大数据2——云上贵州

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2020年高三地理统一测试及答案(中国地图)

2020年高三地理统一测试及答案(中国地图)
(7)本题共10分。
(1)(4分)2020年日本樱花初放预测日期从3月14日持续到5月10日左右(1分),持续时间长(1分),东京最早为14日,(1分)自南向北越来越晚。(1分)
(2)(3分)武汉早(或东京晚)(1分)。相较于东京:武汉纬度低,气温高(1分);武汉距海较远,大陆性较强,春季气温回升快,樱花初放日期更早(1分)。
潍县萝卜甜脆可口、品质优良,深受消费者青睐。该县目前形成了生产、加工、销售一体化的生产模式,使产品真正达到了无公害、绿色食品的要求,并出口到日本、韩国及东南亚各国。图14分别示意山东该县地形和气候要素分布。
图14
(1)分析山东潍县萝卜产量大、品质优良的自然原因。(4分)
(2)潍县萝卜在生长过程中可能遇到多种气象灾害,列举一种,并写出当地农民可采取的相应防御措施。(3分)
图6
11.不同居住空间的居民中,自建房居民的自提使用意愿程度最低,原因最可能是A.管理原因B.年龄结构C.派件数量D.基础设施
12.在国外,停车场、加油站、地铁站等很多交通节点都成了自提空间布局的地点,主要影响因素是
A.交通通达度B.人口密度C.出行方式D.地租价格
图7为“粤、苏、贵、桂四省区2010年和2050年老年人口比重变化趋势图”。据
第Ⅰ卷
本卷共15小题,每小题3分,共计45分(在每小题列出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)。
2019年12月16日,具有巨大意义的徐宿淮盐铁路、连淮铁路正式开通运营。连云港的李教授18日乘坐动车到徐州出差,12月26日原路返回。图1为徐宿淮盐铁路、连淮铁路示意图,表1为李教授乘车的班次信息。据此完成1~2题。
图 8
14.目前,广东省在全球最具竞争优势的产业是通信设备、电气机械及器材制造。这些优势产业在大湾区高度集群化且难以转移的最主要原因是

贵州省大数据产业综况分析及发展前景规模预测

贵州省大数据产业综况分析及发展前景规模预测

一、贵州省大数据产业发展优势贵州省贵安新区是国务院2014年1月批复成立的国家级新区,位于贵州省贵阳市和安顺市结合区域,范围涉及贵阳和安顺两市所辖4县(市、区)20个乡镇,规划控制面积1795平方公里。

贵安新区是黔中经济区核心地带,地质结构稳定,气候环境温和,能源结构合理,产业政策完善,综合环境良好,绿色数据中心发展阶段优势明显,适宜建设并集聚大中型绿色数据中心。

图表贵安新区行政规划图数据来源:贵州省人民政府贵州省属于亚热带季风气候,年均温度为15℃左右,全年平均气温高于27.2度的只有7月和8月,气候条件优越。

同时,贵州省地质结构稳定,远离地震带,重大自然灾害风险低。

贵州省具备丰富的水力资源及电力资源,电力供应便捷且稳定,水资源蕴藏量居全国第六位,区域水量丰富,水质优良。

另一方面,贵州省省内能源结构适宜,贵州省化石能源占比低于83%(煤炭石油占比81.3%,天然气占比0.8%),非石化能源占17.9%。

贵州省非化石能源比例远高于国家平均非化石能源比例。

贵州省的非化石能源主要有水电、风电、太阳能电力等,绿色低碳、生态环保,能源构成中清洁能源的比例高于全国平均水平,能源结构优异。

二、贵州省大数据产业政策分析目前,大数据已经成为重要的战略性资源,国家竞争的前沿,以及产业竞争力和商业创新的源泉。

贵州致力于发展大数据产业,短短一年多,在数据集聚、数据应用等方面取得明显成效。

贵州发展大数据具有生态优势、能源优势、产业优势和基础设施的优势,此外,贵州发展大数据还具有政策优势。

近年来,贵州出台了一系列政策支持大数据产业发展。

2014年2月25日,贵州省人民政府印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》。

《意见》明确,将从多方面发力,推动大数据产业成为贵州经济社会发展的新引擎。

《纲要》提出贵州将以三个阶段推动大数据产业稳步快速发展,到2020年成为全国有影响力的战略性新兴产业基地。

大数据背景下公安机关应对疫情执法安全研究——以贵州省为例

大数据背景下公安机关应对疫情执法安全研究——以贵州省为例

执法探索Z H I F A T A N S U O大數据背景下公兗_关应对睃精执法兗全研究-----以贵州省为例■文/陈会鹏—'前言2019年年底暴发的“新冠 肺炎”疫情以武汉为中心迅速 向全国蔓延,病毒随着春运人 群快速流动,并在全国肆虐。

2020年1月25日,习近平总书 记在中央政治局常委会上作出重 要指示:“各级党委和政府必须 按照党中央决策部署,全面动员, 全面部署,全面加强工作,把人 民群众生命安全和身体健康放 在第一位,把疫情防控工作作为 当前最重要的工作来抓。

坚定信 心、同舟共济、科学防治、精准 施策,我们就一定能打赢疫情 防控阻击战。

”®疫情就是命令,防控就是 责任。

针对新冠肺炎疫情防控 工作,按照习近平总书记发出的 号召,全国迅速作出了“全面动 员令”,冲锋在一线的医务工作 者和公安民警全身心投入到这 场没有硝烟的疫情防控阻击战。

