SPC安全行为观察介绍(1)
详细全面的SPC详解
详细全面的SPC详解SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种用于管理和优化生产过程的方法，它的目的是通过使用统计工具来分析生产过程中的数据，从而控制和改进产品质量。
SPC强调预防原则，即通过预防措施来减少产品缺陷和不良情况的发生，而不是在出现问题后再进行纠正。
SPC的基本概念包括控制图、过程能力指数、规格界限等。
控制图是SPC的核心工具，它用于监控生产过程中的关键变量，并根据统计原理判断生产过程是否处于控制状态。
控制图通常由均值-标准差控制图和极差控制图两种类型组成。
过程能力指数是指生产过程满足产品规格要求的程度，它通常被用来评估生产过程的能力，以便进行改进。
规格界限则是根据产品要求和客户要求设定的界限，用于确定产品是否合格。
SPC的实施方法包括以下几个步骤：1.选择关键变量：首先需要选择需要监控的关键变量，例如产品尺寸、材料特性等。
2.设计控制图：根据选定的关键变量，设计适合的控制图，并确定控制界限。
3.收集数据：按照一定的时间间隔收集生产过程中的数据，并对数据进行记录和整理。
4.分析数据：根据控制图的规则，判断生产过程是否处于控制状态，并找出异常点。
5.采取措施：根据分析结果，采取适当的措施来改进生产过程，例如调整工艺参数、更换设备等。
6.监控和反馈：持续监控生产过程，并及时反馈相关信息，以确保生产过程的质量和稳定性。
SPC的优势在于它可以及时发现生产过程中的异常情况，从而采取措施防止问题的扩大。
此外，SPC还可以提高生产过程的稳定性和产品质量的一致性，减少浪费和成本。
未来，SPC将会在更多的领域得到应用和发展，例如智能制造、医疗保健、金融服务等行业。
总之，SPC是一种有效的过程管理和优化工具，可以帮助企业提高产品质量和生产效率。
学习和掌握SPC技能对于从事质量管理、生产管理、工艺优化等工作的专业人士来说是非常重要的。
SPC的基本原理和过程控制
SPC的基本原理和过程控制概述SPC（统计过程控制）是一种常用于质量管理的统计方法，用于监控过程中的变异性，并及时采取控制措施来保持过程的稳定性和稳定品质。
本文将介绍SPC的基本原理和过程控制。
1. SPC的基本原理SPC的基本原理是基于统计学原理和质量管理理论。
其核心思想是通过收集和分析过程中的数据，以了解过程的变异性，并根据统计指标来判断过程是否处于控制状态。
基本原理包括：1.1 过程稳态与过程能力过程稳态是指过程在一个稳定区域内运行，并且其变异性是可控制的。
稳态下，过程的输出值会在一定的范围内波动，但是变异性是在可控范围内，不会出现特殊原因引起的异常波动。
过程能力是评估过程稳态的指标，通常使用过程能力指数（Cp）和过程能力指数（Cpk）来衡量。
Cp表示过程在规范要求的容差范围内的能力，而Cpk则考虑了过程的位置偏离能力。
1.2 变异性的来源过程中的变异性可以分为两种来源：常因和特因。
常因变异性是过程内在的、长期固定的，通常由一系列可以量化和测量的系统性因素引起。
这种变异性可以通过改善操作方法、调整设备或改善材料来减小。
特因变异性是由特殊原因引起的，通常是偶然事件，属于非系统的因素。
特因变异性无法通过常因改进来消除，应及时进行纠正。
1.3 统计过程控制图SPC使用控制图来监控过程的变异性。
控制图是一种统计图表，可以帮助鉴别过程中的常因和特因变异，以判断过程是否处于控制状态。
常用的控制图包括平均图（X-图），范围图（R-图），以及带有管制限的控制图（带A、B、C及D控制限的图表）。
控制图上的管制限是根据统计原理确定的，当过程数据落在管制限之外时，意味着过程出现特殊原因变异，需要采取措施进行纠正。
2. 过程控制方法SPC的过程控制方法包括以下几个步骤：2.1 数据收集首先，需要确定要收集的数据类型和采样方法。
数据类型通常是定量的，可以是尺寸、重量、时间等。
采样方法应该能够反映出过程的变异性，并且要求数据具有代表性。
SPC讲义(NEW)[1]
![SPC讲义(NEW)[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/b2a287ae14791711cd79176d.png)
---其對品質變異影響程度大,生產失控,為異常原因,
但不難排除.
管制圖上的控制界限就是區分偶波與異波的科學
界限
SPC讲义(NEW)[1]
管制圖的定義
• 管制圖,是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明 的制程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.
X1 ●
●
X2 ●
● X1
X2’ ● X1’
平均值管制系管制平均值的變化,即分配的集中趨勢變化; 全距管制圖則管制變異的程度,即分配的離散趨勢的狀況.
SPC讲义(NEW)[1]
X-R Chart管制圖
建立解析用管制圖 1.選定管制項目 2.收集數據100個以上,並予適當分組后記入數據記 錄表.
