Matlab培训 1
第一讲 MATLAB基础知识
（续表）
预定义变量 含义 NaN（nan) nargin nargout 不是一个数（Not a number),如0/0,∞/0 函数输入参数数目 函数输出参数数目
realmax
realmin
最大正实数
最小正实数
MATLAB初步
(4) matlab的基本运算符
最常见的算术运算符如下：
运算名称 数学表达 matlab 式 运算符 a+b + 加 减 乘 除 幂 a-b a×b a÷b ab * /(\) ^ matlab 表达式 a+b a-b a*b a^b 例子
口中双击该变量名。
(3) 若想使某个窗口脱离matlab desktop，只需 单击“undock form desktop”图标.
MATLAB初步
(4) 计算结果的显示格式（比较重要）
format命令提供多种数据的输出格式，如： format short format rat format long format hex
MATLAB初步
(3) matlab默认的预定义变量
predefined variables ,是matlab系统定义的一些 变量，赋予特定的值和变量名
预定义变量 含义 ans eps Inf （inf） 当前计算结果的缺省变量名 机器零阈值 无穷大
i，j
pi
虚单元 i=j=
圆周率π
1
MATLAB初步
MATLAB初步
几点说明：
所有运算定义在复述域上，只返回第一 象限的解； 如：a=,则 X=A\B，
“/”右除，若XA=B,则 X=B/A，
运算规则： 按与常规相同的优先级自左至右执行
优先级：指数>乘除>加减
《Matlab入门》课件
学习如何生成和显示不同类型的信号，
傅里叶变换与频域分析
2
如正弦波、方波等。
掌握傅里叶变换的原理和应用，进行
频域分析。
3
信号的滤波和降噪
学习如何使用滤波器对信号进行降噪
信号的分析与处理
4
和去除干扰。
使用Matlab对信号进行分析和处理， 提取有用信息。
第四章：Matlab应用实例
Matlab在科学计算中的应用
《Matlab入门》PPT课件
在这份《Matlab入门》PPT课件中，我们将带您深入了解Matlab的基础知识、 图像处理、信号处理以及应用实例。掌握这些知识，将为您打开科学计算的 大门。
第一章：Matlab基础知识
Matlab简介
了解Matlab的背景和用途， 探索其在科学和工程领域 的应用。
Matlab的安装与配置
学习如何安装和配置 Matlab，以便开始编写代 码。
Matlab基础语法
掌握Matlab的基本语法， 包括变量、运算符和控制 流程。
Matlab变量与数据类型
了解Matlab中的数据类型，如数字、字符串、 矩阵等。
Matlab矩阵和数组
学习使用矩阵和数组进行向量运算和数据处 理。
第二章：Matlab图像处理
结语
通过本课件，我们希望您对Matlab有了更全面的了解，并能够灵活运用它进 行科学计算、图像处理和信号处理。
Matlab工具箱下载
获取丰富的Matlab工具箱，拓展您的科学计 算能力。
Matlab实用工具下载
探索各种实用的Matlab工具，简化您的工作 流程。
Matlab教程和案例下载
下载Matlab的教程和实例代码，加速学习过 程。
2024年matlab培训教程
MATLAB培训教程一、引言MATLAB（矩阵实验室）是一种高性能的数值计算和科学计算软件，广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理和通信、图像处理、信号检测、财务建模和分析等领域。
MATLAB具有强大的矩阵运算能力、丰富的工具箱和简单易学的编程语言，是科研和工程领域不可或缺的工具。
本教程旨在帮助初学者快速掌握MATLAB的基本使用方法，为后续深入研究打下基础。
二、MATLAB安装与启动1.安装MATLAB从MATLAB官方网站适合您操作系统的MATLAB安装包。
双击安装包，按照提示完成安装。
安装过程中，您可以根据需要选择安装路径、组件和工具箱。
2.启动MATLAB安装完成后，双击桌面上的MATLAB图标或从开始菜单中找到MATLAB并启动。
启动后，您将看到一个包含命令窗口、工作空间、命令历史和当前文件夹等区域的界面。
三、MATLAB基本操作1.命令窗口>>a=3;>>b=4;>>c=a+b;执行后，变量c的值为7。
2.工作空间工作空间用于存储当前MATLAB会话中的所有变量。
您可以在工作空间中查看、编辑和删除变量。
在工作空间窗口中，右键变量名，选择“Open”以查看变量内容。
3.命令历史命令历史记录了您在命令窗口中输入的所有命令。
您可以通过命令历史窗口查看、编辑和重新执行之前的命令。
4.当前文件夹当前文件夹是MATLAB的工作目录，用于存储和访问MATLAB文件。
您可以通过当前文件夹窗口浏览文件系统，打开、创建和保存MATLAB文件。
四、MATLAB编程基础1.变量与数据类型MATLAB中的变量无需声明类型，系统会根据赋值自动确定。
MATLAB支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符、字符串、逻辑等。
2.数组与矩阵MATLAB中的数组分为一维数组和多维数组。
多维数组即为矩阵。
在MATLAB中，矩阵的创建和运算非常简单。
例如，创建一个3x3的单位矩阵：>>A=eye(3);3.流程控制语句MATLAB支持常见的流程控制语句，如if-else、for、while 等。
2024版matlab教程(全)资料ppt课件
