深圳地铁维保信息化和智能化实践

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地铁智能化信息系统分析

地铁智能化信息系统分析

地铁智能化信息系统分析
随着城市的快速发展和人口的增长,地铁交通系统成为现代城市中不
可或缺的一部分,为了更好地满足乘客的需求,提高地铁运营的效率和安
全性,地铁智能化信息系统应运而生。

本文将对地铁智能化信息系统进行
分析。

首先,列车监控系统是地铁智能化信息系统的核心部分。

它通过安装
在列车上的传感器和摄像头,对列车的运行状况和乘客的安全进行监控。

传感器可以实时监测列车的速度、温度、压力等参数,确保列车的正常运行。

摄像头可以监控乘客的行为,发现异常情况并及时采取措施。

这样,
一旦发生紧急情况,系统会自动报警并通知相应的工作人员,保障乘客的
安全。

其次,地铁运营调度系统是地铁智能化信息系统的重要组成部分。


通过对列车的运行情况进行实时监测和调度,保证地铁的正常运营。

运营
调度系统可以根据不同时间段的交通流量和列车的运行状况,实时调整列
车的发车间隔和站点停留时间,以提高乘客的出行效率。

同时,它还可以
根据交通状况和天气预报等信息,自动调整列车的运行速度和线路优化,
减少拥堵和延误。

最后,地铁智能化信息系统还包括安全管理系统。

它通过安装在地铁
站台和列车上的监控摄像头和人脸识别技术,对乘客进行实时监控,防止
盗窃、恐怖袭击等事件的发生。

同时,安全管理系统还可以实时监测地铁
站台的人流量和密度,及时采取限流措施,防止拥堵和踩踏等事故的发生。

信息化技术在地铁运营安全系统中的应用探讨

信息化技术在地铁运营安全系统中的应用探讨

信息化技术在地铁运营安全系统中的应用探讨【摘要】信息化技术在地铁运营安全系统中的应用日益重要。

本文首先探讨了信息化技术对地铁列车运行监控的应用,包括实时监测和数据分析等方面。

详细分析了信息化技术在调度指挥系统中的作用,提高了运输效率和安全性。

接着,讨论了信息化技术在安全预警和应急处理中的应用,有效降低了事故发生率。

介绍了信息化技术在设备维护和故障诊断方面的应用,提高了设备的稳定性和可靠性。

阐述了信息化技术在安全培训和管理中的作用,提升了员工的安全意识和应急处置能力。

信息化技术在地铁运营安全系统中发挥着重要作用,未来将继续发展和完善,推动地铁安全领域的进步和提升。

【关键词】地铁运营安全系统、信息化技术、列车运行监控、调度指挥系统、安全预警、应急处理、设备维护、故障诊断、安全培训、管理、作用总结、未来发展。

1. 引言1.1 信息化技术对地铁运营的重要性信息化技术对地铁运营的重要性体现在多个方面。

信息化技术可以提高地铁列车的运行效率和安全性。

通过实时监控列车运行情况、预测可能出现的故障隐患,信息化技术可以帮助调度员及时做出决策,保障列车运行的安全和准点性。

信息化技术可以优化地铁调度指挥系统,提高运输效率和减少拥堵。

调度指挥系统的智能化、自动化功能,可以实现列车间的有效协同和优化运行方案,最大程度地利用线路资源,提高运输效率。

信息化技术还可以提升安全预警和应急处理的能力,及时发现并处理安全隐患,保障乘客和员工的安全。

信息化技术在设备维护和故障诊断方面的应用也能够大大提高地铁设备的可靠性和使用寿命,减少因设备故障引发的列车晚点或事故。

信息化技术在地铁运营中的重要性不言而喻,它不仅提升了地铁运营的效率和安全性,还为地铁行业的发展注入了新的动力。

1.2 本文研究的背景和意义本文研究的背景和意义在于,信息化技术在地铁运营安全系统中的应用已经成为当今社会的重要趋势。

随着地铁运营规模的不断扩大和运行速度的提高,相应的安全管理也日益复杂和严峻。

地铁列车维保技术的运用与创新

地铁列车维保技术的运用与创新

地铁列车维保技术的运用与创新地铁列车是城市交通系统中不可或缺的一部分,它承担着大量旅客的运输任务,因此对于地铁列车的维保工作尤为重要。

随着科技的不断进步和发展,地铁列车的维保技术也在不断地创新和应用,以提高列车的安全性、可靠性和舒适性。

本文将就地铁列车维保技术的运用与创新进行探讨。

一、地铁列车维保技术的现状在过去,地铁列车的维保工作主要依靠人工的方式进行,工作效率低下,且容易出现疏漏。

而随着科技的发展,地铁列车维保技术得到了较大的改善。

目前,地铁列车维保技术主要包括以下几个方面:1、远程监控技术。

通过远程监控系统,可以实时监测列车运行状态、设备状况等信息,提前预警并及时处理问题,保障列车的安全运行。

这种技术不仅提高了维保工作的效率,还降低了人力成本,为地铁公司节约了大量的维护费用。

2、智能化检修设备。

随着人工智能技术的应用,地铁列车维保设备也越来越智能化,例如智能识别系统可以帮助工作人员快速、准确地识别设备故障,并进行修理。

这样一来,不仅提高了维保工作的效率,还降低了维修误差率,提高了列车的可靠性。

3、预测性维护技术。

通过先进的传感器和数据分析技术,可以实现对列车设备状况的预测,提前发现设备可能出现的故障并进行维护,以预防故障的发生。

预测性维护技术可以大大减少列车的故障率,提高列车的可靠性和安全性。

4、信息化管理系统。

地铁列车维保技术还包括信息化管理系统,通过对维保信息的归档、管理和分析,可以帮助地铁公司更好地了解列车设备的状况,制定更科学的维保计划,提高维保的科学性和系统性。

