品质管理教程06
品质管理七大手法教程
品质管理七大手法教程一、PDCA 循环法PDCA 循环法是一种从改进、控制到改善的循环质量管理法。
它包括四个迭代环节：计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和行动（Action）。
计划（Plan）：确定实现目标的步骤、执行环节和方法，建立计划。
执行（Do）：按照计划步骤，操作质量管理过程和活动，并进行测量与记录。
检查（Check）：检查与监测质量管理过程及结果，并将它们与期望值比较。
行动（Action）：通过有效的管理,对不符合期望值的结果采取行动，以满足期望的质量水平。
二、品质检测和检验品质检测是指在进行生产活动前，对设计图纸进行专业性检查，以确保各项参数符合法定标准的一种管理手段。
品质检验是指在进行生产活动后，对产品进行细致检查，以确保所有缺陷都被查明并纠正的一种管理手段。
三、内控和外控内控是指企业把重点放在企业内部，通过提高员工个人素质和团队合作精神，使员工在质量控制中注入个人动力和热情，进而促进企业质量控制的一种管理手段。
外控是指政府和市场对企业质量管理的过程进行审查和监督，以确保生产的产品符合法定标准的一种管理手段。
四、统计图分析统计图分析是指以数据可视化的方式，通过坐标轴连接不同的点，分析质量参数的变化趋势，从而有效的评估生产的产品的质量水平的一种管理手段。
五、标准作业指导书标准作业指导书是指企业通过对产品生产过程中每一步骤、每一活动的内容进行详细说明，以确保每一道工序都做到合格的一种管理手段。
六、质量准入制度质量准入制度是指开发、制造等企业在允许新的原材料或元器件进入企业的过程中,完全依照特定的标准要求对准入供应商实施甄别，以确保质量稳定。
七、六西格玛法六西格玛法是由美国麻省理工学院研究生发现并推广的一种质量管理理论，通过不断降低不合格项目的产出，最终使不合格项目的数量减到最低。
它主要包括三个基本步骤：发现、分析和消除，它通过标准化工作流程发现缺陷，通过分析有效发现质量问题的根源，并采取积极的措施将质量问题的发生源有效消除。
六西格玛品质管理培训教程
六西格玛品质管理培训教程
一、什么是六西格玛品质管理？
六西格玛品质管理（Six Sigma Quality Management）是一种全新的系统性品质工程方法，它一经推出就迅速受到全球企业的重视。
它的目标是让企业的产品和服务得到企业客户的满意。
六西格玛品质管理是一种集项目管理、质量管理、品质管理和精益生产等眾多管理手段於一身的管理方法。
二、六西格玛品质管理的常见模型
1、DMAIC模型
DMAIC模型也被称为六西格玛的“定义，测量，分析，改进，控制”模型，它的目的是为了改善一个现有的过程，让它变得更加稳定，也就是六西格玛的思想：把不良率降低到3.4个错误/一百万件。
2、DMADV模型
DMADV模型也被称为六西格玛的“定义，测量，分析，设计，验证”模型，它的目的是为了创建一个全新的过程，使它最大限度地满足客户的要求。
三、六西格玛品质管理的基本概念
1、CTQ目标
CTQ（Critical to Quality）是六西格玛的基本概念之一，它是对质量的核心要求，也是质量管理的目标，一般而言，CTQ目标是一个客观定量的目标，它描述了品质方面的期望值。
2、CPK指标
CPK(Capability Process)是六西格玛品质管理的一个重要概念，它是对产品质量能力的评价指标，通过它可以衡量一个产品是否达到质量要求。
服装品质管理(教程)
第一章品质管理概述品质管理在企业生产经营活动中占有重要地位。
其产品质量的好坏，直接影响生产效率和成本。
加强品质管理，不仅能带动其它管理工作，而且还能降低产品成本，增加企业利润，增强企业的竞争能力和企业信誉。
因此，品质管理是经济繁荣的重要基础，它已受到世界各国政府与企业的高度重视。
第一节服装品质管理的特点和意义我国的纺织服装行业是国民经济一个重要的产业部门，经过“七五”、“八五”的努力，服装产品的质量有了很大的改善。
“九五”期间，国家通过调整产业结构、深化改革、实施国产服装名牌战略，推动服装企业向正规化、标准方向发展，全面提高了我国服装产品的质量和档次。
服装企业虽有其自身的特点，但也与其它行业一样，要想拥有市场，也要遵循品质管理的基本规律，重视品质管理工作，广泛开展服装全面品质管理。
