雷达式生命探测仪的信号处理系统设计
细谈国内生命探测仪的种类
细谈国内生命探测仪的种类伴随着社会的发展以及自然灾害的频繁发生,人们对于安全的意识逐渐的增加,当灾难事故发生时,如何在抢险救援的黄金72小时内将受困人员从各种环境中搜寻、安全救出,是人们关注的重中之重。
这事就需要一些方便可靠的救援设备和器材来辅助救援人员在废墟中或是其他环境找出被埋的人体等,从而才能制定妥善的救援方案,才能提高救援效率。
目前市场上,针对搜救、探测掩藏在废墟中的生命体的仪器设备按照原理主要分为以下几种:第一种:光学生命探测仪,也叫视频生命探测仪,俗称“蛇眼生命探测仪”是一种用于探测生命迹象的高科技援救设备。
原理:它利用光反射进行生命探测。
仪器的主体呈管状非常柔韧,能在瓦砾堆中自由扭动。
仪器前面有细小的探头,可深入极微小的缝隙探测,准确发现被困人员,其深度可达几十米以上,特别适用于对难以到达的地方进行快速的定性检查,广泛应用于矿山、地震、塌方救援中。
分类:视频生命探测仪市场上又有很多种,国产品牌视频生命探测仪序号产品名称产品型号图片备注1无线蛇眼视频生命探测仪VDS3.0手持式2 VDS2.03 VDS1.04视频生命探测仪VD200 探杆可弯曲5 VD200E 探杆可弯曲伸缩6 VD200S 探杆可弯曲7 视频探测仪探杆可弯曲备注:市场上可能还有相似产品,但均为以上仿生产品,不另统计国外品牌视频生命探测仪1 美国蛇眼生命探测仪 SD2.0用的最广的 2 美国蛇眼生命探测仪 SnakeEye质量相对较好 3 全视角生命探测仪 V2000PRO 可选配不同镜头,实现360度左右旋转,180俯仰翻转4 全视角生命探测仪 V20005 德国全视角生命探测仪 V3606视频生命探测仪法国线式连接探测距离大备注:市场上其他产品均为以上衍生品,不另统计第二种:音视频生命探测仪是目前市场上应用最为广泛的一种生命探测仪,它集合了视频生命探测仪的全部特点和功能,另外在视频的基础上增加了音频的对讲功能,在搜寻生命的过程中可以与被困人员实现双向的语音通话,从而更好的进行救援工作。
雷达生命探测仪方案幻灯片PPT
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目录
➢1、产品背景 ➢2、发展前景 ➢3、主要种类 ➢4、工作原理 ➢5、核心部件 ➢6、组成结构 ➢7、基本功能 ➢8、主要问题 ➢9、选择原则
赛亿
雷达生命探测仪产品背景
赛亿方案
谢谢!
赛亿方案集团
可侦测货柜夹层是否有偷渡人员。
赛亿方案
雷达生命探测仪主要问题
➢ 生命探测仪无法确定是几个人。只能探测的生命的迹象存在。 ➢ 探测的地方范围面积还不够大。
赛亿
选择方案公司原则
➢ 1、考察公司的历史和工程师的数量及水平 ➢ 2、看他们公司技术研发实力以及科研方向 ➢ 3、查询公司的相关成功案例 ➢ 4、看公司的未来发展定位 ➢ 5、看公司相关业务人员的配合程度
已成为各国政府非常重视的 工作之一。我国是全球大陆性地震最活跃、灾害
损失最严重的国家之一。各类建筑物倒塌、塌方、泥石流等灾害也频繁发生
。我国是能源大国,各种矿场数量多,因此,矿难职业灾害尤为明显。为此,提高
紧急救援能力是减少灾害的重要条件。雷达生命探测仪有巨大的市场前景。
赛亿
雷达生命探测仪工作原理
、生命探雷达生命探测仪组成结构
➢ 雷达生命探测仪组成结构是:智能控制板、生命探测仪、探测器、长 天线、短天线、软件、充电器、生命探测器专用箱、耳机、笔记本电脑、 小起子。
赛亿
雷达生命探测仪基本功能
➢
雷达生命探测仪:适合于地震、坍塌、建筑物倒塌下的废墟救援,适用
于消防、市政、矿山救护等机构。海巡署、海关、边界、港口、安检人员
静止,返回信号是相同的。如果目标在动,则信号有差异。通过对不同时
雷达信号处理实验报告-课程设计
电子科技大学雷达信号产生与处理实验课程设计课程名称:雷达信号产生与处理的设计与验证指导老师:姒强小组成员:学院:信息与通信工程学院一、实验项目名称:雷达信号产生与处理的设计与验证课程设计二、实验目的:1.熟悉QuartusII的开发、调试、测试2.LFM中频信号产生与接收的实现3.LFM脉冲压缩处理的实现三、实验内容:1.输出一路中频LFM信号:T=24us,B=5MHz,f0=30MHz2.构造中频数字接收机(DDC)对上述信号接收3.输出接收机的基带LFM信号,采样率7.5MHz4.输出脉冲压缩结果四、实验要求:1.波形产生DAC时钟自行确定2.接收机ADC采样时钟自行确定3.波形产生方案及相应参数自行确定4.接收机方案及相应参数自行确定五、实验环境、工具:MATLAB软件、QuartusII软件、软件仿真、计算机六、实验原理:方案总框图:(1)matlab产生LFM信号LFM信号要求为T=24us,B=5MHz,f0 =30MHz。
选择采样率为45MHz。