进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中，变量不需要事先声明，可以 直接赋值。变量名以字母开头，可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数，如sin、 cos、tan等三角函数，以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类，包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法，包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法，包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数，如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点，而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值，如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分，如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减，要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法，要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除，要求矩阵大小相同
特征值与特征向量
第1讲 MATLAB基础知识
m1 × m 2 式中的 R 2 ，式中的 G 为引力
练习题解答
计算程序： 计算程序： G = 6.67E-11; %引力恒量 引力恒量 sunm=1.987E30; %太阳质量 太阳质量1.987x10^30 kg 太阳质量 earthm = 5.975E24; %地球质量 地球质量5.975x10^24 kg 地球质量 moonm=7.348E22; %月亮质量 348x1022 kg 月亮质量7. 月亮质量 d1=1.495e11; %太阳和地球的距离 太阳和地球的距离1.495x10^11 m 太阳和地球的距离 d2=3.844E5; %月亮和地球的距离 844x105 m 月亮和地球的距离3. 月亮和地球的距离 m1=sunm; m2= earthm; d=d1; g1=G*m1*m2/d^2 %太阳和地球的引力 太阳和地球的引力 m1=moonm; d=d2; g2 =G*m1*m2/d^2 %月亮和地球的引力 月亮和地球的引力
小 结 1．基本运算功能 2．输出结果的显示格式 3．变量的命名方式 4．数学函数
常用初等数学函数： 常用初等数学函数：
函 数 sin(x) cos(x) tan(x) cot(x) sec(x) csc(x) asin(x) acos(x) atan(x) 含 义 正弦 余弦 正切 余切 正割 余割 反正弦 反余弦 反正切 函 数 exp(x) log(x) log10(x) log2(x) sqrt(x) abs(x) 含 义 指数（ 为底 为底） 指数（以e为底） 自然对数, 自然对数 即 ln(x) 常用对数 以2为底的对数 为底的对数 求平方根 求绝对值
用户在命名变量时，一般不要采用这些特殊变量的名字， 用户在命名变量时，一般不要采用这些特殊变量的名字， 以免造成逻辑错误。 以免造成逻辑错误。 使用clear命令可以删除所有定义过的变量， 命令可以删除所有定义过的变量， 使用 命令可以删除所有定义过的变量 如果只是要删除其中的某几个变量，则应在clear后面指明 如果只是要删除其中的某几个变量，则应在 后面指明 要删除的变量名称。 要删除的变量名称。 使用clc 命令可以清除屏幕上所有显示的内容 但不会删除 命令可以清除屏幕上所有显示的内容, 使用 内存中的变量
重庆大学MATLAB培训-01-MATLAB简介
MATLAB 程序设计
「活页夹」型式的MATLAB桌面(7.X)
点选Desktop/Desktop Layout/All Tabbed可将各个 小窗口改为「活页夹」的型式。
若要回到默认的桌面配置，可点选Desktop/Desktop Layout/Default
MATLAB 程序设计
命令窗口
MATLABLeabharlann 程序设计MATLAB主要功能
此高级语言可用于技术计算 此开发环境可对代码、文件和数据进行管理 交互式工具可以按迭代的方式探查、设计及求解问题 数学函数可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化 以及数值积分等 二维和三维图形函数可用于可视化数据 各种工具可用于构建自定义的图形用户界面 各种函数可将基于 MATLAB 的算法与外部应用程序和语言（ 如 C、C++、Fortran、Java、COM 以及 Microsoft Excel） 集成
MATLAB 程序设计
1-1 MATLAB 由来(2)
MATLAB早在 1978 年即已现身，当时是用 Fortran 撰写的免费软件，其作者是当时任教于新墨西哥大 学的 Cleve Moler 教授。 The Origins of MATLAB
The authors of LINPACK: Jack Dongarra, Cleve Moler, Pete Stewart, and Jim Bunch in 1978.