随着市场经济的日益繁荣，面对国内外市场的竞争，我国的服装产品正在从数量优势向数量、质量优势转化，生产管理向科学化、规范化方向迈进，尤其是目前我国纺织服装行业正处于转型时期，开展全面质量管理工作对争创国产名牌服装具有极大的推动作用。
一、服装工业及其品质管理的特点1、我国服装工业的现状服装工业从党的十一届三中全会以来，有了蓬勃发展。
“六五”期间，服装工业实现了高速增长，全国成衣产量达12.67亿件，服装出口创汇达20.5亿美元。
在此发展的基础上，“七五”期间我国服装工业又有了新发展，成衣产量已超过30亿件，出口创汇达68.48亿美元，约占纺织出口总额的50%。
“八五”期间，服装工业取得了重大进展，成衣生产能力已超过50亿件，纺织品和服装出口创汇提前三年达到预定目标，使我国服装生产总量和出口总量跃居世界前列。
至1997年底服装生产总量为96亿件，出口创汇达367亿美元，仍居世界第一。
目前，服装企业约有六万多家。
经过近50年的发展，我国服装工业已经形成国有、集体、个体、中外合资与合资等多种经济成分并存，生产、科研、教育、信息等逐渐配套，以大企业为骨干，中小企业为主体的多层次，多元化的服装工业体系。
品质管制实用培训教程
4. 常見的QC專有名詞與觀念
＊ QC：Quality Control ＊ IQC：Incoming QC ＊ IPQC：In-Process QC ＊ FQC：Final QC ＊ QA：Quality Audit/Quality Assurance ＊ QCC：Quality Control Circle ＊ TQC：Total QC ＊ CWQC：Companywide QC ＊ ISO9000序列
經濟分析
銷
售
品管成功之條件
＊要有推行品管之決心（全面品管與自主品管） ＊建立明確之品質標準 ＊採用合適之品管（檢驗與管制）方法 ＊採用適當之檢驗儀器 ＊建立完整的品質記錄 ＊健全的品管組織 ＊聘用專業的品管人員
有效推動管理循環（PDCA）
計畫 Plan
執行 Do
精益求進
考評 Check
對策 Action
QCC 精神
QCC 作法
四、QCC簡介
尊重人性 發揮人的潛能 建立光明愉快 之工作環境 開發無限的腦 力資源 改善企業體質 繁榮企業
QCC之 目 標
自動自發 自我啟發 全員參與 全員言 相互啟發
提高現場工作水準 加強問題意識
提高現場士氣
加強改善意識
加強品質意識
使現場成為品管中心
ＱＣＣ常用手法（QC七大手法）
(2) 消費者冒險率：又稱為β風險。此項風險表 示產品品質未達協定水準，由於抽樣結果誤 判為允收之機率，亦即錯的判對之機率。通 常β風險設為10﹪，意味消費者只有90﹪的機 會拒收不合格之產品。
抽樣檢驗專有名詞
(3) 允收品質水準(Acceptable Quality Level, 簡稱為AQL)： AQL指品質水準被生產者視為可出廠品質之最大不良 率，若出廠品質能達到AQL水準，則產品被允收之機 率將達到95﹪。
品质管理培训教材(PPT 47页)
识
五、现场品管
车间的品控要点 • 1.是否按SOP操作
操作人员确实按照操作标准操作，且于开工 首件，必须经过实施首件检查，待检查合格 后，才能继续加工 • 2.是否按SOP检查，发现问题通知班组长处理， 经检验合格后才能继续加 检查人员确实按照巡检标准执行检查，发现品 质不合格应通知班组长处理，经复检合格后 才能继续加工
理和人际关系上存在的问题。 3、品质改进是下属或别人的事，不是自己
的事。 4、只注意帐面上的效果，忽视品质改进带
来的生机和活力。 5、对改进成果不加以巩固。
三、现场品质改进问题的选择与改进
（五）现场怎样选择品质改进对象
1、从产品的检验结果中去选择 例如：不合格率、废品率、退货率、等级品率 2、从顾客反馈的信息中去选择 例如：顾客的满意率、顾客投诉、以顾客的调查 3、从内部或外部审核的结果中去选择 例如：审核中发现的问题、审核中提出的要求 4、从员工的反应中去选择 例如：召开员工座谈会自由讨论，让员工提出改进项目，给员工提
按要求，通知品检员到现场验证生产品质 注意变更单：BOM/工艺标准更改否？
班组长巡查流程
1、班组早会 2、巡查准备
巡查项目
相关技术文件
过去巡查履历资料
3、巡查执行 4、巡查结果登记
巡查表
6.异常处理
5、符 合性
7.持续下一巡查
