基于GWR的中国居民生活能源消费驱动因素时空演变研究

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中国家庭能源消费的时空变化特征分析

中国家庭能源消费的时空变化特征分析中国家庭能源消费的时空变化特征分析随着中国经济的飞速发展和城镇化进程的加快，家庭能源消费量逐年增加，成为我国能源消费总量的重要组成部分。

本文旨在分析中国家庭能源消费的时空变化特征，探讨其影响因素，以期为我国制定可持续能源消费政策提供参考。

首先，我们来看中国家庭能源消费的时变特征。

近年来，随着居民收入水平的提高和生活水平的提升，中国家庭能源消费总量呈逐年增长的趋势。

据国家统计局数据显示，2010年至2020年间，中国家庭能源消费量整体增长了近50%。

其中，城市家庭能源消费增长更为明显，主要受到城镇化的推动和高能耗设备普及的影响。

而农村家庭能源消费增长相对较慢，主要受到农村经济发展不平衡和能源供给不足的制约。

其次，我们来看中国家庭能源消费的空间变化特征。

从地区分布来看，中国东部发达地区的家庭能源消费较高，主要原因是经济发展水平较高，能源消费结构相对复杂。

而中西部地区的家庭能源消费较低，主要原因是经济相对落后，能源消费结构相对简单。

此外，不同城市之间家庭能源消费存在显著差异，一线城市的家庭能源消费较高，主要原因是城市化水平较高，能源消费需求较大。

而二三线城市的家庭能源消费较低，主要原因是城市化水平较低，能源消费需求相对较小。

接下来，我们来探讨中国家庭能源消费的影响因素。

首先，家庭收入水平是影响家庭能源消费的关键因素之一。

收入水平越高，家庭能够购买的高能耗设备和使用的能源消费品种类越多，从而导致家庭能源消费量的增加。

其次，家庭人口规模也是影响家庭能源消费的重要因素。

人口规模越大，家庭的能源消费量越高，其原因是人口多意味着需要供养更多的人口，从而需要更多的能源消耗。

此外，城市化水平和能源消费结构也是影响家庭能源消费的因素。

城市化水平越高，能源消费需求越大；能源消费结构越复杂，家庭能源消费量也越高。

最后，我们来探讨中国家庭能源消费的可持续发展策略。

首先，政府部门应加大对农村地区的能源供给和能源消费的扶持力度，提高农村家庭的能源消费水平。

中国居民生活能源消费

区域分布与差异
区域分布不均
中国居民生活能源消费在不同地区的分布不均衡。东部地区由于经济较为发达，能源消费量较大；中西部地区由于地形复杂、气候寒冷等原因，能源消费量相对较小。
VS
城乡差异明显
城市居民的能源消费量普遍高于农村居民，这主要是由于城市居民的生活方式、居住条件以及能源设施等方面与农村存在较大差异。
产业结构
不同产业对能源的需求和消耗也不同，产业结构的变化也会影响居民生活能源消费。
气候条件与地理位置
要点一
气候条件
气候条件对能源消费也有影响，例如寒冷地区冬季需要消耗更多的能源来取暖。
要点二
地理位置
不同地区的能源资源禀赋和交通条件也会影响居民生活能源消费。
能源价格与政策
能源价格
能源价格直接影响居民生活成本，进而影响居民生活能源消费。
02
中国居民生活能源消费现状
消费总量与结构
总量持续增长
随着中国经济的快速发展和城市化进程的加快，中国居民生活能源消费总量持续增长，从2000年的 XX亿吨标准煤增长到2020年的XX亿吨标准煤。
结构不断优化
中国居民生活能源消费结构逐渐向清洁、低碳、高效的方向转型。天然气、电力等清洁能源的消费比重逐步提高，煤炭等传统能源的消费比重逐渐下降。
技术进步与创新
能源利用技术
随着科技的发展，新型的能源利用技术将不断涌现，如分布式能源、储能技术、智能家居等，这些技术将提高能源利用效率，降低能源消耗，从而减少居民生活能源消费。
新能源技术
中国在新能源技术方面已经取得了长足进步，如太阳能、风能、水能等，这些技术的发展将进一步推动中国能源消费结构的转型，减少对传统能源的依赖。