命令窗口是MATLAB的重要组成部分，是用户和 MATLAB交互的工具，是MATLAB执行函数命令的窗 口。
clc清除命令,home（移动光标）,ctrl+c（中断运行）
matlab培训教程课件
图像滤波
使用滤波器对图像进行平滑处理，去除噪声。
图像分割
将图像分割成不同的区域，以便于分析和处理。
06
MATLAB应用案例分析
信号处理应用
1 2 3
信号滤波
使用MATLAB实现信号滤波，包括低通滤波、高 通滤波、带通滤波等，以消除噪声或提取特定频 率成分。
数值求解方程
介绍如何使用MATLAB求 解非线性方程、线性方程 组等。
插值与拟合
插值
介绍如何使用MATLAB进行一维 插值、二维插值等，包括拉格朗 日插值、样条插值等。
拟合
介绍如何使用MATLAB进行线性 拟合、多项式拟合等，包括最小 二乘法拟合、非线性拟合等。
常微分方程求解
欧拉法
介绍如何使用MATLAB实 现欧拉法求解常微分方程 。
龙格库塔法
介绍如何使用MATLAB实 现龙格库塔法求解常微分 方程。
数值解的稳定性
介绍如何判断数值解的稳 定性以及如何处理数值解 的不稳定情况。
05
MATLAB可视化工具
绘图基础
线性图
使用x和y轴表示数据，适用于展 示数据变化趋势。
柱状图
使用柱子的高度表示数据，适用 于展示分类数据的大用MATLAB内置函数 或用户自定义函数。
02
MATLAB编程语言
变量与数据类型
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字母开头，可 以包含字母、数字和下划线，且长度 不超过31个字符。
数据类型转换
MATLAB提供了多种函数用于数据类 型转换，如将数值转换为字符串或将 逻辑值转换为数值等。
总结词
理解矩阵分解和特征值问题求解的方法。
matlab培训
echo on echo off echo file on 示； echo file off 应；
打开命令式文件的回应命令； 关闭回应命令； 使file文件的命令在执行中被显
关闭file文件的命令执行中的回
用户输入提示命令
2、矩阵与常数的运算 格式：A/常数 常数\A 注意：进行数除时，常数通常只能做除数。
3、解线性方程组 对于Ax＝B，其中A为（n×m）阶矩阵 n——方程式个数 m——未知数个数 n=m，方程为恰定方程； n>m，方程为超定方程，MATLAB会给出最小二乘解； n<m 方程为欠定方程，MATLAB会给出一个解担不是唯一解。
通用命令库（general）
内存变量列表 whos 内存变量详细信息 clc: 清除命令窗口 clear: 从内存中清除变量和函数
who
矩阵的初等运算
矩阵的加减乘法
1、加减运算
①矩阵之间的加减法 格式：c=a+b; d=a-b 要求：相加减的两矩阵必须同阶。
②矩阵和标量之间的加减法 >>e=ones(3)-2
由函数生成特殊矩阵 b=zeros(4,2), c=magic(3); zeros,ones,rand,randn,eye,magic M文件建立矩阵
1、矩阵的值写在方括号中； 2、同一行的各元素之间以逗号、空格分开， 换行用分号或者回车隔开； 3、立即显示结果结尾用逗号或直接回车， 不显示结果以分号结尾；
表1：常用函数
名称 sin cos tan cot asin acos 含义 正弦 余弦 正切 余切 反正弦 反余弦 名称 exp log log10 log2 abs sqrt 含义 以e为底的指数 自然对数 10为底的对数 2为底的对数 绝对值 开平方根
MATLAB培训教程课件
交互式图表制作
使用MATLAB的交互式图 表制作工具，可以方便地 制作各种动态、交互式的 数据可视化图表。
图表美化和导出
对图表进行美化处理，如 添加标题、图例、标签等， 同时可以将图表导出为图 片或PDF文件等格式，以 便与他人共享或发布。
05
数值计算与符号运算应用
数值计算基础概念回顾
01
数值计算的定义和重要性
方程求解和微积分操作
1 2
方程的求解
MATLAB提供了多种方程求解方法，包括代数方 程、超越方程和微分方程等。用户可以根据具体 问题选择合适的求解方法。
微积分的基本概念 微积分是研究函数的微分和积分的数学分支，是 数学分析的重要组成部分。
3
MATLAB中的微积分操作 MATLAB支持对符号表达式进行微分和积分操作， 包括求导数、求偏导数、求不定积分和定积分等。
数据导入导出方式选择
导入方式
根据数据来源和格式选择合适的导入方式，如从Excel、文本文 件、数据库等导入数据。
导出方式
将数据导出为不同格式的文件，如.mat、.txt、.csv、.xls、.xlsx 等，以便在其他软件或平台中使用。
自定义导入导出函数
根据需要编写自定义的导入导出函数，实现更灵活的数据处理。
特征值和特征向量的计算
02
使用MATLAB内置函数`eig()`计算矩阵的特征值和特征向量。
特征值和特征向量的应用
03
特征值和特征向量在线性代数、微分方程、数值分析等领域有
广泛应用。
矩阵分解方法（LU分解等）
LU分解
将矩阵表示为一个下三角矩阵L和一个 上三角矩阵U的乘积，即A=LU。LU 分解在解线性方程组、计算行列式等 方面有重要应用。
matlab第一讲Matlab基础
名称 atanh acoth sech csch asech acsch
含义 反双曲正切 反双曲余切
双曲正割 双曲余割 反双曲正割 反双曲余割
sec
正割
acosh 反双曲余弦
50
指数函数
名称
含义
名称
含义
名称 含义
exp e为底的指数 log10 10为底的对数 pow2 2的幂
log
自然对数 log2 2为底的对数 sqrt 平方根
例：计算圆面积a =πr2 ,半径r = 2，则可键入 >> r=2; % 圆半径r = 2， >> a=pi*r^2; % 计算圆面积a >> a a= 12.5664