8.巡查记录汇整与提报
车间巡查周报及趋势图
项 次
时间
1
2
3
4
5
6 7 8
有无浪费之现象 处理情形是否良好 配置情形是否良好 品质水平是否良好
四、现场管理
品质基础知识教程(品质工程师和品质管理培训教材)
4.过程方法 “将活动和相关的资源作为过程进行管理，可以更高效地得到期望的 结果。”质量管理理论认为：任何活动都是通过“过程”实现的。通 过分析过程、控制过程和改进过程，就能够将影响质量的所有活动和 所有环节控制住，确保产品和服务的高质量。
因此，在开展质量管理活动时，必须要着眼于过程，要把活动和相关 的资源都作为过程进行管理，才可以更高效地得到期望的结果。
20世纪初，美国泰罗引入“科学管理”和职能的“科学 分工”，产生了专职检验员。人们对质量管理的解只 限于质量检验，使用检测仪器或仪表进行100%的严格 检验，缺点是没有质量预防和大批量生产检验成本过 高不切实际。
2．3统计品质管制：
1924美国的休哈特提出了控制和预防缺陷的概念，把数 理统计的方法引入到质量管理中，成功地创造控制图。 1930年道奇和罗明提出了统计和抽样方法。由于前线弹 药自爆相当严重，美国军工厂首先提出了检验加预防 的品质管理理念。
品质基础知识教程
品质是企业的命脉 客户是我们的老板
第一部分 品质管理发展史
1.工业时代以前的质量管理：
1.1操作者品质管理： 靠操作者本人的手艺和经验来把关产品质量。
2.工业化时代的质量管理： 2.1领班的品质管理：
由于批量生产、部件的标准化和互换性的要求，人们 非常强调领班的品质管理作用；
2．2 检验员的质量管理：
3．8外部失败成本知识单 A.投诉费 ﹔ B.产品售后服务及保修费 ﹔ C.产品责任费 ﹔ D.其它外部损失费﹔ 品质成本在企业营业额所占比例： (A) 品质管理大师克劳斯比( Philip Crosby) 估计为20％～40％。 (B) 品质管理大师费根堡(A.V.Feigenbaum) 估计为10％～40％。 (C) 英国一项调查估计约为20%～35%。
品质管理七大手法培训教材
五.查檢表的使用 數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體 數據是否代表某些事實?數據是否集中在 某些項目或各項目之間有否差異?是否因 時間的經過而產生變化?另外也要特別注 意週期性變化的特殊情況.
查檢表 統計完成即可利用QC七大手法 中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重 心.
精品课件
操作者 A B
精品课件
2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使 用.
QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈 圖.直方圖和管制圖都必須以發現的問題 或原因來作層別法.
例如製作柏拉圖時,如果設定太多項目 或設定項目中其他欄所估的比例過高,就 不知道問題的重心,這就是層別不良的原 因.別外直方圖的雙峰型或高原型都有層 別的問題.
例 : 不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率. 2.4 作業條件的層別
溫度別、 濕度別、壓力別 、天氣別 、 作業時間別、作業 方法別 、測定器別…..等.
例 : 對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度,以便溫濕度 變化時能層別比較.
精品课件
二、層別的對象與項目
2.5 原材料的層別 供應者別、 群體批別、製造廠別 、產地別 、材
質別、大小类別、貯藏期間別、成分別….. 等. 例 : 同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用
時均能加以層別,以便了解各批原料的品質, 甚至不良發 生時更能迅速採取應急措施,使損失達最小的程度.
2.6 測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別…..等.
2.7 檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法…..等.