贵州省委省政府始终把人 民群众生命安全和身体健康放 在第一■位。

2020年1月24曰20时,贵州省政府启动突发公共卫 生事件一级响应。

人民警察担 负着打击与预防犯罪、保护人民 群众生命安全、进行社会治安治 理和维护社会大局稳定的重任。

在大数据时代,谁先掌握主动 权,谁就占领先机。

大数据是 公安工作创新发展的新引擎,同 时也是提升战斗力的新方式。

大 数据时代,公安机关要提高警 务领导与指挥效能,注重用“数 据来说话、用数据来抉择、用 数据来管理、用数据创新警务 工作”。

②二、贵州公安运用大数据防 控疫情(一)依托大数据综合试验区, 打造数据警务贵州充分发挥作为首个国家 级大数据综合试验区和大数据 公安改革综合试点的优势,建设 智慧公安,打造数据警务。

贵州 省快速构建起省市县乡村五级疫 情排查防控体系,全面实施地 毯式、网格化、大数据排查筛 查,不留盲区死角,不漏一户一人。

贵州省公安厅率先运用大数 据技术进行防控,在全省机场、 车站、码头等建立防控体系,一旦发现疑似病例,迅速隔离留 验、报告信息,确保及时处置。

管理思想史读书笔记

管理思想史读书笔记

管理思想史读书笔记通过阅读管理思想史,产生了一些思考与感想,对其中感触较深的几点在下文中将详细叙述。

一,韦伯的理想行政组织理论。

这一理论将权威的基础由个人转向了法理,使得个人与权力相分离,使决策更加科学可靠,有效避免少数人拍脑袋而做出错误决策而影响组织的长远发展。

这一制度清晰地规定了职位的职权与责任,使组织的运转更少的因为人的因素而出现偏差。

韦伯的官僚制体现了理性与科学的精神,对于人们的世界观也有很好的塑造作用。

前几天看到了报纸上关于高层公务员下海的报道,其中有位前高官说,当公务员只有一个评价标准就是领导。

也许当法治社会真正实现,更多的是制度更少的是人来评价人的工作水准时,公务员们才不会为了迎合领导而小心谨慎如履薄冰。

而这一切依靠的是理性规范的官僚制度的确立,与官本位的淡化甚至消失。

公正而有效率的社会必然是法治而非人治的社会,公正而有效率的公司也必然是法治的公司。

人治为主的公司可能在创业初期获得较快发展,当然前提是拥有一个英明的领导人。

然而随着公司规模的扩大,人治的公司越来越不适应公司发展的节奏,一个大公司很可能因为领导人的错误决策而实力受损,解决这一问题的较好方法是建立科学管理制度,决策制度,与公司运营规则,使得公司走在制度治理的轨道上。

个人权威的变态加强很可能影响公司的决策与正常运行。

零售巨头国美前老总黄光裕就是一个典型,黄过于重视个人的权威,在公司内部拥有绝对地位。

在他和高管开会时,高管们几乎不敢当着他的面提出问题,而是在会后几个高管私下里交流,揣摩领导的意图,最后作出决策,高管们晋升的途径不是通过业绩,而是通过取得黄的好感。

这些严重影响了公司的科学决策,制约了国美的进一步发展。

拥有完善的组织结构与制度规范对于组织的日常运行至关重要。

日本政坛频繁更迭,然而他们的社会生活并没有一团糟,其中一个很重要的原因是他们的官僚体系有一大部分人不随着首相的变更而变更,很大程度上依靠制度办事,并不随着首相的意见而随便更改工作。

贵州高原在“云”上

贵州高原在“云”上
雅 光 是 贵 州 以大 数 据 实 施 “千 企 改 造 ” “ 万企 融 合 ” 的 生 动 实 践 ,伴 随 着 “万企 融合 ”大行动 的启动 ,贵 州 大 数 据 深 度 融 合 步 履 坚 定 。
5月 28日 , 贵 州 大 数 据 十 大 融 合 创 新 推 荐 案 例 发 布 ,分 别 是 : “货 车 帮 +运 满 满 ” “贵 州 轮 胎 智 能 制 造 管 理 系 统 ” “老 干 妈 大 数 据 平 台 ” “修 文 猕 猴 桃 — — 大 数 据 物 联 网 可 追 溯 系 统 ” “贵 州 公 共 资 源 智 慧 交 易 平 台 ” “贵 州 税 务 信 用云 ” “贵 州 法 院 云 ” “贵 州 精 准 扶 贫 大 数 据 支 撑 平 台 ” “贵 州 网 上 办 事 大 厅 ” “云 上 贵 州移 动 服 务 平 台 ” 。
智能 微药店 、智 能微超 市、智能 停车 场……这 些已经开 始 出现 在贵 阳的智能终 端设 备 ,都 来 自博 大智能 ,有 了这 些智能终 端 ,贵 阳人 的生活 正在越 来 越 智慧 。
“公 司在浙 江、西藏 、湖北 、北京 、 山东 等地 投 放 了 l万 多台金 融智 能终 端 。”公 司董 事长 陈涛 说 ,仅 仅 在201 7年 ,企 业 就 实 现 产 值 6000万 元 。
“双 创 ” 活 力 不 断 增 强 ,涌 现 了 一 大 批 “贵 漂” “贵创 ”。
贵州树 懒信 息科技有 限公 司负责人徐 仕 豪和众 多 “贵漂”~样 ,在贵安新区实现 了创业梦想。
树懒信息公 司的 目标是 ,在有CBD ̄I]人群集 中的 地 方就有 “闪电树懒 ”定 制 巴土。经过 一年 多的运 营 , “闪 电树懒 ”已开通 了包括 毕节 、遵义等 在 内 的54条全 省各 县市 线路 。

“云”上战疫——大数据助力贵州打赢疫情防控阻击战

“云”上战疫——大数据助力贵州打赢疫情防控阻击战

■22/当代关庄•“云”上战疫[综述]“云”上战疫——大数据助力贵卯'|打赢疫情防控阻击战y惩贵州日报当代融媒体记者/罗亮亮/--------------------------------------------------------贵州疫情防控工作取得积极成效,离不开大数据为全省打赢疫情防控阻击战提供的厚实支撑。