基于MRCI的中国能源消费变动及驱动因素分析

２０１３年１２月
经济与管理
ＥｃｏｎｏｍｙａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ
Ｄｅｃ．，２０１３０ｆ．２７Ｎｏ．１２
第２７卷
第１２期
●低碳经济
基于ＭＲＣＩ的中国能源消费变动及驱动因素分析
王艳秋，常志刚，姚丽霞，薛红燕
我国经济的快速发展和工业化、城镇化进程的推进，
我国能源消费面临着严峻挑战，我国石油、煤炭等资源对外依存度不断提高，能源供需矛盾成为影响我国经济、社会健康发展的障碍。中国政府为实现经济、社会的可持续发展、环境保护、资源节约、能源资源合理利用，在“ 十一五” 、 “ 十二五” 发展规划中分别明确提出降低单位ＧＤＰ能耗的目标，并提出控制能
国内外对经济增长与能源消费的研究文献较
多，起步较早。２０世纪３Ｏ年代美国哈佛大学教授列
昂惕夫（Ｌｅｏｎｔｉｅｆ）提出用于反应经济系统中产业间关系的投入产出分析思想，成为产业间关系所产生的能源消费的进一步研究提供了有效的方法【】１。列昂惕夫（Ｌｅｏｎｔｉｅｆ）和Ｆｏｒｄ创新性地将投人产出模型
中图分类号：Ｆ４２４．７文献标识码：Ａ文章编号：１００３ — ３８９０（２０１３）１２ — ００６９ — ０４
一
、
引言
国能源消费变动的原因、驱动因素、各因素量化的贡献度，为中国制定节能降耗、应对气候变化政策提供

我国能源消费影响因素分析——基于状态空间模型的变参数分析

费的单向格兰杰因果关系，口贸易波动对能源消出
基础上，明确各因素与能源消费之间的内在联系，对我国能源政策的制定具有极强的理论指导意义。
目前对于能源消费影响因素的研究按因素数
量划分可以分为两类，类是单一因素与能源消费一之间的相关关系研究，一类则是关于多因素与能另源消费的关系研究。对于单因素与能源消费关系
发展与能源消费关系研究等。这些研究从不同的
２１０１年７月２日收到９山东社科规划项目（９ＪＪ０资助０ＢＧ１）
影响的因素不是单一的，而单纯的双变量关系检验
不可能对能源消费影响因素进行全面考虑，且对而于不同因素对能源消费的影响路径难以进行准确
地研究Ｊ。同时，对于长期均衡关系而言，期关长
科
学
技
术
与
工
程
１卷１
系偏离系数的确定，只有在相关变量得到全面考虑的前提下才具可信度。因此，于双变量关系的对
主要有经济发展总量、业结构、市化水平、民产城居消费结构等变量。本文将针对这四个因素对能源消费的影响展开研究。
第一作者简介：江涛（９５）中国石油大学（东）济管理学贾１８一，华经院，士研究生，究方向：源效率、源战略。Ｅｍａ：ａａｇ硕研能能 — ｉｊｊｎ－ｌｉｉ

基于主成分回归模型的我国能源消费影响因素分析

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｒｅａｒｅｍａｎｙｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｉｎＣｈｉｎａ．Ａｓｔｒｏｎｇｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｅｘｉｓｔｓｉｎ
Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｉｎｆｌｕｅｎｔｉａｌｆａｃｔｏｒｓｏｆｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｉｎｃｈｉｎａｂａｓｅｄｏｎｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌ
ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｍａｉｎｆａｃｔｏｒｓ．Ｓｔｕｄｉｅｓｓｈｏｗｔｈａｔｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，
表明经济发展、能源价格和产业结构是影响能源消费的主要因素，并且由此建立的回归模型具有较好的预
测结果。关键词：能源消费；主成分分析；回归分析中图分类号：Ｆ４０７．２文献标识码：Ａ文章编号：１００４ — ４０５１（２０１４）０１ — ００４４ — ０６
第２３卷第１期
２０１４年１月
中国矿业

中国能源消费影响因素分析.

《计量经济学课程论文》学生姓名：学号：院部：专业：班级：任课教师：目录一、引言1二、数据选取2三、模型设定3四、参数估计3五、模型检验45.1经济意义检验45.2统计检验45.3计量经济学检验55.3.1多重共线性检验及其修正55.3.2异方差检验125.3.3自相关检验及其修正17六、结论及建议196.1结论196.2 建议20附表21一、引言能源消费是引是指生产和生活所消耗的能源。

