地铁站乘客热感觉预测研究

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既有城市轨道交通地上线站台空间热舒适优化策略研究

既有城市轨道交通地上线站台空间热舒适优化策略研究

20 WORLD ARCHITECTURE REVIEW 学术论坛 ACADEMIC FORUM近年来,地铁由于其运行速度快、载客量较大、环境污染小以及乘坐舒适方便等优点逐渐成为人们出行的首选交通方式,地铁环境也成为了人们关注的焦点。

地铁站分为地上、地下线站,地上线站与地下线站相比,虽受地面建筑和规划的限制,但由于造价低、建设周期短、运营费用低等优点,在地铁规划设计中被广泛采用。

然而,地上线站通常采用的轻质复合围护结构,不仅对温度波动变化抵抗能力较弱,也存在大量的热桥导热问题。

夏热冬冷地区夏季漫长,高温高湿,候车区域人流量大、人员密集,热环境通常较差,另一方面,站台层与室外连通性强,采用自然通风。

其站台开放式的空间设计,不仅严重影响站内候车环境与乘客的热舒适感受,同时也增加了能源消耗。

由此可见,对于地上线站进行实际的调查分析并利用一定的建筑技术措施,改善其热环境,提供令大多数乘客感到满意的热环境,尤为重要。

摘要:针对轨道交通地上站人群舒适度差的问题,通过研究城市轨道交通地上站热环境和热舒适性情况,在节能的基础上提出相应的建筑热工性能改造措施。

以北京市地上站为例,着重选取其中五个典型的地上站,进行人体热舒适度满意率问卷调查和热环境参数测试。

调查显示,导致地上站热舒适度较差的最主要原因包括站台截面尺度设计不当、开窗通风设计不合理及围护结构缺失遮阳构件等。

进而通过软件模拟等方法,验证通过采取合理改造站台截面尺度、天窗加置遮阳构件及改变侧窗开启率等措施,对地上站内部空间热舒适度及能耗的改善是否有效。

最终根据模拟结果形成适用于北京市轨道交通地上站的改善策略,并以13号线上地站为例,运用优化设计方案,对比优化前后效果,以验证此策略是否对其现存问题起到改善的作用。

关键词:轨道交通地上站;热舒适度;优化分析;改造措施Abstract: In response to the problem of poor comfort among people at above ground stations in urban rail transit, by studying the thermal environment and thermal comfort of above ground stations in urban rail transit, corresponding measures for building thermal performance improvement are proposed on the basis of energy conservation. Taking Beijing's above ground stations as an example, five typical above ground stations were selected to conduct a questionnaire survey on human thermal comfort satisfaction and thermal environment parameter testing. The survey shows that the main reasons for poor thermal comfort of above ground stations include improper design of platform cross-sectional dimensions, unreasonable design of window ventilation, and lack of shading components in the enclosure structure. Furthermore, through software simulation and other methods, it is verified whether the improvement of thermal comfort and energy consumption in the internal space of the above ground station is effective through measures such as reasonable modification of platform section size, installation of sunshade components in skylights, and change of side window opening rate. Finally, based on the simulation results, an improvement strategy suitable for the above ground station of Beijing's rail transit was developed. Taking the above ground station of Line 13 as an example, an optimization design scheme was used to compare the effects before and after optimization, in order to verify whether this strategy has improved its existing problems.Keywords: above-ground station of rail transit; thermal comfort; optimization analysis; retrofit measures为节约能耗,地上车站一般只在站厅层设置空调,站台采用自然通风。

地铁站人流调研报告

地铁站人流调研报告

地铁站人流调研报告地铁站人流调研报告一、调研目的及背景地铁作为一种快速、便捷的城市交通工具,在现代城市中扮演着重要的角色。

地铁站作为地铁网络的重要节点,承载了大量的人流量。

因此,对地铁站的人流进行调研,可以帮助我们更好地了解人流的特点、分布和变化规律,为地铁站的规划、设计和安全管理提供有效的参考和决策依据。

二、调研方法1. 计数调查法:通过在地铁站进出口、站厅以及站台等地点进行人流的计数调查,记录不同时间段的人数。

2. 观察法:通过观察人流的行为、流向以及拥堵情况等,分析人流的特点和规律。

3. 问卷调查法:通过发放问卷调查地铁站用户的出行目的、乘车频次以及满意度等,了解用户对地铁站的评价和需求。

三、调研结果1. 人流高峰时段集中在早晚高峰时段:调研显示,地铁站的人流高峰时段主要集中在早上7点到9点和下午5点到7点,这与城市居民的上下班时间有关。

2. 不同地铁站人流量差异较大:不同地铁站的人流量差异较大,有些地铁站的客流量较大,需要加强安全管理和运营控制;而有些地铁站的客流量较小,可以考虑采取一些措施,如增加换乘指示等,提高站点的便利性。

3. 地铁站出入口人流分布不均:调研显示,地铁站的出入口人流分布不均,一些出入口相对拥挤,而一些出入口相对宽敞。

这可能与出入口的位置以及附近人口密度和周边交通状况有关。

4. 用户对地铁站的满意度较高:问卷调查显示,大多数地铁站用户对地铁站的设施、服务、安全等方面较为满意。

但也有部分用户提出了对于换乘指示、进出站口安排等方面的改善建议。

四、建议与措施1. 根据人流高峰时段的特点,加大早晚高峰时段的运力投入,增加列车数量和班次,提高运营效率。

2. 针对人流量较大的地铁站,应加强安全管理和运营控制措施,保障乘客的出行安全。

3. 对人流较小的地铁站,可以通过增加换乘指示及相关提示,提高乘客的便利性。

4. 对出入口人流分布不均的地铁站,应进行合理规划,优化出入口位置和布局,以减少人流拥堵。

某地铁车站热烟实验研究

某地铁车站热烟实验研究
4 2 站 台层 热 烟 实 验 . 实 验 开 始 后 , 气 被 火 源 加 热 , 速 随 热 羽 流 上 升 并 烟 迅
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图 1 站 厅 层 火 灾 时火 源 上 方 温 度 变 化 0 消 防科 学 与技 术 2 1 年 l 01 O月第 3 O卷第 1 O期
图 l 站 厅 层 火 灾 时 地 面 20m 高 度温 度 变化 1 .
87 9
在2 0m 高 度 位 置 , . 由于 排 烟 系 统 有 效 排 烟 , 温 升 也 不 其 明 显 。结 果 表 明 , 厅 内 的温 度 分 层 现 象 明显 , 烟 层 主 站 热 要 分 布 在 地 面 2m 高 度 以 上 , 灾 烟 气 可 以通 过 排 烟 系 火 统 排 出 , 员 通 行 高 度 以 内基 本 不 受 烟气 影 响 。 人
图 1 烟气 产 生装 置 示 意 图
2 实验 地 铁 车 站 概 况
该地铁车站为双层岛式车站 , 下一层为站厅 层 , 地 站
厅 共 设 有 4个 直 通 地 面 的出 入 口 ; 下 二 层 为 站 台 层 , 地 站
研究建 筑内烟气流动特性 的方法 主要 有计算和实 验
两种 方法 。计 算 方 法 是 利 用 经 验 公 式 或 数 学 模 型 模 拟 烟 气 的 流 动 , 种 方 法 易 于计 算 , 本 低 。然 而 , 于 计 算 这 成 由 假 设 的理 想 化 、 单化 、 界条 件 的简 化 以 及计 算 模 型 的 简 边 选择 等 , 算 结 果 通 常会 有一 定 的误 差 , 在 一 定 的不 确 计 存 定 性 。而 实 验 方 法 是 研 究 火 灾 烟 气 流 动 最 直 接 、 观 的 直 方法 , 开 展 实体 火灾 实 验有 一 定 的局 限 性 , 要 是 实 验 但 主