樣本大小(n)=2~5 (解析用) 組數(k)=20~25 3.計算各組平均值( X )
SPC的基本理論是常態分布
常態分布:也稱穩態, 制程中只有偶因而無異因產生的變 異狀態
68.27%
0.135%
95.45% 99.73%
0.135%
-3σ -2σ -1σ μ
常態分布兩個重要參數:
平均值 μ(X ): 描述品質特性值之集中位置
標準差 σ(s): 描述品質特性值之分散程度
+1σ +2σ
10.50 10.51 10.48 10.48 10.50
10.51 10.50 1).平均值 μ為多少？ 2).標準差 σ為多少?
10.51
10.49 10.52
SPC讲义(NEW)[1]
SPC的基本理論是常態分布
解:1) X=
ΣXi n
314.96 = 30 = 10.50
Σ(Xi-X)2 S= n-1 =
SPC培训讲义---基础知识
SPC培训讲义—基础知识简介SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种基于统计方法的质量管理工具，旨在通过对过程数据的统计分析，帮助组织识别和解决可能导致质量问题的根本原因，从而提高产品的稳定性和可靠性。
本讲义将介绍SPC的基础知识，包括SPC的原理、常用的SPC 工具和应用案例等内容。
1. SPC的原理SPC的核心原理是基于过程数据的统计分析，通过对数据的收集和分析，识别和排除可能导致质量问题的特殊原因，同时通过控制图的使用，监控和改进过程的稳定性和可靠性。
1.1 正态分布在SPC中，数据的正态分布是一个重要的假设。
正态分布是一种对称的概率分布，其特点是均值和标准差能够完全描述分布的情况。
正态分布的图形呈钟形曲线，均值位于曲线的中央。
在实际应用中，SPC 通常假设数据是近似正态分布的，以方便进行统计分析。
1.2 变异性与稳定性在质量管理中，变异性是指同一过程在不同时间或不同条件下相同测量项的数值差异。
通过SPC的应用，可以发现原本被认为是随机变动的过程，实际上可能存在特殊原因造成的异常波动。
稳定性是指过程在一段时间内的变异性较小，并且符合预期的性能要求。
通过SPC 的控制图，可以监控过程的稳定性，并及时采取措施防止不稳定状态的出现。
2. 常用的SPC工具SPC工具是SPC实施过程中使用的具体方法和技术，下面介绍几种常用的SPC工具。
2.1 控制图控制图是SPC中最常用的一种工具，它用来监控过程在一段时间内的变异情况。
控制图是一种统计图表，将过程数据按时间顺序绘制在图表上，同时画出上下限和中心线。
如果过程数据处于控制限之内，说明过程处于稳定状态；如果过程数据超过控制限，说明过程发生了特殊原因的变异，需要进行分析和改进。
2.2 直方图直方图是一种用柱形表示数据分布的图表，它可以直观地展示数据的中心趋势、波动幅度以及偏态情况。
通过直方图，可以判断数据是否符合正态分布，如果数据呈现钟形分布，则可以认为数据符合正态分布的假设。
观察SPC控制图的方法
２００４年０７月０１日品质保证统括部 品质保证室企画Ｇ 管理图X―‐R①管理图(控制图)是为了保持生产过程始终处于正常状态、消除工序中存在的种种主要异常因数,所运用的一种有效工具。
②管理图处于管理(控制)状态与制品符合规格或仕样书，并不完全相同。
（即使处于管理(控制)状态,也有可能发生不良品＝工序能力不足）③管理(控制)界限不使用规格值或理想值。
此界的概率为：３４３４．．１３１３％％此界的概率为：２．１４１４％％此界的概率为：０．１３１３％％１S （δ）３S （δ）２S （δ）１S （δ）X―【在正规分布的情况下在正规分布的情况下，，控制图的点子在各界分布的概率UCLCL概率为０．１３％①管理图(控制图)需要以一定规则的间隔,在工序中随机抽样,并取样本数据。
可以以一定时间或一定量进行间隔(如、每隔一个小时或每隔50个)。
②管理图(控制图)中心线的两侧有2条以统计学的方法计算绘制好的管理界限条以统计学的方法计算绘制好的管理界限。
该2条管理界限在距中心线３δ处。
即使工序处于管理(控制)状态,仍有超出管理上限或下限的可能。
它的频次为每1000次约有3次。
管理图上的点,不能仅当一个“点”来看待,它代表一个批量(群)的性质,换句话说、它代表着其背后的分布。
例如、 管理图的 管理图的点子代表该批量分布的位置、 管理图的点子代表在该批量的偏差。
当观察管理图时，须技术性的研讨点子或几个连续点子的意义,然后进行判定。
所谓“管理(控制)状态”是指、工序处于稳定的状态且工序的平均值或偏差没有异常变化的状态。
管理图同时满足以下两个条件时,可以判定为工序处于稳定状态。
①管理(控制)图的点子全部在管理(控制)界限内。