46
47
48
1.2.7 command window 中的常用键
↑键—显示前个命令 ↓键—显示后个命令 Esc键（←键、delete键）－取消输入 Ctrl+x—剪切 Ctrl+c—复制 Ctrl+v—粘贴
17
18
19
二维动画（彗星轨迹）
shg;n=10;t=n*pi*(0:0.0005:1);x=sin(t);y=cos(t); plot(x,y,'g');axis square;hold on comet(x,y,0.01);hold off
20
三维动画
clf;shg,x=3*pi*(-1:0.05:1);y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y); R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;Z=sin(R)./R; h=surf(X,Y,Z);colormap(jet);axis off n=12; for i=1:n rotate(h,[0 0 1],25); mmm(:,i)=getframe; end movie(mmm,5,10)
《Matlab教案》课件
《MATLAB教案》PPT课件第一章：MATLAB概述1.1 MATLAB简介介绍MATLAB的历史和发展解释MATLAB的含义（Matrix Laboratory）强调MATLAB在工程和科学计算中的应用1.2 MATLAB界面介绍MATLAB的工作空间解释MATLAB的菜单栏和工具栏演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件1.3 MATLAB的基本操作介绍MATLAB的数据类型演示如何进行矩阵运算解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则第二章：MATLAB编程基础2.1 MATLAB脚本编程解释MATLAB脚本文件的结构演示如何编写和运行MATLAB脚本强调注释和代码的可读性2.2 MATLAB函数编程介绍MATLAB函数的定义和结构演示如何创建和使用MATLAB函数强调函数的重用性和模块化编程2.3 MATLAB编程技巧介绍变量和函数的命名规则演示如何进行错误处理和调试强调代码的优化和性能提升第三章：MATLAB数值计算3.1 MATLAB数值解算介绍MATLAB中的数值解算工具演示如何解线性方程组和不等式解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别3.2 MATLAB数值分析介绍MATLAB中的数值分析工具演示如何进行插值、拟合和数值积分解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性3.3 MATLAB优化工具箱介绍MATLAB优化工具箱的功能演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题解释MATLAB中的优化算法和参数设置第四章：MATLAB绘图和可视化4.1 MATLAB绘图基础介绍MATLAB中的绘图命令和函数演示如何绘制二维和三维图形解释MATLAB中的图形属性设置和自定义4.2 MATLAB数据可视化介绍MATLAB中的数据可视化工具演示如何绘制统计图表和散点图解释MATLAB中的数据过滤和转换4.3 MATLAB动画和交互式图形介绍MATLAB中的动画和交互式图形功能演示如何创建动画和交互式图形解释MATLAB中的图形交互和数据探索第五章：MATLAB应用案例5.1 MATLAB在信号处理中的应用介绍MATLAB在信号处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行信号处理操作解释MATLAB在信号处理中的优势和应用场景5.2 MATLAB在控制系统中的应用介绍MATLAB在控制系统中的基本概念演示如何使用MATLAB进行控制系统分析和设计解释MATLAB在控制系统中的优势和应用场景5.3 MATLAB在图像处理中的应用介绍MATLAB在图像处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行图像处理操作解释MATLAB在图像处理中的优势和应用场景《MATLAB教案》PPT课件第六章：MATLAB Simulink基础6.1 Simulink简介介绍Simulink作为MATLAB的一个集成组件解释Simulink的作用：模型化、仿真和分析动态系统强调Simulink在系统级设计和多领域仿真中的优势6.2 Simulink界面介绍Simulink库浏览器和模型窗口演示如何创建、编辑和运行Simulink模型解释Simulink中的块和连接的概念6.3 Simulink仿真介绍Simulink仿真的基本过程演示如何设置仿真参数和启动仿真解释Simulink仿真结果的查看和分析第七章：MATLAB Simulink高级应用7.1 Simulink设计模式介绍Simulink的设计模式，包括连续、离散、混合和事件驱动模式演示如何根据系统特性选择合适的设计模式解释不同设计模式对系统性能的影响7.2 Simulink子系统介绍Simulink子系统的概念和用途演示如何创建和管理Simulink子系统解释子系统在模块化和层次化设计中的作用7.3 Simulink Real-Time Workshop介绍Simulink Real-Time Workshop的功能演示如何使用Real-Time Workshop进行代码解释代码对于硬件在环仿真和嵌入式系统开发的重要性第八章：MATLAB Simulink库和工具箱8.1 Simulink库介绍Simulink库的结构和分类演示如何访问和使用Simulink库中的块解释Simulink库对于模型构建和功能复用的意义8.2 