产生LFM的matlab代码如下:MHz=1e+6;us=1e-6;%-------------------------波形参数-----------------------------fs=45*MHz;f0=30*MHz;B=5*MHz;T=24*us;Tb=72*us;SupN=fs/7.5/MHz;%-------------------------波形计算-----------------------------K=B/T;Ts=1/fs;tsam=0:Ts:T;LFM=sin((2*pi*(f0-B/2)*tsam+pi*K*tsam .^2));LFM=[zeros(1,Tb/Ts) LFM zeros(1,Tb/Ts)];N=length(LFM);Fig=figure;x_axis=(1:N)*Ts/us;plot(x_axis,real(LFM),'r');title('LFM原始波形');xlabel('时间(us)'); ylabel('归一化幅度');zoom xon; grid on;axis([min(x_axis) max(x_axis) -1.1 1.1]);编写matlab程序将中频LFM信号画出来图6-1 LFM信号原始波形通过matlab将LFM原始波形量化成12位的数据,并生成保存为后缀.MIF的文件。
雷达生命探测仪
生命探测仪之雷达生命探测仪原理及其应用生命探测仪是借着感应人体所发出超低频电波产生之电场(由心脏产生)来找到"活人"的位置。
配备特殊电波过滤器可将其它动物,诸如狗、猫、牛、马、猪等不同于人类的频率加以过滤去除,使生命探测仪只会感应到人类所发出的频率产生之电场。
仪器配备两种不同侦测杆,长距离侦测杆侦测距离可达500公尺,短距离20公尺。
人体发出的超低频电场可穿过钢筋混凝墙、钢板。
仪器在碰到上述障碍物时,侦测距离会减少,但只要操作者向前靠近侦测地点,仍可精准地找到欲搜寻的人体目标。
一、生命探测仪的种类:目前所知的生命探测仪按原理结构可分为:雷达波探测器、视频探测器、音频探测器等。
1.音频探测器:①.声波音频探测器原理:通过获取在空气中传播的微弱声波并放大信号来探测目标。
②.震动波音频探测器原理:通过震动探头拾取并放大地面传来的震动波来探测目标两者的共同特点就是:价格较低,比较简单易用。
局限性:现场需要有一定的孔洞和裂隙才能伸入探测设备;或只适用于浅表层、大空间的探测;在下雨或有消防用水的情况下会受到一定的环境干扰。
2.视频探测器原理:利用可见光或非可见光,通过CCD传感器摄像转送到显示屏成像。
有视频形象化,直观简单、易用、价廉一般在使用中需要线缆传输音频信号,或缝隙孔洞。
3.雷达波生命探测仪原理:由雷达天线定向集中地发射电磁波,该电磁波能穿透混凝土墙壁、碎石瓦砾等,与人体接触后反射并产生变化。
由于这种变化受人的身体活动、呼吸甚至心跳活动的影响,反射后变化了的电磁波被接收器接收,经过过滤背景干扰,某些特有的波谱经计算机软件分析处理,在显示屏显示。
特点:具有易携带、移动快、无需与物体接触的特点,无需由孔洞、裂隙等进入,可在被各种物质隔离覆盖的情况下探测到被困者。
二、雷达生命探测仪具体原理:无线探测发射器首先发射雷达波,雷达波可穿透普通的建筑墙体和碎石等材料,到达最远6米的被测目标。
目标物的移动或呼吸心跳等使雷达波产生一定的改变,并把变化后的雷达波通过天线发送回掌上电脑上。
雷达探测监控系统方案设计
基于雷达探测的区域监控系统目录1概述22安全防护系统的目前面临的问题33区域监控系统总体方案43.1方案概述43.2系统特点4基于雷达探测,实现全局可靠监视4采用虚拟围界,实现警戒区的灵活配置4利用跟踪探测,实现突发情况后期处置4无视环境影响,实现全天时全天候工作4长焦距探测器,确保对远距离目标的识别5光雷配合联动,实现发现即看到5目标跟踪处理,实现对目标的持续观测5智能分析处理,实现无人值守5架设方便简单,实现最小工程量安装5质量性能可靠,基本实现免维护使用53.3单点监控系统概述6单点监控系统组成6单点监控系统工作流程概述6主要功能7单点监控系统主要设备介绍73.4组网监控系统概述10组网监控系统组成10组网监控系统工作流程概述10组网监控系统主要设备介绍11监控中心及分中心主要功能124附件144.1各型号地面监视雷达主要技术指标144.2各型号光电探测系统主要技术指标17注:公司配有多种可见光探测器和红外热像仪,可根据用户需要进行配备。
19基于雷达探测的区域监控系统1 概述随着社会发展,安防工作已成为国家和社会的重要工作,传统的安防设备一般以视频监控为主,特别是边防监控、要害地域外围监控基本上还是以人工巡逻、望远镜等传统方式。
在天气良好的情况下,视频监控可以很好的解读监控问题,但是当出现雨、雪、雾以及黑夜时,视频很难很好的工作,特别是当需要监控的距离较远,例如1Km以上时,视频监控设备需要很多部,并且野外工作组网困难,也存在也易受到破坏,供电、通信线缆铺设施工量大,使用维护成本较高等问题。
本方案中地面监测雷达,即多普勒雷达,其利用多普勒效应进行定位,测速,测距等工作。
其工作原理可表述如下:当雷达发射一固定频率的脉冲波对空扫描时,如遇到活动目标,回波的频率与发射波的频率出现频率差,称为多普勒频率。
根据多普勒频率的大小,可测出目标对雷达的径向相对运动速度;根据发射脉冲和接收的时间差,可以测出目标的距离。