(点子在管理界限上时,看作在界限外)②点子的排列、分布无缺陷X ―‐R X ―R 超出范围外的概率：０．１３％：０．２７％管理(控制)图点子的意R范围UCL单侧：０．１３％两侧：０．２７％异常状态的例子点子连续出现在中心线一侧时同样同样、、以下情况以下情况，，也属于非管理状态①连续11点中至少有10点出现在 中心线的一侧异常状态的例子①当出现7点连续上升或7点连续下降时,应判断工序处于异常状态。
详细全面的SPC详解(培训资料)
介绍内容： 1.SPC的基础知识 2.SPC的基本原理 3.SPC的控制图 4.过程能力方面的内容
第一讲SPC的基础知识
1.1 控制 SPC讲的是统计过程控制
与控制有关的要素： 首先应找到 （最适）范围
付出的代价
（经济）成本
控制
合理的范围 付出代价高，约束能力越高 超出控制范围存在风险 要求： 1.最佳范围 2.经济成本 3减少风险 这中间体现一种控制能力 即：内涵的证明 4展现能力
•
小概率事件定义：指发生的概率非常小的一个事件，要让它发生，需收集大 量的数据。
• • •
正态分布： 特点：中间高，两边低，左右基本对称 如：员工的工资，工资高少数，工资低 的少，中间高 两个参数： 位置 u ：中心值 形状σ：分布宽度 实际运用中：标准差和中心值平均值往往获得不了，我们只能通过样本来获取。 我们用样本的平均值来代替正态分布的平均值u中心值，用样本的标准差s代 替正态分布的标准差σ ，
• • • • • • • •
关键特性—特别的管制方法 对定量的特性数据：用SPC分析方法 对定性的特性数据：采用顾客认可的方法 对破坏性的特性：建议采用实验设计的方法，如DOE分析方法 客户： 一般关心计量性特性，不关心技术性特性 如：顾客买1000个产品，有千分之一不合格，顾客不认同 SPC即控制产品关键特性的过程，这种控制用统计学的方法
•
•
SPC和SQC的关系
针对过程中重要 控制特性做的才是SPC
测量 原料 PROCESS
结果
针对产品所做的 仍只是在做SQC
• • SPC：1.强调现场可执行 2.针对过程关键特性 SQC：1.随机性强 2.针对结果
• • • • •
SPC统计制程管制基础手册
制定管制计划
制定数据收集计划
确定数据收集的时间间隔、样本大小 和数据来源，确保数据的准确性和可 靠性。
制定管制图
选择适当的管制图类型，如均值-极差 图、均值-标准差图等，用于监控制程 的稳定性。
数据收集和整理
收集数据
按照数据收集计划，定期从制程中获 取数据。
SPC统计制程管制基础手册
目录
• SPC简介 • SPC基础知识 • SPC实施步骤 • SPC工具和技术 • SPC应用案例 • SPC未来发展
01 SPC简介
S统计学方法对制程进行监控和管理的技术，通过 对制程数据的收集、分析和可视化，实现对制程稳定性和产品质量的监控，预防不 良品的产生，提高生产效率和产品质量。
提升企业竞争力和品牌形 象
良好的制程管理和产品质量有助于提升企业 的竞争力和品牌形象，增强消费者对企业的 信任和忠诚度。
SPC的适用范围
01
适用于各种制造业领域，如电子、机械、化工、食 品等。
02
适用于各种制程阶段，包括原材料采购、加工、组 装、测试等。
03
适用于各种类型的企业，包括生产型、加工型、贸 易型等。
数据的整理和分析
01
02
03
数据清洗
去除异常值、缺失值和重 复值，确保数据的质量和 一致性。
数据变换
将数据转换为适合分析的 形式，如标准化、归一化 等。
数据分析方法
描述性统计、推断性统计、 回归分析、聚类分析等， 根据需求选择合适的方法。
过程能力和性能评估
01
过程能力指数
性能评估
02
03
改进方向
8D问题解决方法
详细全面的SPC详解
汇报人： 202X-01-06
目录
• SPC基本概念 • SPC实施步骤 • SPC应用领域 • SPC优势与局限性 • SPC未来发展趋势 • SPC案例分析
01
SPC基本概念
SPC定义
SPC即统计过程控制，是一种利用统计方法对生产过程进行监控和管理的质量控制技术。它通过收集 和分析生产过程中的数据，对生产过程进行评估和监控，以确保产品质量和生产过程的稳定性。
THANKS
感谢观看
SPC强调预防性的质量控制，通过实时监测和调整生产过程，以降低不良品率和生产成本，提高生产 效率和产品质量。
SPC目的和意义
确保产品质量
通过实时监测和调整生产过程， SPC能够及时发现并解决潜在的 质量问题，从而确保产品质量的 稳定性和可靠性。
提高生产效率
通过预防性的质量控制，SPC能 够降低生产过程中的不良品率， 减少生产浪费和损失，提高生产 效率。
某高校SPC教学案例
实施背景
某高校为了使学生更好地掌握质量管理知识，决定引入SPC 技术进行教学。