Simulink工具箱介绍Simulink工具箱的概念和功能演示如何安装和使用Simulink工具箱解释Simulink工具箱在特定领域仿真和分析中的作用8.3 自定义Simulink库介绍如何创建和维护自定义Simulink库演示如何将自定义块添加到库中解释自定义库对于个人和组织级模型共享的重要性第九章：MATLAB Simulink案例分析9.1 Simulink在控制系统中的应用介绍控制系统模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行控制系统设计和分析解释Simulink在控制系统教育和研究中的应用9.2 Simulink在信号处理中的应用介绍信号处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行信号处理仿真解释Simulink在信号处理领域中的优势和实际应用9.3 Simulink在图像处理中的应用介绍图像处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行图像处理仿真解释Simulink在图像处理领域中的优势和实际应用第十章：MATLAB Simulink项目实践10.1 Simulink项目实践流程介绍从需求分析到模型验证的Simulink项目实践流程演示如何使用Simulink进行项目规划和实施解释Simulink在项目管理和协作中的作用10.2 Simulink与MATLAB的交互介绍Simulink与MATLAB之间的数据交互方式演示如何在Simulink中使用MATLAB函数和脚本解释混合仿真模式对于复杂系统仿真的优势10.3 Simulink项目案例分析具体的Simulink项目案例演示如何解决实际工程问题解释Simulink在工程教育和项目开发中的应用价值《MATLAB教案》PPT课件第十一章：MATLAB App Designer入门11.1 App Designer简介介绍App Designer作为MATLAB中的应用程序开发环境解释App Designer的作用：快速创建跨平台的MATLAB应用程序强调App Designer在简化MATLAB代码部署和用户交互中的优势11.2 App Designer界面介绍App Designer的用户界面和工作流程演示如何创建新应用和编辑应用界面解释App Designer中的组件和布局的概念11.3 App Designer编程介绍App Designer中的MATLAB编程模式演示如何使用App Designer中的MATLAB代码块解释App Designer中事件处理和应用程序生命周期管理的重要性第十二章：MATLAB App Designer高级功能12.1 App Designer用户界面设计介绍App Designer中用户界面的定制方法演示如何使用样式、颜色和主题来美化应用界面解释用户界面设计对于提升用户体验的重要性12.2 App Designer数据模型介绍App Designer中的数据模型和模型视图概念演示如何创建、使用和绑定数据模型和视图解释数据模型在应用程序中的作用和重要性12.3 App Designer部署和分发介绍App Designer应用程序的部署和分发流程演示如何打包和发布应用程序解释如何为不同平台安装和运行App Designer应用程序第十三章：MATLAB App Designer案例研究13.1 图形用户界面(GUI)应用程序设计介绍使用App Designer设计的GUI应用程序案例演示如何创建交互式GUI应用程序来简化MATLAB脚本解释GUI应用程序在数据输入和结果显示中的作用13.2 数据分析和可视化应用程序设计介绍使用App Designer进行数据分析和可视化的案例演示如何创建应用程序来处理和显示大型数据集解释App Designer在数据分析和决策支持中的优势13.3 机器学习和深度学习应用程序设计介绍使用App Designer实现机器学习和深度学习模型的案例演示如何将MATLAB中的机器学习和深度学习算法集成到应用程序中解释App Designer在机器学习和深度学习应用部署中的作用第十四章：MATLAB App Designer实战项目14.1 App Designer项目规划和管理介绍App Designer项目的规划和管理方法演示如何组织和维护大型应用程序项目解释项目管理和版本控制对于团队协作的重要性14.2 App Designer与MATLAB的集成介绍App Designer与MATLAB之间的数据和功能集成演示如何在App Designer中调用MATLAB函数和脚本解释集成MATLAB强大计算和分析能力的重要性14.3 App Designer项目案例实现分析具体的App Designer项目案例实现过程演示如何解决实际工程项目中的问题解释App Designer在工程项目实践中的应用价值第十五章：MATLAB App Designer的未来趋势15.1 App Designer的新功能和技术介绍App Designer的最新功能和技术发展演示如何利用新功能和技术提升应用程序的性能和用户体验强调持续学习和适应新技术的重要性15.2 App Designer在跨平台开发中的应用介绍App Designer在跨平台应用程序开发中的优势演示如何创建适用于不同操作系统的应用程序解释跨平台开发对于扩大应用程序市场的重要性15.3 App Designer的未来趋势和展望讨论App Designer在未来的发展趋势和潜在应用领域激发学生对于应用程序开发和创新的兴趣强调持续探索和创造新应用的重要性重点和难点解析本文档为您提供了一份详尽的《MATLAB教案》PPT课件，内容涵盖了MATLAB 的基本概念、编程基础、数值计算、绘图和可视化、应用案例、Simulink的基础知识、高级应用、库和工具箱的使用、案例分析以及项目实践、App Designer 的基础知识、高级功能、案例研究、实战项目和未来趋势等方面的内容。