自适应滤波技术在雷达式生命探测仪中的应用研究
自适应滤波技术在雷达式生命探测仪中的应用研究夏淑芳(重庆邮电大学资产管理处,重庆市400065)[}商耍]文章将自适应滤波技术应用到雷达式生命探测仪中,分析了救生领域混叠信号的特点,提出了与单通道线№痣波器与LM S算法组合的过滤、分离混叠信号的方案,并通过仿真验证了该方案的可行『生。
瞎;键词]雷达式生命深测仪;混叠信号;LM S算法生命探j贝9器广泛应用于海防、救援、警察/安全/军事危险区域及各种复杂障碍区域的搜索和跟踪等领域。
根据工作原理,常见的生命探测仪有光学探生仪、声波/振动探生仪、红外热像仪三种。
雷达式生命探测仪属于声波/振动探生仪,将雷达超宽频技术(U W B)创造性的应用于救生领域,是目前世界上最新最先进的生命探测仪器,由于雷达超宽频技术成功地解决了救生系统无法穿透障碍物、侦测范围有限以及不能侦测静止目标等多项困扰传统安全救生系统的问题,使搜救工作比以往更迅速,更精确,也更安全。
然而,雷达在接收生命讯息信号的时候不可避免的要采集诸如背景噪音、地杂回波甚至灾害源信息信号,这些信号与要选择的生命讯息信号交叠。
生命讯息信号与交叠信号的分离效果直接决定了生命搜集仪器的性能优劣。
自适应滤波技术可以有效的将各种混叠在一起的信号分离出来,本文将自适应滤波技术引进生命搜救领域,通过计算机仿真模拟说明该技术对混叠信号的分离效果。
1自适应滤波技术自适应滤波技术的核心为自适应算法,即当输入信号的特征未知或为随机信号时,甚至输入信号的特征变化不定时,自适应滤波器能调整自己的参数,以满足某种最佳准则的要求,根据符合要求的准则选择相应的分离算法,对采集的混叠信号进行分离,获取最佳的分离效果。
最小方根法(LM S)一直是自适应滤波算法中最经典最有效的算法之一。
其固定步长的特点造成了该算法在收敛速率、跟踪速度和稳态失调误差之间存在固有矛盾,即:步长大,则收敛快,但失调大;步长小,则失调小,但收敛慢。
为克服这一矛盾,学者提出了变步长的自适应算法,即在分离收敛的过程中改变步长的大小,以达到算法的分离速度和稳态失调误差之间的最佳匹配。
雷达生命探测仪
雷达生命探测电磁波生命探测仪LIFE (美国进口)雷达生命探测仪是通过测试被探测者的呼吸运动或者移动来工作的。
美国莱福雷达生命探测仪采用超宽带无线传输技术,在地震、建筑物坍塌、泥石流、雪崩等灾难现场,无需进入即可帮助消防特勤或抢险救援人员在2、3分钟内探测到被困人员。
体积小、重量轻、无需探针和线缆、布置操作方便、并具防水功能。
适用于现场工作环境并满足如下技术要求:可帮助抢险救援人员几分钟内在地震、建筑物坍塌、泥石流、雪崩等灾难现场探测到被困人员。
整套装置由雷达信号发射器和掌上电脑显示器组成;雷达发射器利用超宽带传输技术发射雷达波,并将信号处理后以无线的方式发射给掌上电脑;电脑内嵌入数百种人呼吸时胸部动态数据信号,掌上电脑将收到的信号进行杂波处理、波形比对后,直接给出有无生命迹象的标志。
使得救援人员的现场搜索工作变得非常简单。
可与电脑连接传输数据,操作系统为windows mobile 6.0,中文操作菜单。
不足之处是雷达波不能穿透大面积纯的金属板(钢筋混凝土可以穿透)。
特点:无探针、无线缆、体积小、重量轻、现场安装方便、操作简单(傻瓜型)、定位精确、坚固耐用、具有防水功能,可在雨天操作。
无线探测发射器◆尺寸:45×45×23 cm◆重量:11kg(包括电池)◆废墟瓦砾中探测距离:静止目标8m内,移动目标10m内◆探测反应时间:可在3分钟内检测出瓦砾中是否有生命体存在,目标响应时间小于3s◆穿透能力:可穿透10m深的废墟◆废墟瓦砾中探测范围:大于78 m2◆探测角度:120°角◆符合美国联邦通信委员会(FCC)认证◆无论在阳光下还是在黑暗环境中都能清晰读取掌薄数据掌上操作显示器◆PDA掌上电脑,方便携带◆专业探测软件集成了上千种人体呼吸心跳模式,使探测结果更精确◆当探测到幸存者时,能显示其与探测器间的距离◆USB接口可与电脑连接传递数据。
雷达生命探测仪原理
雷达生命探测仪原理雷达生命探测仪是一种利用雷达技术进行生命探测的设备,它可以通过探测目标反射的微波信号来确定目标的位置、速度和形状,从而实现对生命体的探测和监测。
雷达生命探测仪原理是基于雷达技术的应用,下面将从雷达原理、生命探测原理和仪器结构三个方面来详细介绍雷达生命探测仪的原理。
首先,雷达原理是雷达生命探测仪能够实现生命探测的基础。
雷达是一种利用无线电波进行探测和测距的设备,它通过发射无线电波并接收目标反射回来的信号来实现对目标的探测。
雷达原理是基于微波的特性,利用微波的传播速度和反射特性来确定目标的位置和形状。
雷达生命探测仪利用雷达原理发射微波信号并接收目标反射回来的信号,通过处理这些信号来实现对生命体的探测和监测。
其次,生命探测原理是雷达生命探测仪能够实现对生命体探测的关键。
生命体在微波信号的作用下会产生反射,这种反射信号可以被雷达生命探测仪接收到并进行处理。
利用生命体对微波信号的反射特性,雷达生命探测仪可以确定生命体的位置、速度和形状,从而实现对生命体的探测和监测。