实施过程
该高校在课程中设置了SPC模块，通过理论教学、案例分析 和实践操作等方式，使学生全面了解和掌握SPC技术。
实施效果
通过SPC教学，该高校的学生对质量管理知识有了更深入的 理解，同时也提高了实际操作能力和问题解决能力。
优化生产过程
SPC通过对生产过程的实时监测 和分析，能够发现生产过程中的 瓶颈和问题，为生产过程的优化 提供数据支持。
SPC发展历程
20世纪40年代
美国军方开始广泛应用SPC技 术，以提高产品质量和一致性 。
20世纪80年代
随着计算机技术的发展，SPC 技术逐渐实现自动化和智能化 。
SPC知识讲解
7
SPC基本概念
SPC 的焦點 →過程 ( Process )
SPC 與傳統 SQC 的最大不同點，就是由 Q → P 的轉變
強調重點 SQC 產品品質.著重於買賣雙方可共 同評斷、鑑定的一種『既成事 實』 產品過程,即process.過程的起伏 變化，才是造成品質變異 ( Variation ) 的主要根源 重點 Q
SPC基本概念
※ 有關性能的資訊-------過程特性
透過分析過程輸出可以獲得許多與過程實際性能相關的資 訊。但是與性能有關的最有用的資訊還是以研究過程本質 以及其內在的變化性中得到的。過程特性（如溫度、循環 時間、進給速率、缺勤、周轉時間、延遲以及中止的次數） 是我們關心的重點。我們要確定這些特性的標准值，使過
※1917年第一次世界大戰時，美軍需短時間預備軍衣等物資，結果尺碼比例按正 態分布進行，基本吻合需要﹔ ※ 1924年休華特博士（Dr. W.A. Shewhart)在貝爾實驗室發明了品質控制圖﹔ ※ 1939年休華特博士與戴明博士（Dr. Deming)合作寫了一本《品質觀點的統計 方法》（Statistical Method from the point of Quality Control); 第二次世界大戰前后，美英兩國將品質控制圖的方法引進制造業，并應用于生產 過程中﹔ ※ 1950年日本的JUSE邀請戴明博士到日本演講，介紹了SQC的技朮以及觀念﹔ ※ 1979年美國國家廣播公司（NBC)制作了一部《日本能為何我們不能》的影片， SQC的理論和觀念，便受到注意及被應用于制造程序中。 ※ SQC理論是不足夠的。單是在問題發生后，才去解決問題，是一種浪費，所以 進發展出SPC﹔ ※美國汽車制造業，在QS9000&TS16949標准中對SPC的使用提出了自己的要求， 推動了SPC的的廣泛應用。
安全行为观察
通过一段时间的观察，发现员工在安全意识方面有了明显 的提升，能够自觉遵守安全操作规程，正确使用安全防护 用品，及时报告安全隐患。
案例二：设备故障预防观察
观察目的
通过观察设备运行状况，及时发现设备故障隐患，采取有效措施预 防设备故障的发生。
观察内容
设备运行参数是否正常，设备是否有异常声音或振动，设备是否有 泄漏或腐蚀等。
观察危险源是否得到有效 的管理和控制，如化学品 管理、废弃物处理等。
03
安全行为观察实施步骤
制定观察计划与目标
明确观察目的
确定观察的目标和范围，如识别安全隐患、评估员工安全意 识等。
制定观察计划
确定观察的时间、地点、频率和人员等，确保观察的全面性 和客观性。
选择合适的观察方法与工具
选择合适的观察方法
目的
确保员工遵守安全规定，提高安 全意识，预防事故发生，保障员 工和企业的安全。
观察方法与技巧
观察方法
直接观察法、间接观察法、隐蔽观察 法等。
观察技巧
注意细节、保持客观、记录详细、及 时反馈等。
观察原则与注意事项
原则
客观公正、全面细致、及时反馈、持续改进等。
注意事项
保护员工隐私、避免干扰工作、遵循法律法规、保持沟通畅通等。
将收集到的数据按照不同的维度进行 分类，如时间、地点、人员等，以便 于后续分析。
问题识别与原因分析
问题识别
通过数据分析，识别出存在的安全问题，如违规 操作、安全隐患等。
原因分析
对识别出的问题进行深入分析，找出问题的根本 原因，为制定改进措施提供依据。
风险评估ห้องสมุดไป่ตู้
对问题可能带来的风险进行评估，以便于采取相 应的应对措施。
SPC实用培训资料
SPC实用培训资料一、SPC 简介SPC，即统计过程控制（Statistical Process Control），是一种借助统计方法来监控和控制生产过程的工具。
它通过收集和分析过程中的数据，帮助我们识别过程中的变异，并采取相应的措施来减少变异，从而提高产品或服务的质量，降低成本，增强企业的竞争力。
SPC 并非是一种全新的概念，其发展已有相当长的历史。
在现代制造业中，SPC 得到了广泛的应用，无论是大规模的生产企业，还是小型的加工车间，都能从中受益。
二、SPC 的基本原理SPC 的核心原理基于这样一个观点：任何生产过程中都存在变异。
