基于技术特征的企业R&D边界研究
基于质量技术特征改善率的并行优化模型研究
Ｖｏ． ９， ． １２ Ｎｏ ２
西 华 大 学 学 报 （ 自 然 科 学 版 ）
Ｊ ｕ ａ ｆＸｉｕ ｎｖ ｒｉ ・ Ｎａｕ ａ ｃｅ ｃ ｏ ｒ ｌｏ ｈ ａ Ｕ ｉｅｓｔ ｎ ｙ ｔｒｌＳ ｉｎ ｅ
２１ ００年 ３月
Ｍａ ． ０１ ｒ２ ０
文 章编号 ：６ ３１９ ２ １ ）２０ ３ － １７ －５ Ｘ（０ ０ ０ － ７０ ０ ４
Ｒ ｔ ｆＱｕ ｆｙ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ ａ ａ ｔｒｓｉｓ ａｅｏ ａ ｔ ｅｈ ｏｏ ｙＣｈ ｒ ｃｅｉ ｃ ｉ ｔ
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质 量功 能 配 置 （ ｕｌｙＦ ｎｔｎＤ ｐｏｍ ｎ， Ｑ ａｉ ｕｃｉ ｅｌ ｅｔ简 ｔ ｏ ｙ
企业作为技术创新主体的特征研究
科学发展观 、 建设创新型国家的重要时期 ， 充分了解
企业技术创新主体现状及其特征， 具有重要意义 。
在功能特征上 ， 主体” “ 是指作为主体所能发挥
的作用 ， 是指企业通过增加科研投入 、设立研发机
１ 企业作 为技术创新主体 的特征 划分
从“ 主体” 概念出发 ， 技术创新主体具有三个层 次的特征 ： 制度特征 、 统计特征和功能特征 。
末， 企业在研发投入 、 专利产出等方面也逐步超过科 体 。 Ｒ Ｄ经费支出结构上 ，０ ０ ， 在 ＆ ２ ０ 年 企业 Ｒ Ｄ经 ＆
研院所 、 高等院校等。 进入 ２ 世纪以来 ， １ 国内外经济 形势对我国科技发展提出了更高要求 ，企业技术创
新能力的高低已直接关系到我国技术进步和在国际
用主体 。从国外经验和市场经济发展的实际情况来
立” 也有的观点认为相对于其它创新主体来说 ， ； 企 看 ， 企业在技术创新中处于主体地位有其必然性 ， 目 业已经成为技术创新的主体 ； 还有的提出“ 要坚持企 前在市场经济发达 国家中企业在技术创新中基本都
业技术创新的主体地位 ” 等。当前 ， 我国正处于落实 处 于 主体地 位 。
维普资讯
第 ３期 （０６ ５月） ２０ 年
中 国 科 技 论 坛
企业作为技术创新主体 的特征研究
孙 福全 ， 陈宝 明
（ 中国科 学技 术 促 进 发 展 研 究 中一 ， 京 １０ ３ ） ， 北 １ ２ ０ ０ ８
摘
要： 目前 ， 对技 术创新主体 的内涵。 国企业是否 已经成为技 术创新主体等问题 认识并不一致。本文提 出。 我 应从制度特征 、
正在进行的国家创新体系建设也是以形成企业为主 较 中具有数量上的相对优势。企业要成为这个层面 体、 产学研相结合的技术创新体系为突破口。但是 ， 上 的技术创新主体 ，就要在 各个参与者对技术创新
基于QFD的企业R_D项目质量管理研究
【摘要】当前，世界经济已经进入了以专利或专有技术为核心竞争力的新经济时代，R &D 项目对增强企业市场竞争能力有十分重要的作用。
由于R &D 项目的特殊性质，传统项目质量管理的SPC 技术无法直接应用在R &D 项目上，要想有效地提高企业的R &D 项目质量水平，需要系统的有效的项目质量管理予以保证。
本文研究了将QFD （质量功能展开）应用于企业R &D 项目质量管理，探讨了其可行性及应用方法。
【关键词】项目质量管理；QFD （质量功能展开）；R &D 项目；质量屋【作者简介】孙玲玲，浙江大学管理学院硕士研究生，研究方向：质量管理、QFD 。
做好R&D 项目质量管理对于企业获得长期的竞争优势具有十分重要的意义，有效的R&D 项目质量管理是项目成功的重要保证，对于缩短研发项目的研发周期、降低研发成本、提高研发产品质量都具有举足轻重的作用。
将QFD 的技术引入到R&D 项目质量管理过程中，是改进R&D 项目质量管理、提高研发项目质量的一种大胆尝试。
因此，将QFD 应用于R&D 项目质量管理过程中，探讨其实际应用无论是在研发企业项目管理实践工作中还是在相关的理论领域，都具有十分重要的意义。
一、研究背景（一）QFD 理论质量功能展开（Quality Function Deployment ：QFD ）是由日本质量专家赤尾洋二于1966年首次提出的一种面向市场的产品设计与开发的计划过程。
它是一种用于听取顾客声音的系统化方法，能将顾客的愿望恰如其分地翻译成生产计划、产品设计、制造等各阶段的具体技术要求，达到缩短开发周期、提高质量、降低成本的目的。
QFD 代表了传统的设计方式（设计－试制－调整）到现代设计方式（主动的、预防的）的转变，是系统工程思想在产品设计与开发全过程的具体应用。
（二）R&D 项目质量管理存在的问题科学研究与试验发展（Research and Development ，R&D ）是国际上通行的科学技术术语。
基于R语言的数据分析与预测模型构建
基于R语言的数据分析与预测模型构建在当今信息爆炸的时代，数据已经成为企业决策和发展的重要驱动力。
随着大数据技术的不断发展和普及，数据分析和预测模型构建变得越来越重要。
R语言作为一种开源的数据分析工具，以其强大的数据处理能力和丰富的统计分析函数而备受青睐。