生命探测原理是基于微波信号与生命体的相互作用,利用这种相互作用来实现对生命体的探测和监测。
最后,仪器结构是雷达生命探测仪实现原理的具体体现。
雷达生命探测仪通常由发射装置、接收装置、信号处理装置和显示装置组成。
发射装置用于发射微波信号,接收装置用于接收目标反射回来的信号,信号处理装置用于处理接收到的信号并提取有用信息,显示装置用于显示处理后的信息。
这些装置共同工作,实现了雷达生命探测仪对生命体的探测和监测。
总之,雷达生命探测仪原理是基于雷达技术和生命探测原理的应用,通过发射和接收微波信号来实现对生命体的探测和监测。
了解雷达生命探测仪原理对于理解其工作原理和应用具有重要意义,也有助于对其性能和特点有更深入的了解。
希望本文的介绍可以帮助读者更好地理解雷达生命探测仪原理。
基于毫米波雷达的生命体征信号检测实验教学设计
基于毫米波雷达的生命体征信号检测实验教学设计
阎世梁;王银玲;王敏;熊亮;路丹丹;何春梅
【期刊名称】《实验室研究与探索》
【年(卷),期】2024(43)5
【摘要】为了提高学生嵌入式系统的软硬件设计能力,设计基于毫米波雷达的非接触式生命体征信号测量实验。
一方面,基于调频连续波(FMCW)雷达机制,采用MATLAB进行生命体征信号建模及呼吸率与心率时频信号提取的仿真实验;另一方面,采用60 GHz毫米波雷达模块,基于STM32单片机进行系统电路设计、PCB设
计与实物制作,完成参试者呼吸率及心率的数据采集与OLED显示。
上位机采用Qt Creator进行软件界面与功能设计,通过蓝牙模块与单片机进行无线数据通信,以30 s为周期执行呼吸率和心率数据的读取与显示。
最后,搭建测试环境,对系统功能进
行验证及其设计指标的测试与评估。
该实验项目与生活实际紧密相关,注重理论与
实践相结合,在系统整体设计与跨平台设计中培养学生的综合实践能力与协作能力。
【总页数】8页(P122-128)
【作者】阎世梁;王银玲;王敏;熊亮;路丹丹;何春梅
【作者单位】西南科技大学工程训练国家级实验教学示范中心;西南科技大学信息
工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN928;G482
【相关文献】
1.基于毫米波雷达的生命体征检测
2.GSWOA⁃VMD在毫米波雷达非接触式生命体征检测中的应用
3.基于FMCW雷达的多目标生命体征信号检测
4.基于毫米波雷达的人体生命体征感知方法
5.基于CNN-BiLSTM的FMCW雷达生命体征信号检测
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
生命雷达探测器的原理
生命雷达探测器的原理生命雷达探测器是一种利用雷达技术来探测和追踪生命迹象的仪器。
其工作原理是通过发射和接收电磁波来探测和分析目标物体的特征,进而判断其是否为生命体。
生命雷达探测器主要包含传感器、发射器、接收器和信号处理器等部件。
传感器是用来感知和测量目标物体的物理量,例如距离、速度、角度等。
发射器用来产生并发射电磁波,接收器则用来接收目标物体反射回来的电磁波,信号处理器则对接收到的信号进行分析和处理。
生命雷达探测器使用的是微波或毫米波频段的电磁波。
这些波长的电磁波能够穿透一些常见的物体,例如墙壁、树木等,使其可以探测到藏身在这些物体后面的目标。
生命体,例如人类和动物,对这些电磁波有反射和散射的能力,因此可以通过分析反射和散射的信号来确定目标是否为生命体。
生命雷达探测器的工作原理可以分为以下几个步骤:1. 发射电磁波:生命雷达通过发射器产生并发送微波或毫米波信号。
这些信号以一定的频率和功率被发射到周围环境中。
2. 接收反射信号:一部分发射的电磁波会被目标物体反射回来,并通过接收器接收到。
接收器通常包含一个天线用来接收返回的信号。
3. 信号处理:接收到的信号被送入信号处理器进行处理。
首先,信号处理器会对接收到的信号进行放大和滤波,以增强信号的可探测性和降低噪声干扰。
然后,信号处理器会提取目标物体的特征信息,例如距离、速度、角度等。
4. 目标判别:信号处理器通过对特征信息的分析,判断目标物体是否为生命体。
为了区分目标物体是否为生命体,通常会采取一些特殊的信号处理算法,例如通过分析信号的吸收和散射特征来判断目标物体是否有生命体产生的活动。
生命雷达探测器不仅可以探测到人类和动物等生命体,还可以探测到其活动的状态和准确位置。
例如,通过分析目标物体反射的信号的变化,可以得知目标物体的运动速度和方向;通过测量信号的传播时间,可以确定目标物体与雷达的距离。
生命雷达探测器在许多领域有着广泛的应用。
它可以用于安全监控、医疗诊断、灾难救援、野生动物保护等方面。
现代雷达信号处理
基于人工智能的雷达信号处理技术利用机器学习、深度学习等算法对雷达回波数据进行处理,自动提取目标特征, 实现高精度的目标检测、跟踪和识别。通过训练神经网络模型,可以快速处理大量数据,提高雷达系统的实时性 能。
基于量子计算的雷达信号处理技术
总结词
利用量子计算的优势对雷达信号进行优化处理,提高数据处理速度和计算精度。