上述技术的应用,都有效地提高了地铁列车的维保水平,为城市地铁的安全运行提供了有力保障。

随着科技的不断进步和发展,地铁列车维保技术也在不断地进行创新,以应对日益复杂的列车运行环境和维保需求。

以下是一些地铁列车维保技术的创新方向:1、大数据和云计算技术的应用。

随着信息化程度的提高,地铁公司可以收集并储存大量的列车运行数据,利用大数据和云计算技术进行数据分析,从而发现列车设备状况的规律和特点,为维保工作提供更准确的参考,提高维保技术的科学性。

轨道交通系统的智能化运维研究

轨道交通系统的智能化运维研究

轨道交通系统的智能化运维研究随着城市化进程的加快,轨道交通系统在改善城市交通问题中日益发挥重要作用。

然而,随着轨道交通线路和车辆数量的不断增加,传统的人工运维方式已经无法满足现代化城市的需求。

因此,智能化运维成为了轨道交通系统发展的重要方向。

一、智能化运维的意义轨道交通系统是一个复杂的工程系统,由许多关键组成部分相互关联而成。

传统的人工运维往往存在效率低下、反应迟缓等问题,而智能化运维的引入可以提高运维效率和质量。

通过智能化的手段,可以实现对轨道交通系统的实时监测和故障诊断,提前预测问题的发生,实现精准维护和及时修复,从而确保轨道交通系统的稳定运行,减少故障和事故的发生。

此外,还可以通过数据分析和挖掘,提供决策支持和优化方案,提高运营效果和服务质量。

二、智能化运维的技术手段智能化运维需要依靠先进的技术手段来支撑。

目前,已经涌现出许多适用于轨道交通系统的智能化运维技术。

首先,物联网技术在智能化运维中具有重要的作用。

通过在车辆、设备和轨道等关键节点上部署传感器,可以实现对关键参数的实时监测和数据采集。

这些数据可以通过无线通信技术传输到智能化运维中心,进行数据整合和分析。

这样,运维人员可以在第一时间了解到系统的运行状态,及时发现异常和故障,并做出相应的响应和处理。

其次,人工智能技术的应用也是智能化运维的关键。

通过深度学习、模式识别等技术手段,可以对轨道交通系统中的复杂数据进行智能分析和处理。

例如,可以利用人工智能技术对轨道交通系统中的图像、声音等数据进行分析,实现对异常情况的自动识别和报警。

同时,还可以通过数据挖掘和机器学习技术,分析大量数据,提供运维决策支持和优化方案。

另外,云计算和大数据技术也为智能化运维提供了强大的支持。

通过将数据存储在云平台上,可以实现对数据的集中管理和共享。

同时,利用大数据技术可以对海量数据进行处理和分析,提取有用的信息,并提供运维决策的依据。

此外,还可以通过云平台实现对不同轨道交通系统的集成和统一管理,实现资源的共享和优化配置。

城市轨道交通的智能化运维管理系统设计与实施

城市轨道交通的智能化运维管理系统设计与实施

城市轨道交通的智能化运维管理系统设计与实施传统的城市轨道交通运维管理系统存在着许多问题,如信息不畅通、工作效率低下、安全隐患等。

因此,本文旨在探讨城市轨道交通智能化运维管理系统的设计与实施,以提高运维效率和安全性。

一、智能化运维管理系统的基本概念与特点在本节中,将对智能化运维管理系统的基本概念和特点作出阐述,以便读者对后续内容有一个明确的理解。

智能化运维管理系统是指通过应用信息与通信技术,实现对城市轨道交通设备状态、运行情况以及运维过程的全面监测、管理和优化的系统。

其特点包括实时性、自动化、智能化和综合性等。

二、智能化运维管理系统的架构设计本节将重点探讨智能化运维管理系统的架构设计。

首先,需对系统的功能模块进行详细的描述,包括设备监测、故障诊断、运行优化、数据分析等功能。

其次,根据功能模块的依赖关系,设计系统的结构框架图。

最后,对各功能模块的实现方法进行说明,如各种监测传感器的应用、故障诊断算法的设计等。

三、智能化运维管理系统的关键技术在本节中,将重点介绍智能化运维管理系统所涉及的关键技术。

首先,对传感器技术进行介绍,包括各种传感器的原理和应用。

其次,对数据处理与分析技术进行阐述,如数据挖掘、机器学习等。

最后,对人机交互技术进行讨论,包括用户界面设计和操作方式优化等。

四、智能化运维管理系统的实施案例分析本节将通过案例分析的方式,对智能化运维管理系统的实施情况进行详细介绍。

选择某个城市轨道交通系统为案例,描述该系统智能化运维管理系统的设计过程和实施效果,并对系统的优点和不足进行评价。

通过对实际案例的分析,可以更加深入地理解智能化运维管理系统的设计与实施。

结论本文通过对城市轨道交通智能化运维管理系统的设计与实施进行了探讨。

通过对系统的基本概念与特点的介绍,系统架构设计的阐述,关键技术的讨论以及实施案例分析的展示,可以看出智能化运维管理系统对于城市轨道交通的运维具有重要的作用。

然而,仍然存在一些问题和挑战,需要进一步的研究和探索。

深圳地铁建设工程信息化管理实践

深圳地铁建设工程信息化管理实践

7现代城市轨道交通 增刊 / 2021 MODERN URBAN TRANSIT综述述评基金项目:住房和城乡建设部2020年科学技术计划项目(2020-K-136);2021年深圳市工程建设领域科技计划项目(2021-32)作者简介:贾科(1973—),男,正高级工程师深圳地铁建设工程信息化管理实践贾 科(深圳地铁建设集团有限公司,广东深圳 518026)摘 要:城市轨道交通作为重要的城市基础设施,是我国“新基建”的主要领域之一,正处于快速发展阶段。