能源消费按人平均的占有量是衡量一个国家经济发展和人民生活水平的重要标志。

能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。

能源消费量的不断增长，是现代化建设的重要条件。

我国能源工业的迅速发展和改革开放政策的实施，促使能源产品特别是石油作为一种国际性的特殊商品进入世界能源市场。

随着国民经济的发展和人口的增长，我国能源的供需矛盾日益紧张。

同时，煤炭、石油等常规能源的大量使用和核能的发展，又会造成环境的污染和生态平衡的破坏。

可以看出，它不仅是一个重大的技术、经济问题，而且以成为一个严重的政治问题。

在20世纪的最后二十年里，中国国内生产总值（GDP）翻了两番，但是能源消费仅翻了一番，平均的能源消费弹性仅为0.5左右。

然而自2002年进入新一轮的高速增长周期后，中国能源强度却不断上升，经济发展开始频频受到能源瓶颈问题的困扰。

鉴于此，研究能源问题不仅具有必要性和紧迫性，更具有很大的现实意义。

我国是一个能源大国，但是，我国人口众多，人均能源占有量不及同期发达国家的1/5。

能源是任何一个国家经济发展不可缺失的物质基础。

随着我国人口的继续增长，经济的快速发展，能源消费量的增加是必然的，而与年俱增的能源消费对环境造成的破坏也越来越严重。

因此，怎样优化能源利用结构，开发利用清洁能源，就成为我国经济发展的当务之急。

这就需要我们清楚了解能源供需形势，做好影响能源消费因素分析，为能源规划及政策的制定提供科学依据，保证我国国民经济又好又快地发展。

二、数据选取1、能源消费总量，在模型中用Y来表示。

中国生活能源消费的典型污染物排放及驱动因素研究

摘要家庭能源消费在我国碳减排战略中的地位日益突出，但作为改善室内外大气污染和人群健康的重要抓手，其全面评估和系统对策却仍十分缺乏。为此，本文以 PM2 . 、 S0 2 和
N Y 这 3 种决定雾霾形成的关键污染物为研究对象，建立 1992—2014 年我国城乡居民生活部门的排放清单。在此基础上利用对数平均迪氏分解（ LMDI)模型分别对全国排放总量的动态变化和各省人均排放的空间差异进行驱动因素分析，从家庭（收入、消费意愿和能耗开支 *、社会（能源价格和城市化率）和技术（排放因子）不同层面识别居民生活用能影响大气污染物排放的短板所在。结果显示 : ①2 2 年间 PM . 的减排量有限， S〇和 N0 的排放量分别增加 12. 5 X 和 122. 7 X 。城市居民的人均排放降幅明显，而农村居民 2012 年 3 种污染物人均排放为前者的 1.2—8. 2 倍，仍面临很高的暴露风险。 ②人均排放高值E 集中在华北和东北，北京、四川、重庆、江苏和福建的农村排放突出，而新疆和黑龙江的城市 S〇和排放水平高于农村，
X196
文献标识码
A
文章编号
1002 -2104(2017)12 -0040 -1 2
DOI ： 10. 12062/cpre. 20170512
面对《巴黎协定》我国的自主减排承诺，节能已成为全社会各部门的共识并集中体现在《能源发展“ 十三五” 规划》中。生产部门一直是落实总量和强度控制的重点，就其产业规划布局和低碳发展路径都有相当丰富的研究成果 [1]。而生活部门的能源消费仅次于工业，作为居民进行采暖、炊事和照明等一系列日常活动的基本保证，在全国终端用能中占1 1 . 6 % 。随着后工业化进程中城市发展和居民生活水平的不断提升，预计人均生活能源消费量将以约 2. 5 X 的年平均增长率保持上升 [2]，建筑节能正成为减缓排放的新抓手。然而，长期以来我国并未将家庭能源消费纳人严格的环境管理体系内，存在着过于依赖缺乏宣传教育和补贴、指导效果不明显等问题 [3]。环保部于 2015年颁布了《民用煤燃烧污染综合治理技术指南（试行）》，特别强调了散煤使用对污染物排放总量和局地空

宁夏居民生活能源消费时空变化及驱动因素研究

《宁夏居民生活能源消费时空变化及驱动因素研究》2023-10-26CATALOGUE目录•研究背景和意义•研究方法和数据来源•宁夏居民生活能源消费时空变化分析•宁夏居民生活能源消费驱动因素研究•宁夏居民生活能源消费预测及建议•结论与展望01研究背景和意义我国能源消费量及占比持续增长，居民生活用能占比逐年提高，因此对居民生活能源消费的研究具有重要意义。