2024版年度matlab培训教程
使用`solve()`函数求解符号方程或方程组，得到精确解或解析解。
2024/2/2
22
复杂数学问题求解案例
01
偏微分方程求解
利用MATLAB的PDE工具箱， 可以方便地求解偏微分方程问
题。
02
概率统计问题处理
MATLAB提供了丰富的概率统 计函数库，可用于数据分析、
假设检验、回归分析等。
matlab培训教程
2024/2/2
1
目录
• MATLAB简介与安装 • MATLAB基础知识 • 图形绘制与可视化功能展示 • 数值计算与符号运算应用举例
2024/2/2
2
目录
• 数据分析与统计功能挖掘 • 编程进阶与性能优化建议
2024/2/2
3
01
MATLAB简介与安装
2024/2/2
4
5
软件安装与配置要求
系统要求
Windows、macOS或Linux操作系统， 具体版本需参照MATLAB官方文档。
硬件要求
建议配置为Intel或AMD处理器，至少 4GB内存，以及足够的硬盘空间。
2024/2/2
安装步骤
配置环境变量
从MathWorks官网下载MATLAB安装包， 按照安装向导完成软件的安装和激活。
用符号微分函数`diff()`。
优化问题
MATLAB提供了多种优化工具箱， 如`fmincon()`、`lsqnonlin()`等， 可用于求解无约束和有约束优化
问题。
2024/2/2
21
符号表达式处理和简化技巧
符号表达式创建
使用`syms`命令创建符号变量和表达式，进行符号计算。
MATLAB基础培训精品PPT课件
1.1 MATLAB简介-发展
1988年，推出MATLAB3.x版本(DOS版)。 1993年，推出MATLAB4.0版本(Win3.x)。 1997年，推出MATLAB5.0版(Windows95)。 1999年，推出MATLAB5.3版本R11(流行较广)。
• MATLAB的退出
– 在MATLAB的命令窗口输入“exit”命令； – 在MATLAB的命令窗口输入“quit”命令； – 直接单击MATLAB命令窗口的 按钮。
• 界面简介
1.2 MATLAB工作环境-界面 选项卡
当前文件夹
当前工作路径 命令行窗口
工具栏 工作区
1.2.1 命令窗口(Command Window)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
前言
（四）要求
勤学习、勤实践。 多沟通、共提高。
第 1 章 MATLAB概述
主要内容
■ MATLAB简介 ■ MATLAB的特点 ■ MATLAB的组成 ■ MATLAB的工作环境 ■ MATLAB的通用命令
1.1 MATLAB简介-发展
1970年代中期 ，Cleve Moler博士开发了 ：
2000年，推出MATLAB6.0版本R12 (Win98/Win2000) 2001年，推出MATLAB6.1 (克服6.0不支持P4，Win me,汉字等)。 2002年，推出MATLAB6.5R13(速度更快、性能更优越等)。 2004年，推出MATLAB7版本R14 2006年，推出MATLAB R2006a、 R2006b版本, 每年2个版本 2017年，9月14日正式推出MATLAB R2017b版本
查看工作目录下文件的相关信息的常用命令
matlab培训教程课件
matlab文件读取与写入
matlab高级技术
04
并行计算框架
Matlab提供了多种并行计算框架，如Parfor循环、GPU数组和分布式数组等，可实现多核、多线程并行计算加速。
并行计算优化
为了进一步提高并行计算性能，可以使用一些并行计算优化技术，如数据向量化、矩阵运算优化等。
MATLAB具有强大的图形和可视化功能，可以方便地绘制各种二维和三维图形，支持多种图像处理和可视化操作。
MATLAB具有强大的数值计算和符号计算功能，可以进行各种数学运算和符号运算，包括线性代数、微积分、常微分方程求解等。
MATLAB提供了大量的工具箱和应用程序接口，包括信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等，方便用户进行特定领域的工程和科学计算。
详细描述
总结词
数据分析、统计学应用
详细描述
通过使用Matlab进行线性回归分析，探讨如何利用Matlab进行数据处理、绘制散点图以及计算回归方程等，同时介绍线性回归模型的原理和应用。
实例二：使用matlab进行线性回归分析
实例三
界面设计、控件使用
总结词
通过创建一个简单的GUI，学习Matlab中的GUI设计基础，包括添加控件、设置属性、编写回调函数等操作，同时介绍Matlab中常见控件的使用方法和应用场景。
并行计算应用
介绍了并行计算在科学计算、数据处理等方面的应用，以及相应的代码实现。
matlab并行计算技术
Matlab编程语言
Matlab函数设计
Matlab编程技巧
matlab编程技术
03
GUI界面应用
通过案例展示了GUI界面在数据分析、算法展示、交互式应用等方面的应用，并给出了相应的代码实现。
MATLAB培训教程
MATLAB实训第一部分MATLAB简介1. 窗口包括：（１）命令窗口(Command History)：用于输入命令，＂＞＞＂为命令输入提示符．（２）命令历史窗口（Command History）：记录输入的命令．（３）工作间管理窗口(Workspace)：显示当前计算机内存中Matlab变量的名称．（４）当前路径窗口(Current Diretory)：显示当前用户所在的路径．2．常用的操作命令clc：清除工作窗clear：清除内存变量quit：退出save：保存内存变量到指定文件。