本文将介绍基于R语言的数据分析与预测模型构建的相关内容。
数据分析数据分析是指通过对数据进行收集、清洗、处理和分析，从中提取有价值的信息和知识。
在R语言中，有许多强大的包（package）可以帮助我们进行数据分析，比如dplyr、ggplot2、tidyr等。
下面我们将介绍一些常用的数据分析方法：描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行总结和描述的过程，包括均值、中位数、标准差、最大最小值等指标。
在R语言中，可以使用summary()函数快速查看数据的描述性统计信息。
数据可视化数据可视化是将数据以图形的形式展现出来，有助于我们更直观地理解数据特征和规律。
在R语言中，ggplot2包提供了丰富多样的绘图函数，可以绘制出各种类型的图表，如散点图、折线图、柱状图等。
相关性分析相关性分析用于衡量两个变量之间的相关程度，常用的方法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。
在R语言中，可以使用cor()函数计算变量之间的相关系数，并通过热力图进行可视化展示。
预测模型构建预测模型构建是利用历史数据来预测未来趋势或结果，是数据科学领域中非常重要的一部分。
在R语言中，有许多强大的包可以帮助我们构建各种类型的预测模型，比如forecast、caret、glmnet等。
下面我们将介绍一些常用的预测模型：线性回归模型线性回归模型是一种用于建立自变量与因变量之间线性关系的模型。
在R语言中，可以使用lm()函数来拟合线性回归模型，并通过summary()函数查看模型拟合效果。
决策树模型决策树模型是一种基于树形结构进行决策的预测模型，在R语言中，可以使用rpart包构建决策树模型，并通过可视化展示树形结构。
基于特征重构的辅助风格设计技术
Ｃｏ ｐ ｔ ｕ ｔｏ ｍ ｕ ｅ － ｉ ｅ ｔ ｌ ｅ ｉ ｎ ｂ ｓ ｄ ｏ ｅ ｔ ｒ ｏ ｓｒ ｃ ｉ ｎ
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基于特征融合的DCSK_调制方式识别技术
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ: ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ ｃｈａｏｓ ｓｈｉｆｔ ｋｅｙｉｎｇꎻｆｅａｔｕｒｅ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎꎻｆｅａｔｕｒｅ ｆｕｓｉｏｎꎻｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ ｍｏｄｅ ｒｅｃ￣
模 Ｒ 同余ꎮ
ＦＭ￣ＤＣＳＫ 是 在 ＤＣＳＫ 的 基 础 上ꎬ 加 了 一 个
ＦＭ 调频器ꎬ对基带混沌信号进行频率调制ꎬ并使
用该调频混沌信号 ｘ′ｋꎬｉ 作为载波以取代 ＤＣＳＫ 中
的混沌 信 号ꎮ ＦＭ￣ＤＣＳＫ 发 射 端 的 信 号 表 达 式
为 [１５]
法ꎮ 薛德鑫等 [１２] 通过信号处理算法对非协作信
ＳＵＩ ＴａｏꎬＬＩ ＸｉａｏꎬＹＵ ＱｉｈａｏꎬＪＩＮ Ｄａｋａｉ
( Ｓｈｅｎｙａｎｇ Ｌｉｇｏｎｇ ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＳｈｅｎｙａｎｇ １１０１５９ꎬＣｈｉｎａ)
Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ ｃｈａｏｓ ｓｈｉｆｔ ｋｅｙｉｎｇ( ＤＣＳＫ) ｓｙｓｔｅｍ ｈａｓ ａ ｂｒｏａｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｓｐｅｃｔ ｉｎ ｃｌａｓｓｉ￣
确性ꎮ
关 键 词: 差分混沌移位键控ꎻ特征提取ꎻ特征融合ꎻ调制方式识别
中图分类号: ＴＮ９１８
文献标志码: Ａ
ＤＯＩ:１０. ３９６９ / ｊ. ｉｓｓｎ. １００３ － １２５１. ２０２４. ０３. ００４
ＤＣＳＫ Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ Ｍｏｄｅ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｆｅａｔｕｒｅ Ｆｕｓｉｏｎ
ｔｈｅ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ＤＣＳＫ ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ ｓｉｇｎａｌ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌꎬｔｅｍｐｏｒａｌ ａｎｄ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ
三大分析法——SWOT、PEST、波特五力