2020年初,新冠肺炎疫情来袭。

1月24日,贵州省启动重大突发公共卫生事件一级响应,全省上下立即行动,持续抗击疫情。

2月23B24时起,贵州省新冠肺炎疫情防控应急响应级别由省级一级响应调整为省级三级响应。

历时一个月,疫情防控工作取得积极成效,背后的力量不可或缺——贵州从2014年开始发展的大数据,历经多年绘制出一张蓝图,在使国家大数据(贵州)综合试验区建设迈入新征程的同时,为全省打赢疫情防控阻击战提供了厚实支撑。

明察疫情的干里眼2020年1月上旬,春运大幕在寒冬里开启。

数千万西南地区在外务工人员,大多数会途经贵州回家过年,本省在外务工人员也跨越千山万水返回家乡。

几乎与此同时,新冠肺炎疫情开始滋长。

1月10日至2月8日,贵州道路旅客发送量3144万人次,铁路旅客发送378万人次,民航吞吐量127万人次,水路旅客发送量26万人次。

面对八方来客,贵州疫情防控形势异常复杂,压力空前。

如何最大限度外防输入、内防扩散,是疫情袭来之时,贵州面临的最主要问题。

为此,贵州给出的最直接的解决办法是,利用大数据技术筑牢联防联控云平台。

2月1日起,在贵州省界卡口、各社区、小区,随处可见贵州110便民服务二维码快速登记小程序的标识,受监测人员用手机扫码后,公安机关立刻就能查出,近期是否曾到过或途经湖北。

2月12B,在毕节生机镇省际疫情防控卡点,一辆重庆牌照车辆驾驶人扫码后显示曾到过或途经湖北。

但驾驶人否认,还出示了一张重庆市某社区出具的《居家隔离医学观察解除告知书》,执意让民警放行。

警方进一步调查发现,驾驶人在居家隔离期间还驾车到过湖北、河南、重庆、四川4省市。

“云上方舟”贵阳市健康医疗大数据与云应用之实践

“云上方舟”贵阳市健康医疗大数据与云应用之实践
系统 、基层医院管理信

指挥调度系统 、医疗数据监管中心 、区域疾控监测系统等
息系统 、基本合理用药管理系统 、基本电子病历管理系统等
居民健康服务门户 、居 居民健康 、医疗监管、民健康APP 、微信公众 医疗服务 、医学科研等 号 、家庭医生服务等 大数据分析
远程会诊系统 、远程辅助诊疗系统 、区域远程会诊中心 、区域市实践
一是基础服务管理平台; 二是医疗业务监管系统; 三是医疗核心业务系统;四是医疗协同业务平台; 五是居民健康服务平台; 六是大数据分析平台。
6大子平台40余个业务系统
平台体系
内部关系大数据分析平台
3类用户 + 6大平台 + 40 余个业务系 统
2 3 医疗业务监管平台 医疗核心业务平台 台
达到92%16岁以上成人患 者实名率34超过83%全市患者实名率
实名率提升20
接近100%医保患者实名率
不足30%年初实名就诊率
2
1
个人医疗健康信息主动推送我们通过手机APP、 门户网站 、微信公众号等形式为个人提供本人的电子健康档案 、 电子病历查询服务 。居民实名注册并审核通过后 , 就可以在手机上查看到自己门诊 、住院的诊疗记录 , 看到病历 、处方 、费用 、检 验检查等信息 , 查阅到自己的健康档案以及社区随访记录 , 让健康信息服务逐步普及到每个居民。
医疗卫生资源 6
调查摸底,
制定方案,
试点先行,
掌握问题需
强化顶层设
统筹推进应



准确掌握全市医疗卫生行业信息化现状了解全市健康医疗大数据存在的主要问题
分析需求痛点的,基础上 , 编制平台建设方案 , 规划核心业务
强化应用 提升基层成效

大数据贵州省大数据公需题目及答案

大数据贵州省大数据公需题目及答案

1.按照涂子沛先生所讲,此刻非结构化数据已经占人类数据总量的()。

(单选题1分)得分:1分o A.60%o B.45%o C.95%o D.75%2.国务院办公厅在哪一年发布了《关于运用大数据增强对市场主体服务和监管的若干意见》?(单选题1分)得分:1分o A.2013年o B.2016年o C.2014年o D.2015年3.由于有了现代信息技术的支撑,研制一个新型号的航天器,周期缩减到()之内。

(单选题1分)得分:1分o A.6个月o B.18个月o C.12个月o D.24个月4.按照周琦老师所讲,大数据加速道路网络快速更新,高德()完成全国10万千米15万处更新。

(单选题1分)得分:1分o A.2014年o B.2010年o C.2008年o D.2006年• 5.国务院办公厅是在哪一年印发的《关于增进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》?(单选题1分)得分:1分o A.2014年o B.2015年o C.2013年o D.2016年• 6.按照涂子沛先生所讲,普适计算是在哪一年提出的?(单选题1分)得分:1分o A.1988年o B.1965年o C.2004年o D.1989年•7.按照周琦老师所讲,以下哪项不属于数据挖掘的内容?(单选题1分)得分:1分o A.高德地图导航有躲避拥堵功能o B.多维分析统计用户出行规律o C.补充与完善路网属性o D.成立道路拥堵概率与拥堵趋势转变模型•8.摩尔定律指出,当价钱不变时,集成电路上可容纳的晶体管数量,约每隔()便会增加一倍,性能也将提升一倍。

(单选题1分)得分:1分o A.6个月o B.18个月o C.12个月o D.24个月•9.2012年,()政府发布了《大数据研究和发展倡议》,标志着大数据已经成为重要的时期特征。

