表等形式来呈现数据分析结果,清晰地表达出结论和发现。
5. 结论与建议
最后,根据数据分析的结果,可以得出一定的结论和建议。
结论应该明确、客观,能够回答研究问题。
建议则是基于结论提出的具体改进建议,为相关部门提供参考。
综上所述,调查问卷分析是一个系统的过程,需要设计、数据收集、分析和结果展示等多个环节,只有全面细致地进行每个步骤,才能得出有效的结论和建议。
希望本文的介绍能够帮助读者更好地理解如何进行调查问卷分析的过程。
问卷与量表的编制及发放
量表的定义与作用
定义
量表是一种用于测量心理、行为、态度、特征等的标准化工具,通常由一系列等级或程度组成,用于 评估受试者的某一特定方面。
作用
感谢您的观看
THANKS
明确研究主题
在编制问卷或量表之前,首先需要明 确研究主题,确定研究目的和范围, 以便有针对性地设计问题和选项。
确定目标人群
根据研究目的和范围,确定目标人群 ,了解目标人群的特点和需求,以便 更好地设计问卷或量表。
设计问题与选项
01
简洁明了
问题设计应简洁明了,避免使用 专业术语或行话,以免影响受访 者的理解和回答。
VS
联系
尽管问卷和量表在目的和使用场景上存在 差异,但它们都是标准化工具,具有规范 的操作程序和标准化的评估指标。此外, 问卷中也可以包含量表形式的题目,用于 测量受试者的某些特定特征。因此,在实 际应用中,问卷和量表可以相互补充,结 合使用,以更好地满足研究需求。
02
问卷与量表的编制
确定研究目的和范围
数据清洗
检查数据中的异常值、缺失值和重复值,并进行相应的处理,确 保数据质量。
数据编码
对于问卷中的开放性问题,需要进行一定的编码和转化,以便进 行统计分析。
统计分析方法的选择
描述性统计
对数据进行描述性分析,如求平均值、标准 差、频数等,以初步了解数据特征。
推断性统计
根据研究目的和假设,选择合适的统计方法进行推 断性分析,如T检验、方差分析、回归分析等。
确定样本规模
根据研究目的和资源限制,确定 适当的样本规模,以确保结果的 代表性和可靠性。
调查问卷设计的一般步骤与方法
调查问卷设计的一般步骤与方法问卷调查开始到正式的测试,其基本步骤是:1、根据研究目的与假设,收集所需资料;2、研究问卷形式,可以从研究者的时间、研究范围、对象、分析方法和解释方法等方面考虑;3、列出标题和各部分项目;4、征求意见,修订项目;5、试测,以30—50人为试测样本,求出信度、效度;6、进行项目分析,重新修订;7、正式测试。
问卷通常由卷首语、指导语、主体等部分组成。
一)卷首语包括以下内容:①自我介绍(让调查对象明白你的身份或调查主办的单位);②调查的目的(让调查对象了解你想调查什么);③回收问卷的时间、方式及其他事项(如告诉对方本次调查的匿名性和保密性原则,调查不会对被调查者产生不利的影响,真诚地感谢受调查才的合作,答卷的注意事项等)。
指导语旨在告诉被调查者如何填写问卷,包括对某种定义、标题的限定以及示范举例等内容。
二)问卷的主体,即问题,一般有开放式和封闭式两种。
①开放式问题就是调查者不提供任何可供选择的答案,由被调查者自由答题,这类问题能自然地充分反映调查对象的观点,态度,因而所获得的材料比较丰富,生动,但统计和处理所获得的信息的难度较大。
可分为填空式和回答式。
②封闭式问题的后面同时提供调查者设计的几种不同的答案,这些答案既可能相互排斥,也可能彼此共存,让调查对象根据自己的实际情况在答案中选择。
它是一种快速有效的调查问卷,便于统计分析,但提供选择答案本身限制了问题回答的范围和方式,这类问卷所获得的信息的价值很大程度上取决于问卷设计自身的科学性、全面性的程度。
关闭式问题又可分为;是否式(把问题的可能性答案列出两种相矛盾的情况,请被调查人从中挑选其一“是”或“否”、“同意”或“不同意。