雷达目标识别技术是利用雷达回波信息对目标进行分类和 识别的技术,是现代雷达系统的重要应用之一。
通过提取和分析目标的形状、尺寸、速度等特征信息,结 合人工智能和模式识别算法,实现对目标的自动分类和识 别,提高雷达的应用价值。
03 雷达信号处理的应用
军事应用
01
02
03
目标检测与跟踪
雷达信号处理在军事领域 中广泛应用于目标检测与 跟踪,如导弹制导、火控 系统等。
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基于生物启发的雷达信号处理技术从生物感知机制中获得 灵感,创新雷达信号处理方法。例如,仿生雷达系统借鉴 昆虫的复眼结构和感知机制,通过阵列天线和信号处理算 法实现高分辨率和高灵敏度的目标感知。此外,基于生物 神经网络的雷达信号处理方法也正在研究和发展中,以提 高雷达系统的感知能力和适应性。
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解决方案
采用高速数字信号处理器、并行处理技术和高效的算法设 计,以提高雷达的数据处理速度和动态范围。
高精度测距和测速问题
总结词
高精度测距和测速是现代雷达信号处理的另一个关键问题。
详细描述
随着雷达应用范围的扩大,对测距和测速精度的要求也越来越高。如何提高测距和测速的精度是现代雷达信号处理面 临的挑战之一。
现代雷达信号处理
目录
• 雷达信号处理概述 • 现代雷达信号处理技术 • 雷达信号处理的应用 • 现代雷达信号处理面临的挑战和解决方案 • 新一代雷达信号处理技术展望
飞机机载雷达系统的信号处理与目标识别
飞机机载雷达系统的信号处理与目标识别飞机机载雷达系统是现代航空领域中不可或缺的重要装备之一,它通过发射电磁波并接收由目标反射回来的信号来实现对目标的探测和识别。
而在这个过程中,信号处理和目标识别是至关重要的环节。
本文将重点探讨飞机机载雷达系统中的信号处理技术以及目标识别算法,旨在帮助读者深入了解飞机雷达系统的工作原理与技术特点。
一、信号处理技术飞机机载雷达系统发射的电磁波在空间中传播并与目标相互作用,形成回波信号。
为了准确探测目标并获得目标的相关信息,这些回波信号需要经过复杂的信号处理流程。
在信号处理技术中,常见的方法包括脉冲压缩、脉冲多普勒处理和波束形成等。
首先,脉冲压缩技术能够有效提高雷达系统的距离分辨率,从而实现对距离较近目标的准确探测。
通过对发射的脉冲信号进行压缩,可以减小脉冲宽度,提高信号的峰值功率,增强信号与噪声的比值,从而提高系统的信噪比。
这种技术在雷达系统中应用广泛,为精确目标探测提供了有力支持。
其次,脉冲多普勒处理技术可实现对目标的速度分辨和速度测量。
当目标相对雷达系统运动时,其回波信号将发生多普勒频移,通过对这种频移信号的处理,可以获取目标的相对速度信息。
这对于快速移动目标的实时跟踪和定位具有重要意义,保证了雷达系统对动态目标的有效探测。
最后,波束形成技术能够实现雷达波束的精确控制和目标方位角测量。
通过合理设计和调节天线的辐射模式,可以实现对目标信号的方向性接收,从而提高系统的方位分辨率和目标识别能力。
这种技术在飞机机载雷达系统中被广泛应用,为目标的快速准确定位提供了重要支持。
二、目标识别算法在飞机机载雷达系统中,目标识别算法是对探测到的目标信号进行进一步处理和分析,最终实现目标的分类和识别。
常见的目标识别算法包括匹配滤波器、神经网络和支持向量机等。
首先,匹配滤波器是一种基于信号匹配的目标识别方法,通过与目标库中的特征信号进行相关运算,可以实现目标的模式识别和识别。
这种方法在雷达系统中应用广泛,对目标的形状、尺寸和特征进行匹配分析,能够准确识别目标并提高系统的自动化程度。
雷达信号处理
雷达信号处理技术与系统设计第一章绪论1.1 论文的背景及其意义近年来,随着电子器件技术与计算机技术的迅速发展,各种雷达信号处理技术的理论与应用研究成为一大热门领域。
雷达信号的动目标检测(MAD)是利用动目标、地杂波、箔条和气象干扰在频谱上的差别,抑制来自建筑物、山、树、海和雨之类的固定或低速杂波信号。
区分运动目标和杂波的基础是它们在运动速度上的差别,运动速度不同会引起回波信号频率产生的多普勒频移不相等,这就可以从频率上区分不同速度目标的回波。
固定杂波的中心频率位于零频,很容易设计滤波器将其消除。
但对于运动杂波,由于其多普勒频移未知,不能像消除固定杂波那样很容易地设计滤波器,其抑制就变得困难了从本质上来讲,雷达信号的检测问题就是对某一坐标位置上目标信号“有”或“无”的判断问题。
最初,这一任务由雷达操作员根据雷达屏幕上的目标回波信号进行人工判断来完成。
后来,出现了自动检测技术,一开始为固定或半固定门限检测,这种体制下当干扰和杂波功率水平增加几分贝,虚警概率将急剧增加,以至于显示器画面饱和或数据处理过载,这时即使信噪比很大,也不能作出正确的判断。
为克服这些问题进而发展了自适应恒虚警(Constant FalseAlarm Rate,CFAR)检测。