(单选题1分)得分:1分o A.中国o B.美国o C.日本o D.英国•10.具体来讲,摩尔定律就是每()个月,产品的性能将提高一倍。

贵州2016-2017年公需科目大数据培训考试(错误的位置以修正)精选全文完整版

贵州2016-2017年公需科目大数据培训考试(错误的位置以修正)精选全文完整版

可编辑修改精选全文完整版• 1.根据涂子沛先生所讲,普适计算是在哪一年提出的?(单选题1分)得分:1分o A.1965年o B.1988年o C.1989年o D.2004年• 2.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中,位居第二位的是()(单选题1分)得分:1分o A.嘉义市o B.杭州市o C.嘉兴市o D.高雄市• 3.通过精确的3D打印技术,可以使航天器中()的导管一次成型,直接对接。

(单选题1分)得分:1分o A.55%o B.65%o C.75%o D.85%• 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是()。

(单选题1分)得分:1分o A.小课程o B.大课程o C.宏课程o D.微课程• 5.()时代,使得信息智慧解读时代到来。

(单选题1分)得分:1分o A.Web1.0o B.Web2.0o C.Web3.0o D.Web4.0• 6.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中,位居第一位的是()(单选题1分)得分:1分o A.嘉义市o B.杭州市o C.嘉兴市o D.高雄市•7.2015年,贵阳市的呼叫服务产业达到()坐席。

(单选题1分)得分:1分o A.3万o B.5万o C.10万o D.20万•8.根据涂子沛先生所讲,数据挖掘开始兴起于哪一年?(单选题1分)得分:1分o A.1980年o B.1983年o C.1989年o D.1993年•9.林雅华博士指出,目前,我国政务微博总数中仅有()是活跃的。

(单选题1分)得分:1分o A.16%o B.26%o C.36%o D.46%•10.根据涂子沛先生所讲,以下说法错误的是哪项?(单选题1分)得分:1分o A.计算就是物理计算o B.数据的内涵发生了改变o C.计算的内涵发生了改变o D.搜索就是计算•11.《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出,全面深化改革的总目标是完善和发展(),推进国家治理体系和治理能力现代化。

贵州大数据产业发展经验及启示

贵州大数据产业发展经验及启示

贵州大数据产业发展经验及启示薄文广;吴承坤;张琪【摘要】在新兴产业发展带来的省际间近似"同一化"机遇下,贵州作为发展较落后地区充分整合和利用自身禀赋优势,促进大数据相关产业链条落地生根,并以此为突破口,协同相关资源打造产业生态体系,进而实现换道超车.对其他类似区域启示上,有为地方政府应首先创造潜在优势产业发展的制度环境,善于自下而上创新利用好先行先试以消除产业发展痛点,积极整合和协同内外部资源构建共赢的产业生态体系,并避免陷入政府刻意扶持或单一产业锁定陷阱.【期刊名称】《中国国情国力》【年(卷),期】2017(000)012【总页数】4页(P44-47)【关键词】大数据;新兴产业;顶层设计【作者】薄文广;吴承坤;张琪【作者单位】南开大学中国特色社会主义经济建设协同创新中心;南开大学经济学院;南开大学经济学院【正文语种】中文【中图分类】F407在我国区域经济版图中,偏居西南一隅的贵州属于发展较为落后的省份,但近些年贵州经济增速一直位居全国前列,自2011年以来连续27个季度保持在全国前三位,走出了一条不同于东部发达地区和西部其他地区转型发展的新路。

在贵州经济快速发展过程中,大数据产业发展尤为引人关注。

贵州抓住大数据产业发展契机,抢先布局大数据战略,并通过地方政府的创新统筹,形成了大数据产业由点及线到面的集群式发展,使得贵州包括大数据在内的电子信息产业发展进入了快车道。

据统计,2012-2015年,贵州大数据电子信息产业规模从450.9亿元扩大到2011.5亿元,年均增长64.6%。

贵州把大数据产业作为产业转型升级的精准突破口,并以打造大数据产业集群为中心努力提高政府治理能力,服务民生社会事业,这不仅有利地促进了贵州新兴产业发展,改变了贵州经济社会发展格局,也为其他地区特别是发展较落后地区进行产业转型提供了良好的借鉴。

各种数据的安全存储是大数据产业链条中的基础性前提,因此建设数据中心成为不可或缺的工作。

贵州大数据什么意思

贵州大数据什么意思

贵州大数据是什么意思将围绕建设信息资源中心、打造大数据产业新高地的战略定位,按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路,科学规划大数据产业布局,建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新,努力将新区建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。

一是加快数据资源集聚能力和管理能力建设。

打造全省统一的大数据平台,集聚全省政务、公共服务等领域的数据资源;引进国家级数据资源库,争取国家基础数据存储中心、容灾备份中心和重点企业数据中心落户;拓展数据来源渠道和范围,支持和鼓励企业、行业协会、高等院校、科研机构等单位提升数据采集能力,参与数据资源库建设;设立贵州省数据资源管理办公室,完善数据资产登记、管理、开放、开发等标准,规范政府数据资产管理制度,保证数据资源有序、有效使用。

二是加快计算服务能力和应用能力建设。

引进公共云服务龙头企业,提供高质量的基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)等公共云服务;引导财政资金支持的信息化项目优先部署在统一的云计算基础设施,促进政务信息系统和信息资源的共享;面向贵州省建设电子政务、智能交通、智能物流、企业管理、智慧城市等方面的需求,发展服务功能强、商业模式新、带动效果大的行业云平台;面向企业研发、产品设计、生产控制、经营管理等方面需求,提供专业化的工业云计算服务;加快研发云计算平台资源管理软件、云安全防护产品、云模式应用软件,发展面向重点行业领域的云计算系统解决方案。