随着现代信息技术的发展,采用相关技术助力城市轨道交通高质量发展已成为必然趋势。

文章聚焦深圳地铁建设工程在信息化管理方面的探索与实践,从顶层规划、体系建设、平台研发、数智化技术应用 4 个方面阐述其在信息化发展方面所做的创新工作及取得的成果,以期为推进我国城市轨道交通的信息化转型发展提供参考和借鉴。

关键词:城市轨道交通;建设工程;信息化管理;转型中图分类号:U239.5;TP3911 背景城市轨道交通(以下简称“城轨”)是我国“新基建”的重要领域之一,处于快速发展阶段。

作为重要的城市市政基础设施,城轨项目具有涉及范围广、参建单位多、建设任务重、安全风险高、运营周期长、社会影响大等特征;随着项目规模不断扩大、技术日趋复杂、要求持续提高,传统生产方式已不能有效支撑城轨行业的高质量发展。

在现代信息技术飞速发展的背景下,国家要求加快推进建设行业的数字化转型发展。

在2020年7月,中华人民共和国住房和城乡建设部等13个部门联合发布《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》(建市[2020]60号)[1],指出“加快推动新一代信息技术与建筑工业化技术协同发展,在建造全过程加大建筑信息模型(BIM )、互联网、物联网(IoT )、大数据、云计算、移动通信、人工智能(AI )、区块链等新技术的集成与创新应用”。

近几年来,国内外都在开展城轨建设数字化、信息化和智慧化的研究和实践。

城市轨道交通智能运维需求探讨

城市轨道交通智能运维需求探讨

城市轨道交通智能运维需求探讨摘要:由于不同的组织结构和管理理念,不同的地铁单位对智能运维有不同的理解。

深圳地铁的智能化运营维护包括设施设备维护、车站检查、司机和乘务员关键岗位行为监控等,运营维护对象包括设备和人员,包括设备运行维护和部分车站运营;上海地铁的智能运维将构建集运营组织、列车调度、维修保障、城市联络为一体的智能平台。

运行维护的内容不仅包括设备设施的运行维护,还包括运行组织和运行组织;天津地铁张贵庄智慧车站是天津地铁线网首个开工建设并投入运行的智慧车站,将大数据、AI、物联网等信息技术与车站运营场景充分融合,在提高车站作业效率、减轻员工劳动强度、现场非安全状态预警的管控、提高对客服务质量、节能以及设备远程监控等方面带来显著效果。

关键词:城市轨道交通;智能运维;需求1智能运维的含义智能化,即利用先进技术实现设备检测端的自动化、数据处理端的大数据应用、决策端的智能决策分析;所谓运维,就是设备的运维和相关的生产管理。

智能运维使设备和人员能够运用先进技术,通过智能软硬件应用实现智能化生产管理。

智能运维建设的核心是在智能应用新技术的基础上,构建新的生产关系,优化业务流程,改变管理模式,运营管理水平和智能运维建设包括软硬件智能化建设和生产管理智能化建设两个层面。

硬件结构是指安装采集装置、传输装置、安全装置、存储分析装置等硬件设备,实现设备运行状态的全息检测;软件资源建设是指部署一系列虚拟化管理、数据清理和专业应用分析软件,实现对采集数据的海量数据处理和深度分析,为设备管理和维护提供决策支持。

生产管理层的智能化建设通过软硬件的智能化建设,支持维修管理的信息化和智能化,并给出相应的管理模式,实现运营管理的集约化和资源的高度共享。

软硬件的智能化建设是生产管理智能化建设的基本条件。

生产管理智能化是智能运维建设的核心,即利用智能软硬件实现生产管理的智能化。

智能化的实现主要是利用人工智能和数据挖掘、图像识别、深度学习等大数据技术进行故障诊断与预警、评估与分析,是维修生产管理从传统模式向智能模式的转变。

城市轨道交通中的智能运维技术

城市轨道交通中的智能运维技术

城市轨道交通中的智能运维技术一、前言随着城市化进程的加速,城市交通问题成为困扰人们的头号难题。

以中国为例,随着城市轨道交通不断扩大规模,其功能设备也不断更新迭代,为了更好地保障轨道交通的正常运营,智能运维技术应运而生。

本文将从智能运维技术的定义、应用及相关案例展开阐述。

二、智能运维技术的定义智能运维技术(Intelligent Operations and Maintenance)是指利用传感器、物联网、大数据等技术手段实现对设备、工具和资源的自动检测、故障诊断、预测分析和维护调整等服务。

智能运维技术通过实现设备的自动监测、告警识别和故障定位等功能,大幅降低设备出现故障的可能性和降低设备维护费用,提高设备的工作效率。

三、智能运维技术在城市轨道交通中的应用1. 数据化行车城市轨道交通的关键运维技术之一就是实时监测轨道交通运行数据。

智能运维技术通过感知各项运行数据并进行分析,可以了解轨道交通的实际运行情况,并针对性地解决车辆设备故障和交通管制等问题,提高轨道交通运行的准确度和稳定性。

2. 智能巡检城市轨道交通轨道、信号、电源等各种元器件需要定期巡检和维护。

智能运维技术通过使用无人机、机器人等技术手段对轨道交通的各种元器件定期进行巡检,实时获取数据,并据此进行故障预测和管控,提高轨道交通的运行效率和安全性。

3. 智能维修城市轨道交通设备故障的处理和维修是影响轨道交通服务水平的核心因素之一。

智能运维技术利用大数据技术和人工智能,通过对设备故障的自动记录、故障定位和预测修复,实现对设备的智能维修和快速响应,提高设备的可靠性和预警能力。

4. 智能物资管理城市轨道交通需要大量的物资来维护和保养设备,如轨道、转向器、交流电抑制器等。

智能运维技术可以通过物联网技术和RFID技术等实现对物资的智能管理和监测,提高对物资的监管和调配效率,减少库存和浪费,节省成本。

四、智能运维技术在国内城市轨道交通的应用案例1. 上海地铁使用视频监控技术,实现对车站、车厢和安检等区域进行远程监控,随时掌握设备的运行状况,及时检测出故障,提高了轨道交通的安全等级和服务质量。

