1103333+故障诊断+教学大纲

齿轮故障诊断

第六章 滚动轴承故障诊断
教学内容： 第一节 滚动轴承的故障形式与故障原因 第二节 滚动轴承故障的检测方法 第三节 滚动轴承故障振动的诊断 教学重点： 滚动轴承故障的振动诊断

第七章 无损检测技术在设备诊断中的应用
教学内容： 第一节 油样分析技术在设备诊断中的应用 第二节 声发射检测技术在设备诊断中的应用
《故障诊断》教学大纲

failure diagnosis

责任教师：时彧

审核人：杨书仪

课程编号：1103333

总学时数：32 学时（其中理论教学 32 学时，实验或实践教学 0 学时）

学分：2 学分

一、本大纲适用专业 测控技术与仪器专业

二、课程的性质与目的
1、课程性质 本课程是测控技术与仪器专业检测技术方向的一门专业模块课程，主要
本课程的学习需要预修《传感器原理及应用》，《测控电路》，《信号处理 及测试技术》，《机电传动与控制》等课程。 4、开设学期
按培养方案规定的学期开设。

三、教学方式及学时分配

（根据以下表格形式按章节填写主要内容、采用的主要教学方式、使用

的教具以及学时分配和辅导答疑比例等。）

序号

主要内容

教学方式 学时数
ຫໍສະໝຸດ Baidu
第一章

第三章
教学内容： 第一节 转子不平衡故障诊断 第二节 转子不对中故障诊断 第三节 滑动轴承故障诊断

旋转机械故障诊断

第四节 转子摩擦故障诊断 第五节 浮动环密封故障诊断 第六节 叶片式机器中流体激振故障诊断 第七节 高速旋转机械不稳定自激振动故障的分析方法 教学重点： 1． 转子不平衡和转子不对中的故障诊断。 2． 滑动轴承和转子碰磨得故障诊断。

教学重点： 油样分析技术在设备诊断中的应用
第八章 现代智能诊断技术的应用
教学内容： 第一节 故障诊断专家系统 第二节 模糊数学在故障诊断中的应用 第三节 神经网络在故障诊断中的应用 教学重点： 故障诊断专家系统。
五、成绩考核 考查以闭卷形式进行，占 80%，平时作业和课堂考勤等占 20%。
六、教材和主要参考书目 推荐教材： 沈庆根，郑水英编著，《设备故障诊断》，化学工业出版社，2006 年。 主要参考书： 《机械故障诊断》 李国华等 化学工业出版社 2011 《机械设备振动故障监测与诊断》 黄志坚等 化学工业出版社 2010 《机械故障诊断理论及应用》 何正嘉等 高等教育出版社 2010 《设备状态监测与故障诊断》 张碧波 化学工业出版社 2010 《现代设备管理、故障诊断及维修技术》 蒋立刚等 哈尔滨工程大学出 版社 2010 《机械故障诊断技术》 张键 机械工业出版社 2008 《设备状态监测与故障诊断技术及应用》 盛兆顺等 化学工业出版社 2008 《机械故障诊断学(第 3 版)》 钟秉林、黄仁 机械工业出版社 2007 《机械设备故障诊断实用技术》 杨国安 中国石化出版社 2007 《设备状态监测与故障诊断技术》 林英志 中国林业出版社 2007



第四章 往复式压缩机的故障分析和管道振动
教学内容： 第一节 往复式压缩机的故障类型与故障原因 第二节 示功图及阀片运动规律的测量与故障分析 第三节 压缩机的气流压力脉动与管道振动 教学重点： 往复式压缩机的故障类型、故障原因与故障分析。

第五章
教学内容： 第一节 齿轮常见故障 第二节 齿轮故障振动的诊断 第三节 齿轮故障噪声的诊断 教学重点： 齿轮故障的振动诊断
讲授机械设备状态监测与故障诊断的基础理论、基本方法和典型的实例和应 用等。 2、课程目标
掌握机械设备状态监测与故障诊断技术的一般原理和方法，了解典型机
械零部件的失效形式，如转轴组件、齿轮和滚动轴承等，掌握机械设备状态
监测的测点布置、信号获取和监测系统构建方法，能够运用信号处理方法提
取特征信号并且分析设备状态，学习和掌握各种故障的监测手段及诊断方法。 3、与其他课程的联系

理论授课

2

四、教学内容、重点

第一章
教学内容： 第一节 设备故障诊断的目的和意义 第二节 设备故障的类型和状态监测技术 第三节 设备故障状态的识别方法
教学重点： 1． 了解设备故障诊断的目的和意义。 2． 了解常见设备故障的类型和识别方法。

概论

第二章 故障诊断的信号处理方法
教学内容： 第一节 信号处理基础知识 第二节 旋转机械常用的振动信号处理图形 第三节 信号的时频分析 教学重点： 1． 旋转机械振动信号的处理。 2． 信号的时频分析。

概论

理论授课

4

第二章

故障诊断的信号处理方法

理论授课

3

第三章

旋转机械故障诊断

理论授课

5

第四章 往复式压缩机的故障分析和管道振动 理论授课

3

第五章

齿轮故障诊断

理论授课

4

第六章

滚动轴承故障诊断

理论授课

4

第七章 无损检测技术在设备诊断中的应用 理论授课

3

第八章

现代智能诊断技术的应用

理论授课

4

辅导答疑

作业讲解