三是加快大数据分析能力和利用能力建设。

加强大数据分析关键算法和共性基础技术研发,开发专业化的数据处理分析工具,形成大数据基础技术与产品资源池;发挥大企业平台引领作用和专业大数据服务企业创新优势,加快市场化的大数据应用,发展第三方大数据服务,提供特色化的数据服务;支持数据开放、共享和应用服务,探索商业模式创新,推进大数据的公共应用;选择重点行业领域,开展基于云计算的大数据示范应用,推动专业化的大数据挖掘、分析、应用和服务发展,提高大数据行业应用能力。

贵州省大数据产业综况分析及发展前景规模预测

贵州省大数据产业综况分析及发展前景规模预测

一、贵州省大数据产业发展优势贵州省贵安新区是国务院2014年1月批复成立的国家级新区,位于贵州省贵阳市和安顺市结合区域,范围涉及贵阳和安顺两市所辖4县(市、区)20个乡镇,规划控制面积1795平方公里。

贵安新区是黔中经济区核心地带,地质结构稳定,气候环境温和,能源结构合理,产业政策完善,综合环境良好,绿色数据中心发展阶段优势明显,适宜建设并集聚大中型绿色数据中心。

图表贵安新区行政规划图数据来源:贵州省人民政府贵州省属于亚热带季风气候,年均温度为15℃左右,全年平均气温高于27.2度的只有7月和8月,气候条件优越。

同时,贵州省地质结构稳定,远离地震带,重大自然灾害风险低。

贵州省具备丰富的水力资源及电力资源,电力供应便捷且稳定,水资源蕴藏量居全国第六位,区域水量丰富,水质优良。

另一方面,贵州省省内能源结构适宜,贵州省化石能源占比低于83%(煤炭石油占比81.3%,天然气占比0.8%),非石化能源占17.9%。

贵州省非化石能源比例远高于国家平均非化石能源比例。

贵州省的非化石能源主要有水电、风电、太阳能电力等,绿色低碳、生态环保,能源构成中清洁能源的比例高于全国平均水平,能源结构优异。

二、贵州省大数据产业政策分析目前,大数据已经成为重要的战略性资源,国家竞争的前沿,以及产业竞争力和商业创新的源泉。

贵州致力于发展大数据产业,短短一年多,在数据集聚、数据应用等方面取得明显成效。

贵州发展大数据具有生态优势、能源优势、产业优势和基础设施的优势,此外,贵州发展大数据还具有政策优势。

近年来,贵州出台了一系列政策支持大数据产业发展。

2014年2月25日,贵州省人民政府印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》。

《意见》明确,将从多方面发力,推动大数据产业成为贵州经济社会发展的新引擎。

《纲要》提出贵州将以三个阶段推动大数据产业稳步快速发展,到2020年成为全国有影响力的战略性新兴产业基地。

数字政府的核心基础,贵州地图中台一览

数字政府的核心基础,贵州地图中台一览

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“云上贵州大数据产业发展有限公司” ( 下简称“云上贵州” ) 于 2014 年 11 月经省人民政府批准成立,系云上贵州大数据(集团)有限公司的全资子公司,注册资本金 2.35 亿元,是云上贵州系统平台的建设运营主体。云上贵州系统平台作为我省自主搭建的全国首个实现政府数据“统筹存储、统筹共享、统筹标准和统筹安全”的关键信息基础设施,是全省政府数据“集聚、融通、应用”的重要支撑,为政府和企事业单位提供云计算、云安全及数据共享开放、统一的地图 / 视频 / 身份认证等服务。 云上贵州秉持融合共享、集约创新、开源开放、共创共赢的发展理念,发起设立各类基金,搭建投融资平台,孵化培育项目和企业;放眼全球,紧紧围绕“一带一路”走出去,建立各国生态合作机制,构建大数据产融生态体系,是苹果公司在中国大陆运营 iCloud 服务的唯一合作伙伴
贵州省疫情防控系统

三维可视化监控平

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应急门户
公共共享门户
环保门户
其他门户
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活 服务申请 管理员审批 设置服务期 限
进行付费及 使用到期自动停 用
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数据孤岛
共享动力服务支撑
数据兼容
各个部门数据难以获得,尤其是基础数据
业务部门没有共享数据动力,都想拿,不想共享访问越多,服务越多,越不稳定、人口库法人库宏观经济库空间地理库自然资源库
基础设施
传感器(控制器)
自然资源调查
国土空间规划
自然资源监管
自然资源登记
中 台P14
应用
城市管理
智 智 智 平慧 慧 慧 安城 城 公 城建 管 安 市 …

贵州省专业技术人员在线学习平台公需科目大数据培训考试

贵州省专业技术人员在线学习平台公需科目大数据培训考试

贵州省专业技术人员在线学习平台公需科目大数据培训考试公需科目大数据培训考试•1.蒸汽机时代具体是指哪个世纪?(单选题1分)得分:1分o A.18世纪o B.19世纪o C.20世纪o D.21世纪•2.根据涂子沛先生所讲,数据挖掘开始兴起于哪一年?(单选题1分)得分:1分o A.1980年o B.1983年o C.1989年o D.1993年•3.戈登•摩尔提出在今后的十几年里,半导体处理器的性能,比如容量、计算速度和复杂程度,每()左右可以翻一番。

(单选题1分)得分:1分o A.1个月o B.4个月o C.6个月o D.18个月•4.大数据元年是指()。

(单选题1分)得分:1分o A.2010年o B.2011年o C.2012年o D.2013年•5.“最为成功的商业运作模式是价格最低的资源将会被尽可能的消耗,以此来保存最昂贵的资源”,这是下列哪个定律的内涵?(单选题1分)得分:1分o A.吉尔德定律o B.摩尔定律o C.麦特卡尔夫定律o D.牛顿定律•6.2009年,甲型H1N1流感在全球爆发,谷歌(5000万条历史记录,做了4.5亿个不同的数学模型)测算出的数据与官方最后的数据相关性非常接近,达到了()。