宁夏作为我国能源消费的重要区域，研究其居民生活能源消费的时空变化及驱动因素，有助于为当地政府制定合理的能源政策和居民用能政策提供科学依据。

目前已有不少学者对全国或部分省份的居民生活能源消费进行了研究，但关于宁夏这一特殊区域的研究还较为薄弱。

研究背景通过对宁夏居民生活能源消费的时空变化进行分析，有助于了解该地区居民生活能源消费的结构和特点。

研究宁夏居民生活能源消费的驱动因素，有助于了解当地社会经济发展、人口结构变化、政策措施等对居民生活能源消费的影响。

通过分析宁夏居民生活能源消费的未来发展趋势，可以为当地政府制定合理的能源政策和居民用能政策提供决策支持。

研究意义02研究方法和数据来源研究方法利用相关统计数据、问卷调查和访谈收集数据，并运用SPSS等统计软件进行数据分析。

采用定量与定性相结合的研究方法，包括文献综述、统计分析和实地调查等。

基于地理信息系统（GIS）技术，采用空间分析和可视化方法，对居民生活能源消费的时空变化进行深入研究。

数据来源收集《中国能源统计年鉴》、《中国统计年鉴》和宁夏回族自治区统计局发布的相关数据。

开展问卷调查，收集居民生活能源消费的相关数据。

通过实地访谈和观察，获取有关居民生活能源消费的详细信息。

03宁夏居民生活能源消费时空变化分析2000-2019年，宁夏居民生活能源消费量随着时间推移呈现持续增长的趋势。

其中，2000年居民生活能源消费量为136.84×10^4 tce（吨标准煤），到2019年增长至393.4×10^4 tce，年均增长率约11.77%。

基于多源数据的能源消费碳排放时空格局及影响因素

煤炭消费比重较高的地区碳排放量较高。
02
石油消费比重与能源消费碳排放
石油消费比重较高的地区碳排放量也较高。
03
天然气消费比重与能源消费碳排放
天然气消费比重提高可以减少煤炭和石油的消费，从而减少碳排放量。
能源利用效率对能源消费碳排放的影响
01
提高能源利用效源消费碳排放进行了大量研究，包括碳排放的核算、影响因素分析、减排政策等。
国内学者主要采用计量经济学模型、空间分析等方法对能源消费碳排放进行研究。
多源数据应用
国内学者开始尝试将多源数据应用于能源消费碳排放研究，如卫星遥感数据、统计数据等。
国外研究现状
01
02
03
碳排放核算体系
THANKS
谢谢您的观看
中国碳排放现状
中国是全球碳排放量最大的国家之一，研究其碳排放时空格局及影响因素具有重要意义。
多源数据融合
随着数据来源的多样化，多源数据融合成为研究碳排放时空格局的重要手段。
研究意义
推动可持续发展
通过研究碳排放时空格局及影响因素，可以为政策制定者提供科学依据，从而推动可持续
发展。
促进能源结构调整
能源利用效率提高可以减少能源消耗和碳排放量。
产业结构对能源消费碳排放的影响
产业结构调整与能源消费碳排放
产业结构调整可以促进能源消费结构的优化，从而减少碳排放量。
不同产业对能源消费碳排放的影响
不同产业对能源的需求和利用方式不同，对碳排放的影响也不同。
能源消费结构对能源消费碳排放的影响
01
煤炭消费比重与能源消费碳排放
02
能源利用效率提高的途径包括技术进步、设备更新和管理优化等。

中国推动能源革命的动因、实践进展与未来取向

中国推动能源革命的动因、实践进展与未来取向目录一、内容概要 (2)1. 能源革命的重要性 (3)2. 中国能源革命的背景 (4)二、中国推动能源革命的动因 (4)1. 经济发展需求 (5)2. 环境保护要求 (7)3. 国际竞争压力 (8)4. 科技创新驱动 (9)三、中国能源革命的实施进展 (10)1. 清洁能源发展 (12)2. 传统能源清洁化改造 (13)3. 能源基础设施建设 (14)4. 能源效率提升 (15)5. 新能源汽车推广 (17)四、中国能源革命的未来取向 (18)1. 低碳化转型 (19)2. 分布式能源发展 (21)3. 智能能源系统 (22)4. 能源国际合作 (23)五、结论 (24)1. 能源革命对中国的重要意义 (25)2. 面临的挑战与应对策略 (27)一、内容概要本文档旨在深入探讨中国推动能源革命的动因、实践进展及未来取向，以期为能源行业的可持续发展提供理论支持和实践指导。