郑州地铁调研分析报告

郑州地铁调研分析报告

郑州地铁调研分析报告郑州地铁调研分析报告一、调研目的和背景目的:本次调研旨在了解郑州地铁运营情况,分析其优势和存在的问题,为将来的地铁建设和运营提供建议和参考。

背景:郑州地铁作为郑州市的重要交通方式之一,近年来迅速发展。

然而,由于快速扩张和投入使用的地铁线路较多,存在一些问题需要解决。

二、调研方法1. 实地调研:我们前往郑州市地铁运营中心,进行了地铁线路、车辆和乘客流量等方面的实地观察和调研。

2. 问卷调查:我们设计了一份问卷调查表,通过向乘客发放问卷并在线下进行访谈,了解他们对地铁的满意度和建议。

三、调研结果1. 优势:(1)线路骨架完备:郑州地铁已建成多条线路,形成较为完备的地铁网络,满足了市民通勤、旅游等不同需求。

(2)运营安全可靠:地铁运营安全可靠,投入使用的地铁车辆经过严格的质量检测和安全标准,乘客出行感到安心。

(3)乘车舒适便利:地铁车厢内配备有空调和座椅,提供了舒适的乘车环境。

同时,乘客可以通过扫码支付等方式方便快捷地购票乘车。

2. 存在问题:(1)高峰期拥挤:部分线路在早晚高峰时段存在乘车拥挤的情况,乘客出行不够舒适。

(2)服务热线不畅通:部分乘客反映,在遇到紧急情况或需要帮助时,地铁服务热线不畅通,导致乘客无法及时获得帮助。

(3)换乘不便:部分地铁站的换乘通道较为狭窄,导致乘客在换乘时感到不便。

四、建议1. 加强高峰期运营:对于高峰期拥挤的线路,可以增加车次和加密运营频率,以提升乘客的出行体验。

2. 健全服务体系:要加强服务热线的畅通性,确保乘客能够及时获得帮助。

同时,加大对员工的培训力度,提升服务质量。

3. 改善换乘条件:对于存在换乘不便的地铁站,需要加大对站台和通道的改造和扩建投入力度,以提升乘客的换乘效率。

五、结论郑州地铁作为郑州市的重要交通方式,优势明显,但仍存在一些问题。

通过本次调研,我们得出了加强高峰运营、健全服务体系和改善换乘条件的建议。

相信在相关部门的共同努力下,郑州地铁将进一步提升乘客的出行体验,为市民和游客提供更加便捷、快速和舒适的地铁服务。

2023深圳地铁客流报告

2023深圳地铁客流报告

2023深圳地铁客流报告摘要本报告旨在分析2023年深圳地铁的客流状况,并提供相关数据和趋势分析,以便帮助深圳地铁公司做出未来运营和规划决策。

本报告基于收集到的客流数据和市场调研结果进行分析,得出以下结论:•2023年深圳地铁的客流总量达到新高,表明城市的发展和居民出行需求持续增长。

•高峰时段和热门线路的客流压力明显增加,需要进一步优化车辆运营和乘客流动管理。

•部分地铁站点的客流量较大,需要考虑加强运力投入和站点出入口的建设。

引言作为中国的先进城市之一,深圳地铁在交通运输领域起着重要的作用。

深圳地铁的快速发展和运营效率对于满足城市居民的出行需求和促进经济增长具有积极作用。

因此,了解地铁客流的状况和趋势对于深圳地铁公司来说至关重要。

本报告将对2023年深圳地铁的客流状况进行详细分析和报告,并提供建议和解决方案。

数据来源与方法本报告的数据主要是通过深圳地铁公司和相关部门提供的客流数据进行分析。

数据涵盖了2023年全年的客流量和客流趋势。

此外,本报告还结合了市场调研和用户调查的结果,以完善客流分析和预测。

2023年深圳地铁客流总量根据数据统计,2023年深圳地铁的客流总量达到了新高。

全年共运送乘客X亿人次,较上一年增长X%。

客流量的增加主要得益于深圳城市的发展和人口增加。

随着城市的不断扩大和交通需求的增加,地铁作为一种快速、便捷的公共交通工具受到越来越多人的青睐。

高峰时段客流分析深圳地铁的高峰时段客流量是地铁运营中需要重点考虑的问题。

根据数据分析,2023年深圳地铁的高峰时段客流量集中在早晚上下班的时间段。

特别是8:00-9:00和17:00-18:00这两个时间段,客流量最为集中和拥挤。

因此,地铁公司需要针对高峰时段加大运力投入,增加列车班次和加强站点乘客流动管理,以便提高运营效率和乘客出行体验。

热门线路客流分析深圳地铁的线路网络越来越完善,覆盖了城市的主要区域和重要交通枢纽。

根据数据分析,2023年深圳地铁的客流量最大的线路是X线,其次是Y线和Z线。

基于体感热舒适性的地铁车辆空调模糊控制仿真

基于体感热舒适性的地铁车辆空调模糊控制仿真

基于体感热舒适性的地铁车辆空调模糊控制仿真于慧俐;陈安;李绪泉【摘要】对地铁空调车厢的热舒适性提出以预测平均投票(PMV)指标为被控参数的模糊控制方式.根据地铁现场测试数据和调查结果,建立了PMV控制方程.对模糊控制器进行了设计并在Matlab软件中实现了仿真计算.通过与PID(比例-积分-微分)控制方式比较发现,基于PMV指标的模糊控制方式在调节时间上缩短了57%,且在满足乘客热舒适要求的基础上,能很好地实现系统节能需要.%In this paper,PMV(predicted mean vote) index are chosen as the controlled parameter for fuzzy control simulation related to the body thermal comfort. According to the measure data and investigation results in subway sites,a PMV govern-ing equation is established, the fuzzy controller is designed and simulated in software Matlab. Through a comparison with the PID(proportional-integral-derivative) controlling method,the adjustment time of the fuzzy control based on PMV index is found shorter by 60%. Therefore, this method could meet the demands for passenger thermal comfort and system energy saving at the same time.【期刊名称】《城市轨道交通研究》【年(卷),期】2018(021)001【总页数】4页(P91-94)【关键词】热舒适指标;模糊控制仿真;地铁空调【作者】于慧俐;陈安;李绪泉【作者单位】青岛理工大学环境与市政工程学院,266033,青岛;青岛理工大学环境与市政工程学院,266033,青岛;青岛理工大学环境与市政工程学院,266033,青岛【正文语种】中文【中图分类】U270.38+3随着城市轨道交通的快速发展,如何提高地铁车厢内人体的热舒适性已成为了普遍关注的问题。

