调查问卷与量表的编制及其分析方法(doc 8页)
问卷的编制及问卷调查
问卷的编制及问卷调查一、问卷法的含义与类型(一)问卷法的含义问卷法是通过书面形式，以严格设计的问题或表格，向讨论对象收集资料和数据的方法。
问卷法既可作为独立的收集讨论资料的方法，也可作为帮助讨论方法。
目前，问卷法已经成为我们国家推广最快、应用最广的讨论方法。
问卷法具有运用范围广、高效、结果有较高的代表性等特点。
(二)问卷的类型问卷是由一个个具体的问题构成的，如何设计问题是问卷设计的中心。
依据问题设计的方式不同，可分为三种类型：1、封闭式封闭式指不仅要提问，而且要列出可供选择的答案，限制回答的方向和数量，让调查对象选择所赞同的答案。
封闭式有以下几种主要形式：(1)肯否式。
或称正误式。
列出的答案只有两个：正、误或对、错。
如，我打算的事情，别人很难让我转变办法①是②否；你喜爱高中分快慢班吗？① 喜爱②不喜爱。
肯否式存在肯定的局限性：首先，当调查对象持中立态度或说不清自己的想法时，简洁消失二者任凭答一个的状况。
弥补的方法是增加一个答案“不置可否、其次，肯否式往往给人以示意或回答者易产生从众反应。
如，你是否喜爱自己的工作？调查者往往认为喜爱比不喜爱好。
(2)选择式。
也称菜单式，即每一个问题列出多项答案，让调查对象选择，选择的数量可以限制(如仅选择最合适的)也可以不限制(如可多选)。
选择式的设计应留意两点：①答案要穷尽全部状况，否则就可能消失调查对象想答的答案没有。
②列出的答案必需互斥，即概念之间不能消失交叉和包含现象。
(3 )排序式。
形式上与选择式相像，但不是让调查对象在答案中进行选择，而是将答案排成挨次。
如，把下列颜色按你喜爱的程度依次编序：红、橙、黄、绿、蓝、青、紫、黑、白。
排序式应留意：要求排列的答案不宜太多，一般不超过15项，否则调查对象会不愿回答或难于回答；允许调查对象将几个答案并列作为同一选择。
(4)等级式。
等级式是提出问题，让调查对象回答其程度。
依据表示程度的方式不同可分为，数字式、线段式和文字式。
怎么在大学做调查问卷分析
怎么在大学做调查问卷分析在大学学习期间，经常会有各种调查问卷的项目，这些问卷对于研究和了解特定话题非常重要。
然而，对于许多学生而言，如何进行问卷分析可能会是一个挑战。
下面将介绍一些在大学中进行调查问卷分析的基本步骤。
第一步是设计问卷。
在设计问卷时，需要明确研究目的和问题，确保问题的准确性和清晰度。
问卷应该包含开放性和封闭性问题，以便获取定量和定性数据。
为了避免主观性和偏见，问题的顺序应该合乎逻辑，并且应该提供足够的选项，以便受访者能够选择最符合他们的答案。
第二步是确定样本。
样本是指参与调查的人群。
在大学中，可以通过班级或社团来选择样本。
确保样本具有代表性，以便结果能够反映整个群体的观点和意见。
第三步是收集数据。
为了收集数据，可以使用在线调查工具或纸质问卷。
无论使用哪种方式，都要确保问题的顺序和选项与设计的问卷一致。
此外，应该提供明确的说明，以便受访者能够准确理解问题的含义。
第四步是数据清理和整理。
在这一步中，需要对收集到的数据进行初步的整理和清理。
检查是否有错误、遗漏或重复的数据，并进行适当的修正和删除。
然后，将数据按照问题分类，以便进行进一步的分析。
第五步是数据分析。
数据分析是整个调查问卷分析的核心步骤。
可以使用统计软件，如SPSS或Excel，来对数据进行分析和解读。
根据研究目的，可以采用描述性统计、相关性分析或回归分析等方法来分析数据。
在进行数据分析时，要确保结果的准确性和可靠性。
最后一步是撰写报告。
根据分析的结果，撰写一份详细的报告，介绍研究的目的、方法、结果和结论。
报告应该清晰、简洁，并包含必要的图表和表格来支持分析结果。
此外，还可以提出建议和展望，以便为进一步的研究提供参考。
在大学中进行调查问卷分析是一个学习和实践的过程。
通过不断的实践和经验积累，可以提高自己的调查问卷分析能力。
希望以上提到的基本步骤能够帮助你在大学中更好地进行调查问卷分析。
问卷调查量表设计研究
问卷调查量表设计研究随着社会的发展和科技的进步，问卷调查在研究中的应用越来越广泛。
问卷调查是一种常用的数据收集方法，可以用于获取大量的信息和意见。
在设计问卷调查时，一个关键的步骤是构建合适的量表，以确保能够准确、全面地收集数据。
本研究的目的是探索问卷调查量表的设计方法，以及如何设计出准确、可靠的量表。
在设计量表时，需要考虑以下几个要素。
首先，我们需要明确研究目的和研究问题。
在设计量表之前，需要明确研究目的和研究问题，以确定需要收集哪些信息和数据。
例如，如果研究目的是了解人们对某个产品的满意度，那么相关的问题可能涉及产品质量、价格、服务等方面。
明确研究目的和问题是设计准确量表的基础。
其次，我们需要选择合适的测量尺度。
在问卷调查中，常用的测量尺度有多项选择题、单项选择题、五工科里特量表等。
选择合适的测量尺度取决于研究问题和数据类型。
例如，如果研究问题需要被调查者从多个选项中选择一个，那么可以使用多项选择题；如果研究问题需要被调查者对某个特定观点进行评价，可以选择五工科里特量表等。
第三，我们需要编写明确、简洁的问题。
在设计量表时，问题应该简洁明了，以避免被调查者对问题的理解产生困扰。
同时，问题应该具备一定的完整性和全面性，以确保能够获取到丰富的信息。
编写问题时，可以参考相关文献和研究成果，借鉴他人的经验和技巧。
第四，我们需要确保量表的可信度和效度。
量表的可信度指的是在不同时间和不同样本中，相同的问题能够得到相似的结果。
量表的效度指的是量表能够准确地测量所要研究的概念或现象。
在设计量表时，可以使用统计方法来评估可信度和效度。
例如，可以使用重测法来评估可信度，使用因素分析来评估效度。
最后，我们需要进行预测试和修改。
预测试是在正式调查之前对量表进行测试，以评估量表的质量和问题的清晰度。
在预测试过程中，可以邀请一些被调查者进行测试，并根据他们的反馈意见来修改和改进量表。