轨道交通设备维修的维修信息化和智能化管理

轨道交通设备维修的维修信息化和智能化管理

轨道交通设备维修的维修信息化和智能化管理随着城市化进程的不断加快,轨道交通成为现代城市中不可或缺的一部分。

为了确保轨道交通设备的安全运行和高效维护,维修信息化和智能化管理在现代轨道交通维修工作中扮演着重要的角色。

本文将探讨轨道交通设备维修的维修信息化和智能化管理的重要性、优势和挑战。

维修信息化和智能化管理使得轨道交通设备的维修更加高效、精准和可追溯。

通过引入信息化技术,维修人员可以实时获得设备运行状态、故障信息和维修记录,从而能够更加准确地判断设备出现的故障和制定相应的维修方案。

此外,维修信息化还可以对设备进行远程监控和预测维护,提前发现和解决潜在的故障,减少设备维修对列车运行的影响。

智能化管理则通过人工智能、大数据和物联网技术,实现对设备维修过程的自动化、智能化和优化,提高维修效率和准确度。

维修信息化和智能化管理的优势不仅体现在提高维修效率上,还能够提升维修质量和安全保障。

传统的维修工作往往依赖维修人员的经验和技能,容易出现人为因素导致的误判和差错。

而维修信息化和智能化管理可以将维修工作标准化,通过数据支撑和智能算法,提供准确的故障诊断和维修指导,降低人为因素对维修结果的影响。

此外,维修信息化和智能化管理可以记录和追溯设备的维修历史,为维修过程的质量控制和事故调查提供有效的依据。

通过提高维修质量和安全保障,维修信息化和智能化管理能够减少设备故障引起的突发事件和延误,提升人们对轨道交通的信心和依赖。

然而,尽管维修信息化和智能化管理具有很多优势,但其实施仍然面临一些挑战。

首先是技术挑战。

要实现维修信息化和智能化管理,需要投入大量的信息化设备和系统,包括传感器、数据采集系统、数据存储和处理系统等。

同时,需要建立网络通信设施和安全管理机制,确保数据的传输和存储的安全性和稳定性。

其次是数据质量和标准化的挑战。

维修信息化和智能化管理需要大量准确的数据支撑,但目前轨道交通设备的数据采集和管理仍存在互操作性、一致性和准确性的问题。

浅谈城市轨道交通智能化运维

浅谈城市轨道交通智能化运维

浅谈城市轨道交通智能化运维摘要:近年来,我国的城市化进程有了很大进展,城市轨道交通工程建设越来越多。

当前,大数据、互联网、人工智能等智能化技术日趋成熟,为了更好地满足城轨交通运营线网的需求,城轨交通开始向智能化运维技术发展。

城市轨道交通凭借快速、便捷、安全、运量大和运输效率高等特性,成为城市公共交通的重要组成部分。

在中国已经运营轨道交通的城市中,越来越多的居民选择乘坐轨道交通出行。

本文首先分析智能化维护系统应用的必要性,其次探讨城市轨道交通车辆智能化运维措施,希望对相关工作的展开发挥出良好的借鉴作用和价值。

关键词:轨道交通;智能化运维;措施引言在现阶段,城市轨道交通已经进入到网络化运营时代,对智能运维管控系统进行运用,已经成为一种必然发展趋势。

通过供电设备运维智能管控系统的良好应用,能够实现状态检测、故障诊断、数据分析,让管控效果得到大幅度的提高,使得设备的使用寿命得到延长,让管控流程更加清晰。

因此,在现阶段,一定要对管控系统有效的进行建设和优化,让供电需求得到满足,保障日常轨道交通得到正常运行。

1智能运维的管理系统应用现状针对接触网智能运维的管理系统,目前全国有部分应用案例。

深圳地铁供电智能运维系统对在线监测装置所监测的供电设备状态量设置预警阈值和告警阈值,通过定义多组设备故障特征状态,实现实时监测数据和特征数据的比对功能,对设备运行状况进行辅助判断,识别故障类型,通过对在线监测设备监测项变化率的大小进行实时跟踪,对设备运行的异常趋势和状态量突变现象及时发出告警。

开展供电大数据分析,找出超限超标数据,得出数据间的变化规律等有价值信息,并对设备维护检修过程中的有效数据进行自动统计分析,得出供电设备运行技术状态的发展趋势,对超限数据预警归类汇总,进行数据智能化诊断,给出针对性的初步建议。