北方地区冬季地铁车站热环境及其控制策略

北方地区冬季地铁车站热环境及其控制策略

北方地区冬季地铁车站热环境及其控制策略北方地区冬季地铁车站热环境及其控制策略随着城市的快速发展,地铁成为人们出行的重要选择之一。

然而,在北方地区的极寒冬季,地铁车站的热环境成为人们关注的焦点。

北方地区的冬季气温常常在零下几度甚至更低,而地铁车站的大面积玻璃窗和开放式结构,使得车站内部的温度容易下降,给乘客带来不便与不舒适。

因此,探索地铁车站冬季热环境控制策略,提升乘客的舒适度和出行体验,具有重要意义。

北方地区冬季地铁车站的热环境受多方面影响。

首先,室外环境因素是导致车站温度下降的主要原因。

寒冷的气温使得车站容易受到外界冷空气的侵入,从而导致车站内部温度的下降。

其次,车站内部结构与材料的选择也会对热环境产生影响。

车站的玻璃窗和开放式结构使得室内隔热效果较差,容易导致热量的流失。

此外,车站的通风系统和供暖系统的性能也会直接影响车站的热环境。

针对北方地区冬季地铁车站热环境的问题,可以采取一系列的控制策略。

首先,提升车站的隔热性能是关键。

通过改进车站的外墙绝缘、玻璃窗隔热处理等措施,减少外界寒冷空气进入车站的可能性,从而降低车站内部温度的下降速度。

其次,完善车站的通风系统,确保车站内部空气的流通与新鲜。

通过科学的通风系统设计与调整,合理控制车站内部的湿度和温度,提高乘客的舒适度。

此外,加强车站供暖系统的运营与管理也非常重要。

确保供暖设施的正常运行,提升供暖系统的效率,为乘客提供舒适的室内温度。

在实施控制策略的过程中,需要综合考虑经济与实用性。

选择合适的控制策略不仅要充分考虑效果与成本之间的关系,还要考虑实施难度和效果的持久性。

此外,对于一些存在局限性的控制策略,可以利用信息化技术进行辅助。

通过实施智能化控制系统,可以监测车站内外的温湿度等信息,及时调整供暖与通风系统,并在乘客出行前提供相关信息,提升乘客的出行体验。

总之,北方地区冬季地铁车站的热环境控制是一个复杂而重要的问题。

通过改善车站的隔热性能、完善通风与供暖系统的运营与管理等措施,可以提升地铁车站的热环境。

昆明市地铁站设备与管理用房冬季室内热环境实测分析

昆明市地铁站设备与管理用房冬季室内热环境实测分析

昆明市地铁站设备与管理用房冬季室内热环境实测分析随着城市建设的不断发展,地铁已经成为现代城市交通体系中不可或缺的部分。

地铁站作为地铁系统的重要组成部分,其设备与管理用房的冬季室内热环境对地铁站的正常运行和乘客的舒适体验具有重要影响。

本文将对昆明市地铁站设备与管理用房冬季室内热环境进行实测分析,旨在为地铁站的热环境提供参考依据,以保障地铁站的正常运行和乘客的舒适体验。

一、实测方法本次实测选取了昆明市地铁站设备与管理用房的不同地点进行测量,包括候车厅、站台、换乘楼等,以全面了解地铁站的室内热环境状况。

实测采用了数据记录仪和温度、湿度传感器等设备,持续监测了24小时的实时数据,并对数据进行了分析和处理。

二、实测结果1. 候车厅通过实测数据分析,候车厅的室内温度在冬季一般能够保持在15℃至20℃之间,相对较为舒适。

候车厅内部的湿度较大,一般在60%至80%之间,这可能会导致乘客的不适感。

在候车厅的通风与湿度控制方面,还需要进一步的改进和优化。

3. 换乘楼换乘楼作为地铁站设备与管理用房的重要组成部分,其室内温度能够保持在15℃至20℃之间,与候车厅相似。

而换乘楼的湿度则相对较低,一般在50%至65%之间,比候车厅和站台的湿度要好一些。

换乘楼的热环境状况相对较为理想。

三、实测分析1. 地铁站的候车厅、站台和换乘楼的室内温度基本能够保持在15℃至20℃之间,符合室内舒适温度的要求。

2. 地铁站的候车厅、站台和换乘楼的湿度较大,尤其是候车厅和站台,存在湿度过高的问题,这会影响乘客的舒适体验。

3. 候车厅和站台的湿度问题需要重点解决,可以加强通风换气措施,引入空气净化设备,优化湿度控制系统,以改善室内热环境。

四、改进建议1. 加强通风换气:增加候车厅和站台的通风口和排风口,提高空气流通效果,降低湿度。

2. 室内湿度控制:引入湿度控制设备,监测和调节候车厅和站台的湿度,保持湿度在适宜范围内。

3. 加强室内环境管理:定期清洁通风系统和空调系统、加强消毒及空气净化工作。

地铁车辆最大发热量估算报告

地铁车辆最大发热量估算报告

地铁车辆最大发热量估算报告下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。

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天津市地铁站热环境状况调查分析

天津市地铁站热环境状况调查分析

天津市地铁站热环境状况调查分析高曼钧,刘树森,王磊天津工业大学建筑环境系,天津(300160)E-mail: gaomanjun_@摘要:地铁车站是人员较密集的公共场所之一,其候车环境的热舒适性及空气品质的好坏,将直接关系到乘客的身体健康。

本文对天津地铁车站热环境状况进行了调查研究,并通过SPSS10.0统计软件对样本数据进行分析处理。

研究发现地铁车站在空气温度,湿度和二氧化碳浓度的控制上存在不足,且通风系统存在一定问题。

最后针对地铁车站空气品质的改善,笔者提出了自己的建议。

关键词:热环境;热舒适性;空气品质;通风系统0. 引言随着人口的增长和经济的发展,城市交通拥挤现象已成为全球性的问题,传统的地面交通无法适应城市交通发展的新需要,地下铁道则应运而生。

作为一种现代化的交通运输系统,地铁在发达国家已经十分普遍。

尤其在日本,因其本身的国家地理及人口问题,地铁更是作为主要的交通方式而存在。

在我国,地铁亦随着城市的发展和社会经济水平的提高而迅速发展,继1969年第一条地铁在北京建成通车后,1984年天津建成了中国第二条地铁,2001年又启动天津地铁一号线改扩建工程,其竣工通车后的客运量也大大增加。

地铁是一种特殊的地下建筑,它通过隧道将多个车站联成一个整体,只有各车站出入口和通风井与大气直接连通,因此,可以认为地铁基本上是与大气隔绝的,同时由于地铁车站及车厢本身的特点可能会对其从业人员和乘客的身体健康造成损害。

本文通过实测方法对天津地铁一号线沿线21个地铁车站的热环境状况进行了调查,主要运用SPSS10.0统计软件从空气温度、湿度及二氧化碳这三方面出发分析研究其对人体健康的影响并提出改善建议。