)选择式(每个问题后列出多个答案,请被调查人从答案中选择自己认为最合适的一个或几个答案并作上记号)评判式(后面列有许多个答案,请被调查人依据其重要性评判等级,又称为排列式,是数字表示排列的顺序)1)为了提高问卷的信度和效度,问卷设计时需要注意以下问题:①问卷中所提的问题,应围绕研究目的来编制,力求简单、明了,含义准确。
调查问卷与量表的编制及其分析方法
调查问卷与量表的编制及其分析方法调查问卷与量表的编制及其分析方法一、调查问卷的编制调查问卷是一种常用的数据收集工具,通过调查问卷可以获取大量的信息和数据。
要编制一个有效的调查问卷,需要经历以下几个步骤:1.确定研究目的和研究问题:在编制调查问卷之前,需要明确研究的目的和要解决的问题。
只有通过明确的研究目的和问题,才能设计出合适的调查问卷。
2.选择合适的调查问卷类型:调查问卷可以分为开放式问题和封闭式问题。
开放式问题允许被调查者自由回答,而封闭式问题则只允许被调查者在预设的选项中选择。
选择合适的调查问卷类型要根据研究目的和问题的特点来确定。
3.设计问题的顺序和逻辑关系:在编制调查问卷时,问题的顺序和逻辑关系是非常重要的。
问题的顺序应该合理,一般可以先从一般的问题开始,再逐渐深入细节。
逻辑关系要求问题之间是有连贯性的,能够让被调查者顺利回答。
4.设计问题的内容和选项:问题和选项的设计应该简明扼要,避免使用过于复杂的语言或专业术语。
对于封闭式问题,选项要全面覆盖被调查者可能的回答,并且要避免重复或冗余的选项。
5.预测试与修改:在正式调查之前,需要对问卷进行预测试,让一部分目标调查对象填写问卷,并根据他们的反馈意见对问卷进行修改和优化。
通过预测试可以发现问卷中可能存在的问题,并及时进行修正。
二、量表的编制量表是一种常用的测量工具,用于收集被试者的观点、态度和行为。
通过量表可以得到相对客观的评价数据。
要编制一个有效的量表,需要经历以下几个步骤:1.确定测量目的和内容:在编制量表之前,要明确测量的目的和要测量的内容。
只有通过明确的测量目的和内容,才能设计出合适的量表。
2.设计问题和选项:量表的设计需要根据测量目的和内容来确定问题和选项。
问题的设计要简洁明了,能够准确反映要测量的内容。
选项的设计要全面覆盖被试者可能的回答,在数量上要有一定的变化。
3.确定评分方法:量表的评分方法决定了如何计算和解读被试者的得分。
问卷的编制
0Z
Z
Y
P
.00 .39894 .00000
.50 .35207 .19146
1.00 .24197 .34134
1.50 .12952 .43319
1.96 .05844 .47500
2.00 .05399 .47725
2.50 .01753 .49379
2.58 .01431 .49506
3 同质性信度 又叫内部一致性系数,它是指测验内部所有题目间的
一致性程度。题目间的一致性含有两层意思: a 是指所有 题目都测的是同一种心理特质,b 是指所有题目得分之 间都具有较高的正相关。
常用计算方法: 克隆巴赫α系数 4 评分者信度 指多个评分者给同一批人的答卷进行评分的一致性程
度。
4 意义必须明确, 不得暧昧或含糊, 尽量少使用双重否定句。
C 针对题目表达的原则
1 尽量避免主观性和情绪话的字句;
2 不要伤害被试感情,避免涉及社会禁忌或隐私
3 避免诱导和暗示答案
4 避免令被试为难的问题(被试没有明确结论或羞于启齿的问题)
D 针对题目理解的原则
1 题目应有确切答案,不应具有引起争议的可能(创造性测验、人格 类测验例外)
五、难度对测验的影响 (一)测验难度影响测验分数的分布形态 难度大, 正偏态
难度低, 负偏态
(二)测验难度影响测验分数的离散程度 测验过难或过易, 分数全距缩小, 信度降低。 P=0.50时最佳