在能源革命动因方面，文档分析了中国能源需求的持续增长、环境污染问题的严峻性以及全球能源格局的重塑。

这些因素共同推动了中国加快能源结构调整和转型升级的步伐。

在实践进展方面，文档详细介绍了中国在能源生产、消费、技术创新和体制改革等方面的主要举措和取得的成就。

中国大力发展清洁能源，提高非化石能源在能源消费中的比重；加强能源技术创新，提升能源利用效率；推进电力体制改革，优化电力资源配置等。

在未来的取向方面，文档提出了中国能源革命的发展方向和重点任务。

包括继续推动清洁能源的发展，加快能源结构调整；加强能源技术创新，提高能源利用效率；深化能源体制改革，完善能源治理体系；坚持绿色发展理念，推动能源行业与生态环境的和谐共生等。

中国推动能源革命是一项长期而艰巨的任务，需要政府、企业和社会各界的共同努力。

通过深入了解中国能源革命的动因、实践进展及未来取向，我们可以更好地把握能源行业的发展趋势和机遇，为实现绿色、低碳、可持续的能源发展目标贡献力量。

中国农村居民生活电力消费的时空变化分析

Analysis on Space - time Change of Rural Residents′Electricity Consumption in China
作者：李媛媛[1];牛叔文[1];党蕾[1];强文丽[1]
作者机构： [1]兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000
出版物刊名：资源开发与市场
页码： 294-300页
年卷期： 2021年第3期
主题词：电力消费;农村居民;熵权TOPSIS法;空间探索性分析;时空变化
摘要：研究生活电力消费的时空变化,对于改进我国电力供给、改善人们生活水平具有现实
意义.采用熵权TOPSIS和空间探索性分析方法,研究了2000—2017年间我国农村居民生活电力
消费的时空变化.结果表明:①2000—2017年我国农村电力消费水平呈上升的趋势,始终呈现出"东高西低"的格局.其中,经济社会因素和当地平均温度对其影响明显.②电力消费水平区域差异时序上波动较大,呈倒"V"型变化趋势,地带间的差异大于地带内的差异.③电力消费的热点区扩张、次冷点区缩小,东部沿海地区和长江中游地区形成稳定性热点,而西部地区则形成稳定性冷点,这种"东高西低"的格局与地势的走向正好相反.。

能源消费、环境污染与经济增长的动态关系--基于中国1990-2014年时间序列数据

能源消费、环境污染与经济增长的动态关系--基于中国1990-2014年时间序列数据吴鸣然;赵敏【摘要】The essay reveals the dynamic relationship among energy consumption , environmental pollution and economic growth in China between 1990-2014 by establishing the vector autoregressive model, the impulse response function, and the variance decompo-sition function. The result shows the relationship among three systems of energy , environment and economy is stable and harmonious in the long term, which proves that China is located in the early stage of the industrialization. The model of economic development of China is characterized by a large number of energy consumption and environmental pollution, which is not sustainable. Therefore, the government must maintain the coordination of economy, resources and environment in the process of industrial economic development. Also, the government should not consider the improvement of energy efficiency as an energy utilization strategy, but strengthen the ability of economic sustainable development, thus promoting the construction of"resource-saving and environment-frien-dly"society.%基于1990-2014年时间序列数据，通过建立向量自回归模型(VAR)、脉冲响应函数(IRF)和方差分解函数(VD)揭示中国能源消费、环境污染和经济增长之间的动态关系。

中国家庭能源消费的时空变化特征分析

中国家庭能源消费的时空变化特征分析能源是人类生存和发展的重要物质基础。

作为中国终端能源消费的重要组成部分,家庭能源消费不仅是国家实施节能减排的重要方面,同时也关乎国家能源可持续发展的战略大局。

在中国城镇化快速推进过程中,城乡家庭能源消费模式发生了很大的转变。

随着居民收入水平持续提高和全面小康社会建设稳步推进,家庭能源消费将成为中国能源消费的重要增长点。

此外,中国地域广阔,巨大的地理差异和社会经济发展的不平衡,使得中国家庭能源消费表现出明显的地域差异性。

本文以中国家庭能源消费作为研究对象,充分认识和理解其发展演变与空间差异,量化分析了其影响因素的空间效应,并对未来的发展趋势进行了多情景预测,以期为我国能源政策制定和能源规划提供参考,并为制订具有区域特色的用能结构优化策略和节能减排措施提供一些参考。

本研究以可持续发展理论、生态现代化理论和能源阶梯假说等为理论基础,把理论分析与实证研究、时间序列分析和面板数据建模、宏观统计与微观调研相结合,应用综合评价法、计量经济模型、能源预测模型等方法,沿着“历史-现在-未来”的研究思路展开,从动态视角解读中国家庭能源消费的时空变动特征。