这些变异可以分为两种类型：普通原因变异和特殊原因变异。
普通原因变异是由过程固有的因素引起的，如机器的正常磨损、原材料的微小差异等。
这种变异是不可避免的，但是可以通过改进过程来减少。
特殊原因变异则是由非固有因素引起的，如机器故障、操作失误、原材料的重大缺陷等。
这种变异是可以被识别和消除的。
SPC 就是通过对过程数据的监测和分析，来区分这两种变异。
当数据显示存在特殊原因变异时，我们就需要采取措施来解决问题，使过程恢复到正常状态。
三、SPC 常用的控制图1、均值极差控制图（X R 控制图）均值极差控制图是最常用的控制图之一。
它由均值控制图（X 控制图）和极差控制图（R 控制图）组成。
X 控制图用于监控过程的均值变化，R 控制图用于监控过程的离散程度。
2、均值标准差控制图（X S 控制图）与均值极差控制图类似，但用标准差替代极差来衡量过程的离散程度。
在样本量较大（n ＞ 10）时，均值标准差控制图更为精确。
3、中位数极差控制图（Xmed R 控制图）当测量数据不是正态分布时，中位数极差控制图可能更适用。
4、单值移动极差控制图（X MR 控制图）适用于对单个测量值进行监控，如对化工过程中的某些参数的监控。
四、SPC 数据收集数据收集是 SPC 实施的基础。
在收集数据时，需要遵循以下原则：1、样本的代表性所收集的数据应能够代表整个生产过程，避免只选取特定时间段或特定批次的数据。
详细全面的SPC详解
详细全面的SPC详解SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种以数据为基础，通过统计分析手段对生产过程进行监控和改善，以提升产品质量和生产效率的管理方法。
它广泛应用于制造业、服务业、医疗健康等领域，是质量管理和六西格玛等理论的核心组成部分。
监控生产过程：SPC通过对生产过程中的数据进行分析，可以实时监控生产过程，及时发现异常情况，避免不良品的产生，提高产品质量。
预防性控制：SPC通过分析生产过程中的数据，可以找出潜在的问题和风险，提前采取措施进行预防性控制，避免问题的发生。
优化生产流程：SPC可以帮助企业优化生产流程，提高生产效率。
通过对生产过程的数据进行分析，可以找出瓶颈环节，针对性地进行改进。
降低成本：通过SPC的监控和优化，企业可以降低废品率，减少返工和维修成本。
同时，提高生产效率也可以降低生产成本。
提高客户满意度：SPC可以帮助企业提高产品质量和服务水平，从而提高客户满意度。
这对于企业的长期发展至关重要。
制定计划：明确SPC实施的目标、范围、时间安排等。
数据采集：收集与生产过程相关的数据，包括原材料、设备、工艺参数、产品质量等信息。
数据分析：运用统计分析方法对采集到的数据进行处理和分析，找出潜在的问题和风险。
制定措施：根据数据分析结果，制定相应的措施进行改进和优化。
实施改进：将制定的措施付诸实践，对生产过程进行改进和优化。
监控效果：对改进后的生产过程进行监控，评估改进效果是否达到预期目标。
持续改进：在实施过程中不断总结经验，持续改进和提高。
控制图：用于实时监控生产过程中的数据变化，及时发现异常情况。
控制图包括均值-极差图、均值-标准差图、中位数-极差图等。
因果图：用于分析生产过程中各因素之间的因果关系，找出潜在的问题和风险。
流程图：用于描述生产过程中的各个步骤和环节，帮助企业优化生产流程。
直方图：用于展示数据的分布情况，帮助企业了解生产过程中的数据特征和规律。
SPC讲解与说明
σ
Cpk = Zmin / 3
Cpk的评价准则
等级
Cpk值
A 1.33≤Cpk
处置原则 制程能力足够
B 1.0≤Cpk＜1.33 制程能力尚可，应再努 力
C Cpk＜1.0
制程应加以改善
定期制程能力评价
• 由技术（工程）与制造单位协议，从原 材料到成品包装前，就制程中，选出评 价项目，定为一个月、三个月或六个月 评价一次，评价以后，作成制程评价记 录表，回馈各有关部门，采取改善行动。
• CL= u
• LCL= u －3 u √n
管制状态下的管制图
• 稳定状态或受管制状态 或过程能力充分状态
1. 点的分布：大多 数点分布在CL附 近，小数点散布 在上下管制界限 附近
2. 无序原则：所有 点的分布无规则 可以依循
3. 无界外点
管制图的连续七点原则
• 若有连续七点上升 或下降
1. 在第六点，应提 出预防措施，并 分析相关影响因 素
管制图异常分析检讨（2）
1. 机械精度不足够
2. 工作环境不适当（如需空调却未安装）
3. 设计上发生矛盾
4. 测试仪器不足或测试方法不适当
5. 缺乏技术人员
6. 综合制程能力不足---材料、机械、加工
7. 法达
方法与人员综合结果，无
8.