第二节 测验的区分度 一、区分度的意义
区分度(discrimination)是指测验项目对被试心 理品质水平差异的区分能力或鉴别能力。
的有效性。也就是说,一个测验是否有效,应该以实际 的效果来作为检验标准。
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调查问卷与量表的编制及分析方法一、问卷与量表的差异「问卷与量表」都是研究者用来搜集数据的一种技术,也可以说是对个人行为和态度的一测量技术。
它的用处在于量度,特别是对某些主要变项的量度。
虽然问卷和量表都是可以用来搜集数据,但这两者基本上还是有一些差异存在的:一、在编制架构上的差异(一)量表需要理论的依据,问卷则只要符合主题即可。
通常量表的编制都是根据学者所提的理论来决定其编制的架构,譬如若要编制教练的领导行为量表时,可根据运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。
此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及赞赏的行为」等五个向度,因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个分量表的领导行为量表。
然而在编制问卷时,只要研究者先将所要研究的主题厘清,并将所要了解的问题罗列出来,然后依序编排即可。
(二)量表的各分量表都要有明确的定义,问卷则无此要求。
在编制量表时,若没有分量表,编制者就直接将此量表的定义加以说明。
若所编制的量表包含有若干个分量表,各个分量表亦需将其定义加以界定清楚。
一方面让编制者在编题时能切合各个分量表的主题,另一方面是让阅读者能了解此量表的各个分量表究竟是做何解释。
二、在计分上的差异(一)量表是以各个分量表为计分的单位,问卷是以各题为单位来计次。
假如一个量表有若干个分量表,其计分的方式是以各个分量表为单位。
由于量表通常是以点量尺的型式呈现,研究者只要将分量表中每一题的分数相加即可。
问卷则和量表不同,它是以单题为计算单位,亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。
(二)量表的计算单位是分数,而问卷的计算单位是次数。
由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数,因此所得的分数是属于连续变量。
而问卷是以各题的选项来计次,所得的结果是各个选项的次数分配,此乃属于间断变数。
三、在统计分析上的差异(一)量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关;在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。
(二)问卷在描述统计方面有次数分配、百分比;在推论统计方面有χ2考验(如适合度考验、百分比同构型考验、独立性考验、改变的显着性考验等)。
二、问卷编制的方法一、问卷编制的步骤研究者在编制问卷时,可依三个步骤进行:确定主题、搜集数据、编制题目。
(一)确定主题问卷编制的内容应和所要调查的目的一致,譬如若要了解台北市民参与慢速垒球活动的情形,所编制的题目就应和慢速垒球的活动有关。
(二)搜集资料假如要了解市民参与慢速垒球活动的情形,首先需要知道台北市的慢速垒球活动是如何运作。
编制者可至台北市慢速垒球协会访问相关的工作人员,或是至垒球活动的现场了解会员参加活动的情形。
这些数据都可供编制者在编制问卷时参考用。
(三)编制题目编制者在搜集有关的资料后,即可将各项资料整理并编拟出题目。