以天津地铁为例,虽然智能运维已经逐渐应用于运营之中,但对基础数据采集的应用效率还有提升的空间,还存在如下问题:(1)数据管理效率依旧低下。

深圳城市轨道交通相关创新探讨

深圳城市轨道交通相关创新探讨

深圳城市轨道交通相关创新探讨深圳市作为全国首个开通地铁的城市,有着丰富的城市轨道交通运营经验和创新实践。

城市轨道交通的快速发展不仅改变了城市居民的出行方式,也对城市地理、经济、社会等方面产生了深远影响。

在深圳,我们可以看到各种有趣的城市轨道交通创新,下面就来一起探讨一下。

一、智慧城市与轨道交通的融合深圳市是中国智慧城市建设的先行者之一,城市轨道交通是智慧城市建设中不可或缺的组成部分。

深圳市轨道交通集团打造了一系列轨道交通智能化系统,包括列车自控、信号自动化等。

另外,智能化的列车门禁系统和大数据分析技术的应用也为轨道交通的安全和准时运营提供了有力保障。

智能支付、Wi-Fi覆盖、车辆追踪等服务也为市民开启一种全新的、智慧化的轨道交通出行体验。

二、轨道交通“无人化”运营深圳市轨道交通集团的“智慧城市轨道交通2.0”规划中提出,到2030年,深圳轨道交通全系列列车将基本达到全自动驾驶(GoA4)标准。

在这个标准下,列车运行过程中,完全由列车控制中心通过计算机控制,取代了司机的操作。

这将使得深圳市轨道交通实现真正的“无人化”运营。

与此同时,智能人机协同系统的应用,使列车可以更加灵活地根据需求变化,做出更加科学、合理的调度决策,提高列车运行的效率和可靠性。

三、地下空间的开发利用依靠深埋式地铁技术,深圳市地铁施工可以在不破坏地表的情况下深入地下,这给城市地下空间的有效开发提供了可能。

在深圳,我们可以看到,地铁站大堂和地下商业街、文化展览等的有机结合,不仅为市民提供了更加便捷的购物和文化娱乐场所,同时也扩大了城市建设的空间。

在今后轨道交通线路的建设中,应更加注重地下空间的开发利用,逐步将地下空间打造成为一个充满活力的城市新空间。

四、跨界合作,推动城市建设轨道交通作为城市的重要交通骨干,与城市建设的各个方面均有着紧密联系。

因此,跨界合作将成为深圳市未来城市建设的重要推手。

在轨道交通领域,深圳市政府、深圳市轨道交通集团与国内外知名企业合作,共同发展和探索,实现产业融合和资本融合。

地铁智能化信息系统分析

地铁智能化信息系统分析

监控系统电视监控系统主要包括运营闭路电视监控、票务闭路电视监控以及公安视频监控系统。

运营闭路电视监控系统一般供运营、管理人员实时监控车站客流、列车出入站、旅客上下车等情况,是加强运行组织管理,提高效率,确保安全正点地运送旅客的重要手段。

发生灾害时,由兼管防灾的调度员或值班员使用本系统随时监控灾害和乘客疏散情况。

票务闭路电视监控系统在站长室内设置监控器,实现对车站内的进出闸机、票亭、票务管理室内的图像监控功能。

公安视频监控系统主要是对轨道交通各车站进行实时监控,以便及时发现、震慑和打击违法犯罪行为,为查缉破案提供录像取证。

公安视频监控系统一般与运营闭路电视监控系统共用前端摄像机方式实现资源共享,后台控制及显示独立设置。

视频流信息可以得到有效管理,相互干扰较小。

目前,轨道交通闭路监控系统采用的视频监控技术可分模拟视频监控、模拟采集+数字传输视频监控和数字视频监控三种。

北京地铁9号线综合监控系统在北京地铁9号线的综合监控系统建设项目中,采用了由FUJITSU SPARC Enterpris e关键业务服务器,PRIMERGY工业标准服务器以及ETERNUS存储系统构成的核心硬件平台解决方案。

该解决方案卓越的性能设计和极强的稳定性,以及对基于Solaris平台监控软件的无缝支撑,为北京地铁构建完备监控体系,保障地铁9号线安全顺畅运营奠定了坚实的基础。

由于北京地铁9号线综合监控系统软件基于Solaris平台打造,因此Fujitsu(富士通)在项目中采用了拥有大型机基因,并以强大性能著称于业界的Solaris关键业务服务器FUJ ITSU SPARC Enterprise M5000作为该系统中央数据库主服务器;在中央数据库的存储平台选择上,则以拥有优异稳定性的FUJITSU ETERNUS DX440中端储存系统为核心。

与此同时,为了实现中央节点与各个分节点之间信息的管理畅通,各分中心节点则引入了FUJITSU SPARC Enterprise M4000关键业务服务器,并配备了兼具灵活、高效、节能以及节约成本等优势的FUJITSU PRIMERGY RX300两路机架式服务器作为备份服务器,从而确保整个地铁线路的畅通以及数据的安全可靠。

深圳地铁运营智慧系统的探索与实践5.0

深圳地铁运营智慧系统的探索与实践5.0

目录1前言(视频介绍)2深圳地铁运营智慧系统概述4结束语3智慧系统各模块介绍一、前言l 维保模式、管理模式变革的时代已经到来全自动运行系统新技术快速发展精益管理ü地铁运营自动化、信息化、数字化、智能化变革。

ü从互联网到物联网,再到智慧化,实现万物感知、万物互联、万物智能。

ü新技术提供了无限可能,但关键是聚焦运营管理的需求和乘客体验的需求。

ü前端越来越简单,后端越来越复杂。

ü强调消除浪费、追求价值最大化,强调效率效益。

ü道法自然、流程驱动、节拍化生产、全员改善。

ü作业流程化、流程标准化、标准表单化、表单信息化。

ü精益管理是智慧系统的基础和有效支撑。

ü装备可靠性提升:部件与系统。

ü系统效率提升:专业更加融合, 物理与逻辑接口减少。

ü对非自动运行线路提升提供思路。

二、深圳地铁运营智慧系统概述运营智慧系统架构智慧云平台智慧运维智慧出行智慧车站智慧行车智慧调度智慧段厂智慧经营集团级:指挥管理中心分公司级:生产及技术管理中心就地级:现场管控中心统一存储云平台、大数据平台统一分析大数据分析统一传输LET-U、LTE-M、定点回传、4G公网统一时空定位技术:RFID、Beacon、GPS等统一标准三维建模、制式统一、显示统一l 汇聚、清洗、分析数据。

l 互联互通、相互调用l 物联网感知、边缘计算l 需求驱动、大数据驱动。

l 依托设备原供应商,共享数据、倒逼产业升级l 以技术突破促生产关系改变l 统一规划,搭建5大信息基础平台。

l 以资产管理系统为核心,打造智慧平台群l 统一规划,建设运营统一智慧平台,承载智慧运维、智慧出行、智慧车站、智慧段厂、智慧行车、智慧调度、智慧经营等生产经营管理的智慧系统。