「SWOT 分析步骤」 1、确认当前的战略是什么？ 2、确认企业外部环境的变化（波特五力或者 PEST） 3、根据企业资源组合情况，确认企业的关键能力和关键限制。 4、按照通用矩阵或类似的方式打分评价
局限性 五力模型的前提假设是 1、能够清晰的界定行业边界，行业的规模是固定的。 但现实中企业之间往往不是通过吃掉对手而是与对手共同做大行业的蛋糕来获 取更大的资源和市场。同时，市场可以通过不断的开发和创新来增大容量。
2、同行业之间只有竞争关系，没有合作关系。 但现实中企业之间存在多种合作关系，不一定是你死我活的竞争关系。 3、能搜集到一切有效信息（信息透明），制定战略者需要了解整个行业的信息。
SWOT 分析法 「SWOT 分析模型简介」 （也称 TOWS 分析法、道斯矩阵）。在现在的战略规划报告里，SWOT 分析应 该算是一个众所周知的工具。来自于麦肯锡咨询公司的 SWOT 分析，包括分析 企业的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和 威胁（Threats）。因此，SWOT 分析实际上是将对企业内外部条件各方面内容 进行综合和概括，进而分析组织的优劣势、面临的机会和威胁的一种方法。
1、机会与威胁分析（environmental opportunities and threats） 环境发展趋势分为两大类：一类表示环境威胁，另一类表示环境机会。环境威 胁指的是环境中一种不利的发展趋势所形成的挑战，如果不采取果断的战略行 为，这种不利趋势将导致公司的竞争地位受到削弱。环境机会就是对公司行为 富有吸引力的领域，在这一领域中，该公司将拥有竞争优势。
面向小批量传感器生产关键工序的R2R控制系统研发 未完成 (1)
摘要越来越多的企业把产品质量控制放在企业发展的重要位置，产品质量形成的加工过程成为企业关注的重点。
对于军工企业而言，产品质量要求更高，军工产品的质量水平已经成为决定国家军队战斗能力高低和战争胜负的重要因素。
由于其产品的特殊性与高质量要求，对产品设计进行鉴定和校正修改，再根据批生产和大量生产的要求，编制工艺规程，指派制造全部工艺装备，采用小批量进行试生产。
但是目前企业急需解决的是小批量试制过程中关键工序的质量控制问题，主要是识别试制过程中的关键工序，在小批量试制过程中产品特征数据量不足的情况下实现对关键重点控制。
对小批量试制过程进行重点监控，才能提高试制效率，减少不必要的损失。
因此，小批量试制过程中关键工序控制点的选择问题成为企业研究的重点问题。
本论文的理论模型是建立在小批量试制过程分析的基础上，通过引入有向图理论对小批量试制过程进行建模，在模型的基础上计算试制过程中各工序节点的关键度，识别出关键工序进行重点控制。
关键工序的选择可以缩小试制过程质量控制的范围，节约大量的成本，重点控制可提高质量控制的效率，从而提升小批量试制的效率。
在实际的研究过程中分析了某军工企业的小批量试制过程，对企业的试制过程进行现场分析和调研，在有向图理论的基础上建立了小批量试制过程的有向图模型。
分析了小批量试制过程中工序对其他工序的影响程度和工序本身的稳定性，结合企业现有试制过程中所发现的质量问题分析和企业的现有技术条件进行工序关键度计算。
最后，在关键工序识别的基础上，按照影响关键工序加工过程的“5M1E”因素的相似性对关键工序上采集的质量特征数据进行转换，增大样本容量，绘制移动极差图和累积和控制图，实现了对关键工序的质量控制。
多图联合控制方法提高了对加工过程波动的敏感性，保证了加工过程质量控制的有效性。
更多还原关键词：小批量试制; 关键工序; 有向图; 质量控制;一、绪论1.1研究背景及意义在传感器产品制造的流程中，一般进口工艺设备的自动化和控制精度高，而国产的工艺设备却较低，这就造成了整个生产线的自动化水平参差不齐。
基于模糊理论的ERP软件选型模型的构建
文 献 标 识 码 ：Ａ
近年来我 国企业迅速 发展 ，规模不断扩 大 ，随着信息 化 的深入 ，越来越多的企业 已认 识到信息化 的重要性 ，并把 信 息化作 为 提 升 管 理 水 平 的 工 具 ，Ｅ Ｐ （ ｎ ｒｒ ｅ Ｒ ｓｕｃ Ｒ Ｅ ｔ ｐｉ ｅｏｒｅ ｅ ｓ Ｐａｎｎ ）技术得到迅猛的发展 ，其在企业管理 中所 发挥的重 ｌ ｉｇ ｎ 要作用也被越来越多 的中小企业所 认识 。近年来 我国很多 企 业 开始进行 Ｅ Ｐ项 目建设 ，但 总 体来说 ，其应 用效 果 却不 Ｒ 好 ，其 中一个非 常重要的原因是企业 在 Ｅ Ｐ软件选型缺乏科 Ｒ 学 可靠有效的理论指导 。
不 能 达 到 对 企 业 的 最 优 。对 于 市 场 上 存 在 着 国 内 外 数 十 种
Ｅ Ｐ软件产品 ，这些产 品有不 同的技术特 征和应用 背景 ，对 Ｒ 企业用户 来说 ，面临着 选择适合本 企业 的 Ｅ Ｐ产 品的问题。 Ｒ