预测试是修复潜在问题和提高量表效果的重要环节，应该充分重视。
自己动手编制问卷的方法(PPT 69张)
一、问卷的结构 1.封面信（匿名性，研究的目的，回答问题的方法） 封面信是一封给被调查者的短信， 主要是向被调查者介绍和说明调查者的身份、调查的内 容、调查的目的和意义等等。 主要作用在于消除被调查者的顾虑，赢得对方的信任， 争取合作。因为对于每一个被调查者来说，调查单位 和调查人员都是陌生的，如果没有一定的自我介绍， 就很难取得被调查者的支持与合作。因此，要让被调
二、问题的设计 问题和答案是整张问卷的核心部分，科学地设 计问题和答案是获得可靠调查资料的重要环节。
针对性原则
问卷的问题应该围绕假设进行。 设置问题的数量应不多也不少，恰好满足检验假设的 要求。要做到这一点，设计者对问卷的设计应当有一 个总体框架．对每一个问题所起的作用应十分清楚， 对理论假设需要哪些指标来测量，也应十分明确。 初次搞问卷设计的人，随意设题的现象比较普遍，即 想到什么问题就列什么问题，很少考虑所列问题对检 验理论假设、回答研究项目有多大作用，其结果必然 导致一些问题浪费，而另一些需要提出的问题却没能 列出。
您有没有在考场中作弊过呢？ A经常 B偶尔 C有这个想法，但是最后没有 D坚持做诚信的人，不会这么想
(4)程度式答案应按一定顺序排列，前后须对称。
许多涉及到调查对象态度的答案是具有程度上的意义 的，这类程度式答案应按一定顺序排列，而且前后应 对称。如 “很愿意；比较愿意；说不清；不太愿意；很不愿意” “很满意；比较满意；无所谓；不太满意；很不满意” 等等： 如果将答案设计成： “很愿意；比较愿意；很不愿意” “很满意；很不满意；不太满意；比较满意；无所谓” 由于答案不周全或者答案次序凌乱而造成填答困难或 产生填答偏差。
测量量表与问卷调查法(doc 11页)
第三节测量量表一、测量（一）概念测量是按照规则给对象或事件赋值，如直尺、停表之类的器具，是用来测定高度、速度等数量的。
（二）基本要素1、测量的基本要素有4个：（1）对象——指我们所感兴趣的，要研究的事物或物体（2）标记——指被测量对象的某种特征记号，如性别、年龄、学习成绩等（3）符号——指代表对象具有某种特征程度的符号，如考试分数（4）规则——分派各种符号到各类事物上的标准和方法，如采用百分制2、测量要素间的关系(P-98, 图5.4)图5.4 测量要素间的关系3、例子，P-98总结：由例子可以看出，对于同一个对象A，使用不同的测量法则，得到的测量结果是不同的。
好的测量法则就可以得到客观可靠地测量结果，差的法则往往会得到无效或存在偏差的结果。
二、教育技术研究测量法则的建立一般来说，对于稳定可见的现象，测量的法则容易建立与使用。
如正常人的性别容易测量，可以明确的用0或1表示。
在教育技术研究中，对教师学生的态度、行为，学习效果的测量法则建立，却不是件轻而易举的事，但建立法则有困难并不等于无法测量，只要具备如下3个条件就可以进行测量，能测量也就必然能建立法则。
建立测量法则的3个条件：1、现象或行为确实客观存在；2、现象或行为具有同一性和差异性同一性：是指测量对象本质属性的表现，这是区分事物的依据；差异性：同一类事物，其本质属性的表现程度有所差异，这些差异性的存在决定了测量的必要。
例：年龄是人类的一种同一性的表现，在一组测试样本中存在年龄上的差异就存在测量的必要和可能。
三、测量的参照标准1、要建立一个好的测量法则，必须使经过测量所获得的一系列数字（如考试分数）或符号（如品质等级）能够得到科学解释和评价，能够真正实现有意义的使用，这就必须把测量法则建立在一定的参照标准上，并以此标准来判别测量结果的高低或优劣。
2、常用的3种参照标准：(1)目标参照标准（决定性评价）——具体的目标（2常模参照标准（相对性标准）——集体平均水平（3）自我参照标准（自我性评定）——自身在某一时期或状态的特征四、测量量表的类型（一）量表定义：量表是指根据特定的法则，把数值分派到受试者、事物或行为上，以测量其特征标志程度的数量化工具。
问卷分析方法
数据分析与统计软件一、问卷的设计（一）问卷中的题目设计分为单选题和多选题，其中单选题的设计一般采用李克特(Likert)五点量表法。
（二）问卷分析的步骤：拟编预试问卷—预试—整理问卷与编号—项目分析—因素分析—信度分析—再测信度1．项目分析目的：利用t检验方法对预试问卷中的题目进行筛选。
步骤：P41-42(吴)2．因素分析（效度分析、维度分析）（1）探索性因素分析目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行分析。
（2）验证性因素分析目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行验证。
3．信度分析目的：利用信度分析方法对预试问卷调查所得数据的可信性进行分析。
4．再测信度目的：利用相关分析方法对预试问卷的前后两次调查所得数据的可信性进行分析。
二、问卷数据的分析1．多重响应分析：Analyze→Multiple Response作用：分析多项选择题，包括多项选择题题集的定义及频数分析。
特别：列联表分析：Analyze→Descriptive Statistics →Crosstabs 作用：分析属性变量间是否相互独立。
2．均值检验（t-检验）3．方差分析4．协方差分析5．相关分析6．回归分析（路径分析）7．聚类分析多重响应分析多重响应分析也称为多（复）选题分析。
在量化研究中，除了单选题、李克特量表外，常见的回答发生即是复选题。
所谓复选题即是题目的可选答案不止一个，答案的选项可以多重选择或者题项可勾选其中多个选项。
下面是一份问卷（其中部分）：1．您的性别：□男□女2．您对数学学习的兴趣：□非常感兴趣□一般□无兴趣3．您平时喜欢的文学作品：(1)□外国的(2)□中国的(3)□古代的(4)□近代的(5)□现代的4．您平时喜欢的体育项目：(1)□爬山(2)□游水(3)□跑步(4)□打篮球其中1、2题为单选题，3、4题为多（复）选题。