l 智慧系统特点:跨专业、跨系统、跨功能、整合联动。

统一的资产管理平台资产与生产管理主通道(一)智慧系统框架二、深圳地铁智慧系统概述智慧系统应用1.数据采集2.数据清洗、整理3.智能分析4.归档数据整理1.知道自己知道设备数据:综合监控系统数据弓网检测数据轨道检测数据隧道检测数据车辆监测数据电(扶)梯监测数据AFC检测数据客流票务数据……生产管理数据:EAM系统周边业务系统……2.知道自己不知道关键部位未采集数据关键系统未检测数据重点区域未监控数据现场作业记录数据……智慧系统应用1.数据接入2.数据清洗、整理3.智能分析4.归档数据整理集团级数据采集清洗平台1.数据汇聚2.数据清洗、整理集团级数据管理平台1.目录资源平台2.数据共享平台3.数据交互平台4.数据采集接口集团级大数据平台1.分布查询服务2.数据压缩3.并行计算服务4.即时查询服务集团级大数据应用平台集团级大数据分析平台1.数据建模平台1)通用分析模块2)专业分析模块2.数据展示平台1.设备状态修(PHM )大数据分析应用2.客流预测与运输策划大数据分析应用3.财务成本大数据分析应用3.不知道自己知道生产数据挖掘:故障预测数据修程建议数据物资消耗预测数据……管理数据挖掘:成本趋势预测数据客流趋势预测数据票务收入趋势数据……4.不知道自己不知道硬件系统改进指引:1.规律性”数据噪音“指向数据源缺失2.规律性”预测偏差 “指向采集算法或数据源偏差软件自主进化:1.机器学习,实现算法自主进化2.机器学习,实现采集指导运营、辅助管理运营建设、改进指引(二)智慧系统基础——数字化转型升级l 云技术为运营全系统集成提供可能,云存储将聚合运营各专业系统数据,通过大数据分析深挖数据价值。

关于地铁运营管理的信息化建设的探讨周文鑫

关于地铁运营管理的信息化建设的探讨周文鑫

关于地铁运营管理的信息化建设的探讨周文鑫发布时间:2021-11-05T08:32:42.505Z 来源:基层建设2021年第24期作者:周文鑫[导读] 在当前互联网普及程度逐渐加深的时代背景下,地铁运营管理必须依靠信息化手段,进行深刻的改革建设深圳市地铁运营集团有限公司广东深圳 518000摘要:,这是体现地铁运营能力的重要因素,也是促进地铁运营发展不断进步的重要核心。

当前信息化的迅速发展,对地铁运营带来了新机遇,地铁运营部门应当深刻结合信息化发展的特征,利用信息化手段,寻找地铁运营管理信息化的可行方案,本文就地铁运营管理信息化建设进行了简单分析,提出了相关意见。

关键词:地铁;运营管理;信息化建设引言:当前,我国地铁数量不断增加,在我国大多数城市都已经拥有了各自的地铁线路。

在十三五规划实施背景下,我国地铁总里程超过了7000公里,地铁成为了实现人们便捷运营的有力工具。

在当前地铁管理工作中,标准化、精细化是地铁管理发展的新趋势,如何利用信息化手段,促进地铁管理的科学化、高效率,是地铁部门必须要深入思考的问题。

1、地铁信息化管理建设的重要意义在当前互联网高速发展的时代背景下,信息化手段与传统行业的深度融合是当前十分突出的时代化特征,也是传统企业在新形势下促进长久健康发展的必要举措,同时是增强企业核心竞争力的必然要求。

当前信息化的迅速发展与地铁运营管理有着深刻的内在联系,结合当前我国地铁线路发展的进程与地铁管理的未来发展方向,信息化管理手段在地铁运营中的运用具有必要性。

从宏观角度来看,信息化手段具有较强的包容性,地铁运营部门应当深刻利用这一特点,将地铁运营人员、管理物资、市场等各个因素融入到信息化管理体系中,依据各环节的具体需求点,逐渐探索出一套符合地铁运营管理的具体方案。

运营管理部门应当深入结合当前地铁运营和管理模式的深刻变化,灵活调配应急管理物资人员,利用信息化手段,不断解决地铁运营管理的时效问题,提升群众对地铁运营管理的满意度。