CFAR 检测使得雷达在多变的背景信号中能够维持虚警概率的相对稳定,这种虚警概率的稳定性对于大多数的雷达,如搜索警戒雷达、跟踪雷达、火控雷达等。
第二章 雷达信号数字脉冲压缩技术2.1 引言雷达脉冲压缩器的设计实际上就是匹配滤波器的设计。
根据脉冲压缩系统实 现时的器件不同,通常脉冲压缩的实现方法分为两类,一类是用模拟器件实现的 模拟方式,另一类是数字方式实现的,主要采用数字器件实现。
脉冲压缩处理时必须解决降低距离旁瓣的问题,否则强信号脉冲压缩的旁瓣 会掩盖或干扰附近的弱信号的反射回波。
这种情况在实际工作中是不允许的。
采 用加权的方法可以降低旁瓣,理论设计旁瓣可以达到小于-40dB 的量级。
生命探测仪简述
命安全具有重要的使用价值。 3 、 使用方法 ( 1 ) 将雷达生命 探测仪主机放 置到合适 的位置 , 探测面应 正对需要探
测的区域。 ( 2 ) 消 防 员 持 显 示 控制 器 , 距 离雷 达 主 机 至 少 5米 以外 , 尽 量 保 持 安静
音频生命探 测仪主要 由主机、 音频传 感器 、 耳机 、 对讲探头 、 电源 及连 ’ 2 、 工 作 原 理 音 频 生 命 探 测 仪 采 用 特 殊 的微 电子 处 理 器 , 能够 识 别 在 空 气 或 固 体 中 传 播 的微 小 震 动 , 适 合 搜 寻 被 困在 混 凝 土 、 瓦 砾 或 其 他 固体 下 的 幸 存 者 , 能 准确识别来 自幸存者 的声音如呼 喊、 拍打 、 刻划或敲击 等。与此同时, 还可 以将 周 围 的背 景 噪 音 做 过 滤 处 理 。 生命 探 测 仪 可 以帮 助 救 助 人 员 定 位 那 些 通过移动 , 敲 击 或 者 呼 叫求 救 的幸 存 者 。 3 、 使 用 方 法 连接各 音频传感器与主机 ; 连接耳机与主机 : 打开 主机 电源开关; 打开 主 机 上“ 传感器” 开关 , 保 证所有音频传 感器在主机 上有信号显示 ; 根 据 现 场情况合理布置音频传感器 , 利用耳机进行仔细监 听, 当听到有声音反应 , 立 即寻找 出信号最强 的音频传感器 , 确定被 困者位 置。如果有空间或人工
( 3 ) 救援现场应尽量保持安静。
灯和电源组成。
打孔 , 将对讲机探头接近被 困者 , 按下主机上白 勺 ‘ ‘ 对讲 ” 按钮通 话。 4 、 注 意 事 项 …连接音频传感器时应注意凹凸槽, 对 正 后进 行连 接 并接 牢 , 连接、 设 置 音 频 传 感 器 要 按 序 号排 列 。 ( 2 ) 不要将音频传感器放得太近, 应保持 I m 以上距 离, 否则会显示相同 幅度 的信号 。
雷达生命探测仪
• 最初用于军事和航空领域 • 后来逐渐应用于民用救援领域,如地震、火灾等
雷达生命探测仪在救援领域的应用
雷达生命探测仪在救援领域具有广泛的应用前景
• 可以在恶劣环境下进行生命探测 • 有效提高救援效率,节省救援时间 • 为救援人员提供准确的生命体位置信息
05
雷达生命探测仪与其他生命探测技术的比较
雷达生命探测仪与光 学生命探测仪的比较
• 雷达生命探测仪与光学生命探测仪在原理、应用和性能上有一定 的差异
• 雷达生命探测仪利用电磁波进行生命探测,而光学生命探测仪 利用光波进行生命探测
• 雷达生命探测仪探测距离更远,分辨率更高,但光学生命探测 仪更易于操作和维护
雷达生命探测仪在国际合作与
交流中的重要作用
• 雷达生命探测仪在国际合作与交流中扮演着重要角色 • 通过国际合作与交流,共同推动雷达生命探测仪技术的发展 • 各国可以共享雷达生命探测仪的技术成果和应用经验,提高全 球救援领域的技术水平 • 国际合作与交流有助于提高雷达生命探测仪在全球范围内的普 及率,造福更多生命
通过分析反射信号中的生命特征信息来 判断是否有生命体存在
• 生命特征信息:如呼吸、心跳等引起 的体动、微动等 • 通过信号处理技术提取生命特征信息, 并与预设的生命特征模型进行比对 • 如果符合预设模型,则判断为目标区 域存在生命体
雷达生命探测仪的信号处理技术
雷达生命探测仪的信号处理技术主要包括信号滤波、 特征提取和识别等
• 雷达生命探测仪在火灾救援中也可以发挥重要作用 • 可以穿透烟雾、火源等恶劣环境,迅速找到被困人员 • 可以在高温、有毒等危险环境中进行生命探测,保障救援人员 安全 • 提高救援成功率,减少火灾造成的伤亡和损失
频率步进探地雷达系统设计与信号处理方法研究的开题报告
频率步进探地雷达系统设计与信号处理方法研究的开题报告一、项目背景地下信息探测是地理勘探、矿产资源开发、基础设施建设和环境监测等领域中不可或缺的技术手段。
而探地雷达作为一种电磁探测技术,具有快速、高效、非接触等优点,被广泛应用于地下物质成分分析、材料质量检测、隐蔽目标探测等方面。
目前,探地雷达系统的发展趋势主要表现在机器智能化、测量准确性和分辨率的提高等方面。
本项目旨在研究频率步进探地雷达系统的设计和信号处理方法,通过对信号处理算法的优化,提高雷达测量的精度和分辨率,实现对不同深度和不同材质目标的探测和识别。
二、研究内容和方法本项目将主要开展如下研究内容和方法:1. 频率步进探地雷达系统设计本项目将设计一种基于频率步进的探地雷达系统。