Ｅ Ｐ即企业资源计划 ，是企业经 营管理 的整 体方案 ，是 Ｒ 现代企业大型集成 的管理信息 系统” 。它集成 了信息技 术和 ］ 先进的管理思想 和方 法 ，合理配置 资源 ，减少库存 ，降低成 本 ，缩短生产周期 ，正成为企业 在激烈 的市 场竞争 和信息化 时代生存 和发展 的管理技术基础 和不可 缺少的手段 。Ｅ Ｐ的 Ｒ 实施是一项 系统工程 ，在 实施 工作 的前期 阶段 ，在充分 做好 企业诊断和需求分析的前提下 ，Ｅ Ｐ软件的选 型就成 为 Ｅ Ｐ Ｒ Ｒ 实施工程中的重要一环 ，它关 系到实施工作 的顺 利进行 和最 优。影 响 Ｅ Ｐ软件选型的因素很多 ，而且 有些因素不能用确 Ｒ 终成败及企业 的长期利益 ，是确保 实现企业 战略 目标 和特定 定的数值来表示 ，这些 因素反映人们 主观认识 的差异 ，其 内 需求的基础 。因此 ，为了保证企 业 Ｅ Ｐ项 目建设 成功 ，达 到 涵和外延具 有模糊性 。所 以 ，在充分考 虑中小企业信 息化现 Ｒ 企业预期 目标 ，必须对 Ｅ Ｐ软件系统选型进行周密考 虑和比 状基础 上 ，建立一套基于模糊理论 的 Ｅ Ｐ软件 选型评价方法 Ｒ Ｒ 较 ，即需要有一种科学 、客观 、量化 的综合评 价方法 。本 文 显得尤 为重要 ，而且 比较合适 。 从企业实际应用出发 ，以模糊理论 为基础 ，提 出一种针对 我 ２ Ｅ Ｐ软 件选 型原则 Ｒ 国中小企业 Ｅ Ｐ软件系统选型模糊 评价法 ，在充分调研基 础 Ｒ 上建立相对完善的评价 指标体 系，将难 以量化 的指标 进行量 ２ １ 明确 ＥＲ ． Ｐ软 件 选 型含 义 化处理 ，结合模糊理论 和指标体 系进行计算 和排序 ，给 中小 Ｅ Ｐ软件选 型是某一 特定 中小企业 ，选择 对该企业 最为 Ｒ 企业进行 Ｅ Ｐ软件选型提供可靠理 论依据和决策支持。 Ｒ 适用 的 Ｅ Ｐ而不是泛泛地对各家 Ｅ Ｐ应用软件产 品的优劣进 Ｒ Ｒ 行评价 。因此 ，被选上 的并非 一定 是最优 的，未 被选上 的也 １ Ｅ Ｐ软 件选型 的现状 Ｒ 并非一定是不好的。但被选上 的对 该特定企业 来说应该 是最 目前 ，我国 ９ ％ 以上的企业 是中小型企业 ，对 国民经济 优的。 ７ 的贡献值在 ４ ％ 以上 ，构成 了国 民经济 中最 具 有活 力 的部 ２ ２ Ｅ Ｐ软 件 选 型 评 价 指 标 设 置 原 则 ｏ ． Ｒ 分 。面对竞争 日 益激烈的 国内国际市场和 自身业务不 断发展 为了评 价各种中小企业 Ｅ Ｐ软件产品 ，必须建立相应的 Ｒ
基于专利分析的我国低技术制造业技术创新特征研究
低 技 术行 业 的 技术 创新 可 以通 过 专利 申请 、 权 量 特 别 是 发 明 专 利 申请 、 权 量 来 反 映 。 我 国专 利 统 计 始 于 １８ 授 授 ９５ 年 ， １８ 以 ９５年 以来 的 ＩＣ 国际 专 利 分 类 表 ） 类 为基 础 的专 利 申请 数 和授 权 数 为 基础 进 行 低技 术 行 业 专 利创 新 的 Ｐ（ 分
关键 词 ： 技 术 制 造 业 ； 术 创 新 ； 低 技 专利分 析
中 图分 类 号 ： ８ ２ Ｃ １ 文献 标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ ２— ５ ５ ２ １ ） ４— ０ ７— ５ ｌ０ ４ ６ （ ０ １ ０ ０ ５ ０
Ｓ ｕ ｎ Ｃｈ ｒ ｃ ｅ ｉ ｔｃ ｆ Ｔｅ ｈ ｌ ｇ ｎｎ ｖ ｔｏ ｆ Ｌｏ ｔ ｃ ｔ ｄｙ ｏ ａ ａ ｔ ｒ ｓ ｉ ｓ ｏ ｃ ｎｏ ｏ ｙ Ｉ ｏ ａ ｉ ｎ ｏ ｗ－ｅ ｈ
低技术 制造 业 亦 即 传统 制 造 业 ， 的 核 心技 术 它
较 为 成 熟 ， 术 相 对 稳 定 ， 术 发 展 进 入 了 大 规 模 批 技 技
（ｎｅｎ ｔ ｎｌ ａ ｎ Ｃａｓｉａ ｏ ， 际专利 分类 表 ） Ｉｔｒａ ｏ ａ Ｐ ｔ ｔ ｌ ｉｃｔ ｎ 国 ｉ ｅ ｓｆ ｉ 对 应 的低技 术制 造 业 为行 业 选 择标 准 ， 以专 利 申请 总量 、 发明专 利 申请量 、 实用 新型 专利 申请 量 以及 专 利授 权 量对全 部低 技术 制造业 进行 分析 。结 合 中国 专利 数据 库 中 １８ ９ ５—２ ０ ０ ７年 中 国低 技 术 制 造 业 申 请、 授权 专利 总量 与 申请 、 授权 发 明专 利 总 量 数据 ， 分析 低技 术制造 业 在专利 总量 发展 变化 上反 映 出的
基于特征点的图像匹配技术研究与应用
基于特征点的图像匹配技术研究及应用文献综述1. 图像匹配的概念图像匹配[1]是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点，如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。
其实质是在基元相似性的条件下，运用匹配准则的最佳搜索问题。
图像匹配中事先获得的图像称为基准图像（base image ），在匹配过程中在线或者实时获得的图像称为实时图像（real time image ）。
基准图像可以比实时图像大也可以比实时图像小。
当基准图像比实时图像大时，匹配过程就是在基准图像中搜寻实时图像位置的过程；当实时图像比基准图像大时，匹配过程就是在实时图像中寻找作为目标的基准图像的过程。
在地图导航系统[2]中，基准图像比实时图像大。
如图1.1所示。