下面介绍与单、多选题有关的软件处理方法。
一、变量的编码方法1．对单选题一个题目用一个变量即可。
调查问卷报告分析模板
调查问卷报告分析模板一、研究目的本文旨在探讨调查问卷报告的分析模板，旨在指导研究者如何系统地分析问卷数据，提炼关键信息，作出科学的研究结论。
二、调查问卷设计在进行一项调查研究前，首先要设计调查问卷。
问卷设计需要考虑调查的目的、受众群体、题目的清晰度和逻辑性等因素。
在设计问卷时，应尽量避免主观性强、导向性强和问题重复的情况，以确保问卷的有效性和科学性。
三、数据收集与整理完成问卷设计后，需要进行数据收集工作。
可以通过线上或线下方式发放问卷，确保样本覆盖面广泛，并保证数据的真实性和准确性。
在收集到数据后，要对数据进行整理和清洗，删除无效或错误数据，以方便后续的分析工作。
四、数据分析方法数据分析是调查问卷报告的核心部分，通过数据分析可以揭示问卷调查的结论和趋势。
常用的数据分析方法包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析等。
在进行数据分析时，应根据研究问题选择合适的分析方法，并结合实际情况进行不同维度的分析。
五、结果展示与解释在完成数据分析后，需要将分析结果进行展示与解释。
可以通过表格、图表等形式清晰地展示数据分析结果，以便读者快速了解调查问卷的研究结论。
同时，在解释结果时，要客观分析数据间的关系，明确数据背后的含义，以确保结论的科学性和可信度。
六、结论与建议在对数据进行了充分的分析和解释后，需要得出结论并提出建议。
结论部分应围绕研究目的和问题，明确总结调查问卷的研究结果，同时提出相应的建议，指导实际工作和决策。
七、参考文献最后，应在报告中列出参考文献，引用研究过程中使用的文献和资料，以支持研究结论和观点的可靠性。
以上是关于调查问卷报告分析模板的简要介绍，希望能为研究者提供一定的参考和指导，促进科学研究的开展和发展。
问卷编制
问卷编制与测量•问卷是科学研究中收集资料的重要工具。
•英国著名社会学家莫泽（C.A.Moser）指出：“社会调查十有八九是采用问卷方法进行的。
”•从某种程度上说，问卷编制的质量和水平决定了课题研究的质量和水平一、问卷的基本特征• 1. 标准化•问卷项目的编制、试用和实施、结果统计和解释等环节等程序都要按照统一的标准和程序进行。
•标准化程序可以保证问卷结果的可比性和稳定性，提高问卷的可靠性。
•研究者（主试）的说明和指导语都要遵循统一的标准，不允许出现任何随意性的暗示或提示。
• 2. 有效性•每一个项目或题目都要与目标具有一致性。
•通过概念的操作化过程确立问卷的内容与结构，以保证问卷题目对所调查内容的代表性；•通过试用、题目分析和问卷质量评价，确保问卷的测量误差降低到最小；•通过科学的概率抽样方法，保证问卷结论合理，科学。
• 3. 适合性•影响问卷质量的两个因素是问卷的回收率和有效性•解决这两个问题的关键在于问卷要适合被调查者，或者说被调查者愿意如实地回答问卷中的问题。
•遵循可接受性原则•有研究表明，当被调查者对调查题目不感兴趣时，无论问卷的长短，人们都不会如实参与。
•匿名性• 4.精炼化•教育研究中的问卷多属于专题性调查，而非综合性调查，专题性调查中使用的问卷尤其要简洁精炼，题目不宜过多，以不多于30项为宜。
回答问卷的时间控制在20-30分钟之内。
•并非多多益善，问题简明扼要。
• 5. 回收率•有研究认为，如果问卷的回收率达不到50%，那么问卷调查就应该终止，问卷的回收率达不到70%，问卷调查的结果就不足以可信。
这是基于大规模的社会调查的结果，但是对于教育研究来说，样本量和样本的代表性才是关键问题，即使回收率不是很高，只要达到了必要的样本量，而且样本的分布合理有效，调查结果同样是有效的。
•保证和提高回收率的一个办法就是当面发送，当场回收。
二、问卷的类型•结构型问卷非结构型问卷•开放式（主观型）问卷•封闭式（客观型）问卷• 1. 结构型问卷•最常用的、最普遍的问卷形式，便于回答，节省时间，易于操作，信息量大，适用于各种不同阶层和背景的调查对象，便于资料的整理和统计分析。
量表制作的基本步骤
量表制作的基本步骤量表是一种测量工具，它试图确定主观的、有时是抽象的概念的定量化测量的程序，对事物的特性变量可以用不同的规则分配数字，因此形成了不同测量水平的测量量表，又称为测量尺度。
如何正确合理的构建量表呢？1．编拟预试问卷在预试问卷的编制或修订上，应根据研究目的、相关文献数据与研究结构等方面加以考虑，如果有类似的研究工具，可根据研究当时的实际情形，加以修订、增删；如果是自己重新编制问卷，问卷内容应依据研究结构的层面，加以编制。
2．预试预试问卷编拟完成后，应实施预试，预试对象的性质应与将来正式问卷要抽取的对象性质相同，如研究对象为中学生，则预试的受试者也应为中学生，预试对象人数以问卷中包括最多题项分别为40题、35题、25题，则预试对象，最好在120位至200位中间，如果样本较为特殊，在预试人数的选取上可考虑再酌减一些。
3．整理问卷与编号问卷回收后，应一份一份检查筛选，对于数据不全或不诚实填答的问卷，应考虑将其删除；对于填答时皆填同一性答案者，是否删除，研究者应考虑问卷题项本身的内容与描述，自行审慎判断。
筛选完后的问卷应加以编号，以便将来核对数据之用；之后再给予各变量、各题项一个不同代码，并依问卷内容，有顺序的键入计算机。
4．项目分析项目分析即在求出每一个题项的“临界比率”（critical ratio），简称CR值，其求法是将所有受试者在预试量表的得分总和依高低排列，得分前25％至33％者为高分组，得分后25％至33％者为低分组，求出高低二组受试者在每题得分平均数差异的显著性检验（多数数据分析时，均以测验总分最高的27％及最低的27％，作为高低分组界限），如果题项的CR值达显著水准（α<.05或α<.01），即表示这个题项能鉴别不同受试者的反应程度，此为题项是否删除首先考虑的。