通过改变雷达的发射频率和接收信号的带宽,实现雷达发射和接收的同步。
同时,采用双极化天线,减少电磁波在传播过程中的损耗和干扰,提高雷达测量的灵敏度和稳定性。
2. 信号处理方法研究本项目将采用多个信号处理方法,如功率谱分析、反射率分析、时频分析等,对雷达返回的信号进行处理。
通过对雷达接收信号的特征进行分析,实现对不同深度和不同材质目标的探测和识别。
同时,结合机器学习技术,对信号处理算法进行优化和改进,提高雷达测量的精度和分辨率。
3. 实验验证和数据分析本项目将对研发的频率步进探地雷达系统进行实验验证和数据分析。
通过与传统探地雷达系统进行比较,评估所研发系统的优势和不足。
同时,对实验数据进行分析,总结出探地雷达测量结果的特点和规律,为实际应用提供参考和指导。
三、预期成果和意义本项目预期达到以下成果:1.设计一种基于频率步进的探地雷达系统,并对其进行测试和验证。
2.提出一种优化信号处理算法,实现对不同深度和不同材质目标的探测和识别,提高雷达测量的精度和分辨率。
3.论证所研发系统在探测精度、信噪比、抗干扰能力和数据处理速度等方面的优势和不足。
本项目的意义在于:提高探地雷达系统的探测能力和精度,为地下信息探测提供更加高效、稳定和可靠的技术手段。
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引言雷达式生命探测仪是以非接触方式获取墙壁、废墟等不透明障碍物后生命体微动信息的探测系统。其基本原理是:首先发射特定形式的电磁波,当电磁波照射到人体后,其回波信号被人体运动(心跳、呼吸、走动)所调制而产生多普勒频率,而后采用一定的硬件电路和软件算法,从检测到的多普勒频率中提取人体的生命特征参数,最终判别出人体有/无、动/静、数量等状态信息。雷达式生命探测仪应用广泛,特别是近年来由于世界各地大型自然灾害的频发和恐怖犯罪活动的猖獗,更使雷达式生命探测仪日益受到重视。而由于生命探测仪的应用环境复杂多变,因此对它提出了外观小型化、便携化和检测智能化、实时化的要求。信号处理系统是生命探测仪的重要组成部分。本课题的研究采用功能强大的高速浮点数字信号处理器(DSP)TMS320C6711B来完成大量复杂运算,以减小设备体积和功耗。从软件和硬件两方面入手,解决实时检测和操作携带方便的问题。1 系统设计方案信号处理系统分为模拟信号处理系统和数字信号处理系统两个子系统。系统的主体是由DSP芯片和A/D转换芯片组成,。其中A/D主要完成模拟信号到数字信号的转换,DSP芯片则用于完成数字信号的分析、处理以及控制。系统中的前端预处理部分主要完成对I/Q信号的调制解调、A/D转换、部分实时数字信号处理、处理后数据的传输,以及接收和处理后端发来的命令(包括信号放大倍数、A/D的采样率、数字信号处理过程中参数的选择等)。系统的后端则主要用于控制和显示,完成人机交互功能。DSP外扩的FLASH完成boot loader,上电启动后DSP自动从FLASH中加载程序到DSP内部RAM中运行,外扩的SDRAM用于DSP进行算法处理时暂存数据。2 硬件电路设计2.1 DSP芯片选择设计DSP应用系统,选择DSP是非常重要的一个环节,只有选择好了DSP才能进一步设计外围电路。根据本系统设计中所提出的硬件电路集成度高、体积小、功耗低和实时检测显示的要求和满足小波变换、FFT、谐波分解、维格纳分布多种复杂算法的需要,选用Tl公司新型C6000系列高性能浮点DSPTMS320C6711B作为系统的信号处理开发平台。其主要特点有:片内8个并行的处理单元,可分为相同的两组。它的体系结构采用超长指令字(VLIW)结构,单指令字长为32b,8个指令组成一个指令包,总字长为8×32=256 b。芯片内部设置了专门的指令分配模块,可以将256 b的指令包同时分配到8个处理单元,并由8个单元同时运行。由于芯片的最高时钟频率可以达到150 MHz,当片内的8个处理单元同时运行时,芯片的最大处理能力可以达到2 400 MIPS(每秒百万条指令)。此外,TMS320C6711B还有32 b的EMIF总线,有4个空间,每个空间均可与SDRAM,SBSRAM和异步外设实现无缝接口。2.2 DSP外围电路设计系统的外围电路由复位电路、时钟电路、电源电路、内存扩展电路等几个部分组成,其外围电路组成框图。DSP的复位电路一般由电源芯片提供,TI公司的大多数电源芯片都提供复位信号到DSP。使用电源芯片提供复位信号可以省去专门的复位电路。此外,也可以在电源芯片相应引脚上连接复位按键,提供手动复位功能。电源芯片复位信号可以自动监测电源的电压情况。本系统设计中采用电源芯片复位电路。由于TMS820C6711B内核可以运行到150 MHz,而外设最高只能运行在100 MHz,故TMS320C6711B的外部时钟由系统产生从ECLKIN引脚引入,ECLK0UT输出,而不采用自身的150 MHz两分频的ECLKOUT2输出,从而提高外部存储器的存取效率。系统电源由外部变压器提供,变压器输出+5 V,经过电源调整芯片产生系统所需要的两种电压+3.3 V和+1.8 V。