基准图像实时图像待匹配区域dx dy搜索区域M1N1N2M2图1.1 地图导航系统中的图像匹配示意图基准图像和实时图像是对同一对象有差别的近似描述，设和分别为基准图像和实时图像的灰度分布，在不考虑关照变换等影响下，两者存在如下关系：其中是高斯白噪声，可以通过一定的滤波方法滤除。
是上的点在X 和Y 方向上的位置偏差，称为定位噪声。
位置偏差往往是因为图像的几何形变造成的。
实际上利用计算机进行处理的并不是连续图像，图像的位置和灰度都被划分为离散的值，常用像素矩阵来表示一副图像。
在地图匹配导航中，通常基准图像比实时图像大。
直接进行相关匹配的两幅图像应该是大小一样的，为了确定实时图像在基准图像中的位置，就必须在基准图像中提出与实时图像大小相等的基准子图，并逐个与实时图像进行比较，以便找出与实时图像匹配的那个基本子图，从而确定实时图像在基准图像中的位置。
所以一般图像匹配的过程就是不断从基准图像中提取基准子图与实时图像进行相关运算的过程，这个过程可以是线性遍历式的，也可以是非线性随机的搜索过程。
在本课题中，我们选取左上角为原点作为坐标基准。
基于知识特征的企业研发伙伴选择
是企 业 选择 研 发伙 伴 的关键 因素 。通过 研究 分析 并结 合 作者 的研 发 经验 ， 文 提 出从 知识 特 征方 本 面研 究研 发伙 伴 选择 的影 响 因素 。
一
、
企 业 研 发 伙 伴 选 择 指 标 构 建
合 作 的角 度 出发 ， 出应 发 挥 高 校 在 科 技 创 新 中 提
摘
要 ： 于知识 特征的企业研发伙伴 选择研究有 助于提 高企业 与其合作 伙伴 的知识 匹配性 ， 基 关
系到企 业间合作研发 的知识创新能力 。结合企业 知识理论 ， 指出知识 特征是 企业选 择合作伙 伴 以 实现研 发中知识创新 能力 提高的主要影 响因素。运用层次分析 法 ， 建基 于知识特 征 的企业 研发 构 伙伴选 择指标体系 ， 确定指标权值 ， 以 ３个待选择企业作 为实例 进行 分析 ， 并 旨在 为企 业研 发伙伴 选择提供 思路指导和方法借鉴 。
（０５ 通 过调研 指 出 ， 内企业合 作伙伴选 择 的主 ２０ ） 国 要指 标依次是 技 术 互补 性 、 前期 合 作 效果 、 术 能 技 力 、 合作精 神 、 企业 其他 因素等 ¨ 。
本 文认 为 ， 企业 研 发伙 伴 选 择 失 败 的很 大一 部分 原 因在 于合 作企 业 间 的知识 不 匹配 和知 识共 享效 率低 下 。基 于此 观点 ， 文从 企业 知 识 理 论 本 出发 ， 以合作 企业 间知识 匹 配和 知识 共享 为 目的 ， 提 出企业 合作 研 发更 需要 考 虑知 识特 征方 面 的 因
关 键 词 ： 业 知识 ； 识 特 征 ； 识 匹 配 ； 识 创 新 ； 发 伙 伴 ； 次 分 析 法 ； 标 体 系 企 知 知 知 研 层 指
基于R语言的财务数据分析与预测
基于R语言的财务数据分析与预测一、引言财务数据的分析和预测是企业重要的决策支持工具，如何利用现代技术手段，对数据进行深入挖掘，并通过人工智能和统计学方法对财务数据进行预测，是现代企业迫切需要掌握的技能。
R语言是一种专门用于数据分析和可视化编程语言，在大数据领域拥有很高的应用价值。
结合现代统计学方法和机器学习算法，R语言可以帮助我们对财务数据开展全面的分析和预测。
本文将基于R语言，介绍财务数据分析与预测的基本方法和步骤，并运用实例进行实践演练，希望对读者系统掌握财务数据分析和预测技能提供实用的参考。
二、数据预处理在开展财务数据分析和预测之前，我们需要对数据进行处理和清洗。
数据预处理主要包括数据的清理、去重、标准化等操作。
1、数据清洗数据清洗是指从原始数据中检查并清除包含错误或无关信息的数据，保证数据的质量和准确性。
对于财务数据而言，可能包含错误的日期格式、异常的数值等等。
R语言提供了许多内置的函数来实现数据清洗，比如用na.omit() 函数将含有缺失数据的行或列从数据框中删除；用unique()函数将数据框中重复的行删除。
清洗数据的过程对减少误差、实现更好的分析结果有非常重要的作用。
2、数据标准化数据的标准化是指将不同的单位和量纲的数据转化为同一规格，方便数据统一比较和分析。
常用的标准化方法有z-score标准化、min-max标准化等。
在R语言中，可以使用scale()函数对数据进行标准化。
通过该函数，可以将数据集的均值中心化为0，同时在标准差基础上调整变化范围，并将数据矩阵转化为标准化矩阵。
三、数据分析1、单变量统计分析单变量统计分析指挖掘数据中单一变量的特征和规律，包括描述性统计、频率分布等。
对于包括财务数据在内的数据分析而言，单变量统计分析可以帮助我们深入了解数据的基本分布和特征，为后续的多变量分析和预测提供有力支撑。
R语言中，我们可以使用summary()函数对数据的基本统计信息进行概述，也可以使用hist()函数绘制数据的分布直方图，通过观察分布的形态和集中程度进一步了解数据特征。
基于R_语言的可视化技术在食品生产经营主体风险分级数据上的应用