5．因素分析项目分析后，为检验量表的结构有效度（Construct validity），应进行因素分析。
调查问卷与量表的汇编及其分析方法
调查问卷与量表的编制及分析方法一、问卷与量表的差异「问卷与量表」差不多上研究者用来搜集数据的一种技术，也能够讲是对个人行为和态度的一测量技术。
它的用处在于量度，特不是对某些要紧变项的量度。
尽管问卷和量表差不多上能够用来搜集数据，但这两者差不多上依旧有一些差异存在的：一、在编制架构上的差异（一）量表需要理论的依据，问卷则只要符合主题即可。
通常量表的编制差不多上依照学者所提的理论来决定其编制的架构，譬如若要编制教练的领导行为量表时，可依照运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。
此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及欣赏的行为」等五个向度，因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个重量表的领导行为量表。
然而在编制问卷时，只要研究者先将所要研究的主题厘清，并将所要了解的问题排列出来，然后依序编排即可。
（二）量表的各重量表都要有明确的定义，问卷则无此要求。
在编制量表时，若没有重量表，编制者就直接将此量表的定义加以讲明。
若所编制的量表包含有若干个重量表，各个重量表亦需将其定义加以界定清晰。
一方面让编制者在编题时能切合各个重量表的主题，另一方面是让阅读者能了解此量表的各个重量表究竟是做何解释。
二、在计分上的差异（一）量表是以各个重量表为计分的单位，问卷是以各题为单位来计次。
假如一个量表有若干个重量表，其计分的方式是以各个重量表为单位。
由于量表通常是以点量尺的型式呈现，研究者只要将重量表中每一题的分数相加即可。
问卷则和量表不同，它是以单题为计算单位，亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。
（二）量表的计算单位是分数，而问卷的计算单位是次数。
由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数，因此所得的分数是属于连续变量。
而问卷是以各题的选项来计次，所得的结果是各个选项的次数分配，此乃属于间断变数。
三、在统计分析上的差异（一）量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关；在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。
调查研究中的问卷和量表的设计与编制要领
调查研究中的问卷和量表的设计与编制要领职心乐;胡良平【摘要】问卷调查在科学调查研究以及实施中都至关重要,问卷设计必须紧扣研究目的,并且同调查研究的主题相适应;还应力求做到系统全面、提纲挈领.问卷调查法是实证研究中常用的方法,在社会调查研究、医学调查研究等众多领域内均做出了巨大的贡献.在问卷调查法应用过程中,多方面的因素都直接或间接影响着调查研究的质量.本文从调查问卷及量表的设计、关于沿用现有量表或者自行设计新量表的注意事项等几个关键问题进行了剖析与总结.对调查问卷中的影响因素与评价指标以及制定量表的技巧加以阐述,并就问卷如何进行信度与效度分析等问题开展了讨论.同时对调查问卷中的核心内容,即量表的设计要点进行了探讨、归纳与呈现,包括如何合理沿用或修改现有量表或者自行设计新量表过程中存在的问题与设计要点.【期刊名称】《四川精神卫生》【年(卷),期】2017(030)005【总页数】5页(P405-409)【关键词】调查设计;问卷;量表;设计;编制;信度;效度【作者】职心乐;胡良平【作者单位】天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室,天津 300070;军事医学科学院生物医学统计学咨询中心,北京 100850;世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029【正文语种】中文【中图分类】R195.11.1 问卷调查的意义与过程问卷调查在科研调查设计以及实践中都至关重要，问卷调查的过程是调查者事先设计好问卷，通过不同形式将问卷递送到被调查对象手中，由其填写完成后返还给调查者；或者通过调查员询问被调查对象相关情况，填写在问卷中，最后回收。
在科研实践中，越来越多的医学、社会学等调查研究开始采用问卷调查方法来收集有关信息，所以围绕主题、紧扣研究目的而设计一份合理且高效的调查问卷极为重要，优质的问卷同时也是后续信息分析等工作顺利进行的基础保证[1-3]。
1.2 调查问卷的结构问卷结构的设计必须紧扣研究的目的，并且与调查研究的主题相适应。
调查问卷与量表的编制及分析方法
调查问卷与量表的编制及分析方法一、问卷与量表的差异「问卷与量表」都是研究者用来搜集数据的一种技术，也可以说是对个人行为和态度的一测量技术。
它的用处在于量度，特别是对某些主要变项的量度。
虽然问卷和量表都是可以用来搜集数据，但这两者基本上还是有一些差异存在的：一、在编制架构上的差异（一）量表需要理论的依据，问卷则只要符合主题即可。
通常量表的编制都是根据学者所提的理论来决定其编制的架构，譬如若要编制教练的领导行为量表时，可根据运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。
此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及赞赏的行为」等五个向度，因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个分量表的领导行为量表。