(单选题1分)得分:1分o A.67%o B.77%o C.87%o D.97%•7.习近平总书记在2016年几月主持召开了网络安全和信息化工作座谈会?(单选题1分)得分:1分o A.2月o B.3月o C.4月o D.5月•8.截至2015年年底,全国电话用户总数达到()。

(单选题1分)得分:1分o亿户o B.13.37亿户o C.14.37亿户o D.15.37亿户•9.近几年,我国电子信息产业一直保持了()以上的年增长速度,成为国民经济各个领域中间的佼佼者。

(单选题1分)得分:1分o A.7%o B.8%o C.9%o D.10%•10.吴军博士认为过去五十年是()的时代。

(单选题1分)得分:1分o A.科尔定律o B.拉尔定律o C.摩尔定律o D.艾尔定律•11.根据涂子沛先生所讲,社交媒体是在哪一年出现的?(单选题1分)得分:1分o A.1965年o B.1988年o C.1989年o D.2004年•12.()年被称为“大数据元年”。

云上贵州劲飘七朵云

云上贵州劲飘七朵云

云上贵州劲飘七朵云今年,我省全面启动电子政务云、工业云、电子商务云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、环保云等“7+N”云工程建设中国电信、中国移动、中国联通三大电信运营商先后将大数据中心落户贵安新区,总投资150亿元,建成后机柜超10万个,服务器超200万台,形成超过2500PB的裸容量存储能力。

2014年6月17日,省长陈敏尔在省政府主持召开省大数据产业发展领导小组第一次会议。

会议强调,大数据是大产业、大机遇、大红利,发展大数据既是我省守住发展和生态两条底线的现实选择,更是我省实现后发赶超同步小康的战略选择。

会议不仅明确了我省发展大数据产业的基本工作思路,更对我省重点打造基础设施、系统平台、云应用平台、增值服务和配套端产品五个产业链层级的发展模式提出要求,要加快推进“7+N”云工程建设,争取2017年全省大数据带动相关产业规模达3000亿元,建设国内领先的大数据产业集群和资源聚集地。

省政府第26次常务会议要求,年内要启动电子政务云、工业云、电子商务云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、环保云等重点应用示范项目在内的“7+N”云工程,并实行“云长”负责制,确定云工程的整体规划和建设工作。

“7+N”云工程作为贵州大数据开放应用、培育产业的切入点和发展平台,共同构建在“云上贵州”系统平台上。

8月初,省经信委、省大数据产业发展领导小组办公室邀请省内外有关专家完成对7朵云工程总体设计方案的评审工作,随即启动云工程建设,9月进行迁移测试,10月率先开展云应用迁移,年底,7朵云将在贵州美丽天空“飘”起来。

电子政务云建设高效廉洁政府发展现状2013年工信部发布了《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》,将计算技术引入电子政务建设,并于2013年6月,将贵州省列为首批全国“基于云计算的电子政务公共平台顶层设计”实施试点省份,提出“鼓励地方在现有基础上建设集中统一的区域性‘政务云’,支撑各部门业务应用发展,防止重复建设和投资浪费,促进互联互通和信息共享,增强电子政务安全保障能力,推动电子政务朝集约、高效、安全和服务方向发展。

2021年浙江省嘉兴市海盐中学高三地理模拟试题含解析

2021年浙江省嘉兴市海盐中学高三地理模拟试题含解析

2021年浙江省嘉兴市海盐中学高三地理模拟试题含解析一、选择题(每小题2分,共52分)1. 目前我国大城市的中心湖泊及一些小湖泊生态功能近乎丧失殆尽。

为解决此问题,武汉市开展“以水治水,引江入湖、江湖连通”的试验,即从汉江引水入汉阳的龙阳湖、墨水湖、三角湖和南太子湖,然后流入长江。

结合下图,回答23 --25题。

23.城市中心湖泊生态功能衰退的原因,不包括A.用水过度,水域萎缩 B.污水数量巨大,直接排放C.水循环微弱,更新再生极慢D.石油运输造成的污染严重24.武汉市此试验方案,最大的优点是A.分湖梯级整治,便于分层次利用不同质量等级的水资源B.使封闭的湖泊成为开放性的水域,利用自然循环改善水质C.自然河湖与人工渠道融为一体,形成综合性交通运输网络D.改善自然环境,形成生态用地,促进城市功能区合理布局25.武汉在我国中部成为中心城市之一,最为重要的原因是A.长江、汉江流经,水源充足 B.位于江汉平原,粮食产量丰富C.经济基础较好,水陆交通便利 D.交通动脉通畅,便于民工流动参考答案:23-25 DBC2. 贵安新区是中国第八个国家级新区,是南方最大的数据中心基地。

2018 年由云上贵州公司与苹果公司合作建设的 iCloud(云端服务)主数据中心落户贵安新区。

该数据中心由云上贵州运营,苹果公司提供技术支持,用来上传、存储中国苹果用户手机与电脑中的数据。

在此之前,中国用户的iCloud 服务由国外数据中心提供。

苹果公司宣称该数据中心将使用 100%的清洁能源。

据此完成下列各题。

6. 云上贵州公司与苹果公司合作建设 iCloud 数据中心的原因包括①获得技术支持②改善用户体验③享受优惠政策④扩大业务范围A. ①②③B. ①②④C. ①③④D. ②③④7. 贵安新区数据中心代替国外数据中心提供 iCloud 服务,中国苹果用户的体验是①速度更快②稳定性更好③费用更高A. ①②③B. ①②C. ①③D. ②③8. 苹果、阿里巴巴、腾讯、百度等将数据中心选址贵安新区A. 能够加强技术协作、节省成本B. 易导致恶性竞争C. 会造成基础设施重复建设D. 将限制企业规模扩大9. 该数据中心使用的清洁能源可能是A. 风能B. 水能C. 核能D. 太阳能参考答案:6. C7. B8. A9. B【6题详解】“云上贵州”是致力于推动大数据电子信息产业发展的公司,不生产手机;改善用户体验是苹果公司的事情,排除与②有关选项,故C正确。