1. 研究方法1.1 样本选择选择天津地铁一号线,从首站双林车站到末站刘园站共21站,对每站的候车大厅和站台进行空气温度、相对湿度及二氧化碳现场测量,并以问卷形式对地铁工作人员及乘客进行抽样调查,调查其热感觉,共发放调查问卷521份,实际回收495份。

地铁站人群规律及特征研究——以广州地铁为例

地铁站人群规律及特征研究——以广州地铁为例

地铁站人群规律及特征研究——以广州地铁为例罗凤霞;王光辉;杜帅楠;王英杰;胡成【摘要】With the expansion of Urban Transit systems and the increasing of population in cities, subway was becoming one of the main modes of transport to people for working or travelling. There might have many different tapes of people get in and out the subway at busy time, which resulted the crowded. Based on the study of some basic content of dense crowed flowing discipline, this paper analyzed the population's composition and its movements in the transfer station A and untransfer station B of Guangzhou Subway. Besides, more detailed study about in-and-out the subway stations' people, population movement speed and speed of up-and-down stairs would be proposed.%随着城市轨道交通系统的扩建和城市人口规模的增加,地铁成为市民工作或出行的主要交通方式之一.在人群流动高峰时段,各类人群不断涌向地铁站内,造成相关地铁站的拥挤.本文在对密集人群流动规律的基本内涵和分析指标进行界定的基础上,以广州地铁系统中的某换乘车站甲和非换乘车站乙为研究对象,分别分析地铁站内的人群组成规律和人群流动规律,并进一步从地铁进出站人流规律和人群平地移动速度、上下楼梯移动速度的角度对其流动规律进行详细研究.【期刊名称】《铁路计算机应用》【年(卷),期】2012(021)005【总页数】6页(P11-16)【关键词】人群流动规律;广州地铁;人群分布;人群流量;人群速度【作者】罗凤霞;王光辉;杜帅楠;王英杰;胡成【作者单位】广州市地下铁道总公司,广州 510030;中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京 100190;河南大学应急管理研究所,开封 470004;中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京 100081;北京市劳保保护科学研究所,北京 100054【正文语种】中文【中图分类】U231;TP39随着人口规模的不断增加、城市范围的不断扩展以及交通压力的不断突现,各大城市针对本地的基本情况,分别发展和完善相应的城市轨道交通(地铁)系统。

冬季地铁站过渡空间热环境测量研究--以沈阳站站为例

冬季地铁站过渡空间热环境测量研究--以沈阳站站为例

图1 沈阳站站地面示意图图2 沈阳站站结构示意图(红色区域为本文研究范围)*基金项目:国家自然科学基金:基于知觉适应的寒地建筑室内外过渡空间热-光作用机理与评价体系研究(51678370);东北大学大学生创新训练计划200248项目组。

东北大学江河建筑学院 通讯作者:张九红。

0日),近年来日均客运量均在80万人次以上,沈阳站站作为全市最重要的交通中转根据平面图在地铁站厅过渡空间均匀布点(图3),通过风速仪、温湿度计对各点进湿度和风速变化图(数据均为地铁未进站时测得),可以看出温度和湿度在某些区域图4 测量点温度(左一)、湿度、风速(右一)散点图图3 测量布点图这些区域的热环境舒适度较差。

风速也在某些特殊的点产生剧烈突变,可能给人们造调查,其中觉得冷的占比24%;觉得凉的占38.67%;觉得稍凉的占5.21%;觉得中的占6.67%;觉得热的占5.33%。

结合问卷调查地点分析得热感觉凉与冷的区域主要分层购票厅等人流量大的区域。

见表1。

查,其中觉得很潮湿的占比0%;觉得潮湿的占2.67%;觉得舒适的占72%;觉得干燥铁负一层部分,感到潮湿的区域分散且与被调查者自身情况有较大关系。

见表2。

人参加调查,其中觉得没感觉的占比10.2%;觉得小的占11.1%;觉得舒适的占75.6%;觉得大的占2.22%;觉得很大的占0.89%;分析得风速感觉大或很大的区域主要分布在地铁出入口,风速感觉小或很没感觉的区域主要分布地铁负一层部分。

见表3。

4典型数据分析目前,我国《地铁设计规范》内并无冬季湿度参数,结合我国《公共建筑节能设计标准》规范中规定公共建筑冬季相对湿度应为30%—60%。

[8]测量得沈阳站站湿度均满足条件,故主要针对温度和风速进行数据分析。

4.1过渡空间动态数据分析由于A 口连接沈阳站火车站空间,温度较为稳定,因此本研究以B C D 三口为主要分析对象。

如图5,从地铁站B 口出站,降温跨度为9℃左右,过渡空间最低温度1℃;从地铁站C 口出站,降温跨度为10℃左右,过渡空间最低温度3℃;从地铁站D 口出站,降温跨度达14℃左右,室内最低温度1℃。

地铁站湿度要求

地铁站湿度要求

地铁站湿度要求
1. 你知道地铁站的湿度要求有多重要吗?就像我们人需要合适的环境一样!比如在夏天,湿度过高那可就难受啦,就像在蒸桑拿!合理的湿度能让乘客在地铁站里感觉更舒适呢。

2. 地铁站湿度要求可不是随便定的呀!这就好比给我们的家设定一个舒适的温度,很关键的呢!想象一下湿度不合适,大家在地铁站里会多不自在呀。

3. 嘿,可别小看了地铁站湿度要求哦!这就跟你每天得喝适量的水似的,多了少了都不行呀!要是湿度过高或过低,乘客们的体验能好吗?
4. 地铁站湿度要求真的很有讲究的哟!它就像一道美味菜肴需要恰到好处的调味,不然味道可就怪啦。

湿度过不合适,地铁站的氛围可就不一样喽。

5. 哇塞,你们想想看,地铁站湿度要求为什么这么严格呢?好比机器需要合适的润滑油才能顺畅运转呀!湿度不对,是不是感觉一切都不太对劲啦?
6. 大家得重视地铁站湿度要求呀!这跟你选一双合脚的鞋子一样重要呢,不合适就会不舒服。

湿度过高过低,对乘客和地铁设备都有影响呢。

7. 哎呀呀,地铁站湿度要求可是很有门道的呢!就好比我们需要合适的光线看书学习,没有合适的湿度那怎么行呢!
8. 地铁站湿度要求真不是闹着玩的呢!就像我们的心情需要合适的氛围来调节一样,如果湿度不合适,我们在地铁站里的心情能美丽吗?
9. 总之,地铁站的湿度要求绝对不能忽视!它关系到每一个乘客的体验和地铁站的正常运行呢!。

北京地铁乘客出行需求特征及对策研究

北京地铁乘客出行需求特征及对策研究

北京地铁乘客出行需求特征及对策研究北京地铁乘客出行需求特征及对策研究随着北京城市化进程加快,人口数量持续增加,人们的出行需求也愈发迫切。

北京地铁作为首都的重要交通工具,承载着日益增长的乘客流量,迫切需要针对乘客出行需求特征进行研究,并制定相应的对策以提升地铁的运营效率和乘客满意度。

一、乘客来源与目的地分布特征根据实地调研和数据统计,我们发现北京地铁的乘客主要来源于以下几个方面:首先,市区内部居民出行占据了绝大部分,包括上班、学习、购物等目的,其中,上班族是主要人群之一;其次,来自市区外的通勤者占有一定比例,他们通勤到市区工作,主要集中在早晚高峰期;还有一部分游客来京旅游,也会利用地铁出行。