所编的题目可分为人口统计变项部份和问卷题目部份两类,由前者可了解参与慢速垒球活动人员的年龄、性别、婚姻、职业、学历、收入等基本资料,问卷的主要内容包括有参与慢速垒球活动的原因、每月参加的次数、时间、经费、及参加的方式等。
二、问卷编制的类型一般而言,问卷的类型可为开放式的问卷和封闭式的问卷两类。
以下即分别予以说明:(一)开放式的问卷1、在球类运动中,你喜不喜欢棒球?为什么?2、你通常收看什么球类比赛节目?为什么?(二)封闭式的问卷1、你喜不喜欢棒球运动囗很不喜欢囗不太喜欢囗有点喜欢囗很喜欢2、你通常喜欢收视那种球类比赛节目囗篮球囗足球囗棒球囗其它由上面的例题得知,开放式的问卷让作答者有较大发挥的空间,研究者可以比较深入的了解作答者心中的想法,但需要较长的时间作答。
而封闭式的问卷的优点是让作答者能在最短的时间内作答完毕,而且答案明确,易于统计,但其缺点是无法得知作答者为何要选该答案的原因。
通常一份问卷是以封闭式的题目为主,另佐以若干开放式的题目(研究者比较想深入知道的问题)。
三、提出问题的标准研究者在编制问卷时必须先考虑所编拟的问题是否适宜,以下所提的几项标准可作为问卷编制者的参考:(一)问题是否与研究目的一致问卷里所提的问题必须和研究目的一致,才不会让作答者有离题的感觉。
譬如问卷是要了解市民参与慢速垒球活动的情形,所有问卷里的问题当然都必须和慢速垒球活动有关。
假如在此份问卷里问了有关台北市政的问题,就会让作答者不知所措。
(二)问题的类型是否合适有些问卷的问题适合用封闭式的类型,有些则应该用开放式的类型。
一般而言,开放式的问题比较能获得充足的数据,但其缺点是费时,而且作答的对象在教育程度上不能太低。
因此,问题的类型应该视作答的对象、研究的主题、可以应用的时间等因素而定。
(三)问题是否令人难以回答在问卷里应避免提出让人不喜欢回答的问题,像诸如此类的问题都非常敏感,即使有这种想法的人很可能也不会据实回答。
(四)问题是否涉及个人的稳私有关个人隐私的问题,编制者应该尽量避免将其列入,除非这是研究者研究的主题,而且事先获得作答者的合作,否则这种问题是不可能得到真正的答案。
(五)问题是否有暗示作用问卷的问题不应暗示作答者做某种的回答,当然会强烈的暗示作答者选择不同意的答案。
(六)问题是否超出作答者的能力问卷所问的问题应视作答者的能力来提问题,像此类的问题已超出作答的能力范围,将会使作答者无法反应。
四、编制题目的原则(一)用字浅显易懂题目的文词应力求清楚明了,不要造成作答者对语意的误解。
而且用字也要简单易懂,尽量使作答者能节省作答的时间。
(二)每个问题只涵盖一个观念一个句子只能提及一个观念,以免作答者混淆。
譬如「当你遇到挫折时,你是否会努力不懈而且尝试用新的方法去解决。
」这个句子就涵盖了「努力不懈」及「尝试用新的方法」两个观念,有时作答者只符合了其中的一个观念,这对于作答者将会造成困扰。
因此像上述的例子最好将其改为两个句子:「当你遇到挫折时,你是否会努力不懈去解决。
」及「当你遇到挫折时,你是否会尝试用新的方法去解决。
」(三)避免主观及情绪化的字眼问卷的问题应该是采用客观、中性的字眼,不应用会挑起作答者情绪的文字,如「你认为教育部不准大学的体育教师上课是否有打压体育教师的嫌疑?」,这个句子所用的「打压」这个字眼就非常不适当。
(四)问题的选项应清楚界定问卷里各个问题的选项应界定清楚,选项因为有重迭的情形出现,将会造成作答者无法正确的作答,这是编问卷者要避免的情形。
(五)不用假设或猜测的语句假设性的问题,因为作答者有太多的想象空间,以致于所得的结果不易归纳解释。
在实际的应用上,价值并不高。
(六)句子避免过长通常作答者在填答一份问卷时,都不希望花太多的时间,假如问卷的题目简单清楚,一目了然,作答者的配合度会较高;反之,若题目复杂又冗长,作答者有可能会应付了事。
冗长的题目,只是浪费作答者的时间而已。