然而在编制问卷时，只要研究者先将所要研究的主题厘清，并将所要了解的问题罗列出来，然后依序编排即可。
（二）量表的各分量表都要有明确的定义，问卷则无此要求。
在编制量表时，若没有分量表，编制者就直接将此量表的定义加以说明。
若所编制的量表包含有若干个分量表，各个分量表亦需将其定义加以界定清楚。
一方面让编制者在编题时能切合各个分量表的主题，另一方面是让阅读者能了解此量表的各个分量表究竟是做何解释。
二、在计分上的差异（一）量表是以各个分量表为计分的单位，问卷是以各题为单位来计次。
假如一个量表有若干个分量表，其计分的方式是以各个分量表为单位。
由于量表通常是以点量尺的型式呈现，研究者只要将分量表中每一题的分数相加即可。
问卷则和量表不同，它是以单题为计算单位，亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。
（二）量表的计算单位是分数，而问卷的计算单位是次数。
由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数，因此所得的分数是属于连续变量。
而问卷是以各题的选项来计次，所得的结果是各个选项的次数分配，此乃属于间断变数。
三、在统计分析上的差异（一）量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关；在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。
调查问卷分析咋写
调查问卷分析咋写
调查问卷分析是研究中常用的方法之一，通过分析问卷结果可以了解受访者的观点和态度，从而得出一定的结论。
本文将介绍如何进行调查问卷分析，以及分析过程中需要注意的事项。
1. 调查问卷设计
在进行调查问卷分析之前，首先需要设计好调查问卷。
问卷设计应该具有一定的针对性，问题要清晰明了，避免引导性问题和主观性问题。
此外，问卷的排版和逻辑也需要注意，保证受访者容易理解和填写。
2. 数据收集与整理
收集完问卷数据后，需要对数据进行整理和清洗。
首先检查数据的完整性和准确性，剔除异常值和缺失值。
然后对数据进行编码和分类，以便后续的分析。
3. 数据分析方法
常用的数据分析方法包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析等。
描述性统计用于描述受访者的基本情况，包括性别、年龄、学历等信息；相关性分析用于了解问卷各项指标之间的相关性；回归分析则可以揭示出潜在的影响因素和规律。
4. 结果解释与展示
在分析完数据后，需要将结果进行解释和展示。
可以通过文字、表格、图表等形式来呈现数据分析结果，清晰地表达出结论和发现。
5. 结论与建议
最后，根据数据分析的结果，可以得出一定的结论和建议。
结论应该明确、客观，能够回答研究问题。
建议则是基于结论提出的具体改进建议，为相关部门提供参考。
综上所述，调查问卷分析是一个系统的过程，需要设计、数据收集、分析和结果展示等多个环节，只有全面细致地进行每个步骤，才能得出有效的结论和建议。
希望本文的介绍能够帮助读者更好地理解如何进行调查问卷分析的过程。
问卷与量表分析：【02】问卷设计(二)
问卷与量表分析：【02】问卷设计（二）问卷设计的步骤大致如下：前期：明确研究目的—明确研究对象—构建理论框架—研究假设—预期结果中期：拟定问卷后期：后续整体编排—问卷前测—修改和定稿一、前期准备1、研究目的当我们开始做一份问卷时，最先应该要明确的就是研究动机与目的，问卷的最终目的是验证或分析某个问题的因果关系，即解决问题；一个完整的问卷，它的所有内容都是围绕着它的主题来进行的。
2、研究对象明确问卷受访对象，并对其进行充分的了解，这有助于我们确定使用哪种调查方式，确定样本大小等细节；不能用小部分人来代表全部，否则会造成数据偏差，减少调查结论的可靠性，一个可供参考的原则就是样本质量大于数量。
3、理论框架知道自己想要了解什么，明确了研究对象，接下来就应该去搜集关于它们的相关资料。
在这一阶段，我通常通过关键词去查找。
假如我要做一份关于《美国在非洲国家的形象传播现状调查》，明确了目的和调查对象后，那我现在获得的关键词应该是：美国、非洲国家、形象传播。
然后再用各种方式分别搜集相关的有用信息，在查找和翻阅资料的过程中再把一些可能有用的关键词记录下来。
也可以借鉴一些类似的问卷资料，尽管主题不一样，但它们某一方面的框架可能类似，比如《某某城市形象调查》。
4、研究假设/预期结果就我个人经验来看，如果没有数据分析经验或统计学基础，做不好这两步。
所以，有时间也可以多学学数据分析和统计，可以让自己的研究思路更加清晰，理清问卷的逻辑。
如果已经有了一定基础，可以尝试着列一个研究框架，梳理各个假设之间的关联性。
比如，我现在想要对大家学习某一课程的的情况进行调查，那么我也许可能列一个这样的研究框架图出来：（H指相关假设）同时，自己心里可以有一个预期的结果，以便围绕相关主题设计问题。
但绝不能用预期结果来引导被访者。
问卷的前期准备工作相当重要！一般情况下，我们在做某一方面的问卷调查前，都应该对其有高于一般人的基本认识，问卷只是对现有信息的深入。
问卷调查分析模板
问卷调查分析模板一、引言。
问卷调查是一种常见的数据收集方式，通过对受访者进行一系列问题的提问，可以获取到大量的信息和数据。
而问卷调查分析则是对这些数据进行整理和分析，以便更好地了解受访者的观点和态度，为后续决策提供有力支持。
本文将介绍一份问卷调查分析模板，帮助您更好地进行问卷调查数据的分析和应用。
二、数据收集。
在进行问卷调查分析之前，首先需要收集足够的数据。
在设计问卷时，需要确保问题清晰明了，能够准确捕捉受访者的观点和态度。
同时，还需要考虑到样本的代表性，确保所收集到的数据具有一定的可靠性和可信度。
三、数据整理。
一旦数据收集完毕，接下来需要对数据进行整理和清洗。
这包括对数据进行分类、筛选、去除异常值等操作，以确保数据的准确性和完整性。