贵州省云上贵州大数据产业发展现状

贵州省云上贵州大数据产业发展现状

中投顾问产业研究中心中投顾问·让投资更安全 经营更稳健贵州省云上贵州大数据产业发展现状云上贵州发展现状贵州有七朵云,由电子政务云、工业云、电子商务云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、环保云等构成,称为“7+N ”云工程。

对于优秀的大数据项目,贵州允许在云上贵州之上调用政府数据,并扶持和奖励这些项目,帮助他们开拓贵州市场。

“云上贵州”,是贵州省借助阿里云"飞天"大规模分布式计算系统打造的基础平台,实现大数据资源开放、互通、共享。

该平台的上线,将为实现数据应用、衍生产业提供强有力的支撑。

“云上贵州”也由刚开始的7朵云增加到了20朵云,细分成了41个应用系统,汇集26家单位门户网站及贵阳、遵义等5套办公系统,集聚40000千兆数据量。

在短短1年多的时间内,“云上贵州”正像风一样在“云端”领跑。

全国所有省区都不同程度调用该平台数据。

而通过“云上贵州”数据共享交换平台,对跨部门、跨领域数据进行分析处理,得出总结性、预测性或预警性的判断信息,为政府科学决策,提升治理能力提供了有力支撑。

云上贵州发展规模中投顾问《2016-2020年贵州省大数据产业深度调研及投资前景预测报告》数据显示,2014年,平台迁进电子政务、工业、交通、环保、旅游、商务等7个领域共41个应用系统,集聚了40000G 数据量。

2015年,20个部门的266个应用系统登顶“云端”,37个政务部门部分信息应用系统在平台运行。

数据共享交换平台上线运行,170个数据集上云开放。

这场“迁云”不仅仅是简单的“搬家”,还实现资源集约。

从此,全省各部门不再自建数据中心,全部使用“云上贵州”平台所提供的存储和云计算服务。

其中有一个统计数字,说明了这么做有多省钱:2015年上半年,迁移的7个部门节约建设和运营费用45%,随着应用范围的扩大,比例还将提高。

广东省深圳市福景外国语学校2020-2021学年高三地理联考试卷含解析

广东省深圳市福景外国语学校2020-2021学年高三地理联考试卷含解析

广东省深圳市福景外国语学校2020-2021学年高三地理联考试卷含解析一、选择题(每小题2分,共52分)1. 下图为中国某一河流干流流经地区“不同土地利用类型的日蒸发量和日蒸发总量” ,其中日蒸发总量为各类用地面积与其日蒸发量的乘积。

11.影响该河干流流经地区日蒸发量差异的主要因素是A.土层厚度和植被覆盖率 B.太阳辐射和土层厚度C.植被覆盖率和水分条件 D.水分条件和太阳辐射12.该区域土地利用类型中面积最大的是A.耕地 B.林地 C.草地 D.建设用地13.若该区域大规模发展种植业,可能带来的主要环境问题是A.水土流失 B.湿地减少 C.荒漠化 D.石漠化14.该河最可能是A.塔里木河 B.松花江 C.淮河 D.珠江参考答案:11.C 12.C 13.C 14.A2. 云南某地梯田规模巨大,级数最多的达5000级,现已成为中外闻名的观光景点。

当初修建梯田的主要目的是A.保持水土B. 发展旅游C. 利于浇灌D. 便于运输参考答案:A解析云贵高原地势崎岖,夏季多暴雨,不合理的农业耕作方式及毁林开荒极易引发当地水土流失。

发展梯田主要目的是为保持水土,故本题选择A。

3. 二十一世纪初,我国珠三角地区产业向越南、印尼、新加坡等东南亚国家转移。

但近几年,在这些地区的不少劳动力密集型企业又返回珠三角地区。

读东南亚与我国珠三角地区示意图(图4)。

据此回答10?11题。

10.东南亚地区吸引珠三角地区企业迁入的主要原因是( )A.优越的自然条件B.丰富的矿产资源C.大量廉价劳动力D.领先世界的科技11.指出大量劳动力密集型企业返回珠江三角地区的主要因素是( )A.劳动力素质B.优美环境C.便捷的交通D.研发水平参考答案:10.C 11.A本题组通过珠三角地区的产业转移为背景材料,考查不同地区的工业区位条件。

第10题,分析东南亚地区发展工业的区位条件,我国珠江三角洲的迁出的企业以劳动力密集型企业为主,所以降低劳动力生产成本是企业考虑的主要因素,而东南亚地区有大量廉价的劳动力,所以C项正确。

云上贵州云计算服务协议

云上贵州云计算服务协议

云上贵州云计算服务协议甲方:乙方:云上贵州大数据产业发展有限公司一、服务总则1.云上贵州系统平台(以下简称云上贵州)是贵州省委、省政府为推动政府数据资源整合、共享、开放和利用,推动大数据产业发展,自主搭建的云计算基础设施平台,可为政府部门、企事业单位提供云计算、云存储和宽带资源等服务。