到品质要求
管制图异常分析检讨（3）
1. 工作人员疏忽 2. 未按操作标准作业 3. 操作标准不完备 4. 不是随机性抽样 5. 计算方法错误 6. 机械自然磨损 7. 操作条件发生突然变化 8. 日夜班精神上的困扰等等
不定期制程能力评价
由技术（工程单位）规定，当有下列变 动时，需实施不定期制程能力评价： 1. 买入新设备时 2. 机器设备修理完成时 3. 工作方法变更时 4. 其他制造条件（因素）变更时 5. 某种制程发生不良时，对前道制程做系 列之评价 6. 顾客订单有特殊要求时 7. 企划开发某一特殊新产品时
SPC操作手册(详细完整版)
计数型数据：是一种取逻辑值的测量数据；不用工具测量的数据或者说即使用工具测量也得不到小数点以下的数据，而只能得到0或1，2，3…等自然数的这类数据。例如：表面质量：裂纹、流挂、咬边等。
计 件 值
二项分布
不合格品率（p）控制图
特点：计算量大，控制线凹凸不平，适用于样本容量不相等的场合。
不合格品数（np）控制图
特点：较常用，计算简单，操作工人容易理解；适用于样本容量相等的场合
计 点 值
泊松分布
单位不合格数（u）控制图
适用于样本容量不相等的场合
不合格数（c）Βιβλιοθήκη 制图适用于样本容量相等的场合
二、选点……………………………………………………………………6
第二节数据采集…………………………………………………………6
二、数据采集两个必须……………………………………………………6
第二章控制图的制作……………………………………………………7
第一节直方图的制作………………………………………………………7
二、单边容差情况……………………………………………………………… 11
第三节 提高过程能力指数的方法…………………………………………… 11
第四章统计控制状态……………………………………………………12
第一节概念………………………………………………………………12
一、两个概念……………………………………………………………………12
第二节控制图判断准则…………………………………………………12
一、判稳准则………………………………………………………………………12
SPC知识讲解
合格 DPPM<=3.54
B 級 : 1. 33 ≤ C pk < 1 . 67 警告 DPPM<=60
不足 DPPM<=2700 極不足
CHARTS---管制圖 1.3 SPC CHARTS--管制圖 • 管制圖,是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗 管制圖,
所判明 的制程能力的管制界限比較, 的制程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表 示者. 示者.
CHARTS---管制圖 1.3 SPC CHARTS--管制圖
直方圖
Sample樣
常態分布圖
本n
管制圖
Population總體 總體N
X — average S — Sample stand deviation
µ — Mean
σ— Standard deviation
n>30時 時
直方圖
-
常態分布圖
X1 ● ● X2’ ● X2 X1’ ● X1 ● ● X3 ● X3’ ● X2 ● X4 ● X4’ (規格上限 規格上限) 規格上限 管制上限UCL 管制上限 管制中限CL 管制中限 (規格值 規格值) 規格值 管制下限LCL 管制下限 (規格下限 規格下限) 規格下限 管制圖的功效: a. 及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩定. b. 了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp) c. 應客戶的要求,提供給客戶作為質量控制的依據
1.4 SPC CHARTS--管制圖種類: CHARTS--管制圖種類: --管制圖種類 a>.按數據性質分: a>.按數據性質分: 按數據性質分
1.4 SPC CHARTS--管制圖種類: CHARTS--管制圖種類 -b>.依用途分 依用途分: b>.依用途分:
SPC使用讲解
製程中只有共同原因的變異
製程中有特殊原因的變異
四種管制狀態
滿足要求
可接受 不可接受
受控
1類 2類
不受控
3類 4類
SPC導入流程
建 問 確 製 立 題 可 之 解 系 決 統 鍵 性
認 關 程 及 特
導入ＳＰＣ進行關鍵製 程 及 特 性 之 管 制 檢 討 製 程 能 力 符 合 規 格 程 序 足夠 持 續 進 行 製 程 改 善 計 劃 提 報 及 執 行 製程改善計劃
i 1
Xi
n
–眾
數 (M0)
基本統計的量數(二)
離散趨勢（分配差異的測定）
– 全距（R）
• 數據中最大值與最小值的差
– 偏差平方和 ( S )
S ( Xi X )
i 1 n 2
– 不偏變異（V）
S V n 1
基本統計量數(四)
標准差
– 母標准差（σ ) – 樣本標准差 （s）
2 ( Xi X ) i 1 n
S 2 N
s
S n 1
s2
n 1
計數值的分配
計數值的分配
– 超几何分配 – 二項分配
c .c p c
d x
N d n x N n
n x P cx p (1 p)n x
– 卜瓦松分配
P
.e
x
X!
計量值的分配
計數值管制圖
– – – –
管制圖的應用
決 定 管 制 項 目 決 定 管 制 標 準 決 定 抽 樣 方 法 選用管制圖的格式 記 入 管 制 界 限 繪 NG 點 、 實 施 OK
SPC 介绍及应用PPT课件
混比器
制程
混比器操作工 品控测试人员
注入间
密度仪 糖度计
人员
环境
测量
2001-02-09
THE COCA-COLA
QUALITY SYSTEM
产品糖度
4
什么是SPC
统计制程控制方法
原材料 阶段1 阶段2 阶段3 终检
** ** * 表示整个制程中特定的各控制点
顾客 不合格