电路采用PT6932(Plug-in Power Modules)方案,PT6932提供双电源输出(3.3 V和1.22/1.5 V),其输出电压可以由输出匹配电阻调整,1.5 v可以升至1.8 V,同时其双电压的上电和掉电顺序内部受控,可以满足TMS320C6711B的供电顺序要求。内存扩展采用2片外围数据存储器和1片128K×8 b的FLASH,其中数字存储芯片选用由两片4M×16 b宽度SDRAM组成单CE空间32 b宽SDRAM类型,FLASH芯片则选用MBM29LV800TA。2.3 A/D转换电路A/D转换采用高分辨率的模数转换芯片AD7707,由于其外部模拟输入信号的电压范围为±5 V,所以选择高电压模拟输入通道AIN3作为模拟信号输入端。AD7707的时钟信号由外围有源时钟芯片提供,数字信号输入端DIN直接与DSP串行数据输出端DX相连。其数字信号输出端DOUT直接与DSP的串行数据输入端BDR相连。串行时钟信号SCLK直接与DSP的串行口发送时钟信号、串行口接收时钟信号CLKX相连,。3 系统软件设计3.1 系统软件流程图该系统软件的设计参考雷达波生命参数检测系统软件设计要求,利用TI的综合开发调试软件CCS完成软件的编写调试。软件主要完成非接触生命信号的采集、分析和处理,最后传送至液晶显示器进行显示。软件的流程,软件一开始首先屏蔽所有可屏蔽中断,然后对DSP进行初始化,包括状态寄存器、矢量表以及MeBSP串行口的初始化,并对AD7707进行初始化。然后打开中断,等待外部中断。在中断服务程序中读取经过数模转换后的数据,并对数据进行处理、发送HPI中断,让外部MCU通过HPI接口读取数据,显示输出。3.2 初始化初始化是设定系统工作状态的重要步骤,只有正确进行初始化,才能保证芯片的正确运行。系统初始化包括DSP的McBSP初始化和AD7707的初始化两个部分。DSP上电复位以后各寄存器都处于一个预先确定的数值状态。上电时刻,系统上电复位,寄存器复位到初试值。McBSP通过3个16位寄存器SPCRl(串行口接收控制寄存器1)、SPCR2(串行口接收控制寄存器2)、PCR(引脚控制寄存器)来配置。接收和发送操作的各种参数通过接收和发送控制寄存器RCRl(接收控制寄存器1)、RCR2(接收控制寄存器2)、XCRl(发送控制寄存器1)、XCR2(发送控制寄存器2)。AD7707的初始化主要是完成各寄存器的初始化。包括设定输入信号通道、信号采样频率、采样增益、输入时钟源等。3.3 数字信号处理流程数字信号处理分为两个大的模块,一路经小波变换后对信号做时域处理;另一路根据回波信号的特征,设计各种数字信号处理算法,并在软件程序设置合适的门限值,根据门限软件来完成人体有/无、动/静、数量等状态信息的识别,并做频域处理。对于数字信号处理部分,先设计一低通滤波器去除高频干扰信号(截止频率要高于人体运动的频率,一般设置为50 Hz),通过小波变换的小波分解提取出低频通道的有用信号(呼吸、心跳信号),而高频通道分解出来的信号一般是系统噪声,采用直接置零的方法将其去除,然后再进行小波重构,恢复低频通道分解的呼吸、心跳信号,并将其在界面上进行实时的时域波形显示,其时域处理流程。对于人体运动的信号由于其频率大约在15~35 Hz之间,信号经过低通滤波器之后,直接对其进行傅里叶变换,取模;对于人体的呼吸信号,它的频率一般小于2 Hz,因此对信号使用小波变换处理后,采用较低的采样频率,然后进行积累抽样、FFT、取模;根据实验,如果人体处于静止状态,其呼吸路与体动路的信号能量比在1.5~20之间,如果处于运动状态,呼吸路与体动路的信号能量比则在O.1~0.6之间,所以选择γ=1作为判断人体动静状态的门限阈值,如果两路信号的能量比值γ>1为静止或无人状态,γ<1为运动状态,并实时显示频域;如果γ>1,则对信号进行谐波频率的估计。在X波段,人体呼吸和心跳的多普勒频率大约在O.2~1 Hz范围内,如果谐波频率估计值f在O.2~1之间,为有人静止状态,反之为无人状态,并实时显示频域;在判定为有人之后,进一步用维格纳分布和统计模式识别的方法对人体的数量进行确定,实时显示频域和维格纳分布。整个过程。判断处理后的结果直接被界面显示软件来调用,进行单路数据的频域或时域的实时显示,并可以保存、打印数据。4 结语该系统采用TI公司最新推出的TMS320C6711B高性能的浮点DSP芯片和AD公司推出的AD770716位A/D转换器设计得到的生命信号分析处理单元,构建集信号采集、信号处理、信号显示输出等功能的信号处理系统,完成了系统原理设计、外围电路设计、信号处理算法设计、软件系统设计等工作。结果证明设计原理切实可行,电路功能合理,软件系统运行稳定,能够完成大量复杂的算法,满足生命信号探测系统智能化、实时化的要求,而且整个处理系统集成度高、体积小,达到了系统便携化、小型化的设计目的。由于近年来雷达波生命探测系统应用环境的拓展和军民领域需求的增加,本探测系统具有很好的应用前景。
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