食品科技基于R语言的可视化技术在食品生产经营主体风险分级数据上的应用应轩宇，蔡 强*，纪 伟（浙江清华长三角研究院，浙江嘉兴 314006）摘 要：为了探索数据可视化技术在食品生产经营主体风险分级中的应用，本文基于R语言及ggplot2、plotly、shiny等扩展包构建食品生产经营主体风险分级数据可视化系统，实现区域整体状况、主体风险信息、风险识别、时间趋势比较等的全面展示与人机交互。
该数据可视化技术有助于动态、快速、直观地开展食品生产经营主体的风险评价，强化风险表征，辅助监管决策。
关键词：食品安全；风险分级；数据可视化；R语言Application of Visualization Technology in Risk Classification of Food Operators Based on R LanguageYING Xuanyu, CAI Qiang*, JI Wei(Yangtze Delta Region Institute of Tsinghua University, Zhejiang, Jiaxing 314006, China) Abstract: In order to explore the application of data visualization technology in the risk classification of food production and management entities, this paper builds a risk classification data visualization system for food production and management entities based on R language and ggplot2, plotly, shiny and other extension packages. To realize the comprehensive display and human-computer interaction of the overall situation of the region, subject risk information, risk identification, time trend comparison, etc. The data visualization technology is helpful to dynamically, quickly and intuitively carry out the risk assessment of food production and management entities, strengthen the risk characterization, and assist the regulatory decision-making.Keywords: food safety; risk classification; data visualization; R language食品生产经营主体风险分级是指市场监督管理部门结合食品生产经营者的食品类别、业态规模、管理能力、记录情况等，按照指标量化评价，动态划分食品生产经营者风险等级，统筹监管资源与能力，对食品生产经营者实施差异化、精准化监督管理，有助于强化食品生产经营风险管理，优化监管资源配置，科学有效地实施监管，落实食品安全监管责任，保障食品安全[1-2]。
金砖五国农产品出口技术水平与结构r——基于技术复杂度的研究
金砖五国农产品出口技术水平与结构r——基于技术复杂度的研究耿仲钟;肖海峰【摘要】近年来,金砖五国的经济持续快速发展,出口贸易尤其是农产品出口贸易强劲增长.在出口总量不断增长的背景下,出口结构和产品质量是值得关注的问题.根据UN COMTRADE数据,出口技术复杂度指数显示了2000—2015年金砖五国农产品出口技术水平与结构的特征及变化情况.研究结果表明:金砖五国农产品出口技术结构较低,相比较而言,南非出口技术结构高于其他四国,研究期内,金砖五国农产品出口整体技术水平的年平均增长率在2.1％—2.6％之间,增速由快到慢分别是南非、巴西、印度、俄罗斯和中国.金砖五国农产品出口的总体技术水平不断提高,但相比世界平均水平仍有被低端化的趋势.中国对其余四国的农产品出口仍以较低技术层次的农产品为主,而较高技术农产品出口占比较少.虽然中国对其余金砖国家农产品出口技术结构有所提升,但低技术水平农产品出口仍占有一定的比重,农产品出口技术结构还需进一步优化.【期刊名称】《江汉学术》【年(卷),期】2018(037)004【总页数】7页(P33-39)【关键词】金砖国家;农产品贸易;出口技术;出口技术结构【作者】耿仲钟;肖海峰【作者单位】中国农业大学经济管理学院,北京 100083;中国农业大学经济管理学院,北京 100083【正文语种】中文【中图分类】F752.62一、引言2017年中国接任金砖国家主席国，这开启了金砖合作第二个“金色十年”的序幕。
在过去的十年里，金砖国家的经济总量占世界的份额由12%升至23%，货币贸易额占世界的比重从11%上升至16%，带动发展中国家贡献了超过四分之三的全球经济增长[1]。
金砖国家已经从世界经济中的“新亮点”成长为“新支柱”。