首先,基于中国家庭能源消费的历史及现状,构建了家庭能源现代化综合评价指标体系,指出各地区能源现代化进一步发展的方向。

其次,建立数量模型,揭示了中国家庭能源消费空间差异的趋势和特征,并对导致空间差异的影响因素进行了量化分析。

最后,设置了多种发展情景,对中国家庭能源消费未来二十多年的发展趋势,做出了初步判断。

基于以上研究内容,得到如下结论:1、中国家庭能源消费的历史演变特征方面。

近30年来,中国家庭能源消费总量在波动中不断增大,且表现出明显的阶段性特征。

能源消费种类、结构、方式、数量、效率等都发生了巨大变化。

(1)能源获取方式从分散走向集中,随着城镇化进程中农村人口不断向城镇地区聚集,人们的能源消费模式从农村向城市转变,家庭用能从分散性向集中式转变,居民生活更加便捷。

中国家庭能源消费变化趋势分析

Analysis on the Change Trend of Household Energy
Consumption in China
作者：丁永霞[1];彭守璋[2]
作者机构： [1]陕西师范大学地理科学与旅游学院,陕西西安710119;[2]西北农林科技大学,黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西杨凌712100
出版物刊名：生态经济
页码： 74-78页
年卷期： 2020年第8期
主题词：家庭能源消费;变化趋势;空间异质性;能源转换
摘要：研究家庭能源消费可为能源规划政策的制定提供科学依据。

以中国家庭能源消费为研究对象,在全国和省域尺度上,分析了其在时间序列上的变化趋势及其空间差异。

结果显示:
(1)1997-2016年,中国城乡家庭能源消费在总量上的差距逐渐扩大,在人均量上逐渐缩小,说明城
市化过程中家庭部门的能源消费不断向城市地区转移,同时农村家庭的能源消费水平也在不断提高;(2)电力消费在各地区均呈显著上升趋势,石油、天然气和热力基本呈上升趋势,煤炭在各地区
有增有减,说明家庭能源结构呈现出电力等现代能源对煤炭的替代及煤炭的清洁化利用趋势;(3)不同能源消费类型的变化速率有很强的空间异质性,反映了家庭能源消费结构在各地区处于不同的发展阶段。

我国农村居民生活能源碳排放的时空特征分析

我国农村居民生活能源碳排放的时空特征分析万文玉;赵雪雁;王伟军;薛冰【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2017(037)019【摘要】With the development of economy and improvement in the living standard of people,life energy consumption has been increasing with each passing year.The life energy consumption of residents is expected to become a new growth point for carbon ing GiNi index,a method for spatial autocorrelation analysis,the characteristics,regional disparity,and spatio-temporal pattern of carbon emissions from life energy consumption were analyzed on regional and provincial levels from 2001 to 2013,in China.We used the STIRPAT model to simulate the impact of factors such as population,affluence level,age structure of population,and the proportion of use of electric energy,on carbon emissions.We observed that for the life of rural residents,the direct and indirect energy carbon emissions increased by 7.65％ and 9.16％,respectively.The GiNi index analysis indicated that the difference in carbon emissions was shrinking among the three zones of eastern,central,and western regions.The distribution of rural residents' life energy per capita carbon emissions in provincial China was not completely random.The areas with low levels of direct carbon emissions were mainly distributed in the eastern and western regions,whereas areas with the high levels of direct carbon emissions wererelatively stable,and were mainly distributed in Sichuan,Hebei,and Anhui.Population,affluence level,and age structure of population were the main driving factors for the carbon emissions from the life energy consumption of residents,and the change in the rate of carbon emissions from residents' life energy caused by them exceeded that of themselves.Moreover,the rural residents' life energy carbon emissions were higher in the north than that in the south.However,the areas with low levels of indirect carbon emissions were relatively stable with respect to their carbon emissions.Within the range of calculated data,the results of the present analysis support the Environmental Kuznets Curve hypothesis,and the economic development has been the important factor for prompting the turning point of the Environmental Kuznets Curve hypothesis.%随着生活质量的提高,我国农村居民生活能源消费呈现大幅增长的趋势,成为碳排放增长的新源泉.估算了我国30个省区2001-2013年的农村居民生活能源碳排放,采用碳基尼系数、ArcGIS技术分析了中国省级尺度农村居民生活能源碳排放的时空特征,并利用STIRPAT模型辨明了农村居民生活能源碳排放的主要影响因素.结果表明:(1)2001-2013年农村居民直接生活能源碳排放量和间接生活能源碳排放量分别增长了7.65％、9.16％.(2)东部、中部、西部地区的碳基尼系数呈下降趋势,说明各区域农村居民人均生活能源碳排放量的区域差异总体均呈缩小趋势.(3) 2001-2013年间,处于我国农村居民人均直接生活能源碳排放高水平地区的空间格局分布相对较为稳定,而对于人均间接生活能源碳排放来说,处于低水平地区的空间格局分布较为稳定.(4)农村人口规模、农民人均纯收入、农村居民生活消费支出、青壮年人口比重对农村居民生活能源碳排放量具有促进作用,而农村居民能源消费结构对其具有减缓作用,且北方农村居民生活能源碳排放量明显高于南方.(5)从环境Kuznets曲线假说出发,经济发展是促使我国农村居民生活能源碳排放Kuznets曲线存在拐点的重要因素.【总页数】12页(P6390-6401)【作者】万文玉;赵雪雁;王伟军;薛冰【作者单位】西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070;西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070;西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070;中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳 110016【正文语种】中文【相关文献】1.我国新型城镇化进程中居民生活能源消费与碳排放研究--基于省级面板数据的实证 [J], 刘晓红2.云南省农村居民生活能源消费的碳排放评估 [J], 杨红娟;李明云;刘红琴3.江苏农村居民生活能源消费碳排放测定及分析 [J], 常琪4.黑龙江省农村居民主要生活能源构成时空变化分析 [J], 李春桃5.我国西南高原山区农村生活能源消费时空分布特征 [J], 李欣欣; 石祖梁; 王久臣; 王飞; 邢可霞因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