目的地分布特征则是集中在商业中心区域、办公区域和学校周边,乘客主要前往这些地方工作、学习和购物。

针对这些特征,需要制定相应的对策。

首先,针对市区内部居民出行,需要进一步完善地铁线路的覆盖范围和密度,特别是与住宅区和商圈的连接,提供更加方便的出行条件。

其次,针对通勤者,需要加大早晚高峰期地铁的发车密度和运力,确保通勤者能够顺利地乘坐地铁,减少交通拥堵和人员聚集。

对于游客,可以在地铁站和车厢内增设相关旅游信息,提供更好的服务和导览。

二、乘客出行时间特征乘客出行时间特征主要表现在起点时间和终点时间上。

根据乘客的需求,我们发现,早晨和傍晚是高峰期,通勤者集中出行,乘客流量较大;中午和晚上较为分散,乘客流量相对较小。

同时,考虑到地铁与其他公交工具的连接,乘客往往会将地铁作为第一段或最后一段的交通选择,因此在早晨和傍晚高峰期,地铁需求更为迫切。

针对这些特征,可以采取一系列对策。

首先是增加高峰期地铁的运力,增加地铁的发车频率,缩短乘客的等待时间。

其次是加强地铁站和其他公交站、停车场等之间的衔接,提供便捷的换乘条件,减少乘客的出行时间和出行成本。

另外,可以通过推动弹性工作制等,分散通勤者的高峰出行需求,减轻地铁的压力。

三、乘客满意度特征乘客满意度是评价地铁服务的重要指标之一。

哈尔滨和昆明地铁站环境参数实测与节能优化

哈尔滨和昆明地铁站环境参数实测与节能优化

哈尔滨和昆明地铁站环境参数实测与节能优化胡月营;王海燕;范夙博;钱剑峰;李彩琼【摘要】通过实验分析的方法对哈尔滨及昆明地铁站环境参数进行实测,并对两地环境参数进行对比分析.实验测得两地环境参数分别有温度、湿度、空气流速.并利用所得数据计算分析哈尔滨地铁站内人体舒适性.实验结果表明, 两地车站出入口的空气流速分布不均匀,跨度较大,而且流速偏大,会使人有强烈的吹风感,同一站点温湿度在一定时间内分布比较均匀,数值波动较小,由于昆明和哈尔滨两地气候的差别,使昆明地铁站内温度比哈尔滨地铁站内温度平均高出1~5 ℃,哈尔滨地铁站相对湿度平均集中在40%左右,而昆明地铁站相对湿度平均在60%~70%.%This paper described environmental parameters of Harbin and Kunming subway station, and the difference of environmental parameters between Harbin subway station and Kunming subway station. Experimental parameters of temperature, humidity and air velocity were measured in both environment. And the human body comfort performance of Harbin metro station was analyzed. The results showed that there were uneven distribution of air velocity, large span, and the larger velocity in Harbin and Kunming subway station, and that made people have a strong sense of blowing. The even distribution, numerical less volatile of temperature and humidity in a certain time in same site were measured. Because of the difference of environmental parameters, the average temperature of Kunming metro station was 1~5 ℃ higher than the average temperature of Harbin metro station. The average relative humidity of Harbin metrostation concentrated at 40% , while the average relative humidity of Kunming station was 60%~70%.【期刊名称】《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2017(033)002【总页数】4页(P208-211)【关键词】地铁内环境温度、舒适性;空气流速;湿度【作者】胡月营;王海燕;范夙博;钱剑峰;李彩琼【作者单位】哈尔滨商业大学能源与建筑工程学院,哈尔滨150028;哈尔滨工业大学市政环境工程学院,哈尔滨150090;哈尔滨工业大学市政环境工程学院,哈尔滨150090;哈尔滨商业大学能源与建筑工程学院,哈尔滨150028;哈尔滨商业大学能源与建筑工程学院,哈尔滨150028【正文语种】中文【中图分类】U231随着城市地铁迅速发展和人民生活水平提高,地铁环境控制问题逐渐引起人们的关注.目前国内运行的地铁线路的通风空调基本采用的是恒定风量运行,这对能耗要求较大[1-4].变风量控制首先在美国应用,目前成为国际上的主流,变风量控制就是通过改变送入车站内的风量来满足室内变化的负荷,节能效果十分明显[5-7].本文通过对昆明和哈尔滨新运行的地铁站内的空气环境进行参数的实测,通过不同地区不同季节地铁空气环境的对比,对地铁的能源利用和节约进行研究并提出节能优化方案.哈尔滨属于东北地区,四季分明.昆明属于西南地区,全年干、湿季分明.本文首先对哈尔滨和昆明夏季地铁站内不同区域的温度进行测量,测量结果如表1.分析可得出:夏季哈尔滨地铁站内温度较低,温度过低也会增加空调系统的能耗.表2数据为昆明夏季地铁站不同区域温度.分析表2可以看出昆明地铁站各个区域内的温度相差不大.对于哈尔滨地铁站内空调系统,可以增加对新风的控制,采用变新风控制,如早晚高峰期或者客流量较少的时间段,可以根据人流量的多少来调整新风的供给.对于昆明地铁地下车站内部空间广、发热量大,为维持其热环境,通风空调系统的风机、冷水机组、空调机组的装机容量较大.因此,为降低通风空调系统能耗,建议增加各设备房送风支路风管或风阀的手动调节装置,以便风量平衡的调节[8-10].热舒适在ASHRAE Standard 54-1992中定义[11]为:人体对热环境表示满意的意识状态.人体热舒适性受环境的温度、湿度、空气流速等诸多因素的影响.环境温度是表征热环境的主要指标,它的高低影响人的冷热感.空气湿度直接影响人体皮肤表面的蒸发散热.空气流速影响人体对流换热和蒸发换热,同时也促进室内的空气更新.首先,对两地的空气流速进行对比,图1可以看出出入口的空气流速分布非常不均匀,跨度较大,而且流速偏大,会使人有较大的吹风感.(注:1号测点代表哈尔滨出入口A,昆明白云路站点;2号测点代表哈尔滨出入口B,昆明穿心鼓楼站点;3号测点代表哈尔滨出入口C,昆明东风广场站点;4号测点代表哈尔滨一层公共休息区,昆明环城南路站点;5号测点代表哈尔滨二层公共休息区,昆明交三桥站点;6号测点代表哈尔滨车厢内,昆明塘子巷站点.