2.乙方是云上贵州的运营主体,按照本协议之规定提供云计算服务。

为获取和使用云服务,甲方须同意本协议的全部条款。

3.乙方将在必要时修改本协议的相关条款,甲方须定期审阅本协议。

协议条款一旦发生变更,乙方将在云上贵州公司网站()的相关页面上提示本协议变更内容及其他配套材料。

甲方在本协议变更后继续使用乙方的服务,视作甲方已完全同意变更后的协议。

甲方如不同意乙方对本协议所作的任何变更,应立即停止使用乙方提供的服务。

4.乙方将参考国内云服务的市场定价,按照本协议附件订单收取甲方的服务费用(收费参考标准详见云上贵州公司网站)。

在签订协议后,甲方需在5个工作日内向乙方预付本协议订单服务费用。

乙方于收到款项当日开通甲方申请的云计算资源,并开始计费。

次月1日起,乙方根据甲方云资源的使用情况在5个工作日出具月账单。

在结算期间,甲方需向乙方账户预支付一定的服务款项以保证服务不被中止或终止。

如甲方不同意相关费用的支付,可不使用或停止使用相应的云上贵州云服务,并缴纳应付而未付的服用费用(如有)。

否则乙方有权停止向甲方提供云服务,并回收甲方申请的云服务资源,因资源回收导致甲方数据及信息的丢失及相应业务损失等造成的后果,由甲方承担一切责任,若给乙方或任何第三方造成损失的,甲方应承担一切责任。

二、服务内容乙方向甲方提供ECS(弹性计算服务)、RDS(关系型数据库服务)、OSS(开放存储服务)、SLB(负载均衡服务),并不断更新服务内容。

ECS:是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务。

RDS:是一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。

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云上贵州
一.状况阐述:
云上贵州整个平台,都是一个集成模块,没有集中数据存储库(向外展示的),基本上都是链接到贵州各个职能部门的门户网站。

云上贵州设定的“7+N”,7个云,都是概念推送,具体的项目建设和运营方
案暂未展示。

所以,于2014年9月,云山贵州启动“2014中国“云上贵州”大数据商业模式大赛”,面向全球征集大数据商业模式的应用。

经过8615支队伍的竞选,共26支队伍脱颖而出至总决赛,“东方祥云”获得了一等经。

二.“东方祥云”分析
2.1项目介绍:
通过运用互联网收集到的全球免费数据资源,基于对全样本、海量数据的分析
和运算,为全球水电站、水库提供高精度、全面、实时、运作成本低甚至免费的来水
预报和优化调度服务。

2.2市场及成因:
中国现有水库、水电站约15万座。

“东方祥云”核心成员都是水利方面的专家,曾就职于贵州省水电设计院,一直从事防汛减灾方面的工作。

团队发现,传统监
测精度不高,洪灾造成的经济损失巨大。

2.3项目建筑
通过15年的时间,团队一直在收集基础数据、优化算法模型,并在2014年6月启动“东方祥云”大数据项目,通过建立全球最大、最精准的涉水多元数据库,采
用公司高效的数据分析模型,为水利、水电行业提供预测及为有关部门提供防汛减灾
方面的信息。

2.4项目实现功能
“东方祥云”,在传统领域用大数据技术,建设了为全球水库、水电站提供预报调度服务的通用性平台,从全球收集免费数据资源,基于对全样本、海量专业数据的分析、运算、处理,以期为全球水电站、水库提供高精度、全面、实时、运作成本极低甚至免费的来水预报和优化调度服务。

其精确度历经修文县40年水文数据实测检验,准确率超过85%;与国际使用量最大的丹麦MIKE水分析软件相比,运算速度快300倍。

负责人介绍,项目实施,不仅为水库、水电站节省了90%运维的成本,也让系统普及率和易用性更高。

对来水预报等基础服务采用免费模式;对于水资源调度等深度个性化服务实行收费模式。

2.5项目运营模式
免费提供来水预报服务,将用水调度作为商业盈利的来源,专注后服务市场。

2.6项目预计营收
中国现有水库、水电站约15万座,免费模式将促进用户数量和用户数据的激增,预计3年内将覆盖全国50%的水电站、水库,营业收入将达每年64亿元;至2020年,公司营业收入将超过11亿元人民币,其中净利润将超7亿元人民币。

三.云上贵州其他项目
“货车帮”在路上已经走了8年,现在每天为20万会员、90万车辆推送上百万条信息,并且以上数字还在继续增加——这是他的“杀手锏”。

“天地汇”欲用一张“地网”连接各个物流园,用一张“天网”连接云端大数据,两张网构成产品和服务,另辟了一条练功奇径。

“司机宝”的招数则是利用火车司机的人际关系,来扩大覆盖面和高粘度,使得用户群以稳稳妥妥的趋势与日俱增。

一次跑步中,邳静雷萌发了利用互联网将跑步人群聚集起来的想法,“天气预报、跑步安排、交流分享等服务,将提供给一个精神和物质需求相近的人群。

”邳静雷在图纸上绘制了“乐跑”项目:“平台产生的巨大数据,会产生无限的应用和商业想象空间。


“妇科云”争取到了与包括省医在内的11家医院的合作,“血压管家”每天能获得3.5万人血压测量数据,“HI基因”拿到了300名用户的相关数据。

四.基于“云上贵州”大数据服务分析
大数据时代到来,这个已经是大势所趋,很多地方的都在往这一方向建设,智慧城市的建设,作为数字城市之后的新一代城市模式,已经从国家层面开始推行,然后,如“云上贵州”、“上海市政府数据服务网”等,建设云计算、大数据的应用,现在国内还处于展示阶段,云上贵州也是在通过大型的比赛来探索大数据商业模式、运营模式。

而应用大数据形成商业模式,要实现的终极目标是数据预测。

到了大数据应用层面,最重要的节点是精准领域和根据领域的准确算法,算法已经成为大数据应用最重要的节点之一了。

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