中国能源绿色消费水平的时空演化特征及驱动因素:基于“社会-技术”系统转型视角

中国能源绿色消费水平的时空演化特征及驱动因素：基于“社会-技术”系统转型视角邹瞳;郭丕斌;吴青龙【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2022(42)22【摘要】探索基于能源转型相关理论框架构建评价指标体系,从宏观上量化研究中国能源绿色消费水平的时空特征。

以中国30个省份为研究对象,从“社会-技术”系统转型视角构建包含7个维度共20个具体指标的中国能源绿色消费水平综合评价指标体系,利用其2006—2019年相关面板数据,采用熵权TOPSIS法、空间计量模型,从时空双维度对其能源绿色消费水平演化特征及驱动因素进行实证分析。

结果表明:(1)区域能源绿色消费水平呈波动、稳升、速升3阶段的螺旋攀升趋势,具有明显马太效应,呈“东高西低”的集聚发展态势。

(2)在影响区域能源绿色消费水平的7类驱动因素中,低碳产业结构、能源新基建、科学技术发展、环境规制、城镇化、城市绿化具有正向空间直接效应,高碳能源消费结构具有负向空间直接效应;科学技术发展、城镇化具有正向空间间接效应,低碳产业结构、能源新基建具有负向空间间接效应,其余因素的空间间接效应不明显。

因此,应注意加强区域间科学技术合作、深化生态文明与可持续发展理念,推动中国能源绿色消费水平稳步上升。

【总页数】8页(P191-198)【作者】邹瞳;郭丕斌;吴青龙【作者单位】中北大学经济与管理学院;山西经济管理干部学院管理系【正文语种】中文【中图分类】F206;F124.5;F224;G301【相关文献】1.基于投入视角的河南省农业碳排放时空演化特征与影响因素分解2.安徽省文化遗产时空演化特征及影响因素——基于文物保护单位的视角3.江苏省旅游业绿色生产率时空演化及影响因素——基于资源环境约束视角4.城市能源绿色消费水平时空特征与影响因素分析——以黄河中下游地区68座城市为例5.国家城市光荣榜时空演化特征及其影响因素——基于多城联创视角的研究因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

中国能源消费变化过程及其时空效应分析

中国能源消费变化过程及其时空效应分析
姜巍;张雷
【期刊名称】《辽宁工程技术大学学报：自然科学版》
【年(卷),期】2005(24)4
【摘要】作为国家生存与发展的重要物质基础,能源一直是人类关注的热点。

分析中国大规模工业化以来能源消费,结果表明:尽管中国能源生产建设取得了巨大的成就,但是能源结构作用系数仍然高于世界平均水平,在今后一段时间内中国能源消费总量还会持续增长;时间效应分析表明,与发达国家相同,中国能源消费强度呈现明显的倒"U"字型;在空间效应方面,尽管中国始终在致力于提高本能源的自给水平,但是高速发展的社会经济却对有限的资源基础提出了越来越大的挑战。