同时，还需要对数据进行统计分析，以获取数据的基本特征和分布情况。
四、数据分析。
在数据整理完成后，接下来就是对数据进行深入的分析。
可以利用统计学方法对数据进行描述性分析、相关性分析、因素分析等，以揭示数据之间的内在联系和规律。
同时，还可以利用图表等可视化手段，将数据呈现出来，使得分析结果更加直观和易于理解。
五、结果解释。
在数据分析完成后，需要对分析结果进行解释和总结。
这包括对数据分析结果的意义和影响进行解释，以及对后续决策提出建议和参考意见。
同时，还需要对分析过程中的不确定性和局限性进行说明，以保证分析结果的客观性和可靠性。
六、结论。
问卷调查分析模板的应用，可以帮助您更好地进行问卷调查数据的分析和应用。
通过对数据的整理、分析和解释，可以更好地了解受访者的观点和态度，为后续决策提供有力支持。
希望本文介绍的模板对您有所帮助，祝您在问卷调查分析中取得成功！。
调查问卷与量表的编制及其分析方法
调查问卷与量表的编制及其分析方法调查问卷与量表的编制及其分析方法一、调查问卷的编制调查问卷是一种常用的数据收集工具，通过调查问卷可以获取大量的信息和数据。
要编制一个有效的调查问卷，需要经历以下几个步骤：1.确定研究目的和研究问题：在编制调查问卷之前，需要明确研究的目的和要解决的问题。
只有通过明确的研究目的和问题，才能设计出合适的调查问卷。
2.选择合适的调查问卷类型：调查问卷可以分为开放式问题和封闭式问题。
开放式问题允许被调查者自由回答，而封闭式问题则只允许被调查者在预设的选项中选择。
选择合适的调查问卷类型要根据研究目的和问题的特点来确定。
3.设计问题的顺序和逻辑关系：在编制调查问卷时，问题的顺序和逻辑关系是非常重要的。
问题的顺序应该合理，一般可以先从一般的问题开始，再逐渐深入细节。
逻辑关系要求问题之间是有连贯性的，能够让被调查者顺利回答。
4.设计问题的内容和选项：问题和选项的设计应该简明扼要，避免使用过于复杂的语言或专业术语。
对于封闭式问题，选项要全面覆盖被调查者可能的回答，并且要避免重复或冗余的选项。
5.预测试与修改：在正式调查之前，需要对问卷进行预测试，让一部分目标调查对象填写问卷，并根据他们的反馈意见对问卷进行修改和优化。
通过预测试可以发现问卷中可能存在的问题，并及时进行修正。
二、量表的编制量表是一种常用的测量工具，用于收集被试者的观点、态度和行为。
通过量表可以得到相对客观的评价数据。
要编制一个有效的量表，需要经历以下几个步骤：1.确定测量目的和内容：在编制量表之前，要明确测量的目的和要测量的内容。
只有通过明确的测量目的和内容，才能设计出合适的量表。
2.设计问题和选项：量表的设计需要根据测量目的和内容来确定问题和选项。
问题的设计要简洁明了，能够准确反映要测量的内容。
选项的设计要全面覆盖被试者可能的回答，在数量上要有一定的变化。
3.确定评分方法：量表的评分方法决定了如何计算和解读被试者的得分。
问卷(量表)设计理论和方法
❖ [3]邱皓政.量化研究与统计分析—SPSS中文视窗版数据分析 范例解析[M].重庆：重庆大学出版社，2009
❖ [4]吴明隆.问卷统计分析实务—SPSS操作与应用[M].重庆： 重庆大学出版社，2010
❖ [5]柏菊花.中学生网络学习适应性影响因素分析[D].南京： 江苏师范大学，2012
项目分析CR法的操作步骤
❖ 1、求出量表的总分 ❖ 2、量表总分高低排序 ❖ 3、找出高低分组上下27%处的分数 ❖ 4、依临界分数将量表得分分成两组 ❖ 5、以t检验检验高低分组在每个题项的差异 ❖ 6、将t检验结构未达显著的题项删除
分析（analyze）—比较平均值（compare means）—独立样本t检验（independentsamples T-test）
❖ 因素数目的确定。一般根据学者Kaiser所提的标准 ：选取特征值大于1的因素。
❖ 各变量间应该具有相关性，采用Bartlett球形检验 来判断。
❖ 因子分析中各因素应该具有实际意义，即能够进行 有意义的重新命名。
❖ KMO检验。其用于检验个变量间的偏相关性，取 值范围在0—1之间。具体判断标准如下：
❖ 它是一种相关分析技术，它包含许多减少维度（即 因素的个数）以简化数据的技巧，主要目的在于以 较少的维度来表现原先的数据结构，而又能保存原 数据结构所提供的大部分信息。
❖ 从另外一个角度说，因素分析是将具有错综复杂关 系的变量（项目）综合成为数量较少的几个因素， 一在线原始变量与因素之间的相互关系，探讨多个 能够直接测量，且具有一定相关性的实测指标是如 何受少数几个内在的独立因素支配的，并根据不同 因素对变量进行分类。使得同组内的变量之间的相 关性较高，但不同组的变量相关性较低。
调查问卷分析报告怎样写
调查问卷分析报告怎样写一、引言在进行调查研究时，调查问卷是一种常用的数据收集工具。
编写调查问卷分析报告是对调查结果进行总结和分析的重要步骤，能够帮助研究者更好地理解调查数据，发现问题和趋势，为进一步的研究和决策提供有益信息。
二、写调查问卷分析报告的基本步骤2.1 数据汇总与整理首先需要对调查问卷收集到的数据进行汇总和整理。
这包括对问卷回收情况、填写情况、缺失数据等进行统计和分析，确保数据的完整性和可靠性。
2.2 数据分析与解释在分析数据时，可以运用一些统计方法和工具，如频率分析、比较分析、相关性分析等，来揭示数据之间的联系和规律。
这些分析结果需要详细解释和阐述，揭示数据背后的含义和信息，提炼出关键问题和结论。
2.3 结果展示与报告撰写最后，将数据分析结果整理成清晰、简洁的报告形式。
在报告中，需要包括调查的背景和目的，研究方法和过程，数据分析结果和结论，还可以加入一些图表、表格等辅助展示材料，更直观地呈现调查结果。
三、写调查问卷分析报告的注意事项3.1 突出重点，避免内容过多在撰写调查问卷分析报告时，要聚焦于关键问题和结论，避免内容过多，保持报告的精炼度和可读性。