精品课件
三.特性要因圖的使用 1.問題的整理 2.追查真正的原因 3.尋找對策 4.教育訓練 四.繪製特性要因圖應該注意的事項: 1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則, 讓所有的成員表達心聲 2.列出的要因應給予層別化 3.繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有這 樣的原因,並且依照5W1H的方法
品质管理培训教程
品质管理手法培训内容方法是品质管理的重要方法,有新旧七大手法之分.我们比较熟悉旧的七大手法,即层别法、散布图法、鱼骨图（特性要因图）法、查检表法、直方图法、管制图法、柏拉图法。
而新的七大手法, 即分析法、分析法、矢线分析法、矩阵数据分析法、关系图法、矩阵图法、系统图法应用就比较陌生。
其实新旧七大手法都是建立在品质管理应用的基础上，通过实际的应用能帮助我们了解解决品质问题的实际方法，进而达到全面解决品质问题的目的。
解决问题的步骤:、发现问题；、了解现状；、原因分析；、临时措施长期措施；、效果确认；、标准化；、制度化；、处理客户投诉。
原则：三现七大手法三不“三现”为现场保留、现物、现实数据（情况）“三不”为不接受不良、不制造不良、不流出不良。
一、质量管理的基本概念及原理、质量质量指产品或服务，满足规定或潜有需要的特征和特性的总和。
它既包括有形产品也包括无形产品；既包括产品内在的特性、也包括产品外在的特性。
即包括了产品的适用性和符合性的全部内涵。
、工业产品质量工业产品质量指工业产品适合一定的用途，满足人们需要所具备的特性和特性的总和，也即是产品的适用性。
它包括产品的内在特性，如产品的结构、物理性能、化学成分、可靠性、精度、纯度等；也包括产品的外在特性，如形状、外观、色泽、音响、气味、包装等；还有经济特性如成本、价格、使用维修费等，以及其他方面的特性如交货期、污染公害等。
工业产品的不同特性，区别了各种产品的不同用途，满足了人们的不同需要。
可把各种产品的不同特性概括为：适用性、可靠性、安全性、寿命、经济性等。
、工作质量工作质量指对产品质量有关的工作对于产品质量保证程度。
工作质量涉及到企业所有部门和人员，也就是说企业中每个科室、车间、班组，每个工作岗位都直接或间接地影响着产品质量，其中领导者的素质最为重要，起着决定性的作用，当然广大职工素质的普遍提高，是提高工作质量的基础。
工作质量是提高产品质量的基础和保证。
品质管理06(台湾讲师课件)
第六章 計數值管制圖
不良數量管制圖 【 2/2 】
製程不良率p未知時
CLnp n p UCLnp n p 3 n p(1 p) UCLnp n p 3 n p(1 p)
6-9
第六章 計數值管制圖
缺點數管制圖之繪製步驟
選擇品質特性。 選擇樣本大小與樣本組數。 蒐集數據。 計算解析用中心線與解析用管制界限。 解析用缺點數管制圖可解析製程產品品水
D Wcuc Wmauma Wmiumi CLD D
D UCLD D 3 ni
D LCLD D 3 ni
6-16
第六章 計數值管制圖
計量值管制圖與計數值管制圖之特性比較
6-17
6-6
第六章 計數值管制圖
樣本大小變動下的不良率管制圖
對於各樣組管制界限須分別計算的問題 之處理方式：參閱範例八
對各樣組分別計算其管制界限 以平均樣本大小計算管制界限 多重管制界限 標準化管制圖
6-7
第六章 計數值管制圖
不良數量管制圖 【 1/2 】
製程不良率p已知時
CLnp np UCLnp np 3 np(1 p) LCLnp np 3 np(1 p)
第六章 計數值管制圖
學習內容
概說 不良率管制圖 不良數管制圖 缺點數管制圖 單位缺點數管制圖 品質評分制度 計量值管制圖與計數值管制圖之比較
6-1
第六章 計數值管制圖
四種計數值管制圖之特性比較
6-2
第六章 計數值管制圖
不良率管制圖之繪製步驟
選擇品質特性。 選擇樣本大小與樣本組數。 蒐集數據。 計算解析用中心線與解析用管制界限。 繪製解析用不良率管制圖。 建立管制用不良率管制圖。 執行製程管制並進行持續性的品質改進。
6SIGMA品质管理方法2精编版
一、6σ品質趨勢
σ品質需求 YR. PPM Cp Cpk
3.0 1930-1970 66,830 1.00 0.503.5 1970-1980 22,750 1.17 0.674.0 1980-1990 6,200 1.33 0.834.5 1990-1995 1,350 1.50 1.005.0 1995-1997 223 1.67 1.175.5 1997-1998 31.8 1.83 1.336.0 1998-2000 3.4 2.0 1.50
(B-4) 為何要挑戰6σ品質?