金砖五国不仅扮演着新兴发展中国家的角色，其农产品生产和贸易，尤其是出口贸易在世界上同样占有非常重要的地位。
这一领域引起了诸多学者的兴趣。
按照不同的研究方法可以将现有关于金砖五国农产品贸易的文献大致归结为以下两类:第一，运用相关的贸易指数测算中国与其他金砖国家之间的农产品贸易特征。
科技公司的特点
科技型企业是指产品的技术含量比较高，具有核心竞争力，不断推出适销正确道路的新产品，不断开拓或者发展市场的企业。
这一类企业一般情况下分为二类：一类是通常意义上的科技型企业，主要从事信息、电子、生物工程等技术产业领域的产品和新技术的开发、应用。
另一类是以客户信息和企业模式开发供应链管理或特许经营、知识密集为特征的公司。
科技型企业的特点：要素结构：从事技术和产品开发、设计的科技人员、专业人员占总员工人数的比例较高;R&D经费占销售收入的比例较高。
高新技术企业将R&D支出计入企业成本已是惯例，美国、印度等软件企业开发人员的现金工资也计入R&D 支出也成为企业惯例。
主营方向：一般是业界认可的或有关部门以产品目录形式规定的高新技术领域或方向。
那些以客户信息和供应链管理、特许经营模式的创业型公司多是利用新的经营手段开辟新的市场，目前还看不出这类公司在领域上的共性，但在时尚用品、服务、商贸领域我们也看到一些成功的案例。
组织特征：航空航天、核能开发这类高技术大企业除外，大多数科技型企业、创业型公司都表现为扁平化组织、亚铃型结构。
原因是这类企业核心业务是研究开发、营销运作或客户关系管理、技术或产品的集成;大多采取OEM产销模式，加工、仓储、运输，甚至部分管理业务(如人事、公关、品管、杂务等等)大部分外包，从而压缩了内部科层机构。
创新管理：由于技术创新、市场创新、管理创新的核心是脑力劳动密集型的研发活动和信息加工业务，其产出和创新过程有相当不确定性，所以，科技型企业的内部管理弹性很大，其绩效评价与传统的生产或销售活动的评价非常不同。
高成长性：产品或服务一旦在市场上获得成功，由于技术诀窍、技术领先、知识产权保护、特许经营等因素，将使企业获得暂时的市场垄断地位，产品附加值较高，企业可获得超常成长速度。
高风险性：由于技术创新的不确定性和市场竞争非常激烈，是使科技型企业面临较大风险。
美国高技术公司10年的存活率很低，新创企业意欲上市并最后成功上市的概率为6/1,000,000，计划上市并最后上市的概率更低。
基于熵权TOPSIS方法的高新技术企业财务风险评价r——以生物制药行业为例
基于熵权TOPSIS方法的高新技术企业财务风险评价r——以生物制药行业为例尹夏楠;鲍新中【摘要】高新技术企业融资特性使得企业的财务风险评价和监控工作尤为重要.文章从偿债能力、营运能力、盈利能力、成长能力和现金流量五个维度构建了一套完整的财务风险量化指标评价体系;在运用熵权方法对评价指标进行客观赋权的基础上,依据逼近理想解的原理建立了TOPSIS方法的财务风险评价模型,并以生物制药上市公司为样本对其财务风险进行了科学计算以及风险评价.研究结果表明,建立的综合评价模型能够有效地对企业财务风险进行定量评价.【期刊名称】《会计之友》【年(卷),期】2017(000)004【总页数】5页(P70-74)【关键词】财务风险评价;高新技术企业;熵权;TOPSIS【作者】尹夏楠;鲍新中【作者单位】中国矿业大学北京;北京联合大学;北京联合大学【正文语种】中文【中图分类】F275.5高新技术企业的发展已经成为我国经济主要的推动力和增长点，创新和转化科技研发成果是高新技术企业提升竞争能力的核心内容。
从研发所需的人才成本、高科技设备到投入市场前的临床测试环节，每一项都需要企业投入大量资金，并且从研发到市场销售需要较长的周期，因此，资金周转和融资问题较为突出。
高风险和高收益以及股权融资严格的条件限制加剧了企业权益融资的难度；考虑到资金杠杆的作用以及资本成本，债务融资成为重要的融资途径。
而债务融资双刃剑的特性导致企业财务风险的评价和监控工作显得尤为重要。
生物制药行业作为我国重点发展的高新技术行业之一，具有高风险和高回报的行业特征。
由于外部经营环境的变化和融资特性以及各种难以预计或无法控制的影响因素的存在，进一步加剧了企业的财务风险。
因此，无论从公司管理者角度还是潜在的投资人角度而言，正确评价和监控企业的财务风险至关重要。
Zmijewski[1]引入Probit回归模型进行财务危机预测，结果表明双变量Probit模型能够较好地降低样本选择引起的偏差问题。
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试 图 更好 地 解 释 技 术 特 征 对 企 业 Ｒ ＆Ｄ边 界 的 影 响
关键 词 ： ＆Ｄ边 界 ； 术特 征 ： 易 费 用 Ｒ 技 交
中 图分 类 号 ： １ ４３ Ｆ ２． 文 献 标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ １ ７ ４ （ ０ ６ ０ — ０ ７ ０ １ — ３ ８ ２０ ）８ ０ ９ — ３
业 Ｒ Ｄ 活 动 的 交 易 频 率 、 业 的规 模 、 场 ＆ 企 市 中 技 术 提 供 者 的 数 量 等 多 个 角 度 对 企 业