图1~6测点所代表意义相同.)图2、3展现的两地站内休息区的空气流速均有较大的波动,车厢内部空气流速分布较均匀,且昆明地铁站空气流速普遍比哈尔滨大.其次,对两地的站内湿度进行测量,图4~6为两地站内各个区域的湿度对比,同一地方不同站点之间湿度差别不大,但昆明湿度总体比哈尔滨高20%左右.总体上来看,同一站点温湿度在一定时间内分布都比较均匀,数值波动较小,且昆明和哈尔滨两地的波动在一定程度上规律相似.不同之处:由于昆明和哈尔滨两地气候的差别,使昆明站内温度比哈尔滨平均高出1~5 ℃.两地的相对湿度差别明显,哈尔滨地铁站相对湿度平均集中在40%左右.相对于昆明平均60%~70%的相对湿度,哈尔滨地铁站内相对湿度要小.总体来说,昆明地铁站各个区域的空气流速虽然与哈尔滨地铁波动趋势相近,但风速实际数值还是比哈尔滨略大.国际标准ISO7730中采用PMV-PPD指标来描述评价热环境.以哈尔滨冬季地铁站公共休息区为例计算.PMV-PPD方法的基本根据是人体热平衡方程:M-W-C-R-E=S其中:M为人体新陈代谢产热量,W/m2,成年男子静坐时为58.2W/m2,站立休息时为70W/m2,偶尔走动时为123W/m2;W为人体做功量,在大多数活动水平下为0W/m2;C为人体散热量,W/m2;R为辐射散热量,W/m2;S为蒸发散热量,W/m2;S为热量蓄积W/m2.达到舒适状态时,热量蓄积应为0,式(1)变为:M-W-C-R-E=0对流散热量可用下式计算:C=fclhc(tcl-ta)其中:hc为对流换热系数,W/m2·k,可由经验公式hc=8.3v0.5算得.fcl为服装面积系数,由于fcl与服装热阻有一定的关系,可粗略表示为:fcl=1.0+0.3Icl其中:Icl为服装热阻,冬季着厚棉服,服装热阻取4.5clo,1clo=0.155m2·k/W.tcl为着衣人体外表面温度,取30 ℃,ta为室内空气温度,取24 ℃.代入以上数据,计算得对流散热量C=33.辐射散热量R可用下式计算:其中:ε为人体表面发射率;σ为斯蒂芬-玻尔兹曼常数,5.67×10-8W/m2·k4;feff为人体姿态系数,一般可取0.72;Tcl为着衣人体外表面绝对温度,K;Tr为绝对平均辐射温度;为平均辐射温度,可以近似认为等于围护结构内表面平均温度.代入数据,计算后得R=53.6.人体总蒸发量E用下式计算:E=Cres+Eres+Edif+Esw其中:Cres为呼吸时的显热损失,W/m2.Cres=0.0014M(34-ta)Eres为呼吸时的潜热损失,W/m2,Eres=0.0173M(5.867-Pa)Pa为人体周围空气中水蒸气分压力,kPa,Edif为皮肤扩散蒸发损失,W/m2,Edif=3.05(0.254tsk-3.335-Pa)Esw为出汗造成的潜热损失,W/m2,接近舒适条件时,Esw=0.42(M-W-58.2)代入数据,对以上各式计算,得出计算结果:Cres=1.722W/m2Eres=10.36W/m2,Edif=11.82W/m2, Esw=32.32 W/m2.在确定以上有关参数后,可以计算PMV-PPD指标:PMV=[0.303exp(-0.036M)+0.0275]×{M-W-3.05[5.733-0.007(M-W)-Pa]根据以上计算结果,代入数据计算PMV=0.122PPD=100-95exp[-(0.03353PMV4+0.2179PMV2)]将PMV=0.122代入得PPD=5.31.由于冷热是主观感觉,PMV值只能代表同一条件下绝大部分人的感觉,因此用PPD指标来表示不满意百分率,并用概率统计方法给出二者间的关系.ISO7730给出的指标推荐值为:-0.5≤MPV≤+0.5,相当PPD≤10%.由计算结果可知,哈尔滨地铁公共区热舒适性符合指标.见表3由于哈尔滨地铁站公共区不设空调系统,而哈尔滨冬季寒冷,因此,人们感觉稍凉.可以在车站的出入口处增加热风幕,地下站公共区通风设备布置在车站两端,各自负担一半的车站通风负荷,其中一台变频运行,以便于低负荷时节能运行.列车进站时会产生活塞通风,夏季可通过风井、风亭利用列车通过时产生的活塞通风实现与外界空气的交换.结合两地环境条件,两地人们对环境舒适度的感觉不同,因此不同地域地铁内环境节能方式不同.以昆明为代表的西南温暖地区:1)夏季加大昆明地铁站点与外界直接相通的空间面积,使外界空气能够进入到地铁站内,增加站内的新风量.2)由于昆明地铁线路很多站点都是与外界直接相通,且夏季光照充足,可以考虑在地铁系统上运用小型太阳能装置,以改善局部的热环境.以哈尔滨为代表的东北严寒地区:1)可通过传感器对送排风机进行变频控制,严格控制风量的进出,降低能源消耗.2)车站照明系统可采用类似于昆明的照度传感器和时钟控制系统,根据人流量来控制照明系统.3)哈尔滨冬季漫长,而排气的温度远高于环境温度,因此,可以采用热泵系统着重利用废热.本文通过对哈尔滨以及昆明地铁站环境参数进行测量以及对比分析,根据测量数据计算人体热舒适性,提出对不同地区地铁站的节能优化方案.对于哈尔滨等严寒地区,在满足人体热舒适性前提下,冬季要适当提高站内温度,将站内产生的废热有效的利用,如采用节能减排效果良好的热泵空调系统以降低系统能耗.【相关文献】[1] 徐驰, 刘英杰. 大连地铁通风空调系统方案研究与分析[J]. 铁道工程学报, 2012(10): 111-114.[2] 殷立文, 李铁军, 李罕哲. 哈尔滨地铁一号地的规划设计策略[J]. 低温建筑技术, 2009(12): 16-18.[3] 刘舸争, 朱建章. 浅论(深圳)地铁夏季空调室内设计参数[J]. 铁道工程学报, 2002(2): 110-113.[4] 范丹玲, 周军莉, 罗天. 轨道交通机电设备系统节能技术方案探讨[J]. 建筑热能通风空调,2015(6): 74-77.[5] 周健. 轨道交通节能技术的应用与管理[J]. 中国科技信息, 2014(21): 63-64.[6] 王秋军, 徐伯初. 地铁车站空间环境设计新概念[J].铁道知识, 2005(1): 14-15.[7] 贾洪梅, 张青萍. 是什么构成了舒适的地铁车站内部环境[J]. 江南大学学报, 2006(3): 122-124.[8] 朱颖心. 建筑环境学[M]. 3版.北京: 中国建筑工业出版社, 2010.[9] 陈佳, 臧建彬, 杨波力. 昆明地铁列车混合新风模式的节能潜力分析[J]. 城市轨道交通研究, 2012(9): 53-57.[10] HE S J, XU H L, ZHONG X C, et al. Subway ventilation and air conditioning system operating mode of study [J]. Advanced Materials Research, 2012(446-449): 2234-2239. [11] TEODOSIU C I, ILIE V, DUMITRU R G, et al. Assessment of ventilation efficiency for emergency situations in subway systems by CFD modeling [J]. Building Simulation,2016(3): 319-334.。