1. 6σ品質水準為2000年品質趨勢。﹝圖一﹞2. 顧客對產品滿意要求，顧客有權期望： a. 產品完全沒有故障。 b. 依承諾準時出貨。 c. 高可靠度，沒有隱伏性故障。 d. 維護與服務減至最少。3. MOTOROLA導入6σ-PPM計劃，不但品質擠身WORLD CLASS之林， 瀕臨崩潰企業亦得以此起死回生。4. 6σ品質不但是品質量度亦是企業標竿，而更是使顧客完全滿意法寶。 一旦導入，其 DRIVING FORCE 無窮驅使企業訂定長期目標、達成策略、 執行績效檢討、PDCA循環作持續改善、不達到目標誓不終止。5. 6σ品質水準，幾乎全良品，實為當今品質競爭優勢所在。
四、1998年品質計劃
(4-1) 品質目標及達成狀況(4-2) 品質方針展開(4-3) 品質目標值說明(4-4) 達成目標策略(4-5) 策略規劃說明
五、INTERNAL BENCHMARKING PROGRAM
(A) 設計品質 競爭基準(B) 製造品質 競爭基準(C) 產品品質 競爭基準(D) 品質績效 競爭基準
品质管理06(台湾讲师课件)
相信命运，让自己成长，慢慢的长大 。2020 年11月1 7日星 期二8时 25分58 秒Tues day , November 17, 2020
爱情，亲情，友情，让人无法割舍。2 0.11.17 2020年 11月17 日星期 二8时2 5分58 秒20.11. 17
谢谢大家！
6-18
準。 建立管制用缺點數管制圖。 執行製程管制，並進行持續性的品質改進。
6-10
第六章 計數值管制圖
缺點數管制圖計算解析用中心線 與管制界限 【 1/2 】
製程平均缺點數 已知
CLc λ UCLc λ 3 λ LCLc λ 3 λ
6-11
第六章 計數值管制圖
缺點數管制圖計算解析用中心線 與管制界限 【 2/2 】
製程不良率p未知時
CLnp n p UCLnp n p 3 n p(1 p) UCLnp n p 3 n p(1 p)
6-9
第六章 計數值管制圖
缺點數管制圖之繪製步驟
選擇品質特性。 選擇樣本大小與樣本組數。 蒐集數據。 計算解析用中心線與解析用管制界限。 解析用缺點數管制圖可解析製程產品品水
製程平均單位缺點數 u 已知
CLu u u
UCLu u 3 ni u
LCLu u 3 ni
6-14
第六章 計數值管制圖
四種計數值管制圖之中心線及上 下管制界限計算公式
6-15
第六章 計數值管制圖
加權單位缺點數管制圖
D Wcuc Wmauma Wmiumi CLD D
UCLD D 3
这些年的努力就为了得到相应的回报 。2020 年11月1 7日星 期二8时 25分58 秒08:2 5:5817 November 2020
质量管理体系教程6
6.1资源提供组织应确定并提供以下方面所需的资源：a)实施、保持质量管理体系并持续改进其有效性；b)通过满足顾客要求，增强顾客满意。
6.2.1总则基于适当的教育、培训、技能和经验，从事影响产品质量工作的人员应是能够胜任的。
作岗位，所从事的质量活动及规定的职责对人员要求选择能胜任的人员。
6.2.2能力、意识和培训组织应：a)确定从事影响产品质量工作的人员所必要的能力；b)提供培训或采取其他措施以满足这些需求；c)评价所采取措施的有效性；d)确保员工认识到所从事活动的相关性和重要性，以及如何为实现质量目标作出贡献；e)保持教育、培训、技能和经验的适当记录（见4.2.4）对于员工的能力和培训，有关的责任部门应考虑到：在科学技术高速发展的今天，人们掌握的知识“过时”是很快的，也就是说不及时学习就会有落伍的危险，技术人员，管理人员，操作人员都有相应的培训要求，以适应工作的需求，适应发展的需要。
因而组织应对员工的教育和培训进行策划，在策划时应当考虑到过程的性质，人员的教育背景，企业文化。
可以考虑的培训有（但不仅限于这些）：①组织的发展前景，发展和变化的方向和宗旨；②组织的质量方针与质量目标；③使员工掌握一定的知识和技能，不断提高员工的能力；④使员工了解顾客和法律法规要求的重要性和增强顾客满意的要求；⑤岗位职责，权限和相互关系的培训；⑥通过培训使未能满足任职资格的人员能够胜任岗位的工作；⑦新员工或转岗人员的培训；⑧员工的定期再培训。