使Ｒ ＆Ｄ 边界 研 究 具 有 动 态 性 和 连 贯 性 。 除 了 成 本 以 外 的 其 它 冈 素 逐 渐 引 起 了 学 者 们 的 注 意 ． 诸 如 补 充 性 知 识 的 获 取 、 新 能 在 创
情 况 下 ，企 业 的 Ｒ Ｄ 活 动 边 界 发 生 了怎 样 ＆
缺 乏 动 态 性 ，即 它 无 法 很 好 地 解 释 企 业 问 Ｒ Ｖ、＆Ｄ 战 略 联 盟 等 一 些 新 型研 发 形 式 的 Ｊ Ｒ
出现 和 盛 行 。最 近 几 十年 ， 已有 许 多 学 者 指 出Ｒ ＆Ｄ协 作 （ 者 说 一 种 基 于 商 业 关 系 的 或
予 以充 分考 虑 的 同 时 ， 有 学 者 敏 锐 地 指 出 ． 我 们 对 技 术 特 征 这 一 Ｒ Ｄ 活 动 中 的 基本 因 ＆ 素 对 企 业 Ｒ Ｄ边 界 变 化 的 影 响 缺 乏 应有 的 ＆
关 注 和研 究 【 越 来 越 多 的学 者 在 实证 研 究 中发 现 新 技 术 的技 术 特 征 会 对 企 业 Ｒ ＆Ｄ 活 动 方 式 和 范 围 的 选 择 造 成 影 响 ： 大 多 数 企 业 在 决 定
的不 同特 征 来 选择 Ｒ＆Ｄ 活动 的 方 式 和 范 围 但 对 于技 术 特 征 与 企业 Ｒ＆Ｄ 边 界 变动之 间 的 关 系 ． 缺 乏深 入 的理 论 研 尚
究 。将技 术 扩散 速 度和 新 旧技 术 的 关 联 程 度 这 两 个 维度 结合 起 来 ， 技 术特 征 的 角度 来 考 察 企 业 Ｒ 从 ＆Ｄ边 界 的 新 变化 ，
Ｒ ＆Ｄ活 动 的 方 式 之 前 ， 对 所 要研 发 的 新技 会
术 进 行 考 察 ， 并 根 据 新 技 术 的 特 征 来 安 排 Ｒ ＆Ｄ活 动 的方 式 和 范 围 。 Ｄ ｓ （ ９ ８ 认 为 ． ｏｉ １ ８ ）
的变 化 ， 以及 是 什 么 因 素 导 致 了 企 业 Ｒ ＆Ｄ 活动 方 式 和 范 围的 改 变 ， 为 理 论 研 究 的 热 成 点 问题 。
维普资讯
基于技术特征 的企 业 Ｒ＆Ｄ边界研 究
贺 伟 。 力文 谭
（ 武汉 大学 经 济与 管理 学院 ， 北 武汉 ４ ０ ７ ） 湖 ３ ０ ２
‘摘 要 ： 知 识 经济 飞速 发展 的 今 天 ． 业 的 Ｒ Ｄ 边 界 正 发 生 着显 著 的 变化 。在 现 实 中 ， 业 总 是 根 据 创 新 技 术 在 企 ＆ 企
的 比较 ， 么 通 过 内 部 独 立 研 发 ， 么 通 过 要 要 市 场 交 易 来 获 得 。 种 方 法 最 大 的 局 限 在 于 这
纷 采 用 技 术 外 购 或 联 合 开 发 等 多 种 方 式 来 作为内部 Ｒ ＆Ｄ活 动 的 替 代 或 补充 ｆ 在 这 种 １ ］ 。
正是对 当前经济 和技术 环境变 化的一 种 自 我 调节 和 适应 。 尽 管 长 期 以来 ， 业 的 内 部 企 Ｒ＆ 活 动 一 直 被 人 们 视 为 企 业 技 术 创 新 的 Ｄ
一
Ｒ Ｄ活 动 的边 界 问题 进 行 了研 究 【 ＆ 。毫 无 疑
力 的 培 养 以 及 持 续 竞 争 力 的 维 持 等 因 素 被
技 术 特 征 不 仅 仅 是 人 们 通 常 所 认 为 的 影 响
企 业 Ｒ Ｄ边 界 的 外 生 变 量 ，而 是 一 个 企业 ＆ 在 从 事 Ｒ Ｄ 活 动 时 所 应 首 先 考 虑 的 内 生 变 ＆ 量 。 不 少 实 践 研 究 者 嘎 认 为 ， 那 些 真 正 在
Ｏ 前 言
自２ ０世 纪 ９ ０年 代 以 来 ， 济 的 全球 一 经
理 论 框 架 内 ， ＆ 活 动 的边 界 通 常 被 划 定 在 Ｒ Ｄ 由 企 业 独 自研 发 某 项 技 术 所 产 生 的 边 际 组
在 单 纯 考 虑 自制 和 外 购 这 两 种 极 端 选 择 的
同 时 ．亦 将 以 Ｒ＆ Ｄ协 作 为 主 的 第 三 种 协 调 作 业 范式 纳 入 其 理 论 分 析 的框 架 之 内 ． 而 从
织 成 本 与 其 由市 场 交 易 来 完 成 所 产 生 的 边
体 化 和 信 息 技 术 的 飞 速 发 展 深 刻 地 改 变 了
企 业 在 技 术 创 新 方 面 的 行 为 方 式 。 企 业 在
Ｒ Ｄ 活动 方式 的选 择 上 所 表 现 出 的 多 样性 ． ＆
际 交 易 成 本 相 等 的 那 个 点 上 。学 者 们 从 企
问 ， 些 富 有 价 值 的 研 究 对 我 们 深 入研 究 企 这
业 Ｒ ＆Ｄ 边 界 变 化 起 到 了 极 大 的 推 动 作 用
种 主 要 来 源 ， 是 ， 着 技 术 更 新 速 度 的 但 随
但 同 时我 们 也 发 现 ， 以交 易 成 本理 论 为 基 础
的 研 究 结 论 总 是 关 注 于 两 个 纯 粹 的 范 式
— 经 越 来 越 难 以 独 自完 成 某 项 技 术 创 新所 必须 的整 个 Ｒ ＆Ｄ过 程 ． 企业 的 内 部 Ｒ ＆Ｄ活 动 不 再 是 新技 术 的唯 一 来 源 ， 企业 纷
科 层 管 理 和市 场 管 理 ， 企 业 通 过 成 本 即