轨道交通设备维修中的信息化管理和数据安全

轨道交通设备维修中的信息化管理和数据安全

轨道交通设备维修中的信息化管理和数据安全随着城市化的快速发展,轨道交通系统成为现代城市交通的重要组成部分。

为确保轨道交通系统的正常运行,设备维修是不可或缺的环节。

随着信息化技术的进步,信息化管理和数据安全在轨道交通设备维修中起着至关重要的作用。

一、信息化管理在轨道交通设备维修中的应用1. 设备管理系统信息化管理在轨道交通设备维修中的一项重要应用是设备管理系统。

通过建立设备管理系统,可以对轨道交通设备进行全面的监控、维护和管理。

系统可以实时监测设备的运行状态,及时发现问题并进行修复,提高设备维修效率。

同时,设备管理系统还可以收集设备的运行数据,为后续的数据分析和优化提供依据。

2. 任务分派系统在轨道交通设备维修中,任务分派是关键的一环。

信息化管理可以通过任务分派系统进行更加高效和准确的任务分配。

通过该系统,可以根据设备维修人员的技能和地理位置等条件来进行任务分派,提高维修人员的工作效率和准确性。

同时,任务分派系统还可以实时跟踪任务的进展,保证维修工作按时完成。

3. 资源管理系统轨道交通设备维修需要大量的各类资源,包括人力、物资和工具等。

信息化管理可以通过资源管理系统进行统一的资源调度和管理,提高资源利用效率。

系统可以根据维修需求自动调度所需的资源,并实时监控资源的使用情况,确保资源的及时补充和合理分配。

二、数据安全在轨道交通设备维修中的重要性轨道交通设备维修涉及大量的敏感数据,包括设备运行状态、维修记录和维修人员的个人信息等。

数据安全是保护这些重要数据不受未授权访问和篡改的关键。

1. 数据备份和恢复在轨道交通设备维修过程中,及时进行数据备份和恢复是保证数据安全的一项重要措施。

通过定期备份数据,可以防止数据丢失或被损坏的风险。

同时,确保备份数据的安全存储,以防止未经授权的访问。

2. 访问控制和权限管理为了保护轨道交通设备维修中的敏感数据,需要建立严格的访问控制和权限管理机制。

只有授权的人员可以访问和修改数据,以避免数据被非法获取和篡改的风险。

轨道交通设备维修的数字化转型和智能化道路

轨道交通设备维修的数字化转型和智能化道路

轨道交通设备维修的数字化转型和智能化道路在当今社会,随着科技的飞速发展,轨道交通设备维修也逐渐步入数字化转型和智能化道路。

这种变革不仅极大地提高了轨道交通设备的维修效率,同时也降低了运营成本。

本文将探讨轨道交通设备数字化转型和智能化道路的关键技术和应用,以及对维修工作的影响。

首先,我们来了解轨道交通设备维修数字化转型的关键技术。

随着物联网技术的成熟和智能传感器的广泛应用,轨道交通设备可以实现实时监测和数据采集。

例如,通过给轨道交通设备安装传感器,可以收集到各种参数数据,如温度、压力、电压等。

这些数据可以通过物联网技术传输到云端,进一步进行分析和处理。

同时,采用机器学习和人工智能算法,可以对维修数据进行预测和分析,提前发现潜在问题和故障,并制定相应的维修计划。

其次,轨道交通设备维修智能化道路的关键技术是人机协同。

传统的维修工作主要依靠人工经验和直觉来进行判断和决策,但是这种方式存在着主观性和不稳定性。

如今,随着智能化技术的发展,可以将人工智能算法应用于维修过程中,实现人机协同。

例如,通过机器学习算法,可以对维修任务进行智能分配,将具有相似故障处理经验的工程师匹配到相应的任务上,提高维修效率。

另外,通过增强现实技术,工程师可以通过智能眼镜或头戴设备实时获取设备的维修指导和支持,提高工程师的工作效率和准确性。

数字化转型和智能化道路不仅在轨道交通设备维修过程中有所应用,还在设备管理和维修系统上有着重要作用。

通过采用数字化管理系统,可以实现对设备的远程监控和管理。

例如,通过数据连接和远程控制技术,维修人员可以实时查看设备的状态和信息,并进行远程故障排查和处理。

同时,数字化管理系统还可以对设备进行全面的运行数据分析,发现潜在问题和优化设备维护计划。

这种数字化管控系统不仅提高了设备的可用性和可靠性,还减少了设备的停机维修时间,进一步提高了轨道交通设备的运行效率。

除了数字化转型和智能化道路在维修工作中的应用,它们也对维修工程师的工作产生了深远的影响。

地铁智慧管理系统的研究与实践

地铁智慧管理系统的研究与实践

地铁智慧管理系统的研究与实践在现代城市中,地铁已成为了一种重要的城市交通方式。

然而,地铁运营管理中也存在许多问题,例如列车晚点、票务管理不当等等。

为了解决这些问题,地铁智慧管理系统应运而生。

地铁智慧管理系统是一种以物联网技术为核心的管理系统,它可以实时监控地铁的运行情况,并通过数据分析和处理来提高地铁运行效率、提升用户服务体验。

一、系统架构地铁智慧管理系统的核心技术是物联网技术,其架构主要包括感知层、传输层、数据处理层和应用层。

感知层主要负责采集地铁的各种信息,例如列车运行情况、车站人流量、设备运行状态等等。

传输层主要负责将采集到的数据传输到数据处理层。

数据处理层主要负责对传输层传输过来的数据进行处理和分析,以提供有用的数据支持决策。

应用层主要负责将数据分析结果应用于地铁的各个方面,例如列车调度、票务管理、设备维护等等。

二、系统功能地铁智慧管理系统具有多种功能,下面列举几个典型的功能:1.列车调度地铁智慧管理系统可以对列车运行状态进行实时监测和管理,从而优化列车调度,减少列车间隔时间,提高列车发车准点率,让乘客能够更加准确地掌握列车时间。

2.票务管理地铁智慧管理系统可以实现自助售票、移动支付、智能进站等功能,提升乘客购票体验,减少人力成本,优化票务资源配置等。

3.设备维护地铁智慧管理系统可以采用物联网技术对设备进行远程监控和巡检管理,及时发现并解决设备故障,保障地铁设备的正常运行。

4.安全监控地铁智慧管理系统可以通过监控设备对地铁车站和车厢进行视频监控,及时发现和处理安全事件,保障乘客出行安全。

三、实践案例地铁智慧管理系统在国内外已有大量实践案例。

例如,北京地铁推出了“智轨+”项目,该项目采用物联网技术,通过对乘客发车需求和列车运行状态等信息的实时采集和分析,优化列车调度,提高车厢利用率;同时通过智能进站、自助售票等方式提高乘客购票和进站效率。

另外,在新加坡地铁系统中,也采用了地铁智慧管理系统。

智能化运维在轨道交通领域中的应用

智能化运维在轨道交通领域中的应用

智能化运维在轨道交通领域中的应用轨道交通是现代城市交通运输的重要组成部分,具有快速、高效、安全等优点,越来越受到人们的喜爱。

随着城市轨道交通线路的不断扩大和运输需求的增加,轨道交通运营和维护管理已经成为一个复杂且大规模的系统。

这样的系统需要运营商付出巨大的人力、物力和财力,来维护设备正常运行。

而智能化运维则可以将这样的成本减少到最低,同时可以提高运营和维护的效率和质量。

智能化运维的概念智能化运维指运用先进的信息技术、物联网、大数据等技术手段,对设备和系统进行自动化、集成化、智能化管理,以实现对设备进行全生命周期的监测、故障预警、维护、管理和优化等一系列活动。