可以通过段落结构清晰，重点明确的方式来展示调查结果。
3.2 逻辑严谨，条理清晰报告的结构和逻辑应该严谨，层次清晰，能够让读者迅速理解主要内容。
可以采用逻辑顺序和连接词语进行文字表达，保持整体的连贯性和流畅性。
3.3 数据真实可靠，加入案例分析在撰写报告时要确保数据的真实可靠，避免武断和主观性分析。
可以用实际案例分析来佐证论点，增加报告的说服力和可信度。
四、结语调查问卷分析报告的撰写是研究工作的重要环节，它可以帮助研究者更好地理解调查数据，发现问题和趋势，为未来的研究和决策提供有益信息。
通过遵循基本步骤和注意事项，撰写一份符合规范、清晰、准确的调查问卷分析报告，将有效地促进研究成果的沟通和传播，为学术研究和实践应用提供有力支持。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
调查问卷与量表的编制及分析方法一、问卷与量表的差异「问卷与量表」都是研究者用来搜集数据的一种技术，也可以说是对个人行为和态度的一测量技术。
它的用处在于量度，特别是对某些主要变项的量度。
虽然问卷和量表都是可以用来搜集数据，但这两者基本上还是有一些差异存在的：一、在编制架构上的差异（一）量表需要理论的依据，问卷则只要符合主题即可。
通常量表的编制都是根据学者所提的理论来决定其编制的架构，譬如若要编制教练的领导行为量表时，可根据运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。
此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及赞赏的行为」等五个向度，因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个分量表的领导行为量表。
然而在编制问卷时，只要研究者先将所要研究的主题厘清，并将所要了解的问题罗列出来，然后依序编排即可。
（二）量表的各分量表都要有明确的定义，问卷则无此要求。
在编制量表时，若没有分量表，编制者就直接将此量表的定义加以说明。
若所编制的量表包含有若干个分量表，各个分量表亦需将其定义加以界定清楚。
一方面让编制者在编题时能切合各个分量表的主题，另一方面是让阅读者能了解此量表的各个分量表究竟是做何解释。
二、在计分上的差异（一）量表是以各个分量表为计分的单位，问卷是以各题为单位来计次。
假如一个量表有若干个分量表，其计分的方式是以各个分量表为单位。
由于量表通常是以点量尺的型式呈现，研究者只要将分量表中每一题的分数相加即可。
问卷则和量表不同，它是以单题为计算单位，亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。
（二）量表的计算单位是分数，而问卷的计算单位是次数。
由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数，因此所得的分数是属于连续变量。
而问卷是以各题的选项来计次，所得的结果是各个选项的次数分配，此乃属于间断变数。
三、在统计分析上的差异（一）量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关；在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。
（二）问卷在描述统计方面有次数分配、百分比；在推论统计方面有χ2考验（如适合度考验、百分比同构型考验、独立性考验、改变的显著性考验等）。
二、问卷编制的方法一、问卷编制的步骤研究者在编制问卷时，可依三个步骤进行：确定主题、搜集数据、编制题目。
（一）确定主题问卷编制的内容应和所要调查的目的一致，譬如若要了解台北市民参与慢速垒球活动的情形，所编制的题目就应和慢速垒球的活动有关。
（二）搜集资料假如要了解市民参与慢速垒球活动的情形，首先需要知道台北市的慢速垒球活动是如何运作。
编制者可至台北市慢速垒球协会访问相关的工作人员，或是至垒球活动的现场了解会员参加活动的情形。
这些数据都可供编制者在编制问卷时参考用。
（三）编制题目编制者在搜集有关的资料后，即可将各项资料整理并编拟出题目。
所编的题目可分为人口统计变项部份和问卷题目部份两类，由前者可了解参与慢速垒球活动人员的年龄、性别、婚姻、职业、学历、收入等基本资料，问卷的主要内容包括有参与慢速垒球活动的原因、每月参加的次数、时间、经费、及参加的方式等。
二、问卷编制的类型一般而言，问卷的类型可为开放式的问卷和封闭式的问卷两类。
以下即分别予以说明：（一）开放式的问卷1、在球类运动中，你喜不喜欢棒球？为什么？2、你通常收看什么球类比赛节目？为什么？（二）封闭式的问卷1、你喜不喜欢棒球运动?囗很不喜欢囗不太喜欢囗有点喜欢囗很喜欢2、你通常喜欢收视那种球类比赛节目?囗篮球囗足球囗棒球囗其它由上面的例题得知，开放式的问卷让作答者有较大发挥的空间，研究者可以比较深入的了解作答者心中的想法，但需要较长的时间作答。
而封闭式的问卷的优点是让作答者能在最短的时间内作答完毕，而且答案明确，易于统计，但其缺点是无法得知作答者为何要选该答案的原因。
通常一份问卷是以封闭式的题目为主，另佐以若干开放式的题目（研究者比较想深入知道的问题）。
三、提出问题的标准研究者在编制问卷时必须先考虑所编拟的问题是否适宜，以下所提的几项标准可作为问卷编制者的参考：（一）问题是否与研究目的一致问卷里所提的问题必须和研究目的一致，才不会让作答者有离题的感觉。
譬如问卷是要了解市民参与慢速垒球活动的情形，所有问卷里的问题当然都必须和慢速垒球活动有关。
假如在此份问卷里问了有关台北市政的问题，就会让作答者不知所措。
（二）问题的类型是否合适有些问卷的问题适合用封闭式的类型，有些则应该用开放式的类型。
一般而言，开放式的问题比较能获得充足的数据，但其缺点是费时，而且作答的对象在教育程度上不能太低。
因此，问题的类型应该视作答的对象、研究的主题、可以应用的时间等因素而定。