三、量表编制的方法一、量表编制的步骤(一)拟定编制量表的计划当研究者决定编制一份量表时,首先须拟定编制量表的计划。
此份计划包括决定应搜集哪些相关的数据、编制的进度、样本的选取、经费预算、编制完成所需的时间等。
(二)搜集资料不同的量表所涉及的数据当然就有所不同,譬如选手的「成就动机量表」和教练的「领导行为量表」,在文献的搜集上当然有很大的差别。
编制者必须先了解量表的性质,然后才决定所搜集资料的方向。
如成就动机量表是属于人格方面的量表,编制者就要从人格心理学的理论或既有的量表中去搜集。
若是领导行为量表,因其是属于社会心理方面的量表,编制者就要在社会心理学中去搜集。
(三)拟定量表的架构编制者可以参考某一个学者的看法,或是综合数个学者的理论拟出所要编制量表的架构。
假如此量表有若干个分量表,编制者应先将其定义写出来,以利尔后编制题目之用。
(四)编制题目当量表的架构定出来之后,编制者即可参考所搜集来的其它的量表资料来编题。
通常为了将来有删题的空间,编制者大约要比预定的题数多编二分之一的题目。
如一个分量表若需要10题,此时就需编15题。
(五)预试当题目编好后,编制者即需进行预试。
亦即编制者要找一些受试者先对此份量表试作,以了解那些题目是可用的。
预试的样本至少应有200人,以利以后的项目分析之用。
(六)项目分析项目分析的主要目的是针对预试的题目加以分析,以作为正式选题的参考。
进行项目分析时,通常有两种方法可以使用,第一种方法是用t考验法,第二种是用相关法。
在做项目分析时,这两种方法都是以单题为单位来进行分析。
以t考验而言,在进行项目分析时,是以该分量表总得分的高分组(前25%的受试者)和低分组(后25%的受试者)在每一题得分的平均数进行差异比较。
所得的值称为决断值,必须高于查表的临界值,才具有鉴别力,有的学者建议CR值至少应达3以上为佳。
在进行相关法时,有两种方式,一种是含本题在内所得的相关,另一种是不含本题在内的相关。
进行第一种相关法时,首先将每个受试者分量表的总得分算出来,然后以题为单位,计算每一题与总得分的相关。
一般而言,相关系数至少应达0.4以上为佳。
进行第二种相关法时,以每一题和该题所在的分量表的总得分(不含该题)求相关。
一般而言,相关系数应达显着水平才算是具有鉴别力的题目。
(七)编制正式题目编制者可根据项目分析的结果来进行选题,只要鉴别力合乎标准的题目都可以选为正式的题目。
若项目分析所得各题的决断值都合于要求,则由高而低选出预定要的题数。
(八)建立信度与效度一份好的量表必须具有相当的信度和效度。
所谓信度即是指可靠的程度,而效度则是指有效的程度。
有信度的量表通常具有一致性、稳定性、可靠性、及可预测性等。
一份稳定可靠的量表,几次所得的结果一定是相当一致的,而且可透过此量表对受试者做预测用。
效度是指一个量表能够有效的测量到它所要测量的特质的程度,譬如一份有效的「成就动机量表」应该能确实反映出受试者的成就动机,高成就动机者在此量表的得分应该比低成就动机者的得分显着要高。
量表的信度和效度应该如何建立,在下面部份即会有详细的说明。
二、如何拟定量表的架构(一)决定量表的因素一个量表究竟需要多少个分量表,主要是视所根据的理论而定。
譬如Chelladurai & Carron的运动情境领导理论将教练的领导行为分为五个向度,这五个向度即可成为五个分量表。
若是属于探索性的研究,并没有理论的基础,则其因素的多寡就需要用探索性的因素分析来决定。
一般而言,若抽出的因素其特征值大于1的话,此项因素即可保留。
(二)订定正式量表的题数一份量表究竟需要多少题,并没有一个定论。
大约有几个指标可供参考:可用的时间(时间越长,题目就可越多)、所测特质的灵敏度(较不灵敏的特质通常需要较多的题目,才能区分出不同的群体)、分量表的多寡(分量表越多,所编的题数就会随着越多)。