智能化运维可以实现运营企业的实时掌控和全流程管理,提高设备使用率、减少故障维修成本,最终实现运营效益的最大化。

智能化运维的应用随着科技的发展,轨道交通领域的智能化运维应用也在不断地升级和完善。

目前,智能化运维在轨道交通领域中的主要应用包括以下几个方面:1. 自动检测和预警现代轨道交通设备装备了越来越多的传感器,可以对设备进行实时监测,收集各种数据,通过数据分析和算法模型,可以实现对故障的自动检测和预警。

自动检测和预警技术的应用可以大大提高设备的可靠性和安全性,减少停机时间和维修成本。

2. 运维管理和优化智能化运维可以帮助运营企业进行设备和系统的全方位实时监测和管理,包括设备状态、运行时间、能耗等各种数据的采集和分析,从而提升运维管理的效率和质量。

同时,在设备维护和保养中,可以根据数据分析的结果,制定出更加科学合理的维护保养计划,最大程度地延长设备的使用寿命,减少维修成本。

3. 智慧分析和决策支持智能化运维通过数据的分析和挖掘,可以提供更加准确和量化的运营信息和分析报告,为运营企业的管理层提供更加科学和及时的决策支持,从而帮助运营企业提升运营效率和运营质量。

智能化运维的发展前景随着技术的日益成熟和应用的不断深入,智能化运维在轨道交通领域中的应用前景十分广阔。

轨道交通车辆运行状态监测与智能维护系统设计

轨道交通车辆运行状态监测与智能维护系统设计

轨道交通车辆运行状态监测与智能维护系统设计随着城市化进程的不断推进,轨道交通系统成为现代城市中不可或缺的组成部分。

为了确保轨道交通运输的安全、高效和可靠性,车辆运行状态监测与智能维护系统的设计变得尤为重要。

本文将介绍轨道交通车辆运行状态监测与智能维护系统的设计原理、功能特点以及在实际应用中所取得的成果。

首先,我们将介绍轨道交通车辆运行状态监测系统的设计原理。

该系统主要由传感器、数据采集装置、数据处理与分析模块、报警系统和远程监控系统五个主要组成部分。

传感器负责实时监测车辆的运行状态,例如车辆速度、加速度、振动等。

数据采集装置将传感器采集到的数据进行收集与存储,然后传输到数据处理与分析模块。

数据处理与分析模块对采集到的数据进行处理、分析和诊断,以判断车辆运行状态是否正常。

如果车辆出现异常运行状态,系统将发出报警信号,以便操作人员及时采取措施。

同时,远程监控系统可以实现对车辆运行状态的远程监控与管理,从而提高车辆运行维护的效率和准确性。

接下来,让我们来了解一下轨道交通车辆运行状态监测系统的功能特点。

首先,该系统具备实时性,能够对车辆运行状态进行实时监测,及时发现运行异常。

其次,该系统具备自动化与智能化特点,能对采集到的数据进行自动分析和诊断,并通过报警系统及时向操作人员发出预警信号。

同时,该系统支持远程监控与管理功能,操作人员可以通过远程监控系统对车辆运行状态进行实时监测和管理,大大提高了运行维护的效率和准确性。

此外,该系统还具备可拓展性,可以根据需要进行功能扩展和升级,以适应不断变化的需求。

在实际应用中,轨道交通车辆运行状态监测与智能维护系统已经取得了显著的成果。

首先,通过该系统的应用,可以及时发现并处理车辆运行异常,减少由于车辆故障引起的运营中断和事故发生的风险。

其次,该系统可以帮助运营公司进行运营计划的制定和调整,提高线路运输的可靠性和效益。

此外,该系统还可以提供大量的运营数据和统计信息,为决策者提供科学的依据,从而优化运营管理和资源配置。

深圳地铁列车维保技术的运用与创新

深圳地铁列车维保技术的运用与创新

深圳地铁列车维保技术的运用与创新Application and innovation of maintenance technology forShenzhen metro trainLOGO内容提要一、深圳地铁网络运营情况二、深圳地铁列车技术创新实践(一)可靠性提升体系(二)人因风险防控体系(三)智慧运维体系1.开通运营线路:Ø运营里程:296.7公里Ø地铁线路:8条,285公里,199个车站(28个换乘站)Ø有轨电车:1条,11.7公里,15个车站(1个换乘站)p海外项目:埃塞俄比亚,2条轻轨,31.05公里2.在建及规划线路:p在建线路:273公里p规划建设:1335公里深圳地铁运营情况客流总量14.45亿单日最高客流504.33万人次总运营里程23660万车公里正点率99.93%累计安全运送乘客68.78亿人次日最大断面客流量52264人次/小时日最大小时拥挤度130%兑现率99.98%公共交通分担率45%深圳地铁运营情况深圳地铁列车维保现状车辆段停车场目前共配置368列,2268辆,涵盖A、B型,各种速度等级、各种编组形式列车,至2020年544列,近3400多辆。

列车的维保在各线13个段场进行,至2020年将扩增至22个段场。

架大修目前在5个车辆段。

引进国产A型车、120km/h的8A编组列车、商务车厢(不含香港)、国产牵引系统,采用全LED照明、陶瓷喷涂内装、备用模式、变频空调、LCU等新技术。

深圳地铁列车情况统计线路一期工程二期工程三期工程合计备注1号线2659\852段2号线\51\511段1场3号线\76\761段1场5号线\51\511段7号线\\43431段1场9号线\\29291段1场11号线\\33331段1场二、深圳地铁列车技术创新实践LOGO轨道交通新技术发展的思考u一是全自动运行系统的推广,对装备可靠度、诊断检测系统的准确性、故障应急处置、专业融合提出了更高要求;u二是互联网+、大数据、智能化的应用将使设备维保模式带来革命性变化,设备状态维修将成为可能。

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