（三）问题是否令人难以回答在问卷里应避免提出让人不喜欢回答的问题，像诸如此类的问题都非常敏感，即使有这种想法的人很可能也不会据实回答。
（四）问题是否涉及个人的稳私有关个人隐私的问题，编制者应该尽量避免将其列入，除非这是研究者研究的主题，而且事先获得作答者的合作，否则这种问题是不可能得到真正的答案。
（五）问题是否有暗示作用问卷的问题不应暗示作答者做某种的回答，当然会强烈的暗示作答者选择不同意的答案。
（六）问题是否超出作答者的能力问卷所问的问题应视作答者的能力来提问题，像此类的问题已超出作答的能力范围，将会使作答者无法反应。
四、编制题目的原则（一）用字浅显易懂题目的文词应力求清楚明了，不要造成作答者对语意的误解。
而且用字也要简单易懂，尽量使作答者能节省作答的时间。
（二）每个问题只涵盖一个观念一个句子只能提及一个观念，以免作答者混淆。
譬如「当你遇到挫折时，你是否会努力不懈而且尝试用新的方法去解决。
」这个句子就涵盖了「努力不懈」及「尝试用新的方法」两个观念，有时作答者只符合了其中的一个观念，这对于作答者将会造成困扰。
因此像上述的例子最好将其改为两个句子：「当你遇到挫折时，你是否会努力不懈去解决。
」及「当你遇到挫折时，你是否会尝试用新的方法去解决。
」（三）避免主观及情绪化的字眼问卷的问题应该是采用客观、中性的字眼，不应用会挑起作答者情绪的文字，如「你认为教育部不准大学的体育教师上课是否有打压体育教师的嫌疑？」，这个句子所用的「打压」这个字眼就非常不适当。
（四）问题的选项应清楚界定问卷里各个问题的选项应界定清楚，选项因为有重迭的情形出现，将会造成作答者无法正确的作答，这是编问卷者要避免的情形。
（五）不用假设或猜测的语句假设性的问题，因为作答者有太多的想象空间，以致于所得的结果不易归纳解释。
在实际的应用上，价值并不高。
（六）句子避免过长通常作答者在填答一份问卷时，都不希望花太多的时间，假如问卷的题目简单清楚，一目了然，作答者的配合度会较高；反之，若题目复杂又冗长，作答者有可能会应付了事。
冗长的题目，只是浪费作答者的时间而已。
三、量表编制的方法一、量表编制的步骤（一）拟定编制量表的计划当研究者决定编制一份量表时，首先须拟定编制量表的计划。
此份计划包括决定应搜集哪些相关的数据、编制的进度、样本的选取、经费预算、编制完成所需的时间等。
（二）搜集资料不同的量表所涉及的数据当然就有所不同，譬如选手的「成就动机量表」和教练的「领导行为量表」，在文献的搜集上当然有很大的差别。
编制者必须先了解量表的性质，然后才决定所搜集资料的方向。
如成就动机量表是属于人格方面的量表，编制者就要从人格心理学的理论或既有的量表中去搜集。
若是领导行为量表，因其是属于社会心理方面的量表，编制者就要在社会心理学中去搜集。
（三）拟定量表的架构编制者可以参考某一个学者的看法，或是综合数个学者的理论拟出所要编制量表的架构。
假如此量表有若干个分量表，编制者应先将其定义写出来，以利尔后编制题目之用。
（四）编制题目当量表的架构定出来之后，编制者即可参考所搜集来的其它的量表资料来编题。
通常为了将来有删题的空间，编制者大约要比预定的题数多编二分之一的题目。
如一个分量表若需要10题，此时就需编15题。
（五）预试当题目编好后，编制者即需进行预试。
亦即编制者要找一些受试者先对此份量表试作，以了解那些题目是可用的。
预试的样本至少应有200人，以利以后的项目分析之用。
（六）项目分析项目分析的主要目的是针对预试的题目加以分析，以作为正式选题的参考。
进行项目分析时，通常有两种方法可以使用，第一种方法是用t考验法，第二种是用相关法。
在做项目分析时，这两种方法都是以单题为单位来进行分析。
以t考验而言，在进行项目分析时，是以该分量表总得分的高分组（前25%的受试者）和低分组（后25%的受试者）在每一题得分的平均数进行差异比较。
所得的值称为决断值，必须高于查表的临界值，才具有鉴别力，有的学者建议CR值至少应达3以上为佳。
在进行相关法时，有两种方式，一种是含本题在内所得的相关，另一种是不含本题在内的相关。
进行第一种相关法时，首先将每个受试者分量表的总得分算出来，然后以题为单位，计算每一题与总得分的相关。
一般而言，相关系数至少应达0.4以上为佳。
进行第二种相关法时，以每一题和该题所在的分量表的总得分（不含该题）求相关。
一般而言，相关系数应达显著水平才算是具有鉴别力的题目。
（七）编制正式题目编制者可根据项目分析的结果来进行选题，只要鉴别力合乎标准的题目都可以选为正式的题目。
若项目分析所得各题的决断值都合于要求，则由高而低选出预定要的题数。
（八）建立信度与效度一份好的量表必须具有相当的信度和效度。
所谓信度即是指可靠的程度，而效度则是指有效的程度。
有信度的量表通常具有一致性、稳定性、可靠性、及可预测性等。
一份稳定可靠的量表，几次所得的结果一定是相当一致的，而且可透过此量表对受试者做预测用。
效度是指一个量表能够有效的测量到它所要测量的特质的程度，譬如一份有效的「成就动机量表」应该能确实反映出受试者的成就动机，高成就动机者在此量表的得分应该比低成就动机者的得分显著要高。
量表的信度和效度应该如何建立，在下面部份即会有详细的说明。
二、如何拟定量表的架构（一）决定量表的因素一个量表究竟需要多少个分量表，主要是视所根据的理论而定。
譬如Chelladurai & Carron的运动情境领导理论将教练的领导行为分为五个向度，这五个向度即可成为五个分量表。
若是属于探索性的研究，并没有理论的基础，则其因素的多寡就需要用探索性的因素分析来决定。
一般而言，若抽出的因素其特征值大于1的话，此项因素即可保留。
（二）订定正式量表的题数一份量表究竟需要多少题，并没有一个定论。
大约有几个指标可供参考：可用的时间（时间越长，题目就可越多）、所测特质的灵敏度（较不灵敏的特质通常需要较多的题目，才能区分出不同的群体）、分量表的多寡（分量表越多，所编的题数就会随着越多）。