cd:显示MA TLAB工作所在目录。
Installpath：显示安装路径。
3．常用函数三角函数：sin cos tan cot asin acos atan acotexp ：指数函数log：自然对数imag：复矩阵虚部real：复矩阵实部round：四舍五入mod：有符号求余rem：无符号求余sign ：符号函数sqrt：平方根abs：模4.简单的数学运算（5）路径搜索在“命令”窗口中输入cd 命令，并按Enter 键确认，即显示当前MATLAB7工作所在目录。
>> cdd:\MATLAB6p5\work 查看安装路径>> installpath=matlabroot installpath = D:\MATLAB6p5 启动目录的设置当前路径窗口(Current Diretory)在MATLAB 启动时的默认值。
（6）了解Matlab 帮助系统。
help lookfor练习：1．认识和理解MA TLABA7的各个窗口，使用dssktop 菜单栏设置窗口布局。
2.练习使用常用指令。
3.设3,1==v u ，计算 uv v u -+2))cos((4.通过下拉菜单File:Preferences 改变设置指令窗中的字体、颜色等。
如： 数据显示格式的设置：在指令窗中键入y1=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5)) y1 =0.50005在指令窗中输入下面一段程序，功能是：画出衰减振荡曲线y=(e-t/3)sin3t 及其他的包络线y0=(e-t/3)。
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整理课件Matlab
6
Matlab版本的发展
• 1992年，支持Windows 3.x的MATLAB 4.0版本推出，增加了Simulink，Control， Neural Network，Signal Processing等专用工具箱。
• 1993年11月，MathWorks公司推出了Matlab 4.1，其中主要增加了符号运算功能。 当升级至Matlab 4.2c，这一功能在用户中得到广泛应用。
• MathWorks公司，目前仍然是私人企业，并未上市，这和Jack Little个人理念有关， 他认为MATLAB的设计方向应该一直是以顾客的需求与软件的完整性为首要目标，而不是以 盈利为主要目的，因此MATLAB一直是在稳定中求进步，而不会因为上市而遭受股东左右其 发展方向。这也是为什么MATLAB新版本总是姗姗来迟的原因，因为他们不会因为市场的需 求而推出不成熟的产品。此外，由于Jack Little保守的个性，也使得MathWorks不曾跨足 MATLAB/Simulink以外的行业，当前商场上纷纷扰扰的并购或分家，MathWorks完全是 绝缘体。 • Cleve Moler至今仍是该公司的首席科学家，他以60多岁的高龄，还常常亲自进行撰写 程序的工作，非常令人佩服。如果你有数值运算方面的高水平问题，寄到 MathWorks 后， 大部份还是会由 Cleve Moler亲自回答。在1994年，Pentium芯片曾发生Fdiv的bug， 当时Cleve Moler是第一个以软件方式解决此 bug的人，曾一时脍炙人口。
英文单词表达的，如：help、clear等； 完备的帮助系统，易学易用。
扩充能力、可开发能力较强
MATLAB完全成了一个开放的系统 用户可以开发自己的工具箱 可以方便地与Fortran、C等语言接口
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11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
[ ] ? 不同的行用分号（；）分隔，所有元素处于一方括号（ ） 内；
? >> X_Data = [2.；342.37 35..984]3 X_Data =
此即用FORTRAN 编写的萌芽状态的MATLAB 。
Matlab ? 经几年的校际流传，在Little 的推动下，由Little 、Moler 、Steve Bangert 合作，于1984 年成立了MathWorks 公司，并把
培
MATLAB 正式推向市场。从这时起，MATLAB 的内核采用C语言
? >> CN=R+i*M
? CN =
1.0000 +11.0000i 2.0000 +12.0000i
4.0000 +14.0000i 5.0000 +15.0000i
3.0000 +13.0000i 6.0000 +16.0000i
? 1.1.2 符号矩阵的生成
? 1．用命令sym定义矩阵：
? 这时的函数 sym实际是在定义一个符号表达式，这时的符号矩阵中 的元素可以是任何的符号或者是表达式，而且长度没有限制，只 是将方括号置于用于创建符号表达式的单引号中。如下例：
? 1997 年仲春，MATLAB5.0 版问世，紧接着是5.1、 5.2 ，以及和1999 年春的5.3版。与 4.x 相比，现今 的MATLAB 拥有更丰富的数据类型和结构、更友善 的面向对象、更加快速精良的图形可视、更广博的数 学和数据分析资源、更多的应用开发工具。
Matla?b 到1999 年底，Mathematica 也已经升到4.0 版，它 培 特别加强了以前欠缺的大规模数据处理能力。 训 Mathcad 也赶在2000 年到来之前推出了Mathcad
? 例1-3
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Matla?b >> sym_matrix = sym （'[a b；Jcack，Help Me!，
NO WAY!]' ）
培 训
? sym_matrix =
[a
b
c]
[Jack
Help Me!