地铁客运服务及案例分析

地铁客运服务及案例分析
编辑ppt
一、乘客满意
乘客在乘坐城轨交通列车,并享受到企业 提供的服务之后,会产生一种自己的要求是否 已被满足的心理感受或认知,乘客的这种感受 或认知直接反映了对出行或服务是否满意。而 乘客满意与否对企业的生存和发展会产生巨大 的影响。因此,我们需要重新认识乘客;需要站 在乘客的立场上而不是企业的立场上去了解乘 客的需求和期望;需要用科学的方法去分析乘客 是否对出行或服务满足。总之,需耍我们把乘 客满意作为城轨交通经营管理工作的核心目标。
人”
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“五字”服务法
“诚、细、热、耐、恒” 1、乘客有情绪时,要及时安抚、安抚到
位 2、运用“三解”处理乘客事务
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服务工作“警戒线”
1、“没有办法”;(规范操作:尽可能创造条件去努力、尽 力去解决,有相关规定的应做好耐心而诚恳的宣传和解释, 或者向乘客承诺去向有关部门去反映乘客的需求。)
2、“我不知道”;(规范操作:尽可能通过其它途经尽快告 知,或者让乘客留下电话号码,说:“我会负责地告知有关 问题答案的。” )
3、“这件事你找我们领导”;(规范操作:我有责任接待并 处理好,如果你不满意,我让我的站长来处置。)
4、“你去投诉好了”;(规范操作:你现在指出我工作中有 问题,你有权批评,我会认真听,注意改正,请你今后来关 心和监督我的整改工作和状态。)
(2)挽回乘客对企业的信任
有效处理投诉可以挽回乘客对企业的信任,便企业的 良好口碑得到维护和巩固。可能企业的服务有问题, 因而产生投诉,但如果有好的处理万法,最终会挽回 乘客对企业的信任。
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投诉处理的期限及有关规定
(1)对一般投诉原则上在三天内处理 完毕。
(2)对较大、重大投诉原则上五天内 处理完毕。

上海地铁一号线乘客散热负荷的节能潜力分析

上海地铁一号线乘客散热负荷的节能潜力分析
Q :Q 一Q 3 83 k 吨 a= 9 .5 Wh
图 2 地铁一号线列车非工作 日的实时客流量
非工作 日内, 所统计的列车共运行 了 1 个行程 , 3 每个 行 程 的运行 时间 为 7 mn左 右 。 图 中可 以看 出 , 5i 从 在每
个 行程 中大部 分 时间 内乘客 人数 少 于定员 人数 ,所 以 在 乘客 散热 负荷 中存在 着较 大 的节 能潜力 。为 了得 到 乘 客散 热负荷 的节 能量 ,需要 对 地铁 车辆 的乘 客散 热 负荷进 行计算 分 析 。
Q =Q 一Q1 3 76 k 一- = 8 . Wh 6

该节能量 占列 车定员时乘客散热负荷 的百
分 比:

1 =
Ve
= 0. 7 4%
时刻
( ) 工作 日列 车 全 天运 行 时 间 内实 际 的乘 2非 客 散热 负荷 Q 125k 。非 工作 日列 车全 天 = 5.4wh 实 际 的乘 客散 热负 荷 的节能量 :
数 和运 行 时问 。
东 和毛保 华等人 讨论 了通 过 优化 城 市轨 道交 通 的线 路
条件来 达 到节 能 的 目的 周 志雄认 为采用 变 频 变风 量 , 空调 系统 可 以达 到 节能 的效果 本 文 主要 针对 车 内的 。 乘客散 热 负荷 的节 能潜力 进行 分析 。
技 术 交 流
上海地铁一 号线乘客散热 负荷 的节 能潜 力分析
陈 佳 , 刘 叶弟 , 臧建彬
( 同济 大 学 机 械 工 程 学 院 , 海 2 1 0 ) 上 0 8 4








昆明市地铁站设备与管理用房冬季室内热环境实测分析

昆明市地铁站设备与管理用房冬季室内热环境实测分析

昆明市地铁站设备与管理用房冬季室内热环境实测分析一、引言为了更好地了解昆明市地铁站设备与管理用房的冬季室内热环境状况,我们对昆明市某地铁站进行了实地测量和分析,着重对室内温度、空气湿度等参数进行了监测和评估,以期为地铁站的室内环境改善提供科学依据和技术支持。

以下是我们的实测分析报告。

二、实测方法我们选择了昆明市某地铁站的设备与管理用房作为研究对象进行实地实测。

在实测过程中,我们使用了专业的温湿度监测仪器对室内热环境参数进行了测量。

具体包括室内温度、相对湿度、空气质量等参数的监测。

我们选取了不同位置的采样点,包括进站口、候车厅、站台、管理用房等地点,对这些位置的室内热环境参数进行了连续监测和记录。

我们也进行了室内外温差的对比分析,以了解室内热环境与室外气候的关系。

三、实测结果1.室内温度在实测过程中,我们发现不同位置的室内温度存在一定差异。

进站口、候车厅等人员密集区域的室内温度较高,平均温度在20-25摄氏度之间;而站台、管理用房等相对密闭的区域的室内温度较低,平均温度在15-20摄氏度之间。

尤其是管理用房,由于长时间没有人员停留和设备运行,室内温度较低,给工作人员的工作环境造成一定影响。

2.空气湿度我们还对室内空气湿度进行了监测。

实测结果表明,在地铁站内部,空气湿度的变化较大。

进站口、候车厅等区域的空气湿度较高,平均在60%-70%左右;站台及管理用房等区域的空气湿度较低,平均在40%-50%左右。

这些不同区域的空气湿度对于室内热环境的舒适度产生了一定的影响。

在实测过程中我们还对室内外温差进行了对比分析。

结果显示,冬季地铁站的室内外温差较大,尤其是站台等相对开放的区域。

室内温度通常要比室外温度高出5-10摄氏度。

这种室内外温差不仅影响了对站内空调供暖系统的需要,也会影响乘客在站内的舒适度感受。

四、问题分析1.管理用房的室内温度较低,给工作人员的工作环境造成一定影响。

2.不同区域的室内空气湿度存在较大差异,影响了室内热环境的舒适度。

地铁车厢热环境下乘员热舒适及人体温度影响因素研究

地铁车厢热环境下乘员热舒适及人体温度影响因素研究
iteratively. The 1 070 sets of experimental data measured and the calculated results are compared. The results show that the
prediction accuracy of the two ̄node model is highꎬso it can be used to analyze the influencing factors of human body
temperature in the subway car environment. The thermal environment parameters of the subway air ̄conditioned car and the
human body characteristics jointly determine the variation of human body temperature. The influencing ability of each factor
速. 计算方法和主要结论可为地铁空调车厢乘员热舒适研究提供理论参考.
[ 关键词] 地铁车厢ꎬ热环境ꎬ二节点模型ꎬ热舒适ꎬ核心温度ꎬ皮肤温度
[ 中图分类号] TU83 [ 文献标志码] A [ 文章编号]1672-1292(2023)03-0001-08
Study on the Influencing Factors of Passenger Thermal Comfort and Human
(2.Jiangsu Provincial Architectural Design and Research Institute Co.ꎬLtdꎬNanjing 210019ꎬChina)
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地铁站乘客热感觉预测研究
摘要:本文通过实测调查的方式采集人体热感觉及其影响因素的数据,根据多
元线性回归的方法建立热感觉预测模型,同时采用相对热指标评价乘客热舒适,
分别与实际热感觉值对比得出更优模型,并分析误差原因,为相对热指标修正的
研究提供新的思路。