【总页数】4页(P612-615)
【关键词】能源消费;时空效应;可持续发展
【作者】姜巍;张雷
【作者单位】中国科学院地理科学与资源研究所
【正文语种】中文
【中图分类】F126.1
【相关文献】
1.木醋液添加牛粪堆肥过程容重时空层次变化及水分时空变化的灰色关联分析 [J], 秦翠兰;王磊元;刘飞;李治宇;孙金龙;周岭
2.中国能源消费时空效应分析 [J], 姜巍;张雷
3.中国能源消费的二氧化碳排放时空特征分析 [J], 孙荃;周景月;闫妍;张培栋;郭浩;宋开慧
4.中国能源生态足迹的时空动态特征及效应分析 [J], 李琦;韩亚芬;陈建永
5.矿产资源消费周期理论与中国能源消费的时空效应分析 [J], 姜巍;张雷
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我国居民生活用能发展趋势探讨

我国居民生活用能发展趋势探讨
顾宇桂;韩新阳
【期刊名称】《电力需求侧管理》
【年(卷),期】2010(012)005
【摘要】文章分析了我国居民生活用能总量、用能结构的变化,并按照国际惯例,分析了计人非商品能源后我国居民生活用能特点;分析了能源比价关系、耗能成本、能源选择性、技术进步、收入水平和用能习惯、环保因素等影响我国居民生活用能的主要因素.此外,还针对我国居民未来生活用能发展提出了相关建议.
【总页数】6页(P19-24)
【作者】顾宇桂;韩新阳
【作者单位】国网能源研究院,北京,100052;国网能源研究院,北京,100052
【正文语种】中文
【中图分类】F407.61%TK018
【相关文献】
1.我国居民生活用能特征研究 [J], 樊静丽;廖华;梁巧梅;张跃军
2.我国居民生活用能走向优质化 [J], 朱成章
3.进一步统筹居民生活用能合理增长——杭州市区居民生活用能影响因素研究 [J], 汪璐
4.上海市居民生活用能碳排放的因素分解研究 [J], 刘岱淞
5.我国居民生活用能能源效率回弹效应研究 [J], 薛丹
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我国能源消费问题论文(全文)

我国能源消费问题论文上世纪80-90年代，ZG的能源消费弹性系数平均为0.4，就是说，GDP每增长1个百分点，能源消费就增长0.4个百分点。

据此，ZG在考虑长期进展战略的时候，曾设想到20XX年以前能源弹性系数为0.5，但由于近年来能源消费增长率大大超过了经济增长率，去年和前年的能源弹性系数已经分别上升到1.32和1.6。

这是ZG进入重化工业阶段的标志。

一、ZG能源消费结构呈逆转趋势90年代初，在工业产出中，轻重工业基本上各占一半，但是重工业比重去年以上升到67.5%，今年前7个月又进一步上升到69%。

由于重工业单位产出的能耗是轻工业的4倍，工业化进入到重工业阶段必定会带来能源消耗强度的上升。

这一点与其他工业先行国在进入重工业阶段后的能源消费特点没有什么不同。

然而，世界工业化GJ的历史经验证明，在各国进入到重工业阶段后，从能源消费结构看，都出现了从以煤为主向以石油和天然气为主的转变。

由于石油和天然气被称为“清洁能源”，热值高而有害气体排放少，虽然在进入重化工业阶段后能源消费的增长率会加速，但对环境的破坏性影响却不会随着能耗的上升而显著增强。

反观ZG今年来的情况，进入重工业阶段后却没有出现能源结构的转换，从石油消费在能源消费中的比重看，1999年为24.6%20XX年却下降到22.7%。

虽然从2000年以来原油进口量以年均15.7%的速度增长，到去年以超过1.2亿吨，但由于同期国内原油产量的增速明显下降，石油在能源消费中的比重仍然下降了。

那么能源消费结构的这种逆转，是临时的还是反映了一个长期趋势呢？我认为是个长期趋势。

因为，主要有两个因素将长期限制ZG的能源消费结构向以石油为主转换。

首先是世界资源的不可能性，ZG是一个石油资源稀缺GJ，根据目前预测，ZG在未来石油的最大年产量只能在2亿吨左右。

从国际比较看，在工业化完成阶段，按桶计算的石油消费量，美国为人均28桶，日本和韩国为人均17桶，ZG目前只有1.7桶，仅相当于美国的1/16，日本和韩国的1/10。