NO WAY!]
? >> sym_digits = sym （'[1 2；a3b c；sin（x） cos（y）tan（z）]'）
Matlab 培
Matlab培训（一）
训
概论
? MATLAB 名字由MATrix 和 LABoratory 两词的前三个字母组合
而成。在20世纪七十年代后期，时任美国新墨西哥大学计算机科
学系主任的Cleve Moler 教授为了减轻学生编程的负担，为学生设
计了一组调用LINPACK 和EISPACK 库程序的“通俗易用”的接口，
2000 ，它购买了Maple 内核和库的部分使用权，打 通了与MATLAB 的接口，从而把其数学计算能力提 高到专业层次。但是，就影响而言，至今仍然没有一 个别的计算软件可与MATLAB 匹敌。
第1章 矩阵及其基本运算
? 1.1 矩阵的表示 ? 1.1.1 数值矩阵的生成
? 1．实数值矩阵输入
? 矩阵（向量），可以直接按行方式输入每个元素：同一行中的 Matlab 元素用逗号（，）或者用空格符来分隔，且空格个数不限；
2.43 3.43
4.37 5.98
? >> Null_M = [ ] % 生成一个空矩阵
? 2．复数矩阵输入
? 复数矩阵有两种生成方式：
? 第1种方式
Matlab ? 例1-1
? >> a=2.7; b=13/25;
培 训
? >> C=[1,2*a+i*b,b*sqrt(a);
sin(pi/4),a+5*b,3.5+1]
时候，MATLAB 已经成为国际控制界公认的标准计算软件。
? 到九十年代初期，在国际上30几个数学类科技应用软件中，
MATLAB 在数值计算方面独占鳌头，而Mathematica 和Maple 则
分居符号计算软件的前两名。Mathcad 因其提供计算、图形、文
字处理的统一环境而深受大中学生欢迎。
? MathWorks 公司于1993 年推出了MATLAB4.0 版本， 从此告别DOS版。4.x 版在继承和发展其原有的数值计算 和图形可视能力的同时，实现了以下几个重要变化：（1） 推出了SIMULINK 。这是一个交互式操作的动态系统建模、 仿真、分析集成环境。它的出现使人们有可能考虑许多以 前不得不做简化假设的非线性因素、随机因素，从而大大 提高了人们对非线性、随机动态系统的认知能力。（2）
? sym_digits =
[1
? C=
? 1.0000
5.4000 + 0.5200i
? 0.7071
5.3000
0.8544 4.5000
? 第2种方式
? 例1-2
?
>> R=[1 2 3;4 5 6], M=[11 12 13;14 15 16]
Matla?b R =
1
2
3
培
456
训 ?M=
11 12 13
14 15 16
训
编写，而且除原有的数值计算能力外，还新增了数据图视功能。
? MATLAB 以商品形式出现后，仅短短几年，就以其良好的开放性
和运行的可靠性，使原先控制领域里的封闭式软件包（如英国的
UMIST ，瑞典的LUND 和SIMNON ，德国的KEDDC ）纷纷淘汰，
而改以MATLAB 为平台加以重建。在时间进入20世纪九十年代的
Matlab 开发了与外部进行直接数据交换的组件，打通了 培 MATLAB 进行实时数据分析、处理和硬件开发的道路。 训 （3）推出了符号计算工具包。1993 年MathWorks 公司
从加拿大滑铁卢大学购得Maple 的使用权，以Maple 为 “引擎”开发了Symbolic Math Toolbox 1.0 。 MathWorks 公司此举加快结束了国际上数值计算、符号 计算孰优孰劣的长期争论，促成了两种计算的互补发展新 时代。（4）构作了Notebook 。MathWorks 公司瞄准 应用范围最广的Word ，运用DDE和OLE，实现了 MATLAB 与Word 的无缝连接，从而为专业科技工作者创 造了融科学计算、图形可视、文字处理于一体的高水准环 境。