通过培训使员工增强技能和质量意识，尤其是在意识方面，让员工了解所在岗位的职责，本岗位工作的重要性，及对相关部门或工序的影响。
培训的效果也可以从如下几个方面去评价：德（思想作风、职业道德）；能（文化水平、专业知识、业务水平、分析判断能力、决策和组织能力）；勤（纪律性、积极性、协作精神、责任感和出勤率）；绩（工作业绩、完成工作的数量和质量、工作效率）。
这些都是近年来不少组织运用得比较有成效的做法。
品质管理培训教程
品质管理培训教程
5. 持续改进： - Kaizen：一种追求持续改进的哲学和方法。 - PDCA循环：通过反馈和学习，不断优化和改进过程。
这只是一个简要的品质管理培训教程，品质管理领域有很多更深入的概念和工具。建议参 考相关的培训课程、书籍和在线资源，以深入了解和学习品质管理的知识和实践。
品质管理培训教程
品质管理是一种关注产品或服务质量的管理方法，旨在提高组织的运作效率和客户满意度 。以下是一个简要的品质管理培训教程，涵盖了一些重要的概念和工具。
1. 品质管理基础概念： - 品质：符合规范和客户期望的特征和属性。 - 品质管理：通过计划、控制和改进过程，以确保产品或服务符合质量要求。 - 客户满意度：客户对产品或服务的感受和评价。
品质管理培训教程
2. 品质管理体系： - ISO 9001：一种国际标准，定义了组织建立和实施品质管理体系的要求。 - PDCA循环：计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）、行动（工具： - 流程图：用于描述和分析过程中的各个步骤和关系。 - 帕累托图：用于识别问题中最重要的因素和根本原因。 - 控制图：用于监控过程的稳定性和可控性。 - 散点图：用于分析两个变量之间的关系和趋势。
品质管理培训教程
- 核查表和问卷调查：用于收集数据和评估质量问题。 - 5W1H分析：用于确定问题的来源和解决方案。
4. 品质管理方法和技术： - 6σ（Six Sigma）：一种以减少变异性和缺陷为目标的管理方法。 - DMAIC方法：定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（ Improve）、控制（Control）的阶段性步骤。 - 故障模式和影响分析（FMEA）：用于识别和评估潜在问题和风险。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
授課目錄第一章品質管理概說
第二章統計學概論
第三章機率概論及機率分配
第四章統計製程管制與管制圖
第五章計量值管制圖
第六章計數值管制圖
第七章製程能力分析
第八章允收抽樣的基本方法
第九章計數值抽樣計畫
第十章計量值抽樣計畫
第十一章量具之再現度與再生度第十二章品質管理之新七大手法
◎根據所有管制品質指標的數據性質來進行選擇，數據為離散(間斷)的則選用計數值(Attributes)管制圖，如：
(1) 不合格品率管制圖(p)
(2) 不合格品數管制圖(np)
(3) 缺點數管制圖(c)
(4) 單位缺點數管制圖(u)
計數值通常可分為下列二種：
(1)不可(好)量測，即感官檢驗的項目，如損傷、刮傷
或缺失、顏色等。
(2)可量測，但基於時間、成本因素而不加以量測。
常以『Go/No Go』來決定產品是否符合規格。
計數值不符合規格時，係使用『不合格品』或『缺點』二名詞。
『不合格品』(Non-conformity)係產品/服務品質特性偏離其期望狀態或水準，不符規格之需求。
『缺點』(Defect)係產品/服務品質特性的使用性有所缺失，而非指不符規規格之需求。
計數值管制圖特性比較
p 管制圖的穩態是指製(過)程的不合格品率為一常數，且各個產品的生產是獨立。
此管制圖的統計基礎為二項分配。
設由母體隨機取 n 個產品，其中不合格品數為x ，則x 服從參數為n 與p 的二項分配。
回顧一下**************************************