关键词:地铁站多元线性回归相对热指标
1引言
目前截至到2019年12月,我国已建成地铁并投运的城市总计达到42个。

地铁以其便利快捷的优势,已经在解决大城市交通问题上做出了重要贡献。

由于
乘客乘车在地铁站内短暂停留,人体在该环境中热感觉与室内不同。

对此,美国
运输部提出的相对热指标(RWI)用来评价过渡空间中人体的热舒适性,最终为地铁
空调设计温度提供参考[1]。

在2016年,朱培根等人,通过现场测试对南京地铁乘客动态热舒适进行研究,发现采用热感觉投票和相对热指标相结合的方法能更为准确地评价地铁站热
环境[2]。

近几年,谢浪采集北京地铁数据采用RWI评价了夏季北京地铁的热舒适状况,发现该指标与实际值存在较大偏差[3]。

陈思伊计算了西安地铁的RWI发现
与实际人体热舒适值存在35%的偏差[4]。

但是在相对热指标的优化的研究还比较少,同样也缺乏地铁乘客热感觉预测模型研究。

本文主要通过实际测试和调查的方法获得地铁站热环境参数和人体热感觉结果。

考虑影响人体热感觉的多种因素,采用多元回归的方法建立出人体热感觉预
测模型。

计算相对热指标评价人体热感觉的结果与实际调查结果对比,分析相对
热指标评价误差原因,也为预测地铁站乘客热感觉提供新的方法。

2实验
在北京地区夏季选择在地铁8号线的南锣鼓巷站和北土城站之间做往返测试。

测试前,调查受测人员的基本情况调查表。

在实验过程中,受试者每经过一个区
域时,调查受测人员的热感觉(冷-3、凉-2、微凉-1、中性 0、微暖 1、暖 2、热 3)情况,并记录人体的活动状态及过渡过程经历的时间,同时测试当前环境的热环
境参数。

人体服装热阻值约为0.5clo,满足夏季人体的舒适需求[5]。

受测人员的年龄
范围在18岁至30岁之间,男女比例接近1:1。

由表二可以看出温度在进站过程中逐渐降低,出站过程温度逐渐升高。

相对湿度在30%-50%之间,风速多处于
1m/s以内。

人体热感觉值整体变化趋势与空气温度的变化趋势相似。

乘客进站出站过程的行动速度约为0.9m/s,在站台处等车的时间较长。

3理论基础
3.1相对热指标计算方法
过渡空间连接着两个不同的热环境,RWI是用来反映人员在经过或短暂停留
在该区间时的热舒适性的指标。

适用于较暖的环境。

(Pa ≤ 2269Pa)(1)
(Pa ≥ 2268Pa)(2)
式中:M为新陈代谢率,W/m2;τ是过渡过程中经历的时间,s;ta为环境
空气的干球温度,℃;Icw为服装热阻,clo;R表示单位皮肤面积的平均辐射得热,W/m2。

当<360s时
(3)(4)
当≥360s时
(5)
(6)
考虑人体运动诱导产生的相对风速Va,计算服装外空气边界层Ia的公式为:(7)
结合RWI的分度与ASHRAE热感觉标度之间的关系确定人体的热感觉值。

表三相对热指标与ASHRAE热感觉标度的对应关系表
热感觉稍凉中性稍暖暖
热感觉值 -1 0 1 2
相对热指标 0 0.08 0.15 0.25
3.2多元回归模型
设自变量y与自变量变量x1,x2,x3,…,xk存在线性关系。

第i次测试数据为:(yi ,xi1,xi2 ,xi3,…,xik ),i = 1,2,3,…,n。

y=β0+β1x1+β2x2+···+βkxk(8)
多元线性回归模型可写成如下形式。

(9)
公式中,In是n阶单位矩阵;回归方程的回归系数β采用最小二乘估计求得,其公式为:
(10)
由于影响人体热舒适的主要因素分为物理因素和生理因素,在过渡空间人体
热舒适性研究中需要考虑前一区域热环境和活动状态对当前热舒适性的影响。

因此,本文使影响过渡空间人体热舒适的物理因素包括:温度t、相对湿度H、风
速Va、两区域的温度差△t、相对湿度差△H和风速差△Va;服装热阻Icw和服
装外空气边界层热阻Ia;生理因素包括:性别、年龄、身高、体重和新陈代谢率
M(τ)。

在多元回归模型中,将性别用数值代替,其中男性用1表示,女性用0表示,将人体的身高、体重用能表示人体肥胖程度的身体指数值代替(BMI=体重比身高
的平方,Kg/(m)2),确定为多元线性回归模型中的自变量为12项。

进行显著性检验,取显著性水平为0.05,剔除与热舒适性不显著的自变量,并结合最小二乘估
计出的回归系数,可确定多元回归方程。

4结果分析
根据多元回归理论拟合出人体热感觉计算公式如下。

Y = -5.135+0.186ta+0.074△ta+0.9△H+0.043Y-0.012M(τ)
公式中与人体热感觉相关的参数分别为环境温度、与前一区域的温差和相对
湿度差、年龄和活动状态。

分别根据以上公式和相对热指标计算热感觉值并与实
际值对比得到图一。

人体在进站过程中,热感觉值逐渐变低,出站过程则相反。

RWI评价热感觉的结果与实际值存在偏差,但整体变化趋势与实际情况相似。


采用多元回归拟合公式计算的结果与实际值比较接近,整体变化趋势也与实际变
化的相似度较高。

图一各区域热感觉图
通过计算预测值与实际热感觉值的均方误差,观察RWI和多元线性回归公式预测结果的准确度,得到图二。

图二中根据多元线性回归公式计算得热感觉值与实际值的均方误差较接近小,说明预测结果比较准确,而RWI评价结果的准确度不高。

相对热指标的计算过程虽然考虑了动态过程中人体的新陈代谢率和服装热阻变化,但是从多元线性回归公式中可以看出,乘客的热感觉值与两区域的温差和湿度差也存在显著性关系。

图二各区域预测结果的均方误差图
5结论
根据多元线性回归理论分析人体热感觉与其影响因素数据之间的关系,建立的地铁乘客热感觉预测模型,比RWI更能准确度的评价地铁站人体热感觉情况。

两空间的空气温度差和相对湿度差与热感觉存在显著性关系,对以后相对热指标的修正研究提供参考。

参考文献
[1]Subway Environmental Design Handbook (Volume 1), United States Department of Transportation, 1976
[2]朱培根,王春旺,仝晓娜,宋桦,李晓昀.地铁站乘客动态热舒适评价研究[J].暖通空调,2016,46(02):101-104+40.
[3]谢浪,基于实测调查和相对热指标的北京地铁车站热舒适研究[D].北京工业大学,2017.
[4]陈思伊. 西安地铁车站热环境评价及设计温度研究[D].长安大学,2018.
[5]朱颖心,《建筑环境学》第三版2010.10,P97。

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