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THE
SYSTEM
制程能力分析
利用统计方法调查制程输出的波动幅度，并确定制程是否能始 终稳定地生产出符合质量标准的产品。
是制程控制的基础工作。
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COCA-COLA
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QUALITY
SYSTEM
制程能力分析—应用场合
了解新设备的情况。 确认制程输出能否符合设计要求的公差范围。 对制程进行改进前后，估计不合格率。 判断品控仪器的准确度和精确度可否达到品控测试的要求。
COCA-COLA
5
QUALITY
SYSTEM
监控/评估制程的目的
产品质量始终稳定，且符合要求。 确保于任何时间制造出来的产品或服务的质量都是符合和
满足消费者的需要和期望。 提高产量，获得最低成本。 创造一不断改进和成功的环境。
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COCA-COLA QUALITY
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平均值
(X)
标准偏差
()
制程能力指数
CPK
制程能力指数是衡量制程表现好坏的参数。
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QUALITY
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SPC整体观察的技巧
• 所谓整体观察是指在观察员工作业安全行为时，须全面运用你的感官功能 ，而非表面意义的观看
•
整体观察步骤包括: – 看(Look) 包括上面(Above)，下面(Below)，后面(Behind)和里面(Inside) – 听(Listen) 周围机器或设备发出的任何不寻常的声音 – 闻(Smell) 空气中任何不寻常的味道 – 触(Feel) 任何不寻常的温度或振动
有效沟通问题提示（3）
你在工作上有那些会一直使用重复的动作？ 如何能使你工作更安全？ 你保持相同的坐姿或站姿多久？ 你在工作时还可能有哪些姿势？ 你的姿势有那些潜在的危险？ 你可以用那些设备来使工作更安全？公司是否有提供这种设备？你 是否知道如何使用这种设备？ 你的姿势如何可能导致他人受伤？ 你是否常在不自然、危险、高处、拥挤等地方工作？ 在这些状况下，你如何保护自己与他人不至受伤？
由员工通过来 识别风险行为或 安全行为
通过数据总结分 析物的安全管理 的要点和趋势
• 其原则是:
• 员工的参与和执行 • 领导人的安全领导艺术 • 持续不断的改善
向被观察者提供 积极的建议
• 好处:
• 改善工作环境 • 降低事故、受伤率
SPC的基本原则 • 没有任何责难成分 • 需要数据的收集和录入, 要求观察者用统一的方 式收集数据. • 必须由现场员工来驱动并得到管理层的支持 • 必须让大家见到障碍逐步消除，对程序的承诺 得到履行 • 反馈是该程序取得成功的关键 • 保持坦率的沟通. • 良好的安全行为是可观察到的，并应得到理解 和他人的学习。
不安全状况与不安全行为
不安全地状况可能由不安全行为引起的 • 留下绊倒隐患 • 没有清理泄漏物 • 不及时报告隐患 • 不恰当的隔离
• 没做适当的风险评估
不安全状况与不安全行为 不安全状况也可能由工程设计或其他原因导致的 如: • 不充分的保护 • 照明不足 • 没有足够的警示 • 劳保用品不充分
• 没穿戴劳保用品 • 使用不正确的工具 • 不遵从程序 • 图省事、走捷径 • 不适当的吊装
• 不适当的站位
• 忽视周围的警示标识
某些不安全的状况(Unsafe Condition)
• 防护或屏障不充分足够 • 有绊倒隐患 • 光线照明不足 • 警示不足够 • 高噪音环境
• 被污染的工作场所
• 没有足够的保护设备
SPC安全行为观察内容 -- （4）工具与设备
使用不适当的工具或设备 不正确的使用工具或设备 工具或设备处于不安全状态
有效沟通问题提示（4）
使用这些工具或这种设备有什么危险吗？ 你经常使用这种设备吗？ 这种设备是否适合这项工作？它是否处于良好的状况？ 你的使用方法是否正确？ 你在使用这种设备前是否会检查它？ 哪一种设备可以使你更安全地执行这项工作？是否有 提供这种设备？你是否知道如何使用这种设备？ 当你在做一件工作时，你是否会检查你的头顶，以确 定没有东西会伤害到你或其他人？ 你可以采取什么措施来保护位于你下方的人？ 这种设备里面是否有什么东西可能会突然地伤害到你 或他人？ 你的后方是否有东西可能会突然地伤害到你？ 你是否会听听看有没有不寻常的声响？你是否会闻闻 看是否有不熟悉或不寻常的气味？ 你是否有碰到特别冷、热、或湿的东西？ 你责任区里的员工是否有看到我所观察到的问题？ 他们是否彼此相互加强安全作业事务？
是什么导致有风险行为的产生?
统计的数据说明85% 的事故是由 风险的行为这个主要因素导致的！
• 缺乏知识, 技巧, 和能力
• • • • • •
管理系统方面地原因 报酬或赏识方面 设施或设备 对安全实践的不同见解 个人因素 安全氛围、文化
什么是SPC? SPC作业安全行为观察体系是基于行为科学原则 和使用行为观察与反馈作为主要手段的安全管理 程序
沟通技巧 • • • • • • • 开放思维 不要采取评审的语气 不要被不相关的事情分化观察和交流 注意倾听会话中的关键点 注意肢体语言（包括被观察者和你本人的) 不要尝试解决所有问题 会话保持简短
SPC跟进行动
• 跟进行动是该程序的关键:– 对预期表现的赞赏 – 推荐良好的实践 – 纠正不良行为 – 识别不安全行为的起因 – 长远计划
• 安全保护装置不够
我们是否把这些也叫做不安全的行为?