二項分配(Binomial)---若一隨機實驗只有成功(不良品)和
失敗(良品)兩種結果，事件成功發生的機率為p ，事件失敗發生的機率為1-p 。
通常以X~B(n , p)。
其機率密度函數為：
其平均值與變異數為：
由數理統計知：
μp = E[X]/n = np/n = p
σp = V[X]/n = [np(1-p)]0.5/n = [p(1-p)/n]0.5
若p 已知，p 管制圖的界限：
UCL p = μp + 3σp = p+ 3[p(1-p)/n]0.5 CL p = μp = p
LCL p = μp - 3σp = p - 3[p(1-p)/n]0.5
若p 未知，則以樣本不合格品率 p 代之，其中d 為不合格品數
∑∑=
==k 1i i
k
1i i n d p 當各組樣本數不同(k ：樣本組數)
nk
d p k
1
i i
∑=
= 當各組樣本數相同n 。
則
p 管制圖的界限：A:各組樣本數同：(nk
d p k
1i i
∑=
=)
n
/)p 1(p 3p UCL
p
-+=
p CL p =
n
/)p 1(p 3p LCL
p
--=
B:各組樣本數不同：(∑∑=
==k
1i i
k
1i i n d p ) i
p
n /)p 1(p 3p UCL
-+=
p CL p =
i
p
n /)p 1(p 3p LCL
--=
建立p 管制圖與X -R 管制圖類似，現說明幾點： (1) 若p 很小，則n (樣本大小)需取大，使np ≥1，故
1/p < n < 5/p
或 1/p < n < 5/p
(2) 當n (樣本大小)變化時p 管制圖的管制界限成凹凸
狀，作圖不便，亦不易判穩、判異。
若p 已知，np 管制圖的界限：
UCL np = μnp + 3σnp = np+ 3[np(1-p)]0.5 CL np = μnp = np
LCL np = μnp - 3σnp = np - 3[np(1-p)]0.5
若p 未知，則以樣本不合格品率 p 代之 ，
nk
d p k
1i i
∑=
= (k ：樣本組數，樣本大小n 須相等)，則
np 管制圖的界限：
)p 1(p n 3p n UCL
np
-+=
p n CL np =
)
p 1(p n 3p n LCL
np
--=
c 管制圖係指產品中的缺點數通常呈卜松分配。
回顧一下：***************************************
卜松分配(Poisson)---在一個單位時段或區域內，某事件發生次數的問題。
通常以X~Poi(μ)。
其機率密度函數為：
其平均值與變異數為：
當n 很大時，二項分配趨於卜松分配
若μ已知，c 管制圖的界限( c : 缺點數)：
μ+μ=σ+μ=33UCL
c c c
c c CL μ=
μ-μ=σ-μ=33LCL
c c c
若 μ 未知，則以樣本平均缺點數 c 代之，
nk
c c k
1i i
∑=
= (k ：樣本組數，樣本大小n 須相等)。
則
c 管制圖的界限： c 3c 3UCL
c c c
+=σ+μ=
c CL c c =μ=
c 3c 3LCL
c c c
+=σ-μ=
若 μ 已知，u 管制圖的界限(u:單位缺點數) ：
n /33UCL
u u u
μ+μ=σ+μ=
u u CL μ=
n /33LCL
u u u
μ-μ=σ-μ=
若 μ 未知，則樣本平均缺點數 u 代之，
∑∑=
==k 1i i
k
1i i n c u (k ：樣本組數)。
則u 管制圖的界限：
n /u 3u 3UCL
u u u
+=σ+μ=
u CL u u =μ=
n /u 3u 3LCL
u u u
+=σ-μ=
◎計量值管制圖的最大優點是靈敏度高，往往在真造成不合格品之前已即時發現異常，而採取糾正措施。
其次，計量值管制圖所須之樣本數要比計數值管制圖小，此點對於破壞性檢驗場合尤為重要。
◎在某些場合，如毛皮的手感，茲尚未能定量，此時只能用計數值管制圖。
另外，在有多種判據的場合，若有任何一個判據不滿足，就認為產品不合格，這時應用計數管制圖處理較為簡單。