为什么关注行为? • 85% 的事故与“风险” 行为有关 • 主动接近vs 被动反应 • 结果控制行为 • 反馈是非常有效的工具 • 相同的风险行为也可导致不同的结果
事 故 发 生 频 度 工程技术 系统 行为 时间 行为的变更是提高 JUTAL下一阶段HSE 表现的重要手段
• 由员工或观察者建议
优秀表现
• 观察中你肯定会遇到杰出的表现 • 要及时给予赞许
– 礼物或奖品 – 至少要口头表扬
赞许
• • • •
良好作业实践 安全行为 诚心诚意 不要虚伪
推荐的良好做法
• • • • •
主动加强比被动反应的效果好 良好的做法和安全行为应得到赞许 通常一句“干得好”“干得挺好”足已 有时因环境原因显得有点困难 赞许对强化好的行为非常有帮助
ห้องสมุดไป่ตู้
纠正
• 不安全行为或状况必须更正
• 作业者本人是识别更正不良行为的最佳 人选 • 鼓励他们认识哪里做的不安全和如何纠 正 • 尝试寻找他们铤而走险的原因
记录 • • • • • 观察完后立即填写卡片 填写完整对以后的确定需要提高的领域很重要 不一定记录会话者的姓名 数据的录入由专人进行 SPC作业安全观察的好处不仅在会话讨论，而且在 观察者和被观察者达成的纠正措施上双方都得益 • 把信息记录在卡片相应的地方 • 如果涉及到不安全状况，观察者应填写隐患报告和 在SPC卡上填写为可以采取的立即行动
你如何能使这项工作更安全？
SPC安全行为观察内容 -- （2）个人防护设备 头部 眼部和脸部 耳朵 呼吸器 手臂和手部 躯干 腿部和脚部
有效沟通问题提示（2）
在这个工作上有哪些安全上潜在的危险？ 你穿了哪些可以保护你不受潜在危险伤害的衣物? 公司备有哪些个人防护装备可以保护你不受到这些伤 害? 在你不上工时穿着的衣物(例如自己的鞋子)和在上工 时穿着的个人防护装备(如安全鞋)有何不同？
可不可以耽误你一分钟的时间？请告诉我你正进行的工作是什么？ 你的工作上需要哪些个人防护装备？是不是每次都有个人防护装备 供你使用？装备的状况良好吗？你是否接受过使用个人防护装备的 训练？ 是否可以换到其它的工作位置，使得这项工作能进行得更安全？ 在这些状况下，你或其他人可能会如何地受到伤害？ 如果一旦……可能会发生什么事？
– 行为观察是一个用来评估个人行为和明确如何系统 地改善行为安全的安全程序.
– 观察者将按JUTAL SPC卡所列举和定义的关键安
全行为要素来记录观察的行为. – 该信息趋势被用来反馈到公司HSE管理，帮助未来 避免事故的发生.
什么是SPC?
• 该程序是为:
• 识别关键的风险行为 • 培训员工学会观察安全作业行为 • 向被观察者提供反馈 • 消除安全作业的行为障碍
SPC安全行为观察过程
• 告知员工其作业将被观察是否 安全和是否有风险行为 • 观察员观察作业+/- 5 分钟 • 立即反馈意见 • 观察员填写卡片 • 不记名 • 录入数据
不记名 无责怪 无惊讶
SPC安全行为观察执行步骤
观察⇒ 沟通⇒ 纠正⇒ 记录⇒ 报告
观察:员工如何进行工作。
沟通: 与作业人员讨论作业程序及相关规定，保持亲切的 语气，不要责备别人。 纠正: 立即纠正不安全的行为及不安全的状态。 记录: 记录你所观察及沟通的内容。
SPC安全行为观察内容 -- （5）程序和现场整理 程序不完善 对程序不了解
不遵守程序
现场整理的标准不完善 对现场整理的标准不了解
不遵守现场整理的标准
有效沟通问题提示（5）
在你的工作中，因为不适合的程序可能会造成什么样的不安全 行为？ 你可以使用哪些技巧来确认作业程序是否适合，且被员工知道、 了解并遵守？ 你会采取什么步骤，使程序更适当？ 在你的责任区内，你认为哪些不安全行为是由程序上的问题所 引起？ 你能举出什么例子说明现场整理的程序反映出安全标准？ 你是怎样检查在你区域的程序适合与否？ 你是怎样处理你区域的混乱？你的工作方式趋于长期性吗？ 你是怎样确定程序被遵循？你使用哪种追踪方式？你会做些什 么来确定程序的改变已被知道并遵守？ 你如何鼓励你责任区内的人员来负担起有关规则与程序的责任？ 在你开始这项工作前，你需要记得哪些安全规则与程序？ 这些规则与程序并未包含哪些危险？
基本内容
1. 安全时刻 2. 何为个人行为? 3. 为何关注个人行为? 4. 什么是SPC? 5. SPC 的基本原则 6. SPC 基本程序介绍 7. SPC 执行步骤介绍 8. SPC观察内容介绍 9. SPC沟通技巧 10.练习
死亡 重伤
损失工时事故
结 果
可记录事故 轻微事故 险 情
个人行为 控制措施
价值观、信念
人员行为 安全环保方针/目标 指导/培训/审核/回顾/制度/程序 安全优先 所有事故都是可以避免的 公司要求每位员工安全地工作 团队领导要求对其所领导的团队安全表现负责
什么是行为？
• 是一个可观察到的动作 • 我们可测定的东西 • 我们可管理的东西
某些不安全的行为(Unsafe Act)
报告: 利用观察卡来完成报告。
SPC安全行为观察内容 一、人员的反应 二、个人防护设备 三、人员的位置
四、工具与设备
五、程序和现场整理
SPC安全行为观察内容 -- （1）人员的反应 调整个人防护设备 改变位置
调整正进行的工作
停下正进行的工作 进行上锁
有效沟通问题提示（1）